川大信息计算科学考研

首先，信息与计算科学专业本科生考研选择大数据专业是比较适合的，选择大数据专业未来有更多的发展机会，作为目前发展前景比较好的方向之一，大数据领域汇集了大量的行业资源，大数据产业链也已经初具规模。大数据技术本身就建立在数学、统计学和计算机三个学科之上，所以这三个专业在读研时选择大数据方向是完全可以的。信息与计算科学专业本身就是数学与计算机专业的结合，该专业的前身就是计算数学专业，有大量的毕业生在毕业后会选择从事程序员岗位，所以该专业读研往大数据方向发展是比较适合的。信息与计算科学专业读研选择大数据方向主要的优势就集中在数学方面，而数学知识的掌握情况对于大数据方向的研发来说是非常关键的。大数据目前的研究重点在于数据价值化领域，数据价值化主要的手段就是数据分析，而数据分析说到底就是个算法问题，不论是采用统计学分析方式还是机器学习的分析方式，说到底就是个数学问题。对于信息与计算科学专业的本科生来说，如果要考研大数据方向，需要注意以下几个方面的内容：第一：注重计算机相关知识的学习。除了要注重初试阶段的考试科目之外，还应该适当拓展一下专业知识面，以便于为后续的复试做好准备。第二：根据自己的发展规划选择目标学校。目前有能力培养大数据方向研究生的高校比较多，比如财经类高校也具备培养大数据方向研究生的能力，对于考生来说应该根据自身的发展规划来选择目标高校。第三：重视统计学知识的学习。对于数学相关专业的学生来说，要想往大数据方向发展，还应该重点学习一下统计学知识，由于统计学本身也是数学专业的延伸，所以学习难度并不大。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

万物皆数据 信息藏其中 挖掘需技术 “信计”显神功！最近不少同学问我关于信息与计算科学专业相关的问题，应大家需求，写了一篇文章。希望能给你们带来些许帮助。百科能查到的内容【包括但不限于：详细介绍前生今世，专业方向，主要课程，毕业应掌握的知识和能力，考研就业方向及趋势】在这里就不再赘述了。如果有实在不太了解的，可以直接去浏览器搜索”信息与计算科学专业“。如下图样小编今天主要为大家具体介绍本专业的就业相关情况，也是大家最关心的问题。就业三大方向：一、计算机方向。这个方向是大部分信计专业学生将会选择的方面，因为一是专业对口，二是计算机对人才的需求量比较大，三是薪资一般都比较高。比如从事程序员工作、软件销售工作等等与互联网和技术相关的工作。但不得不提的是，信计专业相对于计算机专业的学生，在计算机编程方面，理解方面还是有所欠缺，所以，在面临就业竞争的时候，部分公司会优先录用计算机专业的同学。而且理论技术更新快，热门会转移，可能不久会产生新的计算机语言要去学习。二、数学研究或者教学工作。选择进行数学研究或者进入高校、中学授课的同学也不在少数。比如留校任教、在统计局工作，或者进入中学教书。但这几个工作要区别开来看待，部分同学选择数学研究，面临的选择就是考研、读博甚至是出国深造，如果没有一颗科研的心，想要沉下心来，在浮躁的世界中探究数学，还是比较困难的一件事，所以建议对数学研究有足够兴趣的同学选择这条路。但如果选择在中学教书，则相对简单和容易，并且生活稳定，没有太大的经济压力。三、经济金融方向。选择这方面的工作，单凭本科学历是远远不够的，如果从事金融行业，那也只能是最低端的操盘手这类工作，何况信计专业本身没有过多学习金融知识，只是略有涉及。但如果你想真正成为金融行业的翘楚，数学基础只是第一步，还需要了解资本市场、金融知识。比如券商，银行，保险服务等等。