大数据技术与应用考研科目

在考研的前期准备中，择校择专业是一个最基础也是决定全盘输赢的关键因素。在择校的过程中，我们首先要做的就是先择专业，如何更好的选择专业呢？未来职业规划，即以后想从事的方向，攻读本专业或跨专业根据研究方向来选择接下来，小编就先来和说说“大数据”研究方向在2021年的专业招生情况以“大数据”为研究方向，考408的专业(081200)计算机科学与技术(077500)计算机科学与技术只有武汉纺织大学的数学与计算机学院在招生(081001)通信与信息系统仅中国航天科工集团第三研究院一所考试范围：英语一；数学一(0811J2)社会计算(081201)计算机系统结构复旦大学有两个研究方向都含有“大数据”，都是考英语一和数学一(081202)计算机软件与理论一、复旦大学复旦大学计算机软件与理论专业招生1人，共有7个研究方向，同属计算机科学技术学院二、辽宁石油化工大学(081203)计算机应用技术(081203)计算机应用技术在云南师范大学招生数最多，共16人，研究方向为大数据技术与应用(0812Z1)信息安全(0828Z3)农业信息工程值得注意的是，华中农业大学的农业信心工程考试范围为英语一、数学二(083500)软件工程(0837J2)航空运输大数据工程招收(0837J2)航空运输大数据工程专业的只有中国民航大学研究方向：(02)民航大数据智能处理方法、(01)基于大数据的智慧机场关键技术专业招生：6人(083800)公安技术中国人民警察大学的公安技术考试范围为：英语一、数学二(083900)网络空间安全(085400)(专业学位)电子信息上海电力大学招收研究方向为(02)人工智能与大数据的专业共41人考试范围考408的专业在英语和专业课一中，多数考察的是英语一和数学一同时考英语一和数学一的专业只有(085400)(专业学位)电子信息，涉及的高校有中国民航大学、河北大学、郑州大学、武汉纺织大学、复旦大学、上海电力大学、上海大学、辽宁石油化工大学考数学二和英语一的专业有华中农业大学的(0828Z3)农业信息工程和中国人民警察大学的(083800)公安技术两个专业小编总结：在考研的时候，虽然说择校择专业都比较重要，但是，在一定程度上，择专业比择校要相对重要点，毕竟以后从事的行业大多与研究生所读专业相关的行业。因此要慎重选择专业！我们致力考研更轻松，院校选择不迷茫，更多考研资讯请关注我们，点关注不迷路，也欢迎大家私下交流，如若认同请帮忙分享转发。感谢你的阅读！如果有专业院校选择问题，可以在评论区留言，或者私信我。

当下，大数据、人工智能等词汇频频出现在大众视野，大数据专业更是站在了时代的风口。很多学生也在高考的时候选择大数据，大数据领域还属于初期，需要大量的高端应用型人才，本科学习大数据，研究生的选择也非常广：大数据科学和工程、人工智能、计算机与大数据相结合的方向、金融方向等都是非常不错的选择。1、大数据科学和工程大数据专业的主要应用，数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘，几乎所有行业的都会涉及到数据的获取、管理和分析，所以大数据专业的研究生前景非常好，一个行业想要发展就需要更多高端人才，大数据的本科生继续从事大数据研究是一个非常不错的选择，这个专业属于新开专业，我们选择需要的时候需要多注意学院的研究实力。2、人工智能人工智能也是随着时代发展应运而生的专业，人工智能与大数据，二者密不可分，智能就是通过大数据学习内在的规律，从而达到智能，分析的数据越多，越有可能接近真实，大数据是人工智能的基础，本科把大数据学习扎实过后，在研究生阶段跨考到人工智能，你拥有扎实的大数据理论知识，有助于人工智能的研究，考研选择人工智能是一个不错的选择。