大数据考什么研究

当下，大数据、人工智能等词汇频频出现在大众视野，大数据专业更是站在了时代的风口。很多学生也在高考的时候选择大数据，大数据领域还属于初期，需要大量的高端应用型人才，本科学习大数据，研究生的选择也非常广：大数据科学和工程、人工智能、计算机与大数据相结合的方向、金融方向等都是非常不错的选择。1、大数据科学和工程大数据专业的主要应用，数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘，几乎所有行业的都会涉及到数据的获取、管理和分析，所以大数据专业的研究生前景非常好，一个行业想要发展就需要更多高端人才，大数据的本科生继续从事大数据研究是一个非常不错的选择，这个专业属于新开专业，我们选择需要的时候需要多注意学院的研究实力。2、人工智能人工智能也是随着时代发展应运而生的专业，人工智能与大数据，二者密不可分，智能就是通过大数据学习内在的规律，从而达到智能，分析的数据越多，越有可能接近真实，大数据是人工智能的基础，本科把大数据学习扎实过后，在研究生阶段跨考到人工智能，你拥有扎实的大数据理论知识，有助于人工智能的研究，考研选择人工智能是一个不错的选择。3、计算机与大数据相结合的专业这是一个互联网时代，计算机肯定不能缺席，计算机+大数据是一个非常好的组合，计算机科学与技术（数据挖掘方向），在没有单独独立大数据专业之前，主要还是计算机专业在研究大数据，只是那时候没有单独拎出来说。学院的老师具有丰富的研究经验，当你进去过后能够给你很好的帮助。4、金融方向金融与大数据也是息息相关，复旦大学大数据学院就开设有金融硕士，本科学习大数据，研究生跨考到金融也是一个不错的选择。因为大数据专业属于新开专业，供选择的学校较少，如果你对经济、金融比较感兴趣，选择金融（大数据方向）也是非常不错的选择。“大数据+”已经涉及到生活的方方面面，本科学习大数据，选择上面的4个大方向都是一个非常不错的选择。

随着国家政策的支持，大数据产业不断发展，落地应用于各行各业，大数据人才需求与日俱增，大数据认证的数量也在不断增加，这些资格来自供应商、教育机构、独立或行业机构。零基础学大数据可以进行大数据工程师认证吗？0基础小白想进行大数据认证，可以先进行大数据相关课程学习，目前主要的大数据课程分为两类：一是大数据开发，学习Java、Scala语言、Hadoop、Spark、Storm等框架平台；二是数据分析与挖掘，学习Python语言、数据处理和分析技术、可视化工具、机器学习等。大数据开发可以进行大数据工程师认证，数据分析类可以进行数据分析师认证。当你完成相关的大数据学习课程，可在加米谷大数据申请[大数据专业人才技能认证]，考取大数据工程师、数据分析师认证，证书由中国管理科学研究院提供，全国通用。大数据开发工程师证书实拍：大数据分析师证书实拍：证书有什么用？行业技能证书是表明劳动者具有从事某一职业所必备的学识和技能的证明，是我们求职、任职的资格凭证。大数据证书可以第三方证明你经过大数据的培训学习后，具备系统的大数据理论知识和一定的大数据项目实战经验，在你进行大数据相关岗位面试求职、编写简历时可以使你的技能储备更加直观的展现出来，企业录用时也可作为一个参考，谈薪资待遇时也更有底气。加米谷大数据培训机构。

首先，大数据与数据挖掘是一个大的研究方向，在这个大的研究方向下还有很多细分研究方向，研究生要结合自己所处的科研环境（课题组），以及导师的具体要求来制定学习方案。对于大数据与数据挖掘方向的研究生来说，在制定学习计划时，要结合自己未来的发展规划，如果要从事开发岗位，那么需要重点关注三方面内容，其一是编程语言的学习，当前开发岗可以重点学习一下Java，其二是大数据平台的学习，大数据平台的内容比较多，学习周期也相对比较长，其三是积累行业场景知识，大数据开发与行业场景的结合非常紧密。