其实不太建议大家选择这个方向，因为竞争压力大，不易找工作，就算找到了，刚开始也是底层工作而且薪资不高，还有一些初级的工作已经被AI替代，最重要的是，这个工作十分挑人，看本科学校，看家庭背景，大部分高职位已经被海归占领。如果上面三个方向都不感兴趣，还有第四个方向——其他方面的工作。不得不说，工作内容和专业对口的衔接，在目前还是比较低的。如果你选择了信计专业，而从事的是其他工作，也是可以的，因为数学专业锻炼的思维能力和理论水平还是非常高的。这个专业本身很好，但是具体情况还是要看学校的培养和自学能力了。要想学好，是需要付出极大的努力的，可能要比常规的专业付出更多，因为本专业属于偏理论的专业，尤其是基础数学的研究。基础数学目前的发展已经非常充分，内容之复杂和庞杂，是无需质疑的。建议去考研深造，因为该专业的毕业生不仅具有扎实的数学基础和良好的数学思维能力，还掌握了信息与计算科学的方法与技能，受到科学研究的训练，因此继续深造的可选择领域将变得非常广泛，既可以继续攻读计算数学、计算力学、计算机应用与软件、信息与网络安全、信息科学、自动控制、金融信息等专业和研究方向的硕士学位，也可以攻读具有行业特色且与信息与计算关系比较紧密的某些专业的硕士学位。今天的文章就到这儿了，希望对大家有帮助。如果你从中获取了有用的新信息，可以点个喜欢，支持下小编继续更新。如果认真看完了本文，仍对本专业有其他疑问，欢迎留言评论和大家讨论。

我的情况：2020四川大学计算机学院电子信息专业考研分数排名初试总分369初试政治7520初试英语7763初试数学9982初试专业课11824复试总分86.46折合总分77.5817上面是我初试以及复试的分数和排名。四川大学电子信息专业(0854)进入复试的初试合格分数线是340，单科线是55[83]，进入复试的有132人，最终统考录取73人全日制+2名非全日制。时间安排：第一年由于种种客观和主观的原因，没有考上，2019年考的川大计院的计科学硕，只考了295分，分数线是325，还差30分上线。第二年从8月几号才开始正式复习。每天早上5:50起床，就算赖床也会在6点10分之前起来，晚上11点半睡觉。白天从6点多到晚上9点半在学校的自习室复习。早上到了自习室东西放下先背会儿书，把昨天学习的快速复习一遍。背会儿单词或者专业课（或者政治）。上午主要是学习数学，学累了就看会儿政治视频，下午主要是学习专业课，学累了看会儿政治或英语视频（或者去教学楼外面绕湖边走一圈，很nice的放松方式）。看政治视频是我那时候觉得挺惬意的休息方式。晚上主要是政治和英语的学习。每天中午在自习室趴着睡半小时，自习室氛围很好，也比较安静，特别是中午睡午觉时，座位上坐满了人，大家都在趴着睡觉，教室里很安静（自习室有个群，每天大家会在群里交流），所以自习室是我比较推荐的学习场所。8月到10月都是这样的安排，到11月，时间比较紧张，我没有压缩睡眠时间，而是加快了步伐。觉一定要睡够，并且尽量早睡早起，因为我发现我是那种晚睡1小时就会晚起2小时的人。当然，我还是没有做到几个月每天都如此规律，10月之前基本上每周都会有一天，会放松一下，睡个懒觉，看看电影什么的。10月之后就休息得比较少。政治政治的学习，第一年考研买的书也没看，第二年直接没买书，就只看了视频，徐涛的视频，强化课看了一遍，刷题课看了一遍，到10月开始刷选择题，选择题要刷很多，可以用肖秀荣的1000题，手机上有几个微信小程序，也是按章节来的，大概1000多道，每天刷一小节，40天就刷完，每次也就10来分钟，我是每天中午睡觉前刷（用来酝酿午觉的），刷完必定很困，倒下就睡。到后面的肖秀荣的八套卷四套卷建议都用上，八套卷主要是刷选择题，四套卷的选择题作为测验，计时做，看看自己的分数。四套卷的大题是重点，一定要背，特别是前两套，19年和20年命中的大题基本都是前两套里面的。