伯克利学院硕士

加州大学伯克利分校硕士怎么样？加州大学伯克利分校硕士申请时间为每年的2月、5月，加州大学伯克利分校硕士每年开学时间为2月1日、5月1日，申请截至日为每年的8月15日、2月1日，申请美国留学需要提前120天申请去美国留学的签证，因此，学生在申请学校和签证时，要作好相应时间安排。一般来讲绝大部分研究生硕士学习的时间为2年，但是有部分的学生会选择在假期的时候也修学分，这样一来就能够提前修完学分毕业，也有部分的学生愿意一边工作一边学习，因此就会延长学习的时间，总而言之就是什么时候修完学分什么时候就毕业。加州大学伯克利分校申请难度加州大学伯克利分校申请难度不大，学校本科申请要求高中毕业，雅思成绩需达6.5，托福分数最低要求85分，SAT总分要求1330-1540， ACT总分要求29-34分。学校雅思申请要求与耶鲁大学，哥伦比亚大学，斯坦福大学雅思7分的要求相比，难度要低一些。加州大学伯克利分校学校特色在加州大学伯克利，没有来自保守传统的约束，没有不可逾越的清规戒律，在这片自由的土地上你可以天马行空，放开思维畅想，自由探索未知世界，在这里你的思想永远会得到尊重，即使别人并不同意你的观点。正是这种缘自西部开发的自由思想在伯克利加州大学孕育了无数的新思想和伟大的发现。伯克利分校坚持学术民主，不搞论资排辈，不用名人、权威压人。学校要求新教师不与著名教授合作搞科研、写论文，鼓励年轻教师自己去开创新领域。这种做法是鼓励竞争，促使学术研究领域充满勃勃生机的明智之举。伯克利充分发挥教授会的力量。美国高等教育界有句老话，“教授就是大学”，在伯克利，教授是决定教育方向，参与决策，推动教育政策实施的“主要力量”，教授会在学校决策和管理中拥有相当大的权利。

加州大学伯克利分校研究生专业开设了应用数学、应用科学与技术、天体物理学、生物工程、生物物理学、生物统计学、化学与生物分子工程、化学、比较生物化学、计算生物学、计算机科学、建筑、土木工程与环境工程、开发实践、地球与行星科学、能源与资源、林业、工业工程与运筹学、信息管理与系统、整合生物学、逻辑与科学方法论、材料科学与工程、数学、机械工程、非裔美国人研究、农业资源经济学、古代历史与地中海考古学、人类学、亚洲研究、古典考古学、古典文学、比较文学、人口学、东亚语言和文化、经济学、教育学、特殊教育、英语、法语、地理、民俗学、德文、全球研究、西班牙语及文学、历史、民族研究、意大利研究、新闻业、拉丁美洲研究、语言学、斯拉夫语与文学、南亚及东南亚研究、政治学、心理学、佛教研究、修辞学、浪漫语言和文学(法语、意大利语、西班牙语)、斯堪的纳维亚语与文学、哲学、近东研究等。加州大学伯克利分校MBA据立思辰留学云介绍，加州大学伯克利分校mba项目开设在大名鼎鼎的哈斯商学院下，加州大学伯克利分校哈斯商学院（ Haas School of Business ， Hass ）规模较小，每届学生才招 235 名左右，录取率较低。教学方式上案例教学占 40% ，课堂讲授占 30% ，实习项目占 30% 。其特点是对信息科技和生物科技方面的创业颇有研究，毕业生独立创业的比例基本上高于进入大公司的比例。Haas 同样位于加州靠近硅谷，在西海岸的就业率较高。这个项目是基于总体管理的基础，包括从会计和财务到营销和战略等众多方向的最新的业务理论和最佳业务实践。哈斯 MBA 的培养目标就是让学生从宏观角度领导和管理整个企业。加州大学伯克利分校医学院加州大学伯克利分校医学公共卫生学院（School of Public Health）研究生阶段开设有MPH、MA、MS、PhD以及Dr.PH四种学位项目，其中MA与PhD学位均为公共卫生学院与其它学院或系共同开设的联合学位，而Dr.PH则是专为已获得MPH学位类型的职业中期人士开设的，该项目不受专业限制。加州大学伯克利分校申请条件加州大学伯克利分校本科申请条件：高中GPA均分：3.91 雅思要求：6.5；新SAT总分要求：1330-1540；ACT总分要求：29-34；加州大学伯克利分校研究生申请条件：大学本科毕业，并获得学士学位；GPA至少3.0，尤其是大三与大四的专业课GPA，国际学生无需计算GPA；TOEFL至少90分，或雅思至少7.0，无单项要求，各系或项目要求可能不同；部分专业需要提供GRE成绩，有的还需提供GRE成绩(视专业而定)。

