大数据技术与应用考研方向

在考研的前期准备中，择校择专业是一个最基础也是决定全盘输赢的关键因素。在择校的过程中，我们首先要做的就是先择专业，如何更好的选择专业呢？未来职业规划，即以后想从事的方向，攻读本专业或跨专业根据研究方向来选择接下来，小编就先来和说说“大数据”研究方向在2021年的专业招生情况以“大数据”为研究方向，考408的专业(081200)计算机科学与技术(077500)计算机科学与技术只有武汉纺织大学的数学与计算机学院在招生(081001)通信与信息系统仅中国航天科工集团第三研究院一所考试范围：英语一；数学一(0811J2)社会计算(081201)计算机系统结构复旦大学有两个研究方向都含有“大数据”，都是考英语一和数学一(081202)计算机软件与理论一、复旦大学复旦大学计算机软件与理论专业招生1人，共有7个研究方向，同属计算机科学技术学院二、辽宁石油化工大学(081203)计算机应用技术(081203)计算机应用技术在云南师范大学招生数最多，共16人，研究方向为大数据技术与应用(0812Z1)信息安全(0828Z3)农业信息工程值得注意的是，华中农业大学的农业信心工程考试范围为英语一、数学二(083500)软件工程(0837J2)航空运输大数据工程招收(0837J2)航空运输大数据工程专业的只有中国民航大学研究方向：(02)民航大数据智能处理方法、(01)基于大数据的智慧机场关键技术专业招生：6人(083800)公安技术中国人民警察大学的公安技术考试范围为：英语一、数学二(083900)网络空间安全(085400)(专业学位)电子信息上海电力大学招收研究方向为(02)人工智能与大数据的专业共41人考试范围考408的专业在英语和专业课一中，多数考察的是英语一和数学一同时考英语一和数学一的专业只有(085400)(专业学位)电子信息，涉及的高校有中国民航大学、河北大学、郑州大学、武汉纺织大学、复旦大学、上海电力大学、上海大学、辽宁石油化工大学考数学二和英语一的专业有华中农业大学的(0828Z3)农业信息工程和中国人民警察大学的(083800)公安技术两个专业小编总结：在考研的时候，虽然说择校择专业都比较重要，但是，在一定程度上，择专业比择校要相对重要点，毕竟以后从事的行业大多与研究生所读专业相关的行业。因此要慎重选择专业！我们致力考研更轻松，院校选择不迷茫，更多考研资讯请关注我们，点关注不迷路，也欢迎大家私下交流，如若认同请帮忙分享转发。感谢你的阅读！如果有专业院校选择问题，可以在评论区留言，或者私信我。

大数据是目前互联网很火的一个词，在高考时，很多考生都选择了其对应的专业“大数据”，有些在本科所学知识涉及到大数据的很少，多和计算机相关的。那么本科大数据考研考什么专业？大数据专业属于计算机专业的一种，考研可以选择计算机科学技术一级学科门类下的专业。考研时可以选择考学硕或者专硕，专硕报考人数相对多。学硕偏向学术理论，专硕偏向实践应用。学硕的学科是计算机科学与技术，而专硕计算机所有相关的专业在报考时基本上不区分专业，统一为电子信息硕士，不同学校，电子信息研究方向不同，甚至同一个学校不同学院电子信息方向也不同。计算机科学技术下分专业有：保密科学与技术、大数据科学与工程、高可靠嵌入式系统、海洋技术、集成电路与系统、计算机科学与技术、计算机软件与理论、计算机网络与信息安全、计算机系统结构、计算机应用技术、健康大数据与智能医学、金融信息工程、人工智能、数据科学、数据科学和信息技术、数字媒体技术、网络安全技术与工程、网络信息安全、物联网工程、物联网工程与技术、物联网技术、新药物与新材料、信息安全、医疗信息技术、智能交通技术、智能科学与技术、智能医学诊疗。如：大数据科学与工程，开设的院校有：中国人民大学。如计算机科学与技术，开设院校最多，如：（以下仅展示部分）以北京大学软件与微电子学院的电子信息（专硕）为例，一共有9个方向，分别是（01）软件工程（02）网络安全（03）智能科技（04）软件 程实验班（05）集成电路（06）电子通信（07）集成电路实验班（08）金融科技（09）计算机技术。再以浙江大学为例，多个学院均招收电子信息专硕，而且每个学院的电子信息方向都不同，和本学院有一定的相关性，像生物医学工程与仪器科学学院的电子信息专硕研究方向有生物医学工程、仪器仪表工程。那么学大数据的同学了解后，可以选择考学硕也可以选择考电子信息专硕，具体再看高校的研究方向是否感兴趣，再进行选择。可以直接在中国研究生招生信息网的硕士目录进行查询。想了解更多精彩内容，快来关注51考研网

