大数据处理行业研究

★ 导读 ★大数据产业是对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。大数据主要应用领域包括教育、交通、能源、大健康、金融等。随着移动互联网、物联网、云计算产业的深入发展，大数据国家战略的加速落地，2019年大数据体量呈现爆发式增长态势。2018年我国大数据产业规模突破6000亿元；随着大数据在各行业的融合应用不断深化，预计2019年中国大数据市场产值将达到7150亿元。2019年包括数据挖掘、机器学习、产业转型、数据资产管理、信息安全等大数据技术及应用领域都将面临新的发展突破，成为推动经济高质量发展的新动力。为了更好的了解我国大数据产业的发展，中商产业研究院特推出《2019年中国大数据产业市场前景研究报告》。《报告》从五个方面分析当前我国大数据产业概况、大数据市场现状、大数据产业应用、大数据产业布局以及大数据产业发展前景。PART1：大数据产业概况大数据产业链可以从数据源、大数据产品、大数据服务应用这三大块来讲。目前，我国的数据来源包括政府部门、企业数据采集及供应商、互联网数据采集及供应商、数据流通平台等。而大数据产品包括大数据平台、云储存、数据安全等基础软件产品；加工分析、解决方案等软件产品；大数据采集、接入、存储、传输等硬件设备产品。大数据服务方面，主要为应用服务、分析服务、基础设施服务等供应商。PART2：大数据市场分析随着移动互联网、物联网、云计算产业的深入发展，大数据国家战略的加速落地，2019年大数据体量呈现爆发式增长态势。数据显示，2017年中国大数据产业规模达到4700亿元，同比增长30%；其中，大数据硬件产业的产值为234亿元，同比增长39%。2018年我国大数据产业规模突破6000亿元；随着大数据在各行业的融合应用不断深化，预计2019年中国大数据市场产值将达到7150亿元。2019年包括数据挖掘、机器学习、产业转型、数据资产管理、信息安全等大数据技术及应用领域都将面临新的发展突破，成为推动经济高质量发展的新动力。PART3：大数据产业应用从应用领域来看，目前大数据最广泛应用于金融领域。未来，随着大数据技术应用的覆盖范围变得更大，其他领域的领域将加强。其中，政府部门大数据技术应用的占比将提高至一位。在大数据时代背景下，政府数字化转型正在加速进行中，大数据技术的应用逐步加深，未来有望超越金融行业，成为大数据产业应用最方面的领域。金融领域位居第二，依然是大数据技术应用广泛的行业之一。PART4：大数据产业布局从大数据产业地图来看，当前大数据产业的地域布局中，东部沿海地区经济相对较发达，大数据产业的上市企业多分布在北京以及东部沿海地区，其中主要以北上广地区分布居多。据产业地图显示，北京市大数据产业上市企业数量最多，达到了37家。其次，广东省为21家；上海则为10家，其余省份的大数据上市企业均在10家以下。PART5：大数据产业发展前景未来，人口红利将转变为网民红利，成为支撑应用驱动创新的最大因素。随着老龄化社会的到来，以往在经济发展中扮演重要角色的“人口红利”逐渐消失，与此同时，我国网民规模不断扩大，网民红利更加凸显，中国已是世界上产生和积累数据体量最大、类型最丰富的国家之一。依托庞大的数字资源与用户市场，使得中国企业在应用驱动创新方面更具优势，大量新应用和服务将层出不穷并迅速普及。报告仅展示部分，详情请下载《2019年中国大数据产业市场前景研究报告》http://wk.askci.com/details/fa844728727d45feb3bd9dba2162d8fe/点击快速下载完整版

一个例子读懂，什么是大数据？ 假设你的花园里的水管有泄漏，你带个水桶和一些密封材料来解决问题，但是过了一会儿，你发现泄漏会更大，这个时候需要专家携带更大的工具来解决问题，同时你仍在使用水桶排水。一段时间后，你会注意到一条巨大的地下溪流已经打开，你需要每秒处理数百万升的水。你不仅需要新的水桶，而且还因为水的体积和速度增加了，需要采用了全新的解决问题的方法。为了防止城镇洪水，也许你还需要政府建造一座大型水坝，这需要大量的土木工程专业知识和完善的控制系统。“数据”也发生了同样的情况。数据集已经变得如此庞大或复杂，以至于传统的数据处理软件不足以处理捕获，存储，分析，数据管理，搜索，共享，传输，可视化，查询，更新和信息隐私。所需的是“大数据”。大数据是一个术语，它描述了日常会淹没企业的大量数据（结构化和非结构化）。