出国留学有许多问题需要大家提前做好功课、充分了解。加州大学伯克利分校是美国著名大学之一，在全球世界大学排名中始终在前十，从这点就可以看出来加州大学伯克利分校有多厉害了，该校下设众多的学院，提供本科、研究生和博士学位，以供学生申请学习，去美国留学，学费的问题是通常都是学生和家长都比较关心的事情之一。下面就和智课选校帝了解一下美国加州伯克利大学研究生学费，希望对大家有所帮助。加州大学伯克利分校研究生学费列表：支出项目 项目英文名 学年费用($/学期)学生服务费 StudentServicesFee 510学费 Tuition 5,610.00校园注册费 BerkeleyCampusFee 525.25成绩单/资料费 ClassPassFee-Transit 70医疗保险费 HealthInsuranceFee 1,877.00非本州居民额外学费 NonresidentSupplementalTuition 7,551.00文件处理费 DocumentManagementFee 86费用总计 Total $16,229.25加州大学伯克利分校学费专业学位项目学费列表：项目名称 项目英文名称 学年学杂费(/学期)MBA项目 HaasSchoolofBusiness(full-timeMBAprogramonly) $29,947JD项目 SchoolofLaw(JDprogramonly) $28,192工程硕士 CollegeofEngineering(M.Engprogramsonly) $27,151眼科博士 SchoolofOptometry(ODprogramonly) $23,042公共卫生硕士/博士 SchoolofPublicHealth(MPH&DrPHprogramsonly) $18,598公共政策硕士 GoldmanSchoolofPublicPolicy(MPPprogramonly) $19,275UCB-UCSF联合医学项目 UCB-UCSFJointMedicalProgram $16,260建筑学、城市规划、景观设计、城市设计硕士 M.Arch.,M.C.P.,M.L.A.,andM.U.D.programsonly $17,801信息研究硕士 SchoolofInformation(MIMSprogramonly) $18,371社会福利硕士 SocialWelfare(MSWprogramonly) $16,901产品开发(化学工程硕士) ProctDevelopment(MSinChemicalEngineering) $23,201统计学硕士 Statistics(MAinStatisticsprogramonly) $22,676发展实践硕士 DevelopmentalPractice(MDPprogramonly) $24,101转化医学硕士 TranslationalMedicine(UCBbasedMTMprogramonly) $30,572新闻学硕士 Journalism(Master'sprogramonly) $18,550.75教育领导硕士 LeadershipEcation(MAprogramonly) $17,800.75师范教育项目 TeacherEcation(MAprogramonly) $17,800.75以上是智课选校帝为你整理的出国留学干货，希望对你有帮助。如果你想要了解更多资讯，欢迎关注智课选校帝。

今天，我们为大家选择了斯坦福大学、哥伦比亚大学、加州大学伯克利分校的统计项目，详细解读它们的课程特点和申请要求，希望通过解读能让大家对统计学项目的申请和未来的学习有更加直观的了解，以便大家在接下来的申请准备中有更明确的目标。斯坦福大学斯坦福大学是全球顶尖大学之一，统计学专业排名全美第一。该项目开设在人文与科学学院的统计学院系下，颁发Master of Science理学硕士学位。课程设置该项目要求学生完成45单位的课程，而这些课程可以从统计学院系或其他学院里面去选择。该项目也没有具体的时长，但明确的说了学生必须在三年内完成45单位的课程，否则项目将会被终止。该项目没有毕业论文thesis的要求，主要是由核心课程，选修课程组成。在这45个单位中，学生必须从必修课程列表中选修9门统计学课程并取得字母等级的分数，核心课程中的数学和编程要求也必须取得字母等级，统计选修课则可以选择取得字母等级分数或有学分/无学分的类别。9门核心课程当中，学生必须完成以下四门课程：概率论，随机过程，应用统计和理论统计。剩下的五门核心课程则需要从该院系提供的核心课程列表选择。除了九门必修的核心课程之外，该项目也设定了线性代数linear algebra和编程programming的要求，学生需要在这两门课程中选择一门，并最终获得字母等级的成绩。斯坦福大学的统计学院系安排了一系列其他学院和统计相关的选修课程，基本上能满足学生想要涉及到的应用范围。但如果学生看中了一些不在列表上的课程，如果这些课程和统计学相关且不与现有课程有内容上的冲突，学生可以找到advisor并就此商量，通常也是可以通过的。