产业创新研究杂志社

首届中国数字经济与社会发展论坛在京举行 　　　　8月21日，2020（首届）中国数字经济与社会发展论坛暨数字经济创新联合实验室数新智远2020报告会在北京举行。会上，数字经济创新联合实验室数新智远2020专项计划正式启动，首部数字经济规划指导用书、“十四五”数字经济转型指南系列《数字经济规划指南》也同期发布。（论坛现场）（中国人民大学中国企业创新发展研究中心主任、数字经济产业创新研究院院长姚建明发布《数字经济规划指南》）此次论坛由商务部投资促进事务局、《中国战略新兴产业》杂志社、中国人民大学中国企业创新发展研究中心指导，数字经济创新联合实验室主办，中经宏熙（北京）文化传媒有限公司承办，贵州京师城投智慧教育产业股份有限公司协办。工业和信息化部原副部长杨学山，国务院原国有重点大型企业监事会主席季晓南，商务部投资促进事务局副局长李勇，《中国战略新兴产业》杂志社总编辑朱永旗，中国人民大学中国企业创新发展研究中心主任、数字经济产业创新研究院院长姚建明，《中国战略新兴产业》杂志社副社长、数字经济创新联合实验室主任王磊，正大集团农牧食品企业中国区副董事长薛增一，正元地理信息集团股份有限公司总经理、党委副书记杨占东等出席会议。中国人民大学中国企业创新发展研究中心秘书长兼数字经济创新联合实验室秘书长刘璐主持会议。（论坛现场） 数字，经济社会发展的新动能 当前，以信息技术和数据作为关键要素的数字经济迅速发展，已成为驱动商业模式创新和发展的核心力量。商务部投资促进事务局副局长李勇在致辞中表示，数据是生产要素，更是发展机遇。2019年我国数字经济增加值规模达35.8万亿元，占GDP比重达36.2%，数字经济作为一种新型经济形态，正在成为推动我国经济持续稳定增长的重要引擎。尤其是面对新冠疫情常态化这一严峻形势，世界经济下滑的影响进一步显现，大力发展数字经济，特别是企业数字化转型、跨境电商、新零售的跃升，有利于加快形成以国内大循环为主、国内国际双循环相互促进的新发展格局。与此同时，在线教育、社区电商、远程办公等经济形态的快速发展，也将形成新的经济增长点，成为各地区投资促进工作的新风口。（商务部投资促进事务局副局长李勇）工业和信息化部原副部长杨学山认为，数字、信息处理、信息网络是数字红利的“三剑客”，其中数字是最活跃的因素。在他看来，数字已经成为经济社会发展的新动能，是经济活动必要的、基础的要素。数字化转型是走向数字经济的基本实践，既能够支撑传统行业的转型升级，也能助推能源全局战略的优化，更能促进新生事物的创新发展，横跨数字产业化与产业数字化两大领域。但需要注意的是，数字不是充分条件，甚至不是主要条件，需要创业者、技术，包括信息网络、软件、第三方服务等在内的基础及团队等因素的综合作用。同时，数字本身也需要具备高质量的特征，即相对于事务是完备的，能够满足事务的运转和技术能力要求，支持其后续发展和有效管理。（工业和信息化部原副部长杨学山）国务院原国有重点大型企业监事会主席季晓南指出，数字经济是区别于传统经济的一种新经济形态，是新的生产方式，其以数字化的知识和信息作为关键生产要素，以数字技术作为核心驱动力，以现代信息技术基础设施作为载体，突破了时空局限，打破了人际距离，既重构了经济发展方式，成为拉动经济增长、助推经济高质量发展的重要驱动力，也对社会事业发展带来深刻变化，主要体现在缩小地区发展差距、促进脱贫攻坚事业发展、以新就业带动稳就业、缓解公共服务不均、便利城乡居民生活、提升社会治理水平等方面。同时他也表示，数字经济与社会事业发展不均衡的问题应引起高度重视，发达地区与不发达地区差距明显、城乡数字鸿沟仍然突出、不同收入群体享受数字化红利程度不同、中小企业转型困难、个人隐私保护等问题，都需要在理论和实践中进一步解决。（国务院原国有重点大型企业监事会主席季晓南）数据驱动决策，推动行业向智能化转型 数字经济浪潮中，无论是国企、央企,还是民企、外企，都扮演着极其重要的角色。正元地理信息集团股份有限公司总经理、党委副书记杨占东在演讲中指出，数字化治理作为数字经济“四化”框架的重要组成部分之一，是运用数字化技术优化行政体制的新型政府治理模式。新型智慧城市是数字化治理的核心内容，将有力推动城市治理向数字化、网络化和智能化转型，“地理信息+”是智慧城市建设的重要支撑，能够通过先进技术的融合应用，将海量碎片数据高效集成并转化为有效信息，从而赋予城市大脑“空间思维能力”，最终实现全域立体感知、万物可信互连、数据驱动决策，大大提升城市治理的高效性、灵活性、安全性和精细性。（正元地理信息集团股份有限公司总经理、党委副书记杨占东）根植中国40多年来，正大集团始终致力于“做现代农业的典范”，积极探索“种养结合”的现代农业生态化循环发展之路。正大集团农牧食品企业中国区副董事长薛增一表示，作为全球最大的农牧企业集团之一，也是改革开放后第一家进入中国大陆的外资企业，正大集团已在中国设立600多家企业，并创建了“政府+企业+银行+农民合作组织”的四位一体模式，即整合政府、企业、银行和农民合作社的政策、技术、资金和土地资源优势，通过搭建多方融资平台撬动资金流动，对接农民专业合作组织进行项目运作，实现多方共赢。其中，采用该模式的正大平谷300万只蛋鸡现代产业项目，荣获“中国外商投资企业履行社会责任优秀案例”，还多次入选哈佛教学案例。正大集团不断探索现代农业的技术创新、模式创新，不仅有北京平谷的“四位一体模式”，还有正大慈溪现代农业生态产业园，该产业园被农业农村部、财政部认定为全国首批、浙江省唯一的国家级现代农业产业园。（正大集团农牧食品企业中国区副董事长薛增一） 　　数字经济发展指数将于年底发布 会上，数字经济创新联合实验室数新智远2020专项计划正式发布并启动。据数字经济创新联合实验室主任王磊介绍，该计划共包括五大方面，一是数智传播计划，即举办中国新兴产业投资与发展大会年度峰会、中国数字经济协同发展系列峰会、数新智远·数字经济月度沙龙，定期发布数字经济行业发展报告并出版刊物；二是数智鱼肚计划，组建专项产业投资（并购）机构，投资孵化数字经济“鱼肚”企业，培育数字经济及数字化转型上市企业；三是数智育才计划，搭建数字经济国家级智库，筹建数字经济商学院，举办数字化转型与企业管理创新培训；四是数智国际计划，实验室将充分发挥发起单位国际资源优势设立国际投资促进机构，与国际数字经济科研中心、头部企业建立常态化工作机制，并协助其进驻中国市场；五是数智城市转型计划，与地方政府共同建立地区数字经济产业研究院，组织数字化转型伙伴行动调研行，协助地方政府、企业制定数字经济专项调研及发展规划，规划、投建、运营数字经济产业园区，设立数字经济产业投资基金、并购基金，推进区域性产业发展金融中心建设。（《中国战略新兴产业》杂志社副社长、数字经济创新联合实验室主任王磊）（数字经济创新联合实验室数新智远2020专项计划启动仪式） 与此同时，中科（绵阳）创新园、中科（苏州）创新园、中科（郑州）创新园等首批“中科数字经济创新中心”也在会上揭牌亮相。据了解，中科数字经济创新中心是集创新创业、成果转化、风险投资、孵化加速、展览展示、科技服务等于一体的科技创新综合体，依托于中国科学院强大的科技及人才优势，致力于科技成果转移转化的模式创新，通过构建技术、资本、市场等资源共享平台，为地方政府及企业提供“一揽子”科技服务。（揭牌仪式） 会上，联合实验室还聘请了正大集团农牧食品企业中国区副董事长薛增一，正元地理信息集团股份有限公司总经理、党委副书记杨占东，河北润泽科技发展有限公司董事长周超男，贵州京师城投智慧教育产业股份有限公司董事长张喻华等20余位产业专家担任智库支持，并与中国传媒大学经济与管理学院、河南郑州郑东新区、中国广电5G融合发展一体化平台、中科钛领集团、Alphawolf中关村智能硬件企业加速器有限公司、广东南方电影工程技术研究院、中国民营科技实业家协会实体经济服务分会、中央财经大学数字经济融合创新发展中心等相关机构签署专项战略合作协议。（专家受聘仪式）（签约仪式） 此外，为落实创新驱动发展国家战略，客观反映数字经济中创新能力的发展情况，联合实验室还将联手中国人民大学中国企业创新发展研究中心，共同发起编制“数字经济与社会发展综合指数”，预计将于今年年底正式发布。 参加此次论坛的还有河南省郑州市，四川省成都市、绵阳市，陕西省西安市，浙江省宁波市，辽宁省辽阳市，江苏省苏州市、海安市，山东省德州市、泰安市、济宁市、济南市等地方政府代表，以及部分数字经济头部企业代表近200人。 来源：经济日报-中国经济网

来源：经济日报-中国经济网首届中国数字经济与社会发展论坛在京举行 8月21日，2020（首届）中国数字经济与社会发展论坛暨数字经济创新联合实验室数新智远2020报告会在北京举行。会上，数字经济创新联合实验室数新智远2020专项计划正式启动，首部数字经济规划指导用书、“十四五”数字经济转型指南系列《数字经济规划指南》也同期发布。（论坛现场）（中国人民大学中国企业创新发展研究中心主任、数字经济产业创新研究院院长姚建明发布《数字经济规划指南》） 此次论坛由商务部投资促进事务局、《中国战略新兴产业》杂志社、中国人民大学中国企业创新发展研究中心指导，数字经济创新联合实验室主办，中经宏熙（北京）文化传媒有限公司承办，贵州京师城投智慧教育产业股份有限公司协办。工业和信息化部原副部长杨学山，国务院原国有重点大型企业监事会主席季晓南，商务部投资促进事务局副局长李勇，《中国战略新兴产业》杂志社总编辑朱永旗，中国人民大学中国企业创新发展研究中心主任、数字经济产业创新研究院院长姚建明，《中国战略新兴产业》杂志社副社长、数字经济创新联合实验室主任王磊，正大集团农牧食品企业中国区副董事长薛增一，正元地理信息集团股份有限公司总经理、党委副书记杨占东等出席会议。中国人民大学中国企业创新发展研究中心秘书长兼数字经济创新联合实验室秘书长刘璐主持会议。（论坛现场） 数字，经济社会发展的新动能 当前，以信息技术和数据作为关键要素的数字经济迅速发展，已成为驱动商业模式创新和发展的核心力量。商务部投资促进事务局副局长李勇在致辞中表示，数据是生产要素，更是发展机遇。2019年我国数字经济增加值规模达35.8万亿元，占GDP比重达36.2%，数字经济作为一种新型经济形态，正在成为推动我国经济持续稳定增长的重要引擎。尤其是面对新冠疫情常态化这一严峻形势，世界经济下滑的影响进一步显现，大力发展数字经济，特别是企业数字化转型、跨境电商、新零售的跃升，有利于加快形成以国内大循环为主、国内国际双循环相互促进的新发展格局。与此同时，在线教育、社区电商、远程办公等经济形态的快速发展，也将形成新的经济增长点，成为各地区投资促进工作的新风口。（商务部投资促进事务局副局长李勇） 工业和信息化部原副部长杨学山认为，数字、信息处理、信息网络是数字红利的“三剑客”，其中数字是最活跃的因素。在他看来，数字已经成为经济社会发展的新动能，是经济活动必要的、基础的要素。数字化转型是走向数字经济的基本实践，既能够支撑传统行业的转型升级，也能助推能源全局战略的优化，更能促进新生事物的创新发展，横跨数字产业化与产业数字化两大领域。但需要注意的是，数字不是充分条件，甚至不是主要条件，需要创业者、技术，包括信息网络、软件、第三方服务等在内的基础及团队等因素的综合作用。同时，数字本身也需要具备高质量的特征，即相对于事务是完备的，能够满足事务的运转和技术能力要求，支持其后续发展和有效管理。（工业和信息化部原副部长杨学山） 国务院原国有重点大型企业监事会主席季晓南指出，数字经济是区别于传统经济的一种新经济形态，是新的生产方式，其以数字化的知识和信息作为关键生产要素，以数字技术作为核心驱动力，以现代信息技术基础设施作为载体，突破了时空局限，打破了人际距离，既重构了经济发展方式，成为拉动经济增长、助推经济高质量发展的重要驱动力，也对社会事业发展带来深刻变化，主要体现在缩小地区发展差距、促进脱贫攻坚事业发展、以新就业带动稳就业、缓解公共服务不均、便利城乡居民生活、提升社会治理水平等方面。同时他也表示，数字经济与社会事业发展不均衡的问题应引起高度重视，发达地区与不发达地区差距明显、城乡数字鸿沟仍然突出、不同收入群体享受数字化红利程度不同、中小企业转型困难、个人隐私保护等问题，都需要在理论和实践中进一步解决。（国务院原国有重点大型企业监事会主席季晓南） 数据驱动决策，推动行业向智能化转型 数字经济浪潮中，无论是国企、央企,还是民企、外企，都扮演着极其重要的角色。正元地理信息集团股份有限公司总经理、党委副书记杨占东在演讲中指出，数字化治理作为数字经济“四化”框架的重要组成部分之一，是运用数字化技术优化行政体制的新型政府治理模式。新型智慧城市是数字化治理的核心内容，将有力推动城市治理向数字化、网络化和智能化转型，“地理信息+”是智慧城市建设的重要支撑，能够通过先进技术的融合应用，将海量碎片数据高效集成并转化为有效信息，从而赋予城市大脑“空间思维能力”，最终实现全域立体感知、万物可信互连、数据驱动决策，大大提升城市治理的高效性、灵活性、安全性和精细性。（正元地理信息集团股份有限公司总经理、党委副书记杨占东） 根植中国40多年来，正大集团始终致力于“做现代农业的典范”，积极探索“种养结合”的现代农业生态化循环发展之路。正大集团农牧食品企业中国区副董事长薛增一表示，作为全球最大的农牧企业集团之一，也是改革开放后第一家进入中国大陆的外资企业，正大集团已在中国设立600多家企业，并创建了“政府+企业+银行+农民合作组织”的四位一体模式，即整合政府、企业、银行和农民合作社的政策、技术、资金和土地资源优势，通过搭建多方融资平台撬动资金流动，对接农民专业合作组织进行项目运作，实现多方共赢。其中，采用该模式的正大平谷300万只蛋鸡现代产业项目，荣获“中国外商投资企业履行社会责任优秀案例”，还多次入选哈佛教学案例。