大数据硕士就业前景

了解一个行业的发展前景，主要会从以下几个角度出发进行探讨：1、行业人才缺口判断一个行业是否好就业，首先会考虑找工作的难易度，如果市场需求量大，但是该行业人才又较为稀少，那么这个行业的就业率就会很高。大数据恰恰属于这一类行业。近年来，信息化当道、国家大力发展数据产业，使得越来越多的企业开始重视数据带来的收益，数据再也不是一串串冷冰冰的数字，而是变成了企业高管手中的香饽饽，这就必然会加大了市场对数据行业专业人才的需求；但国内真正开设了系统性的数据方面教导的学院却是寥寥无几，这样的供需不平衡就会导致数据行业产生一个较大的人才缺口，为后续的数据人才的就业提供了便捷。就业方向大数据的人才未来的就业方向也是比较多样化的，可以根据自己的实际情况进行选择，简单按照职业的发展方向可以分为：大数据开发方向：涉及的岗位诸如大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等；数据挖掘、数据分析和机器学习方向：涉及的岗位诸如大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等；大数据运维和云计算方向：涉及的岗位诸如大数据运维工程师等；这其中，数据挖掘，数据分析这一块是最容易入门，也是人才缺口最大的一块发展方向。很多大型的企业都会借助一些BI工具，诸如国外很有名气的Tableau、PowerBI，国内的黑马DataFocus、FineBI、永洪BI等等，来协助进行数据分析。而大数据分析师，就是需要熟练操作运用这些BI工具，将数据的价值最大化。3、薪酬正式进入公司后，很多人就会发现，一般IT部门员工的工资是比较高的，而大数据分析与IT部门的有着非常密切的联系，因此大数据部门的员工薪酬也是普遍偏高的，在一些一线大城市，基本可以达到上万起步。这可以给很多初出茅庐的大学生们减缓巨大的经济压力。4、未来发展大数据和IT类似，都是“越老越吃香”，你的实践经验越丰富，你可以发展的职业生涯也就越长，不会太拘束于行业限制，自身经验越丰富，自我价值也就越大。除非注明，否则均为DataFocus企业大数据分析系统,让数据分析像搜索一样简单原创文章，转载必须以链接形式标明本文链接。

现在大学生的就业形势越来越严峻，选择一个就业前景好的专业非常重要，大数据专业作为目前报考热门专业之一，它的就业前景如何呢？小编给大家分析一下。1.人才缺口大大数据专业毕业以后主要从事大数据分析工作，该岗位目前人才缺口很大，学会大数据分析就等于拿到了入职大企业和高薪资大门的钥匙。根据统计显示，仅北京地区1天需求量达到15680个。2.各行各业需求上涨像金融，电商，游戏，医疗，未来教育，社交等行业都需要大数据分析人员，需求量很大。3.大城市机会多工资高大数据专业人才的需求主要集中在一线一线城市，在大城市学到的东西更多，同样薪资水平也高，北京地区的大数据分析平均月工资就达到了20050元。从人才缺口和需求上涨到高薪就业，都体现出了大数据专业是一个就业前景很好的专业。

当下，人工智能、大数据等热门词汇频频出现在人们的视野中。作为万物分析的大数据更是站在互联网的风口浪尖上，直接催热了大学里的大数据专业。从IT时代进入DT时代，高校在大数据方向上设置了什么专业，具体学什么，就业怎么样，作为新兴专业，考生如何报考?今天，就来谈一谈这个大家关注的热门专业。1.什么叫大数据？进入互联网时代，中国的网民人数已超7亿，大数据的应用涉及到生活的方方面面。例如，你在网站上买书，商家就会根据你的喜好和其他购书者的评价给你推荐另外的书籍；手机定位数据和交通数据可以帮助城市规划；甚至用户的搜索习惯和股市都有很大关系。在谈到大数据的时候，人们往往知道的就是数据很大，但大数据≠大的数据。大数据，就是存储在各种存储介质中的海量的各种形态数据，具有5V特点，即：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值密度)、Veracity（真实性）。大数据之“大”，不仅在于其“大容量”，更在于其“大价值”，并已成为除人力、土地、财务、技术之外的另一种重要的基础资源。对各种存储介质中海量信息的采集、存储、分析、整合、控制而得到的数据就是大数据。大数据技术的意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些数据进行专业化处理，通过“加工”实现数据的“增值”，更好地辅助决策。2.数据科学与大数据技术专业本科专业中和大数据相对应的是“数据科学与大数据技术”专业，它是2015年教育部公布的新增专业。2016年3月公布的《高校本科专业备案和审批结果》中，北京大学、对外经济贸易大学和中南大学3所高校首批获批开设“数据科学与大数据技术”专业。