代可研

2月4日，新干县三湖联圩涝区（新干县涝片）、赣东大堤涝区（新干县涝片）二期治理工程初步设计（代可研）获市水利局、市发改委批复，核定概算总投资7560万元。二期治理工程是在一期治理工程基本解决涝水抽排问题的基础上，采取清淤、疏浚、衬砌护坡等工程措施，延长整治排涝（洪）渠，畅通输水渠网，提高输水效率，减少滞涝时间，提高排涝能力，从而改善农田耕作条件和居民生产、生活环境，提升支撑区域粮食安全能力，保障农业增效、农民增收。三湖联圩涝区（新干县涝片）位于三湖联圩，起于新干县境内赣江左岸界埠镇逆口村，沿赣江而下入樟树市境内，在袁河汇入赣江口处，沿袁河右岸向南入新干县境内，过三湖镇至荷浦乡湖边村金滩溪汇入袁河处，沿金滩溪右岸而上止于张家坊，堤防全长78.956公里，主要建设内容为疏浚排涝（洪）渠19.464公里，衬砌排涝（洪）渠36.788公里，拆除重建渠系建筑物32座，新建便民新水设施，核定概算总投资4601万元。赣东大堤涝区（新干县涝片）位于赣抚大堤赣东大堤首端，上起新干县溧江镇石口村委会溧溪村牛皮山，过溧江、大洋洲2镇，下与赣东大堤樟树段相接，堤防全长12.801公里。赣东大堤涝区（新干县涝片）二期治理工程主要建设内容为疏浚排涝（洪）渠17.129公里，衬砌排涝（洪）渠27.538公里，新建顶管1处，拆除重建渠系建筑物21座，核定概算总投资2959万元。此前，总投资1.48亿元的三湖联圩涝区一期治理工程已于2020年9月开工建设，预计2021年主汛期到来之前可完成主体建设任务。【来源：新干县水利局】声明：转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本网联系，我们将及时更正、删除，谢谢。 邮箱地址：newmedia@xxcb.cn

宜昌市河道堤防建设管理处：你处《关于报送宜昌市河湖空间管控监测站点工程初步设计（代可行性研究报告）的请示》及相关附件收悉。经委托咨询评估机构进行评估，现就主要内容批复如下：一、项目名称及代码项目名称：宜昌市河湖空间管控监测站点工程项目代码：2020-420500-76-01-073008二、项目法人宜昌市河道堤防建设管理处三、项目建设地点宜昌境内长江、清江、沮漳河、香溪河等重点河流（流域）。四、建设内容和规模（一）长江干流禁捕禁采监管执法视频监控站点建设。长江流域新增视频监控站点97个、雷达监测点位1个、光电监测点位2个。新建渔政指挥中心5个，利旧已建设指挥中心1个。建设渔政执法应用系统、雷达光电系统、AI智能分析预警系统。（二）重点河湖视频监控及水雨情视频监测站点建设。重要河流、湖泊区域内新增视频监控站点55个、水位和雨量监测站点15个。新建市水利和湖泊局指挥中心1个，利旧市水利和湖泊局指挥中心3个。建设遥感影像数据采集与展示系统。（三）配套信息化建设。五、工程设计基本同意项目设计、网络与安全系统、机房及配套工程、系统对接、数据共享等工程设计方案。六、项目估算总投资工程概算投资1649.69万元，资金来源为财政资金。七、项目建设工期项目建设工期12个月。八、项目招标实施方案核准意见根据《必须招标的工程项目规定》和《湖北省招标投标管理办法》，同意该项目对工程建设、主要设备采购进行招标。请严格按照核准的招标组织形式和招标方式开展招标工作。本批复文件有效期2年，自印发之日起计算。请据此批复抓紧开展施工图设计等前期工作，争取尽早开工建设。请加强项目监管，确保工程建设质量和安全。附表：工程投资概算汇总表宜昌市发展和改革委员会2021年3月24日工程投资概算汇总表【来源：宜昌市发改委】声明：此文版权归原作者所有，若有来源错误或者侵犯您的合法权益，您可通过邮箱与我们取得联系，我们将及时进行处理。邮箱地址：jpbl@wccm.sinanet.com