3、计算机与大数据相结合的专业这是一个互联网时代，计算机肯定不能缺席，计算机+大数据是一个非常好的组合，计算机科学与技术（数据挖掘方向），在没有单独独立大数据专业之前，主要还是计算机专业在研究大数据，只是那时候没有单独拎出来说。学院的老师具有丰富的研究经验，当你进去过后能够给你很好的帮助。4、金融方向金融与大数据也是息息相关，复旦大学大数据学院就开设有金融硕士，本科学习大数据，研究生跨考到金融也是一个不错的选择。因为大数据专业属于新开专业，供选择的学校较少，如果你对经济、金融比较感兴趣，选择金融（大数据方向）也是非常不错的选择。“大数据+”已经涉及到生活的方方面面，本科学习大数据，选择上面的4个大方向都是一个非常不错的选择。

首先，对于信管专业的本科生来说，读研时有两大选择方向，其一是管理学方向，很多同学会选择读研管理学相关专业，毕竟跨度较小而且竞争也并不算激烈，其二是计算机方向，选择计算机相关专业还是具有一定难度的，但是如果想从事大数据相关的岗位，选择计算机专业还是比较适合的。考研计算机专业通常可以重点考虑一下计算机科学与技术专业，目前该专业也是培养大数据高端人才的主要渠道之一，而且计科专业的研究生往往也有较高的岗位附加值。目前很多学校的计科专业会考408，涉及到数据结构、操作系统、计算机网络和计算机组成原理，这几门课的学习难度还是比较大的。信管专业虽然也会涉及到很多计算机专业课，但是在学习深度上往往与计算机专业具有一定的差距，所以如果要考研计算机专业，一定要制定一个系统的学习计划，而且最好能够找专业老师指导一下，这能够在一定程度上提升复习效率。除了计算机专业之外，当前培养大数据方向研究生的专业还包括统计学、金融学等，所以选择在这两个专业读研也是不错的选择。从就业的整体情况来看，统计学和金融学的高端人才就业情况也比较不错，而且也有很多机会能够进入IT互联网行业发展，而金融领域本身的岗位附加值也比较高。最后，当前考研的整体竞争还是比较激烈的，尤其是一些重点大学的重点学科，所以一定要早做准备。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，当前在本科阶段选择数据科学与大数据技术专业是完全可以的，未来随着大数据技术开始逐渐落地应用，大数据领域的人才需求类型也会逐渐多元化，本科生甚至是专科生都能在大数据领域找到适合自己发展的岗位。虽然大数据专业的发展前景不错，但是学习大数据专业的压力还是比较大的，一方面大数据本身涉及到数学、统计学和计算机的诸多学科，知识量比较大，另一方面大数据技术体系的学习难度也相对比较高，需要完成大量的实验。虽然大数据专业涉及到的内容比较多，但是如果不能有一个自己的主攻方向并持续深入，很容易导致自身的专业性不足，这会影响自己的就业竞争力。如果有明确的考研计划，应该围绕考研的要求来制定学习计划，由于当前大数据专业的硕士点并不算多，所以考研的时候可以考研计算机专业。当然，当前除了计算机专业之外，统计学、金融学等专业也有培养大数据研究生的能力，学生可以根据自身的实际情况和发展规划来选择具体考研哪个专业。如果没有考研的计划，应该选择一个自己的主攻方向，围绕行业领域的岗位需求来制定学习计划，比如当前可以重点关注一下大数据开发方向，当前开发方向的人才需求量还是比较大的，而且未来在工业互联网时代，大数据开发人才的需求潜力会进一步得到挖掘和释放。最后，对于大一的新生来说，不论未来是选择考研还是就业，在大一和大二期间应该重视参加一些专业比赛，这不仅会促进自身的学习，同时也会开阔自己的眼界。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

