宾夕法尼亚大学计算机研究生

近日，美国宾夕法尼亚大学新增线上CS硕士课程，并且不限专业背景，此课程是通过电子学习网站Coursera提供，旨在打破计算机科学研究生教育的制度障碍。宾夕法尼亚大学线上CS硕士课程介绍：此课程全称为计算机与信息技术(MCIT)项目，是同种类中唯一提供在线研究生水平的学位课程，专门针对非计算机背景的学生。MCIT项目由10门课程组成，包括6门必修课程，有软件开发入门，计算机科学，数学基础和计算机系统入门等，以及4门选修课，涉及机器学习，数据科学等，你可以在线上选择16-40门课程，然后通过几个月的时间来完成。该在线课程的毕生生已经能够将计算机科学与他们现有的背景相结合，从而开发出更加全面的技能。项目由来：宾夕法尼亚大学工程与计算机科学系副教授Chris Murphy表示，计算机不仅渗透到我们的日常生活中，而且它具有非常大的潜力帮助解决世界上的主要问题，并产生重大的社会影响。其次，该项目允许来自不同背景的同学参与其中。申请条件及费用：如果想要申请宾夕法尼亚大学线上CS硕士课程，你需要准备一些申请材料，并在2020年5月1日之前提交。被教育部认可的大学学士学位个人陈述两封推荐信托福(无需提交GRE成绩，如果提交的话，将被纳入考量范围，可能会提高申请竞争力)在读期间，必须保持GPA为2.7以上，才能够被认为具有良好的学术水平。如果未达到“标准线”，课程将会转为学术试用，或者直接被开除。此外，MCIT项目的毕业生还可以申请继续攻读计算机与信息工程(CIS / MSE)学位，同样，攻读双学位的学生也要满足最低GPA要求，至少在一个CIS选修课上获得高分，并满足大部分MCIT的毕业要求。总费用(包括学费及其他可能产生的花费)为26,300美元，约为在校学位费用的三分之一。以上就托普仕带来的宾夕法尼亚大学线上CS硕士介绍，想要了解更多美国留学资讯，或者咨询留学问题，可以私信或者评论哦

大家好，欢迎收看我的百家号纤莹夏梦34，今天小编要给大家的介绍的是人与电脑。世界上第一台电脑是宾夕法尼亚大学研制的。为了解决许多复杂的弹计算问题,在美国陆军部的资助下开始了这项研究工作。这台电脑于1945年底完成,1946年正式交付使用。这台机器被命名为 ENIAC( Electronic Numer-ical Integrator And Computer-电子数字积分计算机),因为它是最早问世的一台电脑,所以一般认为它是现代电脑的始祖。由于这台机器具有分析问题、操纵机器、计算、模拟、处理问题等能力,被看做是人类大脑的延伸,是一种有“思维”能力的机器,尤其是微型机又具有体积小重量轻的特点,可作为各种系统和设备的控制中枢,故而常被人们俗称为“电脑”。电脑是现代社会最有价值的工具之一,电脑科学技术现在已深入到社会的政治、经济、军事、文化、科技以及人类工作、学习与生活的各个方面。它的出现极大地推动了人类社会的发展。电脑的发展水平,是衡量一个国家现代文明的重要标志。人们通常所说的电脑硬件是指构成电脑的所有物理部件的集合。这些部件是“看得见、摸得着”的“硬”设备,故称之为“硬件”。在通常情况下,数字电脑由控制器、运算器、存储器、输入设备和输出设备五大部分构成。控制器是电脑的控制中枢,发布各种操作命令和控制信息,控制各部件协调工作;运算器是对信息或数据进行处理和运算的部件经常进行的运算是算术运算和逻辑运算;存储器用来存储程序和数据,是电脑各种信息的存储和交流的中心;输入设备用于输入原始数据和程序等信息。常用的输入设备有键盘、鼠标、光电输入机等;输出设备用于输出计算结果和各种有用信息。常用的输出设备有显示器、打印机、绘图仪等。软件是相对于硬件而言的,电脑软件指各类程序和文档资料的总和。电脑硬件系统又称为“裸机”,电脑只有硬件是无法工作的,必须配置软件才能够使用。软件的完善和丰富程度,在相当程度上决定了电脑硬件系统能否充分发挥其应有的作用。电脑的应用非常广泛,已经深入到科研、生产、管理、生活等各个领域。科学计算一直是电脑的重要应用领域之一,例如在天文学、空气动力学、核物理学等领域中,都需要依靠电脑进行复杂的运算。在军事上,导弹的发射及飞行轨道的计算控制、先进防空系统等现代化军事设施,通常都是由电脑控制的大系统,其中包括地面设施、雷达、海上装备等。现代的航空、航天技术发展,例如人造卫星与运载火箭轨道计算、超音速飞行器的设计等更是离不开电脑。过去人工需几个月、几年的时间,甚至根本无法计算的问题,使用电脑只需几天、几小时甚至几分钟。