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当社交大数据遇到心理学,靠朋友圈就能云确诊抑郁了?飞鱼秀

当社交大数据遇到心理学,靠朋友圈就能云确诊抑郁了?

在人工智能的发展过程中,AI+一切大数据似乎都能提升效率,得到喜闻乐见的结果。可唯独有一样,结合了AI之后会造成大量负面影响,这就是社交媒体数据。平时我们习惯了在社交媒体中表达情绪、表达兴趣爱好甚至会在不经意间透露自己的个人信息,作为普通人而言,即使知道这是一个开放的空间也不太会有数据泄露观感,毕竟大多数社交媒体的信息展示权重是按照信息热度来的,普通用户的个人发言很难被陌生人刻意看到。但有了AI带来的超强算力和数据分析能力,一切就变得不一样了。在爬取数据之后,AI+社交媒体数据能看到的不仅仅是一个人对于事物的反应、情绪和表达,而是可以看到一整个群体甚至整个族裔的相关信息。前一阵差点搞垮Facebook的信息泄露门,多少就体现出了大量散乱个人信息面对AI可能产生的恶果。不过社交媒体数据不仅仅有阴暗面,现在已经有不少神经学、心理学方面的研究开始利用上AI和社交媒体数据,用机器应对人性。推特大数据告诉你,半夜矫情这件事全世界人民都一样最近布里斯托大学就利用机器学习分析了英国57个城市四年内的8亿条推文,得出了一个让我们思考已久的结论——人类普遍在早晨情绪高涨、在深夜情绪低落。整个分析过程是这样的,研究团队通过Twitter搜索API进行采样,收集到了8亿条推文。再从其中清洗掉所有#话题、表情符号、节日祝福语等等。并根据心理测量方式为单词设立了标签,比如情绪上的积极情绪与消极情绪;时间导向上的关注现在、关注过去、关注未来;个人关注中工作、家庭、金钱、社会、宗教等等。有了这一严格根据心理学研究维度设立的机器学习模型,对于社交媒体数据的研究会更加专业化,而不是单纯靠NLP对语言文字中的情绪进行分析。最终研究得出的结论是,在一天的24小时中,人类的情绪不仅仅会发生变化,思维模式也会随之改变。从一天的5-6点开始,人们开始进入社交媒体的表达高峰期,并且这时人们的情绪表达更为积极,关注点也比较集中在个人状态上。随着时间推移到7-9点,人们的情绪开始偏向于愤怒,但如果是在非工作日,这种积极而愉悦的状态就会一直持续下去。这时人们的思维模式偏向于类别思维,想法更为清晰直接,逻辑性强,同时也会有刻板印象的倾向出现。而到了深夜,人们的情绪表达就会转变为消极,同时关注点也会从个人转移到社会方面,随着时间推移,越接近第二天的凌晨3-4点,人们的关注点就越集中在宗教之上。这一时间段人们的思维模式偏向为存在主义,即体现出困惑、焦虑、非理性、更愿意参与和分享的状态。用直白点的话说,一个人的大致状态是早上起来兴致勃勃充满自信,打了鸡血一样规划自己的人生,等到了晚上就开始心情低落胡言乱语,关注世界每个角落又发生了让人悲伤或感动的事情,如果深夜还睡不着,就开始寻求宗教的救赎了。看,这个过程是不是中国人外国人都一样?当社交媒体成为心理学研究助手,从一张自拍就能确诊?其实关于人类情绪的时间周期变化,在之间早就经过证实了。因为神经的疲劳、褪黑素分泌等等生理原因,我们的情绪会在一天之中呈现出不同的状态。虽然这次对社交媒体大数据的研究只是再次印证了这一变化,并没有挖掘出情绪变化的更多原因,但关于情绪周期和思维模式变化的关联,倒是第一次发现。实际上对于社交媒体数据和心理方面的研究还有很多,从中挖掘到了很多有趣的的信息。例如在去年,美国匹兹堡大学曾经进行过一项调查,调查内容是抑郁症患者的社交媒体使用状况,结果发现,抑郁症患者的社交媒体平均使用时长要比普通人高出不少。而哈佛大学的研究则表明,抑郁症患者在社交媒体发布照片时更倾向于应用冷色调、褪色或黑白滤镜。突破不了的伦理关卡目前来看,社交媒体数据对于心理学的作用似乎还停留在学术研究上,在我们的有生之年,可以看到社交媒体数据的心理学应用吗?目前来看,社交媒体数据对心理学至少有以下几种应用途径:1、 作为心理状态测量的辅助工具除了那些直接导致幻听、失眠等等直接表现的心理疾病之外,还有很多类型或程度的心理疾病是很难客观感受到的。大多时候要靠面诊或填写心理状态测量表来确认,可患者自主填写时可能无法直接表现出自己的真实状态。这时社交媒体中无疑透露出来的信息就可以作为支撑。2、 群体心理状态的评测相比个体出现心理问题,更复杂的情况是一整个群体在经历例如灾难、意外时会产生的心理状态变化。比如在一个公司或学校中出现员工/学生自杀,或者一整个地区遭遇了地震台风等严重的自然灾害。这时我们往往是没有精力去为每一个人做心理咨询的,也没有办法整体评估群体的心理状况,顶多以集体课的形式对人群进行心理疏导。这时利用机器学习对社交媒体数据进行研究,就可以清楚的看到群体对于事件的心理状态反应。甚至对人群进行长期的心理状态追踪,并进行选择性、针对性的心理辅导。哈工大就曾经提出过一种方法,通过建立分类器对于高校学生的社交媒体数据进行研究,从而识别抑郁症患病几率。实际上以上提到的应用方式,光从技术上来讲几乎没有实现难度。虽然得出的结果不一定绝对准确,但对于心理学这项劳动密集型产业来说,所能提供的价值非同小可。但这其中最大的问题还是在伦理方面,公开发布的社交媒体数据究竟应不应该算个人隐私?从中提炼出的信息又算不算个人隐私?即使是心理疾病患者,公民应该拥有不披露自己患病状况的权力,通过社交媒体数据发掘公民的心理健康状况,是否严重侵犯了这一权力?尤其像在高校群体中应用这一技术,会不会有人因为周围老师、同学因为这种方式得知了自己的心理状态,而使心理状况变得更差?其实在某种程度上来讲,我们有时候会刻意选择一些低效的问题解决途径,但可以换来心灵上的安全与自由。

