超市研究报告

图片来源：新华社12月18日，市场监测和数据分析机构尼尔森公布最新研究显示，2020年的新冠疫情给全球零售业带来深刻影响，伴随着人们消费理念和消费行为的转变，消费市场格局也发生重大变化。该研究报告认为，得益于对疫情的有效防控，中国的消费复苏步伐走在了世界前沿。在经历疫情期间线上消费的爆发后，线下渠道也开始强势复苏。通过3月份和8月份对线下零售渠道的盘点，尼尔森发现，到8月份，大部分线下渠道的存量店铺都已恢复正常运营。即使是在受疫情影响严重的传统渠道，如化妆品店、母婴店，到8月份也基本恢复正常。其中，现代渠道的存量店铺正常营业率从3月份的76%升至86%，传统渠道从3月份的64%升至80%；母婴渠道的存量店铺正常营业率从3月份的67%升至80%，化妆品渠道从3月份的53%升至75%。而在现代渠道中，大型店铺和小型店铺展现出截然不同的发展趋势。根据尼尔森统计，8月份大卖场渠道的存量店铺正常营业率从3月份的98%降至93%，超市渠道从3月份的95%降至87%。这意味着，大型店铺尤其是大卖场和超市，存量店铺正常营业率不升反降。相比之下，小型店铺尤其是小型超市和便利店，则展现出强劲的复苏活力。8月份，小型超市渠道的存量店铺正常营业率从3月份的73%升至84%，便利店渠道从3月份的79%升至90%。尼尔森中国区总裁萨金特表示，疫情迫使人们减少外出、花更多时间在家，随着人们购物地点和方式的改变，零售业格局已经发生翻天覆地的变化。“对一些人来说，这种变化可能是永久的。而且，这些变化在全球范围内得到了体现。零售商和品牌商需要重新审视人们的购物场所、时间和方式，调整业务重心，以满足消费者的新需求。”萨金特说。尼尔森首席商务官丁玎表示，无论是从最新的中国经济数据还是尼尔森的快消行业数据，都可以看到中国零售业的全面复苏态势。在经历疫情期间线上办公、线上购物、线上教育、线上娱乐等数字经济的空前发展后，快消市场线下渠道开始展示令人振奋的复苏迹象。每日经济新闻

新零售的背景一、中国零售业发展进入第三次浪潮后半场1、百货商店 一统天下2、实体零售多种 业态并存3、线上线下 多种业态融合二、国内经济增速放缓，居民可支配收入达33616元三、消费者需求升级，注重品质及时间价值四、大批新技术进入应用爆发期，提升运营效率新零售的认知一、市场对于新零售概念的认知是无人零售、智慧零售二、新零售发展的背景是行业成本降低，效益增速新零售发展孕育的背景是行业成本降低，效益增速， 其核心动力依然是经济利益，是企业对于市场利润的寻找和追逐；而新零售的实现基础，则是科技的进步三、经历了爆发式高速发展的中国网上零售进入稳健增长四、新零售产业链图谱五、新零售为代表的智能零售逐渐构建联动网状供应链结构传统零售供应链呈现线性状态，各参与方之间依次进行信息交换，效率较低。而新零售为代表的智能零售则逐渐构建联动网状供应链结构，供应链向网状结构转变，信息传达更高效 。新零售特点一、数字化、线下场景成为数据节点数字化是新零售很多方式和方法实现的基础，而数字化的基础这是技术的应用。新零售时代，线下场景成为了数据节点，各种传感器使 得企业可以收集到更多数据，帮助去管理渠道、供应链、商品以及消费者。二、全渠道、线上线下打通，无缝购物体验全渠道的核心，在于为消费者提供无缝的购物体 验，作用是实现线上线下流量的无缝转化。三、灵活供应链的融合、新零售的类别一、生鲜超市：生鲜电商进入千亿规模预计2018年中国生鲜电商市场规模将达到1650亿元，生鲜类零售市场具有庞大的市场潜力，随着新零售的不断发展和模式创新，无论线上或线下渠道都将成为各路零售“兵家”必争之地。二、生鲜超市：聚焦新零售，线上线下融合成关键三、无人零售以商品差价为主，后期拓展广告收入、数据变现等模式1、无人零售企业收入来源以销售商品赚取差价为主，并且通过规模化提高议价能力降低采购成本。此外，从加盟商获取加盟 ，费用的商业模式也已经开始推行。2、无人零售发展至中后期，企业数据更为庞大，其盈利模式将随之产生更多的想象空间， 以互联网思路开展营销服务、数据变现等都是比较成熟的可参考模式。四、无人零售：资本看好无人零售模式新零售的趋势一、智慧城市中的一环，进一步提升居民生活便捷度新零售带动智能制造、智能物流等基础设施技术不断发展突破，无人便利店，无人机等之间相互配合，全链条智能化空间进一步提升。这些技术的突破又将反补新零售行业的发展，人们生活便捷度进一步提升，成为推动智慧城市发展的要素之一二、线上线下界限模糊，全渠道零售是未来发展主流三、技术驱动将会成为新零售变革的重要推动力量。技术驱动的新零售变革，最终将会推动零售企业供应链系统、物流体系、营销体 系、运营体系发生系统化的变革四、无人零售市场整体看好，但发展仍受到一定困阻更多精彩辰商软件助力长城汽车WEY计划辰商软件助力蔚来体验店NIO House颠覆汽车销售模式五粮液与辰商软件合作探索酒类小程序新零售模式辰商软件助力喜多福搭建茶文化平台

大家一定都有过，为了能够使用天猫超市的满减优惠券，四处找人凑单的经历吧？谁让天猫超市的优惠券那么多，又那么诱人呢~既然很多人都在天猫超市买东西，大家有没有想过，消费者们都喜欢在天猫超市买什么呢？什么价位的商品销量最高？最爱买哪些国家的进口商品？写评价时消费者主要考虑哪些方面呢？想要知道这些答案，商业数据分析技能必不可少。这不，未明学院商业数据分析训练营的优秀学员通过收集分析天猫超市全品类商品的销量、价格、品类等数据，已经得出答案啦，让我们一起看看他们的分析报告吧~未明学院商业数据分析训练营优秀学员报告《天猫超市商品销量及认可度研究》报告作者：水晓冉 陈裕漩 李贺贺项目简介互联网热潮推动着各行各业从线下走向线上，人们已经习惯了在线上满足各种生活需求，日常生活用品大采购不用再去社区超市，网上下单就可以送到家门口。天猫超市作为囊括生鲜、食品酒水、美妆、家清个护、家电家居等品类的一站式日常采购中心，已经完美的将超市从线下搬到了线上。据国际食品与消费品行业研究培训机构IGD研究显示，到2020年，中国线上超市市场总体市值将达到约1800亿美元，而目前超市百货的线上渗透率不足7%，说明其间仍存在着巨大的增长潜力。对于在线商超而言，竞争主要是围绕商品品类、价格以及物流展开。商超快消品多为即时性消费，顾客的需求是即买即得。天猫超市近来采用代销与采销并行的商业模式并自建物流，采用自营模式可以降低品牌厂商的线上运营成本，还可以进行严格的品控、仓储、物流、营销等管理，保障商品品质。数据说明 · 数据爬取与转换用Python中的Request库爬取天猫超市的2192条所有商品相关数据，并将数据转换成csv格式· 数据处理用Python对月销量等字段为空的数据用0填充，对数据进行分列处理和数据格式的转化· 相关字段商品ID，原价，现价，月销量，库存量，收藏量，累计评价数，商品印象，商品分类，图片数，追评数等本项目收集了天猫超市全品类商品数据，通过分析商品的销量、价格、品类等数据，探索线上超市的商品特征，研究超市不同品类商品的价格分布，并将进口商品与非进口商品进行对比，将相同品类的不同品牌之间进行对比，通过主成分分析与线性回归方法研究销量的影响因素，并通过文本分析挖掘买家对天猫超市的认可程度。数据统计可视化各类商品月销量与月销售额对比旋风图1.粮米油面、休闲零食、母婴用品、进口好货、个人护理、奶品水饮、家清家居类商品月销量和月销售额均排在前列。这七类商品最受消费者欢迎且能为超市带来较高的市场份额。2.滋补保健、宠物用品、文具体育、成人用品和3C汽配类商品月销量和月销售额均不理想。各类商品收藏量、月销量、累计评价数气泡图1.收藏量排在第一的是个人护理，同时其累计评价数也排在前列。说明这类商品热门程度最高。2.除个人护理类商品外，收藏量排在前列的是休闲零食、奶品水饮、进口好货、家清家居、粮油米面和母婴用品。3.收藏量排在后五类是商品类型分别是：3C汽配、成人用品、宠物用品、文具体育和滋补保健类。同时这五类商品累计评价数也排在倒数，说明这五类商品较冷门。4.可以看出消费者在天猫超市更偏向于购买个人洗护类、食品类和家居类商品。各类商品价格区间箱线图清除一些异常值后：1.中外名酒、进口好货、母婴用品和厨房日用四类商品的价格整体较高，且商品的价格分布情况比较离散。2.休闲零食、方便速食和文具体育类三类商品的整体价格较低，且商品的价格分布比较集中。各国进口商品月销量与月销售额对比图1.来自日本的商品月销量和月销售总额均排第一。2.澳大利亚和德国的商品月销量和销售额均排在前列。3.来自阿根廷、伊朗和苏格兰的进口商品月销量和月销售额均较低。进口商品种类词云图进口商品销售额占总销售额比例较大，因此对进口商品重新归类，探究消费者钟爱进口商品的哪些种类。由词云图可以看出消费者在天猫超市更热衷于购买进口商品中的奶制品、酒水、水果零食和母婴用品等。商品销量影响因素分析数值变量相关性热力图图中显示，月销量与原价、现价、库存量、收藏量、累计评价数、评论图片数、追评数、商品印象标签计数有正相关关系。修正后的多元回归分析（提取5个主成分）月销量：主成分载荷注：主成分贡献率第一主成分累计贡献率已高达99.965%（大于85%）月销量：结论 如图所示，库存量、标签计数和追评数对月销量的影响最大；其中，库存量和标签计数为正影响，追评数则为负影响。