产业经济学硕士论文

专业简介产业经济学硕士生培养有以下几个方向：产业组织理论与政策本研究方向的主要研究内容：产业组织、博弈论与企业行为、政府规制与反垄断政策等。本研究方向的特色：致力于应用产业经济学国际通用的分析框架与分析方法研究中国产业经济问题，突出产业组织理论与反垄断、规制理论研究的结合。本研究方向的意义：产业组织理论与政策研究既可为政府制定公共政策提供理论依据，又可为企业选择市场战略提供决策参考，适应我国市场、产业、企业国际化对产业经济学专业人才的需要。产业发展与政策本研究方向的主要研究内容：产业演化与新兴产业形成、特定行业分析、产业结构升级与产业转移、产业政策评价、区域产业分析等。本研究方向的特色：依托SCP一般分析框架，利用现代经济学分析方法，结合微观数据，从企业层面分析产业发展一般规律，突出研究产业政策，特别是强调为地方政府制产业政策提供理论依据和为企业行为决策提供参考意见。本研究方向的意义：通过对新兴产业形成过程、具体行业发分析和产业政策评价，揭示产业发展的一般规律，从而为政府制定产业政策提供理论依据，为企业行为决策提供参考意见。价格理论与政策本研究方向的主要研究内容：价格形成机制与过程、价格引导资源配置的机制与过程、产业价格政策、环境资源价值及其评估、企业价格战略。本研究方向的特色：由于价格问题在市场经济中的举足轻重的地位和具有市场晴雨表的职能，因此本方向的研究具有前瞻性、前沿性、敏感性和紧贴政府大政方针政策的特点。本研究方向的意义：是应政府对市场进行宏观调控以及企业进行价格决策创利润最大化的要求，对相关人才的需求而设立的。无论是宏观经济管理还是企业利润最大化，主要通过价格得到调控和实现，因此本方向的设立具有重要的意义。01报名条件1. 中华人民共和国公民。2. 拥护中国共产党的领导，品德良好，遵纪守法。3. 身体健康状况符合国家和招生单位规定的体检要求。4. 考生学业水平必须符合下列条件之一：（1）国家承认学历的应届本科毕业生(含普通高校、成人高校、普通高校举办的成人高等学历教育应届本科毕业生) 及自学考试和网络教育届时可毕业本科生。考生录取当年入学前必须取得国家承认的本科毕业证书，否则录取资格无效。（2）具有国家承认的大学本科毕业学历的人员。（3）获得国家承认的高职高专毕业学历后满2年(从毕业后到录取当年入学之日，下同)或2年以上的人员，以及国家承 认学历的本科结业生，符合招生单位根据本单位的培养目标对考生提出的具体学业要求的，按本科毕业同等学力身份报考。同等学力要求：在报纸或杂志期刊上公开发表一篇与报考专业相关的论文，但不能跨专业报考，且报名点必须选择天 津财经大学，不接受在外地报名，复试时加考两门专业课。（4）已获硕士、博士学位的人员。在校研究生报考须在报名前征得所在培养单位同意。02专业目录产业经济学21考研计招生划25人左右，含推免10人，去年报103人，总录取21人。产业经济学研究生学制为 3 年。考试科目：101 政治理论201 英语一303 数学三801 经济学03初试考试要点801 经济学：微观经济学部分：市场供需理论、消费者理论、生产理论、成 本理论、完全竞争市场、不完全竞争市场、要素价格决定、一 般均衡和福利经济学、市场失灵与微观经济政策。宏观经济学部分：国民收入核算、国民收入决定、产品市场和 货币市场的一般均衡、宏观经济政策、总需求与总供给、通货 膨胀与失业、开放的宏观经济模型、经济周期、经济增长、经 济学主要流派。04初试参考书目801 经济学：1、《西方经济学（马克思主义理论研究和建设工程重点教材）》上、下册，西方经济学编写组主编，高等教育出版社，人民出版社， 2012；2、《西方经济学学习指导与精粹题解（第二版 微观部分）》、《西方经济学学习指导与精粹题解（第二版 宏观部分）》，丛屹等 主编，清华大学出版社，2016。05复试考试要点▲产业经济学反垄断法的产业组织理论渊源；滥用市场支配地位；经营者集中行政垄断与反垄断法；特殊法人与反垄断法；过度竞争与反垄断法；信息与策略性行为：声誉、限制性定价与掠夺性行为；价格竞争与非价格竞争。 06复试参考书目▲产业经济学1、《产业组织与反垄断》，于立、吴旭亮，东北财经大学出版社，2008；2、《现代产业组织》（第四版）， 丹尼斯.W.卡尔顿杰弗里.M.佩洛夫，中国人民大学出版社，2009；3、《产业组织理论》，泰勒尔，中国人民大学出版社，1997。072016-2020分数线2020分数线总分：343，单科48（满分=100），单科72（满分≥100）2019分数线总分：380，单科49（满分=100），单科74（满分≥100）2018分数线总分：330，单科44（满分=100），单科66（满分≥100）2017分数线总分：335，单科46（满分=100），单科69（满分≥100）2016分数线总分：340，单科45（满分=100），单科68（满分≥100）082020年第一志愿录取情况复试实施细则01复试工作原则1. 坚持科学选拔。积极探索并遵循高层次专业人才选拔 规律，采用多样化的考察方式方法，确保生源质量。2. 坚持公平公正。做到政策透明、程序公正、结果公开、 监督机制健全，维护考生的合法权益。3. 坚持全面考查，突出重点。在对考生德智体美劳等各 方面考察基础上，突出对专业素质、实践能力以及创新精神 等方面的考核。4. 坚持客观评价。专业综合能力可量化，有较明确的等 次结果。5. 坚持以人为本，增强服务意识，提高管理水平。02复试工作组织复试环节按专业分小组进行，每个小组由一般不少于 5 名教师组成。复试小组设组长1名，组长一般由教授或副教授担任，对本组的复试工作负责。每个复试组配备一名专职思政教育工作者，对考生思想政治态度、理想信念等方 面进行考核。每个复试组配备外语口语测试教师，负责考生外语听说能力部分测试。此外，每个小组配备助理1至2人。每位考生面试时间原则上不少于20分钟，实行“随机 确定考生复试次序”、“随机确定导师组组成人员”、“随机抽取复试试题”三随机工作机制。03面试内容面试内容包含专业综合能力、外语听说能力、思想政治 素质和道德品质三部分内容。其中专业综合能力占 80 分， 外语听说能力占 20 分，思想政治素质和道德品质不做量化 计入总成绩，但考核结果不合格者不予录取。1. 专业综合能力包括以下考察部分：①大学阶段学习情况及成绩；②对本学科（专业）理论知识的掌握情况；③利用所学知识发现问题、分析问题、解决问题的能力；④对本学科发展动态的了解以及在本专业领域发展的 潜力；⑤创新精神和创新能力；⑥本学科以外的学习、科研、社会实践（学生工作、社 团、志愿服务等）情况或实际工作中的表现；⑦事业心、责任感、纪律性、协作性；⑧人文素养、心理健康、表达能力、举止及仪态等。2. 外语听说能力重点测试考生是否基本掌握外语工具，是否具备基本听说能力。3. 思想政治素质和道德品质考核由专职思政教育工作者在面试环节进行考核，核查考生《天津财经大学硕士研究生复试考生政审表》，并从政治态度、理想信念、社会责任、法制观念等几个方面对考生进行考核，当场给出是否合格评价。4. 复试成绩低于60分为不合格考生，不予录取。专业课备考经验分享01专业课复习教材的选择801考宏观和微观两本，天财指定的参考书是哪本黄皮的高等教育出版社出版的马克思主义编写组编写的《西方经济学》，然后是天财博导丛老师团队编写的《西方经济学习题精粹》宏微观上下两本。上面初试参考书目有具体介绍版块和年份这里不再赘述。天财经济学从18考研的是后开始指定换马克思编写组版本的《西方经济学》教材。18考研之前天财考研经济学的指定教材是高鸿业版本，但是更换教材之后很多学长学姐在考研复习的时候并没有把更换后的马克思版教材作为主要参考教材，而是仍然沿用之前的高鸿业版教材。下面和大家简单说一下为什么会出现这种情况：一是马克思版教材内容冗杂、逻辑混乱，语言啰嗦，知识的结构化不够体系；而高鸿业版教材内容语言精练，逻辑清晰，知识结构也比较成体系化，易于整理；二是马克思版教材内容太简单，课后都是一些用口头就能回答的问答题，与考研的难度不相匹配。高鸿业教材内容稍微难一点，课后题跟考研题目难度相当；三是天财考研初试历年真题重复率比较高，据说是采取题库抽题的方式，所以很多同学还是会选择高鸿业教材。如果你本科有学过西方经济学，你对你本科的教材比较熟悉，建议你仍然用你本科的教材，如果你是跨专业的，之前没有接触过西方经济学，我建议你选用高鸿业的教材。而天财指定的马克思版的教材，你可以用，也可以不用，全凭自己的知识掌握程度。所以在教材的选择方面，大家可以参考一下我的相关分析。02复习策略参考书是理论知识建立所需的载体，如何从参考书抓取核心书目，从核心书目中遴选出重点章节常考的考点，如何高效的研读参考书、建立参考书框架，如何初步将参考书中的知识内容对应到答题中，是大家复习的第一阶段最需完成的任务。专业知识的来源也不能局限于对参考书的研读，整个的备考当中考生还需要使用相关的参考书笔记、导师课件讲义、各专题总结。读哪一些资料有用、怎么去读、读完之后应该怎么做，这些也会直接影响到大家的分数。这块推荐天财考研校红宝书，相关参考书目考试重点，学长学姐备考笔记，历年真题及答案全覆盖，可以帮你节省很多整理的时间，也能帮大家提分不少。考研信息很重要。天津财经大学官网和研招网上公布的信息相对来说还是蛮全的，不过有些信息查找起来比较费劲，可以关注“天财考研校”微信公众号，一些主要的备考信息全都有，还有很多课程和资料分享。我建议各位同学最好是找有经验的学长或学姐指导一下，看看哪些是别人没有的信息，哪些是常考点、如何提升专业课分数。03复习过程看课本是很重要的，我本身就是跨考，先看的高鸿业第六版微宏观经济，对于其中一些不好理解的知识，我就找其他的资料或者课程帮助理解，总得来说过完了第一遍，不过花的时间比较长。第二遍对照着天财考研校资料里的重点归纳，着重看重点内容，看的也比较快。看完一章就看课后题，然后用的801红宝书资料，特别全面。第三遍放在9月，这个月除了继续重点巩固知识外，还要开始做《习题精粹》，这两本书很薄，一般前面关于本章知识的介绍可以简单看一下，名词解释、选择、判断直接略去不看，重点看后面的简答论述，计算题也要认认真真做一遍。后面就是一直利用天财考研校红宝书资料，仔细研究近十年的真题，一定要充分利用，全部都会。十月份，开始背诵，整理好的重点和题库里面的题必须全部背会。最后还有冲刺的预测卷，模拟考试试卷。严格按照考试时间来的，一是检查一下自己的答题节奏是否合适，二是看一看自己在考场的环境下会写出多少东西，以及经济学的图像是否画的正确，三是看一下卷面如何，是否有需要注意的地方。总的来说，考前的模考也是非常重要的。好了，关于天津财经大学产业经济学考研相关内容就分享到这里，希望可以帮到大家。