玉兰

大数据专业考研是否能选择人工智能相关方向

首先,答案是肯定的,大数据专业的本科生在读研的时候完全可以选择人工智能的相关方向,包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习、自动推理等,还可以选择与人工智能相结合的方向,比如智能装备等。大数据专业是一个典型的交叉学科,涉及到数学、统计学和计算机三大部分内容,所以大数据专业在读研的时候可以有更多的选择,既可以选择传统计算机相关的研究方向,也可以选择大数据、人工智能相关方向。大数据专业读研选择人工智能方向,存在以下几点优势:第一:大数据本身与人工智能关系密切。人工智能的研究需要三方面的支撑,包括数据、算力和算法,在大数据的支撑下,目前人工智能在很多领域已经有所突破(机器学习等),所以数据对于人工智能的研发具有重要的意义。第二:人工智能是大数据的重要出口。从应用层面来看,大数据并不是最终的目的,最终的目的是如何应用数据,而人工智能就是大数据重要的应用出口。所以,不少大数据方向的研究走到一定程度都离不开人工智能技术的参与。第三:基础知识结构比较统一。大数据与人工智能在基础知识结构上比较统一,所以从大数据往人工智能方向发展并不会感觉有明显的跨度。在大数据分析中经常采用的方式就是统计学方式和机器学习方式,所以很多大数据专业的本科生对于算法设计、算法实现、算法训练等研究步骤已经比较熟悉了,而这些步骤也正是人工智能研究的常见步骤。最后,大数据从某种意义上可以看成是人工智能的基础,所以本科阶段选择大数据,到研究生阶段选择人工智能是不错的选择,也会有较大的上升空间。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!