顾客评价分析LDA主题模型基于月销量与月销售额均值均排名靠前的7类商品的顾客评论建立LDA主题模型，根据各关键词提取了4个核心主题并总结概括。1 物流快好快 天猫 不错 超市 物流 很快 买 速度 快递2 商品划算超市天猫 买 好 东西 活动 便宜 快递 划算 实惠3 商品质量好好评 好 质量 喜欢 满意 购物 宝贝 收到 东西 写4 口味不错，顾客喜欢好买 不错 吃 味道 喜欢 好吃 挺 喝 没物流 电子商务最大的核心是物流。天猫超市在当前新零售的浪潮下选择自建物流，提高配送能力，增强直营业务的竞争力，提高用户体验满意度。顾客评价表明天猫超市的物流配送快，顾客对此满意度高。实惠 线上超市的运营成本较低，而且天猫超市商品经常会有促销活动，有满88包邮活动、满99减50活动等，并且会收到很多优惠券。顾客购买商品参加活动或者使用优惠券后对超市商品满意度会有提升，认为商品很划算实惠。质量 天猫超市平台的品质管控严格，对于入驻平台的商家要求很高，对消费者有着服务保障，因此顾客购买天猫超市商品后对其质量满意度高。口味 天猫超市商品配送快，商品保鲜好，并且对于坏掉不新鲜的商品可以直接拒收或提供退货服务，保证了商品的新鲜。有些商品还是即时生产即时发货，因此顾客对商品口味满意度较高。顾客评价词云图基于月销量与月销售额均排名靠前的7类商品，个人护理、休闲零食、家清家居、粮油米面、奶品水饮、进口好货、母婴用品，对顾客评价进行分词处理画出词云图。· 顾客对天猫超市的商品总体评价良好；· 顾客评价关键词集中在商品质量、价格、性价比、物流和促销活动等方面。基于顾客对天猫超市均销量排名前7的几类商品评价的关注点，可间接反映顾客偏好，从而为天猫超市的发展及决策提供参考。总结数据统计可视化粮米油面、休闲零食、母婴用品、进口好货、个人护理、奶品水饮、家清家居这7类商品月销量、月销售额与顾客收藏量均排在前列，最受顾客欢迎并占据天猫超市较大市场份额，超市应加大这几类商品的质量管理与品类丰富；进口好货、母婴用品与中外名酒的销售额排前但销量较少，主要是因为价格偏高从而拉动销售额。而休闲零食、家清家居、粮油米面、个人护理和奶品水饮主要是销量高推动的销售额；进口商品中对销售额贡献最多的国家是日本、澳大利亚和德国。消费者更钟爱购买酒水、母婴和水果等进口商品；商品销量影响因素分析基于主成分分析的多元回归结果表明，商品印象标签计数和追评数对商品月销量的影响最大。其中商品印象标签是正面影响，追评是负面影响。顾客购买商品可能较多关注商品浏览页面下的商品印象标签，这些标签影响是积极的。追评可能大多是对商品的负面感受。因此做好评论管理很重要；累计评价数、库存量、图片数对销量主要是正面影响，商品现价与原价对月销量主要是负面影响；顾客评价分析顾客的评论间接反映了天猫超市的经营状况。顾客的关注重点一般都在商品质量、口味和性价比几个方面。对于线上超市，顾客还会把关注点放在物流上。由顾客评价可看出顾客对天猫超市自建物流的满意度较高。局限与展望局限 本报告仅有不同品类商品的横向对比分析，缺乏各类商品的时间序列数据，不能反映各类商品的发展趋势，分析不够全面。展望 1.超市可对销量较高、均价较低的商品采取促销处理，增加商品的种类与口味，多产多销，拉动销售额；2.对均价高销量较低的商品加强质量管理，用高品质打动顾客；3.多引进消费者喜欢的口碑较好的进口商品类型；4.从商品质量、服务态度等方面入手，加强商品浏览页面下的评论管理，改善评论环境；5.探索新零售形式下消费者关注的其他因素，并通过改善经营模式吸引更多顾客。看完报告，大家是不是忍不住感叹：“数据分析也太厉害了吧！”通过大数据分析，我们可以更准确地把握市场行情，从而做出合理的决策。期待学员们用更多作品发掘出大数据的魅力，和大家一起用不一样的角度看世界

核心观点行业痛点而言，流通环节加价与损耗率高是生鲜行业的突出痛点，产地直采与冷链物流运用对于解决上述痛点至关重要；供应链整合与线上线下融合是泛生鲜零售升级的两大趋势，上述重塑将有效提升行业效率并降低行业成本；就门店特征而言，泛生鲜零售新物种通常具备店仓合一，业态融合、数字化应用融入等特征，在提升行业效率的同时优化购物体验。泛生鲜零售新物种生鲜零售：品类特征与行业痛点分析生鲜零售成为零售行业升级的首选品类，是由其独特的品类特征和渠道分布特征共同决定的。就品类特征而言，生鲜作为高频刚需的食品品类，具有保质期短、流通环节易损耗等特点，且多为非标品；上述特征很大程度上制约了其电商渗透水平；就销售渠道而言，目前我国生鲜品类以线下渠道销售为主；其中，我国超市渠道生鲜销售比例显著低于发达国家水平，市场潜力巨大；此外，生鲜零售网点布局分散，多以个体经销商为主，经销环节逐层加价，无形中抬高了成本，行业整合空间巨大。因此，供应链整合与线上线下融合是生鲜零售未来发展的重要趋势。案例分析——7FRESH7FRESH作为京东无界零售在生鲜品类的线下落地，依托京东生鲜积累的资源优势，为消费者提供高品质生鲜食材、食品百货及餐饮体验。就经营模式而言，7FRESH同样支持线上加线下全渠道零售模式，以及超市+餐饮的业态融合创新。与其他泛生鲜零售新物种相比，7FRESH的核心优势主要体现在两大方面：选品及其依托的供应链优势和门店购物中的数字化体验。就需求定位而言，7FRESH将顾客需求分为三个层次并将其作为选品规划的依据。根据需求层次划分，7FRESH的选品分为常规性产品、天然&生态产品及差异化产品三个层次。其中，常规化需求对应于大众需求，满足个阶层消费者对于食品特别是生鲜类食品的基本需求；天然&生态产品满足高于基本需求的消费升级品质化需求，对于原品风味和应季时令提出更为严格地要求；差异化产品依托独家合作资源，满足消费者个性化需求。上述选品层次分别针对不同消费者对于生鲜产品的需求特征，但就基本要求而言，均在品控方面对生鲜供应链各环节提出更高的要求。就品控而言，7FRESH从源头采购到仓储物流环节均采取了多项有效措施，确保生鲜产品的高品质呈现。首先是源头品控，通过与原产地优质供应商进行深度合作，实现产地直采，减少经销环节带来的成本加价与产品损耗，保障生鲜产品的原料新鲜；其次，通过借助京东生鲜既有的仓储物流与冷链技术应用，在仓储物流环节持续保鲜；此外，通过将分拣、包装、处理环节前置，进一步降低生鲜产品损耗。在门店管理与到店体验方面，7FRESH采用了诸多“黑科技”应用。店内黑科技的运用主要基于两类用途：门店管理、购物环节体验优化。其中门热力图分析是门店管理中最具代表性的数字化运用之一，主要解决客流时间空间分布的监测，为门店运营数据洞察提供依据；购物环节体验优化覆盖购物行进、单品消费决策、结算支付、店内候餐等环节，为顾客提供智能化购物体验。案例分析——盒马鲜生盒马鲜生作为阿里旗下的泛生鲜零售新物种，以线上线下融合和业态创新为主要经营特征。截至2018年3月，盒马在全国共有门店36家，覆盖北京、上海、深圳、杭州、苏州、宁波、成都、福州、贵阳等9个城市。2018年3月28日，盒马生鲜与13家全国性地产商签订新零售战略合作协议，作为零售新业态盘活商业地产价值的重要尝试。就经营模式而言，盒马区别于传统生鲜零售渠道和纯线上生鲜电商；盒马生鲜采用门店（超市+餐饮）+线上模式，通过打通线上线下及业态创新融合，为消费者提供即时便捷、高品质、场景化的泛生鲜消费解决方案。以下分别从消费需求视角与零售行业视角，对盒马鲜生提供的解决方案与经营模式重塑进行分析。案例分析——食得鲜食得鲜成立于2014年，总部位于广州。通过移动互联网+现代化物流+大数据模式，逐步发展为华南地区领先的泛生鲜零售新物种。食得鲜的泛生鲜零售升级实践基于对生鲜零售发展现状与行业痛点的深入洞察：高昂的市场覆盖成本&低下的行业效率与消费者消费升级需求满足间的内在矛盾。如何通过行业模式重塑，提升行业效率，降低市场覆盖成本，成为解决上述矛盾的关键。传统生鲜零售的市场覆盖成本由租金成本、库存成本，以及门店运营成本等部分构成。上述成本结构自身暗含着低效的成分，因而行业效率的提升自然从改善原有成本结构入手。就具体措施而言，食得鲜进行了如下探索：首先，全渠道运营以及自建物流配送体系。上述举措旨在提升单位门店顾客覆盖能力，变相降低租金成本、库存成本及门店运营成本，同时有效提升动销率。其次，与上游供应商关系的改善。与多数传统零售商不同，食得鲜在采购环节采用现款现货模式，以此获得更低的购货价格，在保证销售毛利同时，以更低的定价将商品提供给消费者。此外，以食得鲜为代表的泛生鲜零售新物种的崛起，意味着优质的区位将不再成为制约商超发展的首要因素。传统商超实体零售对于优质区位的依赖性强，线下流量水平直接决定销售额的多少。全渠道运营的零售升级背景下，那些区位次优，但品牌属性优良的零售商线下门店，甚至可以盘活原有的闲置物业，反哺商业物业，并通过线上流量的汇聚提升整体经营业绩，这对于商业物业价值的提振与线下价值重估具有重要意义。案例分析——苏宁小店苏宁小店定位于针对场景化需求的新型O2O便利店，是服务于“最后一公里” 的智慧零售业态。从店面模型来看，苏宁小店主要围绕社区、CBD和大客流地段进行差异化构建。