大数据管理与应用研究生学校

导读：2020 年教育部公布全国 51 所普通高校成功申报「大数据管理与应用」本科专业，2019 年教育部公布全国 25 所普通高校成功申报「大数据管理与应用」本科专业，2018 年教育部公布全国 5 所普通高校成功申报「大数据管理与应用」本科专业。我国高校「大数据管理与应用」专业教育工作正在稳步推进。但总体而言，我国高校「大数据管理与应用」本科专业建设起步晚，底子簿，目前占全国高校总量比例仍然较小，高校「大数据管理与应用」专业本科教育处于起步和发展阶段。专业概述高校「大数据管理与应用」本科专业以互联网+和大数据时代为背景，主要研究大数据分析理论和方法在经济管理中的应用以及大数据管理与治理方法。主要专业方向：商务数据分析、商务智能、电子健康、大数据金融、数据挖掘、大数据管理与治理等。主要课程设置：微观经济学、宏观经济学、管理学、会计学、统计学、概率论与数理统计、Python程序设计、程序设计语言、算法与数据结构、数据库原理与应用、离散数学 、数据挖掘、统计分析方法、大数据创新实践、机器学习、大数据分析实训、Hadoop基础、数据采集与分析、Nosql数据库、数字化运营、数据可视化、大数据商业分析、自然语言处理、互联网理论与应用、计算机视觉、人工智能导论、大数据行业案例、Hbase数据库等。高校排名为了全面反映我国高校「大数据管理与应用」本科专业教育教学总体规模、行业地区分布状况及发展水平，促进高校大数据教育事业健康、持续发展，2020 年 4 月～6 月，全国高校人工智能与大数据创新联盟针对全国已经开办、正在开办、即将开办“大数据管理与应用”专业的 81 所普通高校进行调研，并对高校「大数据管理与应用」本科专业教育教学实力进行综合打分、抽样调研，并最终以「排行榜」的形式向社会公布调研结果。根据媒体公开报道资料及问卷调查反馈，将当前高校「大数据管理与应用」本科专业教育教学总体实力分为四类：A 类、B 类、C 类、D 类。具体排名如下：作者简介：武汉维识教育科技有限公司专注于人工智能、机器人工程、智能制造、云计算、大数据、区块链、网络信息安全、互联网营销、健康护理等多领域、多层次「新职业」人才培养。公司立足湖北科教大省，辐射全国，提供专业共建、师资培训、联合实验室、科研项目合作、实习实训就业、职业技能培训等整体解决方案。同时与诸多产业领军企业建立战略合作关系，融合产业先进技术，为金融、医疗、教育、安防、交通、零售、制造、农业等行业用户，提供多维解决方案。在全国众多院校、企业、研究机构、投资界等多方合作发展中发挥纽带作用，为推动相关领域人才培养和产业发展贡献力量。

近日，教育部批准25所高校设置“大数据管理与应用”专业，与去年批准增设此专业的5所高校一起，全国设置“大数据管理与应用”本科专业的高校达30所。其中，含财经类高校9所。2018年新设此专业的是东北财经大学、南京财经大学、贵州财经大学，2019年批准新设此专业的是中央财经大学、山东财经大学、北京工商大学、大连财经财院、重庆工商大学派斯学院、云南经济管理学院。财经高校，本来就是高考报考热门，可参看憨哥写的《财经类高校凭什么牛》。面对财经高校新设的“大数据管理与应用”专业，我们当如何选择？憨哥认为：1、“大数据管理与应用”专业，市场需求大，就业形势好，收入高。相比财经类的热门专业如“会计学”“金融学”不逊色。2、考生报考哪所财经高校，主要参考高校排名。9所财经高校校友会排名如下：3、如果排名不相上下，可参考该校的“工商管理”与“管理科学与工程”学科实力。毕竟“大数据管理与应用”授予的是管理学学士学位。教育部批准该校设置此专业，也参考了该高校的管理学特别是工商管理学科的实力。欢迎关注，欢迎评论，评论必回复！

