首先,当前计算机相关专业的考研分为两个阶段,初试阶段和复试阶段,初试阶段更注重考生对于理论知识的掌握程度,而复试阶段则比较注重考生的科研实践能力,此时则会考察考生的程序设计能力,当前很多高校也会安排上机考察环节。虽然当前在考研的复试阶段会考察考生的程序设计能力,但是考察往往会集中在对一些常见算法的实现上,整体的难度也并不算高,如果自身的程序设计能力偏弱,可以在初试结束之后,重点强化一下。整体上来说,考研对于程序设计能力的要求并不算高,但是如果考生的程序设计能力比较强,在复试阶段会有一定的优势。对于程序设计能力偏弱的考生,或者对于跨考生来说,在进入到大三之后,还是应该把复习的重点放在初试上,尽量让自己在初试阶段有更好地发挥,即使程序设计能力偏弱,对于初试的影响也比较小。学习编程语言本身并不难,但是要想提升程序设计能力,往往需要一个过程,也需要有场景的支撑,所以也可以在考研上岸之后,再重点强化自己的程序设计能力。按照历史经验来看,确实有一部分研究生的程序设计能力比较弱,但是这部分同学中的绝大部分也都能够顺利毕业,虽然在进入课题组的初期会遇到一定的障碍,但是经过一段时间的锻炼和学习之后,程序设计能力都会有显著的提升。最后,虽然考研的过程对于考生程序设计能力的要求并不高,但是程序设计能力对于研究生的就业会产生比较大的影响,如果自身的程序设计能力偏弱,在就业时就会有相对比较小的就业空间。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
考研院校选择是一个决定考研成败的一步,也是人生中一次重大的选择!下面汇总了计算机考研专硕只考一门高级程序设计的院校北京4所首都师范大学、中央财经大学、首都经济贸易大学、陆军装甲兵学院河北2所河北工程大学、华北理工大学山西1所太原师范学院辽宁6所沈阳航空航天大学、沈阳建筑大学、沈阳农业大学、大连海洋大学、沈阳理工大学、大连民族大学吉林1所东北师范大学江苏4所江苏科技大学、江苏大学、南京信息工程大学、江苏师范大学浙江1所湖州师范学院安徽1所安徽师范大学福建1所厦门理工学院江西3所赣南师范大学、江西财经大学、南昌工程学院山东1所海军航空大学湖北4所长江大学、武汉轻工大学、湖北师范大学、海军工程大学湖南6所吉首大学、湖南大学(自划线院校)、中南林业科技大学、湖南师范大学、衡阳师范学院、湖南工业大学广东2所五邑大学、华南师范大学广西1所桂林理工大学陕西1所西安建筑科技大学四川1所西华大学初试只考一门高级语言程序设计,复习内容量较小,对于本科期间基础薄弱的同学来说,这些学校是个很好的选择!了解更多院校信息请私信哦~
首先,对于计算机专业的同学来说,不论未来是否考研,都需要重视编程能力的提升,较强的程序设计能力会为自己打开更多的发展渠道,尤其在当前的云计算、大数据时代,编程能力对于个人获取价值化信息的能力也有非常重要的影响。考研分为初试和复试两个阶段,初试阶段更注重考生知识结构的全面性,对于程序设计能力的考察并不多,但是在复试阶段,往往会比较重视考生编程能力的考察,不少重点大学都会设立上机实践的考察环节,重点考察考生的程序设计能力。虽然考研复试对于程序设计能力有所考察,但是往往要求也并不是很高,基本上都是基于算法的实现来进行考察,大部分考生也都能够顺利过关。编程能力的提升往往需要一个长期的实践过程,对于很多考生来说,如果没有过参赛经历,或者是参加课题组的经历,往往编程能力都会比较薄弱,相信随着诸多高校陆续提升实践课程的授课比例,本科生的编程能力也会逐渐得到提升。对于当前计划考研的同学来说,还是应该把复习的重点放在专业课理论知识的学习上,在学习的过程中,可以通过实验来锻炼自己的编程能力,总体上来说,编程能力的提升并不困难,但是需要有场景的支撑。在考研初试结束之后,考生要集中时间提升一下编程能力。最后,对于编程能力相对比较弱的考生来说,即使已经顺利通过了复试,也应该重视编程能力的提升,因为在进入到课题组之后,如果编程能力比较弱,一方面会压缩主攻方向的选择空间,另一方面也会影响自己的创新进程。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