该项目也提供国际学生CPT的机会，学生可以利用CPT到校外找统计相关的实习并获取学分。申请数据和要求该项目每年收到的申请一直保持100多的增量，最近几年的统计学和数据科学硕士项目申请加起来超过700多份，而最后统计学每年只招收30位学生，可见竞争的激烈程度。具体的申请要求如下：·本科背景-不做任何具体的要求·先修课要求-线性代数，微积分，统计，概率论，编程语言（C++, Java）·工作经验-没有做任何要求·语言成绩和GRE成绩-斯坦福大学是不接受雅思的，所以想要申请美国大学的学生最好选择托福考试。虽然斯坦福大学对托福的最低分数要求是100分，但是往年录取的学生都有平均110分的托福。GRE的话，往年的平均录取percentile分数如下：verbal 92%，quantitative 97%，analytical writing 82%，也是非常具有挑战性的分数线。哥伦比亚大学哥伦比亚大学的统计学硕士项目开设在文理学院下，颁发的是文学学位。该项目一直有非常多关于‘水分’的争议，很多家长与学生也都认为这是一个非常不值得追求的名校项目。因为种种原因，例如招生数量庞大，录取学生的质量参差不齐，中国人占多数等都导致了国内对该项目“很水”的看法，但这并不能作为判断一个名校项目质量的关键因素。哥伦比亚大学全美排名第三，一直以来不管是在师资还是教学质量方面，甚至是career service都是备受认可的，加上大学的地理位置，更为该项目提供了大量优质的就业机会。课程设置该项目要求国际学生在三个学期内完成30个学分的硕士学业，学生也可以在暑假选择上暑期课程。该项目主要以三门核心课程，六门选修课程和一个研究项目组成。通常一门课占3个学分，少数课程会占4个学分。三门核心课程分别为：概率论，推断和线性回归模型。研究项目则可以二选一，学生也可以两个都选，它们分别为：高级数据分析和高级机器学习。选修课程方面分成两个部分：有至少三门选修课程必须直接从统计学院系里选择，剩下的选修课学生则可以根据自己的兴趣从其他院系选择，包括公共卫生系，工业工程和运筹学系，数学系，经济系和商学院等等。如果学生同时选择了两个研究项目，那么一个研究项目会被计算成选修课程的一部分。申请要求· 本科背景-该项目明确说明了申请者需要拥有非常好的数学背景，或者其他专业背景例如统计，数学或者计算机科学。· 先修课程要求-线性代数，高级微积分，理论或应用统计学/概率论，编程语言· 工作经验-没有做具体的要求· 语言成绩-托福最低100分，雅思最低7.5分· GRE成绩-没有具体成绩分数要求虽然该项目确实出现过背景不怎么好的学生也能录取的情况，但这也不是一个来者不拒的项目，也有许多背景还不错的学生收到了拒信。该项目的课程设置，地理位置，学校提供的资源，机会和校友网都是非常强大的，所以还是一个值得申请的项目。加州大学伯克利分校加州大学伯克利分校的统计学项目颁发的是文学学位，旨在培养学生进入职场所需的统计知识和技能，重点在于解决行业遇到的统计挑战，因此该硕士项目不可以作为申请博士的跳板课程设置该项目的时长为两个学期（秋季和春季），学生在这期间需要完成至少24个单位的课程并且通过一项综合考试。在第一学期，所有学生都将参加概率，理论统计和统计计算等密集的研究生课程；在第二学期，学生将学习一门高级现代应用统计的课程，一门选修课程和一个capstone课程。在capstone课程里，学生主要是以团队合作的方式去学习解决现实中的问题并执行大量的数据分析项目，最终将以书面报告和口头陈述调查结果的形式呈现。至于选修课程，学生则可以根据自己的兴趣选择，并与advisor协商后决定。【下图为一些可供选择的选修课例子：概率论与统计课题，计算机科学特别课题，入门级机器学习，机器学习，应用随机过程I。】申请数据和要求作为全美统计学专业排名第二的加州大学伯克利分校，每年接收到的申请非常多，该硕士项目每年都能收到400-600份申请，但只会发放80-90份录取，而最后也只有仅仅40人顺利入读。从这样的一个数据来看，该项目的竞争非常激烈，只有13-20%的录取率。具体申请要求如下：· 本科背景-最好是来自数学，统计或者其他定量（quantitative）的背景。· 先修课程要求-没有具体的先修课要求，但是需要学生提交一份upper division的数学/统计课程列表，也需要包括其他具有定量成分的课程。· 工作经验-没有做出具体的要求。· 语言成绩-最低的托福要求为90分，最低的雅思要求为7.0分。GRE成绩- 没有给出最低的分数要求，但是根据往年的录取数据，硕士生提交的GRE成绩verbal部分有平均70%，quantitative平均94%和analytical writing平均48%。