问题一：近期教育部刚刚公布今年高校专业调整，学校在今年专业上有哪些重要调整？学校自1986年开始招收硕士研究生，目前拥有5个一级学科硕士学位授权点（下设20个二级学科/专业），4个专业学位硕士培养类别。学校拥有2个北京市重点建设学科，管理科学与工程学科入选北京高校“高精尖”学科建设队列并与北京交通大学进行共建。学校与首都经济贸易大学、北京交通大学开展博士研究生联合培养工作。学校建有物流管理、信息管理与信息系统两个国家级一流本科专业建设点，物流管理、经济学两个国家级特色专业以及国家级人才培养模式创新实验区。学校现有本科生、硕士研究生、留学生等各类在校生近8000人，设有28个本科专业，面向全国30个省、自治区、直辖市招生。2020年学校以需求导向为原则，服务国家区域经济社会发展的需要，结合学校自身学科专业发展情况，获批新增大数据管理与应用专业。大数据管理与应用专业培养德、智、体、美、劳全面发展，具备扎实的管理学、数学和计算机技术基础知识，系统掌握大数据管理技术与方法，擅长物流与流通、电子商务领域大数据解决方案，能够根据企业和组织的发展战略和目标，进行大数据存储、大数据分析与优化管理、大数据治理与辅助决策，具有国际化视野、创新创业能力的高素质复合型、应用型人才。问题二：各地相继迎来新高考，学校对考生有何指导？继2017年上海、浙江之后，2020年北京、天津、山东、海南将迎来第一批按新的考试招生制度录取的高考学子，新高考志愿填报最大的难题在于：文理不分科，往年的录取数据无法直接作为参考。对此，建议考生根据自己的选考科目、实际分数、兴趣爱好以及未来职业倾向来选择适合自己心仪的专业和大学。学校大多数专业不限选考科目，部分专业进行大类招生，大类招生的专业在分流时都将充分尊重学生的意愿，大类范围内可以自由选择专业。另外，针对高考未录取到自己心仪专业的考生，学校制定了较为灵活的转专业政策。每名学生在校期间均有两次转专业机会。学生入校一年和两年后，可提出全校范围内转专业申请，只要达到拟转入学院当年公布的接收条件即可。入校参加国际班和实验班选拔也是一个转专业的途径。另外，学有余力的二年级及以上学生还可以申请跨学科门类修读辅修（双学位），学生修读获得学分达到辅修专业毕业要求，由学校颁发辅修专业证书；达到相关要求，可以申请辅修专业学位证书。高考延期，学校对高考学子的嘱托高考延期，备战不停。今春突如其来的新冠肺炎疫情席卷全国，也让你们的备考之路多了“小插曲”。在这里，我们谨向你们及家人致以最诚挚的问候与祝福，祝你们健康、平安!同时在2020年高考即将拉开帷幕之际，希望你们能够做到放松心态、劳逸结合、精心备考、有的放矢，预祝你们取得理想的成绩，衷心期望北京物资学院成为大家人生历程中一个睿智的选择和新的起点。【来源：人民网教育】版权归原作者所有，向原创致敬

教育部下发《教育部关于公布2019年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》（教高函[2020]2号），公布了2019年度高等学校本科专业设置备案或审批结果，我校“新能源材料与器件”、“人工智能”、“机器人工程”、“风景园林”和“大数据管理与应用”5个本科专业成功获批。今天带大家了解的是“人工智能”和“大数据管理与应用”专业首先我们一起跟随长安大学信息工程学院的宋青书教授了解一下“人工智能”专业的“前世今生”。人 工 智 能专业内涵本专业旨在服务于我国人工智能和交通强国战略，针对“人工智能+交通运输”及相关新兴产业的用人需求进行人才培养，具有鲜明的特色。