大数据项目可行性研究报告

智慧市政项目可行性研究报告-"十四五"中国智慧市政行业将保持稳定增长一、概述智慧市政是利用物联网、云计算、大数据、GIS等先进信息技术，构建一个自动化、数字化、智能化的市政管理平台，对城市燃气、电力、供排水、热力、水利、综合管廊、环保等进行统一管控，实现城市基础设施及资源的动态感知、集中监控、智能报警、诊断分析、远程运维、在线模拟、输配管理、实时协调，实现城市指挥中心的统一调度、智能联动、快速响应，提高城市的市政管理水平。智慧市政产业链参与者较多，行业解决方案可分为智能感知层、基础设施层、技术层、应用层和展示层，其中，技术层是智慧市政解决方案的核心环节。1、市场规模高速发展智慧市政行业的市场规模可分为智慧能源、智慧交通、智慧环保及其他应用四部分，2019年中国智慧市政市场规模约为2622.6亿元，其中智慧能源、智慧交通及智慧环保应用市场规模较大，预计2024年这三项应用的市场均可达到千亿级。未来，中国智慧市政行业将保持稳定增长，预计2024年市场规模将达到4364.2亿元，2019-2024年复合增长率约为10.7%。2、LoRa基站的普及实现智慧市政数据共享随着LoRa基站的增加，云端服务器的应用普及性增加，数据共享成为中国智慧市政最主要的趋势之一。数据共享有助于提升智慧市政管理中心进行应急指挥、行业管理、实景三维等工作环节效率。中国目前已实现31个地方智慧市政平台的对接，打通40余个国务院部门垂直信息系统，支撑跨部门跨地区数据共享交换超300亿条次。3、云边结合助力智慧市政效率提升人工智能在在智慧市政边缘计算产品中加入AI计算功能，实现对终端传感器所采集数据的智能化分析。随着传感器性能的提升，通过网络回传云计算中心的数据量也越来越大，将数据的结构化处理与分析完全集中到云端会有网络传输压力、无法达到实时性要求、准确性较低等问题。云边结合（云计算与边缘计算结合）的方式可以有效解决智慧市政所面临的上述问题。二、中国智慧市政行业——定义及分类智慧市政利用感知设备对城市公共资源进行有效的感知、监控，实现城市指挥中心的统一调度、智能联动、快速响应市政包括城市的各项行政管理工作，也包括市场贸易事务、城市管理工作，主要涵盖工商业、交通、公安、文教、环境、卫生、基本建设等方面。智慧市政是利用物联网、云计算、大数据、GIS等先进信息技术，构建一个自动化、数字化、智能化的市政管理平台，对城市燃气、电力、供排水、热力、水利、综合管廊、环保等进行统一管控，实现城市基础设施及资源的动态感知、集中监控、智能报警、诊断分析、远程运维、在线模拟、输配管理、实时协调，实现城市指挥中心的统一调度、智能联动、快速响应，提高城市的市政管理水平。传统市政与智慧市政对比分析三、中国智慧市政行业——产业链智慧市政上游主体为提供技术、软件及硬件的诸多行业供应商；中游主体为系统集成商；下游应用可分为智慧能源、智慧交通、智慧环保以及其他应用四类智慧市政产业链上游主体为提供技术、软件及硬件的诸多行业供应商，包括物联网、云计算、大数据、边缘计算、GIS、LoRa、感知硬件设备、网络传输硬件设备及芯片供应商；中游主体为系统集成商，中国智慧市政系统集成商可分为四个梯队；智慧市政下游应用可分为智慧能源、智慧交通、智慧环保以及其他应用四类。1、中国智慧市政行业——产业链上游智慧市政行业产业链上游主体为提供技术、软件及硬件的供应商，物联网、云计算、大数据供应商在智慧市政行业中渗透率高。智慧市政产业链上游主体为提供技术、软件及硬件的诸多行业供应商。其中，软件与技术是发展智慧市政的基本技术手段。智慧市政产业链上游主体还包括边缘计算、GIS软件以及LoRa技术供应商，其中GIS软件渗透率较高，边缘计算及LoRa技术发展潜力较大。近年来，GIS软件在智慧市政中渗透率快速增加，由2017年的50%提升至目前的超过70%；此外，边缘计算及LoRa在智慧市政中应用前景良好，发展潜力较大。智慧市政产业链上游硬件供应商主体包括感知硬件设备供应商、网络传输硬件设备供应商以及芯片制造厂商。智慧市政产业链上游硬件供应商主体包括感知硬件设备供应商、网络传输硬件设备供应商以及芯片制造厂商，其中感知硬件设备供应商与芯片制造厂商具有较大技术优势，企业议价能力强。2、中国智慧市政行业——产业链中游智慧市政产业链中游主体为系统集成商，可分为四个梯队，其中第一梯队以阿里云、腾讯云为代表，第二梯队以海康威视、东软集团等企业为代表。智慧市政中游的主体为各智慧市政解决方案供应商（智慧市政系统集成商），产业链中游可分为四个梯队，分别为以阿里云、腾讯云为代表的行业龙头，以海康威视、东软集团为代表的技术领先厂商，以力控科技、唯传科技为代表的智慧市政解决方案供应商，以及以大云物联、三棱智慧为代表的地区性综合服务商。3、中国智慧市政行业——产业链下游智慧市政下游应用可分为智慧能源、智慧交通、智慧环保以及其他应用四类，其中智慧交通的市场渗透率与市场集中度均较高。中国智慧市政行业产业链下游应用主要分为智慧能源、智慧交通、智慧环保以及其他应用四类，其中智慧能源与智慧交通应用市场渗透率较高，智慧交通与智慧环保的市场集中度较高。四、中国智慧市政行业——技术现状智慧市政解决方案可分为智能感知层、基础设施层、技术层、应用层和展示层，技术层是智慧市政解决方案的核心。智慧市政解决方案按流程依次可分为智能感知层、基础设施层、技术层、应用层和展示层5个维度，其中技术层是智慧市政解决方案的核心。智慧市政行业解决方案五、中国智慧市政行业——市场现状智慧市政的应用程度与该城市的智慧城市发展程度关联性较大，中国智慧市政的市场应用环节由管理部门、系统集成商、服务运营商、第三方机构与应用开发商构成。智慧市政的应用程度与该城市的智慧城市发展程度关联性较大。目前中国发展智慧市政的城市约有500个，中国智慧市政的市场应用环节基本一致，由管理部门、系统集成商、服务运营商、第三方机构与应用开发商组成。六、中国智慧市政行业——市场规模智慧市政行业的市场规模可分为智慧能源、智慧交通、智慧环保及其他应用四部分，2019年中国智慧市政市场规模约为2622.6亿元，未来中行业将保持稳定增长。中国智慧市政行业的市场规模可分为智慧能源应用、智慧交通应用、智慧环保应用及其他应用四个部分。其中智慧能源、智慧交通及智慧环保应用市场规模较大，预计2024年这三项应用的市场均可达到千亿级。2019年，中国智慧市政市场规模约为2622.6亿元。未来，中国智慧市政行业将保持稳定增长，预计2024年市场规模将达到4364.2亿元，2019-2024年复合增长率约为10.7%。2015-2024中国智慧市政行业市场规模（按营收计）分析预测七、中国智慧市政行业驱动因素——GIS软件加速智慧市政布局GIS软件在整合城市燃气、电力、供水、热力等数据资源的同时进行可视化展示；GIS软件实现与视频监控系统的集成与联动，为智慧市政应急处理环节增效。GIS软件可协助智慧市政实现信息可视化：在整合城市燃气、电力、供水、热力等数据资源的同时通过GIS系统进行可视化展示。此外，GIS软件可实现与视频监控系统的集成与联动，为智慧市政应急处理环节增效，GIS软件加速了中国智慧市政行业的布局。八、中国智慧市政行业——投资风险中国智慧市政行业存在管理风险、发展风险、收益风险、市场风险、预测性风险和其它风险等。中国智慧市政行业存在管理风险、发展风险、收益风险、市场风险、预测性风险和其它风险等，其中，预测性风险严重性较高，收益风险发生概率较高。中国智慧市政行业综合风险较小，行业风险总体可控。智慧市政项目可行性研究报告编制大纲第一章总论1.1智慧市政项目背景1.2可行性研究结论1.3主要技术经济指标表第二章项目背景与投资的必要性2.1智慧市政项目提出的背景2.2投资的必要性第三章市场分析3.1项目产品所属行业分析3.2产品的竞争力分析3.3营销策略3.4市场分析结论第四章建设条件与厂址选择4.1建设场址地理位置4.2场址建设条件4.3主要原辅材料供应第五章工程技术方案5.1项目组成5.2生产技术方案5.3设备方案5.4工程方案第六章总图运输与公用辅助工程6.1总图运输6.2场内外运输6.3公用辅助工程第七章节能7.1用能标准和节能规范7.2能耗状况和能耗指标分析7.3节能措施7.4节水措施7.5节约土地第八章环境保护8.1环境保护执行标准8.2环境和生态现状8.3主要污染源及污染物8.4环境保护措施8.5环境监测与环保机构8.6公众参与8.7环境影响评价第九章劳动安全卫生及消防9.1劳动安全卫生9.2消防安全第十章组织机构与人力资源配置10.1组织机构10.2人力资源配置10.3项目管理第十一章项目管理及实施进度11.1项目建设管理11.2项目监理11.3项目建设工期及进度安排第十二章投资估算与资金筹措12.1投资估算12.2资金筹措12.3投资使用计划12.4投资估算表第十三章工程招标方案13.1总则13.2项目采用的招标程序13.3招标内容13.4招标基本情况表关联报告：智慧市政项目申请报告智慧市政项目建议书智慧市政项目商业计划书智慧市政项目资金申请报告智慧市政项目节能评估报告智慧市政行业市场研究报告智慧市政项目PPP可行性研究报告智慧市政项目PPP物有所值评价报告智慧市政项目PPP财政承受能力论证报告智慧市政项目资金筹措和融资平衡方案第十四章财务评价14.1财务评价依据及范围14.2基础数据及参数选取14.3财务效益与费用估算14.4财务分析14.5不确定性分析14.6财务评价结论第十五章项目风险分析15.1风险因素的识别15.2风险评估15.3风险对策研究第十六章结论与建议16.1结论16.2建议附表：

项目背景发展战略性新兴产业是当前国家战略，国家级新旧动能转换综合试验区正在加速推进，全国各地新旧动能转换步伐不断提速，战略性新兴产业的支持力度和发展规模都将大大提升。东省把加快新旧动能转换作为统领全省经济发展的重大工程，为深入落实新旧动能转换重大工程，滨州市结合实际情况，提出利用大数据、云计算、互联网等新一代信息技术，培育新兴产业、壮大产业规模，打造区域性产业集群。重点推进高端装备制造、新一代信息技术、新能源新材料、医养健康、现代服务业等五大新兴产业扩容倍增。建设新型智慧城市，推进电子政务、大数据、智慧城市三位一体建设。滨州大数据产业园，作为滨州首个以科技发展为主体的综合产业园区，拥有鲜明的特色及浓厚的人文气息。依托渤海湾特有的地理环境打造生态环境优美、多种功能融合、体制机制灵活的大数据发展平台。项目全部建成后，将进一步推动北海经济开发区大数据产业集群化发展，拉动就业，与政府携手将北海经济开发区打造建设成为的新一代的数据中心。加快新型城镇化进程，让更多的改革发展成果惠及百姓。项目位置滨州大数据产业园于2016年9月正式落户在山东省滨州市北海经济开发区。项目定位作为“新旧动能转换”的典型范例，滨州大数据产业园以打造“服务外包产业示范园区”为目标，集呼叫中心、数据中心、智慧城市、外包服务、人才培训、进口直销、跨境电商、品牌咨询、项目孵化、基金投资、国际项目、商务配套、生活配套等13个功能于一体的大数据全产业链综合服务园区。项目规划园区项目规划有呼叫中心产业、数据中心产业、智慧北海城市建设、华为智慧云小镇建设、大数据产业基金、企业服务外包产业、跨境电商贸易、仓储物流产业及综合生活商业配套等多个功能建设模块。华为（滨州）云计算数据中心项目此项目作为首批全省新旧动能转换重点工程，将充分发挥在经济社会发展和转型升级中的示范引领作用。依托底层云数据中心，采用大数据、物联网、云计算等新一代信息技术，通过对城市管理部门多种资源和数据的互联和整合，建立健全数据库系统，通过云端数据分析可以为各个智慧应用以及北海的环境保护和绿色发展提供更精确、更系统的数据处理方案，把北海打造成为中国新兴智慧城镇的样板工程。为深入践行新发展理念，加快实施新旧动能转换重大工程做出贡献。华为云小镇华为云小镇是园区最核心的功能区，结合云数据中心技术，可提升贸易数据处理水平，特别是立足滨州港建设实际，以开放国家一类口岸为契机，建设保税区，着力发展跨境电商产业，加大数据中心计算分析能力，做好跨境商品营销策划分析，提高云计算处理能力，扩大和延伸政府、民生和商务等3大领域应用，积极构建智慧政务、智慧党建、智慧医疗、智慧教育、智慧港口、智慧工业、智慧农业、智慧金融等17个不同方向和层面的智慧平台系统。同时，强化数据产业集聚效应，积极引进国内外知名云计算和大数据企业，扩大产业规模，培育壮大特色产业优势。未来发展未来，园区将以云数据中心建设运营为起点，进一步拓宽云数据应用范围，突出特色示范引领，本着重点引进、示范带动、成熟推广的原则，深入实施“互联网+”行动计划，致力于实现大数据、云计算、移动互联网与政务商务服务、智慧城市、服务外包、跨境电商贸易、软件信息安全实现深度融合发展，形成覆盖整个滨州市为一体的大数据产业化快速发展的空间布局，将北海经济开发区逐步建设发展成为服务京津冀、辐射华中东、面向全世界的大数据产业中心。服务说明中商产业研究院是一家“产业大数据+研究+规划+招商+基金”的一体化产业咨询服务机构，致力于为企业、地方政府、城市新区、园区管委会、开发商提供产业规划、产业空间、产业平台、产城运营、产业金融、产业申报及产业升级转型领域的咨询与解决方案。核心业务包括：产业规划、园区规划、产业招商规划、产业项目包装策划、产业园区升级转型规划、产业地产拿地策划、特色小镇申报及规划、田园综合体申报及规划、乡村振兴战略规划；以及商业计划书、可行性研究报告撰写编制、行业研究报告及定制化调研报告、产业白皮书等。