双城记

广东5所高校考研大数据出炉,女生考研越来越猛,特别是这7大专业

在每年的考研大军中,女生都是主力。对于大多数女生来说,选专业很重要。有些专业需要“体力”和“理性”,相对来说可能不太适合女生报考,但就有些专业来说,女生则有更大的优势。分享君从广东各大高校的新生大数据中,总结出了女生扎堆报考的7大专业,先看各大高校专业数据:暨南大学今年报到的研究生中,男生2139人,女生3259人。其中硕士男生有1870人,女生有3029人,男女比例约为4:6。其中,女生占比最多的是新闻与传播学院,男女比例达到了2.2∶7.8。其次是经济学院和管理学院,男女比例分别是3.6∶6.4和3.8∶6.2。广州大学今年2475名研究生新生中,男生有1192人,女生有1283人,男女比例较为平衡。显而易见,教育学院(170人)、经济与统计学院(143人)、人文学院(98人)和外国语学院(67人)是女生占比最多的学院。华南理工大学今年公布的研究生大数据中,女生比例最高的学院TOP5,分别为外国语学院、马克思主义学院、新闻与传播学院、艺术学院、设计学院。华南师范大学公布的男女比例TOP3榜单中,女多男少的学院分别是职业教育学院、外国语文化学院、教育科学学院。女生人数最多的学院为经济与管理学院、心理学院、文学院、教育科学学院和特殊教育学院。深圳大学的师范学院、艺术学部、管理学院、经济学院也是女生占比较高的学院。具体到各专业人数的话,心理学、新闻传播学、中国语言文学、外国语言文学都是女生较多的专业。可以看到,女生在专业选择上明显差别于男生,某些专业呈现出一边倒的现象,为什么女生会在扎堆报考这些专业呢?01、外国语言文学类诸如阿拉伯语、西班牙语、法语、日语、俄语、德语等几个不太小的小语种。第一,女生语言接受、文字接受能力较强,对语言兴趣相对较大;第二,小语种专业将来就业方向多为翻译或者国际贸易工作,薪水较高,且大多会在一线城市工作。无论在校期间或是毕业后出国机会很多,对于女生开拓视野、提升社会阶层很有帮助。 广东院校实力排行:广东外语外贸大学A、中山大学B+、暨南大学B-、华南理工大学B-、华南师范大学B-02、新闻与传播学类新闻与传播学是近年来大热的专业。凡事未来想要从事传媒行业,例如记者、编辑、运营等都会优先报考该专业。新闻与传播学这个专业基本上人人都可以跨考也是人数众多的原因之一。相比于金融法律计算机这些,新闻跨考的难点不在于知识的深度,而在于热门导致的分高,谁让不考数学呢。 广东院校实力排行:暨南大学A-、中山大学B、深圳大学B、华南理工大学B-、汕头大学C03、金融学类金融工程虽然叫做工程,但不限男女,性别比例也比较适中。这类专业知识涉猎较广,包含经济、管理、法律以及金融财务等专业知识,培养方向主要是复合型人才,而当下就业形势中最抢手的便是这类人才。就业方向一般是跨国公司和金融机构中金融财务管理、金融分析等岗位,如果能力突出,还能进入顶尖投行,变身白富美也是没有问题的。 广东院校实力排行:中山大学B+、暨南大学B+、广东外语外贸大学B-、广东财经大学C+04、心理学类这类专业虽然在不少大学属于冷门,但近几年出现升温现象。第一,心理学专业就业多为心理辅导、心理教育工作,女生天性善于交流沟通、察言观色,在此领域发展必定如鱼得水。第二,近几年人们对心理健康问题逐渐重视,尤其家长对学生心理疏导、儿童心理教育上更加以重视,因而学习此类专业再对教育学科加以研究,必定可以适应未来学生心理咨询师、儿童教育专家等巨大人才需求。广东院校实力排行:华南师范大学A+、中山大学B-、深圳大学C+、广州大学C05、设计学类设计学类属于艺术学,现如今,提到艺术类不仅仅是音乐和美术专业了,艺术类专业已细化到设计领域,如艺术设计、视觉传播。一般而言,学习艺术类专业能够提升女生的形象、气质以及品味素养,帮助塑造成为精致、优雅的女性,对于女性自我成长也很有帮助。但不利的是,第一,就现在市场状况而言,这类专业很难找到对口的行业,常常要跨行业寻找工作;第二,报考艺术类专业需要艺术特长生条件,要求考生具备相关艺术专业基础。 广东院校实力排行:广州美术学院B+、广东工业大学B06、教育学类学前教育主要学习教育学和心理学等课程。目前,教育资源已延伸到了学前教育领域,这类专业的人才市场需求将越来越大。未来就业多为托幼机构或学前教育机构的教师或行政工作。这样的工作环境较为单纯、稳定,一个喜欢小孩,保持童心的女生参与这方面工作是不错的选择。值得注意的是,这种教育学专业对考生身体条件要求比较严格。广东院校实力排行:华南师范大学A-、广州大学C+、深圳大学C-07、护理学类护理学属自然科学和社会科学相互渗透的综合性应用学科,护理学向来是适合于女生学习和就业的领域,随着近几年重症监护、介入治疗等医疗技术和服务的发展,高层次护理技术人才已面临缺口。而此类专业的就业范围也在扩大,护士工作已从医疗机构到幼儿园、老人院及一些机关团体。但同时近年来该专业女生比例越来越高,反而造成男生就业比较抢手的趋势。 广东院校实力排行:中山大学B、南方医科大学B、广州医科大学C总体来看,随着考研人数逐年升高,考生面临的竞争压力越来越大,导致不管选择哪个专业,我们的考研大军都很“猛”。