2019年硕士研究生考试，计算机应用技术成为了报考人数最多的专业之一，为什么这么火？因为这个专业可以说是未来十年，“最有钱途”的专业，不知道大家有没有意见？从招聘计算机专业毕业生的公司来讲，国内第一梯队公司有华为、BAT（百度、阿里巴巴、腾讯）、TMD（今日头条、美团、滴滴），第二梯队有网易、360、小米、携程、饿了吗、搜狗等。再说一下工资，一些好的985、211大学刚毕业的硕士研究生可以开到20-40万，远超其他行业。但是，真正决定你成败和年薪的并不是你从哪个学校毕业，就算你是清华、北大毕业的，要是啥都不会，只会纸上谈兵，给公司创造不了价值，照样不行。“打铁还需自身硬”，就算一个大项目交给你，你没能力拿下来，那怪不了别人，只能怪你自己业务素质不行，能力不够强。学不学完全取决于你自己！但是，能进一个好的大学是你人生辉煌的基础，毕竟这个世界很多时候是讲出身的，那么计算机考研专业课到底考什么？考研科目与分值计算机科学与技术学科的初试科目为4门，政治、外国语、数学一和计算机学科专业基础综合，卷面满分值分别为100分、100分、150分和150分。其中，计算机科学专业基础综合150分，参照《计算机学科专业基础综合考试大纲》考察数据结构、计算机原理、操作系统、计算机网络4门专业课。单选题，共40道，每题2分，满分80分。其中第1-10题，考数据结构第11-22题，考计算机组成原理第23-33题，考操作系统第33-40题，考计算机网络综合应用题，共7道大题，满分70分第41-42题，考数据结构题，10分、15分第43-44题，考计算机组成原理，8分、13分第45-46题，考操作系统题，7分、8分第47题，考计算机网络题 ，分值为9分最近几年，考试大纲相对稳定，保证了考试的连续性。每年的考试真题，每年出题都会参考计算机四级考试真题、408真题、各校真题，然后再出新的题目。所以，以上这些题目，是大家复习的重要题库资源。选学校，定专业现在7月中旬，距离2020考研还有6个月的时间，抓紧点，备考还来得及。在选择报考学校的时候，先确定三个（高、中、低）目标院校。先定中级目标，中级目标是符合你自己能力的目标，如果超常发挥，就是高级目标；如果有所闪失，就是低级目标，原则就是有机会调剂。选择的高中低档学校，最好是考试的专业课要尽可能一样、专业课科目尽可能少、专业课程是自己相对擅长的，这样在复习过程中可以给自己留条后路。分为两种情况，跨专业考和本专业考研，因为计算机专业课的知识点很细，如果是跨专业考的同学要尽早开始复习准备。然后，确定你要报考的专业，和计算机相关的专业有计算机科学与技术（计算机系统结构、计算机软件理论、计算机应用技术）、智能科学与技术、大数据科学与技术、软件工程（从事软件开发）、网络空间安全，专业课包括计算机学科基础综合（程序设计、数据结构、组成原理、操作系统、计算机网络、数据库等）。关于专业课参考书408的统考就是以下几门课程：数据结构： 《数据结构》严蔚敏 清华大学出版社；计算机组成原理：《计算机组成原理》唐朔飞 高等教育出版社；操作系统： 《计算机操作系统(修订版)》汤子瀛 西安电子科技大学出版社；计算机网络： 《计算机网络(第五版)》谢希仁 电子工业出版社。郑重向大家推荐以下参考书计算机科目是交叉学科，意味着学习计算机专业课一定要做到基础扎实，学会灵活运用，概念把握要清晰明确，深刻理解，也能举一反三，知识点做到融会贯通。备考规划首先，真题要做，不能停。准备复习的第一天开始就要接触真题，课也要认真听，自学的时代已经过去了，对于概念的把握，你不可能做到那么全面的理解，除非你是大神。第一阶段：7、8月，中间的暑假是黄金复习时间。基础学习、大纲学习和基本概念学习很重要。第二阶段：9、10 月，这段时间同学们可能每天都有课，很难拿出完整的一天去好好复习，时间很奢侈。所以，这段时间的复习成果直接决定你能不能考上目标院校，这段强化阶段的黄金时间，大家要好好把握。第三阶段：11、12月，系统训练、冲刺真题、模拟题，这段时间就是为了目标院校做最后的冲刺的，另外公共课学习压力也会很大。计算机考研是高薪，但是难度也真的是不小，所以大家要好好利用好时间，跨专业考的同学要早早准备。以上就是2020计算机考研人的备考规划，祝一战成硕！欢迎下方给我留言。