目前对于硕士研究生来说，选择主攻开发岗位会更容易实现就业，而且开发岗位的人才需求类型也比较多元化。随着工业互联网的落地应用，未来产业领域会释放出大量的高端应用型人才需求，所以如果没有继续读博的计划，一定要重视多做一些与产业领域相结合的科研实践。如果未来要从事算法岗，那么也需要重视三方面内容的学习，其一是编程语言的学习，当前编程能力对于算法岗位也是比较重要的，算法工程师也需要完成一些程序设计任务，其二是算法相关知识的学习，其三是机器学习知识，包括深度学习等内容。近几年算法岗的竞争还是比较激烈的，但是进入到2021年之后，算法岗的需求有所复苏，未来可能呈现出一个温和的上升趋势。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

从当前大数据领域的人才需求，以及未来大数据领域的发展趋势两方面来看，读研对于大数据专业的毕业生来说，还是有必要的。当然，由于研究生教育对于教育资源的要求相对比较高，所以如果能考入重点大学会有更好的学习体验，未来的就业渠道也会更好一些。大数据专业读研有多种方向可以选择，从目前的行业发展趋势来看，除了大数据的相关方向之外，还可以重点考虑一下人工智能方向，由于人工智能和大数据有密切的联系，而且人工智能未来的发展前景比较广阔，所以选择人工智能方向会有更多的机会。从计算体系结构来看，大数据的技术体系结构已经趋于成熟，目前的突破点往往集中在行业应用领域，比如如何通过大数据技术来赋能传统行业，比如医疗健康、金融、教育等领域，而且随着大数据技术逐渐开始落地应用，未来大数据领域会逐渐重视相关技术的落地应用。与大数据相比，目前人工智能领域尚处在行业发展的初期，人工智能的技术体系远没有达到成熟的地步，所以可以研究的课题也比较多，也比较容易找到突破点。随着人工智能技术逐渐开始落地应用，人工智能与大数据、物联网、边缘计算、云计算等技术的结合也会越来越紧密，相关领域也会释放出大量的研究课题。从就业情况来看，近两年大数据方向研究生的就业岗位还是比较多的，但是算法岗位的竞争已经非常激烈了，所以如果纯粹从事算法相关领域的研究，应该注重与行业应用的结合。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

首先，对于信管专业的本科生来说，读研时有两大选择方向，其一是管理学方向，很多同学会选择读研管理学相关专业，毕竟跨度较小而且竞争也并不算激烈，其二是计算机方向，选择计算机相关专业还是具有一定难度的，但是如果想从事大数据相关的岗位，选择计算机专业还是比较适合的。考研计算机专业通常可以重点考虑一下计算机科学与技术专业，目前该专业也是培养大数据高端人才的主要渠道之一，而且计科专业的研究生往往也有较高的岗位附加值。目前很多学校的计科专业会考408，涉及到数据结构、操作系统、计算机网络和计算机组成原理，这几门课的学习难度还是比较大的。信管专业虽然也会涉及到很多计算机专业课，但是在学习深度上往往与计算机专业具有一定的差距，所以如果要考研计算机专业，一定要制定一个系统的学习计划，而且最好能够找专业老师指导一下，这能够在一定程度上提升复习效率。除了计算机专业之外，当前培养大数据方向研究生的专业还包括统计学、金融学等，所以选择在这两个专业读研也是不错的选择。从就业的整体情况来看，统计学和金融学的高端人才就业情况也比较不错，而且也有很多机会能够进入IT互联网行业发展，而金融领域本身的岗位附加值也比较高。最后，当前考研的整体竞争还是比较激烈的，尤其是一些重点大学的重点学科，所以一定要早做准备。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