但是，重要的不是数据量，而是组织处理重要数据的方法，可以对大数据进行分析，以助于做出更好决策和战略业务转移的见解。大数据3V模型 大数据是高容量、高速度、种类繁多的资产，它们需要新的处理形式以实现增强的决策制定，洞察力发现和流程优化。容量(Volume）生成和存储的数据量。智能手机使用数据的激增；日常物体中的摄像头、汽车等等传感器将会产生数十亿个不断更新的数据源，其中包含环境、位置、视频、语音、符号等。在过去，存储它一直是个问题，但是新技术（例如Hadoop）减轻了负担。速度(Velocity）生成和处理数据的速度以满足企业需求。数据流以前所未有的速度流入，必须及时处理。点击和广告展示以每秒数百万个事件的速度捕获用户的行为；在线游戏系统支持数百万乃至千万用户一起使用，每个用户每秒产生多个数据。种类(Variety）数据的类型和性质。数据具有各种类型的格式，从传统数据库中的结构化数字数据到非结构化文本文档，邮件，视频，音频，符号和交易数据等。大数据不仅仅是数字，日期和字符串。大数据也是地理空间数据，3D数据。近来数据价值(Value)被认为是大数据的第四大特征，从海量数据中获取有价值的信息需要多种数据挖掘技术、分析工具和模型方法的支持，这也正好印证了大数据的前三大特征。从某种意义上讲，发觉数据的内在价值是实现数据智慧化的重要途径。大数据除了量大、处理速度快、结构种类多之外，实现数据价值才是大数据的主要内涵，数据价值化赋予数据生命力，使得大数据有“肉体”，也有“灵魂”。当你将大数据与强大的分析思维结合在一起时，大数据就能帮助公司改善运营并做出更快、更明智的决策。捕获，格式化，操纵，存储和分析这些数据后，可以帮助公司获得有用的见解和决策，以增加收入，吸引、留住客户并改善运营方式。你可以从任何来源获取数据并进行分析，开发新产品，优化产品以及做出明智的决策。大数据在行业中的应用 大数据正以惊人的速度，数量和种类从多个来源获得。为了从大数据中提取有意义的价值，您需要最佳的处理能力，分析能力和技能。大数据几乎影响了每个行业的组织。银行业务：了解客户并提高客户满意度很重要，同时保持法规遵从性的同时最小化风险和欺诈也同样重要。教育：通过分析大数据，教育者可以识别学生的学习程度，因材施教，确保学生取得适当的进步，并可以制定更好的教育评估系统。政府：当政府机构能够利用分析并将其应用于大数据时，它们在管理公用事业，运营机构，处理交通拥堵或预防犯罪等方面将占有重要地位。卫生保健：患者记录、治疗计划、处方信息的收集，在医疗保健方面，需要快速、准确地完成所有工作，并且在某些情况下，还必须具有足够的透明度来满足严格的行业法规。制造：制造商可以提高质量和产量，同时减少库存。制造商可以更快地解决问题并做出更灵活的业务决策。零售：零售商需要了解客户的喜好，向不同的用户使用不同的营销方法；找到处理交易的最有效方法，将失效的业务重新带回并能分析出最具战略意义的方法。大数据仍然是所有这些事情的核心。

随互联网流量见顶，互联网广告精细化运营成趋势。程序化广告依托大数据，规避了无效受众的投放，只是对目标用户会浏览到的广告位进行购买，可以很大程度的提高展示类广告投放的精准度，近年其应用市场规模快速增长，应用占比逐渐上升。1、中国信息化建设积累丰富数据资源随着中国信息化建设水平不断提高，对数据采集、挖掘和应用的水平也不断深化。根据CNNIC发布的《第44次中国互联网络发展状况统计报告》数据，截至2019年6月，中国网民达到8.54亿，较2018年底增加2598万人，互联网普及率达到61.2%，较2018年底提升1.6个百分点。2019年上半年，中国移动互联网流量接入量达到553.9亿GB，同比增长107.3%。中国政府部门、互联网企业、大型企业都积累类大量数据资源，数据资源是大数据分析的基础，也是推动大数据营销发展的前提。2016H1-2019年H1中国移动互联网流量接入量统计情况数据来源：前瞻产业研究院整理2、中国互联网广告规模快速增长互联网广告一直是中国互联网产业的重要商业模式，随着互联网产业经历人口红利、移动风口期，近年来进入了精细化运营期。网络广告市场也在不断变化形似和边界，满足广告主日益增长的新需求。根据eMarketer数据显示，2018年，全球互联网广告市场规模达到2733亿美元，同比增长13.8%。根据中关村互动营销实验室的数据，2018年，中国互联网广告收入为3694亿元，同比增长24.17%。