鼓励行业加速发展-“互联网+医疗健康”项目可行性研究报告国家卫健委：回应“互联网+医疗健康”应用前景。“互联网+医疗健康”具有突破时空的便捷特点，在找到可能的感染者、减少传播途径、降低感染风险方面具有独特优势。国家卫生健康委将会同相关部门挖掘运用互联网技术“远程、高效、智能、便捷”的独特优势，出台有关加强信息化支撑疫情防控的文件，鼓励各地各单位深化“互联网+医疗健康”服务，全方位助力疫情防控。国家卫健委发文推动基层医疗机构绩效考核 强调信息化支撑8 月 13 日，国家卫生健康委网站发布《关于加强基层医疗卫生机构绩效考核的指导意见（试行）》，针对政府举办的乡镇卫生院和社区卫生服务中心，明确了包括 4 个方面、42 项指标的基层医疗卫生机构绩效考核指标体系，其中部分指标作为国家卫生健康委监测指标，各地可结合实际适当增补相关指标。自此，基层医疗卫生机构的绩效考核，在国家层面有了顶层设计。《指导意见》强调基层医疗卫生机构绩效考核要加强支撑体系建设，坚持信息化支撑，确保结果真实客观。充分发挥信息化技术在绩效考核中的支撑作用，关键数据从卫生健康统计年报、卫生财务年报、中医医疗管理统计年报、全民健康保障信息化工程等数据库中提取，保证数据信息自动生成，非法定情形且未经依法授权不可更改。鼓励各地利用信息化手段进行考核，确保考核结果真实客观。《指导意见》提出，要按照国家卫生健康委已经印发的省统筹区域人口健康信息平台应用功能指引、全国基层医疗卫生机构信息化建设标准与规范等文件要求，加强省统筹区域人口健康信息平台及基层医疗卫生机构信息化建设，鼓励有条件的地方进一步建立健全基层卫生绩效考核信息系统，并逐步规范接入国家全民健康保障信息化工程“基层医疗卫生服务及绩效考核评价”子系统，逐步实现绩效考核信息互联互通。加强数据质量控制，做好年度卫生健康统计报表、卫生财务报表等相关系统数据质量管理，确保考核数据客观真实。加强大数据处理技术、统计分析技术、互联网技术等现代信息技术在绩效考核中的应用。贵州：力推“互联网+医疗健康”服务 年底将实现多项典型应用。贵州以国家健康医疗大数据西部中心建设为契机，整体推进全省医疗健康信息化建设和大数据应用。到 2020 年底，将初步实现医疗健康行业数据共享、数据调度、数据利用、数据管理，支撑互联网+医疗健康服务的协同与应用监管、远程医疗服务、互联网医院、重复用药提醒等典型示范应用，多途径提供“互联网+医疗健康”便民惠医等应用服务。按照“一云一网一平台”的战略部署，贵州省卫生健康委依托“云上贵州”大数据平台，充分利用各级区域全民健康信息平台及医院信息系统的基础上，整合现有医疗健康信息系统，以互联网一期工程、“互联网+医疗健康”支撑平台、山地紧急医学救援指挥调度信息系统等为核心，构建国家健康医疗大数据西部中心。贵州省在疫情期间充分利用省市县乡四级远程医疗体系，发挥远程医疗跨学科、跨医院、跨区域的优势，全面新冠肺炎患者救治指导和疫情防控培训。全省累计开展 2400 余次远程会诊、120 余次现场指导，30 余次邀请国家专家开展远程会诊，40 余轮 150 余万人次的防控诊疗方案、院内感染和个人防护等培训，直接培训至乡村一级、精准到人。同时，与省大数据局充分联动，提供确诊患者、无症状感染者、密切接触者、密切接触者的共同工作生活人员等信息，为群众在疫情期间“一码通行”提供有力支持。贵州省卫生信息中心主任杨庆表示，将加快贵州医疗健康数据汇聚、融通和共享，支撑推进卫生健康行业治理、健康医疗临床和科研、公共卫生等大数据应用，为卫生健康综合改革创新示范探索新的道路。同时充分利用信息化手段，推动医疗卫生机构提供智能化的健康管理、签约服务、预约转诊和个人健康信息查询等服务。利用移动客户端、物联网等技术，搭建医患双方交流平台，为健康咨询、患者反馈、健康管理等提供便利。同时推动健康医疗大数据产业发展。立足医疗、健康、科技和文化四大产业方向，通过产业园融合发展和体系保障，落地网上预检门诊、远程医疗、互联网医院等典型项目和应用，形成健康医疗全产业链的企业生态群。上海市：全市积极应用“互联网+医疗”与“AI 技术+5G 网络”助力防疫攻坚战：针对上海市新型冠状病毒肺炎疫情防控工作面临的严峻形势，充分发挥“上海市级医院互联网总平台”的技术优势，快速推动全市 37 家市级医院开通在线咨询诊疗服务，同时运用“互联网+医疗”和“AI 技术＋5G 网络”等手段，积极开展疫情监测、防控救治、消毒清洁等疫情防控工作，助力打赢这场疫情防控攻坚战。宁夏市：启动建设“互联网+医疗健康”国家区域医疗中心。9 月 7 日，宁夏“互联网+医疗健康”国家区域医疗中心建设启动大会在银川举行，标志着宁夏正式启动建设“互联网+医疗健康”国家区域医疗中心。“宁夏‘互联网+医疗健康’国家区域医疗中心将进一步整合宁夏和聚集中国优质医疗资源，打造可持续发展、低成本、可复制、高效率和多方共赢的‘互联网+医疗健康’新模式。”宁夏政协副主席、宁夏卫生健康委主任马秀珍介绍，宁夏将通过全面优化民众就医及健康管理全流程，打造服务生命全周期、健康全过程的“互联网+医疗健康”生态链，对优质医疗资源进行再分配。医疗 IT 行业基本面显著改善，互联网业务加速发展，互联网巨头布局重塑行业价值：（1）医疗 IT 行业景气度提升，市场集中度提升。下游需要旺盛，医疗IT 行业景气度提升。三级医院信息化建设以上新产品为主，比如医院信息集成平台、临床医疗大数据平台等，二级及以下医院出于医诊疗水平等需求，需要对信息系统进行成熟度完善。医疗信息化行业下游需求旺盛，由于政策和技术驱动，未来 2-3 年将是加速建设期。从医疗 IT 厂商来看，订单加速成长。2017 年卫宁健康、创业软件等行业领军企业订单增速 40%左右，2018 年以来依旧维持 40%+的增速。并且医联体、信息互联互通等政策驱动医疗信息化建设由点到面推进，中小型企业由于交付能力弱和产品结构单一，将逐渐被市场淘汰，行业资源将向大型企业集中。（2）政策助力，新政频发驱动行业加速发展。医院信息系统建设规范、电子病历规范、新电子病历评级等针对医疗 IT 的政策越来越细化和可操作性。互联网医疗政策已经由口号式的大政方针演变成《促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，互联网医疗行业发展将有更清晰的路径。医保局成立将会推出更多政策和新型管控方式，相关配套的信息系统也面临升级换代和新建。（3）互联网医疗业务进入加速成长期。主业为互联网+医疗服务的平安好医生已经成功在港股上市并获得较高估值，目前总市值超 500 亿港币。主业为互联网+医药的阿里健康业绩爆发式增长，2017 年收入增速413.37%，并实现扣非利润扭亏为盈，今年以来股价实现翻倍增长。卫宁健康的四朵云业务同样表现卓越，云医、云药和云险经营指标靓丽，今年有望实现盈利。处方外流的推进加速处方共享平台发展，互联网医疗迎来百亿量级新赛道。（4）互联网巨头加速在医疗科技领域布局，医疗 IT 行业资产价值有望重估。腾讯入股东华软件，阿里入股卫宁健康，腾讯和阿里双巨头均与创业软件战略合作，互联网巨头加速在医疗科技领域布局卡位。互联网巨头具备技术优势、资金优势、C 端流量优势，医疗 IT 企业具备行业优势，双方强强联合，资源互补，将实现“1+1>2"的双赢效果。“互联网+医疗健康”项目可行性研究报告编制大纲第一章 总论1.1项目总论1.2可研报告编制原则及依据1.3项目基本情况1.4 建设工期1.5建设条件1.6 项目总投资及资金来源1.7结论和建议第二章 项目背景、必要性2.1 项目政策背景2.2 项目行业背景2.3项目建设的必要性2.4项目建设可行性分析2.5必要性及可行性分析结论第三章 市场分析及预测3.1行业发展现状及趋势分析3.2我国“互联网+医疗健康”发展现状分析3.3项目SW0T分析3.4市场分析结论第四章 项目建设地址及建设条件4.1 场址现状4.2 场址条件4.3 建设条件4.4项目选址4.5结论第五章 指导思想、基本原则和目标任务5.1指导思想和基本原则5.2建设目标和任务第六章 建设方案6.1设计原则指导思想6.2基本原则6.3项目建设内容6.4核心工程设计方案第七章 劳动安全及卫生7.1安全管理7.2安全制度7.3其它安全措施第八章 项目组织管理8.1组织体系8.2管理模式8.3人员的来源和培训8.4 质量控制第九章 招标方案9.1编制依据9.2招标方案9.3招标应遵循的原则第十章 投资估算及资金筹措10.1投资估算编制依据10.2工程建设其他费用10.3预备费10.4总投资估算第十一章 财务分析11.1 评价概述11.2 编制原则11.3项目年营业收入估算11.4运营期年成本估算11.5税费11.6利润与利润分配11.7 盈亏平衡分析11.8财务评价结论第十二章 效益分析12.1经济效益12.2社会效益12.3生态效益第十三章 项目风险分析13.1主要风险因素13.2项目风险的分析评估13.3风险防范对策第十四章 结论与建议14.1结论14.2建议一、财务附表附表一：销售收入、销售税金及附加估算表附表二：流动资金估算表附表三：投资计划与资金筹措表附表四： 固定资产折旧估算表附表五：总成本费用估算表附表六：利润及利润分配表附表七：财务现金流量表服务流程 ：1.客户问询，双方初步沟通了解项目和服务概况；2.双方协商签订合同协议，约定主要撰写内容、保密注意事项、企业相关材料的提供方法、服务金额等；3.由项目方支付预付款（50%），本公司成立项目团队正式工作；4.项目团队交初稿，项目方可提出补充修改意见；5.项目方付清余款，项目团队向项目方交付报告电子版；另：提供甲级、乙级工程资信资质【主要用途】 发改委立项，申请土地，银行贷款，申请国家补助资金等【关 简 词】“互联网+医疗健康”项目投资，可行性，研究报告【交付方式】特快专递、E-mail【交付时间】5-7个工作日【报告格式】Word格式；PDF格式【报告价格】此报告为委托项目报告，具体价格根据具体的要求协商，欢迎来电咨询。【编制单位】北京智博睿投资咨询有限公司关联报告：“互联网+医疗健康”项目申请报告“互联网+医疗健康”项目建议书“互联网+医疗健康”项目商业计划书“互联网+医疗健康”项目资金申请报告“互联网+医疗健康”项目节能评估报告“互联网+医疗健康”行业市场研究报告“互联网+医疗健康”项目PPP可行性研究报告“互联网+医疗健康”项目PPP物有所值评价报告“互联网+医疗健康”项目PPP财政承受能力论证报告“互联网+医疗健康”项目资金筹措和融资平衡方案

园区建设背景近年来，随着物联网、云计算的发展，“大数据”成为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。目前大数据的市场需求非常巨大，各行各业均对大数据的市场前景抱以乐观的态度。而对于大数据企业的发展，大数据产业园的作用可谓举足轻重。大数据产业园作为大数据企业的重要聚集基地，通过自身的规模、品牌、资源等价值为区域经济发展和企业资本扩张起到了巨大的推动作用。盐城紧抓时代机遇，将大数据产业作为盐城战略性新兴产业，从零起步，躬身耕“云”，撒播“数”种，加快大数据与经济转型、社会治理、民生服务的深度融合，积极抢占数字经济发展阵地，在新一轮产业革命浪潮中占据先机。园区简介盐城大数据产业园位于城南新区，是全省唯一一个省市合作共建的国家级大数据产业基地，已被纳入江苏省互联网经济、云计算和大数据产业发展的总体规划，是中韩产业园的重要组成部分。园区规划面积30平方公里，按照国家智慧城市的示范标准进行规划设计，空间布局为“一核三园”，即核心区、智能装备制造园、数字生态应用园、高等职业教育园。目前，大数据产业园已经成为全省第一家拥有数据中心、云计算、分析应用和交易、端产品制造完整产业生态链的园区，在全省乃至全国已经形成一定的影响。园区建设意义（1）提升企业效益大数据产业园的建立会迅速聚集大数据企业发展所需要的多种资源，盐城可以吸引众多互补型企业、产业链上下游企业等，为企业提供了一个良好的发展空间，是企业腾飞的重要平台。（2）提升地区品牌大数据产业园的建立必将带来大量高科技企业的入驻，这必将带动地区经济的快速发展，为区域经济建设提供高效助推器。另外，随着国家对大数据等新兴技术产业的重视，建立大数据产业园的地区将领先于国家的发展规划之前，提升本地区的知名度，并且可以借此吸引更多高新技术企业的投资。（3）创造社会价值大数据产业园区，建设规模较大，涉及投资建设金额巨大，建成后，在年产值、税收等方面贡献巨大，并可直接解决部分当地失业人员的就业问题。除此之外，园区的生产生活配套设施，如住宿、餐饮、商业区等，不仅可以满足园区内工作人员的个人需求问题，还可以为地区和其他服务型企业带来巨大的经济利益。大数据产业园在为自己创造经济效益的同时，也获得了社会效益的大丰收。园区发展方向近年来盐城大数据产业园紧扣“数梦小镇”建设总任务，以大数据存储中心、数梦小镇产业创新孵化中心、大数据信息技术应用基地等重大项目为核心，持续加大有效投入，打造立体式、复合型创新生态。（1）启动创新功能园区坚持市场化导向，深化与微软、甲骨文、阿里等龙头企业及行业协会、高校院所合作，推动向项目协作、人才引进、产业转移等务实领域过渡。邀请知名学者为入驻企业开讲授课，联合阿里云举办天池大赛决赛，联合微软创新孵化中心举办无人机项目论坛，联合南邮举办巡回论坛，持续提升园区创新活力。（2）完善功能配套园区紧扣“双核三轴四片区”规划布局，全面启动26万平方米产业载体、2万平方米人才公寓建设，提升园区综合性功能配套。扎实推进省政务数据备份中心二期项目建设，努力打造全省数据中心的标杆。（3）建设高端平台园区积极策应盐城市产业转型大局，重抓行业“独角兽”企业招引，与远景能源进行深度合作，园区建设展示中心、分步式风机、创新孵化中心、能源大数据中心四个子项目，全面展示盐城独特的风电资源及新能源的推广使用成效项目服务说明中商产业研究院是一家“产业大数据+研究+规划+招商+基金”的一体化产业咨询服务机构，致力于为企业、地方政府、城市新区、园区管委会、开发商提供产业规划、产业空间、产业平台、产城运营、产业金融、产业申报及产业升级转型领域的咨询与解决方案。核心业务包括：产业规划、园区规划、产业招商规划、产业项目包装策划、产业园区升级转型规划、产业地产拿地策划、特色小镇申报及规划、田园综合体申报及规划、乡村振兴战略规划；以及商业计划书、可行性研究报告撰写编制、行业研究报告及定制化调研报告、产业白皮书等。