京门头沟发改（审）[2021]11号关于门头沟军温路综合管线工程项目建议书（代可行性研究报告）延期的批复 【来源：北京市门头沟区人民政府】声明：转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本网联系，我们将及时更正、删除，谢谢。 邮箱地址：newmedia@xxcb.cn

金-卡戴珊和坎耶-韦斯特最近正在为第三胎发愁，对于金来说妹妹怀孕当然是高兴的事了。上周六晚，卡戴珊和韦斯特一起去圣莫尼卡的高档意大利餐厅用餐，一是庆祝妹妹怀孕，二是二人再商量代孕的事是否可行。据称凯莉-詹纳怀的是前男友特拉维斯-斯科特的孩子，现在已经四到五个月了，据说是个女儿。卡戴珊和韦斯特去吃饭时非常热烈的讨论着这件事。卡戴珊当晚穿着黑色牛仔库和黑色吊带上衣，由于她的金发已经染了阵，底部开始长出黑色的头发来。韦斯特打扮休闲，他穿着连帽衫和牛仔夹克，现在卡戴珊和韦斯特有两个孩子，大女儿四岁了，小儿子一岁。现在两人非常想要三胎，但是卡戴珊在怀二胎的时候身体有严重的并发症，医生建议她不能再要小孩了。

近日，市发展改革委按照《省发展改革委关于召开2021年投资建议计划编报交流会》精神，指导各县(区)发展改革部门对2021年以工代赈示范工程项目开展申报工作。按照国家发改委、省发改展改革委的最新要求，此次编报要借鉴推广2020年以工代赈巩固脱贫攻坚成果衔接乡村振兴试点项目的经验和做法，重点在“农村公益性基础设施建设+劳务报酬发放+公益性岗位设置”和“农村产业配套基础设施建设+劳务报酬+资产折投量化分红+就业技能培训”等赈济方式上继续探索。我市积极指导各县(区)按照国家、省发改委相关要求，对 2021年以工代赈示范工程项目《实施方案(代可研)》进行认真修改，并完善相关项目，最终申报 2021年以工代赈示范工程项目8个，申报中央预算内投资资金4140万元，总投资规模4305万元。下一步，市发改委将加大对各县(区)发改部门的工作指导力度，完善项目前期工作，待投资计划下达后，督促指导相关县(区)组织实施。【来源：市发展改革委】声明：转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本网联系，我们将及时更正、删除，谢谢。 邮箱地址：newmedia@xxcb.cn

iPhone SE作为苹果性价比最高的手机，不仅拥有小巧的体型（很多人是喜欢这种小屏幕手机的），而且还拥有强大的性能！所以很多果粉对iPhone SE 2代很是期待，今年陆陆续续关于2代SE的消息就不绝于耳，还有很多谍照和真机上手视频，让人真真假假分不清，但是毕竟不是让人很信服！最近终于有一份可信度很高的文件出现了！根据外媒爆料的消息：从欧亚经济委员会的监管数据库中发现了玄机，改组织的数据库曾经就准确出现过AirPods、iPhone 7，12寸MacBook等苹果新品。现在这数据库中显示苹果将要发布一款新手机！虽然该信息没有明确指明是iPhone SE 2，但根据该数据库的惯例，一般是产品发布前1-2个月会出现新品信息，所以这款iPhone很有可能在5-6月推出，苹果每年的WWDC都会在年中举行，一般是发布软件和Mac硬件，不太可能出现旗舰iPhone，所以iPhone SE 2出现的概率就很大。很多粉丝都期待iPhone SE 2代可研用上iPhone X的设计，毕竟手感会很棒！

来源：价值领地专题引言世联评估投后管理自2011年开展首单业务以来，至今已10个年头，在经历前些年的探索成长后，近三年进入高速增长期，目前投后业务已驻点在全国19个省份、60多个城市，同时在监管项目近100个。十年光景，世联投后团队承前启后，客观专业完美执行，只愿为我们的委托方多一份放心与认可。期间，经历过各种问题及突发状况，在无数个“遇到问题、解决问题”的过程中，我们也在不断的学习、总结与沉淀，不断锤炼投后团队的专业服务能力，提高对投后管理的风险把控能力。投后管理，是资金“募、投、管、退”重要环节之一。