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一名大数据专业研究生的自述:跟上这个时代是挺好的事

一名大数据专业研究生的自述:跟上这个时代是挺好的事

走进经济生活里的一切导读:2016年2月,教育部公布新增“数据科学与大数据技术”专业,北京大学、对外经济贸易大学、中南大学成为首批获批高校。次年,又有32所高校获批。此次248所高校获批“数据科学与大数据技术”专业,几乎是前两次获批高校的8倍。来源丨21世纪经济报道(ID:jjbd21)记者丨王峰 北京报道图片来源/ 图虫创意(资料图)“没有什么行业是没有数据的”“我认为没有什么行业是没有数据的。”清华-伯克利深圳学院数据科学与信息技术专业一年级硕士生王宇杰说。 他在去年9月从一名工科本科生跨学科进入了大数据专业。大数据专业正成为时下火热的高校新增专业。在4月28日举行的教育部新闻发布会上,教育部高等教育司副司长范海林介绍,2017年全国高校备案专业中,新增数据科学与大数据技术专业点250个,同比增加了近7倍。从中国人民大学、北京师范大学、厦门大学等知名大学,到一些地方院校均投入了这股热潮。王宇杰大二时在一次展会上不经意接触到了一款大数据可视化软件Tableau,由此对大数据产生了浓厚的兴趣。通过Tableau,王宇杰感受到,数据分析这个行业的潜力无可限量。随着移动互联网大数据时代的到来,数据量正在不断增长。未来,更多人将学会分析数据,并将数据的洞察运用到工作和生活中的方方面面。数据分析会从小众走向主流,人人都可以成为数据分析师。接下来的大学时间里,他参加了一些数据科学家训练营,和一些商业机构组织的训练营,还在慕课网站上自修了国外大学的大数据课程。他在2016年的Tableau可视化分析争霸赛北京赛区比赛中拿到了第一名。Tableau可视化分析争霸赛是全球可视化数据分析人士的年度饕餮盛宴,每年都会成千上万数据狂人参加这一比拼。这其中,既有来自各行各业的数据分析专家,也有像王宇杰这样的数据爱好者,而王宇杰是获奖选手中唯一一名大学生。通过这些活动,王宇杰结识了这个一不断壮大的数据分析社区,也让他对这个行业更加充满热情。大四时,王宇杰得到了保研的机会,“国内开设大数据方向研究生专业的大学并不多,主要有清华大学、北京大学、复旦大学、北京航空航天大学等,这是当时比较知名的几个高校。”王宇杰说。王宇杰得到了北大和清华的offer,权衡之后,他选择了清华-伯克利深圳学院,这是清华和伯克利合办的硕士研究生项目,不仅可以在清华拿到数据科学学位,还有机会到美国加州大学伯克利分校去进行为期9个月的学习,同时拿到相关学位。“我是清华-伯克利深圳学院招收的第二届硕士生,也就是说,大数据专业其实是一个非常崭新的学科,在我申请的那一年,相对来说,大家对这个概念还不是特别了解,当然已经有一定数量的申请者,远超我们实际录取的人数,但并不是那么的火爆。”王宇杰说。“到了我下面那届,就是招收第三届硕士生的时候,竞争就变得异常激烈,在短短一年时间里,这个专业成为了大家认可的非常有潜力的专业,大批的工程本科生,或者是数学、经济方面的学生开始申请我们这个方向,因此录取率直线下降。个人感觉在近几年内,竞争会变得越来越激烈。”他说。清华-伯克利深圳学院的数据科学与信息技术研究中心设有6个实验室,分别为传感器与微系统实验室、纳米器件实验室、物联网与社会物理信息系统实验室、未来互联网研究实验室、大数据实验室、智能成像实验室。“我想一般人会认为我们专业课的名称会比较高大上,像大数据分析、大数据基础等,的确会有这些,但从本质上来说,我认为我们学的课程跟数学、工程学这些基础学科没有太大区别,当然加入了一些新兴科技的课程,比如现在很火的深度学习、人工智能。”他告诉记者。王宇杰进入了智能成像实验室,学习和科研课题是关于计算机视觉。“用一句话来概括,我们要做的是赋予计算机人的视觉能力。怎么理解呢?以后是一个有大量机器人存在的世界,而机器人要跟人类进行交互,做一些基本的工作,必须要有视觉能力,看得懂周围的环境,所以我们做的事情就是通过技术的方法让计算机拥有人的这种视觉能力。”他说。热门专业:数据科学与大数据技术图片来源 / 新华社(资料图)3月21日,教育部公布了2017年度普通高等学校本科专业备案和审批结果。在新增备案本科专业中,“数据科学与大数据技术”最为热门。根据统计,共有250所高校新增“数据科学与大数据技术”专业,其中包括中国人民大学、北京师范大学、厦门大学等19所教育部直属高校。河南省21所高校新增该专业,为最多的省份。河北、山东、安徽、广东、江苏等省也有较多高校成功获批。2016年2月,教育部公布新增“数据科学与大数据技术”专业,北京大学、对外经济贸易大学、中南大学成为首批获批高校。次年,又有32所高校获批。此次248所高校获批“数据科学与大数据技术”专业,几乎是前两次获批高校的8倍。该专业备受高校青睐与国家大力支持大数据产业发展及该产业人才奇缺相关。国务院2015年8月曾印发《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》,明确鼓励高校设立数据科学和数据工程相关专业,重点培养专业化数据工程师等大数据专业人才。根据教育部上述2017年度高校本科专业备案和审批结果,此次共有60所高校获批“机器人工程”专业。“机器人工程”专业大热的背后,是人工智能行业的持续发展。3月6日,南京大学官网正式发布新闻,经研究决定,南京大学正式成立人工智能学院。今年政府工作报告中四次提及“智能”,并特别指出要“加强新一代人工智能研发应用”、“发展智能产业”。值得注意的是,从清华大学到地方高校,大数据专业成为普遍的时尚。“清华或者其他一般院校,在这个领域里对科研的贡献会有差异,但事实上,在如今的大环境之下,大家都想跟上时代潮流,所以我认为无论处于怎样的研究水平,敢于去跟上这个时代,就是挺好的一件事情。”王宇杰说。“大数据是一个概念,它包含的范围非常广,不同的专业方向,对外显示的名称可能都是大数据分析、大数据工程与技术,但是整个产业其实非常庞大,从前到后拥有一个很大的产业链。”他说。“我认为数据分析师这个称谓已经太过宽泛了,我觉得这个行业需要细分,未来会有专门做算法的工程师,专门做硬件实现的工程师,以及专门做理论推导的科研人员等。”他说。(编辑 戴春晨)

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考研大数据:这些专业太抢手 你的排第几?

