大数据需要考研吗

首先，相对于算法岗来说，大数据开发岗位对于从业者的学历要求并不算高，很多本科生也都在从事大数据开发岗，但是这些本科生往往都具有比较丰富的开发经验，对于刚毕业的本科生来说，如果想从事大数据开发岗通常还需要一段时间的积累。大数据开发通常有两种方式，一种是大数据平台的研发，这一类岗位属于研发岗，对于从业者的要求非常高，目前很多研究生毕业后往往会从事平台研发岗位，但是通常也需要一段时间的技术积累。实际上当前有很多程序员想从事平台研发岗位，但是受限于自身的知识结构，所以往往也会选择通过读研来促进自身的岗位升级。大数据开发的另一种形式是基于成熟的大数据平台来完成行业应用，这一类开发岗位对于从业者的要求相对比较低，本科生也是完全可以从事的，但是由于大数据平台的内容比较多，所以通常也需要一个系统的学习过程。随着大数据平台逐渐开始落地应用，未来产业领域会需要大量的大数据应用开发岗位，从这个角度来看，大数据专业的本科生也会有比较好的就业前景。从近几年的就业情况来看，目前很多研究生也都会选择开发岗，一方面算法岗的竞争比较激烈，另一方面开发岗的岗位附加值也相对比较高，所以如果本科生想从事开发岗，而且想获得更高的岗位附加值，读研是比较现实的选择。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

大数据是我的主要研究方向之一，同时也在带大数据方向的研究生，我来探讨一下这个问题。首先，从事大数据或者AI方向的技术岗位，读研是有必要的。目前大数据相关技术正处在落地应用的初期，虽然从技术体系的角度来看，大数据技术已经趋于成熟，但是从落地应用的角度来看，依然有大量的技术问题需要攻克，所以当前从事大数据领域的技术岗位需要具备较强的研发能力。读研一方面能够进一步丰富自身的知识结构，另一方面也会培养一个系统的科研方法，从而提升解决问题的能力。与大数据领域相比，人工智能领域依然处在行业发展的初期，不论是机器学习、自然语言处理还是计算机视觉等方向，都有大量的课题需要完成技术攻关，所以从事人工智能领域的技术研发对于研发人员的研究能力和基础知识都有较高的要求。虽然目前部分高校陆续开始在本科阶段开设了人工智能专业，但是目前培养人工智能专业人才依然以研究生教育为主。由于大数据、人工智能人才的培养周期相对比较长，需要的教育资源通常也比较多（导师资源、实验资源、课题资源等），而研究生教育往往能够汇集高校（科研院所）最为优质的教育资源，所以读研对于相关人才的培养具有较强的实际意义。最后，大数据与人工智能关系密切，一方面大数据是人工智能的基础，另一方面数据价值化的过程（数据分析等）也需要采用机器学习等人工智能技术，所以大数据和人工智能通常并不分家。另外，随着产业互联网的发展，未来大数据、物联网、云计算、边缘计算、人工智能等技术将进一步结合，目前可以重点关注一下AIoT方面的技术发展趋势。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

首先，从当前的技术体系结构来看，大数据技术已经趋于成熟了，接下来大数据技术将在行业领域逐渐开始落地应用，这个过程会释放出大量的人才需求，不仅需要高端应用型人才，也需要大量的技能型人才，所以当前选择大数据专业会有一个比较好的就业前景。由于当前大数据技术尚处在落地应用的初期，而且伴随着产业结构升级的持续推进，以研究生为代表的高端人才有更强的岗位竞争力，从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，整体的就业表现还是不错的，虽然算法岗位的竞争比较激烈，但是开发岗位的人才需求量还是比较大的，而且岗位附加值也比较高。从这个角度来看，当前大数据专业的同学可以重点考虑一下通过读研来提升自身的就业竞争力。