大数据管理研究生

当下，大数据、人工智能等词汇频频出现在大众视野，大数据专业更是站在了时代的风口。很多学生也在高考的时候选择大数据，大数据领域还属于初期，需要大量的高端应用型人才，本科学习大数据，研究生的选择也非常广：大数据科学和工程、人工智能、计算机与大数据相结合的方向、金融方向等都是非常不错的选择。1、大数据科学和工程大数据专业的主要应用，数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘，几乎所有行业的都会涉及到数据的获取、管理和分析，所以大数据专业的研究生前景非常好，一个行业想要发展就需要更多高端人才，大数据的本科生继续从事大数据研究是一个非常不错的选择，这个专业属于新开专业，我们选择需要的时候需要多注意学院的研究实力。2、人工智能人工智能也是随着时代发展应运而生的专业，人工智能与大数据，二者密不可分，智能就是通过大数据学习内在的规律，从而达到智能，分析的数据越多，越有可能接近真实，大数据是人工智能的基础，本科把大数据学习扎实过后，在研究生阶段跨考到人工智能，你拥有扎实的大数据理论知识，有助于人工智能的研究，考研选择人工智能是一个不错的选择。3、计算机与大数据相结合的专业这是一个互联网时代，计算机肯定不能缺席，计算机+大数据是一个非常好的组合，计算机科学与技术（数据挖掘方向），在没有单独独立大数据专业之前，主要还是计算机专业在研究大数据，只是那时候没有单独拎出来说。学院的老师具有丰富的研究经验，当你进去过后能够给你很好的帮助。4、金融方向金融与大数据也是息息相关，复旦大学大数据学院就开设有金融硕士，本科学习大数据，研究生跨考到金融也是一个不错的选择。因为大数据专业属于新开专业，供选择的学校较少，如果你对经济、金融比较感兴趣，选择金融（大数据方向）也是非常不错的选择。“大数据+”已经涉及到生活的方方面面，本科学习大数据，选择上面的4个大方向都是一个非常不错的选择。

2021年3月22日，全国硕士研究生招生调剂服务系统正式开通。很多人不知道考研调剂是什么意思，在研究生招生工作中，由于招生计划的限制，有些考生虽然达到分数线，但并不能被安排复试或复试后并不能被录取，对这些考生，招生单位将负责把其全部材料及时转至第二志愿单位，这个过程即称为考研调剂。#研究生#近日，某求职者想投递杭州某大数据公司的产品运营岗位时，线上招聘平台HR称考不上本科的都是智商有问题的言论被推上热搜，对此该求职者表示非常气愤。确实在如今大学生遍地开花的时代，很多企业招聘时提高了学历门槛，很多大学生毕业就面临失业，于是纷纷选择考研。“千军万马过独木桥”是考研大军的现状，但即使知道很难，迫于就业压力、学历低等原因，每年仍有成千上万的考生抱着“试试”的心态前赴后继，甚至不惜一考再考。从教育部公布的官方数据来看，2020年考研人数首次突破300万人，2021年全国硕士研究生招生考试全国报考人数为377万人，硕士研究生报名人数再创新高。《2021年全国研究生招生调查报告》显示，为缓解因疫情带来的就业压力，我国研究生招生规模在不断扩张，2020年研究生扩招18.9万人，招生人数超过110万人，2021年预计将延续这一扩张趋势。一直以来，提高就业的核心竞争力是考生选择考研的主要动机之一，考研上岸等于拥有“好工作”成为了一种默认的社会现象。但是随着在经济结构转型的大背景下，考生对自我提升的诉求越来越强烈，完善自身的知识结构、提高文化层次动机比例有所提升。在确定考研的前期，需要确定自己考研的目的，需要平静客观地问问自己，想要读研究生的原因，是为了逃避工作、跨专业读研、提升学历和工作起点，还是走向学术殿堂。