到新加坡读研究生贵吗

我是一名专业是新闻与传播的大四学生，我们寝室有四个人，小B和小C目前正在全力准备即将在12月22号开始的研究生考试，而我和小A则在准备新加坡国立大学目标专业的相关申请材料，我们两个虽然都是决定去离国内近，在2021年亚洲大学排行榜中依然稳居第一的新国大，不过我们申请的专业可不同。小A因为对公关感兴趣，希望在以后能够成为一名职业公关人士，所以申请的是在明年8月正式开课的传播学社会科学硕士——战略传播方向，希望通过传播研究的应用、管理企业声誉等专业选修课程的学习，能够深入研究传播学概念，以及管理危机传播和通过数字营销渠道改善关系和声誉的前沿方法和理念。而我呢，本科四年已经被消息、评论折磨疯了，对拉斯韦尔、拉扎斯菲尔德等传播学奠基人提出的各种传播理论是学了就忘，所以毅然决然的跨专业申请自己比较感兴趣的计算机硕士——通识性方向。因为相较新国大计算机硕士（计算机科学、信息系统、信息通信安全、人工智能专业方向）要求申请人具备计算机或相关学历背景，和/或2年的IT行业经验，计算机硕士——通识性方向不需要我具有编程或计算机经验。这两门课程的申请时间和费用都存在差异，我申请的计算机硕士——通识性方向是58000新币，需要我在2021年1月1号——2021年3月15号期间提交申请；而小A申请的传播学社会科学硕士——战略传播方向费用是35000新币，申请时间较早，要求她在今年的11月1号到明年的1月31号期间将申请材料提交至官网。虽然申请时间不是完全重合，但是如果我们两个都能够拿到录取offer的话，明年8月份就可以一起去新国大。

大四毕业后是要找工作就业呢？还是现在开始准备考研呢？正是在这种让人无比迷茫的时刻，学校邀请了一些留学辅导讲师来给我们讲授一些留学相关的信息。那次讲座过后，我分析了我当时的状态，要找一个很好的公司去就业不太容易。而且也想再给自己一次机会，去巩固自己的专业知识，培养自己的专业思维。和家人沟通之后，我决定去在2020年QS世界大学学科排名中，在计算机科学与信息系统领域位列世界第12位，亚洲第1位的新加坡国立大学读计算机硕士课程。在咨询上一届去新国大读计算机硕士——人工智能专业的学长后，我知道了计算机硕士课程除了开设人工智能专业之外，还开设了信息系统、计算机科学、信息通信安全三个专业，并且在明年1月还增设了通识性方向这门专业。我向学长表达了我对人机交互（HCI）这个信息领域很感兴趣之后，他推荐我申请新国大计算机硕士——计算机科学专业。因为这门专业的6门专业课程中，有一门课程叫做“HCI现象与理论”会告诉我HCT的各方面专业知识，比如它的影响因素有哪些，它的目标是什么，它未来的发展方向集中在哪个领域等。在综合考虑之后，我在8月30号的时候通过新国大在线研究生入学系统提交了计算机硕士——计算机科学专业的相关证明文件。在11月底的时候我就可以确认有没有被录取了，如果能够成功拿到录取offer，那么我在明年1月就能前往新国大的计算机学院就读这门课程。

今年8月份，我正式开始我在新加坡国立大学读数据科学与机器学习理学硕士研究生的生涯，虽然我的课程是线上教学，但是并不影响我的学习。这门课程的学费是48000新币，其他费用可以参考下图。其实，要说到我为什么会申请这门课程，其实还要提到一个人——岳川，淘宝会员淘气值算法就是她用机器学习算法写的。在一篇采访文章中，岳川提到机器学习算法不能算得上是很高深的算法，但是它能够保证在科学公平的情况下，找到用户需求和商业的平衡。正是在岳川和这篇采访文章的影响下，我接触到了机器学习，发现自己对机器学习算法非常感兴趣。为了能够在机器学习领域继续发展，我申请了新国大的数据科学与机器学习理学硕士课程项目。在这几个月的学习中，我学的如工业大数据概论、机器学习基础等专业课程都是理学院的数学系和统计与应用概率系、计算机学院的计算机科学系、工程学院和苏瑞福公共卫生学院在集合了新国大教学及科研专长之后，所设计并提供的亚洲乃至世界顶尖课程。此外，这门专业的核心课程中还有数据科学工业咨询和应用项目，我会去相关企业里做数据分析课题或者加入到某个科研小组从事科研项目。总之，如果一切顺利的话，我希望能够在一年半内完成课程和修满40学分之后顺利毕业。