对于考研的同学而言，能考上研究生固然不错，但是想研究生顺利毕业，也需要经过一番辛苦努力才可以，现在国内高校一般都是一个研究生导师指导几名学生，学生能否顺利毕业还需要导师的指导。而且研究生导师一般都是有博士学位的老师，在一些高校一些研究生导师还是博士生导师，并且这些研究生导师已经发表的学术成果非常的多，还申请参加了很多课题，但是实践中发现一些研究生导师自己学术成果丰硕，但是自己指导的学生却毕业不了，那么为何会存在这些现象呢？是否真的是导师水平不行呢？我认为主要有三方面的原因。第一，研究生导师虽然个人学术成果丰硕，但是平时从事行政方面工作，疏于对自己学生的论文指导，没有严格的要求学生，导致学生的研究生毕业论文没有通过外审，所以无法顺利毕业。比如某些研究生导师个人就是系主任或者学院领导，自己每天工作都是行政管理方面的事物，给予研究生论文指导的时间有限，一些研究生基本上一个月才可以见一次研究生导师，研究生和导师的关系可想而知。第二，研究生个人缺乏学术训练，没有认真钻研学术。虽然说研究生毕业论文确实需要研究生导师的指导和必要的帮助，但是其实还是要落实到学生个人才可以，一些研究生在学校上学期间每天无所事事，也没有学习写毕业论文所必须的技能，因而对如何写一篇合格的毕业论文并不清楚，导致自己研究生毕业论文没有通过外审，导致自己毕业不了，当然也与研究生导师的指导不周有一定的联系，但更多的是自己责任。第三，学生的研究生毕业论文创新要求太高，或者论文选题出了问题。比如一个学生是学产业经济学的，但是他的导师确是研究生农业农村问题的，很可能他的导师会给他指定农业方面的毕业论文，这样就与产业经济学不太相关，会导致他的研究生毕业论文外审的时候不被专家认可，导致论文没有通过评审，导致没法顺利毕业，也与导师的水平有一定的关系。以上是从老师我个人研究生期间的个人经验总结而来的三个原因，总体来讲研究生能否顺利毕业，研究生导师对论文的指导有很大的影响作用，但一些研究生导师个人学术成果丰硕，但是指导的学生却毕业不了，也是值得导师和学生反思的。

编者按：近来，新冠肺炎疫情在中央领导下其发展扩大趋势得到了遏制，新确诊人数在不断下降，呈现了向好态势，经济发展开始成为主题，全国复工复学逐步开始，人们渴望恢复往常的平安生活，减少疫情对个人、对家庭、对社会、对经济的影响。因此，如何在时下与未来减少损失稳定就业、稳定增长发展经济？成为政府与企业共同的重要话题。本期，人民上海会客厅邀请到了复旦大学管理学院产业经济学系系主任、教授、博士生导师芮明杰，针对“疫情之下，如何稳定增长发展新经济？”这一热门话题进行深度访谈。芮明杰：复旦大学管理学院产业经济学系系主任、教授、博士生导师，研究方向：产业与企业发展、企业战略与经营、现代公司理论、知识管理与创新。记者：本次疫情对我国公共卫生体系是一次巨大的挑战，也是突发性的事件。应对这样的突发性事件，企业应该怎么办？芮明杰：这是考验企业是否有危机意识、是否有良好的危机管理体系与方法的关键时刻。我认为，企业需要认真研判疫情对经济与产业的直接影响，研判资本市场、消费需求变化、进出口状况等情境，进行适当的战略决策、生产经营调整、人力资源应对、资本策略等危机应对，消除或降低疫情危机所带来的威胁和损失，先生存后发展。记者：那么疫情之下，如何减少损失稳定就业、稳定增长发展经济？政府和企业应该如何做呢？芮明杰：我认为，第一稳增长，政府要出手。疫情当下，严厉的防控措施要求全国居民大量的少外出少集聚少工作，在此期间居民的消费需求已经被重新定义，大量减少了对服务品、工业品消费的需求。其中，特别是对旅游、交通、宾馆、餐饮、购物、娱乐、健身、车辆服务、公共服务等的减少，以及相关非生活必需工业品如汽车、家用电器、纺织服装、住宅等的减少，导致这些行业在今年2月份大幅度的萎缩。因此，稳定经济增长与就业，政府应该出手。事实上，政府已经出台一系列政策，包括且不限于如金融支持、税收返还，失业救济、租金减免，创新鼓励，网络平台使用等，切实稳定服务业发展鼓励有条件的制造业复工，稳定广大中小企业与相应就业人员，进而为今年的全年经济增长奠定基础。此外，政府还需要直接负债扩大投资，替代部分民间减少的投资开拓新的就业机会，我国现行的基础产业虽然有转型提高的空间，但在满足时下社会需求总量方面的供给已经有结余。政府出手时，要考虑到现在与未来，考虑我国未来经济与社会高质量发展的要求，才是正确的出发点。第二、要推动发展新型基础产业。过去的近两个月从疫情产生、蔓延与严格防控过程中，我们发现现代通讯、数据、互联网信息技术等对科学防治疫情的作用，例如互联网及5G的技术可以进行高危病人的远程视频诊断；移动通讯公司可以通过数据收集出具个人14天未外出的通讯证明；网上预约购买货品与口罩；网上授课交流等等。这些事例告诉我们，现代科学技术、现代高技术产业已经全面渗透人们的工作生活、社会交往、健康卫生、休闲娱乐、学习教育等诸多领域。其中有些新兴产业甚至已经明显表现为是未来经济、社会发展的关键性基础性产业。基础性产业分两类，一是传统的基础产业，通常指的是提供全面支持人们生产生活的交通、道路、码头、港口、通讯、能源、水利等产业，这些产业也是其他制造业、服务业的必不可少的基础设施产业。这些产业至今非常重要，依然是全社会发展的重要基础。但限于这些产业的技术与产品特点，并不能完全满足人们对美好生活的需要，并不能满足社会高质量发展的要求。为此，另一类新型基础性产业就发展起来了，我们称之为新基础产业。我们认为，新基础产业可以从“硬、软、联”三个方面来说明：一是以5G通讯、新材料、新能源、新交通等为代表的所有产业发展的“硬基础”；二是以大数据、人工智能、IT软件等为代表的产业发展的“软基础”；三是以工业互联网、智能物联网、智慧电网等为代表的“互联性基础产业”。可以证明，所有这些新基础产业已经成为决定全球未来社会与生活、经济与产业竞争力的基础，这些产业的发展与应用将广泛影响几乎所有居民的工作生活方方面面，包括高质量全社会公共卫生体系建设与运行，社区网格化管理、教育知识传播等等。另一方面，这些新型基础产业的发展，对现行产业转型升级与未来新兴产业发展，都将起到重大的基础性支撑作用。面对未来，在人们美好生活发展要求下，新基础产业将成为我国未来经济社会高质量发展的新基础。记者：那么请问，新基础产业有哪些重点行业？芮明杰：从长远发展着眼，目前政府直接参与投资发展新基础产业好处是：一方面可以吸引民间资本投资，进而扩大需求、增加就业，稳定增长；另一方面为我国经济社会未来高质量发展、人民美好生活的满足，产业体系现代化、国际竞争力提升奠定扎实的基础。时下，具体可以考虑从以下三个重点方面入手： 5G，人工智能，大数据。记者：2019年，5G是一个热门话题。5G带来的不仅仅是信息流动的高速吧？芮明杰：“硬、软、联”的背后，5G技术决定了新基础设施的集群状态和未来领先性。5G的发展，既要在核心技术层面，加大核心器件的研发，也要在基础设施层面，继续加快推进5G基站建设，同时在应用层面，将5G与金融、贸易、工业互联等智能应用场景深度融合。例如在5G通讯的上游的基础设施方面，5G对天线业、射频业、光模块/光网络等产业的技术发展产生了新的需求。相对于4G技术，5G的频谱效率将提高5-10倍，将对信息基础设施建设产生深远影响。中游的运营商服务方面，5G为运营商带来了新的商业模式，运营商需要做好管道和承载，针对不同的带宽要求设计产品业务。下游的终端和应用方面，由于5G具有大带宽、低延时、高可靠等特性，能够推进人机物海量互联，能够为平台经济中的信息消费、供需对接提供更高速、可靠、泛在的连接能力。工业互联网核心内涵是数字化、网络化、智能化。5G赋能工业互联网，将催生全新的工业生态体系，二者的融合将推进制造业高质量发展。记者：疫情期间，很多人工智能的防疫技术和产品已经应用到了战疫一线。是不是可以理解为人工智能大应用阶段的已经到来？芮明杰：人工智能，即让机器能够解决人脑所能解决的问题。人工智能会衍生到各个产业层面，形成产业集群，它的发展至关重要。人工智能的发展，应重视AI与制造、金融、商贸、交通等领域的深度融合，建设更加成熟完善、智能化的国际经济中心、国际金融中心、国际贸易中心和国际航运中心，打破传统企业与AI企业的合作壁垒，并规范数据安全。人工智能发展至今，已经成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，正在对世界经济、社会进步和人民生活产生极其深刻的影响。人工智能是引领未来的战略性技术，全球主要国家及地区都把发展人工智能作为提升国家竞争力、推动国家经济增长的重大战略。人工智能的产业链，包括基础支撑、关键技术及应用场景。其中，基础支撑指的是芯片、传感器、数据服务和云计算等计算机基础设施服务，以满足人工智能所需要的计算性能。人工智能的关键技术，主要指的是机器学习、计算机视觉、语音及自然语言处理等算法的迭代优化。人工智能的应用场景非常广泛，覆盖 “智能+”的各个领域，以及机器人、可穿戴设备等，将算法应用于各种设备。记者：您提到最后一个是大数据产业，具体到哪些行业呢？它又将如何结合与赋能？芮明杰：大数据产业包括大数据技术产品研发、工业大数据、行业大数据、大数据产业主体、大数据安全保障、大数据应用等内容。可以预计，未来几乎各行业领域都需要大数据的分析结果。我们需要在大数据分析应用方面加大研发力量，以期取得突破性成果与发展。新基础产业中，大数据能够提供海量数据资源，为生产与服务决策提供信息内容；5G技术能够提升信息传递速度，为数据传输提供技术支撑；人工智能是信息处理技术，为数据的分析处理提供了更为成熟、科学的决策方案。5G技术、人工智能和大数据共同构成了新基础产业的生态结构，赋能数字经济时代的高质量发展。大数据产业链整体布局完整，但局部环节竞争程度差异化明显。产业链中游的竞争集中度较高，产业链下游的竞争集中度较低，尚未形成垄断，是国内新兴企业最有机会的领域。几乎所有各行业领域都需要大数据的分析结果。我们需要在大数据分析应用方面加大研发力量，以期取得突破性成果与发展。记者：这三个新兴产业之间又是一个什么样的生态结构？之间如何协同创新呢？芮明杰：以上三个重要的新型基础性产业及其产业链，相互之间又形成了关联体系，我们称之为新基础产业的生态结构，具体可以见图1。其中5G是其他两个基础产业的基础，支持智能化展开，支持数据的快速收集与传导，没有5G，人工智能及其应用展开将非常困难，同样数据产业发展也受到极大障碍。因为5G的重要性，所以全球才有5G产业标准与应用领域激烈的竞争。而人工智能及其应用领域一定是与大数据产业及其产业链互为关联互为支持、密切相关，没有数据收集分析与快速计算，智能化就是空话，反之智能化技术又极大有助于数据收集、分析、判断与传播。所以，我认为，这三个重要的新基础产业及其应用领域形成的生态结构表明，我们一方面需要在这三个产业方面同时发力，还需要注意这三个产业及其领域的协同创新与合作发展。如此，才能真正使之成为未来我国经济、社会、产业与民生高质量发展的新基础。（复旦大学管理学院供图）【来源：人民网上海】版权归原作者所有，向原创致敬