项目区位龙岩大数据产业园位于龙岩市北部龙州工业园，东至龙腾北路，南至青竹路，北至园十路，西至民园路，园区规划用地面积约为161.8公顷，规划有商业、工业和研发商务等功能。规划理念大数据产业园的发展将立足龙岩开发区，一方面要强调融入城市的发展格局，并促进城市空间结构的优化与重构；另一方面，需要立足于开发区和城市创新的需求，结合科技型园区发展的最新趋势高起点的建设，服务龙岩市，辐射闽西区域，推动城市及区域智慧化发展。发展目标集大数据产业集群、科技研发、商务办公、产业服务、城市公共服务等职能，打造具有区域示范意义的大数据产业园示范区以及产城融合示范区，成为龙岩市科技产业发展的新引擎、新模式、新典范。产业规划项目以组团方式进行产业规划，以组团内开放的视野，为产业办公人群提供众创空间，创建大数据智慧生态服务圈。规划提供多样化的产业空间选择，定制个性化的创新服务空间，建立灵活的大数据服务模式。智造产业组团：以智能装备制造、智慧产品体验为主要功能产业智造功能区。以绿廊组织产业空间布局，产业智造组群以大体量建筑为主，沿着产业绿廊对称、有秩序地展开。水岸人才社区组团：以水为轴，串联起公寓、商业、学校、办公等功能，塑造人才社区的交往空间和自由通达的线性公园。形成创业公寓、水岸商业、国际小学、商务办公等为主要功能的产业配套服务区。城市综合服务组团：以商业带动片区配套服务升级，利用现有的水道，以水为脉络塑造独特魅力的城市公共服务轴带。形成商业综合体、金融中心、文化展馆、生态公园为主要功能的城市公共服务轴。大数据运营组团：以华为云计算数据中心带动片区经济发展，形成华为云计算数据中心、政务办公、电子商务、智慧云中心、检测中心为主要功能的城市核心功能区。产业协同创新组团：以产业创新服务平台协同大数据产业园发展，形成研发平台、电子商务、企业办公、商业、高端人才社区等为主要功能的城市产业服务协同区。服务说明中商产业研究院是一家“产业大数据+研究+规划+招商+基金”的一体化产业咨询服务机构，致力于为企业、地方政府、城市新区、园区管委会、开发商提供产业规划、产业空间、产业平台、产城运营、产业金融、产业申报及产业升级转型领域的咨询与解决方案。核心业务包括：产业规划、园区规划、产业招商规划、产业项目包装策划、产业园区升级转型规划、产业地产拿地策划、特色小镇申报及规划、田园综合体申报及规划、乡村振兴战略规划；以及商业计划书、可行性研究报告撰写编制、行业研究报告及定制化调研报告、产业白皮书等。

福建省发展和改革委员会关于福建省12345平台大数据研判系统建设项目可行性研究报告暨初步设计方案的批复福建省经济信息中心：你中心报来的《关于申请批复福建省12345平台大数据研判系统建设项目可行性研究报告暨初步设计方案的请示》（闽信〔2020〕44号）及有关附件收悉。经研究，原则同意福建省12345平台大数据研判系统建设项目可行性研究报告暨初步设计方案（投资项目编码：2020-350000-65-01-050557）。现函复如下：一、项目名称：福建省12345平台大数据研判系统建设项目。二、建设单位：福建省经济信息中心。三、建设地点：福建省经济信息中心。四、建设内容：主要包括福建省12345平台大数据可视化展示中心、数据采集分析、诉求业务监测、效能质检监督、民意数据治理、系统管理、统一接口及标准规范建设等。五、建设期限：八个月。六、项目总投资及资金来源：项目总投资为110万元，由数字福建建设资金安排。七、节能审查意见：根据《国家发展改革委关于印发不单独进行节能审查的行业目录的通知》（发改环资规〔2017〕1975号），该项目不再单独进行节能审查，不再出具节能审查意见。请按有关规定，采取有效措施，切实做好节能降耗工作。八、根据招标投标法以及《必须招标的工程项目规定》（国家发展改革委令2018年第16号令)、《福建省发展和改革委员会关于印发福建省工程建设项目招标事项核准实施办法的通知》（闽发改法规〔2015〕404号）等相关规定，鉴于项目设计、监理、系统测试与安全测评单项合同估算未达到依法必须招标的规模标准，可不采用招标方式发包。项目业主决定施工采取公开招标方式，其招标事项不再核准，请严格依法依规认真组织开展招投标活动。依法采用政府采购非招标方式的，应当由同级财政部门批准。九、建设应用要求：请按照党委（党组）网络安全工作责任制有关规定，抓好项目建设应用的安全工作主体责任落实。涉及项目相关标准，请与省信息化标准化技术委员会衔接。十、项目方案或项目申报函若存在与本复函内容不一致，以本复函为准。十一、项目实施过程中若有重要变更，须报我委同意。请据此函复抓紧组织实施。附件：福建省12345平台大数据研判系统建设项目投资概算表福建省发展和改革委员会2020年8月6日（此件主动公开）福建省12345平台大数据研判系统建设项目投资概算表【责任编辑：钟培培】来源： 福建省发展和改革委员会网站

来源：新浪财经文/新浪财经意见领袖专栏作家 任泽平、曹志楠、方思元、黄斯佳、梁珣导读金融与科技深度融合成为全球趋势，深刻改变金融服务市场格局，对传统商业模式和监管规则提出新挑战。如何看待金融科技创新？如何规范发展？摘要1、行业概览：金融科技是技术驱动的金融创新，技术为手段，目标和利源仍在金融。金融科技自20世纪80年代兴起，经历金融信息化、互联网金融、金融与科技深度融合三大阶段，截至2019年全球金融科技投融资达1503亿美元。中国金融科技后来居上，2018年伴随蚂蚁等大型融资，金融科技投融资达到阶段性高点，形成少数大企业主导的市场格局。2、细分市场：应用场景和赛道众多，金融机构与互联网企业各有优势，竞争与合作共存。总体来看，银行和保险科技投入多，在信贷、保险产品设计等应用成熟；证券和资管科技资金投入少，前沿科技渗透较低；互联网平台多以“支付+场景”为入口，向金融机构导流，输出数据和技术优势。1）银行：资金投入充足，发力数字化转型。主要上市银行2019年技术投入高达1079亿元，偏好自建科技子公司或合作开发。应用场景包括消费信贷、供应链金融、智能柜台、智能投顾等，通过大数据、AI贷前精准营销，贷后动态监控，构建信用评级体系，大幅提高业务质量和效率。主要挑战在于转型时间长、数据处理难度大等。2）保险：应用场景广泛，发展迅速。头部保险凭借数据和资金优势自行研发，互联网保险公司主要切入营销、定损等局部市场，2019年技术投入达319亿元。保险产品在设计、销售、投保核保、理赔等环节均有金融科技渗透，显著扩大保险覆盖范围。主要挑战在于保险技术应用“重销售、轻服务”、中小险企数据运用和管理水平有待提升。3）证券：零售经纪和机构业务应用较广。2019年证券技术投入约205亿，主要应用于经纪、机构服务等标准化业务上，在投行、合规风控等依赖人力和经验的业务尚未大规模应用。目前，证券科技同质化严重，且涉及全资本市场基础设施改革，尚待顶层设计统筹推进。4）资管：主要运用于投研决策、量化交易、智能搜索领域。2019年大资管行业存量规模约82万亿元，涵盖基金、银行理财、信托、券商资管、保险资管等机构，其中基金行业在金融科技运用方面较为领先。但轻资产商业模式决定资管行业难以大规模投入技术资金，基金业技术投入不足20亿元、信托业15亿，目前的金融科技水平难以完全取代人力作用，主要起到智能搜索、量化交易、投研辅助作用。5）互联网金融科技平台：大型平台企业主导，渗透支付、借贷、理财、技术输出等细分领域。我们选取10家样本企业观察，企业涵盖电商、社交、本地生活、直播等不同领域，但涉足金融服务路径相同，均以获取支付牌照为敲门砖，导流至高利润的借贷和理财板块，同时利用数据和技术向金融机构输出技术解决方案。但酝酿高杠杆、系统性风险、隐私保护、垄断地位等问题，引起高度关注。3、监管导向：全面升级，鼓励创新与规范发展。早期国家对金融创新持包容态度，但P2P等风险事件极大挑战监管底线。吸取教训，监管层提前预判互联网金融科技潜在风险。顶层设计上，强调鼓励创新与规范发展并重；监管主体上，金融委、央行、监管机构、市场监管总局多管齐下，提前介入，不留监管死角；监管思路上，推出中国版“监管沙盒”试点，打造培育创新与规范发展长效机制。4、展望未来：2020年是金融科技发展分水岭，如果说上半场关键词是巨头崛起、创新商业模式为王，下半场则是重建规则、靠硬实力取胜。金融科技未来发展面临四大趋势。1）步入监管元年，短期内面临强监管，长期仍鼓励创新与风险预防并重。2）金融科技前景依然广阔，市场主体日趋多元，合作大于竞争。3）随着新基建上升为国家战略高度，人工智能、区块链、云计算及大数据深度融合，推动金融科技发展进入新一阶段。4）商业模式或被重塑，更好服务实体经济、普惠金融、提高科技硬实力是三大发力方向。风险提示：金融科技严监管，对市场格局和商业模式形成冲击目录1 金融科技行业概览1.1 何为金融科技：以技术为手段，提高金融效率和质量1.2 发展历程：中国金融科技起步较晚，后来居上1.3 投资情况：2019年全球金融科技投融资达1500亿美元，中国市场有所降温 1.4 核心技术：ABCD四大技术赋能2 金融科技行业应用现状2.1 银行科技2.1.1 行业格局：数字化加速发展，央行、商业银行以及银行金融科技子公司是主要推动力2.1.2 应用场景：金融科技深入各业务条线，信贷领域应用已较为成熟 2.1.3 问题挑战：技术转型时间长、投入产出比不定、数据处理难度大2.2 保险科技2.2.1 行业格局：头部险企和互联网保险公司发展迅速，传统互联网公司加速布局2.2.2 应用场景：贯穿保险业务全链条2.2.3 问题挑战：数据化进程缓慢、新技术运用尚不成熟2.3 证券科技2.3.1 行业格局：金融科技投资约200亿，头部券商、互联网券商和软件服务商三分天下2.3.2 应用场景：广泛应用于零售经纪和机构业务2.3.3 问题挑战：科技投入和应用深度不足，同质化严重2.4 资管科技2.4.1 行业格局：规模庞大、背景多元，但科技渗透较低2.4.2 应用场景：辅助投资决策，提高金融产品设计能力2.4.3 问题挑战：资管行业大整合，金融科技尚处探索阶段2.5 互联网金融科技平台2.5.1 行业格局：大型平台企业主导，细分市场众多2.5.2 应用场景：支付和借贷为主，逐步转向技术方案输出2.5.3 问题挑战：高杠杆、系统性、隐私保护、垄断地位3 监管导向：监管升级，鼓励创新与规范发展3.1 吸取P2P教训，从包容创新到整治规范3.2 金融科技进入监管元年，创新与规范并重4 展望和建议 正文1 金融科技行业概览1.1 何为金融科技：以技术为手段，提高金融效率和质量金融科技是技术驱动的金融创新，技术为手段，金融为目标。金融科技Fintech一词最早是花旗银行1993年提出，由Finance（金融）+Technology（科技）合成而来。根据金融稳定理事会（FSB）2017年《金融科技对金融稳定的影响》，金融科技是指技术带来的金融创新，能够产生新的商业模式、应用、流程或产品，从而对金融服务的提供方式产生重大影响。中国央行《金融科技（FinTech）发展规划（2019—2021年）》也参考了上述定义，指出“金融科技是技术驱动的金融创新，旨在运用现代科技成果改造或创新金融产品、经营模式、业务流程等，推动金融发展提质增效”。1.2 发展历程：中国金融科技起步较晚，后来居上纵观全球金融科技发展，可分为金融信息化、互联网金融、金融与科技深度融合三大阶段。1.0金融信息化：上世纪80年代经济全球化、金融自由化催生大量复杂金融服务需求，金融机构设立IT部门，银行卡、ATM、证券交易无纸化等快速普及，金融服务与电子信息技术初步融合，起到提高业务效率、降低运营成本的作用。在中国，1993年国务院《有关金融体制改革的决定》提出“加快金融电子化建设”，中国金融信息化提上日程。2.0互联网金融：2000-2010年全球信息爆炸、互联网红利快速上升，金融机构围绕互联网拓客营销，金融服务从线下转移到线上，极大丰富触及范围和应用场景，减少信息不对称，销售渠道和业务模式大变革。在中国，2013-2015年是互联网金融达到高峰，P2P、移动支付、网上开户遍地开花，互联网银行、证券、保险等纷纷设立。3.0金融科技深度融合：2011年以来，随着人工智能、大数据、云计算、区块链技术渗透于投资决策、风险定价、资产配置等环节，深刻改变金融服务方式和逻辑，对传统金融机构和监管发起挑战。中国由于人口基数庞大、移动通信和物流基建发达，在全球金融科技竞争格局中处于第一梯队。1.3 投资情况：2019年全球金融科技投融资达1500亿美元，中国市场有所降温全球金融科技投融资2018年达到顶峰。根据毕马威《金融科技脉搏》，2015-2019年，全球金融科技投融资金额从649亿美元增至1503亿美元，年均增速达23.4%，投融资数量从2123宗增至3286宗。2018年伴随蚂蚁等一批大型融资事件落地，金融科技投融资达到阶段性高点，此后市场降温。