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博士毕业工资不高为什么还要读?听听这位博士师兄怎么说安妮塔

博士毕业工资不高为什么还要读?听听这位博士师兄怎么说

去年的时候我们部门招了一个博士,谈论间得知她的工资并不高,税前只有8000元。而我是两年前硕士毕业来公司的,在研发部门,目前研发部门的学历要求是硕士研究生以上,起初的薪资是6000元,过了两年也涨到了7500元。不禁感慨,博士的薪资也并不是很高,但估计涨幅会大很多。记得曾经看到过一个统计,就计算机专业年薪统计,硕士研究生平均约22万,博士研究生年薪平均是23万左右,这样看来,博士研究生的收入并不高,那么读博还有必要吗?为什么还有那么多人选择继续深造读博呢?也曾问过几个博士这样的问题,其中一个博士师兄的回答确实让我信服。1.博士能带来的不只是金钱钱只是一个职位的附属品,我们更看重的是收益,而收益并不等于钱。博士能带来更多的收益,这个收益包括社会地位、人际关系、生活质量、自由时间、社会声望等等。光是一个博士学位,在普通人听来,都会将你的地位提高一节。2.博士有更多的机会如果博士和硕士同时进高校,硕士生只能做辅导员之类的,博士可以当讲师,逐步晋升为副教授、教授,这一点硕士生现在是没法达到的;如果博士和硕士同时进一家民营企业,起薪可能是2000元左右的差距,但是每年薪资的涨幅以及职位的晋升,这些都是博士优先,硕士生是没法比的。如果博士和硕士同时考公务员,博士几乎是可以直接录取,而硕士生还是要和本科生竞争的,博士是按副处级别的待遇,而硕士是按副科的待遇。博士生在今后的发展空间会比硕士生大得多。3.博士的永生论死亡分为肉体和精神上,对于著名科学家来说,他的生命是永恒的,因为永远会有人记着他。对于普通人来说,死亡有两种,一种是肉身的死亡,另一种是认识他的人都死亡。而作为博士生他的死亡有第三种,当没有人在引用他的文章的时候。从这个角度来说,博士是永生的。当然博士也不是那么容易读,考博容易,毕业难。博士期间所承受的压力也是常人无法想象的。读博士一座独木桥,沿途的风景只有自己一个人欣赏,没有人懂,没有人理解,但也要相信一切努力都不会白费,剩下的交给时间。

蜀山传

博士几年毕业,读一个博士真的要那么久吗?

2019年10月28日,小西和一个博士师妹恰好聊到博士毕业的话题。在翟天临学术不端事件后,师妹博士在读大学取消了之前存在的“免盲政策”。免盲是不同专业的博士生,发表学术小论文层次和质量达到学校要求后,自己导师可以推荐评审专家给研究生院,再安排博士学位论文送审给推荐的专家。免盲让博士生们非常心动的地方在于其有2个特色:一是专家是博士生自己导师推荐的,评审结果肯定会带有一定主观偏向,很少会遇到所谓的不同意答辩。专家基本都是导师的熟人才会推荐,甚至学生自己参加学术会议时也有过接触,能免盲肯定有几篇不错的小论文打底,给的评价/评分不会低。二是评审回复非常迅速。极端情况就是5-7天内完成论文评审、评审意见回复。而一篇博士学位论文正常走盲审渠道的话,通常需要提前3个月。比如说,2019年12月参加答辩的博士生,9月份就得将自己的论文送审出去,否则可能赶不上12月的答辩。师妹们这一届,学院(2个专业)招了21名博士生、4个直博生。之前再她们入学时,学校的博士学制还是3年。如今学校已将博士学制调整为4年,3年毕业得走破格渠道。4年学制的优点在于博士延期率高,学制延长后可以享受国家1500元/月的博士补贴,减轻博士生延期带来的巨大生活压力。读研、读博期间再和家里要生活费,相信很多研究生开不了这样的口。靠国家补贴、导师补助能解决生活肯定是最好的选择。在他们这届21人(不含直博生)中,大约有8人可以2020年6月毕业(3年博士毕业)。她自己感觉4年、4年半才能毕业,压力非常大,目前小论文已达学院和导师要求,但是成体系的博士学位论文还有很多实验未完成。提到“4年半”就是她比较担心是否能赶上论文送审,毕竟前文我也提到盲审需要不短的时间。而且,她是婚后读的博士,可能还遇到怀孕的问题。之前,我就有师姐读博期间怀孕生子,为了保胎,被迫延期一年多(5年半毕业)。聊到师妹的例子,就是想说其实博士毕业的年限比较集中在3-5年,看学校研究生院文件,最长可以7-8年。超过时限后未完成学位论文答辩,就会被清退。每年都有看不到不少大学发布硕士生、博士生超期限被清退名单。其实,我想说在博士第5年还没有什么进入状态、混日子或导师指导有问题,基本上后面2-3年也很难出足够的成果和撰写一篇逻辑合理的学位论文毕业。当然,硕博连读、直博的学生相对来说,毕业的时限会短些。以硕博连读为例,研三直接转成博一,基本上硕士2年+博士3-4年(5-6年)毕业概率很高。相比普通招考、推免审核的博士生,能节约1年时间。直博的话,得看不同大学的具体要求。就我所知,部分高校明确要求直播生得5年内毕业,否则将无法授予博士学位。非常严格,这也是不是优秀推免生在面对是否直博时,比较犹豫的主因。之前,我曾发文聊过硕博连读、直博,和优点共存的缺点是毕业难、没有中间退出机制。有心做科研的同学,其实我还是很推荐硕博连读、直博的,做科研“逼一逼”自己很有用,潜力就是这么激发的。之前,我就有师兄硕博连读5年后,觉得不合适做科研,退学以本科学历求职找的工作。但是,目前中国科学院大学部分研究所可中途申请转为硕士参加答辩,授予硕士学位。高校在这方面受限于学信网的信息注册,不太乐意提供这样的选择。当然,博士毕业的学校、学院要求会稍低些。读博过程中,还有个比较关键的因素是导师。并非每个导师都要求高,得看性格和课题组氛围,博导中有乐意将自己博士生早日送毕业的,也有严格要求,不达标准不放人送审、答辩的。你身边熟悉的博士生是几年毕业的啊?有被清退的博士生吗?

溟涬

在读博士多少补贴?实际到手一个月有多少钱?好好读书真是王道!

