博世go

越来越多在学术上已经准备好，手握众多学术发表的学生都开始有志于申请美国、英国，香港以及其他国家的博士项目。但对于博士项目来说，申请总是难度阶梯的一级而已，除此之外，真的把它读下来，才是未来更大的挑战。有人说博士很难，也有的人觉得其实还好。如果你对博士项目的困难程度也总是拿捏不准。我们可以一起来看看几位外国博士学生对就读 Ph.D. 的现身说法。SueOcean, 博士生，艺术家宣言：PhD 申请就不简单对我来说，读博最难的部分是申请。这似乎是一个非常艰巨和神秘的过程，需要大量的时间，精力和无尽的表格填写。随着时间的推移，我被要求提供越来越多的信息，以至于我觉得自己像是在接受中情局的调查! (我敢肯定，这是一种有意为之的伎俩，目的是考验未来学生的决心。大学正在寻找意志坚定的人。)这个过程最终完成后，我花了很多时间等待答案，我想我大概足足等了 5 个月左右，在这段时间里，我差点对读博失去兴趣。终于，我成功了! 我不仅被录取了，而且还获得了全额奖学金，这意味着我在学习期间不必担心自己的生活费啦！基本上，我把我的博士学位当做是一份全职的工作，聘请者就是大学。这有点像咨询职位，你可以做自己的事情，但你还要与机构合作。我的导师有点像我的 “老板”，但我不需要经常见到他，这一点我很欣赏。除此之外，你还必须要经常阅读大量文献；在没有任何人指导的情况下，你整天（甚至可能整月）都是独自工作；你的工作体量很大，你必须要学会合理管理你的时间；在工作中，你不能一成不变，你总是需要有更加创造性的思维才能完成任务，这就要求你做事主动，且富有好奇心和进取心——如果如上这些你都做不到，那么读博的问题你最好三思。Konstantinides, EE, Ph.D.(UCLA)宣言：没有人比我更懂系列之 “PhD到底在干啥”获得博士学位之所以困难，是因为它要求你离开典型的 “学习” 舒适区。典型的教育体系如下。第一步，我教你一些东西。第二步，我要求你们完成一些家庭作业当作练习。第三步，你学习并解决已知的有解问题。第四步，你接受一个已知解决方案的问题测试——如果你解决了这个问题，你就通过了学位审核。此为 “学习舒适区”。如果我们要让学生进一步，那么超出舒适区以后，下一个合乎逻辑的步骤是，我有这个问题。我不知道它是否有解。你能试着解决它吗？这是一个典型的研究者需要做的事情，而我相信很多参与研究导向的硕士项目的研究生其实也会经常遇到这个问题。然而如果你已经进入了博士项目的级别，要求自然就会更加苛刻。第一步，找到一个新问题来解决。第二步，解决它并公布结果（通常指发表文章）。这两步听起来比典型教育体系下的步骤还要少，且更加简洁，但其中的挑战可不少。你可能会发现一个新问题，但它可能是（现阶段）无法解决的，因此你需要重复多次尝试才能找到另外一个适合研究的新问题。可怕的是，当你终于又找到一个新问题并开始做的研究的期间，这个问题可能已经被别人抢先解决了(所以，你必须再次从头开始)！也可能是，你找到了一个值得研究的新问题，而且这个问题很可能是有解决方法的，但确定这个解决方法的过程会极其困难，这个时候，你是选择放弃（那么就又得再找问题，且越简单的问题，越容易被人捷足先登），还是硬着头皮上呢？Peng Zheng, 达拉斯大学教学优秀奖得主宣言：PhD 高自由和高风险并存读博士的时候你有很多可以自主支配的时间，真的很多。然而，这种自由度也是你的挑战。大多数博士课程是这样开始的: 你的教授会给你布置一些相当随机的任务——一篇你不知道是什么的论文，或者一项定义模糊的任务。如果你能抓住他想要的大致想法，并在没有太多指导的情况下开始工作，那么你基本上也够格成为一位教授了。所以，大多数学生在第一次尝试时都找不到教授的点。于是你开始向他手下的高年级博士生或博士后的前辈寻求指导。你要是能因此而顺利地把这件事情弄明白那就是好事一桩，否则，就赶紧随便弄弄，给下次任务留好充沛的调研时间。这个循环会一直持续下去，直到你通过不断搜集信息，终于可以和你的导师达到 “梵一如我” 的境界。在这个循环的最后，教授也会清楚地了解到作为一名研究人员，你大概是个什么水平（是的，你对教授也得好好做做 “研究”）。然后，他会根据你的表现来决定哪个项目最适合你。很多时候，博士生意识到他们童年的梦想话题实际上是他们兴趣中最无聊的东西。因此，在头几年更换导师很正常。这就告诉你，你要多加利用第一年里的自主支配时间，把你真正可以做的研究方向定下来。一旦你能安定下来，你的教授会尝试把你纳入他的个人研究项目，并期待你在这个过程中变得越来越独立。等你已经是一个真正成熟的博士生，导师甚至愿意把整个项目交给你，让你代表他参加会议。一般来说，这种情况会随着你的导师的名气的提升而变得越来越频繁。比如，我的一位朋友的导师是诺贝尔奖得主，我朋友一个学期能够见到这位导师两次就很不错了，大多数时候都是 Skype。维持这种关系并不困难，但我在这里还要说明的是，达到这种关系除了你足够优秀之外当然还必须包括你跟导师的关系是不是够铁 – 你要试图跟导师建立友谊，并能读懂 ta 的心思。即使如此，你也别想着就可以立马在博士圈混出一片天地，很多时候还是看你的研究题目是不是能引起关注，扩大影响，甚至获得企业，政府的投资，成为一个专利。相信我，要做到这些，几乎跟你的智商没有关系。一个研究到底是好是坏，取决于有多少人关心。Teresa Baker, PhD Ecation (UCL)宣言：智力不是读博成功与否的关键与流行的观念相反，博士学位并不需要很高的智力水平。真正使读博困难重重的，是它所涉及的艰苦工作。因此，它是毅力和自我管理能力的证明，而不是智力的证明。没错，你必须具备批判性思维和分析能力，但博士学位对这两方面的要求其实并没有高于硕士学位。此外，同硕士学位，PhD也是可以选择全职和兼职的，但各有利弊。全职读博会让你更加专心于研究课题，但生活单一，容易厌烦，不容易调节自己的情绪。比如，拿我朋友为例：她读的是STEM博士学位，基本等于和实验室入了洞房。我们来看看她对这段 “婚姻生活”的自述：“我周末至少有一天要工作，大部分时间会持续到晚上。实验需要时间，你需要比以往更长的时间来处理各项事宜。有些时候，光是准备一些样品就花了我一天的时间。如果你想复查一次实验结果（事实上这种事情经常要发生），那么一转眼的功夫，你人生中的3到4个小时就没了。更糟的是，如果设备出了问题，你还得再从新调试设备，那就基本告别睡眠了。”另一方面，兼职读博生活内容更加丰富，但需要在同时间处理的事情也增多，且很容易对研究项目失去动力。比如，拿我自己来说：我在一所大学做全职教师，开车到学校得一小时。我平时的工作包括备课，授课，设计考试内容以及评估学生考试分数。我还有两个年幼的孩子，他们都需要我的关注。我的丈夫，一个尽心尽责的全科医生，时常忙得需要我来帮他接电话，管理他的私人账户，并核对统计他的开销。诸如此类的事情，我们生活中都有，且都是我们生活中重要的部分。之后，我才能腾出时间来继续攻读我的博士学位。我会尽量给它腾出时间，有些时候即使只是半个小时，我也会尽量全情投入，但不得不说，当你在不断地享受着研究外的家庭和工作生活的时候，你总是会想：这样做研究到底有什么意义？但至少到目前为止，我还在鼓励自己继续做下去。事实上，根据以往的数据，几乎有 50% 的博士生不能正常毕业。再次强调，这不是因为 “智力不够”。以下才是常见原因。a. 时间管理的问题。b. 与上司发生冲突。c. 你的论文内容空空如也。d. 筋疲力尽或热情消逝。e. 写论文的问题解决不了。f. 对研究议题失去兴趣。g. 逐渐不能适应长期独自工作。如果我会最终选择放弃，就目前来看，最有可能的原因可能就是热情的消逝。由于我参加的是兼职 PhD，所以并不那么容易因为长期独自工作而感到孤寂，但我知道确实会有很多人会因此而放弃 PhD。不论什么原因，希望我们都能挺过去。Thomas Britz, 我教过 5000 多名学生宣言：人生不是更难吗？读博难不难？那必须难！但你得明白，人生本来就是一次艰难的旅程，而每当你有所成长的时候，过去的难，其实对现在的你来说，未必很难。我承认这话说的有点玄学。要解释这个问题，我们不如先来看看，在我们的一生中，都可能面临哪些艰难挑战（既然讨论的是读博，那我们不妨以学位为线索）。新生儿学前教育幼儿园小学高中本科硕士学位专业学位 (法学博士、医学博士)博士学位 (在这里)博士后副讲师讲师副教授教授富有学术盛名的教授大学管理者学术领头羊或者更上一层楼当你还只是个啥都不会的新生儿的时候，做任何事情都很难，但是，几乎没有人现在还会觉得走路，吃饭，说话很难。一个高中生也许会觉得自己上的课程已经颇具难度，但等他本科毕业的时候，再回首，高中的课程已经和看卡通片一样好理解。所以说，没准现在你会觉得读博很难，是因为你还没有正式开始，如果有朝一日你学成归来，再回想，可能就不会觉得很难了。假如你又继续读了博士后，甚至最终成为了教授或学富五车的大学领导，读博那些年的 “苦日子”， 反而会让你颇为怀念。所以，博士学位到底是什么？