其中，社区店主要面向家庭用户，以生鲜和快消为主打品类；CBD店主要面向办公室白领，在选品结构方面主要满足的白领阶层对于工作就餐（轻餐饮）的需求；大客流店则会针对不同大客流场景配置各类商品。以下首先以社区店为例分析苏宁小店的模式创新与核心价值体现。作为苏宁大快消战略布局的项目落地，苏宁小店社区店以“生鲜+快消”品类切入，从社区场景需求出发，通过从日常购物到便民服务的社区消费链条延伸，掌握社区场景消费的入口，这也成为苏宁小店作为泛生鲜零售新物种的核心价值所在。与传统的便利店只注重快消品不同，苏宁小店从生鲜品类切入，以“生鲜+快消”的高频刚需品类组合，满足社区消费场景的基本需求，以此实现场景化的流量汇聚并形成用户黏性。鉴于生鲜品类固有的保质期短、易损耗等特点，冷链物流配套设施的完善尤为重要。对此，苏宁通过自建冷链仓的方式以确保其在生鲜零售领域的核心竞争力。根据规划，苏宁将新开广州、南京、上海、北京、武汉、成都、沈阳、西安八座冷链仓。新开的八座冷链仓均采用B2B店配和B2C客户包装发货模式，满足苏宁生鲜业态的冷链物流需求。通过上述调整实现流量汇聚与用户黏性提升后，苏宁小店作为流量入口的价值通过服务延伸进一步凸显：通过线上和线下流量入口，小店可进一步为居民提供家政服务、家电维修、快递代收发、政务办理等多项虚拟服务，实现从商品销售到服务提供的延伸。就所承载的功能而言，小店成为整个社区场景下消费服务链条的入口。就苏宁小店的整体业务模式而言，其最为突出的特征在于对传统便利店进行O2O赋能：以“双中心+三大场景定位”为内核，根据用户行为特征锁定用户所在场景，并通过供应链优势将上述场景打通。O2O模式本质上是消费升级的体现，其核心价值在于提升消费的便利程度。苏宁小店通过线上线下双中心运营模式，将线上线下渠道有机融合，并通过对用户场景的定位提供针对性解决方案，实现便利店业态功能价值的提升，更好地满足消费者需求。就三大场景定位而言，根据用户所处消费场景的不同分别提供解决方案。其中，在1公里范围外主推苏宁易购精选商品，1公里范围内主推小店商品+易购精选，店内主推小店商品。 通过苏宁供应链优势满足用户在不同场景下的需求。案例分析——天天果园天天果园作为泛生鲜零售新物种，成立于2009年，目前业务主要覆盖华东、华北、华南三大市场。其发展初期主要以B2C精品水果电商为业务模式，逐步建立起包含官网、独立APP以及域外线上渠道的线上渠道体系，并由此实现了线上用户群的早期积累；2014年以来，天天果园在销售品类上进行拓展，从原有的水果品类逐步拓展至泛生鲜以及熟食、速食等品类。2015年开始大力布局多渠道，由 B2C 电商逐步转型为全渠道零售商；目前，天天果园已初步建立围绕 App 、区域店（城市超市）、社区店以及智能终端（自助售货机）的“四位一体”的综合业态。天天果园的业务发展路径，基于其对泛生鲜零售市场趋势的基本判断，具体而言包含以下三点。首先是渠道布局。在移动互联网红利期，线上边际获客成本低，通过电商渠道获客的逻辑顺理成章；2015年以来，随着线上获客成本急剧攀升，纯电商运营模式陷入瓶颈，通过线上+线下渠道打通的全渠道运营模式成为诸多零售商转型的选择。因此，从发展趋势看，未来的泛生鲜零售是全渠道打通的，线上线下有机融合。天天果园的全渠道转型正是基于上述趋势的预判。其次是品类延伸。生鲜属于高频刚需品类，但单一品类经营会降低购买频次，难以实现规模效应；因此销售品类延伸与SKU扩充对于泛生鲜零售而言至关重要；在核心品类聚焦的同时，还应通过多品类延伸满足消费者场景化需求。最后是配送时效。生鲜品类特征决定了消费需求的即时性。对于线上下单周边配送的模式，配送服务时效性的达成，将成为生鲜零售商的重要核心竞争力之一。针对上述趋势预判，天天果园的业务转型同样从上述三方面展开。全渠道多场景的综合业态模式通过线上渠道、区域店、社区店和智能终端的“四位一体”全面布局，分别解决用户在不同场景下消费需求。通过线上线下打通，共享流量与仓储物流成本，有效改善原有模式下的成本结构。品类延伸与SKU扩充将原有优势品类（水果）逐步扩展为泛生鲜品类，在已有供应链优势基础上持续深耕产地直采，以确保高品质与稳定的货源。此外，通过与城市超市（CITY SHOP）达成合作，共享优质生鲜供应链资源，并引入熟食、冷食、鲜切等多元化品类进一步扩充SKU，以提升消费者购买频次，实现规模效应。配送时效的提升配送时效的提升依赖于高效的物流配送网络。就天天果园而言，其物流配送通过自建冷链物流（鲜速运）与第三方合作实现，其中在上海地区，已经实现鲜速运的全面覆盖；同时，其社区服务店具备前店后仓的功能，在承担前门店销售功能的同时作为前置仓，通过线上线下打通有效提升了周边区域覆盖能力，并为配送时效的显著提升提供了可能。此外，为确保高效的经营效率与良好的用户体验，天天果园对于科技与研发能力持续投入，以实现业务链条各环节的数字化全覆盖。在生产流通上游，通过自动分拣生产线的应用与水果实验室的建立，强化生产流通环节品控；在流通环节中游，通过产品溯源、流通状态追踪以及产品新鲜度管理的综合运用，提升产品流通环节的信息化程度，进一步强化品控与流通效率；在商品销售环节，通过对交易数据实时分析，精确刻画消费者需求偏好变化，并为潜在需求挖掘与精准营销提供支持。案例分析——网易味央网易味央的业务探索始于2009年，专注提供高品质肉类生产及行业解决方案。与生鲜零售新业态有所不同，网易味央的创新之处更多体现为生鲜零售向上游生产环节延伸以实现全供应链品控覆盖；此外，其对品质生鲜（黑猪肉及其制品）品牌化与全渠道运营的创新实践，对于生鲜类产品消费升级具备重要借鉴意义。就发展历程而言，网易味央主要经历了三个阶段。第一阶段：模式探索期（2009-2016.12）该阶段为网易味央产品上市前的探索阶段，以2016年12月网易味央黑猪在“黑五拍卖”后正式在网易域内电商渠道开售为界。在此期间主要完成了对网易味央养殖模式的探索，为后续项目实践与量产奠定基础。第二阶段：创新实践期（2016.12-2017.09）该阶段为网易味央产品上市后的创新实践阶段，以2017年9月网易味央江西高安产业园奠基为界。在此期间，网易味央进行了诸多创新探索，包括以“全民养猪众筹”为代表的线上营销活动，同时与外婆家合作开设猪爸体验店，进行线下渠道体验化探索。在此期间，网易味央还完成了1.6亿元人民币的A轮融资（美团点评、创新工场领投；京东战略投资），主要用于下一阶段的模式复制。第三阶段：复制扩张期（2017.09-至今）江西高安猪场奠基后，网易味央进入复制扩张期，以规模化量产与模式复制为主要特征。就供应链而言，网易味央在猪种选育与养殖环节完全自控，以确保生产源头品质；在屠宰分割与包装加工环节，主要通过外部合作实现，但在合作方资质审核与选取标准方面严格执行，以确保中间环节全程可控；在仓储物流与渠道体系建设方面，将内部资源与外部合作相结合，充分结合网易自身与外部合作方的相对优势，以实现流通与销售环节的品控与效率提升。就生产养殖过程而言，网易味央采用多种新技术应用，分别针对传统养殖过程中的痛点进行了改善。首先，通过电子耳标身份识别追踪解决了品质溯源问题；其次，在饲喂方面采用液态饲喂技术，在降低猪患哮喘的风险同时很大程度上改善饲养环境。此外，在粪污收集与处理方面，创新性采用猪马桶技术与“零污染”环保处理系统，从根本上改善养殖环境，进而为猪肉及其制品的品质提供保障。作为网易旗下品牌，味央在品牌运营与互联网营销方面也具备天然优势。通过“黑五拍卖”与“全民养猪众筹”等极具互联网化特征的营销活动，提升品牌知名度与形象；还通过打造拟人化IP形象，提升网易味央在年轻消费群体中的品牌认知，对于泛生鲜品牌IP化运营具备良好的借鉴意义。

1、项目概况本项目未来 3 年拟在山东省及周边省份新建 270 家连锁超市。2、项目实施的背景（1）产业政策背景2018 年以来，为引导企业顺应居民消费升级大趋势、提升供给质量和水平，党中央和各级政府部门先后出台《中共中央国务院关于完善促进消费体制机制进一步激发居民消费潜力的若干意见》（中发【2018】32 号）、《完善促进消费体制机制实施方案（2018-2020 年）》（国办发【2018】93 号）等文件，促进形成强大国内市场，推动国内消费平稳增长。（2）国民经济的稳步增长推动零售行业的发展进入 21 世纪以来，我国经济保持高速增长。根据国家统计局数据统计，2001年至 2019 年我国 GDP 保持了长期持续稳定的增长，从 110,863.10 亿元增至990,865 亿元，年复合增长率 12.94%。社会消费品零售总额与 GDP 高度相关，期间内也表现出了相近甚至超越 GDP 的增长趋势，2001 年至 2019 年，我国社会消费品零售总额从 43,055.40 亿元增至 411,649 亿元，年复合增长率 13.36%。2001 年至 2019 年，社会消费品零售总额占 GDP 的比重一直稳定在 40%左右。2020 年初全球爆发新冠肺炎疫情，新冠疫情对社会生产生活带来较大影响，二季度随着疫情缓和、国家有序推动复工复产复商复市，二季度中国 GDP 同比增加 3.2%，上半年限额以上零售业单位中的超市零售额同比增长 3.8%，宏观经济和整体社会消费在持续复苏。