大的数据的研究生

2021年3月22日，全国硕士研究生招生调剂服务系统正式开通。很多人不知道考研调剂是什么意思，在研究生招生工作中，由于招生计划的限制，有些考生虽然达到分数线，但并不能被安排复试或复试后并不能被录取，对这些考生，招生单位将负责把其全部材料及时转至第二志愿单位，这个过程即称为考研调剂。#研究生#近日，某求职者想投递杭州某大数据公司的产品运营岗位时，线上招聘平台HR称考不上本科的都是智商有问题的言论被推上热搜，对此该求职者表示非常气愤。确实在如今大学生遍地开花的时代，很多企业招聘时提高了学历门槛，很多大学生毕业就面临失业，于是纷纷选择考研。“千军万马过独木桥”是考研大军的现状，但即使知道很难，迫于就业压力、学历低等原因，每年仍有成千上万的考生抱着“试试”的心态前赴后继，甚至不惜一考再考。从教育部公布的官方数据来看，2020年考研人数首次突破300万人，2021年全国硕士研究生招生考试全国报考人数为377万人，硕士研究生报名人数再创新高。《2021年全国研究生招生调查报告》显示，为缓解因疫情带来的就业压力，我国研究生招生规模在不断扩张，2020年研究生扩招18.9万人，招生人数超过110万人，2021年预计将延续这一扩张趋势。一直以来，提高就业的核心竞争力是考生选择考研的主要动机之一，考研上岸等于拥有“好工作”成为了一种默认的社会现象。但是随着在经济结构转型的大背景下，考生对自我提升的诉求越来越强烈，完善自身的知识结构、提高文化层次动机比例有所提升。在确定考研的前期，需要确定自己考研的目的，需要平静客观地问问自己，想要读研究生的原因，是为了逃避工作、跨专业读研、提升学历和工作起点，还是走向学术殿堂。在考研性别比例上，女生一直遥遥领先于男生。2020年全国330万余硕士研究生中，女生已比男生多4万人，毕竟考研还是以记忆为主，自由创新的空间比较少，这种备考方式更加适合女生的思维方式，因此，考研的女生人数会比男生多也就不足为怪了。但是有趣的是，搜索“考研”一词的男性比例为57%，女性为43%。相比之下，更关心考研的反而是男生。自从2013年起国家取消了考研的年龄限制后，大龄报考硕士研究生的人数越来越多，且绝大部分的考研人都是应届生或者二战三战的往届生，也有相当一部分考生是在工作几年后选择考研，考研内卷越来越严重。如图所示，年龄阶段为20~29岁的人最关注考研，跳过30~39岁，40~49岁的年龄人群为第二大关注考研的群体。为什么在40~49岁的人会出现关注考研小高峰？不排除这一年龄阶段人群的子女正处于即将考研或研究生阶段。那么从备考到考研结束，到底需要花费多少呢？据数据统计，每年考研的学生报专业课相关辅导课程的人数约占考研报考总人数的三分之一，报公共课相关辅导课程的人数约占考研报考总人数的二分之一，报高辅相关辅导课程的人数约占考研报考总人数的十分之一，而基本上每个考研的学生都会或多或少地在考研相关辅导图书上花费若干。除去学费以外，考生还有住宿费和生活费需要自己打理，一般学校的住宿费在800元到1200元左右，而学费则根据个人情况而定了。调查结果显示，一年考研花费在1500-3000元的人数占比为17.1%，考研花费在1500以下的人数比例为25.4%，其次，考研花费为3000-5000元和1万以上的人的人各占到了被调查人数的21%。被调查者当中，花费在5000—1万的人占比15.5%。总之，考研不易，抛开时间成本，还需要足够的经济实力支撑。当然，如果如愿以偿考上了，相信投入回报应该还是相当可观的。考研作为人生道路的一种选择，有选择就有竞争，有竞争就有压力。希望每一个打算考研的人能够认真思考自己的未来，规划自己的人生，从内心里想要考研，有自身的内核动力去支持考研，而不是人云亦云，随波逐流选择考研，更不要被某些机构和老师的心灵鸡汤所迷惑，盲目走上了考研的道路。