博士作为读书读到了顶层的人,我们不少人非常关心在读博士收入到底怎么样?其实博士的收入有多种来源,编者就一一解答这个问题。基本补助首先说一下博士的基本补助这一块的收入,在18年之前国家规定的博士基本补助是1300元/月,后来新规定涨到了1500元/月,这个所谓的基本补助就是保底的工资。也就是说博士的基本补助基本上就抵消了每年8000-15000的学费,而且一般都会有结余的工资。奖学金博士说到底其实就是研究生的钻研课题的一种深化,备命题、写论文像吃饭喝水一样寻常不过。如果博士期间除了发表了论文、做出了成果,校方会根据研究成果的重量级,决定实质性奖励的多少。奖学金的种类是五花八门,根据各地高校的不同规定,奖学金大致在每年4000-12000这个范围内,如果做得非常好的话,可能会更高。导师补贴每一个博士在读博期间都会跟着一个大老板——博士生导师。一般情况下来说,导师会给手底下的博士生每个月发出相应的补助。这个数目就相当不固定了,这就要看导师为人大不大气之外,如果是为人比较吝啬的导师一个月可能只发几百元的补贴,有些为人大方的导师一个月可能会发几千元的补贴。除了导师为人这一块,还需要分文科和理工科,像理工科的博士的补助一般都会比较高。不过理工科的博士每天都会非常的忙,可以说一年365天泡在实验室。项目额外补贴博士生研究出了成果并且在一些核心期刊发表了论文之后,可以通过申请省级或者国家级的项目额外补贴。项目额外补贴的收入一般都比较不错。这一块的收入就比较注重个人能力了,也就是说能力越强得到的奖励越多。兼职兼职这一块只适用于那些学有余力的博士。像北京、深圳这些一线城市,中小学补课现象是再寻常不过,每年四五月份临近高考的时候,通过给高三学子补课一个小时的收入就在300-800元不等。综合这些收入综合起来,如果是在比较不错大学搞研究的博士,一个月的收入还是不错的。其实话说回来,读博期间一个月多少钱其实不是那么重要,我们看重的还是博士读完之后出来的潜力。而今我们经常可以看到一些院校招聘优秀博士科研人员,第一类博士直接赠送100-120万人民币的当地安置费用,另外加上买房补贴一系列优惠政策。博士读完之后可以选择出来就业或者继续博士后研究。在上海、深圳这样的地方博士后的收入可达到20-40万年薪,加上各种人才优惠待遇,综合来说收入还是相当可观的。博士选择出来就业的话,一般都会有企业需要对口的人才,不论是升职渠道还是工资加薪,博士比较一般人还是有相当大的优势!编者整理的这些资料,其实已经说明了书中自有黄金屋。学历并不代表能力,但是学历代表的是一个起点高度。

回东之齐

中国“最会养人才”的县城,博士几百多名,高考状元在当地很普通

学校教书育人的目的,就是为了向社会输出优秀的人才,可以说现在每个行业都有非常紧要稀缺的人才,所以如果能够在学习上有所成就的话,肯定是备受欢迎的,例如每一年的高考状元都是社会舆论一大热点,大家都知道一些实力强大的学校每年都能够输送一大批的人才,上百个清华北大的学生都不足为奇,其实有一个县城也是非常有名,因为这里人才济济,甚至连高考状元在当地很普通。该县是江西省玉山县,受上饶市管辖,玉山县东部与浙江常山县、江山市接壤,南接广丰区,浙江闵三省交通要塞,总人口62万人,该县小,但这是中国有名的博士县,被称为中国最“养人”的县,每年从玉山县城走出的人才不计其数,甚至历史上就已经有众多杰出人物了。这个培养人才的县,文化史基础非常深厚,特别是在古代唐宋代更牛气,白居易、杜牧、杨万里等来自玉山县,而且有多少文人对这里有非常深的执念,唐宋八大家之一曾巩就曾游历玉山之后写下游记纪念这段旅行,直到现在还是有些因此而慕名前来,而且从唐朝到清末,玉山共有进士95人,状元更是不计其数,可以说人才辈出。玉山的优秀不仅在古代,至今也是非常优秀的代表,仅博士就有600多人向中国著名的医学家黄家骟、艺术家柳子谷、浙江大学校长周庆祥、数学家谢庭藩等各行各业输送了最优秀的人才。高考状元很一般,这么优秀的事情也许也只有玉山能做, 玉山人杰地灵除了教育优良外,旅游业发展方面也很好, 景点很多,还有世界自然遗产三清山, 每年以世界遗产为目标的游客不少, 除了博士县的美称,大波监护人还想蹭这里, 你去过玉山吗你知道玉山有什么景点吗?旅行不只是为了逃避生活的苟且,更是为了认识旅行本身,小编的文章到这里就结束了,咱们下期再见!

亲知

恶搞漫画:苏拉博士几人一起去喝酒,结果买单是装醉!

这时候只见古德和苏拉坐在沙发上各玩各的,突然古德对着苏拉说道:“老是在家里多没有意义呀。走出去逛一逛,玩一玩,唱个歌怎么样,把博士也叫上,一起出去”。这时候苏拉一听对着大哥说道:“不想去,去了就得喝酒,我又不能喝,你又不是不知道?”古德回复道:“不用在意,光玩玩就回来。”苏拉一听大喜道:“好吧,走喽,准备出发吧?”然后只见苏拉他们已经来到了房间里,这时候苏拉正在拿着麦在唱歌,那是一个开心呀。还唱的是粤语。这时候古德和内涵哥还有教授则在一起玩着骰子特别的开心,输了的就喝酒,一片吵闹声,别提有多开心了,都说:“干杯,来继续喝。”这时候内涵哥红着脸说道:“来来来,干杯,嘴里喊着数”这时候苏拉很是大笑:“喝多了吧内涵哥,你这不大行呀?一共玩十个你喊二十个开玩笑来吧。”内涵哥一听别提有多尴尬了,迷迷糊糊的说道:“唉,忘了,忘了”。一旁的教授站起来拿着酒说道:“那就喝呗,还想逃酒吗?”这时候ktv的房门缓缓打开了,进来了一个服务生,对着苏拉说道:“你好这位先生,你们快到时间了,可否先把钱结一下?”苏拉一听回答道:“好哒,马上呦,等一下?”这时候扭头看向了古德教授内涵哥他们,对着他们说道:“来,你们三个先别喝了,先把钱付了。”这时候苏拉刚刚说完话之后,三个人瞬间趴在桌子上倒地不起。看到这一幕,苏拉瞬间无话可说,服务员在一旁说道:“这位先生,一共消费一千三百元,现金还是刷卡?”感谢各位读者阅读此篇文章,本文由小屋屋漫画原创, 如果你喜欢本作者的文章,欢迎点赞和关注!本作者下期继续为你带来精彩的内容解说!

这几个专业很热门,每年考研人数多,竞争激烈,一旦考上就业稳了

虽然有很多人选择考研,并不一定带有功利性的目的,但在如此长时间、高强度的准备与等待之后,我们难免会对未来生活有一定的期许——希望未来出社会以后能有一个较高的起点,让自己过得可以体面。“坚持别人无法坚持的坚持才能成就别人无法成就的成就,当努力成为习惯的时候也就不会觉得累了。”这是在这里送给广大考验人的一句话,希望大家可以坚持并且取得自己满意的成绩。考研的专业选择也是非常重要的,这也相当于是同学们的二次重新选择自己未来的就业方向,当然大多数的同学都会保守的选择自己本科大学的专业,这样专业课会熟悉好考一点,当然有的同学对自己的专业不满意或是不喜欢的,考研就会选择换一个专业也就是我们说的跨考,近几年有以下几门专业非常火热,竞争也很大,外界疯传,考上自己的后半生工作就稳了,如同铁饭碗不用愁:1.临床医学学医是受大部分家长和同学青睐的专业,也是受尊敬又神圣的专业。临床医学专业是一门实践性很强的应用科学专业,所以该专业本硕连读、本硕博连读是非常普遍的。因为该专业的知识学习难度较大,仅仅是本科只能学习到一些基础类知识,如果不读研不读到博士几乎很难进到医院从事临床医学工作,特别是大医院。很多公立医院招聘的医生学历都是要求博士学历。低于博士学历的毕业生是没有资格进入一些大医院就职的。其中比较火热的就是四川大学的口腔专业,如果能考进该所大学的口腔专业,也就意味着好的待遇和就业。不过该校同时也是很难考的,录取分数很高,想要考入该校。所需要付出的也是比常人更多的努力。2.法学法律专业的学生要想毕业后有所成就,从事与法律专业有关的工作,必须要通过国家司法考试,不然是没有资格进入检察院等相关机构就职的。该专业因为记忆背诵的内容太多,太多法律条文都要记忆背诵。所以如果在大学学习了该专业,就意味着每天大部分时间都要在图书馆度过,不把专业知识学好,毕业后是很难找到相应工作的。为了提高自己的就业含金量,不少同学在大学毕业之后都会选择继续读研,因为学历的提高,才能增加毕业的含金量。3.人工智能专业我国的清华等名校已经开设的人工智能相关专业,受互联网的发展,我们的学习生活都越来越智能化。未来的社会发展也会朝着智能化这方面发展。虽然现在该专业招聘人数还没有扩大规模,但是该行业是一个朝阳行业。未来的发展情况会越来越好。如果对该专业有兴趣的同学,可以趁早报考。只要把专业知识学好,学历提高,未来一定会有较为光明的前途。4.计算机专业计算机专业也一直都是很热门的专业,对于专业知识的要求很高。不过毕业之后的就业率很高,既可以在在科研部门、教育单位任职,也可以去报考公务员。有很多岗位都很缺乏精通计算机科学与技术学科的高级科学技术人才。总之,无论什么专业都离不开自身的努力,我也相信不是谁生来就是天才,靠的都是后天的勤奋。如果你在睡觉刷剧的时候别人在图书馆刻苦奋战,那就怪不得别人要比你强了。希望同学们都能选择好专业,今早做好准备,打好考研这一仗!即使到了大学,也不应该放松学习,而是应该把更多的时间放在学习上,只有这样,大学四年才能够把专业知识学扎实。毕业后就业也会更容易。