首先，对于大数据专业的本科生来说，在读研的时候有比较多的选择，既可以选择大数据相关方向，也可以选择人工智能相关方向。从当前的行业发展趋势来看，读研选择人工智能方向是不错的选择。大数据方向博士研究生在进行中期答辩从知识体系结构来看，大数据与人工智能本身就有比较紧密的联系，比如机器学习既在大数据分析中有广泛的应用，同时也是人工智能的六大主要研究方向之一，所以对于大数据专业的本科生来说，可以把机器学习作为切入点来进入人工智能领域。实际上，通过机器学习来入门人工智能也是比较常见的选择。人工智能领域的研究方向是比较多的，在当前工业互联网和产业结构升级的推动下，人工智能与传统行业的结合也比较多，在读研的时候可以根据目标学校的资源整合情况，来选择具体的研究方向。通常来说，不同高校往往都有自己的传统优势方向，选择这些方向往往会有更多的科研资源，也更容易做出科研成果。从目前人工智能领域的研究热点和落地应用情况来看，当前计算机视觉、自然语言处理和机器人学这几个方向有比较多的机会，这些领域也有大量的科研课题。从当前大型科技公司开放的人工智能平台来看，主要还是基于自然语言处理和计算机视觉两大内容来展开，未来随着人工智能平台的不断迭代，可以落地应用的人工智能技术会越来越多。虽然当前人工智能领域的发展速度比较快，但是当前算法岗位的就业也并不像想象中的那么容易，近两年很多希望从事算法岗位的研究生，往往也会因为激烈的竞争而转向从事开发岗位，所以研究生在读研期间，应该关注自身的程序开发能力。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

首先，对于信管专业的本科生来说，读研时有两大选择方向，其一是管理学方向，很多同学会选择读研管理学相关专业，毕竟跨度较小而且竞争也并不算激烈，其二是计算机方向，选择计算机相关专业还是具有一定难度的，但是如果想从事大数据相关的岗位，选择计算机专业还是比较适合的。考研计算机专业通常可以重点考虑一下计算机科学与技术专业，目前该专业也是培养大数据高端人才的主要渠道之一，而且计科专业的研究生往往也有较高的岗位附加值。目前很多学校的计科专业会考408，涉及到数据结构、操作系统、计算机网络和计算机组成原理，这几门课的学习难度还是比较大的。信管专业虽然也会涉及到很多计算机专业课，但是在学习深度上往往与计算机专业具有一定的差距，所以如果要考研计算机专业，一定要制定一个系统的学习计划，而且最好能够找专业老师指导一下，这能够在一定程度上提升复习效率。除了计算机专业之外，当前培养大数据方向研究生的专业还包括统计学、金融学等，所以选择在这两个专业读研也是不错的选择。从就业的整体情况来看，统计学和金融学的高端人才就业情况也比较不错，而且也有很多机会能够进入IT互联网行业发展，而金融领域本身的岗位附加值也比较高。最后，当前考研的整体竞争还是比较激烈的，尤其是一些重点大学的重点学科，所以一定要早做准备。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，从当前大数据领域的人才需求情况来看，以研究生为代表的高端人才有更多的机会获得高附加值的工作岗位，而且由于当前大数据技术尚处在落地应用的初期，所以未来大数据领域还会需要大量高端应用型人才（专硕），从这个角度来看，当前大数据专业的本科生，选择考研是不错的选择。大数据专业考研有多种选择，可以根据自身的发展规划、知识结构和能力特点来进行选择，同时也要考虑到行业发展趋势和技术发展趋势。从目前大数据方向研究生的培养渠道来看，计算机专业是一个重要的培养渠道，同时统计学、经济学、金融等专业，也有培养大数据方向研究生的能力。由于当前大数据专业的开设时间比较短，所以很多大数据专业还没有硕士点，要想有更大的选择空间，可以选择跨考计算机等专业。大数据专业的本科生在读研时，在方向的选择上还是比较多的，除了可以考虑大数据相关方向之外，还可以考虑人工智能领域的相关方向，包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习等。如果选择专硕，可以重点考虑如何通过大数据技术与行业相结合，在产业结构升级的过程中，行业领域也有很多创新点。最后，在选择主攻方向的过程中，还需要考虑到学校自身的学科实力、行业资源整合能力等因素，选择学科实力比较强的方向往往会有更好的科研体验，而选择行业资源比较丰富的方向，往往对于就业有非常积极的影响。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