The BasicsA Doctor of Philosophy degree, abbreviated Ph.D., is the highest academic degree anyone can earn. Because earning a Ph.D. requires extended study and intense intellectual effort, less than one percent of the population attains the degree. Society shows respect for a person who holds a Ph.D. by addressing them with the title "Doctor''.博士，也就是 Ph.D.，是一个人能取得的最高学位。因为获得博士学位需要长期的学习和强烈的心智努力。不到百分之一的人能成为博士。博士这一称呼表达了社会对博士学位持有者的尊敬。To earn a Ph.D., one must accomplish two things. First, one must master a specific subject completely. Second, one must extend the body of knowledge about that subject.要取得博士学位，必须做到两件事：一是完全掌握某一课题的知识，二是必须增加此课题的知识积累。Mastering A SubjectTo master a subject, a student searches the published literature to find and read everything that has been written about the subject. In scientific disciplines, a student begins by studying general reference works such as text books. Eventually, the student must also search scholarly journals, the publications that scientists use to exchange information and record reports of their scientific investigations.要掌握一个课题，学生必须检索全部与本课题相关的公开发表的文献，并且阅读。在科学学科中，学生首先从研究通用的参考材料比如课本开始。最后他必须研究学术期刊。学术期刊就是科学家用来交换信息和纪录科学研究报告的地方。Each university establishes general guidelines that a student must follow to earn a Ph.D. degree, and each college or department within a university sets specific standards by which it measures mastery of a subject. Usually, in preparing for Ph.D. work in a given field, a student must earn both a Bachelor's and Master's degree (or their equivalent) in that field or in a closely related field. To demonstrate complete mastery of the subject, a student may be required to complete additional graate-level courses, maintain a high grade average, or take a battery of special examinations. In many institutions, students must do all three.每个大学都有成为博士所需要执行的指导方针。而且每个学院或者系都有专门的标准，来衡量对学科掌握的程度。通常在准备读给定领域的博士学位之前，学生必须先拿到该领域的学士和硕士的学位。为了证明你已经完全掌握了这个科目，学生可能需要完成附加的研究生水平的科目课程，或者有很高的等级分数，或者参加特别的考试选拔。Because examinations given as part of a Ph.D. curriculum assess expert knowledge, they are created and evaluated by a committee of experts, each of whom holds a Ph.D. degree.因为考试是博士课程的一部分，是要用来评判专家级的知识，所以由一个专家委员会来命题和评判。专家们都必须有博士学位。Extending KnowledgeThe essence of a Ph.D., the aspect that distinguishes Ph.D. study from other academic work, can be summarized in a single word: research. To extend knowledge, one must explore, investigate, and contemplate. The scientific community uses the term research to capture the idea.博士的本质，也是博士学习区别于其他学院工作的方面，简而言之就是两个字：研究。为了扩展知识，你必须探索，调查，思考。科学共同体用这个术语——研究，来获得思想。In scientific disciplines, research often implies experimentation, but research is more than mere experiments - it means interpretation and deep understanding. For Computer Scientists, research means searching to uncover the principles that underlie digital computation and communication. A researcher must discover new techniques that aid in building or using computational mechanisms. Researchers look for new abstractions, new approaches, new algorithms, new principles, or new mechanisms.在科学学科里，研究常常意味着实验。但是研究不只是实验——它还包含解释和深刻的理解。对于计算机科学家，研究意味着揭示数字计算和通讯之下的规律。一个研究者必须发现新的技术来帮助建造或者使用计算设备。研究者寻找新的概念，新的方法，新的算法，新的原理，或者新的装置。To complete a Ph.D., each student must present results from their research to the faculty in a lengthy, formal document called a dissertation (more popularly referred to as a thesis). The student must then submit their dissertation to the faculty and defend their work an oral examination.要获得博士学位，学生必须通过正式的文件即学位论文来表述他的研究成果，提交给相关机构，并为论文做口头答辩。A Few Questions To Ask1. Do you want a research career? Before enrolling in a Ph.D. program, you should carefully consider your long-term goals. Because earning a Ph.D. is training for research, you should ask yourself whether a research position is your long-term goal. If it is, a Ph.D. degree is the standard path to your chosen career (a few people have managed to obtain a research position without a Ph.D., but they are the exception, not the rule). If, however, you want a non-research career, a Ph.D. is definitely not for you.