大数据专业在读研时除了可以继续主攻大数据的相关方向之外，还可以向人工智能方向发展，在选择空间上还是比较大的，但是由于当前不少高校大数据方向和人工智能方向的研究生培养往往设立在计算机专业，所以在考研时也可以考虑跨考计算机专业，这样选择空间也会更大一些。大数据专业本身是一个交叉学科，涉及到的知识量也比较大，所以学习压力往往也比较大，如果有明确的考研计划，应该早做准备，同时要重视为自己营造一个较好的备考环境，可以与专业老师积极交流沟通，以便于获得更多的帮助。最后，对于没有考研计划的同学来说，当前大数据专业的同学要想有较强的岗位竞争力，一定要重视开发能力的提升，未来基于大数据平台进行的行业开发会有较大的规模，人才需求潜力也比较大。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

首先，从当前大数据领域的人才需求情况来看，以研究生为代表的高端人才有更多的机会获得高附加值的工作岗位，而且由于当前大数据技术尚处在落地应用的初期，所以未来大数据领域还会需要大量高端应用型人才（专硕），从这个角度来看，当前大数据专业的本科生，选择考研是不错的选择。大数据专业考研有多种选择，可以根据自身的发展规划、知识结构和能力特点来进行选择，同时也要考虑到行业发展趋势和技术发展趋势。从目前大数据方向研究生的培养渠道来看，计算机专业是一个重要的培养渠道，同时统计学、经济学、金融等专业，也有培养大数据方向研究生的能力。由于当前大数据专业的开设时间比较短，所以很多大数据专业还没有硕士点，要想有更大的选择空间，可以选择跨考计算机等专业。大数据专业的本科生在读研时，在方向的选择上还是比较多的，除了可以考虑大数据相关方向之外，还可以考虑人工智能领域的相关方向，包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习等。如果选择专硕，可以重点考虑如何通过大数据技术与行业相结合，在产业结构升级的过程中，行业领域也有很多创新点。最后，在选择主攻方向的过程中，还需要考虑到学校自身的学科实力、行业资源整合能力等因素，选择学科实力比较强的方向往往会有更好的科研体验，而选择行业资源比较丰富的方向，往往对于就业有非常积极的影响。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

对于考研，小可爱们了解多少呢？哪些专业比较受考研人的喜爱，哪个年龄段的人最关注考研，关心考研的人分布在哪里，来自哪些星座...下面小编将带大家一起来分析一下考研数据，让你们可以更好的了解考研哦~№1 你的竞争对手多大年纪？如图，年龄阶段为20-29岁的人最关注考研，跳过30-39岁，40-49岁的年龄人群为第二大关注考研的群体。为什么在40-49岁的人会出现关注考研小高峰？不排除这一年龄阶段人群的子女正处于即将考研或研究生阶段。№2 男生VS女生，谁更关心考研？男生和女生，谁更关注考研？通过百度搜索“考研”一词的男性比例为57%，女性为43%。相比之下，更关心考研的不是女生，竟然是男生！№3 星座分析—12星座谁热衷于考研？那些考研族们都是什么星座？在所有参加过考研的人星座调查中，考研人群较多、排名前五位的星座分别是处女座、金牛座、天秤座、水瓶座和巨蟹座。当然，也许考研和星座并没有什么实质性的联系。№4 全国关注考研的城市排名全国关注考研的城市排名 Top10分别为：北京、上海、武汉、广州、天津、郑州、成都、南京、杭州和重庆。显然，这些城市的经济实力在全国排名也较为靠前。那么，经济与教育的联系，不言而喻。№5 哪些专业比较受考研人的喜爱1、全国13.5%的本科生选择了毕业后读研医学生读研的人数占比重最大，有25.4%，而管理学最小，只占8.3%。2、全国有近三成的考研学生是选择了在读研时转换专业跨考比例最高是管理学，最低的是医学，差别悬殊。3、管理学：本科已经足够，读研意义不大很巧的一点是，管理学考研比例最低，而跨考比例最高，这是否意味着管理学专业不太“受人待见”？有一个说法叫“管理无学”，大概是说管理学作为一个学科稍微有点勉强。