除了国防及尖端科学技术以外,电脑在其他学科和工程设计方面,诸如力学、数学、石油勘探、晶体结构分析、建筑、桥梁设计、土木工程设计等领域内也得到广泛的应用,并促进了各门科学技术的发展。利用电脑对数据进行分析加工的过程就是数据处理的过程。当前大部分电脑都用于数据处理。财会系统、银行系统、经营管理系统、档案管理系统等管理系统及文字处理、办公自动化等方面都大量使用电脑进行数据处理。如现代企业的统计报表、生产计划、销售分析、成本核算、利润预估、库存管理、采购订货、市场预测、工资管理等,都通过电脑来实现。电脑的应用程度,已经是衡量一个部门和领域现代化管理水平的重要标准。在现代化工厂里,电脑普遍用于生产过程的自动控制。例如在化工厂中用电脑来控制温度、配料、阀门的开闭等;在炼钢车间用电脑控制炉温、加料、冶炼时间等;程控机床的精确制造;产品加工的自动工艺过程等。采用电脑过程控制,可显著提高自动化水平,提高劳动生产率,提高产品质量降低成本,提高经济效益。在生活中用电脑控制的电视机、电冰箱、空调、洗衣机也给现代生活带来了极大的方便。电脑还可以进行辅助设计和辅助制造。由于电脑有快速的数值计算、较强的数据处理及模拟的能力,因而目前在船舶、飞机、超大规模集成电路、光学仪器等的设计制造过程中占据着越来越重要的地位。使用已有的电脑辅助设计新的电脑,达到设计自动化或半自动化程度,可减轻人的劳动强度,并提高设计质量。电脑除了可以进行辅助制造、辅助设计外,还可以用于进行辅助工艺、辅助测试、辅助教学等。信息通信电脑网络是电脑在通信方面的重要应用,它是电脑和通信技术结合的产物。通过全球电脑网络,可实现全球性信息查询、情报检索、电子邮件、电子商务等。城域网、企业网、校园网改变着人们的管理经营方式银行系统可通过全国性网络实现联机取、存款业务;铁路、民航系统可通过全国性网络实现异地订、售票业务;旅游系统可通过网络进行客房预订等业务。和互联网有关的科幻作品,最广为人知的莫过于《黑客帝国》。这部作品的前身是美国“塞伯朋克”派的科幻小说,早在上个世纪的80年代就已经出现。也就是说,人类自由地穿梭于互联网、黑客干扰人类的正常生活、电脑病毒泛滥给世界带来灾难等诸如此类的科学想象,早在20多年前甚至更早就已经出现。虽然《黑客帝国》中电脑程序成为生物、毁灭人类世界的幻想并没有变成现实,人们也难以预测,人工智能是否真的会高于人类智能,互联网的飞速发展最终将给人类带来什么,但是,互联网却成为现代生活中无法摆脱的一部分,深入到了每个人生活的细微之处一已经很难想象,没有网络的世界将会是什么样的世界。在过去的十年里,互联网的发展和普及可以说是来势凶猛:90年代中期,网络游戏只是电脑高手和网络精英的专利,对于普通大众来说,网络还只是看不见也摸不着的概念,但是,仅仅数年之后,网游就蔓延到全世界,并被部分人视为“公害”。世纪之交,最引起世界关注的事情就是网络大潮席卷全球—届时,一个刚从学校毕业、初出茅庐的年轻人,只要他精通电脑与网络,就可以凭着几页薄薄的创业计划书从风险投资商那里拉到几百万上千万的投资,世界网民的数量从此呈几何级数增长。但是,两三年后,互联网的冬天迅速到来，网络经济泡沫很快破裂,大量的网络公司倒闭。然而,这并没有影响互联网在大众当中的普及,21世纪初,几乎所有的人都在学习如何上网、如何发电子邮件,许多爱钻研的网友甚至开始自建主页、网站—网络开始深入到千家万户。尤其是近两年来,播客、博客快速兴起,3G手机的浪潮高调推出。网络,已经渗透到人们生活的方方面面。

宾夕法尼亚大学（University of Pennsylvania），位于美国费城，是一所世界闻名的私立研究型大学，著名的常春藤盟校之一。学校共有本科生10,301名本科生，11,028名研究生，教师4,246名，师生比达到1:6之多；学校2011年的录取比约为11%，其中国际学生比例超过12%。建校以来一直以高水平的教学和科研闻名于世，在USNEWS大学排名中，一直名列前十。