成都统计学考研

2019级统计学杨学姐复习经验谈（19级杨学姐供稿，感谢分享，祝好！）成绩终于出来了！高分优势成功上岸！今天想整理下自己的学习历程，供学弟学妹参考，也希望大家看完我的经验贴后也可以少走弯路，高效复习。01基本情况本人本科为成都某财经大学统计学院经济统计的学生，政治73，英语一75，396经济类联考125，专业课116。本科期间专业课和英语水平都只是一般般，几乎都是从新知识开始学起。（关于本科学校，贸大是非常公平公正的！本科是非985、211完全没有问题，主要还是个人的能力水平）。02时间安排3-4月：确定目标学校5-6月：基础阶段1、政治跟着徐涛进行第一遍基础知识的学习！极力推荐徐涛老师的课！逻辑清晰，让人感觉通俗易懂。2、英语背单词，推荐红宝书，利用两个月的时间过一遍。单词是基础，没有单词的积累，英语不可能提搞，单词要一直背到考前最后一刻，不能放松。我前前后后单词书一共背了将近4遍。3、396数学：只听396相关章节的课程的相关视频课，并做部分书上课后习题。高数部分跟的汤家凤老师，汤老师讲的非常细致，十分适合基础知识掌握不好的人来学习，我听完汤老师的课后，觉得受益匪浅，对基础知识的掌握水平显著提高。线代部分跟的李永乐老师，同样只是听396有关章节，李永乐老师会讲一些拓宽思路的简便方法，十分有用！概率论部分由于396中涉及地方很少，完全可以自学。逻辑：学习赵鑫全的逻辑精点，配套相关视频和书上的习题，由于我之前完全没由接触过逻辑，所以在逻辑上下了很大的功夫。7-8月：进阶阶段1、396数学：7月份核心笔记一刷。8月份核心笔记二刷。核心笔记是396数学部分最重要的一本书！！！必须全部掌握，看一遍是绝对不行的，到考试前至少要看3遍，做到吃透书上的每道题。逻辑：二刷逻辑精点，做到书上全部例题都能熟练掌握。2、专业课暑假就要开始专业课的学习了，暑假阶段进行基础知识的初步掌握，进行专业课的初步框架形成，并做书上配套课后题。3、英语开始从1997年的试卷做起做到2004年，一周一套卷，只做完型和阅读部分。阅读部分完成后听唐迟老师的视频课，唐迟老师很注重阅读的逻辑，让我抓住了考研英语的套路。同时继续每天背单词。9-10月：提升阶段1、政治做肖秀荣的1000题以及徐涛的优题库。我之所以可以政治考73的高分，主要在于选择题错的很少，许多人只做了1000题，而我觉得优题库对我帮助很大，1000题侧重于基础知识，先做，之后进行能力提升，做优题库，（划重点：做完听讲解！一定要仔细听徐涛老师的讲解，听完下来后会对你的做题思路和技巧性有极大地提高！）2、英语5天一套真题，2004-2015年一刷，同样是先做完型和阅读，之后听唐迟老师的视频课，进行阅读的全文翻译。同时继续每天背单词。开始背作文，结合王江涛老师的视频课，一周背2篇小作文1篇大作文，背作文就是在进行积累和提升的过程，没有前期的输入，就没有之后的输出。3、396数学：9月份进行60天800题的一刷，一刷的过程会很痛苦，很多不会的题，但坚持下来成效也是显著的！10月进行60天800题的二刷，同时再过一遍核心笔记。逻辑：做王诚的历年真题全解，第一遍建议不要做在书上，因为这本书会做很多遍。往年396考试中20道逻辑题中百分之九十都是管理类联考的原题（也就是这本书上的原题），但今年出现了很多新题！所以不能存在背原题的侥幸心理，要真正做到掌握做题的方法和技巧。写作：推荐听王诚老师的课，掌握写作的基本思路。4、专业课这段时间是专业课最为重要的时期，贸大考的不难，不会超纲，掌握一本足矣。但是考察的非常细致！！我当时在看书的同时，做了圣才的习题，思路得到了很大开拓，此外，还购买了惠园教育的红宝书进行背诵，这本书上有每个章节的知识点总结以及课后习题，最后还有一份背诵笔记，非常全面，还补充了一些可能会考到但课本上没有的超纲知识。帮助我节约了很多时间。我前前后后把这本书背诵了3遍左右，并且考试的时候发现，所有名词解释和简答题都没有逃出背诵范围！11-12月：冲刺阶段1、政治1000题和优题库的错题巩固，历年真题做选择，背诵肖四和徐涛小黄书（肖四是重点，全部掌握。