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「科技探索」大数据企业特征与跨境数据合规挑战研究大辩

「科技探索」大数据企业特征与跨境数据合规挑战研究

过去20年间,伴随着数字经济的发展,消费模式和消费场景的转变可谓沧海桑田。自1996年比尔盖茨喊出了“内容为王”的口号,人们渐渐地开始习惯了从移动端进行消费活动,用手机App订餐、购买机票火车票、订酒店;逛网上超市、使用网上支付;使用网上营业厅代替到银行网点排号办理金融业务;在App的指导下在家里健身;拥有不同兴趣爱好的人们甚至在互联网的世界里实现了跨境社交(网游、旅行内容分享、追星、网红养成等)。互联网无时无刻不在汲取和留存着人们的行为轨迹和消费记录,这些日常行为数据,包含着不同国籍公民的个人信息,共同组成了大数据的汪洋大海。大数据企业为品牌商的海外市场拓展提供营销渠道和商业洞察支持,然而大数据企业的企业战略如果缺少了数据应用合规框架,会将企业置于违反数据跨境政策的法务风险之中。1.大数据企业特征1.1大数据技术商业应用的企业主体企业可以利用大数据来识别和界定营销机会。大数据技术能够通过分析在互联网上发生的消费数据,告诉企业消费行为的影响因素有哪些,从而更精确地和有针对性地帮助企业调整其产品概念、包装、内容,以及进行营销策略的部署。大数据技术商业应用最出色的企业,通常会是已有获取大数据能力的互联网公司,以及专业经营数据采集、数据分析,和售卖洞察报告的市场调研公司。互联网公司作为消费和零售的新载体,成为天生的大数据企业(BigDataOwner)。市场营销因为互联网技术得到了重塑,越来越多的国际品牌商推出一款新产品或者新概念时,可以选择通过互联网电子商务的渠道在全球多个国家和地区同步上市,例如iPhone、华为等手机厂商在全球主要市场同步推出自己当年的旗舰机型。今天,如果你问任何一家互联网公司,什么是最重要的,源源不断的数据流很有可能将是这个问题的答案。数据变得极具价值,庞大的流量数据造就了谷歌、亚马逊、阿里、腾讯、京东这样的大数据独角兽。反过来,这些大数据企业以其强大的科技、经济和社会影响力,也在进一步改造着整个市场生态。品牌方从单一的互联网途径获取的数据和报告,能部分地了解消费者行为,但要了解消费者态度,专业的市场调研仍然是最准确的方法。比如广告投放后的效果评估,消费者行为的变化(访问、搜索、到店……),甚至购买行为的转化率都可以通过大数据分析获得,但消费者对品牌的认知/喜好/忠诚度的提升,则需通过调研形式去了解——这是市场调研企业的专业领域。与互联网企业依靠自有互联网产品自然产出数据的方式不同,市场调研企业作为独立于商家、消费者、电子商务平台的完全第三方,依靠工序复杂而繁冗的数据采集过程获取消费者的态度数据。无论是互联网企业,还是市场调研企业,作为大数据拥有者,已然将大数据作为公司战略在积极布局和实践。然而大数据解决方案之于大数据企业,不仅在于驾驭海量的数据,更需要部署相应的数据应用合规框架,规范数据的管理。在浩瀚的数据中,最为棘手和敏感的是包含了个人信息的隐私数据。1.2大数据企业的数据分散性和数据服务器中心化当互联网企业发展壮大到一定规模,国内用户市场饱和时,其必然会凭借其已被市场教育得趋于成熟的产品,将目光投向更广泛的海外用户身上。因此,互联网企业的用户数据随着互联网企业的出海,呈现出跨越国界的分散性特征,例如中国阿里的淘宝、字节跳动的抖音、腾讯的微信产品(见表1),均面向其海外用户推出了海外版应用产品;国外互联网企业也有面向中国用户的产品,例如过去的谷歌和亚马逊,虽然他们分别于2010年和2019年退出了中国市场,其中谷歌退出中国市场的原因是作为美国企业,其对中国用户隐私保护相关法律的约束有着不同的认识。与此相反的是,互联网企业的服务器部署呈现中心化的特征,这是因为基于商业特质,企业必然需要从成本最优的角度考虑其在基础设施上的投入。