我是一名计算机专业的大四学生，现在正精心准备新加坡国立大学计算机硕士——人工智能专业所需的申请材料，因为这门专门即将在明年的1月1日——3月15日期间开放新一轮的申请，我需要在这期间提交申请。作为计算机专业的学生，我十分明白现在人工智能在各个行业有多火。不可否认的是，我之所以会申请计算机硕士——人工智能专业，除了我本身对AI就很感兴趣之外，另一个很重要的原因就是AI的就业前景比较可观。而我选择留学新加坡，是因为我知道早在去年11月，新加坡就立下了一项为期11 年的国家级的人工智能战略，政府拨款5 亿新元(约合25.8 亿元人民币)，计划将在2030 年之前，通过五项人工智能计划实现升级国家基础设施的目的。而且，德国半导体大厂英飞凌亚太业务总裁蔡志雄在12月1日表示，公司将在未来三年内斥资2700万新加坡元（2020万美元），在新加坡建立全球首个人工智能中心。这些情况都表明，新加坡正在把人工智能作为重点发展方向。那我如果成功拿到录取offer，进入新国大攻读这门专业顺利毕业的话，就会成为一名AI人才，就有着较为理想的职业前景。通过新国大的官网和研究生项目官方公众号NUS Masters Programmes，我发现计算机硕士——人工智能专业的课程着重于智能系统的计算基础和原理，以及AI主要应用领域的最新技术和商业实践。通过机器学习的理论和算法专业课程，我会深入了解什么是学习，学习的计算极限，以及当下流行的机器学习算法基础；通过智能系统部署课程，我可以了解Al系统的业务需求、当前Al系统在业务中的使用方式等。总之，计算机硕士——人工智能专业的课程可以让我接触到计算机视觉、机器人技术等业界最前沿的课题和技术。这门课程的费用是48000新币，加上其他的交通费、餐饮费在内的生活费，总费用大概在30万人民币，性价比还是非常高的。在这里，我给你们提供了一张新加坡生活成本估算图，但是由于每个人的消费水平不同，所以仅供参考。

我在10月份曾看到一所高校校长发布在网站上的一篇关于工业4.0时代的文章。在文章中，他提到工业4.0的核心是智慧制造、智能制造，强调对连接软件、生产执行系统的全面周期性管控，这对高等教育学校提出了新要求——既要注重产学合作，也要注重培养掌握职业技能，且精于物联网、云服务、大数据分析、行动信息决策与自动化生产等方面的高科技跨领域人才，掌握第二专长的跨领域人才更加符合时代需求。而值得炫耀的是，我申请的新加坡国立大学工业4.0理学硕士课程项目开设的目的之一就是为了培养出能够掌握最新技术的跨学科跨领域人才。工业4.0理学硕士是一个多学科的研究生学位课程，由新国大商学院、工程学院、理学院、系统科学院，以及近年来专门为满足不同人生阶段求学者需求开办的持续与终身教育学院联合开展。这六个学院会提供教学经验最丰富的教授来给我讲解工业4.0时代最前沿的技术和课题，我也将具备跨学科跨领域思维、创新、学习和实验能力。

我和我室友去年一起来到了新加坡国立大学读工业4.0理学硕士课程。我们两个都没有选择考研，而且在大三的时候就确定了要去国外留学的意向。在选择留学地区和学校的时候，本来是想去英国的。但是和家里人商量过后，发现还是新加坡国立大学更好一些。首先，新国大是整个亚洲首屈一指的院校，学术实力总的来说非常强。其次，工业4.0理学硕士课程虽然是一门较新的项目，但是这门课程有着最新工业革命领域的相关教育资源，给我们上课的都是有着丰富教学经验的教授。最后，我比较了英国高校与新国大的留学成本，发现新国大的性价比是最高的。目前我预估自己可以把硕士期间的学费加生活费控制在35万人民币以内。另外，还有一个小小的因素就是，新加坡离国内比较近。我之前上大学的时候一放假就立马回家陪父母，所以如果我去了英国的话，回家不是很方便。此外，我们在一年多的上课过程中，直面认识到这门课程真的是为工业4.0时代量身打造。它所开设的课程，比如核心模块中的工业4.0概述与应用课程，告诉我们工业4.0是利用信息技术促进产业革命的时代，也就是智能化时代。而且在信息化的基础之上，各个企业通过工业4.0技术可以进一步实现生产的智能化，提高生产效率。选修模块中的3D打印、物联网课程都是工业4.0中的技术支柱。我们在上课中可以享有最新工业革命领域的教育资源、时刻把握工业4，0时代最新的研究方向。