2020年上半年，因疫情导致跨境并购中断，金融科技仅获1221笔交易、256亿美元投资。分投资渠道看，风投表现较为强劲。金融科技主要投资者包括VC、PE和并购，平均所占份额为40%、3%、41%。VC是风险投资机构对初创企业股权投资，是反映金融科技投资市场领先指标。近5年，VC支持的金融科技投资金额从178亿美元增至393亿美元，2020年上半年为200亿美元，超过同期水平。分业态看，支付科技占四成，保险科技次之。金融科技投向业态包括支付、保险、监管科技、数字货币、财富管理、网络安全等领域，2020年上半年占比分别为38%、9%、7%、5%、1%、3%。支付科技涉及领域广泛，从大众消费到医疗、房地产、跨境交易等细分赛道，均对支付流动性、安全性提出较高要求，投资者热情高涨。分国家和地区看，美国金融科技投资最多，中国投资降温。2020年上半年，美洲、亚洲、其他地区金融科技投融资分别为129、81、46亿美元，占比分别50%、32%、18%。其中，美国金融科技投资额119亿美元，占美洲92%、全球投资额46%。亚太地区，以印尼、印度为代表东南亚金融科技公司成为热点。中国内地金融科技投融资经历2018年高峰，2019年投资额为45亿美元，相比缩减82%，2020年上半年进一步降至6.1亿美元。分企业看，中国金融科技市场格局寡头化。不同于其他国家和地区金融科技以中小型公司为主，中国金融科技市场结构趋向少数大型企业主导。《2020胡润全球独角兽榜》显示，18家金融科技行业独角兽企业估值共计16340亿元。1.4 核心技术：ABCD四大技术赋能1、人工智能人工智能（AI）将人的智能延伸到计算机系统，具体包括图像识别、语言识别、自然语言处理、机器学习、知识图谱等。金融领域涉及人工环节多、对数据安全性要求高，人工智能应用广泛。根据艾瑞咨询，预计2022年金融科技投资中，人工智能投入将达到580亿元。AI+金融典型应用包括：1）基于生物识别的人脸识别，可应用于账户远程开户、业务签约等；2）基于语音识别与处理，实现智能客服、营业网点机器人服务，减少运营成本；3）基于OCR自动化视觉处理，将发票、合同、单据的信息结构化处理，提高效率；4）机器学习应用于智能投顾，提高市场有效性，加快产品创新。5）金融知识图谱，将大量信息汇集到关系网，作用于风险预警、反欺诈方面。2、大数据大数据（Big data），是以新处理模式对大量多样的数据集合进行捕捉、管理和处理，使之成为具备更强的决策力、洞察力和流程优化能力的生产资料。国家工业信息安全发展研究中心《2019中国大数据产业发展报告》显示，2019年中国大数据产业规模达到8500亿，预计2020年超过1万亿。大数据+金融典型应用包括：1）客户画像：大数据根据客户人口统计学特征、消费能力数据、兴趣数据、风险偏好等，捕捉潜在需求，实现精准营销与获客。2）大数据征信：基于金融大数据，开发授信评估、信用报告、贷中预警等服务，降低信用评估成本，将审核周期缩短至秒级。3、云计算云计算（Cloud computing）将原本在本地服务器进行的计算转移到云端，按需使用，具有计算高效、成本低廉特点。按照服务方式，云计算分为IaaS（将IT基础设施作为服务交付），PaaS（将数据库等平台作为服务交付），SaaS（将应用解决方案作为服务交付）。根据IDC《中国金融云市场跟踪》报告，2019年中国金融云市场规模达到33.4亿美元，其中，以公有云和私有云为代表的IaaS规模达到23.5亿美元，云解决方案市场规模达到9.8亿美元。云计算是金融科技基础设施，典型应用包括：1）云+大数据：云计算以分布式处理架构为核心，高度契合大数据处理，实现海量数据云端存储。2）拓展系统处理能力：传统金融解决方案市场由IOE主导，即以 IBM、Oracle、EMC为代表的小型机、集中式数据库和高端存储的技术架构，难以应对数据量级和计算复杂程度的增长，金融机构自行开发或购买云服务，弥补基础软硬件的不足，满足系统高性能和容灾备份的要求。4、区块链区块链（Blockchain）是分布式共享记账机制，具有去中心化、不可篡改、匿名性等特点，与金融行业对数据安全、交易真实、隐私保密等业务需求不谋而合。IDC《全球半年度区块链支出指南》估算2018年中国区块链市场支出规模达1.6亿美元。区块链赋能金融典型场景包括：1）物联网：区块链是物联网底层万物互联的基础，确保底层资产交易真实可靠，提升交易安全性，降低信息不对称。2）支付结算：支付收单机构间基于联盟链和智能合约实时自动对账，避免数据被篡改，全业务流程可追溯可审计。2 金融科技行业应用现状金融科技细分赛道众多，涵盖支付、借贷、投资、财富管理、保险、解决方案输出等业务形态，主要玩家包括传统金融机构、互联网企业、专业领域金融科技公司等。2.1 银行科技2.1.1 行业格局：数字化加速发展，央行、商业银行以及银行金融科技子公司是主要推动力近年来，银行业发力金融科技领域，借助技术推动整体向数字化、智能化、生态化加速发展。根据《中国上市银行分析报告2020》，2019年上市银行继续加大科技投入力度，在基础平台建设、数字化零售金融、数字化公司金融、数字化同业业务等方面取得长足进展，大中型上市银行平均科技人员占比提升至4%以上，平均科技投入资金占营业收入比例约为2%，其中披露金融科技投入的18家上市银行投资规模合计达1079亿。目前银行业金融科技主要形成以下格局，央行发起设立金融科技公司引领行业发展，商业银行与科技公司合作完善业务生态布局，大中型银行成立金融科技子公司发力转型。央行主导成立金融科技公司，涉及数字货币、区块链等。央行为完善数据共享、数字货币清结算、征信数据库建设等工作，正稳步推进计划中的金融科技工作，目前已成立五家金融科技公司，包括数字货币研究所、深圳金融科技有限公司、长三角金融科技有限公司、成方金融科技有限公司、中汇金融科技等，涉及数字货币、区块链金融、密码学等多个方向。银行与第三方互联网公司和科技公司合作。银行拥有牌照、研发实力、资金和客户，科技公司具有科技能力和金融创新的敏感度，二者优势互补，在客户资源、科技开发与应用、风险控制等领域深度合作，银行通过合作开发、协作引入等方式接受较为成熟的技术方案，同时推动组织转型和架构升级。例如，赣州银行与中兴通讯、大连同方和天阳宏业等科技公司共同发起金融科技国产化实验室，晋商银行与山西移动签署战略合作协议将在金融业务、通信及信息化服务等方面共建金融科技生态。大中型银行成立金融科技子公司。各大银行在深化与外部科技企业合作的基础上，注重加强自身科技实力，成立金融科技子公司整合技术、业务、资源及经验优势，对内对外输出技术能力，提升整体数字化水平。截止2020年11月，国有五大行及七家股份制银行已成立独立的金融科技子公司。2.1.2 应用场景：金融科技深入各业务条线，信贷领域应用已较为成熟当前银行金融科技应用快速发展，深入各业务条线与产品，手机银行、智能柜台、交易银行、智能客服、智能投顾等增值服务全面推出，提升客户体验、降低运营成本，各业务协同形成正向循环。其中，金融科技在信贷业务领域应用广泛，目前大数据和人工智能技术已较为成熟，主要包括消费信贷、中小企业贷款及供应链金融。（一）消费信贷消费信贷具有小额、分散、高频的特点，内嵌于日常生活，与消费场景深度融合。1）贷前：触达客户、挖掘需求、精准营销消费金融场景化构建，增加流量、获取数据。银行通过和较强科技实力的头部机构合作为消费金融业务提供精准导流，掌握客户大数据，目前主要有两种方式，一是与金融科技信息平台合作，拓展技术应用和场景服务能力，如五大行分别与百度、阿里、腾讯、京东、苏宁建立战略合作关系，在金融产品、渠道建设、智能金融服务领域深度合作，其中重点布局校园生态、交通出行、医疗健康、零售商超等线下流量大的场景，如各大银行接入第三方支付机构、合作线上发卡等。二是与生活社交、餐饮娱乐、旅游出行等平台合作，互联网在前端提供客户和流量，商业银行开放客户端接入的API接口，同时吸引线上线下客户，形成一站式服务。如在美团点评、永乐票务等平台上提供支付、消费信贷等便捷优质的金融服务，联合爱奇艺等视频平台提供会员服务等，形成消费金融生态圈。根据大数据挖掘客户信贷需求，实现精准营销。依据外部平台、内部个人信贷等数据，借助生物识别、人工智能等技术，准确分析客户属性、行为偏好、需求倾向等，形成信用卡、财富管理、信贷等不同层次的金融产品和服务体系，实现对目标客户的精准触达、智能营销，并匹配最优产品组合，提升差异化定价能力。如恒丰银行利用自主研发的企业级大数据技术平台，提供客户360视图、产品货架与优化组合方案、客户风险预警等，实现团队协作和精准营销技术支撑，系统中的产品推荐和智能获客功能有效增加了新客户增长和产品持有，从2016年2月至2017年4月使用前后数据看，客户增长率、价值客户增加率、重点产品持有率分别上涨2.2%、3.6%、3.5%。精准识别客户资质，实现恰当准入。在授信环节，通过大数据征信、人工智能、知识图谱等验证借款人的真实身份和偿付意愿，准确判断用户信用等级、项目风险、成本效益。数据来自与外部聚合的生态平台、征信机构、社保、财税、工商等公用事业系统、个人信用管理平台等多维度，利用深度学习、神经网络技术，减少人工干预。如平安金融壹账通利用微表情面审辅助系统，整合人工智能与大数据技术，智能判断并提示欺诈风险，可实现与人工判断80%的吻合率，实现了面审流程智能化、规范化、减少40%以上人工干预。2）贷中及贷后：动态监控、用户复贷、逾期催收贷款发放后，1）信用风险动态监控，大数据、人工智能等技术跟踪交易行为、关联交易动态，关注信用风险变化，基于风险预测模型进行预警和调整；2）用户复贷、逾期催收，对于有良好的记录的优质客户，继续使用精准营销推动复贷，对逾期客户进行催收预警，与公安司法部门连通，联合执行催收。如恒丰银行的全面风险预警系统，其依托于星环大数据平台，可适用于贷款全流程风险监控，自上线以来，客户识别效率、准确率、成本控制显著提升，某平台贷自增授信业务逾欠率控制在1%以内，且呈逐步降低趋势。（二）中小企业贷款及供应链金融服务中小企业抵质押物较少、价值较低，银行难以触达和有效服务中小微客户。近年随着金融科技和业务的逐步融合，在中小企业贷款以及供应链金融方面，银行可以通过金融科技提升数据收集能力、构建信用评级体系，极大提高支持中小企业融资效率。1）贷前：数据采集、信贷审核流程整合在普通中小企业贷款中，银行通过金融科技技术采集电商交易、物流、企业结算、流水等数据，结合工商、税务、法院等外部信息，一并进入数据湖，经数据挖掘、特征提取、机器学习等方式刻画企业形象，进而构建信用模型、判断信用风险、核定信用额度，完成企业到企业主的全面分析，实现线上审批、自动放款。金融科技中数据的获取、加工、分析等是并行操作，将七大原有信贷审核流程整合为一体，提升审批效率、降低运营成本。在供应链金融服务中，银行贷前风控从授信主体转向整体链条。供应链核心企业信用良好，根据上下游企业与其交易关系的大数据形成关系图谱，通过知识图谱技术将碎片化数据有机组织，利用区块链技术实现供应链上下游信用穿透，同时使用交往圈分析模型，持续观察企业间交往数据变化，动态监控供应链健康程度，实现信贷全流程管理。其中最为关键的是区块链技术实现的信用共享，具体来看，数据方面，通过将业务流程中的四流（信息流、商流、物流和资金流）与融资信息上链，利用区块链不可篡改性，提升数据可信度；业务方面，将核心企业的票据、授信额度、应收应付等转化为数字凭证，利用区块链可溯源性，实现信用有效传导，同时通过智能合约可实现数字凭证的多级拆分和流转，有效提升金融机构风控效率，降低中小企业融资难度。目前已有较多区块链结合供应链实践，如工银e信、农行e链贷等，主要用于应收款项、库存融资等方面。以工银e信为例，其是一种可流转、可融资、可拆分的电子付款承诺函，可在平台上自由转让、融资、质押等，实现银行资金的全产业链支持。2）贷中及贷后：全流程管理与消费信贷类似，用数据监控客户经营周期，关注用户的欺诈风险与经营风险的动态改变，设置一系列预警指标，包括银行流水、杠杆比例、税务信息等传统金融数据，以及交易对手方经营变化、市场数据等经营数据。2.1.3 问题挑战：技术转型时间长、投入产出比不定、数据处理难度大信贷业务数字化从根本上改善了中小企业、农户的贷款服务。12月8日银保监会主席郭树清表示，银行等机构的智能风控减少授信过程中对抵押物的依赖，提升融资的可得性，甚至可精准帮助贫困户发展适宜产业。截至2020年9月，全国扶贫小额信贷累计发放5038亿元，支持贫困户1204万户次，截至10月，银行的小微企业信贷客户已达到2700万，普惠型小微企业和个体工商户贷款同比增速超过30%，农户贷款同比增速达14.3%。但当前银行金融科技发展中也存在部分问题：一是传统对内的技术系统转向以客户为中心的数字系统尚需时日。传统IT系统通过内部网络和信息化技术实现业务流程电子化，提升工作流程效率、降低操作风险，核心系统的重点在于安全和稳定。而数字化改革的重点是以客户为核心，需要快速响应和灵活拓展能力，以定制化、场景化的金融服务满足客户需求，因此传统IT系统与以客户为中心的数字化系统衔接与整合需要一定时日。二是转型所需投入成本较高，需权衡投入产出比。战略转型、软硬件改革等需要较大的金融科技投入和人才吸纳成本，短期内对银行的盈利能力形成影响。2019年，上市银行平均金融科技投入分别占营业收入、归母净利润的2.3%和7.0%。持续高额投入能否成功转型，未来创造更高额利润、有良好的投入产出比仍存在不确定性，因此银行在考虑进行改革时会不断权衡转型的可行性和可持续性。三是数据处理和分析难度大。