波士顿大学人工智能硕士

伴随着这波儿冷空气的袭来，郑州47中中美班&剑桥A Level班2021届学生美国的录取offer也如期到来了。当然，美国的大学大量发放录取offer的时间是在来年春天花开时，让我们来共同期待这届学生来自美国大学的录取offer来袭。美国、加拿大、英国、澳大利亚…… 期待郑州47中中美班&剑桥A Level班2021届学生美国的录取offer遍布全球。祝贺郑州47中中美班&剑桥A Level班以下学生拿到美国名校的录取offer，祝贺！院校知识卡波士顿大学波士顿大学（Boston University），简称BU，创办于1839年，是历史悠久的世界顶尖研究型大学，同时也是全美第三大私立大学，其主校区位于波士顿市中心查尔斯河河畔，与哈佛大学、麻省理工学院隔河相对，医学院校区则设在波士顿市区南边的长木医学区。波士顿大学同时是美国大学协会和爱国者联盟成员，素有“学生天堂”之美名。1875年，亚历山大·贝尔在波士顿大学的实验室里发明了电话。1965年，波士顿大学建立了美国第一个癌症研究和教学实验室。该校拥有马丁·路德·金和埃利·维瑟尔在内的8位诺贝尔奖得主，23位普利策奖得主，10位罗德奖学金得主，6位马歇尔奖学金得主，9位奥斯卡金像奖得主，以及众多艾美奖和托尼奖得主。该校过去和现在还有多位麦克阿瑟奖，斯隆奖和古根海姆奖得主。学校还拥有多名美国文理科学院、美国国家科学院、美国国家工程院院士在此工作或曾于此就读。波士顿大学在全球享有一流的学术声誉，名列2021U.S. News世界大学排名第57位；2021THE世界大学排名第54位；2021QS世界大学排名第110位；2020软科世界大学学术排名第90位。在2017年全球就业能力最强大学排名中，名列第6位；在2020年Best Value Schools发布的全球毕业走向最好大学排名中，名列第12位；在Value Colleges发布的大数据背景下的商业分析专业排名中，高居全美第5位。俄亥俄州立大学俄亥俄州立大学（The Ohio State University），简称OSU，创建于1870年，坐落于美国俄亥俄州首府哥伦布市（Columbus），是世界著名研究型大学，北美学术联盟美国大学协会（AAU）最早加入（1916年）的成员之一及十大联盟成员。是美国最顶尖的公立大学之一，被誉为公立常春藤（Public Ivy）。大学主校区占地面积65㎞，是全美面积最大的校园之一。开设的专业几乎涵盖所有学术领域，尤其以社会学、政治学、经济学、物理学、天文学、新闻传播学等学科于世界名列前茅。其商学院是AACSB在1916年的最初16所创始成员之一；医学院为全美排名前30，US News将其排在全美公立大学第16名。大学位列2021U.S. News世界大学排名45，2020THE世界大学排名70，2020莫斯科国际大学排名第90，2021QS世界大学排名108，2019世界大学学术排名100。大学校友中包括了4位诺贝尔奖得主，8位普利策奖得主，菲尔兹奖得主，沃尔夫奖得主及昂萨格奖得主。校友包括Yang-Mills理论的提出者之一、著名物理学家罗伯特·米尔斯、著名发明家查尔斯·凯特林、发现聚四氟乙烯的罗伊·普朗克特、发明霍夫曼编码的戴维·霍夫曼、维基百科联合创始人拉里·桑格；火攻东京的柯蒂斯·李梅将军等。宾州州立大学宾夕法尼亚州立大学（The Pennsylvania State University，简称Penn State，缩写PSU），创建于1855年，主校区位于美国宾夕法尼亚州斯泰特科利奇（State College），同时州内还有二十三个联合校区，是一所美国的公立研究型大学。该校是美国国家一级大学，十大联盟和美国大学协会成员，被誉为公立常春藤，与加州大学伯克利分校、密歇根大学安娜堡分校等代表了美国公立大学的研究水平。该校是美国工业工程的发源地，根据2019U.S. News全美专业排名，其工业工程本科教育位列全美第9，研究生教育位列全美第6；该校的地球与矿产科学学院在美国同类学院中排名第6，其下的地理专业长期排名全美第1，地质专业全美第3；气象学专业常年稳居全美第1。教职员中有43位美国国家院士，包括14位美国科学院院士，13位美国工程院院士和16位美国艺术与科学院院士。校友曾获得诺贝尔奖、普利策奖、菲尔兹奖、麦克阿瑟天才奖等众多奖项。该校的知名校友有：戴尔公司董事长保罗·贝尔，耐克公司前总裁汤姆·克拉克，美林证券创始人威廉·希瑞尔，美国商务部前部长芭芭拉·富兰克林，不丹王国首相吉格梅·廷里，诺贝尔化学奖得主、基因工程创始人保罗·伯格等。宾夕法尼亚州立大学主校区（Park Campus）位列2021U.S. News世界大学排名第75名，2020THE世界大学排名第78名，2020软科世界大学学术排名第101-150名，2021QS世界大学排名第101名。马萨诸塞大学阿默斯特分校马萨诸塞大学阿默斯特分校（University of Massachusetts Amherst，简称UMass Amherst），又译安姆赫斯特分校等，始建于1863年，坐落在美国马萨诸塞州的阿默斯特镇（Amherst），是享誉世界的美国著名公立大学系统麻省大学系统旗舰校区，也是建校最早的校区，为世界大学联盟成员。每年约有21,000本科生和6,200研究生，包括来自近100个国家的国际学生在这里学习。作为一所极其低调而又实力雄厚的大学，麻省大学阿默斯特分校也是美国文理学院四大联盟之一的麻省五校联盟中的成员。在2019福布斯美国大学排行榜中位列第155名；2020 U.S. News美国最佳大学排名中位列第64位，世界大学排名中位列第136位。学校的计算机学院排名全美第20位，计算机人工智能方向排名第8。此外，UMass Amherst在多个学科领域都享有世界级的学术声誉，其高分子专业排名全美第1，食品科学专业博士项目排名第1，景观设计全美第2，语言学专排名全美第6，性别学排名第11，人类学排名第31。