大杂烩

大数据专业的本科生是否需要考研

首先,从当前的技术体系结构来看,大数据技术已经趋于成熟了,接下来大数据技术将在行业领域逐渐开始落地应用,这个过程会释放出大量的人才需求,不仅需要高端应用型人才,也需要大量的技能型人才,所以当前选择大数据专业会有一个比较好的就业前景。由于当前大数据技术尚处在落地应用的初期,而且伴随着产业结构升级的持续推进,以研究生为代表的高端人才有更强的岗位竞争力,从近两年大数据方向研究生的就业情况来看,整体的就业表现还是不错的,虽然算法岗位的竞争比较激烈,但是开发岗位的人才需求量还是比较大的,而且岗位附加值也比较高。从这个角度来看,当前大数据专业的同学可以重点考虑一下通过读研来提升自身的就业竞争力。大数据专业在读研时除了可以继续主攻大数据的相关方向之外,还可以向人工智能方向发展,在选择空间上还是比较大的,但是由于当前不少高校大数据方向和人工智能方向的研究生培养往往设立在计算机专业,所以在考研时也可以考虑跨考计算机专业,这样选择空间也会更大一些。大数据专业本身是一个交叉学科,涉及到的知识量也比较大,所以学习压力往往也比较大,如果有明确的考研计划,应该早做准备,同时要重视为自己营造一个较好的备考环境,可以与专业老师积极交流沟通,以便于获得更多的帮助。最后,对于没有考研计划的同学来说,当前大数据专业的同学要想有较强的岗位竞争力,一定要重视开发能力的提升,未来基于大数据平台进行的行业开发会有较大的规模,人才需求潜力也比较大。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

