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一名大数据专业研究生的自述:跟上这个时代是挺好的事大侦探

一名大数据专业研究生的自述:跟上这个时代是挺好的事

走进经济生活里的一切导读:2016年2月,教育部公布新增“数据科学与大数据技术”专业,北京大学、对外经济贸易大学、中南大学成为首批获批高校。次年,又有32所高校获批。此次248所高校获批“数据科学与大数据技术”专业,几乎是前两次获批高校的8倍。来源丨21世纪经济报道(ID:jjbd21)记者丨王峰 北京报道图片来源/ 图虫创意(资料图)“没有什么行业是没有数据的”“我认为没有什么行业是没有数据的。”清华-伯克利深圳学院数据科学与信息技术专业一年级硕士生王宇杰说。 他在去年9月从一名工科本科生跨学科进入了大数据专业。大数据专业正成为时下火热的高校新增专业。在4月28日举行的教育部新闻发布会上,教育部高等教育司副司长范海林介绍,2017年全国高校备案专业中,新增数据科学与大数据技术专业点250个,同比增加了近7倍。从中国人民大学、北京师范大学、厦门大学等知名大学,到一些地方院校均投入了这股热潮。王宇杰大二时在一次展会上不经意接触到了一款大数据可视化软件Tableau,由此对大数据产生了浓厚的兴趣。通过Tableau,王宇杰感受到,数据分析这个行业的潜力无可限量。随着移动互联网大数据时代的到来,数据量正在不断增长。未来,更多人将学会分析数据,并将数据的洞察运用到工作和生活中的方方面面。数据分析会从小众走向主流,人人都可以成为数据分析师。接下来的大学时间里,他参加了一些数据科学家训练营,和一些商业机构组织的训练营,还在慕课网站上自修了国外大学的大数据课程。他在2016年的Tableau可视化分析争霸赛北京赛区比赛中拿到了第一名。Tableau可视化分析争霸赛是全球可视化数据分析人士的年度饕餮盛宴,每年都会成千上万数据狂人参加这一比拼。这其中,既有来自各行各业的数据分析专家,也有像王宇杰这样的数据爱好者,而王宇杰是获奖选手中唯一一名大学生。通过这些活动,王宇杰结识了这个一不断壮大的数据分析社区,也让他对这个行业更加充满热情。大四时,王宇杰得到了保研的机会,“国内开设大数据方向研究生专业的大学并不多,主要有清华大学、北京大学、复旦大学、北京航空航天大学等,这是当时比较知名的几个高校。”王宇杰说。王宇杰得到了北大和清华的offer,权衡之后,他选择了清华-伯克利深圳学院,这是清华和伯克利合办的硕士研究生项目,不仅可以在清华拿到数据科学学位,还有机会到美国加州大学伯克利分校去进行为期9个月的学习,同时拿到相关学位。“我是清华-伯克利深圳学院招收的第二届硕士生,也就是说,大数据专业其实是一个非常崭新的学科,在我申请的那一年,相对来说,大家对这个概念还不是特别了解,当然已经有一定数量的申请者,远超我们实际录取的人数,但并不是那么的火爆。”王宇杰说。“到了我下面那届,就是招收第三届硕士生的时候,竞争就变得异常激烈,在短短一年时间里,这个专业成为了大家认可的非常有潜力的专业,大批的工程本科生,或者是数学、经济方面的学生开始申请我们这个方向,因此录取率直线下降。个人感觉在近几年内,竞争会变得越来越激烈。”他说。清华-伯克利深圳学院的数据科学与信息技术研究中心设有6个实验室,分别为传感器与微系统实验室、纳米器件实验室、物联网与社会物理信息系统实验室、未来互联网研究实验室、大数据实验室、智能成像实验室。“我想一般人会认为我们专业课的名称会比较高大上,像大数据分析、大数据基础等,的确会有这些,但从本质上来说,我认为我们学的课程跟数学、工程学这些基础学科没有太大区别,当然加入了一些新兴科技的课程,比如现在很火的深度学习、人工智能。”他告诉记者。王宇杰进入了智能成像实验室,学习和科研课题是关于计算机视觉。“用一句话来概括,我们要做的是赋予计算机人的视觉能力。怎么理解呢?以后是一个有大量机器人存在的世界,而机器人要跟人类进行交互,做一些基本的工作,必须要有视觉能力,看得懂周围的环境,所以我们做的事情就是通过技术的方法让计算机拥有人的这种视觉能力。”他说。热门专业:数据科学与大数据技术图片来源 / 新华社(资料图)3月21日,教育部公布了2017年度普通高等学校本科专业备案和审批结果。在新增备案本科专业中,“数据科学与大数据技术”最为热门。根据统计,共有250所高校新增“数据科学与大数据技术”专业,其中包括中国人民大学、北京师范大学、厦门大学等19所教育部直属高校。河南省21所高校新增该专业,为最多的省份。河北、山东、安徽、广东、江苏等省也有较多高校成功获批。2016年2月,教育部公布新增“数据科学与大数据技术”专业,北京大学、对外经济贸易大学、中南大学成为首批获批高校。次年,又有32所高校获批。此次248所高校获批“数据科学与大数据技术”专业,几乎是前两次获批高校的8倍。该专业备受高校青睐与国家大力支持大数据产业发展及该产业人才奇缺相关。国务院2015年8月曾印发《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》,明确鼓励高校设立数据科学和数据工程相关专业,重点培养专业化数据工程师等大数据专业人才。根据教育部上述2017年度高校本科专业备案和审批结果,此次共有60所高校获批“机器人工程”专业。“机器人工程”专业大热的背后,是人工智能行业的持续发展。3月6日,南京大学官网正式发布新闻,经研究决定,南京大学正式成立人工智能学院。今年政府工作报告中四次提及“智能”,并特别指出要“加强新一代人工智能研发应用”、“发展智能产业”。值得注意的是,从清华大学到地方高校,大数据专业成为普遍的时尚。“清华或者其他一般院校,在这个领域里对科研的贡献会有差异,但事实上,在如今的大环境之下,大家都想跟上时代潮流,所以我认为无论处于怎样的研究水平,敢于去跟上这个时代,就是挺好的一件事情。”王宇杰说。“大数据是一个概念,它包含的范围非常广,不同的专业方向,对外显示的名称可能都是大数据分析、大数据工程与技术,但是整个产业其实非常庞大,从前到后拥有一个很大的产业链。”他说。“我认为数据分析师这个称谓已经太过宽泛了,我觉得这个行业需要细分,未来会有专门做算法的工程师,专门做硬件实现的工程师,以及专门做理论推导的科研人员等。”他说。(编辑 戴春晨)