大数据是目前互联网很火的一个词，在高考时，很多考生都选择了其对应的专业“大数据”，有些在本科所学知识涉及到大数据的很少，多和计算机相关的。那么本科大数据考研考什么专业？大数据专业属于计算机专业的一种，考研可以选择计算机科学技术一级学科门类下的专业。考研时可以选择考学硕或者专硕，专硕报考人数相对多。学硕偏向学术理论，专硕偏向实践应用。学硕的学科是计算机科学与技术，而专硕计算机所有相关的专业在报考时基本上不区分专业，统一为电子信息硕士，不同学校，电子信息研究方向不同，甚至同一个学校不同学院电子信息方向也不同。计算机科学技术下分专业有：保密科学与技术、大数据科学与工程、高可靠嵌入式系统、海洋技术、集成电路与系统、计算机科学与技术、计算机软件与理论、计算机网络与信息安全、计算机系统结构、计算机应用技术、健康大数据与智能医学、金融信息工程、人工智能、数据科学、数据科学和信息技术、数字媒体技术、网络安全技术与工程、网络信息安全、物联网工程、物联网工程与技术、物联网技术、新药物与新材料、信息安全、医疗信息技术、智能交通技术、智能科学与技术、智能医学诊疗。如：大数据科学与工程，开设的院校有：中国人民大学。如计算机科学与技术，开设院校最多，如：（以下仅展示部分）以北京大学软件与微电子学院的电子信息（专硕）为例，一共有9个方向，分别是（01）软件工程（02）网络安全（03）智能科技（04）软件 程实验班（05）集成电路（06）电子通信（07）集成电路实验班（08）金融科技（09）计算机技术。再以浙江大学为例，多个学院均招收电子信息专硕，而且每个学院的电子信息方向都不同，和本学院有一定的相关性，像生物医学工程与仪器科学学院的电子信息专硕研究方向有生物医学工程、仪器仪表工程。那么学大数据的同学了解后，可以选择考学硕也可以选择考电子信息专硕，具体再看高校的研究方向是否感兴趣，再进行选择。可以直接在中国研究生招生信息网的硕士目录进行查询。想了解更多精彩内容，快来关注51考研网

首先，计算机专业一直是大数据方向研究生的主要培养专业之一，所以如果读研期间想主攻大数据方向，考研时完全可以选择计算机专业，而且在计算机专业读研还会有机会接触到云计算、物联网、人工智能等一系列与大数据关系紧密的技术，学习和科研体验也能够得到保障。在没有成立大数据专业之前，计算机专业就已经在研究生阶段开始培养大数据方向的学生了，而且很多高校的大数据专业目前还没有研究生培养能力，研究生的培养依然设立在计算机专业，这就导致很多大数据专业的本科生在考研时也会选择考研计算机专业。大数据是一个非常大的方向，目前诸多专业都可以培养大数据专业的研究生，除了大数据专业之外，计科、软件工程、数学、统计、经济、金融等专业也都有能力培养大数据方向的研究生，随着诸多传统学科开始与大数据相结合，会有更多的专业具备培养大数据方向研究生的能力。在选择专业时，除了要考虑大数据技术本身之外，还需要考虑就业场景，如果未来希望在IT互联网行业发展，那么在计算机专业读研无疑是比较好的选择，相对于其他专业来说，计算机专业往往会更注重研究生动手实践能力的培养，尤其是开发能力的培养，这对于就业的影响还是比较积极的。目前虽然整体上来说，大数据领域的人才缺口比较大，但是开发岗的就业渠道更多，算法岗的竞争还是非常激烈的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

2019年考研初试已经结束，距离考研成绩公布时间也越来越近。近日有关机构发布了《2019年全国研究生招生调查报告》，结合之前各网站的数据分析，下面我们来看一下2019年考研统计数据，很多的考生并不知道，让我们通过数据去了解一下真实的考研情况。一、考研人数就考研人数来说，2019年考研人数达290万，相对于2018年的238万，人数增加了50多人，是近年来考生人数增幅最大的一年，归其原因大学毕业生的就业形势严峻是一个方面，另一方面全日制与非全日制研究生纳入统一考试也是重要的一个原因。二、各省报考情况就考生增幅来看，这几个省份的考生数量增幅最大。四川省2019年考研报名人数14.1万人， 增幅29%；河南省2019年考研报名人数达23.3万人， 增幅突破25%；江西省2019年考研报名人数7.8万人， 增幅24.83%；河北省2019年考研报考人数14.7万人， 增幅22.1%。三、男女数量比例不管是2019年还是2018年，女生一直都是考研的主力军，占比高达60%。四、医学、管理学、法学类分数线有上涨趋势在考研群体中，相对于医学、管理学和法学类相关专业报考人数，工学类报考人数相对较少，很多的工学类专业出现无人报考的情况，当然分数线也逐年降低。而对于医学、管理学和法学类专业，报考人数逐年上升，竞争越来越激烈，各院校的分数线大多呈上涨趋势。五、大多数“双一流”高校扩招从2019年一流大学公布的招生计划来看，42所一流重点建设高校中，有28所大学扩大了招生规模，其中复旦大学、华南理工大学、中国科学技术大学、哈工大、天津大学、兰州大学扩招人数都在500人以上。六、专硕成为研究生主体图片来源：中国教育在线在过去，专硕很少有人报，但随着社会的发展，专硕不仅受到社会认可，报考人数在2017年也超过学硕报考人数。对于以上，你怎么看呢？你报考的是哪个学校呢？是学硕还是专硕呢？