在考研性别比例上，女生一直遥遥领先于男生。2020年全国330万余硕士研究生中，女生已比男生多4万人，毕竟考研还是以记忆为主，自由创新的空间比较少，这种备考方式更加适合女生的思维方式，因此，考研的女生人数会比男生多也就不足为怪了。但是有趣的是，搜索“考研”一词的男性比例为57%，女性为43%。相比之下，更关心考研的反而是男生。自从2013年起国家取消了考研的年龄限制后，大龄报考硕士研究生的人数越来越多，且绝大部分的考研人都是应届生或者二战三战的往届生，也有相当一部分考生是在工作几年后选择考研，考研内卷越来越严重。如图所示，年龄阶段为20~29岁的人最关注考研，跳过30~39岁，40~49岁的年龄人群为第二大关注考研的群体。为什么在40~49岁的人会出现关注考研小高峰？不排除这一年龄阶段人群的子女正处于即将考研或研究生阶段。那么从备考到考研结束，到底需要花费多少呢？据数据统计，每年考研的学生报专业课相关辅导课程的人数约占考研报考总人数的三分之一，报公共课相关辅导课程的人数约占考研报考总人数的二分之一，报高辅相关辅导课程的人数约占考研报考总人数的十分之一，而基本上每个考研的学生都会或多或少地在考研相关辅导图书上花费若干。除去学费以外，考生还有住宿费和生活费需要自己打理，一般学校的住宿费在800元到1200元左右，而学费则根据个人情况而定了。调查结果显示，一年考研花费在1500-3000元的人数占比为17.1%，考研花费在1500以下的人数比例为25.4%，其次，考研花费为3000-5000元和1万以上的人的人各占到了被调查人数的21%。被调查者当中，花费在5000—1万的人占比15.5%。总之，考研不易，抛开时间成本，还需要足够的经济实力支撑。当然，如果如愿以偿考上了，相信投入回报应该还是相当可观的。考研作为人生道路的一种选择，有选择就有竞争，有竞争就有压力。希望每一个打算考研的人能够认真思考自己的未来，规划自己的人生，从内心里想要考研，有自身的内核动力去支持考研，而不是人云亦云，随波逐流选择考研，更不要被某些机构和老师的心灵鸡汤所迷惑，盲目走上了考研的道路。

大数据是目前互联网很火的一个词，在高考时，很多考生都选择了其对应的专业“大数据”，有些在本科所学知识涉及到大数据的很少，多和计算机相关的。那么本科大数据考研考什么专业？大数据专业属于计算机专业的一种，考研可以选择计算机科学技术一级学科门类下的专业。考研时可以选择考学硕或者专硕，专硕报考人数相对多。学硕偏向学术理论，专硕偏向实践应用。学硕的学科是计算机科学与技术，而专硕计算机所有相关的专业在报考时基本上不区分专业，统一为电子信息硕士，不同学校，电子信息研究方向不同，甚至同一个学校不同学院电子信息方向也不同。计算机科学技术下分专业有：保密科学与技术、大数据科学与工程、高可靠嵌入式系统、海洋技术、集成电路与系统、计算机科学与技术、计算机软件与理论、计算机网络与信息安全、计算机系统结构、计算机应用技术、健康大数据与智能医学、金融信息工程、人工智能、数据科学、数据科学和信息技术、数字媒体技术、网络安全技术与工程、网络信息安全、物联网工程、物联网工程与技术、物联网技术、新药物与新材料、信息安全、医疗信息技术、智能交通技术、智能科学与技术、智能医学诊疗。如：大数据科学与工程，开设的院校有：中国人民大学。如计算机科学与技术，开设院校最多，如：（以下仅展示部分）以北京大学软件与微电子学院的电子信息（专硕）为例，一共有9个方向，分别是（01）软件工程（02）网络安全（03）智能科技（04）软件 程实验班（05）集成电路（06）电子通信（07）集成电路实验班（08）金融科技（09）计算机技术。