正大集团不断探索现代农业的技术创新、模式创新，不仅有北京平谷的“四位一体模式”，还有正大慈溪现代农业生态产业园，该产业园被农业农村部、财政部认定为全国首批、浙江省唯一的国家级现代农业产业园。（正大集团农牧食品企业中国区副董事长薛增一） 数字经济发展指数将于年底发布 会上，数字经济创新联合实验室数新智远2020专项计划正式发布并启动。据数字经济创新联合实验室主任王磊介绍，该计划共包括五大方面，一是数智传播计划，即举办中国新兴产业投资与发展大会年度峰会、中国数字经济协同发展系列峰会、数新智远·数字经济月度沙龙，定期发布数字经济行业发展报告并出版刊物；二是数智鱼肚计划，组建专项产业投资（并购）机构，投资孵化数字经济“鱼肚”企业，培育数字经济及数字化转型上市企业；三是数智育才计划，搭建数字经济国家级智库，筹建数字经济商学院，举办数字化转型与企业管理创新培训；四是数智国际计划，实验室将充分发挥发起单位国际资源优势设立国际投资促进机构，与国际数字经济科研中心、头部企业建立常态化工作机制，并协助其进驻中国市场；五是数智城市转型计划，与地方政府共同建立地区数字经济产业研究院，组织数字化转型伙伴行动调研行，协助地方政府、企业制定数字经济专项调研及发展规划，规划、投建、运营数字经济产业园区，设立数字经济产业投资基金、并购基金，推进区域性产业发展金融中心建设。（《中国战略新兴产业》杂志社副社长、数字经济创新联合实验室主任王磊）（数字经济创新联合实验室数新智远2020专项计划启动仪式） 与此同时，中科（绵阳）创新园、中科（苏州）创新园、中科（郑州）创新园等首批“中科数字经济创新中心”也在会上揭牌亮相。据了解，中科数字经济创新中心是集创新创业、成果转化、风险投资、孵化加速、展览展示、科技服务等于一体的科技创新综合体，依托于中国科学院强大的科技及人才优势，致力于科技成果转移转化的模式创新，通过构建技术、资本、市场等资源共享平台，为地方政府及企业提供“一揽子”科技服务。（揭牌仪式） 会上，联合实验室还聘请了正大集团农牧食品企业中国区副董事长薛增一，正元地理信息集团股份有限公司总经理、党委副书记杨占东，河北润泽科技发展有限公司董事长周超男，贵州京师城投智慧教育产业股份有限公司董事长张喻华等20余位产业专家担任智库支持，并与中国传媒大学经济与管理学院、河南郑州郑东新区、中国广电5G融合发展一体化平台、中科钛领集团、Alphawolf中关村智能硬件企业加速器有限公司、广东南方电影工程技术研究院、中国民营科技实业家协会实体经济服务分会、中央财经大学数字经济融合创新发展中心等相关机构签署专项战略合作协议。（专家受聘仪式）（签约仪式） 此外，为落实创新驱动发展国家战略，客观反映数字经济中创新能力的发展情况，联合实验室还将联手中国人民大学中国企业创新发展研究中心，共同发起编制“数字经济与社会发展综合指数”，预计将于今年年底正式发布。 参加此次论坛的还有河南省郑州市，四川省成都市、绵阳市，陕西省西安市，浙江省宁波市，辽宁省辽阳市，江苏省苏州市、海安市，山东省德州市、泰安市、济宁市、济南市等地方政府代表，以及部分数字经济头部企业代表近200人。 【来源：中国经济网】声明：转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本网联系，我们将及时更正、删除，谢谢。 邮箱地址：newmedia@xxcb.cn

当前，中国经济正由高速增长阶段全面转向高质量发展阶段，迫切需要着力加快建设实体经济、科技创新、现代金融、人力资源协同发展的产业体系，迫切需要深化科技体制改革，加强国家创新体系建设。6月22日，《经济研究》杂志社与中国人民大学中国经济改革与发展研究院联合主办的首届中国创新经济论坛(2019)在京举行。与会专家学者就相关话题进行了深入交流。构建中国特色创新经济学中国人民大学中国经济改革与发展研究院常务副院长高德步表示，我国实施创新驱动发展战略和建设创新型国家的重大部署，呼唤和激励着学者们的研究兴趣和动力。在《经济研究》杂志社社长张永山看来，在新时代背景下，中国创新领域非常宏大，需要在有学理支撑的基础上构建一个政产学研的综合研究平台，既要有学科的交叉性，同时也要符合国家发展战略，要让学术服务于国家创新经济的建设。中国人民大学中国经济改革与发展研究院院长林岗对经济高质量发展同高速增长相对立的观点进行了批判。他认为，首先，人口自然增长率的下降不一定导致经济增长速度变慢，经济增长主要依靠劳动生产率的提高。其次，投资规模收缩不代表经济增长速度会减慢，因为投资是有周期性的。再次，劳动力成本上升导致竞争力下降、从而影响经济增长速度的观点也站不住脚，衡量劳动力成本要看单位产出的劳动成本，不能光看工资的绝对水平。南京大学经济学院院长安同良认为，未来中国的创新经济学要明确创新的内涵、本质和方向，明确创新经济学的理论范式以及中国的创新路径，同时还要规避创新的障碍、防止过度创新、完善政府对创新的激励规制等。厦门大学经济学院教授龙小宁进一步阐释了创新的政策激励与制度环境相关话题。目前，中国促进创新的措施主要分为三部分，分别是直接的政策激励、知识产权保护、总体改善制度环境。其中政策激励的导向性非常强，见效迅速，但有可能产生负面影响。改善制度环境能够提供基础性的保障，产生长期的效果，但是见效较慢，而且只能间接产生影响。推动科技创新和实体经济发展，实际是要推动法治建设，要形成透明、公平、稳定、可预期的营商环境。技术突破带来视角转换《经济研究》编辑部主任刘霞辉认为，任何一个国家的经济结构或者市场结构，都与其整体经济发展水平有很大关联性。中国的经济结构正在由传统的产品生产经济转化为以城市经济为主的服务型经济。人力资本、技术创新、高新技术的普遍运用，成为中国经济的主导力量。智能化创新和服务、网络和数字经济的快速发展，正在不断改变传统的生产和服务行为。中国人民大学副校长刘元春认为，人工智能、3D打印等技术领域的突破会对经济学的分析前提产生很大影响。人的生命无限延长会影响经济学的跨期分析，平台经济等新经济的普遍化带来的规模收益递增改变了很多分析理论、分析框架，新经济、新技术、新模式所产生的分布式、嵌入式分工，使传统的中心与外围的斗争模式和谈判模式发生了根本性的改变。经济学研究及相关政策研究正处于一个革命的年代，需要我们进行视角转换和新思考。加快制造业与贸易创新安徽财经大学副校长冯德连提出，要加快培育中国的世界级先进制造业集群。世界级先进制造业集群具有地域性、世界性、先进性，能够主导全球价值链，引领世界先进制造业方向。他认为，企业的核心是企业家，企业家对于世界级先进制造业集群的形成非常重要。在对中国先进制造业集群进行评估时，冯德连提出，部分先进制造业集群已经具备了国际竞争力，但还存在价值链低端锁定的风险，集群企业主体活力有待加强，先进制造业集群成本居高不下。因此，首先要制定规划，其次是加快集群网络的创新，如促进科技创新、品牌创新以及国际化创新等。南京财经大学副校长张为付认为，实现贸易的创新发展才是硬道理。在宏观层面要主动扩大进口，在中观层面要开拓新的市场，在微观层面要创新外贸的服务模式、运营模式。

来源：经济杂志新冠肺炎疫情让很多行业受到不同程度的影响，保险业线下业务也遭受不小的打击。不过，危机往往与机遇并存，保险业或迎来突围时刻。《经济》杂志、经济网记者为此专访汇才控股集团总裁、汇智保险智库院长张恒国，探讨保险服务的变革与创新。汇才控股集团总裁、汇智保险智库院长张恒国《经济》：今年，受新冠肺炎疫情影响，国际、国内保险市场都面临着挑战，南华保险经纪有限公司自去年重组优化后，汇才控股集团对保险业务的发力点在哪里？张恒国：疫情发生后，传统的线下销售渠道被腰斩。汇才控股集团积极探索求变以应对疫情的挑战，比如探索线上线下的资源结合，保险消费和其他消费的客户迁移、流量变现的资源整合，实体运营和平台运营的结合等。目前，我们对于保险业务的主要发力点包括，一是全力打造集寿险、财产险、养老险、互联网保险于一体全保险业务服务。二是连通和承转境内境外业务，引入境外先进的理财理论、理财行业规范、最新的技术和手段，并结合中国的金融投资环境，打造符合国情的理财业务培训体系。三是线上业务（互联网保险、线上科技服务平台、智库服务、新媒体品牌营销）和线下服务（财富管理、保险代理、保险经纪、保险公估等业务）全面打通。四是各种平台渠道全面链接，以供应链、服务链、价值链和信息流、数据流等运行逻辑和秩序，构建销售流程的自然对接和主动优化。五是全面拓展和加强与优秀保险主体公司的业务合作，通过与保险公司的连接，更便捷地触达客户。《经济》：随着保险市场全面对外开放，市场供给主体将更加丰富，市场竞争更加充分，保险市场正在经历转型和变革的重要战略机遇期，“保险+科技”的破局之道在哪里，汇才控股是如何进行转型升级的？张恒国：汇才控股集团的愿景是建立一个股东满意、客户信赖、员工自豪、社会称赞的卓越企业。在这个愿景的引领下，集团在保险市场建立了三个市场定位：一是做优秀的分销商，这是集团当前主要的商务模式和价值原点；二是做优秀的服务商，体现集团从分销商向服务商的升华和扩延；三是做价值链整合者，集团要更深更广地整合和挖掘服务的价值。在此基础上，汇才控股集团的转型升级，主要聚焦于两条生态链的打造：首先是当前的核心生态链，即涵盖了产寿险分销、产寿险再保险安排、保险公估、保险培训与咨询、保险智库、保险科技服务平台等方面内容的保险分销服务链垂直整合平台，凸显的是“科技+保险+核心产业链”之间的关系；其次是延伸生态链，涵盖了人身险后服务（医疗、健康、养老等）、财产险后服务（车险后服务、防灾防损风险管理服务等）、产融投资及其他大金融服务、文化传播与品牌营销服务等方面的内容，凸显的是“科技+保险+延伸产业链”之间的关系。这两大生态链各自有若干目标市场，体现了汇才控股集团从保险分销业务做起，不断加大服务含量和技术含量以及服务范围的价值整合过程。《经济》：目前保险业存在一种突出的“矛盾”。从宏观层面来说，中国保险行业无比乐观，未来的发展前景非常光明，但具体到公司来看，面临着完成业绩的压力和困难。这样的矛盾应该怎么调和？张恒国：首先，保险业的长期是前景可期的。我国虽然已经成为世界第二保险大国，但“大”，指保费规模。事实上，我国的保险深度和密度均远远落后于保险发达国家，我国的保险市场仍存在巨大的发展空间。如何能够做大市场“蛋糕”，我认为汇才控股集团主要应做到如下几点：一是要精准把控集团的业务方向，从战略目标和最高利益出发，与市场的最大需求和最大价值高度契合。二是立足品牌服务，坚持发扬集团优势，通过周到的服务、诚信的品牌，赢得客户的信赖。三是建立多维目标，坚持价值发展，把应该获取的市场份额都得到，同时坚持高质量高效率的发展，使集团获得价值最大化和长远化的发展。四是优化路径方法，坚持创新发展，主动积极寻求创新理念、创新模式、创新技术、创新工具、创新产品和创新服务的发展，形成规范引导和高效实用的工具优势和管理服务优势。五是坚持自我发展和自我提升，只有自我得到了充分的发展，集团才会在市场上有更多的自由尺度和竞争优势。《经济》：中国保监会原副主席周延礼曾强调，在创新驱动、转型升级的时代背景之下，智库建设迎来前所未有的发展机遇，历史责任更加重大、任务更为艰巨。汇智保险研究院有哪些责任和使命，发挥什么样的作用？张恒国：“十四五”期间，中国保险业将迎来一个黄金机遇期。2025年，我国年保费收入和保险业资产总额，相比2020年预计都将翻番，而以互联网、大数据、人工智能等先进科技作为载体的“保险+科技”，也将为我国保险业的发展提供强大的动能，助力我国从保险大国向保险强国的迈进。在这个阶段，加强保险业高端智库建设，为保险业发展提供智力支撑、科技支撑和文化支撑，提供有权威性、有影响力的政策建议和调查研究，助力保险业高质量的发展，已经成为迫在眉睫的社会需求。在这个关键节点，汇智保险研究院的成立，主要针对我国保险基础理论研究相对薄弱，创新能力不足，总体滞后于保险业改革发展实践的突出问题，致力于将其打造成为保险行业专业高端智库、产学研的智库、方案解决的智库、人才培养的智库、开放的智库，致力于成为保险行业的智慧高地、风向标和灯塔，为指导、推动中国保险业的改革、发展、创新提供科学依据，推动中国保险市场及经济社会的改革开放和健康发展。智库的主营业务涵盖保险相关的理论研究、行业研究报告、行业指数编制与发布、宏观信息报告披露、保险行业人才培训与素质提升等几个方面，通过调研、运用跨学科的研究方法，为党和政府部门的政策制定提供有价值的咨询和建议，为保险行业商业模式的变革、升级提供智力支持。《经济》：近年来，保险监管部门对推动保险业高质量发展提出了明确的要求和目标，预计行业高质量发展将进一步提速。平衡安全与发展，汇才控股集团如何做到？张恒国：作为社会的“稳定器”和经济的“助推器”，保险是个很复杂的事物，其最主要的特征便是集保障、金融、服务和财务属性于一身。如果只承认保险的保障属性而不承认保险的金融属性，或者只看到保险的财务属性而忽视了保险的服务属性，那么就必然会产生理念上的误导和实践上的偏差。汇才控股集团一直强调建立多维目标，坚持价值发展。所谓多维目标，指的是互相支撑，相向而行。所谓价值发展，就是高质量高效率的发展，是企业价值最大化和长远化的发展，它高于单一的流量增长、数量增长、质量增长、平衡增长。为此，集团聚焦于“科技+保险+核心产业链”与“科技+保险+延伸产业链”两条产业链，以多元化的业务有效覆盖保险的各个方面，以向保险分销价值链的整合者，乃至金融保险服务生态平台转型的手段，将集团打造成为一个绿色的、全生态的服务平台，在稳健、可持续发展的同时，得以有效规避风险。在业务高速发展的同时，集团也始终紧盯保险机构、保险代理、经纪机构及其从业人员非法集资、传销、违规销售非保险金融产品等重大风险隐患，重点关注保险专业代理机构向人身险业务转型中可能出现的问题，深入研究网络互助平台存在的风险和问题，让合规经营成为推动汇才控股集团稳健发展的生产力。文/《经济》杂志、经济网记者 李雪娇编辑/田婷 主编/刘越山

