大数据科学与技术专业考研

首先，对于当前选择数据科学与大数据专业的同学来说，继续读研是不错的选择，一方面原因是当前大数据技术尚处在落地应用的初期，人才需求更注重以研究生为代表的高端人才，另一方面随着产业结构升级的持续推进，未来高端人才也会有更多的发展机会。大数据专业在读研时可以重点考虑两个大的主攻方向，其一是继续从事大数据方面的研究，虽然大数据的技术体系已经趋于成熟，但是大数据领域的创新空间依然非常大，尤其是大数据与产业领域的结合，会有大量的创新点，所有如果选择专硕，可以重点考虑如何利用大数据技术在产业领域创新，这也会为自己打开新的发展路线。其二是选择主攻人工智能领域的相关方向，由于大数据技术与人工智能技术的关系非常紧密，所以在读研期间主攻人工智能相关方向也比较方便。相对于大数据方向来说，人工智能技术体系远没有成熟，所以人工智能技术的创新点还是非常多的，当前计算机视觉、自然语言处理、机器学习等方向也是比较热门的方向。由于数据科学与大数据技术专业是比较新的专业，所以在读研时，如果想有更大的选择空间，可以考虑选择计算机专业，实际上计算机专业也是培养大数据方向研究生的主要专业之一。另外，当前统计、经济、金融等专业也有培养大数据方向研究生的能力，如果未来想在相关领域发展，也可以考虑考研这些专业。最后，虽然算法岗位的岗位附加值比较高，也相对比较适合女孩从事，但是算法岗位当前的竞争还是非常激烈的，所以在读研期间一定要重视开发能力的培养，这也会扩展自己的就业面。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

首先，从当前的技术体系结构来看，大数据技术已经趋于成熟了，接下来大数据技术将在行业领域逐渐开始落地应用，这个过程会释放出大量的人才需求，不仅需要高端应用型人才，也需要大量的技能型人才，所以当前选择大数据专业会有一个比较好的就业前景。由于当前大数据技术尚处在落地应用的初期，而且伴随着产业结构升级的持续推进，以研究生为代表的高端人才有更强的岗位竞争力，从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，整体的就业表现还是不错的，虽然算法岗位的竞争比较激烈，但是开发岗位的人才需求量还是比较大的，而且岗位附加值也比较高。从这个角度来看，当前大数据专业的同学可以重点考虑一下通过读研来提升自身的就业竞争力。大数据专业在读研时除了可以继续主攻大数据的相关方向之外，还可以向人工智能方向发展，在选择空间上还是比较大的，但是由于当前不少高校大数据方向和人工智能方向的研究生培养往往设立在计算机专业，所以在考研时也可以考虑跨考计算机专业，这样选择空间也会更大一些。大数据专业本身是一个交叉学科，涉及到的知识量也比较大，所以学习压力往往也比较大，如果有明确的考研计划，应该早做准备，同时要重视为自己营造一个较好的备考环境，可以与专业老师积极交流沟通，以便于获得更多的帮助。最后，对于没有考研计划的同学来说，当前大数据专业的同学要想有较强的岗位竞争力，一定要重视开发能力的提升，未来基于大数据平台进行的行业开发会有较大的规模，人才需求潜力也比较大。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

2019年高考迎来倒计时,为让考生和家长更好、更全面的了解专业，优志愿每天为大家分享今日热点，并且为大家判断热门专业走势，大家可以一起来了解一下，为2019高考早做准备！一、社会热点1、最高法、最高检和公安部联合印发意见，公共交通工具上抢夺方向盘等妨害安全驾驶的行为一般不得适用缓刑；2、教育部等多部门下发通知，在内地（大陆）学习、工作和生活的港澳台居民，可申请参加资格考试，认定中小学教师资格；3、工信部消息，今年我国部分地区将发放5G临时牌照，预计下半年5G手机将投入市场；4、特斯拉工厂落地上海，商务部表示，欢迎各国企业来华投资兴业，共享中国汽车市场的发展机遇；5、10日，玉兔二号结束“午休”后成功被唤醒，继续展开对月球背面的巡视探测；6、中消协发布2018年十大维权热点：顺风车安全问题、个人信息保护缺失、大数据杀熟名列前三。【提示：数据科学与大数据技术专业】该专业是一个软硬件结合、兼顾数据科学理论与应用的以计算技术为基础的、以数据科学与大数据技术为特色的宽口径专业。就业前景毕业生能够在计算机和互联网领域以及大数据相关产业从事数据科学研究、大数据相关工程应用开发、技术管理与咨询等工作。该专业适合升学考研。2018中国大学计算机科学与技术专业排名二、高考聚焦1、广州交通大学筹建选址定在广州市黄埔区，计划2020年开始招生；2、聊城大学腾讯云人工智能学院揭牌；3、重庆大学和重庆航空达成的战略合作协议，开始培养飞行员。