加州大学伯克利分校创立于1868年，是加州大学中历史最悠久的一所，由私立的加利福尼亚学院与州立的农业、矿业和机械学院合并而成，伯克利分校是美国大学协会创始会员之一。该校拥有136 位美国科学院院士和91位美国工程院院士。根据世界大学学术排名（ARWU），加州大学伯克利分校一直与哈佛大学、斯坦福大学共同占据世界学术研究前三的地位。加州大学伯克利分校的学术实力非常雄厚，提供超过7000门课程，分布在大约350个学位项目当中，该校每年毕业的博士生人数比美国其它任何一所大学都要多。在美国的所有大学中，加州大学伯克利分校拥有数量最多的高质量的研究生项目，该校参与评估的52个博士项目中有48个项目都位列全美前十名。据统计，2000-2009年，获得国家科学基金奖励的研究生中，来自加州大学伯克利分校的人数最多。加州大学伯克利分校目前已培养出了28名诺贝尔奖获得者。留学定位想知道自己目前的水平能申请加州大学伯克利分校吗？可以使用留学志愿参考系统（如下小程序）选校定位。使用方法：把你的基本情况(GPA、托福成绩、专业、院校背景等)输入到留学志愿参考系统中，系统会自动从数据库中匹配出与你情况相似的同学案例，看看他们成功申请到美国哪些大学，这样子就可以看到你目前的水平能申请到多少排名的院校了。埃默里大学的申请时间什么时候截止？加州大学洛杉矶分校什么专业最好？圣路易斯华盛顿大学的研究生怎么申请？加州大学欧文分校商学院申请时间什么时候截止？威斯康星大学麦迪逊分校相当于中国哪个级别的大学？

“你们想象中，自带主角光环的学生是什么样的？——一个目标明确、信念坚定的学霸。”明德立人X同学喜获毕业生百万年薪，专排第一的加州大学伯克利分校金融工程硕士（Master of Financial Engineering）录取！加州伯克利金融工程有多牛？该项目设在加州伯克利的哈斯商学院（Haas School of Business），在2021年的US News全美最佳商学院排名中，哈斯商学院高居全美第7。而金工（MFE）项目被誉为全美最好的金融工程项目之一，另外一个是巴鲁克的金融工程。加州伯克利的金融工程项目与华尔街的金融业界保持长期的合作关系，毕业生在工作方面有着得天独厚的资源优势，毕业后三个月就业率达到94%。2018年选择就业的毕业生中，所有人都拿到了Offer，第一年的平均工资为159,402美元。凭借声望极好的商学院和金融领域，吸引了众多顶尖的申请者，申请竞争非常激烈，是金工项目中最难申请的，但是我们的X同学在老师的专业指导下，还是顺利的拿到了这个大牛offer！X同学：本科学校：2+2（国内本+美本）本科专业：供应链管理三围成绩：GPA3.9；免托；GRE325+实习科研：JPMorgan/卡梅计算机服务老师：JUMentor : Peng(芝加哥大学)/Cheng(哈佛大学)从大二签约，到现在提交两个月拿到offer，X同学收获的不仅仅只有名校offer，还有整个申请规划过程中的历练和成长，相信这对他今后的学习生活都是宝贵的财富。下面我们就一起来回顾一下X同学的申请历程~自带“主角光环”的X同学你们想象中，自带主角光环的学生是什么样的？在明小德的想象中，应该就是X同学这样的——一个目标明确、信念坚定的学霸。X同学在大二找到我们时，就已经明确了申请方向和目标院校，希望能够找专业老师帮他规划，助他走进梦校、学习金工。老师在给X同学做了背景评估后，发现虽然GPA很高，是个名副其实的学霸，但是除此之外，申请金工还有很多劣势需要补充和规划。比如：缺少数理背景和科研实习项目等。于是老师开始一个一个的介绍了X同学想选的项目，帮助他分析优劣势和申请可能性。正是老师专业、认真的态度，使X同学毫不犹豫地选择了我们。但学霸的申请之路也并非一路坦途，同样需要凭借专业老师的指导和自己的毅力来克服。最不能缺的，是这两大学科背景！金工专业申请更看重学生的量化背景。虽然X同学的GPA很高，但是由于本科学的是供应链管理，本科的课程对于申请金工来说并没有什么优势，缺少的量化背景是必须要补足的。于是JU老师指导学生，在国外本科的2年辅修了数学和计算机专业，增加量化课程。X同学非常优秀，在这两个专业也拿到了满G。这对后面成功申请到UC-Berkeley的MFE奠定了基础。小贴士商科申金工专业，学生都会面临的就是选课的问题。因为金融工程很注重学生的量化课程背景，而这点正是商科课程缺少的，所以申请前一定要提前选修一些数学、计算机相关的课程。科研、实习资源重中之重申请UC-Berkeley的MFE，有高含金量的项目是很大的加分项。