产业互联网调研报告

工业互联网是制造业转型升级的必然选择工业互联网是智能制造的基础设施，其发展经历了云平台、大数据、物联网等多个阶段，到目前为止，全球各主要经济体纷纷集中于工业互联网、工业物联网、工业大数据等平台级项目上。工业互联网的内涵是用信息化的手段和方式，帮助工业企业完成智能转型升级，本质是用数据+模型为企业提供服务。工业互联网的发展不能简单复制互联网产业，应当从理解工业出发，利用工业PaaS和工业SaaS支撑高质量、智能化的工业企业转型升级。政策加持，需求驱动，工业互联网是科技新基建的重要一环近年来，智能制造和工业互联网相关政策频出，纲领性文件出台后，工业互联网的发展从最初的论证阶段逐步进入到国家引导阶段，各类创新工程，测试床项目陆续发布。2018年底中央经济会议中将工业互联网和人工智能、5G共同列入新型基础设施建设的领域，随着“科技新基建”的持续升温，工业互联网领域后续政策可期。工业企业对工业互联网的需求一直存在，只是由于过去的工业软件、数据产品等供给能力不足，制约了相关信息化产品在工业企业的推广。现阶段，监控生产、提升效率成为企业主要诉求，也是工业互联网平台最明显的应用成效。自2017年下半年以来，工业互联网领域热度居高不下，工业互联网平台的参与者逐步增加，已经有部分企业的部分产品在经历多次迭代后，开始满足客户需求，解决实际问题。工业互联网进入实质性的落地阶段，空间广阔工业互联网进入实质性落地阶段，网络层和平台层快速发展。网络层，标识解析体系的建设快速推动，已经初步建立五大国家顶级节点。平台层，企业上云推动的区域性工业互联网平台，和工而需求驱动的行业性工业互联网平台均得到快速发展。国家级跨行业、跨领域平台由于存在稀缺性，加大了竞争优势，积累到一定数据量后有望实现平台级发展，市场空间仍然广阔。1.是什么？工业互联网姓“工”不姓“互”1.1.工业互联网是什么工业互联网是智能制造的基础设施。从定义上来看，工业互联网是以互联网为代表的新一代信息技术与工业系统深度融合形成的新领域、新平台和新模式，是发展智能制造的关键基础设施。与传统意义上的互联网不同，工业互联网链接的是人、数据和机器，是工业系统与高级计算、分析、传感技术及互联网的高度融合。工业互联网的发展经历了云平台、大数据、物联网等多个阶段。到目前为止，全球各主要经济体在工业4.0、智能制造等环节的创新和研究纷纷集中于工业互联网、工业物联网、工业大数据等平台级项目上。根据咨询机构IoTAnalytics的统计，全球工业互联网平台数量超过150个，预计2021年工业互联网平台市场规模将达到16.44亿美元。工业互联网的内涵是用信息化的手段和方式，帮助工业企业完成智能转型升级。根据工信部《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，我国将工业互联网的发展概括为三大体系，即：网络、平台和安全。工业互联网三层级中，网络是基础，平台是核心，安全是保障。从工业企业智能转型升级角度来看，首先要做到网络层的互联互通，对内实现统一接口，打通信息孤岛，对外扩大互联网骨干网覆盖范围，为实现产业链各环节的泛在互联与数据畅通提供保障。其后利用平台级服务能力，辅以安全保障，方能实现企业的智能转型升级。工业互联网的本质是用数据+模型为企业提供服务。工业互联网的核心是工业互联网平台，承载了大量基于微服务架构的数字化模型。这个数字化模型是将大量工业技术原理、行业知识、基础工艺、模型工具等规则化、软件化、模块化，并封装为可重复使用的组件。我们可以简单的理解为，封装了大量工业技术原理、行业知识、基础模型的知识库，作为连接企业IT和OT的核心，以代码和信息技术的形式将行业理解和一线生产的经验固化下来，成功解决了制造企业内信息化与生产分离的情况，使得工业互联网平台成为整个工厂端或工业生产端的控制大脑。有了边缘侧和网络层收集来的数据，加之以PaaS层的数字化模型，即形成了“数据+模型”的服务。我们认为，工业互联网的重点在于理解工业，落点在提升制造业转型升级水平，核心是用数据+模型做服务，这也是信息技术与制造技术融合创造价值的内在逻辑。1.2.工业互联网从工业出发，以工业立身工业互联网的发展不能简单复制互联网产业。在工业互联网概念提出的初期，是“互联网”+“工业”，还是“工业”+“互联网”的讨论一度非常激烈。自移动互联时代以来，我国的互联网经历了前所未有的大发展，互联网相关产业空前繁荣，“互联网+”也一度掀起改造传统行业的浪潮。然而，互联网思维不是万金油，工业领域与C端消费产业不同，其复杂程度、历史积淀均是消费互联网所涉及的领域所不可比拟的。工业互联网建设过程中，确实存在数字化企业、互联网思维能够改进的部分，但更多涉及工业机理和模型的内容是简单的互联网算法所无法解决的。换言之，凡是涉及信息流的工业领域，特征是数字化和共享，互联网思维适用。但是，工业是实体经济，没有物质产品就不叫工业，所以，凡是涉及物质产品和非共享信息的领域，互联网思维失效。工业互联网从工业出发，以工业立身。国家发展工业互联网，从根本上是为了服务制造业的智能化转型升级，构建制造强国现代工业体系。制造业由大变强的过程中，互联网作用是一种基础设施，是一类工具，是配角，不是主角。构建制造强国现代工业体系，既要有互联网视野，也要有信息技术视野，更要有工业发展视野，将三种视野深度融合，互相配合，才能实现工业由大变强，才能实现工业高质量发展。从这个角度来看，工业互联网不是一个技术、一种模式，是从工业角度出发的结合各种各样现代化技术的综合体系。工业互联网姓“工”不姓“互”。工业互联网的使命是为了实现工业现代化的发展目标，是为了制造业由大变强，是为了中国工业真正走上高质量发展之路。这个过程中，使用互联网和带动互联网发展都是副产品，不是主题。因此我们认为，在工业互联网发展的过程中，无论是互联网巨头，传统软件企业，还是传统工业企业，均处于同一起跑线，不管是从工业向互联网融合，还是互联网向工业渗透，最终必须打造以工业为基础的平台和应用，才能够从概念走向落地。1.3.工业互联网是建立现代工业体系的基础在工业互联网的网络、平台、安全三层级中，平台层是核心。在工信部信软司组织编写的《工业互联网平台白皮书（2017）》中，对工业互联网平台的体系架构给出了三个层级，分别是：数据采集（边缘层）、工业PaaS（平台层）和工业APP（应用层）。工业PaaS是可拓展的工业操作系统。工业互联网平台层（即工业PaaS）的建设主要是构建一个可拓展的工业操作系统，为工业APP的开发提供基础平台。由于一般企业现有各类工业软件格式大多不统一，当前工业互联网平台层的主要任务仍然是整合现有生产端的MES、ERP乃至CPS等实时数据（边缘层采集），统一汇总分析（平台层的可扩展的操作系统），提供实时监控、生产管理、能效监控、物流管理等多种生产运行管理的核心功能（百万工业APP应用），实现整体产业链工业化、信息化融合。工业PaaS和SaaS支撑高质量、智能化的工业企业转型升级。从实践上来看，当把来自于机器设备、业务系统、产品模型、生产过程以及运行环境中大量数据汇聚到工业PaaS平台上，并将技术、知识、经验和方法以数字化模型的形式也沉淀到平台上以后，只需通过调用各种数字化模型与不同数据进行组合、分析、挖掘、展现，就可以快速、高效、灵活的开发出各类工业APP，提供全生命周期管理、协同研发设计、生产设备优化、产品质量检测、企业运营决策、设备预测性维护等多种多样的服务。工业互联网是建立现代工业体系的基础。工业互联网平台向下连接海量设备，自身承载工业经验与知识的模型，向上对接工业优化应用，是工业全要素连接的枢纽，是工业资源配置的核心，驱动着先进制造体系的智能运转。从微观角度，工业互联网的建设有助于提高效率，降低成本，优化产品结构和体系，从而全面提升企业的核心竞争力。从宏观角度，对于全行业乃至全品类工业产业而言，从小散乱弱到数字化、科技化经营的转型，着眼高质量发展，是建立现代工业体系的必备工具。2.为什么？政策加持，需求驱动工业互联网的建设2.1.政策密集落地，市场教育基本完成自《中国制造2025》以来，制造强国成为战略目标。2015年5月19日，国务院正式印发了《中国制造2025》，瞄准创新驱动、智能转型、强化基础、绿色发展等关键环节，推动制造业实现由大变强。《中国制造2025》提出九大战略任务和五项重点工程，着眼于推动基于创新、两化融合、智能化的制造业全面升级，在工业软件、智能装备改造、机器换人等战术上的调整之外，更加注重工业品设计和创造的数字化科学化、产品质量和管理体系、绿色可持续发展。深化“互联网+先进制造业”，发展工业互联网。2017年11月27日，国务院发布《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，这是继2016年12月发布的《智能制造发展规划（2016-2020年）》提出“工业互联网”之后，第一次对于工业互联网的全面论述，是规范和指导我国工业互联网发展的纲领性文件。2018年2月24日，工信部发布《国家制造强国建设领导小组关于设立工业互联网专项工作组的通知》，决定在国家制造强国建设领导小组下设立工业互联网专项工作组，统筹协调我国工业互联网发展的全局性工作。政策和领导班子的齐备标志着我国工业互联网的建设正式起步。政策频出，统一认识，培育市场。2018年2月后，工信部围绕工业互联网平台、网络、安全、工业APP等重点发展方向，陆续推出一系列文件，同时大力开展工业互联网平台、工业APP、智能制造等试点项目。其中《工业互联网发展行动计划（2018-2020年）》（以下简称“行动计划”）和《工业互联网专项工作组2018年工作计划》（以下简称“工作计划”）是未来三年工业互联网发展的纲领性文件，详细规定了到2020年工业互联网的发展目标，以及重点攻关方向，并从政策和资金角度为工业互联网发展提供保障。