大数据应用硕士

大数据和人工智能方面的人才培养就是从研究生阶段开始的，然后逐渐开始向本科阶段普及，所以硕士研究生选择大数据和人工智能相关研究方向是比较常见的，而且大数据和人工智能领域的研究方向还比较多。从人才培养体系来看，目前大数据专业既有研究生培养方案，也有本科生和专科生培养方案，研究生阶段主要以培养具备创新能力的研发型人才为主，本科生阶段主要培养具备初级研发能力的应用型人才，而专科教育则主要以培养技能型人才为主。硕士研究生阶段如果选择大数据方向，需要重点考虑一下本学校的资源整合情况，最好选择学校具有一定优势的细分方向，这样不仅能够获得更好的学习（研究）体验，往往也会有更多的就业渠道。目前除了计算机专业能够培养大数据方向的研究生之外，统计学专业和经济学等专业也能够培养大数据相关方向的研究生，只不过侧重点会有所不同。人工智能方面的人才培养主要以研究生教育为主，一方面人工智能涉及到的知识体系比较复杂，另一方面人工智能的学习和研发对于环境（实验室）的要求也相对比较高，所以在研究生阶段学习人工智能会有更好的学习效果。从近两年研究生的就业情况来看，大数据相关岗位的数量比较多，但是算法岗位相对比较少，而且岗位竞争比较激烈，这对于人工智能相关方向的研究生来说，是一个不小的挑战。如果想提升自己的就业竞争力，不仅应该注重自身研发能力的提升，也应该注重实践能力的锻炼。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

自从清华大学发布2020级研究生大数据之后，北京大学、华中科技大学、上海交通大学、武汉大学、湖南大学、兰州大学等双一流高校都陆续公布了新生生源的大数据，这些大数据囊括了年龄、性别、姓氏、民族、星族、生源省份等信息。深圳大学（以下简称深大）今天刚公布了2020级硕士研究生的大数据（注意，不包括博士研究生的数据），跟以往公布的新生大数据有点不一样，请和@话教育一起来看下有哪些亮点信息。01基本信息1、录取人数。录取了4155名硕士研究生，其中全日制学术学位1397人，全日制专业学位2258人，非全日制专业学位500人。不仅公布全日制和非全日制的硕士研究生数据，还公布学术学位和专业学位的人数2、硕士专业。深大目前拥有硕士研究生招生学院25个，招生专业98个，分布在10个学科门类（哲学、经济学、法学、教育学、文学、理学、工学、医学、管理学和艺术学）大学通过动态图公布了10个学科门类近5年的招生人数，让人一目了然掌握该校各学科历年招生人数变化。3、男女比例。新生总体的男女比例是1.34:1。深大按照学科门类（理工医、人文社科）、各学院、全日制学术型硕士、全日制专业型硕士、非全日制专业型硕士学位中进行了男女比例的细分。4、姓名分析。在姓、名统计这块，深大可谓是做到了极致。一、同名同姓的分析。将相同姓名的人数通过表格全部罗列出来。二、同姓的分析。对新生的290个姓氏进行了人数统计，不仅是公布了人数最多的姓氏为“陈”，还统计和公布了“保”姓等77个姓氏只有1人，“安”姓等52个姓氏只有2人，“白”姓等27个姓氏只有3人。三。名的分析。统计出男生使用频率最高的名是“文”，女生使用频率最高的是“婷”，男女生使用频率最高的是“文”。5、年龄分布。深大制作了年龄分布统计图、生肖统计图、星座分布统计图、出生月份统计图、同一天生日统计图。数据显示22岁的硕士研究生最多，生肖属虎最多，处女座人数最多，10月份出生的人数最多，8月28日和10月28日出生的人数最多。6、籍贯分布。考生籍贯（省份）人数前三的是广东、江苏和湖南。考生籍贯（市级）人数前三的是广东揭阳、广东汕头和江西赣州。考生籍贯（县级）人数前三的是广东揭阳普宁、广东汕头潮阳和广东汕头潮南。7、考生高校来源。2020级研究生新生来自684所高校（比去年多95所）。其中31所原“985”高校、64所原“211”高校、215所博士招生单位、112所硕士招生单位、256所普通高校、6所境外高校。全日制本科毕业应届生2804人，全日制本科毕业往届生1324人，成人自考学历27人。02亮点信息1、初复试情况22715名考生报考深大，其中有11876名考生在广东参加考试。外省设有分别来自31个省市自治区的592个考点（比去年多了100个考点）。