随后第二年又有32所高校获批“数据科学与大数据技术”专业。两次获批的名单中显示，该专业学制为四年，大部分为工学。数据科学与大数据技术是个交叉性很强的专业，很难说完全归属于哪个独立的学科。所以，不同的学校有的是信息学院申报，有的是计算机学院牵头申报，有的设在统计学院，还有的在经管学院。像北京大学这个专业是放在理学下，授予理学学位。大多数是设在工学计算机门类下，授予的是工学学位。数据科学很早就存在，是个比较经典的学科，现在和大数据技术结合形成了这个专业。目前教育部设定的本科专业名称为“数据科学与大数据技术”，专科名称是“大数据技术与应用”。3.数据科学与大数据技术学什么？以对外经济贸易大学该专业为例，专业知识结构包括数学、统计、计算机和大数据分析四大模块，具体课程设置如下：数学：数学分析一、数学分析二、高等代数、离散数学。统计学：概率论与数理统计、多元统计分析、随机过程。计算机：数据机构、计算机组成原理、操作系统、数据库系统原理、C++程序设计、Java程序设计、Python与大数据分析、科学计算与Matlab应用、R语言等。大数据分析：数据科学导论、机器学习与数据挖掘、信息检索与数据处理、自然语言处理、智能计算、推荐系统原理、大数据分析技术基础、数据可视化、大数据存储与管理、大数据分析实践等课程。数据科学与大数据技术是一门实践性很强的新兴交叉复合型学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。根据各校偏重的专业方向，课程设置有所差异，感兴趣的同学可以具体查看各校的专业和课程设置情况。1.行业增速快 人才缺口大随着移动互联网和智能终端的普及，信息技术与经济社会的交汇融合，引发了数据迅猛增长。新摩尔定律认为，人类有史以来的数据总量，每过18个月就会翻一番。而海量的数据蕴含着巨大生产力和商机。2011年至2014年四年间，我国大数据处于起步阶段，每年均增长在20%以上。2015年，大数据市场规模已达到98.9亿元。2016年增速达到45%，超过160亿元。预计2020年，我国大数据市场规模将超过8000亿元，有望成世界第一数据资源大国。但数据开放度低、技术薄弱、人才缺失、行业应用不深入等都是产业发展中亟待解决的问题。根据领英发布《2016年中国最热职位人才报告》显示，有六类热门职位的人才当前都处于供不应求状态，稀缺程度各有不同，其中，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。目前的当务之急是解决大数据人才瓶颈问题，相关调查显示，未来3-5年大数据人才缺口达到150万之多。，但截至目前，中国大数据从业人员只有约30万人。同时，大数据行业选才的标准也在不断变化。初期，大数据人才的需求主要集中在ETL研发、系统架构开发、数据仓库研究等偏硬件领域，以IT、计算机背景的人才居多。随着大数据往各垂直领域延伸发展，对统计学、数学专业的人才，数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大。数据分析师现在需求就很旺盛了，2年工作经验的月薪可达到8K，硕士学历的数据分析师月薪可达到12K，5年工作经验的可达到40万至60万元。2.大数据主要就业方向2015年9月国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，系统部署大数据发展工作。《纲要》明确提出了七方面政策机制，其中第六条就是加强专业人才培养，建立健全多层次、多类型的大数据人才培养体系。目前，大数据主要有三大就业方向：大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类。具体岗位如下：1.大数据系统架构师大数据平台搭建、系统设计、基础设施。2.大数据系统分析师面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。3.hadoop开发工程师。解决大数据存储问题。4.数据分析师不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。作为一名数据分析师，至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门，至少能用Acess等进行数据库开发，至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建，至少掌握一门编程语言。总之，一个优秀的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。5.数据挖掘工程师做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比较多。