未来经济的发展势必带动国内消费行业持续繁荣，也将促进零售行业的不断增长。（3）居民人均收入和支出持续增长推动零售行业消费升级近年来伴随经济的发展，我国国民生活水平大幅度提高，根据国家统计局数据统计，2001 年至 2019 年我国城镇居民人均可支配收入从 6,860 元增至 42,359元，年复合增长率 10.64%；城镇居民人均消费支出从 4,998 元增至 28,063 元，年复合增长率 9.72%。随着人均收入的增长、中产阶层以上群体的扩大，人们的消费习惯和消费观念会发生巨大改变，主要体现由满足基本生存需求向提高生活质量进行转变，对日常消费品价格敏感度下降，对连锁品牌、购物环境、商品和服务的便利性等需求日益增强。消费升级一方面体现为消费对象的升级，即较高层次的消费方式和消费品更多地成为消费者追求的对象，更多的居民开始追求便利、舒适、安全、健康消费；另一方面体现为消费主体的升级，如农村居民的消费能力和消费层次也开始大幅提高。随着消费升级的进程，未来连锁超市行业的发展潜力巨大。我国正处于消费水平增长和消费结构转型升级时期，国家也多次出台政策刺激消费，未来中国经济增长方式转变必将带来消费的大幅增长。总之，中国经济的持续增长、扩大内需政策的逐步落实、居民收入的持续提高、城市化进程的加速、社会保障体系的完善等因素都将促使中国居民消费长期稳健增长，商业零售行业将充分分享消费增长，体现其流通渠道的价值。商业零售行业处于发展的黄金周期。（4）行业集中度逐步提高近年来，超市行业龙头凭借资本优势、信息技术优势、优秀的人才储备、完善的供应链不断拓展经营网点，扩大市场规模，提高市场占有率。而中小零售商受资金、信息技术、人才储备、供应链不完善等限制，面临更大的竞争压力和被淘汰风险。网点布局及供应链能力已成为行业关键竞争力。长期来看，具备强大的供应链优势、门店运营优势、经营规模优势及信息化系统优势的企业将会有更多的市场拓展机会。3、项目实施的必要性与可行性（1）项目实施的必要性2020 年上半年公司继续加快门店布局，积极拓展山东、安徽、江苏、河北、内蒙古等地市场，上半年新增门店 67 家，截止 2020 年 6 月 30 日公司门店总数844 家。本项目计划在山东、河北、内蒙古、安徽、江苏及周边地区继续完善市场布局，稳步提高市场占有率，扩大经营规模，增强公司行业竞争力。②有利于公司发展战略的实施公司坚持以超市为核心主业，成为区域密集、多业态、全渠道、全产业链、全国化的零售企业，为消费者提供质量好、物有所值的商品以及便利的购物体验；不断加强高效的供应链体系建设，打造社会化的供应链服务平台。项目实施有利于公司持续增强核心主业竞争力，推动其向全国化方向发展，符合其发展战略。（2）项目实施的可行性①公司完善的物流体系为项目的实施提供坚实保障公司以“发展连锁，物流先行”为指导思想，坚持围绕自建物流配送体系、区域密集开店的方针，实现快速发展的发展战略。公司在山东省已基本建成了覆盖全省的一体化物流配送网络，在河北、安徽的物流配送能力相对较弱。本次非公开发行股票募集资金拟分别在河北张家口、安徽淮北建设张家口综合产业园项目、淮北综合产业园项目（一期）两个物流项目，用于支持河北、内蒙古、安徽、江苏等周边地区门店商品的仓储、配送及生鲜加工等业务。依托较广的辐射范围和较强的物流能力，公司可为各物流中心周边门店提供新鲜、安全、及时的商品配送，并通过规模优势降低商品物流成本，为各门店后续快速发展和稳定经营带来强有力的支持。同时，物流中心也为公司实体门店提供线上线下联动和到店到家服务支持，丰富顾客的购物体验。公司完善的物流体系为项目的实施提供坚实保障。②公司具备项目实施的人员、能力及过往经验公司 2017 年初至 2020 年 6 月末门店总数分别 631 家、675 家、732 家、783家、844 家，门店总数逐年增长；2017 年-2020 年上半年各年新增门店（不含闭店数）68 家、85 家、80 家、67 家。公司门店逐年稳步增加，逐步培养了相应的人才梯队，增加了人才储备，提高了相应的管理能力。经过多年的发展，公司管理团队已经具备了保障战略实现和多业态发展的支撑能力，可以胜任不同环境下的市场竞争，从而全面提升公司抗风险能力。公司具备项目实施的人员、能力及过往经验，项目的实施有利于提高公司综合竞争能力和盈利能力，有利于公司发展战略的实施，项目实施具备可行性。3、项目投资概算及效益本项目投资总额为 112,417.38 万元，本次公开发行募集资金拟将不超过112,000.00 万元的募集资金用于本项目。项目建成后，税后财务内部收益率约为 21.26%，税收投资回收期约为 6.45年（含建设期 3 年）。4、项目实施主体本项目的实施主体为上市公司和各地市子（孙）公司。

1、社区超市销售和门店增长快2015-2019年中国商品零售总额持续增长，2019年中国商品零售总额达36.49万亿元，同比增长7.90%。受新冠疫情影响，2020年1-7月中国商品零售总额达到186568亿元，同比下降7.5%。注：2015年零售额增速为12.2%。2019年9月7日，2018年度中国零售百强名单发布，百强企业总销售规模首超7万亿元，由于2019年度中国零售百强名单尚未发布，故从各零售业态展示各个零售百强销售情况可知，2019年连锁百强销售规模近2.6万亿元，同比增长5.2%；其次超市百强销售收入达9792亿元，同比增长4.1%，约占全年社会食品零售总额的18.1%；时尚零售百强销售总额达到7328.40亿元，同比增长12.47%，高于社会消费品零售总额8.0%的同比增速。2019年连锁百强销售规模近2.6万亿元，同比增长5.2%，占社会消费品零售总额的6.3%。连锁百强门店总数14.4万个，同比增长5.9%。其中，便利店销售增幅为16.5%；专业店、超市、百货店分别为10.4%、4.0%、0.7%；便利店门店增幅为7.8%，超市、百货、专业店分别为7.7%、2.4%、1.5%。除超市业态外，各业态销售和门店增幅均出现不同程度下降。超市业态中增长最快的是社区超市，销售和门店增幅分别达到16.5%和16.9%。2、连锁TOP10中超市业态占比高2019年中国连锁百强TOP10中，苏宁易购集团以3787.4亿元的销售额领先其他连锁企业，其增长率同样较高，达到12.5%，门店总数虽然下降25.7%，但总数依然位于前列，达到8276个。从具体业态看，华润万家、永辉超市、沃尔玛、家乐福(2019年9月苏宁易购完成收购家乐福中国80%股权)作为2019年中国超市百强TOP10行列企业，超市业态在连锁百强TOP10的比例达到4家，表明超市业态在零售行业中具有举足轻重的地位。并且开始朝着社区超市方向发展。2020年6月，老牌家电巨头国美北京开出首家社区超市“美+生鲜生活超市”，切入高频社群业务。华润万家以951亿元的销售额位于2019年中国超市百强名单首位，同样在连锁百强中的排名较高。零售巨头争先涉入社区生鲜小超市，2020年7月15日，大润发在南通的生鲜加强型社区超市大润发mini全国首店在南通正式开业，同步上线了社区团购业务，采取预售+自提模型，登录飞牛拼团小程序即可下单，由大润发配货到大润发mini门店，消费者次日到店提货。根据中国连锁经营协会提供的数据，我国社区消费占城市消费品零售总额的20%，而在发达国家，这一比例则达40%左右。随着消费习惯的转变，大卖场日渐式微，大体量、大规模显然很难满足当下消费者快速便捷的购物需求，社区型超市业态是整体超市行业的一个发展方向，发展前景广阔，尤其是在三四线城市还几乎处于空白的现状下。更多数据及分析请参考于前瞻产业研究院《中国零售行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》，同时前瞻产业研究院提供产业大数据、产业规划、产业申报、产业园区规划、产业招商引资等解决方案。（文章来源：前瞻产业研究院）