硕士可以申请的专业有很多，为大家列出比较主流的一些用以参考：1、电子工程 Electrical Engineering2、系统工程 Systems Engineering 3、通讯及网络 Telecommunications and Networking 4、景观建筑（非专业背景） Master of Landscape Architecture Professional Degree（First）5、专业建筑（非专业背景） Professional Program (MArch) Master of Architecture 6、经济学 Economics 7、化学生物分子学 Chemical and Biomolecular Engineering 8、公共管理 MPA 9、生物工程 Bioengineering 10、生物科技 Biotechnology 11、化学生物分子工程 Chemical and Biomolecular Engineering 12、纳米工程 Nanotechnology 13、计算机与信息科学 Computer and Information Science 14、计算机与信息技术 Computer and Information Technology (MCIT) 15、计算机图形和游戏技术16、工程 Engineering 17、古迹保护 Historic Preservation 18、会计 Accounting……留学定位试试看用留学志愿参考系统（下方小程序），看看自己能读哪所美国名校？哪些专业？使用方法：将你的托福成绩、GPA、专业名称、院校背景等信息输入进去，按照你目前的水平精准匹配出能申请的名校和热门专业。美国哪些大学统计学专业比较好？这七所名校实力不容小觑！斯坦福大学与麻省理工学院谁更强？申请耶鲁大学对于雅思成绩有什么要求？美国最难申请的商学院之一：斯坦福大学商学院申请指南QS发布2020年最佳商科硕士院校排名，商科学生必看！

宾夕法尼亚大学建立于1740年，宾夕法尼亚大学是美国最古老的高等教育机构之一。自称为全美第一所现代意义上的综合性大学，同时也是许多教育创新的发源地:北美洲第一个医学院，第一个大学商学院，以及第一个学生会组织都诞生于宾大。宾夕法尼亚大学在艺术、人文、社会科学、建筑与工程教育上处于领先地位，其中最为知名的学科是商学、法学与医学。学校拥有约4,500名教授，近 10,000名全日制本科生与10,000多名研究生。宾夕法尼亚大学的录取率逐年降低，2012年学校收到26,690份大学部申请，录取率为12.3%。《大西洋月报》曾将学校评为美国八所最难申请的学校之一。研究所方面，不同院系的录取率不尽相同，其中竞争最为激烈的是法学院，医学院与沃顿商学院的申请。1946年，宾夕法尼亚大学莫尔电子工程学院设计出了世界上第一台全电子数学计算机"ENIAC"，开创了计算机的新时代。

计算机是当前先进技术的代表，美国教育水平高，技术发达，计算机专业自然是美国大学的超强专业，因此申请美国留学读计算机专业的学生也非常之多，那么美国大学计算机专业的排名又是咋么样呢?本文智课选校帝小编为大家带来美国计算机科学排名top50：各大院校难分伯仲!　排名 大学1 Stanford University 斯坦福大学1 Massachusetts Institute of Technology 麻省理工学院1 Carnegie Mellon University 卡内基梅隆大学1 University of California—Berkeley 加利福尼亚大学伯克利5 University of Illinois—Urbana-Champaign 伊利诺伊大学厄本那-香槟分校6 Cornell University 康奈尔大学6 University of Washington 华盛顿大学6 University of Michigan—Ann Arbor 密歇根大学安娜堡7 Georgia Institute of Technology 乔治亚理工学院8 Princeton University 普林斯顿大学8 Cornell University 康奈尔大学9 Georgia Institute of Technology 乔治亚理工学院9 Pure University—West Lafayette 普渡大学西拉斐特9 University of Texas—Austin 德克萨斯大学奥斯汀11 Princeton University 普林斯顿大学11 University of California—San Diego (Jacobs) 加利福尼亚大学圣迭戈(雅可布)11 California Institute of Technology 加州理工大学11 University of Wisconsin—Madison 威斯康星大学-麦迪逊13 University of Southern California (Viterbi) 南加州大学(维特比)13 University of California—Los