近日，本田的连结子公司HondaResearchInstitute(以下称HRI)与美国波士顿大学，就启动人工智能(以下称AI)信息安全领域的共同研究项目达成合作意向。作为首个合作研发项目，双方将共同研究利用安全多方计算的数据加密控制技术。目前，基于用户个人信息的建议(推荐)功能等个人服务已经渗透到人们的日常生活之中。然而，这些服务有时会导致在用户本人不知情的情况下个人信息被擅自使用。为此，本田将从2017年5月启动本项目，希望实现用户可以自行控制是否共享用户个人信息的数据安全技术。本田希望，未来搭载AI的移动工具和机器人将成为可信赖的家庭成员，作为日常生活不可或缺的组成部分，为人类社会提供全方位的协助。今后，为使所有人体验到“拓展生活可能性的喜悦”，本田将不遗余力地推动各个技术领域的创新发展。

【太平洋汽车网 行业频道】成像和传感技术是自动驾驶安全性的关键所在。日前，美国波士顿大学研究人员研发了一种新的方法，可以让自动驾驶汽车的人工智能组件更加清晰地看到车辆周围角落的情况。目前，研究人员正在对该技术进行测试，用来了解其在实际操作中工作表现如何。、自动驾驶汽车感知车辆周边角落情况，是保障安全驾驶的必要条件。此前，人们曾经尝试运用激光扫描仪和高灵敏度摄像头来达成目的，波士顿大学的研究成果则是无需借助高级光学设备即可达到这一效果，该技术基于一个标准数字摄像头以及一个被称为“计算潜望镜”的特殊算法。据悉，该技术的工作原理类似于玩具潜望镜，由两面一样的镜子或棱镜组成，人们可由此看到被障碍物阻挡的物体，该技术不依赖于镜像，但原理相似。光线从不同模式类似于墙壁的结构进行反射，系统便可评估不同物体的无序程度，该人工智能组件的主要任务是解读分散的反射镜像。（文：太平洋汽车网 韩蕊）编辑推荐阅读：大众拟投资福特旗下自动驾驶子公司Argo AI谷歌领先苹果一万倍 自动驾驶成绩单发布

提到波士顿大家会想到什么呢？是哈佛MIT还是自由之路，亦或是最具活力的Seaport海港区？波士顿这个城市比大部分的美国城市都小，而且地铁太慢，冬天太冷，房租让人太心惊……虽然吐槽起来毫不留情，但其实大多是“口嫌体正直”。俗话说，麻雀虽小，五脏俱全，作为美国最古老、最具有历史文化价值的城市之一，波士顿一直备受留学生的青睐。1“美国雅典”名不虚传波士顿地处美国东海岸，作为麻省知名的“名校聚集地”，这里汇聚了来自全国各地的学霸。而在这里，五所学校“鼎足而立”，他们分别是麻省理工大学、哈佛大学、布兰迪斯大学、波士顿学院，以及处于中心位置的波士顿大学。哈佛大学麻省理工学院波士顿大学波士顿学院布兰迪斯大学据说这里95%以上的人都是本科以上学历，相信在波士顿留学的同学应该深有体会，毕竟BU、BC等很多学校与哈佛和MIT的学术项目都是资源互通的，能不出人才吗……2、宝藏大学——BU论排名，可能波士顿大学比不上其他四所，但是论环境、地理位置、住宿条件、学习氛围，BU可从来没怕过谁。环境波士顿大学位于查理斯河畔，坐落于波士顿主干道旁，景色优美、交通便利，可以说是波士顿周围大学里最有生活气息的，校园不大却非常有趣。在教学楼里也能看到波士顿校友，著名的马丁路德金的种种事迹介绍，人文气息浓厚。地处市中心的好处除了交通便利，周末还可以去波士顿美术博物馆，伊莎贝拉嘉纳艺术博物馆，还有哈佛自然历史博物馆和麻省理工博物馆，观赏不同时代的典藏珍品，和令人震撼的庭院风格。在这样安静又轻松的地方待一会儿，还可以舒缓Final周的压力。除了博物馆，波士顿还有一些别致的去处。自由之路，是波士顿最具历史韵味的一条观光线，这里有对波士顿最清晰的历史记载，是来波士顿的必去之处。尤其是逛逛沿途的各个室内景点，有一种国内逛古城的感觉。波士顿歌剧院，虽然波屯有不少音乐厅、歌剧院，但是波士顿歌剧院绝对是最经典的，可以与纽约的百老汇相媲美。Christopher Columbus Park，这里经常被称为波士顿最浪漫的地方之一，特别是冬天的时候，把260英尺长的长廊，上面全部布满花环和蓝白灯彩，宛如一个海滨仙境。还有这几年波士顿最炙手可热的Seaport海港区，这里有适合拍照的互动艺术——Prismatica(棱镜)，你可以和棱镜互动，操控它们变换色彩以及播放音乐，十分有趣。而最令人惊喜的是，海港区的Envoy酒店有个Rooftop Bar，他们的露台上有一些类似于小蒙古包的圆顶帐篷，而且内部还是加热的，尤其适合冬季游玩。