原标题:最新发布:这些专业太抢手!你的排第几?导读:“2015-2018全国考研大数据”来了!教育部全国硕士研究生招生考试网上报名和网上调剂唯一指定网站——研招网发布《2015-2018硕士研究生报考数据分析报告》!一起来看看!硕士研究生报名人数持续增长!女生为主力硕士研究生报名人数持续增长据教育部数据统计,2018年考研报考人数达到238万,增加人数和增长率均为近年来最高。△近4年硕士研究生报名人数(单位:万人)△近3年硕士研究生报名人数增长率女生读研占比超半数报考人数不断增长的同时,女生成考研群体主流。△男女生人数对比图(单位:人)为何考研?超半数受访者觉得考研是为了提升就业竞争力据中国青年报社社会调查中心数据,对于自己或身边的人选择考研的原因,调查显示,有以下几点:提升就业竞争力(58.8%)通过考研进入名校(41.4%)通过考研更换专业(37.1%)完成自己的学术理想(33.3%)工作晋升需要(30.9%)暂时逃避就业压力(24.9%)因身边朋友都在考而“随大流”(19.6%)寻找备考过程中的独特体验(10.5%)完善自己的大学生活(8.2%)据中国青年报报道,河北石家庄某高校的吴硕表示,由于学校一般,不论就业还是申请出国都没有太大优势,所以全班近一半同学选择了考研。胡杨本科读的是电气工程专业,他表示自己考研的主要目的是换专业,“4年读下来,觉得自己不太喜欢与机床、传送带打交道。希望研究生能学个‘和人打交道’的管理类专业”。对吴硕而言,选择考研更多是出于自己读名校的执念。本科就读于一所普通一本院校的他,考研志愿填报了北京某985高校。不过,深究自己渴望读名校的原因,吴硕坦言,主要还是考虑到未来对就业的影响。“身边非985、211毕业的同学找工作,简历投出去,得到的回应特别少”。山东济南某高校的研一学生李潇妍认为,读研能让自己在职场上“少走弯路”。“比如很多公司针对本科生和研究生的起薪和起始职位都是不一样的”。这些专业太抢手!最热门的是。。。哪些专业报考人数最多?以北京为例:2018年,工商管理专业报考人数居首,为19749人,随后为会计专业的13124人和法律硕士(非法学)专业的12957人,报考人数居第四至十位的专业依次为金融、公共管理、计算机技术、法律硕士(法学)、广播电视、软件工程、计算机科学与技术。2016年,报考“工商管理”的人数为13395名,居各专业报考人数之首,报考会计的人数为9369名,报考“法律硕士(非法学)”的人数为7608名(不含推免生),分别居第二位和第三位。报考人数居第4至10位的专业依次为金融、公共管理、计算机科学与技术、金融学、材料科学与工程、汉语国际教育、计算机技术。由此可见,工商管理、会计、法律硕士(非法学)连续数年成为报考专业的前三甲,依然是最热门的专业。热门高校专业考研难度排名报录比指的是报考人数和录取人数之比,报录比越大说明该专业考研难度越大。下面,我们就通过4所热门高校报录比排名前10的专业来看一下那些相对难考的专业有哪些:中国人民大学学术型学位难度排名↓↓↓△2017年全国统考硕士研究生报名录取统计(学术型学位)注:1。表中“报名人数”和“录取人数”不包含推荐免试、单独考试、援藏计划、退役大学生士兵和少数民族骨干专项计划的考生;2。录取人数包含调剂录取的考生。专业学位难度排名↓↓↓△2017年全国统考硕士研究生报名录取统计(专业学位)注:1。表中“报名人数”和“录取人数”不包含推荐免试、单独考试、援藏计划、退役大学生士兵和少数民族骨干专项计划的考生;2。录取人数包含调剂录取的考生。复旦大学学术型专业难度排名↓↓↓△2017年招收学历教育硕士研究生分专业报考、录取人数统计(学术型)专业型专业难度排名↓↓↓△2017年招收学历教育硕士研究生分专业报考、录取人数统计(专业型)南开大学难度排名↓↓↓↓↓↓浙江大学难度排名↓↓↓↓↓↓注:以上统计中不含非全日制、推免生、单独考试、强军计划、退役士兵计划以及少民骨干计划考生;录取人数中包括了由本校其他相近专业调剂到该专业录取的考生。往届生比例增幅明显 部分省市专硕超学硕应届生考研比例涨幅平稳,往届生读研比例增幅明显对在职人员来讲,考取双证不必脱产学习,充分满足了工作、学习两不误的需求。2017年在职研究生纳入统考后,在职考生的积极性空前高涨。部分省市专业硕士报名人数超过学术硕士近年来,由于招生计划增加的影响,除了总体报名人数呈上涨趋势之外,专硕的报考人数增长明显,多地甚至出现专硕报考人数超过学硕的现象。比如:湖北↓↓↓△湖北学硕和专硕(蓝色)人数对比图(单位:人)河北↓↓↓△河北报考学硕和专硕(蓝色)人数对比图(单位:人)

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是否有大数据和人工智能方向的硕士

大数据和人工智能方面的人才培养就是从研究生阶段开始的,然后逐渐开始向本科阶段普及,所以硕士研究生选择大数据和人工智能相关研究方向是比较常见的,而且大数据和人工智能领域的研究方向还比较多。从人才培养体系来看,目前大数据专业既有研究生培养方案,也有本科生和专科生培养方案,研究生阶段主要以培养具备创新能力的研发型人才为主,本科生阶段主要培养具备初级研发能力的应用型人才,而专科教育则主要以培养技能型人才为主。硕士研究生阶段如果选择大数据方向,需要重点考虑一下本学校的资源整合情况,最好选择学校具有一定优势的细分方向,这样不仅能够获得更好的学习(研究)体验,往往也会有更多的就业渠道。目前除了计算机专业能够培养大数据方向的研究生之外,统计学专业和经济学等专业也能够培养大数据相关方向的研究生,只不过侧重点会有所不同。人工智能方面的人才培养主要以研究生教育为主,一方面人工智能涉及到的知识体系比较复杂,另一方面人工智能的学习和研发对于环境(实验室)的要求也相对比较高,所以在研究生阶段学习人工智能会有更好的学习效果。从近两年研究生的就业情况来看,大数据相关岗位的数量比较多,但是算法岗位相对比较少,而且岗位竞争比较激烈,这对于人工智能相关方向的研究生来说,是一个不小的挑战。如果想提升自己的就业竞争力,不仅应该注重自身研发能力的提升,也应该注重实践能力的锻炼。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

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深圳大学公布了2020级硕士研究生大数据,太实用了!

自从清华大学发布2020级研究生大数据之后,北京大学、华中科技大学、上海交通大学、武汉大学、湖南大学、兰州大学等双一流高校都陆续公布了新生生源的大数据,这些大数据囊括了年龄、性别、姓氏、民族、星族、生源省份等信息。深圳大学(以下简称深大)今天刚公布了2020级硕士研究生的大数据(注意,不包括博士研究生的数据),跟以往公布的新生大数据有点不一样,请和@话教育一起来看下有哪些亮点信息。01基本信息1、录取人数。录取了4155名硕士研究生,其中全日制学术学位1397人,全日制专业学位2258人,非全日制专业学位500人。不仅公布全日制和非全日制的硕士研究生数据,还公布学术学位和专业学位的人数2、硕士专业。深大目前拥有硕士研究生招生学院25个,招生专业98个,分布在10个学科门类(哲学、经济学、法学、教育学、文学、理学、工学、医学、管理学和艺术学)大学通过动态图公布了10个学科门类近5年的招生人数,让人一目了然掌握该校各学科历年招生人数变化。3、男女比例。新生总体的男女比例是1.34:1。深大按照学科门类(理工医、人文社科)、各学院、全日制学术型硕士、全日制专业型硕士、非全日制专业型硕士学位中进行了男女比例的细分。4、姓名分析。在姓、名统计这块,深大可谓是做到了极致。一、同名同姓的分析。将相同姓名的人数通过表格全部罗列出来。二、同姓的分析。对新生的290个姓氏进行了人数统计,不仅是公布了人数最多的姓氏为“陈”,还统计和公布了“保”姓等77个姓氏只有1人,“安”姓等52个姓氏只有2人,“白”姓等27个姓氏只有3人。三。名的分析。统计出男生使用频率最高的名是“文”,女生使用频率最高的是“婷”,男女生使用频率最高的是“文”。5、年龄分布。深大制作了年龄分布统计图、生肖统计图、星座分布统计图、出生月份统计图、同一天生日统计图。数据显示22岁的硕士研究生最多,生肖属虎最多,处女座人数最多,10月份出生的人数最多,8月28日和10月28日出生的人数最多。6、籍贯分布。考生籍贯(省份)人数前三的是广东、江苏和湖南。考生籍贯(市级)人数前三的是广东揭阳、广东汕头和江西赣州。考生籍贯(县级)人数前三的是广东揭阳普宁、广东汕头潮阳和广东汕头潮南。7、考生高校来源。2020级研究生新生来自684所高校(比去年多95所)。其中31所原“985”高校、64所原“211”高校、215所博士招生单位、112所硕士招生单位、256所普通高校、6所境外高校。全日制本科毕业应届生2804人,全日制本科毕业往届生1324人,成人自考学历27人。02亮点信息1、初复试情况22715名考生报考深大,其中有11876名考生在广东参加考试。外省设有分别来自31个省市自治区的592个考点(比去年多了100个考点)。部分考试点截图2、到考率统计统考准考22689名考生中,19162人到考,到考率84.45%,比去年下降3.5个百分点。男生11706人,到考10043人,到考率85.79%;女生10983人,到考9119人,到考率83.03%。女生到考率稍微低一些。平均到考率:84.45%,非全日制报考4878人,到考3127人,64.1%,全日制17811人,到考16035人,90.03%。统考准考的22689名考生中,应届生11826人,到考10968人。往届生10863人,到考8194人。3、录取率统计统考准考的22689名考生中,被录取3115人(1040人为推免生608+第一志愿报考外校的调剂生432)。参加考试的11826名应届生,录取了1936人,比例为16.37%(比去年差不多提高了2个百分点);参加考试的10863名往届生,录取了1179人,比例为10.85%。4、各专业考取难易程度统计非全日制各专业:法律(法学)专业(非全日制)依然是最难考,录取率3%。会计专业录取率最高,16%。全日制专业学位:应用心理及艺术设计专业(全日制专业型硕士)的录取率低,分别是6%和5%。电子信息(微纳研究院)、机械、电子信息(物光学院)专业的录取率突破40%,分别是46%、44%及42%。全日制学术学位:生物医学工程(应用学院)、基础医学及光学工程(微纳研究院)专业录取率较高,分别是33%、31%及30%,教育学、音乐与舞蹈学及理论经济学专业的录取率较低,都是3%。5、录取分数统计这块内容是分四大块进行介绍:统考科目最高分统计:罗列了15门考试科目的最高分非全日制各专业最高分、最低分、平均分全日制专业学位各专业最高分、最低分、平均分全日制学术学位各专业最高分、最低分、平均分录取分数的具体数据,感兴趣的童鞋可以到深大的微信公众号查询。03数据会说话不得不说,深大在大数据的发布和挖掘上做到了极致。1、数据有始有终。涉及初试的报名人数、报考人员性质、到考率、考试考点数,到复试的录取人数、录取率,录取分数,涵盖了所有涉及到数据的项目。2、数据参考性极强。每个项目的数据细分了非全日专业学位、全日制专业学位和全日制学术学位。对于今后报考深大的学生有了很好的参考坐标。3、数据涉及面广。大数据还发布了深圳大学近12年累计报考年数的人数,有一位考生已经连续报考12年了,暂未考取成功。另外,累计报名次数6-9年的考生一共有32人。

