大数据是近些年来的热点方向,大数据方向的研究生不仅有更多的发展机会,在薪资待遇方面也相对比较可观,所以不少研究生希望把自己的研究方向定在大数据相关领域。从发展趋势来看,选择大数据相关方向是不错的选择,未来的发展空间还是比较广阔的。目前不少大学的研究生教育都有大数据相关方向的设置,不同的高校在大数据教育方向上也会结合自身的教育资源进行相应的调整,所以要想选择适合自己的学校,需要考虑以下几个方面:第一:自身的知识结构。大数据是典型的交叉学科,基础学科包括数学、统计学和计算机,所以这三个专业的学生在读研期间都可以选择大数据方向,但是不同的专业在选择时也要结合自身的专业特点。比如统计学选择大数据方向时也可以选择本专业的研究生,因为统计学的研究生课题与大数据也有紧密的联系,没有必要一定要考计算机专业的大数据方向。在统计学领域,教育资源整合能力比较强的大学有北京大学、人民大学、南开大学等,不少财经类大学也有较强的学科实力,比如东北财经大学、上海财经大学也是不错的选择。第二:大数据学科的教育资源。研究生的教育质量与高校自身的教育资源整合能力有直接的关系,涉及到导师资源、实验资源、课题资源、行业资源等等,从大数据学科的教育资源情况来看,国内北京大学、中南大学、上海交通大学、中山大学、西安交通大学、对外经贸大学等都是不错的选择。第三:学校的整体实力。在考研选择学校时,应该注重学校的整体实力,整体实力较强的高校往往在专业发展上也会有较强的“后劲”,所以在选择高校时可以重点考虑一下双一流高校和一流学科高校(原985、211)。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
大数据是目前互联网很火的一个词,在高考时,很多考生都选择了其对应的专业“大数据”,有些在本科所学知识涉及到大数据的很少,多和计算机相关的。那么本科大数据考研考什么专业?大数据专业属于计算机专业的一种,考研可以选择计算机科学技术一级学科门类下的专业。考研时可以选择考学硕或者专硕,专硕报考人数相对多。学硕偏向学术理论,专硕偏向实践应用。学硕的学科是计算机科学与技术,而专硕计算机所有相关的专业在报考时基本上不区分专业,统一为电子信息硕士,不同学校,电子信息研究方向不同,甚至同一个学校不同学院电子信息方向也不同。计算机科学技术下分专业有:保密科学与技术、大数据科学与工程、高可靠嵌入式系统、海洋技术、集成电路与系统、计算机科学与技术、计算机软件与理论、计算机网络与信息安全、计算机系统结构、计算机应用技术、健康大数据与智能医学、金融信息工程、人工智能、数据科学、数据科学和信息技术、数字媒体技术、网络安全技术与工程、网络信息安全、物联网工程、物联网工程与技术、物联网技术、新药物与新材料、信息安全、医疗信息技术、智能交通技术、智能科学与技术、智能医学诊疗。如:大数据科学与工程,开设的院校有:中国人民大学。如计算机科学与技术,开设院校最多,如:(以下仅展示部分)以北京大学软件与微电子学院的电子信息(专硕)为例,一共有9个方向,分别是(01)软件工程(02)网络安全(03)智能科技(04)软件 程实验班(05)集成电路(06)电子通信(07)集成电路实验班(08)金融科技(09)计算机技术。再以浙江大学为例,多个学院均招收电子信息专硕,而且每个学院的电子信息方向都不同,和本学院有一定的相关性,像生物医学工程与仪器科学学院的电子信息专硕研究方向有生物医学工程、仪器仪表工程。那么学大数据的同学了解后,可以选择考学硕也可以选择考电子信息专硕,具体再看高校的研究方向是否感兴趣,再进行选择。可以直接在中国研究生招生信息网的硕士目录进行查询。想了解更多精彩内容,快来关注51考研网