又是一年考研季，距离2021考研还有两个月左右的时间，无论是参与其中的当前考研人，还是瞄准未来的后续考研人，关于考研的诸多数据，你有了解吗？比如，你知道有多少人打算考研吗，你知道跨专业考研的人多吗，你知道大家考研的主要目的吗？你可能会问，知道这些问题的答案有什么用呢？我可以很负责地告诉你，知道这些答案非常有用，因为考研是一场应试之争，你最终能否考研上岸，看的不是你和满分的距离，看的是你和其他人的距离，知己知彼，方能无往不利。就在最近，中国青年网进行了一次关于考研的问卷调查，通过获取到的数据，我们来看看，关于考研，有多少信息需要我们了解和响应。01数据一：这就是你未来的竞争压力根据调查问卷得到的数据，有将近90%的人有考研的想法，或者说是打算考研。在十年以前，可能这样的想法是在上大学过程中才逐渐出现的，但是现在，有将近70%的人在上大学前就已经有了考研的想法。那么为什么如此多的同学在上大学之前就有了考研的想法呢？记者采访到的一位刚上大一的倪同学道出了真相，他说，在他上高中的时候，无论是身边的老师同学，还是家里的父母和亲戚，都在灌输一种“本科学历成为普遍”的思想，甚至在北上广深这样的超一线城市，“研究生学历都在成为普遍”，所以考研在那时候就已经成为了一颗种子埋在了他的内心。其实很多同学的情况和这位倪同学类似，也就是说，考研已经成为一种普遍的社会认知，对于国家和社会，国民学历的提升有助于国力的增长，是值得推崇的好事；但是对于广大同学来说，这也意味着考研的竞争压力将会越来越大，因为有越来越多的人加入到这场学历之争中来，毕竟，十个人当中，已经有九个人都打算考研了，竞争之激烈，可见一斑。02数据二：这就是跨领域的竞争热度根据调查问卷得到的数据，有将近40%的人有跨专业考研的想法。随着市场经济的不断发展，行业的薪资水平已经出现了较为明显的划分，诸如互联网、金融以及电子等领域，跃居行业前列，成为了众多大学生的竞逐目标。而这些专业具有着很高的技术壁垒和背景要求，即对专业限制越来越高，很多其他专业的同学，为了获取更好的发展机会，所以在考研中，选择放弃自己的本专业，转而跨考这些热门专业。考上自然是好的，但是其中的难度可想而知，也正因如此，有95%的同学都认为跨专业考研是考研中最难的一个选项。除了奔向热门专业，适合考公务员的，以及考研难度低的专业，也成为了跨专业考研的热门选择。因为很多同学并不打算追逐高薪职位，只想着能有个研究生学历，当个公务员，就很满足了，所以这就加剧了反向跨领域的竞争。这也给广大考生提了个醒，跨领域的考生只会越来越多，所以和你竞争的不再只是你看到的本专业的那些人，还有很多看不到的人。03数据三：这就是考研人的竞争目标根据调查问卷得到的数据，有将近84%的同学考研的主要目的是为了找一份更好的工作。这组数据也的确很真实地反映出大家内心深处的想法，而且这也是多年来，考研人数不断暴涨的根本原因。那么，非研究生学历找工作真的有那么难吗？真的难，很难。除了少数热门专业外，大多数专业的应届本科毕业生，在竞逐名企的岗位时，都是毫无竞争力可言的。甚至很多名企的招聘门槛，就已经达到了研究生学历，作为本科学历的你，连参加笔试的机会都没有。造成这种现象的原因有两个，第一，研究生数量越来越多；第二，名企招聘应届生数量的减少。两个原因的互相促进，使得招聘门槛稳定在了研究生学历。除了名企之外，很多优质的公务员岗位，选调生岗位和人才引进岗位，都把门槛放在了研究生学历。所以大家越来越明白一件事，如果想找到一份理想的工作，首先要做的就是把自己的学历提升至研究生，然后再进行能力的提升。这样的意识不断普及，也就造成了考研人数越来越多，竞争越来越大。竞争压力与日增，原因在于人数升。跨域竞争日激烈，人各有志方正解。竞逐目标亦大同，毕竟需求小于供。考研数据皆掌握，努力终能有所获。如果觉得对你有帮助，欢迎转发评论~想要了解更多考研干货请关注我！我是董师兄，考研领域专栏作家，考研专业咨询，私信1或2有惊喜。