考研是现在很多高校大学生选择的出路，考研人数逐年增加。虽然不知道你有没有参与其中，但是小编相信很多同学对于考研这个话题都是非常感兴趣的。如果你决定加入2019考研的大军，那么现在这个时间段都应该要开始第一轮复习了。但是你真的了解“考研”吗？考研真的适合你吗？哪些人是考研爱好者？哪些城市比较受欢迎？哪些院校哪些专业比较热门？哪些专业的报录比高？专硕和学硕哪一个更好？关于考研我们要了解的内容很多，在考研人数日益增多的现状下，我们更应该做好充分的准备，为成功考上研加大筹码。下面小编通过对2018年考研的各大数据进行详细分析，来为同学们的2019考研之路指明方向。历年考研人数对比据教育部公布的数据显示，继2017年硕士研究生报名人数高涨之后，2018年硕士研究生报名人数继续高涨，达到238万人，比2017年增加37万人，增幅18.4%。根据部分考试院披露的信息，四川、江苏、辽宁增幅分别达到46%、18%、16%。考生中，往届生增幅超过应届生 。考研原因分析2018届全国普通高校毕业生预计达到820万人，创历史最高纪录，较2015年增加71万人，增幅9%，就业成为报考的最主要动因，比例超过70%。而比较茫然，还没有做好就业准备的比例是30%，作为就业备胎的比例是21%。考研爱好者随着硕士研究生招生规模的不断增长，女生考取研究生的比例不断提高。在2007年仅占到48%，到2016年已经增长至55%，提升近7个百分点，女生已逐渐上升成为研究生主流群体。虽然17年和18年的具体统计数据小编不是很清楚，但是可以确定女生考取研究生的比例正在不断提高，这个通过他们对考研的关心程度就可以看出来。2018年3月1日—31日，通过百度搜索“考研”一词的男性比例与女性比例持平，均为50%。年龄段主要集中在20-29岁、40-49岁，主要是考生和考生家长。 报名激增省份排行榜Top1:四川省2018年硕士研究生报名人数猛增至12万人，比2017年8.2万人，增长46%。Top2:江苏省硕士研究生报名人数受非全日制改革影响明显，从2017开始大幅增长，2018年达到17.1万人，比2017年14.5万人增长18%。Top3:2018年辽宁省硕士研究生报名达到9.8万人，比2017年8.4万人，增长16.2%。Top4:2018年全国报考北京招生单位的考生为322897人，较2017年增加33402人，增幅达到11.5%，其中报考专业学位的考生超过一半，占54.7%；报考全日制硕士研究生占86.5%，报考非全日制硕士研究生占13.5%。全国关注考研的城市排名 Top10分别为：北京、上海、武汉、广州、天津、郑州、成都、南京、杭州和重庆。高校非全日制招生缺额较大2017年是全日制和非全日制硕士研究生并轨招生第一年，受全日制和非全日制统一划线、非全日制学费昂贵等多重因素影响，多数高校未完成招生计划。双一流”高校2017年非全日制硕士研究生招生差距较大。为完成招生计划，普通高校纷纷采取加大招生宣传力度，向非全日制考生提供住宿、奖助学金等激励措施。在2017年非全日制硕士研究生首次招生录取的基础上，各高校都不同程度的缩减了2018年非全日制招生计划，其中工程类专业遭大面积缩减，非全日制研究生招生渐趋理性。专业热度统计硕士研究生近年报名的显著特点是院校及专业选择分布不均，工商管理、会计、公共管理、金融等专业是考生首选专业，而工程类硕士专业招生却不容乐观，甚至出现多个专业零录取的现象。下面是小编获取到的2018年报名较多的专业：金融硕士、会计、行政管理、法律（非法学）、企业管理、护理学、机械制造及其自动化、工商管理、教育学、设计学。专业报录比统计近年来全国硕士研究生的报考竞争度、录取难度整体呈下降趋势，到2016年达到3:1。从招生上来看，招生比例最大的是工学，占比为36%；第二是管理学，占比为14%；第三是医学，占比为12%。与此相对应，高校专业的报录比是，工学类报录比相对较低，而管理类、经济类等专业报录比相对较高。专硕和学硕热度对比统计近5年来我国专业硕士招生规模持续保持增长态势，2016年专业硕士招生人数达到279617人，占硕士招生总额的47.41%。