免而归居

未解之谜:一只活了4000年的猫,给金字塔蒙上了神秘的面纱!

金字塔之谜#马斯克称外星人建造了金字塔#为什么我们华夏古文明与古埃及文明在遥远的时候会有一种共识,那就是当时的人们都相信人死后会到另一个世界!秦始皇认为他死后可以转世到阴间,所以他在自己坟墓里放了兵马俑,以此来统治阴间,而古埃及法老认为人死后会升天,变为神仙,而升天的要求就是要保证肉身不腐,所以他们建造了金字塔。也不知道,埃及法老是不是误打误撞还是当时都懂得金字塔可以吸收宇宙的神秘能量!金字塔里的神秘能量金字塔的形状使它可以吸收并保存这种奇异的能量,这种能量可以使古埃及法老的尸体快速脱水,加速成为木乃伊!对此,有科学家专门做了实验,他们发现金字塔不仅是可以让尸体快速脱水,它还具有保鲜的作用,一杯牛奶,在金字塔里面放了24小时,拿出来仍然鲜美清新,一枚锈迹斑斑的金币,放到金字塔里面也会变得金光闪闪!最让人惊讶的是,1990年初一个名为马苏博士的埃及考古家与同事在打开一座4000年前的古墓时,发现里面竟有一只活着的灰猫,这灰猫发现马苏博士几人,并且还攻击了马苏博士,最后这只灰猫被博士同事抓住,并且带回了实验室。不过,这只灰猫到实验室几小时后,健康急剧下滑,不久就一命呜呼了!奇怪的事情不止于灰猫事件,1963年俄克拉荷马大学的生物学家们断定已经死了好几千年的埃及公主梅纳,她栩栩如生的躯体上的皮肤细胞,仍具有生命力。是不是有些前后矛盾?一会说金字塔可以快速脱水,一会又说金字塔可以防腐,并且还有几千年的活物。如果,我告诉你金字塔它就是那么的奇异你信吗?后来,经过科学家的研究发现,金字塔里面的神秘能量为宇宙波(解释:宇宙波,其实就是各种宇宙射线的集合体,各种天体放射出来的射线,还有大天体产生的引力波)!金字塔建造的材料花岗岩石相当于蓄电池,宇宙波被金字塔外形所吸收,最后花岗岩储存,久而久之宇宙波影响了金字塔里面的物体,产生了各种各样的超自然事件!金字塔,正以一种可怕又恐怖的手段阻止着人们进一步探索它金字塔传说--法老的诅咒有关于金字塔的传说有很多,最著名的莫过于“法老的诅咒!”1922年,人们发掘出了公元前l8世纪去世的图坦卡蒙国王的陵墓,在陵墓的门口赫然写着“任何盗墓者都将遭到法老的诅咒”,但是被科学家无视掉了。无视诅咒的后果很严重,并且诅咒也很快就来临了,先是发掘的领导人之一卡那公爵被蚊虫咬了一口,突然发痈去世。两名参观者死亡,一个落水溺死,一个因为肺炎猝死。在发掘图坦卡蒙国王的陵墓之后三年零三月的时间内,先后有22名与发掘有关的人神秘地去世!结语古文明到底有多繁华?为什么到我们今天科学发展突飞猛进,都开始去了解外太空了,但是有关地球,有关古文明各种奇异的事,我们知道的少之又少。就比如,古埃及法老为什么会知道金字塔的形状可以吸收宇宙波,花岗岩可以储存宇宙波?地球存在45亿年,难道只有我们人类成功繁衍出了文明吗?---------------------------------------------点赞,关注哦!下期说说史前文明!