随着互联网的继续发展，线上线下广告的逐渐深入融合，互联网边界将更加模糊。随互联网流量见顶，互联网广告精细化运营成趋势，以内容创意和大数据分析为驱动，实现精准营销，才能不断提升广告企业核心竞争力。2013-2018年中国互联网广告收入统计及增长情况数据来源：前瞻产业研究院整理3、程序化广告在数字广告中应用占比提升程序化购买是近年来发展的新的广告模式，是未来推动展示类广告增长的核心动力。与大量购买投放频次不同，程序化购买规避了无效受众的投放，只是对目标用户会浏览到的广告位进行购买，可以很大程度的提高展示类广告投放的精准度。程序化交易基于大数据，数据的数量和质量共同影响程序化广告的营销效果。2012开始，程序化广告进入了高速发展期，2018年我国程序化广告市场规模达到471.9亿元，同比增长35.9%。2012-2018年中国程序化广告市场规模统计及增长情况数据来源：前瞻产业研究院整理程序化广告与非程序化广告流程分析情况资料来源：前瞻产业研究院整理4、行业无序竞争市场现状仍有待改善目前专注于程序化广告的上市企业包括亿玛在线、蓝色光标、汇量科技、爱点击、木瓜移动、新数网络等企业。其中亿玛在线自主研发了三大技术平台，包括大数据管理平台、广告管理平台和精准投放平台，形成一整套跨平台、跨终端、满足全产业链营销运营的解决方案；汇量科技为一家为全球移动应用开发者提供用户获取，移动分析和变现综合服务的平台，Mintegral是汇量科技的变现SDK，供广告发布者植入其应用中；爱点击是国内领先的独立在线营销和数据技术平台，其营销平台实现了数据、技术和媒体网络的精准融合。目前，程序化广告市场具体规范还不健全，市场规模和市场监管制度仍存在很多不完善的地方，导致了市场的无序竞争。许多企业通过低价策略甚至虚假流量的方式抢占市场份额，广告投放的质量和效果难以保障，不利于行业健康发展。2018年中国部分程序化广告企业营收、净利润统计情况数据来源：前瞻产业研究院整理来源: 前瞻网

国家大数据产业十九大确立了“新时代中国特色社会主义” 思想理论和战略布局。习近平总书记针对“实施国家大数据战略” 主持中共中央政治局第二次集体学习，强调加快完善数字基础设施，推进数据资源整合和开放共享，保障数据安全，加快建设数字中国，更好服务我国经济社会发展和人民生活改善。国家大数据产业市场在国家政策引导、大数据试验区、各地试点实践基础上，面临前所未有的市场机会和前景，以下从国家大数据发展模式、大数据市场方向和大数据技术方向展开论述，并结合实践给出市场布局建议。一、国家大数据发展模式的变迁：从“行业垂直”发展走向“聚通融合”，从“封闭沉睡”走向“开放创新”，建设“国家一体化”大数据资源目录体系，形成政府与市场的共治模式大数据的概念处于不断认知的过程之中。上世纪八十年代，世界未来学家托夫勒在《第三次浪潮》中从文明发展阶段角度提出“农业文明”、“工业文明”和“信息文明”的划分方式，目前世界毫无疑问处于信息文明的阶段，从计算机技术的兴起和互联网的诞生，到现在层出不穷的信息系统、互联网应用、移动应用、物联网以及云计算基础实施的变革，社会和经济发展所产生的数据从GB、TB、PB、EB、ZB逐渐呈爆炸式增长，在传统数据处理工具、处理模式、复杂性、数据价值认知等方面发生巨大的变化，由此产生了大数据的概念以及分布式计算和存储模式的进一步发展，大数据的发展和利用正在带动深刻的社会变革，从电子商务、移动支付到共享经济，从政务服务、不见面审批到国家治理，从信息安全、网络安全到国家安全，大数据技术上升为国家战略层面，大数据技术正在成为信息文明发展的基石，是未来人工智能发展的基础和起点。大数据技术的使用最早集中在“垂直行业”内，比如互联网方面的电子商务、互联网搜索、互联网金融、互联网广告等，侧重行为分析、特征分析、以分词为核心的自然语言处理、风险监控、安全监控等；在政务和企业方面，集中在通信、医疗、金融、气象、海洋、交通、公安、水利、能源、环保等数据密集、数据量较大的行业，侧重使用大数据技术在存储和分析方面的性能提升，在行业内进行业务特征分析、画像分析和趋势分析，逐步提升行业应用大数据的水平，尤其是图像技术、语音技术、分词技术以及物联网的兴起建设和云计算的大发展，极大推动了大数据的发展。