小黄书选择性背诵即可）2、英语二刷真题2004-2015，同时最后剩的3套真题在12月份进行模拟考试。单词不能松懈，同时作文在背诵的同时，同样是每周进行2-3次的写作训练。3、396数学和逻辑进行错题巩固，重心放在作文上。同时进行真题和模拟题的训练。保证数学上核心笔记和60天800题全部掌握，真题做完，并做王诚8套的数学部分（非常难的模拟卷，但有助于开拓思路，不要关注得分）。逻辑做到把王诚的历年真题讲解全部掌握。作文3天写一篇，这段时间要注重作文的练习，一定要动笔！绝对不能空想。4、专业课圣才二刷，看课本加背诵简答题和名词解释，做历年真题。03复试复试的时候会存在信息不对称的问题，只有掌握了老师提问的方向，你的复习才是有效复习，不然只是徒劳无功，白费力气。所以我主要是报了惠园教育的复试班保过班，给我讲课的学长很负责，讲解非常细致。当我在面试时，由于准备的很充分，也很有信心，最终复试取得了非常优秀的成绩，最后顺利被对外经贸大学录取。呼。。。。终于码完啦，考验就是一场没有硝烟的战争，坚持下去才会有胜利！始终记住这句话：越努力 越幸运，学姐在贸大等你！

今天丸子来给大家讲讲四财一贸中位于四川成都财经类大学的璀璨明珠——西南财经大学。招生专业比较少，一共只有6个学科门类，分别是：经济学、管理学、法学、文学、工学和理学。考研热度及难度都是比较高的。财经类高校没有985，所以同学们考211财经类高校就相当于985的难度级别。西南财经大学的考研情况分析：一、同样在川内，川大和西南财经哪个更简单？如果是考经管类专业，两者考研难度不分伯仲。西南财经大学的学科实力更强，但川大的热度也非常高，都是在西南地区比较好的院校，所以同学不要觉得西南财经大学学科实力更强考研难度就大于川大很多，其实两所院校相差很小。如果是考除了经管类的其他专业，川大的实力是更强的，它的考研难度和热度要大于西南财经的。二、同样在四财一贸中，西南财经和中南财经要怎么选择？这两所学校一所在成都，一所在武汉，学科实力相当，考研难度相当。硬要说那个简单其实很难说，所以你不用过度纠结那所学校的难易程度。这两所学校的影响力地区稍稍有点差别，西南财经主要影响力在西部；中南财经的主要影响力在华中地区以及华南地区。所以这就跟你之后的就业地区是非常有关系的。如果你想考国际商务、资产评估、保险硕士等经济类专硕的话要注意区别：西南财经是考396经济类联考，中南财是考数三的。如果你的数学基础不是特别好，不建议你考数三，很多学校都有把数三换成396的趋势，中南财经明年会不会换成396谁也不知道，但是你要注意不是396简单很多，只是在数学部分396确实比数三简单一些，不要觉得西南财经是非常好考的，毕竟西南财经的经济类专硕分数是非常高的。如果你想考法硕非法学，请你选择中南财经政法大学，因为它是五院四系，去年的复试线是359分；西南财经的复试线去年是366分，非常火爆。其实成都的几所211院校法硕非法学的复试线都非常高，比如川大复试线379分、西南交大复试线373分。你能考到这么高的分数选择这些学校其实性价比是比较低的。所以在分数差不多的情况下请你选择五院四系。三、西南财经的金融专硕是只有两个学院招生的。这两个学院分别是：金融学院和证期学院。两者的研究方向不同，导师也有所不同。但是就业差别不大。所以同学们没必要去死磕金融学院的金融专硕，可以考虑证期学院的金融专硕，它的复试线和报录比更低一点。四、我们知道的国际商务都是经济类的专硕，但是西南财经有个特色学科也叫国际商务，但是是学硕，同学们一定要注意区分。专硕的学科代码开头是02，学硕的学科代码开头是12，一定注意专业代码。20届的国际商务最低分是392分，所以说400分在西南财经看来是一个非常普通的分数。五、金融学院是西南财经最热门的学院。有很多超级牛的导师，很多学霸都是冲着导师报考的，你要挑战整个西南地区最王牌的学院，你肯定需要有非常强的实力的，竞争非常激烈。除了金融学硕你还可以考虑金融工程专业，如果你本科是学数学、计算机等专业，那你就很适合金融工程专业，它的考研竞争压力稍微会小一些。六、金融学硕的考研难度来讲，中国金融研究中心＞金融学院＞证期学院。