随着社会经济与科技的发展，数字在我们生活中显得越来越重要，也使得我们的生活变得越来越方便。从我们比较熟悉的支付宝来说，近年来，每个新年初始，支付宝会给每个用户生成一个去年的消费账单，而在这个账单生成的过程当中就离不开数字的统计。而在我国现代统计事业的发展下，统计方面的人才就变得越来越紧缺，尤其是高层次、应用型的应用统计专门人才。为改善这种情况，完善应用统计人才培养体系，我国特设置应用统计硕士专业学位，接下来就跟小编一起来了解一下这个学位。培养目标培养具备良好的政治思想素质和职业道德素养，具有良好的统计学背景，系统掌握数据采集、处理、分析和开发的知识与技能，具备熟练应用计算机处理和分析数据的能力，能够在国家机关、党群团体、企事业单位、社会组织及科研教学部门从事统计调查咨询、数据分析、决策支持和信息管理的高层次、应用型应用统计专门人才。应用统计硕士的初试科目101-思想政治理论；201-英语一或204-英语二或202-俄语或203-日语，其它语种由招生单位设置自命题科目；303-数学三或396-经济类联考综合能力；432-统计学。应用统计硕士的主要研究方向1.工程统计：含工商管理统计、质量管理统计方法、人力资源管理、市场调查与预测等；2.金融统计：含金融经济学、投资学组合的统计分析与决策、金融计量经济学等；3.生物与医学统计：含生物医学统计、临床数据分析、医院信息管理等；4.不确定统计学习理论与不确定统计方法：含数据挖掘、统计建模、实验设计、不确定统计预测与决策等。应用统计硕士毕业之后的主要就业去向应用统计硕士毕业后主要在互联网、新能源、金融/投资/证券、计算机软件、专业服务(咨询、人力资源、财会)、电子技术/半导体/集成电路等行业，还可以进入国家、省市公务员，大型企业；调查咨询公司：为企事业等单位做咨询、调研等有关经济分析工作，进行项目评估与分析；金融、保险行业；科研机构、高校等。具体从事的岗位大致如下：主要有产品经理、交互设计师、ui设计师、会计等。经过以上小编分享，相信各位考生对这个专业都会有自己的判断，适合自己的才是最好的专业，2020考研的各位考生加油！

据人民日报报道，截至2020年，作为国民教育最高层次的研究生教育，已累计为国家培养输送1000多万高层次人才，即我国自主培养研究生突破1000万人，同时研究生扩招的脚步依旧在前进，这样的形势下，是否意味着研究生贬值？1、研究生贬值，读研时间成本跟不上社会变化速度。2、研究生贬值是现实，但不是研究生的你也无法真正体验，贬值的真实情况如何。3、研究生教育不是在冲量，更应该冲质量。网民 · 大数据今年4月中国互联网络信息中心(CNNIC)发布第45次《中国互联网络发展状况统计报告》显示如下数据：网民中说研究生水的人，大学专科及以上学历的，仅占不到20%，你品，你细品。研究生扩招 · 对就业有些影响研究生的扩招对就业会有一定影响，但这个影响不能过于夸大。学历不等同于个人价值，不等同于金钱，理性看待人才的定义和选拔，不可唯学历论。不论哪种层次学历、什么样的工作岗位，和薪酬挂钩的，是个人能力，是个人为企业、为所在岗位提供的价值，而不单纯的是学历。研究生虽然会继续扩招，但扩招的比例以及研究生的结构也会随之调整。近年来，专业型硕士研究生的招生人数逐年增长，从2017年起已开始超过学术型研究生招生人数。在北京大学2019年研究生招生工作启动会议上，北京大学研究生院常务副院长张东晓曾指出：北大要减少学术型硕士，适度增加学术型博士，以逐步实现以学术性博士和专业硕士为主的研究生培养结构，并明确学术型研究生的培养目标是学术卓越，专业学位研究生要以服务国家、社会需求为方向。国外研究生 vs我国研究生目前我国的硕士、博士研究生培养规模与经济发展规模的比例关系，达到了发达国家平均水平，超过了英国、德国、澳大利亚等国家。但从人口博士、硕士比看，我国人口博士比是发达国家的近5倍，人口硕士比是发达国家的近3倍，远低于发达国家。所以那些说口口声声说“考研没用”“研究生学历贬值”的人，如果不是已上车正在享受学历红利还不愿意后来者分蛋糕的人，大可能就是自己压根都考不上的人。研究生遍地跑？· 夸张了考研人数年年暴涨，是一个不争的事实。选择读研的人越来越多，考研已经成为很多人自我发展规划中不可或缺的一部分。正在考研的你，考上研究生的你，研究生毕业后的你，对于研究生学历本身的认知也会发生变化。多数人都会认为，研究生大量扩招，研究生贬值是不可避免的现状。如果按照中国总人口15亿计算，那么全国研究生学历的人数比例为0.66%，这也就意味着每10000个人中有研究生学历的为66人。虽然研究生扩招是大势所趋，但研究生遍地跑还是夸张了点。