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香港八大高校大数据和人工智能相关硕士项目盘点「附报考要求」

自2018年开始,互联网大数据专业急剧升温,各大高校都纷纷新开设此类专业,以适应互联网经济和智能制造的发展,大数据、机器人和网络安全等专业的就业前景广阔。大数据是时代发展的必然产物,正在加速渗透到我们的日常生活中,一切可量化,一切可分析,以致于这个社会中的海量数据变成了巨大的潜在财富,拉动包括互联网、零售业、电信和媒体等在内的多种行业的发展。随着计算机速度的不断提高、存储容量的不断扩大、成本的不断降低以及网络技术的不断发展,许多原来无法完成的工作现在已经能够实现。目前人工智能研究的三个热点是:智能接口、数据挖掘、主体及多主体系统。智能接口技术研究如何使人们能够方便自然地与计算机交流;数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识;多主体系统试图用主体来模拟人的智能行为,主要应用在对现实世界和社会的模拟、机器人以及智能机械等领域。针对以上两个新兴领域的学习和研究,大家如果想去香港就读相关专业硕士的话,香港八大高校分别有不同方向和特色的硕士项目等待大家的选择,小编在此整理好了相关课程的最新招生信息,希望对大家有所帮助。香港大学香港大学数据科学硕士由香港大学计算机科学与统计与精算学院联合办学,被誉为亚洲学术研究的领先中心之一。无论是全职学习时间超过18个月,还是兼职时间超过30个月,学生都将获得机器学习和数据分析方面的专业技能,并且还能深入研究实际应用,包括社交媒体中数据的作用以及云计算的发展。◆数据科学硕士统计与精算学系和计算机科学系共同提供一种研究生课程,以数据科学硕士学位的身份提供两种学习模式:全日制一年半半的学习模式和兼读制两个半个学年。该课程旨在为毕业生提供数据科学原理和实践方面的培训。申请者应具有微积分和代数知识,计算机程序设计和入门统计知识,并且应在这三个科目或相关领域中的每个领域至少参加一门大学或大专文凭课程。全职/兼职报名截止日期第一轮(主要):2020年12月15日中午12:00(格林尼治标准时间+8)第2回合(结算):2021年2月1日中午12:00(GMT +8)◆金融技术金融硕士该课程以跨学科的学术重点为基础,要求学生完成以金融科技为重点的不同学科的课程,例如区块链和加密货币、金融欺诈分析、金融市场法规等,学生总共需要完成十二门课程,其中包括十门核心课程和两门选修课程。如果申请者不是来自英语教学大学,则需提供TOEFL/IELTS分数,托福成绩必须达到550分或以上(笔试)或80分(基于互联网的考试),或者雅思考试的最低总分不低于5.5,且不低于5.5。具有计算机科学、工程、数学、物理学、统计学或与科学和技术相关的背景的候选人是高度优选的。全职报名截止日期第一轮:2020年10月19日中午12:00(GMT +8)第二轮:2020年12月14日中午12:00(GMT +8)第三轮:2021年2月3日中午12:00(GMT +8)第4回合:2021年3月9日中午12:00(GMT +8)第5轮:2021年4月7日中午12:00(格林尼治标准时间+8)香港科技大学◆金融技术理学硕士由工商管理学院、工程学院和理学院共同运营,从信息技术、区块链、数据科学、机器学习和决策分析等及时领域吸取专业知识。毕业生将能够分析新兴金融技术的工程机制和财务原理,并利用工程方法和定量技术支持的实用手段制定和解决与金融科技相关的问题。申请截止日期全日制:2021年2月1日兼读制:2021年4月1日◆数据驱动建模理学硕士由物理学和数学系联合提供,旨在培养下一代在解决问题和逻辑思维方面具有强大的技能。学生将受过训练,具有动手的经验,可以分析大量数据,从中提取重要功能,从而提供宝贵的见解,以了解复杂的情况并促进企业、行业和服务的明智决策。申请截止日期全日制:2021年1月1日(第一轮);2021年3月15日(第二回合);2021年5月15日(第三回合)兼职:2021年1月1日(第一回合);2021年3月15日(第二回合);2021年5月15日(第三回合)◆大数据技术理学硕士由计算机科学与工程系和数学系联合提供,旨在教育学生有关大数据和与大数据有关的问题,希望学生熟悉大数据系统的工作流程以及大数据系统的社会和社会意义。申请截止日期全日制:2020年12月1日(第一轮);2021年3月1日(第二回合)兼职:2020年12月1日(第一回合);2021年3月1日(第二回合)◆金融数学理学硕士侧重于培养学生成为当代金融和财富管理的专业人才,解决金融问题数学方法的应用,提供机器学习、区块链技术和算法交易等方面的新课程,以适应地区市场的快速变化。申请截止日期全日制:2021年2月1日兼读制:2021年2月1日申请人必须满足以下语言能力之一的英语语言要求:托福网考:80托福-pBT:550托福修订的纸笔考试:60(阅读,听力和写作部分的总分)雅思(学术模块):总分6.5和所有子分数5.5香港中文大学◆金融技术硕士入学要求:·基本的数学知识(例如微积分,线性代数和概率)以及一种现代编程语言(例如C,C ++,Java或Python)的熟练程度·拥有认可大学或同等专业资格的工程,科学或金融/商业相关学科的学士学位申请截止日期第一轮:2020年10月5日第二轮:2020年11月9日第三轮:2021年1月18日第四轮:2021年4月12日◆数学硕士入学要求:通常还要求申请人参加面试申请截止日期:2021年3月31日在以下英语语言测试中达到分数:托福:550(基于纸张)/79(基于互联网);雅思(学术):6.5;GMAT:21级(口头)香港城市大学◆理学硕士(金融数学与统计)该计划由香港城市大学数学系提供,强调学生评估和发展金融业务和统计模型的能力的发展,还为学生提供复杂的金融和保险业务所需的理论知识,以及在金融数学和风险管理方面的数学和计算能力。从非英语授课的机构获得入学资格的申请人还应满足以下最低英语水平要求:在英语外语考试(TOEFL)上获得550分(纸笔考试)或59分(修订纸笔考试)或79分(基于互联网的考试)的分数;国际英语测试系统(IELTS)的总得分为6.5;在中国大陆CET-6考试中获得450分香港理工大学◆数据科学及分析理学硕士该计划旨在培养具有跨数学、统计学和计算机科学核心学科专业知识的毕业生,能培养学生的分析性和批判性思维以及解决问题能力,使毕业生能够在金融和信息技术等各个行业中担任数据分析师的职业。入学要求:拥有数学、统计学、计算机科学、IT、工程、科学或同等学历的荣誉学士学位。还将考虑拥有另一门学科的学士学位并且具有足够的数学或IT背景的申请者。应满足以下最低英语语言入学要求:基于Internet的考试的英语作为外语考试(TOEFL)的得分为80,针对纸质考试的英语为TOEFL的得分为550;国际英语测验系统(IELTS)的整体总分至少为6香港岭南大学◆人工智能与商业分析理学硕士该课程旨在教育学生关于人工智能和商业分析技术的基本原理和实际应用,特别是在商业领域,使他们能够在解决问题时可以有效地运用人工智能工具和技术、在决策时可以使用数据分析技能和人工智能技术来分析商业问题。申请者需:持有认可大学的理学、工程学、工商管理或有关学科的学士学位,或拥有其他同等学历 (视乎申请者情况作个别考虑);除非持有香港或其他英语国家大学颁发的学位,其他申请人须符合以下要求:托福考试(TOEFL)最低成绩达550分(纸考)或79分(网考);或雅思考试(IELTS)最低成绩达6.5分香港浸会大学◆金融(金融科技及金融分析)理学硕士该课程旨在为学生提供金融、金融科技和金融分析方面的知识,帮助他们培养解决金融相关业务问题的能力,并培养他们更好地为当今数据驱动经济中快速增长的需求做好准备。申请人应具备英语水平证明:雅思总分最低6.5分;或托福成绩79分(基于互联网);或其他测试的同等分数申请截止日期:2021年3月1日◆人工智能与数码媒体理学硕士该课程旨在为学生提供计算和数字时代所需的人工智能和媒体传播的前沿跨学科知识和技能,以若干理论和方法课程的学术核心为基础,提供广泛的选修课程,侧重于数字转型背景下媒体机构和业务的知识和实践。申请人应具备英语水平证明:雅思总分至少为6.0分;或托福(iBT)最低成绩74分;或大学英语六级考试最低成绩450分申请截止日期:2021年3月1日◆数据分析及商业经济学理学硕士该课程的一个显著特点是在商业经济知识、统计模型和编程技能方面进行均衡的培训,提供各种数据分析课程,辅以相关的统计知识、编程技能和实际商业案例,还提供商业战略的最新经济原则、智慧城市发展的挑战和未来前景的课程。达到以下任一标准即可满足英语水平要求:托福网考最低成绩79分;或雅思成绩至少达到6.5分;或其他同等资格申请截止日期:2021年2月1日香港教育大学◆人工智能与教育科技硕士(新)申请人通常应满足以下最低英语能力要求之一:-- 雅思6.0总分(学术版);或-- GCSE / GCE OL英语C级或以上;或-- 托福成绩80分(基于互联网的考试);或-- 中国大陆大学英语考试(CET)的6级(总分达到430或以上,并且考试结果应在两年内有效);或-- 其他同等学历