经济学辅修专业介绍第二学位介绍第二学士学位是国家规定的五个学历之一，排在本科之后但排在研究生之前，是全日制有学士学位的本科生在工作两年之后再去考第二学士学位的入学考试，脱产读两年后取得第二学士学位，学历高于本科而低于研究生。根据《国家教育委员会、国家计划委员会、财政部关于印发<高等学校培养第二学士学位生的试行办法>》（（87）教计字105号）的规定：（一）第二学士学位在层次上属于大学本科后教育，与培养研究生一样，同是培养高层次专门人才的一种途径。（二）获得第二学士学位者，毕业后起点工资与研究班毕业生工资待遇相同，未获得第二学士学位者，仍按本科毕业生对待。辅修第二学位有很多方面的价值，如：提升能力、获得工作机会、磨练性格、充实时间、扩大个人圈子等。专业简介经济学专业是社会经济发展的基础性学科，为社会经济的研究提供重要的理论基础和方法支撑。学科历史悠久，社会需求面广泛，就业前景稳定。山东青年政治学院经济学专业设立于2011年，2012年开始招生，目前拥有在校生532人，累计毕业生450人，毕业生初次就业率超过95%。经济学专业坚持应用型办学方向、不断适应新时代的人才需求模式、依托校企合作办学提升课程教学和实践教学水平、借助学科竞赛提升学生专业素质、借力创新创业教育培养学生创新创业精神，各方面工作均已取得了明显的成绩，逐步形成了具有经济学自身特色的办学理念和人才培养模式，现为我校重点建设专业。近几年毕业生选择研究深造，深造率较高。就业可在政府机关、科研院所以及包括金融证券、创新创业和新兴产业的国民经济各部门各类企事业单位从事经济管理专业工作。培养目标经济学辅修第二专业主要培养具备比较扎实的现代经济学理论基础，比较熟练地掌握现代经济分析方法，知识面广，适应性强，能够在综合类经济管理部门、政策研究部门、金融机构和企业单位从事经济金融分析、预测等理论研究和经济管理实践工作的复合型、应用型经济人才。就业前景经济学专业的就业方向非常广泛，待遇也略高于各专业综合平均水平。经济学专业毕业生中，93%的学生在毕业之前或刚刚毕业时找到工作，6%的学生在毕业1年以后实现就业。按照10分制进行计算，经济学专业的应届就业率指数为9.40，与其他专业相比，应届就业率指数属于中上等。根据21数据新闻实验室发布的3347家A股上市公司数据显示，经济类专业就业前景非常广阔。就业岗位经济学专业的毕业生可以在教育行业，中大型企业，政府部门、金融机构，从事教育、科研、金融分析、营销等类型的工作。经济学门类的毕业生总体上的就业方向有经济分析预测、银行与非银金融、对外贸易、市场营销、管理等，期间能获得一些资格认证，就业面会更广，就业层次也更高端，待遇也更好，比如特许金融分析师（CFA）、特许财富管理师（CWM）、基金经理、精算师、证券经纪人、股票分析师等。（1）经济预测、分析员（市场调查分析、经济决策分析）（2）银行以及非银金融岗（综合柜员、大堂经理、客服经理、投资经理等）（3）公务员（税务局、证监会、银监会、工商管理局）、研究生（各高校几乎均设经济学专业）（4）对外贸易岗（外销员、国际货运代理、国际商务单证员）（5）市场营销岗（销售员、业务代表、营销策划专员、营销主管、销售经理、营销总监）（6）管理、会计职位（人力资源、董秘、成本会计、财务总监、财务经理）经济学专业师资介绍和专业特色师资介绍经济学专业师资力量雄厚，教师学历高、业务精、职称结构合理：共有专职教师19人，其中教授2人、副教授10人、讲师4人、助教3人；有博士学历教师7人；教学名师1人；中青年教学能手3人；另外，我们还有特聘产业教授、客座教授3人。专业教师近3年主持参与国家教育部、省级科研课题与教研课题20余项，科研教研硕果累累。教学条件过硬，在校内实训方面，拥有金融投资实验室、统计计量实验室和互联网金融实验室，配备了齐全的教学软件；在校外实训方面，与招商证券、国信证券等企业建成多个校企合作实训基地。同时，经济学专业依托学科竞赛和大学生创新创业项目培养学生的创新精神和能力，目前本专业学生已多次获得全国大学生创新创业类学科竞赛一、二等奖，立项国家级、省级大创项目多个。崔恺媛，副教授，山东大学经济学博士，金融学专业，现任经济管理学院副院长，主要研究方向：资本市场与绿色金融。博士在读期间曾在澳大利亚昆士兰大学商学院联合培养1年。主讲《国际金融》课程，在《中国人口·资源与环境》、《山东社会科学》等CSSCI来源期刊发表多篇文章，主持并参与省级自然科学基金、省级社科规划项目、省级软科学项目8项。张双娜，副教授，山东大学经济学硕士，现任经济学教研室主任兼专业负责人，研究方向：人力资本理论、农村金融。主讲《微观经济学》、《宏观经济学》、《经济思想史》等课程，其中《微观经济学》课程被评为校级精品课程、《宏观经济学》被评为校级优质网络课程。主持省级科研课题1项、参与完成2项，主持厅级课题2项，主持教改课题3项，编著教材2部，发表学术论文17篇。连续多年指导学生参加国家级学科竞赛并获得优异成绩。获山东省文化艺术科学优秀成果奖1项，多次获得“优秀教师”、“优秀指导教师”等荣誉称号。周青梅，教授，经济学博士，兼职硕士研究生导师，山东省青年社会科学工作者协会理事。研究领域为产业经济、劳动与收入分配。近年来在人民出版社出版《收入分配与经济增长—转型期中国问题》等专著6部。主持山东省社科规划课题、山东省软科学课题等省级各类科研课题3项，作为子课题负责人参与国家社科基金课题1项，参与省部级课题5项，主持完成厅级课题5项；主持完成教改课题2项，发表论文30多篇。获中国区域经济学会年度优秀科研成果奖1项、山东省软科学优秀科研成果奖三等奖1项，校级优秀科研成果奖一等奖2项，优秀教学成果奖二等奖2项。编著教材4部。林峰，副教授，经济学博士，《南方经济》审稿人。研究领域为产业组织理论。近5年累计在CSSCI来源期刊（含扩展版）《财经科学》、《软科学》、《西北农林科技大学学报（社会科学版）》、《华东经济管理》、《科技管理研究》和《企业经济》等杂志发表学术论文7篇；2017年在中国社会科学出版社出版学术专著1部;出版教材一部；获得厅级科研奖励一等奖1次、二等奖1次。曹红欣，副教授，山东大学产业经济学硕士，研究方向金融理论与实务。主讲课程《金融学》、《保险学》、《当代中国经济》。2005、2008年两次获得学校“教学质量优秀奖”，2010年荣获学校“中青年教学能手”。公开发表学术论文十余篇，主持、参与校级教改课题多项。吕玉霞，女，副教授，山东大学金融学博士，经济学博士后，主要研究领域为土地财政、区域金融与发展等。已经发表学术论文近二十篇，其中SSCI二区论文2篇，CSSCI论文8篇，在中国社会科学出版社出版专著一部。参与多项省级和地方委托课题，参与课题曾获省部级领导指示，参与撰写多部专著，获得中国制度经济学年会优秀论文和《产业经济评论》年度优秀论文等多项奖励，曾访问芝加哥大学。张艳，副教授，经济学硕士，学院第五届中青年教学能手，主要承担《微观经济学》、《经济学原理》、《区域经济学》等课程的讲授工作。近年来围绕收入分配、工资等问题发表CSSCI来源期刊2篇，北大核心3篇。主持或参与省级课题2项，厅级课题2项，校级课题4项。先后获得山东省软科学优秀科研成果三等奖、山东省人力资源社会保障优秀科研成果二等奖。发表教学研究论文5篇，编写教材2本，获得学校教学质量优秀奖1次，山东青年政治学院优秀教师荣誉称号1次，被评为山东青年政治学院第五届中青年教学能手。刘晓燕，副教授，经济学博士，承担着《经济思想史》、《经济史》、《International Economics》等课程教学。主持课题有教育部人文社会科学研究项目一项，山东省高等学校人文社科计划一般项目一项。在《世界经济研究》、《产业经济评论》、《天津社会科学》、《理论学刊》等专业核心期刊上发表论文10余篇。曲伟，女，副教授,经济学硕士，经济学（互联网与金融产品方向）专业负责人，山东财经大学国际商务硕士研究生合作导师、山东省对外经济学会理事、山东省国际商务联合会理事。主讲《国际金融》（双语、全英）、《国际贸易实务》（全英）等课程。校级“中青年教学能手”、“科研先进个人”。主持校级精品课程1项，优质网络课程2项，获得校级优秀教学成果奖一等奖1项，二等奖2项，获得山东省优秀调研成果奖2项，山东省优秀科研成果奖2项，山东省文化艺术科学优秀成果奖1项。徐珊，女，副教授，经济管理实验教学中心副主任。南开大学金融工程专业硕士，美国莱特州立大学MBA，英国朴茨茅斯大学访学学者。长期从事统计学、计量经济学课程的教学工作，获得首届青年教师讲课比赛二等奖、教学质量优秀奖、优质网络课程等荣誉。主持完成校级教改课题3项，发表论文、完成学术报告等15篇,多次获得山东省统计科研成果一等奖和山东省人力资源社会保障优秀科研成果三等奖。主持厅级课题3项、校级科研重点课题2项。刘敬富，男，汉族，副教授，国民经济学博士。现为山东青年政治学院创新发展研究团队负责人，主要研究方向为科技创新政策、国民经济运行与发展。近年来在《上海财经大学学报》、《科技进步与对策》、《广东财经大学学报》等CSSCI期刊上共发表论文4篇；主持省级课题3项，参与国家级纵向课题3项。专业特色经济学专业设立于2011年，2012年开始招生，目前拥有在校生532人，累计毕业生450人，毕业生初次就业率超过95%。经过广大师生8年来的共同努力，经济学专业坚持应用型办学方向、不断适应新时代的人才需求模式、依托校企合作办学提升课程教学和实践教学水平、借助学科竞赛提升学生专业素质、借力创新创业教育培养学生创新创业精神，各方面工作均已取得了明显的成绩，逐步形成了具有经济学自身特色的办学理念和人才培养模式，现为我校重点建设专业。