当下，大数据、人工智能等词汇频频出现在大众视野，大数据专业更是站在了时代的风口。很多学生也在高考的时候选择大数据，大数据领域还属于初期，需要大量的高端应用型人才，本科学习大数据，研究生的选择也非常广：大数据科学和工程、人工智能、计算机与大数据相结合的方向、金融方向等都是非常不错的选择。1、大数据科学和工程大数据专业的主要应用，数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘，几乎所有行业的都会涉及到数据的获取、管理和分析，所以大数据专业的研究生前景非常好，一个行业想要发展就需要更多高端人才，大数据的本科生继续从事大数据研究是一个非常不错的选择，这个专业属于新开专业，我们选择需要的时候需要多注意学院的研究实力。2、人工智能人工智能也是随着时代发展应运而生的专业，人工智能与大数据，二者密不可分，智能就是通过大数据学习内在的规律，从而达到智能，分析的数据越多，越有可能接近真实，大数据是人工智能的基础，本科把大数据学习扎实过后，在研究生阶段跨考到人工智能，你拥有扎实的大数据理论知识，有助于人工智能的研究，考研选择人工智能是一个不错的选择。3、计算机与大数据相结合的专业这是一个互联网时代，计算机肯定不能缺席，计算机+大数据是一个非常好的组合，计算机科学与技术（数据挖掘方向），在没有单独独立大数据专业之前，主要还是计算机专业在研究大数据，只是那时候没有单独拎出来说。学院的老师具有丰富的研究经验，当你进去过后能够给你很好的帮助。4、金融方向金融与大数据也是息息相关，复旦大学大数据学院就开设有金融硕士，本科学习大数据，研究生跨考到金融也是一个不错的选择。因为大数据专业属于新开专业，供选择的学校较少，如果你对经济、金融比较感兴趣，选择金融（大数据方向）也是非常不错的选择。“大数据+”已经涉及到生活的方方面面，本科学习大数据，选择上面的4个大方向都是一个非常不错的选择。

从当前大数据领域的人才需求，以及未来大数据领域的发展趋势两方面来看，读研对于大数据专业的毕业生来说，还是有必要的。当然，由于研究生教育对于教育资源的要求相对比较高，所以如果能考入重点大学会有更好的学习体验，未来的就业渠道也会更好一些。大数据专业读研有多种方向可以选择，从目前的行业发展趋势来看，除了大数据的相关方向之外，还可以重点考虑一下人工智能方向，由于人工智能和大数据有密切的联系，而且人工智能未来的发展前景比较广阔，所以选择人工智能方向会有更多的机会。从计算体系结构来看，大数据的技术体系结构已经趋于成熟，目前的突破点往往集中在行业应用领域，比如如何通过大数据技术来赋能传统行业，比如医疗健康、金融、教育等领域，而且随着大数据技术逐渐开始落地应用，未来大数据领域会逐渐重视相关技术的落地应用。与大数据相比，目前人工智能领域尚处在行业发展的初期，人工智能的技术体系远没有达到成熟的地步，所以可以研究的课题也比较多，也比较容易找到突破点。随着人工智能技术逐渐开始落地应用，人工智能与大数据、物联网、边缘计算、云计算等技术的结合也会越来越紧密，相关领域也会释放出大量的研究课题。从就业情况来看，近两年大数据方向研究生的就业岗位还是比较多的，但是算法岗位的竞争已经非常激烈了，所以如果纯粹从事算法相关领域的研究，应该注重与行业应用的结合。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！