中新网5月16日电 远承千年艺术风流，近摄西湖山水灵气。引领中国当代美术发展的中国美术学院就坐落于杭州西子湖畔，一弯气质浪漫的南山路间。此间，2018中国设计智造大奖佳作展正于此上演。19个国家和地区的187件工业设计作品以独到的设计与全球化视角，惊艳着参展观众。这座独具江南韵味的艺术学府，正以设计之名，链接着世界。寻全球“智慧大脑” 世界视角解决中国问题 由中国美术学院主办的中国设计智造大奖源于2015年，系中国工业设计领域首个国际化学院奖。设计感浓郁的大奖宣传册上，“人文智性”、“生活智慧”、“科艺智能”、“产业智库”短短十六字亦道出该奖的胸怀与野心，即通过工业设计，吸引全球“智慧大脑”，推进中国制造向中国设计、浙江乃至中国产业的创造性转型。三年来，大赛组委会主席宋建明，大奖组委会专家委员会主席、中国美术学院副院长杭间及秘书长王昀等组建的“寻访好设计”团队踏遍亚欧美三大洲，寻访十万公里，搜罗全球智慧。经无数场拜访、宣讲、洽谈，这场“踏破铁鞋”之旅最终寻得来自52个国家和地区的12952件参赛作品，并与米兰设计周、伦敦设计节、赫尔辛基设计周等30 余家国际知名设计组织建立工作联系。宋建明说，艺术、科技、商业的连盘运用，令大奖形成一种创造力，作为一个全球竞赛，其给了世界年轻人、有创意的人一个新的机会。佳作展中，试图改变当下鞋底需用过多模具生产现状的日本设计师桥本昌也从日本古代包裹布料的艺术中汲取灵感，利用包裹法做出了一双能适应各种脚型的鞋底，实现从生产鞋底到生产一双鞋的思维突破。中车株洲电力机车有限公司设计总监高楠从事轨道交通产品工业设计已20年，其团队设计的新一代动力集中型动车组已试制完成，不仅能同时应用于既有铁路干线和客运专线，还可节省新建专有高铁线路的巨大投资。小到鞋底，大到动力集中型动车组，设计师的关注领域无所不在。韩国设计杂志社《设计家》执行总裁李英惠认为，参赛产品极具意义，虽然是工业设计类产品，但大多是与人们日常生活相关、提高生活品质的优秀作品。由此可见，中国设计智造大奖的国际化正吸引着大量国际参与者，使其用国际的眼光来解决中国的实际问题；同时，中国设计的成就也借此舞台展现在国际社会面前。“无论中国设计界在做什么，对国际设计界来说都是如此重要。” 前国际设计委员会主席David Grossman说。派生“命题作文” 智能设计把脉区域经济个体需求 中国设计智造大奖旨在关注人类发展过程中的普适需求及创新设计，但大奖同时也在思考，如何通过评奖促进区域经济与制造企业的特定需求及创新转化。“设计义乌”与“设计先临”两个专项奖因此成为大奖衍生出的两道“命题作文”。前者通过大赛，吸引更多好设计、创新产品来义乌落地发展，以最终达到转型升级义乌整体制造产业的最终目的；后者通过聚焦3D打印，鼓励实现3D打印新材料、新工艺应用突破，进而为制造企业赋能。用中国工业设计协会会长刘宁的话来说，大奖发展到现阶段，需让设计去创造更多的创新增长点，更多地去影响全社会，打造更多的经济增长源。“设计义乌”与“设计先临”显然没有令各界失望。可实现智能联动、功耗检测的空调伴侣，别具一格又新颖有趣的中国积木，由手机应用程序收集感官数据而生产制作的3D打印金属吊坠，未来可被应用于“智慧城市”建构的世界各地城市建筑精确模型集合“Microscape”……四件获奖作品侧重点各不相同，却同样为各自产业注入了不可估量的活力。随着《中国制造2025》的出台，设计与创新已成为新产业变革和新业态模式下经济转型升级的战略支点。而这场各方各司其职，发挥专业优势各尽所能的“设计大戏”也注定为区域经济与制造企业贡献具有全球视野的“设计智慧”、“设计方案”。扩展国际设计智库平台 转化创意为现实 天然的学术资源和国内外产业、资本、媒体、渠道等资源相互加持，中国设计智造大奖对创新设计者还提供多类型产业转化支持，实现对设计产业的带动作用。英国Designers Block策展人Piers Roberts认为，把创意转化为投资理念并将其推向市场，这非常有意义。日本设计振兴会、G-Mark组委会常务理事青木史郎如是评价，大奖的理念优势之处在于其包含产品落地、营销等各个环节于一体，具有无法比拟的整体性。大奖前两届获奖作品在其平台推动下均在市场上得到快速发展。杭间介绍，2016年最高奖金智奖获奖作品——“可以喝的书”已被硅谷知名孵化器孵化；“多功能球泡灯”在大赛后收获上市企业500万元(人民币)的投资意向，并利用大奖所获奖金实现产品由模型到产业化的升级。“2017年金智奖作品——‘Hello Ruby：儿童编程大冒险’目前已被翻译成 20多种语言，入选美国科学教师协会年度Best STEAM书单，其中文版由浙江人民美术出版社出版，从2017年12月初版到2018年5月意见重印4次，深受广大孩子们和家长们的喜爱，在短期内达到了43000册的销量。”杭间说。往届获奖作品已然实现产业快速转化，本届大奖的产业转化多渠道运营也在快速推进之中，线上推广、线下巡回展、论坛、沙龙等形式帮助企业进行产品升级以及孵化，进一步发挥大奖引领大众生活与产业发展的作用。清华大学美术学院资深教授柳冠中对此表示，中国设计智造大奖扩展了中国设计方面的成就和发展脚步，强调中国转型的需要，这已远超出产品创新，而是产业创新。中国美术学院院长许江感慨：“中国设计智造大奖的创新独见，将引领全球性的东方设计风潮。”(徐瀚文)

编者按：由中国开源软件推进联盟名誉主席陆首群发起的《评人工智能如何走向新阶段》讨论引起的广泛议论，观点有深有浅，希望其中有思考价值的内容会推进和启发人工智能的新突破。讨论内容已正式上线CSDN博客（见文末地址）。欢迎读者们在文末发表自己对人工智能发展的看法，我们将为有独到见解且点赞最高的三条评论分别送出一本人工智能领域的技术书籍。当前人工智能依靠的底层理论是基于人工神经网络的深度学习，而深度技术算法所支持人工智能应用空间主要集中在（或局限于）图像和语音识别（以及如Alpha Go围棋游戏）。人工智能识别做的是比对，不具备人脑对信息入脑后进行加工、理解、思考、创意等步骤，还停留在感知阶段，未能进入认知世界。机器学习/深度学习算法兴起于上世纪50年代，一直沿用至今，目前世界上开发的深度学习模型多达2000多种（以适用于不同应用场景），深度学习算法是一种强大的数据分析工具，但深度学习算法也是有缺陷的，深度学习本质上是一项暗箱技术，其训练过程难以解释、不可控，也未能适应更复杂的应用场景的需求。今天深度学习算法的潜力已近天花板，限制了人工智能扩大应用创新。谷歌近来研究用于基因科学的人工智能Alpha Fold，预测蛋白质折叠结构的能力，以设计出新的蛋白质，他们采用深度学习的方法，用数千种已知蛋白质训练神经网络。2014年IBM研究类脑算法，开发TrueNorth芯片，支持人工智能应用创新。IBM开发基于大规模脉冲神经网络的类脑算法的TrueNorth芯片，是由4096个细小的计算内核组成，这些计算内核形成了100万个数字脑细胞和2.56亿个神经回路，像“大脑神经元”一样工作（不同于运行打包成指令序列的传统人工智能芯片）。2019 年在《nature》杂志封面上发表了清华大学施路平团队研发的“世界首款双控异构融合类脑芯片”，其意义非同凡响！2014 年清华大学类脑研究中心施路平团队研发类脑技术，将基于脉冲神经网络（SNN）的类脑计算算法与基于人工神经网络（ANN）的深度学习算法集成到一颗芯片“天机芯（TianJic）”上，实行资源复用，利用交叉优势，使人工智能应用创新更接近于“自主思考”的认知阶段。天机芯应该属于 CGRA 结构（这是一种更高层次的可重构技术），对应 Tianjic 的 FCcore 是一个结合了 SNN 和 ANN 主要算法的统一硬件结构，而且在一块芯片上同时支持商业应用和算法研究，可以说这是 Tianjic 最大的创新点。在无人驾驶的自行车上进行功能验证，应该说施教授团队选择如此应用場景让人眼前一亮， 极具吸引力和冲击力。浙江大学从2015年至今研发脉冲神经网络及类脑算法，今年他们发表了“达尔文-2”第二代类脑芯片，在该芯片上集成15万个神经元网络（相当于果绳神经元），用于图像识别、人脸识别。现在看来，IBM 、Intel （研发Loihi 芯片）、清华、渐大，均偏重于底层理论研究，即偏重于对类脑脉冲神经网络及类脑算法的研究。脉冲神经网络（SNN）是模拟生物神经元连接和运行方式的模型，通过计算产生神经电脉冲进行信息传递，这和传统网络的权重连接+激活的方式有很大差别。目前国内外学术界和产业界正致力于对SNN 研究，期望突破深度学习算法，但对 SNN 的新算法的研究还处于发展的萌芽期。研发“脑机接口”算法也已启动，即将人脑神经元与脑外深度学习机器人（或机械手、计算机）连接起来。如：今年 8 月美国卡内基梅隆大学贺斌教授团队将一块“脑机接口”芯片植入人脑，与大脑神经元连接成功，从此可凭人的意念（思维或想象力） 利用人脑神经元来操控机器。今年发表的由俄罗斯“脑机接口”公司（Neurobotics）和莫斯科物理技术学院（MIPT）研发一种全新“脑机接口”算法，利用“脑机接口”将人脑（EEG）神经元与深度学习网络连接起来（本例采用无需植入大脑的非侵入电极，与人脑神经元无创连接），期望用于治疗中风患者。美国脸书（Facebook）和加州大学旧金山分校（UCSF）于今年 7 月发布的“脑机接口”技术（刊载于《Nature》子刊上），实时读取人类语言、可用意念打字、用人眼超高精度摄像等。以数据驱动和知识驱动的认知算法也在探索中。IBM 沃森（Watson）在医疗人工智能方面研究知识驱动，建立大规模的知识库，研究知识表示和推理，建设知识工程，促使人工智能由感知阶段上升到认知阶段。新一代知识工程与以前提出的知识工程不同之处在于：1.后者利用现有数据按传统方式进行逻辑推理，前者要求挖掘新数据，创新思维和创造性地工作；2.前者引入具人（embodiment）人工智能，如在探索医疗人工智能中，要求研发新算法的科技人员与临床医生取得沟通和共识。归纳起来，未来突破深度学习的新算法有下面几种可能：1) 脉冲神经网络硬件实现与类脑智能算法，2) 将真脑（神经元）与脑外计算机相连的脑机接口算法，3) 知识表示，数据与知识驱动相结合的认知算法。《评人工智能如何走向新阶段》后记自《评人工智能如何走向新阶段》一文发表后，引来了中外专家、草根们广泛议论，也有人摘录他人公开的言论、资料，一倂作跟帖发表于后，对这些跟帖：有深有浅，有些或带有错误和歧见，但其中有一些不乏具有启示、参考价值，鉴于大家的热情，我们将不断续发跟帖。现发表从1条-95条的跟帖如下：1．目前人工智能在理论上并无明显进展，依赖于云计算、高存储、分布式系统和深度学习，今天人工智能的成果，都是基于以前理论研究对应用场景的实现上。未来人工智能的发展期望在理论和生物技术上的突破。2．脉冲神经网络（SNN）可以模仿人脑的电气信号，是模拟生物神经元连接和运行方式的模型，通过计算产生神经电脉冲进行信息传递。目前，国内外一些专家正在对脉冲神经网络进行研究，未来人工智能的发展期待对脉冲神经网络和类脑算法的关键性突破。3.人工智能如果要突破情感还需要化学成份，需要这方面的专家进行底层理论协同研究。4.人工智能还需要心脏类（生物器管）的东西，对“器官记忆”这类仿生学的研究也许是人工智能底层理论研究的关键之一。5.未来人工智能的发展还需要进行伦理方面的研究。6.现时国内在构建人工智能核心技术的工具或框架上，在开源平台上，以及在人工智能硬件（如微处理器芯片）方面，还是比较落后的，过去这些开源平台和高端芯片大多是由美国方面设计、研发的，人工智能开源平台可以帮助电脑像人脑一样工作（百度的“飞桨”平台是由中国人开发的先例）。国内大概需要花5-10年时间才能在基础理论和核心算法上追上美欧水平。7.为了推动人工智能的发展，人才是关键，为此要制定和执行人才政策以及人才培养、引进和使用计划，政策和计划的前提要体现开源开放精神。一位美国专家谈“如果美国不再提开放开源的前沿，那就是在冒险将人工智能人才送到主要竞争者手里，包括中国”。8.2017年清华大学施路平教授等研发“世界首款双控异构融合类电脑芯片”（将基于脉冲神经网络SNN的类脑计算算法与基于人工神经网络ANN的深度学习算法集成到一颗芯片“天机芯（Tianjic）”上，将人工智能的应用创新推进到更接近于具有“自主思考”成份的“认知智能”阶段。第二代“天机芯（Tianjic）”的照片刊登在英国《nature》杂志的封面上。9.IBM从2014年开始研发True North芯片，进行底层理论研究（即对类脑脉冲神经网络SNN及类脑算法的研究），以期推动人工智能发展。两年前IBM发布类脑芯片True North引起了轰动。IBM先搞了一个简易的核心电路，采用asynchronous circuit，当时是非常大胆的，这个研究项目主要是为了验证神经形态计算硬件。因为芯片面积超过100平方毫米，良品率非常低，不能量产，随后Synapse Project已结束了。10.脉冲神经网络类脑芯片的进步将会带来计算体系结构的革命，是下一代人工智能发展的重要突破方向。由浙江大学牵头研发的脉冲神经网络类脑芯片“达尔文2”已于近期发布（2015年发布“达尔文1”，现在已启动研究“达尔文3”），达尔文2单芯片由576个内核组成，每个内核支持256个神经元、神经突触1000多万（即单芯片支持的神经元规模达15万个），经过系统扩展可构建千万级神经元类脑计算系统（在神经元数目上相当于果蝇的神经元数目），达尔文2是目前已知单芯片神经元规模居全国前列。该类脑芯片目前主要应用于图像物体识别、视频音频理解、自然语言处理、脑电识别，较之基于深度学习的人工神经网络，具有独到优势，更擅长于模糊数据处理。11.百度自动驾驶汽车曾在《开源中国开源世界高峰论坛》上发表（三年三届），目前我们自动驾驶汽车不再单纯追求高速复杂路况下跑几千公里的酷炫目标，首先要关注安全和效率，主要在低速开放道路上实现自动驾驶（低速场景L4级自动驾驶先于高速L3级自动驾驶实现）。