部分考试点截图2、到考率统计统考准考22689名考生中，19162人到考，到考率84.45%，比去年下降3.5个百分点。男生11706人，到考10043人，到考率85.79%；女生10983人，到考9119人，到考率83.03%。女生到考率稍微低一些。平均到考率：84.45%，非全日制报考4878人，到考3127人，64.1%，全日制17811人，到考16035人，90.03%。统考准考的22689名考生中，应届生11826人，到考10968人。往届生10863人，到考8194人。3、录取率统计统考准考的22689名考生中，被录取3115人（1040人为推免生608+第一志愿报考外校的调剂生432）。参加考试的11826名应届生，录取了1936人，比例为16.37%（比去年差不多提高了2个百分点）；参加考试的10863名往届生，录取了1179人，比例为10.85%。4、各专业考取难易程度统计非全日制各专业：法律（法学）专业（非全日制）依然是最难考，录取率3%。会计专业录取率最高，16%。全日制专业学位：应用心理及艺术设计专业（全日制专业型硕士）的录取率低，分别是6%和5%。电子信息（微纳研究院）、机械、电子信息（物光学院）专业的录取率突破40%，分别是46%、44%及42%。全日制学术学位：生物医学工程（应用学院）、基础医学及光学工程（微纳研究院）专业录取率较高，分别是33%、31%及30%，教育学、音乐与舞蹈学及理论经济学专业的录取率较低，都是3%。5、录取分数统计这块内容是分四大块进行介绍：统考科目最高分统计：罗列了15门考试科目的最高分非全日制各专业最高分、最低分、平均分全日制专业学位各专业最高分、最低分、平均分全日制学术学位各专业最高分、最低分、平均分录取分数的具体数据，感兴趣的童鞋可以到深大的微信公众号查询。03数据会说话不得不说，深大在大数据的发布和挖掘上做到了极致。1、数据有始有终。涉及初试的报名人数、报考人员性质、到考率、考试考点数，到复试的录取人数、录取率，录取分数，涵盖了所有涉及到数据的项目。2、数据参考性极强。每个项目的数据细分了非全日专业学位、全日制专业学位和全日制学术学位。对于今后报考深大的学生有了很好的参考坐标。3、数据涉及面广。大数据还发布了深圳大学近12年累计报考年数的人数，有一位考生已经连续报考12年了，暂未考取成功。另外，累计报名次数6-9年的考生一共有32人。

首先，如果有条件和能力读研的话，还是应该首先考虑读研，一方面读研能够从根本上提升自身的人才层次水平，从而打开更多的就业渠道，另一方面读研也会有一个更加系统的学习过程，能够全面丰富自身的知识结构，而且也会提升自身的视野。职业教育更注重学生实践能力的培养，注重各种应用技能的培养，主要的培养目标是技能型人才，而研究生教育则以创新型人才为主要培养目标，所以如果未来想在技术领域走得更远，首先应该考虑读研。当然，相对于职业教育来说，读研的过程会占用更多的时间，学习的难度也会更大，对于学习者的学习能力也有较高的要求。实际上，每年都有一部分大数据方向的研究生会由于种种原因而选择延期毕业，比较常见的原因就是科研成果没有达到要求。从当前大数据领域的就业情况来看，由于目前大数据尚处在落地应用的初期，所以目前大量的大数据岗位都集中在研发领域，这一点在2019年的秋招中就有比较明显的体现，所以读研会有一个更好的就业前景。当然，随着大数据技术的落地应用，未来大数据技能岗位的人才需求量也会逐渐得到释放。最后，不论是否选择读研，学习大数据分析知识都需要一个系统的过程，这个过程涉及到的知识量还是比较大的，而且也有一定的学习难度。大数据分析目前有两种基本的方式，一种是统计学方式，另一种是机器学习方式，这两个方式都需要学习者具有一定的数学基础。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