数据科学与大数据技术专业可授予“工学”或“理学”学位，今天我们单独讨论理学方向，那么我来为大家解答一些数据科学与大数据技术授予理学学士专业的疑问。专业学什么？数据科学与大数据技术专业是不是学得更多的是数学？我们来看一个比较普遍的专业课程内容，当然，不同的学校设置可能稍有不同，但总体上是这些。专业课程内容：金融与经济大数据挖掘，神经网络与深度学习，数值算法与案例分析与数据挖掘，大规模分布式系统。专业基础课程内容：数学分析、概率论与数理统计、统计计算、数据结构，线性代数、数据库引论，统计学基础，计算机原理，大数据管理，大数据统计分析实验，计量经济学等等从上面的专业课程设置来看，数学科目是本专业的基础要求课程，对于数学、计算机能力太差的学生，需要认真考虑是否能适应该专业的要求，除了上述两门课程外，学生对语文和英语科目也要掌握得比较好才是最优的选择。专业对应的研究生深造专业现在高考升学，不能只是考虑自己志愿填报的地域、学校和专业等三个方面，还要深入考虑到个人专业所对应的研究生深造专业的对应，这才是比较深远的思考。为什么？每年本科新生招生才400多万，现在每年报考研究生的人数已经达到了340万，这两个数据你发现了什么？几乎全民考研了，你不深入了解个人的考研方向，后续估计会对自己的选择有所遗憾。数据科学与大数据技术理学学士方向专业对应的研究生专业有应用数学、计量经济学和统计学专业。从上述三大对应的研究生专业来看，与数学的关系不浅。计算机是不是就沦为工具了？其实，任何专业，计算机都是它的工具，只是所使用的深浅程度不一而已。数据科学与大数据技术专业是否将计算机沦为工具？我们来看看该专业毕业生所应具备的知识和能力来看：1、系统掌握大数据建模与分析的基础理论以及计算机处理的基本技能；2、掌握数据科学的基本思维与研究方法，具备综合运用知识、方法和技术来解决交叉学科的实际问题；3、了解数据科学的发展现状和趋势，并具备一定的理论创新和系统创新的能力。再看该专业一些选修课程内容：计算理论，人工智能，计算机视觉，算法设计等课程，以及上述的专业课程，与计算机的应用是非常密切的，从这个方面来说，不能下计算机仅仅是工具那么简单。总结最后，简要介绍一下该专业的就业范围和比较好的大学推荐吧。该专业的就业范围主要是统计局、经济管理与运行部门，高校，医院、社保及各种管理部门，银行、证券、保险以及互联网企业。本专业比较好的大学推荐有上海交大、复旦大学、北京大学、武汉大学、西安交大、华南理工、北京航空航天大学、中南大学和对外经济贸易大学等部分名校。

首先，对于当前选择数据科学与大数据专业的同学来说，继续读研是不错的选择，一方面原因是当前大数据技术尚处在落地应用的初期，人才需求更注重以研究生为代表的高端人才，另一方面随着产业结构升级的持续推进，未来高端人才也会有更多的发展机会。大数据专业在读研时可以重点考虑两个大的主攻方向，其一是继续从事大数据方面的研究，虽然大数据的技术体系已经趋于成熟，但是大数据领域的创新空间依然非常大，尤其是大数据与产业领域的结合，会有大量的创新点，所有如果选择专硕，可以重点考虑如何利用大数据技术在产业领域创新，这也会为自己打开新的发展路线。其二是选择主攻人工智能领域的相关方向，由于大数据技术与人工智能技术的关系非常紧密，所以在读研期间主攻人工智能相关方向也比较方便。相对于大数据方向来说，人工智能技术体系远没有成熟，所以人工智能技术的创新点还是非常多的，当前计算机视觉、自然语言处理、机器学习等方向也是比较热门的方向。