四套卷背熟，大题就不用慌了，12月之前我都没有背过政治大题，我19年政治67分，20年政治75分。「政治大题主要的不是背内容，而是答题思路，内容是辅助，掌握答题思路，即使拿着没押中的大题也能拿个不错的分。」英语**英语，如果没有一个比较适合自己的学习方法，那就是靠自己的英语老底了，但其实大部分考研的人英语老底是不够的。**我英语就是六级考了n次才飘过的老底，也不是很好。所以得靠方法，这里我比较推荐于慧讲授的学习方法（虽然他的书对他的方法有多好有些夸张的描述），就是从语法上去学习这门语言。但是不是每个人都适合，学习英语有两条路，一是语法，而是语感。培养语感需要付出的时间和精力会比较大，但是那样子培养出来的英语水平可以很高，如果想走捷径，那还是走语法这条路吧，因为省事，性价比高。**第一， 单词得好好背。**不管用什么方式吧，坚持把考研词汇背到基本没有不认识的词。我背过的有新东方的《研词》，王江涛的《十天搞定考研词汇》。王江涛的《十天搞定考研词汇》中讲述的方法，也就是快速地滚动背大量词汇的方法，对我还是有挺快的提升，难点在于坚持下来。**第二， 刷真题！主要是阅读。**按照于慧那个方法刷真题是有用的。大概是：一篇阅读，先做，做完不忙对答案，再研究试题，考究到底选什么，到比较确定的时候，对答案，看看哪些是一开始错了，改对了的，哪些是错了还没改对的，哪些是错了改都没改的，看看思路是不是和自己想的一样等。然后过两天再回来重做这篇阅读，滚动着（就是每天先做做之前的题，再做新的题）。数学「数学主要是理解和刷题。一战时用张宇的36讲，做了1000题的A，B部分（A简单，B中等，C难。但20版开始好像不分A，B，C了）。最后刷真题和模拟题。」二战时只用了张宇的《闭关修炼》，有时候查阅一下36讲。张宇的《闭关修炼》是一本非常好的复习书，总结得很好，简洁又不失全面。但是初学者拿着《闭关修炼》可能有些地方看不懂，建议一本详细的数学书（36讲或者复习全书）+《闭关修炼》。《闭关修炼》里面每一个题都值得仔细弄透。我是拿着一个题，先做，做出来在前面画√，做不出来画×，没对全画半√。做了之后拿着解析仔细研究，一是要看懂解题步骤，二是想为什么要这么做，是怎么想到的。最重要的是第二步骤，一定一定要想，怎么想到这个解题思路的，实在想不出来就只能记住步骤了。张宇强化课会讲解一些题，一定要看。即使当时把题弄透了，久了不复习还是扛不住遗忘。所以多去复习，第二天，隔段时间，都要再把之前打×的再做一遍。（惭愧的讲，我有些题前面连着画好多个×）。最后要做真题，真题做完再刷模拟题，合工大的，张宇的，李林的等等，越多越好，我大概刷了40套模拟题，真题当然要刷完。最后那段时间，我的模拟题分数大概120几，真题130几，不过考试的时候还是只考了99分。可能最后一周时间觉得数学没问题了，只顾着政治，停止做数学题了就生疏了，也可能是今年数学本来就难的原因吧。专业课「专业课还是早点开始比较好，一战时专业课8月中才开始，加上时间花得少，不够重视，以为简单，最后复习时间不够，刚复习完一轮就上考场，最后分数才86。二战时就足够重视了。最后118，排名还算靠前。」我使用的书籍有：王道考研的书，找了汤子瀛的《操作系统》看了一遍。一战结束我知道我操作系统比较弱，所以二战操作系统花的时间比计网和数据结构稍多。对于874，复习时候完全可以按照408来，只是不复习计算机组成原理。王道书上的题都要刷了，错题要做记号，然后过几天回看，实际上是每天回看前几天做的错题。复习完一章就（使用xmind）画思维导图，这个步骤很有意义，这个图保存着，考试前可以快速过n次，一次很快就浏览完几个科目了。复试时候还用到了它们，真的很不错！