纲领性文件出台后，工业互联网的发展从最初的论证阶段逐步进入到国家引导阶段，各类创新工程，测试床项目陆续发布。工信部信息通信管理局2018年6月12日发布《2018年工业互联网创新发展工程拟支持项目公示》，评选出《工业和信息化部办公厅财政部办公厅关于发布2018年工业转型升级资金工作指南的通知》（工信厅联规〔2018〕36号）的入围企业。其中任务五为“工业互联网平台试验测试环境建设”，包含跨行业跨领域、流程行业、离散行业、特定区域四个工业互联网平台试验测试，公示名单中，阿里云、东方国信、浪潮、青岛海尔、航天云网、用友网络、徐工、三一入选跨行业跨领域工业互联网平台试验测试；东方国信、宝信软件等6家企业入选流程行业工业互联网流程行业平台试验测试。试点和示范项目进入常态化阶段，政策层面的市场教育基本完成。随着工业互联网各层级发展规划、工作计划、推广指南陆续出台，试点和示范项目的范围逐步扩大到制造业全行业。仅2018年下半年，工信部就发布了5个不同类型的试点示范项目的公示，涵盖近千家企业。在政策引导下，市场对于工业互联网、制造业和互联网深度融合的概念以及发展方向有了较为统一的认识，我们认为经历了一年左右的时间，从政策层面，工业互联网厂商角度的市场教育基本完成。工业互联网成为科技新基建，后续政策可期。“科技新基建”即信息产业领域的新型基础设施建设，2018年底中央经济会议明确提出：加快5G商用步伐，加强人工智能，工业互联网、物联网等新型基础设施建设。各地方政府也纷纷响应加强新型基础设施建设，如北京提出2019年将加快5G、工业互联网等新型基础设施建设；陕西提出抓好600个省级重点项目建设，加强人工智能、工业互联网、物联网、智慧城市等新型基础设施建设。“科技新基建”是对我国信息技术体系的一次大革新，工业互联网与人工智能、5G并列，将成为推动我国制造业体系全面转型升级中至关重要的一环。2.2.需求层出不穷，真需求、真痛点开始得到解决工业企业对工业互联网的需求一直存在。自工业互联网提出以来，市场一直对工业企业需求存在质疑。尤其在近两年宏观经济下行的背景下，企业是否有意愿参与工业互联网或企业上云，一直是市场关注的焦点。我们认为，对于能够提升运营效率，降低成本，整理企业数据资产的信息化项目，企业的需求一直存在，只是由于过去的工业软件、数据产品等供给能力不足，制约了相关信息化产品在工业企业的推广。监控生产、提升效率成为企业主要诉求。常规的工业产业链包含供研产销四个部分，企业经营过程中生产过程的控制和生产物料的管理是提升企业效能、实现精益化生产的常规手段。在近年来的智能工厂、智慧工厂建设中，消费者定制、按需生产等新的生产要求也逐步被提上日程。根据信通院2018年底发布的《2018工业企业数据资产管理现状调查报告》，大数据时代背景下，数据的价值逐步显现，越来越多的企业把数据当作资产来进行运营和管理，以实现更大的价值。工业企业开展数据资产管理工作，60.7%的驱动力均来源于内部的业务需求，现阶段需求最大的技术工具集中在大数据处理（44.59%）、数据管理（44.59%）和报表分析（43.24%），现阶段最大的应用需求为监控生产运营情况（68.92%）和提升资源使用效率（62.16%）。根据国家工业信息安全发展研究中心组织编写的《数据驱动转型致胜――全球工业互联网平台应用案例分析报告》，工业互联网平台应用场景分为设备/产品管理、业务与运营优化、社会化资源协作三大类，分别对应工业生产中生产过程核心控制、物料和精益生产管理、以及协同创新。降本增效是目前工业互联网平台最明显的应用成效。国家工业信息安全发展研究中心2018年12月发布了《2018工业互联网创新发展白皮书》，其中对国内62家工业互联网平台展开调研，搜集、分析了229个平台应用案例，并进一步分析各类应用场景带来的效果。据此次不完全统计，在现有发展状况下，设备资产管理是目前落地最广泛的场景，生产制造优化其次。发展迅速主要原因是应用逻辑相对简单、模式容易复制，行业属性弱，推广难度低。229家案例整体上看，能为工业企业实现降低成本、提高效率、提升产品和服务品质、创造新价值四大成效，其中降本、增效最为直接和显著。解决真痛点的应用开始投入使用。2017年下半年以来，国家层面围绕工业互联网做出了一系列的部署，工业互联网的顶层架构、组织体系、推进机制已基本形成，政策体系不断完善，正在步入快速发展的新阶段。当前工业互联网平台发展的主要矛盾是需求迫切但供给能力不足，具体表现为设备连接能力、工业机理模型、云化软件等七大方面，难以满足制造业智能化转型的需要。但工业互联网平台的参与者逐步增加，已经有部分企业的部分产品在经历多次迭代后，开始满足客户需求，解决实际问题。典型的如在边缘层，工业互联网的大规模推广大幅降低了设备上云成本、让设备规模化上云成为可能。2016年大西洋集团设备接入的软件成本大约是1.5万元/台，而到2018年，上海新朋联众设备接入的软件成本就降低到约1000元/台。此外在运营层，用友精智工业互联网平台帮助大西洋集团通过OT、IT的深度融合，实现集中资源调度，从而人员减少50%、良品率提升3%、综合能耗降低30%。从政策热炒到业务落地，工业互联网在摸索中落地前行。2019年2月21日-22日，由工业和信息化部指导，中国信息通信研究院、工业互联网产业联盟、中国通信学会联合主办的2019工业互联网峰会在京举行。在会上，工业和信息化部部长苗圩表示，我国工业互联网发展加速，已从概念普及进入实践深耕阶段，国内具有一定行业和区域影响力的工业互联网平台总数超过50家，重点平台平均连接的设备数量达到59万台。工业互联网自2017年底提出以来，短短一年时间内发展迅速，在政策、平台企业、需求方共同努力下达成诸多认识论层面的共识，正式进入实践阶段。3.怎么做？工业互联网进入实质性落地阶段3.1.工业互联网网络层以标识解析体系为核心工业互联网体系中，网络是基础，而标识是网络的基础。工业互联网的建设，网络层先行，其中最重要、最核心的就是建立工业互联网标识解析体系。标识解析体系类似互联网领域的域名解析系统（DNS），赋予每一个产品、零部件、机器设备唯一的“身份证”，从而实现资源的区分和管理。标识解析体系主要由三要素组成：1、标识，这就相当于机器、物品的“身份证”；2、标识服务，即利用标识，对机器和物品进行唯一性的定位和信息查询，是实现全球供应链系统和企业生产系统的精准对接、产品的全生命周期管理和智能化服务的前提和基础；3、标识管理，即通过国家工业互联网标识解析体系，实现标识的申请、注册、分配、备案，为机器、物品分配唯一的编码。标识解析体系是下一步网络建设的重点。2019年1月，工信部印发了《工业互联网网络建设及推广指南》，明确提出，将以加快企业外网络和企业内网络建设与改造为主线，着力构建网络标准体系、建设标识解析体系。其目标是，到2020年，形成相对完善的工业互联网网络顶层设计，初步建成工业互联网基础设施和技术产业体系。根据《工业互联网发展行动计划（2018-2020）》，“标识解析体系构建行动”的量化考核目标是2020年建成5个左右标识解析国家顶级节点，形成10个以上公共标识解析体系服务节点，标识注册量超过20亿。标识解析体系从部署角度分为三层架构。标识解析体系主要分为根节点、国家顶级节点和二级节点，每层节点保存不同的信息。根节点是最顶层的信息，主要归属管理层。国家顶级节点是我国工业互联网标识解析体系的关键，既是对外互联的国际关口，也是对内统筹的核心枢纽。二级节点面向行业提供标识注册和解析服务，未来将选择汽车、机械制造、航天、船舶、电子、食品等优势行业，逐步构建一批行业性二级节点。标识解析体系的应用场景多元化。从企业内部工业互联网建设来看，标识解析体系可以打通产品、机器、车间、工厂，实现底层标识数据采集成规模、信息系统间数据共享，进行数据挖掘和分析应用。从生态构建角度，核心企业可以横向连接上下游企业，利用标识解析按需地查询，从而打通设计、制造、物流、使用的全生命周期，实现真正的全生命周期管理；中小型企业也可以横向连接成平台，利用标识解析按需地共享数据，优化经营分析管理。从企业端实践角度，供应链管理、产品质量追溯、库存可视化管理、核心零部件追溯机制等已经开始得到应用。标识解析体系建设快速推动。自2018年下半年起，国家顶级节点(一期)工程启动建设，11月内，位于北京、武汉和广州的工业互联网标识解析国家顶级节点相继启动上线。随后，行业和区域的二级节点建设加速推进中，其中汽车、高铁等行业二级节点，佛山、南通等区域为主的二级节点进展最快，最具代表性。根据2019年2月工业互联网产业峰会上工业和信息化部部长苗圩的讲话，到目前为止，中国已经初步建立五大国家顶级节点，十个行业和区域的二级节点。3.2.工业互联网平台是一个迭代演进的过程工业基础参差不齐，平台应当分层发展。当前工业互联网发展的基本方式就是推动工业和IT产业融合。但是由于不同工业产业的基础不同，有些行业已经基本完成数字化改造，而有些行业仍处于较传统的粗放生产方式中，这就导致不同行业需要推动的融合不尽相同。对于尚未完成数字化改造的企业，首先应当从网络连接出发，对原有的设备做互联互通，积累初期的数字化生产资源，进而推动传统的生产、经营、管理、服务等活动和过程的数字化。工业互联网平台发展历经三个步骤。对于已经完成数字化改造的企业，工业互联网的发展可以分成制造资源云化改造、制造能力开放共享和智能化创新三个步骤。第一步制造资源云改造。推动企业的IT能力平台化，将制造资源向云上迁移，降低信息化的建设成本，促进数据资源的集成共享，达到制造资源的互联互通。第二步制造能力开放共享。推动制造能力平台化，促进制造资源开放合作和协同共享。企业资源云化后，可以研究和推动制造能力的问题，把制造能力的模型研究出来平台化部署，再共享。