很显然,企业不可能为每一个用户市场部署专用的境内服务器——数据跨境,实现数据的中心化存储和管理,成为了跨国互联网企业的业务需要和首要研究的课题。对于大数据技术商业应用的另一个典型主体——市场调研企业,亦是如此。在中国“一带一路”政策的倡议下,中国企业加快了出海的步伐,跨国市场调研活动可以帮助品牌方测量当时当地的市场动态,及时准确地分析和掌握当地消费者的行为和态度,从而通过有针对性的营销活动与当地消费者的有效互动,以达到促进销售、增加利润的目的。因此,市场调研企业的数据采集业务呈现出跨境、分散的特点。与互联网企业类似,市场调研企业也需要从成本最优的角度考虑部署数据跨境方案,实现数据的中心化存储和管理。表1 知名互联网企业的中国产品和海外产品举例2.数据主权和大数据企业的跨境数据合规困境2.1数据主权近年来,全球各个国家和地区的隐私和数据跨境立法节奏不断加快。一个国家的物理主权有领土、领空、领海等,随着大数据的应用越来越普及和深化,数据主权——作为一个虚拟主权,正在得到越来越多国家、企业和个人的重视。“数据主权”概念,最早始于隐私领域,是指一个人对其在社交媒体上和进行网络消费时所提供的个人信息的控制权。随着数据在数字经济时代中价值日益凸显,其概念内涵得以不断扩展。简书对“数据主权”的解释为:“对于个人而言,数据主权是指人们对自身行为产生的数据拥有使用权和所有权;对于企业而言数据主权是指对海量数据的占有和使用以及保护;对于国家而言数据主权是指存在于本国的数据要受到本国法律的约束。”来自人民日报发表于新华网的对于“数据主权”的解释为:“数据主权是指网络世界的国家主权,反应了国家对数据控制权的主体地位。”数据已经逐渐成为世界政体和企业逐鹿的焦点所在,没有人会轻易放弃对数据的控制权。放弃数据主权,意味着放弃现在和未来。甚至有人担心,随着中美贸易战的持续升级,数据主权争端将会引发自苏联解体以来新一轮世界范围内的冷战。2.2大数据企业的数据跨境合规困境2014年,美国互联网巨头谷歌在欧盟区域范围内接连遭受打压。谷歌首先被法国数据保护监管机构处以15万欧元的罚款;然后被欧盟法院裁定其应确保用户的“被遗忘权”;接着被西班牙立法规定其引用的媒体内容链接须付费;欧洲议会呼吁各监管机构应考虑将谷歌的搜索引擎和其他的商业服务分离开来;又被荷兰数据保护局告诫其应当停止侵犯荷兰互联网用户的隐私权。而2019年以来,特朗普领导的美国政府及其盟友印度,对包括华为、字节跳动等中国互联网科技企业发动了全面抵制和打击。美国商务部2019年5月宣布将华为加入其“实体清单”,之后的一段时间美国持续升级了前述禁令的级别和范围。《印度时报》报道,印度政府于2020年6月宣布印度将禁用Wechat、TikTok、微博等共59款中国互联网App,而后被封禁名单增加到了118款。如果我们从数据主权的角度来分析一下欧盟对待谷歌,以及美国、印度政府对待华为的行为,就能更好地明白,表象的背后很大一部分原因是国家对数据主权的关注。不仅是中美之间,这个世界上的其他政体,例如欧洲,对数据主权的关注要更早,已经落实在逐步完善的法律法规上。2020年7月,欧洲议会研究服务中心(EPRS)发布的一份关于《欧洲数据主权》的研究报告指出,非欧盟科技公司的经济和社会影响力威胁着欧洲公民对其个人数据的控制,并限制了欧盟高科技公司的成长和欧盟及其成员国在数据环境中的立法和执法能力。因此,欧洲要寻求加强数字领域战略自主权的新政策方法,以获得在数字世界中独立行动的能力。3.结语在新兴的大数据技术和大数据产品领域,各资本巨头均争相进入。究其原因,正如马克思主义基本原理所揭示的那样:生产力的发展,将必然会导致生产关系和社会关系的变革。大数据技术代表着当今最先进的生产力,为创业公司迅速成长为行业独角兽提供了可能。然而机遇和挑战共生共存,具有更全面的视野,掌握更成熟的大数据技术,以及重要的前提——建立完善的跨境数据合规框架,是大数据企业发挥自身优势,把握住这一机遇的关键。作者:邹 杨 齐佳音本文刊发于《中国高新科技》杂志2020年第23期(转载请注明来源)