住宿在住宿方面，与美国绝大多数地区相同，大部分学生会选择公寓住宿，波士顿大学附近稍有名气的公寓有Dexter Park，也是我初到波士顿是选择的公寓，三人住两室一厅的房间，每月2950美元，即使在波士顿也是稍显昂贵。大多公寓设施齐全，有安保、快递室、健身房、放映厅、停车场等等，只是根据位置及服务，价格各有不同，全看个人选择。其次的选择就是在波士顿大学东侧的88超市附近的Allston区，有大批公寓可供选择，同时几乎所有波士顿大学附近的美食都集中在这片区域，价格也便宜，性价比极高，更符合学生的选择。当然，强烈不推荐住校，因为波士顿大学的宿舍要求学生在假期离校时必须搬离所有家具，极其不友好，很多校内学生都困扰于假期的家具储存问题。其他公寓虽然在搬入时同样不提供任何家具，但至少在合约期间不需要“家具跟人走”。学习在波士顿大学学习无疑是件幸福的事情，不止是因为这里学习氛围浓厚，地理位置优越，环境舒适。更因为波士顿相比起很多城市，节奏更慢，这点与旧金山类似，或者说与很多美国城市类似。走在波士顿大学，一种自由的感觉油然而生，每天上学路上跟着人群，迎着太阳，实在是惬意。学校有着自己的健身楼，大到能把人绕晕的图书馆，各种设施应有尽有，除了不太好吃的校内饭店，几乎没有短板。学习方面，波士顿大学如同大部分美国大学，非常看重学生的自学能力。CS专业的课程设置从易到难、从简到繁，规划的很完善。如果你是毫无CS背景的学生，本科学业并不会有任何的影响，你大可以跟随advisor的建议，按部就班的完成专业课程；但是对于研究生来说，CS课程难度绝对上升了一个档次。波士顿大学CS研究生的专业课程大多有比较强的针对性且有一定的计算机背景要求。有常规课程如操作系统、软件工程、数据库管理、数据分析基础，也有高端课程如人工智能、大数据等时下比较热门的课题，如何选择全看个人。同时学校会给出几个发展方向（concentration），只要学生完成相应的课程，即可在毕业时在毕业证上写明你的发展方向（concentration）。就像我前面提到的，学校比较看中学生的自学能力。上述课程中，大部分课业都比较繁重，尤其是研究生课程。大多课程两到三周完成一个项目且老师在课堂上不会太多展开项目编写方面的讨论，学生需要自己查阅资料或与同学商议完成，所以一定要勤去找教授沟通，把握每一次提问的机会。如果想要完全依靠自己的能力完成作业，费时费力，但是确实能够感受到自身能力的提升。对于一个学习CS的研究生，每天白天认真上课，课余时间约上几个小伙伴在图书馆、咖啡厅聊着天写着程序，晚上在健身房健身，慢慢悠悠地踱步回家，这平凡的生活就是梦想的生活。虽然已经回国有段时间，但是在波士顿大学那段繁忙的时光，依旧值得回味。

最近正逢Final季，不少小伙伴或是前不久刚刚考完Final，或是正在考Final，或是即将考Final，总之这是一段水深火热的日子。前几天，小编的一个朋友因为一天之内连续考了三场试并且还坚强地赶了一个Due而濒临秃头的边缘，和小编聊天的时候无数次质疑自己的大学给分不合理，Final过于艰难，高分实在是太太太太难拿了！说起来不同大学的GPA满分真不代表一种难度，能在那些“最难拿高GPA的美国大学”里得GPA 4.0的人，实在是过于大佬，而有些与GPA 4.0失之交臂的人，也并非不是大佬，可能只是选错了学校，误入了地狱模式的副本。话不多说，接下来就让我们一起来看看“最难拿高GPA的10所美国大学”都有哪些吧！Boston University波士顿大学是位于马萨诸塞州波士顿的一所私立研究型大学，由卫理公会于1839年创立，其最初的校园位于佛蒙特州的纽伯里，然后于1867年移居波士顿。 波士顿大学目前拥有4,000多名教职员工和近34,000名学生，是波士顿最大的大学和雇主之一，它通过三个城市校园中的17所学校和学院提供学士学位，硕士学位，博士学位以及医学，牙科，商业和法律学位。波士顿实在是一个非常优越的大学城了，不少人出于对波士顿的喜爱也会去申请波士顿大学，因此近年来波士顿大学一直很热门，不过入学后秃头也是真的——“Final最难的美国大学”榜单里，波士顿大学永远都名列前茅，这是大学在逼你成为GPA人下人，可真是太难难难难啦！MIT麻省理工学院是位于马萨诸塞州剑桥市的一所私立研究型大学，在现代科学，工程，数学和技术的许多方面的发展中发挥了关键作用，并以其创新和学术实力而广为人知，除了主校区外，它还拥有许多创新的校外科研设施，例如MIT Lincoln Laboratory, the Bates Center以及the Haystack Observatory。截至2020年10月，已经有97位诺贝尔奖获得者，26位图灵奖获得者和8位菲尔兹奖获得者是MIT的校友、教职员工或研究人员。MIT会上榜其实小编是不惊讶的，毕竟是从小听到大的“理工神校”，如果对学术没有真正的热情，可能也很难被录取，录取之后自然也需要迎接极大的学术挑战。仅仅写出答案是不够的，还要了解复杂问题背后的原理，MIT致力于教会学生如何真正地学习，或许会很难，但是敢于迎接挑战的话，一定能得到很大的进步。Princeton University普林斯顿大学是新泽西州普林斯顿的一所私立研究型大学，是美国第四古老的高等教育机构，也是美国大革命前特许成立的9所殖民大学之一，提供人文，社会科学，自然科学和工程学的本科和研究生教学，拥有美国每个学生平均最多的捐赠基金。