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计划跨考大数据方向研究生,读研时需要注意哪些内容

首先,从当前的技术发展趋势和人才需求趋势来看,选择读研大数据方向是不错的选择,当前能够培养大数据方向研究生的专业也比较多,除了计算机专业之外,统计学、金融学、经济学等专业也有培养大数据方向研究生的能力,所以考生可以结合自身的知识结构来选择相应的专业。当前大数据行业的岗位主要集中在三大领域,分别是大数据分析(算法)岗、大数据开发岗和大数据运维岗,其中大数据开发岗的人才需求量相对比较大,近两年不少大数据方向的研究生都愿意选择开发岗,一方面算法岗的竞争比较激烈,另一方面开发岗的岗位附加值也在不断提升,目前与算法岗基本上持平了。读研大数据方向虽然是不错的选择,但是学习和科研压力还是比较大的,而且大数据方向对于数学的要求也相对比较高,这一点要做好充分的思想准备。当前不同学校会根据自身的资源整合情况来设计不同的培养方案,当前大数据与产业领域的结合点比较多,创新的机会也比较多,比如大数据与金融、医药、教育等领域的结合点就非常多。读研大数据方向一定要做好学习和科研规划,要避免三件事,其一是迟迟不能确定细分主攻方向,其二是迷失在各种研究方法中,其三是只专注于算法设计而忽略了落地应用。当前不论是从事算法岗还是开发岗,都需要具备一定的开发能力,所以在读研的过程中,要重视自身编程能力的培养。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!