旱麓

微热点大数据研究院发布美业直播行业报告

2020年12月25日,第17届华山奖·中国美业领袖年会在广州举行。大会以“聚能新生代 智领新未来”为主题,邀请20余位具有行业影响力的人士,共同探讨中国美业疫后生态,赋能全产业链成长动力,挖掘新生一代核心价值,聚焦科技驱动转型升级等话题。本届大会得到了国家科技部、工信部、商务部等部委的支持,由医学美学美容杂志社、中国美容医学杂志社、中国美业领袖年会组委会等联合主办。微热点大数据研究院受邀出席,高级分析师王超就《美业直播网络关注度分析报告》发表演讲,从网络直播行业数据分析、美妆直播网络传播数据分析、美妆直播细化分析、关注美妆直播消费者画像及行为偏好、美妆直播问题分析、直播电商及美妆直播发展趋势等六个模块为业界剖析美妆直播行业发展变化趋势、舆论关注点、人群画像及相关行业问题等。报告显示,美妆护肤品类在直播电商中的网络传播热度指数最高,为64.8;其次是食品乳饮和服饰鞋包。侧面说明,三个品类在直播电商领域当中得到了消费者的普遍关注,或进而引发其购买欲望。通过对消费者观看美妆直播的原因进行分析,产品价格是消费者观看美妆直播的重要考量因素,有29.8%的消费者更加关注价格相关信息。此外,美妆产品的品质、产品销量和产品品牌也是诸多消费者选择观看美妆直播的考量因素。通过对消费者选择将电商直播作为购买美妆产品渠道的原因进行分析,有近半数的消费者是因为电商直播的美妆商品价格便宜、优惠力度大;其次,因为通过电商直播购买更加方便快捷的消费者占比超过20%;此外,直播间商品展示效果好、信赖主播推荐两因素占比也超过10%。近几年,美容行业和医学美容不断整合,迎来了“大医美”时代,大数据赋能医美运营管理新智慧,洞察行业发展新趋势、市场新方向等,为业界提供新思路和新方法,为行业注入更多能量,将促使行业不断发展。登录微热点“大数据报告”查看完整版《美业直播网络关注度分析报告》