再以浙江大学为例，多个学院均招收电子信息专硕，而且每个学院的电子信息方向都不同，和本学院有一定的相关性，像生物医学工程与仪器科学学院的电子信息专硕研究方向有生物医学工程、仪器仪表工程。那么学大数据的同学了解后，可以选择考学硕也可以选择考电子信息专硕，具体再看高校的研究方向是否感兴趣，再进行选择。可以直接在中国研究生招生信息网的硕士目录进行查询。想了解更多精彩内容，快来关注51考研网

随着社会经济与科技的发展，数字在我们生活中显得越来越重要，也使得我们的生活变得越来越方便。从我们比较熟悉的支付宝来说，近年来，每个新年初始，支付宝会给每个用户生成一个去年的消费账单，而在这个账单生成的过程当中就离不开数字的统计。而在我国现代统计事业的发展下，统计方面的人才就变得越来越紧缺，尤其是高层次、应用型的应用统计专门人才。为改善这种情况，完善应用统计人才培养体系，我国特设置应用统计硕士专业学位，接下来就跟小编一起来了解一下这个学位。培养目标培养具备良好的政治思想素质和职业道德素养，具有良好的统计学背景，系统掌握数据采集、处理、分析和开发的知识与技能，具备熟练应用计算机处理和分析数据的能力，能够在国家机关、党群团体、企事业单位、社会组织及科研教学部门从事统计调查咨询、数据分析、决策支持和信息管理的高层次、应用型应用统计专门人才。应用统计硕士的初试科目101-思想政治理论；201-英语一或204-英语二或202-俄语或203-日语，其它语种由招生单位设置自命题科目；303-数学三或396-经济类联考综合能力；432-统计学。应用统计硕士的主要研究方向1.工程统计：含工商管理统计、质量管理统计方法、人力资源管理、市场调查与预测等；2.金融统计：含金融经济学、投资学组合的统计分析与决策、金融计量经济学等；3.生物与医学统计：含生物医学统计、临床数据分析、医院信息管理等；4.不确定统计学习理论与不确定统计方法：含数据挖掘、统计建模、实验设计、不确定统计预测与决策等。应用统计硕士毕业之后的主要就业去向应用统计硕士毕业后主要在互联网、新能源、金融/投资/证券、计算机软件、专业服务(咨询、人力资源、财会)、电子技术/半导体/集成电路等行业，还可以进入国家、省市公务员，大型企业；调查咨询公司：为企事业等单位做咨询、调研等有关经济分析工作，进行项目评估与分析；金融、保险行业；科研机构、高校等。具体从事的岗位大致如下：主要有产品经理、交互设计师、ui设计师、会计等。经过以上小编分享，相信各位考生对这个专业都会有自己的判断，适合自己的才是最好的专业，2020考研的各位考生加油！

首先，计算机专业一直是大数据方向研究生的主要培养专业之一，所以如果读研期间想主攻大数据方向，考研时完全可以选择计算机专业，而且在计算机专业读研还会有机会接触到云计算、物联网、人工智能等一系列与大数据关系紧密的技术，学习和科研体验也能够得到保障。在没有成立大数据专业之前，计算机专业就已经在研究生阶段开始培养大数据方向的学生了，而且很多高校的大数据专业目前还没有研究生培养能力，研究生的培养依然设立在计算机专业，这就导致很多大数据专业的本科生在考研时也会选择考研计算机专业。大数据是一个非常大的方向，目前诸多专业都可以培养大数据专业的研究生，除了大数据专业之外，计科、软件工程、数学、统计、经济、金融等专业也都有能力培养大数据方向的研究生，随着诸多传统学科开始与大数据相结合，会有更多的专业具备培养大数据方向研究生的能力。在选择专业时，除了要考虑大数据技术本身之外，还需要考虑就业场景，如果未来希望在IT互联网行业发展，那么在计算机专业读研无疑是比较好的选择，相对于其他专业来说，计算机专业往往会更注重研究生动手实践能力的培养，尤其是开发能力的培养，这对于就业的影响还是比较积极的。目前虽然整体上来说，大数据领域的人才缺口比较大，但是开发岗的就业渠道更多，算法岗的竞争还是非常激烈的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

