城市市场研究

随着移动互联网与大数据时代的到来，我们的生活开始与数据紧密捆绑。尤其是在城市区域，从日常消费到衣食住行，每一个行为背后都伴随着大量的数据交互。如何通过这些数据去分析一座城市的活力？如何在大数据中抽丝剥茧，寻找对城市治理有价值的数据？如何将多源的数据更好呈现给市民，让每个人通过数据感受到城市的变化？这些都是城市分析规划行业在努力探索的问题。由第一财经内部孵化、成立于2015年的「新一线城市研究所」，是一家致力于整合分析城市商业数据、地理数据、人口数据和互联网数据，用不同视角探究城市发展的数据研究机构。新一线城市研究所主要通过专业内容、定制咨询、数据平台，为广大读者、政企高校机构、品牌咨询用户提供数据产品及服务。图片来源：新一线城市研究所榜单背后的需求“新一线城市”如今已经成为广大读者耳熟能详的概念。这个概念最早由《第一财经周刊》在2013年提出，依据商业魅力为中国城市重新分级。每一年，新一线城市研究所会通过五大维度，近20家互联网公司提供的大数据，对337个地级以上的城市进行评估分析，形成一份排行榜单。随着榜单知名度的提高和许多专题内容的输出，越来越多政企机构开始对背后的数据维度和分析逻辑产生了兴趣，希望通过深层次的分析去提升城市各方面的运维管理。同时，各类研究机构以及房地产、消费等品牌方，因为缺少长时序多源数据和相关分析模型，也对城市大数据产生了强烈的需求。新一线城市研究所的主要合作客户包括华润、华侨城、万科、阿里云、中国城市规划设计研究院、世邦魏理仕、李宁等。图片来源：新一线城市研究所三条业务线：内容、咨询、平台为了应对不同客户的需求，新一线城市研究所目前主要有三条业务线：一、生产专业内容：内容业务是新一线城市研究所的基础和支撑业务。主要包括每年发布《城市商业魅力排行榜》和举办“新一线城市峰会”，以及在微信公众号、知乎等媒体渠道输出大量的城市数据分析研究成果和专题内容。二、定制咨询服务：咨询业务是新一线城市研究所最早尝试商业化的业务。咨询业务偏定制化解决方案，主要包括承接各级政府各个领域的研究课题，包括宏观经济、城市规划、商业发展等领域。针对不同城市的需求，通过数据的收集、分析和处理去提供咨询服务，以及政策制定的一些视角。三、知城数据平台：在2020年，新一线城市研究所推出的首个付费数据平台产品——知城数据平台。该SaaS平台以新一线城市研究所累积的城市榜单、知城指标体系、五大城市数据库、专业的指标算法为基础，为城市管理者、商务需求方、广大读者提供感兴趣的数据、分析与研究产品，并输出标准化的数据查询、数据分析、数据采购、数据可视化服务。图片来源：新一线城市研究所内容：背靠一财引流，扩大品牌影响专业内容的生产是新一线城市研究所的核心优势之一。无论是对咖啡馆、便利店、电影院的商业分析，还是对上海、郑州、重庆的城市观察，都通过高质量的可视化图表，将结论的推导过程展现在读者面前，也吸引了专业用户的大量关注。新一线城市研究所主编沈从乐告诉36氪，在内容生产中，《城市商业魅力排行榜》是比较核心的部分，也是每年大量读者的关注重点。《城市商业魅力排行榜》作为客观的榜单，有明确的评价维度和指标，不接受任何商业合作，也不承担新一线城市研究所的商业化目标。从《第一财经周刊》改版而来的《第一财经YiMagazine》杂志，目前在线上线下拥有较多发布渠道，约有20万左右的发行量。每年《城市商业魅力排行榜》会借助于《第一财经YiMagazine》杂志，以封面报道的形式进行全文刊载，让更多人看到榜单和相关报道，了解其中的研究方式。图片来源：新一线城市研究所咨询：基于数据分析，落地实施建议咨询业务是新一线城市研究所最稳定的业务，该业务最早始于和内容业务的协同联动。随着榜单的知名度提高，地方政府机构希望通过新一线城市研究所了解榜单背后呈现出的问题和相应解决方案。