首先，如果有明确的读研计划，在普通大学读大数据方向研究生是完全可以的，一方面当前大数据领域的高端人才（包括高端应用型人才）比较短缺，未来的就业机会比较多，另一方面大数据领域的发展空间也比较广阔，选择在大数据领域发展会更容易整合大量的行业资源，从而促进自身的快速发展。在普通大学主攻大数据方向，需要重点关注以下三件事：第一：注重细分方向的选择。大数据是一个庞大的生态体系，大数据领域也有很多细分方向，在选择具体方向的时候，一方面要紧跟当前的技术发展趋势，另一方面还需要考虑到学校和导师的优势方向，选择这些优势方向会有一个更好的学习体验。当前可以重点关注一下大数据与人工智能深度结合的方向，这些方向的前景还是不错的。第二：重视论文。对于名校的研究生来说，可以有资格把论文放在第二位，但是对于普通高校的研究生来说，论文对于后续的就业和读博都是比较重要的，所以还是应该重视论文，最好能够在研一期间就发一篇核心，以后再逐渐向高级别刊物发起冲击。论文的质量和数量能够在一定程度上说明自己的科研能力和创新能力，普通高校的研究生可以通过论文来实现逆袭。第三：重视实践开发能力。从近两年研究生的就业情况来看，实践开发能力还是比较重要的，尤其从事大数据开发岗位更是如此。当前算法岗位的数量有所下降，竞争也比较激烈，所以不少大数据方向研究生会选择从事开发岗位，而要想获得高附加值的开发岗位，应该重视自身实践开发能力的培养。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

研究生（硕士、博士）已然是教育界的香饽饽学位，随着近些年我国综合教育实力的不断加强，研究生规模逐渐在扩大化。我经常会听到有些人说本科生遍地都是、研究生一抓一大把，似乎在旁敲侧击地证明读书与学历变得轻量化、没那么重要了，那么事实情况真的是这样吗？到目前为止，我国每年高校应届毕业生高达900万，经常有段子说现如今3000元都难以招来一个农民工，然而却可以招来大学生。这也从侧面道出了部分大学生的无奈，于是便兴起了考研大军。据统计，今年考研人数已接近300万人次，仅仅过去一年就激增50余万，这时候就更有人爆料称研究生也不值钱了，毕业之后还不是一样打工？然而，你却并没有看到研究生报录比，拿最近一年来说，报考人数290万，而录取人数却为72万，报录比为4:1。举个更形象的例子，假设我们国家人口为15亿，那么研究生学历的人数比例为0.54 %，这也就意味着每10000个人中有研究生学历的为54人。不知道大家对0.54 %这个数字有没有概念，那么你还在担心研究生一文不值吗？虽然其规模是在扩招，然而遍地都是研究生这个说法显然过于夸张。一些人为什么会有研究生遍地都是这样的看法呢？那是因为不同的人所处的圈子不同而已。如果你是一名普通工人，那么和你工作的同事基本上都是普通工人；如果你高中毕业就出去混社会，就会发现，其实没见过几个读硕士的，还是很稀有的；如果你读了硕士，就发现周围认识的人好多都是硕士，烂大街了，学校路上都是硕士；因为你根本不怎么会接触到那些大学都没怎么读的人，就像强了就不会接触很弱的人，就会觉得周围都是强者。你只需要永远记住在任何年代，知识与学历都是至关重要的，它可能是一块敲门砖。如果没有这块砖，在你前行的路上可能就会多出一块绊脚石。所以，我们没有理由去说诸如以上观点的理由，我们只需全力以赴即可，到时候理想的花朵自然盛开。

随着当前大数据技术体系的逐渐成熟，大数据的行业生态也在不断发展和完善，从当前大数据行业的岗位划分来看，大数据岗位可以大致上分为三大类，分别是大数据开发岗、大数据分析岗和大数据运维岗。另外，由于目前大数据正处在落地应用的初期，所以也有很多人在从事大数据教育岗位。大数据开发岗位是当前人才需求量比较大的岗位之一，而且大数据开发岗位的人才需求类型正在从早期的研发岗（大数据平台研发），逐渐向大数据行业开发岗位覆盖，相信随着大数据平台逐渐开始在行业领域应用，大数据行业开发领域会释放出大量的人才需求，这个过程也会需要大量的高端应用型人才（专硕）。与大数据研发岗位不同，大数据的行业应用开发主要基于大数据平台（开源及非开源平台等）展开，来完成行业领域的大数据创新开发，整体的开发难度并不算高，所以大数据专业的本科生往往就能胜任。从这个角度来看，大数据专业的本科生要想提升自身的就业竞争力，应该重视开发能力的提升。大数据分析岗位的人才需求量也非常大，与大数据开发岗位不同，大数据分析岗位的行业边界更大，不仅IT互联网行业需要大数据分析人才，很多传统行业也需要大量的大数据分析人才，这一点在工业互联网时代会有更加明显的体现。相比于大数据开发岗位来说，大数据分析岗位对于统计学知识的要求也比较高，而且还需要了解更多的行业知识，比如要想在金融领域发展，就需要掌握一定的金融领域知识。最后，大数据运维岗位也是当前不少大数据毕业生的重要选择，大数据运维岗位对于数学和统计学知识的要求相对比较低，但是对于动手实践能力的要求比较高，要掌握大量大数据平台和工具的安装、配置和维护等知识。如果不愿意与大量复杂的算法和程序打交道，选择大数据运维岗位也是不错的选择。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