首先，从当前的技术发展趋势和人才需求趋势来看，选择读研大数据方向是不错的选择，当前能够培养大数据方向研究生的专业也比较多，除了计算机专业之外，统计学、金融学、经济学等专业也有培养大数据方向研究生的能力，所以考生可以结合自身的知识结构来选择相应的专业。当前大数据行业的岗位主要集中在三大领域，分别是大数据分析（算法）岗、大数据开发岗和大数据运维岗，其中大数据开发岗的人才需求量相对比较大，近两年不少大数据方向的研究生都愿意选择开发岗，一方面算法岗的竞争比较激烈，另一方面开发岗的岗位附加值也在不断提升，目前与算法岗基本上持平了。读研大数据方向虽然是不错的选择，但是学习和科研压力还是比较大的，而且大数据方向对于数学的要求也相对比较高，这一点要做好充分的思想准备。当前不同学校会根据自身的资源整合情况来设计不同的培养方案，当前大数据与产业领域的结合点比较多，创新的机会也比较多，比如大数据与金融、医药、教育等领域的结合点就非常多。读研大数据方向一定要做好学习和科研规划，要避免三件事，其一是迟迟不能确定细分主攻方向，其二是迷失在各种研究方法中，其三是只专注于算法设计而忽略了落地应用。当前不论是从事算法岗还是开发岗，都需要具备一定的开发能力，所以在读研的过程中，要重视自身编程能力的培养。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，当前在本科阶段选择数据科学与大数据技术专业是完全可以的，未来随着大数据技术开始逐渐落地应用，大数据领域的人才需求类型也会逐渐多元化，本科生甚至是专科生都能在大数据领域找到适合自己发展的岗位。虽然大数据专业的发展前景不错，但是学习大数据专业的压力还是比较大的，一方面大数据本身涉及到数学、统计学和计算机的诸多学科，知识量比较大，另一方面大数据技术体系的学习难度也相对比较高，需要完成大量的实验。虽然大数据专业涉及到的内容比较多，但是如果不能有一个自己的主攻方向并持续深入，很容易导致自身的专业性不足，这会影响自己的就业竞争力。如果有明确的考研计划，应该围绕考研的要求来制定学习计划，由于当前大数据专业的硕士点并不算多，所以考研的时候可以考研计算机专业。当然，当前除了计算机专业之外，统计学、金融学等专业也有培养大数据研究生的能力，学生可以根据自身的实际情况和发展规划来选择具体考研哪个专业。如果没有考研的计划，应该选择一个自己的主攻方向，围绕行业领域的岗位需求来制定学习计划，比如当前可以重点关注一下大数据开发方向，当前开发方向的人才需求量还是比较大的，而且未来在工业互联网时代，大数据开发人才的需求潜力会进一步得到挖掘和释放。最后，对于大一的新生来说，不论未来是选择考研还是就业，在大一和大二期间应该重视参加一些专业比赛，这不仅会促进自身的学习，同时也会开阔自己的眼界。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