X同学起初并没有任何高含金量的实习科研项目。JU老师整理了我们的实习科研资源，选择了适合X同学的两段高含金量的项目，一个是J.P.Morgan的实习，另一段是CMU的计算机科研。这两段项目增加了X同学的项目经历，同时在编程背景、深度学习方面做了很大提升。小贴士我们都知道，申请商科非常重视实习/工作，申请理工科非常重视科研。高质量的实习科研项目更是加分项，所以一定要重视科研、实习项目资源。“赞爆了”的文书UC-Berkeley的MFE更喜欢招有工作经验或Master学位的学生，甚至有不少博士生，也会转头申请该项目，每年招收的应届生很少。因此除了X同学的项目规划，JU老师最重视的就是如何通过文书体现X同学的个人技能。JU老师首先在文书上帮助学生进行了提升，用大量的时间将学生实习、科研经历讲述的更加细致，尤其是J.P.Morgan的经历，充分体现学生实习过程中的重要作用。还请了芝加哥大学金数专业的mentor Peng给X同学N次修改，直至满意为止。X同学在本科阶段就选修了研究生的金融相关课程，作为班级里唯一一位本科生，最终拿到满绩的成绩，体现了X同学超强的学习能力。这位研究生老师还帮他写的推荐信，帮助很大。小贴士无论本科还是研究生申请，文书在申请中都是至关重要的，招生官需要通过文书了解学生的经历感受与成长体验，了解学生是不是学校想要的人。（服务细节）最“贴心”的面试指导申请提交后的一个月，学生收到了学校的面试邀约。要知道，伯克利和巴鲁克的金工是美国最强的两个金工项目，面试是全技术面，非常专业。我们专门联系了量化工作经验非常多的哈佛的导师Cheng为X同学做面试指导。学生手中没有绿宝书（面试指导书），导师就拍照片发给学生，一个一个的帮助学生记知识点。还从面试官的角度，逐字逐句告诉学生如何具体回答，非常细致。X同学最终没有让我们失望，顺利通过面试。小贴士面试也是美研申请一个很重要的方面，是学校想要更直观的了解学生的重要手段，甚至直接影响录取结果，一定要重视起来。导师说X同学最终能拿到这么好的录取，既是意料之中，也是意料之外。因为UC-Berkeley的MFE项目竞争非常激烈，录取也存在一定的运气成分，这使我们心怀不确定性。但是，X同学真的就是那种自带“主角光环”的学生，有主见、有毅力，自律且执行能力非常强。在辅修多门课程时做了详细的时间表，最终拿到几乎满G的成绩，又让我们对他保有很大的信心。同时，X同学还充分信任我们，无论是学校、专业的选择还是项目背景的规划，都高度配合，同时超额完成，这也是X同学拿到顶尖名校录取的重要原因。所以，即使自己的背景一般，只要能够明确努力的方向，并且一直努力去做，相信最终都能离自己的梦校近一点，更近一点。最后再简单介绍一下这个让金工申请者们挤破头的项目吧。加州伯克利金融工程专业介绍加州大学伯克利分校简称加州伯克利，位于美国旧金山湾区伯克利市，是世界著名公立研究型大学、在学术界享有盛誉，在2021年US News美国大学排名中排名#22，在2021年QS世界大学排名中排名#30。加州伯克利金融工程专业设立在哈斯商学院（Haas School of Business），该学院成立于1898 年，现已经成为美国最顶尖的商学院之一，在金融，国际商务，非赢利机构管理，创业等方面颇具特色。MFE是商学院下唯一的普硕课程，区别于大部分院校的硕士课程，此项目的开学时间设在每年3月，整个课程时长12个月。MFE教授学生如何将现代投资理论与计算方法相结合，同时提供很多机会，使学生可以直接学习如何将这些理论与方法应用于现实情况。学生必须要有很强的定量背景，丰富的数学统计知识，熟练计算机计算和管理工具，并对量化金融领域有强烈的兴趣。先修课方面，要求学过微分方程，微积分，线性代数，概率论，统计学，计算机编程（C，C ++，Python）等课程。毕业生的就业行业包括资产管理、投资银行、金融科技、贸易公司、对冲基金等。工作职能包括量化分析、数据科学、投资组合管理等。大部分毕业生毕业后留在美国工作，工作机构有美国国际集团（AIG）、美国银行（Bank of America）、贝莱德集团（BlackRock）、花旗（Citi）、瑞士信贷（Credit Suisse）、高盛（Goldman Sachs）等。最后，期待X同学还能拿到更好的录取，也期待每一个努力的同学都能有所收获。

