产业创新研究级别

12月25日，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于促进劳动力和人才社会性流动体制机制改革的意见》，这个政策是配套国家供给侧结构性改革的战略规划，其中有几项有关人事、社保问题的规定，我们为大家一一摘录。取消300万以下的城市落户限制全面取消城区常住人口300万以下的城市落户限制，全面放宽城区常住人口300万至500万的大城市落户条件。完善城区常住人口500万以上的超大特大城市积分落户政策，精简积分项目，确保社会保险缴纳年限和居住年限分数占主要比例。推进基本公共服务均等化，常住人口享有与户籍人口同等的教育、就业创业、社会保险、医疗卫生、住房保障等基本公共服务。推进门诊费用异地直接结算稳妥有序探索推进门诊费用异地直接结算，提升就医费用报销便利程度。畅通企业、社会组织人员进入党政机关、国有企事业单位渠道加大党政人才、企事业单位管理人才交流力度，进一步畅通企业、社会组织人员进入党政机关、国有企事业单位渠道。降低艰苦边远地区基层公务员招录门槛，合理设置基层事业单位招聘条件，对退役军人、村（社区）干部等可进行专项或单列计划招录招聘。完善并落实基本养老保险关系跨地区跨制度转移接续办法。流动人员档案管理便捷流动人员人事档案可存放在公共就业服务机构、公共人才服务机构等档案管理服务机构，存档人员身份不因档案管理服务机构的不同发生改变。与单位解除劳动关系的大中专毕业生，可凭与原单位解除劳动关系证明、新单位接收证明转递档案。加快档案管理服务信息化建设，推进档案信息全国联通，逐步实现档案转递线上申请、异地通办。研究制定各类民生档案服务促进劳动力和人才社会性流动的具体举措。推进事业单位管理岗位等级晋升完善艰苦边远地区津贴政策，落实高校毕业生到艰苦边远地区高定工资政策。加快推行县以下事业单位管理岗位职员等级晋升制度，优化基层和扶贫一线教育、科技、医疗、农技等事业单位中高级专业技术岗位设置比例。加大对基层一线人员奖励激励力度创新基层人才激励机制，对长期在基层一线和艰苦边远地区工作的人才，加大爱岗敬业表现、实际工作业绩、工作年限等评价权重。完善新时代劳动模范和先进工作者评选办法，增加基层单位、一线岗位、技能人才评先选优比例。拓宽技术技能人才上升通道推进职业资格与职称、职业技能等级制度有效衔接，推动实现技能等级与管理、技术岗位序列相互比照，畅通新职业从业人员职业资格、职称、职业技能等级认定渠道。鼓励用人单位建立首席技师、特级技师等岗位，建立技能人才聘期制和积分晋级制度。支持用人单位打破学历、资历等限制，将工资分配、薪酬增长与岗位价值、技能素质、实绩贡献、创新成果等因素挂钩。推进公平就业建设统一开放、竞争有序的人力资源市场，保障城乡劳动者享有平等的就业权利，依法纠正身份、性别等就业歧视现象。强化公共就业服务，构建多元化供给体系、多渠道供给机制，逐步实现就业扶持政策常住人口全覆盖。加强就业援助，精准识别就业援助对象，制定个性化援助计划，实施优先扶持和重点帮助。对通过市场渠道难以实现就业的困难人员，可通过公益性岗位予以安置，确保零就业家庭动态“清零”。延伸阅读中共中央办公厅 国务院办公厅 印发《关于促进劳动力和人才社会性流动体制机制改革的意见》新华社北京12月25日电 近日，中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《关于促进劳动力和人才社会性流动体制机制改革的意见》，并发出通知，要求各地区各部门结合实际认真贯彻落实。《关于促进劳动力和人才社会性流动体制机制改革的意见》全文如下。合理、公正、畅通、有序的社会性流动，是经济持续健康发展的有力支撑，是社会和谐进步的重要标志，是实现人的全面发展的必然要求。党的十九大报告提出，要破除妨碍劳动力、人才社会性流动的体制机制弊端，使人人都有通过辛勤劳动实现自身发展的机会。为深入贯彻落实党的十九大精神，促进劳动力和人才社会性流动体制机制改革，现提出如下意见。| 一、总体要求以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精神，坚持和加强党的全面领导，坚持以人民为中心的发展思想，立足基本国情，把握发展规律，注重市场引领、政府引导，注重改革发力、服务助力，搭建横向流动桥梁、纵向发展阶梯，激发全社会创新创业创造活力，构建合理、公正、畅通、有序的社会性流动格局，引导个人发展融入国家富强、民族复兴进程，促进经济持续健康发展、社会公平正义、国家长治久安。| 二、推动经济高质量发展，筑牢社会性流动基础（一）实施就业优先政策创造流动机会。坚持把稳定和扩大就业作为经济社会发展的优先目标，将就业优先政策置于宏观政策层面，加强政策协调配合，确保经济运行在合理区间，统筹发展资本密集型、技术密集型、知识密集型和劳动密集型产业，创造更充分的流动机会。培育和壮大经济发展新动能，发展新一代信息技术、高端装备、数字创意等新兴产业，实施传统产业智能化改造提升工程，培育智慧农业、现代物流等产业，提供更高质量流动机会。研究机器人、人工智能等技术对就业影响的应对办法。（二）推动区域协调发展促进流动均衡。建立健全城乡融合发展体制机制和政策体系，推进新型城镇化建设和乡村振兴战略实施，引导城乡各类要素双向流动、平等交换、合理配置。统筹区域协调发展，建立区域合作机制、区域互助机制、区际利益补偿机制，支持中西部、东北地区培育优势特色产业，促进区域间流动机会均衡。优化行政区划设置，以中心城市和城市群为主体构建大中小城市和小城镇协调发展格局，拓宽城市间流动空间。（三）推进创新创业创造激发流动动力。加强基础学科建设，深化产教融合，加快高层次技术技能型人才培养，开展跨学科和前沿科学研究，推进高水平科技成果转化，厚植创新型国家建设根基。进一步规范行政程序、行政行为和自由裁量权，营造便捷高效、公平竞争、稳定透明的营商环境，压缩企业开办时间，发挥银行、小额贷款公司、创业投资、股权和债券等融资渠道作用，提高民营企业和中小微企业融资可获得性，促进各种所有制经济健康稳定发展。高质量建设一批创业培训（实训）基地、创业孵化基地和农村创新创业园，鼓励劳动者通过创业实现个人发展。| 三、畅通有序流动渠道，激发社会性流动活力（四）以户籍制度和公共服务牵引区域流动。全面取消城区常住人口300万以下的城市落户限制，全面放宽城区常住人口300万至500万的大城市落户条件。完善城区常住人口500万以上的超大特大城市积分落户政策，精简积分项目，确保社会保险缴纳年限和居住年限分数占主要比例。推进基本公共服务均等化，常住人口享有与户籍人口同等的教育、就业创业、社会保险、医疗卫生、住房保障等基本公共服务。稳妥有序探索推进门诊费用异地直接结算，提升就医费用报销便利程度。进一步发挥城镇化促进劳动力和人才社会性流动的作用，全面落实支持农业转移人口市民化的财政政策，推动城镇建设用地增加规模与吸纳农业转移人口落户数量挂钩，推动中央预算内投资安排向吸纳农业转移人口落户数量较多的城镇倾斜。（五）以用人制度改革促进单位流动。加大党政人才、企事业单位管理人才交流力度，进一步畅通企业、社会组织人员进入党政机关、国有企事业单位渠道。降低艰苦边远地区基层公务员招录门槛，合理设置基层事业单位招聘条件，对退役军人、村（社区）干部等可进行专项或单列计划招录招聘。完善并落实基本养老保险关系跨地区跨制度转移接续办法。（六）以档案服务改革畅通职业转换。流动人员人事档案可存放在公共就业服务机构、公共人才服务机构等档案管理服务机构，存档人员身份不因档案管理服务机构的不同发生改变。与单位解除劳动关系的大中专毕业生，可凭与原单位解除劳动关系证明、新单位接收证明转递档案。加快档案管理服务信息化建设，推进档案信息全国联通，逐步实现档案转递线上申请、异地通办。研究制定各类民生档案服务促进劳动力和人才社会性流动的具体举措。| 四、完善评价激励机制，拓展社会性流动空间（七）拓展基层人员发展空间。完善艰苦边远地区津贴政策，落实高校毕业生到艰苦边远地区高定工资政策。加快推行县以下事业单位管理岗位职员等级晋升制度，优化基层和扶贫一线教育、科技、医疗、农技等事业单位中高级专业技术岗位设置比例。根据不同职业、不同岗位、不同层次人才特点和职责，坚持共通性与特殊性、水平业绩与发展潜力、定性与定量评价相结合，实行差异化评价。（八）加大对基层一线人员奖励激励力度。创新基层人才激励机制，对长期在基层一线和艰苦边远地区工作的人才，加大爱岗敬业表现、实际工作业绩、工作年限等评价权重。完善新时代劳动模范和先进工作者评选办法，增加基层单位、一线岗位、技能人才评先选优比例。研究提高技术技能人才表彰规格和层级的具体标准和类型。贯彻落实促进科技成果转化法有关规定，研究制定科研人员获得的职务科技成果转化现金奖励计入当年本单位绩效工资总量、但不受总量限制且不纳入总量基数的具体操作办法。（九）拓宽技术技能人才上升通道。推进职业资格与职称、职业技能等级制度有效衔接，推动实现技能等级与管理、技术岗位序列相互比照，畅通新职业从业人员职业资格、职称、职业技能等级认定渠道。鼓励用人单位建立首席技师、特级技师等岗位，建立技能人才聘期制和积分晋级制度。支持用人单位打破学历、资历等限制，将工资分配、薪酬增长与岗位价值、技能素质、实绩贡献、创新成果等因素挂钩。| 五、健全兜底保障机制，阻断贫困代际传递（十）推进精准扶贫促进贫困群体向上流动。坚持因村因户因人精准施策，聚焦“三区三州”等深度贫困地区和特殊贫困群体，深入推进产业、就业、社会保险、健康、教育扶贫工作，确保如期打赢脱贫攻坚战。积极应对外部环境变化、市场波动、产业结构变化对脱贫地方和脱贫人口的冲击，及时跟进研究针对性扶持政策措施。研究制定收入水平略高于建档立卡贫困户的群体支持政策。（十一）推进教育优先发展保障起点公平。推进城乡义务教育一体化发展，实现县域内校舍建设、师资配备、生均公用经费基准定额等标准统一。落实国家学生资助政策，保障家庭经济困难学生、残疾学生等受教育权利。健全以居住证为主要依据的随迁子女义务教育入学政策，确保居住证持有人在居住地依法享受义务教育。继续实施支援中西部地区招生协作计划、重点高校招收农村和贫困地区学生专项计划、职业教育东西协作行动计划及技能脱贫千校行动，在贫困县对口支援建设一批中等职业学校（含技工学校），增加农村地区、贫困地区、贫困家庭学生上大学的机会和接受优质高等教育的机会。（十二）推进公平就业保障困难人员发展机会。建设统一开放、竞争有序的人力资源市场，保障城乡劳动者享有平等的就业权利，依法纠正身份、性别等就业歧视现象。强化公共就业服务，构建多元化供给体系、多渠道供给机制，逐步实现就业扶持政策常住人口全覆盖。加强就业援助，精准识别就业援助对象，制定个性化援助计划，实施优先扶持和重点帮助。对通过市场渠道难以实现就业的困难人员，可通过公益性岗位予以安置，确保零就业家庭动态“清零”。（十三）强化社会救助提高困难群众流动能力。推进城乡低保统筹发展，健全低保标准动态调整机制，确保农村低保标准达到国家扶贫标准。全面落实特困人员救助供养制度，进一步加强和改进临时救助工作，切实保障困难群众基本生活。推进未成年人社会保护和农村留守儿童关爱保护工作，加强孤儿和事实无人抚养儿童基本生活保障工作，强化对困境儿童的生活、教育、安全等全方位保障服务。| 六、组织实施（十四）加强组织领导。各地区各有关部门要充分认识促进劳动力和人才社会性流动的重要意义，紧扣人民群众现实需求，聚焦关键问题，形成工作合力，结合实际抓好各项政策措施的贯彻落实。（十五）强化法治保障。健全促进劳动力和人才社会性流动领域法律法规，清理妨碍流动的法律法规和政策性文件。认真落实“谁执法谁普法”普法责任制，加强促进劳动力和人才社会性流动相关法律法规学习宣传，积极开展以案释法。加强行政执法和仲裁队伍建设，保障劳动力和人才合法流动权益。（十六）营造良好氛围。开展多渠道宣传，培育和践行社会主义核心价值观，营造尊重劳动、尊重知识、尊重人才、尊重创造的浓厚氛围，形成“幸福都是奋斗出来的”舆论环境，为实现“两个一百年”奋斗目标、实现中华民族伟大复兴的中国梦集聚强大动力。来源：中国政府网、体制内阅读编辑：贵贵

每经记者 张静 任钢在迎来陕西自贸区揭牌一周年之前，西安高新区就对原有创新发展政策体系进行了升级迭代。2018年2月，西安高新区正式发布“西安国家自主创新示范区聚力‘五八八二’，实施三次创业系列政策”（以下简称三次创业系列政策），通过设立每年20亿元的三次创业发展专项资金和总规模200亿元的战略性新兴产业引导基金，在千亿级产业培育、高端要素聚集、投资环境优化等方面给予企业和机构全方位支持。事实上，自“大众创业、万众创新”（以下简称“双创”）的号召从国家层面发出后，全国各地从省级到市乃至各开发区，均出台了一系列“双创”政策。设立创业基金、扩容众创空间、创新融资方式、对小微企业进行税收支持等政策，成为各地支持“双创”工作的重磅举措。2015年，西安高新区曾出台“1322”政策体系，并列出权利清单，行政审批事项大幅精简，以推动高新区加快发展，进一步提升园区产业服务水平，实现创新驱动发展。西安高新区管委会一位负责人告诉记者，这次的“5882”政策体系，是西安高新区加强创新体系，服务“一带一路”的一次全方位政策升级。政府年投入20亿元2月25日，2018年除夕当天，西安高新区举行西安国家自主创新示范区“聚力‘五八八二’ 实施三次创业”系列政策发布会。据悉，西安高新区2017年3月启动了三次创业，实施“5882”战略，即围绕五大引领，实施八个百亿级强基工程，打造八个千亿级产业集群，实现两个万亿级目标。记者现场了解到，高新区此次发布政策体系也可简称为“5+N”三次创业政策体系：“5”代表的是新的政策体系以成为西安“科创大走廊”、“金融金三角”、“软件名城”、“西部硅谷”、“军民融合创新”五大领域为引领。“N”代表的是支撑西安高新区成为五大领域引领者的N项政策举措，本次发布的政策具体包括：《鼓励企业自主创新政策》、《“领创八条”》、《加快金融业发展政策》、《金融支持产业发展政策》、《科技企业梯度培育政策》、《优化创新创业环境政策》、《支持总部企业发展政策》、《加快高层次人才聚集政策》、《推进军民融合产业发展专项政策》。其中，最引人注目的是，通过设立每年20亿元的三次创业发展专项资金和总规模200亿元的战略性新兴产业引导基金，在千亿级产业培育、高端要素聚集、投资环境优化等方面给予企业和机构全方位支持。上述西安高新区管委会负责人告诉记者，“为了三次创业战略的顺利实施，全面推进国家自主创新示范区和自贸区高新片区建设，我们结合新的发展目标，对2015年5月发布的“1322”加快创新驱动政策体系进行了升级迭代。”