国家大数据战略的提出，是站在更高、更广泛、更深刻的经济和社会发展认识基础上提出的大数据发展思路，在国家以“放管服”为核心的全面深化改革进程中，所面临的问题具有整体性和综合型，比如商事制度改革所涉及的“证照合一”，“双随机一公开”，“综合执法改革”，“三项制度”等，牵涉到工商、国税、地税、人社、公安、民政、银行等多个部门和单位；比如国家信用体系建设基本覆盖所有政务部门和主体单位，面向政务诚信、市场诚信、社会诚信和司法公信力建设，要形成以“法人”和“自然人”为核心的信用行为库和支撑系统；比如“以审判为核心”的司法体制改革，涉及公安、检察院、法院、律师事务所、社会公众等；比如以反腐为核心的权力监管，基本覆盖党政公检法和国资国有企业，牵涉面更为广泛。国家大数据战略的核心思路是“聚通融合”，建设覆盖全国的政务信息资源共享交换平台，重点建设基础库、主题库和部门库，形成国家、省、地区三级数据资源中心、数据共享平台和数据开放平台，在此基础上实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的全国一张网（电子政务外网+互联网），不断提升国家政务治理能力和便企便民服务，面向政务治理为各层级政府单位提供国家资源目录共享视图，在垂直行业大数据融合分析方面有了更广阔的数据维度，彻底解决没有数据，有数据不统一、数据融合度不够等突出问题，通过共享交换模式整合政务共治的突出难题；面向企业和社会公众形成“全国漫游”模式的业务能力，比如户口迁移、车辆年检、教育转学、企业投资、社保转移、医疗异地支付等，实现“让百姓少跑腿、数据多跑路”的严肃承诺；面向互联网企业、软件企业、大数据企业、数据交易所、数据研究机构、智库等各类企业事业单位，采用社会化运营的思路，通过大数据驱动产业创新，以“互联网+教育”、“互联网+医疗”、“互联网+文化”等模式建设民生保障体系并创造出新的经济增长点，实现国家和社会共治共发展模式。通过全国数据共享和交换平台，行业大数据资源从“封闭沉睡”走向“开放创新”，以政务信息大数据为基础，引导社会和企业大数据整合融合，国家大数据战略走向一体化，聚变效应必将推动大数据产业链的快速形成，在大数据确权、交易、投资、流通、加工、追溯、安全、计费、服务等方面形成一整套完备的国家管理模型和市场运营机制。二、大数据市场方向、要点和设想：贴紧大数据资源中心建设，在信用体系、电子证照、主题工程、行业部门信息化建设方面拓展行业优势，走大数据联合运营之路国家大数据发展战略和要求带来了广阔的市场方向，包括云数据中心基础设施建设、行业云大数据平台、数据交换共享平台、大数据细分行业协同应用、大数据处理和服务平台、大数据资产交易等，在此重点阐述数据交换和共享平台以及未来的行业应用带来的市场机遇。全国一体化的数据共享和交换平台，形成了一体化的政务数据资源中心、政务资源信息共享平台和政务资源信息开放平台。数据资源中心重点建设基础库、主题库和部门库。基础库包括法人库、自然人库、信用库、地理信息库和电子证照库，这五个库是政务治理提升和便企便民的基础，国家治理模式的重心已经由“事前监管”转化为“事中事后监管”，行政权力事项推行“不见面审批”和“最多跑一次”，实行“一窗、一号、一网”的政务服务模式，“放管服”改革的核心思想是依靠信用机制分层管理，提高政务效率和质量并降低成本，建设和发展信用经济，符合现代经济的特征和规律，以“法人”和“自然人”为基础建设全国或者全省以生命周期为模型的电子证照库和以时间线为模型的信用行为库，可有效优化审批流程和监管模式，是未来政务大数据和行业大数据争夺的制高点，为了加强电子证照和信用行为的数据鉴权和认证，可引入区块链技术和体系，保证数据的可信性、不可篡改和追溯性；基础库中的地理信息库是全国全省一张图的基础，未来构建省级时空大数据平台是大势所趋，以GIS和大数据融合平台为基础，建设行政区划、国土规划信息、交通信息、生态资源信息、房产信息、医疗资源信息、教育资源信息、宏观经济信息、环保信息、行政服务、农业科技、精准扶贫、市场监管、城市运营信息、气象海洋测绘等等多层多领域信息，以服务的形式服务于各政务和企事业单位。主题库的建设主要是以十二五和十三五规划的重点领域工程为基础，按照主题形成信息库，包括全民健康保障、全民住房保障、全民社会保障、药品安全监管、食品安全监管、安全生产监管、市场价格监管、金融综合监管、能源安全保障、信用体系建设、生态环境保护、行政执法监督、民主法制建设、执政能力建设、基本公共服务建设、行政许可审批等方向，这些主题工程和主题库具备延续性和完善性，未来的市场方向是依托基础库和其他主题库以及部门库进行深入融合分析；部门库是党政公检法各领域各部门汇集的政务基础信息和业务信息，未来的市场方向是基于各部门主体业务，融合基础库和主题库进行数据融合分析以及大量新的应用创新，改造或者新建符合国家治理提升和公共服务的管理系统、互联网应用以及移动APP和微信应用，加强数据融合分析用以支撑领导决策、指挥调度和监管创新。