学管理学的小伙伴梁雪说：“要我说管理无学，这个说法可能有点儿极端，但我觉得读个本科已经足够了。”确实，管理学定位比较模糊，因为研究对象无处不在，而导致没有研究对象。很多人学这个专业开始就很困惑，不知道将来能做些什么？这也是很多人对管理学的普遍看法。可其实管理学也有其优势——社会需求大，报考门槛不高。4、医学：选择继续深造，实有几分无奈据调查，跨考比例最高是管理学，最低的是医学，差别悬殊。医学生考研比例最高，跨考比例最低，这样看来读医学的小伙伴对本专业很是死心塌地嘛？事实真是如此吗？一般来讲，报考研究生主要有两种情况：△ 对本学科的认可，想继续深造。△ 对本科学历的就业选择不满意，觉得再读的话工作机会更好。而医学生考研大多属于第二种情况。据学医的小杜说，“基本所有的三甲医院都是非博士不要(除非有本地户口)，但是相应的社区医院招聘则条件会低很多。如果只是想去个社区医院，可能本科学位就足够。可苦读了这么多年，谁甘心呢？”至于为什么跨专业考研的人那么少，其实这也不难理解。医学生课业非常繁重，除了学习理论知识，临床经验更是不可缺少的。很多人早上去实习，下午没事就不去医院在教室或者宿舍复习。考本专业已经非常辛苦了，根本没有精力去跨专业考。5、工学：参与项目是主流，考证也是不错选择工学生的考研比例以及跨考比例都不算高。有读通信工程的工科生说：“工科生更多是倾向于就业，很多人在大三甚至是大二就开始实习了。大家普遍认为，项目经验是最重要的。而读研的人基本都是在大一就规划好了，因为要先找准导师。对于工科生而言，研究生导师对之后的影响非常之大。”确实，因为工科生除了读研之外，还可以选择去考一些专业资格证，这些都含金量非常之高，有些证，从时间成本和精力投入而言，考证比考研更加受人青睐。6、经济学：其实经济学没有想象中那么好找工作较低的读研比例，和较高的跨考比例，可能让很多外专业的人很意外。本科读经济的世军笑着说：“其实很多人都被学科名骗了，感觉经济学就是教你怎么赚钱的，其实经济学是理论性更强的学科”。“大多数读了本科恍然大悟的人，都会选择直接工作。不过外专业考我们研究生的比较多，你要真想读经济学的研究生，压力很大的。”7、文学：本科就业没烦恼，虽与专业相关性不大读研比例比历史低，跨考比例比历史高，或许是因为比历史学好找工作吧。读汉语言文学的小乐说：“其实文科虽然听着挺鸡肋的，但找起工作来也不难。很多公司文职都有很多需求，只要不眼高手低，找到一份相对心仪的工作其实难度不算太高。”当然，还有很多学生选择了考公务员这条路。毕竟他们的学业较为轻松，公考对他们而言也比对其他专业友好很多。№6 就业才是否读研的硬指标总体来看，是否考研，是否跨专业考研，就业都是其中必须要考虑的一项重要因素。计算机科学与技术专业收入非常可观。国际经济与贸易、土木工程，也是毕业半年后收入较高的专业。这些专业所在学科考研比例都比较低。而总体排名较为靠后的包括英语、汉语言文学、财务管理，这也正是那些跨专业考研比例较高的专业人群。所以说，在对专业的选择上，本科时不仅考虑就业前景，还会考虑兴趣等方面的。而到了研究生的时候，更多的关注点都落在了就业上。因此，多从就业角度切入专业，少一点不切实际的幻想，对我们毕业后找工作或者读研都会有很大帮助。

考研难不难？大家的看法不一致：有的说很难，身边的人考了好几年都没考上；有的说很容易，我见到过闹着玩一样就轻松考上的……关于这个话题，我在华图全国各地的讲座上都谈论过这种情况，你看到有的人貌似轻松地考上了，但你却忽略了他背后的默默付出：放弃了原来舒服的一切，赖床、刷手机、逛街、轰趴……哪有什么无心插柳，都不过是努力之后的水到渠成。即使真的有人很容易考上了，也不足以令我们效仿，因为人与人之间的学习能力、记忆能力、领悟能力、理解能力、自律能力等方面存在着很大的差异。当代著名作家史铁生说过：人与人之间的差异，大于人与猪之间的，很有道理。人与猪之间只是基因上的差异，但人与人之间的差异就不容易概括。