本专业立足于电子信息和计算机学科，聚焦载运工具与车联网，以及道路、桥梁、隧道等运营和维养的智能化发展过程中涉及的智能传感器、智能信息感知，和智能决策等方面的基本理论、方法和技术，培养具备良好的科学素养、优秀的创新能力、系统的思维能力和宽广的行业视野的，能够运用人工智能基本模型、原理和方法来解决计算机系统、智能交通运输系统涉及的设计、集成、开发问题，在智能交通行业、智能信息产业等相关领域从事有关研究、设计、开发及管理等方面工作的领军人才。专业核心课程包括：自动控制原理、数字信号处理及应用、机器学习原理及方法、模式识别与计算机视觉、多传感器数据融合、自主移动机器人、多智能体与群体智能、数据挖掘与知识发现、智能系统设计与应用等。专业成就本专业计划在2020年9月招收第一批新生。人工智能在我国高等教育中是一个新兴专业。我校的人工智能专业在2020年3月获教育部批准，是第二批获教育部批准的人工智能本科专业。长安大学信息工程学院已经为培养人工智能专业的人才做好了充分的准备。在前期的教学和科研中积累了扎实丰富的人工智能专业领域的教学和科研基础。学院始终坚持信息学科、交通运输学科和智能科学交叉融合，长期围绕车、路、桥、隧道等交通基础设施的数字化、网联化、智能化进行人才培养，已经形成了鲜明的“人工智能+交通运输”新时代人才培养特色，在交通运输行业，特别是智能车和车联网，车路协同，道、桥、隧道和车辆健康检测等领域具有一定国内和国际影响力。专业前景专业应用和就业前景广阔。智能传感器、智能运载工具、智能网联汽车和车联网、智慧公路、智慧城市、智能交通等新兴产业对具备“人工智能+交通运输”这一交叉学科背景的高精尖和高素质专业型人才有着巨大的用人需求。随着智能化社会变革的深入，互联网、大数据、人工智能和实体经济的深度融合，人工智能专业方向的人才缺口将长期存在。接下来，我们一起了解下长安大学运输工程学院的付鑫教授对新专业——“大数据应用与管理”的详细解读。大 数 据 应 用 与 管 理专业内涵伴随数字化时代快速发展，“推动数字产业发展、提升大数据应用水平”，已经上升为我国国家层面和多个领域的重大发展战略。如今，“大数据”已经与经济建设、产业发展紧密融合，与人民生产生活息息相关。我校“大数据管理与应用”专业为2020年经教育部批准新开设的5个重点新型扶持专业之一。本专业的发展定位，是对标新时期国家数字化发展战略，将数据科学和现代化数据治理理论等应用于经济建设领域的新兴应用技术型专业，目的是培养适应国家大数据战略发展需要，具有良好政治素质与道德修养，懂数据、懂技术、懂业务，兼备批判性思维和可持续学习能力的复合型高级数据分析与管理人才。本专业主要通过培养学生系统掌握数据科学、现代化数据治理、人工智能及其相关专业领域的基础理论与方法，引导学生熟练运用各种大数据分析技术手段，掌握数据管理、数据挖掘以及大数据分析架构设计等应用领域的专业知识技能，形成基于大数据技术应用的智能化决策能力。同时，依托学校“双一流建设”与特色学科发展，引导学生在交通运输工程、管理科学与工程等学科框架内开展特色化实践，形成服务于行业智能化发展的业务理解能力和综合分析能力。专业前景随着互联网和信息技术的飞速发展，人类产生的数据量正在呈指数级的爆发式增长，大数据时代已阔步而至。大数据带给人类社会的冲击、变革和改善随处可见：天气和路况可以实时更新，商品推荐、音乐推送变得更迎合心意，学习水平、健康状况可以更准确的把握，金融理财、在线支付变得更便捷安全。因此，随着大数据在社会经济各领域的广泛应用与深度融合，只有掌握大数据分析处理能力的人方能走在时代的前沿，引领时代浪潮。