有时用MapRece写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。6.大数据可视化工程师随着大数据在人们工作及日常生活中的应用，大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。从百度迁徙到谷歌流感趋势，再到阿里云推出县域经济可视化产品，大数据技术和大数据可视化都是幕后的英雄。1.院校开设情况大数据人才的典型胜任特征：善于做需求分析、写代码;善于与人沟通，喜欢探索未知;需要根据数据推演、分析、提出解决方案，有数据思维;需要持续保持学习状态;内性格上能动能静。不同办学层次的院校开设此专业，培养模式会有差异。例如，高职类院校学生由于数学基础相对薄弱，会跟多偏向于工具的使用，如数据清洗、数据存储以及数据可视化等相关工具的使用;本科院校会倾向于大数据相关基础知识全面覆盖性教学，在研究生段则会专攻某一技术领域，比如数据挖掘、数据分析、商业智能、人工智能等。在“教育部2015年度普通高等学校本科专业备案和审批结果”中北京大学、中南大学、对外经贸大学成为首批开设 “数据科学与大数据技术”本科专业的高校，随后中国人民大学、北京邮电大学、复旦大学等32所高校成为第二批成功申请该专业的高校。至去年上半年，我国已有35所高校获批“数据科学与大数据技术”本科专业。经过一年的发展，申请院校成井喷式的增长，全国高校大数据教育联盟通过教育部公示的申请2017年“数据科学与大数据技术”专业的院校来看，2017年申请院校高达263所，其中工学190所，理学73所。数据科学与大数据技术是个交叉性强、跨学科的专业，很难说是完全归属与那个独立的学科。高校牵头申报的学院不同，培养重点和授予的学位可能不一样。因为课程来自于不同的学院，也有高校是联合一些学院单独成立机构来申报。从名单可以看出，在大部分开设院校中该专业都属于工学类，有个别院校将其归属在理学门类，授予理学学位。有志于学习数据科学与大数据技术专业的学生，可以从大学的传统优势领域和行业背景考虑选择。比如，复旦大学的大数据技术本科专业是设在大数据学院下；北京大学是在数学院开设了该专业，偏数学的内容更多一些。对外经济贸易大学该专业设在信息学院，因为财经是学校传统优势，专业还会偏重经济、金融等相关学科领域的知识。2.报考注意事项了解了大数据行业和大数据专业后，对于考生填报与大数据相关的热门专业，需要注意以下几点：1.报考热门专业和就业热的专业并不一定是重合的，比如软件、计算机、金融，这些专业的就业率实际并没有那么高，地质勘探、石油、遥感等专业，虽然报考时是冷门，但行业需求大，就业率更高。2.选择热门专业，更需要考虑就业质量。专业就业好，是统计学意义，指的是平均收入水平高，比如金融专业的收入，比其他纯文科专业的平均收入较高，但落实到个体层面，就业情况就不一样了，尤其像金融专业是典型的名校高学历好就业，但对于考试成绩较低的同学来说，如果去一些普通院校、专科院校学习金融，最后就业情况可能还不如会计专业。3.志愿填报，除了专业，城市因素也很重要：如果想从事金融、互联网的工作，更适合去一线城市，如果是去三、四线大学的学生可以考虑应用面比较广的专业，就是各行各业都能用到的专业，比如会计专业，专科层次的会计和985层次的会计都有就业渠道。如果先选择报考城市，也可以针对所在城市的行业特点选择专业，比如沿海城市外贸相对发达，选择国际贸易、外语类专业就业情况更好，比如武汉有光谷，选择光电类专业更好就业。4.最终家长和考生更需要考虑个人与专业匹配的问题，金融、计算机等热门专业不是所有人都适合学，好专业不见得对所有个体都是好的。5.最后，考生报考时要注意，有的高校大数据专业是按大类招生，即按计算机大类，且只招理科生。下面是人大、北邮、中南大学三校2017年数据科学与大数据技术专业在五个省市的录取数据。其中，人大的大数据专业归统计学大类；北邮的大数据专业归计算机大类。

大数据（big data）指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。是需要新处理模式分布式处理技术、存储技术和感知技术从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。从而拥有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。专业背景近几年来，互联网行业发展风起云涌，而移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展更促使我们快速进入了大数据时代。