当前的咨询业务以项目制为主，根据用户定制化需求，匹配新一线城市研究所的相关能力以提供服务，例如提供政府课题的研究，城市运营的优化等。咨询业务体量从十几万到上百万不等，视课题需求决定。新一线城市研究所主编沈从乐以成都夜间经济评估案例为例，该咨询案例始于一份榜单中的夜间活跃度二级指标。成都市相关政府部门看到指数后产生了疑惑，虽然成都的夜生活非常出名，但夜间经济指标并不突出，他们希望了解背后的原因和解决方案。新一线城市研究所通过大量的数据分析，发现了夜间公共交通不太匹配的情况，并通过详细的大数据分析明确了哪些位置比较缺乏公共交通服务配套，是潜在的夜间经济的提升点。通过这样的大数据咨询方式，将一些可以落地的专业建议给到城市管理者，帮助提升城市运营管理。除此之外，新一线城市研究所目前在承接上海夜间经济专项规划，这是全国第一份专门针对夜间经济去做的城市级别规划，也是第一份基于大数据的方式去做夜间经济的专项规划。在这份专项规划中，新一线城市研究所根据大数据统计了上海夜间经济各个层面的表现情况，制定了一套大数据夜间经济的监测体系，为上海夜间经济发展提出更有建设性的意见，并且在做长期数监测启动工作。图片来源：新一线城市研究所平台：标准能力输出，累计用户过万知城数据平台于2020年9月正式上线。通过半年左右的发展，目前已累计过万专业用户，包括政府、高校、规划机构、咨询机构，品牌商等，主要针对有选址或战略规划需求的用户。新一线城市研究所产品总监，知城数据平台负责人毛怡玫告诉36氪，未来数年，知城数据平台将是新一线城市研究所的业务中心，尤其是在商业化领域。新一线城市研究所希望通过知城数据平台去触达更多的企业与机构客户，重点发展智慧城市的潜在客户，以及房地产、消费零售领域的一些商业客户。作为标准化数据平台，这块业务在市场上也具有很好的前景。知城数据平台当前有普通用户（免费）和会员用户（付费）的注册形式。经过用户访谈和调研，普通用户在试用期过后，整体的付费意愿较高。新一线城市研究所希望通过付费的形式，以覆盖数据开放和分析模型开发的成本。知城数据平台负责人毛怡玫表示，目前知城数据平台主要针对有专业使用场景的机构客户，正在考虑上线机构版，或是更批量输出企业级数据服务方案，实现更好地用户转化。针对独立的普通C端用户，新一线城市研究所也在做产品用户体验的升级，帮助用户更好通过可视化工具进行数据分析。图片来源：新一线城市研究所优势：融合多源数据，贴近业务逻辑新一线城市研究所团队当前共有15个人，除了基础的数据挖掘团队外，还包括咨询团队和知城数据平台团队。团队结构目前比较稳定，暂无快速扩张计划，在未来一到两年将以业务发展为核心，目前依然在投入期。在与第一财经的关联与业务协同上，新一线城市研究所主编沈从乐表示，第一财经给予了新一线城市研究所更好的媒体背书和曝光机会，也提供了更多传播渠道的流量支持，让新一线城市研究所能获得和调动更多的资源，包括可视化的能力，知城数据平台的技术支撑等等。同时，知城数据平台也完全对内开放，帮助第一财经的同事更好借助数据去分析和解读。作为一个大型财经类媒体，第一财经在城市规划、商业分析领域都与新一线城市研究所有许多业务关联点。沈从乐认为，新一线城市研究所的定位不是原始数据的售卖方。新一线城市研究所希望输出的是数据分析的结论和定制化的分析方法，而不仅仅是对于地理数据的简单加工。新一线城市研究所的核心能力是帮助用户把看上去杂乱的大数据进行处理，寻找对应业务场景逻辑当中的数据指标，来辅助所有商业和政府运营的决策。由于商业媒体的基因，新一线城市研究所非常贴近各行各业的业务需求，对业务逻辑的理解也更加深刻。并且通过过去五年的榜单制作和数据积累，也非常擅长多源数据的融合，通过多源的数据去验证决策信息的有效性。