2019年经济学专业举办年度表彰大会2019年经济学专业学生参加学科竞赛2019年经济学专业学生赴招商证券公司参加职业素养培训2019年经济学专业学生发表的学术论文核心课程本专业核心课程主要有：经济数学（含微积分、概率论与数理统计、线性代数）、政治经济学、微观经济学、宏观经济学、金融学、统计学、计量经济学、中级微观经济学、中级宏观经济学、国际经济学、经济思想史、经济法、财政学、产业经济学、区域经济学、当代中国经济等。未来发展经济学专业是符合经济社会发展需要的热门专业之一，毕业生就业前景和职业发展空间广阔。毕业生中理论基础较好的一部分考取了国内外重点大学的研究生，比如大连理工大学、西南财经政法大学、江西财经大学、天津财经大学等，而且，考取研究生的数量和比例正在逐年递增；实践能力较强的一部分选择就业，而且，毕业生的就业质量也逐年提高，“对口就业率”达85%。毕业生就业主要集中在银行、证券、保险等金融机构或其他企业单位，而且，与其他专业相比，本专业每年考取选调生以及公务员的比例相对较高。部分荣誉辅修优秀学生代表17级酒店管理管理专业：骆君晟我是来自2017级酒店管理专业的骆君晟，辅修经济学已经有两年的时间。两年中我学习了不少经济学课程，《经济思想史》让我了解经济学发展的来龙去脉，《证券投资学》《金融学》让我看懂财经新闻，《微观/宏观经济学》让我打好经济学基础，《统计学》让我掌握经济学研究方法……两年的学习过程中，我感到经济学很有挑战性，并且帮助我了解周围的世界，理顺思维过程，让我能够做出有利的决定。有人说，辅修专业认可度不高，有什么用呢？又有人说，该休息的时候去辅修，值得吗？还有人说，经济学挺难的，你能学懂吗？我认为，一件事情如果能让人有成就感、觉得有挑战性，那就有很大的用处。在辅修经济学这件事上，学习的过程是有意义的，学习的收获更是宝贵的，对我来说，一切值得。如果你有喜欢的、决定了的事情就去做吧，别人的意见终究是参考。愿我们都能够在学习和生活路上砥砺前行，找到更好的自己。18级电子信息工程专业：见睿琳 我是一名电子信息工程专业的纯理工学生，为了在生活中更好地理解社会经济生活与经济活动，有经管背景，为将来的求职、职位的升迁、创业时占有一定优势。在学校提供的资源之初，我便毅然决然的选择了经济学为第二辅修专业。感谢老师为我打开了经济学的一扇窗。在人生的道路上，我会兼顾经济学和电信专业的学习，一步一个脚印的向前走，不抛弃，不放弃，因为我懂得:"欲戴皇冠，必承其重"。18级物业管理专业：金浩 诺贝尔文学家获得者JM库切曾说过：你内心肯定有着某种火焰，把你和其他人区别开来。其实辅修经济学第二学位也是这样，在这个竞争激烈的社会，多掌握一门课程，你就能比他人多一分能力，多一分成功的机会。我总结辅修经济学会有以下几点好处：一是让你未来多一个选择的机会。可以选择考研经济学，也可以通过经济学第二学位不再受限于报考“三不限”的公务员岗位。二是揭开真实世界的伪装，彻底改变你看待这个世界的方式。经济学就是在向我们描述这个社会到底是如何运行的。学习经济学无法改变世界，但是却改变了学习者对世界的认知。远方很远～喜欢的人也很优秀。一起加油吧！努力，自律，奋斗的人生才更精彩！18级人力资源管理专业：黄尚祺作为一名经管学院的学生，经济和管理是密切相关的两大类学科，通过辅修经济学，能够更好地理解社会经济生活与经济活动，站在更高的层次去思考生活中的问题。同时充实的课程会让我得到论文写作、数据分析等各种形式的锻炼。18级西班牙语专业：孙颖 我认为选择辅修经济学有两大优势：首先最大的好处是为了将来的就业，经济学专业大多数岗位都需要，找工作比较容易；其次是可以跨专业考研，就我来说，因为我们本专业西班牙语考研是很难的，考研率也很低，考研选择经济学，成功率相对高，在学校的选择上也较广。总之辅修经济学，可以了解到各种经济学知识，比如说区域经济的发展，重要思想家的经济思想及观点，能够培养一种经济学思维，在日常生活中能够用经济学原理分析问题和现象，对以后想出国的学生还是很有用处的。经济学专业期待优秀的你加入！图文编辑 | 王梦雪责任编辑 | 陈 鹏

院校排名是很多考研考生关注的重点，对于考研专业相关院校排名情况更是考生选择报考高校的关注焦点，获取这些考研专业院校的排名信息，就显得尤其重要。今天成都考研辅导班老师整理了“2020年考研产业经济学专业考研院校排名”内容，希望能给2020考研考生备考提供参考~　2020年考研产业经济学专业考研院校排名2020年考研产业经济学专业考研院校排名2020年考研产业经济学专业考研院校排名2020年考研产业经济学专业考研院校排名2020年考研产业经济学专业考研院校排名2020年考研产业经济学专业考研院校排名以上就是2020年考研产业经济学专业考研院校的排名的情况，上图表格中展示了部分院校，大家可以看看有没有自己的学校或者是目标的考研院校呢？对于院校的选择其实也是要考虑多方面情况的，不是说那个学校排名高，实力雄厚我就考这个，也要根据自己的实际情况来哦。来源网络整理 仅供学习交流 如有侵权联系删除

本论文以能源经济专业为例分享最新的经济类本科毕业论文选题，所述题目的范文都可以在论文模板屋下载！1、不可再生能源产业转型发展路径探析-基于四川天然气产业本文以四川省为例，对其天然气产业发展存在的困境进行分析，并提出发展对策。2、“供给侧改革”政策驱动下能源企业发展路径研究-以神华宁夏煤业集团公司为例本文以神华宁夏煤业集团公司为例，分析煤炭企业存在产能过剩、能耗高、利用效率低下、环境污染日趋严重等现实问题，依据“供给侧结构性改革”政策，对煤炭企业今后的改革与发展进行深入分析，希望对神华宁夏煤业集团公司的未来发展之路有所借鉴。3、环保税下传统能源行业改革的机遇与挑战本文通过对一些相关政策的研究与分析，找出了我国现在的传统能源企业存在的发展机遇与挑战，并对我国传统能源企业进行改革提出了一些可行性的议。4、新时代下丝绸之路经济带的互联网合作的新思路“一带一路”建设是我国开放体建设的重要内容。宁夏位于我国西北与华北交界地带，是我国联系西北的门户之一。由于区域文化认同宁夏在对阿贸易上更具亲和力。 在跨区域贸易中，互联网由于灵活性、时域性等特性而在贸易中受到追捧。通过宁夏地区的优势分析，联系我国“一带一路”合作战略，利用新兴互联网力量将地区特色 优势结合，探索出属于宁夏地区特色的互联网合作思路。

厦大经济学科在研究生学术能力的培养过程中，注重激发学生的学术兴趣、培养学生创新意识，通过较完善的科研训练为学生打下了扎实的学术科研功底。一直以来，厦大经济学科研究生通过积极参与国内外各类高水平科研活动，涌现了一批理论基础扎实、研究方法系统、兼具家国情怀与国际视野的高质量人才。2020年，经济学科博士生学术论文发表成果颇丰，截止到10月，经济学科博士生已有多篇论文在《经济研究》、《经济学动态》、《经济学（季刊）》、《金融研究》、《管理世界》等国内最优期刊发表。本期推送为大家介绍厦大经济学科博士生2020年度在《经济研究》、《经济学动态》的合作发表论文。发表情况概览（1）郭晔，黄振*，姚若琪：战略投资者选择与银行效率——来自城商行的经验证据. 经济研究,2020,55(01):181-197.本文研究了商业银行战略投资者对银行效率的影响,探讨了不同类型战略投资者对银行效率影响的差异,并对战略投资者影响银行效率的渠道进行分析。基于城市商业银行的战略投资者更为多元化,本文选取2008—2016年102家城市商业银行为样本,运用双重差分模型与中介效应模型进行了检验。实证结果表明:第一,引入战略投资者能显著提高我国商业银行的效率。第二,境内金融机构战略投资者是商业银行战略引资时的最佳选择,其次是境内非金融机构战略投资者,最后是境外战略投资者。第三,战略投资者尤其是境内金融机构战略投资者可以通过"引制"与"引智"渠道促进银行效率的提高。郭晔，厦门大学金融学博士，现为厦门大学经济学院金融系教授、博导，系主任。主要研究领域为宏观经济、宏观金融、金融制度与金融风险、行为经济等，主持并完成2项国家自然科学基金项目，迄今在《经济研究》、《金融研究》、《经济学动态》、《数量经济技术经济研究》、《中国工业经济》等重要学术期刊上发表论文近30篇。黄振，厦门大学经济学院2019届金融学博士，现为暨南大学经济学院金融系副教授。主要研究领域为金融制度、货币政策、银行学、债券市场与风险管理，迄今在《经济研究》、《金融研究》、《经济学动态》等重要学术期刊发表多篇学术论文。姚若琪，厦门大学经济学院2020级金融学博士生，主要研究领域为金融制度、货币政策、银行风险。（2）刘诗源，林志帆*，冷志鹏：税收激励提高企业创新水平了吗?——基于企业生命周期理论的检验. 经济研究,2020,55(06):105-121.税收激励政策如何影响企业创新一直以来是财税学界关注的重要议题，但这一问题在文献中并未取得一致结论。本文使用2007—2016年中国上市公司和地级市面板数据,测算企业前瞻性有效平均税率,从生命周期视角研究税收激励对企业创新的影响。实证结果表明:总体上看,税收激励显著促进企业研发投入;分生命周期阶段看,税收激励的作用集中体现于成熟期企业,对成长期和衰退期企业的影响不显著。现行税制设计及企业在不同生命周期阶段的投资策略、创新特点和融资状况的差异是产生这一现象的重要原因。分样本回归显示,税收激励显著促进成熟期的民营、高科技、制造业企业的研发投入,对其他类别或阶段的企业无显著影响。进而,本文以2014年的固定资产加速折旧政策为准自然实验,使用双重差分法识别了税收激励与企业创新的因果关系,得到一致的结论。考察企业专利还发现,税收激励使成熟期企业发明授权显著增加,提高了创新质量。本文研究对于推动减税降费改革以助力创新型国家的建设具有启示意义。刘诗源，厦门大学经济学院财政系2020届博士生。在《经济研究》、《财政研究》、《现代财经》等期刊发表论文，研究兴趣：财税政策、企业微观行为。林志帆，厦门大学王亚南经济研究院2019届博士毕业生，现为中山大学国际金融学院博士后。在《世界经济》、《金融研究》等期刊发表论文，研究兴趣：企业研发创新、中国金融市场、财税政策。冷志鹏，厦门大学经济学院财政系2017级博士生，导师为童锦治教授，在《财政研究》、《财政科学》等期刊发表论文，研究兴趣：税收理论。（3）宁博，潘越，蒋敏：婚姻、家庭与公司金融研究进展. 经济学动态,2020(01):114-127婚姻状况、家长里短不仅仅是私人事务,也可以通过家庭成员嵌入公司经营治理进而影响公司发展。