目前世联产品线可为委托方提供投前阶段的投前尽调、可行性研究、投资价值评估、投资方案建议等；投后阶段的投后管理服务、工程咨询、营销咨询等；退出阶段的模拟清算、资产证券化、大宗交易等。借十年之际，我们上线“投后管理全流程专题系列解读”，这既是对世联投后管理过去十年的一次总结，也是世联投后下一个十年新征程的见证。资金方/投资方选择交易对手，需要对拟投项目进行投前尽调。投前尽调包含财务尽调、法务尽调、市场尽调与可行性研究等，我司主要做投前市场尽调与可行性研究。一、工作服务目的投前市场尽调与可行性研究主要从房地产市场的角度及经济效益的角度对项目进行综合评估，判断项目是否市场可行、经济可行，要不要投，需要准备多少资金，预期收益如何，投资风险有哪些。站在公正客观、全面系统的角度为资金方的投资决策提供专业分析意见，为投资决策保驾护航。二、主要服务内容宏观背景研究主要从城市经济、产业结构、规划发展等多个维度，分析项目所处的城市的目前发展现状、判断其城市下一步的潜力前景，以及对项目开发所带来的外部环境影响；市场竞争分析对项目所处的城市及所在区域房地产市场进行针对性的现场调研，分析当前的楼市表现、开发与成交情况、竞争格局，分析市场下一步的发展趋势，判断项目开发所将面临的竞争态势、开发机会等。拟投项目本体分析对拟投项目自身做现场详细尽调，分析项目的区位地段，交通规划、周边配套、地块内部情况、项目四至、用地指标项目定位分析对拟投项目的开发战略、开发方向、项目定位等进行综合分析：开发效益评价测算项目的整体开发效益，评价项目的经济可行性：可行性研究结论与风险分析从城市及区域进入的可行性、市场竞争的可行性、经济的可行性进行综合评价，同时对项目存在的风险进行提示与风险防范建议。三、尽调可研需要注意的关键点关注房地产政策对当时楼市的影响在房住不炒的楼市调控大基调下，各地方政府因城施政、制定不同的区域内调控政策，其政策差异性以及其楼市调控结果大不一样，对地产项目的影响变化也极大。例如长沙前几年严控楼市/限外购买，房价急刹车，很多当地的地产项目苦苦煎熬；而在今年长沙逐步放宽楼市政策，市场迅速回暖，成交活跃；浙江某城市项目，投资方进入后，政府出台政策限价1.6万/平米，低于其可研立项时计划的1.8万/平米单价，导致资金方非常被动。我们认为，在投前尽调时，楼市政策的分析不能流于形式。尤其是自今年4月份以来，受疫情影响及宏观经济层面的走弱，各地调控政策也在不断出台，相信对下一步不同区域的楼市会带来一轮新的冲击，需要密切关注，同时做好足够的应对策略。选择城市、布局区域都重要从选择城市角度——根据世联投后管理服务的近三年项目统计分布情况来看，资金方投资的项目除新一线城市占比稍大外，其他四个级别城市类型占比较均匀；一线新一线城市规模大、经济强，项目受资金追捧；但三四线城市占比也不低，说明资金方在北上广深及新一线城市积极布局的同时，也在不断下沉至三四五线乃至更低级别的城市寻找投资机会。三四五线城市多为内向型市场、外来人口少，产业经济一般，主要依靠本地的自然消化，市场变化波动小，去化速度与价格潜力有限；因此在这些低级别城市进行项目投资时，需要更加谨慎小心。世联投后近3年服务项目分布城市占比从布局区域角度来看——我们发现，城市的区域板块差异性愈来愈明显；以深圳为例，从2019年下半年至2020年上半年，房价大幅度上涨20%以上的区域主要集中在南山、宝安中心区、前海、光明等城市向西轴线上的几个板块；而福田、罗湖、龙岗、坪山并无明显的价格上升；甚至有些区域不涨反跌；某些内地小城市，会出现一个城市热点片区会吸引当地50%以上的客户（城区客户+周边乡镇进城客户），而其他区域板块只能吸引一些就近零散客户，去化速度极慢。选择城市、布局区域，两者皆重要。如何选择出市场环境健康、价格较为稳定、能保持一定去化能力的城市及区域板块进行布局就尤为重要，需要进行详尽的市场尽调与分析，把当前市场吃透，对下一步发展有较准确的判断认识。