在参加博士课程之前，你应该仔细考虑你的长期目标。因为获得博士学位是一种研究的训练。你要问问自己是否把研究工作作为自己的长期目标。如果是的，博士学位是你走上研究工作的标准道路。有些人不用博士学位也搞研究。如果不是，你想做非研究的工作，博士学位与你无关。2. Do you want an academic position? A Ph.D. is the de facto union card for an academic position. Although it is possible to obtain an academic position without a Ph.D., the chances are low. Major universities (and most colleges) require each member of their faculty to hold a Ph.D. and to engage in research activities. Why? To insure that the faculty have sufficient expertise to teach advanced courses and to force faculty to remain current in their chosen field. The U.S. State Department diplomatic protocol ranks the title ``professor'' higher than the title ``doctor''. It does so in recognition of academic requirements: most professors hold a Ph.D., but not all people who hold a Ph.D. degree are professors.博士学位实际上是取得学研职位的通行证。虽然没有博士学位也能获得学院的职位，但是机会比较小。主要的大学和多数学院要求每个教员都有博士学位从而能进行研究工作。为什么呢？为了保证教员能有足够的专业能力教授高级课程，并且强迫教员在自己的领域内跟得上形势。美国的传统惯例认为教授比博士要高，这是学术的要求：多数教授有博士学位，而不是所有的博士都能当教授。3. Do you have what it takes? It is difficult for an indivial to assess their own capabilities. The following guidelines and questions may be of help.自己评估自己的能力是困难的。下面几条方针和问题可能有所帮助。Intelligence: In your college and graate courses, were you closer to the top of your class or the bottom? How well did you do on the GRE or other standardized tests?智力：你的学院和研究上课程里，你是你所能接触到的人群，比如你班里的顶级水平还是垫底？GRE 之类的标准考试考得如何？Time: Are you prepared to tackle a project larger than any you have undertaken before? You must commit to multiple years of hard work. Are you willing to rece or forego other activities?时间：你准备好要搞定一个比你以往做过的任何课题都大的课题么？你必须苦干好多年。你愿意为此减少或者牺牲其他活动么？Creativity: Research discoveries often arise when one looks at old facts in a new way. Do you shine when solving problems? Do you like ``brain teasers'' and similar puzzles? Are you good at solving them? In school, did you find advanced mathematics enjoyable or difficult?创造性：研究发现常常来自用新的角度看待老的事实。你解决问题的时候机灵么？你喜欢脑筋急转弯和类似的秘题么？你善于解决它们么？在学校，你觉得做数学难题是享受还是困难？Intense curiosity: Have you always been compelled to understand the world around you and to find out how things work? A natural curiosity makes research easier. Did you fulfill minimum requirements or explore further on your own?强烈的好奇心：你经常强迫性地要了解身边的世界并且想发现其中的奥秘么？天生的好奇心使研究变得容易。你是满足最小的需要还是进一步自己探索？Adaptability: Most students are unprepared for Ph.D. study. They find it unexpectedly different than course work. Suddenly thrust into a world in which no one knows the answers, students sometimes flounder. Can you adapt to new ways of thinking? Can you tolerate searching for answers even when no one knows the precise questions?适应性：多数学生没有准备好读博。他们发现读博和课程学习出乎意料的不同。突然进入一个无人知道答案的世界，学生有时候会发慌。你能适应新的思考方式么？你能忍受寻找一个根本没有人准确知道的答案么？Self-motivation: By the time a student finishes an undergraate ecation, they have become accustomed to receiving grades for each course each semester. In a Ph.D. program, work is not divided neatly into separate courses, professors do not partition tasks into little assignments, and the student does not receive a grade for each small step. Are you self-motivated enough to keep working toward a goal without day-to-day encouragement?自我激励：在学生完成大学本科教育的阶段，他们已经习惯于每学期每门课程得到分数。博士课程里，工作不会清楚地分解到独立的课程。教授不会把任务细分到很小，学生也不会每个小的阶段都得到一个分数。你能够自觉地保持向一个目标努力工作，而不需要一天天外界的鼓励或鞭策么？Maturity: Compared to coursework, which is carefully planned by a teacher, Ph.D. study has less structure. You will have more freedom to set your own goals, determine your daily schele, and follow interesting ideas. Are you prepared to accept the responsibility that accompanies the additional freedoms? Your success or failure in Ph.D. research depends on it.成熟：相对于由老师仔细计划过的课程工作，博士学习的结构不怎么清晰。你有更多的自由决定自己的目标和每天的日程。