自2018年开始，互联网大数据专业急剧升温，各大高校都纷纷新开设此类专业，以适应互联网经济和智能制造的发展，大数据、机器人和网络安全等专业的就业前景广阔。大数据是时代发展的必然产物，正在加速渗透到我们的日常生活中，一切可量化，一切可分析，以致于这个社会中的海量数据变成了巨大的潜在财富，拉动包括互联网、零售业、电信和媒体等在内的多种行业的发展。随着计算机速度的不断提高、存储容量的不断扩大、成本的不断降低以及网络技术的不断发展，许多原来无法完成的工作现在已经能够实现。目前人工智能研究的三个热点是：智能接口、数据挖掘、主体及多主体系统。智能接口技术研究如何使人们能够方便自然地与计算机交流；数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识；多主体系统试图用主体来模拟人的智能行为，主要应用在对现实世界和社会的模拟、机器人以及智能机械等领域。针对以上两个新兴领域的学习和研究，大家如果想去香港就读相关专业硕士的话，香港八大高校分别有不同方向和特色的硕士项目等待大家的选择，小编在此整理好了相关课程的最新招生信息，希望对大家有所帮助。香港大学香港大学数据科学硕士由香港大学计算机科学与统计与精算学院联合办学，被誉为亚洲学术研究的领先中心之一。无论是全职学习时间超过18个月，还是兼职时间超过30个月，学生都将获得机器学习和数据分析方面的专业技能，并且还能深入研究实际应用，包括社交媒体中数据的作用以及云计算的发展。◆数据科学硕士统计与精算学系和计算机科学系共同提供一种研究生课程，以数据科学硕士学位的身份提供两种学习模式：全日制一年半半的学习模式和兼读制两个半个学年。该课程旨在为毕业生提供数据科学原理和实践方面的培训。申请者应具有微积分和代数知识，计算机程序设计和入门统计知识，并且应在这三个科目或相关领域中的每个领域至少参加一门大学或大专文凭课程。全职/兼职报名截止日期第一轮（主要）：2020年12月15日中午12:00（格林尼治标准时间+8）第2回合（结算）：2021年2月1日中午12:00（GMT +8）◆金融技术金融硕士该课程以跨学科的学术重点为基础，要求学生完成以金融科技为重点的不同学科的课程，例如区块链和加密货币、金融欺诈分析、金融市场法规等，学生总共需要完成十二门课程，其中包括十门核心课程和两门选修课程。如果申请者不是来自英语教学大学，则需提供TOEFL/IELTS分数，托福成绩必须达到550分或以上（笔试）或80分（基于互联网的考试），或者雅思考试的最低总分不低于5.5，且不低于5.5。具有计算机科学、工程、数学、物理学、统计学或与科学和技术相关的背景的候选人是高度优选的。全职报名截止日期第一轮：2020年10月19日中午12:00（GMT +8）第二轮：2020年12月14日中午12:00（GMT +8）第三轮：2021年2月3日中午12:00（GMT +8）第4回合：2021年3月9日中午12:00（GMT +8）第5轮：2021年4月7日中午12:00（格林尼治标准时间+8）香港科技大学◆金融技术理学硕士由工商管理学院、工程学院和理学院共同运营，从信息技术、区块链、数据科学、机器学习和决策分析等及时领域吸取专业知识。毕业生将能够分析新兴金融技术的工程机制和财务原理，并利用工程方法和定量技术支持的实用手段制定和解决与金融科技相关的问题。申请截止日期全日制：2021年2月1日兼读制：2021年4月1日◆数据驱动建模理学硕士由物理学和数学系联合提供，旨在培养下一代在解决问题和逻辑思维方面具有强大的技能。学生将受过训练，具有动手的经验，可以分析大量数据，从中提取重要功能，从而提供宝贵的见解，以了解复杂的情况并促进企业、行业和服务的明智决策。