基于政务资源信息共享平台和政务资源信息开放平台，未来的市场机会是社会化联合运营，以政府和国资为主导，联合具备实力的软件厂商、大数据厂商、数据分析机构、互联网厂商、数据交易机构、智库、研究院等共同运营政务大数据和社会数据，运营实体可能是独立公司、控股公司或者协议合作方式，未来在常态数据分析、数据脱敏脱密、数据融合处理、数据服务产品加工、数据销售和推广方面展开合作并创造出巨大的就业机会，各类具备互联网运营特征的互联网应用、移动应用和产品将被持续孵化。三、大数据技术方向、路线和建议：面向国家重大需求，实施创新驱动，形成自主可控的基于云平台的混合式大数据技术路线，整合资源加速形成大数据产业优势国家大数据发展战略在技术方面提出明确要求，即：要瞄准世界科技前沿，集中优势资源突破大数据核心技术，加快构建自主可控的大数据产业链、价值链和生态系统。要加快构建高速、移动、安全、泛在的新一代信息基础设施，统筹规划政务数据资源和社会数据资源，面向国家重大需求，面向国民经济发展主战场，全面实施促进大数据发展行动，完善大数据发展政策环境。要以数据为纽带促进产学研深度融合，形成数据驱动型创新体系和发展模式，培育造就一批大数据领军企业，打造多层次、多类型的大数据人才队伍。突出了自主可控、统筹规划和全面实施，面向重大需求在政务和社会大数据方面，促进创新驱动模式的企业、人才和研发深度融合发展。大数据技术可行的架构一定是混合式体系，既要支撑大数据的存储和计算，又要支撑交换、共享以及各类大数据应用。从结构化数据、半结构化数据和非结构化数据方面，待选方案和产品较多，结构化和半结构化数据依托SQL数据库（传统关系型数据库，包括事务性和分析性）、NewSQL数据库(MPP数据库)，NoSQL数据库（mongodb、hbase、redis、leveldb等）进行存储，半结构化和非结构化数据主要依托文件系统、共享文件系统、分布式文件系统进行存储。在分布式计算和数据分析方向主要依托MapRece、Yarn、hive、Spark、R、python、sas、pig、Impala、Hama、kylin等开源和商业体系。在大数据可视化方向，重点研究数据模型构建工具、数据立方以及基于WEB图形化集合。综上所述，基于Hadoop体系，在数据多源实时和非实时采集、分布式存储、分布式计算、数据模型和算法、可视化交互分析和展示、安全等方面整合研发，有效融合传统开源存储和计算技术，构建自主可控的基于开源组件的技术体系行之有效。目前国内自主知识产权的大数据分析平台基本是按照这个思路在整合研发，尤其是阿里云、腾讯云等公有云平台，整合力度和产品线较全。大数据技术体系，尤其是超大规模大数据平台，是从云计算的IAAS层、PAAS层和DAAS层统一整合，从基础实施资源虚拟资源、数据交换与采集、分布式存储和计算、大数据挖掘分析和可视化展示均实现弹性可配置、可监控、可管理、可扩展，成为事实上的大数据操作系统（DATAOS），而在私有云中心和大数据平台建设方面参照公有云大数据平台进行裁剪和定制。

中商情报网讯：大数据产业是对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。大数据主要应用领域包括教育、交通、能源、大健康、金融等。随着移动互联网、物联网、云计算产业的深入发展，大数据国家战略的加速落地，2019年大数据体量呈现爆发式增长态势。一、大数据产业链大数据产业链可以从数据源、大数据产品、大数据服务应用这三大块来讲。目前，我国的数据来源包括政府部门、企业数据采集及供应商、互联网数据采集及供应商、数据流通平台等。而大数据产品包括大数据平台、云储存、数据安全等基础软件产品；加工分析、解决方案等软件产品；大数据采集、接入、存储、传输等硬件设备产品。大数据服务方面，主要为应用服务、分析服务、基础设施服务等供应商。数据来源：中商产业研究院二、大数据市场分析随着移动互联网、物联网、云计算产业的深入发展，大数据国家战略的加速落地，2019年大数据体量呈现爆发式增长态势。