并且可以跟随有趣的思想。你准备好接受与这些自由相应的责任了么？你的博士课程的成败都在此。A colleague summed up the way many researchers feel about their profession. When asked why he spent so many hours in the lab, he noted that the alternatives were to go home, where he would do the same things that millions of others were doing, or to work in his lab, where he could discover things that no other human had ever discovered. The smile on his face told the story: for him, working on research was sheer joy.一个同事总结了很多博士们对自己所在学术界的感受。当被问及，为什么一个人会花这么多时间在实验室里，他说他还有一个选择就是回家，但那是数百万其他人都在做的。而在实验室，他能发现没有其他人发现过的东西。他脸上的微笑说明：对他来说，研究工作本身，就是最纯粹的乐趣。

2018年进入尾声，V社12月28日回顾了2018年在 Steam 平台上的人气游戏！顾名思义，人气奖就是游戏玩的人多，而在Steam“人气作品”名单内，列出了一年之中有超过10万名玩家同时在线的游戏。其中官方特别排除了几款玩家人数只有在举办活动（赠送）时短暂上升的游戏，博士带大家来看看都有谁：《反恐精英：全球攻势（CS:GO）》《反恐精英：全球攻势》是一款由V社自己开发的第一人称射击团队竞技游戏，是《反恐精英》系列游戏的第四款作品。该游戏目前是世界上玩家数量最多的游戏之一。去年和今年都是收入白金榜的游戏，博士觉得这款游戏超过10万人同时在线是小意思。《绝地求生》《绝地求生》是2017年现象级的大逃杀射击游戏，2018年依旧宝刀不老。虽然被同类型的《堡垒之夜》超越，不过《堡垒之夜》没有上架Steam，所以《绝地求生》在Steam平台上还是吃鸡类型的霸主游戏。《星际战甲（WARFRAME）》《星际战甲》是Digital Extremes研发的一款科幻题材的第三人称射击网游。游戏采用以战甲代替职业的设定，玩家选择不同的战甲，每个战甲的攻击方式和技能都不同。游戏早在2013年就在中国公测发行，奈何没有什么影响，不过博士要告诉你的是：在海外这款科幻射击可是一直保持着高人气！《怪物猎人：世界》年初的现象级动作大作！博士昨天分享的收入白金榜的游戏就有它，玩家多，收入也高！时不时和别的经典游戏来个联动（最近是和刺客信条），各种热门消息和新闻不断，可见其火爆程度。《侠盗猎车手5（GTA5）》经久不衰的神作，拥有不可思议的恢宏世界、扣人心弦的剧情设置、壮观的抢劫场面、犀利的幽默元素。拿奖无数，上个人气榜，so easy！《Dota2》从魔兽争霸到dota，再到Dota2，定义了一种玩法模式的经典游戏，无须赘述。博士看到：这款游戏五年了，还在白金榜上，上个人气游戏榜是轻轻松松的。《军团要塞2（Team Fortress 2）》《军团要塞2》是一颗非常老的常青树，这款由Valve Corporation开发的第一人称射击游戏，在2007年10月9日就正式发行了。游戏中共有九种外貌和能力迥异的职业，算是2007年年度最佳游戏之一。这都十一年了，还在人气榜上！《Realm Royale》《Realm Royale》是一款大逃杀类型的游戏，于6月5日登陆Steam开启测试。在这款游戏中，玩家可以选择职业，拾取武器和技能打造自己的英雄，还能骑马探索世界。在初上线之际，博士认为是蹭了一波吃鸡的热度，因而进入人气榜。目前的状态就是不温不火了。从上面八款游戏可以看到人气榜上的游戏基本都是老游戏，除了《怪物猎人：世界》和《Realm Royale》。你都在哪款游戏中贡献了人气呢？欢迎分享。

欢迎点击订阅 GeekCar百家号～在今年年初，博世成立了自己的「全球人工智能研究中心」，这个中心包括德国斯图加特，印度班加罗尔以及美国帕罗奥图三个研发据点。上周 BCW 大会上，博世的 CEO Dr. Volkmar Denner 发布了与 NVIDIA 的合作消息，并将 AI 列为了博世未来发展的四个重要方向之一。想看 GeekCar 专访 NVIDIA CEO 老黄的文章，请戳这里。在大会期间，GeekCar 采访了这个「全球人工智能研究中心」的负责人 Dr. Hauke Schmidt，同时在场的还有博世的企业公关总监 Dirk Haushalter。Dr. Schmidt 之前是博世数据挖掘部门的负责人，而这个部门很有可能就是 AI 研究中心的前身。以下为采访的实录（G 代表 GeekCar，H 代表 Dr . Hauke Schmidt，D 代表 Dirk Haushalter）：G：首先请您先介绍一下您所带领的这个部门吧，这个部门主要都是做哪些与 AI 相关的事情？H：我们把这个部门称之为人工智能中心，因为它包含着全球多个研究据点。我们主要关注的是人工智能当中的深度学习（Deep Learning）以及机器学习（Machine Learning）领域，换句话说就是数据驱动的领域。目前，我们还没有涉足语义以及符号分析等领域，但是未来或许也会有所涉及。G：在您看来，AI 和自动驾驶的联系是怎样的？H：自动驾驶当中的很多方面都需要 AI，比如说感知、路径规划、执行以及车辆控制等。这是一套非常复杂的系统，而 AI 可以将这些部分链接在一起。例如目前的传感器和控制系统是相对分离的，我们需要 AI 将他们整合到一套系统中。G：如果我们把自动驾驶分为感知、地图、决策、控制四个环节的话，AI 是不是主要将负责决策的部分？H：其实在感知部分，AI 的作用也十分重要。因为感知不简简单单是传感器收集画面，机器还需要分辨出行人， 自行车，机动车等等。这些都需要通过数据分析和 AI 的应用去做具体的识别划分。G：那么在驾驶决策部分呢？机器如何学习人类一样的驾驶行为？H：如果从数据驱动的深度学习角度去看，那么模拟人类的驾驶行为主要是依靠案例及数据。这需要将车辆放在各种不同路况和场景中测试，并看机器在这些场景当中做出的决策是否够好。在测试过程中需要有人工的驾驶员在驾驶位置随时待命，以防止问题的发生。一旦机器产生了错误的决策，那么这些错误将被作为反面教材去重新优化算法，这样的话下次机器再遇到类似的场景的时候，就会做出更好的决策。G：提起人工智能，人们总是会想起在围棋比赛中击败人类职业棋手的 Alpha GO。那么 AI 在围棋上的应用和在驾驶上的应用有什么不同？因为驾驶环境当中包含更多的决策者，且环境很难预测。H：这两者间有多个区别。首先，驾驶的环境是不可预知的。第二，可选择的行动数量也不同，在下棋当中，每一步的可选择范围一般只有三四种，最多也就是六七种，且这些行动非常的具体化（在不同的位置落子）。但是在驾驶环境中，这个选择范围就大得多了，单说转向的时候，就有多种不同的转向程度，因此在驾驶场景中，机器将会有更多的选择空间。第三，两者在量化程度及可计算程度上也不同。下棋时，机器可以提前计算出不同步骤下所可能产生的结果，对对手的预判也会更加准确。而在驾驶环境中则不同，路面上会有多个认为决策者（行人，人工驾驶的机动车等），他们有他们自己的行为策略，机器无法保证一直对他们的行为做出准确预判。所以驾驶要比下棋有着更多的不可预知性。G：那么你们将通过什么方式来攻克这种不确定性？H：就像我之前说的，还是要通过足够多的案例及测试数据积累。只有积累足够多的测试里程，并应对了足够多的驾驶场景，机器的算法才能够不断的优化。G：所以我可否能理解为目前自动驾驶的瓶颈就在数据的积累上？H：是这样的。目前自动驾驶发展的关键就是要积累足够多的有效数据，并不是所有数据都可以，有效的数据需要有清晰的标注，你需要告诉机器，这个数据中的行为是正确的还是错误的。积累这种有效数据需要极大的成本，而这正是自动驾驶发展的瓶颈所在。D：同时是不是还需要把系统和算法做的更加智能化？H：我认为让系统和算法更智能化是个挑战，但还不会是瓶颈。目前我们已经集结了很多专家来让系统更加智能化，这个目标是可以解决的。但是再好的系统也需要有足够的数据去驱动和优化，这就像驱动发动机的燃料一样。G：现在行业内有机器学习（Machine Learning）、深度学习（Deep Learning）、CES 期间Mobileye 又提到了增强学习（Reinforcement Learning）。这几种方式有什么不同？H：深度学习（Deep Learning）的特点在于神经网络的结构，深度学习在神经网络上有着众多的隐层（Hidden Layers），一般 5 层以上。在神经网络中会有输入层，这个上面的神经元会链接车辆上面的各个传感器，例如一个 1000×1500 像素的摄像头，每个像素是输入层上的一个神经元。