近年来,随着数据可得性和实证方法的改善,从婚姻和家庭视角探讨公司发展问题成为学术研究的新热点,尤其是在金融学领域成功探索出婚姻和家庭因素影响公司决策的研究思路和实证方案,构成了家庭经济分析最重要的进展之一。本文首先梳理婚姻和家庭形成经济影响力的内在机理,即婚姻状态、生育情况等因素会影响家庭资源的配置过程以及个人的行为偏好。在此基础上,本文对婚姻和家庭在创业、公司发展和传承等方面的经济影响进行系统概括,并就其中具有启发性的创新洞见进行全面回顾,旨在为推进中国情境下的家庭因素与公司金融的交叉研究提供文献上的借鉴。宁博，厦门大学经济学院金融系2020届博士毕业生，现为厦门大学管理学院助理教授。在《经济研究》、《经济学动态》、《经济学季刊》、《中国工业经济》、《会计研究》等期刊发表论文。潘越，厦门大学经济学院金融系教授、博导，第十三届全国人大代表。入选国家“万人计划”青年拔尖人才、教育部新世纪优秀人才、福建省高校领军人才、福建省杰出青年科研人才等人才计划。主要研究领域为公司金融、资本市场与公司治理。迄今在Journal of Banking & Finance, Journal of Corporate Finance以及《经济研究》、《管理世界》、《金融研究》、《世界经济》、《会计研究》、《中国工业经济》等国内外重要期刊上发表论文四十来篇，出版学术专著一部。（4）张明志，陈榕景：城市流动人口如何影响企业出口?. 经济学动态,2020(05):85-100.本文研究城市流动人口对企业出口的影响及其作用机制。理论上,本文不仅提出了城市流动人口通过降低工资水平来促进企业出口这一成本作用机制,分析了高人力资本流动人口通过提高企业生产率来促进企业出口这一人力资本作用机制,而且讨论了"人力资本作用机制之拥挤效应"与"人力资本作用机制之互补效应"存在的可能性。实证上,本文利用中国工业企业数据库和《中国城市建设统计年鉴》数据,实证检验了城市流动人口对企业出口的影响及其作用机制。基准实证研究结果表明,城市流动人口的流入显著促进了企业出口。对影响机制的实证检验结果显示:城市流动人口的流入降低了当地企业的生产成本,促进了企业出口,从而验证了成本机制的存在;较高人力资本水平的流动人口通过提高流入地的人力资本水平促进了企业出口,从而验证了人力资本机制的存在;进一步的实证检验结果表明,在城市流动人口影响企业出口的人力资本作用机制中,存在着"拥挤效应"和"互补效应"。张明志，厦门大学经济学博士，“福建省新世纪优秀人才支持计划”入选者，现为厦门大学经济学院国际经济与贸易系教授、博导，主要研究方向为国际经济与贸易、宏观经济学和产业经济学。在《经济研究》《中国工业经济》《经济学动态》《财贸经济》和《国际贸易问题》等学术期刊上发表论文40余篇，出版著作3部。陈榕景，厦门大学经济学院2020届国际贸易学博士，现为集美大学财经学院国贸系讲师。主要研究领域为国际贸易与人口，迄今在《经济研究》、《经济学动态》、《经济科学》等重要学术期刊发表多篇学术论文。期刊介绍《经济研究》创办于1955年，是综合性经济理论类期刊，由中国社会科学院经济研究所主办，中国社会科学院主管。本刊以马克思主义为指导，以推动与繁荣中国特色社会主义政治经济学研究为己任，立足中国现实，坚持学术性、时代性、创新性和前沿性，致力于发表研究中国特色社会主义经济建设事业中重大现实问题的高水平理论研究类文章，忠实地为经济理论学习与研究者、经济政策决定与执行者以及社会各界朋友服务，为构建中国特色经济学而努力。《经济学动态》是由我国著名经济学家孙冶方倡办、中国社会科学院经济研究所主办的学术刊物。自1960年创刊以来，始终坚持正确的办刊方向，既坚持宣传和研究马克思主义的经济理论，及时反映国内经济理论动态，也坚持探讨和跟踪其他国家的经济学流派的最新观点，同时关注中国社会经济发展过程中的重大现实经济问题。它以其独特的风格、动态性、信息性、政策性、实用性、学术性、综合性吸引着广大读者，成为政府决策部门、企业管理人士。来源：厦门大学 厦门大学研究生教育

本文整理的经济学专业期刊全部为核心期刊，论文具有一定的参考价值，所有期刊来自掌桥科研，浏览查询下载地址：zhangqiaokeyan.com/LBJH-2020091102经济研究导刊收录信息：CHSSCD CSTPCDISSN：1673-291X CN：23-1533/F出版周期：旬刊影响因子：0.313简介：《经济研究导刊》杂志是经济类学术刊物，由黑龙江省新闻出版主管，黑龙江省报刊出版中心主办的经济类学术期刊，面向国内外公开发行。第二届北方优秀期刊，经济类核心期刊。南开经济研究收录信息：北大核心 CHSSCD CSSCI CSTPCDISSN：1001-4691CN：12-1028/F出版周期：双月刊影响因子：1.820简介：本刊是经济理论刊物。以反映中国经济的发展和改革状况为主，兼及发达国家及发展中国家经济情况的介绍与分析，刊登有创见的经济理论研究成果。经济与管理评论收录信息： CHSSCD CSSCI CSTPCDISSN：2095-3410CN：37-1486/F出版周期：双月刊影响因子：0.745简介： 《经济与管理评论》是山东财经大学主办的国内外公开发行的经济管理类综合性学术期刊。主要刊载理论经济学、部门经济学、应用经济学、世界经济、区域经济、管理科学以及企业管理经验等方面的文稿。世界经济与政治论坛收录信息：北大核心 CHSSCD CSSCI CSTPCDISSN：1007-1369CN：32-1544/F出版周期：双月刊影响因子：1.287简介：本刊是以世界经济与国际政治为主，反映世界经济和国际政治领域的最新研究成果 ，追踪国际热点问题，为正确判断国际经济与政治局势提供理认论依据、方法和思路的中文学术核心期刊。数量经济技术经济研究收录信息：北大核心 CHSSCD CSCD CSSCI CSTPCDISSN：1000-3894CN：11-1087/F出版周期：月刊影响因子：1.069简介：该刊兼容数量经济和技术经济两个学科，主要针对改革开放中的焦点问题及时反映两个学科的最新研究成果，交流新理论、新方法和新经验，探索国内外该学科的发展趋势和动向，反映其运用于中国经济发展实践的研究成果。技术经济与管理研究收录信息：北大核心 CHSSCD CSSCI CSTPCDISSN：1004-292XCN：14-1055/F出版周期：月刊影响因子：0.733简介：本刊是面向生产和科研的学术性刊物。主要介绍国内、国外技术经济与管理方面的研究成果与发展方向，交流产业结构、宏观、微观方面的学术研究和工作经验，她融入了世界、融入了全球经济一体化，是一本提供学术咨询和工作指导的刊物。荣获中文核心期刊(2008)、文核心期刊(1996)、中文核心期刊(1992)。

本文转载自【微信公众号：社科学术圈，ID:shkxquan】经微信公众号授权转载，如需转载与原文作者联系导读：跟随世界主流经济学的研究范式，数量化研究已经成为了中国经济研究的主流。经济学，作为社会科学中数量化程度非常高的一门学科，其本身还是脱离不了社会科学本身的限制，经济学的主要使命是帮助我们认识复杂的经济世界，更多时候是对经济现象提出合理解释。一篇严谨的经济学论文，一般需要三个基本的要素：视点(Perspective)，参照（Benchmark），以及分析方法 (Analytical Tool)（钱颖一，2002）。学习计量经济学的目的是为了进行实证研究，对于学习计量经济学的人而言，要写一篇有实证研究的计量经济学论文或报告时，选题、建立计量模型、选择计量方法等至关重要。今日为您带来一篇关于计量经济学实证论文写作的全面解析。1什么是论文究竟什么是论文？简单地说，论文就是对新的研究成果的汇报。为什么一位成绩优秀的学生，在撰写毕业论文时可能一筹莫展？这主要是因为，平时上课做题，主要学习已有知识，只需被动消化吸收即可，有固定模式可循；而做研究写论文，则需主动创造 (哪怕是一点点) 新知识。因此，刚起步研究的学生，面临着从学习知识 (学生) 到创造知识 (研究者) 的转型。论文与一般的文章或散文不同，后者可以仅仅表达某种情感，或记录一些事情。经济学论文必须用十分严谨的数理逻辑或统计推断，来一步一步地得到结论，保证每个环节都丝丝入扣、经得起推敲；而不能随便发表议论，或轻率地下结论。而且，论文贵在创新，其价值主要在于其原创性 (originality ) 或新颖性(novelty)，即对于已有文献的边际贡献 (marginal contribution)，参见下图。▲已有知识与新研究的关系一般来说，规范的实证研究包括以下几个步骤，即准备阶段、选题、探索性研究、收集数据、建立计量模型、选择计量方法、解释回归结果、论文写作、与同行交流、提交论文或投稿，下面分别进行介绍。2准备阶段如果以为今天想做研究，明天就可开始，或许不现实。要开始真正的研究，需要一系列的准备工作。首先，必须掌握一定的经济理论，以获得观察经济现象的必要视角 (perspective)、参照系 (reference 或 benchmark) 与分析工具 (analytical tools)。否则，即使看到经济现象，也可能无从下手分析。正如钱颖一 (2002, p.2) 所指出：我在哈佛大学做博士生的时候，韦茨曼 (Martin Weitzman) 教授问我，受过现代经济学系统训练的经济学家和没有经过这种训练的经济学家究竟有什么区别？他研究比较经济制度，经常去苏联访问，问这个问题是从与苏联经济学家交往中有感而发的。韦茨曼的回答是，受过现代经济学系统训练的经济学家的头脑中总有几个参照系，这样，分析经济问题时就有一致性，不会零敲碎打，就事论事。这正是经济学界常说的 “像经济学家那样思考” (Think like an economist)。当然，爱因斯坦更早就说过类似的话，甚至更为深刻：你能不能观察到眼前的现象取决于你运用什么样的理论，理论决定着你到底能观察到什么。显然，那种认为可以不需要任何理论指导而直接去 “看真实世界” 的想法或许过于天真了。这些经济理论的学习，主要体现在微观经济学、宏观经济学以及经济学的各专业课程上，比如金融学、财政学、发展经济学、产业经济学、劳动经济学等。其次，为了进行实证研究，还必须掌握一定的计量方法与统计软件 (比如 Stata)。即使你收集到相关的数据，但数据也不会 “自己说话”，仍需要使用统计软件，运用适当的计量方法进行统计推断。因此，计量经济学对于实证研究不可或缺。在具备一定的理论功底与计量训练后，即可正式开始做实证研究了。3选题实证研究的第一步就是选题，即选择研究的题目。