首先,从当前的技术发展趋势和人才需求趋势来看,选择读研大数据方向是不错的选择,当前能够培养大数据方向研究生的专业也比较多,除了计算机专业之外,统计学、金融学、经济学等专业也有培养大数据方向研究生的能力,所以考生可以结合自身的知识结构来选择相应的专业。当前大数据行业的岗位主要集中在三大领域,分别是大数据分析(算法)岗、大数据开发岗和大数据运维岗,其中大数据开发岗的人才需求量相对比较大,近两年不少大数据方向的研究生都愿意选择开发岗,一方面算法岗的竞争比较激烈,另一方面开发岗的岗位附加值也在不断提升,目前与算法岗基本上持平了。读研大数据方向虽然是不错的选择,但是学习和科研压力还是比较大的,而且大数据方向对于数学的要求也相对比较高,这一点要做好充分的思想准备。当前不同学校会根据自身的资源整合情况来设计不同的培养方案,当前大数据与产业领域的结合点比较多,创新的机会也比较多,比如大数据与金融、医药、教育等领域的结合点就非常多。读研大数据方向一定要做好学习和科研规划,要避免三件事,其一是迟迟不能确定细分主攻方向,其二是迷失在各种研究方法中,其三是只专注于算法设计而忽略了落地应用。当前不论是从事算法岗还是开发岗,都需要具备一定的开发能力,所以在读研的过程中,要重视自身编程能力的培养。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
原标题:最新发布:这些专业太抢手!你的排第几?导读:“2015-2018全国考研大数据”来了!教育部全国硕士研究生招生考试网上报名和网上调剂唯一指定网站——研招网发布《2015-2018硕士研究生报考数据分析报告》!一起来看看!硕士研究生报名人数持续增长!女生为主力硕士研究生报名人数持续增长据教育部数据统计,2018年考研报考人数达到238万,增加人数和增长率均为近年来最高。△近4年硕士研究生报名人数(单位:万人)△近3年硕士研究生报名人数增长率女生读研占比超半数报考人数不断增长的同时,女生成考研群体主流。△男女生人数对比图(单位:人)为何考研?超半数受访者觉得考研是为了提升就业竞争力据中国青年报社社会调查中心数据,对于自己或身边的人选择考研的原因,调查显示,有以下几点:提升就业竞争力(58.8%)通过考研进入名校(41.4%)通过考研更换专业(37.1%)完成自己的学术理想(33.3%)工作晋升需要(30.9%)暂时逃避就业压力(24.9%)因身边朋友都在考而“随大流”(19.6%)寻找备考过程中的独特体验(10.5%)完善自己的大学生活(8.2%)据中国青年报报道,河北石家庄某高校的吴硕表示,由于学校一般,不论就业还是申请出国都没有太大优势,所以全班近一半同学选择了考研。胡杨本科读的是电气工程专业,他表示自己考研的主要目的是换专业,“4年读下来,觉得自己不太喜欢与机床、传送带打交道。希望研究生能学个‘和人打交道’的管理类专业”。对吴硕而言,选择考研更多是出于自己读名校的执念。本科就读于一所普通一本院校的他,考研志愿填报了北京某985高校。不过,深究自己渴望读名校的原因,吴硕坦言,主要还是考虑到未来对就业的影响。“身边非985、211毕业的同学找工作,简历投出去,得到的回应特别少”。山东济南某高校的研一学生李潇妍认为,读研能让自己在职场上“少走弯路”。“比如很多公司针对本科生和研究生的起薪和起始职位都是不一样的”。这些专业太抢手!最热门的是。。。哪些专业报考人数最多?以北京为例:2018年,工商管理专业报考人数居首,为19749人,随后为会计专业的13124人和法律硕士(非法学)专业的12957人,报考人数居第四至十位的专业依次为金融、公共管理、计算机技术、法律硕士(法学)、广播电视、软件工程、计算机科学与技术。2016年,报考“工商管理”的人数为13395名,居各专业报考人数之首,报考会计的人数为9369名,报考“法律硕士(非法学)”的人数为7608名(不含推免生),分别居第二位和第三位。报考人数居第4至10位的专业依次为金融、公共管理、计算机科学与技术、金融学、材料科学与工程、汉语国际教育、计算机技术。由此可见,工商管理、会计、法律硕士(非法学)连续数年成为报考专业的前三甲,依然是最热门的专业。热门高校专业考研难度排名报录比指的是报考人数和录取人数之比,报录比越大说明该专业考研难度越大。