南荣珠曰

极光大数据:2018年Q2智能手机行业研究报告

极光大数据发布《2018年Q2智能手机行业研究报告》,从智能手机保有率及销量、主流手机品牌用户忠诚度、主流安卓手机品牌用户画像、手机app安装情况和国内运营商市场等维度分析当前智能手机行业的市场格局。数据亮点:小米销量占比攀升至16.3%, 超越vivo紧追OPPOvivo用户忠诚度下滑,由Q1的35.2%降至25.9%华为与OPPO继续保持国内手机保有量冠亚军,每五个中国移动网民就有一个华为手机用户iPhone于2017年Q4发布的三款新机型在其用户中占比达18.3%2018年3月底发布的OPPOR15以4%销量成为Q2销量占比最高的机型电信在2018年Q2市场占比进一步扩大,而移动和联通均有所下跌一、智能手机保有率分析极光大数据显示,2018年Q2国内主流手机保有率前五的手机品牌分别为华为、OPPO、iPhone、vivo和小米,其中华为和OPPO分别以20.6%和19.4%的保有率名列第一和第二位。根据极光大数据统计,2018年上半年OPPO和iPhone保有率较为接近,截至2018年6月底,OPPO保有率为19.4%,iPhone为18.9%。根据极光大数据显示,在Q2各主流手机品牌城市等级分布中,iPhone用户中新一线城市用户占比最高,OV用户中约六成来自三线及以下城市,而华为和小米的用户城市等级分布则相对均匀。在Q2主流手机品牌型号分布中,iPhone的型号分布最为集中,top 5占了约七成。根据极光大数据显示,17年Q4发布的新机型iPhone X、iPhone 8 plus和iPhone 8在iPhone用户中的占比分别上升至9.3%、5.8%和3.2%。此外,iPhone 7 plus占比上升至15.1%,超过iPhone 6居于各机型占比首位。二、智能手机销量分析根据极光大数据统计,2018年Q2国内手机品牌销量份额top 5分别是华为、OPPO、小米、vivo和iPhone,其中华为以24.7%销量份额居于首位,OPPO以17.3%销量份额居于第二位,小米销售份额超过vivo居于第三位。极光大数据显示,华为在18年Q2的销量份额为24.7%,OPPO销量占比增长至17.3%,小米销量份额为16.3%,超过vivo紧追OPPO。Q2所售智能手机中,2000-2999元的机型为Q2国内手机市场贡献了28.1%的销量,华为此价格段手机销量占比为34.5%,OPPO此价格段手机销量占比为46.8%;小米主要聚焦于低端机,iPhone则聚焦于高端机。极光大数据显示,2018年3月底发布的OPPO R15以4%销量占比强势登顶,成为Q2销量占比最高的机型,vivo X21和OPPO R11s分别居于二、三位。三、主流手机品牌用户忠诚度分析极光大数据显示,华为的换机用户忠诚度不断提高,超四成用户会继续选择华为。iPhone对华为换机用户的吸引力提升,华为换vivo用户比例降至9.4%。极光大数据显示,OPPO换机忠诚度达近一年新高,为33.9%;vivo对OPPO换机用户的吸引力在这一季度明显削弱;换机时选择华为、vivo和iPhone的用户均超15%。iPhone用户忠诚度极高,有62.3%换机不换品牌。根据极光大数据统计,18年Q2换手机的iPhone用户中,有超过六成会继续使用iPhone;其余部分流失到华为、OPPO等品牌,iPhone换华为用户比例为12.2%。极光大数据显示,2018年Q2有25.9%的vivo用户换机不换品牌,该比例相比Q1明显下降;另外有21.9%的用户转向使用兄弟品牌OPPO,转向华为的vivo换机用户占比增长至17.9%。极光大数据显示,小米用户忠诚度保持稳定,三成用户换手机后继续使用小米。Q2的小米换机用户中18.9%转向华为,16.1%转向iPhone,12.4%转向OPPO,对比Q1占比均有所上升。四、主流安卓手机品牌用户画像极光大数据显示,67.7%的华为用户为男性,26-35岁用户占比一半以上;华为用户爱看电影、倾向通过具有知识青年、运动健美属性的渠道交友。根据极光大数据显示,OPPO用户以年轻女性用户为主, 88.3%的用户在35岁及以下;对服装饰品的兴趣表现明显,对文艺小清新的社交风格最为偏好。极光大数据显示,vivo男性用户略超女性用户,对运动健美风格的交友渠道偏好明显,对美容美妆也很感兴趣,根据极光大数据统计,小米用户中有70.2%为男性,其中83.9%的用户不到35岁;爱好是直播聊天、运动和动漫,最偏好二次元社交风格。五、手机app安装情况极光大数据显示,平均每台高中低端手机中安装的app分别为51款、47款和35款,低端机用户安装的app数量与高中端机有一定的差距,或受运存和内存等因素的影响。极光大数据显示,高中低端手机最偏爱的app分别是凤凰新闻、语音助手类app小爱语音引擎和聚合视频类app云视听.企鹅;各自的top5偏好app中,中端机有3款是系统工具类,低端机有4款是网络视频类。极光大数据显示,华为、OPPO、vivo和小米用户最偏爱的app分别是华为运动健康、搜狗输入法、聚美优品和多看阅读。六、国内运营商市场分析根据极光大数据显示,移动、电信和联通的市场份额分别为73.3%、15%和11.7%,意味着每100个中国移动网民中,有接近73个移动用户。根据极光大数据统计,OV拉动了移动用户在整体市场中的占比。此外,iPhone用户中联通用户占比16.8%,比整体市场联通用户占比高5.1%。三大运营商市场占比变化趋势中显示,电信在18年Q2市场份额进一步扩大,而移动和联通均有所下跌。报告说明数据来源极光大数据,源于极光云服务平台的行业数据采集及极光iAPP平台针对各类移动应用的长期监测,并结合大样本算法开展的数据挖掘和统计分析数据周期报告整体时间段:2017年04月-2018年06月具体数据指标请参考各页标注数据指标说明保有率:根据极光大数据在指定时间段内监测到的至少有一次数据上报的活跃手机数量推算的全国活跃手机总量销量:根据极光大数据在指定时间段内监测到的手机数量增量推算的全国手机销量用户忠诚度:某手机品牌的用户在更换手机时选择原品牌所占的比例,比例越高,则认为用户忠诚度越高法律声明极光大数据所提供的数据信息系依据大样本数据抽样采集、小样本调研、数据模型预测及其他研究方法估算、分析得出,由于方法本身存在局限性,极光大数据依据上述方法所估算、分析得出的数据信息仅供参考,极光大数据不对上述数据信息的精确性、完整性、适用性和非侵权性做任何保证。任何机构或个人援引或基于上述数据信息所采取的任何行动所造成的法律后果均与极光大数据无关,由此引发的相关争议或法律责任皆由行为人承担报告其他说明极光数据研究院后续将利用自身的大数据能力,对各领域进行更详尽的分析解读和商业洞察,敬请期待关于极光极光(纳斯达克股票代码:JG)成立于2011年,是中国领先的移动大数据服务平台。极光专注于为移动应用开发者提供稳定高效的消息推送、即时通讯、统计分析、社会化组件和短信等开发者服务。截止到2018年6月份,极光已经为34.4万移动应用开发者和88.7万款移动应用提供服务,其开发工具包(SDK)安装量累计近150亿,月度独立活跃设备近10亿部。基于海量数据和洞察积累,极光已将业务拓展至大数据服务领域,包括精准营销(极光效果通)、金融风控、市场洞察以及商业地理服务(极光iZone)。极光将继续借助人工智能与机器学习为移动大数据赋能,致力于为社会和各行各业提高运营效率,优化决策制定。