此剑一用

考研大数据:同济大学2020年推免半数以上,统招的难度你想不到?

大家都知道上海同济大学是历次国家重点建设大学,在上海是仅次于复旦大学和上海交通大学的。实力很强劲。实力到底有多强呢?在教育部第四轮学科评估中,有4个A+学科(土木工程、环境科学与工程、城乡规划学、管理科学与工程),1个A类学科(设计学),7个A-学科(数学、机械工程、计算机科学与技术、建筑学、交通运输工程、风景园林学、软件工程)。A类学科数量尤其是A+数量在重点大学中也是很靠前的。这所高校这么强,那研究生招生每年招多少呢?翻了学校2020年,2019年等历年硕士研究生招生简章都没有找到具体的数量。但参考2019年全年的硕士研究生招生实际的话,大约是5670人,其中推免生招生1976人,全日制1721人(学硕和专硕),非全日制1973人。也就是说,推免生招生数量比统招的数量还要多。2020年同济大学推免生共录取1982人(含直博生362人)。这样看的话,下面我们看看同济大学2020年硕士研究生推免生的分布情况:应该说,推免生占据了全日制半数以上的名额,我们看看2019年统招各专业的招录比的情况,这样好让考生做到心中有数:通过2019年的数据发现,报考人数为19136人,而实际录取人数为3694人,大概的录取计划为1:5左右。从这点上可以看出同济大学的报考难度来了,2019年同济大学实际招录的全日制考生仅为1721人,如果考同济大学的研究生,也就是1:10的录取机会。这样看来,想考个同济大学的统考硕士太难了。对于同济大学的统考的全日制硕士1:10的招录比,您想发表什么样的观点呢?欢迎在下方讨论区留言参与讨论。

始作

大数据揭秘深圳大学2019级硕士新生情况:一目了然

来源自:深圳大学官方公众号Ladies and gentlemen,在万众瞩目中我们终于迎来了2019级深圳大学硕士研究生新生!终于有师弟师妹们(小鲜肉)接班啦~除了师兄师姐们对新生有无限的“关爱”外想必刚上岸的你们,定有更多的憧憬和期待吧你想知道有多少人和你同名吗?你想知道我校新生男女比例是多少吗?你想知道有多少小伙伴和你同月同日生吗?......这就带你来看一看深圳大学2019级硕士新生大数据一、录取人数深圳大学2019年录取的2928名硕士研究生,其中全日制学术学位1104人,全日制专业学位1324人,非全日制专业学位500人。大学专业选择的性别差异在高中文理分科时就已经体现,八成男生在高中时选择理科,仅有一半的女生选择理科。在控制了可能的生理差异、能力差异、兴趣差异以及家庭因素的影响后,男生更倾向于选择理工科专业,女生更倾向于选择人文社科专业。虽然男女生专业选择的差异化在这次录取数据中也表现的很明显,但从整体而言,新生男女比例均衡,基本达到1:1。理工医1745人,其中男1216人,女529人,男生是女生的两倍有余。人文社科1183人,其中男346人,女837人,男生不足女生的一半。如此悬殊的数据差,理工医的钢铁直男一定要把握机会呼吁班长积极组织联谊会喔~毕竟“缘分这种事情,说来就来,说走就走”。深圳大学是综合性大学,招生学院26个,招生专业88个,分布在10个学科门类。其中,工学招生人数最多,占比高达14%。二、男女比例管理学院的录取人数最多,有273人;高等研究院有13人被录取。 各学院录取人数及男生女生比例:机电与控制工程学院的男生比例最高,达到95.3%,超过去年电子科学与技术学院的91%。计算机与软件学院的男生比例次之,占比85%。外国语学院的女生比例最高,达到了99.3%。三、民族分布 今年录取了75名少数民族考生,分别来自苗族、土家族、回族、壮族、仡佬族、维吾尔族、黎族、东乡族、达斡尔族、藏族、布依族、畲族、侗族、白族、瑶族、彝族、蒙古族、满族等18个少数民族。近年来,广西的优质生源特别是推免生生源报考我校非常踊跃,而广西壮族自治区是壮族的主要分布区。今年,壮族录取考生人数就有18人,是所有少数民族录取人数中最多的,还真不愧是我国人口最多的少数民族。四、姓氏与名字姓氏人数录取的2928考生中,一共有253个姓氏。其中80个姓氏均只有1人被录取,32个姓氏均只有2人被录取,19个姓氏分别录取了3人。而录取人数超过15人的41个姓氏中,恭喜陈姓同学荣登深大硕士研究生百家姓状元,张姓同学荣登榜眼。同名的TA两男一女同名同姓三组同名的TA九个同名的她15个同名的她四组同名的TA本来就想安安静静读个书,没能想到遇到同名同姓的他/她。张潇、陈晨、李鑫各有2位男生、1位女生;陈杰、李丹、李倩同学各有3位。有9对同名的她:陈海燕、陈琪、陈晓欢、刘芳、刘欢、唐佳琪、王越、张莉、张萌;有15对同名的他:陈明、黄聪、李涛、李柱、刘聪、刘浩、刘俊、刘鑫、王刚、王鹏、王涛、张晨、张成、张强、张涛;还有同名的他和她:陈波、吴琼、张鑫、张宇。果然单字最容易重名!如果同名同姓的她/他,出现在同学院,甚至同班级。场面应该会很“欢快”吧。老师喊你一声,不知道你敢不敢应?反正只要是回答问题的时候,我都默认肯定不是在叫我。姓名字数姓名是2个字的同学有718人,3个字的同学2199人,4个字或者以上的仅有11人,而且有5位复姓“欧阳”的同学。欧阳同学,你的名字很酷,“这个问题要不就你来回答一下吧?”男女生用字频率名字不仅是一个人的代号,还是一个人的名片。研招君还特地百度科普了一下寓意:男孩子“文”质彬彬,女孩子“婷”亭玉立。看来家长们对孩子抱有很大的期许喔~2928名同学中,一共8082个字,不算姓氏的话,名字中有5148个字。五、先成家 后读书录取了172名已婚考生,其中150名都是非全日制的。这些同学收获了爱情,现在又要收获更大的事业和学业。以后这172名已婚同学,秀恩爱的配文“踏入婚姻的N周年”。盆友们,你们甜腻腻的爱情敲门了吗?有些小朋友可是连门都还没有哦?六、一起过生日啊录取年龄最大是:19751224(指1975年12月24日,下同。其中全日制为19760127),最小的同学20030818。新生入学年龄跨度很大,年龄最小的同学16岁考上研究生,年龄最大的44岁,已步入不惑之年。敬佩大家坚持考研坚持圆梦的毅力,相信你们的坚持终有意想不到的收获。无论年龄大小,这些同学用亲身经历告诉我们什么叫“学习是一辈子的事业”。新生男女年龄分布按宇宙惯例,9月1日为标准,大家的年龄段都是怎么样的呢?大多数都集中在21-25岁这个黄金年龄。2928位同学,请问你是什么生肖啊?我爱你,爱着你,就像老鼠爱大米~~果然,1996年出生的小伙伴最多。2928位小伙伴,请问你是什么星座啊?处女座第一,天秤座第二,射手座第三。处女座荣登榜首难道是因为一丝不苟的完美主义,所以考研格外严格要求自己???那白羊座,常年入选年度倒数前三,是什么原因呢?你知道吗?如果你是12月1日出生的,那么有20人同一天过生日哦;如果是12月25日出生,那么有18位同学一起;1月8日、5月20日、8月29日、11月1日、12月16日有17位;2月15日、5月5日、7月22日、9月18日有16位;今年10月1日将有15位生日的同学一起庆祝建国70周年。如果你是2月8日、2月29日、5月18日、10月31日就大可放心了,只有你一人过生日,妈妈再也不用担心你买不到蛋糕了。这一届366天都有人过生日啊,棒呆!(#^.^#)七、嗨!老乡,你好!哪里的老乡最多?录取考生的籍贯分布在全国29个省市,284个市,1142个县区。总人数,是广东考生最多,达到1010人,其次是湖南303人。来自589所高校。其中24所原“985”高校、56所原“211”高校、212所博士招生单位、104所硕士招生单位、179所普通高校、3所境外高校。新的征程,新的起点!加油!广东地区高校人数较多,深圳大学本校的有495名喔~你们要好好爱护来自五湖四海的同学啊,理解他们对辣椒的渴望,吃火锅时,尽量为他们点一个红锅,微辣是他们的退让,鸳鸯是最后的尊严。八、学历与报考2928名考生中,全日制本科毕业应届生2008人,全日制本科毕业往届生892人,成人自考学历28人。16019名考生报考我校,大家都在哪里初试?有8125个同学在广东省初试呢。31个省市自治区的482个考点。人数最多的又是深圳大学啦,看得出来深大本科毕业生对母校确实爱的深沉啊!研招君绝对相信,2019级上岸的你们也会被这所甜到心窝的荔枝大学所吸引的。16012名考生中(另有7人不准考):4889名考生有0门自命题科目(只有统考科目);6568名考生有1门自命题科目;4433名考生有2门自命题科目;122名考生有3门自命题科目。研招君把92门自命题的15800封试卷一一标记好考生姓名、科目等信息,准确无误送到482考点的11123名考生手中。此处应该有掌声。O(∩_∩)O九、到考情况报名统考16019名考生中,14090人到考,到考率87.96%。男生8730人,到考7753人,到考率88.81%;女生7289人,到考6337人,到考率86.94%。女生到考率稍微低一些。86个专业中(另有2个专业仅招收推免生),成绩排本专业第一的90人中(有个专业第一名并列),女生45:45男生,打平!哪里的考生更执着?平均到考率:87.96%。在超过100人报名的省份中,到考率前三名的省份分别是:河北省(94.47%)、云南省(94.39%)和四川省(94.3%)。到考率后三名的省份是:青海省(72.73%)、广东省(84.43%)和上海市(86.54%)。报名16019名考生中,应届生8962人,占55.95%,到考8388人,到考率93.6%。往届生7057人,占44.05%,到5702人,到考率80.8%。应届生8962人中,录取1293人,比例为14.43%;往届生7057人中,录取792人,比例为11.22%。如果你记得去年的,你就会知道,深大是越来越来考取了。十、专业难度与报考年数法律(法学)是最难考取的,录取率低至1.52%,也就是200个报考的学生中,只有3位同学可以成功上岸。汉语国际教育(非全日制)相对容易考取,一志愿录取率是25%,报考的学生中有1/4被录取。光学、生物医学工程、光学工程专业(全日制学术型)的一志愿录取率相对较高,分别是35.14%、33.33%、31.52%。数学、公共管理、应用经济学专业(全日制学术型)的一志愿录取率相对较低,分别是0.69%、1.16%、2.48%。交通运输工程专业(全日制专业型)录取率突破40%,是全校一志愿录取率最高的专业;新闻与传播专业的录取率相对较低,但100个考生中也至少有8位同学可以被成功录取。在深大,从来就没有冷门专业,强大的师资让它热的像广东的夏天。风雨过后,终见彩虹。2928位同学们,你们辛苦了。其中心酸只有你们彼此能够体会。从16012人中大家都连续考了多少年了呢?是的,有位考生已经连续报考13年了,暂未考取。另外累计报名次数5-11年的考生一共有62人!所以,在新的研究生学生生活中,大家一定要铭记当初努力的样子,将汗水挥洒在新的旅途当中。来源:深圳大学官方公众号