专业可以说是大学最经久不衰的话题了。“报考大学应该参考学校还是专业？”“选专业应该从兴趣出发还是就业？”“XX专业读研是不是出来后就业前景更好？”“这个专业容不容易找工作？”大家应该都或多或少纠结过这些问题。这回我们换一个角度，从考研时各位同学对本专业的取舍看看哪些专业比较受人喜爱。全国13.5%的本科生选择了毕业后读研数据来源麦可思从图里可以看到，医学生读研的人数占比重最大，有25.4%，而管理学最小，只占8.3%。全国有近三成的考研学生是选择了在读研时转换专业数据来源麦可思从这图可以看出，跨考比例最高是管理学，最低的是医学，差别悬殊。管理学：本科已经足够，读研意义不大很巧的一点是，管理学考研比例最低，而跨考比例最高，这是否意味着管理学专业不太“受人待见”？有一个说法叫“管理无学”，大概意思是说，管理学作为一个学科稍微有点勉强。学管理学的小伙伴梁雪说：“要我说管理无学，这个说法可能有点儿极端，但我觉得读个本科已经足够了。”确实，管理学定位比较模糊，因为研究对象无处不在，而导致没有研究对象。很多人学这个专业开始就很困惑，不知道将来能做些什么？这也是很多人对管理学的普遍看法。可其实管理学也有其优势——社会需求大，报考门槛不高。医学：选择继续深造，实有几分无奈从这图可以看出，跨考比例最高是管理学，最低的是医学，差别悬殊。从图来看，医学生考研比例最高，跨考比例最低，这样看来读医学的小伙伴对本专业很是死心塌地嘛？事实真是如此吗？一般来讲，报考研究生主要有两种情况：1. 对本学科的认可，想继续深造。2. 对本科学历的就业选择不满意，觉得再读的话工作机会更好。而医学生考研大多属于第二种情况。据学医的小杜说，“基本所有的三甲医院都是非博士不要(除非有本地户口)，但是相应的社区医院招聘则条件会低很多。如果只是想去个社区医院，可能本科学位就足够。可苦读了这么多年，谁甘心呢？”至于为什么跨专业考研的人那么少，其实这也不难理解。医学生课业非常繁重，除了学习理论知识，临床经验更是不可缺少的。很多人早上去实习，下午没事就不去医院在教室或者宿舍复习。考本专业已经非常辛苦了，根本没有精力去跨专业考。工学：参与项目是主流，考证也是不错选择工学生的考研比例以及跨考比例都不算高。读通信工程的工科生小蔡说：“工科生更多是倾向于就业，很多人在大三甚至是大二就开始实习了。大家普遍认为，项目经验是最重要的。而读研的人基本都是在大一就规划好了，因为要先找准导师。对于工科生而言，研究生导师对之后的影响非常之大。”确实，因为工科生除了读研之外，还可以选择去考一些专业资格证，这些都含金量非常之高，有些证。从时间成本和精力投入而言，考证比考研更加受人青睐。经济学：其实经济学没有想象中那么好找工作较低的读研比例，和较高的跨考比例，可能让很多外专业的人很意外。本科读经济的世军笑着说：“其实很多人都被学科名骗了，感觉经济学就是教你怎么赚钱的，其实经济学是理论性更强的学科”。“大多数读了本科恍然大悟的人，都会选择直接工作。不过外专业考我们研究生的比较多，你要真想读经济学的研究生，压力很大的。”文学：本科就业没烦恼，虽与专业相关性不大读研比例比历史低，跨考比例比历史高，或许是因为比历史学好找工作吧。