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2020级新生大数据:上海财经大学研究生录取情况分析

财经类高校,历年来都比较受关注。不仅本科录取分高,考研/推免,也是竞争激烈。今天我们就看看上海财经大学研招办披露的2020级研究生招录大数据。上财的A级学科是应用经济学和工商管理,A-学科是统计学,另外理论经济学和马克思主义理论是B+学科。纪老师说:上财,无论是行业影响力,还是地域优势都是显而易见的!从考生人数看江苏考生近水楼台,另外就是浙江、山东、安徽、河南考生,都算是上海的辐射地。到上财读完研究生会留在上海工作吗?有的博士生的岁数较大,可能都成家了就不一定了!目前看还是本、硕、博一气呵成的读下来,性价比较高!就业竞争力和选择空间会更大一些!纪老师说:比较多的硕士研究生来自这些高校:本校、上海立信会计金融学院、上海大学、西南财经大学、上海对外经贸大学、浙江财经大学、江西财经大学、华东理工大学、湖南大学、南京财经大学、南京审计大学、东华大学等。也许这就是为什么立信会计金融学院本科录取分数高的原因吧!离着上财、上海对外经贸大学比较近,上海的学校也多,就业的机会也多。博士生的生源的毕业院校除了上述的,还有上海交通大学、香港中文大学、福建师范大学、河南大学等。在研究生新生的毕业专业中看,除了财经/管理相关的经济学、金融学、国际经济与陌贸易、会计学、统计学、工商管理、法学之外,也有很多是跨专业考研的,从工学专业比如计算机、高分子材料与工程,从理学专业比如数学与应用数学等。像数学、英语还是与财经类的院校的优势比较接轨的,但是也有同学是从生物技术、给排水工程、焊焊接技术与工程、核技术、材料科学与技术等专业转过来的!总体看,下面的跨专业的那个表上的专业,都是考生和家长无论选择什么层次高校都需要慎重考虑的。哈哈!话说人各有志,咱也不劝退!上财的财经类的二级学院的男女比例是稳定在6:4的,还是比较好的!工商管理硕士、金融硕士、会计硕士、法学硕士、应用统计学硕士都是录取比较多的。最后,2021年研究生报名又要开始了,12月份考试,也是很快了!推免也许拖后了,怎么着9月底或者10月初会有吧!指标会增加啊!加油吧!看上财的数据,也有好几百人是二战,甚至三战才成功进入上财的研究生同学。

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在大数据背景下,这个专业的研究生变得越来越吃香!

随着社会经济与科技的发展,数字在我们生活中显得越来越重要,也使得我们的生活变得越来越方便。从我们比较熟悉的支付宝来说,近年来,每个新年初始,支付宝会给每个用户生成一个去年的消费账单,而在这个账单生成的过程当中就离不开数字的统计。而在我国现代统计事业的发展下,统计方面的人才就变得越来越紧缺,尤其是高层次、应用型的应用统计专门人才。为改善这种情况,完善应用统计人才培养体系,我国特设置应用统计硕士专业学位,接下来就跟小编一起来了解一下这个学位。培养目标培养具备良好的政治思想素质和职业道德素养,具有良好的统计学背景,系统掌握数据采集、处理、分析和开发的知识与技能,具备熟练应用计算机处理和分析数据的能力,能够在国家机关、党群团体、企事业单位、社会组织及科研教学部门从事统计调查咨询、数据分析、决策支持和信息管理的高层次、应用型应用统计专门人才。应用统计硕士的初试科目101-思想政治理论;201-英语一或204-英语二或202-俄语或203-日语,其它语种由招生单位设置自命题科目;303-数学三或396-经济类联考综合能力;432-统计学。应用统计硕士的主要研究方向1.工程统计:含工商管理统计、质量管理统计方法、人力资源管理、市场调查与预测等;2.金融统计:含金融经济学、投资学组合的统计分析与决策、金融计量经济学等;3.生物与医学统计:含生物医学统计、临床数据分析、医院信息管理等;4.不确定统计学习理论与不确定统计方法:含数据挖掘、统计建模、实验设计、不确定统计预测与决策等。应用统计硕士毕业之后的主要就业去向应用统计硕士毕业后主要在互联网、新能源、金融/投资/证券、计算机软件、专业服务(咨询、人力资源、财会)、电子技术/半导体/集成电路等行业,还可以进入国家、省市公务员,大型企业;调查咨询公司:为企事业等单位做咨询、调研等有关经济分析工作,进行项目评估与分析;金融、保险行业;科研机构、高校等。具体从事的岗位大致如下:主要有产品经理、交互设计师、ui设计师、会计等。经过以上小编分享,相信各位考生对这个专业都会有自己的判断,适合自己的才是最好的专业,2020考研的各位考生加油!

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本科学大数据,考研考什么专业?继续从事大数据研究很有前景