申请截止日期全日制：2021年1月1日（第一轮）；2021年3月15日（第二回合）；2021年5月15日（第三回合）兼职：2021年1月1日（第一回合）；2021年3月15日（第二回合）；2021年5月15日（第三回合）◆大数据技术理学硕士由计算机科学与工程系和数学系联合提供，旨在教育学生有关大数据和与大数据有关的问题，希望学生熟悉大数据系统的工作流程以及大数据系统的社会和社会意义。申请截止日期全日制：2020年12月1日（第一轮）；2021年3月1日（第二回合）兼职：2020年12月1日（第一回合）；2021年3月1日（第二回合）◆金融数学理学硕士侧重于培养学生成为当代金融和财富管理的专业人才，解决金融问题数学方法的应用，提供机器学习、区块链技术和算法交易等方面的新课程，以适应地区市场的快速变化。申请截止日期全日制：2021年2月1日兼读制：2021年2月1日申请人必须满足以下语言能力之一的英语语言要求：托福网考：80托福-pBT：550托福修订的纸笔考试：60（阅读，听力和写作部分的总分）雅思（学术模块）：总分6.5和所有子分数5.5香港中文大学◆金融技术硕士入学要求：·基本的数学知识（例如微积分，线性代数和概率）以及一种现代编程语言（例如C，C ++，Java或Python）的熟练程度·拥有认可大学或同等专业资格的工程，科学或金融/商业相关学科的学士学位申请截止日期第一轮：2020年10月5日第二轮：2020年11月9日第三轮：2021年1月18日第四轮：2021年4月12日◆数学硕士入学要求：通常还要求申请人参加面试申请截止日期：2021年3月31日在以下英语语言测试中达到分数：托福：550（基于纸张）/79（基于互联网）；雅思（学术）：6.5；GMAT：21级（口头）香港城市大学◆理学硕士（金融数学与统计）该计划由香港城市大学数学系提供，强调学生评估和发展金融业务和统计模型的能力的发展，还为学生提供复杂的金融和保险业务所需的理论知识，以及在金融数学和风险管理方面的数学和计算能力。从非英语授课的机构获得入学资格的申请人还应满足以下最低英语水平要求：在英语外语考试（TOEFL）上获得550分（纸笔考试）或59分（修订纸笔考试）或79分（基于互联网的考试）的分数；国际英语测试系统（IELTS）的总得分为6.5；在中国大陆CET-6考试中获得450分香港理工大学◆数据科学及分析理学硕士该计划旨在培养具有跨数学、统计学和计算机科学核心学科专业知识的毕业生，能培养学生的分析性和批判性思维以及解决问题能力，使毕业生能够在金融和信息技术等各个行业中担任数据分析师的职业。入学要求：拥有数学、统计学、计算机科学、IT、工程、科学或同等学历的荣誉学士学位。还将考虑拥有另一门学科的学士学位并且具有足够的数学或IT背景的申请者。应满足以下最低英语语言入学要求：基于Internet的考试的英语作为外语考试（TOEFL）的得分为80，针对纸质考试的英语为TOEFL的得分为550；国际英语测验系统（IELTS）的整体总分至少为6香港岭南大学◆人工智能与商业分析理学硕士该课程旨在教育学生关于人工智能和商业分析技术的基本原理和实际应用，特别是在商业领域，使他们能够在解决问题时可以有效地运用人工智能工具和技术、在决策时可以使用数据分析技能和人工智能技术来分析商业问题。申请者需：持有认可大学的理学、工程学、工商管理或有关学科的学士学位，或拥有其他同等学历 (视乎申请者情况作个别考虑)；除非持有香港或其他英语国家大学颁发的学位，其他申请人须符合以下要求：托福考试(TOEFL)最低成绩达550分(纸考)或79分(网考)；或雅思考试(IELTS)最低成绩达6.5分香港浸会大学◆金融（金融科技及金融分析）理学硕士该课程旨在为学生提供金融、金融科技和金融分析方面的知识，帮助他们培养解决金融相关业务问题的能力，并培养他们更好地为当今数据驱动经济中快速增长的需求做好准备。申请人应具备英语水平证明：雅思总分最低6.5分；或托福成绩79分（基于互联网）；或其他测试的同等分数申请截止日期：2021年3月1日◆人工智能与数码媒体理学硕士该课程旨在为学生提供计算和数字时代所需的人工智能和媒体传播的前沿跨学科知识和技能，以若干理论和方法课程的学术核心为基础，提供广泛的选修课程，侧重于数字转型背景下媒体机构和业务的知识和实践。