据悉，西安高新区2015年曾发布“1322”政策体系，并列出权利清单，精简行政审批，推动高新区加快发展，提升园区产业服务水平，实现创新驱动发展。而这次政策体系对创新创业的扶持力度，显然要比两年前大得多。“这次的创业资金和引导基金主要来自财政拨付，力度在高新区都是空前的。”上述负责人告诉记者。对企业分级扶持发布会现场，西安高新区相关负责人员特别介绍了，三次创业系列政策的几大亮点，其中，按照企业成长阶段精准采取扶持政策尤为抢眼。通过“科技企业梯度培育政策”，西安高新区将企业划分为在孵（0-500万元）-雏鹰（500万元-2000万元）-瞪羚（2000万元-5亿元）-小巨人（2000万元-5亿元）-独角兽（5亿元以上）五个阶段。针对不同发展阶段的企业需求，给予不同侧重的政策支持，比如初创期给予（在孵和雏鹰阶段）房租补贴、项目启动资金、检验检测费用补贴等，瞪羚阶段给予研发投入增量补贴，小巨人阶段投资性支持，独角兽种子阶段在参与国际市场分工、国际市场拓展以及高端人才引进等方面给予支持。以独角兽种子企业为例，按照西安高新区的最新政策，独角兽种子企业每年最高获得100万元风险投资奖励，开拓国内外市场每年最高100万元支持，参与国际分工，每年最高支持100万元，进行融资，每年最高100万元支持，进行品牌建设，一次性给予最高100万元奖励。此外，独角兽种子企业成长为独角兽企业，将给予一次性奖励300万元。当天，西安飞秒光纤技术有限公司市场经理袁亚飞，作为青年创业者参加了政策发布会，他告诉记者，该政策在辐射范围和支持力度上前所未见。“高新区实行梯度培养计划，按照在孵、雏鹰、瞪羚、小巨人、独角兽五个阶段，制定了不同的扶持标准，针对性更强，作为企业来说，我们可以按照每个阶段的不同标准，实现企业自身的发展。”让袁亚飞感受尤深的是，政策体系中设有研发专账，这对于企业拓展市场、人员招聘、扩大规模会有很大的帮助。他称：“新政策可以让企业没有后顾之忧地专注于研发和市场，按照不同阶段的政策标准做到有的放矢，不会盲目冒进。”西安三花良治电器有限公司（洗之朗）董事长马悦也参加了发布会，“刚才一看其中的一项政策，原来的支撑是1千万，现在是3千万，我们直接的效益就是2千万。年后就可以组织申报。”借鉴经验发放“创新券”西安高新区此次发布的政策中，亦不乏向其他城市借鉴的管理经验。据介绍，西安高新区在借鉴了天津、杭州等城市在创新券运营和管理方面的经验后，按照诚实申请、公正受理、择优支持、科学管理、公开透明、专款专用的原则，研究制定了《西安国家自主创新示范区创新券管理办法》及“领创八条”，探索性的构建了一个以创新券运营平台为主体，区内企业、科技服务机构、政府（或合作银行）为主要参与方的创新券生态圈。通过随时受理、即时兑现的方式，前置传统优惠政策的兑现流程，极大的降低了区内各类科技型企业在采购科技中介服务、信用评级、房租补贴、市场开拓、深度参与国际分工、人才招聘等方面的支出成本。根据记者了解，2015年，杭州在“科技创新服务平台优惠券”基础上推出科技创新券，对于使用省级创新载体和市级平台、市级载体资源的杭州企业予以一定比例的“创新券”补助。这些市级科技创新服务平台，向企业所提供的科技服务，企业可使用科技创新券获得服务费用抵扣。据西安高新区管委会宣传部长李群刚介绍，此次的三次创业系列政策，是西安高新区历时一年研究调研，广泛听取全国高新区以及全国先进开发区的制度政策经验之后所制定的。西安高新区管委会一位负责人告诉记者，三次创业政策体系，目的是要把高新区建设成为创新体系完备、创新能力强大、创新产业发达、创新人才荟萃、创新环境优良的科技新城，使创新成为高新区发展的核心驱动力，不断提升高新区作为国家自主创新示范区和“一带一路”国家战略布局中的核心价值。“政策涉及的方面是全方位的。企业能想到的，政策都想到了，企业没有想到的，政策也想到了。”西安三花良治电器有限公司（洗之朗）董事长马悦告诉记者，“创业的扶持政策从来都有，创业者自己要深入理解。比如这次发布的政策中像引进人才、像创新券。这些都是让企业去创业去做事儿的，不是让你揣在口袋里的。”

一、前言过去几年，伊利常温份额加速提升，收入规模加速迈向千亿，但常温步入存量、低温品类兴起、切入饮料业务竞争激烈，伊利后千亿阶段成长空间引发投资者争议。同时，伊利前几年以千亿收入为战略导向，在加大投放、获取份额的路径下，业绩多次偏离市场预期，导致投资者预期悲观。这两点是当下压制伊利估值的重要因素，也是本文研究的两大问题。我们认为，伊利未来十年成长空间，可分为三个层次看待： 第一层次：常温龙头地位强化，高端化红利加速释放，具备较高确定性； 第二层次：乳业板块全面发展，奶粉业务有望成亮点，低温受益品类趋势，确定性进一步增强； 第三层次：从乳业龙头成功跨界健康饮品巨头，打造饮料品类新引擎，尚具有不确定性，但也是最具有收益空间的部分。基于伊利长期空间打开的实现路径，我们也将通过各业务板块的定量测算，对盈利的长期合理盈利水平做出展望和预判。本文旨在研究并看懂伊利未来成长空间及路径，立足产业思维，逻辑清晰、分析客观、结论鲜明，得出投资建议， 并提出我们对企业建议，推荐投资者及产业界人士阅读。一、第一层次：常温龙头地位强化，高端化红利加速释放（一）常温格局：双雄份额持续提升，伊利龙头地位强化常温格局确立，伊利更领风骚。17 年后，乳业双雄伊利、蒙牛均提出千亿收入目标，在收入目标导向下，全面收割常温市场份额，区域乳企被迫加速退出常温，双雄份额近年持续增长。由于伊利下线市场布局先于蒙牛，在三四线市场成为常温增长主引擎背景下，伊利先发优势明显，同时依托安慕希和金典两大单品，安慕希在常温酸奶品类独领风骚，金典收入快速追赶特仑苏。因此份额提升速度明显高于蒙牛，龙头地位进一步强化。疫情短期冲击剧烈，伊利份额逆势提升。20 年初新冠疫情突发，对乳业春节旺季冲击剧烈，短期终端动销、物流配送、库存调节、奶源消化均受严峻考验，受此影响，伊利 Q1 收入和利润均呈现显著下滑。不过伊利份额逆势提升，根据尼尔森统计，伊利 19 年末常温市占率达 37.7%，20Q1 末已达 39.3%，再创历史新高，伊利高响应度、强执行力优势充分体现，抓住逆势扩张的机遇。（二）常温高端化：伊利盈利提升的持续驱动力伊利过去十年：盈利水平变动的三个阶段。伊利净利率从 10 年不足 3%，提升至最高接近 10%水平，后又高位回落， 我们复盘毛利率（代表产品结构、促销情况、提价效应和成本变动几个指标）和费用率的变化，可分为三个阶段看待其主要驱动：1）10-12 年：“双提”工作导向，费用率下降盈利水平大幅提升。伊利 10 年开展“双提”工作，即提高费用效率和盈利水平，在此导向下，随后三年销售费用率明显下降，13 年原奶成本压力致使产品提价，推动净利率由 2.7%提升至6.7%。2）13-16 年：高端新品驱动毛利率提升，费用率同步提升，净利率升至高位接近 10%。QQ 星、安慕希、金典高端新品接连发力，结构升级持续驱动，此阶段原奶成本见顶回落也贡献明显，毛利率由 30%以内大幅提升至 38%，同时销售费用率从 20%以内提升至 25%水平。毛利率大幅驱动下，净利率提升至 9.4%历史高位。3）17-19 年：千亿收入导向，买赠加大毛利率高位平稳，销售费用率拉高后维持，净利率回落。17 年后进入千亿收入冲刺阶段，公司收入驱动以销量优先，除安慕希和金典持续迭代，未现新的爆发式大单品，产品结构仅小幅提升，同时大量的买赠促销活动造成毛利率提升停滞，而销售费用率维持高位，管理费用率提升明显，使得净利率从高位回落至 7.7%。拉长维度看，成本具有周期性、费用率取决竞争格局和阶段战略导向，唯有结构高端化是盈利提升的持续动力。通过复盘伊利盈利水平过去十年的变化，毛利率受成本周期、买赠力度等波动式影响，而高端化驱动伊利过去十年盈利能力持续提升。销售费用率虽受竞争格局和公司战略导向影响，在常温高端化的进程中，高端品的营销打法，需要更大的费用投放配合，因此费用率中枢必然呈现上升趋势。下文进一步展开具体分析：1、高端新品接连推出，推动毛利率持续提升伊利高端化新品层出，产品结构持续提升。伊利 13 年后常温业务量、价和产品结构贡献看，结构升级是持续的动力。在 17 年后的冲刺千亿阶段，公司加大投放拉动销量增长，产品结构升级持续保持正贡献。从具体产品结构看，乳业消费从基础白奶向高端白奶、乳饮料到常温酸奶不断升级，伊利高端化节奏把握精准，金典和安慕希均成为百亿大单品（儿童高端奶 QQ 星在 16 年也曾突破 50 亿），伊利常温高端产品占比已从 13 年的 30%，提升至 50%以上。2、营销打法偏向高端，费用率中枢抬升产品高端化策略下，各大品类龙头均需大量投入持续曝光品牌。与低价大流通产品营销打法不一样，在产品高端化过程中，大量的品牌曝光是营销策略的基础，大量的营销费用投入必不可少。我们观察，除伊利之外，类似的碳酸饮料巨头可口可乐，外资高端啤酒巨头百威、包装饮用水龙头农夫山泉，销售费用率均在高位，以高费用率获得品牌的持续曝光度。高端化进程下，销售费用率中枢抬升。伊利营销持续采用高举高打策略，08 年北京奥运赞助商高投入获得高回报， 此后持续坚持奥运营销，并获得 2022 年北京冬奥赞助商资格。同时，在高端化进程之中，大量的节目冠名、单品代言和线下地推，销售费用持续提升，2019 年销售费用超 210 亿。伊利营销策略高举高打，并洞察流量媒介转变，持续冠名爆款流量节目。随着真人秀节目兴起，代替电影、电视剧获得巨大流量，伊利成功地洞察到营销流量媒介转变，集中高效营销，使得数次真人秀冠名大获成功，如《奔跑吧兄弟》、《歌手》等。在持续冠名造势的同时，伊利近年邀请流量明星代言安慕希、金典、金领冠等大单品，通过流量明星号召力吸取粉丝。在高举高打策略下，伊利营销费用率呈现上升趋势，17 年后阶段性的企业份额导向，则加大了费用率提升幅度。（三）常温高端化红利加速释放，后千亿时代的利基业务未来三年：常温高端化未见顶，红利释放仍在路上。公司高端产品矩阵清晰，通过持续裂变产品，持续加大研发力度，从风味、包装和原料全方位升级，预计至少未来三年仍有很好的迭代性：1） 风味裂变：安慕希从以往的“原味”和“果味”拓展到“果味+谷物”和“果粒+果肉”，实现风味裂变，满足多元化需求；2） 包装裂变：安慕希从利乐砖、利乐冠到 PET 瓶的演化，金典从利乐砖到梦幻砖的换新，包装的持续升级满足了产品的多场景需求；3） 品质升级：通过精选有机牧场概念，逐步推出有机奶，满足大众对高端奶源的需求，当前伊利金典有机占金典品牌比例，预计已达 20%左右，而蒙牛特仑苏只有 10%多，金典提前卡位有机市场。即便常温迈入低增长阶段后，仍是强大的利基业务，反哺新兴业务。随着常温体量增加，相同增幅意味着更高的绝对增量，因此未来也将面临阶段性的增速回落。即便在低增长阶段，常温业务的较高盈利能力，或仍将创造大量的现金流，反哺公司低温、健康饮品等新兴业务扩张，支撑公司战略转型推进。（四）三年盈利展望：股权激励目标，锚定增幅中枢股权激励目标，锚定未来三年增幅。公司 19 年推出的限制性股票激励计划，可作为下限参考，五个解除限售期内，以 2018 年净利润为基数，若预计 2019 至 2023 年的净利润增长率分别不低于 8%、18%、28%、38%、48%。则 2023年，扣非净利润达到 87 亿元， GAGR 约 8%。考虑股权激励费用与税费后，2023 年扣非净利润达到 86 亿元，叠加非经常损益与相关税费，最后的归母净利润达 93 亿元。我们认为，公司成长以收入拉动利润增长模式，以股权激励目标为锚，结合每年 100 亿左右的收入增量（对应收入增速接近 10%），利润增速中枢与收入增速相当，净利率维持在 7-8%左右较为合理。二、第二层次：全乳品类空间开拓，奶粉业务有望成亮点（一）奶粉业务：抢抓内资红利窗口，战略资源倾斜发力1、行业阶段：内资收复市场，份额显著提高奶粉行业：内资市占率向上趋势确立。17 年后，国产品牌奶粉市占率显著提高，源于几点：1）政策推动使国产品牌形象改观。“三聚氰胺”事件已过去十年，对国产奶粉品牌的冲击不断淡化。在政策的积极推动下，国产奶粉安全健康的形象逐步树立。2）国内奶粉市场格局分散，成长空间巨大。随着奶粉新政的不断落实，国产奶粉品牌集中度加剧，利好头部奶粉品牌。3）外资品牌对中国市场深耕不足。海外品牌全球市场一盘棋，本土化深耕不足，多将国内市场作为利润点市场，全球化企业内部流程繁杂等缺点逐步暴露。4）国产品牌的运营更高，打法更贴近中国市场需求。国产品牌国内深耕更易洞察内部需求，同时也在通过聘用外企高管补足管理短板和加大精准营销补齐品牌短板。2、伊利奶粉业务如何突破？理解高端品和大众品模式差异是关键伊利过去内资品牌第一，飞鹤如何异军突起？ 过去十年，在外资品牌主导下，内资品牌势微。内资品牌中，10-16 年伊利和贝因美交替领先，但与外资品牌影响力相去甚远。飞鹤在 16 年后强势突起，集中资源打造超高端产品星飞帆，聚焦母婴渠道扁平化推进，销售接连翻番，成为内资第一品牌高端品营销：渠道管控筑基础，品牌营销是灵魂。奶粉作为高端属性产品，类似中高端白酒、保健品等品类，与液奶等大众品在营销操作上差别显著。飞鹤在内资市场的成功，核心原因有两点，这也是伊利奶粉业务可以借鉴的突破思路： 渠道管控：严格打击窜货，较高的渠道利润。飞鹤在扁平化渠道体系和库存监控基础上，对渠道窜货行为严格打击，维护良好渠道生态，保障经销商长期稳定合作。而伊利自 2014 年将“前置、随货发放”的渠道费用，改为“经销商垫付、季度预算、事后报销”的模式，导致经销商积极性降低、窜货增加。根据草根调研反馈，伊利奶粉渠道利润较飞鹤低 2-3 个百分点，且渠道费用全由公司投入，经销商自主性不高，灵活性受限。 品牌营销：品牌定位鲜明，营销手段高端。飞鹤 16 年确定高端路线，提出“更适合中国宝宝体质”的品牌定位， 围绕品牌定位持续营销投入，包括大量线上广告，线下每年数十万场推广活动，通过“妈妈的爱”等活动互动，持续渗透消费者心智。而伊利奶粉品牌定位与外资品牌差异化略显不足，落脚点在伊利长达 18 年的母乳研究的成果，强调的“中国专利配方 α+β 创新蛋白组合”，并未能放大营销口号。同时，伊利线下奶粉营销活动的号召力，与飞鹤相比仍有可以改善之处。协同奶粉业务精耕与公司整体战略：寻找高端品打法的长期经营思路。伊利作为全乳品类龙头乳企，且常温是集团主要业务，全局一盘棋下，奶粉事业部总经理多由液奶市场部骨干调任，经营上仍带有液奶业务的思路。当然，我们看到伊利奶粉业务正逐步突破，如事业部市场总监、销售总监等要职，通过市场化招聘，强化团队专业性。