当下,大数据、人工智能等词汇频频出现在大众视野,大数据专业更是站在了时代的风口。很多学生也在高考的时候选择大数据,大数据领域还属于初期,需要大量的高端应用型人才,本科学习大数据,研究生的选择也非常广:大数据科学和工程、人工智能、计算机与大数据相结合的方向、金融方向等都是非常不错的选择。1、大数据科学和工程大数据专业的主要应用,数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘,几乎所有行业的都会涉及到数据的获取、管理和分析,所以大数据专业的研究生前景非常好,一个行业想要发展就需要更多高端人才,大数据的本科生继续从事大数据研究是一个非常不错的选择,这个专业属于新开专业,我们选择需要的时候需要多注意学院的研究实力。2、人工智能人工智能也是随着时代发展应运而生的专业,人工智能与大数据,二者密不可分,智能就是通过大数据学习内在的规律,从而达到智能,分析的数据越多,越有可能接近真实,大数据是人工智能的基础,本科把大数据学习扎实过后,在研究生阶段跨考到人工智能,你拥有扎实的大数据理论知识,有助于人工智能的研究,考研选择人工智能是一个不错的选择。3、计算机与大数据相结合的专业这是一个互联网时代,计算机肯定不能缺席,计算机+大数据是一个非常好的组合,计算机科学与技术(数据挖掘方向),在没有单独独立大数据专业之前,主要还是计算机专业在研究大数据,只是那时候没有单独拎出来说。学院的老师具有丰富的研究经验,当你进去过后能够给你很好的帮助。4、金融方向金融与大数据也是息息相关,复旦大学大数据学院就开设有金融硕士,本科学习大数据,研究生跨考到金融也是一个不错的选择。因为大数据专业属于新开专业,供选择的学校较少,如果你对经济、金融比较感兴趣,选择金融(大数据方向)也是非常不错的选择。“大数据+”已经涉及到生活的方方面面,本科学习大数据,选择上面的4个大方向都是一个非常不错的选择。

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2017年最火和最冷门专业盘点,大数据、金融学榜上有名!