低调的王子屯在学术上可绝不心慈手软，近些年来藤校的平均GPA普遍较高，多多少少都存在Grade Inflation的问题，王子屯是唯一的例外，它还制定了不少相关的政策来防止Grade Inflation~Pure University普渡大学是位于印第安纳州西拉斐特的公立研究型大学，也是普渡大学系统的旗舰校区。西拉斐特的主校区为本科生提供200多个专业，69个硕士和博士学位课程以及药学和兽医学专业学位。小伙伴们应该对普渡大学不陌生，可惜它在录取上终究也没能做到“普渡众生”，而且入学后的学习难度也不小~Harvey Mudd College哈维·穆德学院是位于加利福尼亚克莱蒙特的一所私立本科科学与工程学院，与其他克莱蒙特学院共享资源，例如图书馆，食堂，卫生服务和校园安全维护等等，不过每所学院都是独立管理的，拥有自己的教员，董事会，捐赠基金和招生程序。哈维·穆德学院的学生可以在其他四所克莱蒙特大学学院上课，毕业时获得的科学学士学位由哈维·穆德学院颁发。虽然可能知名度并不是很高，但哈维·穆德学院的录取其实很高冷，学术水平和教育质量也非常不错，它提供文理学院式小而精的理工科教育，学院间的共享资源也能给学生更多的机会，虽然学术挑战比较大，但是对于意向学习理工科的小伙伴们其实是不错的选择~Reed College里德学院是俄勒冈州波特兰市的一所私立文理学院，成立于1908年，以其强制性的新生科学课程，高级论文，进步政治，对成绩的偏重以及继续获得博士学位和其他研究生学位的毕业生比例异常高而闻名。里德学院有许多著名的校友，包括一百多名富布赖特学者，67名沃森研究员和三名温斯顿·丘吉尔学者。能拥有这样的教育成果，和里德学院对学术的高要求肯定是分不开的~Auburn University奥本大学是位于阿拉巴马州奥本市的一所公立研究型大学，也是阿拉巴马州第二大大学，拥有24,600多名本科生和1,330名教职员工。奥本大学拥有休闲疗养中心和豪华桑拿房，学生的日子过得应该还是挺不错的，如果它没有频频登上“Final最难的美国大学”的排行榜的话。University of Houston休斯敦大学（UH）是德克萨斯州休斯敦的一所公立研究型大学，也是休斯顿大学系统的主要机构。UH成立于1927年，是德克萨斯州的第三大大学，有46,000多名学生。 休斯敦大学通过其在校园内的14所学院提供280多个学位课程，包括通往建筑，法律，验光和药学专业学位的课程。它每年进行1.5亿美元的研究活动，并在校园内运营40多个研究中心和研究所，跨学科研究包括超导性，空间商业化与探索，生物医学科学与工程，能源与自然资源以及人工智能。 休斯敦大学对当地也有着深远的影响，每年为得克萨斯州经济贡献超过30亿美元，同时创造约24,000个就业机会。Rensselaer Polytechnic Institute伦斯勒理工学院是位于纽约特洛伊的私立研究型大学，另外在康涅狄格州的哈特福德和格罗顿设有校区，于1824年成立，是英语国家最古老的科技大学，许多美国大学或应用科学系都是以伦斯勒为模型的。RPI被分为六个主要学院，其中包括37个系，重点是科学和技术，以其在工程，计算机，商业和管理，信息技术，科学，设计和人文科学方面的学位课程而广受认可。截至2017年，RPI的教职员工和校友包括六位美国国家发明家名人堂成员，六位美国国家技术奖得主，五位美国国家科学奖得主，八位富布赖特奖学金获得者和一位诺贝尔物理学奖获得者。知名度并不高，但伦斯勒理工确实是一所优秀且有重要历史地位的理工学院，GPA难拿高分又怎样，理工狗有哪个不秃头（不是。Virginia Commonwealth University弗吉尼亚联邦大学（VCU）是位于弗吉尼亚州里士满的一所公立研究型大学，成立于1838年，前身为汉普登-悉尼学院的医学系，1854年成为弗吉尼亚医学院。1968年，弗吉尼亚大会将MCV与1917年成立的里士满专业学院合并，创建了弗吉尼亚联邦大学。 目前，超过31,000名学生通过VCU的11所学校和3所学院攻读217个学位和证书课程。写在最后事实上，高分不好拿也不一定是件坏事，反而是分好拿的大学在近些年一直受到Grade Inflation相关的诟病，比如布朗大学，斯坦福大学，哈佛大学，耶鲁大学等等（虽然但是我不配，打扰了。根据几年前的调查，录取难度较大的公立和私立大学，学生往往会得到更高的分数。有些私立大学的平均GPA甚至到了3.6，这让很多人都怀疑，如果学生知道自己很容易就能拿高分的情况下，究竟还会不会努力学习。不过，话又说回来，容易得高分和不容易得高分都是整体来看的，对于每个小伙伴个人来说，努力学习一定会有回报，而划水的结果通常很惨烈，就算在一个再难拿高分的大学，也要努力向GPA 4.0进发！* TD北美留学进化论是由北美留学领域的教学和申请专家创立的线上教育团队，专注于为北美留学生的备考和申请提供优质的信息和服务，至今已经服务超过20万人次。我们写有趣的推文、做有价值的产品、运营有温度的社群、出产原创的资料，还出版了几本备考书籍……我们也打磨了一批优质、高性价比的课程包含AP、SAT、SAT2、托福、雅思、ALevel.......