总成本测算需尽量准确与分类清晰项目总成本测算是项目效益评价的核心之一，对交易模式涉及的成本条件约定，后续投后管理的成本上限管控、动态成本跟踪，退出模拟清算时的有效成本认定等十分重要。从投后监管过程中的经验反推至投前总成本测算时，我们认为以下需要注意：测算时所掌握的项目资料详实程度很大方面决定了成本测算的精准程度；如合作条件、交易结构、利润要求对投入成本的要求精准度高，最好需要等项目设计方案确定，包括定位档次、装修标准、地上地下车位配比、公共配套等；如只有一个简单的用地指标/建设指标，难以确定相对精准成本及指导后续成本控制。项目方案确定，做成本测算时，主体建安成本测算值与实际结果一般误差不大；容易超标的成本主要在售楼处成本（装修档次及局部翻新频次）、绿化景观成本（主观性强）、市政配套费（投后监管过程中，我们发现超预算频次出现最多的地方）、室内外装修标准（立面用材及公共区域的装修标准容易超标）。特殊区域的地质条件需要考虑额外的成本增加。世联驻场服务的两个项目（一个在填海区、一个在临河区域），由于地质复杂，地下室的实际成本投入比可研测算时的成本超很多。土增税的算法每个公司标准不一样，可研算法和财务做账算法也有区别，而不同地方的税务局的税务专员的算法也不一样；需要在投前测算时了解清楚。营销费用往往计算不足。按照以往常规算法，营销费用一般按照销售金额的3%-5%计算，而目前绝大部分项目均通过内场代理+外场渠道开展营销，外场渠道费+带看费+内场代理费+营销推广费等，5%-10%左右的营销费用成为正常。关于总成本测算这块，还会遇到管理费用归属不清晰、公共配套成本测算不到位等问题。 测算时的价格设定需慎重推敲经统计，世联投后监管服务的项目有15%左右的项目实际销售价格低于投前尽调可研时的设定价格（备注-可研报告非我公司完成）；出现价格偏差大的主要原因为：内地三四线市场，市场供应量大，需求有限，供大于求导致市场竞争激烈，为实现去化，以价换量成为诸多楼盘的主动或被动的选择，导致成交价格下跌；项目测算时设定的价格为毛坯，而市场其他竞争项目以精装销售，对外宣传装修标准1500-2000元/平米（实际成本较低），以略高于世联监管项目的价格进行销售，监管项目毛坯价格处于不利，进而压低毛坯价格的定价空间；项目所处区域内的恒大/碧桂园等品牌楼盘强势价格倾销，对片区价格带来冲击；世联投后监管的多个四五线城市的项目，就遇到当地恒大/碧桂园项目，为完成销售回款任务，而往往采取脱离市场主流价格的方式低价倾销竞争，导致我们监管的项目存在去化问题。监管项目规模大，分批次推盘，首期组团入市为快速打开市场，建立旺销局面，定价会比常规的市场价要低；而前面这些批次的价格往往也低于项目整体设定的均价。关于测算时价格设定的几点建议：设置价格递增率要慎重。以往的常规测算，习惯性对未来价格设置递增，而现在绝大部分城市楼市价格已没有涨价趋势，且很多城市价格在下降。目前很多资金方内部已要求可研测算时取消价格递增这一设定条件。可见，设置价格递增一定要有充分的依据与判断，且以后我们的可研，会出现设置价格递减率的可能。了解清楚当地备案价/限价政策。大盘项目定价时需注意设置好首期开盘及后续拉升价格，首期入市价格和后续价格的递增幅度考虑周全。多听取当地一线市场人员建议。在尽调时，多听取当地一线市场人员如销售经理、策划经理等人的意见，因为他们对当地城市及项目区域更熟悉、更清楚，知道客户的购买能力与价格抗性。其他方面如：销售周期与去化速度的考虑因素、销售回款银行放款政府销售资金监管的考虑、停车位配置与销售的合理计算考虑等暂不做延展论述。四、小结与展望基于全国地产行业的盘整、政策调控的持续进行，地产开发将面临越来越多的不可预见风险；对于金融及投资机构而言，需要创新变革以往的投资模式，加强投前的项目尽调与可行性分析，设计更为安全的交易模式与投资方式，进而在投后过程中加强把控，实现资金更为安全的运转。