这也就相当于工业互联网平台层“数据+模型”服务的核心。将技术、知识、经验和方法以数字化模型的形式也沉淀到平台上以后，只需通过调用各种数字化模型与不同数据进行组合、分析、挖掘、展现，就可以快速、高效、灵活的开发出各类工业APP，提供全生命周期管理、协同研发设计、生产设备优化、产品质量检测、企业运营决策、设备预测性维护等多种多样的服务。第三智能化创新。通过软件化、模型化、人工智能化，让创新的门槛极大降低，全民创新，让所有的人都成为创造者。我国工业互联网的应用场景非常丰富，模式创新也十分活跃，企业集成创新的能力较强。进入这一阶段后，智能制造领域的个性化定制、C2F等模式能够得到充分的发展和释放。目前国内大部分工业企业仍处于第一阶段，少部分位于第二阶段。因而从发展路径来看，企业上云和行业工业互联网平台的建设，是当前我国工业互联网建设的主要内容。3.3.区域扩张，先声夺人，企业上云推动企业上云推动工业互联网平台第一阶段建设。工业互联网的发展，网络和企业资源的数字化是基础。从国内实际情况来看，大部分的企业都面临着制造资源云改造、云迁移的需求，也即云计算领域的工业企业上云。促进各类信息系统向云平台迁移，丰富专业云服务内容，推进云计算在制造业细分行业的应用，有助于直接提高行业发展水平和管理水平，是发展工业互联网的首要基础性工作。以区域为基础，快速布局，推进工业云建设。工信部在2017年3月发布《云计算发展三年行动计划（2017-2019年）》，作为与工业互联网互相带动的举措，工业云的发展将成为未来三年的重要应用促进行动之一。该计划明确表示，贯彻落实《关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》，将深入推进工业云应用试点示范工作。以各地政府组织牵头，依靠拥有先进技术实力的云计算企业，构建制造业在内的工业云，从而推动实体经济发展成为最终落脚点。从实践角度，区域性的工业互联网平台前期推广得到了各地方政府的鼎力支持，发展较为迅速。如我国重要的先进制造业基地长三角地区，浙江省早在2017年4月即推出了“十万企业上云行动计划”，江苏省和上海市也分别于2017年12月和2018年12月印发了《加快推进“企业上云”三年行动计划的通知》和《上海市推进企业上云行动计划（2018-2020年）》。在全国范围内，目前已经有21省针对制造业企业上云提出了各类发展计划。从区域工业云到区域工业互联网。从工业云的视角解读，从研发设计类工具上云，到核心业务系统上云，逐步进化到设备和产品上云，以能力交易为导向，实现跨企业的制造资源优化配置，这一步即完成了狭义上的工业互联网平台的建设。随后企业在平台上沉淀应用，开放生态，最终实现工业互联网生态体系的搭建。由此，工业互联网平台可以理解为在传统工业云平台软件工具共享、业务系统集成的基础上，叠加了制造能力开放、知识经验复用和开发者集聚的功能，大幅提升工业知识生产、传播和利用的效率，是一个不断演进的过程。以推进企业上云较早的长三角地区举例，区域工业互联网平台建设正在成为长三角产业合作的核心，成为智能制造的新引擎。生产、管理、设备的全面上云让制造业企业在经营角度发生了重大的变革，许多工人上班第一件事就是用手机登录企业数字化运营管理系统，查明当日的工作任务。从经营管理角度，运营管理系统创建一种开放智慧工厂模式，形成扁平灵活、协同有效的共享智造生态，打通上下游产业链，从供研产销四个环节确保产品的周转和存货的灵活管理，提升了企业的运营效率和产品竞争力。产业聚集和完备的工业体系，也为长三角构建区域协同的工业互联网平台奠定了基础。在上海，依托大国企、大平台集中打造长三角一体化的工业互联网平台，汇聚产业链上下游数据；在浙江，阿里云预计到2025年将连接2亿台工业设备，服务工业企业30万家；在江苏，超过60万台工程机械装备通过徐工集团的汉云平台“登云上网”。2018年，长三角工业互联网平台助力百万企业“上云上平台”服务倡议正式启动，提出力争到2020年实现新增“上云上平台”企业百万家，运营成本降低20%以上，生产效率提高20%以上，促进产业链、供应链高效协同和资源配置优化。长三角是中国工业产能密度最高的区域，也是中国IT与自动化企业聚集地，三省一市拥有多个世界级产业集群和数以百万的中小企业。工业互联网搭建了连接和赋能平台，让制造业的数字化转型需求对接智能化服务商，形成区域内N个面向行业的子平台，逐步形成服务生态，最终促进区域内的产业协同。3.4.行业扩张，厚积薄发，工业需求推动工业需求推动工业互联网行业平台的建设。世界上第一个工业云平台Predix由美国通用电气公司(GE)在2015年正式对外开放，主要基于设备做远程维护；第二个平台MindSphere是德国西门子公司基于工业4.0理念建立，在2016年4月开放，主要用于泛在的人、机、物的链接，从而搭建数字孪生的工厂体系。ABB的Ability更是开始下沉到行业终端。可见最初的工业互联网/物联网平台本身就起源于工业巨头企业对于数字化转型升级的需求。不同行业发展各异，行业需求多样化。与区域工业互联网平台不同，行业的工业互联网平台更加深入工业知识和行业机理，很难采取通用的范式包罗万象。在这种情况下，往往是行业龙头企业基于内部转型升级驱动力来推动数字化改造、企业上云、以及工业互联网的发展。根据我国统计局口径，把我国工业分为41个大类行业，上百个小类。由于各行业所处的产业链位置、生产特征、业务需求和两化融合水平存在差异，现阶段工业互联网平台应用推广在各行业步调不一，应用重点和发展路径呈现出较为明显的行业特征。电子、家电、电力等行业发展最好，流程型行业普遍优于离散行业。电力行业、电子行业均为技术密集型行业，是“中国制造”崛起过程中重要的参与者，历史上两化融合基础好。电力行业是技术密集、装备密集和资本密集行业，是我国现阶段工业互联网普及度最高的行业。除上述三个行业外、石油石化、钢铁、交运设备制造等资本密集，国有企业集中的领域中，工业互联网发展也较好。我们认为主要原因是技术和资本密集型行业在技术更新和资本投入上本身具备主观意愿，且资本密集型行业对精益管理、效率提高具有较强的需求，因而从早年工业1.0、工业2.0时代就比较关注两化融合。此外，流程型行业的工业互联网发展水平普遍高于离散型行业，与上述提及的资本密集、技术密集有一定关系。流程型行业的特点是生产过程高度机械化流水化，本身就需要MES、PLC等信息系统参与过程控制，且故障停机带来的成本较高，工业企业需求明确，因而在工业互联网建设上更有积极性。以钢铁行业为例，钢铁行业具有技术和劳动密集、前端流程、后端离散等特点。传统生产中高耗能、高排放，对环保限产等压力较大；此外钢铁企业生产作业环境较为恶劣，人员流动性较高，工艺原理复杂，对于技术的传承以“老带新”为主，很难将管理方法和行业知识沉淀下来。基于工业互联网平台，能够对炼铁高炉等设备开展实时运行监测、故障诊断、能源调度管理，提升产线运行效率，降低能耗和排放；此外通过将经验和知识模块化、大幅减少停机故障和安全事故。除重点行业外，重点工业设备上云也逐渐被重视。由于工业门类复杂、行业壁垒高，跨行业平台推广存在一定难度，因此行业平台企业提出了利用关键工业设备的方式实现跨行业跨领域发展的办法。工信部2018年7月印发《工业互联网平台建设及推广指南》，提出实施工业设备上云“领跑者”计划，推动工业窑炉、工业锅炉、石油化工设备等高耗能流程行业设备，柴油发动机、大中型电机、大型空压机等通用动力设备，风电、光伏等新能源设备，工程机械、数控机床等智能化设备上云用云，提高设备运行效率和可靠性，降低资源能源消耗和维修成本。这种工业企业较常见的通用型设备，不但弱化了行业准入门槛，对于工业互联网平台企业而言，还能能够通过不同行业积累的数据横向对比，精准运维，提升效益。同时这也是单一行业的工业互联网平台向跨行业跨领域平台发展的重点路径。我们认为，区域聚集和行业深耕都是工业互联网平台发展的重要路径，短期内仍是合作发展阶段。短期内，区域聚集受益于政府政策的推动和相关补贴的促进，发展更为迅速。但当区域聚集的业务流程平台发展到一定阶段后，深耕行业、以工业需求为主的行业性平台将迎来快速发展。此外，国家级跨行业、跨领域平台存在一定数量上的限制（分两期评选10家），在发展前期阶段也不会无限制扩张行业，更多是通过相关领域渗透、通用型设备管控等方式进入新领域，因而与固有行业平台暂时不会形成竞争。换言之，根据2019工业互联网峰会上工业和信息化部副部长陈肇雄引述的观点，2019年我国工业互联网产业规模将达到4800亿元，而大家熟知的工业互联网公司规模仍然不大，大部分公司仍然处于发展初期，尚不会进入存量竞争阶段。海量的工业需求必将推动行业持续发展，当行业成长到一定阶段后，具备稀缺性的双跨平台有望借助前期数据积累的优势，实现平台级发展。4.相关标的推荐根据工信部《深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，工业互联网的发展主要落脚在如下方面：1、网络基础方面。重点推进企业内外网改造升级，构建标识解析和标准体系，建设低时延、高可靠、广覆盖的网络基础设施，为工业全要素互联互通提供有力支撑。2、平台体系方面。重点推动建设若干个面向多行业、多领域应用的国家级平台，支持形成一批具有较强示范引领效应的企业级平台，形成国家、企业两级工业互联网平台体系，促进工业全要素连接和资源优化配置。3、安全保障方面。重点加强工业互联网安全技术手段建设，形成国家、行业、企业协调联动的工业互联网安全工作格局，建设覆盖产业全生命周期的安全保障体系。4、融合应用方面。重点加快新技术、新产品、新模式示范部署，以应用促发展、以发展促应用。5.附录主要平台层公司工业互联网平台进展：A股计算机行业以外，《2018工业互联网平台创新发展白皮书》根据2018年底调查情况汇总了我国主要工业互联网平台能力图谱，仅作为附录参考。