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理和挖掘，即通过对数据进行“加工与提炼”实现数据的“增值”。因此，近几年来大数据产业规模迅速扩张，各行各业对大数据人才的需求正在急剧增长，乘此东风，我校“大数据管理与应用”专业应运而生。该专业以“强化通识基础、突出特色应用”为核心，以“管理科学与工程”主干学科为依托，强调大数据技术体系中的“数据采集-数据管理-数据挖掘-价值提炼”的全过程培养理念，以此为依据为企事业及政府部门提供商务分析和管理决策的服务能力，同时，依托我校交通运输“双一流”建设学科，推动大数据产业发展与智慧交通体系建设有机融合，以推动“技术进步支撑行业、行业反哺技术提升”的良性循环，具有明确且良好的发展前景。下期将要为大家带来“机器人工程”以及“新能源材料与器件”专业的讲解，他们到底有怎样的特色呢？锁定下期推文，让我们一起期待吧！来源：长安大学 长安大学本科招生 编辑：董兆晨 审核：杨 杨

中南财经政法大学迎来新生。（学校供图）随着武汉高校的陆续开学，记者从各个高校了解到，2020年武汉高校开设了不少新专业，新专业的开设是为适应时代进步，培养满足经济社会发展所需人才。“人工智能”“大数据”应时代要求而生华中科技大学2020年新增人工智能和智能建造两个专业。人工智能专业的培养目标为具有扎实数学基础、人工智能领域坚实的基础理论和宽广的专业知识，掌握面向实际应用的“智能算法-智能芯片-智能系统”的先进技术方法和现代技术手段，具有创新意识和独立担负科学技术或工程管理工作的能力，能够快速学习前沿技术、解决实际问题、研究并开拓人工智能新边界。智能建造专业是面向未来工程科技、国家战略需求和产业升级转型，以工程科学知识体系为基础、融合土木工程、力学、机械科学与工程、计算机科学与技术、人工智能与自动化、管理科学与工程等学科发展而成的新工科专业。记者从武汉大学获悉，今年，武大新增四大热门专业：人工智能、数据科学与大数据技术、西班牙语和马克思主义理论。同时，武大作为主要力量参与建设国家网安基地网络安全学院、和小米共建人工智能实验室、建设大数据研究院、成立微电子学院等，发力芯片、智能制造等卡脖子技术，与城市经济同频共振。中南财经政法大学今年新增大数据管理与应用专业，与信息管理与信息系统、信息安全和计算机科学与技术四个专业合并为计算机大类进行招生，在大学一年级基础学习完成后开展专业分流。中南财经政法大学信息与安全工程学院副院长金大卫表示，当前科技发展已将人类社会带入数据时代，“数据”已经渗透到社会活动、经济运行和政府管理方方面面。他介绍，大数据管理与应用专业主要研究大数据分析理论和方法在商业、工业、政府管理中的应用，以及大数据管理与治理方法。“酿酒”“书法”培养专业人才武汉商学院新开设了马业科学本科专业，并正式开始招生，该校也成为全省第一个开设此专业的高校。据介绍，这一专业是在学院休闲体育（马术运动与管理方向）专业的基础上新增的本科专业，每届招生40人，培养的学生兼具马夫、骑手、伯乐等多重身份，可适应现代马产业多样性的人才需求。马业科学将培养学生掌握马产业、马文化、马术运动管理等领域的基本理论知识和具备运动马匹繁育、科学饲养、医疗护理及马术竞赛管理等方面的基本技能，能在马业科学及相关领域从事运动马匹繁育、马匹调教、科学饲养、医疗护理及马术竞赛管理等工作，还可从事与马业相关的研究培训、商贸服务、经营管理以及教学科研等相应工作，几乎涵盖了现代马产业管理的所有领域。