对比飞鹤，公司本身具备高端品经营基因，且高管团队平均任职 15 年以上，利于企业保持高端品长期经营战略的持续性，也有了 16 年前后以份额为导向，阶段性放弃利润的举措，奠定了伊利成为当前内资第一品牌的基础。3、奶粉业务定量测算：抢抓内资红利窗口期，优先侧重收入份额，五年站上两百亿规模业务规划：内资奶粉风口下，抓住份额提升窗口期。18-19 年奶粉业务持续维持 25%的高速增长，达到百亿级别。在内资品牌风口期，我们推断从公司业务板块来看，将聚焦资源倾向奶粉业务，做大市场份额和收入规模，抓住阶段性红利。我们测算，由金领冠等大单品持续成长驱动，伊利未来五年奶粉业务将有望达到 200 亿级别的体量，CAGR19-25 有望达到 12.7%。（二）低温业务：持续布局，伺机发力1. 全国化乳企，切入低温盈利模式难题尚需解决低温占比提升，迎来发展窗口。由于奶源分布和市场消费错位，常温奶仍是中国乳业消费主体。随着伊利蒙牛对区域乳企空间的压缩，以及供应链效率提升，低温酸奶口味层面等裂变，品类迎来发展窗口期。根据欧睿统计，低温巴氏奶在白奶中占比将逐步提升至 30%以上，酸奶品类在液奶中占比有望达到 70%以上，我们中性推测，低温酸奶在酸奶中占比逐步提升至 30%以上。全国化乳企切入低温，难点在于盈利模式打造，当前选取的突破口：改善周转率、延长保质期、提高毛利率。区域低温乳企靠近奶源基地，区域精耕固守一方，经营出色的区域低温乳企，盈利能力可到 10%以上。全国化常温乳企切入低温领域，在更高的周转要求下，最大的问题在于盈利模式。在目前行业发展阶段，全国化常温乳企切入低温的思路主要是以下三点：1） 精选近奶源市场，改善周转效率。低温奶在渠道运输、商品库存和终端销售等各方面与常温奶均有较大差别，常温乳企目前布局低温巴氏奶，主要打造靠近奶源基地，重点市场周边产能布局，尽量缩短配送半径，如伊利依托华北牧场资源，在北京布局巴氏奶新品。2） 工艺改良+主推酸奶，延长保质期。传统定义的低温巴氏奶（72-85℃下杀菌）的保质期只有 7 天，随着杀菌工艺改善，低温产品保质期可适当延长，这在日本等低温为乳业消费主体的市场也有先例，如蒙牛推出的每日鲜语保质期延长至 15 天。另外，酸奶由于功能性、口感延伸等优点，同时保质期延长至 28 天，是全国性乳企切入低温的首选，目前伊利畅轻、蒙牛冠益乳均是 20 亿级别大单品。3） 定位高端，提高毛利率。周转率是全国化乳企切入低温盈利模式上的劣势，当前在乳业消费高端化趋势下，发布新品均是偏高端。巴氏奶领域，伊利推出的金典，蒙牛推出的每日鲜语，定位均偏高端。而酸奶领域的大多数新品，均是布局高端产品线。2、伊利低温业务近年的改变：供应链系统改造，加大产能布局 供应链系统改造，泛区域化产供销一体化，提高周转效率。由于伊利主要产能在北方奶源地附近，部分产品需要全国范围内长距离配送，严重影响周转效率。公司近年持续推动低温供应链改革，根据草根调研反馈，伊利将供应链系统分为四个泛区域市场，区域内生产、供应链和销售实现一体化，逐步提高周转效率。 酸奶产能持续投放，黄冈低温产能辐射南方市场。伊利持续保持低温 CAPEX 投入，16-17 年低温酸奶投资预期占比均在 20%以上。其中近年重点建设的黄冈低温工厂，拥有亚洲最大的低温单体产能。考虑区位优势，黄冈产能供应可辐射至整个南方市场。3、企业决策&定量测算：战略卡位为主，五年 CAGR=11%低温盈利模式掣肘，预计低温战略上以卡位布局为主。相对常温通过全国化流通大单品，规模效应下盈利水平更高， 低温业务盈利难点如上文所述，即便采用供应链改善、提高定价等方式，短期仍难以赶上公司整体盈利水平。在低温规模起量阶段，公司战略上通过低温酸奶打开市场，战术上仍以卡位布局为主。五年展望：随行业增长趋势，五年 CAGR=11%，占液奶比重小幅提升。伊利低温业务 19 年达百亿左右，20 年受疫情影响增长变缓，但低温消费趋势仍在延续。基于五年视角看，以匹配行业增长中枢的假设，伊利主要依托畅轻、每益添等低温单品放量，卡位消费趋势，我们预计未来五年将保持 11%的复合增长率，低温业务在液奶中占比小幅提升至 15%。对于奶粉和低温酸奶之外的其他乳品品类，如奶酪和冰激凌，考虑报告篇幅，我们不作展开阐述。根据欧睿数据， 奶酪当前行业规模不足百亿，对于千亿级别的伊利而言，品类规模仍较小，但奶酪渠道和低温协同性较高，伊利待品类培育成熟后，收割市场的难度不大。另外冰激凌品类近年主要通过产品创新驱动，销量在连续下滑后企稳回升， 售价增长驱动下，增长中枢恢复在中个位数水平。（三）五年展望：营业收入达 1500 亿量级，净利率水平维持 8%左右根据公司未来各业务板块前景展望，我们对未来五年做定量测算：1） 常温板块：常温份额优势加速集中，高端化红利加速释放下，常温未来 5 年复合增长率预计仍能达到高个位数，我们测算公司常温奶业务在 2025 年的营收将达到千亿规模，CAGR19-25=7.7%。2） 奶粉板块：公司抢抓红利窗口期，内资市占率加速提升背景下，伊利奶粉未来五年有望站上 200 亿规模，收入占比达到 13.4%，CAGR19-25=12.7%；3） 低温业务：公司低温业务以卡位为主，以匹配低温品类增速，预计CAGR19-25=10.9%；4） 健康饮品：从品类培育上而言，饮料大单品打造仍需要持续投入，未来五年仍处于厚积阶段，预计 2025 年前后达到百亿级别体量。盈利水平：保持 8%左右合理盈利水平。根据各业务板块测算，公司未来五年整体收入体量将达到 1500 亿元级别，CAGR19-25=8.8%。公司整体净利率水平在全球乳企中已属于顶级水平，同时考虑公司液奶利基业务造血，仍需反哺新兴业务板块，同时持续品牌投入保持曝光率，预计费用率仍将维持较高水平，我们预计五年后盈利将达 122 亿元，净利率水平达 7.94%。三、第三层次：健康饮品新引擎打造的思考与建议（一）伊利饮品业务的探索：密集推新，效果平平饮料布局思路：寻找饮料高增长的子赛道。饮料行业具有 6000 亿以上规模（各口径数据不一），但子品类较多，当前多个子品类已处于存量阶段，规模低增长甚至不增长。为数不多仍有两位数增长的子品类包括包装饮用水、功能饮料、咖啡等，伊利切入饮料行业重点布局的也正是这些子赛道。多赛道密集推新，仍处于摸索阶段。伊利于 18 年成立健康饮品事业部，寻找饮料领域大空间高增长的细分子赛道， 已陆续推出多款单品。17 年推出植选豆奶，但市场尚未培养到位，短时间难以打开销量。18 年公司推出焕醒源，口味和瓶身的定位，难掩产品在同竞品的区分度。19 年公司陆续推出伊然、圣瑞思和伊刻活泉，产品延续公司外观设计精美和主打中高端市场的策略，但伊然口味评价两级分化导致复购率低，咖啡用户粘性强导致圣瑞思短期渠道未打开，伊刻活泉品牌积淀不够渠道渗透不足。当前伊利健康饮品新业务仍处于摸索阶段。（二）饮料生意剖析：永恒的不变是创新，效率是关键1、饮料与乳业的异同点：饮料创新要求更高，开环竞争效率定成败乳业和饮料品类虽有渠道协同，但在品类周期、产业链布局和竞争环境均有较大不同： 消费诉求不同：导致饮料产品生命周期更短，创新要求更高。乳业的消费诉求基于营养摄入，而饮料的诉求点在于口感，乳业中基础白酒属于营养摄入基础品类，产品迭代性较慢，生命周期往往达到 10 年以上，仅需通过升级延续，酸奶涉及到口感风味性，常温酸奶的生命周期 5 年左右，后续需要持续裂变延续。相比之下，消费者对饮料品类的诉求点直接在口感上，随消费者口感变化，饮料品类的生命周期更短，近年爆款新品通常快速放量，2-3 年便走完单品生命周期。 产业链布局不同：乳业靠近奶源，饮料靠近市场。乳业的产业链更长，涉及到原奶收储消化分配多个环节，因此全国性乳企的产能布局以奶源为导向，考虑我国奶源地多分布于北方地区，因此产能建设也多集中在北方。而饮料的原材料端较简单，产业链更短，考虑产品分销运费成本，产能布局时多以市场为导向。 竞争状态不同：乳业闭环竞争，饮料开环竞争。乳业的竞争限定在乳企之间，行业玩家相对更少，而饮料行业涉及不同子品类的替代，细分品类的龙头也更多，竞争更加开放和激烈。2、初创饮料公司的致胜密码：更小更灵活，细分聚焦爆破为何初创公司屡屡突围，打造爆款大单品？近年来，唯他可可椰子水、元气森林无糖气泡水作为饮料品类的代表， 充分发挥初创公司体量小响应快的优势，利用互联网思维打造爆品，打破传统品牌垄断，迅速占据大量市场份额。为何初创公司屡屡突围，打破龙头企业的包围圈，原因何在？第一，外部环境，传统的两大壁垒消失：获客渠道大幅增加，消费者互动场景巨变。传统品牌通常采取批发商、分销商和零售商的渠道架构，获客渠道较窄壁垒较高；近几年电商高速发展和便利店高速扩张导致购买方式发生变化，逐步破除传统品牌对渠道的垄断。同时，抖音、小红书等网络平台的逐步兴起使得企业的营销投入由线下转为线上， 营销方式也由传统的销售员推销转为口碑传播。第二，互联网思维下，“产品+营销+渠道”成为爆款新品的通用公式。产品上，元气森林从一开始就定位于低价格敏感度的一二线城市白领人群，以零糖的概念打开市场。营销上，元气森林深度绑定多个社交平台，利用网络传播使口碑不胫而走。渠道上，元气森林主打便利店细分渠道而非瞄准大型商超，最后逐步渗透到商超实现一体化运营。第三，盯准龙头企业弱点，充分发挥更小更灵活优势。唯他可可和元气森林瞄准产品细分品类，从研发响应到营销到渠道配合，高举高打，切中龙头不灵活的痛点。 市场洞察力强，研发快速响应。以元气森林为例，元气森林定位年轻人对饮品颜值高、不长胖、口味好的三重需求后，打造了“0 糖”、“0 脂肪”和“0 卡路里”的气泡水。随后研发快速响应，“赤藓糖醇”的添加保证了甜味又避免了热量，陆续推出卡曼橘味、白桃味、青瓜味等多重口味满足了消费者的多样化需求。 聚焦资源，着力打造大单品。唯他可可利用天然运动饮料和潮饮的概念走红，让椰子水迅速风靡全球。元气森林则聚焦资源于气泡水，打造出系列无糖气泡水，满足消费者的多重需求。两者作为初创公司，利用有限的资源聚焦于单品，实现了小投入大产出。（三）他山之石：农夫山泉，高效创新能力与持续自我迭代农夫山泉作为龙头企业，港股 IPO 在即，其高达 50%以上的ROE 水平，远超同行盈利能力，成为饮料行业的翘楚。在开环竞争的饮料行业，我们认为，农夫的核心竞争优势源自其强大的创新能力和持续迭代能力： 产品迭代能力：高效响应需求，甚至提前布局。农夫有完善的产品矩阵并紧跟消费需求持续迭代，在矿泉水上， 率先定位中高端，在行业低价竞争时代，引领单价从 2 元向 3 元跃迁，品类上从天然水到矿泉水到近期推出白开水，持续迭代增长曲线；饮料拥有良好产品矩阵，如农夫果园/尖叫/东方树叶/茶 π，现在开始布局 NFC，推新眼光超前，如 11 年推出无糖茶东方树叶，市场对口味接受度较低，但随着健康趋势的发展，市占率逐年走高， 在 2018 年 C-NPS 中国顾客推荐度指数榜中位列无糖茶品的第一名，2015 年统一冷泡茶小茗同学火爆后，农夫山泉迅速响应，推出茶 π，上市 7 个月销量破 10 亿元，4 年销量破百亿。 渠道迭代能力：从极致深度分销，到高效深度协销，找到最佳渠道杠杆平衡点。2016 年农夫山泉进行经销商体系改革，将以往区域分公司管控渠道的模式转变为以经销商为主体的新模式，大幅提高了产品毛利。随后公司又摸索出一级经销模式，让自身的销售网络下沉到全国各地，截至 2019 年年底，公司已拥有 4280 名经销商，覆盖 237 多万个终端售点，渠道布局堪称业界标杆。 营销迭代能力：快消品灵魂所在，洞察需求痛点。农夫山泉有着强大的品牌构建与传播能力，根据不同的产品设置差异化的营销规划与产品宣传。1）在广告语上，从“农夫山泉有点甜”到“我们不生产水，我们只是大自然的搬运工”，从农夫果园的“喝前摇一摇”到“传统的中国茶，神奇的东方树叶”与“茶 π，自成一派”。农夫山泉的广告语简短直观，直接输送品牌核心理念，极大的提高了品牌的美誉度与消费者的忠诚度。2）在代言人上，公司产品特点与消费喜好采用差异化战略，例如茶 π 依次选取了 BIGBANG、吴亦凡、赖冠森作为代言人，能精准抓住不同时期年轻人的潮流脉搏。3）在广告片上，农夫山泉的广告画质精美，做到广告即内容，一直在业界保持高水准的审美。（四）企业建议：内生持续打造，借鉴创新经验，外延做好准备1、内生持续打造：洞察能力、响应机制有待提高，强大现金流保驾护航渠道具备协同性，产品洞察能力较弱。从渠道上看，乳品与饮料在渠道布局具备一定的协同性，渠道的重合降低了伊利业务的渠道推广难度。从产品上看，焕醒源对标红牛，与其定位相同、价格相近、包装类似、卖点一致，两者类似度较高，随后推出的加入冰凉因子的新品同样表现平平，消费者需求洞察力还需提升。伊然对标脉动，其精美包装增加了年轻人的购买欲望，但口味评价的两极分化导致产品复购率较低，其后又追随元气森林推出气泡水，反应出公司对消费者需求的洞察能力尚需提升。我们认为，饮料业务线延续了伊利在乳品渠道布局的部分优势，但在产品的口感和理念上还需更切合目标需求。研发流程过长，无法响应市场快变化。饮料市场的消费需求快速变化，传统饮料产品的生命周期变短，爆品的推出一方面需要前端的需求洞察，另一方面也要求后端研发快速紧密配合，将产品的推新周期缩短。这对于以伊利为代表的大企业而言，从洞察需求到新品研发，再到上市销售，产品的布局研发流程较长，导致推出的新品与前沿消费需求匹配不足，难以快速响应市场变化。公司现金流量充足，有待持续新品投入。公司常温业务作为利润和现金流基点业务，在支撑公司向健康饮品大单品打造的过程中，将可支撑持续研发、营销投入和产品培育。即便探索过程中前期亏损，也可通过不断摸索积累经验，持续为培育出大单品提供火力。组织架构调整，广纳人才厚积。18 年，饮料业务脱离常温事业部，单独成立健康饮品事业部，同年公司也开始大幅增加销售人员数量，为成立不久的运营非乳饮品的健康事业部输送人才，并基本完成相关运营团队的建设。非乳饮品下的多条赛道是公司未来业绩长期增长的重要源泉，一方面，公司积极增加营销投入，为新兴产品保驾护航；另一方面，公司也在积极进行人才储备，市场化公开招聘，吸纳健康饮品领域的销售专才。2、借鉴外部创新经验：孵化职能部门小支点大作用，提高创新+响应效率重视创新孵化职能部门，小支点、大作用。为应对层出不穷的消费需求，龙头消费企业逐步搭建起内部创新团队， 致力寻找业务空白领域，快速响应市场需求变化，从而定向研发新品。伊利已成立新业务事业部，成为集团层面的创新孵化器，平台整合了健康食品领域各类创新团队，当前正持续为伊利持续提供创新经验。大单品创新方案一旦验证成功，将成为驱动千亿级别巨擘前行的新动力。下文介绍三家全球化龙头企业，其旗下创新孵化部门的职能和目的，可作为孵化器定位借鉴： 雀巢：缩短新品上市周期，整合外部团队。