最近正逢Final季，不少小伙伴或是前不久刚刚考完Final，或是正在考Final，或是即将考Final，总之这是一段水深火热的日子。前几天，小编的一个朋友因为一天之内连续考了三场试并且还坚强地赶了一个Due而濒临秃头的边缘，和小编聊天的时候无数次质疑自己的大学给分不合理，Final过于艰难，高分实在是太太太太难拿了！说起来不同大学的GPA满分真不代表一种难度，能在那些“最难拿高GPA的美国大学”里得GPA 4.0的人，实在是过于大佬，而有些与GPA 4.0失之交臂的人，也并非不是大佬，可能只是选错了学校，误入了地狱模式的副本。话不多说，接下来就让我们一起来看看“最难拿高GPA的10所美国大学”都有哪些吧！Boston University波士顿大学是位于马萨诸塞州波士顿的一所私立研究型大学，由卫理公会于1839年创立，其最初的校园位于佛蒙特州的纽伯里，然后于1867年移居波士顿。波士顿大学目前拥有4,000多名教职员工和近34,000名学生，是波士顿最大的大学和雇主之一，它通过三个城市校园中的17所学校和学院提供学士学位，硕士学位，博士学位以及医学，牙科，商业和法律学位。波士顿实在是一个非常优越的大学城了，不少人出于对波士顿的喜爱也会去申请波士顿大学，因此近年来波士顿大学一直很热门，不过入学后秃头也是真的——“Final最难的美国大学”榜单里，波士顿大学永远都名列前茅，这是大学在逼你成为GPA人下人，可真是太难难难难啦！MIT麻省理工学院是位于马萨诸塞州剑桥市的一所私立研究型大学，在现代科学，工程，数学和技术的许多方面的发展中发挥了关键作用，并以其创新和学术实力而广为人知，除了主校区外，它还拥有许多创新的校外科研设施，例如MIT Lincoln Laboratory, the Bates Center以及the Haystack Observatory。截至2020年10月，已经有97位诺贝尔奖获得者，26位图灵奖获得者和8位菲尔兹奖获得者是MIT的校友、教职员工或研究人员。MIT会上榜其实小编是不惊讶的，毕竟是从小听到大的“理工神校”，如果对学术没有真正的热情，可能也很难被录取，录取之后自然也需要迎接极大的学术挑战。仅仅写出答案是不够的，还要了解复杂问题背后的原理，MIT致力于教会学生如何真正地学习，或许会很难，但是敢于迎接挑战的话，一定能得到很大的进步。Princeton University普林斯顿大学是新泽西州普林斯顿的一所私立研究型大学，是美国第四古老的高等教育机构，也是美国大革命前特许成立的9所殖民大学之一，提供人文，社会科学，自然科学和工程学的本科和研究生教学，拥有美国每个学生平均最多的捐赠基金。低调的王子屯在学术上可绝不心慈手软，近些年来藤校的平均GPA普遍较高，多多少少都存在Grade Inflation的问题，王子屯是唯一的例外，它还制定了不少相关的政策来防止Grade Inflation~Pure University普渡大学是位于印第安纳州西拉斐特的公立研究型大学，也是普渡大学系统的旗舰校区。西拉斐特的主校区为本科生提供200多个专业，69个硕士和博士学位课程以及药学和兽医学专业学位。小伙伴们应该对普渡大学不陌生，可惜它在录取上终究也没能做到“普渡众生”，而且入学后的学习难度也不小~Harvey Mudd College哈维·穆德学院是位于加利福尼亚克莱蒙特的一所私立本科科学与工程学院，与其他克莱蒙特学院共享资源，例如图书馆，食堂，卫生服务和校园安全维护等等，不过每所学院都是独立管理的，拥有自己的教员，董事会，捐赠基金和招生程序。哈维·穆德学院的学生可以在其他四所克莱蒙特大学学院上课，毕业时获得的科学学士学位由哈维·穆德学院颁发。虽然可能知名度并不是很高，但哈维·穆德学院的录取其实很高冷，学术水平和教育质量也非常不错，它提供文理学院式小而精的理工科教育，学院间的共享资源也能给学生更多的机会，虽然学术挑战比较大，但是对于意向学习理工科的小伙伴们其实是不错的选择~Reed College里德学院是俄勒冈州波特兰市的一所私立文理学院，成立于1908年，以其强制性的新生科学课程，高级论文，进步政治，对成绩的偏重以及继续获得博士学位和其他研究生学位的毕业生比例异常高而闻名。里德学院有许多著名的校友，包括一百多名富布赖特学者，67名沃森研究员和三名温斯顿·丘吉尔学者。能拥有这样的教育成果，和里德学院对学术的高要求肯定是分不开的~Auburn University奥本大学是位于阿拉巴马州奥本市的一所公立研究型大学，也是阿拉巴马州第二大大学，拥有24,600多名本科生和1,330名教职员工。奥本大学拥有休闲疗养中心和豪华桑拿房，学生的日子过得应该还是挺不错的，如果它没有频频登上“Final最难的美国大学”的排行榜的话。University of Houston休斯敦大学（UH）是德克萨斯州休斯敦的一所公立研究型大学，也是休斯顿大学系统的主要机构。UH成立于1927年，是德克萨斯州的第三大大学，有46,000多名学生。休斯敦大学通过其在校园内的14所学院提供280多个学位课程，包括通往建筑，法律，验光和药学专业学位的课程。它每年进行1.5亿美元的研究活动，并在校园内运营40多个研究中心和研究所，跨学科研究包括超导性，空间商业化与探索，生物医学科学与工程，能源与自然资源以及人工智能。休斯敦大学对当地也有着深远的影响，每年为得克萨斯州经济贡献超过30亿美元，同时创造约24,000个就业机会。Rensselaer Polytechnic Institute伦斯勒理工学院是位于纽约特洛伊的私立研究型大学，另外在康涅狄格州的哈特福德和格罗顿设有校区，于1824年成立，是英语国家最古老的科技大学，许多美国大学或应用科学系都是以伦斯勒为模型的。