2020年，湖北大学知行学院新增酿酒工程专业，重点培养具有酿酒专业技术知识和能力，具有一定的数据分析处理，基础实验室操作技能，工程与机械知识，微生物基础知识与技能，酒类品评检验，企业经营与经济分析等基本能力，具备从事酒类酿造、品评、管理、营销能力的高素质技能型专门人才，侧重培养白酒方向的调酒师及酿酒工程师上岗技能训练。该校粮食与食品工程学院院长刘齐介绍，新增的酿酒专业课程设置包括生物化学、微生物学、发酵工艺及设备、酿造酒工艺学、酒类理化检测技术等。新专业创新人才培养方式，与黄鹤楼酒业有限公司深度融合，开展产学研合作、订单式办学、打造示范性实习基地等模式，精心培育服务于地方经济发展的技术型、应用型人才。武昌工学院从今年开始，新增书法学专业，录取了来自全国各地的学子共69人。武昌工学院也是湖北省民办高校中唯一获准培养书法学本科层次人才的高校。学校艺术与设计学院副院长王赟介绍，学校书法专业将在常规培养的基础上，注重继承中华文化艺术的优秀传统，采用校企联合的人才培养模式，培养书法艺术创作、书法教学、书法研究、书法应用等工作的高素质应用型人才。（记者郭丽霞 陈晓彤 刘嘉 通讯员杜玥 刘锐 刘明杨 叶千慧 汤曹云）（来源：武汉晚报）

8月10日，东软教育科技集团与沈阳大学商学院在东软A园会议中心举行校企合作签约仪式。沈阳大学商学院党委书记王占勇，副院长李爱华，系主任王丹、王映川，东软教育科技集团高等教育事业部总经理李冰，东北区总经理谭帅出席了签约仪式。根据协议内容，双方将基于沈阳大学商学院新增的“大数据管理与应用”新专业，在专业人才培养、师资培训、实验室建设及实习实训基地等方面进行深度校企合作，通过创新产教融合体制机制，推动人才培养的精准性和可持续性。沈阳大学商学院党委书记王占勇在仪式上表示，新增“大数据管理与应用”本科专业的获批，使沈阳大学专业结构更加优化。此次与东软教育合作，将结合本学院的教学特色，进一步深化校企合作办学体制机制改革，推动新专业的建设，带动学院各专业发展，培育出更多大数据产业发展需要的复合型应用人。东软教育高等教育事业部总经理李冰在仪式上表示，将依托东软集团的产业背景及东软教育多年的办学积淀，东软教育将以最大的诚意、最优质的资源，为沈阳大学“大数据管理与应用”新专业的建设提供有力支撑。最后，双方就校企合作专业共建项目如何落地实施进行了深入交流。

今天北京大学终于公布了2020级研究生大数据，@数字话教育结合前期各大高校已公布的研究生大数据，梳理了十九所一流大学建设高校的研究生大数据，十九所高校中哪所招生的研究生最多，哪所高校男女比例最高……一流大学建设高校42所名单1. A类36所北京大学、中国人民大学、清华大学、北京航空航天大学、北京理工大学、中国农业大学、北京师范大学、中央民族大学、南开大学、天津大学、大连理工大学、吉林大学、哈尔滨工业大学、复旦大学、同济大学、上海交通大学、华东师范大学、南京大学、东南大学、浙江大学、中国科学技术大学、厦门大学、山东大学、中国海洋大学、武汉大学、华中科技大学、中南大学、中山大学、华南理工大学、四川大学、重庆大学、电子科技大学、西安交通大学、西北工业大学、兰州大学、国防科技大学2. B类6所东北大学、郑州大学、湖南大学、云南大学、西北农林科技大学、新疆大学2020年招生人数1、十九所高校中，招生研究生总数排前三的高校。上海交通大学、吉林大学和华中科技大学2、十九所高校中，招生博士生数排前三的高校。清华大学、北京大学和上海交通大学3、十九所高校中，招生硕士生数排前三的高校。吉林大学、华中科技大学和上海交通大学全日制硕士和非全日制硕士十一所高校中，非全日制硕士占硕士生总数比例前三的高校：清华大学、同济大学、和北京大学男女比例从表中，可以看出男女比例最高的是西北工业大学，而且排名靠前的都是以工科见长的高校。还有哪些要想了解的数据，欢迎留言。