下面,我们就通过4所热门高校报录比排名前10的专业来看一下那些相对难考的专业有哪些:中国人民大学学术型学位难度排名↓↓↓△2017年全国统考硕士研究生报名录取统计(学术型学位)注:1。表中“报名人数”和“录取人数”不包含推荐免试、单独考试、援藏计划、退役大学生士兵和少数民族骨干专项计划的考生;2。录取人数包含调剂录取的考生。专业学位难度排名↓↓↓△2017年全国统考硕士研究生报名录取统计(专业学位)注:1。表中“报名人数”和“录取人数”不包含推荐免试、单独考试、援藏计划、退役大学生士兵和少数民族骨干专项计划的考生;2。录取人数包含调剂录取的考生。复旦大学学术型专业难度排名↓↓↓△2017年招收学历教育硕士研究生分专业报考、录取人数统计(学术型)专业型专业难度排名↓↓↓△2017年招收学历教育硕士研究生分专业报考、录取人数统计(专业型)南开大学难度排名↓↓↓↓↓↓浙江大学难度排名↓↓↓↓↓↓注:以上统计中不含非全日制、推免生、单独考试、强军计划、退役士兵计划以及少民骨干计划考生;录取人数中包括了由本校其他相近专业调剂到该专业录取的考生。往届生比例增幅明显 部分省市专硕超学硕应届生考研比例涨幅平稳,往届生读研比例增幅明显对在职人员来讲,考取双证不必脱产学习,充分满足了工作、学习两不误的需求。2017年在职研究生纳入统考后,在职考生的积极性空前高涨。部分省市专业硕士报名人数超过学术硕士近年来,由于招生计划增加的影响,除了总体报名人数呈上涨趋势之外,专硕的报考人数增长明显,多地甚至出现专硕报考人数超过学硕的现象。比如:湖北↓↓↓△湖北学硕和专硕(蓝色)人数对比图(单位:人)河北↓↓↓△河北报考学硕和专硕(蓝色)人数对比图(单位:人)
对于考研,你们了解多少呢?哪些专业比较受考研人的喜爱,哪个年龄段的人最关注考研,关心考研的人分布在哪里,来自哪些星座...下面小编带大家一起来分析一下考研数据,让你们可以更好的了解考研哦~№1你的竞争对手多大年纪?如图,年龄阶段为20-29岁的人最关注考研,跳过30-39岁,40-49岁的年龄人群为第二大关注考研的群体。为什么在40-49岁的人会出现关注考研小高峰?不排除这一年龄阶段人群的子女正处于即将考研或研究生阶段。№2 男生VS女生,谁更关心考研?男生和女生,谁更关注考研?通过百度搜索“考研”一词的男性比例为57%,女性为43%。相比之下,更关心考研的不是女生,竟然是男生!№3 星座分析—12星座谁热衷于考研?那些考研族们都是什么星座?在所有参加过考研的人星座调查中,考研人群较多、排名前五位的星座分别是处女座、金牛座、天秤座、水瓶座和巨蟹座。当然,也许考研和星座并没有什么实质性的联系。№4 全国关注考研的城市排名全国关注考研的城市排名 Top10分别为:北京、上海、武汉、广州、天津、郑州、成都、南京、杭州和重庆。显然,这些城市的经济实力在全国排名也较为靠前。那么,经济与教育的联系,不言而喻。№5 哪些专业比较受考研人的喜爱1、全国13.5%的本科生选择了毕业后读研从图里可以看到,医学生读研的人数占比重最大,有25.4%,而管理学最小,只占8.3%。2、全国有近三成的考研学生是选择了在读研时转换专业从这图可以看出,跨考比例最高是管理学,最低的是医学,差别悬殊。3、管理学:本科已经足够,读研意义不大很巧的一点是,管理学考研比例最低,而跨考比例最高,这是否意味着管理学专业不太“受人待见”?有一个说法叫“管理无学”,大概是说管理学作为一个学科稍微有点勉强。学管理学的小伙伴梁雪说:“要我说管理无学,这个说法可能有点儿极端,但我觉得读个本科已经足够了。”确实,管理学定位比较模糊,因为研究对象无处不在,而导致没有研究对象。很多人学这个专业开始就很困惑,不知道将来能做些什么?这也是很多人对管理学的普遍看法。可其实管理学也有其优势——社会需求大,报考门槛不高。4、医学:选择继续深造,实有几分无奈从这图可以看出,跨考比例最高是管理学,最低的是医学,差别悬殊。