截止到目前，人们日常生活中的数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别一跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别，数据将逐渐成为重要的生产因素，人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据时代，专业的大数据人才必将成为人才市场上的香饽饽。当下，大数据从业人员的两个主要趋势是：1、大数据领域从业人员的薪资将继续增长；2、大数据人才供不应求。图示说明：2012-2020年全球数据产生量预测专业发展现状填补大数据技术与应用专业人才巨大缺口的最有效办法无疑还需要依托众多的高等院校来培养输送，但互联网发展一日千里，大数据技术、手段日新月异，企业所需要的非常接地气的人才培养对于传统以培养学术型、科研型人才为主要使命的高校来说还真有些难度。幸好这个问题已经被全社会关注，政府更是一再提倡产教融合、校企合作来创办新型前沿几乎以及“互联网+”专业方向，也已经有一些企业大胆开始了这方面的创新步伐。据我了解，慧科教育就是一家最早尝试高校校企合作的企业，其率先联合各大高校最早开设了互联网营销，这也是它们的优势专业，后来慧科教育集团又先后和北京航空航天大学、对外经济贸易大学、贵州大学、华南理工大学、宜春学院、广东开放大学等高校在硕、本、专各个层次开设了大数据专业方向，在课程体系研发、教学授课及实训实习环节均有来自BAT以及各大行业企业一线的技术大拿参与，所培养人才能够很好地满足企业用人需求。那大数据有哪些应用领域呢？1.顾客需求分析。2.改善生活。3.业务流程优化。4.客户体验优化。5.医疗优化。6.结果预测。而且工资也给的不低最后，需要特别指出的是：大数据专业都采用的校企合作专业共建的形式办学，并且由于是新兴前沿专业，更加注重对技能的要求和掌握，所以大家在选择就读学校的时候不仅要注意学校的层次和水平，也要注意企业的资质和经验等。

首先，如果有明确的读研计划，在普通大学读大数据方向研究生是完全可以的，一方面当前大数据领域的高端人才（包括高端应用型人才）比较短缺，未来的就业机会比较多，另一方面大数据领域的发展空间也比较广阔，选择在大数据领域发展会更容易整合大量的行业资源，从而促进自身的快速发展。在普通大学主攻大数据方向，需要重点关注以下三件事：第一：注重细分方向的选择。大数据是一个庞大的生态体系，大数据领域也有很多细分方向，在选择具体方向的时候，一方面要紧跟当前的技术发展趋势，另一方面还需要考虑到学校和导师的优势方向，选择这些优势方向会有一个更好的学习体验。当前可以重点关注一下大数据与人工智能深度结合的方向，这些方向的前景还是不错的。第二：重视论文。对于名校的研究生来说，可以有资格把论文放在第二位，但是对于普通高校的研究生来说，论文对于后续的就业和读博都是比较重要的，所以还是应该重视论文，最好能够在研一期间就发一篇核心，以后再逐渐向高级别刊物发起冲击。论文的质量和数量能够在一定程度上说明自己的科研能力和创新能力，普通高校的研究生可以通过论文来实现逆袭。第三：重视实践开发能力。从近两年研究生的就业情况来看，实践开发能力还是比较重要的，尤其从事大数据开发岗位更是如此。当前算法岗位的数量有所下降，竞争也比较激烈，所以不少大数据方向研究生会选择从事开发岗位，而要想获得高附加值的开发岗位，应该重视自身实践开发能力的培养。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

每一个大学都设立了很多的专业，供学生们自由选择适合自己的专业。学生们比较偏向于选择一些较为热门的专业，希望能够对日后的就业有所帮助。专业的选择是很重要的，除了看重个人兴趣之外，还要考虑就业前景。有些学生想选择大数据专业，但是不知道大数据专业怎样，就业好吗？什么是大数据？很多学生对大数据专业并不是很了解，这个专业听起来很高大上的样子。所谓的大数据是指将多种渠道收集到的数据进行采集、存储、整合、分析、控制从而得到的数据。多渠道得到的数据进行加工处理，目的是为了更好地为决策服务，得到的数据更加有用。大数据行业在这几年来非常火爆，许多高校都开设了大数据专业，很多学生选择报考这个专业。毕业生的就业方向也是比较广泛的，可以根据个人兴趣选择适合自己的工作岗位。大数据专业的毕业生就业方向有：大数据应用开发类、大数据系统研究类、大数据分析类等等。从事的工作岗位有：大数据工程师、大数据分析师等等。大数据领域里面蕴含有三个技术方向，第一个是大数据运维与云计算方向，第二个是数据挖掘、数据分析与机器学习方向，第三个方向是Hadoop大数据开发方向。毕业生们可以尝试着熟练掌握三者之一，当然全部掌握了是最好的。要是精通其一的话，那么将来的就业前景会是比较好的，而且薪酬待遇也是较为理想的。现在是大数据时代，我们国家正在大力发展大数据，现在社会也是很需要这方面人才的。大数据方面的人才紧缺，很多企业高薪聘请有能力的大数据高级应用人才。大数据是一个热门的行业，要是学生们想选择大数据专业的话，那么需要好好扎实专业知识，为了日后更好地在大数据行业中获得较好的发展。