大数据是近些年来的热点方向，大数据方向的研究生不仅有更多的发展机会，在薪资待遇方面也相对比较可观，所以不少研究生希望把自己的研究方向定在大数据相关领域。从发展趋势来看，选择大数据相关方向是不错的选择，未来的发展空间还是比较广阔的。目前不少大学的研究生教育都有大数据相关方向的设置，不同的高校在大数据教育方向上也会结合自身的教育资源进行相应的调整，所以要想选择适合自己的学校，需要考虑以下几个方面：第一：自身的知识结构。大数据是典型的交叉学科，基础学科包括数学、统计学和计算机，所以这三个专业的学生在读研期间都可以选择大数据方向，但是不同的专业在选择时也要结合自身的专业特点。比如统计学选择大数据方向时也可以选择本专业的研究生，因为统计学的研究生课题与大数据也有紧密的联系，没有必要一定要考计算机专业的大数据方向。在统计学领域，教育资源整合能力比较强的大学有北京大学、人民大学、南开大学等，不少财经类大学也有较强的学科实力，比如东北财经大学、上海财经大学也是不错的选择。第二：大数据学科的教育资源。研究生的教育质量与高校自身的教育资源整合能力有直接的关系，涉及到导师资源、实验资源、课题资源、行业资源等等，从大数据学科的教育资源情况来看，国内北京大学、中南大学、上海交通大学、中山大学、西安交通大学、对外经贸大学等都是不错的选择。第三：学校的整体实力。在考研选择学校时，应该注重学校的整体实力，整体实力较强的高校往往在专业发展上也会有较强的“后劲”，所以在选择高校时可以重点考虑一下双一流高校和一流学科高校（原985、211）。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

自2018年开始，互联网大数据专业急剧升温，各大高校都纷纷新开设此类专业，以适应互联网经济和智能制造的发展，大数据、机器人和网络安全等专业的就业前景广阔。大数据是时代发展的必然产物，正在加速渗透到我们的日常生活中，一切可量化，一切可分析，以致于这个社会中的海量数据变成了巨大的潜在财富，拉动包括互联网、零售业、电信和媒体等在内的多种行业的发展。随着计算机速度的不断提高、存储容量的不断扩大、成本的不断降低以及网络技术的不断发展，许多原来无法完成的工作现在已经能够实现。目前人工智能研究的三个热点是：智能接口、数据挖掘、主体及多主体系统。智能接口技术研究如何使人们能够方便自然地与计算机交流；数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识；多主体系统试图用主体来模拟人的智能行为，主要应用在对现实世界和社会的模拟、机器人以及智能机械等领域。针对以上两个新兴领域的学习和研究，大家如果想去香港就读相关专业硕士的话，香港八大高校分别有不同方向和特色的硕士项目等待大家的选择，小编在此整理好了相关课程的最新招生信息，希望对大家有所帮助。香港大学香港大学数据科学硕士由香港大学计算机科学与统计与精算学院联合办学，被誉为亚洲学术研究的领先中心之一。无论是全职学习时间超过18个月，还是兼职时间超过30个月，学生都将获得机器学习和数据分析方面的专业技能，并且还能深入研究实际应用，包括社交媒体中数据的作用以及云计算的发展。◆数据科学硕士统计与精算学系和计算机科学系共同提供一种研究生课程，以数据科学硕士学位的身份提供两种学习模式：全日制一年半半的学习模式和兼读制两个半个学年。该课程旨在为毕业生提供数据科学原理和实践方面的培训。