大数据文摘出品编译：胡笳、睡不着的iris、halcyon本文作者是一名数据科学家，现在离开了Pivotal公司加入了idealo公司，正在帮助其搭建数据科学团队以及把机器学习整合到公司的产品中。在执行计划的过程中，他发现，作为一名优秀的数据科学团队的领导人，必须定义机器学习产品路线图。结合自身经历，本文作者带大家探究一个好的最小可行性产品（MVP）究竟是什么，以及机器学习产品一个好的MVP的不同维度究竟有哪些。什么是MVP?在Pivotal Labs工作期间，我接触到了Eric Ries推广的精益创业思想。精益创业其实是当今最一流的产品开发方法论。其核心思想是，通过不断的收集客户的反馈来开发产品或服务，从而可以降低产品/服务失败的风险（开发-衡量-学习）。开发-衡量-学习概念中的一个不可分割的部分就是MVP，它本质上就是“在一个新产品的版本开发中，它让团队以最小的代价收集客户尽可能多的使用后的认知”。一个众所周知的例子就是，验证交通工具是否会成功（如下图所示）。我们从最小的代价开始测试这个想法。在这个案例中，我们只需要两个车轮和一块板子。然后我们将这个产品推向市场，并获取反馈，增加产品的复杂性来不断改进我们的产品。在这个案例中，我们以一辆集成了用户的反馈的汽车告终。一个大众熟悉的例子是Airbnb（爱彼迎，旅行房屋租赁社区）。2007年Brian Chesky 和Joe Gebbia想创业，但是无力承担旧金山的房租。与此同时，有一个设计展会正要在这个城市举办，他们决定将他们的公寓出租给那些没有在附近找到酒店的展会与会者。他们为公寓拍照，并将照片上传到一个简单的网站上（见下图），很快在展会期间就有三个付费客人。这个小测试带给他们宝贵的领悟：人们愿意付钱留在别人的家中而不是去酒店，并且不只是附近的大学毕业生才会注册这个网站。之后他们便创建了Airbnb，接下来的事大家都知道了。与这种方法相反的另一种做法是，将一辆车从车轮逐一构建直到底盘，并且在此期间从未推向市场。但是，这种做法代价很高。在结束一天工作后，我们可能会推出一个客户并不需要的产品。让我们以Juicero（智能榨汁机初创公司）为例。他们从投资者手中募集了1.2亿美元，用于创造一款精心设计的榨汁机，经过一段时间的开发后以非常高的价格进行发售（最初的原价为699美元，随后降至399美元）。除了榨汁机，你还可以购买装满原生水果和蔬菜的果蔬包，每包售价为5-7美元。可能有些人已经听说过这个公司，但这家公司目前已经倒闭了，因为它并没有意识到其实客户并不真正需要一款价格高昂的榨汁机来将果蔬包榨汁。他们并不真正了解他们的客户。一个简单的用户研究就能让他们意识到，客户并不需要昂贵的机器来挤榨果蔬包，只需要两手挤压就足够了。MVP的概念如何与机器学习产品进行关联？MVP概念也可以被应用于机器学习，因为最终，机器学习也是整个产品的一部分或者就是最终产品本身。考虑到这一点，我认为有三个重要的维度。1.最小可行模型机器学习产品的一个重要方面就是建模训练过程本身。假设我们有一个分类问题，我们希望将一些数据分类到预定义的类别中，例如热狗vs.非热狗分类。解决这个分类问题的一种可能的方法是采用一个包含一个隐藏层的神经网络。接下来我们将训练和评估此模型。然后根据结果，我们可能希望持续改进我们的模型。我们接下来将增加另一个隐藏层，然后再进行相同的模型训练过程。然后再根据结果，可能会增加越来越多的隐藏层。这种方法非常直接，实际上是解决热狗与非热狗分类问题的最佳解决方案，因为不需要特征工程（我们基本上可以将原始图片作为输入数据）。但是对于大多数的分类问题，除非它们不是那些像在计算机视觉或自然语言处理中遇到的专业问题，否则这不是解决这类问题的最佳方法。深度学习的最主要缺点在于其缺乏可解释性。通过采用的网络种类来解释此神经网络的结果通常很难。并且你会花费大量的时间用在神经网络的调参上，但对模型性能的提升却影响甚微。从简单开始，建立基线。对于大多数分类问题，从逻辑回归这类线性模型入手会比较可行。