Angeles 加利福尼亚大学洛杉矶13 University of Michigan—Ann Arbor 密歇根大学安娜堡15 Columbia University 哥伦比亚大学15 University of Maryland—College Park (Clark) 马里兰大学学院公园(克拉克)15 University of Washington 华盛顿大学15 University of California—San Diego 加利福尼亚大学圣迭戈15 University of Maryland—College Park 马里兰大学学院公园17 Columbia University (Fu Foundation) 哥伦比亚大学(福基金会)18 Harvard University 哈佛大学18 Ohio State University 俄亥俄州立大学18 Rice University (Brown) 莱斯大学(Brown)18 University of California—Santa Barbara 加利福尼亚大学圣塔巴巴拉19 University of Pennsylvania 宾夕法尼亚大学20 Brown University 布朗大学20 Rice University 莱斯大学20 Yale University 耶鲁大学20 University of Southern California 南加州大学21 Johns Hopkins University (Whiting) 约翰霍普金斯大学(鳕鱼)21 Northwestern University (McCormick) 西北大学(约翰·麦考密克)21 Pennsylvania State University—University Park 宾夕法尼亚州立大学大学公园21 University of Minnesota—Twin Cities 明尼苏达大学双城21 University of Pennsylvania 宾夕法尼亚大学25 Duke University 杜克大学25 University of Massachusetts—Amherst 麻州大学阿默斯特25 University of North Carolina—Chapel Hill 北卡罗来那大学教堂山27 Duke University (Pratt) 杜克大学(Pratt)27 Harvard University 哈佛大学27 North Carolina State University 北卡罗来纳州立大学27 Virginia Tech 弗吉尼亚理工大学28 Johns Hopkins University 约翰霍普金斯大学29 University of California—Irvine 加利福尼亚大学欧文29 University of Virginia 弗吉尼亚大学29 Pennsylvania State University—University Park 宾夕法尼亚州立大学大学公园29 University of Minnesota—Twin Cities 明尼苏达大学双城31 Brown University 布朗大学31 Rutgers， the State University of New Jersey 的罗格斯大学，新泽西州立大学31 University of California—Irvine (Samueli) 加利福尼亚大学欧文分校(山麦利)31 University of Florida 佛罗里达大学34 Northwestern University 西北大学34 Ohio State University 俄亥俄州立大学34 University of California—Davis 加利福尼亚大学戴维斯34 University of Chicago 芝加哥大学34 Rutgers， the State University of New Jersey 的罗格斯大学，新泽西州立大学34 University of California—Santa Barbara 加利福尼亚大学圣塔巴巴拉35 Iowa State University 爱荷华州立大学35 Rensselaer Polytechnic Institute 伦斯勒理工学院35 University of California—Davis 加利福尼亚大学戴维斯35 