当前自动驾驶汽车还停留在深度学习开发框架上（当然还有深化余地）。这方面人工智能的发展，要加快在路侧的基础设施建设，并充分建设、利用开源平台。12.早在上世纪末叶，有人提出能否可利用直接基于人脑神经元（不是类脑神经元，也不是人工神经元）的深度学习技术以推动人工智能的进步？可是由于人脑神经元极其纤细脆弱，难以与植入人脑的芯片连接，这个设想久未成功。据悉今年8月卡内基梅隆大学贺斌教授领导的人工智能科研团队，将一块含有深度学习框架及脑机接口的芯片植入人脑，取得与大脑神经元无创连接的成功。从此将凭人旳意念（思维或想像力），利用人脑神经元来操控机器（机器人或机械手）创造条件。这是一种人脑智慧/智能与人工智能结合/协同的模式，即人机协同模式，可以冲破人工智能感知阶段，到达认知阶段。13.纯脉冲神经网络超越深度网络才是更大看点，我们（指国内）正在做，希望一两年能有突破。14.脉冲神经网络不是IBM首创，TrueNorth当时的卖点是芯片实现了大规模脉冲神经网络、低功耗。15.清华这辆自行车成精了，可自我平衡，自动绕障避障，自主管控，自主决策。16.推动人工智能发展关键在人才。网友转抄清华大学“中国科技政策研究中心”报告：至2017年，全球AI人才204850人，中国AI人才18230人，占全球8.9%，美国27470人，占全球13.9%，中国AI人才是美国的2/3。按高H因子衡量，中国AI杰出人才977人，美国4885人，中国是美国的1/5。17.从“2019全球AI人才分布图”（https://www.huxiu.com/article29556.html）看，那些发表AI论文的高产作者主要是毕业于美国的博士，占44%，在中国获得博士学位的作者约11%，其次是英国6%，德国5%，加拿大4%，法国4%，日本4%。从就业数据地域分布看，美国继续吸引AI研究人员为之工作的占46%，中国占11+%，其次是英7%，德4%，日4%。在顶级刊物上有影响的AI研究人员全球约4000人，其中美国1095人，中国255人，英国140人，澳大利亚80人，加拿大45人。从AI人员流动情况看，美国最能吸引AI研究人员为之工作，中国其次，其吸引的绝对数量占美国的1/4。18．回顾以往中国人工智能发展中存在的人才问题，一优一劣，优在青年人才充足，劣在高端人才培养人数少，如何扬长补短是我们在AI人才政策上面临的急切任务。19. 人工智能的发展可分为感知智能、认知智能、决策智能三个阶段，目前处于感知智能价段，依靠深度学习算法，而欲进入认知智能阶段，则要依靠类脑计算，到未来决策智能阶段，恐要依靠量子计算。20.全球人工智能领域图灵奖得主共11人（10个美国人，1个加拿大人）。21.百度自动驾驶已有好几年了，我们开发了开放开源的Apollo平台，两年来已成为全球最活跃的自动驾驶平台：全球15000+开发者向平台贡献自动驾驶软件，我们经过多次迭代，开源代码行数超过40万行，通过平台汇聚了包括奔驰、宝马在内的140多家合作伙伴。2017年初，我们发布了Apollo1.0（封闭场地自动驾驶循迹），同年9月发布1.5（固定车道自动驾驶），2018年发布2.0（简单城市道路自动驾驶），又发布3.0（量产园区自动驾驶提供无人小巴），真正把自动驾驶变成可以量产化可乘坐的产品，去年已安全运载3万多人次，现在大家可到海淀公园体验试车。2019年1月我们在拉斯维加斯CES会展上发布3.5（城市路况自动驾驶），这是迄今最强大的Apollo开放开源平台，它成为全球首家能应用于普通城市交通环境的开源自动驾驶平台，能够安全行驶通过车道线不清的窄道，无红绿灯控制的路口，街道槽车、减速隔离带等多种特殊路线段。但要实现普通乘用车人工智能的全自动驾驶，还会遇到很多技术上的挑战，还需相当长的时间才能完成。22.当下小米开发并推销了具全球影响的人工智能家居应用系统，我们打造的AIoT平台已经成为全球最大的消费级AIoT的开源平台，目前我们在全球联网设备达数亿台，构成了未来打造AI赋能的万物互联网的基础。2018年小米开源了MACE移动端深度学习框架，今年我们推出9个HBaseCommitter，开源了Kaldi模型到ONNX模型的转换工作（kaldi是语音识别领域一个应用广泛的开源框架），在ApacheHBase这个研发项目上小米所作贡献占全社区的1/4。小米打造AIoT是一个无处不在无所不能的AI能力系统，未来小米的AIoT家居系统，一个手势、一个眼神就可能唤醒智能设备，这里的人工智能可能还要加入一些情感因素，为此未来小米的AIoT将迎接人工智能更大的挑战。23.华为在昇腾AI处理器基础上开发了Atlas 900人工智能训练集群，基于深度学习框架，可用于人脸识别、车辆识别、具有超强算力（算力达到256PFLOPS），用于分析20万颗星体仅需59.8秒，（比现在世界纪录快10秒）也可做成模块化装置，用于摄像头、无人机、等终端应用领域。24.最近半年来，人工智能的发展重心逐渐从云端向终端转移，相伴而生的是全新一代芯片全面崛起。25.脑神经科学成果是人工智能源头活水。26.稀疏矩阵乘法、张量运算（张量图）恐怕是主要类脑设备实现。27.深度学习是实现人工智能的路径之一，但并非是一个条完美的路径，对深度学习过度迷信反映了当前一些人看待人工智能的思想误区。深度学习也是有缺陷的，归纳如下：1）深度学习本质上是一项墨盒子技术，其训练过程具有难以解释、不可控制的特点；2）随着人工智能应用复杂度增加，需求量呈指数式的增长，深度学习未能很好地适应，愈发超出人类的理解的控制范围，在快速进行过程中极易偏离预设的轨迹。3）基于深度学习的人工智能技术过度依赖数据，采集的数据其数量、质量未必满足要求，且数据建模与真实生活之间很难直接划上等号（样本数据不足，可用于深度学习模拟训练的成功案例更少）。28.在后深度学习时代，要努力克服深度学习存在的问题。29.清华大学研发了世界首款双控异构融合类电脑芯片，将基于生物脉冲神经网络的类脑算法与基于人工神经网络的深度学习算法结合起来；另外，也需要探索将知识推理和数据驱动结合起来，以推动人工智能的发展。30.《IEEE Spectrum》2019年4月号，有人发表一篇质疑IBM“沃森（Watson）健康”在医疗人工智能方面研发的文章，推荐大家一读并思考。《评人工智能如何走向新阶段》后记（再续）从朋友那里获知，有一块供大家自由议论人工智能的园地（内部的），我通过有关关系进入后，一览之余，果然生动活泼，没有学究气，从已发表的30条议论来看。有原创、有转载、有深刻、有肤浅，有的发人深思，也有错误的，这都没有关系，关键是建立一个自由议论的氛围之举，值得称道！我是人工智能的粉丝，谈了这些空话，在此也转载我在早期看到的一则信息：31.深度学习领军人物Geoffrey Hinton在他2017-2018年论文中提出了胶囊网络的概念（Capsule Networks），使广为流行的深度学习中的卷积神经网络算法提升到胶囊网络算法以增强算力，谷歌曾用于人脸图像识别。前一算法分析人脸图像（识别其特征点，过滤掉伪装），但在面对精确的空间关系时会暴露其缺陷，并难以对抗来自黑客篡改图像混淆算法的攻击，后一算法可以对抗一些复杂的干扰或攻击，取代前一算法，挑战最先进的图像识别。32.近年来，以深度学习算法为代表的人工智能技术快速发展，在计算机视觉、语音识别、语义理解等领域实现了突破，但深度学习算法并不完美，有待继续加强理论研究，也有待不断有很多新算法理论成果提出，如胶囊网络、生成对抗网络、迁移学习等。33.6款类脑芯片：① IBM TrueNorth芯片，②Intel Loihi芯片,③高通Zeroth芯片,④西井科技Deep South芯片，⑤浙大“达尔文”类脑芯片，⑥AI-CTX芯片。34.推荐6款人工智能技术：①谷歌研发人工智能AlphaFold，根据基因序列成功预测生命的基本分子——蛋白质三维结构（谷歌用数千种已知蛋白质训练神经网络，可独立预测氨基酸的3D结构）。谷歌将人工智能与基因科学结合，将使人类进入一个与其生老病死悠关的新时代。②商场科技研发城市级智能视觉平台，其核心是深度学习技术Sense Parrots,已制成AI芯片。③ 腾讯觅影研发人工智慧能医疗影像平台，其核心为深度学习技术（与医学融合研发），已制成AI芯片。④ 华为采用全新的NPU架构开发的一款麒麟810芯片（在AI上跑分达32000+），使人工智能性能大幅提升,完胜高通骁龙858芯片（在AI上跑分只有26000+）。⑤ 旷视科技拥有自主研发的深度学习框架Brain++，依托深度学习算法技术，开发计算机视频（如人脸识别等）AI创新应用。⑥ 清华大学在通用人工智慧能上开发了新型人工智能芯片——天机芯（TianJic），这是一款基于脉冲神经网络（SNN）的类脑算法，与基于人工神经网络（ANN）的深度学习算法集成于一块芯片上。35.阿里巴巴旗下芯片公司平头哥在乌镇互联网大会上宣布开源低功耗微控制芯片（MCU）设计平台，这一平台面向 AIoT 时代的定制化芯片设计需求，目标群体包括芯片设计公司、IP 供应商、高校及科研院所等，软硬件全套代码已上GitHub。36.Facebook在Scale会议上开源ReAgent 全新AI推理智能体平台，ReAgent的三个主要资源（模型、评估器和服务平台）均可独立使用。37.国际语音识别大牛、前约翰霍普金斯大学（Jonhs Hopkins University）教授、 语音识别开源工具 Kaldi 之父 Daniel Povey加入小米。38.谷歌（Alphabet）子公司 Wing ，在获得政府批准，与联邦快递、Walgreens 等公司达成合作之后宣布开始商用无人机，这是美国第一个商业化无人机快递服务。39.第九届「吴文俊人工智能科学技术奖」揭晓，81 项成果斩获中国智能科学技术最高奖，深圳前海微众银行股份有限公司杨强、中国平安保险(集团)股份有限公司肖京、中国科学院数学与系统科学研究院高小山分别获得吴文俊人工智能杰出贡献奖。40.2019 中国计算机大会（CNCC）在苏州召开，快手 AI 实验室 Y-tech 团队自主研发高效的端上推理引擎 YCNN 及拍摄相关 AI 算法，针对普及率高的中低端手机做了大量优化，运用高效的模型结构设计和模型量化压缩技术，将以往只能在高端 PC 或服务器上才能运行的算法在手机上实时运行，该平台在行业内处于领先水平。41. 在人工智能感知阶段，依靠数据驱动的深度学习算法。目前5种最流行的深度学习架构: ① 递归神经网络（RNN）② 长短期记忆 （LSTM）/门控递归单元（GRU）③卷积神经网络 （CNN）④深度信息网络 （DBN）⑤深度叠加网络（DSN）。不同学习架构被广泛用于下列场景中：① RNN，语音识别，手稿识别② LSTM/GRU 网络，自然语言文本压缩，手势识别、图像说明③ CNN, 图像识别、视频分析、自然语言理解④ DBN, 图像识别、信息检索、自然语音理解、故障预测⑤ DSN, 信息检索、持续语音识别42． 深度学习是通过一系列架构来表示的，这些架构可为各种各样的问题领域构建解决方案。尽管构建这些类型的深度架构可能很复杂，但可使用各种开源解决方案（如Caffe、Deep Learning4j 、 TensorFlow、 DDL等）来快速启动和运行。43. 生物学灵感，神经网络代表着一种受人类大脑启发的信息处理范例。在大脑中，神经元将轴突和树突紧密连接，并通过突触在它们之间传递化学信号。人类大脑拥有约1000亿个神经元，每个神经元最多与10000个其他神经元相连。44. 我想谈谈人工智能认知阶段，进入认知阶段，类脑认知计算将具有人类自主思维、意念、理解、思考、创意和灵感方面的特征。在人工智能感知阶段，单纯依靠数据驱动的深度学习算法技术，对于图形、图像、语音的识别，做的是比对；在人工智能的认知阶段，有赖于与数学、脑科学等结合，以实现底层理论的突破，需要知识驱动和数据驱动相结合，需要建立大规模的知识库，研究知识表示，以及如何把知识、推理和数据结合起来。IBM Watson 通过10多年医疗人工智能的研究，开始把知识驱动模式和数据驱动模式开发出来、结合起来，开辟认知新阶段。IBM工程师说：认知计算的目标是构建能学习并自然地与人交流的系统。Watson通过Jeopardy 比赛成功击败世界级对手，就是这样做的，这也证明了认知计算的能力。45. 是否用内含知识网络（或知识表示、知识驱动）的深度学习算法，我有一个问题：在这里是否还可以叫深度学习算法？如叫别的算法，那是什么算法？为认知阶段的问题提出解决方案？IBM Watson的工程师说：认知计算是根据神经网络和深度学习来构建的。如此说来，说今天深度学习已达到天花板了。这种说法是否有问题（或还有上升空间）？！请IBM Watson 专家们回复。46. 采用生物神经网络（SNN）的类脑算法是否比采用人工神经网络（ANN）的深度学习算法提高了一个档次？！这里提出的类脑算法的机制和形式是什么？在某些情况下，类脑算法是否也可以深度学习算法来表达？请教专家。47. 从1969年贝尔实验室孵化出UNIX，到2019年鹏程实验室等孵化出的OpenI(Open Intelligence Open Source, Open Community, Open Ecosystem)、及华为推出鸿蒙，开源50年！智能世界由科学家/工程师/程序员-AI 开发者构建欢迎挑战OpenI。启智开发者大会：Input代码/Output价值；欢迎共创、共享、贡献OpenI。48. 目前人工智能采用最多的算法是深度学习。在这种模式下，决定人工智能应用创新有赖于下述关键因素，即大数据、算法、算力和应用场景。49. 深度学习与产业的深度结合，有望实现应用爆发式场景，从而激发更多技术和理论创新。50. 人工智能未来发展有很多种可能，比较热门的方向包括：脉冲神经网络硬件实现与类脑智能；数据与知识相结合学习模型。