中国证券报记者近日走访发现，受新冠肺炎疫情及2020年年底退房增多等因素影响，一线城市租赁市场房租普降，交易周期拉长。不过，租客们并未因此走出租房困境，房租高企、押金难退、隔断群租等市场痼疾仍有待解决。如何补齐短板，成为2021年开年之际摆在一线城市住房租赁市场面前的一道关键命题。　　从“人找房”到“房找人”“去年这个时候，这个套间每月4300元拿不下来，现在3500元就行。”深圳某房地产中介机构工作人员王芳（化名）推开某公寓楼房间的门，一股霉味迎面扑来。她带看的这个一居室背阴。她进门后的第一件事就是把灯打开。王芳解释道，受疫情影响，加上临近过年，退房人多，由她带看的两栋公寓楼一下子放出十多套空房。“还有些房源是自如跟业主提前解约空出来的，我们公司不敢接，租不出去就亏大了。”她说，今年以来，自如在收缩规模，放出不少房源。“以前是‘人找房’，现在是‘房找人’。”王芳说，在深圳上步片区做了8年房地产中介，今年这样的行情很少见。深房中协数据显示，截至2020年12月中，深圳乐有家、贝壳、中原、Q房、美联物业等几大房地产中介机构挂牌供应的商品房租赁房源同比增加40.7%。2020年前三季度，深圳市二手住宅租金均价回到2018年同期水平。深圳并非孤例。贝壳研究院数据显示，2020年，全国40个重点城市租金水平触底，平均月租金为每平方米37.8元，同比下降9.9%。一二线城市租金平均水平同比降幅达4.0%。令人感到意外的是，在一线城市租房的“打工人”们对这样的租金降幅似乎没有感觉，租房难依然横亘在他们面前。“大学刚毕业那一年工资低，每天从市区外往市区里跑，每天通勤时间为5至6个小时。现在把家搬得离市中心近了点儿，每天通勤时间缩短到3小时，租金也得每月3000多元。”在北京亦庄合租单间的刘丹（化名）说，想整租就更难了，每月4000元预算也得住到四五环开外。刚毕业不久，在上海租房的陈爽（化名）也面临同样的难题：一个月租房花3000多元钱，占每月工资三分之一，只能在徐汇区租到一个“老公房”的单间，每天通勤时间得2个多小时。贵！这是大部分受访者说到租房时的第一反应。以北京为例，数据显示，2019年北京企业职工平均月薪近1.4万元。贝壳研究院近日发布的报告显示，8成以上“新青年”可接受的房租占工资收入比重在30%以下。即北京约8成左右的人租金预算在每月4200元以下，面临与刘丹一样的租房困境。无奈的群租即便扛住了租金压力，忍受长时间通勤，找到了合适的房子，也不意味着就万事大吉，租房管理不规范带来的一系列问题也困扰着租客们……“已经退房两个月了，为什么押金还没退？”租客吴丹（化名）看着合租群里的信息一脸无奈，她已经不记得这是合租群第几次在退押金时爆发“扯皮大战”了。她在深圳合租的一套4居室被“二房东”“改造”成7个房间，其中3间房里住着两个人，即一套100余平方米的房子里住了10个人。吴丹说，她退房时也因为押金的事，跟“二房东”闹得不可开交。“一开始说退房后检查完房间，如果没问题，5个工作日就退押金。结果我退完房一个多月都没给我退押金。”为此，她还找了当地电视台曝光“二房东”。没想到，片子一播出来，她就被二房东恐吓，警告她不要再“搞事”。“住这个房子，奇葩事太多了。”吴丹说，有次大门的锁眼儿被人堵了，后来发现是上任租客因为收不回押金搞的恶作剧。租客流动性太大，三天两头被“新面孔”吓一跳。她住的“主卧”是间隔断房，紧挨着洗手间，经常被半夜洗漱的室友吵得睡不着觉。“实在受不了。换个每月5000元的一居室。一半工资都交给房东了。”吴丹说。吴丹的遭遇并非个例。吴丹告诉中国证券报记者，她租住小区的保安透露，这个小区有大概三分之一的房子是被“二房东”或长租公寓改造后出租的“房中房”。优化供应结构是关键合硕机构首席分析师郭毅指出，北京对违建房、群租房、隔断房等乱象的监管已有规定，规定了线上出租房源的单人最小居住面积、套内居住密度上限等。同时，扩大线上房源管理规模，建立群众投诉举报机制，以保障租客权益。2019年7月，北京市有关部门发布住房租赁三个合同示范文本，强调不得改变房屋内部结构分割出租、出租房屋人均居住面积不得低于5平方米、每个房间居住的人数不得超过2人等内容。