读汉语言文学的小乐说：“其实文科虽然听着挺鸡肋的，但找起工作来也不难。很多公司文职都有很多需求，只要不眼高手低，找到一份相对心仪的工作其实难度不算太高。”当然，还有很多学生选择了考公务员这条路。毕竟他们的学业较为轻松，公考对他们而言也比对其他专业友好很多。就业才是否读研的硬指标大家应该都注意到了，以上提到的那么多专业，是否考研？是否跨专业考研？围绕这一个很重要的考虑因素都是——就业。这是同年就业率较高的十个专业以及其收入情况：可以看出，计算机科学与技术专业收入非常可观。此外，国际经济与贸易、土木工程，也是毕业半年后收入较高的专业。这些专业所在学科考研比例都比较低。而总体排名较为靠后的包括英语、汉语言文学、财务管理，这也正是那些跨专业考研比例较高的专业人群。在对专业的选择上，选择本科时不仅考虑就业前景，还会考虑兴趣等方面的。而到了研究生的时候，更多的关注点都落在了就业上。由此可见，随着大学生社会化的逐渐加深，就业这个现实的问题越来越得到同学们的考虑。因此，多从就业角度切入专业，少一点不切实际的幻想，对我们毕业后找工作或者读研都会有很大帮助

首先，对于信管专业的本科生来说，读研时有两大选择方向，其一是管理学方向，很多同学会选择读研管理学相关专业，毕竟跨度较小而且竞争也并不算激烈，其二是计算机方向，选择计算机相关专业还是具有一定难度的，但是如果想从事大数据相关的岗位，选择计算机专业还是比较适合的。考研计算机专业通常可以重点考虑一下计算机科学与技术专业，目前该专业也是培养大数据高端人才的主要渠道之一，而且计科专业的研究生往往也有较高的岗位附加值。目前很多学校的计科专业会考408，涉及到数据结构、操作系统、计算机网络和计算机组成原理，这几门课的学习难度还是比较大的。信管专业虽然也会涉及到很多计算机专业课，但是在学习深度上往往与计算机专业具有一定的差距，所以如果要考研计算机专业，一定要制定一个系统的学习计划，而且最好能够找专业老师指导一下，这能够在一定程度上提升复习效率。除了计算机专业之外，当前培养大数据方向研究生的专业还包括统计学、金融学等，所以选择在这两个专业读研也是不错的选择。从就业的整体情况来看，统计学和金融学的高端人才就业情况也比较不错，而且也有很多机会能够进入IT互联网行业发展，而金融领域本身的岗位附加值也比较高。最后，当前考研的整体竞争还是比较激烈的，尤其是一些重点大学的重点学科，所以一定要早做准备。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

2021年各院校考研拟录取名单陆续发布，拼搏良久的你是否被录取到理想的院校？准备考研的你是否有了心仪的院校和专业？考研在提高学历的同时也能够为自己谋取更好的发展空间，现在，越来越多的同学选择踏入研途，那么，师大的本科生考研情况如何呢？今天，小新梅就带领大家一起分析2020届学生的考研情况吧！01、基本情况如图表所示，2020届师大学子中，选择考取研究生并成功上岸的有1297人，通过推免成为免试研究生的有329人，除此之外，还有148人选择出国出境，其中考研是大多数同学的升学选择，不论是哪种选择，小新梅都祝愿大家前程似锦，收获梦想！在1297名20届考研生中，男生425人，女生872人，男女比例约为1:2，当然，这还是因为师范类大学女生居多的缘故，小新梅也再一次看到了小姐姐们的强大阵容~02、民族和政治面貌同学们还想不想知道考研的学长学姐都来自哪些民族呢？2020届考研生中也有许多少数民族的同学，除了1280名汉族的兄弟姐妹们，还有一些来自回族、满族、蒙古族、苗族和土家族的同胞。