四大

本科大数据专业是否需要考研,以及考研时有哪些专业可以选择

首先,从当前大数据领域的人才需求情况来看,以研究生为代表的高端人才有更多的机会获得高附加值的工作岗位,而且由于当前大数据技术尚处在落地应用的初期,所以未来大数据领域还会需要大量高端应用型人才(专硕),从这个角度来看,当前大数据专业的本科生,选择考研是不错的选择。大数据专业考研有多种选择,可以根据自身的发展规划、知识结构和能力特点来进行选择,同时也要考虑到行业发展趋势和技术发展趋势。从目前大数据方向研究生的培养渠道来看,计算机专业是一个重要的培养渠道,同时统计学、经济学、金融等专业,也有培养大数据方向研究生的能力。由于当前大数据专业的开设时间比较短,所以很多大数据专业还没有硕士点,要想有更大的选择空间,可以选择跨考计算机等专业。大数据专业的本科生在读研时,在方向的选择上还是比较多的,除了可以考虑大数据相关方向之外,还可以考虑人工智能领域的相关方向,包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习等。如果选择专硕,可以重点考虑如何通过大数据技术与行业相结合,在产业结构升级的过程中,行业领域也有很多创新点。最后,在选择主攻方向的过程中,还需要考虑到学校自身的学科实力、行业资源整合能力等因素,选择学科实力比较强的方向往往会有更好的科研体验,而选择行业资源比较丰富的方向,往往对于就业有非常积极的影响。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

白河船

现在研究生遍地都是?大数据告诉你:研究生所占比例超乎你的想象

随着近十几年高校的扩招,现在大学生的数量越来越多,每年高校应届毕业生高达900万。于是很多的人的调侃道:一个月3000块钱招不来一个农民工,但却可以招来一个大学本科生。这在很大的程度上道出了很多本科生的无奈,同时也更加显示出大学生就业的尴尬。大学生就业同样的,现在越来越多的大学生将考研作为自己未来人生规划的一部分,并投入到考研的大军。2018年考研报考人数为238万,2019年考研报考人数达290万,仅仅一年人数就激增了50多人。于是,又有人说:随着考研人数的增加,研究生越来越不值钱了,现在的研究生学历遍地都是。研究生今天,小编就和大家聊一下,研究生学历的人真的遍地都是吗?研究生真的越来越不值钱了吗?首先、我们来看一下近年来全国研究生报录比例历年来研究生报录比由上图我们可以看出:就报考人数来说,除了2014年以及2015年考研人数出现小幅的减少,从2010年-2019年,考研人数总体上呈现增长态势,尤其是近三年,考研人数快速上涨并突破20%增长率大关;就录取人数而言,从2010年-2019年,高校研究生招生数量呈现稳步扩招趋势,在将来这一趋势也将继续。以1995年全国招生4万人研究生为基数(数据来源:中国教育在线)开始计算,截止2018年(2018年招生70万左右),1995年-2018年总的研究生数量为817万左右。因为1995年之前招生数量相对较少,所以1995年之前的研究生数量我们暂定在20万,也就是说全国研究生(包括在校生)数量为837万。研究生如果按照中国总人口15亿计算,那么全国研究生学历的人数比例为0.54%,这也就意味着每10000个人中有研究生学历的为54人。0.54%,你对这个数据是否有概念呢?你是否还在担心研究生学历贬值呢?虽然研究生扩招是大势所趋,但研究生遍地跑还是夸张了点。考研对于以上,你怎么看呢?你认为现在考研的价值大吗?欢迎你的留言。

猗嗟

中国心理学大数据分析,70%的来访者,你占了多少?