然后网络中还会有输出层，它来负责车辆的控制，例如转向，刹车等。而隐层的作用就是链接输入和输出层，隐层的具体决策和工作逻辑目前还不清晰，这也是我们研究的一个重要方向：去解释隐层的决策逻辑。以上就是深度学习的基本原理。而增强学习（Reinforcement Learning）的重点是如何去训练神经网络中的神经元。增强学习的应用关系到了应用环境，例如车辆在驾驶环境中做出了一个行为，这个行为会对驾驶环境产生影响，此时车辆上将会自行判定这个行为到底是好的还是坏的，比如这个行为是撞上了别的车还是保持了正常的行驶线路。在这个判定之后，系统的算法会收到一个正面或者是负面得反馈，而这个反馈会进一步增强系统得算法。G：我是否可以理解为增强学习可以让车辆本身自行优化自己的算法和决策？H：这并不是我们的做法。我们的做法是在车辆上面植入一个固定的神经网络模型（Model），它不会自己做出改变。但是车辆在行驶过程中将会不断收集数据，并把这些数据上传到云端。在云端上，这个神经网络模型会得到训练和优化。在这之后，我们会将优化后的模型再去做测试，其中将包括我们挑选的一些特定的路况与驾驶场景。当我们确定了优化后的新模型能够应对这些场景，并能够确保其实际应用的安全性之后，我们才会将新的模型部署到车辆上。此时，适配新模型的车辆将会有更好的表现。因此，我们的算法学习和优化并不是直接在车辆上面完成的，而是会经过一个系统性的流程来实现。G：在驾驶场景当中将有多个 AI ，包括语义识别、人脸识别、车辆控制等。如何将这些 AI 整合在一起？H：其实并不需要把它们都整合在一起，因为我们并不是直接把一个人工智能直接卖给用户。用户关注的是最终产品的表现，他们希望车辆能识别他们的声音，识别他们的身份，希望车辆能够自己驾驶。而在后台一共有几个 AI 在工作，对于用户来说是不重要的。你刚才提到的这三个 AI 会有一些联系，比如当你开车到某个路段时，希望能够进入自动驾驶模式，然后通过语音向系统发出指令。但这其实只是两个 AI 系统之间的一个简单链接。G：既然您是负责人工智能相关的业务，那可否透露一下与 NVIDIA 的合作，双方具体是怎样的分工？H：NVIDIA 将负责硬件部分，而博世将围绕这个硬件构造全套的自动驾驶系统。D：NVIDIA 将提供硬件芯片，主要是 GPU。H：是的，我们使用 NVIDIA 的 GPU 芯片驱动博世的算法，这样整套系统才能运转。G：也就是说 NVIDIA 提供硬件，以及基础的一些驱动程序，而博世则提供算法？H：我是这么理解的。G：那么未来的发展中，硬件将如何帮助您的团队优化算法？您认为硬件和算法哪个将更加重要？H：我认为最重要的其实是成本控制，有了 NVIDIA 的 GPU，我们现在可以将硬件做得更加小巧和紧凑，同时我们也能够帮助降低这套硬件的成本。与 NVIDIA 合作的这套小型系统的性能与几年前我们在卡车上应用的大型计算单元相当，这才是重点所在。D：在 Schmidt 的回答基础上我还要补充一点：理论上，我们也可以和其它的芯片解决方案供应商合作。G：说起合作，Intel 刚刚收购了 Mobileye，而 Mobileye 的 Shashua 之前一直提倡行业的联合以及数据的共享。对这点，您怎么看？（GeekCar 关于 Intel 收购 Mobileye 的报道文章）H：对于 Intel 对 Mobileye 的收购，我无法发表评论。从博世的角度来说，我们与客户，与供应商都有很深的合作。尤其是在数据收集层面，我们一直在尝试通过合作和协商来尽可能的收集更多数据，因为如我刚才所说，这个是瓶颈所在。G：你们也在和自己的合作伙伴分享你们自己的数据吗？H：这要取决于具体哪个合作伙伴，以及具体的协商细节。例如对方向我们分享了他们的数据，则我们也会相应分享我们自己的数据。每个具体的合作都有所不同。D：我同意，这取决于合作伙伴以及数据本身。博世自身是非常开放的。对于 Intel 收购 Mobileye，从博世集团的角度来说，我们认为这是十分正常的，且我们很欢迎这样的整合。不过，他们之间的整合与我们和 Nvidia 的合作有一点不同：我们拥有百年的汽车行业经验，这会给我们带来优势。Intel 和 Mobileye 更像是芯片技术与摄像头识别技术的整合，他们还不具备我们这样的汽车行业经验。这点上，我们还是很自信的。G：那么与硅谷的科技公司，如 Google 和 Uber 比，博世的人工智能有哪些优势呢？H：我觉得主要有两点，首先我们公司有着足够的汽车行业经验，这包括传感器，软件以及服务等领域的专业知识。这些是硅谷的科技公司没有的。第二是我们的人工智能技术在博世涉足的其它行业也会有广泛应用，除了汽车和出行之外，我们在建筑、能源、工业制造等领域也都有人工智能的应用。从「物联网」的趋势来看，博世很擅长「物」的部分，我们是制造和工业领域的专家。而现在我们将在此基础之上进一步添加更多的软件服务与技术。此次专访之后，博世的公关负责人也告诉了我他们眼中的高级别自动驾驶落地时间：L4 级别为 2025 年。这个时间确实要比之前老黄预测的 2019 晚了很多。汽车制造行业对外发声时还是维持了一贯的保守风格。但是，博世对 AI 的发力其实代表着一个重要的信号：汽车制造业的巨头们（不管是主机厂还是供应商）正在加快自己向软件服务公司变化的脚步。把这个信号与 Intel 收购 Mobileye 结合在一起，你就会发现，双方正在以惊人的速度走向整合。这在之前制造业与科技业互相不待见的时代是很难想象的。如果博世最终真的能够发展出强大的人工智能以及物联网技术，并用这些技术将自己涉足的各个工业及服务领域联系在一起（这其中包括汽车，智能制造，建筑，家电，售后维修等等）。那我们没准就真能看到生态世界了。贾总，要加油啊！原创声明： 本文为 GeekCar 原创作品，欢迎转载。转载时请在文章开头注明作者和「来源自 GeekCar」，并附上原文链接，不得修改原文内容，谢谢合作！

三月底的时候，博士和大家分享了文章《无视禁足令，77岁西班牙老爷爷玩家偷偷出门玩<宝可梦GO>被罚款》，讲述了西班牙有一位77岁的老爷爷不顾国家禁令，偷跑到户外闲逛。当他被警察逮捕的时候，交代的原因也让警方哭笑不得，他解释说自己是为了玩《宝可梦GO》才出来的。根据西班牙的公共安全法，这位老爷子可能需要交出601到30000欧元的罚款。不过，这也从侧面看出：《宝可梦GO》这款手游在全球范围是很有影响力的，同时喜欢这款游戏的玩家不仅仅是年轻人，还有许多老年人。而中国台湾也有一位比较有名的《宝可梦GO》老年玩家，那就是“宝可梦阿伯”陈三元。和前面那位西班牙老玩家不一样，“宝可梦阿伯”之所以出名，是因为他玩游戏的方式比较另类。住在台湾新北市土城区的陈三元老爷爷今年已经70岁了，他之前玩《宝可梦GO》的照片被网友分享到了海外知名论坛Reddit 上，一次性使用九部手机抓宝可梦的壮举让“宝可梦阿伯”一下子成为了玩家社群中的名人。我们知道：《宝可梦GO》的核心玩法就是要到户外去捕捉各种各样的宝可梦，同时部分宝可梦的孵化也需要现实中的“步数”，于是《宝可梦GO》玩家的日常行为就是携带手机到户外闲逛，特殊情况下，有时候会选择骑自行车。而“宝可梦阿伯”陈三元一次性玩九部手机则超出了绝大部分玩家的想象，不过，这位老爷子似乎觉得九部手机还是少了点。近日，博士在相关粉丝社群中看到“宝可梦阿伯”的装备进化了！我们看到：改装后的自行车前方的手机支架数量已经达到了惊人的72个！根据网友的分享，手机支架从最下排开始算起，往上一共叠了七层，已经超过一般人的身高。目测最上面一排的手机，“宝可梦阿伯”似乎碰不到。虽然支架并没有被100%使用，但是扣除掉空的地方，正在运作的手机已经有64部，这是在帮别人“代练”吗？网友们看到这次的“孔雀开屏”景象后，纷纷表示：“这样会翻车吧？”，有些玩家则指出这样改装的自行车应该是违规了，属于危险驾驶，博士是同意这一观点的。据悉，“宝可梦阿伯”陈三元出名以后，接受了相关手机厂商的赞助，所以博士推测上述的照片极有可能是“摆拍”，因为这样的自行车太不安全了！《宝可梦GO》的玩法是鼓励玩家走出户外的。在确保安全的前提下，让玩家们多多的进行户外活动对身体健康是有益的。而《宝可梦GO》的老年玩家因为游戏多多出门，互相交流讨论、分享心得是一件值得鼓励的事情。不过户外活动的前提是安全，“宝可梦阿伯”的“孔雀开屏”自行车显然比较危险，是不值得提倡的！