RPI被分为六个主要学院，其中包括37个系，重点是科学和技术，以其在工程，计算机，商业和管理，信息技术，科学，设计和人文科学方面的学位课程而广受认可。截至2017年，RPI的教职员工和校友包括六位美国国家发明家名人堂成员，六位美国国家技术奖得主，五位美国国家科学奖得主，八位富布赖特奖学金获得者和一位诺贝尔物理学奖获得者。知名度并不高，但伦斯勒理工确实是一所优秀且有重要历史地位的理工学院，GPA难拿高分又怎样，理工狗有哪个不秃头（不是。Virginia Commonwealth University弗吉尼亚联邦大学（VCU）是位于弗吉尼亚州里士满的一所公立研究型大学，成立于1838年，前身为汉普登-悉尼学院的医学系，1854年成为弗吉尼亚医学院。1968年，弗吉尼亚大会将MCV与1917年成立的里士满专业学院合并，创建了弗吉尼亚联邦大学。目前，超过31,000名学生通过VCU的11所学校和3所学院攻读217个学位和证书课程。写在最后事实上，高分不好拿也不一定是件坏事，反而是分好拿的大学在近些年一直受到Grade Inflation相关的诟病，比如布朗大学，斯坦福大学，哈佛大学，耶鲁大学等等（虽然但是我不配，打扰了。根据几年前的调查，录取难度较大的公立和私立大学，学生往往会得到更高的分数。有些私立大学的平均GPA甚至到了3.6，这让很多人都怀疑，如果学生知道自己很容易就能拿高分的情况下，究竟还会不会努力学习。不过，话又说回来，容易得高分和不容易得高分都是整体来看的，对于每个小伙伴个人来说，努力学习一定会有回报，而划水的结果通常很惨烈，就算在一个再难拿高分的大学，也要努力向GPA 4.0进发！

东方网·纵相新闻记者 程靖2020年一场突如其来的新冠疫情颠覆了不计其数的工作岗位，甚至彻底改变了许多行业的生态。但也正是在疫情中，人工智能技术被广泛地应用——帮助医生诊断新冠患者；帮助政府追踪感染病例；帮助公司在无法集中办公时进行历史上规模最大的居家工作实验……国际数据公司（International DataCorporation）的调查认为，2020年全球人工智能领域的工作机会将有16%的增长。（图源：Getty Images）但人类能够平等地参与人工智能行业的发展吗？答案是未知的：清华大学AMiner团队2020年1月发布的“AI 2000人工智能全球最具影响力学者榜单”，旨在未来10年内遴选出2000名顶级学者。而目前的学者名单中，男性占了1654位，女性179位。榜单指出，人工智能领域里存在男女比例失衡问题——人工智能是人类社会的一面镜子。过去的两年里，上海已经成功举办两届世界人工智能大会，但参与大会演讲的女性科学家、企业领袖人数在全部演讲嘉宾人数的占比不到10%。上海市妇联发展联络部部长郑晔说，“都说妇女是社会的半边天，然而我们发现在人工智能领域内，女性从业者和女性高管的占比却相对较少。”2020年世界人工智能大会中，“AI女性菁英论坛”也于7月9日下午拉开帷幕。“希望能引起行业的重视，鼓励女性的参与。”郑晔说，“我们想呼吁让科技的发展更多惠及大多数人，更多注重到弱势边缘群体、注重到社会整体的发展。”放眼全球，这些女性领袖早已在人工智能领域里“乘风破浪”——李飞飞谷歌云首席人工智能和机器学习科学家华裔科学家李飞飞（Feifei Li）是美国斯坦福大学计算机科学系的红杉资本教授，是斯坦福大学人类中心人工智能研究所的联合主任，也是斯坦福视觉与机器学习实验室的联合主任。2017年，李飞飞加入谷歌云担任首席人工智能和机器学习科学家，兼任副总裁。在谷歌，她负责推动“人工智能民主化”的使命，旨在降低进入企业人士和开发者的门槛。自从获得普林斯顿大学物理学学士和加州理工学院电子工程博士后，李飞飞已经在顶尖期刊和会议上发表了150多篇科研论文。她还开发了ImageNet——一个拥有1500万张图片的数据集，对人工智能和深度学习近年来的发展做出了贡献。她和她的博士生奥尔加·卢萨科夫斯基一起创立了非营利组织AI4ALL，旨在为女性、少数族裔和低收入学生等群体更多地参与人工智能领域的发展。在成立AI4ALL前，李飞飞和卢萨科夫斯基创立了SAILORS（斯坦福人工智能实验室夏令营），为9年级中学女生开展AI教育和研究。该项目2015年成立，2017年更名为AI4ALL。2018年，AI4ALL成功进入其他5所大学，包括普林斯顿大学、卡内基·梅隆大学、波士顿大学、加州大学伯克利分校、加拿大的西蒙·弗雷泽大学。李飞飞曾说：“科技应该造福人类，而不是伤害人类，所以使用科技时应该向全人类负责，而不仅仅是为发现者造福。我们首先是人，其次才是人工智能技术人员。”2020年，李飞飞当选美国国家工程院院士。奥尔加·卢萨科夫斯基奥尔加·卢萨科夫斯基是美国普林斯顿大学计算机科学系的助理教授，致力于计算机视觉和机器学习，是ImageNet大规模视觉识别挑战的领头研究者之一，被《麻省理工科技评论》（MIT TechnologyReview）评为“世界上最杰出的年轻创新者”之一。卢萨科夫斯基在2015年完成了斯坦福大学的计算机视觉博士学位，与导师李飞飞合作图像分类研究。卢萨科夫斯基开发了一种算法，可以将选定的对象与背景分开，这项开发工作让她敏锐地捕捉到了图像分类中人类的偏见。目前，她的研究关注到了图像识别中的历史和社会偏见，以及通过发展计算机解决方案来促进算法公平。卢萨科夫斯基与导师李飞飞一起成立了非营利组织AI4ALL，致力于帮助更多女性接受人工智能技术培训。2018年，AI4ALL组织获得了梅琳达·盖茨基金会的资助。卢萨科夫斯基作为主要作者的《ImageNet大规模图像识别挑战》一文被引用5000次以上，她还发表了其他20余篇学术文章，其中有6篇每篇被引用超过100次。泰拉·里昂泰拉·里昂是“AI伙伴关系”（AI Partnership）的创始人和执行董事。泰拉·里昂毕业于哈佛大学。