雀巢创新基因是行业标杆，在中国业务看，近年从两个角度着手进行创新业务，一方面成立运营团队，持续创新，将新品上市周期缩短；另一方面邀请外部创业团队，提供资金支持。 百威英博：成立创新团队，投资+孵化实现双赢。百威英博于 2015 年设立创新团队ZX Ventures，专注于电商科技、精酿啤酒、品牌体验等方面，团队效益已达百威整体增长的 10%，团队不会干预公司运营，主要是对公司进行产品供应、零售布局等初创企业不擅长的领域，在中国市场的拳击猫等项目落地，取得不错效果。 卡夫亨氏：收购创新型小企业，学习新企业的运作模式和创新组织形式。公司成立 Springboard 加速期，累计为多家中小型食品企业提供资金支持，并通过从各类初创型企业学习公司运营和产品创新的各类方案，为公司业务增长提供宝贵的经验。3、外延准备：收购成熟品牌，驱动业务增长计划投资持续增加，时刻准备外延机会。近两年伊利自行研发推出多款饮料单品，拓宽产品布局。同时，公司成立产业投资部分，持续探索通过外延并购加速业务发展。近两年公司持续加大计划投资额，均达 200 亿以上，除内生投产规划外，仍有百亿元左右用于外延并购机会预算。我们预计，公司一方面通过内生培育，通过自研自产打造新的驱动大单品，另一方面时刻准备外延并购，加快聚集现有资源，两者优势互补，加速形成和巩固饮料业务线优势， 向公司 2030 年全球健康食品五强的目标迈进。（五）十年展望：健康饮品空间打开，迈向两千亿收入目标根据公司未来各业务板块前景展望，饮料板块做大，我们对未来十年做定量测算：1） 常温板块：常温在 2025 年达到千亿后增速回落，我们测算在 2030 年的营收 1200 亿出头，CAGR19-30 回落至 6.1%。2）奶粉板块：新生儿数量下降背景下，奶粉中长期增速受到影响，中期抓住内资品牌红利期，预计 2025 年达到两百亿，增速也将回落，CAGR19-30=8.7%；3） ） 低温业务： 低温品类受益消费习惯变迁， 以及供应链改善， 预计 2030 年将达到接近 300 亿元，预计CAGR19-25=13.5%；4）健康饮品：饮料业务持续投入，未来五年后重点打造饮料，收入增速加快，预计 2030 年达到 300 亿元体量。盈利水平：达成 2000 亿收入目标，仍维持 8%左右盈利水平。根据各业务板块测算，公司未来十年整体收入体量或将达到 2000 亿元级别，CAGR19-30=8.3%，我们预计十年后盈利将达 179 亿元，净利率水平小幅提升至 8.25%，净利率中枢维持在 8%左右。四、投资建议（详见报告原文）伊利长期空间层层打开，每一层都对应不同的确定性和收益率。从中长期看，投资伊利未来成长空间，类似于期权层层打开。仅考虑第一层空间，常温份额加速提升，以及高端化红利，达成股权激励已具备基础。同时，公司在全乳品类延伸中，当前资源向奶粉业务倾斜，蹭着内资品牌红利期，快速提升份额，未来 3-5 年成长驱动力明显。在此之上，伊利未来十年的持续成长，仍需要健康饮品大单品驱动，在利基业务的现金流支撑下，公司具备强大的造血基础，在饮料业务持续积累经验，新的大单品一旦打造成功，或通过外延并购成熟品牌，伊利未来十年的成长空间将全面打开。……（报告观点属于原作者，仅供参考。报告来源：华创证券）如需报告原文档请登录【未来智库】。

时代的一粒灰，在给产业互联网带来压力的同时，也凝实着最底层的基座。产业在加速，市场在进化，而我们都是剧中人。作者|皮爷出品|产业家2020年，注定是不平凡的一年。依稀记得王兴在去年年底发的那个朋友圈，“2019是过去十年最差的一年，但却有可能是未来十年最好的一年。”话音未落。新年伊始，美股贡献了3次熔断、A股千股跌停、比特币暴跌70%，股市哀鸿遍野。有无数人悄然倒在疫情黎明前，更有无数人选择离开原来的赛道。时代的一粒灰，彻底为2020年的苦基调定了性。但世界遵从的是能量守恒定律。在一侧下滑的同时，终究会有另外一侧在贡献增量，为2020年提供一份良性注脚。一组数据显示，疫情黑天鹅把中小企业的线上化加速了3—5年，zoom、saleforce等诸多saas企业成为数字化香饽饽。此外，新能源电车、自动驾驶、云计算、大健康产业、AI赛道……更多的新名词顺利上位，在红蓝绿单车“坟场”的映衬下成为新的主旋律。自上而下的政策，自下而上的驱动，共同解构着这个在人类史上都足够深刻的节点。必须有人选择前进。今年，互联网，已经不能称为世界的绝对主角。盘踞在固有边界内的工业、农业、服务业等等，开始以更加主动侵略的姿态拓展着自己的边界。互联网成为武器，成为最好用的工具。2020，是一轮新的经济筑底，是企业天择的十字路口，更是一个决定未来方向的产业元年。一、新基建开启元年疫情对于新基建的定义，核心是指信息数字化的基础设施，主要包括七大领域：5G基建、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网。客观来看，从新基建对应的的几个领域则是不难看出今年的话题企业。其中，5G对应的是中兴、华为和三大运营商；特高压和城际高速铁路和城市轨道交通是民生命脉工程，由政府主导；新能源汽车充电桩则是对应国家的新能源电车政策，其中的企业有比亚迪、蔚来、小鹏等新兴汽车龙头。大数据中心、人工智能的大伞下，则是既有垂直赛道企业，又有巨头入场；工业互联网则是把出房地产之外的另一个国民支柱产业摆上台前，真正用科技手段进行重塑。如今的出行等模式不再是单纯的工具升级，更多的是基于人、数据、场的深层次连接，经由每个环节进行数据的存储和流转，而承载这些数据的，只能是新型的基础设施。而构建在这些基础行业之上的，有工业、农业、运输业等全部民生赛道，20年前构建的是信息化高速公路，如今打造的则可以被称为产业高速公路。纵观新基建几大领域，无不是技术最底层，与其说是在建设新基建，更不如看作是国民经济加速跑的新底盘。而这个底盘决定的是未来十年，甚至更远。二、云热词：“用云量”、云原生、超融合云计算成了热词。细数当下的赛道，今年除了固有的腾讯、华为、阿里、百度、京东等巨头外，诸多垂直云玩家也都迎来不错的增长，如UCloud，青云等等。用云量被称为经济发展的晴雨表。数据显示，仅2020上半年，中国企业用云量就增长了近100%，而随着结算周期的延后，下半年的数据将会更为可观。其次，云原生成为越来越多互联网大厂的选择。即“生在云上，长在云上”，从某种程度看，这是一劳永逸的调整，即把企业架构直接承载在云端，能够保证后续数据和企业模式的安全、高效。但不得不提的是，就当下来看，云原生距离真正实现还存在一层薄膜，即当下而言，纯正的云原生不见得比半上云要更便捷。这点在明年或许会有改观。除此之外，超融合和云计算的融合也更加密切。不论是金融行业的数据库，还是电商行业的线上化模式，云计算和超融合的结合正在成为企业数字化转型的捷径。如腾讯最近就推出了全新融合数据库品牌“TDSQL”，核心就是超融合的数据库模式。不仅在2020年，在未来的五到十年里，云计算都将是企业发展的绝对归属地，也是互联网大厂的掘金池。三、TO B成资本“座上宾”如果说2019年，TO C项目还身处投资人的视线之中，那么2020年，除却社区团购之外的全部C端项目都被直接打入冷宫。与之成鲜明对比的B端项目的强大吸金能力。举个例子，今年仅心理健康一个赛道，融资数就高达51起，累计融资10.48亿美元，同比增加76%；而单笔融平均融资金额高达2054万美元，为2019年的2倍。根据天眼查数据，尽管因为疫情整个资本市场低迷，但在2020上半年，国内ToB领域仍发生了273起融资。相较之下，To C端消费服务端的投融资明显低迷，以今年大火的生鲜电商领域为例，据统计，2020年上半年投融资事件数仅为8件。细看TO B市场的融资项目，其基本覆盖医疗、大健康、工业互联网等一系列数字化平台，其中以供应链平台与SaaS平台备受青睐。或者可以说，投资人的逻辑正在从“轻”向“重”转移，硬科技成为“飞猪”。如李开复主导的创新工场，在过去一年，其主要标的基本都集中在如物流供应链、自动化机器人、数字及AI 医疗、在线教育等领域。基于场景的长期价值正在成为投资人在2020考量的最佳因素，周期性成为决策的第一顺位。在未来的一年里，这种趋势将会“愈演愈烈”。四、新能源电车开启“狂欢年”自动驾驶迎来高光时刻，从2019到2020年彻底走出了“V”字折线。不论是美股的蔚来、小鹏、理想，还是A股比亚迪，抑或是港股五菱汽车等，从今年年初到如今股票涨幅最少都在300%以上，蔚来更是在一年之内翻了十倍。与狂飙股价对应的是日益攀升的交付量。蔚来、小鹏和理想汽车今年来销量证明了这一点。数据显示，蔚来连续四个月创单月交付量新高，并实现了自今年4月以来连续八个月同比翻番；1-11月，蔚来汽车累计交付量36721辆，同比增长111.1%。小鹏汽车也在11月创下了今年单月销量最高记录，同比增幅达342%；1-11月，小鹏累计交付量21341辆，同比增长87%；理想同样实现连续五个月环比上涨。同时，截至12月18日，理想已向用户交付超3万辆理想ONE，创下了国内新能源车企首款车型最快交付记录。如果说2019年，新能源电车存活下去靠的是政策补贴，那么今年它们则更多的是靠市场认知。即随着特斯拉的鲶鱼效应，如今的新能源电车成为越来越多人的首选，低能耗、廉价，再加上充电桩已成为基础配备设施，人们更加青睐新能源电车。除此之外，新能源带动的还有供应链企业。如宁德时代在12月22日市值达到7571亿元，首次超过中国石油，位列A股前十。而特斯拉“概念股”下，恩捷股份、新宙邦、天赐材料等特斯拉供应商，股价亦成倍上涨。不难预测的是，在明年新能源汽车也将持续迎来利好。市场感知面的变化决定了这必然是一条上扬曲线。五、自动驾驶迎来高光时刻如果说新能源汽车是行业层面的集体狂奔，那自动驾驶则是技术层面的大跃进。这种跃进不仅体现在技术层面，更在用户认知层面。11月25日，一份名为“关于智能汽车部件业务管理的决议”在网上传开，这份文件除了将智能汽车解决方案BU(IAS BU)的业务管辖关系从ICT业务管理委员会调整到消费者业务管理委员会，更对外界透露出一个颇为坚决的声音：华为造车路径，正持续加码。实际上，不只是华为，上至百度、阿里、腾讯等互联网大厂，下至传统车企，上汽、大众等，还有新能源势力蔚来、理想、小鹏都已然是自动驾驶的座上宾。从L2到L3级别的跨越，正在成为车企的最强仰仗。但事实上，大部分车企，包括特斯拉，尽管都已经放出豪言，但L3级别的自动驾驶仍处于测试环节。L3自动驾驶时代，意味着可解放双手 ，驾驶员不必一直监控系统，但必须时刻保持警惕并在必要时进行干预，L3及以下整体单车配套价值约为2.5万元。但这确实是各家自动驾驶的强抓手。根据罗兰贝格研究预测显示，2020年全球自动驾驶车端系统的市场规模将达到1138亿美元，到2030年市场规模将约5000亿美元，其中芯片、传感器、软件算法将贡献主要增量市场。从当下来看，过去的2020年人们对于自动驾驶的期待与对新能源汽车的接受度呈正相关，越来越多人选车开始把自动驾驶数据加入决策区间，这无疑加强了自动驾驶的场景落地。可以说，2020年是自动驾驶真正开始落地的一年，不论是互联网大厂还是传统车企，抑或是新能源势力，都已然具备L2+自动驾驶的能力。疫情延缓了自动驾驶的进程，但却增强了人们对于科技属性的强认知。六、SaaS赛道的边缘崛起SaaS赛道，是2020年绕不开的一个行业。甚至从某种程度来说，它可以算是最重要的行业之一。对其的一个解读是，SaaS是产业互联网的最直接触点，即通过SaaS的模式，企业能够或轻或重地完成数字化转型，不论是餐饮还是零售，亦或是服装农业等等。以客如云为例，其核心做的事恰是帮助餐饮企业进行数字侧的改革，通过软硬件的改造使企业完成全端的数字化链路改造，进而真正降本增效。根据华西证券数据显示，2020年我国SaaS市场规模达473亿元，占全球SaaS市场9.3％的份额。即尽管疫情给宏观经济带来负面影响，但对线上化的SaaS模式却是一大推动。从市面上看，2020年，中国的SaaS格局的领军者正在愈发明显。如企业级服务龙头用友网络，超融合领军者深信服，办公SaaS领军企业金山办公，建筑SaaS龙头广联达，SaaS ERP领军者金蝶国际等。除此之外，SaaS的另一个利好是巨头的入场。从当下来看，腾讯、阿里等诸多巨头都在筹建SaaS生态，其本质恰是在依托资本、技术能力聚合SaaS的产业打法，进而构建出大生态，小产业格局的模式。以腾讯SaaS加速器为例，其如今已经可以看作是国内SaaS优秀企业的筛选池。另外，能足够感知到的是，2020年中国的SaaS格局呈现出明显的中国风。即和美国固有的通用TO B企业相比，国内的SaaS模式更多的聚焦在单独细分领域，呈现百花齐放的状态。市场的预测是，未来很可能会形成巨头SaaS生态，即巨头和SaaS企业之间构成局部整体，进而呈现统一的进击形态。但能看到，在接下来的几年，SaaS或将成为炙手可热的企业赛道。七、大健康产业站在舞台中心如果说疫情是2020年最大的灰天鹅，那么硬币的另一面则是最大的利好者——大健康产业。这其中包括互联网医疗、医美行业以及传统医院。很明显的一个节奏点是，医疗的线上化正在成为不可逆的趋势，而这个速度在2020年已然被放到最大。数据统计，今年智能医疗等大医疗领域的案例非常频繁，根据创业邦整理的数据显示，仅11月份，医疗领域投融资事件就高达54起，涉及金额108.15亿元，数量及规模均处于前三行业。可以说，大健康是2020年绝对的主角。一方面看健康产业本身就符合“Think long”的逻辑，资本的短期输入将会带来持续不断的输出；另一方面人们以及市场对于医疗健康企业的认定本身就偏理性，不像白酒、科技板块的泡沫，属于真正意义上的价值逻辑。但另一方面，大健康的产业模式也正处于初期。数据显示，截止2020年上半年，智能医疗领域有融资经历的项目约349个，大多数集中在天使轮和A轮，大量创新项目处于“小荷才露尖尖角”的状态。可以说，2020年是真正的智慧医疗元年。基于市场和用户认可的真正起点，在未来的两到三年，或将迎来更大的爆发。从如今入场的企业不难看出，除了固有的线下医院，线上大厂，如腾讯、阿里、百度、京东、华为等，都有线上医疗模式或者医疗技术底层的形态搭建，在真正的奶酪面前，谁都想分一杯羹。除此之外，新氧等诸多医美平台也逐步进入2.0阶段，即整理市场秩序，从混乱进入冷静期，真正从行业模式上释放赛道蓝海。站在舞台中心，大健康产业稳定且坚定。八、5G“姗姗来迟”如果说在今年开始之前，人们最大的期待是什么？可能所有人的答案会有出入，但5G一定得票最高。5G是人们公认的时代推动机。它的功效不仅发挥在技术底层，更聚焦在人们的生活变化。如手机适配，如工业互联网的改造，如AR/VR技术的下一步进化。但从某种意义来说，在2020年，5G仅仅算是做了市场教育。尽管参与教育的有华为、中兴、以及三大运营商，但终究未在实际落地场景上掀起大浪花。其本质原因在于，5G基站的落地需要时间。数据显示，5G基站的信号覆盖范围仅是4G的六分之一，这也意味着若想实现全部覆盖，基站数量将会是4G的6倍。今年年中的一次座谈会上，任正非就曾说过，“5G实际上被夸大了它的作用，也被更多人夸大了华为公司的成就……实际上现在人类社会对5G还没有这么迫切的需要……不要把5G想象成海浪一样，浪潮来了，财富来了，赶快捞，捞不到就错过了。5G的发展一定是缓慢的。”这也恰是2020年5G的现状。不过，对于一二线城市而言，5G已然成为标配。时代变化的温度传导是自上而下，也是从点到面。无需失望，我们只要慢慢等待就好。▼2020年即将过去。在过去的300多天里，我们见证了产业变迁的百态，也更感受着时代变化的温度，有伤心，但更多的是希望。时代的一粒灰，在给产业互联网带来压力的同时，也凝实着最底层的基座。产业在加速，市场在进化，而我们都是剧中人。注：文中部分图片源于网络