51.今年发表的由俄罗斯“脑机接口”公司（Neurobotics）和莫斯科物理技术学院（MIPT）研究的一种全新“脑机接口”算法。利用“脑机接口”将人脑（EEG）神经元与脑外深度学习网络连接起来（本例采用无需开颅植入大脑的非侵入电极）。将来期望用于治疗中风患者。52．脸书（Facebook）和加州大学旧金山分校（UCSF）与今年7月发布“脑机接口”技术（刊载于《nature》子刊上），超越深度学习算法，该项新算法可实时读取人类语言，可用意念打字，可用人眼超高精度摄像。53.图灵奖得主、美国工程院院士、美国人工智能协会（AAAI）及IEEE杂志Fellow（院士）Judea Pearl在2018年发表的一篇论文中指出：由于机器学习（含深度学习）理论的局限（它以统计学或盲模型的方式运行），使它无法成为强人工智能的基础；或对可执行的认知任务而言，该理论的缺陷限制了人工智能的发展。54.钟义信教授推荐潘云鹤院士谈话：人工智能走向2.O的本质原因是人类世界由二元空间（P,H）变成三元空间（P,C,H），此时钟短评：“知彼知己，心中有底。”55． 英特尔研究院院长Richard（Rich）A.Uhlig谈在数据洪流中属于颠覆性技术的新型计算方式：量子计算、神经拟态、图计算、概率计算，其中神经拟态芯片模仿人脑运作机制，形成高能效神经网络系统，主要采用异步脉冲神经网络（SNN）去解决问题，可应用在机器人、网络、动态控制、稀疏编码、图式搜索、路径规划、约束满足等很多领域。56．近年来以深度学习算法为代表的人工智能技术快速发展，迄今开发出来的深度学习算法约500多个，但深度学习算法并不完美，几乎完全以统计学或盲模型方式运行，其潜力已近尽头，人工智能的发展要求新算法出现：类脑算法、脑机接口算法、认知算法、量子算法。57.要用开源思维建设北京智源（人工智能）研究院。研究怎么把在北京的人工智能领域最强的人才吸引、笼络在一起，建立一个开源社区，建设一个人工智能技术高地，发挥人才专长，引导他们把注意力放在“无人区”、放在人工智能基础领域，缩小在人工智能技术理论与应用上与世界水平的差距。我们要真正把开源这件事做起来，培养人们的开源理念，了解开源的组织架构和哲学以及背后的技术，进行人工智能理论研究和应用创新，这对中国来说是非常有意义的。在人工智能领域我们受益于全球智慧的结晶，希望在开源这种形式下，中国学者、研究人员和工程师能够做出贡献、跟踪进步！（摘引北京智源研究院理事长张宏江发言）58．近年来问世的深度学习算法已不止500个，从下列9个深度学习模型库所支持的深度学习模型来看，已多达1200个： ① 脸书PH库支持26个模型；② 谷歌TH库148个模型；③ 谷歌TM库200个模型；④ IBM MAX库32个模型；⑤ 微软OMNX库45个模型；⑥ 新加坡JingYK（个人）MZ库368个模型；⑦ OpenⅤIN库135个模型；⑧ Sebastian RK库86个模型；⑨ GLUON-CV库45个模型。合计9个深度学习模型库支持1189个深度学习模型。59． 随着大数据红利消失，以深度学习为代表的机器智能—感知智能水平日益接近天花板。深度学习算法是以数据驱动的统计模式，人工智能发展要突破深度学习，还需要知识，特别是符号化的知识，在后深度学习时代人工智能的核心应该是知识表示和确定性推理，人工智能最重要的能力是知识而非数据，需要研发以知识驱动的机器智能—认知智能。所谓让机器具备认知智能是指让机器能够像人一样思考，体现在机器能够解释数据、解释过程、解释现象，体现在推理、规划等一系列人类所独有的认知能力上。如何让机器具备理解和解释的能力？知识图谱或以其为代表的知识工程的一系列技术，在认知智能实现中起到非常关键的作用。知识图谱本质上是一种大规模的语义网络（表达各种各样实体、概念及其间各类语义关联，且知识图谱规模更大）。有了知识图谱就能进行计算机建模。60. 以知识驱动的认知计算同样含有知识工程，上世纪80年代中期国内提出的知识工程是基于知识表达进行逻辑推理。新一代的知识工程关注于具身（embodiment）的人工智能，即与身体场景有直接关系，具身有一种思想可能改变规则使用权重，可能形成人际间的共识，这在医学中至关重要，要让患者参与决策（在医疗中如果患者不配合将十分麻烦）。两者知识工程不同，在于具身的认识，前者脱离人的认知环境，过去是从已知数据中获得已产生的规则，现在的知识工程从新产生的数据中挖掘、调整规则，以知识为基础的规则是创造性、跳跃式的。61. 在2019深度学习开发者峰会上，百度发布基于飞桨的图学习框架（PaddleGraphLearning，PGL）。近年来深度神经网络推动了人工智能的发展，但在实际场景中有大量数据是在非欧式空间的，限制了深度神经网络的应用，而图神经网络在非结构化数据上有出色的处理能力。百度发布的PGL利用飞桨独有的LodTensor特性，实现了高度并行的图神经网络消息传递机制，在性能上超越了PGL等现有图学习框架13倍（提速！）。依托飞桨核心框架+自研分布式图引擎，PGL可支持十亿节点百亿边的巨图训练。62. 新老知识工程的区别：一是过去的知识工程是从已知数据中获得已产生的规则，新的知识工程是从新产生的数据中挖掘丶调整规则；二是新的知识工程是关注具身（embiment）的人工智能，即与身体场景有直接关系，要求关注人际关系，形成人际共识（如研发出来医疗人工智能新理论新算法要与临床医生在取得共识的基础上的处置结合起来，也要处理好医患关系）。63. 每个神经元激励fire的阈值大约0.07伏，属于电气工程数量级（一节AA电池1.5伏），计算机与人脑增强交互应该很快推动人工智能进步。64. 现在领导神经科学项目的是电气工程师，反而不是神经科学家。65. 目前脑机接口算法还不精确，合理的实用化可能先在医护领域（如轮椅等截瘫病人设备）。俄罗斯科学家研发的脑机接口算法期望用于医护中风患者。66．谷歌近来研发用于基因科学的人工智能AlphaFold，根据基因序列预测生命基本分子一蛋白质的三维结构（AlphaFold与下国际围棋的AlphaGo似孪生兄弟），这是用来预测蛋白质折叠结构的能力或设计新的蛋白质，用以抗击疾病，解决塑料污染，对人类健康、生态、环境将产生重大影响。67．谷歌为研发AlphaFold，用数千种已知蛋白质训练神经网络，直到它可以独立预测氨基酸的3D结构。68. AlphaFold成功预测蛋白质的三维结构表明，当人工智能与基因科学相结合，人类将进入一个风高浪急的新时代。69. 谷歌的人工智能AlphaFold，预示其人工智能开始进入基因科学和生物科学及医疗保健领域。基因是DNA上有遗传效应的片断，人类的生老病死都与基因有关。70. 用基因治疗方法将重塑人体内一切组织和器官的活性。人工智能医生将逐渐取代目前最优秀的医生，未来大批医生将逐渐消失，从此医疗彻底成为一项人工智能+基因科技。71. 看了70条，有点夸大其辞！今天欲将人工智能+基因科学用于医疗实践，尚处于原始的初级阶段，其医疗效果还说不清楚，以人工智能医生淘汰目前的临床医生，还是十分遥远的未来！72. IBMWatson研发的以知识驱动的人工智能医疗实践，10年来其效果在美国还存在很大争议（突出一点是人工智能理论和临床医生在处置上尚缺乏共识）。73. 今天要抓住机遇研发人工智能+基因科学底层理论，可以预见未来它将对人类产生前所未有的冲击浪潮，如今国外已经动手！走在前头的研发工作可能是：为病人添加其缺少的基因或删除不好的基因，DNA编程逆转衰老，改写干细胞，靶向药扫荡癌细胞等，人工智能将助力基因科学。74. MIT技术评论（Sep9.2016）：深度学习、人工智能的可解释性是由物理学家而不是数学家解释证明的。75. 日本《朝日新闻》2019年11月30日报导：中美人工智能人才争夺战愈发激烈。目前拥有前沿知识和技术的IT领域的人才在世界范围内约有几百万人，中美围绕人工智能等高科技产业人才争夺战十分激烈。今年1月，美国人工智能学会在夏威夷召开，全球数千名人工智能研究者与会，同时举办招聘会，中美企业之间火花四溅。日刊介绍英国瀚纳仕人才管理公司调查报告，中国对人工智能和大数据需求极高，声音识别和自然语言处理等方面人才更是供不应求。日刊谈到信息技术产业飞速发展的中国面临技术人才不足的问题，它举出华为的白皮书，截止2017年中国IT产业人才缺口765万人。76. 计算智能、感知智能、认知智能、决策智能，反映机器的智能化水平的不同发展阶段。以基于数据驱动的深度学习为代表的感知智能水平，隨着大数据红利的消失日益接近天花板。所谓认知智能指让机器能够像人一样思考，具备理解、解释、规划、推理、演绎、归纳的能力（达到人脑思维的高级境界），从感知智能到认知智能是人工智能发展中一次颠覆性的飞跃。认知智能的实现需要知识驱动或数据、知识双驱动。77. 对于谷歌收购的人工智能企业DeepMind，由它提供的深度学习强化学习算法，支持AlphaGo、AlphaStar等研究均取得举世嘱目的成绩，在深度学习强化学习领域为DeepMind的算法带来很高声誉。最近DeepMind一篇在Nature子刊（今年7月号）发表的关于Alpha-Rank智能体强化学习的论文，被华为英国研究中心质疑：如果复现DeepMind算法，无法实现其预期的算力。78. 近来我与IBM“沃森（Watson）健康”一位人工智能资深专家讨论他们在美国当地（准确地说是IBM与合作方安德森癌症中心）历时7年（2011-2017）的医疗效果。当我谈到感知和认知时，令我惊讶的是那位专家说感知与认知没有高低之分，在不同场景应该有不同判断，作出判断时要小心一点！我当时对他说，你们IBM自己说过，从感知智能到认知智能是人工智能发展中一次颠覆性的飞跃，前者完全是数据驱动后者是知识驱动（或数据、知识双驱动），怎么能说感知与认知没有高低之分？！从我们讨论IBM“沃森健康”以前7年人工智能的医疗实践来看，IBM主要采用的是感知的数据驱动的深度学习模式，至于认知的知识驱动模式尚处于开研前的准备阶段，未能付诸于试验实践！所以如果针对不同场景的需求采用不同人工智能模型以谋求最佳效果来看，确实感知和认知没有高低之分。79. 在“IEEESpectrum”2019年4月号上刊登一篇向IBM“沃森健康”在医疗人工智能实践方面提出质疑的文章，综合IBM、医疗合作方和第三方评论的意见。IBM研发布局，自2011年至2017 年，与安德森癌症中心合作，研究25个课题，在癌症治疗建议方面有635个案例，尝试用基于大数据和深度学习的感知技术与医疗行业融合应用，最终未产生成功的建议和商用产品，未达到IBM原来设定的目标，2016年合作方在花掉6200万美元后终止与IBM沃森健康的合作。究其原因：（1）数据资源十分有限。癌症病例数量有限，样本数据不足，可用于深度学习模型训练的成功案例更少。（2）沃森与合作医疗机构之间沟通不好。沃森的治疗建议与医院的临床实践差距很大（第三方认为IBM纵使有好的技术，但美国医疗行业偏于保守，沟通不好难于成功）。（3）过于迷信深度学习。深度学习是实现人工智能的路径之一，但也是有缺陷的：深度学习本质上是一项暗箱技术，其训练过程具有难以解释、不可控的特点，人工智能不适应应用复杂度、需求量的快速增长，超出人们理解和控制范围，过度依赖数据，采集数据在量和质上不满足需要，数据建模与真实生活间冇差距，深度学习理论与现实医疗护理不匹配，深度学习无法独立地从医学文献最新进展及患者档案中提取有意义的信息。（4）IBM沃森健康在国外（韩国、泰国、智利）的医疗实践效果较好、成功率较高，受到欢迎。80. 我们几个朋友讨论人工智能在中医方面的应用。专家系统已属过去。我们认为，中医的“望、闻、问、切”基本上可采用数据驱动的深度学习模式，但中医数据结构化程度较低，形式化描述的规则较弱，采用人工智能要考虑中医的特点。81.近来一波人工智能热潮是在大数据的海量样本及超强计算能力两者支撑下形成的。所以说这一波人工智能是由大数据喂养出来的。这时的机器智能在感知智能和计算智能等一些具体问题上已经达到甚至超越人类水平，目前在语音识别与合成、图像识别、封闭环境有限规则的游戏领域，机器智能甚至超过人类。82.在各行业人工智能发展进程中，AI+或AI赋能成为传统行业智能化升级和转型的一个基本模式。在AI赋能下，传统行业面临很多机遇，对其关心的一系列核心问题，如增加收入、降低成本、提高效率、安全保障等，都将显致受益于人工智能技术。83.人工智能技术在智能客服系统已在很多行业大规模应用，从而大大降低人工客服的巨大劳动力成本。84.从2012年谷歌提出知识图谱以来，知识图谱技术发展很快。所谓知识图谱是一种大规模语义网络。知识图谱作为一种技术体系，指大数据时代知识工程的一系列代表性技术进展的总和。上世纪七、八十年代的知识表示与今天的知识图谱有着本质差别，其显著的差别在于对一种语义网络在规模上的差别。知识图谱对机器实现人工智能十分重要，我们分析知识图谱可实现机器认知智能的两个核心能力：“理解”和“解释”，机器“理解”数据是建立起从数据到知识库中的知识要素（包括实体、概念和关系）映射的一个过程。另外，有了知识图谱，机器完全可以重现这种“理解”与“解释”过程，并不难完成上述过程的数学建模。知识图谱让可解释人工智能成为可能，并体现在知识引导下将成为解决机器人工智能问题的主要方式。85.当前国内人工智能发展的短板在于产业发展过度依赖开源代码和现有的数学模型，真正属于自己的东西不多。86.一些人对当下国内人工智能发展中存 在瓶颈问题甩锅于开源，有失偏颇！其实当下国内外取得成就的人工智能底层理论和核心算法，无不有赖于开源的推动。87.研发机器视觉人工智能技术的国内 AI四小龙（独角兽）：商汤、旷世、云从、依图，当下火爆的初创企业、火爆的AI技术、火爆的应用场景！可是，尚未摆脱依托资本力量获得快速发展，它们的商业落地还有待解决。88.