当下，大数据、人工智能等词汇频频出现在大众视野，大数据专业更是站在了时代的风口。很多学生也在高考的时候选择大数据，大数据领域还属于初期，需要大量的高端应用型人才，本科学习大数据，研究生的选择也非常广：大数据科学和工程、人工智能、计算机与大数据相结合的方向、金融方向等都是非常不错的选择。1、大数据科学和工程大数据专业的主要应用，数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘，几乎所有行业的都会涉及到数据的获取、管理和分析，所以大数据专业的研究生前景非常好，一个行业想要发展就需要更多高端人才，大数据的本科生继续从事大数据研究是一个非常不错的选择，这个专业属于新开专业，我们选择需要的时候需要多注意学院的研究实力。2、人工智能人工智能也是随着时代发展应运而生的专业，人工智能与大数据，二者密不可分，智能就是通过大数据学习内在的规律，从而达到智能，分析的数据越多，越有可能接近真实，大数据是人工智能的基础，本科把大数据学习扎实过后，在研究生阶段跨考到人工智能，你拥有扎实的大数据理论知识，有助于人工智能的研究，考研选择人工智能是一个不错的选择。3、计算机与大数据相结合的专业这是一个互联网时代，计算机肯定不能缺席，计算机+大数据是一个非常好的组合，计算机科学与技术（数据挖掘方向），在没有单独独立大数据专业之前，主要还是计算机专业在研究大数据，只是那时候没有单独拎出来说。学院的老师具有丰富的研究经验，当你进去过后能够给你很好的帮助。4、金融方向金融与大数据也是息息相关，复旦大学大数据学院就开设有金融硕士，本科学习大数据，研究生跨考到金融也是一个不错的选择。因为大数据专业属于新开专业，供选择的学校较少，如果你对经济、金融比较感兴趣，选择金融（大数据方向）也是非常不错的选择。“大数据+”已经涉及到生活的方方面面，本科学习大数据，选择上面的4个大方向都是一个非常不错的选择。

当前正处在大数据时代，而数据分析是大数据技术体系中的重要组成部分，也是数据价值化的主要方式之一，所以未来从事数据分析工作是不错的选择。数据分析可以选择两个大的专业方向，一个是统计学专业，另一个是大数据专业，另外不少计算机相关专业、金融领域相关专业和数学领域的相关专业也都有数据分析的细分方向。随着数据分析的重要性日益体现，现在不少专业也都增加了数据分析的细分方向，比如经济学、社会学、医学等专业都陆续开设了与本专业相关的数据分析方向。具体选择哪个专业需要根据自身的知识结构来决定，最好能够结合本科专业进行选择，这样在备考的时候会轻松一些。如果本科是计算机相关专业，那么可以选择的余地是比较大的，计算机应用、计算机科学与技术、软件工程等专业都有数据分析的细分方向，当然统计学和数学专业也是如此。在大数据领域，数据分析通常有两种方式，一种是统计学方式，另一种是机器学习方式，两种数据分析方式同样重要。学习数据分析通常需要具备一定的数学基础、统计学基础和计算机基础，其中数学基础是相对比较重要的，要想在数据分析领域走得更远，一定要重视数学相关课程，包括高数、线性代数、概率论等内容。以机器学习的数据分析方式为例，需要具备算法基础和编程语言基础，机器学习的步骤包括数据收集、数据整理、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用，目的就是从一堆杂乱无章的数据中找到其背后的规律。当前机器学习的数据分析方式是比较流行的，相关领域的研究也在逐步推进。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！