由于数据科学与大数据技术专业是比较新的专业，所以在读研时，如果想有更大的选择空间，可以考虑选择计算机专业，实际上计算机专业也是培养大数据方向研究生的主要专业之一。另外，当前统计、经济、金融等专业也有培养大数据方向研究生的能力，如果未来想在相关领域发展，也可以考虑考研这些专业。最后，虽然算法岗位的岗位附加值比较高，也相对比较适合女孩从事，但是算法岗位当前的竞争还是非常激烈的，所以在读研期间一定要重视开发能力的培养，这也会扩展自己的就业面。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

要问考研哪些专业难考？那就是每个人考的专业都难考！报的人多，难考！背诵内容多，难考！学起来吃力，难考……公说公有理，婆说婆有理。今天小编把大家普遍认为难考的专业整理了一下，主要分为两个大类：一是外因，即报考人数多，竞争大所以难考；二是内因，即专业内容本身学习难度大所以难考。一起来看看有没有你的专业吧！一、报考人数多，竞争性大1、教育类专业【热门程度】（1）从国家线来看，教育类专业2020年的国家性A区是331分，B区是321分；2021年A区337分，B区327分，上涨了6分，而且在近几年都呈现上涨的趋势；（2）从调剂来看，报考人数多，从而调剂名额也相对少一些，而且今年有些学校不招收自命题的考生，这就使调剂难上加难。（点击查看原图）【热门原因】（1）不考数学。考试科目中没有数学，对很多数学基础不好或者文科类的同学来说就很友好；（2）专业内容相对简单。教育类的专业内容比较好理解，就是背诵内容较多，对跨考的同学来说学起来也会更加容易；（3）就业前景较好。毕业后可以考编或者考公，工作稳定。2、新闻与传播【热门程度】（1）从国家线来看，今年和去年都是相同的，A区355分，B区345分，分数线也碾压了金融类专业；（2）从调剂来看，和教育学同属文科类专业，相比理工类，调剂名额也相对少一些，并且报录比也高达10：1，像暨南大学这类热门院校甚至会达到30：1。（点击查看原图）【热门原因】（1）不考数学。就像教育学一样，不考数学成为很多跨考生在选择专业时的首要条件；（2）就业前景。现处于一个自媒体时代，新闻与传播专业也很受大家欢迎，并且这一专业也很鼓励跨考生报考，符合国家提倡的复合型人才培养。3、法律硕士（非法学）【热门程度】（1）从报考人数看，21考研的同学在备考中一定会发现身边很多人都是考法硕（非法学）这一专业，特别是在文科类院校中，据不完全统计，20年报考人数约25万，21年约30万；（2）从分数来看，随着报考人数的增加，分数也自然随着水涨船高，比如今年的北京大学，400+的就有40多人，就连被淘汰掉的都是390分左右的人，内卷也十分严重。（点击查看原图）【热门原因】（1）本科非法学专业才可报考。报考这一专业的同学都是跨考生，而且法硕（非法学）属于全国联考，大家都是站在同一起跑线上，也不存在是否歧视跨专业这一问题；（2）法考的报考条件改革。在18年法考进行了改革，只有获得法学学位或者是从事法律工作满三年才可报考，这就使很多本科非法学专业的同学想从事法律行业就必须考取法律硕士或法学硕士。4、应用心理【热门程度】（1）从报考人数看，大多数院校的报录比在30：1左右，可以看到竞争也是很激烈的；（2）从国家线来看，报考人数多，分数也自然会水涨船高，应用心理专业2020年的国家线A区是331分，B区321分；2021年A区337分，B区327分，也是上涨了6分，呈现上涨的趋势。（点击查看原图）【热门原因】（1）不考数学。像这种文科类专业不考数学，就很受跨考生追捧；（2）专业内容相对简单。学起来不会很吃力，如果是初学者也不会存在很多困难。