申请人应具备英语水平证明：雅思总分至少为6.0分；或托福（iBT）最低成绩74分；或大学英语六级考试最低成绩450分申请截止日期：2021年3月1日◆数据分析及商业经济学理学硕士该课程的一个显著特点是在商业经济知识、统计模型和编程技能方面进行均衡的培训，提供各种数据分析课程，辅以相关的统计知识、编程技能和实际商业案例，还提供商业战略的最新经济原则、智慧城市发展的挑战和未来前景的课程。达到以下任一标准即可满足英语水平要求：托福网考最低成绩79分；或雅思成绩至少达到6.5分；或其他同等资格申请截止日期：2021年2月1日香港教育大学◆人工智能与教育科技硕士（新）申请人通常应满足以下最低英语能力要求之一：-- 雅思6.0总分（学术版）；或-- GCSE / GCE OL英语C级或以上；或-- 托福成绩80分（基于互联网的考试）；或-- 中国大陆大学英语考试（CET）的6级（总分达到430或以上，并且考试结果应在两年内有效）；或-- 其他同等学历

来源自：深圳大学官方公众号Ladies and gentlemen，在万众瞩目中我们终于迎来了2019级深圳大学硕士研究生新生！终于有师弟师妹们（小鲜肉）接班啦~除了师兄师姐们对新生有无限的“关爱”外想必刚上岸的你们，定有更多的憧憬和期待吧你想知道有多少人和你同名吗？你想知道我校新生男女比例是多少吗？你想知道有多少小伙伴和你同月同日生吗？......这就带你来看一看深圳大学2019级硕士新生大数据一、录取人数深圳大学2019年录取的2928名硕士研究生，其中全日制学术学位1104人，全日制专业学位1324人，非全日制专业学位500人。大学专业选择的性别差异在高中文理分科时就已经体现，八成男生在高中时选择理科，仅有一半的女生选择理科。在控制了可能的生理差异、能力差异、兴趣差异以及家庭因素的影响后，男生更倾向于选择理工科专业，女生更倾向于选择人文社科专业。虽然男女生专业选择的差异化在这次录取数据中也表现的很明显，但从整体而言，新生男女比例均衡，基本达到1:1。理工医1745人，其中男1216人，女529人，男生是女生的两倍有余。人文社科1183人，其中男346人，女837人，男生不足女生的一半。如此悬殊的数据差，理工医的钢铁直男一定要把握机会呼吁班长积极组织联谊会喔~毕竟“缘分这种事情，说来就来，说走就走”。深圳大学是综合性大学，招生学院26个，招生专业88个，分布在10个学科门类。其中，工学招生人数最多，占比高达14%。二、男女比例管理学院的录取人数最多，有273人；高等研究院有13人被录取。 各学院录取人数及男生女生比例：机电与控制工程学院的男生比例最高，达到95.3%，超过去年电子科学与技术学院的91%。计算机与软件学院的男生比例次之，占比85%。外国语学院的女生比例最高，达到了99.3%。三、民族分布 今年录取了75名少数民族考生，分别来自苗族、土家族、回族、壮族、仡佬族、维吾尔族、黎族、东乡族、达斡尔族、藏族、布依族、畲族、侗族、白族、瑶族、彝族、蒙古族、满族等18个少数民族。近年来，广西的优质生源特别是推免生生源报考我校非常踊跃，而广西壮族自治区是壮族的主要分布区。今年，壮族录取考生人数就有18人，是所有少数民族录取人数中最多的，还真不愧是我国人口最多的少数民族。四、姓氏与名字姓氏人数录取的2928考生中，一共有253个姓氏。其中80个姓氏均只有1人被录取，32个姓氏均只有2人被录取，19个姓氏分别录取了3人。而录取人数超过15人的41个姓氏中，恭喜陈姓同学荣登深大硕士研究生百家姓状元，张姓同学荣登榜眼。同名的TA两男一女同名同姓三组同名的TA九个同名的她15个同名的她四组同名的TA本来就想安安静静读个书，没能想到遇到同名同姓的他/她。张潇、陈晨、李鑫各有2位男生、1位女生；陈杰、李丹、李倩同学各有3位。有9对同名的她：陈海燕、陈琪、陈晓欢、刘芳、刘欢、唐佳琪、王越、张莉、张萌；有15对同名的他：陈明、黄聪、李涛、李柱、刘聪、刘浩、刘俊、刘鑫、王刚、王鹏、王涛、张晨、张成、张强、张涛；还有同名的他和她：陈波、吴琼、张鑫、张宇。果然单字最容易重名！如果同名同姓的她/他，出现在同学院，甚至同班级。场面应该会很“欢快”吧。老师喊你一声，不知道你敢不敢应？反正只要是回答问题的时候，我都默认肯定不是在叫我。