申请者应具有微积分和代数知识，计算机程序设计和入门统计知识，并且应在这三个科目或相关领域中的每个领域至少参加一门大学或大专文凭课程。全职/兼职报名截止日期第一轮（主要）：2020年12月15日中午12:00（格林尼治标准时间+8）第2回合（结算）：2021年2月1日中午12:00（GMT +8）◆金融技术金融硕士该课程以跨学科的学术重点为基础，要求学生完成以金融科技为重点的不同学科的课程，例如区块链和加密货币、金融欺诈分析、金融市场法规等，学生总共需要完成十二门课程，其中包括十门核心课程和两门选修课程。如果申请者不是来自英语教学大学，则需提供TOEFL/IELTS分数，托福成绩必须达到550分或以上（笔试）或80分（基于互联网的考试），或者雅思考试的最低总分不低于5.5，且不低于5.5。具有计算机科学、工程、数学、物理学、统计学或与科学和技术相关的背景的候选人是高度优选的。全职报名截止日期第一轮：2020年10月19日中午12:00（GMT +8）第二轮：2020年12月14日中午12:00（GMT +8）第三轮：2021年2月3日中午12:00（GMT +8）第4回合：2021年3月9日中午12:00（GMT +8）第5轮：2021年4月7日中午12:00（格林尼治标准时间+8）香港科技大学◆金融技术理学硕士由工商管理学院、工程学院和理学院共同运营，从信息技术、区块链、数据科学、机器学习和决策分析等及时领域吸取专业知识。毕业生将能够分析新兴金融技术的工程机制和财务原理，并利用工程方法和定量技术支持的实用手段制定和解决与金融科技相关的问题。申请截止日期全日制：2021年2月1日兼读制：2021年4月1日◆数据驱动建模理学硕士由物理学和数学系联合提供，旨在培养下一代在解决问题和逻辑思维方面具有强大的技能。学生将受过训练，具有动手的经验，可以分析大量数据，从中提取重要功能，从而提供宝贵的见解，以了解复杂的情况并促进企业、行业和服务的明智决策。申请截止日期全日制：2021年1月1日（第一轮）；2021年3月15日（第二回合）；2021年5月15日（第三回合）兼职：2021年1月1日（第一回合）；2021年3月15日（第二回合）；2021年5月15日（第三回合）◆大数据技术理学硕士由计算机科学与工程系和数学系联合提供，旨在教育学生有关大数据和与大数据有关的问题，希望学生熟悉大数据系统的工作流程以及大数据系统的社会和社会意义。申请截止日期全日制：2020年12月1日（第一轮）；2021年3月1日（第二回合）兼职：2020年12月1日（第一回合）；2021年3月1日（第二回合）◆金融数学理学硕士侧重于培养学生成为当代金融和财富管理的专业人才，解决金融问题数学方法的应用，提供机器学习、区块链技术和算法交易等方面的新课程，以适应地区市场的快速变化。申请截止日期全日制：2021年2月1日兼读制：2021年2月1日申请人必须满足以下语言能力之一的英语语言要求：托福网考：80托福-pBT：550托福修订的纸笔考试：60（阅读，听力和写作部分的总分）雅思（学术模块）：总分6.5和所有子分数5.5香港中文大学◆金融技术硕士入学要求：·基本的数学知识（例如微积分，线性代数和概率）以及一种现代编程语言（例如C，C ++，Java或Python）的熟练程度·拥有认可大学或同等专业资格的工程，科学或金融/商业相关学科的学士学位申请截止日期第一轮：2020年10月5日第二轮：2020年11月9日第三轮：2021年1月18日第四轮：2021年4月12日◆数学硕士入学要求：通常还要求申请人参加面试申请截止日期：2021年3月31日在以下英语语言测试中达到分数：托福：550（基于纸张）/79（基于互联网）；雅思（学术）：6.5；GMAT：21级（口头）香港城市大学◆理学硕士（金融数学与统计）该计划由香港城市大学数学系提供，强调学生评估和发展金融业务和统计模型的能力的发展，还为学生提供复杂的金融和保险业务所需的理论知识，以及在金融数学和风险管理方面的数学和计算能力。