5、金融【热门程度】（1）从国家线来看，金融专业2020年的国家线，A区343分，B区333分；2021年国家线，A区348分，B区338分，上涨了5分;（点击查看原图）（2）从院校线来看，特别是一些热门院校，400分都不一定会有学上，比如今年南京大学金融专业的复试线就高达425分。（点击查看原图）【热门原因】（1）就业前景。毕业后可进入证券公司、银行等，薪资待遇好；（2）行业对学历的要求高。金融行业贫富差距大，如果硕士毕业就有更多机会选择更好的职业，工资待遇就会更好一些。6、会计专硕【热门程度】（1）从分数来看，虽然会计专硕的国家线A区179分，B区169分，但是很多院校复试线都是200分以上，像热门院校分数会更高，比如中国人民大学今年的复试线为253分，相比去年上涨了13分；（2）从调剂来看，会计专硕的全日制调剂名额很少，如果没有考上目标院校，也很难调剂到其他院校的全日制。（点击查看原图）【热门原因】（1）考试科目简单。会计专硕考试科目只有两门，即管理类联考综合能力和英语二，满分为300分；（2）就业前景。毕业后可进入证券公司、银行、国企等，薪资待遇好。7、行政管理【热门程度】（1）从报考人数看，开设行政管理专业的院校多，招收人数也不少，外加不考数学，报考人数自然会多，有些学校的报录比为20：1；（2）从分数来看，行政管理专业也是一个高分云集的专业，有些普通一本院校复试线也要380+，像985、211这类院校，有的复试线要高达400+，比如今年武汉大学行政管理专业的复试线为400分。（点击查看原图）【热门原因】（1）不考数学。数学很容易拉开大家的差距，跨专业同学在选择专业时也会首先考虑是否考数学；（2）就业范围广。行政管理专业就业范围广泛，硕士毕业后可到各大企业、事业单位或者政府机关工作。8、计算机类【热门程度】从分数看，可以说是高手云集，神仙打架，中国科学技术大学软件学院400+的就约有416个了，不少学校的复试线都在400分上下，例如浙江大学计算机科学与技术专业今年的复试线为399分；（点击查看原图）【热门原因】就业前景好，尽管计算机专业学起来会让人头皮发凉，但是也挡不住毕业后的高薪资，好待遇。9、应用统计【热门程度】（1）从国家线来看，应用统计专业和之前提到的金融专业统一划线，国家线与去年相比都涨了5分；（点击查看原图）（2）从院校线来看，有些院校的复试线是400+，比如中央财经大学应用统计专业今年的复试线为421分、武汉大学为410分。（点击查看原图）【热门原因】就业范围广，硕士毕业后可到各大企业从事大数据分析等相关工作，薪资待遇好。10、医学【热门程度】有一句话说得好“劝人学医，天打雷劈”，医学本科要5年，本科毕业出去工作机会很少，所以很多同学会选择继续深造。从报考人数看，医学类专业的同学考研率达到85%，考研录取率却不到30%，使医学专业难上加难。【热门原因】行业对学历的要求，三甲医院的入职门槛很高，如果单单是本科学历，机会也会相对少很多。二、专业本身学习难度大11、风景园林学风景园林学是关于土地和户外空间设计的科学和艺术，是一门建立在广泛的自然科学和人文艺术学科基础上的应用学科。它涉及气候、地理、水文等自然要素，同时也包含了人工构筑物、历史文化、传统风俗习惯、地方色彩等人文元素，是一个地域综合情况的反映。（内容源于百度百科）风景园林学专业所涉及到的学科、知识面都较为广泛，对学生的基础知识、专业知识和实践能力都有很高的要求。12、电子科技技术专业电子科学技术专业培养具备物理电子、光电子与微电子学领域内宽广理论基础、实验能力和专业知识，能在该领域内从事各种电子材料、元器件、集成电路、乃至集成电子系统和光电子系统的设计、制造和相应的新产品、新技术、新工艺的研究、开发等方面工作的高级工程技术人才。（内容源于百度百科）对学生的学科素养和动手操作能力具有很高的要求。