大数据考研需要哪些科目

首先，大数据与数据挖掘是一个大的研究方向，在这个大的研究方向下还有很多细分研究方向，研究生要结合自己所处的科研环境（课题组），以及导师的具体要求来制定学习方案。对于大数据与数据挖掘方向的研究生来说，在制定学习计划时，要结合自己未来的发展规划，如果要从事开发岗位，那么需要重点关注三方面内容，其一是编程语言的学习，当前开发岗可以重点学习一下Java，其二是大数据平台的学习，大数据平台的内容比较多，学习周期也相对比较长，其三是积累行业场景知识，大数据开发与行业场景的结合非常紧密。目前对于硕士研究生来说，选择主攻开发岗位会更容易实现就业，而且开发岗位的人才需求类型也比较多元化。随着工业互联网的落地应用，未来产业领域会释放出大量的高端应用型人才需求，所以如果没有继续读博的计划，一定要重视多做一些与产业领域相结合的科研实践。如果未来要从事算法岗，那么也需要重视三方面内容的学习，其一是编程语言的学习，当前编程能力对于算法岗位也是比较重要的，算法工程师也需要完成一些程序设计任务，其二是算法相关知识的学习，其三是机器学习知识，包括深度学习等内容。近几年算法岗的竞争还是比较激烈的，但是进入到2021年之后，算法岗的需求有所复苏，未来可能呈现出一个温和的上升趋势。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

对于考研，你们了解多少呢？哪些专业比较受考研人的喜爱，哪个年龄段的人最关注考研，关心考研的人分布在哪里，来自哪些星座...下面小编带大家一起来分析一下考研数据，让你们可以更好的了解考研哦~№1你的竞争对手多大年纪？如图，年龄阶段为20-29岁的人最关注考研，跳过30-39岁，40-49岁的年龄人群为第二大关注考研的群体。为什么在40-49岁的人会出现关注考研小高峰？不排除这一年龄阶段人群的子女正处于即将考研或研究生阶段。№2 男生VS女生，谁更关心考研？男生和女生，谁更关注考研？通过百度搜索“考研”一词的男性比例为57%，女性为43%。相比之下，更关心考研的不是女生，竟然是男生！№3 星座分析—12星座谁热衷于考研？那些考研族们都是什么星座？在所有参加过考研的人星座调查中，考研人群较多、排名前五位的星座分别是处女座、金牛座、天秤座、水瓶座和巨蟹座。当然，也许考研和星座并没有什么实质性的联系。№4 全国关注考研的城市排名全国关注考研的城市排名 Top10分别为：北京、上海、武汉、广州、天津、郑州、成都、南京、杭州和重庆。显然，这些城市的经济实力在全国排名也较为靠前。那么，经济与教育的联系，不言而喻。№5 哪些专业比较受考研人的喜爱1、全国13.5%的本科生选择了毕业后读研从图里可以看到，医学生读研的人数占比重最大，有25.4%，而管理学最小，只占8.3%。2、全国有近三成的考研学生是选择了在读研时转换专业从这图可以看出，跨考比例最高是管理学，最低的是医学，差别悬殊。3、管理学：本科已经足够，读研意义不大很巧的一点是，管理学考研比例最低，而跨考比例最高，这是否意味着管理学专业不太“受人待见”？有一个说法叫“管理无学”，大概是说管理学作为一个学科稍微有点勉强。学管理学的小伙伴梁雪说：“要我说管理无学，这个说法可能有点儿极端，但我觉得读个本科已经足够了。”确实，管理学定位比较模糊，因为研究对象无处不在，而导致没有研究对象。很多人学这个专业开始就很困惑，不知道将来能做些什么？这也是很多人对管理学的普遍看法。可其实管理学也有其优势——社会需求大，报考门槛不高。4、医学：选择继续深造，实有几分无奈从这图可以看出，跨考比例最高是管理学，最低的是医学，差别悬殊。医学生考研比例最高，跨考比例最低，这样看来读医学的小伙伴对本专业很是死心塌地嘛？事实真是如此吗？一般来讲，报考研究生主要有两种情况：△ 对本学科的认可，想继续深造。△ 对本科学历的就业选择不满意，觉得再读的话工作机会更好。而医学生考研大多属于第二种情况。据学医的小杜说，“基本所有的三甲医院都是非博士不要(除非有本地户口)，但是相应的社区医院招聘则条件会低很多。