“2020中国制造论坛”11日在佛山举行。论坛现场，《财经智库》对外发布工业互联网调研报告，提出工业互联网和制造业融合发展的切合点有十大领域。　姬东　摄中新网佛山1月11日电 (夏宾 蔡敏婕)“2020中国制造论坛”11日在佛山举行。论坛现场，《财经智库》对外发布工业互联网调研报告，提出工业互联网和制造业融合发展的切合点有十大领域。据悉，报告调研历时半年，调研的企业、机构遍布中国南北，涉及长三角、珠三角等重要城市群。中国机械工业联合会专家委员会名誉主任朱森第在论坛现场表示，从调研报告结果来看，工业互联网和制造业实现融合发展的切合点和重点是在远程运维等十大领域。一，远程运维。通过工业互联网进行预警，对一些大型关键设备实现安全运营保障，以实现远程维护。二，质量管控。通过工业互联网能够做到生产、制造流程的可管控、可追溯，实现全流程的监控。三，协同设计。通过工业互联网能够将异地的创新资源进行整合，以实现产线产能的提高，及相互之间的设计资源共用。四，共享制造。通过工业互联网能够整合许多制造资源，破除每个企业都要把自己所需的制造资源都掌握在自己手里的局面，如此有利于资源的充分利用。五，定制生产。通过工业互联网能够满足用户和消费者的个性化需求。六，物流仓储。物流仓储是智能制造很重要的组成部分，通过工业互联网可实现物流上的互联互通。七，工艺革新。工业互联网对工艺创新有许多帮助，将使得工艺创新大大缩短进程，参数优化、反馈补偿、智能迭代、工艺仿真、数值模拟、方案比较、复合工艺到工艺的研制，过去十年磨一剑，现在可能缩短到三年磨一剑。八，精益管理。中国的制造企业对精益管理和精益生产的重视程度远未达预期。而借助工业互联网，可在手机上实现轻量化的软件和模块的操作，达到精益管理、精益生产的效果。九，营销服务。工业互联网结合大数据可对用户需求做出分析，最后做到精准营销。十，解决方案。工业互联网最终要形成能够面向各个行业提供的多种解决方案，而5G环境下，有很多的原来难以做到的解决方案现在也得以实现。如何有效地推进中国制造的智能化？在调研了许多企业后，朱森第提出了五个关键词，即系统设计、制造工艺、网络环境、精益生产、智能装备，而这五个词的英文字母拼起来就是“SMILE”，“我们抓住了这五个关键，我们就能笑迎智能。”(完)

“与2016年上半年相比，2019年上半年贫困县农产品整体下单金额同比增长高达668.8%！”10月17日国家扶贫日，京东发布“2019产业互联网扶贫报告”，对产业互联网高速成长背景下的电商精准扶贫发展趋势进行深入剖析。三年里扶贫销售实现超六倍的高速增长，充分体现了京东扶贫工作的卓越成效。 京东自2016年初开始启动电商精准扶贫计划。经过三年多的努力，京东在全国832个贫困县上线商品超300万种，实现销售额超600亿元，直接带动80万户建档立卡贫困户增收。贫困县农特产品实现连续高速增长，京东电商平台已成为扶贫销售的主通道。京东以产业互联网能力全面赋能贫困地区的模式，也在全国众多贫困地区落地，引领贫困地区产业实现跨越式发展。 大数据背后的扶贫“热力图”京东大数据显示，水果是最受消费者青睐的贫困地区农产品，占到33.6%的市场份额。其中火龙果、凤梨、牛油果是最受追捧的水果，2019年上半年下单金额比2016年同期分别增长了79.9倍、34倍和33倍，成为不可不扣的扶贫网红特产。 2019年上半年，北京、广东、上海、江苏、山东五地农产品购买量位居全国榜首，其中北京是贫困县农产品消费的第一大城市。除了在大城市热销，贫困地区农特产的网上销售也呈现出向低线城市快速下沉的态势。与2016年上半年相比，2019上半年三至六线城市购买贫困县农产品的下单金额同期增长了7.3倍，超过一二线城市6.5倍的增速。 西北地区成为贫困县农产品外销的热点区域。西藏、新疆、内蒙古、宁夏等地农产品外销增幅显著高于其他省份，其中西藏和新疆2019年Q2与2018年Q2相比增幅分别高达355%、281%，呈现出旺盛的增长潜力。 京东大数据显示，购买贫困县农产品的用户中，女性用户占比高于全站用户10.2%，充分体现了在消费扶贫中女性的主力地位。2019上半年，一线、二线城市，三线中小城市及六线乡镇农村地区的女性下单金额占比更高。 2016年至2019年贫困县农特产年度Top100热销单品数据显示，部分店铺四年间多次上榜，所售商品的下单金额数次排在全国前一百名以内。最为突出的是潘苹果店铺所售的水果，四年共上榜56次。在消费者TOP搜索热词中，“产地+特色农产品”的搜索热词持续增多，体现出地方性特产品牌巨大的增长潜力。 产业互联网：脱贫致富加速器随着全国脱贫攻坚工作的持续推进，贫困地区农业技术及基础设施落后、农产品缺乏品牌知名度等问题得到有效改善。而随着5G、云计算、大数据、人工智能、物联网等技术的快速发展，贫困地区与发达地区一样站在农业产业革命的起跑线上，有机会搭上互联网技术的快车，迎接产业的质变。 以京东2016年在河北武邑县落地的“扶贫跑步鸡”项目为例，京东跑步鸡在业界率先使用了区块链溯源及鸡脚环等物联网技术，对于跑步鸡160天的全养殖周期进行监测，通过互联网技术对于养殖过程进行追溯，保证产品的绿色、健康。“跑够100万步”才上市成为京东跑步鸡的网红标签，在京东平台上经常被一抢而空。 在长白山区，京东大力推动“AI养猪”。针对国内养殖业基本全靠劳动者个人经验、智能化程度低的现状，京东推出了专门的智能养殖解决方案，应用了AI猪脸识别、IoT、区块链等数字科技手段，实现了机器人饲喂、全程可溯源。“AI养猪”把生猪出栏时间缩短5-8天，把每头猪的饲养成本降低80元，推广到整个中国养猪业每年可以节约行业成本至少500亿元。 在内蒙古蒙清县的京东农场，田间耕作全部依据专门的生产管理标准，无人机翱翔上空监管农场、进行植保，“从田间到餐桌”每一个环节都清晰可见。依托互联网、区块链、人工智能等技术，京东农场深入农产品的种植、生产、加工、仓储、销售等各个环节，让农产品的生产过程透明化、数据化。 而在京东植物工厂水培蔬菜基地，在技术手段的加持下，工厂内的蔬菜常年处于最适宜生长的环境中，产量是常规种植的3-4倍，比常规种植方法节水90%以上。京东自建蔬菜基地旨在深入参与供应链上游建设，实现从采销一体到产销一体的飞跃发展，更好把控生鲜产品的丰富度、安全性，并准备向更广大的农村地区进行技术推广。 产业互联网扶贫的“乘法效应”实际上自2016年1月京东集团与国务院扶贫办签署电商扶贫战略合作协议以来，京东在实际扶贫工作中就已摸索出培训→金融→农资→安全→运输→销售→品牌→招工等八大环节的帮扶体系，着眼于从全产业链入手打造闭环的扶贫机制。 2018年京东提出扶贫3.0模式，即以品牌化为核心，从品牌打造、创业就业、科技赋能、物流布局、金融支持、公益创新等六个方面进行助力。互联网技术在贫困地区农特产品品牌塑造、产业升级方面发挥的作用日益突出。而随着京东从零售向以零售为基础的技术与服务企业转型的步伐，京东以产业互联网能力赋能农业、扶贫助农的方向更是清晰可见。 京东集团首席战略官廖建文认为，在过去，计算机和互联网产业的发展初步构建了信息时代的基础设施，消费互联网改变的是产业链后端的营销、零售服务环节；而产业互联网改变的是产业链前端的研发设计、生产制造、仓储物流等环节。正是这一趋势，使得农业及扶贫领域有机会受益于产业互联网的普及应用。 与传统扶贫手段相比，产业互联网扶贫有几个鲜明的特色：首先是互联网技术和基础设施的作用大大加强，尤其是AI、大数据、IoT、云计算等最新技术得到广泛应用；其次是着眼于帮助贫困地区整体产业链的构建与成长，而不局限于农产品上行；第三是随着产业互联网平台服务模式发展，即使是对先进技术应用曾经可望而不可即的贫困地区，也可以通过云计算等手段便捷、低门槛地搭上互联网技术快车；另外以技术手段全面改善贫困地区物流、金融、服务等基础设施，也成为各界的共识。 目前，京东旗下除了7FRESH、生鲜、干货食品、新通路等零售业务和京东企业业务直接支持农产品全渠道销售之外，更拓展出京东农牧、京东数字农贷、京东众筹、京东农场、京东农业云等众多业务板块，分别从互联网种养殖、互联网金融、数字产业园、农业大数据产业联盟等入手，以产业互联网手段为农业提供技术赋能。 比如在大同，京东云与大同市政府签署战略合作协议，从“线下实体+线上平台+产业培育机制+节事品牌”的“四个一工程”入手，全方位打造农业区域公用品牌“大同好粮”，共建“以云技术为支撑、以大数据为驱动”的智能产业生态，推动果蔬、肉制品、乳品、饮品等十大产业集群。 在陕西，京东农业云围绕陕西苹果产业在品种选育、灌溉、AI农技服务、品牌营销等方面的需求，携手农业领域龙头企业成立“京东云数字果业联盟”，为当地苹果产业提供全产业链服务，搭建苹果大数据平台，以精准需求带动精准供给，为当地苹果产业发展、营销定位、以销带产提供有力支撑。 在云南，由云南省政府发起、京东企业业务联合云南省农行打造的政企金农项目，将云南省内贫困地区农产品的定向收购、销售到扶贫资金拨付等环节全面线上化，为贫困地区农产品开辟线上销售通道，同时也为扶贫资金的精准、高效发放提供信用背书。自2018年10月此项目上线以来，扶贫采购交易额已突破两千万，未来将覆盖云南2000多万农户，预计产值可达10亿元。 中传-京东大数据联合实验室对全国大量扶贫项目进行了深入调研，认为产业互联网作为系统性的支持体系，从智能化设施（Equipping）、数字化品牌营销（E-branding）、金融支持（Energizing）、社会要素联结（Engaging）、生态构建（Ecologization）五个维度入手，全方位赋能贫困地区产业成长，从而为贫困地区建立起立体化的脱贫长效机制。 中国社科院财经战略研究院互联网经济研究室主任李勇坚认为，从电商扶贫到产业互联网扶贫的突破，是未来产业扶贫的一个重要发展方向。利用新一代信息技术，推动各种扶贫资源的协同。通过利用互联网、大数据、人工智能等技术，能够将现在分散在各个部门各个环节的扶贫资源协同整合。 京东集团副总裁龙宝正表示，十几年来京东聚焦于零售行业的互联网化，积累了深厚的基础设施资源和能力。随着京东由“零售”向“以零售为基础的技术与服务”转型，京东将这些产业互联网能力向贫困地区开放，帮助贫困地区产业实现跨越式发展，全面改善贫困地区人民生活，帮助贫困地区从脱贫步入致富之路。