所以，别人怎么样，可以参考和借鉴，但不足以解决你自己的问题。结果不会改变过程，但过程才决定结果。那么，考研是越来越难了吗？跟大家一起分享一组数据：2016秋季入学研招报考人数为177万，最终录取人数为570639，报录比为3.1；2017年研招报考人数为201万，最终录取589812人，报录比为3.4；2018年研招报考人数为238万，最终录取722225人，报录比为3.3；2019年研招报考人数为290万，参照3.3的报录比，预估最终录取人数约为82-85万左右……2016-2019研招报录数据从报录数据上来看，近五年基本上没有太大的变化，整体报录比在3.3上下波动，但报录比是个相对数值，透过这个数据后的绝对数值，往往会令人大吃一惊：2016年有120万人考研失利，2017年有141万人考研失利，2018年有166万人考研失利，2019年，预估会有200多万人考研失利……SO，就像我偶尔看到的一句话说的那样，考研是大多数都能参与，只有少部分能如愿的大众狂欢！可怕吗？没感觉？来来来，再告诉你个更残酷的真相：我们采用的录取数据中，包含了约10-15万的保研数据（由于教育主管部门并没有具体公布保研人数，只能采用针对366所具有推免资格的院校进行样本抽查来估算，为了保证数据的真实性，只能间距较大些）。保研，也就是推荐免试攻读硕士研究生的考生，这批人由于本科成绩优秀，表现优异，获得了特别的待遇，不用参加考试就可以攻读研究生，他们只需向心仪的学校提供相关证明材料，学校评估后觉得符合校方录取标准，就可以抛出橄榄枝。我们报考人数、录取人数中都包含这个数据，这15万左右的数据对报考人数而言是个小数值，对录取人数而言却是较大数值，怕数学不好的同学不明白，我举个例子来说明：分子是290，分母是85，两者相除，得数为预估的2019研招报录比，290/85=3.4，上下都减去保研的15人，则式子就变成275/70=3.9，乖乖，报录比从3.4变为3.9，意味着原来34人中有10人能被录取，现在难度增加到39人中才能录取10人，扩大万倍，意味着数万人受到影响。因此，贺老师的结论是，虽然考研录取名额在大幅增加，但由于报考人数增加幅度更大，推免人数近两年也有上涨的趋势，实际上，对我们正常参加考试的同学们而言，考试难度确实是在增加。尤其是，保研的学生首选国内知名院校，而这些院校也优先选择推免生，有数据表明，哈尔滨工业大学部分专业录取推免生占比达78%，中国人民大学的很多专业推免生占比达53%以上。对于有名校情结的考生来说，形势无异是雪上加霜！你可能还想了解的几个数据：2018秋季入学硕士研究生录取数据：共计录取人数722225人其中女：388556人，男：333669人学术型硕士：320121人，专业学位硕士：402104人录取前五的学科是：工学：249625人管理学：116225人医学：75191人教育学：53530人理学：52600人欢迎各位考生与我交流！我的微博是新浪微博@贺争叔。

大数据是近些年来的热点方向，大数据方向的研究生不仅有更多的发展机会，在薪资待遇方面也相对比较可观，所以不少研究生希望把自己的研究方向定在大数据相关领域。从发展趋势来看，选择大数据相关方向是不错的选择，未来的发展空间还是比较广阔的。目前不少大学的研究生教育都有大数据相关方向的设置，不同的高校在大数据教育方向上也会结合自身的教育资源进行相应的调整，所以要想选择适合自己的学校，需要考虑以下几个方面：第一：自身的知识结构。大数据是典型的交叉学科，基础学科包括数学、统计学和计算机，所以这三个专业的学生在读研期间都可以选择大数据方向，但是不同的专业在选择时也要结合自身的专业特点。比如统计学选择大数据方向时也可以选择本专业的研究生，因为统计学的研究生课题与大数据也有紧密的联系，没有必要一定要考计算机专业的大数据方向。在统计学领域，教育资源整合能力比较强的大学有北京大学、人民大学、南开大学等，不少财经类大学也有较强的学科实力，比如东北财经大学、上海财经大学也是不错的选择。