从非英语授课的机构获得入学资格的申请人还应满足以下最低英语水平要求：在英语外语考试（TOEFL）上获得550分（纸笔考试）或59分（修订纸笔考试）或79分（基于互联网的考试）的分数；国际英语测试系统（IELTS）的总得分为6.5；在中国大陆CET-6考试中获得450分香港理工大学◆数据科学及分析理学硕士该计划旨在培养具有跨数学、统计学和计算机科学核心学科专业知识的毕业生，能培养学生的分析性和批判性思维以及解决问题能力，使毕业生能够在金融和信息技术等各个行业中担任数据分析师的职业。入学要求：拥有数学、统计学、计算机科学、IT、工程、科学或同等学历的荣誉学士学位。还将考虑拥有另一门学科的学士学位并且具有足够的数学或IT背景的申请者。应满足以下最低英语语言入学要求：基于Internet的考试的英语作为外语考试（TOEFL）的得分为80，针对纸质考试的英语为TOEFL的得分为550；国际英语测验系统（IELTS）的整体总分至少为6香港岭南大学◆人工智能与商业分析理学硕士该课程旨在教育学生关于人工智能和商业分析技术的基本原理和实际应用，特别是在商业领域，使他们能够在解决问题时可以有效地运用人工智能工具和技术、在决策时可以使用数据分析技能和人工智能技术来分析商业问题。申请者需：持有认可大学的理学、工程学、工商管理或有关学科的学士学位，或拥有其他同等学历 (视乎申请者情况作个别考虑)；除非持有香港或其他英语国家大学颁发的学位，其他申请人须符合以下要求：托福考试(TOEFL)最低成绩达550分(纸考)或79分(网考)；或雅思考试(IELTS)最低成绩达6.5分香港浸会大学◆金融（金融科技及金融分析）理学硕士该课程旨在为学生提供金融、金融科技和金融分析方面的知识，帮助他们培养解决金融相关业务问题的能力，并培养他们更好地为当今数据驱动经济中快速增长的需求做好准备。申请人应具备英语水平证明：雅思总分最低6.5分；或托福成绩79分（基于互联网）；或其他测试的同等分数申请截止日期：2021年3月1日◆人工智能与数码媒体理学硕士该课程旨在为学生提供计算和数字时代所需的人工智能和媒体传播的前沿跨学科知识和技能，以若干理论和方法课程的学术核心为基础，提供广泛的选修课程，侧重于数字转型背景下媒体机构和业务的知识和实践。申请人应具备英语水平证明：雅思总分至少为6.0分；或托福（iBT）最低成绩74分；或大学英语六级考试最低成绩450分申请截止日期：2021年3月1日◆数据分析及商业经济学理学硕士该课程的一个显著特点是在商业经济知识、统计模型和编程技能方面进行均衡的培训，提供各种数据分析课程，辅以相关的统计知识、编程技能和实际商业案例，还提供商业战略的最新经济原则、智慧城市发展的挑战和未来前景的课程。达到以下任一标准即可满足英语水平要求：托福网考最低成绩79分；或雅思成绩至少达到6.5分；或其他同等资格申请截止日期：2021年2月1日香港教育大学◆人工智能与教育科技硕士（新）申请人通常应满足以下最低英语能力要求之一：-- 雅思6.0总分（学术版）；或-- GCSE / GCE OL英语C级或以上；或-- 托福成绩80分（基于互联网的考试）；或-- 中国大陆大学英语考试（CET）的6级（总分达到430或以上，并且考试结果应在两年内有效）；或-- 其他同等学历