首先，信息与计算科学专业本科生考研选择大数据专业是比较适合的，选择大数据专业未来有更多的发展机会，作为目前发展前景比较好的方向之一，大数据领域汇集了大量的行业资源，大数据产业链也已经初具规模。大数据技术本身就建立在数学、统计学和计算机三个学科之上，所以这三个专业在读研时选择大数据方向是完全可以的。信息与计算科学专业本身就是数学与计算机专业的结合，该专业的前身就是计算数学专业，有大量的毕业生在毕业后会选择从事程序员岗位，所以该专业读研往大数据方向发展是比较适合的。信息与计算科学专业读研选择大数据方向主要的优势就集中在数学方面，而数学知识的掌握情况对于大数据方向的研发来说是非常关键的。大数据目前的研究重点在于数据价值化领域，数据价值化主要的手段就是数据分析，而数据分析说到底就是个算法问题，不论是采用统计学分析方式还是机器学习的分析方式，说到底就是个数学问题。对于信息与计算科学专业的本科生来说，如果要考研大数据方向，需要注意以下几个方面的内容：第一：注重计算机相关知识的学习。除了要注重初试阶段的考试科目之外，还应该适当拓展一下专业知识面，以便于为后续的复试做好准备。第二：根据自己的发展规划选择目标学校。目前有能力培养大数据方向研究生的高校比较多，比如财经类高校也具备培养大数据方向研究生的能力，对于考生来说应该根据自身的发展规划来选择目标高校。第三：重视统计学知识的学习。对于数学相关专业的学生来说，要想往大数据方向发展，还应该重点学习一下统计学知识，由于统计学本身也是数学专业的延伸，所以学习难度并不大。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

首先，答案是肯定的，大数据专业的本科生在读研的时候完全可以选择人工智能的相关方向，包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习、自动推理等，还可以选择与人工智能相结合的方向，比如智能装备等。大数据专业是一个典型的交叉学科，涉及到数学、统计学和计算机三大部分内容，所以大数据专业在读研的时候可以有更多的选择，既可以选择传统计算机相关的研究方向，也可以选择大数据、人工智能相关方向。大数据专业读研选择人工智能方向，存在以下几点优势：第一：大数据本身与人工智能关系密切。人工智能的研究需要三方面的支撑，包括数据、算力和算法，在大数据的支撑下，目前人工智能在很多领域已经有所突破（机器学习等），所以数据对于人工智能的研发具有重要的意义。第二：人工智能是大数据的重要出口。从应用层面来看，大数据并不是最终的目的，最终的目的是如何应用数据，而人工智能就是大数据重要的应用出口。所以，不少大数据方向的研究走到一定程度都离不开人工智能技术的参与。第三：基础知识结构比较统一。大数据与人工智能在基础知识结构上比较统一，所以从大数据往人工智能方向发展并不会感觉有明显的跨度。在大数据分析中经常采用的方式就是统计学方式和机器学习方式，所以很多大数据专业的本科生对于算法设计、算法实现、算法训练等研究步骤已经比较熟悉了，而这些步骤也正是人工智能研究的常见步骤。最后，大数据从某种意义上可以看成是人工智能的基础，所以本科阶段选择大数据，到研究生阶段选择人工智能是不错的选择，也会有较大的上升空间。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

截止3月8日，34所自主划线院校考研复试基本分数线已经公布了31所。从这31所公布的考研复试分数线中我们不难看出2019年考研人数的增加或多或少的影响了部分院校的复试分数线，其中一些专业的复试基本分数线相对于2018年增加了近30分，也有一些学校的热门专业400分以上才能够参加复试。今天，小编就和大家聊一下，从31所自主划线院校的复试分数线的起伏变化来看2019年哪个专业最难考？看一看你的专业有没有上榜？1、应用统计硕士北京大学复试基本分数线上海交通大学复试基本分数线湖南大学复试基本分数线除了北京大学、上海交通大学和湖南大学外，复旦大学、中国科学技术大学、中南大学等院校的应用统计硕士的复试基本分数线都在370分以上，尤其是北大以及复旦大学的复试基本分数线为400分。可想而知，这个专业的院线可能会更高。二、金融硕士复旦大学复试基本分数线北京大学复试基本分数线中国人民大学复试基本分数线从以上3所高校的复试基本分数线来看，复旦大学和中国人民大学的金融硕士复试基本分数线都高达400分，北京大学的金融硕士复试基本分数线也在390分及以上。三、管理学中南大学复试基本分数线重庆大学四川大学复试基本分数线就2019年管理学类31所自划线来看，基本每个学校的分数都有或多或少的增加。尤其是四川大学的工商管理以及公共管理，基本复试分数线高达387分和385分；重庆大学和中南大学的管理类复试基本分数线为370，相对于2018年增加了20分左右。现在很多的同学可能会担心2019年考研国家线是否上涨？就目前而言，谁也不能肯定的回答，但从31所已经公布复试线的院校来看，今年很多的专业复试分数线已经上涨，所以，对于个别专业来说，国家线上涨已经大势所趋。不过考生也不必担心，就往年国家线的变化幅度而言，即使分数上涨，上涨分数也在10分之内，当然不管考得好或者不好，考生都需要两手准备。对于以上，你怎么看呢？你的专业有没有上榜呢？