数据显示，2017年中国大数据产业规模达到4800亿元，同比增长23%；其中，大数据硬件产业的产值为234亿元，同比增长39%。据中商产业研究院发布的《2019年中国大数据产业市场前景研究报告》显示，2018年我国大数据产业规模突破6000亿元；随着大数据在各行业的融合应用不断深化，预计2019年中国大数据市场产值将达到8080亿元。2019年包括数据挖掘、机器学习、产业转型、数据资产管理、信息安全等大数据技术及应用领域都将面临新的发展突破，成为推动经济高质量发展的新动力。数据来源：中商产业研究院具体分市场来看，未来大数据产业中应用层的规模将占比最大。目前，大数据广泛应用在工业、企业管理、交通、金融、医疗等方面，但应用深度仍有待挖掘。随着技术的不断提升，未来大数据技术的应用不管从纵向或是横向来看都将更加广泛，规模扩大。除了应用以外，大数据产业衍生的其他产品也将不断扩张，市场规模排名第二。硬件、技术作为必不可少的环节，在大数据产业规模中占比不小。而数据的来源、采集以及交易方面的市场占比则相对较小。（1）应用层：大数据的应用是实现其价值的重要渠道，随着大数据在实体经济行业、政府机构、新兴行业等领域的融合应用加深，通过分布式并行计算、人工智能等技术对大量数据进行分析、挖掘，再作用到行业的生产、管理等。随着大数据技术及产品的应用进一步普及，预计应用市场在大数据产业中的占比将提高。（2）衍生层：大数据产业链涉及的环节众多，随着大数据市场需求扩大，为了更好的满足用户需要，更好的支持大数据技术、大数据产品或是大数据服务，将衍生出不少相关的新业态。此外，新兴产业快速发展的背景下，“大数据+”将带来新业态、新模式。大数据产业衍生市场占比将进一步提高，将近两成。（3）硬件层：大数据技术中的硬件产品包括芯片、传感器、传输设备、存储设备、服务器、安全设备等，是支撑大数据产业基础设施的建设，在大数据产业的占比不小。随着需求升级、应用扩大，未来大数据技术硬件支撑也将不断优化升级。（4）技术层：大数据产业链涉及的环节众多，随着大数据市场需求扩大，为了更好的满足用户需要，更好的支持大数据技术、大数据产品或是大数据服务，将衍生出不少相关的新业态。此外，新兴产业快速发展的背景下，“大数据+”将带来新业态、新模式。大数据产业衍生市场占比将进一步提高，将近两成。（5）数据源：数据源是大数据产业的基础，大数据概念在我国的发展相对较晚，整体体系仍待完善，数据源覆盖面不够大。目前，我国数据来源主要有政府部门、互联网巨头、移动通信企业等。相对于应用、技术等领域来说，数据源市场份额在大数据产业中占比较小。（6）交易层：大数据交易可以打破行业信息壁垒，为用户提供大量数据源、管理、分析等，实现数据价值的最大化。但目前，我国大数据产业仍在发展阶段，大数据交易市场尚未成熟。未来，随着大数据交易市场统一规范，平台、流通、管理等环节更为成熟、完善，大数据交易市场将进一步扩大。来源：中商产业研究院三、大数据产业发展前景随着移动互联网、物联网、云计算产业的深入发展，大数据国家战略的加速落地，2019年大数据体量呈现爆发式增长态势。2019年包括数据挖掘、机器学习、产业转型、数据资产管理、信息安全等大数据技术及应用领域都将面临新的发展突破，成为推动经济高质量发展的新动力。据预测，2019年大数据最令人瞩目的应用领域是健康医疗、城镇化智慧城市、金融、互联网电子商务、制造业工业大数据；取得应用和技术突破的数据类型是城市数据、视频数据、语音数据、互联网公开数据以及企业数据、人体数据、设备调控、图形图像；在数据资源流转上，会自己收集大量数据、会利用数据提供服务、会免费提供数据集、会只下载和获得免费数据集、会买数据集；大数据的最佳拍档概念是数据科学、机器人和人工智能、智能计算或认知计算；我国大数据发展的最主要推动者来自于大型互联网公司、政府机构。来源：中商产业研究院未来，人口红利将转变为网民红利，成为支撑应用驱动创新的最大因素。随着老龄化社会的到来，以往在经济发展中扮演重要角色的“人口红利”逐渐消失，与此同时，我国网民规模不断扩大，网民红利更加凸显，中国已是世界上产生和积累数据体量最大、类型最丰富的国家之一。依托庞大的数字资源与用户市场，使得中国企业在应用驱动创新方面更具优势，大量新应用和服务将层出不穷并迅速普及。更多资料请参考中商产业研究院发布的《2019-2024年中国大数据产业发展前景及投资机会研究报告》，同时中商产业研究院还提供产业大数据、产业规划策划、产业园策划规划、产业招商引资等解决方案。