合同示范文本还约定房屋具体居住人数及分间出租时的分租房间居住面积，约定最多居住人数。对于租房难、租房贵的问题，深圳中原董事总经理郑叔伦认为，完善城市住房供应结构是关键。“有关部门应加大公租房、安居房等中低价格保障性住房产品供应，加大对存量用地如工商厂房等改造力度，适当缓解租房压力。”广东省住房政策研究中心首席研究员李宇嘉表示，做好城中村等的旧房改造也是优化供应结构的方法之一。“深圳此前发布了城市更新管理办法，明确城中村管理可由拆迁改为存量盘活，补上了公共设施配套短板，同时让其发挥租金区位优势以满足外来人口的住房需求。”李宇嘉说，新一代租客们不仅希望房子满足基础居住条件，也对居住配套提出更高要求。

根据CEIC数据显示，第六次人口普查中，中国三线及以下城市的消费者占全国的七成以上，GDP占全国的59%，同时三线及以下城市也贡献着中国三分之二的经济增长。随着移动互联网流量红利的消失，用户下沉是互联网行业的必然选择。三线及以下用户已成为一股不可小觑的力量，促使了拼多多式黑马产品的诞生。三四线城市用户的互联网生活是怎样的？三四线城市又有哪些市场机会点呢？为此，酷鹅用户研究院特开展三四线用户系列研究，本期将为您深入解读三四线城市用户的互联网生活方式。研究方法与样本说明研究方法：一对一深度访谈、用户日志追踪、案头研究抽样方法：根据全国六大区域的人口、GDP、互联网渗透率三个主要指标进行调研城市的抽样，并分别覆盖中国华东、华北、华南、西南、西北和东北。样本分布：此次调研覆盖全国16个省份（河南浙江河北辽宁山西山东内蒙古江苏湖南等），40个城市，并根据每个大区的三线、四线、五线城市占比进行分层抽样。共计访谈50位居住在本地3年及以上的三线及以下城市用户，并历时一个多月对该50位三线及以下用户生活与互联网使用行为进行日志追踪。样本配额：地域分布：3线：4线：5线=20人:20人:10人年龄分布：00后：90后：80后：70后=5人:20人:15人:10人性别分布：男：女=30人:20人酷鹅核心洞察休闲娱乐产品在三四线城市受欢迎三四线用户生活节奏慢，闲暇时间多。线下相比一二线用户有更丰富的休闲生活，线上偏好泛娱乐类应用，休闲娱乐产品为三四线用户平淡生活带来更多的乐趣与体验。本地生活类APP在三四线城市逐步渗透三四线用户除了使用大众的互联网产品，如QQ、微信外，还会使用与本地生活相关的一些APP，如本地生活服务工具、本地教育、本地育儿相关的APP。熟人社交传播是三四线用户APP下载主要驱动三四线城市用户注重线下熟人社交关系的维护，人与人之间的线下交往也更密切。熟人社交的传播对三四线用户APP下载和使用有重要的影响。三四线中老年互联网消费市场空间大三四线城市中老年用户触网的高频软件主要是微信，对短视频等娱乐APP刚刚接触，还在探索阶段，未来市场空间大。

所谓市场调研就是对某一目标，收集、整理、分析有关信息，通过对数据或信息的分析，得到相应结论，从而为企业决策提供参考，实现企业利益最大化。数据分析是市场调研中重要组成部分，在分析过程中我们会遇到许多统计分析方法。今天SPSSAU就来介绍8种市场调研中常用的数据统计分析方法，以及如何在SPSSAU使用这些方法。01 频数分析：分析比例，掌握基础信息无论是哪种领域的统计分析，频数分析都是最常用的方法。在市场调研中，频数分析也是最基础、使用最广泛的方法。一般可用来统计分析样本基本信息，统计比例，如消费者的基本信息，对产品的基本态度，是否愿意购买产品等。SPSSAU频数分析频数分析结果用图表展示能够更加清晰对比各项比例，SPSSAU频数分析默认提供饼图、圆环图、柱状图、条形图可选择。注：多选题统计频数或比例用【问卷研究->多选题】。02 描述分析：定量数据对比描述分析适用于分析对比定量数据。