中国金融研究中心是教育部唯一的中国金融研究中心。每年会有喜欢科研的同学报考，很多导师都是非常厉害的，只招收学术型研究生，复试考核也比较严格。七、经济与管理研究院只招收推免生。它只招收三个专业，西方经济学、金融学和企业管理，只接受推免生，统考的考生考不了。八、统计学西南财经有两个统计学，一个学科代码是02开头，另一个是07开头。02开头的是属于经济类里面的统计学，考数三和经济学；07开头的是属于理学里面的统计学，考数一和概率论。（数一的难度比数三高很多），如果你是考理学中的统计学，对数学要求是非常高的。九、会计专硕每年报考西南财经会计专硕的同学非常多，大概有2000多人，除了今年之外往年的复试线也是非常低的，进复试的人大概有1000人左右，但是最终只录取100多人，也就是剩下的八九百人在复试中都会被刷掉。西南财经的会计专硕复试刷人是非常厉害的，今年比较特殊，由于疫情原因复试线划得比较高243分（全日制），所以进复试的人就没有那么多了。西财的会计学硕招生人数非常少，今年稍稍扩招了几个，往年基本是在十个人左右，去年的报录比高达50:1，今年的报录比差不多在30:1左右，分数线也是非常高的，基本是在400分以上。十、西南财经中稍微简单点的专业。汉语国际教育。招生人数虽然非常少，但是报考人数也不多，所以录取分数线也不是特别高，报录比大概在5:1左右。同学们可以考虑一下。计算机类的相关专业。西财是考408，虽然408是比较难的，但是西财的录取分数线其实不是很高，往年分数线基本在国家线左右，录取人数也比上海财经多很多，招生人数大概在十几人，上财可能只招收一两个人。所以西财的计算机性价比是比较高的。同学们也可以考虑一下。西南财经大学十一所信息非常公开透明的学校，也是非常公平的学校。它的研究生官网会公布历年报录比、历年分数线及它的拟录取名单等等。西财的初复试比例为7:3。初试成绩非常重要，尽量高分！同学们可以去官网参考一下往年的录取情况，然后在决定自己要不要报考西南财经大学。最后丸子学姐还是要给同学们加油打气！你们都会成功上岸的！！

作为一名研究生导师，我来探讨一下这个问题。首先，在当前的大数据时代背景下，对于应用统计学专业的学生来说，可以重点考虑一下大数据方向，原因有以下三点：第一：统计学是大数据的重要技术组成部分。大数据的技术基础包括三大方面，分别是数学、统计学和计算机，所以统计学专业考研大数据方向是比较适合的选择之一。应用统计学本身与大数据的联系也比较紧密，目前大数据场景分析就会采用大量的应用统计学知识。第二：大数据发展前景广阔。当前正处在大数据时代背景下，在大数据技术的带动下，物联网、云计算和人工智能等技术也取得了一定的发展，所以大数据技术不仅自身开辟了新的价值领域，同时也是推动科技发展的重要动力之一，所以未来大数据领域具有广阔的发展前景。第三：人才缺口大。虽然大数据技术经过了多年的发展，目前在技术体系上已经趋于成熟，但是大数据行业目前的人才缺口依然比较大，而且主要集中在研发领域。在产业互联网即将落地到广大传统行业的当前，大数据研发型人才将会有更多的行业需求。由于目前人才缺口比较大，所以薪资待遇也比较高，从近些年来大数据专业研究生的就业情况来看，整体薪资待遇还是比较可观的。大数据专业虽然需要学习的知识量比较大，但是由于大数据技术体系已经比较成熟了，所以研发过程也会相对比较系统，未来可以从事的岗位也有更多的选择，比如既可以从事数据分析、挖掘等岗位，也可以从事大数据平台研发等岗位。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