菅井

照顾82岁痴呆父亲,博士几度情绪崩溃,提醒所有成年人照顾好自己

82岁的老父亲患上了阿尔茨海默病(老年痴呆症),作者叫它认知症。父亲从医院回家后,已经彻底忘掉了他晚年的伙伴儿——他的爱犬。接着,他竟然忘掉了去世的妻子,这让当儿子的备受打击。然后他忘掉的事情越来越多:出去后找不到家,吃过饭后不记得吃过了,用火不记得关,无故花掉很多钱,重复买东西,不知道如何使用手机了!……这是日本作家岸见一郎的作品《请你迷失在我身旁》中老父亲的亲身经历。他为了要照顾有认知症的父亲不得不放弃了工作,而且在照顾父亲的过程中情绪几度崩溃。一路走来,作者从照顾父亲的亲身经历中总结了一些经验、教训,我们可以借鉴。当亲人得病后,我们哪些情绪、想法和做法是不对的?第一、不相信亲人得了这个病,或者不相信亲人病得那么厉害。作者一开始怀疑父亲并没有得认知症,比如父亲从医院出去,回来后找不到自己的床位了,作者认为父亲对医院不熟悉。医生对父亲进行诊断的时候,父亲有时候答不出来,有时候却回答得逻辑清晰。作者刚开始不相信自己的父亲得了这个病,只是觉得他年纪大了,有的时候回答不出来问题很正常。面对越变越“傻”的父亲,作者刚开始是焦虑、烦躁不安的。但是随着病症的加重,作者的认知的加深,作者勇敢地接受了父亲得病的事实。而确定了病症后,才会更好的接受治疗。想到我一个朋友,他体检的时候,医生告诉他得了肺癌,需要手术。他突然听到这个消息,犹如晴天霹雳,不相信,亲人也不相信。然后去各大医院找很多名医去求证,结果是一样的。延误了治疗的时间。总之,当知道老人得病的事实后,就不应该排斥,而应该勇敢面对。直面病症,才能更好的进行治疗。第二、照顾病人的辛苦除了身体的劳累,更有精神的紧张和焦虑。《请你迷失在我身旁》中的父子,是分开居住的。他们住的并不远,走路只有15分钟。父母独自生活的时候,都是健健康康的,我们很少主动地给他们打电话,脑海里很少想起父母。因为我们有自己的工作,自己的家庭,可能还有孩子需要照顾。但当老人生病后,需要有人照顾的时候,我们常常惦记着父母,这是照顾的辛苦之一。这种辛苦,除了身体上的辛苦以外,更主要的是精神上的紧张、焦虑。比如作者的父亲,在他儿子走后,他会半夜醒来,打开抽屉。他把抽屉里的东西都拿出来,放在抽屉旁边,然后就跑回去睡觉了。等儿子第二天来看他,看到打开的抽屉,拿出来的东西,问他找什么的时候,他却完全不记得自己昨晚做过的事情了。而每次作者回到家,就在想这时候父亲做什么呢,然后就是各种担心。然后告诉父亲,不要晚上去厨房,不要自己一个人上街,但是父亲不是不听就是忘记他说过的话。我想作者的很多经历,大家都会感同身受的。每天早上作者去父亲那里的时候,听到电视机声音开得大大的,他会觉得很安心,因为父亲会在床上睡回笼觉。如果屋子里静悄悄地听不到电视的声音,作者就会害怕得打开房门,看父亲是不是躺在床上,他是不是睡觉呢?是不是没有呼吸了?内心极度不安。当作者看到父亲胸部的起伏才会安心。我想,很多照顾病人的人都会有这样的紧张感。面对“痴呆”的老人,子女该如何应对:第一、 不逞强照顾病人。书中提到一个词叫“逞强照护”,它的意思是越想拼命做好,越要靠顽强的意志力,这就会给自己过多的压力,最终引起歇斯底里。譬如:很多刚生完小孩的妈妈,过度紧张孩子,想把孩子照顾好。别人照顾还不放心,自己一个人24小时照顾孩子,把自己弄得疲惫不堪,情绪压抑。照顾病人和照顾孩子一样,照护者也要适度休息,让亲人或者雇人帮助自己照顾病人,短暂的休息,是为了更好的照顾病人。当自己能力有限的时候,不逼迫自己。并且告诉父母,我什么能做,什么做不到,对于做不到的事情也不要愧疚。第二、与父母重新建立和谐关系。爱是维系亲子关系的必要路径。但是有的人和父母关系并不好,比如作者和父亲,以前见到面就吵架。父亲生病后,作者是一步步和父亲建立良好关系的。先是两个人能呆在一个屋子里,然后是两个人在一起不吵架,最后父子俩能心平气和说话。这样一步一步来,和父母关系不好的人才能更好的照顾好父母。当子女的不要仅仅高呼“用心陪伴,用爱对待”这类的话,倒不如在稳定的情绪下温和陪伴父母,多给他们一些耐心,这才是真正维系和谐亲子关系的秘密。第三、 肯定父母的价值。作者提到这样一种观点:我们无法选择父母,只能和父母共度余生。当他们老了,我们要时不时地“麻烦”他们,用一些小事来让他们帮忙。让他们觉得自己有用,有价值,以延缓衰老。比如作者的父亲害怕死亡,因为在他的记忆中自己的儿子还没有结婚呢,还没有媳妇呢!如果自己死了,儿子没有媳妇怎么办?而作者也不告诉他已经有媳妇,有儿子的事实。这本书写得特别好,想要学习与年迈的父母更好相处,点击下边去看看哦我不在乎你记忆里出现的橡皮擦,我只在乎从现在开始的每个当下。——岸见一郎我们和父母是血脉相连的至亲,趁他们都在,去了解、陪伴他们,去珍惜和他们相处的时光。就在今天,就在此刻。我是幽兰笑一笑,请关注我,让我们一起笑对人生!