医学生考研比例最高,跨考比例最低,这样看来读医学的小伙伴对本专业很是死心塌地嘛?事实真是如此吗?一般来讲,报考研究生主要有两种情况:△ 对本学科的认可,想继续深造。△ 对本科学历的就业选择不满意,觉得再读的话工作机会更好。而医学生考研大多属于第二种情况。据学医的小杜说,“基本所有的三甲医院都是非博士不要(除非有本地户口),但是相应的社区医院招聘则条件会低很多。如果只是想去个社区医院,可能本科学位就足够。可苦读了这么多年,谁甘心呢?”至于为什么跨专业考研的人那么少,其实这也不难理解。医学生课业非常繁重,除了学习理论知识,临床经验更是不可缺少的。很多人早上去实习,下午没事就不去医院在教室或者宿舍复习。考本专业已经非常辛苦了,根本没有精力去跨专业考。5、工学:参与项目是主流,考证也是不错选择工学生的考研比例以及跨考比例都不算高。有读通信工程的工科生说:“工科生更多是倾向于就业,很多人在大三甚至是大二就开始实习了。大家普遍认为,项目经验是最重要的。而读研的人基本都是在大一就规划好了,因为要先找准导师。对于工科生而言,研究生导师对之后的影响非常之大。”确实,因为工科生除了读研之外,还可以选择去考一些专业资格证,这些都含金量非常之高,有些证,从时间成本和精力投入而言,考证比考研更加受人青睐。6、经济学:其实经济学没有想象中那么好找工作较低的读研比例,和较高的跨考比例,可能让很多外专业的人很意外。本科读经济的世军笑着说:“其实很多人都被学科名骗了,感觉经济学就是教你怎么赚钱的,其实经济学是理论性更强的学科”。“大多数读了本科恍然大悟的人,都会选择直接工作。不过外专业考我们研究生的比较多,你要真想读经济学的研究生,压力很大的。”7、文学:本科就业没烦恼,虽与专业相关性不大读研比例比历史低,跨考比例比历史高,或许是因为比历史学好找工作吧。读汉语言文学的小乐说:“其实文科虽然听着挺鸡肋的,但找起工作来也不难。很多公司文职都有很多需求,只要不眼高手低,找到一份相对心仪的工作其实难度不算太高。”当然,还有很多学生选择了考公务员这条路。毕竟他们的学业较为轻松,公考对他们而言也比对其他专业友好很多。№6 就业才是否读研的硬指标总体来看,是否考研,是否跨专业考研,就业都是其中必须要考虑的一项重要因素。下图是就业率较高的十个专业以及其收入情况:从图中可以看出,计算机科学与技术专业收入非常可观。国际经济与贸易、土木工程,也是毕业半年后收入较高的专业。这些专业所在学科考研比例都比较低。而总体排名较为靠后的包括英语、汉语言文学、财务管理,这也正是那些跨专业考研比例较高的专业人群。所以说,在对专业的选择上,本科时不仅考虑就业前景,还会考虑兴趣等方面的。而到了研究生的时候,更多的关注点都落在了就业上。因此,多从就业角度切入专业,少一点不切实际的幻想,对我们毕业后找工作或者读研都会有很大帮助。
在考研的前期准备中,择校择专业是一个最基础也是决定全盘输赢的关键因素。在择校的过程中,我们首先要做的就是先择专业,如何更好的选择专业呢?未来职业规划,即以后想从事的方向,攻读本专业或跨专业根据研究方向来选择接下来,小编就先来和说说“大数据”研究方向在2021年的专业招生情况以“大数据”为研究方向,考408的专业(081200)计算机科学与技术(077500)计算机科学与技术只有武汉纺织大学的数学与计算机学院在招生(081001)通信与信息系统仅中国航天科工集团第三研究院一所考试范围:英语一;数学一(0811J2)社会计算(081201)计算机系统结构复旦大学有两个研究方向都含有“大数据”,都是考英语一和数学一(081202)计算机软件与理论一、复旦大学复旦大学计算机软件与理论专业招生1人,共有7个研究方向,同属计算机科学技术学院二、辽宁石油化工大学(081203)计算机应用技术(081203)计算机应用技术在云南师范大学招生数最多,共16人,研究方向为大数据技术与应用(0812Z1)信息安全(0828Z3)农业信息工程值得注意的是,华中农业大学的农业信心工程考试范围为英语一、数学二(083500