尽管在许多实际应用中，线性假设是不切实际的，但是，逻辑回归做得相对好并可以提供基准，亦称为基准模型。它的主要优点也是可解释性，并且可以直接得到条件概率，这在很多情况下十分方便。为了改进模型并放宽线性假设的条件，可以使用基于树的模型。主要有两大类这样的模型，Bagging和Boosting模型。实际上，它们都使用的是决策树，只是采用不同的方式训练模型。最后，如果所有的方法都已用，你还想不断改进你的模型，那么我们就可以利用深度学习技术。2.最小可行性平台我在Pivotal Labs工作期间，参与了许多项目来帮助财富500强企业开始他们的数据旅程。很多项目的共同点是开始对基础架构进行巨额投资。他们花费大量资金采购大数据平台，即所谓的“数据湖”。但在购买之后，他们甚至都不考虑潜在的用例，便将数据加载到他们的数据湖中。然后，他们听说了一个名为Apache Spark的东西，并将其添加到基础设施层。现在，由于人工智能已经成为流行的风潮，他们也开始购买GPU，并在其上添加如TensorFlow那样的深度学习框架。在一个地方拥有所有（酷）工具听起来很棒吧？然而，最大的问题是，将所有数据放入数据湖之后，发现数据与用例并不匹配。要么他们没有收集到正确的数据，要么不存在支持潜在用例的数据。更可行的方法不是考虑硬件或者软件，而更多的是解决问题。通过这种方法，可以尽早了解需要哪些数据来解决问题，并且还能避免各种数据错误。除此之外，迄今为止我所看到过的很多机器学习问题，实际上都可以在本地机器上解决。他们并不需要对基础设施进行巨额投资。而且，如果数据量真的很大，他们可以使用AWS或Google Cloud等云服务提供商的服务，便可以非常轻松地启动一个Spark群集。如果他们有一个深度学习问题，也会有很多的选择。不但可以选择已经提到的云服务提供商，也可以选择如FloydHub那样提供的平台级服务（PaaS），在云上训练和部署深度学习模型。3.最小可行（数据）产品最后，我想谈论的一点是数据产品本身。本质上，数据产品有很多例子，比如聊天机器人、垃圾邮件检测器等等——这个清单很长（更多的机器学习产品，请查看Neal Lathia的精彩文章）。但是在这里，鉴于当前我在电子商务领域工作，我将专注于推荐服务。采用简单的相似性算法以及使用矩阵分解技术是一种建立推荐服务的方法。 最后，我们还可以尝试使用深度学习方法等更加复杂的模型（例如，深层次的语义模型）。但是，我不建议采用这种方式。推荐是多种形式的。例如，你的朋友给出的建议是推荐，或者前100名最喜欢的产品也是推荐。并非我们所使用的每个复杂算法都会成功，但它必须经过测试。事实上，不要害怕在没有机器学习的情况下建立推荐服务。因此，正确的方法是像热门产品那样首先建立A/B测试框架和评估指标（例如，跳出率或点击率），再采用简单的方法开始。在测试之后，确定用户倾向于点击这些推荐的项目（有时他们必须先养成习惯，特别是如果它是新产品功能的话），最终用户也可能会购买那些推荐的项目，我们可以尝试使用诸如协作过滤技术更为复杂的方法。举个例子，我们可以基于购买过此商品的用户会对这类商品感兴趣，或者查看此商品的用户也对这类商品感兴趣来创建一个推荐。“用户对这个项目……也对这些项目感兴趣”这类选项可以是无穷尽的。总结在这篇文章中，我讲述了关于MVP对机器学习产品的意义的理解。实质上，就是从小处开始不断迭代。此外，为了更清楚地解释我对机器学习产品的MVP代表的意思，我讨论了三个主要维度，我认为这对于优秀的MVP数据产品至关重要：最小可行性模型，最小可行性平台，最小可行（数据）产品。