黄缭

我30几岁了,单身,但我想和我爱的人结婚 | 恋爱心理

我身边有一个这样的姑娘,平常我们都喜欢叫她姐姐,一方面因为她确实年长几岁,另一方面,是因为她真的很美好,这样的人,似乎才是姐姐的模样。姐姐的名字是竹君,样子很清秀,是学校引进的化学博士,有房有车有信仰。她对身边的人都非常照顾,尤其是我们这些小她几岁的研究生们。刚认识她时,她还是单身,婚姻问题也是日常的聊天内容。姐姐本来是不着急的,因为像她这个成就的女博士几乎都是30+,但是渐渐地,身边的一些女博士结婚生子或者起码有男朋友,姐姐的母亲开始坐不住了。有趣的是,一次姐姐的妈妈给她打电话,称自己生病了,你到底什么时候能找个对象呢,哎呀,我好难受。姐姐说:“找到了,这次真的有对象了”。妈妈再三确认后兴奋的大叫起来,表示自己的病已经好了,没病、不难受了。姐姐口中的男朋友,名字挺逗趣,叫国宝,我们就称呼他为国宝哥。国宝哥相比起姐姐的条件来,实在甚远,30+,没房没车,中学英语老师,非正式编制。在如今的社会观念背景下,他们似乎不是很般配,典型的女强男弱。如果结婚的话,也是住姐姐的房子。我们都好奇姐姐怎么会考虑国宝哥,姐姐有些无奈,说找不到合适的,就将就着过吧。女博士,这个被称为第三种人类的群体,在追求学术上的成就和事业上的进步时,也被许多人诟病,像竹君姐姐这样的人总是会被贴标签“女孩子读那么多书有什么用”“结婚才是头等大事”“都30多岁了还挑挑拣拣的”刺耳的声音不绝于耳,竹君姐姐的标准一次次降低。我不知道她最后会选择国宝哥,还是能遇到自己的真命天子。中国社会科学院2000年的一项调查发现,1987年男大女2岁的比例最高,达46.17%;进入90年代后,男大女5岁的比例最高,达48.44%男大女8岁、10岁的比例也在大幅度上升,男大女10岁以上的比例也比1987年增加了14个百分点。同时90年代女大于男的比例是80年代的两倍。反映出中国社会的「老夫少妻」、「老妻少夫」的现象越来越常见。30+的单身女性代表什么?小时候我们对年龄缺乏准确的概念,见着比自己大的成年人,就觉得年纪很大。五年级的小男生问女老师:“老师你多大了”,老师回答:“你看我像多大啊”,小男生回答说:“30岁?”。其实老师只有25岁。小孩子对年龄,总是缺乏一个准确的认知,他们会觉得成年女生,应该都和自己的妈妈差不多,应该30多岁吧。对于社会而言,30多岁的女性意味着什么呢?大龄剩女从社会普遍的观念来看,30多岁的单身女性会被归为大龄剩女的行列。而且人们似乎对于大龄剩女有些偏见。其实,在这些“大龄剩女”的队伍里,不乏有为情所伤,对爱情对男人产生了质疑,于是不愿意再轻易打开心扉,接受新的感情,对婚姻也抱着极端消极的情绪;也有一部分是眼光太高,过于挑剔,什么学历、样貌、房车存款、家庭背景,乃至交友圈,都有着严苛的要求,可是哪有那么多刚刚就能集所有严苛要求于一身还至今未娶的男人能被你恰好遇到呢?还有一些属于不婚族,单身主义,丁克族,同性恋等,由于一些不可抗原因,而成为了“大龄剩女”的。当然,不发还有很多是攻于学业,读博留学,或者迫于工作压力,事业上升期,没有多余心力去考虑择偶问题。心理不健康如果你30多岁还没结婚,一定有人会议论你,质疑这个姑娘为什么“没人要”,会觉得你要么是身体有问题,要么就是心理出问题了,心理不健康。在这种观念和议论之声的狂轰乱炸下,这些大龄女青年开始真的出现一些心理和行为上的问题。30多岁的单身女性容易产生什么心理和行为问题?焦虑(anxiety)一个人所感受的忧虑状态。通常不同于在危险情况下的着急,常常是一种不自觉的“无名焦虑”。经常与未来的危脸或不安全的预料有关,心理上承受着超负荷的压力,对于大女来说,传统观念和社会舆论、生活中的寂寞与孤独以及缺乏援助与依靠,都可以产生焦虑。大龄女青年会对婚姻问题焦虑,谈到婚姻话题就表情凝重、心情失落,经常莫名的发火和流泪。压抑(repression):在一般生活中指心情抑郁、不痛快。大女则表现为对社会交往的适应不良,使正常的社会交往和人际关系受到影响,其言行常常使别人不能理解,她们经常在别人谈笑风生时触及到敏感问题就独自沉默不语,把情绪都压在心里,久而久之,面色暗沉、额头也会出现皱纹。逃避(escape):一般指逃避受挫折的现实环境,例如家庭、工作单位、居住的地区等等。在心理上不能面对现实,表现为消极的退缩,缺乏积极的进取。比如相同的竞争岗位,她们有时就会考虑到自己的年龄而直接放弃竞争机会,也不太愿意进行社交行为。投射(Projeetion):缺乏洞察或不能承认自己的冲动与欲求,把这些冲动欲望归之于别人一即投射到别人的身上,并常常再加以谴责。对于一些稀松平常的话题,她们却会格外敏感,认为别人是在针对自己,无缘无故的发脾气。文饰(ratinalization):通过对认知的歪曲,寻找假的,但是好的理由来为有问题的行动、失败或不愉快的情况辩护。这种文饰不同于一般的清醒理智的现意的欺骗,文饰是指明显的“此地无银三百两”的作法。它违反一般众所周知,常识或事实。典型的例子是狐狸吃不到葡萄就说萄葡是酸的。对于别人的成就会心生妒忌,认为“不就是靠着漂亮吗”,忽略了别人背后的努力。绝缘隔离(inutation):认识逻辑思维或情绪系统发生了分离。在思考问题和行动时,切断了逻辑思维和情绪行为的一致性,连续性。其严重的后果即可以是精神分裂。这种情况下,她们要不就一味地按照感情做事,完全不考虑逻辑可行性,有时又会吹毛求疵的讲究逻辑。移位(displacement):某种驱力或情感被转移到其他替代对象,最常见的情形是“迁怒”,把攻击转移到“替羊罪”身上。在她们看来,自己的怒气无处释放,就会就近找个人,或许同事、或许是弟弟妹妹,就算人家没有任何过分的行为,她们也会找茬,借机泄愤。所谓“老姑娘”脾气不好即属此种情况。倒退(retrogression):表现出的行为退到其早期,即比较幼稚的不成熟的行为。典型的例子是“老小孩”。一般是不理智成任性的行为,比如要求父母给自己端饭,耍小孩子脾气。攻击(attack):典型的行为是怨天尤人,看一切都不顺眼,对周围现实不满、牢骚多。比如看到同事要去聚会,会莫名的进行言语攻击,斥责同事沉迷于娱乐活动。对于一切都不满意,好像所有人都入不了她的眼似的。她们的择偶观是如何变化的?随着年龄段增长,她们除了会有一些恐慌情绪之外,还会相应的调整自己的择偶观,也许是降低要求,也许是去除一些不必要的条条框框。物质条件很重要社会对于男性的要求其实很高,要有房有车有存款,要体贴入微会做饭,还要高大帅气有肌肉。我们经常能看到那些天价彩礼的新闻,女方要的太多,男方承担不起。前段时间流传的一个视频是女方要10万彩礼,男方拿不出,女孩与母亲商量未果,两母女以跳楼做威胁,结果双双坠楼,成为悲剧。20几岁的女孩们在选择结婚对象时情感的成分占较重比例,只要对方不是太寒酸,女方出于爱情也会追随之。随着年龄的增长以及金钱的重要意义,女青年们会越来越觉得一味地追求爱情是幼稚的行为,物质条件才靠谱。所以,相亲越来越普遍,相亲几乎成为许多大龄青年选择伴侣的关键手段。外貌要求的变化研究者曾经研究过中国各大女性杂志上刊登的征婚启事,发现初次结婚择偶时,女性对于未来伴侣的相貌要求较高,而有过婚姻经历的女性对于再婚伴侣的相貌要求很少。这是受到传统观念的影响,有过婚姻经历的大龄女青年择偶相对比较困难,而且通过以往的婚姻经历让她们发现,外貌对于婚姻幸福美满的作用不是很大。对于爱情的期待越来越淡从进化心理学来看,每个人都是朝着更成熟的方向发展的,所以我们回首往事时常常会觉得以前的自己很小孩子气、很冲动、很不理智、很幼稚。正是在许许多多过去经验的积累的基础上,个体的认知资源不断得到丰富,思考问题的方式也会变得理性和慎重。这就是青春期和30岁的区别。年少时,爱情总是很简单,喜欢就够了,也是最纯洁的爱情。到了青年时期,爱情开始有了别的因素,比如性、比如吸引力。到了青年后期,爱情是与生活紧密联系的,没有物质的爱情,在她们看来,是不真实也不成熟的。她们觉得自己不能像年少时一样为了爱情不顾一切和冲昏头脑了,一定是思忖再三才决定恋爱的开始。30多岁的女性要如何调整自己?放弃一些不切实际和过分束缚的要求许多姑娘之所以成为大龄女青年,以至于最后成为剩女,是因为自己总设定一些不切实际和过分束缚的要求,比如对方身高不能低于185、不能留胡子、不能喜欢红色、不能忽视自己等等。随着认知的成熟,女性应该已经对自己有个比较明确的认识了,在这个基础上,择偶心态也应该发生变化。所谓平等,不是女权,也不是男权,而是平权。所以女性在要求对方的时候,也应该先审视自己,对于一些不切实际的要求应该趁早摈弃。努力提升自己这个年龄的女性不管是工作或者是学术,都应该有了一番建树了。在人格和经济上保证自己的独立,毕竟谁都不会喜欢一个连自己都照顾不好、也不上进的30岁女性吧。不管是在工作上还是自身气质上,30+的女性都要潜心修炼,这不是为了别人,也不是为了取悦男性,而是为了取悦自己。前段时间网络上呼吁拍一部中国女性的都市剧,就叫《淑女的品格》,这是借鉴于韩国的《绅士的品格》。《绅士的品格》是讲30几岁单身的成功男士的爱情与生活故事。观望我国的都市剧,要么就是讲十几二十几岁年轻姑娘们的爱情故事,要么就是40几岁的家庭伦理剧,好不容易出个《我的前半生》,依旧是依靠男性和闺蜜成功的女主人设。我们似乎对于30几岁的女性群体有着刻意隐瞒的倾向,觉得女性已进入30岁就没什么价值和展现空间了。在这种社会观念的影响下,女性更要提升自己,这样,就算一个人生活也照样可以过得开心、活得潇洒。适应年龄的变化每个年龄段都有每个年龄该完成的任务,我们不可能永远年轻,成熟也不意味着无聊和失落。在这个年龄段的女性,很容易将自己的全部心力投注于恋爱和婚姻问题上,以为自己的年龄是短板,是劣势,所以下意识的看轻自己。我们不能任由自己有这种老年心态,当然也不能任由自己沉浸在少女的世界中、分不清现实与梦境。30+的女性,可以干练、成熟、温柔,做自己想做的事情,追求自己想要的爱情,不会为了虚假的爱情委曲求全,而是清楚的知道自己是什么样的人,自己要找什么样的人,这样才能更加淡定从容。因为,生活始终如人饮水、冷暖自知。爱是一种本能,相信爱才让你吸引爱30+的单身女性容易产生的一个爱情误区就是,不相信爱,只相信物质条件。这一点我们要向法国女人多多学习,她们永远那么优雅、充满活力,就是因为相信真爱,不管是哪个年龄的女性,都执着的相信真爱的存在,也愿意去靠近爱情。我们在3.23的《为什么法国女人如此迷人》那篇推文中就讲述了法国女人迷人的秘诀:自律、优雅、永远相信爱。我们只有相信爱,才会吸引爱。倘若你全然不相信爱,你就不会具备爱的磁力而去吸引那些可爱的人。所谓你若盛开、蝴蝶自来,用在爱上,也是一样的。