今天我们来分析一下：研究生毕业后（国内的硕士学制一般为2-3年）的就业形势会怎么样？如果不考研而去选择找工作，是否会更有发展？这是一篇长文，中间是详细的分析，如果大家想挑重点看，请直接看文中的加粗部分和文末的结论。之前的文章中我们已经讨论过，明年这一届的考研的难度一定会只增不减，于是就有一些同学问我：孙老师，既然考研难度这么高，能考上的肯定都是很优秀的，那等硕士毕业了，就业前景肯定好吧？不然谁会去考呢？也有的同学想到了另外一个方面：如果就业形势以后一年比一年严峻，而且硕士的学历也越来越有“通货膨胀”的感觉，那有没有可能等好不容易又多花了两三年时间读完研毕业，结果发现能找到的工作还不如本科时找到的工作好？这时候最理智的决策是不是先“把坑占上”，后续再慢慢图谋职业上的发展？看到大家这么多疑问，那我在这里就自己这些年来从事考研辅导的经验以及接触到的研究生就业的各种各样的见闻，努力做出一个细致的解读，供大家参考。（如果大家发现有什么疏漏，有什么想补充的，欢迎在文末留言指出，我看到后会回复各位。）研究生就业问题牵动人心首先我应当坦率地指出一个残酷的事实——硕士生的就业确实一年比一年难，这种情况类似于十几年前本科生大幅扩招的时候带来的学历贬值现象。我们看一下数据：近20年来，历年硕士生录取人数整体保持了很快的增长速度，1997年录取5.1万人，那时候物以稀为贵，硕士生绝对是香饽饽；2005年录取32.5万人，规模已经是1997年时的六倍多；而2018年录取人数突破60万，2019年录取人数预计在64万左右（由于某种原因，从2017考研起官方不公布具体录取数据），十几年时间又翻了一倍。现在有一句调侃是说，现在大街上扔块砖头下去，砸死十个人有八个是硕士生，虽然有夸张，但是却说明了一定的问题。我建议大家作为本科生，如今再来看待硕士生的时候，不要再把其当成精英、天之骄子来仰望，而当成是日趋普及化的一种学历教育，是每个本科生想进一步提升自己都可以去考虑争取的常见途径，甚至是对很多工作岗位和职业生涯来说迟早都要拿到的一个门槛级的文凭。你要对自己说，硕士生其实也没什么了不起！有了这样的看法角度，你才能对待考研这件事有一颗平常心（这一点说起来容易，其实非常重要，直接关系到考试前的心态会不会产生很大起伏），从而客观、理性、长久地考虑自己的未来，自己掌握人生的节奏和主动权。把考上研究生了就当成是鲤鱼跳龙门、麻雀变凤凰，就此一劳永逸、万事大吉地走上人生巅峰的想法如今已经不切实际，如果你抱有这样的期望，只能希望越大失望越大，读了研也不会感到开心、满意。甚至大家在网上可以查到很多人读研后心态失控，总是跟人说千万别读研，否则会跟他一样后悔。你可以看到他一会骂学校管理混乱，一会骂导师不负责任，一会骂专业没有前景，一会叹息自己为了读研年龄大了耽误很多事……我相信没有同学希望自己以后会这样吧？读了研迟早也要去应聘需要注意的是，上面讲的是把每年所有的硕士生作为一个整体来评价就业难易程度的，实际上这个每年60多万人的群体内部，就业上的差距非常之大，实在不能笼统地一概而论。随便举几个方面的例子，你就有直观印象了：同一个研究生专业，如果是全国TOP5名校硕士毕业的话每月工资3万元，普通一本院校的硕士毕业工资1万元，而如果是口碑在国内倒数、实力孱弱刚刚才获批设立了这个专业的硕士点的二本院校的硕士毕业工资3000元，甚至根本就找不到对口工作。同一个院校毕业的硕士，如果是热门的、就业前景广阔的专业毕业的，比如说新能源、大数据、新材料等等，offer那是拿到手软，公司随便挑；如果是冷门的或者属于夕阳产业的专业毕业的，比如说历史学、社会学、采矿、水利水电、造船的硕士，那其中除了一小部分特别优秀的学生可以找到专业对口且个人心仪的工作以外，大部分学生的就业就很艰难。同一个院校且同一个专业毕业但导师非同一人的硕士，由于各自的硕士生导师在这个领域的学术能力、江湖地位、人脉资源、人品性情、行政职务等方面相去甚远，硕士生们未来的就业方向和职业前景也会相应天差地别。这方面我也是深有体会，篇幅所限，先不详细展开了，以后有机会单独探讨。招聘硕士的展位前也是人山人海还有很多其他方面的因素都对硕士生的就业产生了可见的影响，比如：你是否坚持选择专业对口的工作，还是愿意去尝试从事不限专业的校招岗位？比如有的硕士生读研只是为了拿一个硕士文凭，而不想从事所学专业（因为对本专业实在没兴趣或者前景看衰等），而有些大企业校招的时候很多岗位（特别是管理培训生、营销岗、创意策划岗、综合业务岗等）都是只看综合能力不看具体专业的，这时双一流等名校毕业的或者个人能力突出的硕士生转行就比较容易，反之转行就比较艰难也就无法就业。