从另外一个侧面来看，深度学习这个工具有不可信、不安全、不可靠、推广能力差的弱点，当下采用深度学习算法安全面把握深度学习算法的优势和短板。89.人类处理知识的能力更强，计算机处理数据的能力更强，发展人工智能由感知阶段数据驱动的深度学习算法跳到认知阶段的知识和数据双驱动的认知学习算法。90.人工智能技术基础理论研究的发展需要深度融合：人工智能专家（或计算机专家）要与数学家、神经科学家、心理学家，脑科学家、开源专家和人文科学家跨学科交叉融合合作（在医疗人工智能方面还要与临床医生和患者合作、沟通），致力于发展新一代人工智能的理论与方法的研究；人工智能研究团队要加强与行业、企业、学校融合合作。91.IBM沃森（Watson）回答质疑,Watson人工智能对医疗帮助是否有限？MD安德森肿瘤中心终止了与IBM的合作，引发了上述质疑（见今年2月21日美国《科学》杂志报导）。IBM回应称，项目已取得初步成效。92.美国健康界获悉了在MD安德森肿瘤中心终止与IBM合作后引发媒体对IBM质疑一事，IBM发表的官方声明，声明称，“质疑”报告所描述的结果是基于采购活动文件和（医院）工作人员的相关说辞。不应被视为对Watson项目现阶段系统的科学基础或功能方面的评价”。“Watson在与世界上多个医疗机构合作的项目均显示出有效性”。93.MD安德森肿瘤中心与IBM Watson深度学习大数据项目始于2013年，主题是“大数据人工智能应用将加速对癌症疾病的认知（？）和完善癌症临床治疗”。94.IBM（官方）声明（续）：“美国MD安德森肿瘤中心的肿瘤学家和研究员评价Watson所给的建议治疗方案有90%的准确率。这种高准确率能帮助肿瘤科医学确保他们在做癌症诊疗与诊断时不会错失任何数据”（获该中心医生对Watson能力的认可)。95.IBM(官方)声明(续):“IBM Watson与世界上10多个医疗机构合作进行研究显示，Watson能协助医生更有效率制是医疗决策并进而影响患者”。96. 近日《Nature》杂志推荐2019年度10大科学进展的杰出论文，其中一篇是有关人工智能的，谈采用深度学习/强化学习算法来训练四足机器狗ANYmal，使它能快速爬起来。该文谈到，在反复训练下，不仅提高了ANYmal自身平衡能力，而且当ANYmal被暴力踹倒后能立即翻转站立起来。研究员还开发了一种仿真模式（ANYmal虚拟版本），使虚拟训练学习速度比现实训练学习速度提高100倍，而且这种方式还可同时训练多台机器狗。97. 深度学习算法是一种强大的数据分析工具，是实现人工智能的路径之一，但深度学习也是有缺陷的，它本质上是黑盒子技术，其训练过程难以解释、不可控，也未必能适应更加复杂的应用场景，深度学习过度依赖数据，而利用数据建模有时与真实生活之间也未必能直接划上等号，用深度学习模型训练有时也未必成功。当下深度学习可解决一些问题，但不少问题还不能靠它来解决，需靠大量基础理论研究创立新算法予以支持。98. 我也来谈谈知识工程发表浅见。有人说知识工程是基于知识表达进行逻辑推理。我认为上世纪七、八十年代提出的旧的知识工程，脱离人的认知环境，从已知数据中获得已产生的规则，如今新提出的知识工程，与身体场景有直接关系，从新产生数据中挖掘丶调整做规则，新旧知识工程的差别也表现在旧的知识表示与新的知识图谱语义网络在规模上的差别。99. 在网上看到41条跟贴所谈深度学习算法、深度学习架构问题，看到42条跟贴所谈利用开源框架对深度学习算法训练快速启动、运行问题，我也来谈谈深度学习算法、架构和开源的关系问题：深度学习算法是基于不同拓扑结构的深度（网络）架构，可以利用一些开源框架实现和部署深度学习算法，支持深度学习网络架构监督训练并催熟其训练。100. 有一篇论文谈人工智能和大数据关系问题，我摘录文中一些要点，作为跟贴贡献给诸位参考：当下大数据变得无处不在，几乎每一个成功的AI解决方案都涉及大数据处理问题。尽管AI擅长在大数据中查找模式和关系，但它仍然不是很智能。AI解决方案与大数据有相关性，在大数据中许多相关性是虚假的。数据集越大噪声越强。在处理多维数据的应用程序中是否乎用以数据为依据的决策？数据驱动决策将继续存在。要使AI方案成功，不仅需要硬件和大数据（大数据和计算能力也是重要组成部分）。数据不能说明一切。人类给数字赋予含义。101. 2019年百度研发的人工智能知识增强的语义理解框架ERNIE，全球领先。自然语言处理关乎智能体如何理解人类语言与文字，并在理解的基础上进行人机智能交互（被称为人工智能皇冠上的“明珠”。）在竞逐人工智能皇冠上“明珠”过程中，2019年百度在自然语言处理技术方面，打造了可持续学习做知识增强语义理解框架ERNIE，超越了谷歌的BERT和XLNet，荣登GLUE（全球自然语言处理领域权威数据集）公布的榜首，作为国际预训练模型，百度也超越了微软MT一DNN一SMAR丅、谷歌T5、ALBERT。102. 说“量子计算是未来计算技术的心脏”，这是肯定的！说“量子计算是人工智能未来的算法”，尚存疑问？在这里介绍百度公开发布的、他们正在研发量子算法的动向（尚处于初始阶段）：2019年百度研发出云上量子脉冲系统“量脉”，据说已达到国内第一、国际领先。所谓“量脉”，可将量子计算软件指令（逻辑门）转換成控制量子硬件的脉冲序列，算法性能较同类工具实现成倍级别的提升，是实现量子软硬件连接的关键桥梁。103. 人工智能热点纷呈，机器学习、深度学习、强化学习；工具、库、平台、框架；模型、环境、安全、隐私。全球相关的技术和投资非常踊跃。Linux人工智能基金会目前正在开展一项全景图谱的工作https://landscape.lfai.foundation/。104. 研发某种具有活性的液态金属，并以其为载体发展机器人或智能产品。清华大学刘静教授研发出一种具有某些“生命”特征的液态金属，如具有能“吃”（吞下铝箔），可“移动”（吃饱后就四处移动，动作还特别灵活，能转弯，能跳跃），还会“思考”（碰到拐弯或难以通过的地方还会停下来思考一下）等某些“生命”特征。这种液态金属应用前景广阔，如制作智能马达、血管机器人等。105．不久前日刊评论：日英两国利用人工智能技术研发女性机器人。文中指出，在日本向市场推出全球首款女性机器人之后，英国是全球第二个推出女性机器人的国家。今天他们推出的女性机器人惟妙惟肖，与真人模特看不出差别。他们在女性机器人中植入高端人工智能芯片，采用高仿真技术，还得益于顶级硅胶等材质的精确运用。他们推出的女性机器人能与人类沟通，喜现为与真人没有差别，外表靓丽，创造出代替人类的情感，对外界变化作出反应，还会讲全球20多种不同语言。附录：以下后记里收集的内容观点主要包括基础理论与创新、算法研究与创新、技术应用与创新、AI人才培养与发展、AI伦理与道德五大类的内容，欢迎查看相关内容并在文末互动留言。《评人工智能如何走向新阶段》后记https://blog.csdn.net/dQCFKyQDXYm3F8rB0/article/details/103343649《评人工智能如何走向新阶段》后记（再续1）https://blog.csdn.net/dQCFKyQDXYm3F8rB0/article/details/103343944《评人工智能如何走向新阶段》后记（再续2）https://blog.csdn.net/dQCFKyQDXYm3F8rB0/article/details/103343968《评人工智能如何走向新阶段》后记（再续3）https://blog.csdn.net/dQCFKyQDXYm3F8rB0/article/details/103344087《评人工智能如何走向新阶段》后记（再续4）https://blog.csdn.net/dQCFKyQDXYm3F8rB0/article/details/103344451《评人工智能如何走向新阶段》后记（再续5）https://blog.csdn.net/dQCFKyQDXYm3F8rB0/article/details/103344672《评人工智能如何走向新阶段》后记（再续6）https://blog.csdn.net/dQCFKyQDXYm3F8rB0/article/details/103345118《评人工智能如何走向新阶段》后记（再续7）https://blog.csdn.net/dQCFKyQDXYm3F8rB0/article/details/103351738

为落实习近平总书记“三个转变”重要论述，深入实施品牌强国战略。2020年12月20日上午，“2020中国品牌年会暨中国品牌创刊15年系列活动”在北京隆重举行，为全面建设社会主义现代化国家开好中国品牌局。十三届全国政协提案委员会副主任、原国家质检总局局长支树平，国际竹藤组织(INBAR)董事会联合主席、国际标准化组织竹藤技术委员会(ISO/TC 296)技术指导委员会主任、中国竹藤品牌集群主席、国际木材科学院院士、教授江泽慧，中国品牌建设促进会专家委员会副主任、原国家质检总局副局长葛志荣，全国政协办公厅新闻局局长周北川、全国双打办副主任，国家市场监督管理总局执法稽查局副局长（正司级）路政闽，中共巴彦淖尔市委书记常志刚，国家市场监管总局信用监管司一级巡视员张世煜，北京大学教授王齐国，清华大学教授范红，南开大学教授杜建刚，中国中车股份有限公司党委工作中心主任高亢，国家能源集团物资有限公司党委委员、副总经理刘兵，稻香村食品集团股份有限公司总裁周广军，康力电梯股份有限公司副总裁朱瑞华，以及中国质量报刊社总编辑刘忠学，中国质量万里行促进会秘书长赵陕雄，中国品牌建设促进会副理事长、秘书长郑志受等领导、专家、企业家出席会议。来自政、企、学界的嘉宾，共聚一堂，以“品牌动力中国”为主题，开展深层次、多领域、高水平对话交流，同时重磅发布《2006-2020中国品牌发展报告》，并推出“2006-2020寻找中国品牌发展的生动践行者”等大型策划活动，彰显中国品牌力量。支树平、江泽慧、葛志荣等领导参观“中国品牌创刊15年”主题展览国际竹藤组织（INBAR）董事会联合主席江泽慧发表致辞“品牌影响力是产业发展竞争力的重要支撑。”国际竹藤组织（INBAR）董事会联合主席江泽慧表示，品牌不仅代表着企业的竞争力，还能够为企业的产品特色和外观包装提供法律保护，对于推动产业发展具有重大价值，一个好的品牌可以带动整条产业链的快速发展，从而加速相关产业的转型升级。中国品牌建设促进会专家委员会副主任、原国家质检总局副局长葛志荣发表致辞中国品牌建设促进会专家委员会副主任、原国家质检总局副局长葛志荣表示，品牌不仅是一个企业、行业和产业的标志，也是国家的标志，品牌是企业乃至国家参与市场竞争、参与全球竞争最有竞争力的一个措施和手段，因此国家高度重视品牌建设。葛志荣说，品牌最重要的是要培育，要把99%的力量放在品牌培育上。品牌评价是品牌培育工作的重要总结，要从质量、服务、创新、有形资产、无形资产五个要素开展品牌评价与推进品牌建设工作，真正做好每个环节。中共北京市委宣传部二级巡视员、传媒监管处处长丁梅致辞中共北京市委宣传部二级巡视员、传媒监管处处长丁梅为活动致辞。丁梅说，媒体不仅是信息传递和文化传播平台，也是连接社会组织和人际关系的纽带，渗透到人们生活的各个方面，近几年，习近平总书记在多个场合就新闻工作发表重要讲话，对推动媒体融合发展壮大主流舆论阵地提出明确要求。中国品牌作为主流媒体，不仅为中国企业发声，更为中国品牌的发展提供了许多参考和借鉴。《中国品牌》杂志社（中国品牌网）社长卢丽丽致欢迎辞《中国品牌》杂志社（中国品牌网）社长卢丽丽表示，“极不寻常的2020年即将过去，中国企业、中国品牌用行动展现了我们的中国精神、中国力量和中国担当，让我们致敬每一位品牌的践行者，让我们一起迎接中国品牌的美好明天，让品牌动力中国。”支树平、江泽慧、葛志荣启动“中国品牌创刊 15 年系列活动暨中国品牌理论创新工程”1百年目标历史交汇 凝心聚力稳健前行从2006年到2020年，中国企业不断增强品牌意识、把握发展机遇，涌现出更多叫得响的中国品牌。围绕中国品牌实力提升，与会代表各抒己见、热烈讨论。全国双打办副主任、国家市场监督管理总局执法稽查局副局长路政闽发言全国双打办副主任、国家市场监督管理总局执法稽查局副局长路政闽表示：“下一步全国双打办将进一步加大统筹协调，多措并举，大力保护知识产权，严厉打击侵权假冒行为，激励创新，服务高质量发展，满足人民美好生活需要。”国家市场监管总局信用监管司一级巡视员张世煜发表主旨演讲国家市场监管总局信用监管司一级巡视员张世煜在发言中表示,"我国的信用监管政策，已经从重审批轻监管到“宽进严管”，从事前审批到事中事后监管，从单打独斗到协同共治的根本转变，信用监管政策措施进入长效化的运行轨道，信用监管逐步步入新常态。"北京大学教授王齐国（左）、清华大学教授范红（中）、南开大学教授杜建刚（右）作“品牌发展理论”分享北京大学教授王齐国在主题分享中说道，中国品牌新使命是在新时代之新格局，中国品牌要担当大任，同时提高品牌的核心竞争力。要构建自主知识产权体系，不断提高创新能力，通过文化创意+赋能品牌，提高产品和品牌机构的竞争力和美誉度。此外，要做强我们的品牌资产。清华大学教授、清华大学国家形象传播研究中心主任范红带来了她对于品牌发展的总结与思考。范红说，一个企业特别是央企和大型的民企，如何在全球建构企业为整体的品牌形象，产品是十分重要的支撑。但是，企业整体形象的建构和产品品牌不同，还包含了企业声誉、企业信任度、企业形象、企业营商环境的打造以及企业的公共关系等等。未来期待中国的大企业能够从产品走向更加完善的企业品牌体系。南开大学教授杜建刚提出，打造一个集群品牌和打造一个企业品牌不一样，我们要打造一个企业群，这个企业群可能引领着我们中国所有的企业共同向前发展，企业群的品牌价值提升需要国家层面的品牌生态圈给予呵护和支持。