阿道夫

入职新加坡国立大学之前,哥大计算机视觉博士总结五年研究生涯

作者 | Showthem@知乎(已授权)「 开始写这篇总结的时候是三月,纽约成了疫情震中,看着新闻报道里的中央公园,中国城,第五大道,往事浮现,于是开始写这篇回顾。陆陆续续一直没写完,转眼年底了,加州疫情更糟。前几天看新闻说Cathedral教堂发生枪击案,震惊...这教堂就在我当时住的学校公寓旁边,每天出门都可以看到。遂又忆起每天上学的时光,于是决定把这篇总结写完,会分几个part放出来。快圣诞了,希望疫情早日控制住,一切安好 」。刚上大学时,听过不少学长学姐分享会;申请博士时,读了不少留学申请总结。都收获很大,让当时啥也不懂的我,了解了每场游戏(如何度过一个充实的本科;如何拿到心仪的PhD offer)的principles:有啥规则,有啥技巧,等等。开始读博时候,我也去找类似的读博经历分享,令我收益良多的,如熊辉老师、田渊栋和李沐大牛的总结,林达华老师的blog;但可惜只有这寥寥几篇,读博又是一个复杂的事儿,当时的我并不能清晰地看见前面的路,遇到一些事亦因缺乏经验借鉴,走了弯路。于是当时便想着,等我毕业了,也得记下我的经历,希望能帮助到刚开始读博,像我当年一样迷茫的科研新人。也借此记录和感恩一路走来,所有帮助过我的人,best of luck。因为篇幅限制,有的问题难以讲得完善全面,或跟您意见不合,全当看小说,寻个乐子罢了。作者Mike Shou是Facebook AI研究科学家,他将于2021年加入新加坡国立大学,担任助理教授。他在哥伦比亚大学工程与应用科学学院的高级执行副院长张世富的指导下获得了博士学位,研究领域为计算机视觉和深度学习,主要关注视频理解和生成。 个人主页:http://www.columbia.e/~zs2262/1万事开头难(第一学期)1.1 初到纽约2014年夏天,在北京国际机场,我安慰我妈说,“没事,明年暑假我就回来啦”,万万没想到,一直忙忙碌碌,一去就是5年……可能是初次留学的兴奋,十几个小时的飞行,感觉很快就过了,到了JFK机场,坐上纽约特色的黄色的士。去学校路上,先是皇后区的平房,后来到了曼哈顿,深砖红色的高楼,跟想象中的国际大都市并不大一样,倒很有历史厚重感,日后想想也是,纽约也不能到处都如时代广场那般呀。接着,办入住,搞卫生,小憩了一会儿,傍晚出去门口的超市买点吃的;第一次从112街,走到Broadway上,看着熙熙攘攘的外国人面孔,很傻的竟然笑了出来…那会儿自然是极开心的,就是一个毛头小子,充满了对未来生活期待的样子(哎,回不去的青春啊);当然了,怎么也没想到,接下来的一年,会如此艰难……1.2 差距开学后一系列事情,一下子让我清清楚楚地,看到自己跟师兄们比,各个方面有着很大的差距。且不说核心业务能力了,首当其冲自然是语言环境的变化。一天路上,一小哥对着我说:How are you?我想,这不是新概念英语上的经典对话吗,难道我真要回传说中的I’m fine, thank you, and you?从那儿之后,我知道了,how are you就相当于,吃了么您呐,并不是真的问什么,而是打招呼,跟say hi差不多,一般回good good就可以了,甚至不回,直接也回对方how are you都行。然后到了第一天来lab,正好Y来面博后,老板让他给个talk,Y希腊口音的英语,再加上讲的内容涉及一些专业术语,几十分钟我几乎完全没听懂他说什么;会后跟他一对一meet,更是尴尬的很…后来18年来FB实习,巧了Y是我mentor之一,第一天带我吃的午饭,我们交流完全无障碍了,他也不记得当年还见过我……我有个朋友总结,刚来时候,跟外国人的交流,是三分靠听,七分靠猜……现如今,即使是印度口音,只要不是说的特别差的,或者我特别不熟悉的东西,都能通畅交流了。感觉这没啥技巧,首先要敢说,然后多跟不同的人聊天练习,慢慢就好了,倒不必太过担心,徒增压力。但是如果英语不好的话,难以跟外国专家合作,融入核心科研圈子,对长远的发展耽误很大,尽量在1-2年内做好这个提升。1.3 让老板知道你在干活因为我是本科毕业直博,刚读博那会儿,思维里还是默认,导师是教育培养学生的角色,指导学生做出成绩;明白但没有深刻认识到,博士生与导师还有雇佣关系。第一个学期,我主要是跟着师兄们做,跟导师大概一个月meet一次,每周有weekly report。开学时,老板把我分给一个师兄带,参与他的项目A,是个很好的学习机会,但是发不了paper。11月,CVPR投稿的季节,另一个师兄找到我帮忙做项目B,这个项目准备投CVPR,做出来的话可以co-author。于是我那段时间都扑在做B上,终于实现了其中一个核心的模块。CVPR投稿完的那周,正好导师约meet,我想B的事情做完了,下面精力就都是做原本的A了,meet对我来说,主要目的是确定下接下来的plan呗。正好搞CVPR之前,项目A的师兄让我reproce一篇NeurIPS文章的方法,用到项目A的data上,于是,我准备的slides主要介绍那篇NeurIPS和怎么用到项目A上。结果meeting结束,导师很不高兴,觉得我这几周没有progress。记得那天导师办公室没开灯,冬天下午五点的纽约,天已经黑了,周围一片黑压压的,更显压抑。我当时挺惊讶的,因为原还以为在导师印象中,是我参与了B的CVPR投稿,很impress呢。我后来仔细反思了下,虽然这几周我对B也算是呕心沥血,weekly report里也有提,但是,一来我只是coauthor,对于B工作整体而言算不上main contributor;二来导师很忙,不能assume对方完全了解并且记得你做过的一点一滴。同时,我也明白了这个meeting的目的既是讨论research ideas,但也是review progress,我首先得让导师明白,我这段时间有在好好干活。现在的我,不会只提项目A之后我想怎么做,会同时准备一页slide总结下我对B的贡献。1.4 自己的感受没那么重要我们系第一个学期末就要博士资格考试。这个考试,各个学校称呼不同,大概就是博士生通过这个考试,才证明有能力,qualify继续读博士。我们系给大家两次机会,第一学期末第一次考,没通过的第三学期末再考一次,要是还没考过,就只能卷铺盖走人了。而且这考试还真不是走过场,每次大概挂三分之一的人,所以真真切切见到周围有人因为qualify没过走人的。我本科学的CS,博士因为fellowship是EE发的,所以在EE系。这可愁坏我了,因为考的是EE的基础topics,电路,DSP,网络啥的我大都一窍不通。于是第一个学期的课,我选了门DSP,准备好好从头学。这是硬课,再加上平常主要精力还得放在lab的项目上,第一学期压力巨大。记得有一天,晚上睡觉做了噩梦,梦到不知什么怪物,惊醒,醒来想到各种tasks各种e,顿时只想继续回到梦中,相比而言,还是怪物比较可爱……这时候,只好把自己的感受搁置一边,累、苦,想这些又有什么用呢,只能更加平添烦恼。该做什么就去做,告诉自己干就完了,结束后反而发现,过程其实也就那样,有时候我们只是过度看重了自己的感受,夸大了困难的程度,其实自己的感受没那么重要,只要身体本身还撑得住。qualify考试在1月初。12中旬,忙完了期末考试,去Chinatown吃了顿好的,回家看了部电影,然后跟导师请好假,专心复习qualify。大概有三周的复习时间,除了DSP,其他的topics完全从零开始学。后来觉得,这考试的目的,不是考的知识本身,而考的是学习能力。复习的过程是很惨了,时值圣诞节假期,朋友圈各式各样在佛罗里达坐游轮的,迪士尼看烟花的,回国火锅小烧烤的;而那年的纽约还尤其的冷,家里的暖气开到最大,还是冷的不行,我只能早出晚归的去图书馆;路面冻得白花花的,公车开过扬起白沙,从家里112街到图书馆114街只有5分钟,但却那么漫长;每天几条裤子叠着穿,有天开始一度冷到零下负十几度,我刚出门一会儿就赶紧回来,在牛仔裤外面又套了件运动裤……所幸最后考试通过了,小秘告诉我竟然考了第三,震惊,真是功夫不负有心人讷……1.5 上课没那么重要第一学期,选DSP,纯为了考qualify exam修的,跟我日后的研究,基本不搭噶。我第一学期还修了机器学习,机器学习我之前没有系统学过,学完还是受益良多。但为了达到学分要求,我博士期间,被迫修了14门课,第四年还在上课……我的感觉是,CV是实践科学,上课没那么重要,很多时候甚至是浪费时间。