与2011年156295人相比，增幅达到79%。学术型硕士不断调减招生计划，2016年学术型硕士招生人数为310195人，与2011年相比减少5%。据中国教育在线进行的一项关于专业硕士的调查显示，近6成考生计划报考专业学位硕士研究生。专硕和学硕哪一个更好？基于近几年专业硕士招生规模和报考热度不断增加的现状，很多考生都会觉得报考专业硕士前景更好，在报考的时候更加青睐于专业硕士。其实小编想说的是专硕学硕本身并无好坏之分，只不过理论上来讲，专硕更偏实践能力，学硕更偏研究能力。所以究竟选择那个，要看你自己以后的打算了，如果有读博打算的话，就考学硕，毕竟学硕比较重理论，适合进一步深造并且学硕不用参加全国统考，可以通过自己的导师直接读博。如果读研是为了以后更好工作，那两个倒也没有太大的差别，用人单位也不是非常看中你是专硕还是学硕，不过也有很多朋友认为直接工作选择专硕比较合适，这个需要根据自己各方面情况综合权衡。关于专硕和学硕在培养目标、培养方式、授课形式、学习费用、读博方式等方面，还是有很多不同的。大家想要详细了解可以翻看小编之前发表过的文章《国内研究生一般要读几年？学费是多少？》，里面有详细的介绍，在这里小编就不再赘述了。看了小编根据《2018年全国研究生招生数据调查报告》整理的这些数据，大家对于近几年的考研整体形势是不是更加了解了呢？小编希望大家在了解考研整体形势的情况下，做出适合自己的选择。一旦做好决定之后，就用心准备，做出最适合自己的复习规划，全力以赴，实现最终的目标！希望每一位考生都能圆梦！

专业可以说是大学最经久不衰的话题了。“报考大学应该参考学校还是专业？”“选专业应该从兴趣出发还是就业？”“XX专业读研是不是出来后就业前景更好？”“这个专业容不容易找工作？”大家应该都或多或少纠结过这些问题。这回我们换一个角度，从考研时各位同学对本专业的取舍看看哪些专业比较受人喜爱。全国13.5%的本科生选择了毕业后读研数据来源麦可思从图里可以看到，医学生读研的人数占比重最大，有25.4%，而管理学最小，只占8.3%。全国有近三成的考研学生是选择了在读研时转换专业数据来源麦可思从这图可以看出，跨考比例最高是管理学，最低的是医学，差别悬殊。管理学：本科已经足够，读研意义不大很巧的一点是，管理学考研比例最低，而跨考比例最高，这是否意味着管理学专业不太“受人待见”？有一个说法叫“管理无学”，大概意思是说，管理学作为一个学科稍微有点勉强。学管理学的小伙伴梁雪说：“要我说管理无学，这个说法可能有点儿极端，但我觉得读个本科已经足够了。”确实，管理学定位比较模糊，因为研究对象无处不在，而导致没有研究对象。很多人学这个专业开始就很困惑，不知道将来能做些什么？这也是很多人对管理学的普遍看法。可其实管理学也有其优势——社会需求大，报考门槛不高。医学：选择继续深造，实有几分无奈从这图可以看出，跨考比例最高是管理学，最低的是医学，差别悬殊。从图来看，医学生考研比例最高，跨考比例最低，这样看来读医学的小伙伴对本专业很是死心塌地嘛？事实真是如此吗？一般来讲，报考研究生主要有两种情况：1. 对本学科的认可，想继续深造。2. 对本科学历的就业选择不满意，觉得再读的话工作机会更好。而医学生考研大多属于第二种情况。据学医的小杜说，“基本所有的三甲医院都是非博士不要(除非有本地户口)，但是相应的社区医院招聘则条件会低很多。如果只是想去个社区医院，可能本科学位就足够。可苦读了这么多年，谁甘心呢？”至于为什么跨专业考研的人那么少，其实这也不难理解。医学生课业非常繁重，除了学习理论知识，临床经验更是不可缺少的。很多人早上去实习，下午没事就不去医院在教室或者宿舍复习。考本专业已经非常辛苦了，根本没有精力去跨专业考。工学：参与项目是主流，考证也是不错选择工学生的考研比例以及跨考比例都不算高。读通信工程的工科生小蔡说：“工科生更多是倾向于就业，很多人在大三甚至是大二就开始实习了。