数据结构大题要背代码。数组基本题型，常用的排序算法，树的遍历三种模板（递归和不递归的），图的广度优先和深度优先等都要默写！这个可以到10月再开始。结语我花的时间大概是数学≈专业课>英语>=政治，时间比重大概是3:3:1:1。其中英语和政治是：前期英语多，后期政治多。对于考研，重要程度：方法>选择>努力（坚持），但都是重要的。「一是方法重要，今年考电子信息第一名的那位hxd在经验贴里讲到：」“在正式复习之前，我看了王道和知乎上一两百篇经验贴，我属于那种愿意花一个月时间计划也不愿意走一个月弯路的人，即使这样复习过程中还是走了不少弯路。” 他是跨考，一战上岸，且是第一名，不得不说是很强了。经历了考研也更深刻理解到，方法的确是比努力还重要的！一定要找到适合自己的方法！我也花了一个月时间去找方法以及找复习的节奏。**二是选择重要。**第一年我报名时候报的软件工程学硕，后来有学长极力劝我改计科学硕，因为软件学硕招的太少了，在犹豫再三后还是选了计科，然而我如果当时没改，那2019年就稳上研究生了，最后分数线290，招10人，上线3人，最低分293，上线的3人全录，从计科调剂了7人到软学（当然，这不怪学长，学长确实是为我好，他也考川大计学，本没必要劝我跟他竞争计学，但为了我考上概率更大，他这样做了，所以，虽然结果不如人意，但打心底里还是感谢学长的）。这只是我的例子，这样的例子其实很多，今年很多学校由于扩招，一是分数线降低了很多，二是进入复试的人数里录取的比例非常高。但是仍然有些学校不但不扩，还缩了。川大计算机考研实际上已经属于非常热门的专业了。特别是专硕，报考人数逐年指数增长，录取人数基本不变。三是努力重要，这个不必多说。关于辅导班，我觉得，面授班不是必要，网课可以报。报班和考不考得上关系不大。不巧的是，身边认识的考研朋友，报面授班的都没考上。当然，不是说报班反而考不上，是说这两者关系确实不大。考不考得上还是看自己方法，选择和努力。「最后，对于学习资源的获取，这个很重要，但是这里不多说（版权问题），推荐三种方式：一是群文件，二是公众号，三是论坛。至于到底是哪些群，哪些公众号，哪些论坛，找学长学姐问问就知道了。」

目前随着大数据和人工智能技术的发展，算法工程师的岗位需求量在不断攀升，而且从岗位薪资待遇、职业生命周期和上升空间三方面来看，算法工程师岗位都有一定的优势。由于算法工程师对于知识结构的要求比较丰富，同时算法工程师岗位主要以研发为主，需要从业者具备一定的创新能力，所以要想从事算法工程师岗位往往需要读一下研究生，目前不少大型科技企业对于算法工程师的相关岗位也有一定的学历要求。对于信息与计算科学专业的本科生来说，如果未来要从事算法工程师岗位，可以重点关注一下大数据和人工智能相关方向，比如目前计算机视觉、自然语言处理、机器学习等方向就是比较热门的选择，另外也可以选择智能装备方向。由于不同高校在资源整合方面各有特点，所以在具体方向的选择上也要结合目标高校的实际情况。对于研究生来说，未来要想成为一名合格的算法工程师，需要经过三个阶段的锻炼，第一个阶段是基础知识结构，要系统地学习算法设计相关内容；第二个阶段是结合具体课题进行算法设计实战，掌握算法设计的过程，同时培养自己的研究方法；第三个阶段是结合行业应用场景进行落地应用。算法设计本身对于实验环境的要求比较高，尤其是对于数据和算力的要求都比较高，所以在选择目标高校的时候，一定要注重目标高校的课题级别和行业资源的整合能力，这些内容对于研究生的培养质量有比较大的影响。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