大小姐

全国考研大数据:这些专业太抢手 你的排第几?

“2015-2018全国考研大数据”来了!教育部全国硕士研究生招生考试网上报名和网上调剂唯一指定网站——研招网发布《2015-2018硕士研究生报考数据分析报告》!一起来看看!硕士研究生报名人数持续增长!女生为主力硕士研究生报名人数持续增长据教育部数据统计,2018年考研报考人数达到238万,增加人数和增长率均为近年来最高。△近4年硕士研究生报名人数(单位:万人)△近3年硕士研究生报名人数增长率女生读研占比超半数报考人数不断增长的同时,女生成考研群体主流。△男女生人数对比图(单位:人)为何考研?超半数受访者觉得考研是为了提升就业竞争力据中国青年报社社会调查中心数据,对于自己或身边的人选择考研的原因,调查显示,有以下几点:提升就业竞争力(58.8%)通过考研进入名校(41.4%)通过考研更换专业(37.1%)完成自己的学术理想(33.3%)工作晋升需要(30.9%)暂时逃避就业压力(24.9%)因身边朋友都在考而“随大流”(19.6%)寻找备考过程中的独特体验(10.5%)完善自己的大学生活(8.2%)据中国青年报报道,河北石家庄某高校的吴硕表示,由于学校一般,不论就业还是申请出国都没有太大优势,所以全班近一半同学选择了考研。胡杨本科读的是电气工程专业,他表示自己考研的主要目的是换专业,“4年读下来,觉得自己不太喜欢与机床、传送带打交道。希望研究生能学个‘和人打交道’的管理类专业”。对吴硕而言,选择考研更多是出于自己读名校的执念。本科就读于一所普通一本院校的他,考研志愿填报了北京某985高校。不过,深究自己渴望读名校的原因,吴硕坦言,主要还是考虑到未来对就业的影响。“身边非985、211毕业的同学找工作,简历投出去,得到的回应特别少”。山东济南某高校的研一学生李潇妍认为,读研能让自己在职场上“少走弯路”。“比如很多公司针对本科生和研究生的起薪和起始职位都是不一样的”。这些专业太抢手!最热门的是。。。哪些专业报考人数最多?以北京为例:2018年,工商管理专业报考人数居首,为19749人,随后为会计专业的13124人和法律硕士(非法学)专业的12957人,报考人数居第四至十位的专业依次为金融、公共管理、计算机技术、法律硕士(法学)、广播电视、软件工程、计算机科学与技术。2016年,报考“工商管理”的人数为13395名,居各专业报考人数之首,报考会计的人数为9369名,报考“法律硕士(非法学)”的人数为7608名(不含推免生),分别居第二位和第三位。报考人数居第4至10位的专业依次为金融、公共管理、计算机科学与技术、金融学、材料科学与工程、汉语国际教育、计算机技术。由此可见,工商管理、会计、法律硕士(非法学)连续数年成为报考专业的前三甲,依然是最热门的专业。热门高校专业考研难度排名报录比指的是报考人数和录取人数之比,报录比越大说明该专业考研难度越大。下面,我们就通过4所热门高校报录比排名前10的专业来看一下那些相对难考的专业有哪些:中国人民大学学术型学位难度排名↓↓↓△2017年全国统考硕士研究生报名录取统计(学术型学位)注:1。表中“报名人数”和“录取人数”不包含推荐免试、单独考试、援藏计划、退役大学生士兵和少数民族骨干专项计划的考生;2。录取人数包含调剂录取的考生。专业学位难度排名↓↓↓△2017年全国统考硕士研究生报名录取统计(专业学位)注:1。表中“报名人数”和“录取人数”不包含推荐免试、单独考试、援藏计划、退役大学生士兵和少数民族骨干专项计划的考生;2。录取人数包含调剂录取的考生。复旦大学学术型专业难度排名↓↓↓△2017年招收学历教育硕士研究生分专业报考、录取人数统计(学术型)专业型专业难度排名↓↓↓△2017年招收学历教育硕士研究生分专业报考、录取人数统计(专业型)南开大学难度排名↓↓↓↓↓↓浙江大学难度排名↓↓↓↓↓↓注:以上统计中不含非全日制、推免生、单独考试、强军计划、退役士兵计划以及少民骨干计划考生;录取人数中包括了由本校其他相近专业调剂到该专业录取的考生。往届生比例增幅明显 部分省市专硕超学硕应届生考研比例涨幅平稳,往届生读研比例增幅明显对在职人员来讲,考取双证不必脱产学习,充分满足了工作、学习两不误的需求。2017年在职研究生纳入统考后,在职考生的积极性空前高涨。部分省市专业硕士报名人数超过学术硕士近年来,由于招生计划增加的影响,除了总体报名人数呈上涨趋势之外,专硕的报考人数增长明显,多地甚至出现专硕报考人数超过学硕的现象。比如:湖北↓↓↓△湖北学硕和专硕(蓝色)人数对比图(单位:人)河北↓↓↓△河北报考学硕和专硕(蓝色)人数对比图(单位:人)