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一篇文章让你读懂移动大数据

“中国移动”大家并不陌生,“中国移动”是目前中国最大的电信服务提供商,全国共有数以10亿计的海量用户体量。无论是从最早的通话,通信,到后来的互联网,到现在的移动互联网都离不开“中国移动”这类电信运营商的技术与服务支持。“移动大数据”正是依附于“中国移动”海量的用户群体,“移动大数据”包含中国移动的用户上网行为数据,用户的通话行为数据,用户的通信行为数据,用户的基本特征分析,用户的消费行为分析,用户的地理位置,终端信息,兴趣偏好,生活行为轨迹等数据的存储与分析。“移动大数据”除了在疫情期间提供的用户行程轨迹大数据分析被大家熟知外,其实“移动大数据”还有一个更大用途那就是:“移动大数据精准获客营销”。“移动大数据精准获客营销”更多的可以被不同的行业,和企业进行应用。移动大数据拥有出色的大数据建模能力和大数据分析挖掘能力,可以实时精准地分析和抓取网站访客数据;APP应用的活跃用户,注册用户数据;400/固话,座机的主叫被叫通话记录;短信号码接收人群;关键词搜索用户;区域位置的目标达到人群等。可以根据不同的行业,企业获客需求的不同进行建模实时抓取,或者相关企业可以搜集自己需求的获客标签进行建模指定抓取(如搜集同行,竞争对手的网址URL,400/固话,垂直领域的app应用等)。“移动大数据”不光可以实时精准数据抓取,还可以建立完整的用户画像,为精准的用户数据贴上行业标签。比如实时抓取的精准数据还筛选如:地域地区,性别,年龄段,终端信息,网站访问次数,400/固话通话时长等维度。如用户近期经常访问装修相关的网站进行访问浏览,或者使用下载装修相关的app,拨打和接听装修的相关400/固话进行咨询,就会被贴上装修行业精准标签,其他行业以此类推。现在很多行业和企业都还在坚持传统的营销获客方式,现如今身处大数据时代,当下的企业更应该紧拥最新的高新科技,与信息技术,结合大数据强大的云计算分析能力为自己的企业获取更好更优质的精准客户,源源不断地为自己输送精准客源。“移动大数据”优点有:数据脱敏,配备专业的外呼系统与线路,T+1天实时数据,每日为不同行业,企业更新最新的,最精准的客户。

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本科学大数据,考研考什么专业?继续从事大数据研究很有前景

当下,大数据、人工智能等词汇频频出现在大众视野,大数据专业更是站在了时代的风口。很多学生也在高考的时候选择大数据,大数据领域还属于初期,需要大量的高端应用型人才,本科学习大数据,研究生的选择也非常广:大数据科学和工程、人工智能、计算机与大数据相结合的方向、金融方向等都是非常不错的选择。1、大数据科学和工程大数据专业的主要应用,数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘,几乎所有行业的都会涉及到数据的获取、管理和分析,所以大数据专业的研究生前景非常好,一个行业想要发展就需要更多高端人才,大数据的本科生继续从事大数据研究是一个非常不错的选择,这个专业属于新开专业,我们选择需要的时候需要多注意学院的研究实力。2、人工智能人工智能也是随着时代发展应运而生的专业,人工智能与大数据,二者密不可分,智能就是通过大数据学习内在的规律,从而达到智能,分析的数据越多,越有可能接近真实,大数据是人工智能的基础,本科把大数据学习扎实过后,在研究生阶段跨考到人工智能,你拥有扎实的大数据理论知识,有助于人工智能的研究,考研选择人工智能是一个不错的选择。3、计算机与大数据相结合的专业这是一个互联网时代,计算机肯定不能缺席,计算机+大数据是一个非常好的组合,计算机科学与技术(数据挖掘方向),在没有单独独立大数据专业之前,主要还是计算机专业在研究大数据,只是那时候没有单独拎出来说。学院的老师具有丰富的研究经验,当你进去过后能够给你很好的帮助。4、金融方向金融与大数据也是息息相关,复旦大学大数据学院就开设有金融硕士,本科学习大数据,研究生跨考到金融也是一个不错的选择。因为大数据专业属于新开专业,供选择的学校较少,如果你对经济、金融比较感兴趣,选择金融(大数据方向)也是非常不错的选择。“大数据+”已经涉及到生活的方方面面,本科学习大数据,选择上面的4个大方向都是一个非常不错的选择。

骷髅头

土巴兔宣布成立“大数据研究院” 将定期发布行业分析报告

来源:TechWeb.com.cn【TechWeb】4月7日消息,近日,土巴兔对外宣布成立“大数据研究院”。据悉,该研究院将依托平台的装修家居用户数据和行业数据,深耕装修家居行业用户研究和中小企业数据应用的研究。未来,大数据研究院将定期发布一些用户数据与行业分析报告,用于指导产业链装企精准识别与把握用户的需求变化。据悉,土巴兔大数据研究院即将在4月迎来首秀,联合国内知名数据研究机构易观共同发布《中国互联网装修行业指数洞察2020》。按照新公布的统计数据,今年1到2月份疫情期间,互联网企业完成相关数据服务收入达17.4亿元,同比增长23.5%。土巴兔方面表示,成熟产品需要一个数据平台做支撑。按照行业内的普遍说法,数据可以直接指导决策,同时数据会反馈运营状态。官方数据显示,截至2019年12月31日,土巴兔已累计服务用户超过3500万,用户的每一次点击都会被系统所记录,此次成立数据研究院,将建立规模最大最专业的家装用户画像数据库。土巴兔副总裁聂金津表示,除了利用大数据提炼用户精准画像,土巴兔还将继续采用AI、计算机视觉、机器学习、数据挖掘等相关技术,建立家装家居行业的结构化内容数据库和知识图谱,并将智能设计应用于家装设计工具中,提高设计效率。未来大数据研究院会成为土巴兔的政策支撑部门,将投入数千万元不断完善其职能与配置。同时,土巴兔大数据研究院将持续加大对专业运营分析工具的开发力度,完善产业链数据体系、信用体系的搭建。资料显示,从2018年至今,土巴兔在科研上的投入已累计超亿元。其中,2018年当年,土巴兔的科研投入占到当年营收的12%以上,其中有上千万费用用于大数据研究。随着大数据研究院的成立,土巴兔将继续加大在科研力量、人才引进、技术研发等方面的投入力度。