姓名字数姓名是2个字的同学有718人，3个字的同学2199人，4个字或者以上的仅有11人，而且有5位复姓“欧阳”的同学。欧阳同学，你的名字很酷，“这个问题要不就你来回答一下吧?”男女生用字频率名字不仅是一个人的代号，还是一个人的名片。研招君还特地百度科普了一下寓意：男孩子“文”质彬彬，女孩子“婷”亭玉立。看来家长们对孩子抱有很大的期许喔~2928名同学中，一共8082个字，不算姓氏的话，名字中有5148个字。五、先成家 后读书录取了172名已婚考生，其中150名都是非全日制的。这些同学收获了爱情，现在又要收获更大的事业和学业。以后这172名已婚同学，秀恩爱的配文“踏入婚姻的N周年”。盆友们，你们甜腻腻的爱情敲门了吗？有些小朋友可是连门都还没有哦？六、一起过生日啊录取年龄最大是：19751224（指1975年12月24日，下同。其中全日制为19760127），最小的同学20030818。新生入学年龄跨度很大，年龄最小的同学16岁考上研究生，年龄最大的44岁，已步入不惑之年。敬佩大家坚持考研坚持圆梦的毅力，相信你们的坚持终有意想不到的收获。无论年龄大小，这些同学用亲身经历告诉我们什么叫“学习是一辈子的事业”。新生男女年龄分布按宇宙惯例，9月1日为标准，大家的年龄段都是怎么样的呢？大多数都集中在21-25岁这个黄金年龄。2928位同学，请问你是什么生肖啊？我爱你，爱着你，就像老鼠爱大米~~果然，1996年出生的小伙伴最多。2928位小伙伴，请问你是什么星座啊？处女座第一，天秤座第二，射手座第三。处女座荣登榜首难道是因为一丝不苟的完美主义，所以考研格外严格要求自己？？？那白羊座，常年入选年度倒数前三，是什么原因呢？你知道吗？如果你是12月1日出生的，那么有20人同一天过生日哦；如果是12月25日出生，那么有18位同学一起；1月8日、5月20日、8月29日、11月1日、12月16日有17位；2月15日、5月5日、7月22日、9月18日有16位；今年10月1日将有15位生日的同学一起庆祝建国70周年。如果你是2月8日、2月29日、5月18日、10月31日就大可放心了，只有你一人过生日，妈妈再也不用担心你买不到蛋糕了。这一届366天都有人过生日啊，棒呆！(#^.^#)七、嗨！老乡，你好！哪里的老乡最多？录取考生的籍贯分布在全国29个省市，284个市，1142个县区。总人数，是广东考生最多，达到1010人，其次是湖南303人。来自589所高校。其中24所原“985”高校、56所原“211”高校、212所博士招生单位、104所硕士招生单位、179所普通高校、3所境外高校。新的征程，新的起点！加油！广东地区高校人数较多，深圳大学本校的有495名喔~你们要好好爱护来自五湖四海的同学啊，理解他们对辣椒的渴望，吃火锅时，尽量为他们点一个红锅，微辣是他们的退让，鸳鸯是最后的尊严。八、学历与报考2928名考生中，全日制本科毕业应届生2008人，全日制本科毕业往届生892人，成人自考学历28人。16019名考生报考我校，大家都在哪里初试？有8125个同学在广东省初试呢。31个省市自治区的482个考点。人数最多的又是深圳大学啦，看得出来深大本科毕业生对母校确实爱的深沉啊！研招君绝对相信，2019级上岸的你们也会被这所甜到心窝的荔枝大学所吸引的。16012名考生中(另有7人不准考)：4889名考生有0门自命题科目（只有统考科目）；6568名考生有1门自命题科目；4433名考生有2门自命题科目；122名考生有3门自命题科目。研招君把92门自命题的15800封试卷一一标记好考生姓名、科目等信息，准确无误送到482考点的11123名考生手中。此处应该有掌声。O(∩_∩)O九、到考情况报名统考16019名考生中，14090人到考，到考率87.96%。男生8730人，到考7753人，到考率88.81%；女生7289人，到考6337人，到考率86.94%。女生到考率稍微低一些。86个专业中(另有2个专业仅招收推免生)，成绩排本专业第一的90人中（有个专业第一名并列），女生45：45男生，打平！哪里的考生更执着？平均到考率：87.96%。在超过100人报名的省份中，到考率前三名的省份分别是：河北省（94.47%)、云南省(94.39%)和四川省(94.3%)。