13、生物系统工程专业生物系统工程专业以培养通用性较强的生物系统装备工程师为目的，所培养的人才将既具有生物科学知识背景又具有工程技术背景，能够将工程原理与设计应用于生物系统中，解决与生物生产和加工相关的工程问题，改善生物生产手段和生物生长环境，控制生物生长过程和生物物料的加工过程，设计提高人们生活质量的生物系统。（内容源于百度百科）主要学习微生物学、生物化学、化学工程、发酶工程等方面的基本理论和基本知识，毕业后的就业方向是高校、科研机构。14、环境工程环境工程专业主要学习普通化学、工程力学、测量学、工程制图、微生物学、水力学、电工学、环境监测、环境工程学科的基本理论和基本知识，受到外语、计算机技术及绘图、污染物监测和分析、工程设计、管理及规划方面的基本训练，具有环境科学技术和给水排水工程领域的科学研究、工程设计和管理规划方面的基本能力。（内容源于百度百科）要求学生具有一定的社会科学和自然科学基本理论知识，具备一定的社会活动能力和管理能力。15、建筑学建筑学专业学生主要学习建筑设计、城市规划原理、建筑工程技术、环境和空间表现、绘画艺术等方面的基本理论与基本知识，受到建筑设计等方面的基本训练，具有项目策划、建筑设计方案和建筑施工图绘制等方面的基本能力。（内容源于百度百科）建筑学在考试科目上一般没有数学，专业课考试科目一门是理论知识的考察，一门是手绘，即建筑设计，手绘考试时间一般是6小时。最后学长想说其实没有哪个专业是容易考的，大家站在不同的角度都有各自的难处，我们能做的就是选择一个适合自己的专业，找对方法，朝向目标踏实的走好每一步！21考研完的同学未来继续努力，生命不息，奋斗不止；22考研er趁着春暖花开的季节，好好的去沉淀自己，既然选择了考研，那就找对方法坚持下去吧，坚持就是胜利！

1.排名情况1.1院校层次分布2015年9月国务院推出《促进大数据发展行动纲要》，同年数据科学与大数据技术成为新增备案专业。数据科学与大数据技术距今仅发展了5年，现发展基本稳定且还处于探索阶段。数据科学与大数据技术专业考取难易度排名前100的院校中211及以上院校占29%，重点院校占55%。表1 数据科学与大数据技术专业考取难易度排名Top100数据来源：2018年全国普通本科批录取数据(西藏数据缺失)注：1.本排名代表各院校此专业的综合考取难度排名，单个省份中可能存在差异；2.本排名不包含招生简章中未注明具体招生专业的院校；3.本排名不包含中外合作专业；4.重点包含省重点和全国重点。2.考取难度解析2.1 知名财经类大学热度高上海财经大学、对外经济贸易大学的数据科学与大数据技术的考取难度仅次于同济大学。上财的数据科学与大数据技术为数学、计算机科学和统计学的交叉学科，该专业分为理学和工学两个专业方向，理学方向的建设基础是统计学，工学方向的建设基础是计算机科学与技术。对外经济贸易大学的数据科学与大数据技术专业涉及统计学、数学、计算机科学、经济学、金融学等方面的知识，致力于打造能够从事经济、金融、管理等领域的数据分析工作的复合型人才。2.2 中国农大数据科学与大数据技术的报考难度高中国农业大学的数据科学与大数据技术考取难度排在第9位，该院校的数据科学与大数据技术专业于2018年新增。该专业设有国际班，就读于中国农大数据科学与大数据技术专业的学生有机会获得500强高校的学历学位。专业课程设置侧重于计算机，如：Spark核心编程、数据可视化等，基本符合当今的市场需求，可从事职业也较为多元化，不局限于数据分析和数据挖掘。特别声明：本文为优志愿原创作品。未经著作权人授权，禁止转载和使用，否则将承担法律责任。填志愿时在大厚本上翻找资料，很容易遗漏掉一些不错的院校，优志愿分享高考资讯、填报志愿、大学、专业等相关的信息，帮助您轻松获取历年分数线等数据资料。