大家在政治面貌上存在不同，其中共青团员占了很大的比例，有1077人，预备党员共有157人，党员有59人。03、师范与非师范看完学长学姐们的基本情况，同学们再一起了解一下考研生的师范生和非师范生人数比较吧，我们看到，非师范生竟然超过了900人，远远高于师范生的363人。那么，到底哪些学院和专业会有更多的考研生呢，接下来跟着小新梅一起去看看吧。04、学院与专业分布从学院分布数据图来看，生命科学学院考研的人数最多，共201人；排名第二的学院是仅与生科院相差10人的化学与材料科学学院；第三是物理与电子信息学院。你发现了吗？考研人数最多的三个学院都是理工科，看来理工科的同学们较多选择读研哦，当然这也与这几个学院的总体人数较多相关。看完了学院分布情况，再跟着小新梅看看哪些专业最爱考研吧~从数据图可以看出，本科专业是材料化学的同学考研人数最多，共有56人，其次是应用化学专业（共48人），第三是思想政治教育专业（共46人）。这几个专业的学长学姐们都十分优秀哦，化学类专业是师大的王牌专业之一，思政专业所在的马克思主义学院也是全国重点马克思主义学院之一。总体来说，在考研生人数前20的专业里，以理工科专业为主，并分布着几个文科学院的重点专业。05、考研生录取院校分布2020年，师大的学子都考取了哪些院校的研究生呢？和小新梅一起来看一看吧！从图中可以看到出，有310名学子继续留在了师大这个大家庭中，将继续见证师大的一个又一个春夏秋冬，分别有84人和44人考取了中国科学技术大学和安徽大学的研究生。此外还有不少同学去了江苏、上海等地的高校。总的来说，师大的学子都偏爱长三角地区的院校，师范类院校出现频率也较高。在TOP20名单中，有你心仪的考研院校吗？06、双一流类型看过了考研生录取院校前20，再来进一步了解一下考研生录取院校的双一流类型吧~从图中可以看出，有238名学子考取了双一流A类院校的研究生，33名学子考取了双一流B类院校，500名学子在双一流学科建设高校继续深造，526名学生则分布在大江南北的其他高校中。莘莘多士，济兹上庠。大家也要向这些学长学姐看齐呀！07、地区分布从图表中我们可以看到，录取院校分布城市中芜湖市的人数为310人，位居第一，当然这也是因为留在师大的同学较多～去往合肥市与南京市的学子分别以169，135的人数排名第二、第三，看起来大家更偏向于选择安徽省内或周围的城市呢。快来和小新梅一起看看你心仪的城市是否上榜吧！在录取院校地区分布中，长三角地区受到考研学子的偏爱，人数以865名遥遥领先位居榜首。长三角经济发展迅速且高校众多，这可能是长三角更受师大人青睐的重要原因吧。京津冀有83人位列第二，珠三角紧随其后以45名位列第三。AHNUers将去向全国各地深造，相信优秀的学长学姐们会在不同的地方继续绽放光芒，并拥有光明的前途！08、各学院最爱的考研院校最后我们来看各学院去向最多的考研院校，从上图中我们可以看到安徽师范大学受到众多学院的青睐，可见师大学子对母校的热爱，此外化材学院和生科学院去向最多的是中国科学技术大学，教科学院最爱的是华南师范大学，外国语学院最爱的是安徽大学。师大优秀如斯，师大学子亦然。本期2020届考研生大数据放送就到这里啦~现在，考研人数呈逐年上升趋势，越来越多的同学选择提升自己的学历，这段旅程虽然艰难却也值得，不仅考知识更考验信念，会让我们认识到更广阔的世界。小新梅想，无论你的未来选择是什么，都要坚定信念，勇敢地一往无前！来源：安徽师范大学 策划/指导：马星宇文案/排版：叶宁宁 娄潇 胡宁萍 魏文君 谭怡 费雅婷 王路婷数据整理：叶宁宁 陈治鹏 姜杉 费雅婷 谭怡制图：袁娅雯 姚雅岚 魏笑 柳旭 莫雯瑞数据来源支持：招生就业处