全方位的产品可行性分析，可以最大限度避免产品后期经不住市场考验，避免投入过多人力、物力、财力而收效甚微。作为一名产品经理，会面对千奇百怪的需求，也会面对无数需求方，需求方可能是老板、用户、合作方等等，大都从自身的利益角度出发思考问题。这都没错，但是产品经理作为产品的第一负责人，你总要面对一个问题，这个产品方案到底能不能落地？产品经理有必要全方位的评估产品需求的可行性，你当然不希望拼尽全力去做的产品是一个连水花都激不起来就要归于平寂的产品。一、为什么要分析产品可行性？全方位的产品可行性分析，可以最大限度避免产品后期经不住市场考验，避免投入过多人力、物力、财力而收效甚微。产品可行性分析只是决定“做不做”，完全没有到“做多少”、“怎么做”的地步，总体来看，产品的可行性分析目的主要是说服自己和说服团队。说服自己：没有调研就没法发言权，当需求方给我们提出产品需求时，我们要泰然处之，避免刚提出就给驳回，事后我们要深思熟虑分析需求，综合考虑到合理度、设计量、开发量等等，给出合理的评估，当然也是说服了自己。说服团队：团队中有老板、产品、运营、设计、开发、测试等等，为什么要做这个产品，能真正满足用户痛点吗，能为公司带来多大效益，投入产出比大概是多少等等，考虑清楚如上问题，相信是能说服团队的。那么具体是如何分析判断产品方案是否靠谱？本文总结了产品可行性分析的六步法，分享给大家。二、产品可行性分析六步法1. 设身处地，还原用户需求产品经理日常要面对形形色色的需求，需求的来源方有老板、用户、合作者等等，需求只是表象，归根结底是需求方的利益诉求。产品经理要以积极的心态、换位思考、严谨态度对待需求方。自己虽是产品的设计者，但是离真实的用户还是很远，不能靠臆想这个需求是否合理或可行，应将自己作为某个角色的用户，设身处地，去尽量还原真实的用户需求。首先要清楚知道需求方是哪类，真实的需求是什么。老板：在意的是产品的成本和收益；用户：在意的是产品是否能解决用户的痛点以及使用中的用户体验问题；合作者：在意的是产品能给自己带来多大的价值。用户需求，真实的目的是什么？只有设身处地站在用户的角度思考问题，才能挖掘用户最真实的需求。例如：用户说自己想要一匹快马。其实用户的需求不是快马，而是一种快速的交通工具，能把自己送到目的地即可。用户讲得并不一定是需求，产品经理要学会抽丝剥茧，不仅仅停留于现象表层。2. 产品方案是否契合平台定位产品是否有明确的定位，用户是谁？能满足用户哪些痛点？相比市场竞品有哪些优势？产品能给企业带来哪些价值？总的来说，分析产品定位时要考虑清楚用户价值与商业价值。重点思考清楚如下几点。用户：细分用户群体，哪些又是核心用户；产品能解决哪些用户群体的哪些痛点，竞品是否也能解决用户的类似痛点，你的产品与竞品相比有哪些差异化优势，从而分析出产品解决的是用户真实的痛点还是无关痛痒；产品的商业价值如何，能给企业带来多大利益。比如，要设计一款产品经理社区&培训平台。你的产品用户群体是哪些，是转岗产品，小白产品，还是工作几年的中级产品，哪些又是你的核心用户。市面上有人人都是产品经理社区、Pmcaff、脉脉等等，相比已有产品，你的产品优势在哪，能解决哪部分用户的哪方面痛点。你的产品商业模式有哪几种，能给企业带来多大收益，凭什么你的产品能够成功。前面两部分，分析清楚用户需求和产品定位，可以得到产品设想是否可行的结论。从第三方面开始，要评估若要实现产品，会面临哪些要解决的实际问题。3. 是否与已有产品逻辑冲突任何一个成熟的平台，都已有相对完整的产品逻辑与技术架构，针对新提出的产品或需求，都要兼容已有系统，避免在底层逻辑上相互冲突。当然，创业类项目、从0到1类项目可不考虑该方面。一名合格的产品，要熟悉自己负责模块和关联模块的逻辑，不然会出现“觉得需求方讲得都挺有道理，但是评审时或开发时，发现诸多问题，甚至给以后挖坑”的处境。新入职同学首先要熟悉平台原有逻辑，可以通过请教前辈及查看历史文档。若发现与已有系统冲突，考虑有没有更好的解决办法。如果有更好的方案会更好，如果没有可能就要改动底层逻辑，改造成本自然会很高，所以要好好掂量掂量了。4. 产品影响范围有多大日常的产品工作中，你所说接手的产品或需求并不是简简单单的机械设计页面、原型、功能，你所面对的是有一定量级用户和产品，所设计的任何功能都得考虑到影响面，影响面大的功能自然就得更加谨慎。