Yale University 耶鲁大学39 University of Arizona 亚利桑那大学39 University of Colorado—Boulder 科罗拉多大学博尔德39 University of Virginia 弗吉尼亚大学40 Dartmouth College 达特茅斯学院40 Stony Brook University—SUNY -纽约州立大学石溪大学40 University of Arizona 亚利桑那大学40 University of Colorado—Boulder 科罗拉多大学博尔德40 University of Utah 犹他大学40 Virginia Tech 弗吉尼亚理工大学40 Texas A 德克萨斯40 Washington University in St. Louis 华盛顿大学-圣路易斯42 Boston University 波士顿大学42 University of Massachusetts—Amherst 麻州大学阿默斯特44 Dartmouth College (Thayer) 达特茅斯学院(塞耶)44 Michigan State University 密歇根州立大学44 Northeastern University 东北大学44 University of Notre Dame 圣母大学44 Washington University in St. Louis 华盛顿大学-圣路易斯48 Arizona State University 亚利桑那州国家大学48 Boston University 波士顿大学48 North Carolina State University 北卡罗来纳州立大学48 University of Florida 佛罗里达大学49 New York University 纽约大学49 University of California—Riverside (Bourns) 加利福尼亚大学河畔(境界)49 University of Iowa 爱荷华大学49 University of Utah 犹他大学以上是小编为大家带来的“美国计算机科学排名top50：各大院校难分伯仲!”的相关内容，希望对大家有帮助。更多美国留学资讯欢迎随时登录智课选校帝平台。

正常申请宾大的话，还是很难的， 2024届申请人数减少，录取率上升。申请人数减少的主要原因竟然是文书从一篇变成两篇了，看来不爱写文书是孩子们的申请通病。宾大一直是女生比男生好录，整体比例也是一直是女生是数量多过男生，没有办法。而且差距还不小最高的时候录取率差别超过1%。以2024届为例吧，4万多申请，其中早申6450人，早申录取率是19%，而到了常规申请阶段一下冲进来3万多申请者，录取率下降到7.1%。如此看来，早申还是有不小的优势的。在录取的学生中，有53%是女生，其中国际生为14%。托普仕留学还在网上还找到了不完全统计的宾大录取数据，纯中国的学生23人，学校出处如下。在往前一年的数据是这样的，总的录取率只有7.7%，早申人数也多，7109人，早申录取率18%，常规录取率更是低的可怕，只有5.7%。2023届应该是录取率最低的一年了。而那一年中国不完全统计的录取人数也只有15人。国际生根据宾大官网的数据，一共8379人申请，464人录取，录取率为5.5%，最后约44%入学。其中，13%来自非洲及中东，41%来自亚洲(中国应该在这里)，4%来自澳大利亚及太平洋地区，15%为加拿大，墨西哥，8%为中南美洲及加勒比海地区，18%来自欧洲。如果按照这个比例来算，来自亚洲的为84人样子，不超百人，再分布到各个亚洲各个国家，排掉中国的美高生，纯中国学生15个真的差不多，难!从标化的角度来看，宾大在藤校中不算对标化要求最高的，下图是2024届的标化范围，但是标化成绩的逐年上升也是很明显的，今年很多孩子没有标化，不知道会怎么选择了。拭目以待吧!个人感觉有标化的肯定有优势，当然不排除，有一些没有考成标化的学生也会被录取。除了标化以外，宾大看的最多的应该是多样化的生活背景和求知欲望，特别喜欢有跨学科思维，同时愿意为社会做出贡献的人。我感觉你要有一些技能，同时要有商科的潜质，这样的孩子可能是宾大最喜欢的。宾大有沃顿商学院，工程与应用科学学院和文理学院，还有一个护理学院，中国孩子基本主要申请前三个学院。当然别忘记了，宾大还倡导双专业的申请，可以跨学院，所以，胆子大，符合条件的完全可以考虑，千万别错过了!