我是8月份来到新加坡国立大学读工业4.0理学硕士的研究生。相比去欧美留学，来新加坡留学读硕士的优势还是比较多的。首先是语言，我因为有海外交换经历，英语口语掌握得比较好；再加上新加坡有多语言优势，除了英语，华文在很多场合也是可以用的。此外，我比较过新加坡和欧美国家留学成本，新加坡实惠很多。目前我预估自己可以把硕士期间的学费加生活费控制在35万人民币以内。课程学习这方面的话，难度肯定是会比本科课程大，尤其是在阅读论文这方面，需要自己做大量的笔记，并且和导师交流后才能理解论文中的重难点。工业4.0理学硕士这门专业所设置的课程我都特别喜欢，尤其是数字供应链模块里的智能制造数据分析课程。因为现在的趋势就是智能制造将依仗高精度的自动化设备、各种控制算法、精益化管理实现，这些都要求从业人员具有较高的素质，其中数据分析也是一项必备素养。智能制造会充分利用数据在数量、速度、多样性、真实性方面的巨大优势，即利用通常所谓的“大数据”技术，通过大数据分析来改进现有分析功能并提供预测式分析等新功能。而智能制造数据分析课程将针对上述现状着重培养我该学会数据分析技术，并利用这个技术为制造业带来更多有用的分析结果和更强的预测能力。

我在11月20号的时候，通过新加坡国立大学的官网提交了传播学社会科学硕士——全球媒介传播课程项目的相关申请资料，包括我考了好几次才取得的7.5分雅思成绩、学位证明文件等。其实不同于工业4.0理学硕士等课程对申请人的学科背景做了明确要求，传播学社会科学硕士课程在申请条件中指出，只要我们在自己的行业发展中想通过提升与公众或利益相关者的沟通能力来解决更多的问题，都可以申请这门课程。对我这个国际关系专业的学生来说，我之所以申请全球媒介传播课程，是因为这门课程可以发展我在国际战略传播领域的专长。9月份在参加了传播学社会科学硕士课程的线上介绍会之后，我明白了全球媒介传播课程将通过亚洲媒体、数字新闻学与法律等课程来帮助我深入研究新加坡、亚洲及其他地区媒体和数字空间背后的社会和政治敏感性。此外，通过这门专业，我希望学会把传统的传播学放在全球化的框架与背景下进行研究，也希望获得全球意识和国际视野，掌握促进信息在全球媒体和传播行业框架中流动的先进方法和理念。这门课程的费用是35000新币，由于我现在只是一名希望能够被新国大录取的学生，所以至于生活费是多少，我从新国大研究生项目官方公众号NUS Masters Programmes上下载了一份新加坡生活成本估算图（详细信息见下图）供你们参考，但是具体费用还是因人而异的。

我是一名在新加坡国立大学读数据科学与机器学习理学硕士课程项目的研究生，但是因为疫情的原因，从8月份开始，一直都是通过线上上课，与教授讨论论文也是通过视频聊天。不过，从我的角度来说，虽然不能在真正的课堂里上课，但是这种线上教学丝毫不会影响我的学习进度。这门专业的学费是48000新币，由于我现在只是一名希望能够被新国大录取的学生，所以至于生活费是多少，我从新国大研究生项目官方公众号NUS Masters Programmes上下载了一份新加坡生活成本估算图（详细信息见下图）供你们参考，但是具体费用还是因人而异的。先来说说我申请这门课程的原因吧！众所周知，当今时代数据正以指数级的方式被创造。从每个人的消费信息，到企业运营，甚至全球变化的监测都离不开数据。数据已成为重要资源，各个行业都开始用数据指导决策。但是据盖洛普和企业与高等教育论坛报告：“数据分析的人才需求每年都在增长，而每年的高校毕业生数量远远无法满足行业需求。”约69%的雇主希望求职者具有数据分析技能，而每年却只有约23%的毕业生满足要求。这个需大于供的数据意味着，数据人才真的非常吃香，所以我这个本科专业是统计学的学生为了有更好的就业前景，毫不犹豫地来到了新国大读这门课程。再来和你们说说，数据科学与机器学习理学硕士这门课程最吸引我的两点吧！首先，这门课程由5门专业课和5门选修课组成，但是提供了包含物联网数据科学、计算课程组合在内的30门选修课供我选择。因为考虑到我们如果想成为数据科学领域的专家，就必须理解所在公司的商业模式和产品，所以这些选修课程主要讲授的就是在我们在之后的工作中会遇到的实际数据分析问题。通过提前教会我们分析数据，这样在真正的工作中我们遇到项目难点时，也不会手忙脚乱。其次，这门专业的核心课程中有数据科学工业咨询和应用研究项目。学校会积极地联络外部企业，或者联系本校老师看是否有数据分析的研究项目让我能够参与，总之这门课程会让我不断接触到业界最前沿的工作资讯，也会不断锻炼我的数据分析工作能力。