试题与研究杂志 省级期刊主管单位：中原出版传媒集团主办单位：中学生学习报社ISSN：1673-1301CN：41-1368/G4期刊收录：知网、维普主要栏目：教海领航课程改革创新研究学科实践名师论道理论前沿园丁视角教海纵横课堂参考课题巡礼技法点拨教育管理备考方略投稿须知1.《试题与研究》来稿一律使用word文档，请注明作者姓名，单位，联系电话，邮寄地址，邮政编码和电子邮件；2.《试题与研究》基本格式：（1）论文标题：少于20个字，可带副题应另列，应单独列出（2）摘要：100-200个字符，左顶格；关键字：3-5，以“;”分隔，左顶格（3）应说明基金资助的项目：基金全名，项目主题，项目编号（4）正文（在字幕的第3级内；引号的末尾用阿拉伯数字加[]编码，来自相同来源的引号使用相同的序号，并且简短文档被直接标记）用引号引起来，例如“ X子鼓励学习”）（5）参考文献（（按引文编号加［］左顶格排序）。3.《试题与研究》避免使用图形。的确，所需的图纸不超过6个。尽可能使用“三行表”。4.《试题与研究》有权对收到的文章进行结构，语言和编辑性的规范性修改。

智能医疗“So tomorrow, if AI can shape healthcare, it has to work through the regulations of healthcare … In fact, I see that as one of the biggest areas is where the benefits will play out for the next 10 – 20 years.” — Sundar Pichai, CEO of Google近些年来，由于人民生活水平的提高，大家比过去更加关注自身的健康水平，且更加愿意为健康进行投入消费。在这一年里，有越来越多的企业和研究者将目光投向了医疗健康领域，AI在这个领域的应用也进行着飞速发展，产生了诸多令人惊喜的成果，让我们聚焦于AI医疗的主要应用场景，为大家分析当前的发展现状：医疗影像分析——病灶识别与标注；智能生物电监测；影像三维建模对于处在早期阶段的AI医疗，由于多种因素的作用下（大量影像数据易获取、误诊情况多发等），影像分析可以说是进展最快的一个场景，医疗影像分析可有效减少医生重复性工作，辅助医生有效降低误诊率，不过，这一应用对影像本身的数字化程度和有效数据量要求较高。当前医学影像正面临着困境：欧洲医疗卫生占国内生产总值的10%，我国大概只占5%左右，医疗数据超过90%来自医学影像。调查表明，美国医学影像数据年增长率为63%，放射科医师数量年增长率却仅为2%；而在我国放射科医师仅有8万多名，每年诊断14.4亿张影像，我国医学影像数据年增长率约为30%，而放射科医师数量年增长率约为4%；但需求却在不停地增加，预计到2020年，我国65岁以上老龄人口比例将达20%。面对爆炸式医学影像数据集和相当较少的、水平不一的阅片医师，医师疲劳、情绪等将会导致误诊、漏诊（来源：《中华医学信息导报》，2018.10.24），而将AI技术加以应用，则可以很好的解决供需以及成本的问题，同时提升整体的效率，从国家的层面也能很好的帮助优质医疗服务下沉，对重大疾病进行早诊早治，降低医疗和社会成本。人工智能在医疗影像领域的应用主要包含：图像或是检查的分类，器官、区域或是标记点的定位，目标及病理的检测，组织结构的分割，病灶区的分割，以及图像配准等，主要针对的疾病主要有肺结节、糖网、脑卒中等，应用方向主要有三类，即疾病筛查、病灶勾画、脏器三维成像。目前领域内各家公司发布的产品，大部分集中在肺癌、糖网、乳腺癌等重大疾病的筛查和早期诊断，虽然医学影像AI存在较高的技术和资源门槛，但竞争也同样非常激烈，还吸引了众多成熟企业加入，如阿里巴巴、腾讯、百度、平安科技、科大讯飞等。而初创的AI企业，如国内的依图科技、图玛深维、Airdoc等，他们今年的成就也很好地诠释了行业应用场景的发展。依图科技在今年RSNA上率先发布了care.ai胸部CT智能4D影像系统以及癌症筛查智能诊疗平台。care.aiTM肺癌影像智能诊断系统是全球首个突破肺结节检测，实现斑片、条索、囊状影、胸腔积液等多种病灶的实时影像AI系统，将极大减轻放射医师工作负担；癌症筛查智能平台则依托于依图医疗以疾病为核心的海量多模态医疗数据，以及先进的AI影像、NLP技术，构造了一个集病灶检出，性状描述，恶性评估，临床决策，患者管理，疗效预测，随访评估和科研辅助等于一体的科教研管一站式平台，贯穿整个临床诊疗流程，涵盖了目前中国高危高发的几类癌种，比如肺癌、乳腺癌、宫颈癌、结直肠癌、胃癌等。经过多年落地实践，其良恶性鉴别诊断、自动历史影像对比、结构化报告等功能得到临床医师广泛认可，由AI出具的结构化报告临床采纳率已经达到92%。这一系统已经在多家顶级医院服务医生，支持临床开展大规模疾病筛查行动。此外，在今年东方放射大会上，依图医疗与复旦大学肿瘤医院放射诊断科主任彭卫军教授团队携手展示了乳腺x线智能诊断系统。这套AI系统依据国际最新乳腺癌诊疗指南及国内专家共识，以复旦大学附属肿瘤医院万量级，带有病理确诊数据的病例为基础，经由专业医师标注团队和权威专家层层把关，可以在秒级内实现腺体分型、可疑病灶检出、征象识别、智能BI-RADS分级等功能，并一键生成结构化报告，为阅片医生提供一站式解决方案，其临床性能已接近资深的专业乳腺x线钼靶阅片医师，并仍然在临床真实环境中不断“摸爬滚打”，敏感性与特异性持续提升。图玛深维11月9日的2018中华放射学学术大会(CCR2018)上，图玛深维发布了四款智能诊断黑科技新品——胸部X线智能诊断系统(σ-Discover/Lung DR)，用于胸腔DR图像，15种胸部疾病的自动检测及定位，系统敏感度超过90%。能够自动判别各类病症，准确分辨健康群体，提高医生工作效率。具备良恶性风险评估功能，增加医生诊断信心；乳腺钼靶智能诊断系统(σ-Discover/Mammo)，适用于钼靶影像成像，对钙化点的敏感度超过95%，对肿块的敏感度超过90%。智能识别乳腺病变，实现病变的精准定位。系统遵循BI-RADS指导，为临床治疗提供依据；脑卒中CT智能诊断系统(σ-Discover/Stroke CT)，适用于钼靶影像成像，对钙化点的敏感度超过95%，对肿块的敏感度超过90%。智能识别乳腺病变，实现病变的精准定位。系统遵循BI-RADS指导，为临床治疗提供依据；肝脏CT智能诊断系统(σ-Discover/Liver CT)，根据CT图像自动进行肝脏分割，智能检测肝部病变，包括肝部结节、肝硬化、脂肪肝等病变的位置、体积等信息。良恶性病变评估功能根据LI-RADS分级，指导愈后评估。四款智能新品已经在医院试用。其他产品如前列腺癌、骨折、糖网病等智能诊断系统均在紧张研发阶段。这一系列产品聚焦于肿瘤、心脑血管疾病、慢性病等中国患者发病率较高的领域，并且针对中国患者进行了定制化设计。深睿医疗同样是在CCR2018上，正式发布了Dr.WiseTM深睿医生四大品类六款产品，分别是Dr.WiseTM癌症早期筛查AI系统，包含最新一代肺结节AI辅助筛查和诊断系统、乳腺钼靶辅助筛查系统两款产品；Dr.WiseTM脑卒中AI检测分析系统，包含出血性脑卒中、缺血性脑卒中；以及深睿智能影像云Dr.WiseTMCloud，和Dr.WiseTM多模态科研平台。AirdocAirdoc研发了可以从视网膜影像中识别数十种慢性疾病和并发症的病变的人工智能慢性病识别算法：可以识别从糖尿病到心血管疾病再到视神经疾病等慢性疾病。该算法在视网膜病变识别准确率已经和顶级医生诊断水平相当。并且在整个操作过程中拥有无痛、低成本和自动化等众多特点，它可以在全世界范围内为大人群提供健康服务。可以说，现阶段的医学影像AI，已经能从只能完成单点任务进阶到了能完成以疾病或者部位为中心的诊疗流程。综合性诊疗——虚拟医生/远程医疗平台综合性诊疗主要是利用NLP、计算机视觉、知识图谱等等各种技术，综合病人各维度信息以及医疗知识进行推理与诊疗，现阶段技术尚处于早期阶段，因为不论是数据还是政策支持，但正向远程会诊、智慧处方等进一步发展。IBM——WatsonIBM研发的人工智能医疗方案Dr. Watson（以下称“沃森医生”），目前以辅助治疗方案推荐为主，它的智能系统构架也比较完善。“沃森医生”更像是一件智能检索的工具，即依据文献、指南等医学资料对医生的诊断结果进行判别，在数据库中进行检索，从而获得治疗方案，节约了医生查询指南的时间。但是“沃森医生”仅以医疗文献、病例病史和医学影像为训练集样本，这一层次的样本数量有限，如果数据量不足，将导致“沃森医生”的诊断结果和治疗推荐方案与人类专家的结果出现一定的偏差，且它的治疗推荐方案可追溯不强。今年7月，外媒曝料称，沃森医疗机器人因为做出了错误诊断并开出了不安全药物。在曝光的案例中，一名65岁男性被诊断患有肺癌，同时伴有严重出血症状，沃森给出的建议是接受化疗并使用药物“贝伐单抗Avastin”——这是一款可能导致“严重或致命出血”的癌症药物，在临床上建议不要给患有严重出血的患者服用。在国内，发展远程医疗的主要目的是为了优化医疗资源配置，可以让三甲医院的医疗服务通过视频的方式传递至基层医院；而美国的远程医疗企业大多提供常规病种咨询及慢病日常护理服务，这种模式下，远程医疗服务商的成本非常低，可以不依托实体医院。同时远程医疗创业项目也多见于国外，如American Well、Micin、Tyto Care、Kry等，甚至是从宠物远程医疗切入的 FirstVet。但Avizia（美国一家端到端的远程医疗供应商）的一项调查研究表明，美国只有18％的医疗服务提供者和患者使用过远程医疗服务，而每10名患者中就有8名不了解如何使用远程医疗，以及他们的医疗保险是否可以报销远程医疗产生的费用，可以看到，即便这个应用场景有前景，但现在还是处于初级阶段，不论是国内还是国外，尤其是国内基本很难找到企业落地项目的的一鳞半爪。医疗机器人——手术机器人、康复机器人等医疗机器人的应用，可以提高可视化程度，提高医生手术效率，从而提高精度。AI已经可以帮助减少手术中的变数，因为收集数据和将数据集成到流程中的是同一个系统，这将在手术过程中为外科医生提供极大帮助。通过机器收集的物联网数据以及机器学习所收集的患者身体数据，辅助AI可拥有相当高的工作精度。当然，这些都是通过人为监督实现的。在手术中，机器人还会被用作自主仪器来取代传统钢制医疗器械，来更加平稳地执行某些动作。使用机器人的目的是减少与开放手术相关的组织创伤，这种方法旨在改善开放性外科手术，特别是在严重和危急情况下。与传统手术方法相比，AI辅助的手术具有更高的精确度，小型化，切口更小，失血减少，疼痛更少。由于会预先使用先进的机器学习技术对全身图像进行评估和分析，病患的恢复时间也被缩短了。机器人手术被证明可以让外科医生和专家更好地控制器械和场地，医生也不会因为长时间站立而产生疲劳。医疗药物研发——药物筛选、有效成分分析、靶点确认、药物性能预测等药物研发，这个过程始终伴随着研发周期长、投入资金大、成功率低等难题与风险。新药研发是一个系统工程，从靶点的发现与验证，到先导化合物的发现与优化，再到候选化合物的筛选及开发，最后进入到临床研究。而AI的引入或许能有效地提高药物研发的效率， TechEmergence研究的一项表明，AI可以将新药研发的成功率从 12％提高到 14％，可以为生物制药行业节省数十亿美元。AI不仅能够挖掘出不易被发现的隐性关系，构建药物、疾病和基因之间的深层次关系；也可以对候选化合物进行虚拟筛选，更快地筛选出具有较高活性的化合物，为后期临床试验做准备。如在2015年，硅谷药物研发公司Atomwise基于现有的候选药物，应用人工智能算法在不到一天时间内就成功寻找出能控制埃博拉病毒的两种候选药物。研究和开发两大药物研发环节中，AI通过优化流程，图像识别、文本识别可以辅助进行靶点确认、筛选化合物／生物标志物、预测药物性能、预测药物晶型优化工艺开发流程等。除此以外对于挖掘药物新适应症、分析中药奇效成分及挖掘替代性药物等，人工智能也能起到一定提升效率作用。从短期看来，人工智能企业主要是提供单点的解决方案和产晶。长期来看未来将会有企业将全流程打通，最终出现由AI介入药物研发全流程的产物。Atomwise今年5月，位于加州硅谷的Atomwise宣布完成了4500万美元的A轮融资。Atomwise公司成立于2012年，其核心技术名为AtomNet，是一种基于深度学习神经网络的虚拟药物发现平台技术，能以前所未有的速度、准确性、以及多样性，对小分子药物进行发现与设计。据估计，当下的高通量筛选机器人能在每天完成10万个化合物的筛选，而Atomwise的算法能将这一数字猛增到每天1000万-2000万个，提高两个数量级。过去几年里，这个平台取得了优异的成果。在Atomwise的官网上，我们看到了这样一个例子：利用其独有的技术，Atomwise在820万个小分子中，发现了一款蛋白互作抑制剂，有望用于多发性硬化症的治疗。在AI的设计下，这款新药分子有着众多出色的成药特性——它能口服用药，也能穿透难以逾越的血脑屏障。在动物模型里，它更是展现出了良好的疗效。BenevolentAIBenevolent AI是一家致力于人工智能技术开发和应用的公司，该公司的核心技术是一个叫做JACS(Judgment Augmented Cognition System，判断加强认知系统)的人工智能系统，可以更快更好的开发新药，避免代价高昂的临床试验失败。