近年来，全球正大步迈向大数据新时代，数据的高效存储、处理和分析等需求也越来越旺盛。在此背景下，行业大数据得以高速发展，应用于各个领域，根据IDC发布的有关数据预测，2025年市场规模将达到19508亿元的高点。全球大数据储量呈爆发式增长随着信息通信技术的发展，各行各业信息系统采集、处理和积累的数据量越来越多，全球大数据储量呈爆炸式增长。根据国际数据公司(IDC)的监测数据显示，2013年全球大数据储量为4.3ZB(相当于47.24亿个1TB容量的移动硬盘)，2014年和2015年全球大数据储量分别为6.6ZB和8.6ZB。近几年全球大数据储量的增速每年都保持在40%，2016年甚至达到了87.21%的增长率。2016年和2017年全球大数据储量分别为16.1ZB和21.6ZB，2018年全球大数据储量达到33.0ZB，2019年全球大数据储量达到41ZB。中国的数据产生量约占全球数据产生量的23%根据IDC最新发布的统计数据，中国的数据产生量约占全球数据产生量的23%，美国的数据产生量占比约为21%，EMEA(欧洲、中东、非洲)的数据产生量占比约为30%，APJxC(日本和亚太)数据产生量占比约为18%，全球其他地区数据产生量占比约为8%。我国大数据行业市场规模增速连续四年保持在20%以上随着互联网技术的快速发展，我国大数据产业也发展迅速。中国信息通信研究院结合对大数据相关企业的调研测算，发现我国大数据产业规模稳步增长。2016-2019年，短短四年时间，我国大数据产业市场规模由2840.8亿元增长到5386.2亿元，增速连续四年保持在20%以上。2020年应用市场数据规模市场份额将达到40%随着大数据相关产品及应用的不断普及，未来五年，应用层规模将逐步增长。在技术层、数据源层以及衍生层的共同支撑下，应用市场规模份额将达到40%。其中，交易市场规模虽然占比最少，但是正是由于他的存在，使得数据的交易从法律上实现数据的合法化问题，以及实现了数据价值兑现。预计2025年中国大数据产业规模将达19508亿元的高点当前，我国正在加速从数据大国向着数据强国迈进。随着中国物联网等新技术的持续推进，到2025年，其产生的数据将超过美国。数据的快速产生和各项配套政策的落实推动我国大数据行业高速发展，预计未来我国行业大数据市场规模增速将维持在15%-25%之间，到2025年中国大数据产业规模将达19508亿元的高点。（文章来源：前瞻产业研究院）

中商情报网讯：大数据产业是对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。大数据主要应用领域包括教育、交通、能源、大健康、金融等。大数据是信息化发展的新阶段。随着信息技术和人类生产生活交汇融合，互联网快速普及，全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点，对经济发展、社会治理、国家管理、人民生活都产生了重大影响。大数据产业链可以从数据源、大数据产品、大数据服务应用这三大块来讲。目前，我国的数据来源包括政府部门、企业数据采集及供应商、互联网数据采集及供应商、数据流通平台等。而大数据产品包括大数据平台、云储存、数据安全等基础软件产品；加工分析、解决方案等软件产品；大数据采集、接入、存储、传输等硬件设备产品。大数据服务方面，主要为应用服务、分析服务、基础设施服务等供应商。来源：中商产业研究院随着移动互联网、物联网、云计算产业的深入发展，大数据国家战略的加速落地，2019年大数据体量呈现爆发式增长态势。数据显示，2017年中国大数据产业规模达到4700亿元，同比增长30%；其中，大数据硬件产业的产值为234亿元，同比增长39%。据中商产业研究院发布的《2019年中国大数据产业市场前景研究报告》显示，2018年我国大数据产业规模突破6000亿元；随着大数据在各行业的融合应用不断深化，预计2019年中国大数据市场产值将达到7150亿元。2019年包括数据挖掘、机器学习、产业转型、数据资产管理、信息安全等大数据技术及应用领域都将面临新的发展突破，成为推动经济高质量发展的新动力。数据来源：中商产业研究院整理更多资料请参考中商产业研究院发布的《2019-2024年中国大数据产业发展前景及投资机会研究报告》，同时中商产业研究院还提供产业大数据、产业规划策划、产业园策划规划、产业招商引资等解决方案。