)软件工程(0837J2)航空运输大数据工程招收(0837J2)航空运输大数据工程专业的只有中国民航大学研究方向:(02)民航大数据智能处理方法、(01)基于大数据的智慧机场关键技术专业招生:6人(083800)公安技术中国人民警察大学的公安技术考试范围为:英语一、数学二(083900)网络空间安全(085400)(专业学位)电子信息上海电力大学招收研究方向为(02)人工智能与大数据的专业共41人考试范围考408的专业在英语和专业课一中,多数考察的是英语一和数学一同时考英语一和数学一的专业只有(085400)(专业学位)电子信息,涉及的高校有中国民航大学、河北大学、郑州大学、武汉纺织大学、复旦大学、上海电力大学、上海大学、辽宁石油化工大学考数学二和英语一的专业有华中农业大学的(0828Z3)农业信息工程和中国人民警察大学的(083800)公安技术两个专业小编总结:在考研的时候,虽然说择校择专业都比较重要,但是,在一定程度上,择专业比择校要相对重要点,毕竟以后从事的行业大多与研究生所读专业相关的行业。因此要慎重选择专业!我们致力考研更轻松,院校选择不迷茫,更多考研资讯请关注我们,点关注不迷路,也欢迎大家私下交流,如若认同请帮忙分享转发。感谢你的阅读!如果有专业院校选择问题,可以在评论区留言,或者私信我。
首先,大数据与数据挖掘是一个大的研究方向,在这个大的研究方向下还有很多细分研究方向,研究生要结合自己所处的科研环境(课题组),以及导师的具体要求来制定学习方案。对于大数据与数据挖掘方向的研究生来说,在制定学习计划时,要结合自己未来的发展规划,如果要从事开发岗位,那么需要重点关注三方面内容,其一是编程语言的学习,当前开发岗可以重点学习一下Java,其二是大数据平台的学习,大数据平台的内容比较多,学习周期也相对比较长,其三是积累行业场景知识,大数据开发与行业场景的结合非常紧密。目前对于硕士研究生来说,选择主攻开发岗位会更容易实现就业,而且开发岗位的人才需求类型也比较多元化。随着工业互联网的落地应用,未来产业领域会释放出大量的高端应用型人才需求,所以如果没有继续读博的计划,一定要重视多做一些与产业领域相结合的科研实践。如果未来要从事算法岗,那么也需要重视三方面内容的学习,其一是编程语言的学习,当前编程能力对于算法岗位也是比较重要的,算法工程师也需要完成一些程序设计任务,其二是算法相关知识的学习,其三是机器学习知识,包括深度学习等内容。近几年算法岗的竞争还是比较激烈的,但是进入到2021年之后,算法岗的需求有所复苏,未来可能呈现出一个温和的上升趋势。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
当下,大数据、人工智能等词汇频频出现在大众视野,大数据专业更是站在了时代的风口。很多学生也在高考的时候选择大数据,大数据领域还属于初期,需要大量的高端应用型人才,本科学习大数据,研究生的选择也非常广:大数据科学和工程、人工智能、计算机与大数据相结合的方向、金融方向等都是非常不错的选择。1、大数据科学和工程大数据专业的主要应用,数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘,几乎所有行业的都会涉及到数据的获取、管理和分析,所以大数据专业的研究生前景非常好,一个行业想要发展就需要更多高端人才,大数据的本科生继续从事大数据研究是一个非常不错的选择,这个专业属于新开专业,我们选择需要的时候需要多注意学院的研究实力。2、人工智能人工智能也是随着时代发展应运而生的专业,人工智能与大数据,二者密不可分,智能就是通过大数据学习内在的规律,从而达到智能,分析的数据越多,越有可能接近真实,大数据是人工智能的基础,本科把大数据学习扎实过后,在研究生阶段跨考到人工智能,你拥有扎实的大数据理论知识,有助于人工智能的研究,考研选择人工智能是一个不错的选择。