美国OFFER-伯克利大学统计学硕士录取案例分享L同学背景 ：国内本科GPA 3.5， TOEFL 105，GRE 325录取专业：Master of Arts in Statistics 统计学硕士录录取院校：加州大学伯克利分校学生软件背景 ：1个实地德勤数据分析师实习一个远程麦肯锡实习学校活动主要有大学生创新比赛、建模比赛、领导力等录取院校offer ：申请先修条件：一般录取的学生都有修过多变量微积分，线性代数，概率论，应用统计，也会一门统计工具（比如说R）或者一门编程语言比如Python.Examples of UC Berkeley courses at this level are:① Math 53: Multivariable Calculus, 54: Linear Algebra and Differential Equations, 104: Introction to Analysis, 110: Linear Algebra② Statistics preparation: A good reference are the requirements for our undergraate major . Substantial coursework at this level will prepare applicants well for the MA. For example, STAT 134: Concepts of Probability is a prerequisite for STAT 201A: Introction to Probability at an Advanced Level, which is the first course students will take in the MA program.申请要求：① 申请费② 成绩单（接受三年制的本科，录取之后才需要邮寄原件）③ GRE, 不接受GMAT④ 三封推荐信⑤ 高级数学课程表述（包含院系，课程代码，课程名称，上课老师，年级，学校，使用的教材）⑥ 个人陈述（500-1000字）⑦ TOEFL/IELTS Applicants from countries in which English is not the official language are required to take the Test of English as a Foreign Language (TOEFL). Minimum score: computer based: 230; paper based: 570; internet based (iBT): 90

加州大学伯克利分校（University of California at Berkeley, 简称UCB）是最受美国留学生关注的美国公立名校了，本科生录取的中国留学生人数每年在400左右，在美国前30名校中，属于录取人数较多的样本，因此做个全面的录取数据分析，挺有意义。张伟用老师的圈内好友柳琛老师写了篇深度数据分析的文章，值此加州大学伯克利分校2021年秋季申请放榜之际，分享给大家。柳琛老师专注于美国名校申请，曾帮助多位优秀的学生成功申请加州大学伯克利分校本科新生、转学和研究生。若学生和家长朋友们有相关问题，可私信联系张伟用老师，以引荐柳琛老师进一步咨询。一 2020级新生申请录取数据加州伯克利作为全美最顶级的公立大学，申请难度当然比较大，以上表格尤其需要关注国际生部分。加州伯克利同时也给出了国际生的平均GPA为3.92，SAT为1496，ACT为33.6，国际生数量占比为12%。从录取反馈看，所有数据中最为关键的是加权GPA，这和成绩单分数以及加权课程的数量相关，我自己往年录取最低的SAT为1410，但是GPA有4.35，包含8个加权课程。加州伯克利各学院录取数据加州伯克利的新生申请分为以上五个学院，每个学院的录取率有一定差别，申请数量最大的是文理学院，申请难度最高的是工程学院，这个规律在所有UC系统的学校中都是通用的，包括我之前总结过的最全面的康奈尔申请录取数据情况也差不多。加州伯克利GPA/SAT/ACT录取分布以上的表格是伯克利在GPA、SAT/ACT三个纬度下的申请录取统计，挑出关键部分，SAT1500+的录取率为30%，ACT34+的录取率为32%，GPA4.4+的录取率为35%。二 2020级转学申请录取数据加州伯克利的转学生有95%的学生来自加州社区大学系统，转学生比例占比20%，国际生的转学录取率相比新生录取率要高一些，成功转入的学生社区GPA基本都是3.9+。转入加州伯克利数量最多的十个社区大学靠前的五个应该都是中国学生比较熟悉的社区大学，我之前也有从DVC和BCC转入伯克利的学生。三 加州伯克利热门专业本科十大热门专业这是2018-2019学年的统计，数字是本专业在读学生数量，计算机、EE作为热门专业非常正常，尤其这也是伯克利的强势专业，其中排第一的是文理学院的计算机专业，排第二的是工程学院的计算机专业，类似这种设置的学校有很多，比如康奈尔、密歇根安娜堡。