传统银行数据库的信息具有碎片化、非结构化的特征，各项业务和项目运行是单独的数据集，使得数据的整合、处理和分析存在较大困难。目前主要以“数据湖”的形式将所有数据集中，再依据所需进行提取加工，但实际操作中，入湖数据的筛选、海量原始数据的输入、高效低成本的提取和分析数据等均存在难点。2.2 保险科技2.2.1 行业格局：头部险企和互联网保险公司发展迅速，传统互联网公司加速布局近几年，我国保险科技发展十分迅速。根据《中国金融科技生态白皮书2020》，2019 年中国保险机构的科技投入达 319 亿元，预计2022年将增长到534亿。头部保险企业和互联网保险公司的科技布局不断加速，中国平安、中国人寿等传统大型保险机构，均将“保险+科技”提到战略高度。当前我国保险科技市场主要参与方有三类，分别为传统保险公司、互联网保险公司以及互联网公司。1）传统保险公司是当前推动保险科技运用的主力。在互联网转型的压力下，传统保险公司基于其自身稳定成熟的保险业务模式、产品设计、营销渠道，积极扩大金融科技的运用范围，通过与科技企业合作或自研，提升金融科技实力与创新能力。以中国平安为例，公司持续加大科技研发投入，打造领先的科技能力。截至2020年6月末，公司科技专利申请数较年初增加4，625项，累计达26，008项 ；在全球金融科技专利申请排名榜中，连续两年位居全球第一位。2）互联网保险公司是保险科技生态的重要力量。互联网保险公司自创立起就致力于在各方面业务发展创新，与传统保险公司错位竞争，主要围绕产品设计、销售、理赔、售后等多方面，实现线上化、场景化和去中介化目标。以众安保险为例，由“保险+科技”双引擎驱动，围绕健康、消费金融、汽车、生活消费、航旅五大生态，以科技服务新生代，提供个性化、定制化、智能化的新保险，开发了众享e家·意外险、骑行保共享单车意外险、尊享e生、童安保等特色互联网保险产品。3）互联网公司是保险科技生态的新新力量。互联网公司金融科技实力较强，并且具有丰富的流量入口，在将流量与金融科技结合方面具有显著优势。互联网公司在布局大金融生态的同时，与保险公司深度合作，在保险领域的布局逐步深入，逐步成为保险科技的新新力量。以微民保险为例，作为腾讯旗下保险代理平台，微民与保险公司深度合作，充分发挥腾讯的互联网能力和“连接器”优势，为用户提供性价比高的保险产品以及微保特色的优惠与增值服务。微民保险着重打造“互联网+保险”生态模式、“流量+场景+保险”生态模式、“保险+服务+用户教育”闭环模式，通过结合微保的用户触达、风险识别、网上支付，跟保险公司的精算、承保、核赔和线下服务能力，实现全行业的生态共享共赢，最终让用户受惠。2.2.2 应用场景：贯穿保险业务全链条保险业务的核心链条包括产品设计、销售、投保核保、理赔等四个环节。以人工智能、云计算、大数据、区块链等新一代信息技术应用为代表的保险科技，正在深刻改变保险业务模式，重塑保险业务的核心价值链。1）产品设计端：提供全面深入数据支持，提升风险定价能力保险的产品设计是保险业务核心能力，通过区块链、人工智能、大数据等技术，可以为保险产品设计提供更加全面深入的数据支持。如利用区块链结合物联网、以及人工智能技术，可以将通过场景获得的数据上链储存，保证数据安全性、真实性。在此基础上，通过大数据建立客户数据库，辅助精算师进行产品开发，提升风险定价能力。保险科技在产品设计端的运用，一方面有助于保险业务效益提升，实现保险产品精准定价，另一方面提升客户的产品体验，将保费与个人实际情况更精准结合。当前在车险行业较为热门的保险科技运用是UBI车险，即“Usage Based Insurance”（基于实际使用的车险），根据《中国金融科技生态白皮书（2020）》，UBI车险采用前装设备、OBD（On-Board Diagnostics，车载自诊断系统）设备以及智能手机，实时收集实际驾驶时间、地点、里程、加速、减速、转弯、车灯状态等驾驶信息，加以分析建模，精准地计算风险保费、设计保险产品。UBI 车险结合驾驶人、车辆、路面状况等多个维度模型的分析，可以准确评估驾驶人员的驾驶行为风险等级，从而确定不同的保费级别，最终实现保费与风险的对价平衡。2）产品营销端：通过精准定位、定向投放提高转化率人寿集团公司副总裁盛和泰在撰文中表示，通过金融科技运用，“保险公司将保险服务融入客户所处的网络应用场景之中，通过适时风险提示来激发客户投保意愿，推动保险销售从‘干扰型的介入式推销’向‘场景型的融入式营销’转变，实现客户保险消费从‘要我买’向‘我要买’的转变，将保险消费主导权归还给消费者，客户的保险消费体验得到显著提升。”一是精准营销，通过大数据、人工智能作为主要技术，对客户进行360度精准画像，实现客户群精准定位，同时提高保险营销渠道的精细化管理，在匹配客群及渠道的基础上进行定向投放，提高转化率。二是辅助代理人业务，通过强大的数据化平台，将各类保险产品主要数据导入，为代理人业务提供手机端可移动、实时、可修改各类参保参数的线上保单生成系统，便于代理人实时制定个性化方案、跟进参保进度等。三是智能客服，通过人工智能技术与潜在客户深度交流，获取客户需求以及客户信息，并提供定制化保险方案。3）投保与核保端：流程智能化，降本增效在投保与核保环节，保险科技的价值在于帮助企业提升风控能力，实现流程智能化，电子保单与自动核保的应用帮助降本增效。在投保环节，通过区块链技术，将过去分散的保单管理转为统一链上管理，实现全流程数据化，便利数据分享。在核保环节，通过区块链及渠道溯源，以链上数据简化投保评估流程，依据参保人全方位的数据信息，对参保人员进行智能综合分析，实现智能核保以及流程自动化，降低成本；依据风险程度做出是否承保及确认承保条件，量化风险。4）理赔与售后：提高理赔效率，识别骗保风险通过人工智能及大数据技术，保险公司可以显著提高理赔效率、实现骗保识别、提升客户体验。在智能客服方面，利用人工智能可以实现理赔决策自动化，提高理赔效率，减少人工成本。如一些保险科技公司已推出“智能闪赔”产品，实现机构数据打通，能够通过线上操作，不受时间地点限制，在半天内赔款到位，90%以上的案件10分钟内就能完成查勘，自助理赔率达到60%，提升效率，降低赔付成本。在理赔反欺诈方面，利用大数据，可以建设智能风控系统识别欺诈风险，改善传统理赔环节存在的数据割裂问题。保险欺诈行为严重损害保险公司的利益，为识别可疑保险欺诈行为，需要开展多方面专项调查，耗时耗力。而借助大数据手段，通过建立保险欺诈识别模型，完善智能风控系统，通过筛选从数万条赔付信息中挑出疑似诈骗索赔，再根据疑似诈骗索赔展开调查，提高工作效率。此外，保险企业可以利用大数据，结合内部、第三方和社交媒体数据进行早期异常值检测，包括了客户的健康状况、财产状况、理赔记录等，及时采取干预措施，减少先期赔付。2.2.3 问题挑战：数据化进程缓慢、新技术运用尚不成熟保险科技的运营显著扩大了保险覆盖范围，实现保险业务降本增效。郭树清在2020年新加坡科技节演讲中提出，“数字保险显著拓宽了保险覆盖范围。中国基本养老保险已覆盖近10亿人，基本医疗保险覆盖超过13亿人，并已实现跨省结算。保险机构运用视频连线和远程认证等科技手段，实现业务关键环节线上化。2020年上半年，互联网人身险保费收入同比增长12.2%，互联网财产保险公司保费收入同比增长44.2%。”当前保险金融科技应用不断向纵深化发展，然而仍面临一定问题：一是部分保险金融科技应用重销售、轻服务。当前保险科技运用主要集中于销售以及产品设计端，侧重于获取客户信息、塑造场景化保险购买体验，提升产品设计能力以及客户购买意向，但对于售后、理赔便利性等环节的技术运用仍有待提升，切实提高保险服务品质。二是数据化进程存在挑战，数据储存和安全问题日益突出。在当前保险行业在推进科技运用过程中，部分中小险企数据管理规范有待建立，在数据资源采集、传输、存储、利用、开放等全流程数据化进程建设仍存在问题。部分保险公司积累大量客户行为数据和交易数据，但数据管理水平仍不足，存在数据孤岛化、分割化问题，数据安全性程度难以保障。三是新技术在保险行业的运用尚不成熟，如区块链、人工智能等。受限于科技成熟度，以及理论向实践转换的问题，新技术应用速度难以满足市场需求，保险科技在行业内的应用仍然有很大提升空间。2.3 证券科技2.3.1 行业格局：金融科技投资约200亿，头部券商、互联网券商和软件服务商三分天下证券行业金融科技投入2019年超200亿。根据中证协，2017-2019年证券业信息技术投入金额从2017年112元增长至2019年205亿元，年均增速35%；信息技术投入占上一年度营收比重从2.80%提高至8.07%。2019年证券行业信息技术人才有13241人，占3.75%。证券领域金融科技参与者主要包括大型综合类券商、互联网券商和软件服务商。1）大型综合类券商通过自建团队、合作开发等方式，注重培育自主研发能力。国泰君安成立数字金融部、华泰证券成立数字化运营部、中金与腾讯成立合资技术公司，2019年，国泰君安、华泰证券、中信证券信息技术投入位列前三，投入规模分别为12.4亿元、12.0亿元和11.4亿元。2）互联网券商主打流量运营。东方财富从互联网转型券商，注重科技赋能，研发人员占比近40%。根据中证协，2019年东方财富信息技术投入占营收比重25%，遥遥领先于其他券商，旗下“东方财富网”PC端和APP分别贡献日活6252万人和月活4141万人。3）软件服务商专注产品开发。同花顺将人工智能导入传统的理财顾问服务，提供投资建议，2019年研发投入占营收25%，研发人员占65%。恒生电子为证券等金融机构提供IT软件产品和解决方案，研发支出占营业收入比例超过40%。2.3.2 应用场景：广泛应用于零售经纪和机构业务金融科技广泛应用于证券行业经纪交易等标准化业务上，在投行、合规风控等依赖人力和经验的业务尚未大规模应用。具体体现：以互联网、大数据升级移动终端、精准获客，以智能投顾增加客户粘性和服务附加值，以流程自动化RPA技术和数据仓库提高PB机构服务。1）零售经纪：人工智能、大数据助力经纪业务向财富管理升级。券商零售业务服务于C端客户，包括经纪、投资咨询、财富管理等业务。金融科技作用，一是互联网大数据营销，升级一站式终端平台，通过身份信息、交易数据，挖掘客户在理财、基金、融资、财富管理等深层需求，精准营销；二是智能投顾，运用金融科技、量化模型、智能算法等技术打造智能投顾平台，客户输入条件，即可筛选标的、生成资产配置方案，不但降低人工成本、提升投顾效率，而且扩大对长尾用户的覆盖范围。2）机构业务：RPA、数据仓库打开PB发展空间。券商机构业务包括做市、托管等，存在海量交易数据和标准化流程。其中PB业务涉及为私募基金等专业投资者提供交易、估值、清算、风控等一揽子服务，对信息系统稳定性、时效性要求高。RPA技术（机器人流程自动化）基于人工智能完成重复工作，应用于量化交易平台，是券商和软件供应商发力方向。大数据和云计算集合，支持PB级数据和秒级处理，数据仓库存储容量将得到大幅拓展，满足日常监控、交易分析等需求。3）投行业务：区块链在资产证券化潜力大。区块链具有不可篡改、可追溯、可溯源、可验证的特征，通过区块链技术实现资产证券化产品底层穿透，会计、评估、律师等中介机构上链尽调，显著推动新经济资产证券化业务。2017年，百度-长安新生-天风2017年第一期资产支持专项计划，是首单基于区块链技术的场内ABS，基础资产为汽车消费信贷。4）合规风控：构建智能风控体系。通过大数据、智能算法构建智能风控体系，多维度数据综合评估，加强线上业务合规审查，达到欺诈行为、异常交易、反洗钱识别监控效果，进行“全面风险管理”，保障投资及资产安全。2.3.3 问题挑战：科技投入和应用深度不足，同质化严重证券行业在金融科技投入不足、业务复杂，金融科技应用多停留在系统建设表层，难以实现前沿金融科技融合创新，依靠金融科技实现差异化发展仍任重道远。一是整体投入方面，证券业金融科技整体投入不足。证券行业为轻资产模式，整体资金实力较弱，2019年中国券业技术投入205亿元，头部券商投入规模在10-14亿元。相比之下，不但落后于银行业1079亿、保险业330亿元的信息投入水平，而且与国际投行相差甚远，摩根士丹利、高盛信息技术投入超过10亿美元，通过自研和大手笔收购布局金融前沿技术。二是应用深度方面，金融科技应用的深度和广度不足，同质化严重。目前券业处于数字化探索转型期，线上化、智能化已经渗透到各个业务链条，但大部分停留在信息系统建设、移动终端平台等层面，对前沿金融科技投入和应用不足。根据艾瑞咨询，2019年证券公司投入在云计算大数据、AI、RPA、区块链金额分别为3.3、2、0.6、0.5亿元，合计在信息技术投入占比2.9%，金融与科技如何深度融合发展尚未形成共识。三是外部环境方面，证券科技创新复杂性高，面临更严格的监管要求。证券业前中后台种类较多，业务之间数据共享、系统串联和防火墙要求严格，金融科技基础设施牵一发而动全身，证券行业技术创新受到严格监管。能否突破系统壁垒、打通数据孤岛，需要在顶层设计层面予以统一明确。2.4 资管科技2.4.1 行业格局：规模庞大、背景多元，但科技渗透较低资管行业参与者包括以基金、银行理财、信托等为代表的资产管理机构。截至2019年，大资管行业存量规模约82万亿元，银行、信托、公募基金、基金专户及基金子公司、券商资管、保险资管、期货资管分别占28.5%、26.3%、18.0%、10.4%、13.2%、3.4%、0.2%。此外，还有私募基金、第三方财富管理公司等众多非持牌参与者。基金行业以二级市场标准化产品投资为特色，金融科技辅助投研决策。主动型投资对基金经理个人经验依赖度高，目前的金融科技水平难以完全取代人力作用，主要起到智能搜索、投研辅助作用。