如果只是想去个社区医院，可能本科学位就足够。可苦读了这么多年，谁甘心呢？”至于为什么跨专业考研的人那么少，其实这也不难理解。医学生课业非常繁重，除了学习理论知识，临床经验更是不可缺少的。很多人早上去实习，下午没事就不去医院在教室或者宿舍复习。考本专业已经非常辛苦了，根本没有精力去跨专业考。5、工学：参与项目是主流，考证也是不错选择工学生的考研比例以及跨考比例都不算高。有读通信工程的工科生说：“工科生更多是倾向于就业，很多人在大三甚至是大二就开始实习了。大家普遍认为，项目经验是最重要的。而读研的人基本都是在大一就规划好了，因为要先找准导师。对于工科生而言，研究生导师对之后的影响非常之大。”确实，因为工科生除了读研之外，还可以选择去考一些专业资格证，这些都含金量非常之高，有些证，从时间成本和精力投入而言，考证比考研更加受人青睐。6、经济学：其实经济学没有想象中那么好找工作较低的读研比例，和较高的跨考比例，可能让很多外专业的人很意外。本科读经济的世军笑着说：“其实很多人都被学科名骗了，感觉经济学就是教你怎么赚钱的，其实经济学是理论性更强的学科”。“大多数读了本科恍然大悟的人，都会选择直接工作。不过外专业考我们研究生的比较多，你要真想读经济学的研究生，压力很大的。”7、文学：本科就业没烦恼，虽与专业相关性不大读研比例比历史低，跨考比例比历史高，或许是因为比历史学好找工作吧。读汉语言文学的小乐说：“其实文科虽然听着挺鸡肋的，但找起工作来也不难。很多公司文职都有很多需求，只要不眼高手低，找到一份相对心仪的工作其实难度不算太高。”当然，还有很多学生选择了考公务员这条路。毕竟他们的学业较为轻松，公考对他们而言也比对其他专业友好很多。№6 就业才是否读研的硬指标总体来看，是否考研，是否跨专业考研，就业都是其中必须要考虑的一项重要因素。下图是就业率较高的十个专业以及其收入情况：从图中可以看出，计算机科学与技术专业收入非常可观。国际经济与贸易、土木工程，也是毕业半年后收入较高的专业。这些专业所在学科考研比例都比较低。而总体排名较为靠后的包括英语、汉语言文学、财务管理，这也正是那些跨专业考研比例较高的专业人群。所以说，在对专业的选择上，本科时不仅考虑就业前景，还会考虑兴趣等方面的。而到了研究生的时候，更多的关注点都落在了就业上。因此，多从就业角度切入专业，少一点不切实际的幻想，对我们毕业后找工作或者读研都会有很大帮助。

首先，从当前的技术发展趋势和人才需求趋势来看，选择读研大数据方向是不错的选择，当前能够培养大数据方向研究生的专业也比较多，除了计算机专业之外，统计学、金融学、经济学等专业也有培养大数据方向研究生的能力，所以考生可以结合自身的知识结构来选择相应的专业。当前大数据行业的岗位主要集中在三大领域，分别是大数据分析（算法）岗、大数据开发岗和大数据运维岗，其中大数据开发岗的人才需求量相对比较大，近两年不少大数据方向的研究生都愿意选择开发岗，一方面算法岗的竞争比较激烈，另一方面开发岗的岗位附加值也在不断提升，目前与算法岗基本上持平了。读研大数据方向虽然是不错的选择，但是学习和科研压力还是比较大的，而且大数据方向对于数学的要求也相对比较高，这一点要做好充分的思想准备。当前不同学校会根据自身的资源整合情况来设计不同的培养方案，当前大数据与产业领域的结合点比较多，创新的机会也比较多，比如大数据与金融、医药、教育等领域的结合点就非常多。读研大数据方向一定要做好学习和科研规划，要避免三件事，其一是迟迟不能确定细分主攻方向，其二是迷失在各种研究方法中，其三是只专注于算法设计而忽略了落地应用。当前不论是从事算法岗还是开发岗，都需要具备一定的开发能力，所以在读研的过程中，要重视自身编程能力的培养。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，目前有多个专业设置了大数据方向研究生的培养计划，比如计算机专业、统计学专业、经济学专业等，在当前大数据快速发展的背景下，也有不少学科设置了与大数据相结合的方向，比如机械专业、材料专业等，所以可以根据自身的知识结构来选择具体的专业和方向。