首先,本科生从事程序员是没有问题的,但是对于非计算机专业的本科生来说,如果未来想在程序设计领域走得更远,或者想获得高附加值的开发岗位,读研是比较现实的选择。从当前大的人才需求趋势来看,以研究生为代表的高端人才也有更多的发展机会。目前IT互联网行业内确实有很多非计算机专业的本科生在从事程序员岗位,其中还有很多程序员非常优秀,但是随着当前计算机专业人才培养能力逐渐增强,非计算机专业本科生要想获得更强的岗位竞争力,难度也在不断提升,而且按照历史经验来看,非计算机专业的同学在知识结构、实践能力、科研能力等方面与计算机专业的同学,还是有一定差异的。近些年来有不少非计算机专业的程序员,在工作一段时间之后为了突破自身的岗位发展瓶颈,通常会选择回学校读研,以便于丰富自身的知识结构,同时培养一下自身的科研能力。按照历史经验来看,这些程序员在读研之后都获得了一定的提升,甚至不少毕业生在30多岁以后,依然有比较强的岗位竞争力。对于非计算机专业的同学来说,考研计算机专业需要早做准备,一方面计算机专业的考研内容比较多,比如目前很多学校都会考408(数据结构、操作系统、计算机网络、计算机组成原理),另一方面目前计算机专业也是一个考研的热点专业,所以竞争还是比较激烈的,在准备考研的过程中还需要为自己营造一个较好的交流环境。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
[全套]2021年华侨大学工学院847C语言程序设计考研全套资料复习笔记详解第1章程序设计和C语言1.1复习笔记一、计算机程序1程序就是一组计算机能识别和执行的指令2计算机的一切操作都是由程序控制的二、计算机语言1定义人和计算机交流信息,要解决语言问题。需要创造一种计算机和人都能识别的语言,这就是计算机语言。2发展阶段计算机语言经历了几个发展阶段:(1)机器语言(2)符号语言(3)高级语言三、C语言的发展及其特点1概述(1)C语言是国际上广泛流行的计算机高级语言。(2)C语言的祖先是BCPL语言。2发展最初的C语言只是为描述和实现UNIX操作系统提供一种工作语言而设计的,后来逐步发展为一种高级编程语言,目前C语言使用的标准是1999年修正的C99。3特点(1)语言简洁、紧凑,使用方便、灵活(2)运算符丰富(3)数据类型丰富(4)具有结构化的控制语句(5)语法限制不太严格,程序设计自由度大(6)C语言允许直接访问物理地址(7)用C语言编写的程序可移植性好(8)生成目标代码质量高,程序执行效率高四、简单的C语言程序(1)一个程序由一个或多个源程序文件组成在一个源程序文件中可以包括3个部分:①预处理指令②全局声明③函数定义(2)函数是C程序的主要组成部分①函数是C程序的基本单位。②一个C语言程序是由一个或多个函数组成的,有且仅有一个main函数。③一个小程序只包含一个源程序文件。④函数既可以是库函数,也可以是用户自定义函数。(3)函数的两个部分①函数首部函数首部包括函数名、函数类型、函数属性、函数参数(形式参数)名、参数类型。②函数体即函数首部下面的花括号内的部分。函数体一般包括两部分:声明部分和执行部分。(4)程序总是从main函数开始执行的(5)程序中对计算机的操作是由函数中的C语句完成的(6)在每个数据声明和语句的最后必须有一个分号(7)C语言本身不提供输入输出语句(8)程序应当包含注释本文选自”才聪学习网“考研推荐!上海外国语大学837传播学理论考研真题及详解——才聪学习网
首先,对于跨考计算机专业的同学来说,提升自身的科研实践能力还是比较重要的,尤其是程序设计能力,如果在本科期间并没有积累一定的编程经验,在初试之后应该重点提升一下程序设计能力,这对于考研复试还是非常重要的,不少高校在复试阶段都会设立上机实践环节。提升程序设计能力需要一个系统的过程,编程语言本身就是一种工具,只有多使用才能逐渐熟悉,所以提升编程能力往往需要完成大量的实验,而且要多做交流和总结,从而形成自己的编程思想。所以说,对于有跨考计划的本科生来说,应该早做准备,如果能够在本科期间参加一些专业比赛,对于提升编程能力往往有较大的促进作用。