根据艾瑞咨询，2019年中国基金行业整体技术投入为19.8亿元。基金业协会2020年《资产管理行业金融科技应用现状调查分析报告》，22家公募基金对金融科技年投入额在千万级别，受访公募基金对金融科技投入占收入比重低于5%、介于5%-10%、超过10%，分别占54%、39%、7%。以信托为代表的非标投资机构，金融科技水平较低，仍处于探索期。根据信托业协会，2019年信托公司投入信息科技建设的金额约15亿元，主要应用场景是提升信息化系统、消费金融智能风控等方面。2.4.2 应用场景：辅助投资决策，提高金融产品设计能力金融科技在资管行业的应用场景，除了系统改造降低成本、大数据获客等常规应用，在投研管理、被动产品开发、客户资产配置方面表现突出。主动投资方面，机器学习在信息筛选、模型搭建方面表现突出，辅助主动管理型投研决策。基于人工智能的投研系统，在数据采集、数据处理、算法优化方面远高于人力，落地场景包括，1）信息筛选：大数据、机器学习、爬虫技术可以实现多渠道抓取信息，不但全面网罗公告、研报、新闻等传统渠道，而且更好捕捉微博、论坛等市场情绪因子，提高信息有效性，辅助生成投资观点。2）模型构建：利用机器算法构建智能信评、智能风控、量化模型，用于历史回测、情景模拟、未来预测，投资决策模型经过不断训练迭代，更加精确地识别潜在风险和超额收益机会。被动投资方面，算法和量化模型实现低成本、大规模开发指数产品。国际经验表明，以指数基金、ETF为代表的被动投资发展空间广阔，2019年全球指数型基金规模达到11.8万亿美元，近10年年均增长约15%。金融科技在被动投资应用关键是量化模型开发和大数据处理，为ETF等创新产品设计提供低成本、最优化解决方案。博时基金2019年初曾表示，近两年基于大数据的指数增强基金取得了超越基准指数 10% 以上的超额收益。2.4.3 问题挑战：资管行业大整合，金融科技尚处探索阶段一是整体投入方面，资管行业技术投入明显不足。无论是以二级市场投资为代表的公募基金，还是以非标为代表的信托，金融科技投入量级仅数十亿，远远低于银行千亿级别和保险、证券百亿级别的科技投入。这是由行业和业务特性共同决定：一方面，资管行业普遍以代客理财的轻资产运营模式，资金体量小，另一方面传统资管业务高度依赖人才、经验、人际关系等定性因素，难以被科技完全取代。但从长远看，重视金融科技投入是资管行业差异化、跨越式发展的必经之路，仍需长期科技投入，培育科技创新文化。二是渗透深度方面，前沿技术尚未普及。资管行业普遍在信息系统升级改造、互联网获客方面获得长足进展，例如通过自有APP打造运营、互联网平台线上引流，基金公司突破了传统销售渠道束缚，直达用户需求，大幅提高营销效率。但对人工智能、云计算、大数据等前沿科技在投研、风控等核心领域尚未形成普及。相比贝莱德2019年技术投入费用为2.89亿美元，占比近16.4%，自主研发 Aladdin 系统，利用大数据构建的风险管理平台，2019年已获得9.74亿美元技术服务收入。三是外部环境方面，市场与监管处于磨合探索期，金融科技具体展业方式存在不确定。市场端，近年来面对资管新规、金融开放等挑战，资管行业处于整合和转型阶段，既要压降不符合规定的旧业务，同时还要想方设法创新业务模式，转型任务重、竞争激烈。政策端，监管规则也处在变化和完善过程中，如何规范金融机构与互联网平台合作、如何在确保独立合规前提下实现金融集团与旗下资管子公司业务协同、如何引导财富管理机构健康发展、如何建立信息安全与投资者保护机制等一系列问题尚无确定规范，使部分中小机构对金融科技的投入和应用处于观察阶段。2.5 互联网金融科技平台2.5.1 行业格局：大型平台企业主导，细分市场众多互联网巨头通过丰富场景、海量用户、网络信息技术渗透到支付、借贷、投资、保险等各个金融服务，形成金融科技头部平台。根据毕马威2019年全球金融科技100强榜单（Fintech100），中国共7家公司列入前50强，其中蚂蚁集团、京东数科、度小满金融等分别列第1、3、6位，是我国互联网金融科技平台类企业的代表。我们选取蚂蚁、腾讯、京东、百度、新浪、苏宁、美团、网易、字节跳动、陆金所共10家互联网平台作为研究样本。2.5.2 应用场景：支付和借贷为主，逐步转向技术方案输出1）第三方支付支付业务是互联网巨头参与金融服务的敲门砖，10家样本企业均完成支付业务布局，通过数以亿计的用户构建金融生态。截至2020年6月我国第三方移动支付市场规模达到59.8万亿，支付宝和财付通分别凭借强大的电商和社交属性，占据55%和39%的市场份额，其他竞争者仅壹钱包和京东支付份额超过1%。虽然剩余市场空间有限但支付业务起到重要的流量端口作用，互联网巨头们仍激烈竞争存量牌照，如2020年1月拼多多收购付费通，8月字节跳动入手合众支付，11月快手收购易联支付等。2）互联网借贷互联网信贷市场规模巨大，利润丰厚，10家样本企业均有布局。截至2018年底我国互联网消费金融市场规模达到9.15万亿。电商巨头旗下消费金融平台凭借流量和场景占据市场优势，2018年市场份额最高达到37.2%；其中，蚂蚁集团互联网平台促成信贷余额最高，截至2020年6月达到21356亿元，其次为陆金所5194亿元。互联网平台普遍通过助贷、联合贷、赊销等模式开展借贷业务。1）蚂蚁集团、陆金所、京东金条等产品以助贷和联合贷的方式为主，该模式下互联网平台负责获客、信用评估、风控等，金融机构负责提供大部分贷款。截至2020年6月，蚂蚁促成信贷余额2.15万亿，其中表内贷款仅362亿元，占比1.68%，2020年上半年陆金所新增零售信贷284亿元，其中自有资金放款比例仅为0.7%，其余60.6%的资金来自49家银行银行、38.7%的资金来自信托计划融资。2）京东白条以赊销模式为主，该模式下，京东数科与电商合作，提供数据支持和风控等服务，针对用户使用京东白条产生的应收账款进行资产证券化。3）互联网投资理财和保险互联网平台集合银行存款、公募基金、股票、保险等各类资产，试图打造一站式财富管理平台，为金融机构导流。截至2018年，我国互联网理财市场规模达到5.67万亿元，同比17.1%。截至2020年6月蚂蚁集团与约170家资产管理公司合作，促成资产管理规模约4万亿元，根据澳纬咨询的统计其市场份额约为48%-51%，其次腾讯金融管理规模超过8000亿元，陆金所合作机构达429家，AUM为3742亿元。4）科技输出头部互联网平台去金融化，增加科技研发投入，提供金融服务解决方案。投入方面，2020年上半年，蚂蚁研发投入57.2亿元，占收入比重7.9%；京东数科研发投入16.19亿元，占收入比重15.7%。产出方面，蚂蚁集团在数据库和区块链领域的布局成果卓著，2019年和2020年上半年支付宝申请公开的全球区块链发明专利数量分别为1505项、1457项，全球位列第一；2019年蚂蚁自研的OceanBase数据库在被誉为“数据库领域世界杯”的TPC-C基准测试中，成为首个登顶该榜单的中国数据库产品。而京东数科重点在发展智能城市业务，例如京东以自研“智能城市操作系统”为指挥中心，打通南通市9个委办局、12个系统联动，打造危化品全流程监管创新应用；2019年10月京东与中储发展公司合资成立“中储京科”共同研发在大宗商品领域的“区块链+物联网”的应用技术。2.5.3 问题挑战：高杠杆、系统性、隐私保护、垄断地位1）高杠杆放贷转移风险。蚂蚁等互联网金融科技平台的信贷业务放杠杆过大，引发监管担忧。拆解蚂蚁发现，大部分以ABS、信托计划、联合贷款等形式将信贷资产转移到表外，避免了自身承担违约风险，坏账风险将转嫁至出资的金融机构；虽然有技术和数据保驾护航，但如此大体量信贷存量一旦出现极端环境、风控模型失灵，社会隐性成本难以估量。2）数据确权与隐私保护问题亟待改善。大型科技公司实际上拥有数据的控制权，数据资产成为科技公司产品开发、精准营销、业务拓展等基石。但是，一些科技公司利用市场优势，过度采集、使用企业和个人数据，甚至盗卖数据，这些行为没有得到用户充分授权，严重侵犯企业利益和个人隐私，因而完善个人信息保护的相关法律法规，构建有效的数据采集、使用、交易机制亟待解决。3）滥用市场支配地位，垄断市场。无论传统行业或新兴行业均可能形成垄断，新经济在移动互联网技术和大规模资本的支持下，形成自然垄断速度更快，涉及面更广，用户粘性更强，由平台垄断造成的危害消费者权益、榨取剩余价值、挤压小企业生存空间等负外部性可能更大，诱导过度消费、会员之上再收费、“大数据杀熟”、捆绑销售等侵害消费者权益的问题屡见不鲜。3 监管导向：监管升级，鼓励创新与规范发展我国高度重视信息科技在金融领域的应用拓展，早期以包容创新为导向，但随着风险积累与暴露，金融监管全面升级，2020年进入监管元年，规范与发展并重。3.1 吸取P2P教训，从包容创新到整治规范2018年前，高度重视金融科技，包容性政策为主。2017年5月，央行成立专门“金融科技委员会”，定位于“金融科技工作的研究、规划与统筹协调”，标志着金融科技行业迎来监管层面的重要支持与规范。7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》专门提出了“智能金融”的发展要求，12月，工信部印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》，将“金融”列为智能产品应用的重要方向之一。业务模式日益复杂、交易规模迅速增加，挑战监管能力。随着P2P网贷大面积暴雷、非法代币融资等风险事件频发，动摇金融稳定，负面影响深远，暴露出分业监管漏洞。2018年多部委联合开启整治风险行动，清退P2P平台、地方交易所、加密货币等，整肃市场秩序。3.2 金融科技进入监管元年，创新与规范并重2020年以来，金融科技在经历爆发式增长后，行业规范化和标准化的缺失，系统性风险累积，引起监管高度重视。吸取P2P事后监管教训，监管层提前预判风险，出台政策整治互联网贷款、网络小贷等，约谈金融科技巨头，平衡创新与风险的关系。一是顶层设计上，金融科技的发展与监管上升至重要地位，鼓励创新与规范发展并重。央行印发《金融科技发展规划（2019-2021）》，从国家层面对金融科技发展做出全局规划，制定《金融科技产品认证目录》等明确金融科技技术标准、业务规范、风险管控等政策，出台针对移动支付、网络借贷、数字货币等监管强化文件。12月16-18日中央经济工作会议将“强化反垄断和防止资本无序扩张”列为2021年八项重点工作之一，并明确提出要完善数据收集使用管理。未来新金融必然匹配新监管，既要保持创新活力，又要防止打着“金融创新”的旗号割韭菜，防止金融业务“无照驾驶”导致监管失效。二是监管主体上，跨市场跨行业监管提前介入，不留监管死角。金融委统筹协调，10月31日刘鹤副总理主持金融委会议时强调，“当前金融科技与金融创新快速发展，必须处理好金融发展、金融稳定和金融安全的关系”，“对同类业务、同类主体一视同仁”，明确持牌经营监管方向。央行正式实施《金融控股公司监督管理试行办法》，金控必须持牌经营。银保监会、证监会在细分领域出台监管办法，如互联网贷款新规、网络小贷新规、互联网保险新规。同时非金融监管机构迅速介入，最高法规定民间借贷最高利率不超4倍LPR，市场监管总局发布《关于平台经济领域的反垄断指南（征求意见稿）》。监管机构涵盖金融业务、数据安全、互联网等度方面，体现全方位、跨行业监管思路。三是监管思路上，中国版“监管沙盒”试点推出，有望打造培育创新与规范发展长效机制。2016年FSB提出金融科技监管评估框架，一是判断金融科技产品和服务是不是创新，二是评估创新动力是提高效率还是监管套利，三是评估对金融稳定的影响，成为全球金融创新监管共识。英国金融行为监管局（FCA）2015年提出“监管沙盒”（Sandbox），针对难以判断影响的金融科技创新，先选择进行小范围试行，监管部门与企业共同设定范围、参数等，若创新确实提高效率并风险可控，则允许在更大范围应用。截至2020年5月，FCA已开展5批测试，参与企业累计118家。中国央行2019年12月启动“监管沙盒”，截至2020年8月已有北京、上海、成渝、粤港澳、苏杭等地区启动金融科技创新监管试点，推出60个试点项目，有望打造培育创新与规范发展长效机制。4 展望和建议2020年是金融科技发展分水岭，如果说上半场关键词是巨头崛起、创新商业模式为王，下半场则是重建规则、靠硬实力取胜。金融科技未来发展面临四大趋势。趋势一：步入监管元年，短期内面临强监管，长期仍鼓励创新与风险预防并重。金融科技是把“双刃剑”，一方面，我国金融科技发展迅猛，不可否认依托大数据优势让金融惠及更多长尾客户，移动支付方便日常生活，但另一方面，金融科技主体多元化、跨行业、去中心化，部分互联网金融打着金融创新的旗号，实质进行监管套利、甚至触犯法律，传统的机构监管、事后监管难以全面管控金融风险，对金融监管带来一定挑战。创新必须在审慎监管的框架下进行，充分发挥金融科技对社会和市场效率的支持，同时树立监管底线，才能保证金融科技发展行稳致远。2020年中央经济工作会议强调“强化反垄断和防止资本无序扩张”，剑指平台型企业滥用市场支配地位等乱象。展望未来，针对金融科技相关监管将大幅提速，引导行业稳健发展。趋势二：金融科技前景依然广阔，市场主体多元化，合作大于竞争。在供给端，中国具有庞大的用户群体、发达的互联网5G等基础设施，为金融科技发展提供数据基础；在需求端，普惠金融程度尚存短板，金融科技空间仍然巨大。互联网巨头具有场景和流量优势，但在金融严监管、持牌经营背景下，纷纷“去金融化”；传统金融机构具有牌照和资金优势，明确数字化转型战略，选择成立金融科技子公司，或与互联网公司加深合作。