2017年高考正在紧张的进行,随之而来的将是考生报考院校和专业的高峰期。今天小编就给大家盘点一下,未来一段时间内最有前途的专业和尽量避免的低就业率专业,供各位考生参考。1、网络空间与信息安全专业网络空间安全是2015年获批设立的工学门类下的一级学科,信息安全则是计算机一级学科下的二级学科。从网络安方面的专业上看,统计显示,北京邮电大学、电子科技大学等8所高校获批网络空间安全专业,北京印刷学院、太原理工大学等10所高校获批信息安全专业,还有4所公安院校获批网络安全及执法专业。“全国每年培养的网络安全专业的本科生、研究生只有约1万名,专业人才的缺口非常突出。”四川大学网络空间安全研究院教授陈兴蜀说。据了解,互联网安全公司360公司已分别与武汉大学、西安电子科技大学合作创建了网络安全创新研究院。“无论是互联网行业的发展,还是国家对网络安全的重视,都意味着网络安全行业处于一个上升阶段。但根据我们招聘的情况来看,网络安全人才依然十分稀缺。”360公司董事长周鸿祎说。周鸿祎认为,未来五年里,网络安全人员平均收入水准,肯定会高过一般的技术人员、工程师和程序员。“最近几年,一个高水平的挖掘漏洞的研究员,在美国、中国都很容易找到百万年薪,甚至我们行业里最顶尖的高手被几个公司挖来挖去,最后给出的offer年薪高达上千万。”一位网络安全行业人士说。2、大数据专业如今是大数据的时代,很多学校都开设了大数据相关的专业和课程。据我了解到,自2015年教育部开设了数据科学与大数据技术专业,首批只有北京大学、中南大学和对外经济贸易大学三所学校申报成功。大数据是眼下非常时髦的热词,同时也催生出了一些与大数据处理相关的职业,通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。随着大数据在国内的发展,大数据相关人才却出现了供不应求的状况,大数据分析师更是被媒体称为“未来最具发展潜力的职业之一”。从20世纪90年代起,欧美国家开始大量培养数据分析师,直到现在,对数据分析师的需求仍然长盛不衰,而且还有扩展之势。根据美国劳工部预测,到2018年,数据分析师的需求量将增长20%。就算你不是数据分析师,但数据分析技能也是未来必不可少的工作技能之一。在数据分析行业发展成熟的国家,90%的市场决策和经营决策都是通过数据分析研究确定的。数据只要和业务结合就能发光发热,相信数据分析师、数据挖掘工程师在未来将会是每个行业必不可少的岗位。有媒体报道,在美国,大数据分析师平均每年薪酬高达17.5万美元,而国内顶尖互联网公司,大数据分析师的薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%,且颇受企业重视。3、电气工程及自动化电气自动化专业2016年就业率高达95.5%,它既是新兴学科,又被广泛应用,发展前景有三大利好因素,就业和创业前景都相当可观。由于国外这方面的技术比较先进,最好能出国深造。将来主要从事与电气工程有关的系统运行、自动控制、电力电子技术、信息处理、试验分析、研制开发、经济管理以及电子与计算机技术应用等领域的工作。电气自动化在工厂里应用比较广泛,可以这么说,电气自动化是工厂里唯一缺少不了的东西,是工厂里的支柱啊!你要是对电气自动化比较精通,用人单位立刻要你,不管是什么单位,最好是电子厂,因为电子厂天天用到自动化,编程,设计。如果你对工作待遇条件要求很看重,最好的是电业局。福利好,待遇高。然后是设计院,工作相对比较轻松。最艰苦的是工程局。因为要随着工程地点到处跑。但是工资也不低。而且还可以向自动化、电子等方向转行。4、金融学金融学专业这几年从整体上看,在报考方面比较热门,金融学专业职业前景普遍被看好。知名院校的金融学硕士,如果导师影响力较大,在校期间注重实践,同时研究功底比较深厚,刚出校门拿到20万以上年薪者,不在少数。无论是本科毕业,还是硕士毕业,金融学专业毕业生总体上的就业方向有经济分析预测、对外贸易、市场营销、管理等,如果能获得一些资格认证,就业面会更广,就业层次也更高端,待遇也更好,比如特许金融分析师(CFA)、特许财富管理师(CWM)、基金经理、精算师、证券经纪人、股票分析师等.金融学专业毕业的研究生在薪酬收入方面差距比较大,这跟学校、导师的知名度与影响力,以及自身的能力塑造、实践经验紧密关联。其中,融资和资本运作、咨询服务方面,发展前景更广一些,而且收入也颇丰。月薪少则6000元,多则30000元。如果能进入跨国投行或者埃森哲、麦肯锡等跨国咨询公司,年薪则大多在20万左右,还有其他福利。5、工程管理工程管理专业培养具备管理学、经济学和土木工程技术的基本知识,高级管理人才。学生在校学习期间,要接受工程师和经济师的基本素质训练,打好工程技术、管理、经济、法律、外语及计算机应用方面的坚实基础。有不少人认为工程管理就是一种单纯的管理学科,这是不正确的。工程管理需要学习的不仅仅是一种管理的思想,同时还要求有一定的工程背景和数学知识。在这门专业的学习中,应明白一个基本的等式就是“工程管理=工程技术+经济管理”,本专业学生毕业后可在工程、管理、科研和咨询等领域获得广阔的就业机会,能在制作业、服务业、公共事业、科研院所、政府部门和事业单位从事教学、科研、管理及设计开发工作。刚毕业如果在现场作施工管理,通常在4000元-5000元左右,一研究生毕业同学在上海复地集团做业主收入为6000元。工作在2-3年收入开始出现明显的差异,工作四年同学之间收入高的百万年薪以上,低的仍在原有收入水平线上。接下来,是需要各位考生提起注意的低就业率专业,大家在填报志愿时尽量避免。1、环境工程专业环境工程专业培养能够在环保部门、工矿企业、科研单位、火力发电厂等从事规划、设计、管理和研究开发工作的高级应用型人才。所学科目较多,但就业前景堪忧,建议不要因为成绩不好就选择,这类专业假设你要报考公务员,事业单位,如果不是在市级以上,待遇不好,事情也多,责任很大,一不小心就被追责。市级以上,起码是本科起,最好是有个硕士,市级,省级的,自然不一样。对外的就业来说,相关专业就是搞环评工作,收入看你老板的能力决定,如果你有人脉了,还是可能自己搞,前提是你是环评师,这个证挺不好考的,而且有时限要求,变现时间长。这个专业就是看起来是朝阳专业,但是风险和收益不成正比。相关专家说过在中国还要过20年环境专业才能成熟,当然可以选择学习本专业然后出国,国外的机会大一些,但是你如果不考个国外的研究生,在本专业还是没有希望的。总而言之,现在国内的环境工程专业还不稳定,每个学校又都有所偏重,所选择本专业需要慎重。2、国际政治与外交学国际政治与外交类专业是围绕权力、利益和安全来认识和研究国际社会演变和发展规律,主要是解释国际政治行为体间相互的政治的作用及其演变的一般规律的学科。这类专业毕业生中,66%的学生在毕业之前或刚刚毕业时找到工作,34%的学生在毕业1年以后实现就业。按照10分制进行计算,该专业的应届就业率指数为6.60,与其他专业相比,应届就业率指数属于中等偏下。该专业毕业生认为该专业发展前景很好和比较好的比例为23%,41%的毕业生认为该专业发展前景为“不太好”或“很不好”。按照10分制进行计算,该专业的发展前景指数为5.50,与其他专业相比,发展前景指数为中等偏下。目前来看,本专业毕业生的平均薪资为 4136 元,其中应届毕业生工资3271元, 0-2年工资4051元,3-5年工资4460元,8-10年工资6710元,6-7年工资10599元。3、历史学历史学主要课程包括:中国通史、世界通史,史学导论、中国史、西方史学史、考古学通论、历史地理学、古代汉语、中外历史文化原典导读与选读、中国断代史等。主要时历史研究类课程,历史学专业一直是冷门专业,就业形势很严峻。就业方向一般集中在国家机关、文教事业、新闻出版、考古、文物等政府机关单位。毕业生1年薪酬指数:78%的历史学专业学生毕业1年后的薪酬在2000元以下,薪酬在3000元以上的比例为8%。按照十分制计算,历史学专业毕业1年后的薪酬指数为3.17,与其他专业相比,薪酬属于中等偏下。4、电子商务在我们惯性的思维当中,电子商务都特别火爆,很大程度上由于这是一个比较新的专业。看着淘宝和京东商城挺火的,但是不代表电子商务的学生就好找工作,电子商务这个专业最早的时候是没有的。由于里面涉及了一些有关经济学和计算机的基础知识,学的面虽然广,但是学的不精。好多学生出来当了会计或出纳。随着电子商务的快速发展,这些毕业生在进入人才市场时本应抢手,但事实并非如此,近年来电子商务专业应届毕业生就业率仅为20%,而全国普通高校毕业生就业鉴约率是47%,可见,电子商务专业应届毕业生就业率远远低于全国大学生就业平均水平,这种状况不容乐观。造成这种局面的根本原因在于高校在电子商务人才的教育和培养方面还存在欠缺,在这种情形下培养出的学生很难符合社会对高层次电子商务人才的需求标准。5、法学本专业培养系统掌握法学知识,熟悉法律和党的相关政策,能在国家机关、企事业单位和社会团体、特别是能在立法机关、行政机关、检察机关、审判机关、仲裁机构和法律服务机构从事法律工作的高级专门人才。法学专业,曾一度被人们公认为是捧着“铁饭碗”的好专业,但是随着公检法单位人员的饱和、法学毕业生人数暴增等,法学就业的寒冰期已到来。这种现象已经不仅仅存在于一般本科生就业的情况中,而且一些知名的法学院校也存在着这样的问题。从2011年教育部公布的2010年本专科专业就业状况来看,211工程院校就业率区间为B-;普通院校本科法学专业的就业率区间仅为C+。法学专业如果进入政府部门工作,比较稳定,但薪资较低。能够到律师事务所是一个不错的选择,但是供过于求,进入难度大。律师既不像公务员队伍那样难进,又是法律专业的对口领域,是很多年轻毕业生的主要选择。而且律师是个经验型行业,收入参差不齐。律师的收入根据工作经验、能力大小和所涉法律领域的不同,是有很大差别。大部分小律师和见习律师年薪只有5万以下。