对于已经进入大三阶段的同学来说,此时拿出大量的时间来提升编程能力并不现实,此时还是应该以准备初试环节为主,而且为了弥补跨专业考研所带来的劣势,应该在初试阶段有更好地发挥,这会为后续的复试留出更大的空间。在顺利通过初试之后,可以重点提升一下程序设计能力,通常来说,利用两到三个月的时间,程序设计能力会有一个明显的提升,应对复试环节也会更加从容一些。在较短的时间内提升程序设计能力,最好的办法就是多参考经典的编程案例,反复练习和总结,这对于提升编程能力还是比较有帮助的,而且当前网络上有大量的学习资料可以参考,也可以充分利用网络与开发专家进行交流。最后,按照历史经验来看,虽然不少跨考生的程序设计能力会偏弱一些,但是在研一阶段,这些跨考同学的编程能力往往都会有比较显著的提升,也并不会影响后续的科研任务。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
首先,当前对于大一的同学来说,选择学习C++或者是Java都是不错的选择,目前不论是专业比赛还是考研复试,在编程语言的选择上都是比较灵活的,可以选择自己熟悉的编程语言。C++和Java语言都是面向对象编程语言,而且二者也都是当前非常主流的编程语言,C++语言主要应用在容器开发和引擎开发领域,比如在图像处理领域C++就有比较广泛的应用,这主要得益于C++语言比较强大的执行效率。如果具有一定的C语言基础,接着学习C++语言是比较不错的选择。Java语言主要应用在网络开发场景中,比如Web开发、移动互联网开发和大数据开发等,由于当前网络开发的需求量比较大,所以在IT互联网行业内有大量的Java开发人员。从当前大的人才需求趋势来看,Java开发岗位的人才招聘量还是比较大的,所以本科生学习Java会有一个比较好的就业前景。从学习的难易程度上来看,C++语言要比Java语言稍微难一些,这主要由C++语言的语法设计所决定的,复杂的语法会带来更灵活的应用,但同时也提升了语言自身的应用难度,比如C++语言允许多重继承,而Java语言则仅允许单继承。从抽象程度上来看,C++语言的抽象程度是比较高的,所以理解上也更有难度。最后,选择学习C++还是Java,还需要考虑自己所处的学习和交流环境,如果身边的同学和老师都比较熟悉C++语言,那么选择C++语言会更适合一些。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
首先,对于计算机科学与技术专业的本科生来说,如果对于编程没有兴趣,在IT(互联网)行业内,依然有很多岗位可以选择,比如算法设计、存储、虚拟化、安全等领域的一部分细分岗位对于编程的要求就并不算多。实际上,即使不喜欢程序设计,也并不应该影响自己进一步提升学历。当前随着产业结构升级的推进,行业领域对于人才的需求也必然会随之升级,当前高端应用型人才正在成为企业重点的招聘对象,而从当前的教育体系结构来看,研究生教育(尤其是专硕)正是培养高端应用型人才的主要方式之一。从这个角度来看,当前读研能够为自己带来更多的就业机会。在当前新基建计划的推动下,工业互联网、大数据、人工智能等一众新技术将获得更多的发展资源,而计算机科学与技术专业的毕业生正是这些领域所需要的专业人才。从这个角度来看,未来计算机相关专业的就业前景还是比较广阔的。大数据和人工智能等新基建所重点关注的领域,与传统行业领域相比,在岗位附加值上还是具有一定优势的,但是这些领域的从业门槛也相对比较高,而且很多高附加值的研发级岗位,往往也都有学历上的要求。从近些年计算机专业研究生的就业情况来看,整体的就业表现还是比较不错的,不少毕业生在毕业之前都会拿到多家企业的offer,选择的空间也比较大。如果对于程序开发没有兴趣,在读研时可以考虑把算法设计作为自己的主攻方向,实际上,编程只是一个工具,读研的过程中也并不是所有的方向都需要进行大量的编码。当前在大数据、人工智能等领域,有很多细分方向并不需要进行大量的编程。对于计算机科学与技术专业的本科生来说,在读研的时候可以立足计算机专业选择与行业领域相结合的方向,比如金融、医疗、教育、装备制造、物流等诸多领域都与计算机专业有比较密切的联系,而且这些领域也有很多附加值比较高的岗位可以从事。