由于当前研究生考试的竞争比较激烈，所以尽量不要选择跨考。不论是选择哪个专业的大数据培养方向，都需要具备三方面基础的知识结构，涉及到数学、统计学和计算机，所以如果未来想在大数据的技术研发方向走得更远，一定要重视这三个学科的基础知识，尤其是数学基础。当然，在准备考研的过程中，数学也是非常重要的学科。由于不少高校的大数据专业都是以计算机专业为基础构建的，所以考计算机专业大数据方向研究生是比较常见的选择，计算机专业考研往往需要重点做好三方面准备，其一是基础学科；其二是专业课；其三是计算机专业知识面，其中计算机专业知识面对于复试有重要的意义，有的高校（科研院所）在复试时会随机考察一门计算机专业课，这对于考生来说是比较大的挑战。不同高校在专业课考试方面的要求是不同的，而且不同的高校在报考时也有不同的要求，考生需要重点注意一下。比如，有的高校在报考时就需要考生明确指定具体的学习方向，这也会导致不少热门专业出现激烈的竞争，往年不少高分考生考研失败与报考就有直接的关系。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

首先，从当前大数据领域的人才需求情况来看，以研究生为代表的高端人才有更多的机会获得高附加值的工作岗位，而且由于当前大数据技术尚处在落地应用的初期，所以未来大数据领域还会需要大量高端应用型人才（专硕），从这个角度来看，当前大数据专业的本科生，选择考研是不错的选择。大数据专业考研有多种选择，可以根据自身的发展规划、知识结构和能力特点来进行选择，同时也要考虑到行业发展趋势和技术发展趋势。从目前大数据方向研究生的培养渠道来看，计算机专业是一个重要的培养渠道，同时统计学、经济学、金融等专业，也有培养大数据方向研究生的能力。由于当前大数据专业的开设时间比较短，所以很多大数据专业还没有硕士点，要想有更大的选择空间，可以选择跨考计算机等专业。大数据专业的本科生在读研时，在方向的选择上还是比较多的，除了可以考虑大数据相关方向之外，还可以考虑人工智能领域的相关方向，包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习等。如果选择专硕，可以重点考虑如何通过大数据技术与行业相结合，在产业结构升级的过程中，行业领域也有很多创新点。最后，在选择主攻方向的过程中，还需要考虑到学校自身的学科实力、行业资源整合能力等因素，选择学科实力比较强的方向往往会有更好的科研体验，而选择行业资源比较丰富的方向，往往对于就业有非常积极的影响。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

来源：21世纪经济报道原标题：五问考研大数据：哪些学科考研比例高，哪些学生最爱跨专业？2021年全国硕士研究生招生考试即将拉开序幕。近年来，“考研热”高温不断，报考人数和招生人数均逐年攀升。数据显示，2020年考研报名人数为341万，同比增长50万；招生人数则增长了18.6万左右，达到百万层级。近日，麦可思研究院分析应届本科生毕业后去向发现，本科毕业生国内读研比例从2014届的11.7%上升到了2019届的15.2%，并且女生读研比例（2019届：16.2%）高于男生（2019届：14.2%）。从院校类型来看，三成“双一流”院校毕业生走上了读研深造之路，地方本科院校毕业生中读研深造比例为12.2%。从学科读研比例来看，医学（2019届：26.6%）、理学（2019届：23.3%）、农学（2019届：22.8%）三大学科持续占据读研排行榜的前三名，读研比例连续三届超过两成，且呈现进一步上升的趋势。读研人数增长是因为学生逃避就业压力，“偏安”校园一隅吗？麦可思研究发现，2019届本科生由于就业困难而选择国内读研的比例为18%，“逃避式考研”并未成趋势。对于转换专业读研的群体，“兴趣”则凌驾于职业发展之上。此外，分析未就业人群发现，越来越多的毕业生选择“二战”甚至长线作战，但成功率略有下降，考研难度持续增加。从职业发展来看，学历提升的价值在毕业中期发展时较为明显。1、为什么选择考研？