大与小

市领导调研软件信息及大数据产业发展情况

来源: 扬州网根据市领导挂钩联系重点优势产业工作要求,13-14日,市人大常委会常务副主任、党组副书记王炳松率队对全市软件信息及大数据产业发展情况开展调研。13日,王炳松率队赴广陵新城,重点围绕信息技术服务和大数据应用,走访易图地信、万德科技等企业,深入了解企业软件研发和数字政务发展等情况。随后与万方电子、莱斯信息、大自然、南开之星等企业进行座谈交流,广泛征求企业在人才引进、产业发展、园区建设等方面的意见建议。14日,王炳松率队赴扬州高新区,重点围绕工业软件和工业大数据,走访丰尚科技、制汇互联等企业,详细了解企业大数据资源建立、平台建设运营、重点领域应用等情况。随后与扬力、扬锻、罗思韦尔、恒佳自动化、中欧工业机器人、玉泰软件、三宝科技等企业座谈交流,认真听取企业在聚集产业生态、挖掘数据价值、壮大大数据产业等方面的意见建议。王炳松强调,当地政府及相关部门、市各职能部门要增强责任意识,继续深入调研企业在生产经营过程中遇到的困难和问题,收集整理企业对政策扶持、服务环境、资源配置等方面的意见建议。各地要根据实际情况,科学规划布局区域内产业发展,实现项目的精准对接与落地。各地各部门要加大创新型人才和创新创业团队的引进和服务力度,研究制定更加精准靠实的引人留人政策,要持续加强产教融合和校企合作,着力培养符合行业需求的高水平人才,为产业发展增添动力。

东郭顺子

关于开展大数据产业发展专题调研的通知

各省辖市、济源示范区、各省直管县(市)工业和信息化主管部门:为贯彻落实《河南省建设网络强省实施方案》,深入推进国家大数据(河南)综合试验区建设,以产业数字化为重点,提高大数据供给能力和发展水平,促进大数据产业创新和健康发展,省工业和信息化厅决定开展大数据产业发展专题调研。现将有关事项通知如下:一、总体思路围绕大数据产业园区发展、大数据中心建设、大数据产业发展和应用等方面,聚焦数据应用的全流程,通过调研摸清底数,支持各地结合实际发展大数据硬件产品制造、软件及应用服务、信息技术核心基础产品,打造覆盖全领域的大数据产业链,培育壮大大数据产业集群,加速各类数据要素汇集,整合产业链上下游优势资源,推动形成布局合理、特色鲜明、协同高效的大数据产业发展格局。二、调研安排各大数据园区填写《河南省大数据产业园区调研表》(见附件2),大数据中心(数据基地)填写《河南省大数据中心(数据基地)调研表》(见附件3),大数据相关企业或单位填写《河南省大数据企业调研表》(见附件4)。三、有关要求各省辖市、济源示范区、各省直管县(市)工业和信息化主管部门负责本地区专题调研的组织工作,联系协调属地大数据园区、大数据中心(数据基地)、大数据相关企业或单位做好填报工作,收集整理后,形成XX市(县)大数据发展报告(格式参考见附件1),于3月31日前将大数据发展报告(附件1)、调研表(附件2、3、4,PDF盖章件1份,含Word电子版)打包后报送至省工业和信息化厅(产业融合办公室),电子版按企业单独一个文件夹的形式报送(文件夹内文档以编号+企业名称命名)。(来源:河南工信厅)

德尔哥

腾讯发布自研第四代数智融合计算平台“腾讯大数据-天工”,万亿级数据分析将实现“自动驾驶”