你对工作地点有没有要求？比如你一心想硕士毕业回家乡城市工作，但你所学的专业只有一线城市才能提供对口的岗位，你怎么办？或者你想去大城市工作，但专业对口的话你只能深入农村或者在荒郊野岭的施工现场上班，你怎么办？很多人就是因为这些问题没有提前考虑好，没能就业。你所学专业的就业市场是否饱和？比如现在很多同学都读了会计学（学硕）、财务管理、会计（专硕）、审计、税务、资产评估等财会类的硕士，但你知道我国会计从业人员有多少吗？据财政部和其他机构数据显示，我国现有4000万左右的会计从业人员，2000多万的会计持证人员，其中600多万具有初级会计职称证以上证书，就连号称中国最难通过考试的注册会计师的人数截至2017年12月31日也达到了10.5万人！会计这个行当业已饱和，如果你现在准备考财会的研究生，几年后毕业了你就要做好在这个战场厮杀搏命的准备。再比如法学专业的硕士（包括法律硕士），每年的毕业人数都在专业排行榜里名列前茅，但是中国哪里需要这么多的法学人才呢？每年法院或政府机关或事业单位的招考一共才有多少名额？每年律师事务所、企业法律顾问或法务专员的招聘才需要几个人？何况现在往往只要名校毕业的，如果你是在一个别人都没听说过的二本院校里读了个法律硕士，就业当然就很不乐观了。你是不是跨专业考研？有些用人单位和岗位对于跨专业的硕士抱有不信任的心理，比如现在越来越多的高校招聘教师或者行政人员时，还有公务员、事业单位、科研机构招考时，要求本科和研究生阶段所学为相同专业（或属于同一学科大类）。比如下图所示，2018年12月某高校招聘行政人员就是如此要求的——“本科和硕士阶段的专业均应符合该岗位专业要求条件”。某高校招聘行政人员的要求你本科读的学校是什么档次的？随着研究生的增多，越来越多的用人单位开始看重第一学历，毕竟为了高考你学习了三年，考研一般只准备半年多，用人单位觉得本科阶段最有参考性，何况还有很多考研的学生为了能考上对于本科的课程全都敷衍了事甚至直接逃课，等读研的时候除了考研指定的那几门课以外其他专业知识几乎可以忽略不计。而且很多人的心态就是为了掩盖读了个很差的本科学校而去刷硕士学历，导致了学生从本科到硕士再到博士都是不断往更高档次的院校流动。……以上各种情况都对就业率产生了影响，显然不能泛泛而谈。而我们想考研的同学都是作为一个个独立的个体，为自己个人的前途去奋斗的，所以一定要具体问题具体分析，不要人云亦云，听别人说现在硕士普遍不好就业了，或者看新闻报道说2019的硕士毕业生就业率又如何如何下降了，就觉得自己如果读研了也一样不好找工作了，这种观点绝对是片面的！相信自己，考研加油！结论那此时面临人生十字路口的你，应该怎么办？要我说，归根结底其实就是三个字：想清楚。想清楚，说起来很轻松，可真正做到真的很难。就此来全面分析的话，都够我写一本很厚的新书了。但我还是想在这里尽量多给大家一些提醒，希望你能认真读完，相信肯定会对你有帮助：上面分析了这么多，我们可以发现要不要考研这件事情实在是因人而异的，甚至可以说，不是考研值不值得的问题，而是考研这条路适不适合自己。不是所有人都能考上研究生（近十年来考研录取率整体在1:3左右），也不是所有人都适合做学术，搞研究。如果你本科就是就读名牌大学，对所学专业有兴趣，行业前景又光明，那就放心大胆地去准备考研吧！现在不读研，未来职业发展会处处受限，过些年回过头看往往会后悔的。如果你本科学校很不好，或者专业很尴尬，想考到一个更好的学校提升自己、证明自己，那也努力去考吧！虽然不敢说考上了未来一定前程似锦，大富大贵，但是肯定会比你现在本科毕业直接去找到的工作要强，而且更有发展前景。同时要注意量力而行，在能保证考上的基础上，尽可能去选择含金量更高的名校，你多去付出的每一分努力都不会浪费！当然，跨专业考研需谨慎（不是说不要跨专业，而是要认真考虑是否合适与值得），要通盘考虑好，不能一时冲动对自己本科专业不满意就打算转行，如果你读研后发现新换的专业也不是自己想象中的那样美好，或者自己还是感到不满意、不感兴趣，又该怎么办呢？何况跨专业考研的话相比那些和你同场竞技的考本专业的人，无论是在考研的备考中还是后续的读研中，你都要付出更多的时间和精力才能不被淘汰下去，这个账一定要会算。如果你本科也没怎么好好学习，又不能找到太好的工作，对学术也丝毫提不起兴趣，只是想通过读个研究生逃避巨大的就业压力，或者看见身边好多人都嚷嚷着要考研自己心痒了也想试试，读研期间也没有吃苦的准备，不打算发愤图强、大力提高自己各方面的能力，只希望能继续再浪个几年，就业的事等到硕士快毕业的时候看情况再说，那我建议你还是不要考研了比较好（至少在你还没想清楚之前不要考）。因为以这样的精神状态去考研，考不上是大概率事件，何必浪费时间和精力在很可能要失败的事情上呢？退一步说，如果你运气爆棚，人品爆发，幸运地考上了研究生呢？