无论是金融机构研究员、咨询公司顾问甚至是互联网战略分析师，他们都有一个必备技能，那就是需要会做行业研究报告，从战略和经营角度为企业提供发展建议。如果没有通过专业的训练，很多人是不清楚如何做一份行业研究报告的，比如你身处短视频行业，你领导突然下达一个任务，让你做一份短视频行业的研究报告，你一定会是懵的，无从下手，从哪里切入？1行业研究思考框架 行业研究的逻辑线索简单来说就是从大到小，从宏观到微观。第一步，分析 宏观环境和整体 行业趋势，为之后的分析定下基调。第二步，分析 细分领域和 具体公司情况，因为宏观的概念无法落地。第三步，分析竞对企业情况和 应对策略，怎么样才能碾压对手or不被对手玩死。第四步，分析企业未来的发展趋势和 投资价值。（这一步不是必须的，可以根据研究的目的和具体的业务要求的不同灵活处理）以上四步，下面会针对每一步来详细讲具体的研究方法。2宏观形势分析分析宏观形势，大致也可以分为下面四步：1. PEST分析一个公司，一个行业无不受到整个国家乃至全球格局趋势的影响。如果想要预测和把控一个行业的发展机遇和方向，就一定要有更高的格局。更重要的是，现在一个行业的颠覆往往不是来自于内部企业，而是来自于看似完全不相关的外部企业，甚至是来自新的行业。第四次工业革命来临，大数据、AI、云计算带来的科技变革会产生很多新兴的公司和行业，而这些新来者往往正是传统行业的掘墓人。咨询公司常用到的PEST（Politics，Economy，Society，Technology）模型是分析宏观环境最好的工具之一。其中Politics（政治）维度是最需要重视的。有些不能过审的内容这里不能多讲，举几个简单的例子：国内有很多行业都是需要政府补贴的（例如新能源电动车等），还有很多行业是需要看政策风向吃饭的（例如动不动就翻车的P2P行业）。国外政府的态度和风向也很容易影响行业格局。华为就是最好的例子。川大统领从行政命令的角度对一个商业公司的封杀就是降维打击，本来是可以直接搞死企业的（例如美国弄死“法国华为”阿尔斯通的案例，可以参考《美国陷阱》这本书）。好在华为一直坚持自主研发的精神，在（窝巢支持下）和美国硬杠的道路上一骑绝尘，虽然芯片国产化的技术难度在短期内很难追上，但硬杠到底总比妥协屈服后被步步蚕食的下场好了太多，毕竟老牌资本主义国家的嘴脸一直是贪得无厌。这个问题北宋文学家苏洵在《六国论》里说的过于精辟，以下原文引用预警：今日割五城，明日割十城，然后得一夕安寝。起视四境，而秦兵又至矣。然则诸侯之地有限，暴秦之欲无厌，奉之弥繁，侵之愈急。古人云：“以地事秦，犹抱薪救火，薪不尽，火不灭。”2. 产业链分析任何一个行业其实只是整个产业链中的一个环节，通过对整个产业链条进行分析，其实可以帮助我们更好的了解行业。这里具体的方法很多，可以层层逼近的方式来深入了解行业，具体的问题例如：行业在产业链条中的位置是什么？上下游都有哪些？行业在产业链条中的价值是什么？行业在产业链条中是否不可或缺的？行业是否具备在产业链条中的定价权？…………二级市场行业研究经常会对一个公司背后的整条产业链进行分析，例如苹果和华为，这两家行业巨头的背后，是无数上下游供应商提供的各种零配件和技术。从芯片、到面板、到摄像模组、到音频系统等等，每个方面都是各种供应商的配件和技术结晶，最终才能呈现出一台优秀的手机。天朝大A股市场也常出现XX概念股（例如苹果概念股，5G概念股等），也是来自于产业链分析的结果。3. 行业规模估算既然要在一个行业发展或者深耕，就一定要知道这个行业的市场规模，这样才能知道有多大的蛋糕可以分（市场潜量），或者还剩下多少蛋糕可以分（市场存量）。估算市场规模（Market Sizing），是咨询公司面试常用的题目，一般可以从供给端（Supply）与需求端（Demand）出发，进行交叉验证。简单来说，本质上就是要把一个你不知道的数，拆成几个你知道或者容易推测的数。举一个例子，如何估算北京市每年的奶茶店市场规模？从需求端角度来看，可以拆成一个很简单的问题：我家三口人，只有我每两天喝一次奶茶，每杯30块钱。那我家一年花多少钱买奶茶？转化成专业一点的公式就是：市场规模 = 用户基数（3口人） x 渗透率（1/3） x 消费频次（约180杯/年） x 客单价（30块）这个公式里面，用户基数已知，客单价已知，渗透率和消费频次可以根据经验拍一个数，如果要提高准确率，还可以通过用户分群的方式估算不同人群的渗透率和消费频次。实际工作中，还可以通过数据分析、专家访谈、市场调研的方式获取更准确的数据进行估算，具体市场调研操作方法可以参考我之前写过的文章，这里不赘述。需要注意的是，很多时候只能做一个粗略的估算，并且不同估算方法考虑的因素不同，最后的估算结果也可能会有很大差异。更多的估算方法如果大家有兴趣，之后我会再写一篇文章给大家讲更多的例子。最后，如果想要省事，或者实在不好自行估算行业规模的话，也可以查找市场上现有的一些行研报告，采用报告中的估算数据，以作参考。4. 行业发展阶段分析通过上一步的市场规模估算，我们大概知道了这个行业还有多大的空间可以供企业争取。接着就需要判断行业处于哪个发展阶段，毕竟在不同的行业发展阶段，企业的竞争策略也是不同的。一般来说可以关注下面几种指标来判断行业的发展阶段：A）市场增长率、销售额/销售增长率、用户数/用户增长率这是主指标，与行业发展速度相匹配。传统企业更关注销售额/销售增长率，因为传统企业是利润驱动的。互联网企业更关注用户数/用户增长率，因为互联网企业是资本驱动的，只要有风口，就可以投入大量资本驱动行业增长，疯狂扩张，能熬死别人就赢了。举一个典型例子，瑞幸咖啡的前身神州租车就是这么玩的。B）利润率行业平均利润率，可以反应盈利能力和吸引投资能力。C）集中度行业前几名企业的销售额占比，反应垄断程度和竞争情况。集中度越高的行业越难进入，因为进入壁垒高，所以行业龙头的盈利水平较高，例如手机行业的苹果，常年以牛逼的毛利水平制霸全球同行财报。同理，集中度低的行业进入门槛低，但竞争激烈，盈利水平低。行业在初创期和成长期都很适合企业进入并抢“量”，成熟期和衰退期就需要稳扎稳打保持现有优势并谨慎探索未来方向，通过这样的思路来定一个策略上的基调3细分领域分析宏观的概念无法落地，所以第二步的分析要围绕整体策略，思考一个具体的落地方向，即下沉到一个细分目标市场。可以从以下5个维度思考这个问题：1. 商业模式是什么？严格来说其实没有所谓的互联网行业，只是互联网公司的产品以虚拟产品为主，而具体的深耕领域有游戏、广告、电商平台、社交、O2O平台、新闻资讯、互联网金融等等，更加垂直的领域有汽车、房产、美妆、母婴等等。这里谈的商业模式，更多关注盈利模式，下面举一些例子：B2C（商家对消费者）：网易严选、小米商城等品牌商自己运营的平台、P2PB2B（商家对商家）：咨询公司、广告公司、百度、头条B2B2C（早期是B2C）：京东（有京东自营，有入驻商家）C2C（消费者对消费者）：闲鱼二手交易、58同城二手板块B2VC（商家对投资者）：绝大部分互联网公司都是，例如瑞幸咖啡、共享单车、B站O2O（Online to Offline）：这个其实不能和上面几种放在一起讲，因为O2O的分类维度是从线上线下，而不是从交易对象的角度看。但是O2O可以包括B2C、B2B、C2C、B2B2C等等看到一个很生动形象的例子，也分享给大家：你在地摊买东西，C2C你去超市买东西，B2C超市找经销商进货，B2B超市出租柜台给经销商卖东西，B2B2C你在网上下载个优惠券去KFC消费，O2O所以问题来了，除了常识和经验，还有哪些方法可以用来搞清楚盈利模式？这里提供一些分析的思路，当然绝不仅限于这些思路：A）与业内人士交流问前辈，问同行，加入专业社群，付费咨询等B）看新闻，财报，行业文章通过关注行业新闻建立基本的认知，关注财报了解利润来源C）站在企业的角度看问题用户看问题是看功效（这个东西好不好用？）企业看问题是看谁来买单（能把这个东西卖给谁？谁会买？付多少钱买？）2. 细分市场是否有开发价值？这里主要是讲细分市场规模的现状与变化趋势。在前面的宏观形势分析里提过了估算行业规模的方法，同样的，针对细分市场也可以做进一步的市场估算，具体方法这里不赘述。3. 面向哪些消费群体？了解不同区域的消费群体规模、用户需求、消费者使用习惯与态度、品牌/产品渗透情况。具体分析方法参考之前写过的市场调研的文章。值得注意的是，传统行业除了分析消费群体，还特别注意具体的地域。因为每个大区、每个省、每个市可能都会有很多具体差异，光讲大趋势是落不了地的。4. 要做出什么产品？选择满足消费者需求，有增长空间的产品品类，并关注产品渗透率、产品所处的生命周期等。注意对于用户和产品的研究最好有量化数据。脱离规模谈需求，脱离用户谈产品，脱离地区谈策略，都是很不专业的。企业需要根据具体的数字做预算规划，行业研究想要落地，也离不开对一线业务的了解和调研。5. 有哪些风险制约因素？风险制约因素有很多，下面提供一些思路，但不仅限于这些思考维度：A）细分市场的PEST因素看具体落地时是否有机会点/障碍点B）行业的进入壁垒（也是关键的成功因素）即行业内既有企业在多年经营当中建立的优势。进入壁垒一般有：客户忠诚度，政策与政府关系，资本金投入，规模经济，技术积累，品牌效应，渠道，运营经验，产品差异化等等C）企业面临的潜在风险政策/法律风险（如贸易保护、行业限制、反倾销等）市场风险（如需求减少、竞争者增加等）经营风险（如员工过剩、成本提高等）财务风险（如坏账，现金流断裂等）…………D）核算成本和利润，看是否能盈利主要是传统企业，互联网企业可能不太在意利润的问题，毕竟烧钱是主流衡量盈利水平的指标一般有毛利率（Gross Margin），净资产收益率（ROE）和息税折旧摊销前利润（EBITDA）等等在研究具体项目时，一般会采用投资回报率（ROI），内部收益率（IRR），投资回收期（Payback Period）等等4竞争情况分析完成了对细分目标市场的分析之后，对行业的洞察已经可以具体到战术层面。如果还要更深入到战斗层面，结合行业趋势给出具体的操作方案，就得做第三步，竞争情况分析。大致的分析框架也可以分为下面四步：1. 竞争情况梳理首先可以做的一步是梳理一下行业目前有没有巨头？这些巨头是出于发展阶段还是已经占据了大壁江山？他们的研究方向是什么？除了新兴行业和高速发展中的行业，大部分行业的蛋糕其实已经被瓜分得差不多了，后来者如果想要搅局，就需要创新的思路。例如当年的新闻资讯行业，是门户网站的天下，例如新浪、搜狐、腾讯等，拥有大量的采编团队，对于已经形成如此体量的行业龙头而言，以传统的思路跟它们竞争是行不通的。