中国心理学行业据官方统计120多万,行业分析3.8万左右就业。这是为什么?90%的心理咨询师师是由于没有个案,导致转行,希望通过全国心理学行业大数据分析,可以帮助心理咨询师,更轻松准确地获得更多个案。一、大数据分析用户选择心理咨询师的原因中国心理学大数据分析我们从上面这个图中可以看出,好奇的人占了13.6%,好友推荐占了3.6%,发展困惑占了40%,其他占了10%,精神痛苦占了36.4%,解决个人问题占了69.1%。这说明什么呢?优秀的心理学机构都是在解决,这有六个规律,而你却只抓住了其中的一个,甚至是占比很好小的,这样你能得到多少个案?一些优秀的心理学机构,在用户通电话后,会在瞬间把这所有的东西,他能解决的都给你收走,这就是在起点上,咨询师和咨询师因为数据的理解差别就拉开了起点的差距,这叫本质。二、哪个年龄层是心理咨询的主力人群中国心理学大数据分析从上面这个图中我们可以看到,20-29岁年龄层是心理咨询最核心的人群,其次是30-39岁的年龄层,这两个年龄层的咨询占比高达85.3%。我们作为一个心理咨询师,我们也在经营一个自己的未来,有些心理咨询师学了3年、5年,还在不停地去学,就是没有意识到,我们客户的人群占比,往往很多咨询师一直徘徊在公益活动,公益活动里多数都是40岁以上的人,这部分人也只占到10.9%,我们又能获得多数个案呢?所以我们在找客户的时候,一定要定位精准,这样我们才不会做无用功,才能做到事倍功半的效果。三、分析心理用户咨询方式有哪些中国心理学大数据分析从上面这个图中,我们看到了对于咨询方式也是有所变化的,十几年前,很多咨询师都是面对面的咨询,但如今已经进入了5G时代,同时也是90和00后的主导人群,这些人从小就跟网络打交道,现在这些人成长起来了,也就导致了我们咨询师咨询方式的改变。图中面对面和视频咨询,这两种我们也可以推演出来,多数还是19岁以前和40岁以上的人群。相比面对面、视频咨询,大众更倾向于选择语音咨询,这种方式比较轻松、隐秘、方便等因素有关。四、用户通过哪种途径找到心理咨询师中国心理学大数据分析上面个图展示了用户寻找咨询师的途径,从这个图我们心理咨询师能看到什么?第一,好友的推荐占37.3%,这说明我们只要对每一个用户认真负责,这个好友推荐都可以拿到。第二,网页搜索,很多心理咨询师没有做网页搜索,这就导致了我们失去了4.5%的客户。第三,广告投放,这部分也只有很少的咨询室做过,往往不懂得操作,导致丧失了很多来访者,同时还付出了大量的广告费,最终都是做广告亏钱而告终。第四,平台推荐,这部分有些心理咨询师也做过,往往得到来访者很少,其实并不是这样,往往最后都是以没效果结束。第五,自我推广,这部分很多心理咨询师都没做,一些大咖其实都在做,就比如武志红、张德芬、李玫瑾、朱建军等。第六,其他,这属于不确定因素,这里不忽略了。通过以上六点,我们想获取来访者只要把下面这些做好,好友推荐(37.3%)+网页搜索(4.5%)+广告投放(9.1%)+平台推荐(20.9%)=71.8%,也就是我我们将这四项做完,就得到70%的来访者,试问你现在的来访者占到多少?70%的来访者,你能提高多少倍了?以上就是为各位心理咨询师做的中国心理学行业的大数据分析,希望对心理咨询师获得个案有所帮助,也可以下方评论留言,我们一起交流探讨。

奈何

2018年考研大数据公布,这十个专业最受欢迎,看看有你的专业吗!