10 年前，物联网还是一个很小众的概念，但是它的前景广受看好，各大研究咨询机构都对物联网产业抱有非常乐观 的态度，预测未来物联网的连接数量将会达到 200 亿、500 亿、1000 亿甚至更多。庞大的市场蛋糕诱惑之下，众多玩家纷纷投入到物联网的产业大军中，这极大的推进了物联网产业的发展。时至今日，物联网产业已经取得了一系列的战果。首先，是技术的蓬勃发展，物联网产业可以分为感知层、传输层、平台层与应用层四个层次，每个层次都有不同的技 术，10 年前，甚至 5 年前，物联网产品可以选择的技术并不多，基本都是基于数十年前的老技术“旧瓶装新酒”，导致 的结果要么就是性能达不到预期，要么就是性价比太低。而在最近几年，各个层次的物联网技术都得到了极大的发展，比如说智能传感器、性能更加优越的 RFID 产品、5G、 NB-IoT、Cat.1、LoRa、蓝牙 5.X、Wi-Fi6、边缘计算、AI 算法等等新技术的出现与演进，让物联网产品更加契合市场的需求。其次，是应用层面，相较于早些年，大众对于物联网的认知是“只闻其声，不见其用”而言，目前物联网的应用已经 渗透到人们的生产与生活的方方面面，比如说打车、购物、共享单车、智能门锁、智能音箱、安防摄像头等等。根据我们的调研，目前各类 RFID 产品的出货量每年达到了 200 亿以上，Wi-Fi、蓝牙、ZigBee 等连接技术的出货量 每年也都有数十亿的级别，NB-IoT、LoRa 等技术每年出货量也在一亿以上，这些庞大的连接数字可以转化成丰富多样的 应用。最后，是在产业丰富度层面，相较于早年间物联网还是一个小众概念而言，在最近几年，物联网已经得到了华为、阿 里、腾讯、三大运营商、小米等各类巨头的青睐，大厂都视 IoT 为一条通向未来的 " 新赛道 "，除此之外，更多的配套厂 商与创业者涌入物联网领域，整个行业的玩家种类与数量都已非常的丰富。虽然说，物联网产业已经取得了一系列的成果，但是这个行业依然会存在很多的问题。一方面是碎片化现象严重，碎片有多个层次，有技术的碎片化、应用的碎片化、玩家的碎片化。技术的碎片化，就是指物联网技术流派众多，解决某个项目的需求，往往可以有多种多样的技术选项，这便造成了物 联网技术方案企业需要积累多种多样的物联网技术，才能更好的匹配市场需求。应用的碎片化就是物联网应用项目多种多样，如工业、城市、交通、物流、园区、农业、医疗等等，甚至基于这些细 分行业还会延伸出更加丰富的缝隙领域，每个领域有不同的行规，有不同的产业链，因此，对于物联网企业来说，需要投 入大量的精力去研究各个行业应用。玩家的碎片化，指的是物联网企业的玩家种类众多，因为物联网的概念模糊，并没有统一标准，大量的传统企业都可 以基于自己的理解来进入物联网，这造成了物联网市场上产品与方案鱼龙混杂，用户难以辨别的局面。另外一方面，物联网是一个“苦逼”的行业。多年从事物联网的人对此都深有感慨，这种苦逼体现在两个方面，一个是“累”，另外一个是“钱不好赚”。 “累”主要有这么几个方面的原因：一方面，是物联网价值链很长，在以往工业化时代的经验里，大家的认识是在一个产业链里面分工明确，每个企业专 注于某一个环节，某一项技术，某一种产品，当好产业链里面的一颗“螺丝钉”，就足以使企业活的很好。而在物联网产 业里面，价值过长，尤其是靠近终端应用的企业，做项目的时候需要企业有丰富多样的产品，软硬件精通，并且还需要搭 建好服务体系，这些会让物联网企业投入大量精力。另外就是应用的碎片性，企业要多做市场应用就需要分散很多精力，聪明的企业会专注于一两个细分领域，但同样也 会面临政策的变化、巨头的强势进入等风险。最后一方面，是需求的不明确，尤其是 to B 与 to G 的项目，终端用户的需求往往没有特别明确，在一个长周期的项目中， 会出现变更需求、变更方案、变更预算等等问题。“钱不好赚”则体现在以下几个方面：第一，是物联网项目周期长，对应的账期也长，做项目的企业需要较多的资产投入，此外，物联网方案虽然包含了软硬件， 但用户往往会忽视软件的价值，更多的是以看得见摸得着的硬件进行结算，导致市场会逐渐的透明化，利润空间逐渐压低。第二，市场环境容易陷入价格竞争，虽然物联网应用成千上万，但能够勇于当“第一个吃螃蟹的人”并不多，大多数 企业都习惯了当跟随者，一旦某个市场被打开之后，就会涌入大量的企业，很容易陷入价格战，导致市场环境恶化。第三，是增长难以爆发，因为物联网的 to B 属性对应项目制的市场现状，导致企业的标准化程度较低，尽管巨头企业 都在尝试着将 IoT 业务尽量标准化，但成果有限。物联网业务的增长无法像互联网企业一样，短短三两年的时间，就能成 长为行业的巨头，物联网不是一个赚快钱的行业。当然，智能化是整个社会不可逆转的趋势，物联网在未来的应用前景也是毋庸置疑的，只是在目前阶段，整个行业还 处于一个“混沌阶段”，未来会如何演变，需要市场的选择才能给出答案。基于物联网当前的特点，我们对全国尤其是深圳地区的物联网产业做了一个全面的调研，在本次调研中，我们通过线 上问卷、线下企业走访的形式，一共接触了包括感知层、传输层、平台层、应用层、安全与产业服务等物联网全产业链上 超过 300 多家物联网企业，以了解他们目前的运营状态。本站资源来源于网络，版权归原作者所有，仅供学习参考，如需用于商业请咨询原作者

题图来源@视觉中国钛媒体注：2月28日上午，中国互联网络信息中心（CNNIC）今日发布第43次《中国互联网络发展状况统计报告》（以下简称“报告”）。报告显示，截至2018年12月，我国网民规模为8.29亿，全年新增网民5653万，互联网普及率达59.6%，较2017年底提升3.8%。其中，手机网民规模达8.17亿，全年新增手机网民6433万；网民中使用手机上网的比例由2017年底的97.5%提升至2018年底的98.6%，手机上网已成为网民最常用的上网渠道之一。2018年，我国个人互联网应用发展势态良好：网购用户继续稳步增长，短视频市场逐步成熟，而网络直播则进入规范化和调整期，部分进行关停或整顿。互联网产业方面，电子商务交易额快速增长，网络零售额连续六年稳居世界第一 ，继续保持快速增长；游戏业务同比增长17.8%，收入增速较去年呈高位回落态势。随着技术的发展，我国网络技术安全方面有显著提升。数据显示，49.2%的网民表示在过去半年中未遇到过任何网络安全问题，较2017年底提升1.8%。遭受网络诈骗的网民比重也在进一步降低，其中最常遭遇的虚拟中奖信息诈骗，较2017年底下降9.2%。在新兴技术方面，5G技术、云计算、大数据等第一次写入报告。其中，我国5G发展进入全面深入落实阶段、5G核心技术研发和标准制定取得突破、5G产业化取得初步成果。我国云计算技术、大数据领域也呈现良好发展态势。阿里2018年云计算收入同比增长超90%，腾讯前三季度同比增长超过100%，均保持了高速增长。我国大数据产业不断成熟，持续向经济运行、社会生活等各应用领域渗透。预计未来5年，我国大数据市场年复合增长率将达到17.3%。（钛媒体编辑陶淘综合自新浪科技）以下为报告核心内容，经钛媒体摘编：网民年龄结构向中高龄增长（一） 性别结构截至2018年12月，我国网民男女比例为52.7：47.3，与2017年同期基本持平。（二） 年龄结构图片来源：CNNIC我国网民以中青年群体为主，并持续向中高龄人群渗透。截至2018年12月，10-39岁群体占整体网民的67.8%，其中20-29岁年龄段的网民占比最高，达26.8%；40-49岁中年网民群体占比由2017年底的13.2%扩大至15.6%，50岁及以上的网民比例由2017年底的10.5%提升至12.5%。（三） 学历结构我国网民以中等教育水平的群体为主。截至2018年12月，初中、高中/中专/技校学历的网民占比分别为38.7%和24.5%；受过大学专科、大学本科及以上教育的网民占比分别为8.7%和9.9%。（四） 职业结构截至2018年12月，在我国网民中，学生群体最多，占比达25.4%；其次是个体户/自由职业者，占比为20.0%；企业/公司的管理人员和一般职员占比共计12.9%。（五） 收入结构截至2018年12月，月收入 在2001-5000元的群体占比最高，为36.7%；月收入在5000元以上的人群占比为24.1%，较2017年底提升3.9个百分点；有收入但月收入在1000元以下的人群占比大幅下降，已由2017年底的20.4%下降至15.8%。个人互联网业务稳中向好，网络直播进入转型调整期2018年，我国个人互联网应用保持良好发展势头。网上预约专车/快车用户规模增速最高，年增长率达40.9%；在线教育取得较快发展，用户规模年增长率达29.7%。我国网络购物用户规模达6.10亿，较2017年底增长14.4%，占网民整体比例达73.6%。网络支付用户规模达6.00亿，较2017年底增加6930万，使用比例由68.8%提升至72.5%。社交电商等新玩法的出现，也让电商领域增添新活力。随着短视频市场的逐步成熟，用户规模已达6.48亿，用户使用率为78.2%，2018年下半年用户规模增长率达9.1%。而网络直播则进入转型调整期，多家直播平台宣布关停，用户大规模流失。