对于刚起步的研究者，常常不知如何选题。研究者通常知道自己想要研究的领域 (比如，经济增长)，但这还不是一个具体的 “研究问题” (research question)。对实证分析而言，研究问题通常是有关 “ X 对 Y 有何作用” 之类的因果关系。如果想研究 “家庭联产承包责任制对农业经济增长的作用”，就更具体了，此处 X 指 “家庭联产承包责任制”，而 Y指 “农业经济增长” 。当然，实证研究也可以只有 Y 而没有 X，比如对于某个统计指标 Y 的测算；但纯粹描述性的研究已比较少见。研究问题可以来源于理论 (比如，检验资产定价模型 CAPM 是否成立)，也可来自对经济现象的观察 (比如媒体报道、社会调研)；可以研究某政策的效应 (比如新劳动法对失业率的影响)，也可以对文献中已有论文进行改进。如果没有任何研究想法，则建议先浏览一些经济学的顶级期刊。比如，经济学中文期刊的 “四大金刚”，即《经济研究》、《经济学(季刊)》、《世界经济》、《管理世界》；以及经济学英文期刊的 “Top 5”，即 American Economic Review，Econometrica，Journal of Political Economy，Quarterly Journal of Economics，Review of Economic Studies。这些顶级期刊都是经济学的一般性期刊 (general interest journal)，涵盖经济学的各个领域。如果确定研究经济学的某个领域，比如金融学，还可关注《金融研究》等专业期刊 (field journal)。浏览这些期刊中的论文 (通常技术性较强，故未必从头读到尾)，可大致知道当前的经济学者都在研究哪些前沿问题，取得了哪些成果，还有哪些未解之谜；进一步，可以评估他 (她) 们的研究方法是否可靠，以及可能的改善空间。如果能提出好的研究问题，也许你的研究就成功了一半。什么是好的研究问题呢？总的来说，研究问题越具体、越有趣、越新颖、越有可行性，则越好！(1) 具体：简单来说，在以上“ X 对 Y 有何作用” 的句型中，应能明确 X 与 Y 具体是什么。(2) 有趣：你的研究问题为什么重要？别人会感兴趣吗？为什么我们要在乎你的问题 (Why should we care)？知道问题的答案后，能影响人们对世界某方面的看法吗？ (3) 新颖：论文的核心价值在于其创新性，即做出了文献中所没有的边际贡献。这种边际贡献可以是研究了新的现象、使用了新的 (更好的) 计量方法，或者使用了新的数据集。做研究的过程是创造新知识的过程，在本质上不同于学习已有 (旧) 知识的过程。(4) 可行：即使你的研究问题很具体、很有趣、很新颖，如果找不到相应的数据，则不可行。对于刚开始选题的学生而言，似乎自己能想到的题目，都已被别人做过了。其实未必。要想做出新的边际贡献，当然可在前人的基础上，继续拓展与改进 (改进计量方法，增加变量，使用新数据等) 。另一方面，也可以完全撇开前人，去研究全新的现象。比如，20世纪70年代末中国农村实行了家庭联产承包责任制改革，这是史无前例的。到了1990年左右，就涌现出一批研究农村改革对中国农业产出影响的论文 (比如，Lin, 1992)。又比如，2014年11月开始实行上交所与港交所之间的 “沪港通”。假以时日 (有了足够的数据后)，就可以研究沪港通对中国证券市场的影响。即使是前人已经研究过的现象 (太阳底下没有新的事物)，也可用新眼光、新视角去观察。重要的是，要有敏锐的观察力，并 “像经济学家那样去思考” (Think like an economist)。当然，对于刚起步的新手，应尽量避免已经被研究得很烂、或过于富有挑战性的题目。显然，备选的研究问题越多越好，因为能 “存活” 下来的研究想法通常不多。4探索性研究有了潜在的研究问题后，首先需要进行初步的 “探索性研究” (exploratory study)，看看它是否具有新颖性与可行性。比如，通过查找文献，考察别人是否已经做过类似研究，并大致了解数据是否可得。(1) 通过文献回顾评估选题的新颖性论文贵在有新意。假设你找到了一个具体、有趣而可行的研究问题，但它究竟有多少新颖性，这就不可避免地需要查阅文献，看看文献中是否已有类似研究。如果别人已做过很相似的研究，则通常须更换题目；除非另辟蹊径，找到很不相同的方法或数据。对于中文论文，可在 CNKI (China National Knowledge Infrastructure) 中搜索。对于英文论文，可在 JSTOR (Journal Storage) 或 EconLit with Full Text (美国经济学会) 输入关键字进行搜索；二者均全文收录了许多经济类英文期刊，但前者有几年滞后。对于二者未覆盖的经济类期刊，可通过一些主要出版社 (集团) 搜索，比如 Elsevier Science Direct, Springer Link, Taylor & Francis, Wiley 等。某些工作论文则可通过百度或谷歌搜索。什么时候开始看文献，即看文献的时机，也很重要。如果从一开始就大量地阅读文献，则可能被文献所淹没，望洋兴叹，自觉渺小。更好的方法是，当自己有了一定的想法之后，再去系统地看文献。这样，才会知道自己究竟要看什么，也更能带着批判的眼光去看。另外，阅读文献的态度也十分重要。虚心地从经典论文中汲取营养，才能站在巨人的肩膀上，但仍应带着某种批判性的眼光。事实上，由于经济现象的复杂性 (经济学还只是软科学)，任何论文都有一定缺点 (比如，忽略了某些可能重要的因素)，也都有可以改进的空间 (甚至可能推翻作者的结论)，故不必太迷信 “权威”。既然经济学还不是科学，获得诺贝尔奖的经济学家可能持有相反的观点，那么又哪来的权威呢？重要的是，使用逻辑与实证的方法对不同的观点进行甄别与质疑。如果认为前人所做的研究已经十全十美，你都赞同，那么，你怎么可能做出新的边际贡献呢？(2) 确定所需数据是否可得在正式开始研究之前，还应大致知道所需要的数据不仅存在，而且可以得到。数据从何而来？一般来说，数据要么是别人提供的 (比如统计局)，要么是自己收集的 (比如问卷调查)。寻找数据可以从网络搜索开始 (比如谷歌或百度)，也可以询问专家或同行。如果确实不知道该从哪里找数据，还可关注文献中同类研究的数据来源，然后溯本及源。因此，阅读一定文献之后，就应该基本了解该研究领域的常见数据来源了。近年来，一些国际期刊已在其网站公开了发表论文中所用的数据集与估计程序 。5收集与整理数据从数据的来源格式来看，数据可分为电子版与非电子版两大类。对于非电子版的数据，需耐心输入数据 (通常先输入Excel表，再导入Stata中)，并注意检查，防止出错。即便下载电子版数据，也应检查可能存在的错误。实证研究的关键材料乃是数据。如果数据质量不高，则 “巧妇难为无米之炊”。无论多么高深的计量方法，如果原始数据质量有问题，也只能是 “垃圾进去，垃圾出来” (garbage in, garbage out)。Zvi Griliches 在 1994 年给美国经济学会做的主席演讲 (presidential address) 指出，由于经济学家不够注意数据的来源及产生过程，经常错误地解释数据，导致研究的进展缓慢；如果不提高数据质量，计量理论方面的重大进展将无用武之地。为此，将数据导入统计软件后，需仔细察看数据 (inspect the data)。一个常见误区是，研究者只知进行回归，却不去熟悉原始数据 (raw data)，或增加对数据的感觉 (get a feel for the data)。察看数据的常见方法为，计算变量的主要统计特征 (summary statistics)，包括均值、最大值、最小值、标准差、相关系数等，并根据经济常识判断它们是否合理。比如，虚拟变量的最小值与最大值必然为 0 与 1；否则，此变量有误。如果数据有时间维度 (比如时间序列或面板数据)，还可画时间趋势图。如果发现在某个时点上的变量取值异常波动，则应考察此数据是否有误；即使数据无误，也应考虑异常波动的原因。总之，在察看数据的过程中，主要观察数据中是否存在不一致 (inconsistent) 的地方；比如，出现了不可能、不现实或可疑的取值。如果发现，则要进行处理 (比如，可能是数据输入错误)，这被称为 “数据清理” (data cleaning)。对于大多数从事应用研究的学者而言，主要是使用别人 (比如统计局、世界银行) 提供的数据。即便如此，也应该对数据的质量有一个清醒的判断，并使用相应的计量方法 (至少在做出实证研究的结论时，应考虑数据质量的影响)。在使用别人提供的数据时，还应注意其定义及统计口径，是否是与理论模型中的变量相对应。比如，中国的失业率指的是 “城镇登记失业率”，其统计口径与标准教科书中以及西方国家的失业率概念有很大不同。对于计量的初学者来说，与真实数据打交道也是加深对计量经济学理解的重要途径。只有弄脏你的手 (get your hands dirty)，才能真正学会做实证研究。6建立计量模型虽然实证研究可以没有理论模型，但如果有好的理论模型作为基础，则更有说服力。具体来说，回归分析一般只能说明变量之间的相关性，要对变量之间的因果关系做出判断，常常需要依赖于经济理论。因此，即使无法提供完整的理论模型，也应该进行一定的理论分析。最理想的情形是，从理论模型中推导出计量模型 (econometric model)，即待估计的回归方程。一般来说，一篇好的实证论文，需要讲一个好的 “故事” (story)，然后用数据来证实或检验此故事。对于回归函数的具体形式，可以考虑线性、对数 (变量只取正数且有指数增长趋势)、双对数、非线性 (边际效应不是常数)等。在进行模型设定时，应尽量使用常识 (common sense) 与经济理论 (economic theory) 。比如，将 “人均变量” (如人均消费) 与 “人均变量” (如人均 GDP ) 相匹配；使用实际汇率来解释实际进出口。又比如，考虑 FDI 对经济增长的作用。由于 FDI 起作用需要时间，如果把当年的增长率对当年的 FDI 进行回归，可能没有太大意义。比较适当的做法是，考虑期初的 FDI 对随后五年 (或若干年) 经济增长的作用 (这样做也可缓解双向因果关系)。如果不确定该如何设定计量模型，可借鉴文献中同类研究的模型设定。另外，模型既不能过于简单 (解释变量过少)，也不宜过于复杂，而应当保持适当的简洁 (keep it sensibly simple)。