信息与计算科学，简称信计，这个专业听起来非常高大上，可具体到学习内容主要是什么，就业前景如何，大家都不太清楚。很多人去搜索，发现关于这一块的内容都是非常笼统的。今天小编给大家带来这个专业的详细介绍。信息与计算科学，具体学习哪些知识。信计专业，在部分高校被划归至数理学院或者数学系，而在另一部分高校被划分至计算机学院。从这个现象你就能知道，信计专业要学习数学和计算机两方面的知识。面对数学的困惑数学方面，信计专业的内容和数学系的差别不是很大，比普通的高数来讲，学习的难度更上一层。比如会开设高等代数、数学分析、微分方程、信号原理等等课程。计算机的核心是什么计算机方面，相比较计算机专业的学生，课程差别也不是很大，比如一般都会开设C语言、算法结构、操作系统、逻辑学等等。除了以上两部分内容外，部分高校的信计专业还会开设经济学方面的课程，比如数理金融、微观经济学等课程。毕竟雄厚的数学知识，是经济学良好的基础。经济学课程信息与计算科学，就业方向如何。一、向计算机方向就业。这个方向是大部分信计专业学生将会选择的方面，因为一是专业对口，二是计算机对人才的需求量比较大。比如从事程序员工作、软件销售工作等等。但不得不提的是，信计专业相对于计算机专业的学生，在计算机编程方面，理解方面还是有所欠缺，所以，在面临就业竞争的时候，部分公司会优先录用计算机专业的同学。程序员的日常二、数学研究或者教学工作。选择进行数学研究或者进入高校、中学授课的同学也不在少数。比如留校任教、在统计局工作，或者进入中学教书。但这几个工作要区别开来看待，部分同学选择数学研究，面临的选择就是考研、读博甚至是出国深造，如果没有一颗科研的心，想要沉下心来，在浮躁的世界中探究数学，还是比较困难的一件事。但如果选择在中学教书，则相对简单和容易，毕竟数学老师还是非常欠缺的。马云当老师的那些年三、金融方向的工作。选择这方面的工作，单凭本科学历是远远不够的，如果从事金融行业，那也只能是最低端的操盘手这类工作，何况信计专业本身没有过多学习金融知识，只是略有涉及。但如果你想真正成为金融行业的翘楚，数学基础只是第一步，还需要了解资本市场、金融知识。金融工作的超高要求四、其他方面的工作。不得不说，工作内容和专业对口的衔接，在目前还是比较低的。如果你选择了信计专业，而从事的事其他工作，那么现编认为问题也不是很大。因为数学专业锻炼的思维能力和理论水平还是非常高的。信息与计算科学，难学吗？信计专业，要想学好，是需要付出极大的努力的，可能要比常规的专业付出更多，因为本专业属于偏理论的专业，尤其是基础数学的研究。基础数学目前的发展已经非常充分，内容之复杂和庞杂，是无需质疑的。但一份付出，一分耕耘。如果数学学好了，对将来的发展帮助将会是非常大的。好了，小编今天就为大家介绍到这里，需要小编给大家介绍其他专业，还请留言哦。

首先，对于信息与计算科学（信计）专业的同学来说，考研的时候选择计算机相关专业是比较常见的选择，一方面专业在知识结构上就偏向计算机知识，另一方面当前计算机领域的人才需求量也比较大，而且未来的发展空间也相对比较大。在考研专业的选择上，可以重点考虑一下计算机科学与技术专业和软件工程专业，这两个专业具有较为完善的学科体系，教育资源也相对比较丰富，包括课题资源、导师资源、行业资源等等，而且作为两个比较传统的计算机专业，在考研时也有更大的选择空间。对于女生来说，当前在读研方向的选择上，可以重点考虑一下大数据和人工智能方向，而且由于是数学专业出身，所以往往具有一个非常扎实的数学基础，未来可以考虑从事算法类岗位，虽然当前算法类岗位的竞争比较激烈，但是相关岗位的岗位附加值还是比较高的，而且发展前景也相对比较好。虽然专业跨考计算机专业算是小跨，但是由于当前计算机专业的考研竞争比较激烈，所以一定要早做准备，尤其要重视计算机专业课的学习。当前不少高校的计算机专业都选择考408，所以整体的复习压力还是比较大的，应该为自己营造一个较好的复习环境。最后，在进行目标学校的选择时，初期可以立足于自身所在的高校，然后多选择几个不同层次的目标高校，在复习进行到中后期之后，再确定一个最终的考研目标学校。在确定最终目标学校时，一定要慎重，毕竟考研不是目的，读研才是目的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