中商情报网讯：大数据产业是对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。大数据主要应用领域包括教育、交通、能源、大健康、金融等。大数据是信息化发展的新阶段。随着信息技术和人类生产生活交汇融合，互联网快速普及，全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点，对经济发展、社会治理、国家管理、人民生活都产生了重大影响。 大数据产业链可以从数据源、大数据产品、大数据服务应用这三大块来讲。目前，我国的数据来源包括政府部门、企业数据采集及供应商、互联网数据采集及供应商、数据流通平台等。而大数据产品包括大数据平台、云储存、数据安全等基础软件产品；加工分析、解决方案等软件产品；大数据采集、接入、存储、传输等硬件设备产品。大数据服务方面，主要为应用服务、分析服务、基础设施服务等供应商。 来源：中商产业研究院 随着移动互联网、物联网、云计算产业的深入发展，大数据国家战略的加速落地，2019年大数据体量呈现爆发式增长态势。数据显示，2017年中国大数据产业规模达到4700亿元，同比增长30%；其中，大数据硬件产业的产值为234亿元，同比增长39%。 据中商产业研究院发布的《2019年中国大数据产业市场前景研究报告》显示，2018年我国大数据产业规模突破6000亿元；随着大数据在各行业的融合应用不断深化，预计2019年中国大数据市场产值将达到7150亿元。2019年包括数据挖掘、机器学习、产业转型、数据资产管理、信息安全等大数据技术及应用领域都将面临新的发展突破，成为推动经济高质量发展的新动力。 数据来源：中商产业研究院整理 更多资料请参考中商产业研究院发布的《2019-2024年中国大数据产业发展前景及投资机会研究报告》，同时中商产业研究院还提供产业大数据、产业规划策划、产业园策划规划、产业招商引资等解决方案。

中商情报网讯：大数据产业是对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。大数据主要应用领域包括教育、交通、能源、大健康、金融等。随着移动互联网、物联网、云计算产业的深入发展，大数据国家战略的加速落地，2019年大数据体量呈现爆发式增长态势。数据显示，2017年中国大数据产业规模达到4800亿元，同比增长23%；其中，大数据硬件产业的产值为234亿元，同比增长39%。据数据显示，2018年我国大数据产业规模突破6000亿元；随着大数据在各行业的融合应用不断深化，2019年中国大数据市场产值达到8500亿元。2019年包括数据挖掘、机器学习、产业转型、数据资产管理、信息安全等大数据技术及应用领域都将面临新的发展突破，成为推动经济高质量发展的新动力。未来，大数据技术应用将进一步加深，2020年产业规模有望突破10000亿元。数据来源：中商产业研究院大数据产业发展前景随着移动互联网、物联网、云计算产业的深入发展，大数据国家战略的加速落地，2019年大数据体量呈现爆发式增长态势。2019年包括数据挖掘、机器学习、产业转型、数据资产管理、信息安全等大数据技术及应用领域都将面临新的发展突破，成为推动经济高质量发展的新动力。2020年，大数据最令人瞩目的应用领域将是健康医疗、城镇化智慧城市、金融、互联网电子商务、制造业工业大数据；取得应用和技术突破的数据类型是城市数据、视频数据、语音数据、互联网公开数据以及企业数据、人体数据、设备调控、图形图像；在数据资源流转上，会自己收集大量数据、会利用数据提供服务、会免费提供数据集、会只下载和获得免费数据集、会买数据集；大数据的最佳拍档概念是数据科学、机器人和人工智能、智能计算或认知计算；我国大数据发展的最主要推动者来自于大型互联网公司、政府机构。来源：中商产业研究院未来，人口红利将转变为网民红利，成为支撑应用驱动创新的最大因素。随着老龄化社会的到来，以往在经济发展中扮演重要角色的“人口红利”逐渐消失，与此同时，我国网民规模不断扩大，网民红利更加凸显，中国已是世界上产生和积累数据体量最大、类型最丰富的国家之一。依托庞大的数字资源与用户市场，使得中国企业在应用驱动创新方面更具优势，大量新应用和服务将层出不穷并迅速普及。更多资料请参考中商产业研究院发布的《2020-2025年中国大数据产业发展前景及投资机会研究报告》，同时中商产业研究院还提供产业大数据、产业规划策划、产业园策划规划、产业招商引资等解决方案。