夫吹管也

新职业|关于大数据工程技术人员,你想知道的都在这

大数据工程技术人员一、产生背景大数据产业指以数据生产、采集、存储、加工、分析、服务为主的相关经济活动,包括数据资源建设,大数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动,以及相关信息技术服务。当前,智慧医疗、智慧城市、精准扶贫以及其他相关高新技术产业都离不开大数据的支撑,大数据技术在我国得到了较为广泛的应用。(一)国家实施大数据战略,构建数字中国大数据被认为是“未来的新石油”,也被比喻为21世纪的“钻石矿”,在社会生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制等方面发挥着重要的作用。2014年大数据首次写入政府工作报告;2015年8月国务院颁布《促进大数据发展行动纲要》,大数据正式上升为国家发展战略。随后国家出台了一系列大数据政策,覆盖生态环境大数据、农业大数据、水利大数据、城市大数据、医疗大数据、交通旅游服务大数据等多层次下游应用市场,加快实施国家大数据战略。同时,伴随大数据政策出台,各地政府相继成立了大数据管理机构,促进大数据产业发展,全国22个省区,200多个地市相继成立大数据管理部门。图1 各省大数据管理机构设置数量(单位:个)(二)大数据行业发展迅猛,产业规模巨大2016年,工信部印发了《大数据产业发展规划(2016-2020年)》,全国大数据产业建设掀起热潮,目前已形成八大大数据综合试验区,建成100多个大数据产业园。伴随新一代信息技术、智慧城市、数字中国等发展战略逐步推动社会经济数字化转型,大数据的产业支撑得到强化,应用范围加速拓展,产业规模实现快速增长。通过对1572家企业的调查结果显示,企业对数据分析的重视程度进一步提高,65.2%的企业已成立数据分析部门,24.4%的企业正在计划成立相关数据部门。近四成的企业已经应用了大数据。在接受调查的企业中,已经应用大数据的企业有623家,占比为39.6%,垂直行业中如金融等领域大数据应用增加趋势较为明显。此外,24.3%的企业表示未来一年内将应用大数据。对数据分析方式选择情况的调查显示,40.3%的企业采取实时处理动态数据并提供分析结果,占比最高;其次是分析历史数据和通过机器学习进行辅助决策,占比分别为32.3%和25.5%。不久的将来,随着人工智能技术的发展和应用普及,选择机器学习进行辅助决策的企业占比有望进一步提升。2019年5月6日中国信息通信研究院发布《中国大数据与实体经济融合发展白皮书(2019年)》,书中综合国内外环境、新兴技术发展等多种因素,测算2018年我国大数据产业增速约为15%,产值达到5405亿元。另据赛迪数据显示,2018年中国大数据产业规模为4384.5亿元,同比增长23.5%;到2021年,中国大数据产业规模将超过8000亿元。图2 2016-2021年中国大数据产业规模(单位:亿元)从企业业务布局来看,大数据产业主要集中在华北、华东及中南地区。表1 2018年中国大数据产业区域分布情况(三)数据资源资产化步伐稳步推进2015年8月,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,明确“加快政府数据开放共享,推动资源整合”。社会各界通过对数据资源的整合、利用,加速了数据流通共享以及数据资源化进程。2018年10月,《数据管理能力成熟度评估模型》发布实施,规范了各组织、机构数据管理和应用工作,提升国内数据管理和应用能力。2019年10月,在中国共产党第十九届中央委员会第四次全体会议上,中央首次公开指出“健全劳动、资本、土地、知识、技术、管理和数据等生产要素按贡献参与分配的机制。”这是中央首次在公开场合提出数据可作为生产要素按贡献参与分配,反映了随着经济活动数字化转型加快,数据对提高生产效率的乘数作用凸显,成为最具时代特征新生产要素的重要变化。(四)技术融合成为大数据发展主流当前,大数据相关技术已基本成熟,逐步成为支撑型的基础设施,其发展方向也开始向提升效率转变,向个性化的上层应用聚焦。随着5G通信标准的落地,物联网、移动互联网、大数据、传统行业将深度融合,算力、流批、TA、模块、云数、数智等技术融合的趋势愈发明显,大量既懂大数据技术又懂其他相关行业技术的人才在大数据应用领域发挥着越来越多的作用。(五)数据安全受到业界普遍关注近年来,大数据业界不断有安全事件曝出。2019年9月6日,位于杭州的大数据风控平台杭州魔蝎数据科技有限公司被警方控制,高管被带走,相关服务暂时瘫痪。同日,另一家提供大数据风控服务的新颜科技人工智能科技有限公司高管被带走协助调查。大数据安全合规的问题,特别是对于个人信息保护的问题,当前已成为整个社会和行业关注热点。在全球不断收紧数据合规政策的大环境下,我国在数据法律监管方面也日趋严格规范。2019年以来,数据安全方面的立法进程明显加快。中央网信办针对网络安全审查、数据安全管理、儿童个人信息网络保护、个人信息出境安全评估等四项关于数据安全的管理办法相继发布征求意见稿。这些我国数据安全法律法规重点关注个人信息的保护,大数据行业整体合规也必然将以此作为核心。二、职业定义和工作任务近年来,随着经济社会发展、科学技术进步和产业结构调整,新产业、新业态、新模式滋生孕育出许多新职业。大数据技术应用在各行各业的全面展开,我国社会需要越来越多的大数据工程技术人员。其职业定义和工作任务如下:大数据工程技术人员职业定义:从事大数据采集、清洗、分析、治理、挖掘等技术研究,并加以利用、管理、维护和服务的工程技术人员。大数据工程技术人员主要工作任务:1.研究和开发大数据采集、清洗、存储及管理、分析及挖掘、展现及应用等有关技术;2.研究、应用大数据平台体系架构、技术和标准;3.设计、开发、集成、测试大数据软硬件系统;4.大数据采集、清洗、建模与分析;5.管理、维护并保障大数据系统稳定运行;6.监控、管理和保障大数据安全;7.提供大数据的技术咨询和技术服务。三、当前就业人群分析本报告基于2019年4月对27家大数据行业典型企业的人力资源情况进行调研后分析所得。(一)学历层次大数据人才的学历层次分为4个大类,分别是硕士及以上、本科、专科、专科以下。图3 大数据人才学历结构(单位:人)可以看出,本科占比最高,其次是硕士及以上,专科占比只有12.22%。大数据行业是新兴行业,目前学历要求比较高。(二)专业来源专业来源分为4个大类,分别是数理类、经济管理类、计算机类及其他专业。计算机类占比最高,其次是数理类。项目组调研企业大数据人才的各专业人数和占比见下图。图4 大数据人才专业来源(单位:人)(三)渠道来源大数据人才的渠道来源分为4个大类,分别是校招、社招、内部培养和推荐、培训机构招聘。企业大数据人才各渠道来源的人数和占比见下图。其中社招占比最大,比校招、内培和内推以及培训机构招聘的总和还要高。大数据人才目前主要依靠社招,说明学校教育与社会需求脱节,内培和培训也不能满足岗位要求。(四)薪资水平分布当前,大数据人才的薪资处于相对较高水平。薪资在1万元以下,占总人数的34.6%;1万元-2万元占比为35.64%;2万以上占比为29.77%。图6 大数据人才薪资水平分布(单位:人)(五)岗位类型及数量目前企业提供的大数据岗位按照工作内容要求,可以分为以下几类:①初级分析类,包括业务数据分析师、商务数据分析师等。②挖掘算法类,包括数据挖掘工程师、机器学习工程师、深度学习工程师、算法工程师、AI工程师、数据科学家等。③开发运维类,包括大数据开发工程师、大数据架构工程师、大数据运维工程师、数据可视化工程师、数据采集工程师、数据库管理员等。④产品运营类,包括数据运营经理、数据产品经理、数据项目经理、大数据销售等。四类岗位的数量和占比见下图。图7 大数据岗位类型结构(单位:人)四、行业人才需求情况(一)整体需求当前信息化对人类经济活动产生深刻影响,正渗透到生产生活方方面面,数据已经成为新的生产要素,大数据行业已成为人们按需使用信息处理、信息存储、信息交互资源的重要模式,也是进行大数据处理和深度挖掘的重要平台,大数据工程技术人员在我国现阶段及未来发挥的作用将日益凸显。《大数据产业发展规划(2016-2020年)》指出,目前大数据人才队伍建设亟需加强,大数据基础研究、产品研发和业务应用等各类人才短缺,难以满足发展需要。