数学跨专业考研难么？本科信息与计算科学，考计算机难么？很多同学都问过我，跨专业到底有多难，实际上跨专业的难度在于你需要接触一个全新的知识领域，不过因为本科专业的设置和学校研究生阶段的专业设置还是有很多相同点的，如果你的本科阶段的专业名称与考研不符，但是实际上你学过的很多专业课恰好就是考研所报考学校专业涉及到的专业课，那就说明跨度不是很大，你还是很有希望的。接下来说你的本科专业，你是信息与计算科学专业的，这个专业实际上是一个交叉学科，是以信息领域为背景，数学与信息，计算机管理相结合的计算机科学与技术类专业，所以实际上在本科阶段就涉及了很多计算机方面的知识，再加上很多学校本科阶段这个专业的主干课程里面包括：计算机组成原理、计算机网络、计算机图形学、c/c++语言、java语言、汇编语言、算法与数据结构、数据库应用技术、软件系统、操作系统等课程，所以如果你学习的不错的话，408计算机综合你上手还是很快的。除了专业课，你还有一个优势，就是数学，如果你考数一，能考到120以上甚至更高，那你的学校选择就会非常的从容。不过这里需要提醒你几点，第一，虽然你可能有一定的计算机功底，但是毕竟不是正经的科班出身，所以你还是需要好好努力的，考研中408综合主要考的是数据结构、组成原理、计算机网络和操作系统，如果你要考研，那涉及到这几个专业课的课程你就要好好的学习。第二，英语的学习。理工科学生有很多考研的时候失败不是因为专业课和数学，而是英语，所以你一定要好好的复习英语，从词汇开始，注重熟词僻义，然后就是长难句的学习。第三，上机能力。现在越来越多的学校复试的时候会考上机，所以你一定要锻炼自己的上机能力。第四，如果平时可以参加相关比赛或者是参与相关项目课题的研发，那会为你的复试机上添花的。最后说一句，跨专业一定要难度，所以你一定要提早准备，提早复习，复习的越早，越全面，你考上的概率就会越大，相信自己，你是最棒的。如果大家觉得对你有帮助，请点个赞，让我知道你来过你的转发，我的10w+。

信息与计算科学属于数学类专业，根据2012年教育部公布的本科专业目录，在理学门类下设数学类，数学类下设数学与应用数学专业，信息与计算科学专业，后来在数学类下以增设了数理基础科学。信息与计算科学专业与数学与应用数学专业有一个很大的不同，数学与应用数学专业是可以分另外分为师范类和非师范类的，而信息与计算科学一定不能是师范类的，不管开办的学校是否为师范类院校。信息与计算专业是2012年本科专业目录调整时新增设的专业，增设的目的就是为了适应信息技术的发展，整合当时为了应对计算机技术发展新增设的各类专业，其中包括原有的计算数学专业、应用软件专业，计算机软件与应用专业。该专业设置后，受到了各大高校的追捧，几乎是有数学教学基础的高校都设置了该专业，一度成为招生最多的理科专业。这个专业设置的目的是培养具有良好的数学基础，能熟练地使用计算机，初步具备在信息与计算机科学领域的某个方向上从事科学研究，解决实际问题，设计开发有关计算机软件的能力。说得通俗一点，这个专业本来是要培养具有良好数学基础的计算机软件方面的研究、设计和开发人员。