截至2018年12月，网络直播用户规模达3.97亿，较2017年底减少2533万，用户使用率为47.9%，较2017年底下降6.8%。2017.12-2018.12网民各类互联网应用的使用率2017.12-2018.12手机网民各类手机互联网应用的使用率2018年11月，15-19岁年龄段网民人均手机APP数量最多，达到59个；其次为20-29岁网民，人均手机APP数量为45个；20岁之后网民人均手机APP数量随年龄增长逐步减少，60岁及以上网民人均手机APP数量为28个。互联网产业：电商稳步增长，网络游戏增速回落（一）电子商务平台收入3667亿元，同比增长13.1%从产业规模来看，电子商务交易额快速增长，网络零售额连续六年稳居世界第一 。2013年至2017年间，我国电子商务交易额从10.40万亿增长到29.16万亿 ，年均复合增长率为29.4%，2018年仍然保持快速增长趋势。2017年我国B2B平台服务营业收入规模为630亿元，同比增长18.9% 。2018年全国网上零售额90065亿元，同比增长23.9%。其中，实物商品网上零售额70198亿元，增长25.4%，占社会消费品零售总额的比重为18.4%，比2017年提高3.4个百分点 。2018年，电子商务平台收入3667亿元，同比增长13.1%，电子商务平台收入仍然保持快速增长。其中，第四季度平台收入最高，为1147亿元。（二）游戏业务收入增速回落，移动应用数量平缓增长后趋稳2018年我国网络游戏（包括客户端游戏、手机游戏、网页游戏等）业务收入达1948亿元，同比增长17.8%，收入增速较去年呈高位回落态势。我国游戏类移动应用数量较2017年保持增长，并于下半年趋于平稳态势。截至2018年12月，我国游戏类移动应用数量达138万，较2017年底的107万增长29.0%，自6月起游戏类移动应用数量逐渐稳定于130万左右。网约车加强安全管理，推动新能源汽车布局截至2018年12月，我国网约出租车用户规模达3.30亿，较2017年底增加4337万，增长率为15.1%。网约专车或快车用户规模达3.33亿，增长率为40.9%，用户使用比例由30.6%提升至40.2%。运营管理层面，网约车行业规模不断扩大，运营车辆向新能源升级。主要表现为：其一，新竞争者入局，市场竞争日趋激烈。截至2018年10月，已有100多家网约车平台公司在部分城市获得经营许可 ，继携程、高德、美团等跨界布局网约车市场后，戴姆勒吉利等企业入局；其二，新能源汽车未来将逐步淘汰传统网约车辆。部分城市陆续调整网约车实施细则，规定新增或更新的网约车牌照车辆必须为新能源汽车，已有专车平台按照“互联网+新能源”模式布局网约车市场。政策监管层面，网约车行业规范管理不断深入，强化安全保障。主要表现为：其一，2018年，继网约车行业推行建立事中事后联合监管措施后，交通运输部联合多部委组织安全专项检查，治理网约车市场乱象；其二，为维护乘客人身安全等合法权益，网约车企业优化产品结构强化安全保障。升级车载智能硬件系统，借助人工智能实现智能驾驶安全监测、智能乘车安全辅助等。试行多个安全保护功能和措施，包括短信报警、实时位置保护以及建立线上司乘黑名单等具体安全措施。互联网企业城市集中分布于北上广深杭（一）互联网上市企业情况截至2018年12月，我国境内外互联网上市企业44总数为120家，较2017年底增长17.6%；我国境内外互联网上市企业总体市值为7.89万亿人民币。其中，在沪深上市的互联网企业数量为46家，与2017年底持平；在美国上市的互联网企业数量为48家，较2017年底增加7家；在香港上市的互联网企业数量为26家，较2017年底增加11家。互联网上市企业数量分布截至2018年12月，在120家互联网上市企业中，北京的互联网上市企业数量最多，占互联网上市企业总数的33.3%；其次为上海，占总体比重的19.2%；深圳、杭州、广州的互联网企业占总体比重分别为11.7%、9.2%、5.0%。互联网上市企业城市分布互联网上市企业城市分布较为集中。北京、上海、深圳、杭州、广州等城市在政策、产业、投资、人才及技术等方面的优势对该地区互联网企业的上市起重要的驱动作用。随着互联网产业范围的不断扩大以及多层次资本市场的改革完善等，未来互联网上市企业有望在更多的地区产生。互联网上市企业类型分布我国互联网上市企业中，网络游戏类企业数量居于首位，占比为22.5%；其次是文化娱乐类企业，占比为18.3%；电子商务、网络金融、工具软件和网络媒体类企业紧随其后，占比分别为13.3%、10.8%、9.2%和5.8%。当前，网络游戏、文化娱乐、电子商务等互联网业务稳步发展，更多新兴产业模式不断涌现。（二）互联网独角兽企业情况根据创业企业的融资数据和主流投资机构认可的估值水平进行的双向评估，截至2018年12月，我国网信独角兽企业45总数为113家。其中，北京的独角兽企业最多，占独角兽企业总数的47.8%。北京、上海、广东、浙江四地的网信独角兽企业总占比达到92.1%，形成新业态集聚发展的良好态势。网信独角兽企业地区分布从网信独角兽企业的业务类型分析，截至2018年12月，企业服务和网络金融类企业组成网信独角兽企业第一梯队，分别占企业总数的15.9%和14.2%；电子商务和文化娱乐类企业组成第二梯队，均占企业总数的11.5%；汽车交通、智能硬件和在线教育类企业分别占企业总数的8.8%、7.1%和6.2%。网信独角兽企业类型分布网信独角兽企业的业务类型分布从一定程度上反映了我国网信领域新业态、新模式、新技术的发展趋势。随着网信独角兽企业的不断发展，其对我国互联网产业和经济发展的创新推动作用将会愈加显著。

来源：新浪科技（二） 互联网企业发展状况2019年，在人工智能、云计算、大数据等信息技术和资本力量的助推下，在国家各项政策的扶持下，我国互联网企业整体实现较快发展，上市企业市值普遍增长，网信独角兽企业发展迅速，对数字经济发展的支撑作用不断增强。互联网上市企业市值普遍增长并创历史新高。截至2019年12月，我国互联网上市企业在境内外的总市值达11.12万亿人民币，较2018年底增长40.8%，创历史新高。其中，我国排名前十的互联网企业市值占总体市值比重为84.6%，较2018年底增长0.4%。从全球互联网公司市值排名情况看，2019年底在全球市值排名前30的互联网公司中，美国占据18个，我国占据9个，其中阿里巴巴和腾讯稳居全球互联网公司市值前十强。网信独角兽企业发展迅速。截至2019年12月，我国网信独角兽企业总数为187家，较2018年底增加74家。随着中国企业数字化转型加速，B端市场的增长潜力愈发受到企业重视，面向B端市场提供服务的网信独角兽企业数量增长明显。从网信独角兽企业的行业分布来看，企业服务类占比最高，达15.5%。随着企业服务产业迎来发展的黄金期，网信独角兽作为企业服务产业的中坚力量，在服务模式创新、效率提升及成本降低等方面都将扮演至关重要的角色，成为企业服务产业的未来。科技创新企业成长性突出。2019年1月，中央全面深化改革委员会第六次会议审议通过了《在上海证券交易所设立科创板并试点注册制总体实施方案》《关于在上海证券交易所设立科创板并试点注册制的实施意见》。7月，科创板正式开市，从制度设计落地为现实。截至12月，已发布业绩年报的89家科创板企业中，电子行业实现净利润47.2亿元，以39.6%的增速排在首位，成为科创板成长性最高的行业 。　1. 互联网上市企业发展状况截至2019年12月，我国境内外互联网上市企业总数为135家，较2018年底增长12.5%。其中，在沪深上市的互联网企业数量为50家，较2018年底增加4家；在美国上市的互联网企业数量为54家，较2018年底增加6家；在香港上市的互联网企业数量为31家，较2018年底增加5家。图 74 互联网上市企业数量分布截至2019年12月，我国互联网上市企业在境内外的总市值 为11.12万亿人民币，较2018年底增长40.8%。其中，在香港上市的互联网企业总市值最高，占总体的52.5%；在美国和沪深两市上市的互联网企业总市值各占总体的42.0%和5.5%。图 75 互联网上市企业市值分布从互联网上市企业市值分布来看，互联网上市企业在港股市场表现亮眼。2019年11月，阿里巴巴正式在香港交易所挂牌上市，成为首家同时在美国和香港两地上市的中国互联网企业。截至2019年12月，阿里巴巴市值达5692亿美元，较2018年底增长近60% ，成为我国市值最高的互联网企业，也是亚洲市值最大的互联网企业。阿里巴巴的成功回归不仅为其他海外上市企业回归港股或A股提供了示范和指引，也进一步提升了港股市场活力。截至2019年12月，在135家互联网上市企业中，工商注册地位于北京的互联网上市企业数量最多，占互联网上市企业总体的33.3%；其次为上海，占总体的17.0%；杭州、深圳、广州的互联网企业分别占总体的11.9%、11.1%和4.4%。图 76 互联网上市企业城市分布从互联网上市企业城市分布来看，北京、上海、杭州、深圳依然领先，这些城市的经济发达度、产业成熟度、政策优惠、人才质量、基础设施等均居全国前列，从而吸引更多的资金和人才聚集，形成产业聚合。随着我国经济持续发展，互联网产业范围的持续扩大以及多层次资本市场的改革完善等，未来互联网上市企业有望在更多的地区产生。截至2019年12月，在互联网上市企业中，网络游戏类企业数量仍持续领先，占总体的23.9%；其次是文化娱乐类企业，占比为17.9%；电子商务、网络金融、工具软件和网络媒体类企业紧随其后，占比分别为14.9%、10.4%、8.2%和6.0%。