麦可思数据显示，“就业前景好”（54%）和“职业发展需要”（51%）是2019届本科毕业生选择国内读研的最主要动机。值得注意的是，地方本科院校毕业生通过读研而进入“名校”的愿望较为强烈，53%的学生表示读研是因为“想去更好的大学”。从实际情况来看，2019届地方本科院校读研毕业生中，进入“双一流”院校深造的比例占41%。可见，随着国家产业结构转型升级，高层次人才需求不断加大，大学生通过提升学历以增强个人竞争力的需求也愈加明显。2、读研院校怎么选？在选择研究生院校方面，“所学专业的声誉”排在了“学校的牌子”和“学校所在的城市”之前，呈现出考生先选“专业”再看“学校”的择校特征。从不同院校类型来看，“双一流”院校毕业生选择专业声誉和学校牌子的比例分别为39%和29%，比地方本科院校毕业生高出5和4个百分点，而1/5的地方本科院校读研毕业生表示最关注学校的地理位置，该比例比“双一流”毕业生高了7个百分点。3、多少人“抛弃”了原专业？转换专业读研并不容易，有多少人选择“改换门庭”呢？麦可思数据显示，2019届国内读研本科生中近三成（26%）转换了专业，其中，“双一流”院校本科毕业生跨专业读研的比例为22%，地方本科院校为27%。对于跨专业的原因，超过三成学生表示是兴趣使然，26%的学生则是为了自己的职业规划考虑。哪些专业跨专业读研的比例最大呢？麦可思数据给出了答案。2019届本科毕业生读研群体中，经管类本科生跨专业读研比例最高，管理学和经济学相关专业毕业生转换专业的比例分别为43%和40%。而医学类毕业生转专业读研比例最低，为12%。跨专业读研与学生所学本科专业特点以及对本专业的认同情况有关。对于一些培养周期较长，专业性较强的专业，更多学生还是选择通过继续深造完成自己的专业理想。4、“二战”考研难吗？一个字总结：难。随着考研人数逐年剧增，往届生的比例也在不断增长。中国教育在线发布的《2020全国研究生招生调查报告》显示，从2016年到2020年，辽宁省考研人数中往届生比例从34.5%增长到了41.8%；湖北省往届生考研比例则从2016年的34.45%增长到了2019年的39.43%。麦可思数据也显示，近年来“矢志考研”的往届生越来越多，毕业半年后未就业并且“准备继续读研”的比例从2016届的1.9%上升到了2019届的4.0%。这些“二战”甚至准备“长期作战”群体“战况”如何？数据分析显示，2015届本科毕业半年后计划继续读研的人群考上研究生的比例为55.4%，到了2016届，这一数据下降到48.2%，体现出考研难度进一步加大，仅不到半数人成功“上岸”。5、学历提升了，就业会更好吗？如前所述，职业发展是学生读研的首要动机，从激烈竞争中脱颖而出的研究生群体未来的就业质量是否会提升？从毕业短期来看，学历提升并没有带来实质性的优势，不过从职场中期发展来看，就业质量在学历提升和未提升群体间出现了一定的差距。举例来说，2014届本科毕业五年后学历提升人群的月收入为10408元，比同届学历未提升人群高725元。对于“双一流”院校毕业生，这一增幅更为显著，学历提升人群的月收入为13027元，相比未提升人群（11883元）高出1144元，增幅为9.6%。学历提升除了带来经济回报外，对学生的职场感受也带来了积极影响。“双一流”院校学历提升人群五年后的就业满意度为79%，比学历未提升人群高9个百分点。在地方本科院校，两个群体的就业满意度相差6个百分点。

当下，大数据、人工智能等词汇频频出现在大众视野，大数据专业更是站在了时代的风口。很多学生也在高考的时候选择大数据，大数据领域还属于初期，需要大量的高端应用型人才，本科学习大数据，研究生的选择也非常广：大数据科学和工程、人工智能、计算机与大数据相结合的方向、金融方向等都是非常不错的选择。1、大数据科学和工程大数据专业的主要应用，数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘，几乎所有行业的都会涉及到数据的获取、管理和分析，所以大数据专业的研究生前景非常好，一个行业想要发展就需要更多高端人才，大数据的本科生继续从事大数据研究是一个非常不错的选择，这个专业属于新开专业，我们选择需要的时候需要多注意学院的研究实力。