三月份的时候，博士和大家分享了文章《无视禁足令，77岁西班牙老爷爷玩家偷偷出门玩<宝可梦GO>被罚款》，讲述了西班牙有一位77岁的老爷爷不顾国家禁令，偷跑上街玩耍。当他被警察逮捕的时候，交代的原因也让警方哭笑不得，他解释说自己是为了玩《宝可梦GO》才出来的。目前的局势让大家“被迫”宅在家里，游戏自然是一个比较好的选择，像《集合啦！动物森友会》、《使命召唤：战区》等游戏在近期人气暴增。而倒霉的《宝可梦GO》由于其特殊的户外玩法，受到了极大的负面影响。我们知道：开发公司 Niantic 由于把真实地图定位的玩法融合进旗下所有的 AR 游戏中，玩法独树一帜，绑定了超级大IP的《宝可梦GO》在2016年推出后，就成为全球范围内炙手可热的游戏。去年年末，博士在文章《再创新高，<宝可梦GO>收入突破30亿美元，版本迭代给力》中讲述了《宝可梦GO（Pokemon GO）》自上市以来，累计总收入已经突破了30亿美元！“成也萧何，败也萧何”，当初号召大家走出家门与人交流的热门玩法与如今的局势情况是矛盾的。近期，《宝可梦GO》玩家最期待的活动——社群日，在三月与四月都不会举办了。Niantic所有的《宝可梦GO》户外内容的更新都不能用了，游戏“被迫”进入凉凉的处境。开发商Niantic自然意识到了这种情况，他们不断地在调整《宝可梦GO》的内容，让玩家们在家里也可以玩。比如：很多更新内容减少了移动的需求，原本需要走上一定距离才能参加的 Go 对战联盟改成任何人都能参加，而且可以吸引宝可梦的薰香也调低了价格，甚至孵蛋器的要求距离也减半了。目前所有的调整都与《宝可梦GO》的核心玩法是矛盾的。于是，之前在北美、日本等地区极具人气的《宝可梦GO》不管是玩家数量还是收入都开始大幅衰退。等到这段特殊时期过去后，玩家们还会不会回归游戏实在难说。谁也没有想到，之前在全球范围内如日中天的《宝可梦GO》会在今年年初遭遇这样的打击，实在让人哭笑不得。之前的户外互动特色是非常棒的，我们可以看到各种新闻报道，有年轻人坚持玩《宝可梦GO》而成功减重，有爷爷奶奶玩《宝可梦GO》一起交流讨论、分享心得，让晚年生活变得丰富多彩。博士见过很多游戏从巅峰走向衰落，要么是版本更新不利，要么是运营事故，这种“自然灾害”式的打击真是第一次见。当《宝可梦GO》可以在室内玩的时候，就已经不是《宝可梦GO》了。Niantic被迫采取的调整肯定是有用的，玩这款游戏的玩家肯定也是会减少的，《宝可梦GO》的未来会怎样，谁也说不好。与《宝可梦GO》一样命运悲惨的就是那些玩法类似的游戏，比如国内的《一起来捉妖》。真是倒霉呀！

月初的时候，博士和大家分享了文章《<王者荣耀>在收入榜上屈居亚军，2020年上半年全球手游市场简评》，介绍了今年上半年手机游戏的市场概况。其中《宝可梦GO（Pokemon GO）》在畅销榜上“艰难”地挤入了TOP10，排在第十位。你别看《宝可梦GO》只排在末尾，就小瞧了它。这可是全球手游市场的畅销榜，让博士来告诉大家《宝可梦GO》有多赚钱。根据第三方数据，《宝可梦GO（Pokemon GO）》自2016年7月7日推出至今已经有四个年头了，游戏的累计收入突破了36亿美元！虽然Niantic还推出了类似的《哈利波特：巫师联盟》，但是在AR地理定位类型的游戏中，《宝可梦GO》但目前为止依旧是不可动摇的霸主。目前的潜在对手则是 Square Enix 推出的《勇者斗恶龙 Walk（Dragon Quest Walk）》，这款游戏自2019年9月推出以来累计收入超过了5.4亿美元，不过受各方面因素影响，《勇者斗恶龙 Walk》目前仅在日本推出，收入上想真正挑战《宝可梦GO》还为时尚早。我们再来看看其他较为成功的AR地理定位游戏。Ludia推出的《侏罗纪世界：Alive》累计收入为7650万美元；国内腾讯推出的《一起来捉妖》则在中国地区的 iOS 商店拿到了7000万美元的收入。这些手游目前的表现都无法撼动《宝可梦GO》领头羊的地位。今年上半年的疫情导致许多玩家只能待在家里，这种状态显然和《宝可梦GO》的核心户外玩法是矛盾的。博士在四月份的时候还和大家分享了文章《游戏的特色成为毒药，<宝可梦GO>算是近期最倒霉的一款游戏》，专门分析了《宝可梦GO》的不利处境。不过，神奇的是：2020年上半年，《宝可梦GO》拿到了约4.453亿美元的收入，这个收入超出了之前的同期收入，让游戏有望追平甚至是超越2019年的收入纪录。这可能要归功于Niantic运营上的适时变化以及五六月份《宝可梦GO》玩家的“报复性”消费，而最根本的因素在于《宝可梦GO》这款游戏的高品质，即使有各种不利的因素影响，玩家们也不会轻易离开一款好玩的游戏。至于游戏其他的数据，博士也和大家分享一下。美国玩家是最喜欢《宝可梦GO》的，他们一共花了13亿美元玩这款手游，占比35.4%；日本、德国则位列二、三名。下载方面，《宝可梦GO》在全球累计安装次数达5.767亿次，美国贡献了1.052亿次（18.2%），又是第一名；巴西以6300万次位列第二，墨西哥则以3600万次位列第三。另外，我们知道：收入最高的手机游戏《PUBG Mobile（绝地求生手游）》在2020年上半年拿到了13亿美元的收入，大约是《宝可梦GO》的三倍。看到这个数据，大家也就知晓了全球手游市场畅销榜TOP10的游戏收入大概是一个什么水平。成功的3A主机游戏销量一般是上千万套，收入为五六亿美元，厉害的手机游戏几个月就完成了，怪不得现在做手游的公司越来越多了呢！

一个什么都能拆都能修的小螺丝批,可以让男性荷尔蒙爆棚，但你知道买什么样的才适合自己吗？本篇内容为大家以最简洁粗暴的方式介绍下每一款螺丝批的优缺点，方便大家快速选出自己要用的那款！废话不多说，开始介绍每一款。1、日立DB3DL2螺丝批核心参数：直柄状态下长度约27cm，枪形态下约为21*13cm，主机净重约为（含电池），软扭矩·m共21档可调、硬扭矩最高5N·m，电池容量，有工作照明灯（1颗LED灯珠、独立开关控制、无延时自动关闭）特色：无突出的特色配置优点：①专业级动力；②扭矩调节局域较宽；③做工扎实；④电池可更换缺点：便携性低于BoschGO（但远胜于锂电钻），某些对动力要求更高的场景下可能并不够用总评：日立DB3DL2，中规中矩的专业级螺丝刀，整机可能没有什么亮点和新意，但也没有什么明显的缺陷。不求有功但求无过，好的专业级产品往往如此，随着时间的推移它的表现会越发的趁手适用场景：动力要求低于5N·M的专业使用场景2、得伟DCF680螺丝批核心参数：直柄状态下长度约，枪形态下约为18*13cm，主机净重约为（含电池），MAX档最大硬扭矩标称4N·m，电池容量，有工作照明灯（2颗LED灯珠、环形导光设计、最长延时约20秒自动关闭）特色：①陀螺仪技术；②14650锂电池电芯优点：①安装批头无需解锁套管；②刹车功能；③无级调速；④接近无影效果的工作照明灯设计；⑤电量显示；⑥对左利手使用友好；⑦高性价比缺点：①因陀螺仪操作多一步，理论作业效率要低于类似牧田DF012D等常规机型，体力消耗则相对较高；②小容量电池搭配慢充，对续航要求极高的工况下可能不适用总评：得伟DFC680是一款亮眼且具备话题性的产品，个人认为该机的实用性设计在一定程度上向易用性设计有所让步，这是我不认为它是真正专业级定位的一个重要原因。得伟DFC680以及BoschGO第一眼给人感觉确实亮眼，但经过一段时间的使用下来，多少总会有那么一两点的不方便不习惯不适应。金无足赤，人无完人，这一点体现在工具上往往更是明显，在追求某些长处、某些方面极致的同时，往往无可避免的需要忍受一些附带缺陷。适用场景：非严格意义专业场景、非重度需求使用场景，对易用性需求较高的用户，对创新设计感兴趣的工具发烧友，以及左利手用户比较好的选择3、牧田DF012D螺丝批核心参数：直柄状态下长度约，枪形态下约为22*14cm，主机净重约为（含电池），软扭矩标称·m共21档可调、硬扭矩最高8N·m，电池容量，有工作照明灯（1颗LED灯珠、独立开关控制、且延时约5分钟自动关闭）特色：机械加电子混合式的软连接离合控制优点：①横评三款中实测最宽的扭矩调节区间及最强劲的动力表现；②“点到即止”的软连接离合（定扭自停）；③匹配专业定位的细节功能配置优化缺点：无明显缺陷，但其尺寸、重量在同级产品中较大总评：牧田DF012D在我们的6款电动螺丝刀中，个人认为是最好用最趁手的一款，但同时也是价格最贵的一款，作为家用来说价格还是偏贵的，但如果是作为生产力工具，可以说是非常好的选择适用场景：专业工作者，作为生产力工具使用，如果不在乎价格当然也完全能胜任家用需求4、有品Wowstick1F+精修螺丝批核心参数：直径约16mm、主机长度约172mm，主机净重约55g，电动扭矩·m、手动扭矩最大3N·m，电池容量280mAh，有工作照明灯（3颗LED灯珠、环形导光设计、非延时关闭）特色：①铝合金机身；②纤细轻盈；③1040锂电池电芯；④磁吸式4mm六角夹头优点：①颜值高，逼格高；②接近无影效果的工作照明灯设计；③56支批头，适配螺丝类型广缺点：实用性设计、人机工程学设计过于向外观设计妥协总评：外观堪比艺术品，实用性比较一般，人机工程学设计很一般，适合“颜值即正义”的工具爱好者，中看但不够中用适用场景：手机等数码电子产品、家用小电器等产品的拆卸维修5、大有56124V螺丝批核心参数：直径最大约41mm、主机长度约168mm，主机净重约205g，电动扭矩·m、手动扭矩最大10N·m，电池容量，有工作照明灯（2颗LED灯珠、延时约22秒自动关闭）特色：①电场检测；②电线剥线；③电线弯折优点：偏向家用电工定位的定向优化，使之更加符合家用场景下偏向电工场景的使用需求缺点：①做工一般（接缝、毛刺）；②品控一般（“七龙珠”中截止目前唯一出现售后维修问题的产品）总评：产品的设计以及更加精准的用途定位都不错，大有对国内的市场需求把握得很好，但落实到产品的做工和品控还有很大的进步空间适用场景：家用场景，或家用场景下偏向电工方向的使用场景6、博世GO螺丝批核心参数：直径最大约40mm、主机长度约180mm，主机净重约285g，电动扭矩·m共6档可调、手动扭矩最大约10N·m，电池容量，无工作照明灯特色：无开关设计（基于压力控制开关状态）优点：①小巧机身强劲扭矩；②做工优秀；③高性价比缺点：①“无开关设计”加上未配备刹车，扭螺丝易滑牙，对操作熟练度有要求；②最低档扭矩过高；③无工作照明灯总评：BoschGO是一款存在较大争议的产品，但其在硬件和制造层面仍保持了博世一贯的高水平。