2018年考研过去不久，即将来临的是新一年的考研浪潮。面临考研，学子的竞争压力可谓一年比一年重，因为随着我国教育的发展，选择考研的大学生基数每年都在增长，考研竞争力越来越强。自己的专业要不要考研，要不要调整自己的专业取向，以及如何增强自身硬实力与求职竞争力，成为了令众多大学生最头疼的最敏感的问题。近日，中国教育在线与中国研究生招生信息网先后出台了关于考研的统计数据《2019年全国研究生招生调查报告》与《2015-2018年硕士研究上报考数据分析报告》，从侧面透露了在近年来与即将到来的新一年考研中的多项重要信息。结合其他调查资料，我们可以看出近年来这四类专业的火爆程度。不知道你的专业在榜上吗？一、工商管理硕士工商管理专业的应用性很强，涉猎知识面囊括经济学、会计学、统计学、金融学、证券投资学、财务管理、管理学、人力资源管理、运筹学、市场营销等方面。按以往的毕业生去向，主要从事销售、会计、证券行业，就业范围很广， 尤其是研究生身份，可以进一步增强毕业生的求职资本，就业形势十分喜人。二、法律硕士（非法学）只招收具有大学本科学历（或同等学力）的非法律专业毕业生，与法学硕士不同的地方在于，法律硕士属于应用型硕士，而法学硕士属于学术型硕士。因此，法律硕士的就业范围要更广，除了法律相关的就业范围外，还可以成为企业管理和行政管理的综合素质型管理人才。由于其跨专业的背景，法律硕士在工作中具有更大的优势，综合能力更强，更能得到社会的普遍认可。可以说，考取法律硕士是很不错的一条未来规划。三、会计专业虽说近年来学会计的人数越来越多，但依旧无法改变会计硕士的热门程度。考上会计硕士，等同于可以在商海中指点江山了。对于会计硕士专业来说，有源源不断的社会需求，就业形势良好。可以说，优秀的会计人才是每个团体必备的香饽饽，各大单位和事业集团都少不了会计。随着近年来中国各类经济实体的不断涌现，社会对会计人才的需求将会持续保持热度，因此考取会计硕士会让你更脱颖而出，绝对吃不了亏。四、金融专业金融专业，听起来都散发着一股子热门的味道。毕业生的就业去向有证券、银行、信托、保险、基金、租赁、期货等行业，听起来都是高薪的代名词。如果硕士毕业名校，在北上广深等金融机构总部工作，薪酬几十万肯定不成问题。但是金融考研的难度也是出了名的，因此如果要考金融硕士的学生一定要狠下功夫。以上就是近年来一直保持高热度的四大专业了。不知道你们有什么看法呢？欢迎在评论区留下你的见解。

为了让各位复旦大学统计学考研的同学有一个比较全面的了解，小编对复旦大学统计学考研进行了比较详细的解析，主要有以下几个板块：学院介绍，专业情况介绍，2020录取情况分析，考研科目介绍，专业课参考书目等几大方面。一、学院介绍大数据的不断积累正在重构世界。数据科学的发展将使大数据的科技与产业生产力得以释放，成为智能技术的新引擎、管理决策的新依据、经济增长的新资源、社会治理的新工具。复旦大学应大数据发展的蓬勃之势，于2015年4月，与中植企业集团、上海市虹口区政府签订战略合作协议，合作建设大数据学院与大数据研究院；同年10月8日，复旦大学大数据学院、大数据研究院正式成立。这是百年复旦在建设世界一流大学和一流学科征程中，瞄准国际科技前沿、聚焦国家创新发展、激发学科动能的重要战略举措。学科体系。大数据学院以数据科学与大数据技术为主干，下设大数据统计与分析、大数据系统与计算、大数据与智能科学等多个学科方向。在学科建设过程中，与复旦大学统计学、数学、计算机科学、经济学、金融学、管理科学、医学、生命科学，以及工程学等学科深入交叉，共同建设。2017年7月，学校审议批准依托大数据学院成立数据科学与统计学学位评定分委员会。大数据学院在学校和社会力量的支持下，打造了一支高水平的专业教师团队。学院现引进院士2人，担任美国统计学会、国际数理统计学会、美国工业与应用数学学会、美国科学进步学会等学会会士的知名学者8人，引进毕业于牛津大学、伦敦大学学院、德州A&M大学、美国佐治亚理工学院、荷兰莱顿大学、香港大学等国际知名高校的青年教师20人，计划到2020年引进海外归国教师共计五十人。同时大数据学院还依托复旦大学大数据研究院双聘部分校内相关领域顶尖学者，参与学院的教学科研工作。大数据学院在人才培养、科学研究、学科建设等各方面都积极推进国际交流与合作。学院成立以来，先后吸引美国普林斯顿大学、哥伦比亚大学、耶鲁大学、卡耐基梅隆大学、英国伦敦政治经济学院、澳大利亚新南威尔士大学等近五十所世界著名大学的学者来院交流。从课程设计、人才培养体系构建，到学术研究、项目合作，学院的国际交流资源不断拓展，各类合作不断深化。