评估产品或需求影响范围可从以下三点分析：影响的用户数量：做该产品或需求会影响到的用户数量，即对用户产生感知，一般来讲2C产品会面向大众用户，2C产品不同的入口也会影响不同数量的用户；2B产品面向的运营管理者会相对较少；后台系统虽不直接接触用户，但会处理涉及前端功能的各种逻辑，影响面也很大；当然，具体的产品或需求要具体分析影响的用户数量。影响的功能范围：做该产品或需求会影响到的关联模块，虽说新需求本身可能会很简单，但涉及关联模块越多，可能牵一发而动全身，影响面很大，对于产品设计、开发、测试都要全面评估好。影响的功能使用频率：做该产品或需求会影响到的关联模块使用频率，对于用户操作频率高的功能模块，影响面自然很大，稍微出点问题就会影响到很多用户的正常使用，就是生产事故了。影响的用户量级越大，影响的功能范围越大，影响的功能使用频率越大，自然产品的影响面越大，做相关的决策时就要更加谨慎，深思熟虑。如果确定要做这个产品，产品设计时要考虑全面关联模块，后续的需求评审、测试用例评审、测试环境测试、生产环境验收层层把关，如有问题，要及时回退版本。产品关联模块时刻谨记于心。5. 投入资源评估任何团队，资源配备都是有限的，实现产品所耗费的资源也是企业最为关注的指标之一。评估资源投入一般考虑到以下几方面：人力资源，需要多少人手，商务、产品、运营、研发等等；技术限制，当前的技术条件、研发实力是否支持产品开发；逻辑复杂，单一需求牵涉到的功能模块越多，逻辑越复杂，自然耗费的人力成本就越高；时间限制，对于实效性较强的产品或需求，如固定节日运营推广活动。综合评估投入的人力、物力、财力成本，最后换算为资金，即可预估出相应的资源投入，可用于计算投入产出比，是决策产品可行性的重要参考数值。6. 预期产出评估需求方提业务需求，一般都要给出预期产出，如拉新用户数量，带来的用户活跃，带来的用户留存，带来的直接利润收益，对公司长期战略价值等等，都是产品的产出，也是产品的最终价值所在。产出一般都是可衡量的，最终可用于算出投入产出比。经过以上六步评估可行后，就一定能够说明这个项目有价值吗？就可以正式投入设计和开发了吗？当然不是，构建最小可行性产品来验证idea，MVP对于创业团队是很重要的，可以快速验证团队的目标，快速试错，及时调整方向，降低成本。三、产品MVP验证idea假如确定要做这个产品，可参照如下几个步骤构建MVP产品，快速验证想法。1. 团队头脑风暴确定产品要实现哪些功能。2. MVP功能的确定——先加法后减法根据第一步头脑风暴穷尽了几乎所有idea，根据idea确定所对应要实现的功能，这就是所谓的“先加法”；给所有功能分类及排优先级，选取优先级较高的若干核心功能实现即可，这就是所谓的“后减法”。3. MVP的落地产品MVP落地难道就是要研发出所有核心功能吗？其实这样的研发成本也不低，并不是最节约成本的做法，只要能拿着这个模型让用户完成核心流程体验即可。MVP形式可以是页面流程图、Axure/墨刀原型、模板网站。4. 寻找种子用户体验反馈种子用户可选取身边熟悉的朋友、发烧友、行业大咖、挑剔并有传播力的人、有某种特定标签/属性的人、经常写产品评论的人。5. 迭代优化欢迎用户的吐槽，根据种子用户反馈，不断迭代MVP原型，反复找种子用户测试体验，直到大多数用户认可产品时，就可以开发首版产品了。四、总结归根结底，产品方案的可行性评估就是最大限度降低成本来验证想法的过程。产品可行性评估是产品经理一项重要能力，无论是创业团队，还是成熟团队，都可以有效帮助团队降低成本，快速试错，值得所有产品经理重点提升。#专栏作家#人人都是产品经理专栏作家。电商中后台产品经理，先后负责B端营销工具产品设计、社交电商体系构建等产品设计及产品全生命周期管理维护。本文原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议