宾夕法尼亚大学硕士申请要求学位背景：国内大学四年制本科毕业GPA 要求：未规定最低GPA要求，美国大学通常研究生录取本科GPA要求达到3.0分。GRE 要求：无最低分数要求，学校机构代码是2926。TOEFL 要求：见各个学院及项目具体要求。宾夕法尼亚大学硕士申请材料除商学院、医学院、兽医学院等特殊学院外，需要的申请材料如下：在线申请：biographical information (part of the online application)个人陈述2-3封推荐信：The only exception is the doctoral program in CIS for which applicants must submit three letters of recommendation成绩单：One official transcript from each university or college attended申请费：$80立思辰留学云介绍，秉承富兰克林的教育理念，宾大一路从常青藤联盟垫底的位置一路飙升到现今多数顶尖学生的首选。沃顿商学院更是全世界商科学生的梦想之地。宾大不提供合作项目，不提倡任何只为赚钱的全职实习活动。大一学生要体验描述产生各种冲突的滑稽短剧。因为每个人都有他们的性格、兴趣和生活背景，所有这些使得宾夕法尼亚大学成为一个生活和学习都充满了活力的地方。 而学生在大三就可以申请任何一个硕士课程（继续在沃顿攻读工商管理学硕士尤其受欢迎）。版权声明：本文内容源自网络整理，版权归原作者所有。如有侵权请告知，我们会立即处理，联系方式：taiyuan@liuxue360.com。

今天接受我们学生访谈的是来自北师大二附中PGA教学中心的周妍君同学，周妍君同学除了在RD阶段收获了梦校的offer外，更是荣登了2020届ACT优秀毕业生榜单，真是可喜可贺。下面，便让周妍君同学来给大家分享一下她的经验吧！托福：113分 ACT：33分录取学院：宾夕法尼亚大学（常春藤盟校）关于学习Q:我了解到学姐平时学习非常地用功，请问学姐平时是怎么保持长时间的集中精力来学习的呢？A:学习其实不是高中生活的全部，但学习的确需要投入很多的时间和精力。因此，时间管理能力是十分重要的。细分我们的高中生活，分为3个s，即sleep/study/social。这个铁三角划分了我们一天的24小时，我们可以按照这三个分类来规划时间。睡眠是保证拥有学习活动精力的基础，所以我在高中保持7-8小时睡眠。剩余时间我按2：1的比例分配给学习和活动，因为维持一个良好的GPA比参与很多的活动更为重要。再次细分我们的学习时间，分为课堂与课下。课堂一定要跟紧老师，当堂课的知识当堂消化，有问题下课一定要问。在课下，我一般在图书馆/宿舍学习室学习，大部分时间是在晚饭前。每天我都是按照这个时间表去学习的，所以已经形成了惯性，便养成了集中精力学习的习惯。在晚自习到睡觉前，我大部分时间都在做活动和与朋友在操场散步，这也是一种学习后的放松方式，为新的一天补充能量。关于活动学姐不仅学习成绩优异，还参加了许多竞赛与课外活动。学姐是如何在这个过程中找到最适合自己的活动的呢？刚上高中，因为我不确定自己喜欢和擅长什么，所以我决定通过参加各种各样的活动来作出最终选择。在高一我参加了商赛/辩论/PGA演讲比赛/合成生物社/化学社/校报新闻部/科技俱乐部/学生会/咖啡店/足球队等活动。在参加了一到两次上述活动后，我发现自己并不适合商赛/辩论/演讲，便果断放弃了。继续参加筛选出的活动，我发现自己热衷于生物化学领域，便在高一确定了自己的专业在生物/化学/医学领域。我将合成生物社/化学社/科技俱乐部作为学术主线，比赛与活动均基于这三个社团。学术主线是为了匹配我的专业，其他线路学生会/咖啡店/足球队是我的课余活动。顶尖的大学需要学生不仅在自己的主线（专业领域）取得突出成就，也需要学生全方面发展。这便是我选择和参与活动的思路与理念。关于选校在众多美国大学中，学姐选择了在ED阶段申请申请难度并不小的宾夕法尼亚大学。请问学姐在选校的过程中有什么心得吗？ED（early decision）是绑定的，如果大学说了yes，我们就必须在这个大学上四年。ED的好处是提前结束申请季，但他所带来的机会成本是RD被其他更优秀的大学录取。因此，ED的学校一定是匹配且不会后悔的学校。高二综合我的标化与活动，我的匹配与理想校是Emory大学。我看中了他的医学院与商学院，以及距离CDC较近的地理位置。