第二：大数据学科的教育资源。研究生的教育质量与高校自身的教育资源整合能力有直接的关系，涉及到导师资源、实验资源、课题资源、行业资源等等，从大数据学科的教育资源情况来看，国内北京大学、中南大学、上海交通大学、中山大学、西安交通大学、对外经贸大学等都是不错的选择。第三：学校的整体实力。在考研选择学校时，应该注重学校的整体实力，整体实力较强的高校往往在专业发展上也会有较强的“后劲”，所以在选择高校时可以重点考虑一下双一流高校和一流学科高校（原985、211）。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

首先，答案是肯定的，大数据专业的本科生在读研的时候完全可以选择人工智能的相关方向，包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习、自动推理等，还可以选择与人工智能相结合的方向，比如智能装备等。大数据专业是一个典型的交叉学科，涉及到数学、统计学和计算机三大部分内容，所以大数据专业在读研的时候可以有更多的选择，既可以选择传统计算机相关的研究方向，也可以选择大数据、人工智能相关方向。大数据专业读研选择人工智能方向，存在以下几点优势：第一：大数据本身与人工智能关系密切。人工智能的研究需要三方面的支撑，包括数据、算力和算法，在大数据的支撑下，目前人工智能在很多领域已经有所突破（机器学习等），所以数据对于人工智能的研发具有重要的意义。第二：人工智能是大数据的重要出口。从应用层面来看，大数据并不是最终的目的，最终的目的是如何应用数据，而人工智能就是大数据重要的应用出口。所以，不少大数据方向的研究走到一定程度都离不开人工智能技术的参与。第三：基础知识结构比较统一。大数据与人工智能在基础知识结构上比较统一，所以从大数据往人工智能方向发展并不会感觉有明显的跨度。在大数据分析中经常采用的方式就是统计学方式和机器学习方式，所以很多大数据专业的本科生对于算法设计、算法实现、算法训练等研究步骤已经比较熟悉了，而这些步骤也正是人工智能研究的常见步骤。最后，大数据从某种意义上可以看成是人工智能的基础，所以本科阶段选择大数据，到研究生阶段选择人工智能是不错的选择，也会有较大的上升空间。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

受疫情影响，考研热度不减，在2021年又创新高，突破400万人次。想必考生们也很想掌握考研三门公共课的平均分以及报考人数相关信息。小编总结了近5-10年内的变动与规律，在本文给出最全考研大数据，可供大家参考。一、公共课平均分相关数据1.英语全国平均分（1）英语一平均分考研英语一历年真题平均分上表为英语一真题的平均分和难度。“难度系数”概念解释：一道题只有40%的考生做对这道题，这道题的难度系数就是0.4。因此难度系数越小，代表难度越大。2020年的英语真题难度和前两年相比更简单，平均分为49.15。考研英语一各题型历年平均分（英语一翻译10分，大作文20分）上表为英语一不同题型的平均分。20考研的“完形”和“新题型”稍难，分别为4.44分和4.12分。“阅读”和“翻译”稍简单，分别为20.96分和4.22分。写作部分则相对稳定，大作文和小作文分别为10.42分和5.03分。（2）英语二平均分考研英语二历年真题平均分上表为英语二真题的平均分和难度。和2019年相比，2020年的英语真题难度更简单，平均分为55.21分。考研英语二各题型历年平均分小编提示：英语二翻译15分，大作文15分上表为英语二不同题型的平均分。20考研的“完形”和“新题型”稍难，分别为4.88分和5.67分。“阅读”和“翻译”偏简单，分别为22.64分和9.3分。写作部分则相对稳定，大作文和小作文分别为7.875分和4.85分。今年英一英二的大纲，与去年相比主要是词汇和词缀的变动，同时新增了一些疫情相关的词汇。