2中国智慧世界经验中国品牌国际风尚中国中车股份有限公司党委工作中心主任高亢、康力电梯股份有限公司副总裁朱瑞华、稻香村食品集团股份有限公司总裁周广军、五常市乔府大院农业股份有限公司董事长乔文志、榄菊日化集团品牌部副总裁陈绍洪、东道品牌创意集团有限公司董事长谢建军做品牌经验分享高亢表示，中国中车400共里的可变轨距的高速动车组已经成功下线，世界各国虽然列车的规矩不一样，但是中国中车的列车一车可达，去世界各国串门就像在国内换乘一样非常简便。探究中国中车高质量和品牌发展经验，以战略牵引为品牌成长之基，中车因改革而兴；以创新驱动为品牌动力之源，中车因创新而盛；以品质求精为品牌取胜之要，中车因质量而进；以美美与共为品牌追求之愿，中车因担当而赢。朱瑞华说到，康力作为电梯领域第一家民族品牌上市企业，第一家建成了国家认证企业技术中心，从3米到10米的高速电梯都是康力第一家新研发出来的。康力目前拥有全球最高的电梯实验塔288米。“今年正好是我们上市十周年，股本从1个亿到7.89亿，资产从9亿到58亿，康力也是少有的在资本市场连续10年12次分红的，分红的钱已经超过18亿，已经远远超过我们从资本市场募集来的资金。”稻香村品牌1773年在苏州创立，距今已持续经营了247年，是商务部首批认定的中华老字号，也是江苏省和苏州市非遗保护单位。周广军在发言中提到，稻香村历经清朝、民国、新中国的时代变迁和民族资本、公私合营、国营、集体改制和股份制等经营体制的变革，是民族品牌和中华美食文化的见证者，如果以15年为一个时间刻度的话，最近的15年无疑是稻香村发展最为迅速的时期，这15年共同见证了民族品牌的兴盛崛起。目前稻香村已经发展成为大型的现代化企业集团和行业龙头企业，在江苏、山东、北京、辽宁、四川、天津等地建有10个生产基地，2020年稻香村的品牌价值评估达136.55亿元，位列老字号榜单的前列。乔文志表示，乔府大院是五常市唯一一家农业产业化国家重点龙头企业，五常大米40万亩核心产区，有60%在乔府大院，2016-2019连续4年全国销量领先。为了让消费者能吃到新鲜纯正、生态健康、营养安全的五常大米，乔府大院依托稻米全产业链优势，匠心打造五常鲜米系列新品，打造“核心产区、当季鲜稻、带壳鲜储、现磨现装、充氮保鲜”五大领“鲜”优势。陈绍洪说到，榄菊从1982年诞生伊始，就默默耕耘着蚊虫消杀这个领域，我们坚信用科技驱动蚊虫消杀这件“小事”是有意义的。经过38年的发展，榄菊已成为蚊虫消杀领域当之无愧的领军企业。今天，榄菊持续创新抓住新机遇，以定位和拓圈驱动品牌升级、以洞察和科研驱动产品创新、以内容和生态驱动品效合一、以青春与创意驱动品牌年轻，不断实现品牌新突破，朝着“全球领先的有害生物防制科技集团”的愿景而努力，为中国民族品牌崛起而奋斗。3《2006-2020中国品牌发展报告》重磅发布由《中国品牌》杂志社、中国品牌研究院研发编制的《2006-2020中国品牌发展报告》在2020中国品牌年会上重磅发布。《中国品牌》杂志社（中国品牌网）副总编辑、中国品牌研究院副院长宛枫发布《2006-2020中国品牌发展报告》该报告显示，从2006到2020年，中国品牌已经奔跑了15年，用一句话概括，就是从 made in china （中国制造）正在迈向 global brand（全球品牌）。15年时间，在各界的共同努力下，中国品牌积累了一定的经验，正站在新周期的起点上呈现出新的特点，过去15年到现在，中国品牌进行了一次前所未有的大变革。报告透露，通过4个关键词，可以深刻感受到15年来大国崛起的速度。GDP由2006年的20万亿到2019年达到100万亿，增加了近80万亿；我国城镇人均可支配收入，从2006年1万元增长到2019年的3万元；科研经费，在2006年的投入不足5000亿，到了2019年，已经达到2万亿。我国的研发经费投入，已达到中等发达国家水平。而社会消费总额，也实现了从5万亿突增到40万亿。从报告中可以看到，2006年，世界500强上榜的中国企业仅为20家，到了2020年，已经达到133家，成为数量最多的国家。此外，2006-2020年，国内企业及个人商标注册申请量呈爆炸式增长，中国的商标申请量世界第一。4“2006-2020寻找中国品牌发展的生动践行者”入围品牌2020中国品牌·风尚品牌影响力指数发布结合《2006-2020中国品牌发展报告》的品牌发展理念，为进一步深入落实习近平总书记“三个转变”重要论述，深入实施品牌强国战略，讲好中国品牌故事，《中国品牌》杂志、中国品牌网特别策划推出“2006-2020 中国品牌发展的生动践行者”大型主题宣传活动。并围绕2006-2020中国品牌15年发展从“影响力、发展力、思想力、服务力、经验力、满意力”等指标选择出“2006-2020中国品牌15年·卓越影响力品牌、2006-2020中国品牌15年·卓越发展力品牌，2006-2020中国品牌15年·卓越影响力人物”入围品牌，旨在推广标杆、分享经验、共同发展。2006-2020中国品牌15年·卓越影响力品牌：华为技术有限公司、珠海格力电器股份有限公司、深圳市腾讯计算机系统有限公司、中国中车股份有限公司、中国国际航空股份有限公司、贵州茅台酒股份有限公司、中国农业银行股份有限公司、国美控股集团有限公司、雅戈尔集团股份有限公司、波司登国际控股有限公司、扬子江药业集团有限公司、杭州海康威视数字技术股份有限公司、漳州片仔癀药业股份有限公司、康力电梯股份有限公司、五常大米。2006-2020中国品牌15年·卓越发展力品牌：小米科技有限责任公司、海信集团有限公司、深圳市大疆创新科技有限公司、天能电池集团股份有限公司、黑龙江飞鹤乳业有限公司、京东方科技集团股份有限公司、李宁(中国)体育用品有限公司、广州王老吉大健康产业有限公司、北京顺丰速运有限公司、四川航空集团有限责任公司、首都机场集团公司、中山榄菊日化实业有限公司、恒洁卫浴集团有限公司、五常市乔府大院农业股份有限公司、天赋河套。2006-2020中国品牌15年·卓越影响力人物：张瑞敏、任正非、马化腾、高德康、张近东、周鸿祎、李如成、徐留平、李书福、曹德旺、雷军、王耀、徐镜人、周广军、解建军。此外，围绕大众消费风尚品牌，《中国品牌》品牌杂志、中国品牌网、中国品牌研究院发布了“2020中国品牌·风尚品牌影响力指数。指数囊括了“食品酒水饮料茶叶、家居家具建材装饰、珠宝首饰奢侈品、服装服饰鞋帽、交通出行、新经济（科技、电商、平台、穿戴设备等）、家电通讯、日化美妆、办公设备、生活用品”等领域品牌。华为、微信、格力、贵州茅台、波司登、小米、雅戈尔、喜茶等2020年度影响力表现突出。52021年度中国品牌战略合作伙伴发布2021年度中国品牌战略合作伙伴发布仪式会上举行了2021年度“中国品牌战略合作伙伴”发布仪式，稻香村、雅戈尔、波司登、中国黄金珠宝、恒洁卫浴、悦康药业、罗麦科技、康力电梯、奥田电器、百得厨卫、浪鲸卫浴、华昌铝业、鹰卫浴、天能电池、金意陶、天赋河套、盱眙龙虾、丽水山耕、济宁礼鄉等部分中国品牌战略合作伙伴共同参与了发布仪式的启动。据了解，“中国品牌战略合作伙伴”由中国品牌全媒体平台发起，旨在整合多方优势资源为中国自主品牌提供系统的品牌建设服务，是为优秀的中国品牌发声，为提升中国品牌的国际竞争力，实现中国产品向中国品牌转变而搭建的资源共享、智慧共享、协作共赢的战略合作平台。“2020中国品牌年会暨中国品牌创刊15年系列活动” 由《中国品牌》杂志、中国品牌网主办，央视网、微博联合主办，中国机电产品进出口商会、扬子江药业集团特别支持，中品计划（北京）品牌管理有限公司承办，搭建了包括网站、微博微信、直播平台等融媒体平台，通过文、图、视频、直播等多形式新闻产品广泛传播，旨在讲好中国品牌故事，促进中国经济高质量发展，让品牌动力中国、让消费中国品牌成为一种国际风尚。

（文/沐南）为落实习近平总书记“三个转变”重要论述，深入实施品牌强国战略。2020年12月20日上午，“2020中国品牌年会暨中国品牌创刊15年系列活动”在北京隆重举行，为全面建设社会主义现代化国家开好中国品牌局。十三届全国政协提案委员会副主任、原国家质检总局局长支树平，国际竹藤组织(INBAR)董事会联合主席、国际标准化组织竹藤技术委员会(ISO/TC 296)技术指导委员会主任、中国竹藤品牌集群主席、国际木材科学院院士、教授江泽慧，中国品牌建设促进会专家委员会副主任、原国家质检总局副局长葛志荣，全国政协办公厅新闻局局长周北川、全国双打办副主任，国家市场监督管理总局执法稽查局副局长（正司级）路政闽，中共巴彦淖尔市委书记常志刚，国家市场监管总局信用监管司一级巡视员张世煜，北京大学教授王齐国，清华大学教授范红，南开大学教授杜建刚，中国中车股份有限公司党委工作中心主任高亢，国家能源集团物资有限公司党委委员、副总经理刘兵，稻香村食品集团股份有限公司总裁周广军，康力电梯股份有限公司执行总裁朱瑞华，以及中国质量报刊社总编辑刘忠学，中国质量万里行促进会秘书长赵陕雄，中国品牌建设促进会副理事长、秘书长郑志受等领导、专家、企业家出席会议。来自政、企、学界的嘉宾，共聚一堂，以“品牌动力中国”为主题，开展深层次、多领域、高水平对话交流，同时重磅发布《2006-2020中国品牌发展报告》，并推出“2006-2020寻找中国品牌发展的生动践行者”等大型策划活动，彰显中国品牌力量。支树平、江泽慧、葛志荣等领导参观“中国品牌创刊15年”主题展览国际竹藤组织（INBAR）董事会联合主席江泽慧发表致辞“品牌影响力是产业发展竞争力的重要支撑。”国际竹藤组织（INBAR）董事会联合主席江泽慧表示，品牌不仅代表着企业的竞争力，还能够为企业的产品特色和外观包装提供法律保护，对于推动产业发展具有重大价值，一个好的品牌可以带动整条产业链的快速发展，从而加速相关产业的转型升级。中国品牌建设促进会专家委员会副主任、原国家质检总局副局长葛志荣发表致辞中国品牌建设促进会专家委员会副主任、原国家质检总局副局长葛志荣表示，品牌不仅是一个企业、行业和产业的标志，也是国家的标志，品牌是企业乃至国家参与市场竞争、参与全球竞争最有竞争力的一个措施和手段，因此国家高度重视品牌建设。葛志荣说，品牌最重要的是要培育，要把99%的力量放在品牌培育上。品牌评价是品牌培育工作的重要总结，要从质量、服务、创新、有形资产、无形资产五个要素开展品牌评价与推进品牌建设工作，真正做好每个环节。中共北京市委宣传部二级巡视员、传媒监管处处长丁梅致辞中共北京市委宣传部二级巡视员、传媒监管处处长丁梅为活动致辞。丁梅说，媒体不仅是信息传递和文化传播平台，也是连接社会组织和人际关系的纽带，渗透到人们生活的各个方面，近几年，习近平总书记在多个场合就新闻工作发表重要讲话，对推动媒体融合发展壮大主流舆论阵地提出明确要求。中国品牌作为主流媒体，不仅为中国企业发声，更为中国品牌的发展提供了许多参考和借鉴。《中国品牌》杂志社（中国品牌网）社长卢丽丽致欢迎辞《中国品牌》杂志社（中国品牌网）社长卢丽丽表示，“极不寻常的2020年,即将过去，中国企业、中国品牌用行动展现了我们的中国精神、中国力量和中国担当，让我们致敬每一位品牌的践行者，让我们一起迎接中国品牌的美好明天，让品牌动力中国。”支树平、江泽慧、葛志荣启动“中国品牌创刊 15 年系列活动暨中国品牌理论创新工程”百年目标历史交汇 凝心聚力稳健前行从2006年到2020年，中国企业不断增强品牌意识、把握发展机遇，涌现出更多叫得响的中国品牌。围绕中国品牌实力提升，与会代表各抒己见、热烈讨论。全国双打办副主任、国家市场监督管理总局执法稽查局副局长路政闽发言全国双打办副主任、国家市场监督管理总局执法稽查局副局长路政闽表示：“下一步全国双打办将进一步加大统筹协调，多措并举，大力保护知识产权，严厉打击侵权假冒行为，激励创新，服务高质量发展，满足人民美好生活需要。”国家市场监管总局信用监管司一级巡视员张世煜发表主旨演讲我国的信用监管政策，已经从重审批轻监管到“宽进严管”，从事前审批到事中事后监管，从单打独斗到协同共治的根本转变，信用监管政策措施进入长效化的运行轨道，信用监管逐步步入新常态。国家市场监管总局信用监管司一级巡视员张世煜在发言中表示。北京大学教授王齐国（左）、清华大学教授范红（中）、南开大学教授杜建刚（右）作“品牌发展理论”分享北京大学教授王齐国在主题分享中说道，中国品牌新使命是在新时代之新格局，中国品牌要担当大任，同时提高品牌的核心竞争力。要构建自主知识产权体系，不断提高创新能力，通过文化创意+赋能品牌，提高产品和品牌机构的竞争力和美誉度。此外，要做强我们的品牌资产。清华大学教授、清华大学国家形象传播研究中心主任范红带来了她对于品牌发展的总结与思考。范红说，一个大企业特别是央企还有很大的民企，如何在全球中去建构企业为整体的品牌形象，当然产品是它很重要的支撑，但是，企业整体形象的建构和产品品牌特别不一样，比如说我们讲企业声誉、企业的信任度、企业的形象、企业的营商环境的打造，企业的公共关系等等，特别期待我们的大企业能够从产品走向更加完善的企业介绍的体系。南开大学教授杜建刚提出，打造一个集群品牌和打造一个企业品牌不一样，我们要打造一个企业群，这个企业群可能引领着我们中国所有的企业共同向前发展，那么企业群的品牌价值提升，就需要国家层面的品牌生态圈来呵护和支持才可以。中国智慧世界经验 中国品牌国际风尚中国中车股份有限公司党委工作中心主任高亢、康力电梯股份有限公司副总裁朱瑞华、稻香村食品集团股份有限公司总裁周广军、五常市乔府大院农业股份有限公司董事长乔文志、榄菊日化集团副总裁陈绍洪、东道品牌创意集团有限公司董事长谢建军做品牌经验分享中国中车400共里的可变轨距的高速动车组已经成功下线，世界各国虽然列车的规矩不一样，但是中国中车的列车一车可达，去世界各国串门就像在国内换乘一样非常简便。探究中国中车高质量和品牌发展经验，以战略牵引为品牌成长之基，中车因改革而兴；以创新驱动为品牌动力之源，中车因创新而盛；以品质求精为品牌取胜之要，中车因质量而进；以美美与共为品牌追求之愿，中车因担当而赢。高亢表示。