那恕我直言，以刚才所讲的这种精神状态去考研，你也只能考上很一般的院校的很一般的专业（名校的好专业几乎可以确定考不上），这对你来说又有多大的价值和提升呢？学历的提升因为学校一般而显得很有限，甚至不足以弥补增大了两三岁的年龄带来的求职上的劣势（很多用人单位不愿意招收年龄快30岁的硕士毕业生，特别是尚未生育、几年内可能要去生孩子的女生）。再考虑到你为了考研所付出的时间、精力、金钱、这两三年如果工作的话本来能挣到的工资和其他机会成本，确实不太划算。如果决定要考研了，必须要抱着一定成的信念，坚持复习下去直到复试结束。切忌瞻前顾后，摇摆不定，前怕狼后怕虎，今天担忧自己考不上怎么办以致整夜失眠，明天在自习室复习坐不住了突然觉得要是直接去找工作也不错，要是因为考研错过了难得的工作机会怎么办。抱着赌一把、试试看的心态来复习也要不得，不肯踏踏实实吃苦，只想着稍微看看书就去考试，能考上最好，考不上拉倒，无所谓的事儿，大不了老子去找工作。凡此种种，带来的结果只能是鸡飞蛋打，什么也得不到，白白蹉跎了大好青春。考上研究生了也要做好长期艰苦奋斗的准备。考研成功真的只是一个开始，它给你提供了一个平台，努力的人生才刚刚起步，绝不是考上了就万事大吉，坐等开启躺着赚钱模式。如果想取得辉煌的工作成就，接下来面对的各种事情（学术科研、发表论文、考取证书、实习实践、应聘的笔试面试、职场晋升……）都是一道道关卡，都要像考研的时候那样倾尽全力，不可懈怠。如果不考研而去选择找工作，是否会存在反而结果更好的可能性？本科学历更好就业或者未来发展更好的这种可能性还真有。所以上文提到的先“把坑占上”的策略不失为明智之举。随便举两个例子。第一，现在有好多公务员、事业单位、企业的岗位对学历的要求是“本科及以上”。请看下面这张图，2018年12月某事业单位最新招聘的要求，学历要求一栏非常有代表性。假如你现在是本科，遇到了这样一个要求是“本科及以上”的岗位，而且这个岗位是你所心仪的，你凭自己的努力又能应聘成功，那你为什么还非要去考研呢？等过几年你研究生毕业了，再回来应聘这样的岗位岂不是费时费力还白白丢掉好几年的工作经验，何况几年后如果形势变化你连想应聘的机会都没有了也是可能的。如果你就是想提升自己的学历，等工作步入正轨后完全可以通过读在职研究生来镀金。某事业单位招聘的要求第二，有些用人单位招聘一些岗位时宁愿选择本科生也不要研究生，原因也是五花八门，比如觉得本科生年龄小未定型更有培养潜力，或者同样的工作既然本科生能干没必要花更多的钱雇研究生，或者觉得研究生想法太多不听话、对工作比较挑剔、跳槽的可能性大，或者为了履行社会责任把更多的就业机会提供给本科生。比如下图是2018年公务员考试黑龙江省某单位对某岗位的招聘要求，招收的是经济金融类专业，明确注明“只限本科”。公务员考试的岗位要求1如果你本科就是这类专业，读了个硕士也是这类专业，结果毕业了竟然发现反而人家不要你了，连报名资格都被剥夺了，是不是觉得很悲催？（有此要求的岗位并不罕见，笔者还见过多次类似的情况，比如招收的是国际贸易专业、侦查学专业、外语专业、历史学专业、档案学专业、传播学专业然后要求“只限本科”的公务员岗位等等。下图再随便举一例。）公务员考试的岗位要求2看到了吧？研究生的烦恼也真不少呢！所以大家一定要结合自身的实际情况认真分析，绕开各种各样的“坑”。你提前想到了多少，就会相应少走多少的弯路，所以一定不要偷懒呀！篇幅所限，今天就说这么多，大家如有想说的话，欢迎留言讨论或提问，我看到后会进行回复的，让我们共同探讨。

IT技术培训是互联网人才重要的培养模式，可以迅速获取项目经验达到企业用人标准。大数据技术迎来了就业高潮期，目前市场人才缺口300万左右，发展空间巨大，是高薪就业的不二选择。首先大数据技术与应用专业是国家从2018年起在一些高职院校开始的新兴专业，目前已经开始400余所，为大数据时代的建设提供大量人才。目前大数据技术与应用专业课程大约如下：C语言程序设计，计算机网络，数据结构与算法，MySQL数据库，JAVA程序设计，Linux操作系统，Hadoop平台部署与运维，数据仓库与数据挖掘技术，Python程序设计，数据可视化技术与开发，深度学习与人工智能，Spark技术等课程。上面都是简单描述，下面有真正的分析，如果有不适感，可以不要看了。首先，看了很多专科院校的培养方案和课程安排，5个学期要学那么多课程，说实话，会消化不良的。因为本科7个学期有的时候才安排那么多课程。学生能学到什么真的不敢苟同。第二：这些课程是否合理？下面不是学历歧视，只是简单说一下。人工智能和深度学习是专科生去做的吗？数据挖掘，算法之类职位企业看专科简历吗？虽然现在大数据时代，对于数据人才紧缺，但是也是缺人才，并不是人多就好。另外开始专业的时候是否对于大数据的就业前景有过大规模调研？