例如对比各维度均值，了解在哪些方面得分较高，哪些方面得分较低，找出优势项或短板项，从而制定出有针对性的改善方案。可用于分析产品满意度、用户需求等。SPSSAU描述分析描述分析结果如果有多个题要对比平均值，可通过折线图、柱形图、雷达图来展示。03 IPA分析：满意度-重要性分析IPA分析，又叫重要性表现程度分析法。是通过绘制散点图，对比不同项目或维度的重要度和服务表现，从而直观的识别出优势项、劣势项。适用于服务质量、满意度分析、产品竞争力分析等。SPSSAU象限图指标在不同的象限中分别对应不同的解释，针对不同象限可以建立针对性的优化措施。在第一象限的指标顾客重视度高并且实际满意度也很高，说明是优势项可以重点突出或保持。第二象限指标顾客较重视，但实现感知满意度不高，说明需要重点加强改善。第三象限重要性及满意度都不高，可以作为次重点改进。第四象限满意度大于重要性，可以适当减少对这些指标的关注。04 差异分析：交叉分析，寻找个性差异上面几个方法一般只是初步描述研究结果，想要更深入的探究分析项之间的差异性则要进行差异分析。例如探究不同背景的消费者在“认知”，“态度”，“行为”，“原因”上的差异；是大学生还是工薪族更加喜欢我的产品？不同学历的消费者对于产品的需求有没有差异等等。差异分析常见包括几类分析方法：方差分析、t 检验和卡方检验。其实核心的区别在于：数据类型不一样。如果是定类和定类，此时应该使用卡方分析；如果是定类和定量，此时应该使用方差或者t 检验。方差和T检验的区别在于，对于T检验的X来讲，其只能为2个类别比如男和女。如果X为3个类别比如本科以下，本科，本科以上；此时只能使用方差分析。三种方法都可在SPSSAU【通用方法】中使用。05 帕累托图：抓大放小，把握关键因素帕累托图，是“二八原则”的图形化体现。在数据分析中二八原则可以理解为：80%的结果是由20%的因素产生的。实际应用场景中，帕累托图可以用来评估产品、划分客户、员工管理等，找出找出导致前累积80%的项，并且重点关注和分析。SPSSAU有两处提供了帕累托图分析，一般可用【可视化->帕累托图】；如果是多选题则使用【问卷研究->多选题】默认会生成帕累托图。重点分析累积加和占比在80%内的相关项目，频数越靠前说明越是重要因素。06 聚类分析：用户分类通过聚类分析，我们可以找到一类人群的综合特征，并按照其特征细分成不同人群。相比用单一分类标准，聚类分析可以综合多个指标结果，得到更加合理的类别。SPSSAU聚类不同行为的客户有不同价值，比如可选择消费次数、购买量、顾客满意度、忠诚度等指标，对不同价值的客户进行分类。当变量较多时，可先做主成分或因子分析，得到每个维度（因子）的数据，再进行聚类。SPSSAU因子分析07 对应分析：寻找市场定位对应分析，是把一个交叉表结果通过图形的方式展现出来，用以表达不同的变量之间以及不同类别之间的关系。对应分析可应用在市场细分、产品定位等领域相关中。SPSSAU对应分析对应分析图通过图形可以解读出同一变量各类别的区分程度，以及不同变量各类别间的关联程度。第一，考察同一变量：查看同一变量的不同类别是否被清晰区分开。第二，考察变量间的关系：离原点越远，意味着该点对于‘关系幅度’的表达越强，即说明该点越能体现出‘关系’；第三，在相同区域点与点之间靠得越近，意味着它们之间关联关系越强；点与点之间靠得越远，意味着它们之间关联关系越弱。08 市场预测：回归分析回归分析是确定两种或两种以上变量间影响关系的方法。在市场调研中，回归分析可以用来探究销售量、顾客满意度的影响因素、预测销售量等。回归分析中，最简单也最常用的就是线性回归，可在SPSSAU【通用方法->线性回归】中使用。SPSSAU线性回归当因变量为定类数据，比如研究消费者对于酒精饮料和非酒精饮料的选择偏好及影响因素时，可以使用SPSSAU进阶方法里的二元logit回归。SPSSAU二元logit如果是时间序列数据，可以使用【计量经济->ARIMA预测】来预测未来预期销售量，SPSSAU默认自动找出最佳模型输出预测结果。ARIMA预测ARIMA模型拟合图