2018年高考已经落下了帷幕,在过去的一年中,有238万人参加了考研,相比于去年增加了37万人,增长率接近20%,这也是近些年考研人数增长最高的一年。其实分析原因我们会发现,2018年的应届毕业生数量达到了820万人,在校大学生数量 高达3699万人,除了985,211高校的本科生在找工作时有优势之外,很多学生需要继续深造来增加自己的工作竞争力,取得更好的工作。因此,在大数据情况下,对考生进行了考研原因调查,其中有将近60%的学生是为了提升就业竞争力,原因排在第二位的是通过考研进入名校,主要是为了圆当时高考没有完成的名校梦。第三位的是想通过考研来更换专业,当然也有其他原因,包括完成自己的学术理想,工作的晋升需要,或者是暂时逃避就业压力。有些原因更是奇特,比如身边的人都在考研,我也紧随潮流,考个研试试。还有的觉得不读研的人生是不完整的,所以我要读个研。综上所述,考研的理由有很多,大家最终通过考研走到了一起,就是缘分。那么对于这238万考生来说,什么专业是最受大家欢迎的专业呢?在高校如云的北京市,最受大家欢迎的考研专业是工商管理专业,紧随其后的是会计学和法律硕士(非法学)专业。再往下分别是金融专业,公共管理专业,计算机技术专业,法律硕士(法学),广播电视和软件工程专业。在全国范围内来看的化,工商管理,会计学,法学,土木工程,计算机是最受考生喜欢的考研方向。而且现在女生的考研比例越来越高,在所有考生中的占比已经超过了60%。今年的考研人数和录取人数相当于2000年前后,我国高考的报名人数和录取人数。也就是从那一年开始,我国高校进入了快速扩张时代,大学生由原来的精英教育慢慢变成现在的大众教育。而从当前的趋势来看,研究生教育也在急速扩张,有些企业的招聘门槛也已经到了硕士学历,所以大家还是要抓住机遇,如果有好工作的机会,赶快占个位,因为未来本科学历的竞争优势将越来越小!

除日无岁

根据大数据预测:2020考研国家线或将下降,这个专业降幅最大

2020考研国家线仍然没有出来,由于病毒疫情的影响,考研复试工作也是无法正常开展。国家线为何重要,可能有一些同学还不是很清楚,其实,简单来说就2点原因:1、许多学校的专业复试线就等于国家线,2、过了国家线,你才拥有调剂的资格。因此对于考试分数不太理想的考生来说,国家线对于他们来说尤为重要。今年国家线到底是涨是降呢?很多人猜测都是降,为什么大家都猜测会降低呢?让我们通过大数据信息来进行预测一下。  预测一:整体上,考研国家线会有所下降  分析国家线将下降,主要是今年受疫情影响和扩招18.9万的特殊情况下,与之前03年和09年扩招情况可能相似。03年和09年扩招,分数线均呈现降低现象。从扩招比例上看,03年扩招34.1%,国家线降幅在30分上下,09年扩招16.3%,国家线降幅平均15分上下。今年20考研扩招幅度达20%,所以今年国家线可能会跟03年和09年类似,有所下降。当然由于扩招的专业集中在理工农医类,因此可能不同学科的降幅并不一致。预测二:工学的国家线下降可能是最多的 从2003年的扩招可以看出,不同学科之间在面对整体上的扩招之后,国家线的下降幅度是不同的,而且相差巨大,我们从前文中可以看出,是在15-50分之间,分数下降的最多的是工学,下滑分别达到了50分和25分,而国家线下降幅度最小的则是艺术学,仅仅为15%。那么我们对照这一下降来看的话,今年扩招,工科是一个扩招的主流方向,并且今年英语和数学比较难,因此工学国家线的下降几乎成为定局,只是降多少的问题,根据目前已有数据工学国家线降幅应该是最大的。预测三:会降,但不会低于2018年国家线  报考人数是影响国家线的因素之一。2019年,我国硕士研究生报名人数290万,硕士研究生招生人数大概是83万人。而2020硕士研究生报名人数为341万,扩招18.9万,预计招生人数为101.9万。2020年报录比为3.35:1,小于19年大于18年,因此从报录比可以推测2020国家线可能会降,但是不会低于18年。2010年至今,研究生招生规模增长速度整体有所放缓,研究生教育由外延式扩张阶段逐步向内涵式发展阶段转变。1978年到2019年的四十一年间,研究生教育快速发展,招生人数累计达到1084万人,其中硕士研究生约943万人。预测四:变动范围在10分以内  根据近几年的研究生国家线变化趋势来看,每年的国家线与上一年相比最大差值均不超过10分。毕竟这几年研究生招生规模趋于稳定,每年的报录比虽然不同,但是差别也不是太大,再还有试卷难度的影响成分在,因此预计不同学科的国家线升降幅度均在10分以内。预测五:偏远地区和落后地区高校分数下降更多 这次的考研扩招,其实是在政策上面有所倾斜的,中西部地区的高校和东北地区的高校,将会获得政策上的支持,这就导致了这些地区的高校将会有更多的扩招名额。像哈工大、西安交通大学等高校的复试线或许会比往年来说降低一点。上海地区虽然说近期公布扩招15%的研究生,但是总的扩招比例在23.5%,也就是说,一些中西部和东北地区的高校,扩招幅度可能会超过30%,当然这就导致的一个结果就是这些地区许多高校的复试分数线会下降比较多,这对于报考中西部地区和东北地区高校的考研学生来说应该算是一个喜讯。以上仅是个人分析,仅供大家参考,希望对大家有用,也祝愿每一位考研学生都能进入理想的高校学习深造。