“无开关设计”一方面极具创新性，属于专业级产品上配置的阉割下放，但就其实际使用体验却存在“容易滑牙”的硬伤（特别是新手使用者）适用场景：·m相对较高的动力需求场景，且对使用者的操作技巧及熟练度有一定程度的要求，可能更加适合有半专业工具使用经验的用户7、南旗22合1手动螺丝刀套装（2017款）核心参数：螺丝刀主手柄全长117mm，打开伸缩式的延长杆后全长173mm；螺丝刀主手柄净重约65g，盒装净重约265g；盒装尺寸约145*103*28mm；22支批头单支长度约45mm22支批头规格特色：磁吸式4mm六角夹头，隐藏伸缩式延长杆，铝合金机身 优点：配套批头规格全面，一套螺丝刀搞定大部分需求，手动操作可靠性高缺点：没什么致命缺陷或硬伤，相对电动螺丝刀效率较低总评：老牌的手动螺丝刀品牌，这款22合一产品（及其改款产品）更是其经典制作，乃至后续的新款产品都难以超过其地位，而且价格亲民，既适合工具入门使用者，也适用专业使用场景适用场景：广泛7款螺丝批的介绍就到这儿结束了。当然还有一些很优秀的螺丝批和综合性价比很不错的螺丝批下次有机会再和大家介绍。免责声明：文章来源于网络，仅供学习和交流，如涉及作品版权问题，请联系我方删除。

人才战略Michael Page全新推出“中国新势能”系列专题文章，通过专访卓越商业领袖，讲述中国新兴领域的企业转型故事，呈现大变革下企业如何拥抱新兴技术，驱动商业模式变革，引领产业升级发展。希望我们对企业转型样本的解读，对深处商业世界中的您有所助益。编者按：作为一家拥有133年历史、全球40多万名员工的跨国工业巨头，博世的优势建立在以硬件为基础的汽车产品竞争环境中。当数字化和物联网大潮来袭时，竞争逻辑正在发生改变。如何赶上浪潮涌动的速度，考验的不仅是商业战略，还有与业务息息相关的人才战略。通过与博世中国执行副总裁Rosa Lee的对谈，我们试图撬开大变革下企业拥抱新兴技术、驱动商业模式转型、引领产业升级发展的深层奥秘。2018年博世新闻发布会上，时任博世亚太区业务负责人泰瑞来宣布，将对中国市场持续投资，加快在中国的物联网布局。中国作为博世物联网战略的重点市场，成为博世在物联领域赶上数字大潮，带动全球业务发展的重要阵地。为此，博世成立了两大事业部，全新“博世互联工业”单元，旨在为中国企业提供一体化工业4.0解决方案。智能网联事业部，致力于开拓中国本土化生活和交通出行解决方案。同时在苏州工业园区，博世苏州研发大楼也落地启动。博世宣布，未来中国市场将继续聚焦于工业人工智能的研发，为互联交通、互联生活和互联工业这三个关键领域提供智能解决方案。剑锋磨砺，静待出鞘。这家早在1909年就进入中国市场的德国工业巨头，在华员工超过5.5万，主要业务涵盖汽车与智能交通技术、工业技术、消费品以及能源与建筑技术四大领域。如今，它正以崭新的姿态迎接物联时代的考验，满足不断变化的用户需求。如何顺利完成战略转型，考验的不仅是商业决策，还有与之息息相关的人才战略。多年来，博世在中国强劲的业绩增长与其长期坚持的本土化人才战略密不可分，这也是博世被外界津津乐道的亮点之一。当物联网转型大幕拉起，博世的人才战略又会如何驱动业务创新转型？近期，MichaelPage来到博世位于上海的办公大楼，与博世中国执行副总裁Rosa Lee就博世物联网转型中的人才战略等话题展开对谈。08:37（视频约八分钟）Rosa 于2010 年加入博世（中国）投资有限公司担任副总裁、高级副总裁，并于 2015 年赴德国总部任博世全球高级副总裁，负责博世集团全球人力资源建设及管理。2019 年 2 月始，Rosa任博世中国执行副总裁，博世中国董事之一，负责亚太区人力资源。Rosa的办公室布置得温馨而热情，红色元素映入眼帘，这与她温和却坚定的性格不谋而合。作为在业内赫赫有名的人力资源专家，Rosa所带领的博世人力资源团队是博世本土化战略和物联网转型不可小觑的力量。打造数字化人才港湾麦肯锡曾对全球两千多家企业的转型经验展开研究，结果表明70%的企业转型失败，归根结底在于人的问题，企业未根本解决人的意识和能力上的差距。而后者，正是企业人力资源工作的关键内容。作为一家以硬件实力闻名的工业企业，博世在招聘软件创新人才上并没有太多经验可循。为了更好地辅助业务转型，Rosa领导的人力资源团队在新战略初期就开始了与之高度匹配的人才战略革新。博世人才战略的其中一个重点就是赋能博世数字化转型。从赋能人才数字化转型的角度来说，第一步是界定什么样的人才是转型真正需要的人才。博世HR团队成立了名为DigiTalent的项目，界定博世数字化人才的类型和定义。通过与内部业务主管对谈，做调研，对标在数字化领域做得非常出色的企业，最终确定了62个博世数字化角色，包含战略、设计与交付到走向市场等各职能领域。对于这些数字化人才的职业发展，Rosa团队也做了针对性研究和设计。团队发现，一些数字化专才的职业热情并不在于人员管理，而是在于技术的不断精进。Rosa的团队强调Me at my best，鼓励员工在自己有热情的领域做到最好。技术精进同样也能获得很好的职业发展，并不一定要当官、做老板才能晋升。为此，在DigiTalent项目中，团队特别为专家型人才设计了适合他们的职业发展路线，从而更好地激发他们的潜能。高管分享行业资讯作为百年企业，博世一直是极具吸引力的杰出雇主，但在当今数字化时代下，与国内众多互联网巨头相比，博世原有的薪酬福利体系在吸引数字化人才上优势并不明显。为了吸引更多优秀的数字化人才，Rosa团队除了为数字化人才特别打造了适合他们的薪酬福利体系，还专门为他们建立了数字化人才社群（DigiTalent community），通过定期举办线上线下大咖宣讲，安排有挑战性的互动活动，鼓励他们在公司内部根据自己的才能和喜好成为“斜杠青年”，让这些新型人群在博世有更多归属感，真正认同博世是物联网人才的港湾。激活内部创新孵化平台企业的可持续发展，要有准确的战略定位，把最具有优势的产业做到极致，建造坚固的护城河。但企业的成功转型，却离不开以创新为驱动的战略思路，涵盖技术、市场、人才和管理体制等各方面，而创新的落脚点依然是人。博世的物联网转型，除了需要不断拓宽业务形态，吸纳相关人才，还倒逼组织充分调动现有员工的积极性和潜力，整合资源高效推出创新方案，激活创新因子。“创新是流淌在博世血液里的基因，也是博世133年来不断发展的基石”Rosa说，“在数字化转型和物联网战略的大背景下，只有进一步实现人才的开放、组织的开放和业务模式的开放，才能促进企业更有活力的创新。” Rosa说。为此，博世从2016年起在全球范围内启动内部孵化创新平台Grow，第一家在芝加哥，之后迅速拓展到其他六个国家。2018年，博世上海启动全球第四家Grow创新平台。为了激发员工投身创新项目，博世启用了名为Incentive for growth的项目，参加创新项目的员工薪酬与项目成果挂钩，并与项目的成功对赌。这意味着，在保证基本薪资的情况下，一旦创新项目通过试验成功，参与员工可以得到一部分奖励资金，同时还有机会成立项目创始人团队，亲自负责项目的后续实施、对外推广和落地。高级人才招聘为了更科学地评估项目的可行性，Rosa领导的HR团队还引入AI技术，通过AI工具从“人和”角度评估创新项目创始团队活力、预测未来成功概率，并给到下一步发展建议。Rosa相信，用科学的方法激励创新是十分必要的，HR将在其中扮演重要角色。两年来，博世通过Grow创新平台孵化了不少明星产品。其中一款产品是基于博世擅长的传感器技术而设计的智能婴儿摇篮，通过迷你发动机实现舒适摇晃，让婴儿在夜间有安稳睡眠，同时传感器实时监测婴儿睡眠状况，解决了中国年轻全职妈妈夜间睡眠质量差的痛点。另一款产品是一款名为Bosch GO锂电池版电动螺丝刀，同样应用传感器技术，只要螺丝刀接触目标位置并给予一个向前的推力，螺丝刀将自动开启，省时省力，不少网络测评都将其称为“神器”“我们从不缺有创新精神的员工，这些产品都是他们在生活中遇到痛点后，将想法变为现实。作为HR，我们应该做的是怎么创造好的平台和环境，帮助他们落地和孵化创新想法，给他们提供最适合的土壤、温度、水和空气，激发创新的因子。”但Rosa也坦言，博世在过往发展历史中，大多专注产品的创新，业务模式的创新还远远不够。但物联网的世界里，最需要的恰恰是业务模式的创新。为了赶上这波热潮，博世与美国加州大学伯克利分校和瑞士圣加仑大学合作，每年合作推出名为Accelerator的项目，有创新想法的员工有机会加入为期三个月的学习和实践项目，学习业务模式创新、设计思维和制作商业案例，并在专业团队指导下孵化创新想法。