2、人工智能人工智能也是随着时代发展应运而生的专业，人工智能与大数据，二者密不可分，智能就是通过大数据学习内在的规律，从而达到智能，分析的数据越多，越有可能接近真实，大数据是人工智能的基础，本科把大数据学习扎实过后，在研究生阶段跨考到人工智能，你拥有扎实的大数据理论知识，有助于人工智能的研究，考研选择人工智能是一个不错的选择。3、计算机与大数据相结合的专业这是一个互联网时代，计算机肯定不能缺席，计算机+大数据是一个非常好的组合，计算机科学与技术（数据挖掘方向），在没有单独独立大数据专业之前，主要还是计算机专业在研究大数据，只是那时候没有单独拎出来说。学院的老师具有丰富的研究经验，当你进去过后能够给你很好的帮助。4、金融方向金融与大数据也是息息相关，复旦大学大数据学院就开设有金融硕士，本科学习大数据，研究生跨考到金融也是一个不错的选择。因为大数据专业属于新开专业，供选择的学校较少，如果你对经济、金融比较感兴趣，选择金融（大数据方向）也是非常不错的选择。“大数据+”已经涉及到生活的方方面面，本科学习大数据，选择上面的4个大方向都是一个非常不错的选择。

受疫情影响，考研热度不减，在2021年又创新高，突破400万人次。想必考生们也很想掌握考研三门公共课的平均分以及报考人数相关信息。小编总结了近5-10年内的变动与规律，在本文给出最全考研大数据，可供大家参考。一、公共课平均分相关数据1.英语全国平均分（1）英语一平均分考研英语一历年真题平均分上表为英语一真题的平均分和难度。“难度系数”概念解释：一道题只有40%的考生做对这道题，这道题的难度系数就是0.4。因此难度系数越小，代表难度越大。2020年的英语真题难度和前两年相比更简单，平均分为49.15。考研英语一各题型历年平均分（英语一翻译10分，大作文20分）上表为英语一不同题型的平均分。20考研的“完形”和“新题型”稍难，分别为4.44分和4.12分。“阅读”和“翻译”稍简单，分别为20.96分和4.22分。写作部分则相对稳定，大作文和小作文分别为10.42分和5.03分。（2）英语二平均分考研英语二历年真题平均分上表为英语二真题的平均分和难度。和2019年相比，2020年的英语真题难度更简单，平均分为55.21分。考研英语二各题型历年平均分小编提示：英语二翻译15分，大作文15分上表为英语二不同题型的平均分。20考研的“完形”和“新题型”稍难，分别为4.88分和5.67分。“阅读”和“翻译”偏简单，分别为22.64分和9.3分。写作部分则相对稳定，大作文和小作文分别为7.875分和4.85分。今年英一英二的大纲，与去年相比主要是词汇和词缀的变动，同时新增了一些疫情相关的词汇。大家只要提前对大纲变动内容做好学习，同时准备一些有关实时“疫情”的作文和词汇即可。总体来说，考研英语的试卷难度整体稳定，会有一些小波动，整体难度变动并不大！小编给出建议，英语复习应始终围绕真题。2.数学全国平均分截止到目前，官方还没发布20考研数学平均分，因此小编只给大家整理了一下往年的数学平均分。考研数学真题历年平均分数学这门学科，奇数年难度较高，偶数年难度较低。15年、17年、19年相对简单，16年、18年、20年则相对难。虽然20考研的数学平均分没有公布，但高教社大纲解析里面还是明确说了2020年三套数学试卷的得分率普遍偏低，难度较大。关于21考研数学的难度，虽然今年数学大纲变化很大，但按照大小年的套路，今年考研数学会偏简单，基础知识一定要弄懂弄通。3.政治全国平均分政治近三年的平均分都没有公布，小编为大家整理了早些年的政治平均分数据：考研政治历年真题平均分注：以上数据来源于教育部考试中心透过往年的情况可以看出，政治每年都还是比较稳定的，平均分始终维持在57-60分之间，没有太大波动。如果考研政治目标为70+，各题型、各科目要保证如下分数：从题型上看，单选题必须拿到14分以上，多选需拿到26分以上，分析题拿到30分以上。