在选择解释变量时，“从小到大” (specific-to-general) 的建模方法简单易行，但可能偏差较大 (因为存在遗漏变量)；而 “从大到小” (general-to-specific) 的建模方法偏差小，但不易执行。实践中，常采用折衷方案，即选择简单而有解释力的模型。7选择计量方法有了计量模型与数据之后，即可根据数据类型与特点，选择合适的计量方法。比如，被解释变量为虚拟变量，则可使用 Probit 或 Logit；如果是面板数据，则应考虑固定效应、随机效应、时间效应等；如果是时间序列，则须先判断是否含单位根，再决定使用相应的计量方法。对于一般的数据，通常先做 OLS，看看结果，作为一个参照系。做完 OLS 后，可以画残差图，大致看看扰动项是否符合经典假定，然后进行严格的检验。如果有所违背 (比如，存在异方差、自相关)，则做相应的处理（使用稳健标准误或 GLS）。对于时间序列，还可检验是否存在结构变动 (邹检验，Chow test)。另外，应该对数据的质量进行检验，判断是否存在多重共线性、极端值、弱工具变量等，并做相应的调整。由于受数据可得性 (data availability) 的限制，遗漏变量几乎不可避免。因此，很有必要在实证论文中对此进行讨论。不外乎以下两种情况。第一，存在遗漏变量，但与解释变量不相关 (需要说明为什么不相关)，故可以不做处理。第二，存在遗漏变量，且与解释变量相关，则必须进行处理，例如增加控制变量、寻找代理变量、使用工具变量、使用面板数据等。另一常见问题是内生解释变量。此时，一般需找到有效的工具变量才能得到一致的估计。由于面板数据可以在一定程度上克服遗漏变量问题，故比横截面数据或时间序列更有说服力。因此，如果可以获得面板数据，则应尽力争取。比如，对于中国的宏观变量，如果使用全国的时间序列，则一般样本容量较小。此时，可考虑收集省际面板 (provincial panel) 的相应数据。大多数的实证论文都希望说明 X 对 Y 的因果作用。而从回归分析的相关关系升华到因果关系，是很大的飞跃，需要使用适当的计量方法来识别这种因果关系。总之，在这部分应该说明，为什么所用的计量方法是最恰当的。计量经济学的理论总是建立于一些理想化的假定基础之上，而现实的经济数据通常或多或少地不符合这些假定。因此，尽管计量理论是可以严格证明的一门科学，但实证研究在一定程度上却是一门艺术，常需要在理论与现实之间找到适当的妥协 (be prepared to compromise)。8解释回归结果使用计量方法估计模型后，计算机软件 ( 比如 Stata ) 将输出相应的计量结果。此结果可能较长，包含密密麻麻的表格与数字。如果你尝试了各种不同的计量方法与解释变量 (alternative specifications)，则结果就会更复杂。如何看这些结果？简单地说，只能用一个字一个字地看，直到看明白为止。当然，也有诀窍。计量结果可能很复杂，但真正重要的信息通常不多，比如回归系数 (含符号)、 p 值，以及样本容量、拟合优度等。以一元回归为例 (工资对数对教育年限回归) ，回归结果参见下图。▲工资对数对教育年限的回归结果在上图的回归结果中，变量 s (教育年限) 的回归系数符号为正 (与经济理论相符)，系数估计值为 0.0966245， p 值为 0.000 (在 1% 水平上具有统计显著性)，样本容量为 758，而拟合优度 为 0.2527 (教育年限可解释工资对数约四分之一的变动)。在上图中，左上角的残差平方和、右下角的置信区间，乃至常数项等信息，基本可以不关心 (除非有需要)。在解释回归系数时，还应注意区分统计显著性与经济显著性。“统计显著性” (statistical significance) 主要通过 p 值来考察。如果 p 值小于或等于 0.05，则意味着该系数在统计上显著地不等于零；反之，则在统计上不显著，在统计上可将此系数视为零 (不存在)。“经济显著性” (economic significance) 主要通过系数的绝对值来考察，须特别注意变量的取值单位。在上例中，解释变量教育年限 s 的单位为年，而被解释变量工资对数 lnw 可解释为工资的百分比变化，故 s 的回归系数为 0.0966245 意味着，每增加一年教育，未来工资收入将提高 9.66%，具有很高的经济显著性 (可能过高了)。反之，假如 s 的回归系数为 0.01 或 0.001，则意味着每增加一年教育，未来工资收入只会上升 1% 或 0.1%，显然在经济意义上很不显著。此时，统计上显著而经济上不显著，则意味着解释变量对被解释变量的影响很小 (经济上不显著)，尽管这种影响被估计得很精确 (统计上显著)。类似地，在进行计量检验时 (比如，豪斯曼检验)，Stata 可能输出很多结果，但最需要关注的只是原假设以及 p 值；因为知道二者就可以进行检验了，而其余信息都是细节。研究者通常花费较长时间收集与整理数据。将数据导入Stata，然后输入相应的回归命令，则是 “见证奇迹的时候” (moment of truth)。如果关键解释变量兼具统计与经济显著性，符号也与理论预期一致，而其他控制变量的符号与显著性也大体与预期相符，则会感到十分欣慰，过去收集整理数据的辛劳也都值了。但有时，所得计量结果未必尽如人意，比如关键解释变量不显著，甚至符号与预期相反。此时应怎么办呢？大致来说，出现这种情况，可能有如下三种原因。(1) 使用计量方法不当。比如，在上述一元回归中，显然遗漏了许多变量，可能存在遗漏变量偏差，导致 OLS 估计不一致。更一般地，如果存在内生性而未加以处理，将导致不一致的估计，使得本应显著的变量变得不显著。(2) 数据质量有问题。如果数据存在较大的度量误差，所用代理变量与真实变量相差较远 (由于真实变量不可观测)，或者数据输入中的人为错误，都有可能影响估计的一致性。(3) 经济理论有问题。在排除了以上两种可能性之后，最后一种可能性是，经济理论不正确。经济理论所预期的某种效应可能不存在；或者同时存在其他作用机制，使得净效应的符号相反。实证研究的目的之一就是检验经济理论。如果发现已有理论与经验证据不符，则说明此理论尚有改进空间，甚至需要放弃。正如林毅夫 (2001, p. 75) 所指出：如果发现理论推论和我国经验事实不一致,要坚持的不是现有的理论,而是进一步去了解我国的经验现象, 然后, 根据经验现象构建一个可以解释这个现象的理论。所以, 当发现这种不一致时, 不要死抱理论, 成为现有理论的俘虏, 也不要在巨人的面前而感到自己渺小。其实,这正是对理论发展做出贡献的绝好机会。在计量实践中，研究者经常根据计量结果而调整模型，以期得到更为理想的结果，并且只在论文中汇报最佳的结果，而将寻找此结果的过程隐去。这实际上是 “数据挖掘” (data mining) 的一种形式。数据挖掘既有成本 (缺点)，也有收益(优点)。数据挖掘的优点是，可对数据进行各种 “实验”，以期揭示数据中的某种规律性，发现模型设定的错误，以此改进理论或计量模型。数据挖掘的缺点则是，由于它根据数据特征来设定计量模型，故模型设定由数据产生，如果再用此数据去检验由它产生的模型，就不是客观的检验，由此导致偏差。事实上，一定程度的数据挖掘是不可避免的，而这两种形式的数据挖掘的界限并不清晰，正如 Heckman (2000) 指出，“尽管使用数据来检验受到该数据启发的理论存在严重的问题，但如果拒绝从数据中学习并修改理论，则会导致更严重的问题” 。解决数据挖掘所带来的偏差的方法之一是进行稳健性检验，而不是仅汇报最佳的结果。 9诊断性检验任何计量方法都有其适用的前提条件；如果前提不成立，则无法使用此计量方法 (可能导致不一致的估计)。因此，在估计完模型后，应对计量方法的前提条件进行 “诊断性检验” (diagnostic checking) 或作出定性说明。比如，使用工具变量法进行2SLS估计后，应进行弱工具变量检验、过度识别检验 (假设存在过度识别)、解释变量内生性检验；并从定性的角度说明 “排他性约束” (exclusion restriction) 为什么成立。又比如，使用时间序列估计自回归 (AR) 或向量自回归模型 (VAR)，则应检验残差是否为白噪声 (无自相关)。即使进行OLS回归，也应说明解释变量为什么外生，或者遗漏变量偏差为什么不重要。10稳健性检验为了使用特定的计量方法，研究者通常需要做一系列的假定。但问题是，论文的主要结果是否对这些假定很敏感？为此，有必要放松论文的某些假定，看结果是否稳健或基本不变，这称为 “稳健性检验” (robustness check) 或 “敏感度分析” (sensitivity analysis)。比如，通过改变样本区间 (或去掉极端值)、函数形式、计量方法、控制变量、变量定义、数据来源等，来考察计量结果的稳定性。在计量实践中，研究者通常会通过数据挖掘，找到 “最佳” 的计量模型。如果仅汇报此最佳模型，则会导致偏差。因此，有必要适当地改变模型的设定，比较其主要结果的变化。显然，只有稳健的结果才有说服力，故稳健性检验已成为高质量实证论文不可或缺的一部分。11论文写作得到较为理想的实证结果之后，即可开始写论文。简单地说，论文就是对研究成果的汇报。为了便于读者更快地从论文中获取信息，经济学论文通常有一定的结构，而论文写作本身也是一门精益求精的艺术。经济学家曼昆曾问过加尔布雷斯 (John K. Galbraith) 写作成功的秘密；加尔布雷斯回答说，他写的所有东西都会修改很多次，通常直到第五稿时才会基本满意。下面分别介绍论文的各个部分。（1）标题、关键字、摘要论文的首页通常包括标题、作者、摘要、关键字等信息。标题 (title) 是论文的标签，正如商品的商标或名称。一般应选择简洁而有吸引力的标题，并能让读者知道该文主要做什么。在论文写作乃至成文之后，都有可能修改论文题目，使之更为贴切有趣。在题目之下一般为作者姓名，而将具体的作者单位、联系方式、感谢语 (包括基金资助) 以及 “文责自负” 等声明放在脚注里。如果有多位作者，一般需选择其中一位作者作为 “通讯作者” (corresponding author)，负责投稿并与编辑部保持联系 。在题目与作者之下，一般为摘要 (abstract)，通常在100字左右。摘要需突出论文的重要意义、研究方法与主要结论。一般读者会先看摘要，再决定是否看全文。因此，论文摘要应字斟句酌，凸显本文的主要贡献，并激起读者进一步阅读的兴趣。