2015年，里昂加入了奥巴马政府的科学技术政策办公室，该办公室由总统科学顾问约翰·霍尔德恩领头。2016年，里昂开始为美国首席技术官梅根·史密斯工作，担任史密斯的政策顾问，共同主导了“白宫未来人工智能倡议”项目。在进入白宫前，她还在南非开普敦的哈佛大学分校进行了博士研究。完成这一切时，她还不到30岁。在为美国政府工作期间，她的工作重点是机器智能，包括AI、机器人技术和智能运输系统。2016年，里昂帮助起草了当年12月发布的报告《人工智能、自动化和经济》，详细介绍了未来几年和几十年内人工智能改变美国经济的方式。报告概述了决策者应为就业市场所需技能的变化做好准备，以及随着一些工作机会的消失，应同时创造新的机会。2017年，里昂被任命为“AI Partnership”（人工智能合作伙伴关系）的创始执行董事，这是由苹果、亚马逊、谷歌、Facebook、微软和IBM等对世界影响深远的科技公司联合发起的非营利组织，旨在确保人类和社会从人工智能应用中受益。里昂曾在采访中说，人工智能这样的技术应当被用来解决重大挑战，而不是被特权和狭隘的特殊利益集团所操纵，“这是很棘手的问题。”她希望在工作中“建立一个能够反映技术服务对象而不是技术行业本身的组织”。拉塔尼亚·斯威尼拉塔尼亚·斯威尼是哈佛大学政府和科技学教授，兼任哈佛大学数据隐私实验室主任。2001年，斯威尼毕业于麻省理工学院，获得了计算机科学博士学位，彼时她时第一位从该校获得计算机科学博士的非洲裔美国妇女。斯威尼的研究领域包括安全、隐私以及个人数据和机器学习算法偏见等等。斯威尼曾在采访中谈到了个人隐私信息被售卖的问题：“有一些技术是希望世界去拥有的，但没有人考虑过它无法预见的后果。”2001年，斯威尼在卡内基·梅隆大学创立了数据隐私实验室，彼时她也是人工智能模型决策项目委员会（MDAI）的成员。2004年，她创立了《隐私技术期刊》，随后在2006年成为了该期刊的主编。2011年起，她的数据隐私实验室开始在哈佛大学开展研究。2017年，《福布斯》杂志将斯威尼评为科技和人工智能领域最具影响力的女性之一，意在表彰斯威尼揭露网络广告中针对黑人的种族歧视的研究。吴华百度技术委员会主席、百度自然语言处理部首席科学家（图源：中国网）吴华博士毕业于中国科学院自动化研究所，是百度翻译技术负责人和团队的创始人之一。2011年，吴华博士领衔的百度翻译项目上线，依托百度作为最大中文搜索引擎所拥有的海量的双语资源，从开发基本翻译系统到攻克技术难题，从上线单一的web自动翻译到布局多语言、多形式、多入口的产品形态，逐步成长为一款广受喜爱的互联网产品。吴华在百度的十余年间，她领导的团队在自然语言处理（NLP）、对话系统和神经网络机器翻译（NMT）等方面做出了很大突破。她提出的NMT多任务学习框架被《纽约时报》誉为“开创性”的进展，并通过百度翻译成功向亿万用户部署了这项突破。2011年吴华受邀担任NLP领域重要国际会议IJCNLP的机器翻译领域主席(AreaChair)，2012年担任NLP领域最好的国际学术会议ACL的机器翻译领域主席；同年，她又被遴选为ACL 2014年的程序主席（Program Chair）。吴华还创建了百度的AI对话程序Duer，为智能家庭助手和智能物联网设备提供帮助。吴华博士2017年获评福布斯“AI杰出女性”。苏奇·萨利亚约翰·霍普金斯大学机器学习和医疗健康教授出生于印度大吉岭邦的苏奇·萨利亚在美国接受了高等教育。在读本科时，萨利亚就获得了微软公司的奖学金。她的博士毕业于斯坦福大学，在那里，她开发了一种可以预测新生儿早产与先天性疾病的数学模型，准确率高达90%。该模型的程序PhyiScore可以帮助美国卫生部门在诊断和治疗新生儿早产和相关疾病上每年节约260亿美元的投入。萨利亚最初认为，自己并不喜欢生物学或医学，但在利用持续收集的数据研究新生儿疾病预防问题之后，她开始对这个领域感兴趣。凭借跨专业能力，Saria在疾病轨迹建模、医疗瞄准的预测方法、临床决策支持（CDS）系统，以及个性化治疗方法等领域发表了多篇高水平论文。2017年，萨利亚被《麻省理工科技评论》评为35名35岁以下的科技创新者之一；2018年，她被选为世界经济论坛（WEF）的“青年全球领袖”之一。后记当大数据驱动的人工智能技术正在引领着轰轰烈烈的第四次工业革命的浪潮时，女性在科技领域尤其是高精尖技术领域仍是被边缘化的“他者”。科睿唯安（Clarivate Analytics）公布的全球2017年“高被引科学家（Highly-Cited Researchers 2017）”名单显示，3538名科研人员中，女性科学家仅有242名。另有数据显示，人工智能开发人员中仅12%是女性；软件开发人员中女性比例低至6%；信息通信技术专利申请人中男女性别比例为13:1。（图说：泰拉·里昂，图源：Flickr）曾被称为“人工智能领域的超级英雄”的泰拉·里昂指出，目前美国计算机科学专业毕业生中只有18％是女性；目前接受风险投资的女性创办的初创企业所占的百分比只有个位数。AI系统被人认为“客观、理性、有逻辑”，但它是人类制造的，当女性从业者比例较小的情况下，人工智能领域便会相应地“失衡”——在自然语言处理、面部识别、数据分析等技术开发场景中，同性别、同质化的开发者群体可能会继承来自人类社会的性别偏见和歧视，甚至加剧对“半边天”需求的忽视。“科技行业是同质的，是白人或是男性主导的，而AI领域都反映了这一点。如果我们不积极干预，这个世界可能会变成我们都不想要的世界。”里昂说。IBM负责数据和人工智能的副总裁丽基塔·冈纳尔今年5月接受采访时说，在人工智能领域里实现性别平衡，意味着要让更多女性从小就对人工智能感兴趣，并让她们明白——人工智能技术是一条可以走的职业道路。跟随着这些在AI领域乘风破浪浪的“姐姐”们，我们相信，会有越来越多的女性加入到人工智能创造的未来中来。