4月18日,在 “腾讯大数据高峰论坛”上,腾讯正式发布自研第四代数智融合计算平台“腾讯大数据-天工”,该平台以最新的“数据协同、技术互通、平台大脑”技术理念为基础,在确保数据安全这一重要前提下,真正实现万亿级数据分析无人“自动驾驶”,进而推动大数据和人工智能技术融合为一,引领全球大数据计算进入下一时代。腾讯发布自研第四代数智融合计算平台“腾讯大数据-天工” 中国科学院院士梅宏、中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长魏凯、埃森哲战略与咨询董事总经理袁虹、腾讯数据平台部总经理蒋杰、英特尔大数据首席工程师程从超、腾讯数据平台部副总经理刘煜宏、腾讯数据平台部AI平台总监陶阳宇等国内大数据领域领军人物做了演讲。会上,中国民生银行廖鹏、中国电力科学研究院张玉天、中国电信云计算分公司温森茂、腾讯聂晶及陈鹏就隐私计算的机遇与挑战展开了圆桌对话。蒋杰在会上表示:“作为新型基础设施的重要组成部分,大数据产业将迎来发展的新阶段。此次发布的第四代数智融合计算平台,将以安全的方式打通数据孤岛,桥接多方数据,以统一的数据处理引擎更高效地挖掘数据价值,以智能化的方式驱动整个数据处理闭环,为开发者、企业、以及政府的数字化、智能化升级打下坚实基础。”安全,自研隐私计算技术领冠全球为打破数据孤岛实现数据协同,数据安全是重中之重。“腾讯大数据-天工”采用自研隐私计算技术,从机器学习到大数据分析为各个场景提供全方位保护,去中心化的架构则能避免单点隐私泄露风险。目前,“腾讯大数据-天工”可以支持千亿级规模的海量数据训练,性能参数领先业界5倍,在此基础上,提供3072bit业界最高强度加密和TEE硬件双保险,最大限度确保数据安全。凭借该技术,腾讯大数据相关团队获得iDash 2020世界隐私计算大赛冠军,安全性能领冠全球。据了解,金融级安全强度的腾讯隐私计算技术已广泛应用在医疗、金融风控、数字政务等众多领域。智能,万亿级数据分析将实现“自动驾驶”从离线计算、实时计算再到机器学习,大数据智能化是第四代数智融合计算平台规划的必由之路,腾讯正在构建平台大脑,推动万亿级大数据分析逐步实现“自动驾驶”。从快速发现大数据运行问题到主动发现问题,再到主动解决问题,平台大脑预计可让数据中心研发效率提升60%,运营效率提升50%,平台服务质量提升80%。统一,大数据和人工智能融为一体大数据智能化趋势日渐明晰,大数据和人工智能技术的融合也在不断加速各行业的数字化升级。鉴于二者本质技术类似,“腾讯大数据-天工”平台通过解决大数据和人工智能计算框架的统一,从而更好地适配CPU、GPU、NPU、FPGA等硬件。包括通过构建大数据、AI基础算子,统一元数据用于执行优化,统一批、流、图计算形态来统一计算引擎,并及时编译,代码生成适配异构硬件。十年深耕,“腾讯大数据-天工”引领全球大数据浪潮蒋杰表示,腾讯自身即拥有海量的数据规模,目前腾讯大数据平台日接入消息量超过55万亿,日实时计算量超过65万亿,平台整体算力超过500万核,日分析任务达到1500万,腾讯云已经成为国内算力最强的云厂商,同时也是日实时计算量最大的公司。自2009年开始,腾讯就开始深耕海量大数据处理领域,其第一代大数据平台依托Hadoop生态,围绕离线计算模式化构建出能够稳定支撑小时/天级别的计算任务数据处理平台,该平台在2016年取得世界排序冠军佳绩;2012年前后,腾讯第二代大数据平台通过引入Spark、Storm等实时计算处理框架,让大数据平台处理性能迈入毫秒级别,当时便已跻身国内实时计算量规模第一宝座。2015年,腾讯第三代大数据平台朝着机器学习发展,其自研机器学习框架Angel成为国内第一个从Linux基金会毕业的顶级AI项目,并推动国内大数据处理正式进入机器学习时代。从2020年开始着手规划的第四代数智融合计算平台“腾讯大数据-天工”,无疑将持续引领全球大数据计算走上安全、统一、智能的新征程。值得一提的是,为更好地探索数字时代中发展和安全的平衡点,腾讯在此次峰会上也重磅发布《腾讯隐私计算白皮书》。白皮书由腾讯研究院联合公司内部多部门共同撰写,从隐私计算发展背景、技术体系、重点应用行业和场景、数据安全合规、未来发展前景等多角度全方位探索隐私计算,通过与业界凝聚共识,共同推动隐私计算技术的发展。会上,腾讯大数据与中国信息通信研究院云计算与大数据研究所签署战略合作协议,将就技术创新及标准制定、测评认证及应用示范以及联合实验室筹建等展开深度合作。(图片由腾讯授权使用)来源:中国日报网