三个月结束后，再由团队评估项目是否值得投资和应用。构建HR生态系统博世强大的人才战略背后，是一支同样足够创新且具备战斗力的HR团队，以及由这支团队构建的有机繁茂的HR生态系统。尽管纵观全球很多企业，HR的数字化转型要滞后于业务的数字化转型，但博世HR团队在赋能业务转型的同时，已将HR自身的数字化转型做到了业内领先的位置。2020年6月，博世中国迎来了首位HR首席数字官和他的数字化团队，包含专业的数据分析师及架构师。当然，Rosa不认为HR团队需要越大越好，过于冗余的组织架构反而是一种浪费，真正符合业务需求的精益敏捷的组织架构才是最合适的。当业务转型需要HR赋能时，除了增加人手，更重要的是提升现有团队能力，将团队整体转型为适合业务发展的高质量团队。因此，Rosa鼓励HR员工“斜杠”，挑战不一样的工作内容，敢于转型走出舒适区，实现自我成长。比如，HR战略师、沟通官、用户体验师这几类角色就是为博世转型而打造的HR新角色，但并非通过新增员工来实现，而是由现有员工兼任。作为一个时刻保持学习能力并对外界充满好奇的领导，Rosa涉猎广泛，喜欢从杂读中获取多样的知识养分。她一直主张要做glocal的管理者，立足本土，放眼全球，而不是固步自封。专业猎头招聘在这样的战略部署下，Rosa带领的博世HR团队为博世物联网转型过程中的员工管理提供了坚实的后盾。强大海量的后台数据散落各地，如何用好这些数据是困扰所有企业HR的难题。Rosa团队通过搭建强大的中台来整合数据，输出有建设性的洞察。与此同时，定义和勾画前台可用的使用场景，将数据、洞察和使用场景紧密联动，提高业务部门人员管理的效率。Rosa坦言，在实施创新项目中，曾面临压力、挑战和失败，但她自认是一个容错率高的管理者，她践行的原则是“只有容许错误，才能孕育创新文化“。“我很感激博世，它给每个人一片土壤，可以去尝试想法。”Rosa说，“我也坚信，创新的哲学逻辑是Fail early，fail cheap。在项目早期，哪怕失败了代价也不会很大，这种容错的文化能推动更长远的创新。”未来，我们还将有更多高层对话与大家分享，敬请期待!欢迎把内容分享给更多职场小伙伴

这个时代，2B市场拥有着更加庞大而可观的规模人工智能，将是真正可能制造下一场科技革命的技术用技术塑造的高门槛，才是企业发展的核心竞争力为了保持企业的创新能力，我们要不断地吸纳最尖端的人才，为此不惜一切代价帝视科技从事人工智能技术在图像和视频处理上的应用，实现图像和视频的超分辨率、运动模糊补充、噪声消除和画面增强等功能。简单说，就是把低清的，甚至充满马赛克的视频和图片实时计算成高清呈现给终端用户。他针对的企业级市场，预计每年将为主流视频直播企业，节省数亿元带宽费。目前，帝视科技已获数百万天使投资，并赢得百度和日本软银等企业的投资青睐。小编来到帝视科技公司的时候正下着雨。在见到他们团队前，记者心里有些彷徨，毕竟采访的是一支来自美国哈佛、英国帝国理工和韩国延世大学的博士团队，主攻的又是人工智能和计算机视觉这样的尖端领域。如果说心理没有紧张，那是骗人的。帝视科技与现在大多创业团队不同的地方在于，以技术创新为核心，针对垂直应用领域打造优质的解决方案，是一支由多名美国哈佛大学、英国帝国理工学院和韩国延世大学等国际著名高校的计算机专业海归博士后、博士领衔的高科技创业团队，致力于人工智能技术的创新性研究。帝视科技CEO高钦泉情怀与市场的融合CEO高钦泉说，有四件事影响了他创办“帝视科技”。一是情怀：高钦泉在英国帝国理工计算机系就读博士时主攻机器学习在图像处理和计算机视觉方面的研究，随后又在伦敦大学学院计算机系机器学习与脑成像实验室担任助理研究员，曾经一度想在英国创办一个医疗图像处理与分析的公司。因此，对于人工智能技术在图像领域的应用，是他最专业、最擅长，也是最希望去实现的创业理想。二是时代：2016年3月，谷歌的人工智能机器人AlphaGo的出现让业界沸腾，让民众在“深蓝”之后再一次深入了解人工智能的发展应用，也让当时正探索“停车精灵”项目的高钦泉不能淡定，他认为人工智能的时代即将到来三是资本：资本正悄然加速流向2B领域。2012年2B领域的融资案有96例，2014年这一数据上升到了312例，以平均每年80%的速度在增长。而2015年，B2B投资数量同比增长约300%。同时，单笔融资过亿美元的融资事件不断发生，单笔拿到过亿人民币融资的2B企业更是有一批，2017年的市场也在不断挑战着更高的融资记录。四是市场：早在帝国理工时，高钦泉就发现，当今互联网对于视频传播质量和带宽的需求越来越大，这体现在企业庞大的带宽和存储费用上。而利用他们所掌握的技术可进一步降低至少50%的带宽和存储成本，恰好能够解决这个动则以亿计的庞大市场需求。于是，高钦泉带着美国哈佛大学研究员童同博士、韩国延世大学李根博士、日本东京都立大学李文以及中山大学硕士刘撷捷，踏上了人工智能在计算机视觉领域应用的创业道路。帝视科技团队挑战技术的壁垒当大家认为创业就是搭个APP，做推广获取流量，然后靠流量盈利的时候；当大家都在扎堆消费升级，做平台，做生态的时候；高钦泉想深挖底层技术，做壁垒，做2B市场，想挑战全球最顶尖的技术，想在细分领域PK谷歌和推特这样的巨无霸。中国创业一直有个魔咒：永远跟在外国人身后。无论是淘宝电商、QQ聊天工具、滴滴打车、饿了么等等，中国创业企业基本都是在走模仿外国创业者的道路。同时，中国企业极少拥有真正核心的底层技术，就像现在的手机行业，系统用谷歌的开源安卓，从CPU、GPU、内存到一系列生产加工都能在深圳找到一揽子解决方案，你唯一需要做的就是想个名字和LOGO。然而底层技术才是核心，才是一个国家发展的未来，这次高钦泉团队想打败国外的技术壁垒，开发真正领先全球的最先进技术。帝视科技的技术，可以实现图像和视频的超分辨率、运动模糊补充、噪声消除和画面增强等功能，产品主要面向视频直播，安防监控，嵌入式终端（如无人机、高清电视盒）以及移动视频社交平台等行业提供技术服务。简单说，在直播、视频、游戏火爆的今天，帝视科技采用其核心技术，可以把低清的视频、图片实时转换成高清呈现给终端用户，对于直播平台或者社交平台来说，不仅用户可以体验到更高清的画质，还可以节省不少流量费，而对于企业用户则可以省去一半以上的带宽和存储成本（以斗鱼为例，每年可节约数亿元带宽费），这笔成本相当可观。目前只有谷歌的Google Brain和推特的Twitter Cortex在做相关的技术产品化研究。“帝视科技研发的商用产品在国际上和欧美上市公司相比，具有先进性，在国内尚未发现同领域的商用竞争产品”， 高钦泉同时表示，“在业内公开的资料里，帝视科技目前的算法在速度和质量上还略微领先于谷歌和推特。帝视科技的技术还有一个更显著的优势，它摆脱了传统服务器的限制。AlphaGo的人工智能，依托的是背后庞大的数据库以及上千块GPU，真正呈现在大众眼前的只是一块显示屏。这也是现在众多工智能产品商业化道路上遇到的瓶颈，所有的数据搭载在服务器上，每个步骤与环节必须通过网络流通。这样不仅无法起到节省带宽的作用，频繁的数据流通还会造成更多的机器负荷，企业用户也会更加在意数据的安全性问题。而帝视科技将人工智能完全植入终端，无需经过服务器即可实现功能，一方面只有这样才能实现节省带宽的目的，另一方面，也保证了在众多场景下的离线操作可能性（比如偏远地区、地下等环境）。这样的技术，为帝视科技的未来打开了无数道大门。目前帝视科技已申报了4项发明专利，预计2017年上半年可将核心技术转化为10项发明专利。然而高技术壁垒也意味着对人员的极高要求，这也是为何高钦泉在全世界范围内募相关领域博士的原因。“只有不断加强自身的研发能力，才能保证我们技术的持续领先和创新，才能保证企业最核心的竞争力，但是适合的人才太难找了，尤其是引进到福州” ，高钦泉面对一堆由猎头公司推荐的高级人才简历时露出无奈的微笑，“好在福建省政府近几年加大了高层次人才的引进支持力度，使得来自哈佛大学等海外顶尖高校的博士愿意来到福建这片新兴热土”。帝视科技利用人工智能技术，实现图像和视频的超分辨率、运动模糊补充、噪声消除和画面增强等功能。国内外资本青睐拥有高精尖人才，独有技术壁垒，全球最尖端的技术，帝视科技自然引起了资本的关注。在2016年底，帝视科技就获得多家投资机构联合投资的数百万的天使轮风险资金。其后不久，百度投资和日本软银投资等国内外风险投资公司都对项目表示了浓厚的兴趣。相比起其他创业团队，高钦泉和他的团队对于融资有着更高的要求，这不仅体现在金额方面，还有资源的需求。“下一轮我们当然希望有理想的融资金额，但我们也并不想单纯的为了金钱融资，我们更希望能与广阔的平台资源合作。因为这项技术可以应用的场景太多了。除了为企业节省开支，还有服务政府的刑侦工作，电视盒子等终端植入，都是帝视科技的技术可以运用的领域。我们现在资源有限，想集中于某一块行业应用进行突破，也希望在资本和团队强大后能更快将它在多渠道商业化。”在高钦泉的计划里，今年5、6月是重要的时间段，他要把帝视科技的产品逐步推向中国市场，帝视科技会引起怎样的反响，会不会是下一个独角兽？2017年或许就会给出答案。而走向哪条道路，也是摆在高钦泉以及他的团队面前最重要的抉择。