今天有一个（统计学）的女（硕士）来我公司面试大数据，她要求一个月是15000，听她说高考数学考148分，面试的过程中，她几乎能回答上来，能力跟我公司3年开发经验的程序员差不多。她的自我介绍是这样的：她说：学历（硕士），（统计学）专业，目前年龄27岁，大学毕业两年，由于本专业（统计学）就业工资低，待遇差，就在去年到现在自己自学了一年半（大数据）的知识点，目前熟练JAVA集合，多线程，IO流，反射.....等基础，还说自己熟悉Hadoop生态系统，具备HDFS/Spark/HBase/HIVE等组件搭建和开发能力。面试我问她：本专业（统计学）待遇不好还是就业困难？我问她，非要转行来做互联网程序员吗？她说： （ 统计学）非常容易就业，目前上份工作就是数据分析师，月薪8500，工资连个大专生的程序员都不如，她还说传统行业工资真的低，选择永远大于努力，所以才选择互联网程序员。面试我问她：你为啥转行大数据岗位，转行JAVA不行吗？她说：自己当年高考数学考了148分，恰好大数据需要数学理论的基础，所以才转行大数据，至于JAVA真的太简单了，都是调用API的水平，压根就没有挑战性（她刚说完，我心里想，说JAVA简单都不是一般人呀，毕竟人家是985毕业的，但是培训机构出来的JAVA程序员一大推找不到工作）面试我问她：你没有开发经验，你如何说服我，你可以胜任工作？她说：虽然我没有工作经验，单凭985这个学历，跟高考数学考了148分，可以证明我的学习能力挺不错的，她还说自己的基础知识非常扎实，入职后应该很快上手项目的（我点我信任她，毕竟对方是985毕业的）面试我问她：大数据是基于JAVA开发的吧，你对JAVA了解多少？她说：看过hashmap源码，懂得并发编程，目前懂得同步锁它的原理，还有NIO/IO流（她刚说完，我心里想，自学一年，有这个水平，当时我有点怀疑她在吹牛逼）我就接着问了一点技术性的问题，确认一下她对JAVA掌握的情况：来说说：HashMap的实现原理？ 来说说：为何HashMap的数组长度一定是2的次幂？来说说：HashMap重写equals方法需同时重写hashCode方法 ?来说说：JDK1.8中HashMap的性能优化 ?来说说：线程同步锁它的原理？来说说：JAVA 多态它的原理？我就问了这些，毕竟我有10年JAVA开发经验，不过这个985高材生真的厉害，上面的面试全会，我想科班毕业的未必回答得上来，一面我就这样给她过了，二面我叫我公司的老张面试他，我公司的老张有8年大数据开发经验，能力在我公司非常的优秀。我在房间旁听，他们在交流关于大数据Spark相关的知识点，他们大概交流了2个多小时，我看到老张笑着跟她握手，欢迎加入我公司，看来老张认可她的能力，老张还特意跟我说，这妞可以胜任3年大数据开发的岗位，待会谈薪资的时候就按3年工作经验给她。面试我问她：你期望的薪资待遇是多少？她说：月薪15k就满足（我本来想给她开月薪18k的，给她15k算了，毕竟对方没有开发相关的工作经验）于是我就满足了她的薪资待遇，给她开了月薪15k，不过对方挺开心的，她说，明天来公司报到。整个面试过程就这样结束了，这个高材生985毕业，转行互联网行业是正确的选择，最起码工资翻了一倍多。我对她的看法如下：选择真的大于努力，她的读的专业是统计学，毕业从事数据分析师，工资月薪8500这么低，工资连个大专程序员都不如，果断转行程序员是正确的选择，毕竟互联网程序员工资高。你们对这个985高材生转行程序员有什么看法，欢迎吐槽一下。