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极光大数据:2018年Q1智能手机行业研究报告

2018年,国产手机的崛起仍然在继续且显得势不可挡。华为在连续数个季度夺得国内手机销量第一的宝座之后,终于在2018年1月与OPPO联袂超越了苹果,夺下了国内手机保有量冠亚军。小米的销量份额连续3个季度保持增长,让其冲击港股显得更加游刃有余。极光大数据发布《2018年Q1智能手机行业研究报告》,从手机市场的保有量、销量、忠诚度、用户画像、app安装情况及运营商研究等几个方面分析当前智能手机市场格局。以下为报告节选,完整报告请赴极光官网或微信公众号lovejpush下载。一、智能手机保有率分析极光大数据显示,2018年Q1国内保有率前五的手机品牌分别为华为、OPPO、iPhone、vivo和小米。经过连续数个季度的高增长,华为与OPPO联袂分别以20.8%和18.5%的保有率超过iPhone,名列国内手机市场保有量份额的第一和第二位。华为和OPPO的保有率在过去五个季度持续上升,它们的市场保有率均在18年Q1超过iPhone。极光大数据显示,iPhone用户近五成来自一线及新一线城市,OV的主要用户群位于三线及以下城市,而华为和小米的用户城市等级分布则相对均匀。OV的明星机型对其保有率的拉动作用显著。极光大数据显示,17年Q4发布的新机型iPhone X、iPhone 8 Plus和iPhone 8在iPhone用户中的占比分别为6.9%、4.4%和2.3%,旧机型占比正在下降。二、智能手机销量分析根据极光大数据统计,2018年Q1国内手机品牌销量份额top 5分别是华为、OV、小米和iPhone,其中华为的销量份额为25.4%,超过1/4。极光大数据显示,华为的销量在18年Q1达到过去五个季度的最高点,OV销量你追我赶,OPPO的18年Q1销量份额比vivo领先0.5%,小米销量份额连续三个季度保持增长。千元以内的低端机型为Q1国内手机市场贡献了30.9%的销量,华为和小米的千元机销量占比分别为38.5%和54.6%,而OV和iPhone则分别聚焦中端机型和高端机型。极光大数据显示,分别于17年10月、11月和12月发布的vivo X20 Plus、 OPPO R11s和华为 nova 2s进入了18年销量top 10,苹果史上最贵的iPhone X也进入了销量top 10之列。三、主流手机品牌用户忠诚度分析极光大数据显示,iPhone和OV在18年Q1对华为换机用户的吸引力较17年Q4有所下降,其中华为换机用户对vivo的购买意愿较兄弟品牌OPPO更强。iPhone对OPPO换机用户的吸引力在这一季度有所削弱,但选择vivo、华为和小米的用户占比有所增加。根据极光大数据统计,iPhone的换机用户忠诚度为63.4%,意味着在18年Q1换手机的iPhone用户中,有超过六成的用户继续使用iPhone。极光大数据显示,35.2%的vivo换机用户选择继续使用vivo,另外有19.7%的用户转向使用兄弟品牌OPPO。小米的用户忠诚度连续三个季度升温,从去年同期22.3%增加至今年Q1的31.4%。四、主流安卓手机品牌用户画像通过观察极光大数据发现,69.4%的华为用户为男性,44.8%的用户年龄在30-39岁之间,他们倾向通过具有知识青年、文艺小清新和爱宠社区属性的渠道交友。OPPO用户对服装饰品的兴趣表现明显,最爱通过具有文艺小清新属性的渠道交友。通过观察极光大数据发现,vivo的主要用户群是年轻男性,vivo用户中有53.6%的男性,69.6%的用户不到30岁。根据极光大数据统计,小米的用户中有66.8%为男性,其中49.7%的用户不到30岁,44.3%的用户年龄在30-39岁之间,爱好运动、动漫和电影。五、手机app安装情况平均每台高中低端手机中安装的app分别为48.3款、45.5款和34.4款,低端机用户安装的app数量与高中端机有一定的差距,或受运存和内存等因素的影响。通过观察极光大数据发现,高中低端手机最偏爱的app分别是携程旅行、QQ邮箱和小米视频,其中高中端手机都偏爱的app有携程旅行、新浪微博和美团。极光大数据显示,华为、OV和小米用户最偏爱的app分别是百度输入法、搜狗输入法、腾讯视频和小米视频,其中快手同时受到OV用户的偏爱。六、运营商专题研究根据极光大数据显示,移动、电信和联通的市场份额分别为73.7%、14.4%和11.9%,意味着每100个中国移动网民中,有接近74个移动用户,其余26个为电信和联通用户。根据极光大数据统计,OV、小米和华为拉动了移动用户在整体市场中的占比,其中华为的电信用户占比较整体市场高1.4%,小米的联通用户占比较整体市场高0.2%。电信在18年Q1逆袭,市场份额超过联通。报告说明1.数据来源极光大数据,源于极光云服务平台的行业数据采集及极光iAPP平台针对各类移动应用的长期监测,并结合大样本算法开展的数据挖掘和统计分析2.数据周期报告整体时间段:2017年1月~2018年3月具体数据指标请参考各页标注3.数据指标说明保有率:根据极光大数据在指定时间段内监测到的至少有一次数据上报的活跃手机数量推算的全国活跃手机总量销量:根据极光大数据在指定时间段内监测到的手机数量增量推算的全国手机销量用户忠诚度:某手机品牌的用户在更换手机时选择原品牌所占的比例,比例越高,则认为用户忠诚度越高4.法律声明极光大数据所提供的数据信息系依据大样本数据抽样采集、小样本调研、数据模型预测及其他研究方法估算、分析得出,由于方法本身存在局限性,极光大数据依据上述方法所估算、分析得出的数据信息仅供参考,极光大数据不对上述数据信息的精确性、完整性、适用性和非侵权性做任何保证。任何机构或个人援引或基于上述数据信息所采取的任何行动所造成的法律后果均与极光大数据无关,由此引发的相关争议或法律责任皆由行为人承担