二、考试科目1、统计学（管理学院）①101 思想政治理论②201 英语一③301数学一④860微观经济学2、应用统计（数学科学学院）：①101思想政治理论②204 英语二③303 数学三④432 统计学3、大数据学院：1.统计学①101思想政治理论②201英语一③301数学一④861概率论与数理统计2.应用统计①101思想政治理论②204 英语二③303 数学三④432 统计学三、专业课参考书目860：平狄克《微观经济学》861：茆诗松《概率论与数理统计》432：1.《概率论与数理统计》，李贤平， 沈崇圣，陈子毅， 复旦大学出版社2.《概率论与数理统计》，盛骤， 谢式千等，高等教育出版社四、招生情况2019：管理学院的统计学计划招生4人，拟接收推免生3人。数学科学学院的应用统计计划招生20人，拟接收推免生20人。大数据学院的统计学计划招生20人，拟接收推免生13人；应用统计计划招生40人，拟接收推免生17人。2020：管理学院统计学计划招生2人，拟接收推免生1人数学科学院的应用统计计划招生20人，拟接收推免生20人大数据学院的统计学计划招生20人，拟接收推免生13人，应用统计计划招生40人，拟推免17人。2020统计学复试线：60/90 395 2020应用统计复试线：60/90 370五、2016-2018三年考录统计本文内容根据网络内容整理，如有侵权，请联系删除。

大数据专业是一个典型的交叉学科，基础学科包括数学、统计学和计算机学，另外辅助经济学、社会学、医学等学科，所以统计学是大数据专业最为直接的相关学科之一，因此统计学专业的本科生在读研的时候是完全可以选择大数据专业的。统计学专业的相关知识在大数据时代依然起着非常重要的作用，以大数据分析为例，目前大数据的分析方式主要以统计学方式和机器学习方式为主，而且统计学方式与机器学习方式相比在某些领域更加成熟，理论体系也相对完备，所以大数据专业的学生通常都要系统的学习统计学相关知识，从这个角度来看，统计学专业读大数据方向还是具备一定优势的。在大数据时代，统计学有了进一步的发展和变化，这个变化就来自于数据本身的变化。统计学的分析方式通常以“抽样”为主，通过对样本的分析来寻找整体的规律，从而得出分析结论。通过大量的历史经验来看，如果样本的选择没有问题的话，统计学的分析方式具有非常高的准确度。但是在大数据时代，数据从抽样变成了“全样”，数据分析的方式和方法都产生了较大的变化，这对于统计学来说就需要积极的适应这种变化，并积极顺应大势时代的发展，投入到大数据领域的研发中。从目前大数据行业的发展来看，统计学确实对于大数据的发展做出了重要的贡献，大量的统计学专业人才陆续投入到大数据领域，也进一步完善并丰富了大数据的知识结构。近些年来，我多次作为评委，参与了不同类型的研究生大数据专业大赛，其中有大量的选手来自财经类大学的统计学专业，这给我留下了较为深刻的印象，其中也有不少学生取得了不错的成绩。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

随着大数据相关技术的发展，统计学目前受到了广泛的关注，对于一部分想从事大数据领域相关岗位，但是又不想从事编程工作的学生来说，选择统计学方向的研究生是不错的选择。如果要跨考统计学专业的研究生，需要具备一个扎实的数学基础，因为统计学本事就是数学的一个分支，需要用到大量的数学知识。除了要具备扎实的数学基础之外，在备考的过程中还需要注意以下几个方面的问题：第一：根据自身的学习能力选择目标高校。研究生阶段的教育对于高校的资源整合能力有较高的要求，资源整合能力对于研究生的培养质量会有较大的影响，所以考生都希望选择重点大学作为考研目标，但是由于目前考研的竞争比较激烈，对于跨考生来说，一定要根据自身的学习能力选择目标高校。另外，可以重点关注一下财经类高校，不少财经类高校的统计学专业往往也具有较强的实力。第二：重视专业课的学习。统计学专业的专业课考试还是具有一定难度的，所以对于跨考生来说，一定要重视专业课的学习，如果能够有专业人士指导一下，在学习的初期会起到较大的作用。对于跨考生来说，在学习专业课的过程中最好能与专业课老师保持沟通。第三：制定系统的复习计划。按照历史经验来看，跨考生一定要有较为充足的准备时间，同时制定一个适合自己的复习计划，在具体复习计划的制定上，要参考一下老师的建议。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