当然是有的，因为各个高校开始专业课程的时候不确定，导致会把软件工程和计算机专业的一些课程拿过来，也知道大数据对于专科学生的需求并不是那么明显，采取的无奈之举。第三：师资力量和教学标准。这块新专业，新技术，没有过多准备，导致学校准备不足，一直在摸索，这块不详细解释。第四：大数据平台厂家，因为此专业开始的时候，大家都没有很多经验，加上需要大量数据给学生训练，导致各类厂家纷纷涌入，给出各种指导意见，不是说不好，而是有的时候他们做得不精，另外他们逐渐把持着各种大数据联盟，不知道是好是坏，但是真的会对纯正市场有误差。另外高校在专业培养还在探索阶段，导致学校很难去磨练课程。第五：培训机构。无论是上市的达内，还是知乎天天活跃的青牛，还是其他各种各样的培训机构，给出的薪资由前几年Java的10W年薪，到现在15W，但是他们教得如何，谁都保障不了，填鸭式居多，只能是领进门，靠自身。那么他们对市场需求又了解多少，他们也会描绘得很好，来吸引学生。第六：就业前景。51job，智联上看看，搜索大数据，排除销售，搜全职，有五险一金的，看一下专科职位只有本科职位的三分之一，而且待遇相差很大。就像大多数hr所说，本科生和大专生，我肯定优先本科生，或者再直白地说，专科生的简历我看都不看。另外专科生和本科生的职位安排都不会一样，专科大多都是项目，实施，技术支持，不会涉及到传说中的研发体系。这就是现实，学历就是找工作最大的标签。第七：真的那么缺人吗？其实每个人都需要有数据分析思维，任何工作上都需要。但是真正的数据岗位，并不是各类报告说的那样稀缺。因为数据并不是直接提出来的，而是循循渐进的，所以其他语言也会转过来。再稀缺也不会想培训机构所说的稀缺。所以大家理性看待。那么“大数据技术与应用“专业到底何去何从？首先可以把他归属到软件专业或者计算机专业当中，因为大数据是通过软件发展而来的。必须要懂得最基本的软件知识。C语言，数据结构，网络，数据库，Java等都是大数据的基础。目前大数据发展的大致方向是：从底层开设Hadoop平台的搭建，到数据模型搭建，ETL，数据仓库搭建，再往后面算法优化，数据挖掘，以及同类的数据可视化分析，到数据分析师等等新兴产业和岗位。那么我们专科院校学生适合怎样的岗位和发展。首先目前能涉及这类产业的有几个类型：互联网公司，软件公司以及甲方三种。互联网公司，涉及到大数据的很多，几个大厂拥有自己数据挖掘小组，拥有大量精通算法的人员。底层大多外包给软件公司。对本科要求比较高。软件公司，有研发和项目实施等职位，对专科需求也更多是项目实施，做不了算法或者研发，大多数搭建底层环境，开发报表图表之类。会经常跟着项目走，生活飘忽不定，待遇会好些。甲方包含企业，医院，银行等大大小小的公司，他们的需求会需要业务支撑，底层部分大同小异，但是对于实施人员要求懂得业务，对于学历和能力要求也会高一些，但是大多数的传统企业对于人才吸引能力不高，所以对于专科生来说是个合适的归宿。综上所述，对于专科生而言，开发和研发岗位很难，更多的会去做底层环境搭建维护，项目实施，图表开发等配置性质工作，拓展渠道在于是否可以懂得业务，从数据人员到数据分析师一个转化。和业务对接最多的就是企业中表哥表姐，或者软件公司做BI开发的人员。做这块工作何尝不是专科生一个不错的选择。所以，数据处理底层配置，数据可视化和数据可视化分析是专科学生所要掌握的三个个技能，也是时代所适合的技术。

首先，本科阶段大数据专业的学生尚未大面积毕业，所以目前还没有更多的就业数据可以参考，但是大数据方向研究生的就业情况还是比较不错的，从2019年的秋招情况来看，大数据开发岗位的人才需求量还是比较大的，而且薪资待遇也相对比较高。从当前大数据行业的发展趋势来看，大数据专业的就业前景还是比较广阔的，原因有以下几点：第一：产业互联网促进大数据落地应用。随着互联网逐渐进入产业互联网阶段，大数据也迎来了快速发展期，一方面大数据是产业互联网的重要技术组成部分，另一方面大数据也为产业互联网开辟出了新的价值空间。从产业互联网的整体技术组成来看，大数据技术体系不仅承担了技术创新的任务，同时也承担了价值提升的任务，产业互联网自身的很大一部分价值要通过大数据来进行体现。第二：大数据应用场景逐渐成熟。随着大量传统企业纷纷实现了“业务上云”，大数据的应用场景也越来越成熟了，这会在很大程度上促进大数据人才的就业。随着大数据技术体系的逐渐成熟，以及大数据平台的逐渐落地应用，未来大数据领域的人才需求将逐渐从研发型人才向技能型人才过渡，所以未来本科生和专科生也会有较好的就业前景。第三：大数据是智能化的基础。大数据本身并不是目的，大数据的目的是应用，而人工智能正是大数据应用的一个重要出口，因为人工智能技术研发的三大基础之一就是数据，所以未来的智能化时代一定离不开大数据的支撑。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！