学习人工智能，该去哪留学？人工智能是未来的趋势，我们身边所有的设备，都越来越智能。很多学生想加入这波浪潮，但了解这个行业的人并不多。这项技术现在发展得怎么样？这个领域未来需要什么样的人才？该去哪个国家学习这项技术？该申报哪些学校和专业？这篇文章将回答这些问题，我叫王韬，一名学业规划师。发展现状先来看看人工智能技术的发展现状，很多人都非常乐观，但其实它现在遇到了很大的瓶颈。我们看到的技术进步，都只是应用层面的，比如打败人类的阿尔法狗，但它的底层技术进步并不多。应用层面的研究能在短时间内带来回报，而底层技术的研究周期很长，回报也不确定，所以研究底层技术的人并不多。然而，未来能获得巨大成就的，一定是底层技术的贡献者，因为所有应用都是建立在底层技术上的。比如在互联网时代，所有软件制造商都依赖微软或苹果的操作系统，而PC和苹果则依赖英特尔的芯片。在移动互联网时代，所有APP制造商都依赖安卓或苹果手机系统，而安卓和苹果手机都必须用高通的芯片。英特尔和高通的盈利模式，基本上就是收税，只要你用他们的芯片，每年就得给他们一大笔钱，全世界的电脑和手机制造商都得给他们交税。所以，在规划自己的学习生涯时，你需要考虑清楚，自己是要走“应用路线”还是走“底层技术路线”。未来趋势上大学的目的之一是就业，你必须了解人工智能行业未来的发展趋势，尤其是5到10年内的趋势。未来驱动行业发展的技术叫做「机器学习」，它能让AI终身学习，不断提升自身能力。未来5-10年，它将改变整个商业格局。为什么呢？企业为了提升自身竞争力，必须尽早引AI。越早引入，AI就能越早开始学习，从而比竞争对手的AI更加智能。所以，企业会争相恐后地引入这项技术，需要大量AI人才，三五年后毕业的学生正好能赶上这批红利。AI人才的核心能力任何技术的进步，都分为三个层次，最底层是硬件，中间层是操作系统，顶层是应用。在互联网和移动互联网时代，硬件是电脑和手机芯片，性能每18个月翻一番，运算速度、内存（储存）、网速都会高速增长。在AI时代，硬件指的是类脑芯片或计算芯片，英仕达（NVIDIA）在硬件方面遥遥领先，在这里工作会很有前途。有了芯片，还要有操作系统，AI时代的操作系统是云计算，所有应用都将在云端运行。亚马逊、谷歌、阿里在这方面较为领先，不过脸书、微软、苹果、华为、腾讯、百度等大型IT企业也有自己的云。当然，进入这些企业是有一定难度的，如果你的数学和编程能力不够强，还可以考虑第三个层面，也就是AI应用公司。未来5到10年，AI将成为普遍的应用技术，就像人类的识字能力，具备者不会有突出的优势，但不具备的人就是文盲。所以，各行各业的公司想要存活下来，就必须引进AI，需要大量人才来做AI应用。然而，要进入这样的公司，就不能只学AI了，还需要一些行业知识。所以，如果你的数学和编程能力没有达到前10%的水平，我建议你花80%的精力达到前20%，然后再花20%的精力研究一个感兴趣的行业。为什么不仅要学编程，还需要数学？我们都知道，AI的核心是算法，而算法的开发需要极强的数学能力。所以，如果你想成为AI领域的顶尖人才，就必须注重数学。数学强国是东欧和俄罗斯，这些地方盛产数学家，TCL还专门在波兰，建立了一个AI研究院。成为数学专家有点难，所以还需要学习编程，但只学编程也不行，因为很难竞争得过印度人。印度是美国的软件代工厂，比美国程序员便宜很多，但质量没差多少，所以很多编程工作都交给了印度人。去北美学计算机，需要注意这一点。如果你只会编程，真正的竞争对手不是你的同学，而是远在亚洲的印度人。所以，只有兼备数学和编程能力，才更容易在这个领域生存。AI大国与高校那么，要成为这样的人，你应该去哪个国家和学校进修呢？上面说了，北欧和俄罗斯是盛产数学家的地方，如果成为数学是你的强项，可以考虑去那边留学。如果你想到美国留学，我建议你去波士顿和匹茨堡这两个城市，前者有哈佛大学、麻省理工大学和波士顿大学坐镇，后者有人工智能领域第一名的卡耐基梅隆大学。当然，进入这些学校难度很大，所以你也可以考虑它们周边的学校，毕竟在同一座城市，相互交流的机会还是很多的。如果你想去加拿大，首选滑铁卢大学，因为它的数学和计算机排名第一，而且有带薪实习的机会，让你毕业前就能亲身接触AI行业。对中产家庭来说，如果你有实力拿到美国名校的奖学金，我建议你去美国。如果你拿不到奖学金，而且还想移民，建议你去滑铁卢大学，因为加拿大的学费和生活费低很多，工作几年后还能申请移民。移民后，以加拿大人的身份读研，费用将是留学生的三分之一。不过，你可以同时申请美国和加拿大的学校，做两份独立的规划，为自己创造更多选择。我叫王韬，一名学业规划师。312048006

众所周知，成像和传感技术是自动驾驶的关键所在，同时也是激光雷达等3D激光扫描系统的重点研发领域，该类技术可令自动驾驶汽车使用旋转激光束探测并避开障碍物，从而达到安全驾驶，但目前的成像技术还不够完善健全，日前，美国波士顿大学研究人员研发了一种新的方法，可以让自动驾驶汽车的人工智能组件更加清晰地看到车辆周围角落的情况。此前，人们曾经尝试运用激光扫描仪和高灵敏度摄像头，让自动驾驶汽车感知车辆周边角落情况，波士顿大学的研究成果则是无需借助高级光学设备即可达到这一效果，该技术基于一个标准数字摄像头以及一个被称为“计算潜望镜”的特殊算法。据悉，该技术的工作原理类似于玩具潜望镜，由两面一样的镜子或棱镜组成，人们可由此看到被障碍物阻挡的物体，该技术不依赖于镜像，但原理相似。光线从不同模式类似于墙壁的结构进行反射，系统便可评估不同物体的无序程度，该人工智能组件的主要任务是解读分散的反射镜像。目前，波士顿大学的研究人员正在对该技术进行测试，用来了解其在实际操作中工作表现如何，希望能够利用该算法监控危险环境，通过导航来帮助自动驾驶汽车看清周边角落的情况。