提到“市场调研”，很多做产品或营销的朋友可能会比较熟悉，但在实际执行的过程中却很容易出现调研效率低、成本高、调研结果与实际不符等问题。怎么办?所谓市场调研，是一种把消费者、营销部门以及市场联系起来的特定活动，是一项寻求市场与企业之间“共谐”的过程。倍市得根据多年数据洞察和客户体验管理经验，总结发现，市场调研的目的通常有以下3个方面：识别和界定市场营销机会;产生、改进和评价营销活动;监控营销过程和营销绩效;为了实现上述目标，通常你是如何开展市场调研的呢?1)与企业决策者讨论调研人员可以从决策者那里得到有关企业面临的经营难点和决策问题，探知决策者希望通过调研得到什么结果。2)向专家咨询这些专家可以是调研业的专家，也可以是具备相关知识的其他个人。为此，可借助于个人深度访谈、自由交谈、小组座谈等方式来获取信息，一般不使用正式的问卷，但需要一份咨询清单。3)收集并分析二手资料二手资料由精通市场调研的专家负责收集。二手资料包括企业内部的及外部的有关资料，另外，对企业以往的生产技术、商品计划、销售政策及广告活动等有关情况亦应有所了解。……但是，仅通过上述方式得到的调研结果也会存在一些问题，例如：与内部企业决策者讨论，往往主观片面，容易陷入“拍脑袋做决策”的误区;通过深度访谈、小组座谈等方式则需要训练有素的专业主持人开展和引导;基于二手资料总结分析得到的结论则具有局限性， 容易与现阶段的市场和消费续期脱节;所以，科学的市场调研应该如何开展呢?首先，基于前文提及的几项探索性调研后，我们可以进一步明确调研目标、初步了解调研内容，例如调研方向、调研形式、可能面向的目标人群等;其次，依据上述结论设计问卷、选择数据收集渠道、执行调研计划、监控调研过程;最后，收集和整理调研数据、总结和分析得出调研结论。在这个过程中，调研人员常遇到这几个“难点”：问卷设计环节：如何平衡答题快捷性、调研参与度、数据精确性?过程监控环节：如何实时监测进度、确保数据收集时效?数据分析环节：如何基于数据“表象”深度分析从而挖掘结论“真相”?基于上述几项市场调研的难点，企业或个人除了提升自身对行业和领域的认识以外，也可以借助合适的第三方平台开展调研。目前，倍市得基于多行业、多场景已经形成完善的数据洞察和客户体验管理方案，能为企业或个人提供以下服务：方案规划与问卷设计：基于多年的数据服务经验，帮助梳理和设计问卷;调研过程监控：借助倍市得可视化数据看板实时观测数据收集进度，确保项目时效;数据分析与调研结论：专业研究团队提供数据分析与报告撰写，为用户开展营销活动提供科学借鉴。（更多数据洞察咨询请关注倍市得公众号）

房地产进入性调研-长沙城市市场研究一、城市宏观环境分析二、城市各区域分析三、新房市场四、土地市场五、结论延伸阅读：微信稿：广州南站新城-地段好潜力大，未来可期微信稿：广州楼市量价齐升，成交热情延续到明年？恒大逆袭，千亿重注投南沙「房地产进入性调研」石家庄城市进入性研究广州买房：南沙与增城怎么选？第一梯队：梅溪湖、滨江长沙最热板块客户认知度最强政府支持充分配套力快速补给板块进入相对较难土地供应少、拿地成本高第二梯队：省府红星、高铁新城、大市府、雷锋金星北、含浦洋湖垸、月湖城北潜力提升板块板块进入容易房地产基础较好规划兑现可能性高二次价值提升可塑性强第三梯队：星沙、大托暮云、隆平高科、中心、芙蓉马王堆、麓谷市场成熟板块改造发展成本大

来源：中国信通院物联网智库 转载导 读智慧城市建设需要智慧产业提供强有力的支撑，智慧城市建设与智慧城市产业发展相辅相成，最终打造智慧城市产业链与生态圈，形成良好发展态势。往期精选那些现在就倒下的“工业4.0”项目，究竟做错了什么？NB-IoT和5G都不能承载的30%物联网连接，将由谁来承接？基于区块链的物联网应用研究报告|附下载一幅漫画告诉你：除了WiFi，蓝牙，最近火爆的NB-IoT能干嘛？2019中国物联网产业全景图谱报告|迎接物联网技术方案落地验证