BenevolentAI目前的药物研发产品组合表明，它可以将早期药物研发的时间缩短四年，并有潜力在整个药物研发过程中，提高药物研发平均效率的60％。Insilico MedicineInsilico Medicine在全球率先运用生成对抗网路（GAN）和强化学习（RL）来开发新的药物分子，这项技术可同时运用于已知靶点的疾病以及未知靶点的疾病。除了与大公司合作开发药物之外，Insilico Medicine也同时在内部开展药物发现项目，专注于癌症、皮肤疾病、纤维化、帕金森病、阿兹海默病、渐冻症，糖尿病、肌肉减少症和衰老的新药开发。身体健康管理——健康状态监测、疾病发生预防、全方位管理健康即便你是个从不生病身体健康的健身达人，这个应用场景想必你也躲不开。在人们日益关注自身健康的今天，如何监测自己的身体状况并及时作出改善才是关键。该场景一般与物联网结合应用，如手环、手机、电子体重秤等其他电子设备（尤其是智能穿戴设备），依赖生命大数据、环境因素、行为因素等多种数据去训练模型。也正是因为这一领域应用属于弱医疗，其容错率大大降低，风险性更小。不过，风险小的同时并没有降低对技术的要求，其考虑的环境更为复杂化，因此近几年的智能穿戴也并没有很大的发展。KeepKeep于年底的技术开发日上推出了AI虚拟教练，所谓的AI虚拟教练指的是内容、数据、算法和场景四方面相结合的一套体系。首先利用体测计划了解用户的身体能力和运动能力，如心肺能力、有氧能力、体能情况、柔韧性、平衡性、肌肉耐力等，根据这些数据和用户设定的个人目标，AI虚拟教练还可以生成个性化的训练计划。在最新的3D人体数据检测应用中，Keep可以通过一个微信小程序启动手机摄像头，仅拍摄一个人正面、侧面两张全身照（需穿着尽量贴身），使用深度学习算法在云端的计算，检测出用户的体态问题，并推荐科学的解决方案。形体报告应用可以检测头部前引、O型腿、脊柱侧倾弯、头部侧倾、骨盆倾斜、高低肩、膝盖过伸等风险，并能标出正常、潜在风险和高风险三个风险等级。在人体姿态检测之外，Keep人工智能研究院还在进行图像内容检测等方向的研究。和很多 AI公司类似，Keep目前也可以对用户上传的照片和视频进行标注、分类分发，并识别其中的文字、水印，自动为这些内容打上标签。华米作为小米生态链企业的华米，近几年也是越做越强，其自有品牌Amazfit已成全球第四大智能手表品牌。今年下半年，华米推出了业界第一款可穿戴AI芯片，命名为黄山一号，其采用RISC-V架构，在RISC-V架构里面，华米加入自己的AI引擎。它分成四个部分：包括两个心电图引擎、一个生物特征识别引擎、一个心率的心脏病识别的引擎。其中，生物识别引擎可根据每个人的心脏情况，判断测试者是不是机主本人。自动驾驶一些小知识点——L1~L5等级划分介绍这是以国际汽车工程师协会（SAE）制定自动驾驶级别划分衡量指标，具体如下：Level 1——Driver Assistance即驾驶员辅助阶段，有一项以上驾驶辅助功能，如车道偏离警告（LDW）、前碰预警（FCW）等，现在大多数的汽车都内置摄像头和传感器等器件，以帮助限制行驶速度或提供辅助制动，现如今L1已经量产，比如福特带有制动功能的碰撞预警系统。绝大多数汽车都配有辅助驾驶系统，能一定程度上减轻驾驶员驾驶疲劳程度，减少事故的发生。Level 2——Partial Automation即部分自动化。部分自动驾驶辅助自动驾驶，同时具备纵向（比如紧急自动刹车AEB）和横向控制功能（比如车道控制、弯道行车），目前已经能实现L2的量产。当今大多数高级驾驶员辅助系统均属于L2级，包括特斯拉的Autopilot（自动辅助驾驶）、凯迪拉克的Supercruise（超级巡航）和沃尔沃的Pilot Assist（自动驾驶辅助）。L1级车辆可以控制速度或转向，L2 级车辆则可以同时控制这两个方面。L1、L2的智能化还属于自动驾驶比较初级的阶段，基本上还是需要驾驶人来掌控和操纵汽车，智能化程度不高。Level 3——Conditional Automation即有条件自动驾驶、人机共驾，在某些汽车不能实现自动驾驶的情况下，还是需要驾驶员接管车辆控制权。达到L3及以上阶段的汽车，主要由系统实现监控和驾驶汽车。Level 4——High Automation即高度自动驾驶阶段，与L3阶段相比，L3在系统出问题时需要人接管，L4阶段的汽车在紧急情况下能实现自动处理，自己解决所有特殊情况。防止驾驶员未能及时接管车辆而造成交通事故。Level 5——Full Automation即真正的全自动，可以实现无限制的任意点对点无人驾驶模式，能区分复杂的驾驶环境（包括周围的车辆、行人、交通灯等）今年对于自动驾驶的新闻比比皆是，不论是国内外，似乎有很多有实力的公司都在进行着自动驾驶的研发，可是在我们身边却根本找不到真正的自动驾驶落地项目，记得在去年百度还说很快就能让百度无人车跑在路上，可现在2018年转眼已经过去了，那些无人车也只能在宣传片中驰骋。那么在今年，自动驾驶领域究竟发展如何呢？自动驾驶在环境感知和驾驶决策中面临巨大的复杂性，自诞生以来，引人兴奋和令人质疑的点都汇聚在现实驾驶环境下复杂性的处理和可靠性的保障上。深度学习恰恰擅长基于大数据量和高运算能力去处理复杂的任务场景，包括视觉识别和智能决策。基于深度学习的感知技术，可以对场景进行更复杂的感知建模，便感知从平面影像的特定部分感知（如简单的车辆、行人和交通标志牌等）变成全场景的感知。目前只有应用人工智能技术才可以完成这样高复杂度的环境感知和传感器融合的方案，这些结果是传统的计算机视觉或真他传统算法完全无法达到的。然而事实上，由于自动驾驶应用的特殊性，其落地推进的决定因素不仅局限于人工智能技术，其涉及的多种产业链、政策支持以及挥之不去的安全性探讨，都使其无法在短期内面向大众。更何况今年发生的重大自动驾驶事故，更是对这个领域的落地造成了很大的冲击，不论是从舆论层面还是技术层面：2018年3月18日晚，美国亚利桑那州一名女子被优步自动驾驶汽车撞伤，之后不幸身亡。这是全球首例自动驾驶车辆致人死亡的事故。一名优步发言人称，优步将暂停其在美国和加拿大的自动驾驶项目。事发时，尽管有一名司机坐在方向盘后面,但是这辆车当时正处于自动控制模式。坦佩警方声明称，该车当时正朝北行驶，而该女子正在人行横道外从西往东走。在这次事件之后，Uber撤下了自动驾驶的测试计划，直到九月才重新提出自动驾驶的小规模测试计划，这一事件也在舆论层面使很多公司的试运行项目不得不暂时搁置。英特尔今年早些时候的一项调查询问了1000名美国人是否信任自动驾驶汽车：只有1/5的人表示他们愿意拥有一辆自动驾驶汽车，35％的受访者表示他们觉得自动驾驶车辆是不安全的——本来公众就在对自动驾驶的安全性有着质疑，事故的发生将会引发更多的担忧，搁置试运行也实属无奈之举（当然，这个事故也带来了一种颇受谴责的声音：“死板“的自动驾驶很有可能对不遵守交通规则的人造成一种威慑，这对于未来的交通安全可能带来积极的效果——我们对这种观点不作探讨）。正如，Uber首席执行官Khosrowshahi所说：“We are committed to anticipating and managing risks that may come with this type of testing, but we cannot — as no self-driving developer can — anticipate and eliminate every one”（ 我们致力于预测和管理这类测试可能带来的风险，但我们不能——因为没有自动驾驶的开发人员能——预测并消除每一个风险）。不过即便发生了事故，我们也不能忽视这一年里自动驾驶领域的发展，那些或大或小的事故的发生，应作为一种警醒，让我们不断改进模型，提高其效用，而不应该将其看作一种阻碍，从而回避乃至放弃我们已经看到的那一丝曙光。当我们将自动驾驶细分为L1-L5*这5个等级之后，我们会发现L1到L3的自动驾驶已经能够达到量产的水平了，国内诸如Momenta等公司早已开始了L3等级的落地合作，当然这并不是真正意义的全自动驾驶，当我们将目光锁定到L4、L5等级之后，这两个等级的技术落地的意义更为重大。在L1/L2的弱驾驶辅助情景中，视觉监控系统可对车内驾驶员进行疲劳检测、注意力检测以及手势识别等，为半自动驾驶人机控制权的交接提供安全支撑；在L3等级的半自动驾驶情景中，由于大多为清晰简单的限定情景，规则更容易总结且数据更容易收集，相关算法因而也较为容易达到安全要求。因此，相比开放的大众出行的一般场景，半自动/自动驾驶技术将率先应用于高速货运、低速摆渡、特定场景等场景落地应用，而在大众出行场景中，半自动/自动驾驶也将会在逐步的速度限制下（如时速60公里以下的量产）以及诸如停车场（Momenta已在今年开始落地此类项目）、高速或者环线等相对简单的封闭道路中替代人类驾驶。未来的全自动化驾驶中，问题主要集中于主要在于数据驱动的感知以及决策算法难以应对开放且动态的环境、自动驾驶如何理解人类意图、如何与人工驾驶车辆的驾驶员进行沟通交互。目前能够达到L4及以上等级的落地项目主要分为两种：一为针对工业产业界的应用，如智慧物流等应用，由于其安全性要求与场景模式复杂度大大降低，因而很容易落地，国内外已经开始了初步应用；而另一种就是采取Uber模式的面向普通消费者的出租车了，虽然这种要想在国内看到还需要些时间，但美国的很多公司已经开始了小规模试点运营，不过，很多公司的该种应用仍需要车内有安全员陪伴，以保证其安全性。截至2018尾声，我们根据国外的一些消息总结了一些明星企业的落地项目现状：Waymo（Alphabet——Google母公司）试运行地区：Chandler, Mesa, Tempe, and Gilbert, Arizona2018年10月10日，Waymo首席执行官John Krafcik宣布，其自动驾驶车辆在公路上的行驶里程已达到1000万英里（约1609万公里）。值得一提的是，该公司在今年7月的里程数为800万英里，而在2017年11月的里程数仅为400万英里，也就是说，Waymo的步伐正在加快。另外，Waymo在虚拟世界中的行驶历程已经超过70亿英里（每天1000万英里）。据外媒报道，这1000万英里是指在现实生活中有各种车辆在行驶的实际公路上的行驶里程，而不是在空旷的测试道路上的行驶里程。这些自动驾驶车辆的里程记录覆盖了25个城市，特别是亚利桑那州凤凰城和谷歌总部所在地——加利福尼亚山景城。Waymo在凤凰城启动了一项早期搭载计划，为乘客提供城市通勤服务。超过400名初期乘客参与了这项计划——使用Waymo应用，乘坐由克莱斯勒Pacifica混合动力厢式旅行车改造的无人车。Uber试运行地区：Pittsburgh in autonomous mode; San Francisco and Toronto in manual modeUber表示，这些车辆只能在工作日和白天运行——但随着时间的推移，他们可以扩展他们的测试区域和他们驾驶的条件（如天气）。根据NTSB报告，与之前3月事故发生时不同的是，他们正在使用的Volvos自动制动系统现在将在车辆处于自动模式时使用。Drive.ai(吴恩达的妻子是其联合创始人，同时吴恩达也于今年成为了董事)试运行地区：Frisco and Arlington, Texas早在今年5月份，自动驾驶汽车初创公司Drive.ai就宣布，与德克萨斯州的弗里斯科政府以及Hall集团进行合作，在德州落地首个无人出租车服务。时隔3个月，Drive.ai在德克萨斯州的自动驾驶出行服务终于落地，其服务覆盖范围包括像弗里斯科的商店、娱乐场所、办公楼等特定公共场所，该试点项目将持续6个月，采用无人驾驶面包车提供共享出行的服务模式，配备有安全驾驶员。Aptiv（2017年底从Delphi分离出的新公司）试运行地区：Las Vegas, Boston, Pittsburgh, Singapore分拆后的新公司Aptiv（安波福），由原来的电子与安全和电子 / 电气架构业务板块组成，聚焦于加速推动主动安全、自动驾驶、提升驾乘体验和互联服务等领域的商业化进程，并提供为实现这些目标所需要的软件、先进的计算平台和网络架构等。今年 5 月，Aptiv 宣布与共享出行公司 Lyft 合作，在 Lyft 的拉斯维加斯运营地区的推出自动驾驶汽车出租车车队，同期该服务便向公众开放。Aptiv表示，他们已经完成了超过25,000次旅行，并且已经运送了超过50,000名乘客，虽然这些车辆是自动驾驶，但也须有人类坐在驾驶位上。Aurora试运行地区：Palo Alto, San Francisco, and PittsburghAurora 成立于 2016 年，由三位自动驾驶专家 Sterling Anderson、Drew Bagnell和Chris Urmson共同创立（Anderson是特斯拉Autopilot项目的前负责人，Bagnell是Uber高级技术中心自动与感知团队的的前负责人，Urmson则是Google自动驾驶项目（现在分离成了Waymo）的前负责人）。该公司正在与大众汽车，现代汽车和Byton合作开发自己的自动驾驶技术。现在，Aurora的自动驾驶车队大众 e-Golf 和林肯 MKZ 已经行驶在匹兹堡、旧金山和帕洛阿尔托三个城市的道路上，同时每辆车配备两名驾驶安全员。Aurora表示，目前专注于 Level 4 等级的自动驾驶技术研发，并最终达到 Level 5。Cruise（通用汽车旗下）试运行地区：San Francisco; Scottsdale, Arizona and Orion, Michigan通用汽车在2016年成立了自动驾驶子公司 Cruise，其第三代自动驾驶汽车采用雪佛兰纯电动车型（Chevrolet）Bolt，已经在亚利桑纳州的斯科茨代尔、旧金山的道路上行驶，需要安全驾驶员坐前排以预防突发状况。Cruise 正在在旧金山推行一个面向员工的内部共享出行计划，为超过 1000 名员提供自动驾驶汽车提供的出行服务。此外，Cruise 和通用汽车联合推出了第四代自动驾驶概念汽车 Cruise AV——该车无方向盘、油门踏板和刹车踏板，且不需要安全员。Nuro试运行地区：Scottsdale, Arizona来自硅谷的机器人创业公司Nuro推出了一辆8英尺长的全自动无人配送车R1。该产品将会是最早的L4等级实现商业化落地的产品之一。不过，R1只能装杂货，但不像在人行道上巡航的送货机器人，R1能够在市区道路上正常行驶。