摘要通常在论文主体完成后才撰写，因为此时作者对于论文的主要内容会有更清晰的概念。在摘要的下面，通常还需提供几个关键字 (key words)，以便读者能很快地根据关键字搜索到此文。关键字常常来自论文的题目。另外，在关键字之下，还可能提供 JEL 分类号，这是美国经济学会主办的 Journal of Economic Literature 杂志所用的经济学各领域的分类编号 。经济学实证论文的正文一般依次包括以下部分：引言、文献回顾 (可归入引言)、理论框架或背景介绍 (可省略)、数据说明、计量模型与估计方法、回归结果、稳健性检验 (可归入回归结果)、结论。下面分别进行说明。(2) 引言 (Introction) 引言虽是全文的第一部分，却经常最后写。原因之一，引言集中了全文的卖点 (selling points)，最难撰写，须反复修改；原因之二，引言概括了全文的内容，只有在全文大体完工后，才能准确地总结与提炼。引言通常包括以下内容：本文研究了什么问题，此问题为什么重要 (研究意义)；本文使用了什么数据 (最好在数据来源上有所创新或挖掘)，实证研究的计量方法是什么，得到了哪些主要结论；此研究与已有文献的关系，本文的主要创新与边际贡献等。由此可见，引言将论文的精华部分以非技术性的方式呈现给读者，可视为扩展版的摘要，是 “销售” 此文的重要手段。事实上，许多读者在浏览论文时，常常先看引言与结论，然后再决定是否细读正文；可见引言的重要性。 引言的写作大致有两个套路。传统的套路是，在提出研究问题之后，首先回顾已有文献的相关研究以及不足之处，然后顺势引出本文的研究方法与主要贡献 (比如，填补了文献的空白)。传统套路的优点是，比较有逻辑性，能自然地呈现学术发展的脉络；其缺点在于读者需要有一定耐心，先回顾主要文献，然后才知道本文的主要工作。现代的套路是，提出问题之后，马上直奔主题，介绍本文的研究方法与主要结论，然后再回头介绍本研究与现有文献的关系。这两种套路各有优缺点，适合不同的论文，但直奔主题的现代套路似乎日益流行。另外，引言的最后一段通常提供全文的路标 (roadmap)，告诉读者本文的其余部分在结构上如何安排，以便于读者阅读。(3) 文献回顾 (Literature Review)文献回顾如果较短，可以归入引言部分；反之，如果文献回顾较长，则可单独作为论文的一个部分。对于文献的回顾一般按文献出现的时间先后进行，着重介绍重要的文献，而其他文献可以简略介绍、放入脚注，甚至略去。文献回顾的写作切忌只是堆砌罗列一些文献，而未进行深入分析。事实上，文献回顾的根本目的是为了厘清本文的研究与已有文献的关系，以凸显本文的边际贡献及其在文献中的地位。为此，在肯定现有文献的原创贡献外，难免会指出其不足之处 (或被忽略的方面)。此时，应注意语气委婉，因为这些文献的作者有可能正是未来的审稿人或编辑。另一方面，你又希望突出本文的独特贡献 (当然必须实事求是)。因此，在指出现有文献的不足与突出本文的贡献之间，需要找到措辞与语调上的平衡。(4) 背景介绍 (Background Information) 或理论框架 (Theoretical Framework)实证论文并非仅仅是找一堆数据，然后汇报回归结果。只有告诉读者有关经济现象的背景，完整地述说一个经济故事，才能使得计量结果更有说服力。比如，Nunn and Qian (2011) 研究引入 “新世界” (New World) 作物土豆对 “旧世界” (Old World) 人口增长与城市化的影响，在其第二节背景部分，即以大量篇幅介绍土豆的优点 (virtues of the potato)、土豆如何从新世界传播到旧世界，以及其他新世界作物。因此，实证研究者的工作并不仅仅是下载数据进行回归，还需要熟悉所研究现象的历史、制度与文化背景，乃至数据的来源与产生过程。如果可能，在此部分可引入一个简单的理论模型 (theoretical model) 或思想框架(conceptual framework)，为后续的实证研究提供理论基础。但对于实证论文而言，其理论部分不宜太过复杂，以致喧宾夺主。另外，如果经济现象过于复杂，没有现成的理论，也可根据常识 (common sense) 直接写下计量模型或回归方程。(5) 数据说明 (Data description)实证论文的结论是否可靠，首先取决于数据的质量。因此，在数据说明部分，应详细说明数据的具体来源，并评估其可靠性。介绍数据来源的详细程度，应使读者能按图索骥得到同样的数据，以保证科学结果的可重复性。如果对原始数据进行了一些处理或加工，也应一一说明。如果学术界对于数据的质量有质疑，则应说明这些潜在的数据质量问题，对于你的研究有何影响。比如，GDP的绝对水平可能被夸大了，而你仅使用 GDP 的增长率，故可能影响不大。如果数据来自问卷调查，则应说明随机抽样如何进行，问卷如何发放与执行等，并在附录中附上具体的问卷。介绍数据来源之后，通常以表格形式给出主要变量的统计特征 (summary of statistics)，比如样本容量、均值、标准差、最小值、最大值等，使读者对数据的基本特征有所了解。有时，还会提供关键变量的相关系数矩阵 (matrix of correlation)，作为对变量之间关系的初步证据。(6) 计量模型与估计方法 (Econometric model and estimation)在此部分，需要结合所研究的问题以及已有数据，给出具体的计量模型，即回归方程。通常会有一个基准 (baseline 或 benchmark) 的计量模型，然后在此基础上对模型设定 (model specification) 有所变化，比如增加或替换变量。此部分着重需说明论文的估计策略 (estimation strategy)，即究竟应使用什么计量方法来识别主要变量之间的因果关系。初学者易犯的错误是，在论文中直接使用某计量方法，而未说明为什么这是最合适的计量方法。任何计量方法都有适用的前提条件，需要研究者仔细甄别与判断。如果有两个计量方法，各有优缺点，则可二者都用，然后作为稳健性检验，比较二者的结果。(7) 回归结果 (Regression results)介绍计量方法之后，即可汇报回归结果，通常以表格形式来呈现，主要包括以下信息：被解释变量与解释变量的名称、回归系数估计值、标准误 (或 t 统计量)，以星号表示统计显著性，以及相关的统计量 (样本容量、拟合优度等)。在正文中，需要对回归结果进行解读，包括回归系数的统计显著性与经济显著性，符号是否与理论预期相符等。(8) 稳健性检验 (Robustness checks)在实证论文中仅仅汇报一个回归结果显然是不够的，因为变量的显著性可能在不同的模型设定下变化。只有在不同的模型设定下，都能得到类似的结果，才是稳健与可信的。对于稳健性检验的结果汇报，如果篇幅比较短，可归入上一部分的 “回归结果”；反之，如果做了较多的稳健性检验，则可单独作为论文的一个部分。(9) 结论 (Conclusion)结论是论文的最后部分，对全文所作工作进行总结，并给读者留下最后的印象。结论部分通常概要地回顾本文的研究问题、计量方法与主要结论，也可重申本文的独特贡献。由于任何论文都有局限性，故也可指出未来的改进空间与研究方向。许多读者会先看引言与结论，再决定是否看正文，故结论部分也十分重要。（10）参考文献 (References)几乎所有研究都建立在前人成果之上，故必然会在文中引用他人的论文或著作。这些论著的详细出处，则一般收集于文末的参考文献。需要特别注意的是，文中所有引用的论著，都应包括在参考文献中；反之，所有参考文献中的论著，都应在正文中被引用。参考文献的顺序一般按照作者姓氏的字母 (拼音) 进行排列，对于同一作者的作品则按发表年代排序。另外，不同期刊对于参考文献的具体格式也有不同要求；在投稿前需按所投期刊的要求进行修改。（11）附录 (Appendix)有些论文还有附录，主要收集不影响正文阅读，但篇幅较长的细节。比如，对于理论文章，可能把繁琐的证明放在附录。而对于实证论文，有时会把过长的数据说明放在附录。如果数据来自问卷调查，则通常把具体的问卷放在附录。（12）写作风格经济学论文属于科学类的论文，并不需要过于华丽的词藻，而应首先注意行文的简洁与逻辑性。另一方面，优美流畅的文笔对于提高论文可读性、吸引读者注意力十分重要。对于初次写论文者，首先要注意 “书面语” 与 “口语” 的区别，避免过分口语化；不能嘴上怎么说，笔下就怎么写，而应使用更为洗练到位的书面语言。在下笔之前，可先在脑海里构思文章的结构与写作风格。事实上，写作的过程也是使思路更加清晰的过程。对于论文中的方程式，可使用 Word 文档中的 “insert” → “object” → “Microsoft Equations” 进行编辑，使得方程更为美观 。论文中所有单独成行的方程式，都应按顺序编号，以(1)、(2)、(3)等表示，以便于检索。对于论文中的表格与图片，也应注意其格式。一般来说，表格的标题应在表的上方；而图片的标题则在图的下方。在表格或图片的下方，还可以有注释，说明数据来源、变量定义等相关信息。对于初学者，建议仔细观察经典论文的文章结构与风格，并注意模仿。比如，中文论文可以模仿《经济研究》或《经济学季刊》，而英文论文则可参照 American Economic Review, Journal of Political Economy, Quarterly Journal of Economics 等。正如古语所云，“熟读唐诗三百首，不会作诗也会吟”。12结语如何才能做出高水平的实证研究？如何才能写出高质量的经济学论文？更进一步，如何才能成为好的经济学家或经济工作者？显然，要达到这些目的，绝非单一学科 (比如，计量经济学) 就能胜任，而需要全方位的学识与素养。在此，引用凯恩斯的一段话作为结束语，并与大家共勉 （曼昆，2009，p.39）：经济学研究似乎并不需要任何极高的特殊天赋。与更高深的哲学或纯科学相比，经济学不是……一门极其容易的学科吗？一门容易的学科，但这个学科中很少有人能出类拔萃！这个悖论的解释也许在于杰出的经济学家应该具有各种天赋的罕见的结合。在某种程度上，他应该是数学家、历史学家、政治家和哲学家。他必须了解符号并用文字表达出来。他必须根据一般性来深入思考特殊性，并在思绪奔放的同时触及抽象与具体。他必须根据过去、为着未来而研究现在。他必须考虑到人性或人的制度的每一部分。他必须同时保持果断而客观的情绪，像艺术家一样冷漠而不流俗，但有时又要像政治家一样脚踏实地。