到考率后三名的省份是：青海省（72.73%）、广东省（84.43%）和上海市（86.54%）。报名16019名考生中，应届生8962人，占55.95%，到考8388人，到考率93.6%。往届生7057人，占44.05%，到5702人，到考率80.8%。应届生8962人中，录取1293人，比例为14.43%；往届生7057人中，录取792人，比例为11.22%。如果你记得去年的，你就会知道，深大是越来越来考取了。十、专业难度与报考年数法律（法学）是最难考取的，录取率低至1.52%，也就是200个报考的学生中，只有3位同学可以成功上岸。汉语国际教育（非全日制）相对容易考取，一志愿录取率是25%，报考的学生中有1/4被录取。光学、生物医学工程、光学工程专业（全日制学术型）的一志愿录取率相对较高，分别是35.14%、33.33%、31.52%。数学、公共管理、应用经济学专业（全日制学术型）的一志愿录取率相对较低，分别是0.69%、1.16%、2.48%。交通运输工程专业（全日制专业型）录取率突破40%，是全校一志愿录取率最高的专业；新闻与传播专业的录取率相对较低，但100个考生中也至少有8位同学可以被成功录取。在深大，从来就没有冷门专业，强大的师资让它热的像广东的夏天。风雨过后，终见彩虹。2928位同学们，你们辛苦了。其中心酸只有你们彼此能够体会。从16012人中大家都连续考了多少年了呢？是的，有位考生已经连续报考13年了，暂未考取。另外累计报名次数5-11年的考生一共有62人！所以，在新的研究生学生生活中，大家一定要铭记当初努力的样子，将汗水挥洒在新的旅途当中。来源：深圳大学官方公众号

为了让众多同学更清楚自身的定位、明确自己的目标和方向，本文收集了2016年至2020年，共6个专业的专硕国家线走势图，希望对大家有所帮助。金融/应用统计/国际商务/保险/资产评估/税务历年总分走向趋势从数据来看，这六个专业近五年处于平缓上涨的趋势，今年受疫情影响，在扩招的号召下，相比去年来看浮动并不大，也只比2019年下降2分，下降幅度很小，所以准备2021金融专硕备考的同学，要结合自己现在的复习情况，找到差距努力备考。金融金融硕士专业学位项目主要培养具有坚实金融学理论基础和较高应用技能的专业人才，培养学生综合运用金融学、经济学、管理学、现代计量分析手段解决理论问题与实践问题的能力，使学生既了解国际金融业的前沿发展，又能密切联系中国的实践，具备比较强的研究能力和创新潜力，可以适应金融管理部门、各类金融机构和研究机构的工作。应用统计“应用统计硕士的就业方向有金融业、互联网业、咨询业、其他企业数据分析四大主要方向。应用统计学专业的毕业生主要到企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。国际商务国际商务专业是6大专硕中相对来说性价比比较高的一个专业，相比金融专硕和应用统计专硕的考研难度整体来说要低。它更偏重于是国际贸易学的专硕方向，整体来说就业方向相对来说比较广泛，涉及到的面也比较广，很多金融类，财务会计类，经济学相关，贸易相关的的就业岗位都是国际商务硕士未来的就业方向，尤其是名校国际商务。保险专硕就业大部分比保险本科会有一些优势。但是整体上不会差太多。方向还是这么几个：银行(大方向) , 保险公司(市级分公司本科生多, 省分研究生多点) ,考公(各种局),转行。资产评估资产评估硕士培养面向资产评估行业，培养具备良好的政治思想素质和职业道德，系统掌握资产评估基本原理，具备从事资产评估职业所要求的知识和技能，对资产评估实务有充分的了解，具有很强的解决实际问题能力的高层次、应用型的资产评估专门人才。税务就业可以考虑税务局，事务所，企业税务经理。发展路线：税务局—税务局—税务局到退休。事务所—企业税务经理—企业税务总监。企业税务—经理—经理到底。4税务局—企业税务经理—很快到税务总监。收入因人而异，几千月薪的办税人员到一年几百万的税务总监都很常见。税务算是专业性比较强的，同级别会比会计赚的多。但是财务发展上限高，可以到cfo，这是个高管的职位，集团里面是总裁级别的。税务局的收入参照当地公务员的中上水平。2021考研预估人数将达到422w，较2020年增长近80w，2022考研压力将会更大！大家要选择好专业，争取一战成硕！