研究生十大热门专业研究生专业中，因为伯克利的法学院和商学院都非常不错，所以在读人数规模都很大，排名第四的数据科学项目是线上硕士项目，或者Full-Time模式只提供给伯克利本科毕业生，其他的热门专业都是很常见的了。新生申请热门专业这个是伯克利新生专业申报时候的统计，这也是我第一次看到美国大学能提供这样的专业申请数量的参考数据，undecided是最多的选择，中国学生喜欢申的经济学、计算机、数学都在榜单靠前位置。从录取反馈看，文科社科类专业肯定是相比于理工类要好申请一些的。四 各专业GPA情况我选取了理工科和商科专业的数据呈现，总体来讲伯克利的平均GPA并不高，大部分在3.3上下，超过3.5的很少，我也看到过哈佛给出的GPA统计，超过60%的学生GPA在3.7以上，差距还是不小的。我总结两个可能原因，第一是私立学校普遍给GPA相对公立高，第二是公立大学的学生水平方差比较大，拉后腿的人相对更多。五 毕业生就业情况2019级毕业生去向2019年毕业生薪资统计按照伯克利自己在2019年底的统计，60+%的人找到了工作，18.7%选择读研或者去商学院、法学院，找到工作学生的平均薪资为75000美金，其中工程学院和商学院的工资相对更高。六 其他1 加州伯克利的中国学生数量较多，2020秋季统计的中国本科生数量为1423，也就是平均每级有350+，考虑到转学生占比20%，每届新生入读的数量预估在300左右。2 加州伯克利的商学院是在入读后才能申请的，申请难度不小，数据如下图：校内申请转入的录取率为37%，校外申请转入的录取率为16%，GPA差不多要在3.7+的把握比较大。3 每年伯克利都会公布精确到中国各高中的录取数据，国内录取得较多的比如：人大附中、北师大附属实验、上海世界外国语、南京外国语等，具体可参考以前的推文：国内36所重点高中加州申请录取数据。4 加州伯克利每年的等待名单转正率都算比较高，去年有33%的转正成功率，算是靠前学校里面在被等待后还值得努力的学校。未来一周还有最后一波学校的放榜，祝大家好运。张伟用老师在美国做研究学者，研究课题是中国留学生在美国学业与职业发展。来美国之前，在北京创业做留学公司十余年，帮助学生申请美国名校和奖学金，对美国留学和留学中介行业很了解。我很乐意大家讨论如下话题，美国留学和交流访问学者的申请经验和选校定位，选择优质留学中介和维权，出国考试培训机构和留学后服务，OPT，求职就业等。张伟用老师自媒体推出”留学答疑“栏目，帮助有留学疑难的家庭和朋友解答留学问题，因为精力有限，限定每天1个免费专业答疑名额，名额有限，请【私信】张伟用老师，或搜索”张伟用谈美国留学“联系张伟用老师。

背景介绍分享人：Z学长学校：北大数学在读：伯克利统计学硕士讲座内容大学感悟及科研经验分享在大三的时候，在选择专业和方向的过程中，我走了很多的弯路。当时没有老师和长辈来指导我如何选专业，多数时候我都在闭门造车，凭空想象。那段时间心烦意乱，心思很难放在学习上。当我回过神来的时候，周围的同学已经比我多学了很多。有的同学早早开始了本科生科研，有的同学已经提交了海外交换的申请。真正想要向统计学方向发展，应该是我大三下学期的事情了。引领我走向这条路的，是我最最尊敬的吴老师。她是我本科生科研的导师，我的本科生科研做的是金融数学。记得那时，我和我的组员以正在以传统的概率统计学工具来研究我们的题目，例如随机模拟，随机分析，假设检验等等。在一次讨论课的时候，吴老师提了一句：“要是用这些方法做下去，我觉得我们会举步维艰，能不能将一些现代的统计学习方法运用到我们的研究上来呢？”之后，吴老师发给了我一本《The Elements of Statistical Learning》，她说这是伯克利的研究生教材，和我们的国内的统计学教材完全不一样，从此一扇大门就打开了。就这样，我自学了机器学习里的基本理论、模型和方法。之后，我又学习了学院里的《统计学习》这门课，从统计学习的民科变成了学院派。所以，我这里建议学弟学妹们都能够尽早开始本科生科研。科研的方向不一定要十分合乎你的胃口，重要的是要和自己的导师多多交流，了解未来学科的发展方向，找到自己的学习目标。在我申请中最最遗憾的事情，就是没有海外交流的经历。因为海外交流需要我们大二的时候就要开始着手准备，等我反应过来的时候已经追回莫及。我的很多同学在海外交流期间，都得到了海外教授的那封价值连城的推荐信。机器学习的学习路线数据科学是当下很时髦的名词，如果能在PS里呈现自己做的机器学习方面的相关工作，对于申请来将是一个很大的加分。在申请硕士，注重就业导向的统计硕士项目上，就很希望招来的学生有数据科学方面的背景。