未来传统金融机构、互联网公司以及细分赛道中小型服务商仍将在竞争中长期共存。趋势三：随着新基建上升为国家战略高度，人工智能、区块链、云计算及大数据深度融合，推动金融科技发展进入新一阶段。根据《中国金融科技生态白皮书2019》，从各项技术的运用领域来看，大数据是基础资源、云计算是基础设施、人工智能依托于云计算和大数据，区块链为金融业务基础架构和交易机制变革提供条件，但是离不开数据资源和计算分析能力的支持。当前各个技术发展程度各有不同，云计算和大数据技术成熟度较高，但在应用方面，系统云集中面临的传统信息系统改造升级压力较大，大数据平台构建在系统稳定性和实际使用效益方面面临挑战，人工智能和区块链处于技术演进发展阶段。从未来发展趋势来看，随着5G、芯片等基础技术发展，四项技术在实际应用中将会更加趋向深度融合，技术边界削弱，技术创新将会集中产生于技术交叉和融合领域。趋势四：商业模式或被重塑，更好服务实体经济、普惠金融、提高科技硬实力是三大发力方向。随着金融科技发展逐步进入深水区，社会舆论对互联网金融利用监管规则漏洞加杠杆、“普而不惠”、进军“社区团购”提出质疑，政策引导互联网巨头增强社会责任感和科技创新意识。展望未来，在持续的政策引导下，大型互联网企业有望进一步利用数据和技术优势，承担起推进科技创新排头兵的责任，着眼攻克更长远的前沿技术难题，力争突破“卡脖子”的关键技术，服务实体经济，在解决民营小微企业融资难融资贵等问题上发挥成效，与国家战略相契合。中国金融科技已经走在世界前列，金融为民、科技向善，加强监管引导行业健康有序发展，更好培育新经济，提高我国经济金融和科技实力。我们建议：1）落实金融科技监管，树立监管底线。金融科技是把“双刃剑”，创新必须在审慎监管的框架下进行，充分发挥金融科技对社会和市场效率的支持，同时树立监管底线，才能保证金融科技发展行稳致远。在监管政策执行过程中，需要将良性金融创新与“伪创新”区分开来，更好地保护金融机构创新发展的积极性和能动性，对于以监管套利、无序扩张为主要形式的“伪创新”，坚决予以整治和取缔。2）完善金融科技行业标准和监管规则，明确市场预期。金融科技产业同时具备金融属性和科技属性。在金融属性下，业务存在复杂性、专业性，业务数据存在较高的保密要求，在科技属性下，业务技术迭代速度较快、灵活性较高。未来在金融科技持续推进的大趋势下，亟待统一金融科技产业规范、技术标准。3）健全数据规则，完善数据确权、隐私保护的相关法律法规。建议通过立法明确数据资源具有公共属性，敦促平台对数据的使用、筛选、处理等过程进行全流程管控，对用于共享或交易的数据进行严格的脱敏处理；对于过度采集、使用企业和个人数据，甚至盗卖数据等严重侵犯企业利益和个人隐私的行为予以处罚。4）落实反垄断法律法规，关注和防范新型“大而不能倒”风险。当前部分互联网金融科技平台的信贷业务放杠杆过大，引发监管担忧，平台大部分以ABS、信托计划、联合贷款等形式将信贷资产转移到表外，避免了自身承担违约风险，坏账风险将转嫁至出资的金融机构；虽然有技术和数据保驾护航，但如此大体量信贷存量一旦出现极端环境、风控模型失灵，社会隐性成本难以估量。要将大型互联网平台纳入宏观审慎监管框架，加大力度整治市场乱象，防止平台风险跨行业跨领域传导。

云南省2021年1月超9000万以上项目共60条 涉及多个行业还在为找有优质项目发愁吗？还在为找项目费时间而烦恼吗？还在为项目真实性担忧吗？中项网——中国专业的工程信息资源网站，每天更新优质项目，够精准、够及时、有深度，确保你更有效地找到好项目！中项网获悉2021年1月云南获批9000万元以上项目60项，其中包括环保、电力、市政、交通设施多个行业项目。项目名称如下：1. “数字景迈”——澜沧县普洱景迈山古茶林文化景观遗产大数据体系示范建设项目（一期）项目投资额：28500万元建设单位：普洱景迈山古茶林保护管理局2. “双百”项目林产家居产业园30万m定向刨花板建设项目投资额：70000万元建设单位：普洱市绿色工业投资有限责任公司3. “一部手机播云南”玉溪魔芋特色产品直播基地试点建设项目投资额：10000万元建设单位：玉溪魔芋园区管理有限公司4. “一带一路”玉磨铁路宁洱火车站站前广场及综合配套设施建设项目投资额：75392.36万元建设单位：宁洱哈尼族彝族自治县交通运输局5. “一带一路”玉磨铁路普洱火车站站前广场及配套设施建设项目投资额：58780万元建设单位：普洱市思茅区交通运输局6. “一带一路”玉磨铁路西双版纳站配套基础设施工程（西双版纳站段）项目投资额：32211万元建设单位：嘎洒旅游度假区管理委员会【中项^网】7. “颐养泰和苑”康养社区东区4号地块项目投资额：18000万元建设单位：丽江乾兴房地产开发有限公司古城区分公司8. 1880坑道掘进和治理项目投资额：18504万元建设单位：个旧市文林矿业有限公司9. 2019年开远市乡村振兴农村道路建设工程项目投资额：46668.65万元建设单位：开远市公路工程建设处10. 2020年麒麟区应急供水管网新建工程项目投资额：14705万元建设单位：曲靖市麒麟区水利水电开发建设投资有限公司11. 2020年玉龙县“美丽县城”建设项目（一期）项目投资额：24928.5万元建设单位：玉龙纳西族自治县住房和城乡建设局12. 2020年镇沅县村组公路硬化项目投资额：12339.51万元建设单位：镇沅彝族哈呢族彝族自治县交通运输局13. 2020年至2021年芒市土地整治项目投资额：19065.76万元建设单位：德宏州土地投资开发有限公司14. 2021年通海县老旧小区改造项目投资额：9800万元建设单位：通海县秀麓投资开发有限公司【中项|网】15. 2400m3/天污水处理项目投资额：42000万元建设单位：曲靖市沾益区乾坤焦化有限责任公司16. 500kV明通(昭阳）变220kV接入系统工程项目投资额：11312万元建设单位：云南电网有限责任公司昭通供电局17. 500kV天星输变电工程（曲靖市）项目投资额：66万元建设单位：云南电网有限责任公司建设分公司18. 500kV天星输变电工程（文山州）项目投资额：66万元建设单位：云南电网有限责任公司建设分公司19. 500kV天星输变电工程项目投资额：162379万元建设单位：云南电网有限责任公司20. 50kt/a超高功率石墨电极工程项目投资额：150000万元建设单位：云南国钛金属股份有限公司21. 50t/a多金属综合冶炼项目投资额：36450万元建设单位：兰坪锦图矿业有限公司22. 5G+MEC智能化工厂项目投资额：12637万元建设单位：云南神火铝业有限公司23. 5万亩万寿菊绿色种植、颗粒加工及循环利用项目投资额：12000万元建设单位：云南省润博生物科技（集团）有限公司24. 80号路（乌龙4-2号路至呈祥街段）道路新建工程项目投资额：38018.85万元建设单位：昆明新都投资有限公司25. 81号路（80号路至兴呈路）道路新建工程项目投资额：14890.01万元建设单位：昆明新都投资有限公司26. G219线云南泸水至腾冲段改扩建工程项目投资额：552706.64万元建设单位：云南省交通发展投资有限责任公司27. 阿岗镇烟叶烘烤工厂建设工程项目投资额：19000万元建设单位：曲靖市烟草公司罗平分公司阿岗烟叶站【中项.网】28. 爱尼山乡中国彝乡康养小镇旅游基础设施建设项目投资额：18000万元建设单位：爱尼山乡人民政府29. 安宁发展投资集团有限公司建设安宁市八街冷链物流工程项目可行性研究报告项目投资额：12075.71万元建设单位：安宁发展投资集团有限公司30. 安宁发展投资集团有限公司建设安宁市智慧停车场二期工程项目投资额：18500万元建设单位：安宁发展投资集团有限公司31. 安宁发展投资集团有限公司实施安宁市城市文化中心智慧功能提升工程项目投资额：23136.71万元建设单位：安宁发展投资集团有限公司32. 安宁发展投资集团有限公司实施石安公路（安宁入城段）改造工程项目投资额：77586.95万元建设单位：安宁发展投资集团有限公司33. 安宁翰弘实业有限公司建设太金尚苑北苑工程项目投资额：11719万元建设单位：安宁翰弘实业有限公司34. 安宁翰弘实业有限公司建设太金尚苑南苑工程项目投资额：61905万元建设单位：安宁翰弘实业有限公司35. 安宁花千里房地产开发有限公司建设天籁郡·鸣翠谷住宅小区工程项目投资额：72967万元建设单位：安宁花千里房地产开发有限公司36. 安宁花千里房地产开发有限公司建设天籁郡·拥翠谷住宅小区工程项目投资额：119894万元建设单位：安宁花千里房地产开发有限公司37. 安宁建设投资集团有限公司建设滇中民俗文化旅游体验基地及配套基础设施工程项目投资额：55940.86万元建设单位：安宁建设投资集团有限公司38. 安宁建设投资集团有限公司实施太平新城中心水体生态景观公园工程项目投资额：16024.74万元建设单位：安宁建设投资集团有限公司39. 安宁宁湖新城管理委员会实施安宁主城西南环线新建工程项目批复延期使用的通知项目投资额：67239.68万元建设单位：安宁宁湖新城管理委员会40. 安宁诺斯沃德花卉有限公司提升改造安宁现代玫瑰产业示范园项目投资额：15440万元建设单位：安宁诺斯沃德花卉有限公司41. 安宁市交通运输局建设安宁市南亚陆港东片区物流专用通道工程项目投资额：85099.1万元建设单位：安宁市交通运输局42. 安宁市交通运输局建设安宁市螳螂川航运旅游设施工程项目投资额：16580.37万元建设单位：安宁市交通运输局43. 安宁市教育体育局改扩建安宁市第一中学工程项目投资额：39581.1万元建设单位：安宁市教育体育局44. 安宁市教育体育局改扩建安宁市连然小学工程项目投资额：23843.58万元建设单位：安宁市教育体育局45. 安宁市教育体育局实施安宁市职业高级中学工程项目可行性研究报告项目投资额：36000万元建设单位：安宁市教育体育局【中!项网】46. 安宁市农业农村局实施安宁市整市推进农村环境综合整治（三期）工程项目投资额：12900万元建设单位：安宁市农业农村局47. 安宁市人民防空办公室建设安宁市人民广场公共人防工程项目投资额：12525.53万元建设单位：安宁市人民防空办公室48. 安宁市人民政府八街街道办事处建设红色旅游线路工程项目投资额：17000万元建设单位：安宁市人民政府八街街道办事处49. 安宁市人民政府金方街道办事处实施安宁市昆钢片区老旧小区外部公共配套提升改造工程项目可行性研究报告项目投资额：10800万元建设单位：安宁市人民政府金方街道办事处50. 安宁市水务局安宁市主城（王家滩水库调水）保供水应急工程项目投资额：30900万元建设单位：安宁市水务局51. 安宁市水务局实施安宁市九龙河河道生态综合治理工程项目投资额：19251.51万元建设单位：安宁市水务局52. 安宁太平新城管理委员会建设大白鲸海洋公园基础设施配套工程项目投资额：138339.52万元建设单位：安宁太平新城管理委员会53. 安宁太平新城管理委员会建设太平新城奥特莱斯大道一期U型断面改造工程项目投资额：23436.37万元建设单位：安宁太平新城管理委员会54. 安宁太平新城管理委员会实施太平新城城市综合交通提升改造工程项目投资额：49310万元建设单位：安宁太平新城管理委员会55. 安宁万达地产开发有限公建设安宁万达广场及住宅小区工程项目投资额：450000万元建设单位：安宁万达地产开发有限公司56. 八角镇三街河八角段河道治理项目投资额：11559.4万元建设单位：楚雄市八角镇人民政府57. 巴家沟煤矿机械化采煤项目投资额：9328万元建设单位：曲靖市麒麟区巴家沟煤业有限公司58. 坝心镇民族团结进步示范区旅游基础设施建设项目投资额：26123万元建设单位：石屏县坝心镇人民政府【中项^网】59. 坝心镇新街村委会村庄功能提升改造建设项目投资额：13650万元建设单位：石屏县坝心镇人民政府60. 邦泰.天誉项目投资额：99900万元建设单位：玉溪蓉丰置业有限公司以上项目由中项网整理发布，注册中项网可免费得到对应项目，国内外2000多家大型知名企业、20万家中小型企业，全球拟在建每年100万个项目商机唾手可得。如需完整电子版信息，请后台私信小编领取，如果需要其他地区重点项目，请留言所关注的地区，小编会陆续整理出来