去年12月，Nuro启动了一项试点计划，无人驾驶电动汽车可以从Scottsdale市的弗莱食品店向该地区的人们提供食品杂货。Apolllo（百度自动驾驶平台）试运行地区：重庆、雄安（道路测试）阿波罗是百度发布的名为“Apollo（阿波罗）”的向汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴提供的软件平台。发布时间是2017年4月19日，旨在向汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴提供一个开放、完整、安全的软件平台，帮助他们结合车辆和硬件系统，快速搭建一套属于自己的完整的自动驾驶系统。2018年2月15日，Apollo无人车亮相2018年中央电视台春节联欢晚会广东珠海分会场。在春晚直播中，百余辆Apollo无人车跨越港珠澳大桥；4月19日，百度Apollo开放平台正式发布Apollo2.5版本；5月24日，百度与盼达用车在重庆启动国内首次自动驾驶共享汽车试运营。6台搭载了百度Apollo开放平台Valet Parking产品的自动驾驶共享汽车将在重庆两江新区互联网产业园“百度-盼达自动驾驶示范园区”投入为期约1个月的定向试运营；11月百度Apollo公布了其与一汽红旗共同打造的中国首款L4级自动驾驶量产乘用车、及启动与沃尔沃以量产为目标的深度定制L4级自动驾驶乘用车两大重磅计划。Momenta今年Momenta的软件算法进一步产品化形成了多个不同级别的自动驾驶产品和解决方案，包括后装安全辅助驾驶产品、L3级别面向高速公路和城市环路的自动驾驶解决方案、L4级别自主泊车解决方案以及L4级别城市道路的自动驾驶解决方案。在10月16日，Momenta获得了由上海市政府颁发的自动驾驶车辆道路测试牌照，成为首家在上海获此资格的自动驾驶乘用车初创公司。AutoX今年8月，AutoX在美国加州发布了AutoX Autonomous Delivery（无人驾驶递送）试运营服务，提供无人驾驶生鲜递送服务，这在无人驾驶公司中尚属首次。AutoX已经实现在硅谷的普通路况长达7-8小时的无人工干预的无人驾驶。公司的全栈冗余设计理念。11月21日，于苏州举行的NVIDIA GPU技术大会（GTC大会）上，创始人肖健雄提出了一种新的“全栈冗余”的设计理念，整套冗余设计包括AI技术及工程技术两大类，涉及从传感器到AI系统，再到系统测试及复杂场景应对的各个环节。MobileeyeMobileEye在去年被Intel收购，今年7月宣布将为百度提供其 AI 驱动的EyeQ芯片，用于处理摄像头捕获的有关汽车周围环境的视觉信息，之后的客户还包括其他中国汽车制造商。MobileEye计划将于2019年推出L4系统。或许在公路上全是自动驾驶汽车的美景很难在几年内出现，但这并不意味着自动驾驶的梦想不可能实现，在历经了重重严格检验与测试之后，可以预见我们的车将会很快地从L1不断向L5过渡，科幻小说中的场景即将在有生之年成真——希望那在我们的下一代需要考驾照之前到来。智慧营销毫无疑问，要说当前AI应用最为深入的，与AI结合最为紧密的就是营销领域了，不论是精准推荐还是千人千面，没有机器学习深度学习算法的应用话是根本无从下手的。当然，本质上各种营销系统的建立都是数据驱动的，但建立在数据之上的AI算法也是必不可少的一环。有了AI加成，当企业进行营销之时，便可根据用户标签进行精准投放广告，在使用者日常使用产品的过程中，有助于企业识别客户的商业意图，特别是近些年新加入的语音搜索将更贴近自然用语、人性化的提问，提高广告主的精准投放，能够基于了解用户过去的使用场景，而搜索出最适合的广告物料，进一步满足用户需求。这之中以阿里、京东为首的互联网营销企业最有代表性，“猜你喜欢”、“购买过此商品的用户还购买过……”对于离不开社交平台、电商、新闻阅读、生活服务的现代互联网用户来说，这类个性化推荐已经不是什么新鲜事儿。当然，今年正在纷纷寻求转型的各家银行也都在力争在新零售领域闯出一番天地，构建智慧型银行（新零售，顾名思义就是企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段并运用心理学知识，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式），银行的特点是拥有更加精准详实的用户数据，因此在符合法规的前提下应用这些数据，用户画像也会更加的准确，在数据与资金层面，银行所拥有的实力恐怕是任何企业都难以比拟的。在以前，这些数据分析以及营销系统的构建任务都是外包咨询公司来做的，国内诸如神策、TalkingData等公司便是专精大数据咨询，但今年很多银行也着手建立了自己内部的金融科技团队，如建设银行的建信金融科技公司以及平安银行的GammaLab团队，可见大家都已意识到了建立一支内部的AI解决方案团队对于整个企业的发展意义重大。当然，在营销领域，AI的双刃剑性质也是体现的淋漓尽致，今年首当其中的便是facebook公司数据泄露事件，之所以这次事件引起了举世轰动，就是因为有举报者称，剑桥公司用百万美元的经费用来收集Facebook上的个人资料信息，利用这些数据搭建起一个可以剖析美国选民的数据的AI模型，并且能够针对性地推送千人千面的个性化政治广告。言外之意已然很明显：特朗普的数据运营团队，将此用到了2016年的大选中。此外，今年有关“大数据杀熟”的话题也是引起了不小的轰动，本质上就是这些互联网企业在手握用户的大数据，利用经济学中的价格歧视手段（即差异化定价），将自己的利益最大化。在企业拥有了海量的用户大数据之后，很容易出现的现象便是滥用这些数据暗中“操控”用户的行为，在相关法律尚不健全的前提下，打法律的擦边球，站在信息不对称的弱势方，用户很多时候也只能无奈地被动接受这些现象。平安银行金融壹帐通平安的金融壹账通是中国最大的金融服务SaaS平台，拥有整合人工智能+金融服务的能力。公司采用独特的“商业+科技”的商业模式赋能金融机构。拥有全球最大的人工智能、区块链及生物识别的金融科技应用，其Gamma Lab拥有逾350个人工智能研究员，提供超过50个人工智能解决方案，以帮助金融机构解决在销售、产品、风险管理、服务及运营范畴的痛点，在欺诈/其他领域节省逾450亿美元（人民币3000亿元），防止约1500万次欺诈行为，服务3000余家机构。继去年11月推出Gamma全套智能贷款解决方案短短几月之后，今年7月份，壹账通在深圳召开了主题为“未来银行·AI+营销”的Gamma智能营销方案产品发布会，向行业首次公开Gamma人工智能营销解决方案。方案涵盖线下寻客、线上拓客和全面智脑三大子方案，每个子方案中又包含一系列智能产品设备。今日APP是国内最早推出新闻资讯智能分发的APP，它以浅阅读需求为切入点，当用户使用微博、QQ登陆今日APP，它的数据挖掘系统能在5秒内计算出用户的兴趣画像，且用户的点击、阅读动作后系统会在10秒内更新模型，用户下拉即能为用户更新个性化信息，使用户在任何场景都能接收到有价值、符合其兴趣的信息。今日头条APP的用户画像也的确契合于“浅阅读”消费者特征：低收入的年轻群体，分布于地级市或乡镇，以学生、工人和服务业人员为主要职业。阿里巴巴（旗下平台阿里妈妈）阿里巴巴宣旗下的大数据营销平台阿里妈妈精准定向技术团队，针对大规模候选集上的匹配推荐问题，自主创新提出了一套崭新的、完整的基于树结构的匹配和推荐算法框架X-Deep Learning，赋能任意深度学习模型在推荐匹配中的使用，实现面向全量大规模候选集的精准匹配和推荐。18年年底，阿里妈妈将算法框架X-Deep Learning进行开源，其中，XDL的面向高维稀疏数据场景、工业级分布式训练以及桥接多后端支持三大主要特点，引起了业界的广泛关注。NetflixNetflix在技术和算法研发领域的投入增速已超过公司营收增速，其核心业务已转变为在线流媒体，因此可以从更多维度获得用户的行为数据，比如用户观看了什么视频、如何观看视频（包括使用设备、观看时间、观看频率、观看时长），通过何种方式发现视频，甚至哪些视频已推荐给用户但未被点播等。Netflix推荐系统使用了多种推荐算法，其中最为核心的是个性化视频排序算法（PersonalizedVideo Ranker，PVR）和Top-N视频排序算法（Top-N VideoRanker）。PVR算法进行基于影片类型的推荐，为每个用户量身推荐不同的类型影片，并针对用户喜好对整个类型目录进行排序；而Top-N算法的核心目标是从所有类型目录中找出用户最可能选择的影片。此外，Netflix还采用了基于平台用户短期动态观看趋势的趋势排序算法（Trending Now Ranker）、基于个体用户续播和续集观看习惯的继续观看排序算法（Continue Watching Ranker）、基于观看历史的相似视频推荐算法（Video-Video Smilarity），在推荐页面生成、搜索体验等方面还应用了页面生成/行选择和排序算法（Page Generation: Row Selection and Ranking）、推荐理由选择算法（Evidence）和搜索推荐算法（Search）等。Youtube全球有15亿的YouTube用户，用户观看的视频由推荐算法推送的，这个算法扫描并对数十亿的视频进行排序，来确定用户“接下来”的20个视频片段，这些视频都与之前的视频有关联，YouTube的工程师将其描述为“现存规模最大和最复杂的工业推荐系统”之一。确实，面对如此大量的用户与数据，这个推荐系统所承受的的考验可以说是世界之最，也正是因为如此，这个系统也难以避免一些问题，如今年年初由于youtube为用户提供极端主义分子的视频和新闻，引发了强烈的争议。在18年，Facebook宣布开发出了一种新的算法Spiral，可以为网站上的数十亿用户提供实时调节的服务。能够在短短几分钟内预测并将新结果输出给用户，而不是依靠好几周的数据来优化和更新服务。好了，今天的故事就简单和大家分享到这里，我是你们的朋友中国青岛版灵动的水，咱们下期再见，如果大家喜欢这篇文章记得点赞、评论、转发、收藏和关注哦。声明：著作权归作者所有，严禁任何方式的洗稿行为，商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

11月19日，全国哲学社会科学工作办公室网站发布了《2020年度国家社科基金重大项目立项名单公示》，公示时间为2020年11月19日至11月25日。此次公示的名单中，共有342项拟立项课题，涉及了131个教学和研究机构。南京大学获批13项，排名全国高校第三位！与2019年立项相比，今年我校获批数增加3项。南京大学国家社科基金重大项目拟立项名单如下：国家社科基金项目是目前我国最高级别的社科研究项目，覆盖面广、影响力大，具有重要的导向性、权威性和示范作用。国家社科基金项目已形成包括重大项目、年度项目、特别委托项目、后期资助项目、西部项目、中华学术外译项目等六个类别的立项资助体系。国家社科基金的重大项目选题其基本要求是：要坚持正确政治导向，具有明确的研究目标、鲜明的问题意识、厚重的学术分量和较强的创新价值，体现有限规模和突出重点的原则，着力推出具有重要学术创新价值的标志性成果。南京大学立项教师简介王建华教授课题：中国共产党反贫困思想百年发展史研究（1921-2021）王建华，南京大学马克思主义学院党委书记，教授，博士生导师，南京大学历史学博士，复旦大学政治学理论专业博士后。研究方向：中共党史、现当代中国政治、政党理论与实践研究。赵奎英教授课题：当代艺术提出的重要美学问题研究赵奎英，曾任教于山东师范大学文学院，历任副教授、教授、博士生导师、文艺学教研室主任。现任南京大学艺术学院副院长、艺术理论学专业教授、博士生导师等。研究方向：艺术理论与美学、艺术符号学、语言诗学、生态语言文化等。吴福象教授课题：中国深度参与全球创新链治理的机制、路径与政策研究吴福象，经济学博士，南京大学商学院产业经济系主任，教授、博士生导师，国务院政府特殊津贴专家。研究方向：区域经济理论与区域规划、产业经济理论与分析方法、产品差异化与空间竞争、房地产经济与金融研究。胡广伟教授课题：大数据驱动的城乡社区服务体系精准化构建研究胡广伟，南京大学教授，信息管理科学系，博士生导师、硕士生导师。（详情可看官网）研究方向：数据资源管理、电子政务、MIS与软件工程。张海波教授课题：提升我国应急管理体系与能力现代化水平研究张海波，管理学博士，现为南京大学政府管理学院教授，博士生导师，南京大学社会风险与公共危机管理研究中心（南京大学人文社会科学首批重点研究基地）研究员、江苏省社会风险管理研究中心（江苏省首批哲学社会科学重点研究基地）研究员，CSSCI集刊《风险灾害危机研究》执行主编。研究方向：应急管理（危机管理/风险管理）、公共安全、社会治理。邓燕华教授课题：新时代乡村治理的组织体系建设问题研究邓燕华，香港中文大学博士，南京大学社会学系教授、博士生导师，兼任南京大学当代中国研究院副院长、《中国研究》（CSSCI集刊）编辑部主任等职。研究方向：政治社会学和环境社会学。吕宗力教授课题：纬书文献的综合整理与研究吕宗力，原中国社会科学院历史所研究员，美国威斯康星州麦迪逊大学博士生，香港科技大学人文学部教授，现为南京大学历史学院教授、六朝研究所学术顾问。研究方向：中国政治制度史，秦汉至魏晋南北朝政治、社会、文化史，古典文献，民间信仰。近年研究专题：谣言，谶纬，《史记》，国学，秦汉政治文化与制度。刘成教授课题：英国工党史（多卷本）刘成，历史学博士，2002年至今在南京大学工作，现为南京大学历史学院教授，博士生导师，联合国教科文组织和平学教席主持人（Holder of UNESCO Chair on Peace Studies），和平学研究所所长，英国与英联邦国家研究所所长。研究方向：英国史；和平学；世界近现代史。水涛教授课题：长江下游社会复杂化及中原化进程研究水涛，现任考古学专业教授、博士生导师。中国社会科学院古代文明研究中心客座研究员，江苏省考古学会常务理事。研究方向：中国西北地区青铜时代考古、中亚青铜时代考古、长江流域青铜时代考古。王月清教授课题：中国共产党宗教理论发展与治理创新研究王月清，现为南京大学哲学系教授、博士生导师、南京大学校报编辑部主任、党委宣传部副部长、南京大学社科处处长。研究方向：中国哲学、宗教伦理。程少轩教授课题：简帛阴阳五行类文献集成及综合研究程少轩，南京大学文学院教授，曾任复旦大学出土文献与古文字研究中心工作，历任助理研究员、副研究员。研究方向：古文字学等。金程宇教授课题：日韩所藏中国古逸文献整理与研究金程宇，现为南京大学文学院（原中文系）教授。早稻田大学日本宗教文化研究所招聘研究员、日本中国学会会员。专长领域：唐宋文献、域外汉籍等。苏新宁教授课题：面向国家战略的情报学教育与发展研究苏新宁，南京大学信息管理系首席学科带头人，情报学教授，博士生导师，现任南京大学信息技术开发研究所所长、南京大学中国社会科学研究评价中心副主任、南京大学中青年学术骨干，情报学报等多种杂志编委。研究方向：信息智能处理与检索；信息分析与科学评价；电子政务。来源 | “软科”公众号、南京大学各学院官网、全国哲学社会科学工作办公室官网整编 | 李美玉版权声明：本文部分文字及图片转载自“软科”公众号，南京大学各学院官网、全国哲学社会科学工作办公室官网，版权归原作者所有，如有涉及侵权问题，请联系我们，我们将及时修改或删除。