3、计算机与大数据相结合的专业这是一个互联网时代,计算机肯定不能缺席,计算机+大数据是一个非常好的组合,计算机科学与技术(数据挖掘方向),在没有单独独立大数据专业之前,主要还是计算机专业在研究大数据,只是那时候没有单独拎出来说。学院的老师具有丰富的研究经验,当你进去过后能够给你很好的帮助。4、金融方向金融与大数据也是息息相关,复旦大学大数据学院就开设有金融硕士,本科学习大数据,研究生跨考到金融也是一个不错的选择。因为大数据专业属于新开专业,供选择的学校较少,如果你对经济、金融比较感兴趣,选择金融(大数据方向)也是非常不错的选择。“大数据+”已经涉及到生活的方方面面,本科学习大数据,选择上面的4个大方向都是一个非常不错的选择。
大数据和机器学习是我的主要研究方向,目前也在带相关方向的研究生,所以我来探讨一下这个问题。首先,大数据和机器学习之间存在较为紧密的联系,选择大数据方向的学生通常也需要掌握一定的机器学习知识,而选择机器学习方向的学生通常也需要具备一定的大数据技术基础。要想搞清楚具体选择哪个方向,应该对大数据和机器学习有一个整体上的认知,然后结合自身的知识结构和兴趣爱好进行选择。大数据技术体系结构经过多年的发展目前已经趋于成熟,大数据相关技术也正处在落地应用的初期,所以选择大数据方向有三点好处,其一是技术体系成熟,学习起来要容易一些;其二是大数据生态逐渐健全,就业岗位多;其三是大数据技术是人工智能的基础,未来的选择空间比较大。大数据方向对于数学、统计学和计算机基础具有较高的要求,目前大数据应用的核心集中在数据分析领域,场景大数据分析是目前比较重要的落地应用之一。另外,目前大数据产业链涉及到数据采集、数据存储、数据安全、数据分析、数据呈现等一系列环节,需要的知识结构也存在一定的区别。选择大数据方向通常要结合自身的知识结构选择一个突破点,行业领域的突破点还是比较多的。机器学习是人工智能领域的六大研究方向之一,机器学习(包括深度学习)也是目前人工智能领域比较热门的方向之一,随着大数据和云计算的发展,机器学习在强大的数据和算力支撑下,目前已经有越来越多的项目处在落地应用的初期,未来机器学习的发展空间非常广阔。选择机器学习方向的好处也有三点,其一是机器学习领域的创新点比较多,容易做出成果;其二是目前行业人才短缺严重,就业形势比较好;其三是机器学习未来将广泛落地到传统行业,市场空间巨大。简单的说,大数据方向以数据价值化为核心开展各种课题研发,而机器学习则以知识发现和应用为核心开展各种课题研发。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
首先,目前有多个专业设置了大数据方向研究生的培养计划,比如计算机专业、统计学专业、经济学专业等,在当前大数据快速发展的背景下,也有不少学科设置了与大数据相结合的方向,比如机械专业、材料专业等,所以可以根据自身的知识结构来选择具体的专业和方向。由于当前研究生考试的竞争比较激烈,所以尽量不要选择跨考。不论是选择哪个专业的大数据培养方向,都需要具备三方面基础的知识结构,涉及到数学、统计学和计算机,所以如果未来想在大数据的技术研发方向走得更远,一定要重视这三个学科的基础知识,尤其是数学基础。当然,在准备考研的过程中,数学也是非常重要的学科。由于不少高校的大数据专业都是以计算机专业为基础构建的,所以考计算机专业大数据方向研究生是比较常见的选择,计算机专业考研往往需要重点做好三方面准备,其一是基础学科;其二是专业课;其三是计算机专业知识面,其中计算机专业知识面对于复试有重要的意义,有的高校(科研院所)在复试时会随机考察一门计算机专业课,这对于考生来说是比较大的挑战。不同高校在专业课考试方面的要求是不同的,而且不同的高校在报考时也有不同的要求,考生需要重点注意一下。比如,有的高校在报考时就需要考生明确指定具体的学习方向,这也会导致不少热门专业出现激烈的竞争,往年不少高分考生考研失败与报考就有直接的关系。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!