图 77 互联网上市企业类型分布从互联网上市企业类型 分布来看，我国网络游戏产业进入发展成熟期，整体规模呈现稳定增长态势；文化娱乐产业增长迅速，在整个互联网产业中的重要性和价值日益凸显；电子商务持续快速发展，不断催生新经济、新业态、新模式，成为数字经济领域最具活力的要素之一；金融科技、网络媒体不断创新模式，为互联网产业发展持续提供新动力。随着科创板制度机制进一步完善，资本市场服务科技创新企业的能力持续增强，市场包容性不断提升，未来互联网上市企业类型将会更加丰富多元。2. 网信独角兽企业发展状况根据创业企业的融资数据和主流投资机构认可的估值水平进行双向评估，截至2019年12月，我国网信独角兽企业总数为187家，较2018年底增加74家，增幅达65.5%。从地区分布来看，网信独角兽企业仍然集中分布在北京、上海、广东和浙江，总占比达90.4%。其中，北京的网信独角兽企业数量最多，为85家，同比增加31家，占总体的45.5%；上海的网信独角兽企业为37家，同比增加17家，占比为19.8%；广东共27家，同比增加12家，占比为14.4%；浙江共20家，同比增加5家，占比为10.7%。图 78 网信独角兽企业地区分布从行业分布来看，全国50%以上的网信独角兽企业集中在企业服务、汽车交通、电子商务、金融科技和文娱媒体等五个行业。截至2019年12月，企业服务类企业组成第一梯队，占企业总数的15.5%；汽车交通类和电子商务类企业组成第二梯队，占比分别为12.3%和11.8%；金融科技类和文娱媒体类企业组成第三梯队，占比分别为9.6%和9.1%。图 79 网信独角兽企业行业分布

由于疫情的原因，线下渠道受到阻力。O2O、社交电商等依托于快捷的配送服务，无接触的安全保障及全面的生鲜及个护选品，一跃成为消费者，特别是高线级城市消费者，日常经常使用的购物渠道之一到家O2O以餐饮为始，逐步覆盖医药，快消及生鲜。2019年餐饮外卖在到家业务中约占80%。但随着各个品类的不断入局，以及疫情期间对个护生鲜需求的推动，预计2020年，医药，快消及生鲜将快速抢占市场，达到30%的市场份额。其中，主营生鲜及快消品的商超O2O平台也将扮演重要角色。图表 商超五个关键数据据整体来看，社交电商渠道下沉明显，聚焦低线城市及农村市场的消费人群，女性占比较高，多数社交电商平台的女性用户占比近60%。但从年龄角度，平台之间存在一定差异，以拼多多为代表的拼购类平台的用户较年轻。以云集为代表的会员制平台则相反。在消费升级的大环境下，线上线下相互加速融合，消费者的习惯和偏好正在发生改变，除了对商品本身品质需求改变，消费者也更加重视消费过程中购物体验。线下实体店有着服务和体验的优势，因此线下门店在新零售的趋势下，重新回到人民的视野中。实现线上线下的优势互补，给消费者提供更加优质的购物服务。图表 消费者需求的演变未来通过运用大数据、人工智能等先进技术手段对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合。随着国内疫情得到有效的控制，零售业逐渐显示出积极的复苏迹象，我们仍然看到了消费者强大的购物热情，回归整目前的中国市场，未被满足的消费需求还有很多，新人群以及蓝海人群细分品类仍有机会。报告目录读者朋友想看其他行业报告，请评论区留言或私信小编，小编会第一时间发布相关行业报告。

随着智能、智慧生活的脚步迈进，我国在家居以及家电的智能化上的程度与日俱进。其中，智能门锁作为智能家居的入口级产品吸引了越来越多消费者的目光。在智能家居概念普及之初，智能锁成了新的风口一度走俏，虽然在2018年智能门锁行业发展遭到了一定的滞后，但是2019年上半年智能门锁销量开始回暖，2019年全年智能门锁行业再次呈现欣欣向荣的局面。01 2019年中国智能门锁市场概述品牌增多活跃度提升2019年中国智能门锁整体发展趋势相较2018年有明显的好转，智能门锁产品在2019年的市场规模以及消费者普及率都呈现出明显的上涨趋势。此外，2019年智能门锁行业品牌有较大程度的增多，且品牌活跃度也有所提升，主要表现在智能门锁应用场景的拓展，以及智能门锁产品本身的技术革新。据悉，中国智能门锁行业共有3000+品牌入局，相比较2018年的2000+品牌增速有明显的提升，但是相比较2019上半年的增速下半年稍显力衰。此外，随着新的智能门锁行业标准的发布与实施，中国智能门锁行业迎来重要的参考标准，对智能门锁行业将起到重要的规范和引导作用。同时数据显示的产业集中度有进一步集中的趋势，说明产业洗牌已经到来。随着受关注程度的不断提高，2018年智能门锁的市场规模在不断扩大的同时也暴露出了诸多行业问题。尤其在安全性方面，更是影响未来行业发展的首要因素。因此，除了智能门锁在行业层面的助力，智能门锁产品本身也在2019年有质的飞跃，品牌着力指纹、声音、视网膜、虹膜、3D人脸识别和静脉识别等更加安全的解锁方式。据悉，人脸识别技术国家标准工作的启动，也将标志着智能门锁人脸识别功能应用将步入快车道，推动着整个智能锁行业的快速发展。02 2019年中国智能门锁市场结构分析品牌结构分析1、2019年中国最受欢迎智能门锁品牌一览2019年中国智能门锁品牌已形成三大主要阵营，专业品牌、互联网品牌，家电企业跨界品牌。专业品牌包括：德施曼、海贝斯、耶鲁、汇泰龙等；互联网品牌包括：云丁科技、果加、云柚科技、掌门之星等；家电跨界品牌包括：三星、飞利浦、美的、海尔、创维等。在三大主要阵营中，行业中坚力量从最初的以专业品牌为主，过渡到三大阵营三足鼎立的局面，三大阵营各有特点：专业品牌在产品质量以及核心竞争力上优势累积时间长，收获诸多消费者信赖。家电品牌跨界拥有家居互联的物联网优势；互联网品牌自带流量，同时互联网品牌拥有成本上的巨大优势，能够将性价比最优，低廉的价格无疑会很大程度上推动智能门锁的普及。根据2019年度ZDC数据报告显示，互联网品牌中的云丁科技旗下鹿客最受消费者欢迎。在最受欢迎品牌排行中，鹿客以总计42.2%的占比量居于首位。此外，小米米家智能门锁在2019年全面表现始终如一，在互联网品牌中的受欢迎程度仅次于鹿客；在互联网品牌中，米家凭借过硬的口碑和产品质获得14.10%的占比量，成为家电跨界品牌的中坚力量。在专业品牌中，联手阿里巴巴的凯迪仕在2019年表现也颇为突出，互联网属性的阿里巴巴联手凯迪仕，为专业品牌注入互联网属性与活力；此外，在家电跨界品牌中也有联手专业品牌的事例，美的联手欧瑞博在2019年智能门锁市场表现也非常不错。值得注意的是，在2019年年末腾讯携QQfamily智能门锁产品入局，且一口气发布多系列智能门锁产品，此次上市的新品包括全自动门锁QF-Q7、一握开系列QF-EB-A/B/C、入户门A系列QF-01、入户门B系列QF-02、公寓系列QF-S1，覆盖智能门锁大部分应用场景。不过，腾讯智能门锁能否在已成定势的智能门锁行业后军突起，仍然需要时间的检验。2、2019年中国智能门锁市场最受关注的十款产品排名品牌效应与产品受欢迎程度息息相关，品牌效应能够带动品牌其他产品的销量，其他产品通过不断积累口碑反哺品牌声望。在2019年ZDC数据报告中，中国智能门锁市场最受欢迎产品TOP10与“受欢迎品牌排行”基本一致。在产品TOP10排行中，包括第一位的鹿客Touch 2智能锁在内，鹿客包揽了前三中的两位，而TOP10中前三位都属于互联网品牌。三者的共同特点包括：多种解锁方式、安全性能高以及颜值在线；在TOP10中第四名为欧瑞博T1智能门锁，产品品质过硬，品牌受欢迎程度高。本次上榜的还有萤石DL20S智能门锁，凭借秒级速度的指纹解锁，以及内部搭载国密芯片，实用性和安全性能俱佳，从根本上解决消费者使用智能门锁的所有痛点。从受欢迎的智能门锁排行中的所有产品来看，目前智能门锁有互联网品牌领潮之势，老牌专业智能门锁稳中不乱，但又不乏传统跨界品牌实力强劲稳局。03 2019年中国智能门锁市场产品结构2019年中国智能门锁市场不同价格段产品关注比例分布在不同价格的智能门锁关注比例分布中，1000-2000元价格区间的智能门锁受关注比例和销量最高，占比44.1%；关注比例第二的为中高端智能门锁，价格区间在2500元以上，占比30%。第三为低端智能门锁，价格区间为1000元以内，这部分智能门锁主要集中用户为出租房等住户流动较高的消费群体，占比25.9%；受到“性价比”三字的影响，在我国最畅销同时也是受关注度最高的智能门锁价格主要集中在1000-2000之间，包括小米、鹿客等互联网品牌主打产品价格亦是如此。而三星等传统跨界品牌则是主打高端智能门锁，受众关注度同样不低。消费级智能门锁技术解析对于一款智能门锁来说，除安全以外消费者最为关注的技术为“解锁方式”，同时智能门锁的开锁方式也是其命门所在，活体指纹识别解锁以其识别速度最快、误判率低、安全性高的优势高居首位，以33.56%的关注比例超过人脸识别和虚位密码的比例总和，在今后也将成为很长一段时间的主流开锁方式。APP解锁由于没有指纹识别便利屈居第二位，但智能产品之间的联动符合现阶段智能时代的发展，也迎合了人们的使用手机次数较多的习惯。2019年上半年出具现实，不同于手机市场，智能门锁人脸识别解锁方式受关注度最低，受到智能门锁与人脸高度的限制，智能门锁很难做到高度的统一，与实际使用体验的便捷性。所以在解锁方式上，指纹解锁为最受欢迎的解锁方式。但是，随着2019年全国信标委生物特征识别分技术委员会换届大会的召开，27家企业机构组成的人脸识别技术国家标准工作组正式成立，人脸识别技术国家标准制定工作全面启动，腾讯、中国平安、蚂蚁金服、大华、科大讯飞、小米等企业入驻。标志着智能门锁人脸识别功能应用将步入快车道，推动着整个智能锁行业的快速发展。04 2020年中国智能门锁市场趋势预测智能门锁2020年销量预测根据2018年的调查数据显示，已有超过2000家企业进入智能门锁领域。