要建设多层次人才队伍,建立适应大数据发展需求的人才培养和评价机制。加强大数据人才培养,整合高校、企业、社会资源,推动建立创新人才培养模式,建立健全多层次、多类型的大数据人才培养体系。根据天府大数据国际战略与技术研究院(简称“天府大数据研究院”)《2018全球大数据发展分析报告》数据,2018年我国大数据产业人才占整体就业人口规模的0.23%,大约179.4万人。猎聘《2019年中国AI&大数据人才大数据人才就业趋势报告》指出,2019年中国大数据人才缺口高达150万。另据中国商业联合会数据分析专业委员会统计,未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万。图8 大数据人才规模及增速随着大数据、物联网、5G等技术应用的不断发展,社会对该职业从业人员的需求日益增长。预计2020年中国大数据行业的人才需求规模将达到210万,2025年前大数据人才需求仍将保持30%-40%的增速,需求总量在2000万人左右。(二)行业发展对大数据相关岗位产生的影响从业态变化的角度看,企业需要大量的复合型人才,即能够对数学、统计学、数据分析、机器学习和自然语言处理等多方面知识综合掌握的人才。从技术变化的角度看,深度神经网络等新兴技术的发展,弥补了传统分析挖掘技术在大数据时代的短板,这就需要大数据技能人才掌握深度学习方面的相关知识,适应大数据的分析挖掘需要。从运营方式的角度看,运营方式的变化要求运营人员提升运营前准备、运营中把握、运营后反馈、修正,提升预见能力和掌控能力。目前企业对中高职层次的大数据人才相关岗位主要有:数据分析师、挖掘工程师、深度学习/算法/机器学习工程师、大数据开发工程师、大数据架构工程师、大数据运维工程师、数据可视化工程师、数据采集工程师、数据库管理员、数据运营经理、数据产品经理、数据项目经理、大数据销售工程师。可以看出,行业发展引发技术革命,相对应的岗位及要求也有所变化。(1)技术层面逐步由“万花筒”向“中国特色”、“中国制造”转变,中国标准逐渐成为业界标准,中国证书逐渐成为业界证书。(2)技术纵深发展和横向拓展,引发企业对人才需求变化,既有岗位重新细分的高精尖专才需求,又有中等层次的广博复合型人才需求。(三)岗位职责及技能要求根据调研情况整理,大数据工程技术人员相关岗位的职责以及对大专以上学历人才的职业技能要求如下表。表2 大数据相关岗位的职责以及岗位技能要求五、职业发展通道目前,长期从事数据库管理、挖掘、编程工作的人,包括传统的量化分析师方面的工程师,以及需要通过数据来进行判断决策的管理者,通过一定的培训或自学,均可成为大数据工程技术人员。由于我国大数据人才数量较少、缺口较大,因此多数公司的数据部门采用扁平化层级的模式,一般分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别。规模较大的公司可能按照应用领域的维度来划分不同团队,规模较小的公司则需要身兼数职。大数据工程技术人员可朝着研究方向发展,成为企业重要数据战略人才。此外,大数据工程技术人员对商业和产品的理解较业务部门员工更加深入,也可转向产品部或市场部,乃至高级管理层。六、专家观点两山转化数字研究院院长、杭州数梦工场研究院执行院长念灿华:数据是这个时代最重要的生产要素,政府、城市、产业数据资源的资产化、价值化、服务化是大势所趋,百行百业的数字化转型迫在眉睫。培养大数据工程技术人员对于实施国家大数据战略,构建数字中国,发展数字经济,满足当下各级政府和百行百业的海量人才需求,是非常充分而必要的。工业和信息化部信息化和软件服务业司司长谢少锋:大数据开启了信息化发展的新阶段,数据已成为关键生产要素,“软件定义、数据驱动”对于推动制造业转型升级发挥着重要支撑作用。工业和信息化部作为行业主管部门,推出了一系列推动大数据产业发展的举措,下一步将扎实推进大数据战略的实施,大力推动大数据和实体经济融合,打造数字经济时代下制造业国际竞争新优势。中国工程院院士、中国科学院计算所研究员倪光南:把大数据作为生产力,可能比把大数据作为一种财富更好、更全面。大数据生产力会推动生产关系的发展、推动社会的发展,会创造无穷无尽的财富,甚至将来会对我们思维的发展造成很大的变革。中国科学院院士陈国良:在计算信息时代的三大标志性技术则是数字计算机、集成电路、光纤通信,新一代信息技术的三大亮点则是物联网、云计算和大数据。现在大数据潮流浩浩荡荡,大数据时代已经到来,我们要顺乎时代之潮流,不断学习新知识,与时俱进,跟上时代之步伐!计算机事业永远是年轻人的天下,大数据对年轻的一代而言,既是挑战更是机遇,无限风光在险峰!阿里巴巴集团主要创始人、董事局原主席马云:大数据时代的出现让人类进入了万物互联的时代,取得对数据进行重新处理的能力也远远超过过去,对世界的认识将会提升到一个新的高度,大数据让预判和计划都成为了可能。七、典型人物案例(一)邵天富:投身大数据应用,创造精彩人生随着政府、企业等社会组织与互联网结合得越来越紧密,自有大数据机房已经满足不了发展的需要,尽管大量的数据公司涌入,仍然无法满足高速增长的市场需求。邵天富敏锐地意识到大数据的春天来了。从广东工业大学机电一体化专业毕业后,邵天富就一头扎入大数据管理“蓝海”,凭着浑然忘我、严谨细致的工作精神,不断的实践探索,经过10余年的努力,如今已是一个技术全面、经验丰富的大数据工程技术人员,并已成长为某数据服务有限公司数据中心技术骨干。(二)刘岩:大数据应用的排头兵研究生毕业的刘岩,怀着对公安工作的无限热爱投身到天津市某公安分局这个大家庭。从警以后,刘岩深深体会到大数据、科技信息对公安工作的深远影响,便立足岗位,在创新上下苦功,自觉提升大数据、信息化应用工作能力。自学了JAVA语言、安卓编程、搭建数据库等理论知识,并将理论知识应用于实际,自主研发了“鹰眼”手机APP系统,充分利用互联网信息资源,结合部分业务数据,打造了一个单位全员共享、交流的个性化业务平台,方便了外出办案民警随时查阅。并为该APP增加图形数据模块,使其真正成为图侦工作的重要工具,为案件侦破提供技术支撑。作为科研创新人员,刘岩被选入该市“公安智囊团队”成员、“信息化”人才库和“大数据分析挖掘应用”人才库。(三)宋正龙:爱岗敬业,致力铁路大数据创新研发宋正龙,毕业于大连铁道学院计算机专业,现为某车务段网络技术总监,主要负责车务段信息设备管理、维护、应用和软件开发工作。参加工作30年来,他从一名普普通通的技术人员干起,一步步成长为网络数据开发的行家里手,他相继开发出适合车站的“编组顺序表”“货运制票程序”软件,极大地提高了工作效率和统计工作的准确性。2014年,他所工作的单位提出创建数字化管理平台,实行全覆盖闭环管理的工作思路。宋正龙受命担当课题筹划、研发和建设任务。为设计制作好信息管理平台,他白天组织研发,晚上挑灯奋战建模,带领开发团队自主研发了管理平台、预警防控平台、作业控制平台和表簿册电子化平台。最终实现了人防、物防和技防的深度融合,推进了企业管理创新,加快了“数字连车”向“智能连车”的创新升级,得到了集团公司领导和兄弟单位的高度认可。(四)荆琦:致力推动公安科技信息化的攻坚能手荆琦是吉林大学计算机科学系的高材生,参加公安工作后,她致力于推动公安科技信息化建设。2009年,荆琦被评定为深圳市高层次专业技术人才,曾多次被抽调省公安厅、市公安局参与公安应用系统的研发和建设。为解决公安基层存在各业务系统信息不互通、重复录入等问题,荆琦被委任为该单位信息采集攻坚团队副组长,在反复与成员讨论后,最后确立以警务综合信息系统改造为核心,以执法办案流程为主线,打通、合并、精简各条线系统的总体思路。为完成好任务,荆琦舍小家顾大家,调研、开会、沟通、协调的第一线总能看到她的身影。最终,荆琦带领的团队实现了信息“一次录入,全警共享”的目标,有力地提升了公安工作效率。当有派出所民警反映涉案物品拍价既耗时间又浪费警力后,荆琦立即带领团队连夜讨论解决方案,与价格中心负责人历经十几次磋商,最终实现了价格认定系统与警综系统对接。现在,办案民警可以足不出户,只需通过警综系统发起申请,提交必要的资料,价格认定中心就能直接通过系统反馈认定结果。仅此一项工作,每年可为深圳警队减负1万余天的工作量。转发请注明