大家普遍认为，项目经验是最重要的。而读研的人基本都是在大一就规划好了，因为要先找准导师。对于工科生而言，研究生导师对之后的影响非常之大。”确实，因为工科生除了读研之外，还可以选择去考一些专业资格证，这些都含金量非常之高，有些证。从时间成本和精力投入而言，考证比考研更加受人青睐。经济学：其实经济学没有想象中那么好找工作较低的读研比例，和较高的跨考比例，可能让很多外专业的人很意外。本科读经济的世军笑着说：“其实很多人都被学科名骗了，感觉经济学就是教你怎么赚钱的，其实经济学是理论性更强的学科”。“大多数读了本科恍然大悟的人，都会选择直接工作。不过外专业考我们研究生的比较多，你要真想读经济学的研究生，压力很大的。”文学：本科就业没烦恼，虽与专业相关性不大读研比例比历史低，跨考比例比历史高，或许是因为比历史学好找工作吧。读汉语言文学的小乐说：“其实文科虽然听着挺鸡肋的，但找起工作来也不难。很多公司文职都有很多需求，只要不眼高手低，找到一份相对心仪的工作其实难度不算太高。”当然，还有很多学生选择了考公务员这条路。毕竟他们的学业较为轻松，公考对他们而言也比对其他专业友好很多。就业才是否读研的硬指标大家应该都注意到了，以上提到的那么多专业，是否考研？是否跨专业考研？围绕这一个很重要的考虑因素都是——就业。这是同年就业率较高的十个专业以及其收入情况：可以看出，计算机科学与技术专业收入非常可观。此外，国际经济与贸易、土木工程，也是毕业半年后收入较高的专业。这些专业所在学科考研比例都比较低。而总体排名较为靠后的包括英语、汉语言文学、财务管理，这也正是那些跨专业考研比例较高的专业人群。在对专业的选择上，选择本科时不仅考虑就业前景，还会考虑兴趣等方面的。而到了研究生的时候，更多的关注点都落在了就业上。由此可见，随着大学生社会化的逐渐加深，就业这个现实的问题越来越得到同学们的考虑。因此，多从就业角度切入专业，少一点不切实际的幻想，对我们毕业后找工作或者读研都会有很大帮助

首先，计算机专业一直是大数据方向研究生的主要培养专业之一，所以如果读研期间想主攻大数据方向，考研时完全可以选择计算机专业，而且在计算机专业读研还会有机会接触到云计算、物联网、人工智能等一系列与大数据关系紧密的技术，学习和科研体验也能够得到保障。在没有成立大数据专业之前，计算机专业就已经在研究生阶段开始培养大数据方向的学生了，而且很多高校的大数据专业目前还没有研究生培养能力，研究生的培养依然设立在计算机专业，这就导致很多大数据专业的本科生在考研时也会选择考研计算机专业。大数据是一个非常大的方向，目前诸多专业都可以培养大数据专业的研究生，除了大数据专业之外，计科、软件工程、数学、统计、经济、金融等专业也都有能力培养大数据方向的研究生，随着诸多传统学科开始与大数据相结合，会有更多的专业具备培养大数据方向研究生的能力。在选择专业时，除了要考虑大数据技术本身之外，还需要考虑就业场景，如果未来希望在IT互联网行业发展，那么在计算机专业读研无疑是比较好的选择，相对于其他专业来说，计算机专业往往会更注重研究生动手实践能力的培养，尤其是开发能力的培养，这对于就业的影响还是比较积极的。目前虽然整体上来说，大数据领域的人才缺口比较大，但是开发岗的就业渠道更多，算法岗的竞争还是非常激烈的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