我觉得值得选课去学的,可能就是机器学习,算法,就够了。搞CV方向的,与其上门CV,还不如自学网上教程,亲身参与几个项目,学的更快,对书上的知识有更深刻的理解。我觉得上课最大的作用,就是去了解这门学科,有哪些基本的概念和算法(所谓把unknown unknown变成known unknown),哪天你要用到他们了,需要把known unknown变成known known的时候,知道在Google里输入啥关键词去搜。当然如果有时间,上些基础型的硬课,自然没啥;但对于博士生,时间本就紧张,就得做做平衡了,选些seminar的课比较好,一般主要就是读论文,做project。我后面陆陆续续带了很多低年级的学生,很多人学期伊始,觉得要多学些知识,选的都是硬课,学期过半,发现作业做不完,科研没时间,两头耽误,都是后悔不已…2方向比努力重要2.1 PhD选题第一学期在课业,科研,qualify考试,适应国外环境,种种碾压之下,总算过去了……虽然痛苦,但只是工作量大,努力使劲就好了……第二个学期开始,2015年于我,关键词是迷茫,努力努力但怎么也使不上劲的那种……第二学期开始,重心主要集中在research上了,跟导师的meeting也从一月一次变成了每周一次,有幸得导师亲自调教各种真正做科研的能力了。导师给我定了个新的项目,深度学习下的incremental learning。这其实是个很难的问题,现在5年后来看,都没有被很好的解决;亦没有一个标准的benchmark,也就是说,其实大家还没有定义好这个问题;记得导师那会儿说,if you can formulate this problem,这个问题就已经解决70% 了。结果忙忙碌碌几个月,研究了很多文献,做了很多实验,还是没有太大的进展,就是感觉很迷茫了,不知道下一步该干嘛。幸运的是,到5月份,导师让我跟师兄一起参加一个叫THUMOS的比赛,这其实又是个新的项目了;开始我还觉得,已经忙不过来了,哪有时间再多一个项目,后来庆幸参与了这次比赛,开始了我做video这个方向的科研生涯。那会儿video领域,大家主要做classification,而且是几秒的短视频;THUMOS是长视频,而且不光有action classification task,还要一个task是action detection,检测你所感兴趣片段的开始/结束时间。参加比赛时,我跟着师兄主要搞classification,边做边学,上手了处理视频的模型和框架,收获很大。比赛完后,我发现classification大家搞的火热,而detection,同样很重要的一个课题,却没有人研究过基于深度学习的方法,于是就有了我的第一篇CVPR文章,收到了很多follow-up。我自己也算是找到了自己的研究方向,不再迷茫。我觉得这段经历,对新手很有参考价值,很多时候光努力不够,方向更重要。新手如何选博士几年的topic,有两个问题值得思考:能不能快速上手?有几个简单的评判标准:state-of-the-art的paper有没有开源的代码?目的是你能迅速复现baseline,熟悉整体pipeline(如怎样预处理,后处理),加深对实现和细节的理解有没有对这个topic有hands-on经验的师兄,或者community里面approachable的前辈?目的是,当你遇到实现上的细节问题,可以及时咨询和得到反馈这个topic有没有比赛,或者标准的benchmark?目的是,有大家已经定义好的数据,实验setup,评价标准;这样,你有可以直接比较的baseline,outperform baseline的时候也容易被人认可能不能有大的impact?这里我指的是博士期间的大方向,由一系列单项的工作或者paper构成。单篇paper通常有三种类型:(1)First work:开创了一个topic,比如RCNN于object detection(2)Last work:基本解决了一个topic,比如Faster-RCNN,YoLo于object detection(3)Improve类型,介于First和Last之间的。Last很难,Improve常见但影响力不够深远,对于新手而言,博士的早期工作,在有能力做出来和有impact之间的trade-off比较好的,估计是First了,不一定非要是第一篇,只要是某个topic里面开创性工作的那一批之一,都是不错的。这个早期工作之后,你会对这个问题哪里要改进,有很清楚的认识,因为improvement room大,也会有很多ideas。同样,早期的时候怎么选这样一个topic呢:相关的比赛是这一两年新开的吗,相关的benchmark是这一两年出来的吗,上面的结果提升空间大吗(现在是20%还是已经80%了)?2.2 单篇Paper选题前面说的PhD选题是大方向上的,具体到每一篇paper,选择的principle和重点则不太一样。来Facebook后从马爷爷那知道了一个著名的Heilmeier问题系列,是指导老师们申项目的,我觉得稍微改改,便很适用于我们考虑,某一篇paper的选题,合不合适:What are you trying to do? Articulate your objectives using absolutely no jargon.How is it done today, and what are the limits of current practice?Who cares? [Support other’s research? Shape research landscape? Power applications in instry?]What's new in your approach and why do you think it will be successful?If you're successful, what difference will it make? [e.g. Contributions in theory/modeling? Improve accuracy by 5% on dataset A, B, C…?]What are the risks and the payoffs? [Further, how would you mitigate the risks? If your proposed method does not work, what could be alternative design? These can end up as discussions such as ablation studies in your paper.]How much will it cost? [e.g. How many GPUs do your experiments require? How long is each training process? How about data storage?]How long will it take? [How many hours are you going to work on this per week? When is the submission DDL? Can you make it?]What are the midterm and final "exams" to check for success?3谈谈PresentationPresentation分为作报告,还有就是写paper3.1 谈谈做报告14年,刚来哥大那会儿,每周五是我们组会,导师让我在组会上present RCNN,这是我第一次给老板作报告,而且是在全组面前报告,自然想要好好表现。我对object detection之前完全没了解过,于是paper读了一遍又一遍,文中用到的前人技术不懂,便找到前人的文章去学怎么回事。感觉自己学到好多,自我感动,觉得花了这么大工夫,一定到时候会让导师刮目相看。结果就是啪啪打脸:导师极其严谨,当我解释了A,解释了B,问我已经有A了为啥还要B;我大脑一片空白,尝试着解释了半天,导师表示听不懂,这是可想而知的,因为其实我自己也并没有搞清楚为啥;当时自己读paper的思维模式其实只是,memorize怎么做怎么做,但没有去搞清楚要这么做背后的原理;另外当时slides准备的也不够好。