桓公说之

全国高校新增2311个专业 大数据和机器人工程最火

教育部近日公布的2017年度高校本科专业备案和审批结果显示,全国新增备案本科专业2105个,新增审批本科专业206个,合计新增2311个专业。新增专业中,“数据科学与大数据技术”、“机器人工程”等专业热度最高,“马克思主义理论”、“网络空间安全”及各类小语种专业等也较为热门。另有241个专业被撤销,51个专业调整学位授予门类或修业年限。成立于2017年5月的中国社会科学院大学此次新增备案本科专业最多,达17个。该校另有新增审批本科专业3个,分别为马克思主义理论、财政学和金融学。3月23日,中国教育科学研究院研究员储朝晖接受澎湃新闻采访时表示,目前一些大热专业是根据新技术发展需要增设,但作为大学阶段的规范专业仍需成长发展。储朝晖认为,增设专业的主要价值是“在高校和研究领域为其提供空间和地位”。大数据专业获批高校猛增近8倍在新增备案本科专业中,“数据科学与大数据技术”最为热门。根据统计,共有250所高校新增“数据科学与大数据技术”专业,其中包括中国人民大学、北京师范大学、厦门大学等19所教育部直属高校。河南省21所高校新增该专业,为最多省份。河北、山东、安徽、广东、江苏等省也有较多高校成功获批。2016年2月,教育部公布新增“数据科学与大数据技术”专业,北京大学、对外经济贸易大学、中南大学成为首批获批高校。次年,又有32所高校获批。此次248所高校获批“数据科学与大数据技术”专业,几乎是前两次获批高校的8倍。该专业备受高校青睐与国家大力支持大数据产业发展及该产业人才奇缺相关。国务院2015年8月曾印发《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》,明确鼓励高校设立数据科学和数据工程相关专业,重点培养专业化数据工程师等大数据专业人才。为配合地方大数据产业布局,解决人才缺口问题,众多高校也需在大数据人才培养方面发力。致力于大数据产业布局的贵州此次共有8所高校新增大数据相关专业。根据日前公布的《2018年贵州省人才需求信息目录汇编》,当地人才需求量最大的领域(行业)主要为大健康医疗产业、教育科研、大数据产业。《北京日报》3月21日报道称,河北五个大数据专项实验区已经初见成效。下一步,河北将建设京津冀国家级大数据综合试验区,打造千亿元级大数据产业集群。而此次“数据科学与大数据技术”专业获批高校中,河北也有13所。其中河北经贸大学官方微博3月22日称,最新获批的“数据科学与大数据技术”专业自2018年起开始招生。早在2013年,重庆曾印发过一份《大数据行动计划》,明确提出“建设具有国际影响力的大数据枢纽及产业基地”。当地名校重庆邮电大学此次也成功获批“数据科学与大数据技术”专业,该校副校长陈前斌3月14日接受澎湃新闻采访时称,该校在重庆市政府支持下,与科大讯飞合作建立人工智能学院。据其介绍,“数据科学与大数据技术”专业将会放在人工智能学院,今年开始招生。“机器人工程”继续大热根据教育部上述2017年度高校本科专业备案和审批结果,此次共有60所高校获批“机器人工程”专业。其中江苏共有10所高校高校申请设立该专业(包括驻苏部属高校)。财新网2016年3月份报道称,教育部当年3月7日公布的2015年度高校本科专业备案和审批结果显示,坐落于南京的东南大学率先在本科设立了“机器人工程”专业。东南大学是教育部部属重点院校,而此前开设这一专业的院校多为中专或者技校。据澎湃新闻梳理,2017年,教育部公布2016年度高校本科专业备案和审批结果,获批“机器人工程”专业的高校增至24所,今年这一数据达到60所。“机器人工程”专业大热的背后,是人工智能行业的持续发展。据《经济观察报》3月6日报道,人工智能行业人才需求旺盛,有经验的就能月入八千。而《信息时报》3月2日报道称,有企业为机器人工程师开出2.5万元月薪。澎湃新闻此前报道,在人工智能领域颇有“野心”的成都2017年年底发布人才蓝皮书,称“人工智能产业领域的人工智能架构师、人工智能算法工程师、大数据工程开发师、仿生机器人研发工程师等9类人才紧缺”。这一情况也在其他地方不同程度地存在。人工智能行业到底缺少什么样的人才?《经济观察报》上述报道称,一是一些逻辑算法方面的人才,二是基于一些核心技术平台如人脸识别、语音识别等线上云端能够使用的人才,基于平台开发的人才,三是大数据人才,四是人工智能硬件产品人才,对新的终端产品有所了解,比如机器人等。也正因如此,重庆邮电大学此次申请新设专业不仅包括数据科学与大数据技术专业,也包括“机器人工程”专业。该校副校长陈前斌3月23日告诉澎湃新闻,新“机器人工程”专业“内涵比较丰富,包含机械控制等”,因此没有放在新成立的人工智能学院,而是放在该校自动化学院和先进制造学院共同招生。“这两个学院对接服务地方装备制造和机器人产业,在工业园区建立机器人产业研究院等,就‘机器人工程’专业设置而言,从招生和培养都比较准确。”3月23日,中国教育科学研究院研究员储朝晖接受澎湃新闻采访时表示,目前一些大热专业是根据新技术发展需要增设,但作为大学阶段的规范专业仍需成长发展。储朝晖认为,增设专业的主要价值是“在高校和研究领域为其提供空间和地位”。“专业如何发展仍需根据未来实际情况来确定。对相关领域有兴趣的学生可以进入这个专业,但需长久看待,部分专业的淘汰率或许较高,不够稳定。”储朝晖说。“一带一路”带火小语种教育部上述2017年度高校本科专业备案和审批结果显示,北京外国语大学此次新增审批专业14个,全部为此前没有的小语种专业。其中包括斐济语、库克群岛毛利语、卢森堡语、桑戈语等。这延续了最近两年新增专业的一个趋势——去年,北京外国语大学新增小语种专业为11个,同样均为新专业。此外,天津外国语大学、北京第二外国语学院、广东外语外贸大学分别新增13、8、 6个小语种新专业。另有扬州网2017年3月份报道称,该年江苏35所高校新增101个本科专业,其中小语种就占了五成。昆明日报2016年3月报道称,在小语种人才需求量剧增的背景下,云南省内还有多所高校都增设了小语种本科专业,且以南亚、东南亚国家的语种为主。如云南财经大学和大理大学都增设了缅甸语本科专业、云南民族大学增设了孟加拉语本科专业、云南师范大学增设了阿拉伯语本科专业等。根据教育部数据,2017年,云南民族大学新增6个小语种专业,均为南亚、东南亚地区语种。而在今年教育部公布的本科专业备案和审批结果中,入选“一流高校”不久的云南大学便增设了印地语,云南民族大学则继续新增了两门小语种。3月23日,云南大学宣传部相关老师告诉澎湃新闻,增设小语种专业,主要是出于“服务云南省面向南亚东南亚辐射中心”的需要。中国青年报3月19日曾报道称,为服务“一带一路”倡议,云南民族大学南亚学院7个非通用语种本科专业开课,成为云南唯一一所拥有南亚国家7个非通用语种本科专业的高等院校。加上此次最新获批的两个,云南民族大学已有9门小语种。储朝晖认为,小语种大热有两个背景,一是中国教育对外开放主要面向欧美,开放面比较狭窄,目前已不能满足实际需求;二是近年来“一带一路”合作深入推进,小语种人才的培养也是基于同沿线国家经济文化交流的现实需要。“这些小语种专业能否可持续发展,仍然要看这一批学生毕业后的状况来决定。”储朝晖告诉澎湃新闻,近期自己也到过多所增设小语种专业的高校考察,总的来说“有名少实”。“要真正成为一个成熟的专业还存在很多问题和障碍,比如师资、设备实习、就业环境等环节,诸多问题没有解决好。”储朝晖认为,这些专业能否“可持续”仍需观察。