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因为金融人才在市场上稀缺,“大数据”对于金融市场的重要价值

随着人工智能应用的兴盛,越来越多人认识到“大数据”对于金融市场的重要价值,但金融技术人才可遇不可求,因为金融人才在市场上稀缺,职业的“硬件门槛”比如专业的金融工程等理工学科背景明显高出很多,而且缺口巨大。大数据相关职位的招聘信息目前仅仅接受机器学习博士、数据科学硕士以及数据分析相关科研领域博士为招聘对象。今天,我就来给大家聊聊清华大学深圳国际研究生院和中国社科院高校管理研究中心金融证券组合组合高级经理及研究员的招聘信息。招聘要求:1、掌握大数据理论与实践、相关领域研究生(强烈建议硕士以上学历)2、具有较强的跨学科和理论转变能力3、熟悉美国和中国监管机构对人工智能的态度,理解监管政策的重要性。证券分析师招聘对象:1、具有三年以上股票交易经验者,熟悉金融市场变化与趋势、产品特点和业务方向;2、学历高,本科以上学历;硕士优先;3、具有成熟的方法构建和估值模型,并能利用高效统计方法和技术分析优化市场风险;4、掌握一门或一门以上的编程语言;5、硕士研究生以上学历,通过国内外权威期刊接受的证券分析师学术论文引用评估;6、有强烈的职业追求、良好的沟通能力以及较强的团队协作能力。薪酬方面:在员工收入方面,你会比一般雇员工资高,由于你不仅只做股票分析师,还会有其他雇员一起工作,当然如果你比我好,你当然可以兼职;但正因为你是跟另外雇员一起工作,这个收入因为你是在大家一起工作,也就大大增加了你的收入,因为整个工作环境,大家都一起。在前台薪酬方面,包括销售和营销薪酬,高层主管获取的薪酬会更多。此外,专业知识,无论你有多精通,也可能面临知识产权等问题,所以你需要要大量的学习。是否有机会转岗?所有决定你未来就业方向的决定性因素是你在哪个行业就业。你可以完全不同的背景进入金融行业,不过无论你来自哪个行业,数据分析师总是一个相对更高薪酬的职位。你可以在金融机构(银行,证券,信托等等)或者政府监管部门(大数据,人工智能,无人驾驶)等相关单位工作,你可以跟其他相关领域人员学习交流,提升自己。去那里不一定学到东西,但是进去之后,你绝对高端大气上档次。国内金融硕士也就混个文凭,什么也学不到,别人不是清北复交人的,也学不会。

夜气

考研大数据:这些专业太抢手 你的排第几?