于是今日头条作为搅局者，用算法分发的思路创新性地重构了行业格局，后来居上地占有了新闻资讯行业的一大块蛋糕。2. 选定竞争对手做竞争情况分析一定是需要对标一个甚至几个对家的。否则就是自嗨。只有选中对手才能谈优劣。因为最终选择权在用户手里。用户不会理会企业的各种策略，只会考虑我是谁、我需要什么功能、我觉得这个产品好不好用、我觉得这个产品贵不贵、我觉得对家产品是不是更好用、如果更好的话好在哪里……选中对手，才能真实测试用户态度，了解真实的竞争优势劣势，才能知道我们想象中的用户到底买不买单。3. SWOT分析SWOT（优势Strengths、劣势Weaknesses、机会Opportunities、威胁Threats）分析是最常用的竞对情况分析模型。通过对这SWOT四个因素的排列组合，可以确定之后的竞争策略。具体的思考维度可以参考但不限于以下思路：主要竞争品牌的知名度总体市场及各销售渠道的市场占有率用户构成、用户画像产品特点价格定位销售渠道、铺货范围、供货程度各销售渠道的优劣势各零售店的促销活动广告营销费用比例…………针对上面的每一个维度，都可以做SWOT分析，具体操作的时候建议结合当前业务关注的问题，选择最紧迫的几点有针对性地分析。抽象的概念不好理解，举一个好玩的例子来讲SWOT分析。时至2020年穿越剧仍然是很热门的话题，上半年就有从现代文明穿到古代文明拿狙击枪开挂吊打古人的，还有编剧穿到自己写的剧本里开上帝视角结果差点翻车的，所以这里可以提一个很有意思的问题：如果你穿越到三国时期，怎样才能成为人生赢家？（小目标是先赚他一个亿，大目标可以是一统天下）优势S作为穿越人士，最大的优势自然是对历史趋势的了解（俗称上帝视角、开天眼）。预知未来这个技能是所有人都梦寐以求的吧？要是让我回到2000年，我砸锅卖铁也要去买房子好吗。。。或者回到2010年，我愿倾家荡产投资茅台的股票。。。有人会说穿越人士还有一个优势是对现代军事科技的掌握，拜托你醒醒，火药你知道怎么配制吗？枪你可能会开，然而你会制造吗？你有图纸吗？有图纸你能一起带着穿越吗？重武器就更不要说了，不是专门研究这个的工程师就不要做梦了。。。还有人说穿越人士对兵法的了解？你是认真的吗？纸上谈兵还能有这么自信？古代战场上的天气、地势、敌我双方情况都是瞬息万变的，没有真正上过战场能理解这些细节吗？而且你知道怎么保障后勤吗？兵马未动粮草先行您能否考虑一下？所以作为穿越人士，要对自己有清醒的认知。你懂的是天下大势和历史人物的特点，不是具体的操作，所以请合理利用优势，广纳人才——因为你知道谁会打仗，谁会奇谋，谁会治军，谁会治国，所以请不要登月碰瓷三国时代名将谋臣的专业能力，你只需要知人善任，关键时候做出决策，老老实实做他们的老板就可以了。。。劣势W最大的劣势就是你作为一个穿越人士，光杆司令一个，没有认识的人，没有群众基础，连家人和朋友都没有。电视剧里那种一穿越就能碰到男主角/女主角的事情，想想就好，不要当真。更实际的情况是你穿越之后连衣服都没有，连一块烧饼都买不起，上无片瓦，下无交通工具。当然你要是开了金手指，开局直接魂穿了某位无辜群众，前面的话当我没说。机会O说到机会，从商业角度来看，就是要看前面提过的行业宏观形势和细分市场情况。有下面几个机会点可以考虑：1）致富请找医疗行业宏观形势是，三国时期瘟疫影响了很多战争的发展和结果（黄巾之乱就是源于东汉末年的大瘟疫，赤壁之战曹军水土不服也是一个例子），瘟疫和伤病也导致了很多名将谋臣的陨落。从细分市场来看，搞医疗行业必定是能致富的，但是关键问题在于你不掌握核心技术。所以赶紧去抱华佗大神的大腿，比如说对麻沸散这种神药进行商业化操作（由你作为药企掌握定价权），对五禽戏这种神操进行大规模推广开班（可惜不能直播教学）。不管是把华佗发展成商业合伙人，还是通过人格魅力发展成挚友，都是靠谱的方法~2）搞事请找你喜欢的合作伙伴如果想要改变历史进程，你需要先和诸侯或地方豪强合作，毕竟你手里没兵没粮，巧妇难为无米之炊。先获取诸侯豪强的信任，获得创业的第一桶金（即兵马钱粮），接着就可以靠你的天眼一步一步扭转历史。具体跟谁合作取决于你穿越到了哪一年。举个栗子，如果穿越到建安二年，你可以去找曹老板，建议他不要去搞张绣的婶婶。如果穿越到建安五年，你可以去找孙策，建议他不要单骑出猎。如果你要和刘备一起干，随时可以建议他去请诸葛先生出山并且尽快把法正从刘璋那里挖过来。威胁T整体的宏观环境威胁来自于你不会武功，又没有军队，被抢劫or被暗杀or亡于兵灾的可能性很大，所以需要考虑和本地豪强合作，或投靠某位诸侯。具体的细分领域威胁来自于你要发展的行业：如果要发展医药行业就要紧密观察华佗会不会抛弃你单干，是否能够获取核心的商业机密（例如麻沸散的制作方法等），或者如何通过股权运作的方式保住你在公司里的地位等等。如果要搞事，最大的威胁就是曹刘孙三家诸侯，他们在你羽翼未丰之际是强大的竞争对手，在你形成实力之后是随时会卷土重来的隐患。接下来可以看一下具体的竞争策略了：机会优势战略（OS）如果外部的机会正好是你的优势，赶紧利用起来机会劣势战略（OW）外部有很好的机会，但是目前是你的劣势，你就需要改进优势威胁战略（ST）你具有优势但是外部存在威胁，那就需要时刻监视、保持警惕威胁劣势战略（WT）既是威胁又是你的劣势，请及时逃离并消除以下是结合“如何在三国成为人生赢家”这个问题的具体战略说明：4. 标杆分析标杆分析（Benchmarking），就是把企业经营的各方面情况与与竞争对手或行业一流企业的产品、服务、经营业绩进行对照分析的过程。说的通俗一点就是高级的拿来主义，怎样把别人的优秀经验化为己用，如何对别人的经验取其精华去其糟粕，并调整为符合自己战略和特点的操作。这里举一个例子：对于销售部门来说，标杆分析是很适合的方法。如果直接对销售进行指导，无异于纸上谈兵。毕竟总部的分析师不一定会去一线接触销售跑单的业务，就算接触了也是钦差出巡体验生活，并不是真的和基层销售员一起跑业务，所以上来就指手画脚经常是脱离实际的。销售会质疑总部的分析人员，但不会质疑比他们自己做得好的销售，最多抱怨自己没有人家的外形条件、地域条件、促销政策、话术指导、以及其他支持资源等等（是的他们可以找一万个理由证明业务做不过人家不是自己的问题）。所以对于这种情况，树立标杆比讲道理有用，让他们跟着做得最好的销售标杆案例学习是让他们心服口服的好办法。全国的销售团队，总有一个大区的业绩最好，这个大区里又有一个省市业绩最好，这个省市里又有一个商圈业绩最好，这个商圈里又有一个门店业绩最好，这个门店里又有一个金牌销售业绩最好。为什么人家业绩好？刨除不可复制的因素之外，学TA的成功经验就好了。销售行为毕竟还是可以通过一定的观察和分析，总结出套路和流程化操作的。你的目的不是把60分的销售变成90分，而是把不及格的销售变成60分，量变引起质变，最后对总体业绩的提升将会是明显的。这里就不展开来说未来趋势分析这一点了，毕竟对于未来趋势的把握，需要长期的行业经验积累和商业洞察才能做到，大部分人的预测都只是看看而已，就算是数据模型，对未来的预测也有太多的变数。这一点以后有机会再聊。5去哪里找数据最后讲一下数据要去哪里找。毕竟不管是做行研，还是做分析，一切研究的基础都需要有数据，所以找数据是第一步。1. 怎么找数据？从大的角度看，有5种方法：1）搜索引擎谷歌大法好，请善用搜索引擎，可以帮你节省大量时间，准确找到需要的信息，并且发现一些新的思考维度。唯一的门槛是需要科学上网。2）搜索引擎搜不到的其他网络内容例如微信公众号的内容，就是一个信息孤岛，不开放给搜索引擎的，所以只能自行关注感兴趣的行业，寻找相关的媒体或自媒体。3）公开二手数据国家官方公开数据，例如统计局数据上市公司公开数据，例如招股书、财报、重大公告以及来自咨询公司、数据平台、第三方机构的研究报告4）市场调研数据这些数据可以是二手的，也可以是自己调研得来的一手数据，具体调研方式包括但不限于专家访谈、用户访谈、问卷调查、实地考察、Cold Call等等。5）人脉交流这部分数据就看各位同学的本事了，可以是你家里带来的资源，可以是你的同学、老师、校友、同事、朋友带来的资源，也可以是你自己通过社交、会议、沙龙、社群等方式获得的人脉资源。毕竟很多内幕消息和行业核心信息，只掌握在少数人手里，必须接触到相关人士，才能了解到这类信息。总的来说，看脸，也看缘。2. 怎么看待数据？拿一张表做说明：1）官方数据最权威的数据来源是国家统计局。但是即使是国家统计局，拿到/上报的数据就是一定真实的吗？不敢多说怕不过审。行业协会数据同理。2）第三方机构数据这种数据比较真实，但是有两个问题：一、数据来源于使用了第三方机构产品的企业。例如TalkingData（这个公司是做数据服务的）发布的互联网行业报告，但是注意这个报告对互联网行业的定义，仅限于那些用了TalkingData产品的互联网企业。那还有很多没有用这个公司产品的互联网企业，就不算了？二、第三方机构的数据只能用于某些特定行业的分析，例如电商、社交、游戏等互联网属性强的行业，有大量的用户数据供分析。但是对很多传统行业而言，要么没数据，要么很难收集数据，你怎么分析？3）市场调查数据调研数据也是比较真实可信的，局限在于样本太小、成本又太高。