朱瑞华说到，康力作为电梯领域第一家民族品牌上市企业，第一家建成了国家认证企业技术中心，从3米到10米的高速电梯都是康力第一家新研发出来的。康力目前拥有全球最高的电梯实验塔288米。今年正好是我们上市十周年，股本从1个亿到7.89亿，资产从9亿到58亿，康力也是少有的在资本市场连续10年12次分红的，分红的钱已经超过18亿，已经远远超过我们从资本市场募集来的资金。稻香村品牌1773年在苏州创立，距今已持续经营了247年，是商务部首批认定的中华老字号，也是江苏省和苏州市非遗保护单位。稻香村历经清朝、民国、新中国的时代变迁和民族资本、公私合营、国营、集体改制和股份制等经营体制的变革，是民族品牌和中华美食文化的见证者，如果以15年为一个时间刻度的话，最近的15年无疑是稻香村发展最为迅速的时期，这15年共同见证了民族品牌的兴盛崛起。目前稻香村已经发展成为大型的现代化企业集团和行业龙头企业，在江苏、山东、北京、辽宁、四川、天津等地建有10个生产基地，2020年稻香村的品牌价值评估达136.55亿元，位列老字号榜单的前列。周广军在发言中提到。乔文志表示：乔府大院是五常市唯一一家农业产业化国家重点龙头企业，五常大米40万亩核心产区，有60%在乔府大院，2016-2019连续4年全国销量领先。为了让消费者能吃到新鲜纯正、生态健康、营养安全的五常大米，乔府大院依托稻米全产业链优势，匠心打造五常鲜米系列新品，打造“核心产区、当季鲜稻、带壳鲜储、现磨现装、充氮保鲜”五大领“鲜”优势。榄菊从1982年诞生伊始，就默默耕耘着蚊虫消杀这个领域，我们坚信用科技驱动蚊虫消杀这件“小事”是有意义的。经过38年的发展，榄菊已成为蚊虫消杀领域当之无愧的领军企业。今天，榄菊持续创新抓住新机遇，以定位和拓圈驱动品牌升级、以洞察和科研驱动产品创新、以内容和生态驱动品效合一、以青春与创意驱动品牌年轻，不断实现品牌新突破，朝着“全球领先的有害生物防制科技集团”的愿景而努力，为中国民族品牌崛起而奋斗! 陈绍洪说到。《2006-2020中国品牌发展报告》重磅发布过去15年到现在，中国品牌进行了一次前所未有的大变革由《中国品牌》杂志社、中国品牌研究院研发编制的《2006-2020中国品牌发展报告》在2020中国品牌年会上重磅发布。《中国品牌》杂志社（中国品牌网）副总编辑、中国品牌研究院副院长宛枫发布《2006-2020中国品牌发展报告》该报告显示，从2006到2020年，中国品牌已经奔跑了15年，用一句话概括，就是从 made in china （中国制造）正在迈向 global brand（全球品牌）。15年时间，在各界的共同努力下，中国品牌积累了一定的经验，正站在新周期的起点上呈现出新的特点，过去15年到现在，中国品牌进行了一次前所未有的大变革。报告透露，通过4个关键词，可以深刻感受到15年来大国崛起的速度。先看GDP，2006年是20万亿，到了2019年，达到100万亿，增加了近80万亿；我国城镇人均可支配收入，从2006年1万元增长到2019年的3万元；科研经费，06年的投入不足5000亿，到了2019年，达到了2万亿。目前，我国的研发经费投入，已达到中等发达国家水平。再看社会消费总额，从5万亿突增到40万亿。从报告中可以看到，2006年，世界500强上榜的中国企业仅为20家，到了2020年，已经达到133家，成为数量最多的国家。此外，2006-2020年，国内企业及个人商标注册申请量呈爆炸式增长，中国的商标申请量世界第一。“2006-2020寻找中国品牌发展的生动践行者”入围品牌和2020中国品牌·风尚品牌影响力指数发布结合《2006-2020中国品牌发展报告》的品牌发展理念，为进一步深入落实习近平总书记“三个转变”重要论述，深入实施品牌强国战略，讲好中国品牌故事，《中国品牌》杂志、中国品牌网特别策划推出“2006-2020 中国品牌发展的生动践行者”大型主题宣传活动。并围绕2006-2020中国品牌15年发展从“影响力、发展力、思想力、服务力、经验力、满意力”等指标选择出“2006-2020中国品牌15年·卓越影响力品牌、2006-2020中国品牌15年·卓越发展力品牌，2006-2020中国品牌15年·卓越影响力人物”入围品牌，旨在旨在推广标杆、分享经验、共同发展。2006-2020中国品牌15年·卓越影响力品牌：华为技术有限公司、珠海格力电器股份有限公司、深圳市腾讯计算机系统有限公司、中国中车股份有限公司、中国国际航空股份有限公司、贵州茅台酒股份有限公司、中国农业银行股份有限公司、国美控股集团有限公司、雅戈尔集团股份有限公司、波司登国际控股有限公司、扬子江药业集团有限公司、杭州海康威视数字技术股份有限公司、漳州片仔癀药业股份有限公司、康力电梯股份有限公司、五常大米。2006-2020中国品牌15年·卓越发展力品牌：小米科技有限责任公司、海信集团有限公司、深圳市大疆创新科技有限公司、天能电池集团股份有限公司、黑龙江飞鹤乳业有限公司、京东方科技集团股份有限公司、李宁(中国)体育用品有限公司、广州王老吉大健康产业有限公司、北京顺丰速运有限公司、四川航空集团有限责任公司、首都机场集团公司、中山榄菊日化实业有限公司、恒洁卫浴集团有限公司、五常市乔府大院农业股份有限公司、天赋河套。2006-2020中国品牌15年·卓越影响力人物：张瑞敏、任正非、马化腾、高德康、张近东、周鸿祎、李如成、徐留平、李书福、曹德旺、雷军、王耀、徐镜人、周广军、解建军。此外，围绕大众消费风尚品牌，《中国品牌》品牌杂志、中国品牌网、中国品牌研究院发布了“2020中国品牌·风尚品牌影响力指数。指数囊括了“食品酒水饮料茶叶、家居家具建材装饰、珠宝首饰奢侈品、服装服饰鞋帽、交通出行、新经济（科技、电商、平台、穿戴设备等）、家电通讯、日化美妆、办公设备、生活用品”等领域品牌。华为、微信、格力、贵州茅台、波司登、小米、雅戈尔、喜茶等2020年度影响力表现突出。2021年度中国品牌战略合作伙伴发布2021年度中国品牌战略合作伙伴发布仪式2021年度“中国品牌战略合作伙伴”举行了发布仪式，稻香村、雅戈尔、波司登、中国黄金珠宝、恒洁卫浴、悦康药业、罗麦科技、康力电梯、百得厨卫、浪鲸卫浴、华昌铝业、鹰卫浴、天能电池、金意陶、天赋河套、盱眙龙虾、丽水山耕、济宁礼鄉、奥田电器等部分中国品牌战略合作伙伴共同参与了发布仪式。据了解，“中国品牌战略合作伙伴”由中国品牌全媒体平台发起，旨在整合多方优势资源为中国自主品牌提供系统的品牌建设服务，为优秀的中国品牌发声，为提升中国品牌的国际竞争力，实现中国产品向中国品牌转变而搭建的资源共享、智慧共享、协作共赢的战略合作平台。“2020中国品牌年会暨中国品牌创刊15年系列活动” 由《中国品牌》杂志、中国品牌网主办，央视网、微博联合主办，中国机电产品进出口商会、扬子江药业集团特别支持，中品计划（北京）品牌管理有限公司承办，搭建了包括网站、微博微信、直播平台等融媒体平台，通过文、图、视频、直播等多形式新闻产品广泛传播，旨在讲好中国品牌故事，促进中国经济高质量发展，让品牌动力中国、让消费中国品牌成为一种国际风尚。

2019年4月24日下午，“未来定义权：科幻与产业创新”科幻季暨科幻论坛在清华大学伟伦楼顺利召开。本次会议由清华大学互联网产业研究院主办，《科幻世界》杂志社，中国电影集团公司，中国电影家协会高新科技委员会和中国电视艺术家协会新媒体委员会等企业为支持单位，同时得到了多家媒体的大力支持。清华大学互联网产业研究院院长朱岩、《科幻世界》杂志社副总编《科幻世界》主编姚海军、中国科协国家科技传播中心主任郑浩峻、中国电影股份有限公司营销公司副总经理朱海荣、中国电视艺术家协会新媒体委员会副秘书长高泽龙等到场，并且部分做了致辞和发言。会议以“未来定义权：科幻与产业创新”为主题 ，汇集了行业权威、专家学者、企业和媒体代表共计160余人。大会现场嘉宾合影本次大会聚集了科幻、文化、数字经济、科技等领域权威，以主题发言、高峰对话等相结合的形式，围绕科幻文学创作、科幻影视发展、科幻产业开发、科幻与文化等问题展开深度交流;共同探讨了科幻产业未来趋势以及对社会、经济的影响。清华大学互联网产业研究院院长朱岩在大会上发表致辞。他表示，科幻是一种素养，中国的文化产业发展到了今天已经逐渐走过了博眼球的魔幻阶段，需要注入更多科学因素，需要受众有足够的科学素养。所以，首先要促进受众素养提升，通过科幻促进人才成长。同时，科幻是一种新文化，距离被广大群众广为接受还有很长的路要走，仍需要做大量的基础性工作，这样科幻文化时代才能够真正的到来。朱岩院长强调，科幻本身也应该是产业。在有了足够大的文化市场情况下，可以开发大量科幻衍生产品，把科幻的价值做到最大化。无论是漫威还是迪斯尼的科幻作品，其开发过程都是值得学习对象。所以，科幻产业到底怎样建立，尤其是在如今的互联网大数据、云计算，人工智能时代，该如何建立一种“互联网+科幻”的产业，也是值得探索的一个方向。清华大学互联网产业研究院院长 朱岩科幻作家，科幻博导，世界华人科幻协会创始人吴岩为大会视频致辞，他表示，科幻文学和影视艺术是当前最前卫的文学艺术形式，也是中国产业升级最主要的风向标。科幻作家，中国科普作协会员江波在大会上做“科幻创作漫谈”的主题发言。他表示，科幻小说的创作需要内在驱动，第一点是要有恒心和毅力。第二个是在坚持过程中要保持初心。当前科幻热潮下，作为科幻作者，在这点上是需要不停的提示自己，不要忘记自己最初想要做的是什么，不要被利益所驱动做错事。科幻作家 江波《科幻世界》杂志社副总编，《科幻世界》主编姚海军在大会做“《三体》后面的世界”主题发言。他介绍，最初出版《三体》时，考虑到按照当时常规操作《三体》只能卖到五万册，所以在《科幻世界》杂志上做了连载，有一百多万的读者借此接触到《三体》。《三体》出版后，恰逢微博、微信蓬勃发展，很多大V都在微博、微信关注《三体》，带动了非常多的话题。中山大学李淼教授也受影响写出了《<三体>中的物理学》这样的科普书籍。《科幻世界》杂志社副总编 姚海军中国科协国家科技传播中心主任，第九届常委会企业自主创新专门委员会委员郑浩峻在大会上作“传播科幻产品，提升文化价值”的主题发言。他表示，从科技到科普是传播的关系，是把科学技术信息从少数人所掌握的变成多数人所能够理解和掌握的。科普到科幻是一个想象的过程，科学技术被更多人掌握后，必然会产生很多想象，就会产生很多科幻的东西。从科幻到科技是论证研究的过程。中国科协国家科技传播中心主任 郑浩峻中国电影股份有限公司营销公司副总经理朱海荣在大会上做《从〈流浪地球〉看中国电影衍生产业的机遇和问题》的主题发言。他表示，在电影衍生产业领域中真正能够创造产品和价值的，最重要的一个类型就是科幻电影。目前，国产电影没有把衍生产业纳入到整体的运营框架，造成中国电影衍生产品开发滞后，也造成适合开发衍生产业的作品非常少。并且，国内电影的衍生品开发及授权体系没有建立，中国产业界和消费者两个层面的IP消费意识也还没有形成，造成中国衍生产品开发非常表面化，很多产品没有真正的走向实用化。此外，专业人才和团队缺乏，以及来自盗版的冲击都是制约中国衍生产业发展的因素。中国电影股份有限公司营销公司副总经理 朱海荣科幻季执行主席林天强在大会上做《科幻，清华与未来定义权》的主题发言。他表示，定义不是为了预测，而是每一个参与者提供一个愿景、一个方向，是一种规划引导和投入。例如，腾讯、阿里巴巴、联想等企业都是通过赋能的方式重新定义一种商业。科幻不仅仅是一种娱乐，而是在无形中影响了人们的生活方式和生产方式，是在定义未来。现在，科幻影视迎来发展的大势，举办科幻季也是迎合这种潮流，推进科幻产业发展。科幻季执行主席 林天强在主题发言环节结束后，大会进入科幻作品大赛发布暨评委会主席聘请环节。清华大学互联网产业产业研究院副院长王晓辉和科幻季执行主席林天强代表研究院及大赛组委会聘请王晋康先生担任科幻作品大赛评委会主席。颁发聘书随后，大会进入科幻舞台剧、科幻展览及科幻寻宝秀发布仪式。科幻季执行主席林天强代表大赛组委会与英诺天使基金创始合伙人李竹，就科幻舞台剧、科幻展览及科幻寻宝秀等活动签署《共同发起书》。签署《共同发起书》随后，大会进入中影大片制造总裁研讨班与科幻IP高级研讨班发布环节。科幻季执行主席林天强代表大赛组委会与中国电影股份有限公司营销公司副总经理朱海荣，共同签署了《共同发起书》。最后，大会进入高峰对话环节。高峰对话由林天强主持，王晋康、姚海军、江波、李竹、朱海荣、张东辉和姬少亭参与对话。在对话中，张东辉表示，中国影视发展可以借鉴好莱坞的方法，为影视衍生品开发配套科技研发公司，并打造一个扶持科技和科幻的平台，以及从公益角度进行大众科普扶持。李竹表示， IP是核心，不管是电影、游戏、衍生品，都只是一个载体，关键是IP如何变现。如果要做科幻，一定要找到好的科幻IP，帮助这个IP生枝发芽，开花散叶。朱海荣表示，中国电影要走向世界，科幻是一个能够展现中国人对人类命运，对宇宙命运，对地球命运，对整个全人类思考的一个有机的载体。如果能从这个方面做一些突破创造出更好的科幻IP，同时能够用高端电影制作技术完成优质IP，就可以创造出优秀的走向世界的电影。姚海军表示，中国科幻发展的虽然是很曲折，但是通过几代人的积累，有非常丰富故事资源有待开发。在开发过程中，需要用专业的眼光处理各方面的问题。江波表示，现在科幻影视改编形成了一个潮流，即使不是科幻也用了科幻的名义。王晋康表示，作家对于自己作品进行影视改编可以提意见，但是并不是代表这些意见就是正确的。姬少亭表示，科幻不是一蹴而就的工作，首先要热爱科幻，理解科幻最大的要素是什么。如果不能理解，在将科幻作品改编成影视作品时丢弃了作品内核，就会使原作者有所不满。“未来定义权：科幻与产业创新”科幻季系列活动旨在展示科幻领域内各类作品和创新成果，研究人工智能、云计算、5G等前沿技术在科幻领域的应用，探讨我国科幻产业发展的机遇和挑战，加快我国科幻人才培养和科幻新生力量的成长繁荣，挖掘科幻产业创新资源，进一步推动我国科幻产业和科幻事业发展。（清华大学互联网产业研究院供图）