首先，从当前大数据领域的人才需求情况来看，以研究生为代表的高端人才有更多的机会获得高附加值的工作岗位，而且由于当前大数据技术尚处在落地应用的初期，所以未来大数据领域还会需要大量高端应用型人才（专硕），从这个角度来看，当前大数据专业的本科生，选择考研是不错的选择。大数据专业考研有多种选择，可以根据自身的发展规划、知识结构和能力特点来进行选择，同时也要考虑到行业发展趋势和技术发展趋势。从目前大数据方向研究生的培养渠道来看，计算机专业是一个重要的培养渠道，同时统计学、经济学、金融等专业，也有培养大数据方向研究生的能力。由于当前大数据专业的开设时间比较短，所以很多大数据专业还没有硕士点，要想有更大的选择空间，可以选择跨考计算机等专业。大数据专业的本科生在读研时，在方向的选择上还是比较多的，除了可以考虑大数据相关方向之外，还可以考虑人工智能领域的相关方向，包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习等。如果选择专硕，可以重点考虑如何通过大数据技术与行业相结合，在产业结构升级的过程中，行业领域也有很多创新点。最后，在选择主攻方向的过程中，还需要考虑到学校自身的学科实力、行业资源整合能力等因素，选择学科实力比较强的方向往往会有更好的科研体验，而选择行业资源比较丰富的方向，往往对于就业有非常积极的影响。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

2018年高考已经落下了帷幕，在过去的一年中，有238万人参加了考研，相比于去年增加了37万人，增长率接近20%，这也是近些年考研人数增长最高的一年。其实分析原因我们会发现，2018年的应届毕业生数量达到了820万人，在校大学生数量 高达3699万人，除了985，211高校的本科生在找工作时有优势之外，很多学生需要继续深造来增加自己的工作竞争力，取得更好的工作。因此，在大数据情况下，对考生进行了考研原因调查，其中有将近60%的学生是为了提升就业竞争力，原因排在第二位的是通过考研进入名校，主要是为了圆当时高考没有完成的名校梦。第三位的是想通过考研来更换专业，当然也有其他原因，包括完成自己的学术理想，工作的晋升需要，或者是暂时逃避就业压力。有些原因更是奇特，比如身边的人都在考研，我也紧随潮流，考个研试试。还有的觉得不读研的人生是不完整的，所以我要读个研。综上所述，考研的理由有很多，大家最终通过考研走到了一起，就是缘分。那么对于这238万考生来说，什么专业是最受大家欢迎的专业呢？在高校如云的北京市，最受大家欢迎的考研专业是工商管理专业，紧随其后的是会计学和法律硕士（非法学）专业。再往下分别是金融专业，公共管理专业，计算机技术专业，法律硕士（法学），广播电视和软件工程专业。在全国范围内来看的化，工商管理，会计学，法学，土木工程，计算机是最受考生喜欢的考研方向。而且现在女生的考研比例越来越高，在所有考生中的占比已经超过了60%。今年的考研人数和录取人数相当于2000年前后，我国高考的报名人数和录取人数。也就是从那一年开始，我国高校进入了快速扩张时代，大学生由原来的精英教育慢慢变成现在的大众教育。而从当前的趋势来看，研究生教育也在急速扩张，有些企业的招聘门槛也已经到了硕士学历，所以大家还是要抓住机遇，如果有好工作的机会，赶快占个位，因为未来本科学历的竞争优势将越来越小！

首先，对于信管专业的本科生来说，读研时有两大选择方向，其一是管理学方向，很多同学会选择读研管理学相关专业，毕竟跨度较小而且竞争也并不算激烈，其二是计算机方向，选择计算机相关专业还是具有一定难度的，但是如果想从事大数据相关的岗位，选择计算机专业还是比较适合的。考研计算机专业通常可以重点考虑一下计算机科学与技术专业，目前该专业也是培养大数据高端人才的主要渠道之一，而且计科专业的研究生往往也有较高的岗位附加值。目前很多学校的计科专业会考408，涉及到数据结构、操作系统、计算机网络和计算机组成原理，这几门课的学习难度还是比较大的。信管专业虽然也会涉及到很多计算机专业课，但是在学习深度上往往与计算机专业具有一定的差距，所以如果要考研计算机专业，一定要制定一个系统的学习计划，而且最好能够找专业老师指导一下，这能够在一定程度上提升复习效率。除了计算机专业之外，当前培养大数据方向研究生的专业还包括统计学、金融学等，所以选择在这两个专业读研也是不错的选择。从就业的整体情况来看，统计学和金融学的高端人才就业情况也比较不错，而且也有很多机会能够进入IT互联网行业发展，而金融领域本身的岗位附加值也比较高。最后，当前考研的整体竞争还是比较激烈的，尤其是一些重点大学的重点学科，所以一定要早做准备。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！