只要涉及到抽样，都会有样本是否有代表性的问题，反推可能过于夸张，而且还有幸存者偏差。国家统计局也会做抽样，但是样本相比全国的企业简直是九牛一毛。如果做全量统计，除了公安机关民政机关，就是运营商和微信有这个能力了（三大运营商用户智能机设备数超过14亿，微信用户数接近12亿），但是微信采集不到其他APP的数据，三大运营商采集不到没有智能机的人群的数据。这都是客观局限。4）企业主动发布数据上市公司的财报、公告等信息一般可以从官网的投资者关系这一栏找到，同时上市公司的招股说明书对于新手了解一个行业非常有用，会有一些章节详细介绍上市公司从诞生到上市的情况，包括业务情况和运作方式，并将公司所在行业进行一次梳理。招股书、财报这类数据，虽然存在粉饰的嫌疑，但总体来说也是比较真实的，但是也有两个问题：一、数量太少、频率太低，毕竟你不能逼着企业发布数据啊。二、对于广大非上市公司，你怎么分析？估计只能猜了。当然还有一些其他渠道的数据，但除非能够相互印证，一般都不能直接使用。3. 数据不准确怎么办？既然能获取的数据存在这么多问题，那应该怎么用呢？如果数据不准要怎么办？首先，不要迷信行研的数据。严格来说，行研数据肯定不准，也没办法准，如果你的内部数据和行研数据对不上，也很正常，相信你的内部数据，不要强行说服自己。但是商业数据通常很难获取，特别是竞争对手的数据，即使是通过私人关系从对方内部拿到的数据也是天差地别，无法甄别。因此通过第三方咨询公司购买是最常用的做法。除此之外，从对方网站爬数据，通过搜索引擎收集相关的新闻报道、公司高管的采访视频、投资人对公司的评价等等方式也是常用的手段。虽然比较麻烦，但是把以上方式收集到的数据综合在一起看却是最接近真相的数据。行研真正的价值，不是具体数字，而是分析师对于行业整体发展趋势的判断。好的分析师能够结合其他的数据和信息，看到数据背后隐含的商业行为和价值，这才是真正做战略分析的意义所在。所以行研的参考意义大于实战价值，如果内部数据都分析不出来问题，行业分析更是只能作为参考，更多的时候是给投资人画饼的时候的背书。更关键的是，逻辑有时候比数据更重要。不管你通过数据分析出了多少结论，最后都要输出并且说服别人。这就需要你有讲故事的能力。说服力强的故事通常有着严密的逻辑分析推理过程，因果关系在大多数情况下也是成立的。这个过程并不比数据收集分析简单，或者说更具有挑战性。因为你的读者（不管是同事、老板、还是客户）可能很难质疑你的数据，所以会更加注意你的逻辑是否合理和严密。思考的逻辑可以是树状的，但是沟通的逻辑最好是线性的，表达和汇报的时候需要有清晰的结构和重点，对于逻辑思维和表达的训练说起来又可以单独写一篇文章了，以后有机会再跟大家分享。4. 常用工具推荐下面推荐一些常用的找数据的工具和网站，供大家参考：官方统计数据：国家统计局行业统计数据：各大行业协会官方网站咨询公司报告：MBB、罗兰贝格、德勤、普华永道、尼尔森、IBM等第三方数据机构报告：CAICT中国信通院、 CNNIC国家互联网络信息中心、阿里研究院、企鹅智酷、360研究报告、 199IT、 TalkingData、QuestMobile、前瞻网、乐晴智库、友盟、艺恩、艾瑞、艾媒、易观、亿欧、极光等二级市场研报：WIND万得金融终端、迈博汇金（慧博）、Bloomberg（彭博）等上市公司财报：上交所、深交所、港交所、美国SEC、上市公司网站投资者关系页、巨潮网、证券星等创投媒体：36 氪、虎嗅、猎云、亿邦、新浪科技等财经媒体：华尔街见闻、财新网、FT、新浪财经等垂直领域研究与资讯：微信公众号、知乎机构号等宝藏工具：B站，包括但不限于知识区的财经频道，科普频道，社科频道等个人推荐的行研报告查询平台：发现报告 https://www.fxbaogao.com/并购家 http://ipoipo.cn/作者：胖小丁 知名咨询公司管理咨询pointer，头部互联网战略分析师和策略分析师。

本文摘要： 1. 无人零售不完全无人，是零售行业降本提效的又一次探索； 2. 短期来看，无人便利店在房租、人工成本等方面有所优化； 3. 无人零售与常规零售业态遵从相同的商业逻辑。 报告以无人零售为主体，无人零售场景和区域已初步探索 从形态上看，1）自动贩卖机出现的时间较早，目前覆盖的品类也较多。主要以标准化产品为主，国内典型企业如友宝，主要放置在楼宇公共区域等半封闭式场景。2）开放货架出现相对较晚。2016年8月，小e微店在全国已经布下了1500多个网点。目前市场上也推出了大量的开放货架产品，主要放置在企业内部的封闭式场景。3）无人店类似于小超市或者便利店，主要是2016年12月之后开始迅速爆发，虽然之前也有企业开始耕耘无人零售，但市场的火热以国外的Amazon Go和国内的淘咖啡为起点和引爆点，巨头的行动带动了整体市场的快速推进。本报告盈亏平衡点、投资回报周期等财务测算部分以无人便利店作为研究对象，但市场规模包括开放货架、自动贩卖机和无人便利店三类。 从场景来看，早餐、午餐和下午茶是办公人群的常态化需求，而部分临时需求使用率也比较高。主要应用于机场、地铁、高铁枢纽、医院、学校、写字楼、社区、景区、商场、酒店、餐厅、影院等娱乐场所及工厂等。 从区域来看，原本传统便利店以北上广深为核心区域，无人便利店已经开始逐步向全国典型城市进行铺开。目前以缤果盒子为例，截至2017年11月底，已经在华北、华东、华南、东北、西北、西南各地布局，覆盖北上广深、内蒙古、大连、西安、兰州、重庆等多个城市。 无人零售消费流程数据化，全产业链升级是核心 当前中国无人零售行业主要呈现五大特点： 以降低人工成本作为无人零售的主要切入点，在重视消费体验，拓展零售场景的同时通过多种技术手段实现大数据的收集、分析与应用，并最终实现消费流程的全面数据化以及整个产业链的智能化升级提效。 艾瑞分析认为，零售产业链的全面数据化才是无人零售背后的战略核心，包括客流数据、商品数据、消费数据、金融数据等的全面融合与应用。 2017年中国无人零售市场规模近200亿元 无人零售市场目前主要包括三种形式，其中自助贩卖机市场较为成熟，而开放货架和无人便利店主要集中在2017年开始爆发，并且均处于发展前期。 自助贩卖机主要依托安装量进行测算，截至2017年11月底，自助贩卖机存量将达40万左右，整体市场规模约180亿，预计到2020年市场规模将突破450亿。 开放货架主要依托办公室场景，以企业数量为基准进行估算，截至2017年11月底，无人零售市场中开放货架累计落地2.5万个左右，整体市场规模突破3亿元，艾瑞咨询预计到2020年会突破百亿量级。 无人便利店主要辐射社区、商区等，主要基于社区服务中心（站）进行推算，截至2017年11月底，无人零售市场中无人便利店店累计落地200个左右，预计2017年全年市场规模在4000万元左右，预计到2020年市场规模将突破30亿元。 艾瑞咨询最新统计数据，2017年无人零售市场（含贩卖机）交易规模保守估计将接近200亿元，预计2020年将突破650亿，三年复合增长率在50%左右。 内力驱动、外部助力、共同推动无人零售市场火爆 无人零售是依托于贩卖机、货架以及便利店等商业模式，实现降本提效的创新模式。这个新型消费模式如此火爆的原因除了政策上对零售业态转型创新的支持外，还有各方入局者在战略布局上的转变，以及消费者需求变化的驱动。另一方面移动支付的高度普及，智能技术的快速发展，和资本的青睐则成为无人零售行业发展的外部推动力。 内驱力一： 零售市场竞争激烈，降本增效意识增强 原本竞争激烈的传统线下零售，由于国内电子商务蓬勃的发展和市场新进者（新物种）的涌现，给资产厚重的实体零售企业带来了更大的冲击。在线上线下产品、价格差异不断缩小，并且租金、人工、物流等成本居高不下的情况下，最终零售业态若要实现利润空间的提升，成本效率和用户体验将亟待优化。 内驱力二：传统线下零售亟待转型，不断尝试创新升级 面对中国经济结构的调整加快，消费者诉求在电子商务、移动支付的普及以及智能技术发展的推动下，传统零售企业也在不断尝试着转型升级，主要包括三种转型模式：1）与技术提供商合作开发，如哇哈哈快猫合作的无人便利店；2）与电商巨头合作创建新型零售生态，如百联集团与阿里巴巴合作的针对中高等收入人群的精选超市；3）自主创新探索新增长点，如世纪联华的对标年轻人综合消费的鲸选APP。艾瑞咨询认为，传统零售全流程数据化、产品差异化、多业态合作等将会成为新的竞争要素。 内驱力三：线上流量红利渐失，线下拓展成新增长点 网络购物市场整体来看，品类布局、区域布局甚至跨境布局都已经相对完备，而近年来用户流量红利也逐渐消失，用户增长驱动的模式面临挑战。预计2017年，中国网络购物市场增长率将降至20%以下。新型零售业态成为电商入侵线下市场的切入点之一，如阿里巴巴的淘咖啡及盒马鲜生、京东的无人便利店等。 内驱力四：消费者结构变迁，高购买力人群崛起 消费者是产品和服务的使用者，如何获取消费者“芳心”成了时下零售参与者最关心的问题。一方面，在第六次人口普查中，80、90后人群约占30.6%，年龄分布在11-30岁之间，2017年这批人群年龄分布在18-37岁之间，是消费领域的主力军。另一方面，中等收入人群持续扩大。