就我的经验而言，学习Machine Learning（机器学习）需要在掌握理论知识的同时，同时训练相应的编程技巧。编程能力方面，做机器学习和深度学习的主流语言是C++和Python。但是，我希望学弟学妹们如果有时间的话，还是不要一上来就学Python，Matlab和R。因为这三门语言都过于“方便”和“灵活”，其掩盖了编程最重要的东西—逻辑。我当时花了很长的时间学习C语言。C语言的“包”很少，一个简单的矩阵操作就能把人难死，不过正是在这样的纠结过程中，我对编程的理解逐渐深入，所以清晰的逻辑是编程的根本。当然了，如果之前有一定的编程基础，那么直接去学Python这些还是没问题的。伯克利的学习及申请经验不论是来美国读博士还是硕士，个人能力都是学术研究和找工作的关键。从本科高年级开始，就要开始注重自己能力的培养和提高。大家去搜搜Leetcode和Hacker rank，两个都是Online Judge，编程练习的好地方，尤其是硕士项目，非！常！重！要！大家一定不能忽视。关于学习方面，这里我想强调两点：1. 把知识转化为记忆：大学高年级阶段，很多同学学习一门课就学一个星期，考完试之后就全部忘记了，这样的做法是极不可取的。直到来美国，参加各种面试之后，才发现面试官问我的大学阶段的东西很多都忘记了。学习一门课程之后，尤其是概率论、数理统计、随机过程和回归分析，这四门课的基本理论、定理和运用都值得大家牢牢记住。2.编程能力的培养：在美国，不论是课业还是面试，熟练的编程机巧能够为你增光添彩。有些人认为，只有聪明的人才能把程序写好，而我觉得这样的理解是片面的。我认为编程更像当时初高中时的1000米测试，只要坚持不懈，就能练到炉火纯青。因为编程和跑1000米一样，是一个让自己的身心不断调整、不断适应的过程。每天写一小段程序，一个月之后你写程序、Debug的速度就会有大的提高，再不会在写Project的时候还在百度如何将int转化为string之类的基本问题。生活部分在美国的生活比想象中要难，所有大小事务都需要自己料理。周一到周五都在学校，周末在家自己做饭。在美国很少能有唱歌、打球、看电影之类的娱乐活动，最大的爱好就是做饭和锻炼。每每在微信里和同学聊天，都会发现大家的厨艺都在飞速提高。我这学期还在做助教，同时还要花费大量时间在Career Fair找实习上。对了，说一句，如果要做助教的话，口语一定要好。托福的口语一定要刷高一点，不然的话，你在这边是当不了助教的。在国内学车感觉没有必要，美国大多数州都需要重新考驾照。旧金山的公共交通比较发达，所以也不用担心交通的问题。问答环节问：学长统计硕士和PhD出路有啥不同？有没有必要读PhD？Z学长：我也在考虑这个问题，因为PhD在美国这边是非常难毕业的，一般五年能准时毕业的人，都是非常牛的。如果你以后想工作的话，我觉得读硕士已经足够了，但是PhD的话会多一条出路问：学长可以介绍一些伯克利统计教授做机器学习的么？Z学长：伯克利做的最好的应该是Michael I. Jordan，是机器学习和深度学习的大牛；还有郁老师，郁彬老师做机器学习做的非常好；还有一位叫做Martin J. Wainwright，这位教授做机器学习也是大牛。问：学长请问机器学习和统计到底什么关系啊？是不是统计只是一种工具，机器学习是真正的研究方向？Z学长：现在学术界也很难回答这个问题，因为这个问题真的很难，传统统计像是贝叶斯统计，因果推断之类的，他们不需要用到太多机器学习方面的东西，但是你做现代统计的话，像是做高维统计之类的，机器学习是必不可少的。问：学长统计中的机器学习和EECS项目中的有什么区别？Z学长：现在统计中的机器学习和EECS中的差别已经越来越小了。统计基本上是从数学和理论的角度出发的，他会着重的讲一些他的理论和模型部分，而EECS的话更注重于讲他怎么实现。问：学长你好，如果只学了C和python，打算学习data science，还需要再学习java吗？Z学长：做data science的话不需要学习java，但是如果你要接触一些并行计算等更高级的内容，java是需要的。问：学长Linux在相关的学习和工作中有没有什么作用？Z学长：Linux在实际学习和工作中非常有用，因为很多数据是要在服务器上跑的，那上面都是Linux的操作。你如果懂得Linux的操作和show的话，对你的工作和研究学习是非常有用的。但是工作面试中是不会考这方面的知识。问：学长金融和机器学习差的挺远的，你当时是怎么想的呢？Z学长：金融和机器学习，其实现在结合的比较紧密，如果你未来想做quant方面的，比如说做量化方面的工作的话，那么金融和机器学习其实是结合起来的，在美国做quant的公司，很希望招的员工能有机器学习的背景。- END -