专业的选择是非常重要的，但是面对几百个专业让很多的家长考生在选择的时候很头疼，那很多的专业名称很相似或者说它的概念很晦涩让很多人容易搞混，所以我总结了一下，目前多数家长和考生的比较多的以及容易混淆的专业，来帮助大家去做一些深入的了解。那今天跟大家说一说在当前计算机热门专业下，有几个大家经常搞不清楚的专业：第一个就是人工智能和大数据实际上人工智能它是建立在大数据基础上的，无论是多么复杂的人工智能算法都是需要数据支撑，但从这个方面来看大数据如何挖掘分类分析。人工智能领域的人才培养一直以来都以研究生教育为主，随着人工智能平台的推出和应用，当前行业领域也开始需要大量应用型人才，这就促使不少高校开始在本科阶段开始开设人工智能专业。但是，相对于大数据专业来说，人工智能专业对于学生的要求相对比较高，不仅知识量比较庞大，难度也比较高。当前开设大数据专业的高校比较多，选择的空间也比较大，相对于人工智能专业来说，大数据技术体系也相对比较成熟，学习难度也相对要低一些，所以可以重点考虑一下大数据专业。从知识体系结构来看，大数据专业的学生未来也可以向人工智能方向发展。大数据专业是近几年的一个热点专业，随着大数据技术体系的成熟，行业领域陆续释放出了大量大数据人才的需求，随着大数据平台逐渐开始落地应用，未来基于大数据技术来赋能传统行业是一个比较明显的发展趋势，这个过程也会需要大量人才，包括高端应用型人才和技能型人才。从大数据自身的价值空间和产业规模预期来看，大数据领域的人才需求规模还是非常庞大的，当前大数据领域的人才缺口也相对比较大。好多行业系统进行数据分析比较多，人工智能学习的内容就比较多，很多人比较纠结这两个专业都是选哪一个比较好，那我来谈一下我的个人想法啊。目前大数据这个技术相对来说已经趋于成熟了，所以当前选择大数据这个专业，会有一个相对比较系统的一个学习过程，人工智能相对于大数据这个出来还处在一个相对弱者的阶段，所以在整个均线段也会有一定难度，学的知识很庞大也很杂也很多，这些人工智能领域的从业者有大量的工作内容，都是基于大数继续开展的，所以如果你想去从事这个研发也可以去考虑，从大数据继续切入那后期人工智能这个方向是不错，但不管怎么样这两个专业更建议你去考研深造，本科的学习内容相对来说比较难，更需要更层次的一个学习。那第二个专业的就是软件工程和网络软件工程主要学编程，制作各种软件，很多软件的程序都要上千行上万行，如果对这没有兴趣，那以后生活可能会挺枯燥的。另外念这一专业最好数学和英语要好一些。网络工程注重局域网，广域网的建立。相对比较有趣一些。其实按我个人观点，学什么最关键要看自己对这行有没有兴趣，兴趣能发挥人的最大的潜力，在人生事业上更容易取得成功。而且生活也会因对工作的兴趣而快乐。另外建议你再到网上搜索有关软件工程和网络工程的介绍。软件工程其实对于学历的要求没有那么难，就业也确实很不错收入普遍比较高，但有一点需要提醒大家的，背后一定也是高压力高强度的工作，节奏可能你看整体的收水平较高，但是如果说你看他的日薪就不一定那么高。因为一天十四五个小时的工作是很常见的对这个大家一定要提前有预见性。网络工程就是对这个专业的真实写照，相对更偏硬件比方说路由器、交换器等等，更多跟硬件去打交道工作，网络故障的一些处理，网络设备哪些处理，公司的防火墙维护等等工作，是综合了计算机和网络的一些特点，相对更适合男生多一点，但本科的就业也很ok。第三个专业就是信息安全和网络空间安全网络安全是指网络系统的硬件、软件及其系统中的数据受到保护，不因偶然的或者恶意的原因而遭受到破坏、更改、泄露，系统连续可靠正常地运行，网络服务不中断。信息安全本身包括的范围很大，其中包括如何防范商业企业机密泄露、防范青少年对不良信息的浏览、个人信息的泄露等。网络环境下的信息安全体系是保证信息安全的关键，包括计算机安全操作系统、各种安全协议、安全机制(数字签名、消息认证、数据加密等)。现在的互联网相关的企业也特别注重数据的安全保护机制，而有些网络空间安全和信息安全我个人认为没有太本质的区别学习的内种，只说每个院校研究的侧重点不同，因为热门大大都愿意报学校就愿意开。是否真的有具备合格的这个教材实力这个就不太好说了，那么选择的时候还是要去看看这个专业所在院系它的师资力量怎么样，看一看它的方向是哪里看看招生计划如何？#MCN原创孵化营#如果大家有其他想了解的计算机类专业也可以在评论区留言，我会继续为大家讲解。