艾瑞咨询认为，预计到2020年，月可支配收入在8300-24000元之间的中等收入人群将达到1.58亿户，较2015年增长53.9%。 外驱力一：移动支付普及 加速线下零售业的数字化转型 外驱力二：资本青睐，助推无人零售市场发展进程 从自动贩卖机、开放货架与无人店这三个赛道整体来看，2017年无人零售的融资金额总量较大，资本市场对无人赛道有所青睐，推动了国内无人零售市场发展的进程。1）自动贩卖机有7家企业进入A轮（及A轮之后）融资，除友宝一家已上市企业外，还有天使之橙、饭美美、甘来等。2）无人货架有8家企业进入A轮（及A轮之后）融资，包括每日优鲜便利购、领蛙、小e微店、哈米等。3）无人便利店有4家企业，分别是便利蜂、F5未来超市、缤果盒子和小麦铺,相较于另外两个赛道来看，都处于融资初期轮次。更多融资信息参见附录。 外驱力三：智能技术发展与结合，消费体验升级 智能技术的发展是零售行业升级转型的重要推动力，目前市场中的技术流派主要分为三种：二维码技术、RFID标签识别技术以及人工智能。二维码及RFID技术主要应用于支付结算环节，优化收银环节人工成本和结算效率，但随着人工智能技术的不断完善及多环节应用，未来将会成为主流技术，带来更佳的消费体验。 外驱力四：宏观政策向好 推动零售业态创新转型 国务院及各省政府均出台相应意见支持实体零售创新转型，尤其看重创新技术在推动传统零售创新转型上的作用。而无人零售作为零售创新业态获得了商务部的密切关注。艾瑞咨询认为，当前政策依然会保持鼓励支持的态度，支持行业的转型和业态的创新。 无人零售优化消费模式，“黑科技”只是手段 无人零售的强调的并非是人工智能、物联网等技术的改变，它所要传递给消费者的信息更多的是消费模式的转变。虽然技术手段改变了企业在经营过程中流程（结算、导购、防盗等）和成本结构（人力、租金和配送等），但相较于运营的优化，零售企业更需要关注的是消费者的需求，为顾客提供更加快捷的生活方式。 整体而言，一类消费者时间成本相对更高，购物目的性更强，更关注商品本身，具体到有没有需要的商品、性价比如何、购买是否方便和快捷。而另一类消费者，更希望购物是一种享受的过程，不仅其对商品品质要求更高，也会看更看重购物的环境和个性化的商品。 艾瑞咨询认为，技术手段仅仅是对传统零售进行赋能，仍需要关注的是如何符合消费者需求。类似互联网行业，通过利用数据逐步实现“千店千面”乃至“千人千面”的目标。 中国无人零售产业链图谱 供应链向网状结构转变，信息传达更高效 传统零售供应链呈现线性状态，各参与方之间依次进行信息交换，效率较低。而无人零售为代表的智能零售则逐渐构建联动网状供应链结构。消费者需求信息通过网状供应链传递给各方参与者，当需求发生变化时，各方联动进行相应的调整。网状供应链有利于消除各方信息不对称，达到高效信息传递，各方都作为链条中的信息枢纽，实现各方的利益最大化。 营收以商品差价为主，后期拓展广告收入、数据变现等模式 无人零售企业收入来源以销售商品赚取差价为主，并且通过规模化提高议价能力降低采购成本。此外，从加盟商获取加盟费用的商业模式也已经开始推行。无人零售发展至中后期，企业数据更为庞大，其盈利模式将随之产生更多的想象空间，以互联网思路开展营销服务、数据变现等都是比较成熟的可参考模式。 艾瑞咨询认为，初期无人零售运营商需要提升议价能力，如规模化对上游压价，降低进价以提升商品溢价；从长期来看只有实现规模化，运营商才能获取更多广告收入并实现数据的变现。目前来看运营商规模化的方式主要有两种：1. 大规模的自营，需要大量的资本投入；2. 大力发展加盟模式，需要更强的管理运营能力。 供应链整合能力是企业发展最重要的核心要素之一 从整体来看，无人零售企业发展最核心的要素中，供应链整合能力、融资能力、提升效率是最为重要的部分。 供应链整合能力： 无人零售主要是在供应链方面进行数据化、智能化改造，供应链整合能力为重中之重。无人零售前端的市场开拓离不开后端供应链整合能力的支持，企业之间最终比拼的是后端供应链整合能力。 融资能力： 市场早期、企业早期发展离不开快速布局，对于资金的需求非常庞大，因此融资能力的强能够使得企业更快更长远的发展。 提升效率： 降本增效是零售升级的核心之一（另一个为提升体验）。无人零售在用户消费流程的简化需企业端大幅提升经营效率作为支撑，因此无人零售企业后台管理系统（包括商品和用户等数据信息）的完善是企业能否稳步发展的重要基石。 短期来看，无人便利店在房租、人工上均有优化 参考中国连锁经营协会关于便利店的公开数据，2014年中国便利店销售额增长3.8%，毛利增长2.2%，而同期人工成本增长5.1%，毛利与销售额、房租的增长率相比明显较低，说明主营业务成本增长较快，导致企业毛利空间被压缩。传统便利店面临两高一低（房租成本高、人工成本高、毛利空间持续下降）的问题。如报告前文所述，2016年最新数据显示，便利店租金上涨7.0%，与2014年相比房租上涨明显，未来仍将保持此态势。 无人店对于房租与人工成本均有优化，面积较小的无人店一定程度上节省了房租开支，而选址社区的无人店通过物业协议等方式也降低了租金。人工成本方面，无人店省掉了店长、导购员与收银员的培训成本和工资开支。因此，无人店在房租、人工成本上确实有所优化。 长期来看，无人店与传统店均需平衡成本与利润 从实际运营的角度来看，无人便利店前期建设需要考虑硬件设施、配套软件、许可证获取等，并且需要针对企业定位和用户场景化需求设置相应品类，完成初步的选址和选品。随着无人店技术的成熟，市场竞争者会逐渐增多。 后期无人零售会逐渐与传统零售趋同，均需面临点位争抢、客流争夺、品类选择、价格竞争等问题，成本控制仍是盈利的关键。 艾瑞咨询认为，归根到底无人店本质上还是零售，虽然在场景和体验上有所优化，但与传统零售都需考虑成本与利润的平衡。 无人便利店一般日均800元即可盈亏平衡，投资回本约需1年 以15平方米，采用RFID技术的无人便利店为例，单个门店日销售额达到每天800左右元时可实现盈亏平衡，此时坪效为2.0万元/平米/年，约为小型超市（2016年红旗连锁平效1.2万元/平米/年）的两倍，当然，由于模式间差异较大，坪效不具有直接对比的意义。在无追加投资的情况下，从第8个月起无人店开始为投资者带来价值，回收初始投资约需一年（典型无人便利店企业投入均在10万元左右，回本周期10-14个月不等）。艾瑞咨询认为，以项目期60个月（5年）来看，无人店项目投资回收时间相对较快，约为总项目期的五分之一，项目有一定的投资潜力。 无人零售市场企业合作，兼并收购初现 目前无人零售市场中已出现企业间合作与合并的现象。企业合作多集中于供应链/物流、商业地产和社区等，对无人零售企业来说资源优化配置，形成稳定的经营模式，必不可少。兼并收购可使无人零售企业优势互补，有利于双方的场景扩充，技术升级等，目前仅发生一例由果小美和番茄便利的战略合并。 无人零售市场整体看好，但发展仍受到一定困阻 基于报告前面各章节的内容，艾瑞咨询分析认为，典型优质企业能够起到很好的示范作用，整体无人零售市场有发展前景。但目前来看，不容忽视的是市场刚刚经历一年左右的发展，还处于前期探索阶段，因此还存在一些比较共性的发展困阻，主要集中在产品技术优化、区域市场拓展、企业规模化发展、企业开放加盟和供应链的协同效应。 其中，产品技术方面的提升是无人店规模化的先决条件。无人便利店面积大多小于传统便利店且店内少有备货，因此店内商品补货频次较高，需要对供应链要求更高。业内人士曾指出，便利店市场需要持续至少五年以上的投入才可能产生显见增长。因此，市场的发展需要经历时间的积淀，逐步向好发展。

目录1.新零售发展背景分析2.新零售发展现状分析3.盒马鲜生VS每日优鲜分析4.新零售未来发展趋势分析内容节选1.新零售发展背景分析网络零售市场增速放缓，用户规模增长速度下降明显，网络购物人口的红利基本结束。消费者体验需求升级，从消费带体验逐渐演化为以体验带消费。新商业基础设施初具规模，大数据、云计算、人工智能、物联网等纷纷提上发展日程，助推新的商业模式诞生。“新零售”概念的诞生。以互联网为依托，通过运用大数据、云计算等各种技术 手段，将线上线下以及物流打通，重塑零售业态的新形式2.新零售发展现状分析生鲜超市：预计2017年中国生鲜电商市场规模将达到1650亿元，生鲜类零售成为新零售主战场。简单的B2C生鲜电商模式是失败的，通过线上、线下联动的生鲜超市，打响新零售的第一枪。无人零售：资本巨浪刚刚掀起，基本还停留在天使轮、种子轮融资阶段无人货架异军突起，热度超越无人便利店继无人值守货架之后，猩便利进一步推出自助式智能便利店，全面发力新零售新零售创新业态：通过复用小米零售体系的基础能力，推动服务创新，使小米之家与电商渠道实现 同质同价服装、餐饮、家居、科技等领域进行了更多模式探索与应用新零售下的物流网络：更多聚焦智慧物流领域，包括前置仓配置、仓储一体化、机器人分拣货物等物流 策略和新科技的应用3.盒马鲜生VS每日优鲜分析新零售概念的背景下，生鲜市场探索不断，其中盒马鲜生和每日优鲜两者都形成 了区别于其他平台的特色优势4.新零售未来发展趋势分析线上线下界限模糊，全渠道零售是未来发展主流技术驱动将会成为新零售变革的重要推动力量关注我发私信，获取报告全文33页ppt！