北京***影视科技有限公司宁夏盐池大数据及云计算数据中心产业园项目可行性研究报告二零XX年十月大数据的重要性，已经毋庸置疑，大数据时代的来临，标志着未来商业社会将被重构，资源将被重新整合，以往的生产结构将被革新。数据驱动力，将成为继蒸汽和电力之后的新的“引擎器”。当下，“互联网＋”成为备受各界关注的热词，它同时代表了未来发展的新方向，“互联网＋”作为生态战略，已上升成为国家的战略，这说明在中国经济转型的过程中，依靠互联网等新兴技术，来带动传统经济转型已经凝结为共识。在今天的社会中，最重要的资源不再是劳力、资产或是土地，而是数据和知识。大数据已经渗透进经济社会发展的各行各业，已成为经济增长的新动力，大数据产业的发展将拥有巨大的前景并带来巨大的价值。纵观我国大数据发展历程， 2009-2011年为探索期，大数据产业在中国逐步受到关注，典型大数据产品及服务纷纷上线，互联网企业大数据率先应用落地；在2012-2013年，大数据概念得以普及，资本市场不断关注，具有数据资产的企业谋求转型；从2014年之后，大数据产业进入高速发展期，大数据市场陆续出现新的商业模式，细分市场涌现并走向差异化竞争。有分析预计，近5年内，我国大数据产业的年营收规模将保持40%左右的增速。大数据在教育、交通、消费、电力、能源、大健康、金融等重点领域的应用价值将在3万-5万亿美元之间。为保障我国大数据产业的健康发展，国家从2015年起陆续出台了一系列相关政策。2015年5月，国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要（2016－2020年）中提出：“实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享”。“国家大数据战略”已成为“十三五”十四大战略之一。同年9月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》。至此，大数据领域迎来了建设高峰和投资良机。目前，全国多地已经开展大数据产业建设。已形成中西部地区、京津冀地区、长三角地区和珠三角地区的四大大数据产业区域。对于地方经济的发展而言，大数据产业发展必将带来众多机遇。时至今日，大数据正逐步走向普通大众，融入每一个人的生活：贵阳大数据交易所的成立，让数据这个飘在“云端”的概念变为货真价实的商品；“数据铁笼”，乃由贵阳市交管局、市住建局等16个部门对权力运行实施全程电子化、处处留痕迹，通过数据化的记录和监督，不断编制规范制约权力的数据笼子，使权力运行透明、可追溯，实现“人在干、数在转、云在算”；出租车智能管理、24小时便民微药店……“块数据”创新理念的提出与实践，正引领着大数据产业迈向新的发展方向。据统计，贵阳大数据产业已实现“核聚变式”增长：2016年，贵阳大数据及关联产业规模总量达到916亿元，同比增长38%以上，占全省的比重约为45%，大数据及关联企业工商注册数较2015年增加1300余家。极具说服力的数字表明，以往经济较为落后的中西部地区，在大数据发展的黄金时代，一样可以成为“领跑者”，间接驱动全国各地竞相发展大数据产业。就宁夏实际而言，自中卫市西部云基地启动建设以来，先后引进了亚马逊、奇虎360等一批国内外互联网巨头，聚集了一批云计算、云应用和电商企业落户，为全区云计算和大数据产业发展打下了良好基础。同时，宁夏连续3年从并不宽裕的“家底”中每年拿出10亿元，专项用于信息化建设，政务云、政法云、教育云、旅游云等“8+N”朵云陆续腾起在“云上宁夏”。目前，宁夏人口库和地理空间库以及“八朵云”应用已完成专家论证，政务云、政法云、教育云和旅游云建设进展较快，已基本完成系统建设；社保云、卫生云、民政云和商务云也正在加快推进之中。宁夏“十三五”规划中提出，推进数据资源开放共享，把自治区打造成西部云计算产业基地和国内数据资源最佳落户地。目前，“七大数据中心”项目正在推进，“云应用”范畴也在不断拓展。因此，在经济新常态下，对于宁夏盐池县而言，实现创新驱动，带动地方产业的转型升级，保持经济持续、稳定、健康发展，发展大数据产业将成为最优的选择。第一章 总 论1.1项目概要1.1.1项目名称宁夏盐池大数据及云计算数据中心产业园项目1.1.2项目建设单位北京***影视科技有限公司1.1.3项目建设性质新建项目1.1.4项目建设地点项目建设地点位于宁夏回族自治区吴忠市盐池县1.1.5项目负责人报告编制人：中投信德杨刚 工程师1.1.6项目投资规模本项目的总投资为600000.00万元，其中，建设投资为534480.00万元（土建工程为363800.00万元，设备及安装投资148720.00万元，土地费用为9000.00万元，其他费用为2477.60万元，预备费10482.40万元）；建设期利息为52920.00万元，铺底流动资金为12600.00万元。本项目建成后，可实现年均销售收入为216150.00万元，年均利润总额108271.50万元，年均净利润81203.63万元，年上缴增值税为11315.32万元，年上缴税金及附加为1131.53万元，年上缴所得税27067.88万元；投资利润率为18.05%，投资利税率20.12%，税后财务内部收益率12.90%，税后投资回收期(含建设期)为9.02年。1.1.7项目建设规模本次项目总投资600000.00万元，一期计划投资100000.00万元，一期项目建成运营后预计年产值90000.00万元，解决劳动就业1000人以上。二期为拓展期，计划投入200000.00万元，主要进行软件开发、研发能力与大数据服务能力建设,主要投入为IT设施建设及研发支出,预计建成运营后产值120000.00万元，解决劳动力2000人以上。三期为完善扩展期，计划投入300000.00万元，主要实施内容有：形成网络化的大数据采集体系，将持续保持海量数据的增长及扩大数据加工能力，对大数据进行价值挖掘，进行大数据产品研发，建立更高层次的大数据应用服务能力，完善大数据人才培养机制，面向政府与行业用户提供大数据产品应用与解决方案，预计建成运营后年实现产值153000.00万元，解决劳动力3000人以上。1.1.8项目资金来源本项目总投资资金600000.00万元人民币，资金来源为项目企业自筹资金240000.00万元，申请银行贷款360000.00万元。1.1.9项目建设期限本项目建设工期规划共计5年（2017年10月-2022年9月），分三个阶段建设完成：第一阶段为培育期，为期2年（2017年10月—2019年9月）；第二阶段为发展期，为期1.5年（2019年10月—2021年3月）；第三阶段为成熟期，为期1.5年（2021年4月—2022年9月）。1.2项目公司基本情况略1.3编制依据1.《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》；2.《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006-2020年）》；3.《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》国发〔2015〕50 号；4.《关于数据中心建设布局的指导意见》；5.《国家绿色数据中心试点工作方案》；6.《宁夏回族自治区国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》；7.《自治区人民政府办公厅关于进一步加快云计算产业发展的若干意见》；8.《自治区人民政府办公厅关于加快新型智慧城市建设的实施意见》9.《自治区人民政府办公厅关于促进服务业加快发展的意见 》10.《宁夏信息化“十三五”发展规划 》11.《吴忠市国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》；12.《建设项目经济评价方法与参数及使用手册》（第三版）；13.《工业可行性研究编制手册》；14.《现代财务会计》；15.《工业投资项目评价与决策》；16.项目公司提供的发展规划、有关资料及相关数据；17.国家公布的相关设备及施工标准。1.4编制原则 （1）充分利用企业现有基础设施条件，将该企业现有条件均纳入到设计方案，合理调整，以减少重复投资。（2）坚持技术、设备的先进性、适用性、合理性、经济性的原则，采用国内最先进的产品生产技术，设备选用国内外最先进的，确保产品的质量，以达到企业的高效益。（3）认真贯彻执行国家基本建设的各项方针、政策和有关规定，执行国家及各部委颁发的现行标准和规范。（4）设计中尽一切努力节能降耗，节约用水，提高能源的重复利用率。（5）设计中注重环境保护及节能降耗，在建设过程中采用行之有效的环境综合治理措施。（6）注重劳动安全和卫生，设计文件应符合国家有关劳动安全、劳动卫生及消防等标准和规范要求。1.5研究范围本研究报告对企业现状和项目建设的可行性、必要性及承办条件进行了调查、分析和论证；对产品的市场需求情况进行了重点分析和预测，确定了本项目的产品生产纲领；对加强环境保护、节约能源等方面提出了建设措施、意见和建议；对工程投资、产品成本和经济效益等进行计算分析并作出总的评价；对项目建设及运营中出现风险因素作出分析，重点阐述规避对策。1.6主要经济技术指标大数据及云计算数据中心产业园项目可研报告目录大纲参考：第一章 总 论 11.1项目概要 11.1.1项目名称 11.1.2项目建设单位 11.1.3项目建设性质 11.1.4项目建设地点 11.1.5项目负责人 11.1.6项目投资规模 11.1.7项目建设规模 21.1.8项目资金来源 21.1.9项目建设期限 21.2项目公司基本情况 31.3编制依据 31.4编制原则 41.5研究范围 41.6主要经济技术指标 5第二章 项目背景及必要性分析 72.1项目提出背景 72.2项目建设必要性分析 92.2.1充分把握“十三五”时期大数据产业发展良好机遇的重要举措 92.2.2建设大数据基地加快盐池县高新技术产业发展的的现实需要 92.2.3推动吴忠“智慧城市”工程建设快速发展的需要 102.2.4增加就业带动相关产业链发展的需要 112.2.5提升企业竞争力水平有利于项目企业做大做强的需要 112.2.6促进项目建设地经济发展进程的的需要 122.3项目可行性分析 122.3.1政策可行性 122.3.2市场需求可行性 202.3.3实施地理位置优势可行性 202.3.4实施电力资源优势可行性 212.3.5实施成本优势可行性 212.3.6技术优势可行性 212.4分析结论 23第三章 行业市场分析 243.1大数据产业发展趋势分析 243.2我国大数据产业发展前景分析 283.3我国云计算数据中心行业发展统计分析 303.4我国大数据产业发展挑战分析 323.5宁夏回族自治区大数据产业发展状况及机遇分析 353.6市场分析结论 39第四章 项目建设条件 404.1地理位置选择 404.2区域投资环境 404.2.1区域地理位置 404.2.2区域地形地貌条件 414.2.3区域气候条件 414.2.4区域交通区位条件 414.2.5区域经济发展条件 41第五章 总体建设方案 435.1规划原则 435.2规划定位及目标 435.3战略实施规划 445.4总平面布置 465.5工程建设方案 475.5.1方案指导原则 475.5.2主要建筑工程量 475.6工程管线布置方案 475.6.1给排水 475.6.2供电 495.7土地利用情况 505.7.1项目用地规划选址 505.7.2用地规模及用地类型 50第六章 节约能源方案 516.1节能设计依据 516.2主要节能措施 516.3具体节能方案 526.3.1 建筑节能 526.3.2 电气节能 536.3.3 暖通、动力节能 536.3.4 推广绿色照明 546.4 节水措施 546.5 节约土地 556.6节能降耗设计 566.7建设项目能源消耗种类和数量分析 566.7.1能源消耗种类 566.7.2能源消耗数量分析 566.8结论 57第七章 环境保护与消防措施 587.1设计依据及原则 587.1.1环境保护设计依据 587.1.2设计原则 587.2建设地环境条件 587.3 项目建设和生产对环境的影响 597.4 环境保护措施方案 607.5绿化方案 617.6消防措施 617.6.1设计依据 617.6.2防范措施 617.6.3消防管理 637.6.4消防措施的预期效果 63第八章 劳动安全卫生 648.1 编制依据 648.2概况 648.3 劳动安全 648.3.1工程消防 648.3.2防火防爆设计 658.3.3电力 658.3.4防静电防雷措施 658.4劳动卫生 668.4.1防暑降温 668.4.2卫生 668.4.3照明 66第九章 企业组织机构与劳动定员 679.1组织机构 679.2劳动定员 679.3人力资源管理 679.4福利待遇 68第十章 项目实施规划 6910.1建设工期的规划 6910.2 建设工期规划 6910.3实施进度安排 69第十一章 投资估算与资金筹措 7111.1投资估算依据 7111.2建设投资估算 7111.3流动资金估算 7211.4资金筹措 7211.5项目投资总额 7211.6资金使用和管理 75第十二章 财务及经济评价 7612.1总成本费用估算 7612.1.1基本数据的确立 7612.1.2产品成本 7712.1.3平均产品利润 7812.2财务评价 7812.2.1项目投资回收期 7812.2.2项目投资利润率 7912.2.3不确定性分析 7912.3经济效益评价 79第十三章 风险分析及规避 8113.1不可抗力因素风险 8113.2技术风险及对策 8113.3经营管理风险及对策 8113.4人员风险及对策 8213.5项目资金风险 8213.6财务管理风险 82第十四章 招标方案 8414.1招标管理 8414.2招标依据 8414.3招标范围 8414.4招标方式 8514.5招标程序 8614.6评标程序 8614.7发放中标通知书 8614.8招投标书面情况报告备案 8614.9合同备案 86第十五章 结论与建议 8815.1结论 8815.2建议 88附 表 89附表1 销售收入预测表 89附表2 总成本表 91附表3 外购原材料表 92附表4 外购燃料及动力费表 93附表5 工资及福利表 94附表6 利润与利润分配表 95附表7 固定资产折旧费用表 96附表8 无形资产及递延资产摊销表 97附表9 流动资金估算表 98附表10 资产负债表 99附表11 资本金现金流量表 100附表12 财务计划现金流量表 101附表13 项目投资现金量表 103附表14 借款偿还计划表 105本报告有 中投信德杨刚 工程师原创，请勿复制。更多案例模板参考或报告的定做询本人。