原标题:最新发布:这些专业太抢手!你的排第几?导读:“2015-2018全国考研大数据”来了!教育部全国硕士研究生招生考试网上报名和网上调剂唯一指定网站——研招网发布《2015-2018硕士研究生报考数据分析报告》!一起来看看!硕士研究生报名人数持续增长!女生为主力硕士研究生报名人数持续增长据教育部数据统计,2018年考研报考人数达到238万,增加人数和增长率均为近年来最高。△近4年硕士研究生报名人数(单位:万人)△近3年硕士研究生报名人数增长率女生读研占比超半数报考人数不断增长的同时,女生成考研群体主流。△男女生人数对比图(单位:人)为何考研?超半数受访者觉得考研是为了提升就业竞争力据中国青年报社社会调查中心数据,对于自己或身边的人选择考研的原因,调查显示,有以下几点:提升就业竞争力(58.8%)通过考研进入名校(41.4%)通过考研更换专业(37.1%)完成自己的学术理想(33.3%)工作晋升需要(30.9%)暂时逃避就业压力(24.9%)因身边朋友都在考而“随大流”(19.6%)寻找备考过程中的独特体验(10.5%)完善自己的大学生活(8.2%)据中国青年报报道,河北石家庄某高校的吴硕表示,由于学校一般,不论就业还是申请出国都没有太大优势,所以全班近一半同学选择了考研。胡杨本科读的是电气工程专业,他表示自己考研的主要目的是换专业,“4年读下来,觉得自己不太喜欢与机床、传送带打交道。希望研究生能学个‘和人打交道’的管理类专业”。对吴硕而言,选择考研更多是出于自己读名校的执念。本科就读于一所普通一本院校的他,考研志愿填报了北京某985高校。不过,深究自己渴望读名校的原因,吴硕坦言,主要还是考虑到未来对就业的影响。“身边非985、211毕业的同学找工作,简历投出去,得到的回应特别少”。山东济南某高校的研一学生李潇妍认为,读研能让自己在职场上“少走弯路”。“比如很多公司针对本科生和研究生的起薪和起始职位都是不一样的”。这些专业太抢手!最热门的是。。。哪些专业报考人数最多?以北京为例:2018年,工商管理专业报考人数居首,为19749人,随后为会计专业的13124人和法律硕士(非法学)专业的12957人,报考人数居第四至十位的专业依次为金融、公共管理、计算机技术、法律硕士(法学)、广播电视、软件工程、计算机科学与技术。2016年,报考“工商管理”的人数为13395名,居各专业报考人数之首,报考会计的人数为9369名,报考“法律硕士(非法学)”的人数为7608名(不含推免生),分别居第二位和第三位。报考人数居第4至10位的专业依次为金融、公共管理、计算机科学与技术、金融学、材料科学与工程、汉语国际教育、计算机技术。由此可见,工商管理、会计、法律硕士(非法学)连续数年成为报考专业的前三甲,依然是最热门的专业。热门高校专业考研难度排名报录比指的是报考人数和录取人数之比,报录比越大说明该专业考研难度越大。下面,我们就通过4所热门高校报录比排名前10的专业来看一下那些相对难考的专业有哪些:中国人民大学学术型学位难度排名↓↓↓△2017年全国统考硕士研究生报名录取统计(学术型学位)注:1。表中“报名人数”和“录取人数”不包含推荐免试、单独考试、援藏计划、退役大学生士兵和少数民族骨干专项计划的考生;2。录取人数包含调剂录取的考生。专业学位难度排名↓↓↓△2017年全国统考硕士研究生报名录取统计(专业学位)注:1。表中“报名人数”和“录取人数”不包含推荐免试、单独考试、援藏计划、退役大学生士兵和少数民族骨干专项计划的考生;2。录取人数包含调剂录取的考生。复旦大学学术型专业难度排名↓↓↓△2017年招收学历教育硕士研究生分专业报考、录取人数统计(学术型)专业型专业难度排名↓↓↓△2017年招收学历教育硕士研究生分专业报考、录取人数统计(专业型)南开大学难度排名↓↓↓↓↓↓浙江大学难度排名↓↓↓↓↓↓注:以上统计中不含非全日制、推免生、单独考试、强军计划、退役士兵计划以及少民骨干计划考生;录取人数中包括了由本校其他相近专业调剂到该专业录取的考生。往届生比例增幅明显 部分省市专硕超学硕应届生考研比例涨幅平稳,往届生读研比例增幅明显对在职人员来讲,考取双证不必脱产学习,充分满足了工作、学习两不误的需求。2017年在职研究生纳入统考后,在职考生的积极性空前高涨。部分省市专业硕士报名人数超过学术硕士近年来,由于招生计划增加的影响,除了总体报名人数呈上涨趋势之外,专硕的报考人数增长明显,多地甚至出现专硕报考人数超过学硕的现象。比如:湖北↓↓↓△湖北学硕和专硕(蓝色)人数对比图(单位:人)河北↓↓↓△河北报考学硕和专硕(蓝色)人数对比图(单位:人)