来源：金融界网站作者：可达金融界网站讯 12月17日，京东数字科技研究院发布《2019基于京东大数据的中国消费市场研究报告》。京东集团副总裁、京东数字科技研究院院长、首席经济学家沈建光带领团队成员，基于京东平台大数据，对一、二线城市和低线城市的消费市场进行了深度调查与透析。 报告主要观点： 1、当前消费下行的压力较为明显。 2、以四五线城市为代表的下沉市场消费是当前中国经济的一大亮点，其消费增速领跑各线级城市，体现出强大的消费潜力。 3、都市圈消费是理解中国消费的另一重要维度，在全国消费中占据最重要地位。 4、随着居民收入增长和电商在下沉市场的不断发力，县域地区的消费表现上佳，是中国消费市场的另一亮。 5、政策建议： 第一，从宏观层面，坚持稳就业、稳预期、稳经济的逆周期调控政策。 第二，中长期来看，应该持续推进居民收入提升计划和中产阶级壮大计划。 第三，从区域经济的角度，积极推进都市圈一体化建设，注重都市圈消费的发展。 第四，着力破除基础设施薄弱、消费者权益保障缺失等下沉市场的消费痛点，促进下沉市场消费的健康发展。 报告重要数据： 1、消费总体趋势 （1）消费增速：京东零售数据显示，近年来全国消费增速有所下行，截至 2019 年下行趋势趋缓，但并未有反弹的迹象。从最近三年来看，京东零售增速领先于统计局网上实物商品销售增速约8个月，一定程度上可作为网上实物商品销售增速的先行指标。 （2）消费结构：当前可选消费品增速和结构均弱于必需消费品，这表明经济下行压力依然较大。 从占比来看，自 2016 年以来，可选消费品占比持续下降，必需消费品占比则稳步上升。 从人均消费额来看，2018 年以来，可选消费品和必需消费品的人均消费水平出现分化，可选消费品人均消费水平回落，必需消费品人均消费水平抬升。表明消费者消费行为趋于谨慎。 2、不同线级城市消费的总体趋势 （1）低线级城市的增速快于高线级城市的增速，四五线城市的消费总额增速领跑其他线级城市，显示出四五线城市这一下沉消费市场具有强大的消费潜力。具体： 一线城市的观察： 一线城市可选消费占比最高，始终维持在近 70％的高位。 二线城市的观察： 新一线和二线城市可选品增速快于必需品，具有较强的消费升级特征。当下消费升级的动力主要来源于新一线、二线城市。 低线城市的观察 四五线城市可选品消费支出占比尚未超过 50％，跟一线城市之间存在较大差异，说明四五线城市依然会花费相对更大比例的收入用于购买“衣食住行”上的必需品。但可选品类消费的增速在各线最快。 四五线的必需品消费总额增速基本上持续高于可选品消费增速，但两者增速呈现出不断收敛趋势，具备较强的未来消费升级潜力。 （2）人口迁移因素对不同线级城市消费影响： 不同线级城市流入流出人口的购买力水平存在差异。一线城市流出的人口中高购买力、中高购买力人口比重相对较高；新一线城市流入人口的购买力明显高于四线及以下城市流入人口的购买力，新一线城市流入人口普遍集中在中高购买力以上，而四线及以下城市流入人口中中低购买力以下的人群占比更高。 人口迁移的数据显示，四线及以下城市人口净流入 最多，而一线城市净流出最强，这也恰好印证了前文指出低线级城市的消费金额增速和客单价增速 明显快于一线城市。有理由认为，这些从一二线城市流出的人口推升了四五线城市消费的繁荣。 3、都市圈消费情况 （1）研究选取的 12 大都市圈近几年的消费规模占全国总消费规模均高达 80％以上，但都市圈消费占全国总消费的比重有所下滑，这主要是因为都市圈主要涉及大中型城市，而近几年消费下沉趋势明显，体现在数据上即是都市圈消费占比有所下滑。但都市圈消费仍占据全国消费的绝对主导地位。 （2）都市圈消费可分为三个梯队观察（2019 年前10月数据）： 京津冀、长三角、珠三角的消费体量处于第一梯队，消费体量平均在1100亿元 成渝、郑州、厦门都市圈是第二梯队，消费体量平均在 350 亿元，虽不及三大一线都市圈，但却是其余都市圈平均消费规模的两倍有余 青岛、武汉、长沙、哈尔滨等都市圈处于第三梯队，其平均消费规模约 150 亿元 （3）从消费增速来看，不同都市圈的消费规模和消费增速之间，存在一定的负相关关系。低线级城市的消费增速快于高线级城市，反映出消费下沉。 （4）2019 年之后，三大都市圈增速分化明显：京津冀都市圈消费增长迟缓，长三角都市圈与全国 12 大都市圈平均增速大体同步，珠三角都市圈则增长靓丽。 （5）京津冀、长三角、珠三角都市圈的可选消费偏好远高于其他都市圈。 （6）二线都市圈消费规模较小，但增长迅速，消费增速明显快于一线都市圈。其中增长最快的大连、 西安、长沙、郑州都市圈 2019 年前 10 月的消费增速均在25％以上。强劲的人口流入是这些都市圈消费迅速增长的有利因素。 4、县域地区消费情况 （1）整体情况 从消费规模看，京东平台和平台中县域地区的总消费额都呈现出不断 增长的趋势，其中县域地区的消费总额占比已经从 2016 年不足 30％升至 2019 年11的 31.4％。县域地区消费升级的主要动力是高收入和中高收入县域地区，而低收入、中低收入县域地区的消费升级现象 并不明显，消费潜力还有待进一步释放。 （2）消费结构不断优化。2019 年前 10 个月，县域地区在可选品类上的消费占比已超过 50％。但较于非县域地区仍偏低，且距京东平台近 60％的平均水平依然有较大差距。 （3）消费品类特征： 服饰内衣、美妆护肤、医药保健等消费品类不仅占比高于平台整体，而且保持高速增长的态势，凸显出女性和老人或是助推县域消费增长的重要原因。 但在文娱、玩具乐器、珠宝首饰等消费品类上的消费不仅低于平台整体，而且增速相对较低，说明这些消费品类依然是县域地区消费中的痛点。 （4）不同收入水平的县域地区消费总额中，低收入消费总额的增速最快，领跑其他收入水平的县域地区。而高收入县域地区的消费结构更加优化，是引领县域地区消费升级的主要动力。 （5）扶贫对消费的影响 从消费总量指标的表现来看，被划定为国家贫困县的县域地区的消费总额不断增长，且其增速始终高于非贫困县的县域地区的增速。必需品消费总额增速基本上保持高于可选品消费增速，但两者增速呈现出收敛趋势。 （6）京东白条 县域地区的白条额不仅跟销售额的增速走势保持高度一致，并且在可选消费品上的白条额/销售额的比值始终高于必需消费品的白条额/销售额的比值，一定程度上凸显出京东白条基于消费场景具有资金流向可控的优势，而使用白条支付也可以促进京东平台用户消费更多的可选消费品。

「房地产进入性调研」南宁城市市场进入研究宏观市场土地市场二级新建住房市场三级存量房市场非住宅市场（商业、办公、车位）房企进入情况延伸阅读：房子买不起，不要发脾气广州买房：南沙与增城怎么选？为什么经济不好，二手萎缩广州楼市反而欣欣向荣？2020为什么要买房广州楼市凭什么给被深圳点燃了？供应商的议价能力政府对土地价格判断上升，但受制于调控回归中性；合作方对土地价格预期较高；土地市场公开化、透明化，策略勾地门槛高，需具备相当资源才能与政府交换勾地条件。购买者的议价能力对公开住宅用地，竞争对手以激进的态度，对未来的期许大幅提高竞价能力；荣和、万科、碧桂园等具备综合开发能力，同政府有更强议价力；进入南宁主力聚焦住宅，且需要中高端产品匹配市场；进入买方市场，未来价格溢价空间受限。新进入者的威胁品牌企业陆续进入南宁市场；本土企业通过资源优势获取优质土地现有竞争的竞争程度品牌认可度仍较高，仍有较强溢价能力荣和等本土开发商开发能力快速提升；外企龙光、世贸等在综合体打造上精湛。