从考试内容上看，马原拿到15分；毛中特拿到25分；史纲10分；思修法基12分；时政及当代8分以上。政治分析题30分是平均水平，因此只要选择题能够保证40+，那么政治妥妥滴70+！二、报考人数相关数据1、考研人数增长考研人数近年来增长越来越快从2016年的177万，到2020年的341万，4年时间，考研报名人数接近翻番。其中以近三年增长幅度最大，18、19、20考研增长率分别为18.4%，21.8%，17.6%。2、报考大省山东省以31.3万稳居第一，这意味着全国几乎每10人中就有1名山东考生。除了山东，江苏、河南、四川、广东、安徽、湖北也是考研大省，20考研报名人数，江苏超过20万，河南省官方虽未发布报考人数，但从往年数据来看，报考人数也不会低。四川、广东、安徽、湖北超过15万。3、各校报考人数北京大学近3万(29990余人），高居榜首；浙江大学，以2.88万报考人数居于第二；复旦大学报考人数近2.7万人，居于第三。今年这些院校报考过万：北京大学 、深圳大学、浙江大学、南京师范大学 、南京大学 、复旦大学 、中南财经政法大学 、华南师范大学 、中国人民大学 、南昌大学 、云南大学 、天津大学 、电子科技大学 、南开大学 、西安交通大学 、西北大学 、清华大学 、青岛大学 、上海师范大学 、北京理工大学 、宁波大学 、北京科技大学 、华东理工大学 、广东工业大学 、西北师范大学 、南京航空航天大学 、南京邮电大学 、新疆大学 、山西财经大学 、中央财经大学 、安徽师范大学。中国科学院大学、中国传媒大学、北京师范大学、对外经济贸易大学、北京航空航天大学、北京邮电大学、首都师范大学、北京交通大学、北京工业大学、中央民族大学和中国政法大学。4、推免生人数从备受关注的双一流高校的招生计划来看，推免生普遍占据较高比例，基本都接近50%的上限，部分高校学术型硕士招生人数中推免生占比近70%，部分热门专业或学院推免生的比例甚至超过80%。5、考研弃考率最近几年，考研的队伍不断壮大，前年，考研生报名238万人，去年，290万人次，今年报名人数超过341万人，近三年来竟以每年递增50多万人的迅速增长，足可见考研的竞争激烈。据说2020年考研生，今年考研的第一天就有37万人弃考，弃考率已经超过10%，所以2020年硕士研究生网报人数为341万，但事实上真正参加考试，并考完试的人并没有那么多，如果以这个比例推算，最终走进考场的考研生人数可能不到300万。以上小编从多维度总结了考研三门公共课的平均分以及报考人数相关数据，希望大家在21的考研中对自己有一个清楚的定位。通过这些数据分析，也希望大家可以赶紧行动起来，积极应战，在这次考研大军中，获得最终的胜利！

首先，对于信管专业的本科生来说，读研时有两大选择方向，其一是管理学方向，很多同学会选择读研管理学相关专业，毕竟跨度较小而且竞争也并不算激烈，其二是计算机方向，选择计算机相关专业还是具有一定难度的，但是如果想从事大数据相关的岗位，选择计算机专业还是比较适合的。考研计算机专业通常可以重点考虑一下计算机科学与技术专业，目前该专业也是培养大数据高端人才的主要渠道之一，而且计科专业的研究生往往也有较高的岗位附加值。目前很多学校的计科专业会考408，涉及到数据结构、操作系统、计算机网络和计算机组成原理，这几门课的学习难度还是比较大的。信管专业虽然也会涉及到很多计算机专业课，但是在学习深度上往往与计算机专业具有一定的差距，所以如果要考研计算机专业，一定要制定一个系统的学习计划，而且最好能够找专业老师指导一下，这能够在一定程度上提升复习效率。除了计算机专业之外，当前培养大数据方向研究生的专业还包括统计学、金融学等，所以选择在这两个专业读研也是不错的选择。从就业的整体情况来看，统计学和金融学的高端人才就业情况也比较不错，而且也有很多机会能够进入IT互联网行业发展，而金融领域本身的岗位附加值也比较高。最后，当前考研的整体竞争还是比较激烈的，尤其是一些重点大学的重点学科，所以一定要早做准备。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！