这个专业的发展方向，其中一部分人继续从事以数学为主的研究，其中很大一部分从事算法方面的研究，这是目前人工智能的重要基础。所以说，这个专业如果学得好，可以说是相当有前途的专业。对于学习该专业的学生来说，面临的一个最大的问题是，入学后不明确自己的学习方向。有的学生说，这个专业数学方面不如数学与应用数学专业学得深，计算机方面不如计算机科学与技术专业学得深。在许多学校的对这个专业的学生进行专业认知教育时，会告诉学生，这个专业的计算机机能力要比数学与应用数学专业的学生强，数学基础要比计算机科学与技术专业的学生厉害，所以结合起来更厉害。但是，实事求是地说，这个专业是一个理学专业，是数学类专业，对数学的要求是非常高的，其中一个重要的方向就是计算数学，这是这个专业的根基。而其关于计算机方面的知识，也多是偏于计算机软件的理论基础方面的知识。所以学生要有一个明确的专业认识，不要寄希望通过这个专业的学习，掌握很熟练的计算机操作的技术。进入这个专业的学生，一开始就要定位于自己是学习数学的，其对数学基础课的要求和数学与应用数学与应用数学专业的学生，完全是相同的。而且，如果在这个专业上要有好的发展，最好能够考研究生，考研究生就是数学方向或信息方向的。这个需要学生根据自己的兴趣确定，从实际情况来看，学生考数学类的研究生比考信息类的研究生的要多。最近，科技部、教育部等四个单位专门提出要加强对数学研究的重视程度，实际上信息技术的基础，说到底就是数学。所以这个专业在今后应该有着较好的发展前景，但要求学生真要认真学习，否则就会出现四不像的情况，数学知识没有学透，信息技术没入门，这种情况也是这个专业一部分学生的实际状况。关注教育事件、分享个人观点，拙木侃教育，感谢您的关注、阅读、评论和分享

对于很多想要考研的考生来说，在考试之前难免会上网查询一下所考专业和所报院校的录取比率，综合考虑自己所报考研院校的整体难度系数，然后再根据自身实际选择所考院校和所选专业。一般而言，考研的整体难度会随着学校的层次而变化。据了解，国内的大学现在分为985、211、普通院校等几个层次。今天小编就和大家探讨一下985重点大学的考研难度系数的分层，希望能对大家有所帮助。985大学考研难度的4个层次，清华北大榜首，川大居然“垫底”第一层次这类院校一般会是国内综合实力最强的学校，像清华大学和北京大学。这两所学校不管是实力还是考研难度都是其他高校所无法企及的。这两所大学对考生的综合素质要求很高，不仅看重考生的考研成绩，还会考虑考生在校期间的表现情况，要求很多，是当之无愧的国内考研最难的大学。第二层次这类院校的代表有交大、复大、人大、浙大、南京大学、中国科学技术大学。这几所大学相对于北大清华这样的顶级院校来说还是比较容易好考一些的，但是因为这些院校留给自己学校保送生的名额太多，而导致考研难度系数增大。不过，这类院校的冷门专业有时会出现招不满的情况，想考这类院校的考生可以留意观察。第三层次第三层次的大学一般都是各省综合排名比较靠前的学校，像哈工大、西安交通大学、武汉大学、天津大学、南开大学、厦门大学、中山大学等。对于这一层次的院校来说，保送的名额相对较少，统招生的名额相对较多，非常适合考生报考，但是由于报考人数较多，还是存在一定难度的。第四层次第四层次的院校大都是因为地理位置偏僻而导致报考的难度系数较低。但是这类大学的综合实力还是很强的，像山东大学、四川大学、吉林大学等。所以考生报考这样的大学性价比还是很高的。另外还有一些院校，虽然综合实力不是很强，但是，学校在某项专业领域的研究还是很有权威的，像具有农学优势的中国农业大学。这类院校的难度系数会比较低一些，但是性价比也是很高的。其实，不管学校分为什么样的层次，只要我们认真备考，都会在考研过程中取得一个好成绩的。