《家庭.育儿》杂志 省级期刊主管单位：天津出版传媒集团主办单位：天津人民出版社国内刊号：12-1013 / G国际刊号：1004-3039《家庭·育儿》办刊宗旨：面向社会，深入年轻家庭，宣传计划生育的基本国策，提倡科学健康文明的生活方式，促进家庭和睦，传播优生、优育、优教新知。坚持社会科学与自然科学相结合,科学与实用相结合,家庭内容与育儿知识相结合,强化“育儿”特色。主要栏目小学教育、幼教叙事、创新教、文学艺术、育人园地、德育研究、教育理论、老师的观点、课堂教学、教学教法投稿须知1、《家庭.育儿》文稿内容数据准确、可靠、具有科学性、实用性、创造性、多元化；论据充分、数据真实可靠；立论标新立颖、文字要精炼、文责自负(严禁抄袭)。2、《家庭.育儿》文章要求在2000-2200字符，格式一般要包括：标题（文章标题字符要求在22字以内）作者姓名、单位、邮编、内容摘要、关键词、正文、参考文献等。3、《家庭.育儿》姓名在文题下按序排列，排列应在来稿时确定。作者姓名,单位,详细地址及邮政编码务必写清楚，多作者稿署名时须征得其他作者同意，排好先后次序，接录稿通知后不再改动。4、《家庭.育儿》来稿为缩短刊出周期和减少错误，来稿一律使用word格式，并请详细注明本人联系方式。5、《家庭.育儿》文章中的图表应具有尽量少而精、典型性，表格使用三线表;图要使用黑线图，绘出的线条要粗细均匀、光滑、流畅；计量单位请以近期国务院颁布的《中华人民共和国法定计量单位》为准，不得采用非法定计量单位。6、《家庭.育儿》编辑部对来稿有删修权，不同意删修的稿件请在来稿中声明。我刊同时被国内多家学术期刊数据库收录，不同意收录的稿件，请在来稿中声明。创新教育科学游戏在学前教育中的有效应用信息技术在幼儿园教学中的运用探讨多媒体技术在幼儿园语言教学中的运用思考创意艺术活动在学前教育中的应用研究基于微信的“大学英语”多元互动教学模式策略研究小学教育浅论如何提升小学数学课堂的趣味性小学数学生活化教学方法探究浅谈新课改背景下小学数学高效课堂的构建提高小学生数学学习中自学能力的有效策略浅谈声势律动在乡村小学音乐教学中的应用问题式教学与小学数学课堂的有效结合如何在小学数学教学中培养学生的创新能力如何在小学数学教学中提高学生计算水平小学生心理健康教育问题和对策分析浅析小学英语阅读教学有效策略的行动研究基于数形结合思想的小学数学教学小学数学教学中学生独立思考能力培养初探小学三年级英语启蒙教育幼教叙事幼儿园小场地足球运动的实践与研究身心健康，快乐至上新时期中班幼儿早期阅读教学策略研究打造“悦读”区：让幼儿阅读走向“悦读”浅谈学前教育中幼儿良好习惯的培养学前教育中探索区域活动有效性提升策略基于民间游戏融合幼儿园教育活动的研究浅谈在体育游戏中促进幼儿主动发展策略浅谈幼儿园自制体育玩具的制作与运用试析角色扮演游戏对幼儿行为产生的影响幼儿园教育中游戏活动的组织方向创新研究幼儿园区域活动蒙氏教育下幼儿语言活动的组织与实施策略户外游戏活动促进幼儿体能发展的策略研究在“穿针引线”游戏中促进幼儿小肌肉动作发展开展游戏化科学区角活动，提升幼儿自主探究能力优化工作路径促进幼小衔接平稳过渡幼儿科学探究活动中材料的有效运用幼儿语言表达能力的有效培养幼儿园语言活动游戏化的有效策略幼儿园绘本教学的价值与实施策略幼儿户外活动现状及完善策略研究浅谈幼儿园家园共育的积极互动策略中班幼儿同伴冲突现状及解决对策研究浅析幼儿园数学活动中操作材料的投放游戏化理念下的幼儿教学活动实施德育研究初中历史课堂中实施立德树人根本任务的实践研究小学道德与法治教学中问题情境的创设实践小学道德与法治教学有效性的策略高中班主任德育优化策略浅谈立德树人背景下的幼儿德育培养幼儿德育中主题性游戏的有效途径教学教法浅谈初中英语口语交际教学策略以图画书为载体谈中班幼儿看图讲述能力的支持性策略幼儿园语言教学有效性的策略培养小班幼儿语言能力之门径巧设游戏，绽放光彩初中数学培养学生思维能力有效策略探究高中生物实验教学的有效性策略研究如何在幼儿园教育中实行爱国主义教育基于幼小衔接背景下的数学教育开拓我们的“动感地带”提高幼儿安全意识教学策略研究初中英语口语教学中的情境创设绘本情景教学法之下的儿童健康饮食培养研究在体育游戏中促进小班幼儿平衡动作协调发展浅谈民间游戏融入幼儿自主性活动中的策略回归游戏的幼儿园生活化教学分析基于STEM视角下幼儿科学活动的设计与实施思维导图在初中历史教学中的应用策略新课程下初中历史教学新理念探析任务型教学在初中英语教学中的应用策略如何提高低年级学生数学计算学习的趣味性教师观点团体心理咨询对社区女性劳务工心理健康影响分析新时期幼儿园创新管理的思考与探究幼儿园集体活动的有效开展方法助力孩子爱上阅读幼儿园教育中幼儿启蒙教育的开展方针研究浅谈初中科学中物理教学的体会浅析幼儿园大班语言能力的培养师生交流在初中班级管理中的重要作用早期阅读在幼儿语言发展中的作用探讨浅析《心理学与生活》在教学使用中的利与弊绘本浅谈低年级数学中如何发展学生“几何直观”生活世界理论指导下回归幼儿生活的教育策略用心倾听花开的声音幼儿园户外混龄游戏对幼儿社会性发展的作用探讨幼儿园活动区域的性质及其在学前教育中的地位初中生手机依赖行为及其研究综述幼儿园园长对幼儿园的人文化管理探讨浅析游戏活动在幼儿安全教育中的作用我的“五心”标准浅谈图画书对小班幼儿交往能力的影响提升学习力：新时代家庭教育的重大使命如何建立良好的小组交流机制浅谈幼儿良好行为习惯的培养教育理论幼儿教育管理的有效开展做好幼儿教育，助力全面发展培智数学让学生主动学习的方式方法优化教学策略，提高初中英语教学有效性浅谈如何让小班幼儿快速度过适应期开展角色游戏，丰富幼儿语言交往经验浅谈新手教师介入小班幼儿游戏打造亲子阅读平台，提升幼儿阅读能力小学低年级聋生绘本阅读指导策略研究游戏视角下幼儿科学素养培育策略探究阳城教育局多措并举确保校园安全浅析幼儿语言的发展如何培养初中生良好的数学学习习惯幼儿园美术区域活动材料有效投放与运用的研究提高线上教学有效性的分析与探索游戏精神在学前教育中的融合路径探究初探幼儿园环境创设存在的问题及解决对策道德愤怒行为及其研究综述试论职业导向下的高职体育教学改革浅谈针对不同个性幼儿进行分层教学幼儿自我管理能力的分析浅谈幼儿园科学教育活动中记录单的功能应用上瘾的小班长走进学困生，助其学数学积极心理学在高校心理咨询中的应用文学艺术儿童绘本与幼儿美术活动整合的实践与探索提升初中音乐教学有效性的教学策略探究借助自然性材料，点亮创意美术之灯幼儿园教育中培养幼儿艺术素养的实践研究幼儿园音乐课程游戏化研究阅读经典，引领成长浅谈幼儿园美术教育对幼儿想象力的培养方法浅谈幼儿园美术课程资源开发浅议如何开展幼儿园小班美术趣味教学活动浅谈幼儿园美术区域游戏中的教师支持实施幼儿园美术区角游戏的多元策略幼儿音乐舞蹈游戏教学实践研究学前教育美术教学中创造力与想象力的培养分析幼儿音乐兴趣的培养折纸艺术在区域活动中的跳跃与灵动论幼儿园音乐学习中的学做合一让孩子的心灵在习作中飞扬育儿园地细涓流水终将汇流成河基于课程视角下的幼儿自主进餐策略研究学前儿童社会性发展家庭影响因素与对策研究走进幼儿的心灵世界学前教育游戏教学中幼儿行为管理策略探究家园共育在学前教育实践活动中的策略探析基于幼儿良好行为习惯养成教育的研究幼儿园语言教育活动中心理健康教育的渗透学前教育教学中培养幼儿健康意识策略探究陶行知教育思想指导下的幼儿教育论如何培养幼儿的社会交往能力幼儿家长亲职教育存在的问题与解决建议幼儿园弘扬孝文化的实践研究陶行知生活教育理念对幼儿教育的启示及具体实践传统文化在幼儿教育中的应用让我们一起成长运用“学习故事”开展幼儿园亲职教育影响幼儿家庭教育中亲子游戏现状的研究幼小衔接家庭教育现状及指导策略母亲教养方式对幼儿情绪管理能力影响浅谈隔代教育对亲子关系的影响走近孩子小习惯，大人生让高高在上型家长不再“高冷”浅谈农村幼儿园家庭教育课堂教学浅谈幼儿园户外混龄游戏的开展和提升策略浅议课程游戏化背景下区域游戏深度学习的行为策略户外活动在幼儿园大班教学中开展策略探究新时期幼儿园科学教育活动的实施策略浅谈如何创新开展幼儿园户外游戏活动基于“教学做合一”的学前教育课堂教学改革探究初中数学教学中培养学生逻辑思维能力的对策分析高中英语课堂如何有效运用提问艺术科学活动中运用提问激发幼儿自主探究兴趣的实践浅谈幼儿活动中探究能力的培养让课堂成为学生数学语言发展的舞台户外游戏在幼儿园课程教学中的融入分析基于“和悦”文化开发幼儿园“悦读”课程的实践研究在中班种植活动中如何引导幼儿自主探究基于以点带面的小组合作构建小学数学高效课堂探究初中生物生活化教学新教育小学语文高效课堂与有效教学模式研究初中化学教学中培养学生化学素养的研究幼儿园主题活动背景下区域游戏的设计策略小组学习精挑选，数学课堂效率高

如何低成本地从水中获取氢，进而转成氢燃料电池；如何高效节能地通过微生物发酵，让餐厨垃圾等有机废弃物转化为氢气、甲烷等清洁能源……在前沿科研领域，“跨界合作”已成为趋势。近期，我校能源与动力工程学院院长廖强教授牵头的“多相反应流传递与转化调控”科研团队成功入选国家自然科学基金创新研究群体。国家自然科学基金创新研究群体项目设立于2000年，旨在支持优秀中青年科学家为学术带头人和研究骨干，围绕某一重要研究方向合作开展创新研究，培养和造就在国际科学前沿占有一席之地的研究群体，是目前我国学术影响力最大、竞争最为激烈的人才计划类项目。这是我校时隔6年后再次入选该项目，也是重庆大学第4个入选团队。该项目的获批标志着我校能源利用与工程热物理的学科优势和特色得到了充分的肯定。这也是学校利用自身理工科门类齐全、实验室基础雄厚等优势，将不同学科的优秀人才汇聚在一起，提高科技创新能力的重要体现。02:08凭借清洁、高比能量、高能量转换率、运行无噪音等优势，氢燃料电池被现代工业视为最理想、潜力最大的新能源技术。氢燃料电池汽车作为新能源汽车的主要技术路径之一，近年来发展势头迅猛。尽管如此，氢燃料电池汽车仍存在成本高的劣势，未来仍需进一步攻克相关技术难题，才能使其真正“飞入寻常百姓家”。“地球上的氢元素虽然十分丰富，但主要以水的形式存在。”化学化工学院院长魏子栋教授介绍，目前，电解水制氢因电费花费高导致其和化石燃料重整制氢相比，没有价格优势。然而，随着廉价可再生能源的普及和电解水催化剂的技术突破，基于可再生能源的电解水制氢，以及氢燃料电池是未来新能源技术的发展方向。“氢燃料电池同样面临降低成本的挑战。”魏子栋举例称，目前，先进的燃料电池仅使用一枚铂金戒指所含贵金属的量，就能推动一辆小轿车。尽管如此，但是铂的储量非常有限。开发高效、低成本、可持续的替换铂等贵金属的燃料电池技术是其商业化的关键。“我们正在通过与能源与动力工程学院、生物工程学院等专家联合，多学科、跨领域联合攻关，以实现这一目标。”据了解，我国70%的发电量仍然靠燃煤电厂，而煤燃烧排出的废气，尤其是二氧化碳对环境影响日益显著，温室效应就是其中之一。在廖强教授团队所在的低品位能源利用技术及系统教育部重点实验室，恒温室里用各种器皿培养着绿色的微藻，只有微米级别大小的微藻就像一个细胞工厂，可以源源不断地把二氧化碳以及废水中的氮、磷等废弃物质转化为富含油脂、碳水化合物、蛋白质的生物质。“油脂可以被转换成生物柴油，替代我们现在所依赖的化石燃料。虽然微藻有这么大的潜力，但目前微藻能源转化还存在能耗高等重大瓶颈。”廖强教授介绍，为了降低能耗，他们将多相流传递强化理论应用于高效微藻光生物反应器开发,并充分利用太阳能来代替微藻能源转化过程对电能及其他能量的依赖。在我校能源与动力工程学院的这间实验室，夏奡教授与同事们通过微生物发酵，餐厨垃圾等有机废弃物将被转化成为氢气、甲烷等清洁能源。夏奡教授介绍，他们发现在自然中的微生物转化制备燃料的效率偏低，通过和生物工程学院团队的深入合作，获得了改良菌株。此外，他们还将借助多学科交叉的优势开展新型仿生反应器的研究。“白蚁是非常高效的生物系统，对木质纤维素类生物质废弃物降解速率快，我们通过深入研究白蚁的消化过程机理，解析白蚁消化系统的关键物理结构、复合菌与生物酶的协同关系等，构建新型仿生反应器，以实现生物质废弃物的高效转化制备燃料。”生物工程学院院长蔡开勇称，通过学科交叉研究，团队有望在白蚁消化系统代谢路径解析、高效工程菌株构建方面取得突破。“我们团队有18名具有交叉学科背景的核心学术骨干。大家各显神通，在生物质能利用、电化学能源转化等领域深耕钻研。”能源与动力工程学院朱恂教授介绍，团队每位老师和学生多有自己所擅长的方向和领域，团队跨学科交叉，强强联合，在前沿科学研究的项目上共同解决相关的科学问题。“多相反应流传递与转化调控”科研团队依托工程热物理国家重点学科、动力工程及工程热物理一级博士授权点、低品位能源利用技术及系统教育部重点实验室、化工过程强化与反应国家地方联合工程实验室和生物流变科学与技术教育部重点实验室，共同围绕能源高效清洁转化和利用中多相反应流传递与转化调控的关键热物理基础科学问题和应用技术问题，长期致力于多相流热质传递强化与调控、多相化学反应流传递调控和多相生物转化过程强化等方面的交叉前沿和应用基础研究。在国内外享有盛誉，在国际SCI刊源学术刊物发表论文960多篇。未来，该团队将进一步面向我国能源革命和能源产业升级的挑战，开展复杂和极端条件下多相流传热强化与调控理论、微尺度多相传递与反应调控理论及技术、生物质多相反应过程传递调控及定向转化理论、自然生物系统传递及转化过程仿生理论及方法等方面开展原创性研究，进一步引领学科方向发展，取得世界一流的科研成果。“十三五”期间，我校科技创新各项关键数据均实现“倍增”，国家级标志性人才从66人次增至158人次，在国家科技进步一等奖、大科学装置培育、《Nature》《Science》正刊论文等方面也取得历史性突破。文字来源：重庆发布 视频来源：重庆卫视 整理：党委宣传部 图片：杨宸瑄 编辑：杨婧宇