相比于传统的研究方向来说,新兴领域的很多研究方向并不需要进行大量的编程,这对于不愿意编程的研究生来说,还是具有较大吸引力的。在设定考研目标学校时,应该充分考虑该学校的优势学科,与本科教育不同,学科实力对于研究生的影响往往更大,学科实力越强会更容易促使研究生做出创新成果,而且学科实力比较强的高校,往往也会整合大量的行业资源,这对于研究生的就业也会比较积极的意义。当然,在学科实力相近的情况下,选择重点大学会更好一些。计算机相关专业的本科生,在读研的时候尽量不要选择跨考,一方面原因是当前计算机相关的高端应用型人才缺口比较大,选择在计算机专业读研,也是顺应时代的选择,另一方面跨考也面临较大的困难,当前整体的考研竞争还是比较激烈的,即使在2020年研究生大面积扩展的情况下,考研失败依然是大概率事件。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
首先,计算机专业考研能否成功上岸与考生的代码量并没有直接的关系,但是如果有丰富的编程经验,在考研的复试环节会体现出一定的优势。按照历史经验来看,编程经验丰富的同学在读研期间往往也会有更好的表现,能够更顺利地融入导师的课题组。计算机专业考研在初试阶段对于代码量是没有具体要求的,目前很多高校计算机专业的考研会考察数据结构、操作系统、计算机网络和计算机组成原理这四门课,考试内容主要集中在理论知识体系的考察上,所以在准备考研复习时,一定要紧紧围绕考研的要求来制定复习计划。编程语言被认为是打开计算机技术大门的钥匙,掌握编程语言对于学习其他专业课也有非常重要的影响,比如在学习数据结构之前就应该熟练使用编程语言,以便于能够完成大量的验证性实验。实际上,很多同学在学习数据结构的过程中,之所以会遇到一些学习上的困难,一个重要的原因是无法对算法建立画面感,而通过程序设计则能够完成画面的建立。编程语言本身可以看成是学习计算机相关知识的一个工具,所以代码量大的同学往往整体的学习情况也会比较好,因为在编程的过程中会使用到大量的计算机知识,比如操作系统、计算机网络等等,通过编程也能够深入了解很多技术的细节。最后,代码量大往往是一种编程经验的体现,但是代码量大也要重视代码本身的覆盖面,不能让代码仅仅局限在某一个单一的场景下,应该不断拓展编程的场景。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
首先,对于程序员来说,通过考研来提升自身的能力是不错的选择,按照历史经验来看,大部分程序员在读研之后都完成了岗位升级。对于非科班出身的程序员来说,在工作两年左右再读研会有一定的优势,一方面程序员经历会积累大量的实践经验,这些经验对于复试有一定的帮助,另一方面程序员经历也会对计算机知识有一个较为全面的了解,在复习专业课的时候会更加自信。对于非科班出身的程序员来说,在准备考研的时候,需要注意以下几方面问题:第一:根据发展规划选择目标学校。对于已经有工作经验的程序员来说,考研的目标学校最好在自己理想的工作城市,这样在读研的时候就可以有更多的机会接触到更多的企业,也更容易找到理想的岗位。从IT行业的发展来看,一线城市是比较理想的选择。第二:根据学习能力选择目标学校。如果学习能力比较强,而且准备时间比较充足,那么可以选择一个资源整合能力比较强的高校,资源整合能力强的高校往往会汇集大量优秀的导师和高级别的课题,这对研究生培养质量会起到重要的作用。双一流高校和知名的科研院所都是比较好的选择。按照历史经验来看,工作两年左右的程序员往往都具有较强的学习能力,也更容易取得较好的考试成绩。第三:注重知识结构。对于非科班的程序员来说,在复习专业课的时候需要系统的学习一下计算机基础知识,同时适当扩展一下知识面,包括操作系统、计算机网络、数据库、数据结构、算法设计等内容,这些计算机基础知识对于未来的课题研发也会起到比较重要的帮助。最后,在准备复习的过程中,要注重效率,必要的时候应该找专业人士指导一下,这样会节省一定的时间。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题,或者考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!