总之结果是,这次报告搞砸了。还好事后,师兄们继续跟我讨论,让我对技术原理有了更深刻的认识;有的师兄更用亲身经历安慰我,说当年他刚来的时候,第一次汇报工作连slides都没做,干讲,导师自然也是没能听懂。之后几年,从导师身上学到了很多presentation的技巧:如果可能的话,事先了解你的听众背景,是跟你做同一个topic的,还是同一个大领域但不同topic的,还是完全其他专业背景的。需要根据听众背景,定制和调整:比如,需不需要多介绍些背景?需不需要更深入技术细节?等等一页slide尽可能focus在一个点上,不要信息量过大,否则听众很容易lost尽可能多用图片表达,不要大段大段的列文字,A picture is worth a thousand words上面这两点,其实principle都是尽量让要讲的内容简单明了,因为很多时候我们在听talk,这样被动接受的时候,接受新知识的能力是比主动接受时候(比如看paper)低的。当听众问问题的时候,If you don’t know the answer, just say don’t know.如果是跟mentor日常讨论的slides,因为会讨论到很细节的东西,有些图PPT画起来,很花时间,而且通常这样细节的图还挺多,所以可以就ipad上面手画一画,截个图放到PPT里就好了;如果是正式一点的presentation,写slides跟写paper的principle有点像,不要太focus在细节上,更重要的是讲清楚motivation,为什么这样设计,细枝末节的不关键的内容,放在backup slides里面。19年CVPR,Doctoral Consortium有幸mentor是斯坦福的一位大牛教授,她也提到了presentation的重要性,说她们lab有个开玩笑的说法,一份slides交给她去改,no pixel left……为了分享如何能让报告听起来有兴趣,她画了下面这张图,让听众情感(亦是兴趣高低,注意力程度)随着时间的变化,有三个高潮:首先,介绍你的问题,通常这时候大家都会引发兴趣;但听着听着大家注意力就不集中了,这时候就到了图中第一个低谷,这时候需要指出来这个问题有哪些challenge,大家的兴趣就又被激发了;等大家兴趣来了,精力集中的时候,介绍你的一部分工作work 1;等介绍完第一个工作,大家又疲劳了,这时候指出来,即使有这个work 1,问题还不能被解决,因为有remaining challenge;接着大家又被调动了兴致,可以开始介绍work 2。3.2 谈谈写paper在2.2里面讲了对某一篇paper,如何选题和做规划。那真的到了写paper的时候,我自己有几点如何让文章写的更好的体会:先给一个Talk。写paper最难的是构思storyline,而最好的完成这一步的方法就是先对你的工作做一个slides,给周围的人present一遍。这个过程中,你会梳理好自己的思路,画好文中的figure,准备好实验结果的table,周围的人还可以给你提意见,帮助你完善,等这个talk给完了,后面写paper就会顺畅自然了。其实我现在,如果准备投一个paper,当做了一段时间后,就会按照最终presentation的思路,准备slides,用在每周给老板们report时。开头先快速review一下做的task和提出的方法,remind一下context,然后重点focus在那周做的新东西上,所以每周汇报的slides可能80%都是跟上一周一样的,然后新的方法和实验结果的那几页slides是新的,有比较多的细节。用Google doc做语法检查。刚写好的paper有typo和语法错误是很难避免的,但常常会被reviewer揪着不放。大家写paper如今大都在overleaf上,但overleaf的查错还是不够好,建议可以写完paper后,贴到Google doc里面。几年前开始,估计是由于deep learning对Google NLP的改进很大,感觉Google自动改的质量已经非常高了。Rationale很重要。不光是要讲清楚你怎么做的,更要justify你问什么这么做;不光要讲你的结果比baseline好,更要解释为什么好;读者看到的不应是一个“使用手册”。有时候我们写paper,花了很多篇幅写了很多实现细节,但是更重要的是,解释“为什么”,这个背后的逻辑和insights。大部分paper都是提出一个新的方法,这类方法型paper似乎都可以套下面这个框架:Introction:可以分为以下几个部分:Problem definitionPrevious methods and their limits简单描述你是提出了什么技术来overcome上面的limits一个图,非常high-level的解释前人工作的limits和你的工作怎么解决了这些limits,最好让人30秒内完全看懂最后一段如今大都是,In summary, this paper makes three contributions:First work to解决什么limits提出了什么novel的技术outperform了state-of-the-art多少Related Work:一般三五个subsection,分别review下相关的topics,同样不光讲previous work做了啥,更要讲自己的方法跟前人工作有啥不同Method这是文章的主体,按照你觉得最容易让别人看懂的方式来讲可以第一个subsection是overview,formulate一下你的problem给出notation,配一个整体framework的图,图里面的字体不能太大或者太小看不清,要有些细节,让人光看图就能明白你的方法是怎么回事,但不要过于复杂,让人在不超过2分钟的时间看完这张图然后几个subsection具体介绍你的方法或者模型;如果testing跟training不太一样,最后一个subsection介绍inference时候的不同,通常是一些post-processing操作ExperimentDatasetsImplementation details such as pre-processing process, training recipeEvaluation metricsComparisons with state-of-the-artDetailed analysisAlternative design choice explorationAblation studiesVisualization examplesConclusion (and Future Work)Abstract:是全文的精简版,建议在paper写完第一稿差不多成型了,有定下来的成熟的storyline了,再去写abstract;大概就是用一两句话分别概括paper里面每个section,然后串起来另外paper提交时候,可以交supplementary materials,虽然reviewer并不被要求强制看这个,但其实给我们机会,去include更多文章技术细节、实验结果的好地方;在后面rebuttal阶段,通常篇幅有限制,但如果你已经在supp里面未雨绸缪,可以省很多空间,refer reviewer去看你supp里面的内容就好了。说到rebuttal,我还是比较幸运的,从导师那学到很多。导师已经是功成名就,业界泰斗那种,起初我以为他这个级别会对我们是放养;但我在哥大投自己第一篇一作paper的时候,导师可以说是手把手带我入门了。还记得16年CVPR review出来后,导师找我讨论rebuttal,我那会儿对写rebuttal并没有什么经验,也不知道可以用R1代表review 1等等。那天meeting开始已经晚上7点了,估计导师还没吃饭,我两就挨着坐在他办公室里,对着他的电脑,讨论reviewer提的一个一个问题。因为很多时候其实reviewer表达问题并不准确,他教我分析每个问题背后reviewer真正关注的点是什么。边讨论,导师边直接敲下我们讨论的notes,meeting完后,我看这notes基本上就可以算是个rebuttal的初稿了,比我meet前准备的draft强多了……