2020年硕士研究生招生基本上已经落下了帷幕，相信许多同学已经拿到了高校的录取通知书，这些红灿灿的研究生录取通知书都是各位同学努力得来的结果，因此也算是付出终于有所回报的典型代表。而关于硕士研究生招生中的各项数据相信很多同学目前还不清楚，因此小编总结了一部分数据，这些数据囊括了很多方面，相信对于各位2021年考研学生也会有所帮助。第一个是我国累计培养的研究生人数，居然达到了776万之多，也着实让人大吃一惊。而根据1978年到2020年的统计数据，在2000年以前，我国研究生招生毕业规模还比较稳定，增长幅度较小。但是从2000年以后，每年毕业的研究生人数增长率明显加快，从2006年开始增长率增幅更加明显，这也是由于我国研究生持续扩招导致的。看完毕业人数我们再来看看报名人数，目前统计的是1994年到2000年的全国考研报名人数，可以看出每年报名人数都在增加。在2009年和2015年有两个波谷，但是整体上还是在增加，特别是近三年来增长幅度更大，也可以看出越来越多的学生对于高学历的追求，同时也是社会对于高学历人才的需求导致的。再来看看硕士生各学科招生人数对比，看看哪些专业招的学生比较多。以下以2008、2013和2018年三年的数据进行分析，可以看出工学招生的人数始终是最多的，这跟我国理工科高校众多有一定关系。另外管理学、理学和医学招生人数也不少，也是每年的报考热门。而招生比较少的就是军事学、历史学等，由于专业比较冷门，因此开设的院校也不是太多。再来看看各大高校的研究生推免比例，自从教育部放开推免比例限制以来，各大高校研究生推免比例不断上升，特别是双一流高校更是如此。以下以部分高校推免比例来进行比较，中科大的推免生比例达到接近40%的水平，再加上出国的比例，几乎上一大半人都选择了继续求学深造。而上海交大、同济大学、西北工业大学等985高校推免比例也很高，均超过了25%，表现不俗。而一些211高校南京理工、安徽大学等也是超过了10%的推免比例，像南京工业大学、浙江师范大学这样的双非高校则推免率均未超过5%，因此可以看出一个985、211高校的头衔对于学生的深造还是很重要的。当然以上只是统计的今年考研的部分数据，相信随着社会上对于学历要求的越来越高，也会有越来越多的人会选择考研进一步提升自己的学历。随着硕士研究生的扩招，录取的人数也会越来越多，相信我国会逐步从一个人口大国向一个人才强国转变，让我们拭目以待吧。

首先，对于统计学相关专业的本科生来说，如果未来想进入人工智能领域发展，考研时可以选择计算机相关专业，在大的方向上可以选择大数据、计算机视觉、自然语言处理、知识表示等。长期以来，人工智能领域的专业人才培养都是以研究生教育为主，虽然当前不少高校在本科阶段也设立了人工智能专业，但是目前要想获得更强的岗位竞争力，读研是比较现实的选择。统计学是大数据的三大基础学科之一，在当前的大数据时代，统计学的本科生也会接触到越来越多的大数据知识，所以统计学专业本科生读研选择大数据方向是比较不错的选择，而且大数据与人工智能之间也有非常紧密的联系，不少大数据方向的研究生，毕业后也会选择进入人工智能领域发展。统计学专业学生进入计算机专业读研之后，一定要重视自身实践能力的提升，尤其是程序设计能力，当前人工智能领域的岗位对于程序设计的要求还是比较高的。虽然早期人工智能领域对于算法工程师的程序设计要求并不高，但是当前算法工程师的岗位竞争还是比较激烈的，一方面岗位比较少，另一方面能力要求也在不断提升，这一点对于数学和统计学专业出身的学生来说，一定要引起重视。最后，如果明确了读研时要选择计算机专业，在本科阶段除了要重视考研所涉及到的专业课之外，还应该适当拓展一下自身的专业知识面，这对于考研复试也有比较重要的影响。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！