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本科大数据考研考什么专业?能选择专业的太多了!

大数据是目前互联网很火的一个词,在高考时,很多考生都选择了其对应的专业“大数据”,有些在本科所学知识涉及到大数据的很少,多和计算机相关的。那么本科大数据考研考什么专业?大数据专业属于计算机专业的一种,考研可以选择计算机科学技术一级学科门类下的专业。考研时可以选择考学硕或者专硕,专硕报考人数相对多。学硕偏向学术理论,专硕偏向实践应用。学硕的学科是计算机科学与技术,而专硕计算机所有相关的专业在报考时基本上不区分专业,统一为电子信息硕士,不同学校,电子信息研究方向不同,甚至同一个学校不同学院电子信息方向也不同。计算机科学技术下分专业有:保密科学与技术、大数据科学与工程、高可靠嵌入式系统、海洋技术、集成电路与系统、计算机科学与技术、计算机软件与理论、计算机网络与信息安全、计算机系统结构、计算机应用技术、健康大数据与智能医学、金融信息工程、人工智能、数据科学、数据科学和信息技术、数字媒体技术、网络安全技术与工程、网络信息安全、物联网工程、物联网工程与技术、物联网技术、新药物与新材料、信息安全、医疗信息技术、智能交通技术、智能科学与技术、智能医学诊疗。如:大数据科学与工程,开设的院校有:中国人民大学。如计算机科学与技术,开设院校最多,如:(以下仅展示部分)以北京大学软件与微电子学院的电子信息(专硕)为例,一共有9个方向,分别是(01)软件工程(02)网络安全(03)智能科技(04)软件 程实验班(05)集成电路(06)电子通信(07)集成电路实验班(08)金融科技(09)计算机技术。再以浙江大学为例,多个学院均招收电子信息专硕,而且每个学院的电子信息方向都不同,和本学院有一定的相关性,像生物医学工程与仪器科学学院的电子信息专硕研究方向有生物医学工程、仪器仪表工程。那么学大数据的同学了解后,可以选择考学硕也可以选择考电子信息专硕,具体再看高校的研究方向是否感兴趣,再进行选择。可以直接在中国研究生招生信息网的硕士目录进行查询。想了解更多精彩内容,快来关注51考研网

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大数据与数据挖掘方向的研究生在读研期间需要学习哪些内容

首先,大数据与数据挖掘是一个大的研究方向,在这个大的研究方向下还有很多细分研究方向,研究生要结合自己所处的科研环境(课题组),以及导师的具体要求来制定学习方案。对于大数据与数据挖掘方向的研究生来说,在制定学习计划时,要结合自己未来的发展规划,如果要从事开发岗位,那么需要重点关注三方面内容,其一是编程语言的学习,当前开发岗可以重点学习一下Java,其二是大数据平台的学习,大数据平台的内容比较多,学习周期也相对比较长,其三是积累行业场景知识,大数据开发与行业场景的结合非常紧密。目前对于硕士研究生来说,选择主攻开发岗位会更容易实现就业,而且开发岗位的人才需求类型也比较多元化。随着工业互联网的落地应用,未来产业领域会释放出大量的高端应用型人才需求,所以如果没有继续读博的计划,一定要重视多做一些与产业领域相结合的科研实践。如果未来要从事算法岗,那么也需要重视三方面内容的学习,其一是编程语言的学习,当前编程能力对于算法岗位也是比较重要的,算法工程师也需要完成一些程序设计任务,其二是算法相关知识的学习,其三是机器学习知识,包括深度学习等内容。近几年算法岗的竞争还是比较激烈的,但是进入到2021年之后,算法岗的需求有所复苏,未来可能呈现出一个温和的上升趋势。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!