爱二笔

2020年考研大数据出炉,这些专业竞争压力最大

2020年考研基本上落下了帷幕,许多考生已经在家里安心等待录取通知书的到来了,当然要对这些已经被录取的学生表示祝贺。而没有考上研究生的同学也不需要气馁,提前走上社会或者再考一次都是可以的,不同的道路自然会有不同的风景。而随着2020考研复试的结束,许多关于今年考研的大数据也是出来了,从这些数据里面我们可以看出很多门道,也可以为明年的考研学生报考提供一定的参考价值。首先我们来看看弃考率,这一比例的高低代表了报名参加考试但是并没有真的去参加考试的人数的多少。我们以广东省的数据来进行举例说明,广东省内拥有中山大学、华南理工大学、暨南大学等一批优秀的985、211高校,再加上地理位置优越、就业机会众多,因此广东地区每年都是研究生报考的热门地区。2020年考研中,广东省高校一共有14万人报名参加考试,但是实际应考的只有12.4万人,弃考率达到了11%,占比还是不少的。至于为什么这么多考生会放弃参加考试,可能原因各不相同,有的是找到的心仪的工作了,有的是纯属打酱油等,当然这样的选择也是深思熟虑的后果。至于哪些专业是大家报考的热门专业呢?我们以985高校湖南大学进行说明,湖南大学虽然降格为了一流大学B类,但是实力仍属一流,这几年也是知耻而后勇,创造了很多重量级科研成果。2020年硕士招考中,湖南大学报名人数最多的专业是工商管理,其次是金融和法学,这几个专业都是近几年社会上的热门专业,但是随着企业对于人才学历要求的整体提升,许多毕业生也是纷纷加入了考研大军。而前十名基本上都是被社科类专业群所占据,因此可以看出社科类本科生对于学历提升的渴望相对于其他学科门类的同学是要大一点的,当然这也跟就业有关系,社科类就业普遍比不上工科,有时候考研也是一种无奈之举。再来看看各专业研究生薪资待遇如何,下面以浙江大学公布的2018届毕业生薪资为例进行说明,其中信息学部毕业生薪资集中在19到30万薪资之间,而工学部略逊一筹,但是也有几乎一半的毕业生薪资在17万以上,而其他几个学部的薪资大多数都集中在7到15万之间,明显低于信息学部和工学部。当然这样的情况也是这个时代的需求所决定的,我国现在科技快速发展,特别是互联网行业发展神速,对于信息类和工学类人才的需求也很大,那么薪资自然就上来了。好了,今天的分析就到这里了,以上只是举出一部分例子进行分析,仅供大家参考。通过上述分析相信很多人都能看出哪些专业竞争激烈哪些专业薪资高了,相信这些信息对于2021考研学生的报考会提供很多的帮助。距离2021考研已经不远了,希望各位老考生都能抓紧时间复习,明年可以走进自己理想的象牙塔。