大家只要提前对大纲变动内容做好学习，同时准备一些有关实时“疫情”的作文和词汇即可。总体来说，考研英语的试卷难度整体稳定，会有一些小波动，整体难度变动并不大！小编给出建议，英语复习应始终围绕真题。2.数学全国平均分截止到目前，官方还没发布20考研数学平均分，因此小编只给大家整理了一下往年的数学平均分。考研数学真题历年平均分数学这门学科，奇数年难度较高，偶数年难度较低。15年、17年、19年相对简单，16年、18年、20年则相对难。虽然20考研的数学平均分没有公布，但高教社大纲解析里面还是明确说了2020年三套数学试卷的得分率普遍偏低，难度较大。关于21考研数学的难度，虽然今年数学大纲变化很大，但按照大小年的套路，今年考研数学会偏简单，基础知识一定要弄懂弄通。3.政治全国平均分政治近三年的平均分都没有公布，小编为大家整理了早些年的政治平均分数据：考研政治历年真题平均分注：以上数据来源于教育部考试中心透过往年的情况可以看出，政治每年都还是比较稳定的，平均分始终维持在57-60分之间，没有太大波动。如果考研政治目标为70+，各题型、各科目要保证如下分数：从题型上看，单选题必须拿到14分以上，多选需拿到26分以上，分析题拿到30分以上。从考试内容上看，马原拿到15分；毛中特拿到25分；史纲10分；思修法基12分；时政及当代8分以上。政治分析题30分是平均水平，因此只要选择题能够保证40+，那么政治妥妥滴70+！二、报考人数相关数据1、考研人数增长考研人数近年来增长越来越快从2016年的177万，到2020年的341万，4年时间，考研报名人数接近翻番。其中以近三年增长幅度最大，18、19、20考研增长率分别为18.4%，21.8%，17.6%。2、报考大省山东省以31.3万稳居第一，这意味着全国几乎每10人中就有1名山东考生。除了山东，江苏、河南、四川、广东、安徽、湖北也是考研大省，20考研报名人数，江苏超过20万，河南省官方虽未发布报考人数，但从往年数据来看，报考人数也不会低。四川、广东、安徽、湖北超过15万。3、各校报考人数北京大学近3万(29990余人），高居榜首；浙江大学，以2.88万报考人数居于第二；复旦大学报考人数近2.7万人，居于第三。今年这些院校报考过万：北京大学 、深圳大学、浙江大学、南京师范大学 、南京大学 、复旦大学 、中南财经政法大学 、华南师范大学 、中国人民大学 、南昌大学 、云南大学 、天津大学 、电子科技大学 、南开大学 、西安交通大学 、西北大学 、清华大学 、青岛大学 、上海师范大学 、北京理工大学 、宁波大学 、北京科技大学 、华东理工大学 、广东工业大学 、西北师范大学 、南京航空航天大学 、南京邮电大学 、新疆大学 、山西财经大学 、中央财经大学 、安徽师范大学。中国科学院大学、中国传媒大学、北京师范大学、对外经济贸易大学、北京航空航天大学、北京邮电大学、首都师范大学、北京交通大学、北京工业大学、中央民族大学和中国政法大学。4、推免生人数从备受关注的双一流高校的招生计划来看，推免生普遍占据较高比例，基本都接近50%的上限，部分高校学术型硕士招生人数中推免生占比近70%，部分热门专业或学院推免生的比例甚至超过80%。5、考研弃考率最近几年，考研的队伍不断壮大，前年，考研生报名238万人，去年，290万人次，今年报名人数超过341万人，近三年来竟以每年递增50多万人的迅速增长，足可见考研的竞争激烈。据说2020年考研生，今年考研的第一天就有37万人弃考，弃考率已经超过10%，所以2020年硕士研究生网报人数为341万，但事实上真正参加考试，并考完试的人并没有那么多，如果以这个比例推算，最终走进考场的考研生人数可能不到300万。以上小编从多维度总结了考研三门公共课的平均分以及报考人数相关数据，希望大家在21的考研中对自己有一个清楚的定位。通过这些数据分析，也希望大家可以赶紧行动起来，积极应战，在这次考研大军中，获得最终的胜利！