2019年整个智能门锁市场超过2900万套，到2020年，预测到2020年全球智能门锁产业规模将达到5100万套，总市场规模将超过400亿人民币，达到437亿元，行业增速将分别达到104%。、48%、37%，智能门锁行业正快速走向繁荣期。智能门锁技术发展趋势随着人们生活水平的提高，消费者由必需性转向了对科技含量、外观等方面的追求。同时，随着80、90后成为主要的消费群体他们的观念也将改变市场的发展趋势。追求时尚、张扬个性、享受人生的新消费群体，对智能锁消费的个性要求越来越大，这种市场环境下，科技含量水平更高、外观更符合年轻消费者审美的产品将会获得更好的销量。此外，消费需要反作用于技术发展，更个性化的消费需求将带来智能门锁技术的不断创新。此外，相比于传统的锁具，智能门锁皆采用了智能化，人脸识别、指纹识别、远程APP开锁等先进功能。智能门锁行业发展趋势分析，从单一的指纹开锁功能转化为人脸识别加指纹混合识别开锁的流行趋势。小结：从2018年发展到2020年，智能门锁将迎来肉眼可见的大爆发，智能门锁凭借保障家居安全的同时，将智能化以及时尚外观等多种元素用为一体，赢得了很多消费者的认可，智能门锁行业已进入黄金时期。附录研究方法说明1、关注度研究方法本报告主要根据ZDC自主研发的“中国互联网用户关注度分析系统”进行研究。该系统每日24小时不间断跟踪中关村在线网站以及嵌套中关村在线网站产品库的其他合作网站的网民上网行为，并将来自不同IP的网民进行分类归属，综合PC相关厂商、品牌等获得的点击，统计出网民对PC的关注度。关注度：亦或关注比例，是以百分比形式表示某类信息的点击数在同类信息中的所占比例。关注度高，表示该信息越受消费者重视，关注度可作为分析历史形势和预测未来发展的有力数据支持。2、市场规模研究方法ZDC充分运用中关村在线自身产品库优势，以及在厂商、渠道商、行业等方面的良好资源，通过直接和间接调查获取一线信息以及第二手研究材料，并由ZDC市场分析员对相关数据信息进行评估、分析，最终获得可发布的ZDC研究报告。直接信息渠道中关村在线在全国拥有85家分站，各地分站均派驻调查员。专业分析师与调查员与当地厂商、经销商、用户保持直接紧密的关系，定期对当地市场进行调查跟踪，获取第一手数据与资料。间接信息渠道立足中国ICT行业的中关村在线在建立10余年期间，与相关行业协会保持紧密联系，可定期从行业协会获取大量产业与市场方面的动态数据和信息。作为位居中国科技专业网站前列的中关村在线与众多上游厂商、制造商、渠道商建立了良好的合作关系，厂商、渠道商也会不定期将最新的信息告知中关村在线。ZDC还从第三方获得数据及资料，了解整个中国ICT市场状况与发展趋势，追踪相关重点企业或厂商在产品技术、市场与竞争策略、销售与服务等方面的信息和资料。二手调查数据和资料来源为：新闻报道、行业媒介、企业年报、Internet／Web站点以及其他有利于本报告的资料。附录一 法律申明本报告为互联网消费调研中心ZDC制作，由中关村在线网站享有完整的著作权（包括版式权）。报告中所有的文字、数据、版式、图片、图标、图表、表格、研究模型、创意均受到中华人民共和国法律及相关国际知识产权公约的著作权保护。未经过本公司书面许可，任何组织和个人，不得基于任何商业目的使用本报告中的信息（包括报告全部或部分内容）。本报告中部分文字和数据采集于公开信息，相关权利为原著者所有。未经过原著者和本公司许可，任何组织和个人不得使用本报告中的信息用于任何商业目的。本报告中相关市场预测主要为ZDC分析师对用户关注度调查并采用定性和定量研究结合、线上与线下调研相结合的方式，运用了多重调研方法，对采集到的数据严格把关，多次进行细致的人工筛选，保证其信度和效度，最后通过专业统计分析平台进行数据清理和分析，找出数据间的相关性，做出相应的判断和推测。本报告发布的调研数据部分采用样本调研方法，其数据结果受到样本的影响。由于调研方法及样本的限制，调查资料收集范围的限制，部分数据不能够完全反映真实市场情况。本报告只提供给购买报告的客户作为市场参考资料，本公司对报告的数据准确性和分析、预测结果不承担任何法律责任。本报告包含的所有内容（包括但不限于文字、数据、版式、图片、图标、图表、表格、研究模型、创意）的著作权属于本公司，受中华人民共和国法律及相关国际知识产权公约的著作权保护。对于本报告所有内容的复制、编辑（意指收集、组合和重新组合），本公司享有排他权且该排他权受法律保护。对本报告上述内容的任何其他使用，包括修改、发布、转发、再版、交易等行为将被严格禁止。本公司保留追究侵权者刑事责任和民事责任的权利。本报告及其任何组成部分不得被再造、复制、抄袭、交易，或为任何未经本公司允许的商业目的所使用。如果正版报告用户将ZDC提供的报告内容用于商业、盈利、广告等目的时，需征得ZDC书面特别授权，并注明出处“互联网消费调研中心ZDC”。如果正版报告用户将ZDC提交的报告用于非商业、非盈利、非广告目的时，仅限客户内部使用，不得以任何方式传递至任何第三方机构、法人或自然人。本公司保留追究侵权者刑事责任和民事责任的权利。本公司充分尊重报告中他人的知识产权。如果您确认您的著作权以某种方式被侵犯，并且该行为触犯了中华人民共和国法律，请向本公司提出著作权投诉。本报告有关著作权问题适用中华人民共和国法律。本公司保留随时解释和更改上述免责事由及条款的权利。附录二 联系方式地址：北京市海淀区海淀大街3号鼎好大厦B座8层电子邮箱：zolzdc@zol.com.cn(7380532)

图片来自网络专栏 | 数字化商业 新视角农业，一直以来都是我国的重要产业，但由于种种原因，“三农”问题始终没能得到根本性地解决。虽然国家每年下发中央一号文件以及其他各种政策，文件来支持“三农”的改革和发展，但是我国的“三农”问题具有很强的地域性，想要将政策落实，还需要地方级的全方位的“三农”服务。尽管，农业产业也出现了以粮达网为代表的产业互联网平台，一定程度上解决了贸易商的交易，资金和物流问题。然而，农民作为农业产业链的源头，还处于水深火热之中。农业种植生产端的痛点分析农民是农业种植生产端，同时也有采购需求、金融需求，和各种服务的需求。春耕前农户需要贷款，面临贷款难，复杂的痛点；在采购种子、化肥，农药时有议价能力低，甄别能力差的痛点；在种植过程中，有缺乏专业农技知识的痛点；在秋收时，还面临议价能力低，甚至是找不到销路的痛点。在我们为客户做竞品调研的过程中，发现了位于内蒙古自治区呼伦贝尔市的一个县域农业产业互联网产品——智惠网，可以一定程度上地解决农户以上痛点。智惠网整合了农信社、农资、农机，农具供应商、物流方，农技服务方，为农户联系销路，为农户的产、供，销提供一站式的综合服务。图片来自网络但是在大多数农村地区，都还没有这样一个农业产业互联网产品，而中国的农民，急需这样一个综合性的服务方，能一站式解决农户的诸多痛点问题。智惠网产品体验报告下面我们将以农户的视角，做一次智惠网的产品的体验分享。在这个过程中，我们可以共同发现，针对农户的服务还可以从哪些方面提高，同时欢迎农户朋友们参与互动。1、金融服务农户在智惠网申请金融服务的特点是：办理简单，免息。小额的贷款，只需要凭借信用贷款。农户可以在手机上操作，也可以一个电话预约工作人员上门办理，大大降低了农户办理贷款的难度。对于小额贷款，平台是免收利息和服务费的。对于农户来说，本来营收就少，贷款利息又要还掉一部分。而免去资金成本，对于农户来说可以提高可支配的收入金额，提升农户的生活质量。2、农资采购服务农户在智惠网享受金融服务之后，可以享受智惠网提供的农资、农机，农具的团购服务。低价：农户在智惠网的组织下，形成了农资团购的形式，采购量的提升，让农户们有了议价的能力，大大降低了单独购买的成本。质优：农户可购买的农资品种多，保证真品。以往农户没有甄别真假的能力，被套牌农资所欺骗，种植过程中才发现，大大降低产量，甚至颗粒无收。而智惠网作为服务方，为农户筛选货真价实的品牌厂家，避免了这一痛点。便捷：农户同样可以选择手机操作，也可以电话一键下单，第二天农资便会配送至家里。以往农户需要自行到镇里去采购，配送到家的服务极大地方便了农民。3、农技服务大家印象中的农民经历世世代代的耕种生活，所以会对如何耕种有很深入的了解，然而事实却并非如此。在中国，大部分农民的耕种知识，都是靠传承下来的片面的经验，缺乏专业的指导，不懂得药肥的选取和使用。农户在智惠网采购农资时，会得到农资使用的说明和指导。也可以在智惠网的公众号检索、查看，向智惠网咨询，还可以参加智惠网组织的农技知识讲座。农技水平的提高，可以让农民一定程度上增产，增收。4、打开销路农户的优质农特产品，往往因为没有销路而“酒香也怕巷子深”。智惠网为农户提供“绿交会”农特产品销售平台。农户只要一个电话联系平台，工作人员就会上门为农户进行登记，在“绿交会”平台上免费发布产品信息。图片来自网络5、其他服务农户通过智惠网申请的贷款还可以用于土地流转，购买牛，羊等。还可以在智惠网提供的信息撮合平台，发布和搜集供需，招聘和求职信息，一定程度上有助于地域性的民生发展和农民的求职创业。农户通过智惠网的服务，可以用极低的成本获得贷款，购买农资方面更加有保障，耕种技术得到了支持，农特产品的销路得到了拓宽。智惠网一定程度上便捷了农民的耕种劳作，也实现了农民的增产增收。中国农村面积大，农村人口多、受教育水平低、地块分散，信息化程度低等原因造就了当下种种三农的问题。农民处于中国农业产业中相对弱势的地位，十分需要类似的地方级农业产业互联网平台，以农民为中心，来整合农业种植生产所需要的各项服务。在中国的其他县域，也一定还存在着其他类似的农业产业平台，他们的名气可能没有传播得很远，可是在对于当地农民的影响力和作用是巨大的。这些平台也需要不断地提高和完善各项对农服务，这样就可以逐渐地从农户端开始改善整个农业产业链的发展水平。本文为原创，需要转载请联系作者。图片来自网络，侵权联系删除。