在暑假我去上了Emory的夏校，深入了解了Emory的课程理念，我发现它并不是我最理想的选择。回来后，我重新思考了ED选校。由于我的专业是生物，我需要去研究所/制药/医学院实习。加州系拥有很多制药公司与生物领域突出的学校，如果我选择去了Emory，我就没有办法选择加州。因此，我放弃了Emory的ED。但是，ED的录取率很高，我不希望浪费这个机会。在考虑选校时，我的标化考出了更高的分数，意味着我有机会选择更高的学校。因为我不确定自己想学医/生物制药/生物科研，所以我的选校依据是突出的医学院，商学院和生物专业排名，以及他与我的气质是否匹配。宾夕法尼亚大学是我从小到大的梦校，他拥有全美第一家医学院与沃顿商学院，生物专业排名在全美前20。它倡导实业家精神，学以致用，与我的个性匹配。这是我被录取不会后悔，没有录取也不会遗憾的学校。因此，我果断的选择ED宾夕法尼亚大学。关于文书你认为在文书中通过展现哪些方面展现出了自己什么样的优势，从而吸引了招生官的青睐呢？宾夕法尼亚大学寻找那些渴望在文科、实践和跨学科学习环境中发展和提到其才能和能力的学生。理想的候选人受到启发，通过他们在‘服务社区’方面的知识运用到社区、费城和更广阔的世界，来效仿创始人本杰明·富兰克林。（转自学校官网）总结来说，宾夕法尼亚大学青睐有多元思考、乐于学习来自不同领域的知识、并具有学以致用为社区、城市、世界作出贡献的企业家精神的学生。我的主文书描述了我从小因家人的病情主动参与了相关的科研实验，并获得成就。在实验中培养了学以致用、服务社区、博爱的精神，这种精神促使我长期参与社会服务及帮助少数群体。副文书是我对于不同领域知识的理解，我不仅热爱我的生物领域，我对于文学工程计算机领域均有涉猎，展现了我对于跨学科学习环境的渴望。这可能是我打动招生官的原因之一。不仅如此，我还获得了宾夕法尼亚大学BFS-本杰明·富兰克林学者荣誉课程BFS课程（专注于培养学生在跨学科领域的综合发展与全局观）的邀请。心路历程通过了解发现，学姐的梦校录取之路十分的“艰辛”，在ED阶段被defer后又在三月份RD阶段被录取。学姐可以谈谈自己的一些心路历程或者是经验吗？对于我所选择的大学来讲，ED录取是一个小概率事件。我有信心自己会被录取，但同时我也做好了不被录取的心理准备。我的ED是defer，转移到RD去竞争。当时，我对于RD录取已经不抱太大希望了，因为RD的藤校竞争力太大了。但既然给了defer说明我还有希望，因此我在defer后依旧积极参与了生化方面的活动与比赛，并获得了奖项。我的申请季的确很坎坷，EA的所有学校都是defer，在今年的三月份才有录取。高三上看着周围同学获得了理想的录取，内心其实挺慌的。为了减少外界的影响，我给自己安排了很多的选修课和AP课。我把时间与精力都投入在了学习上，就没有时间去羡慕别人的录取了。在等待的过程中，我也学到了更多的知识，一举两得。寒假期间我也没有放松，依旧在参加活动与比赛，因为我知道这些补充资料可以增加我的录取率。在二月份，我撰写了一篇love letter，其中写了我对于宾夕法尼亚大学教学理念的新认识与近期我的进步与成就。进入三月份，我的录取信陆陆续续地就来了，我的心态也逐渐转正。同时，在马校与陈梅老师的帮助下，我积极地进行着转正的准备。三月底是大学集中放榜的时间，那也是我申请季最紧张的时候。几乎每一天都有学校放榜，有惊喜也有失落。我被前十的约翰霍普金斯大学和芝加哥大学纷纷拒绝，如果我连前十都没法考进，那么宾大我还有机会吗？我的内心很忐忑，不知道最后的结果。在藤校放榜前，加州大学洛杉矶分校（UCLA）的录取给了我一些希望。我还没收到拒信，还有希望。一天又一天的焦急等待，最终藤校日到了。清晨，我抱着电脑，先打开了加州大学伯克利大学分校的账号。是等待席，那个问题又在我的脑海中浮现，如果我考不上伯克利，宾大还有希望吗？一想到这是最后一所学校了，我就鼓起勇气打开了账号。‘Congratulations future quaker！’我被从小到大的梦校录取了！！付出真的有回报，等待是值得的。感谢马校与陈梅老师在申请季给予我的希望与勇气，如果我在三月初放弃了转正的想法，我与梦校就错过了。申请季真的教会了我很多，我也很感激宾夕法尼亚大学在ED阶段给了我defer。这枚defer推动着我更加努力和尽自己全力挑战自我极限；这枚defer教会我要相信自己，对不确定的事情要永远充满希望，要坚持自己的梦想；这枚defer让我明白，身后有很多人在支持我，而我需要做的就是尽全力向前冲刺。‘What doesn’t kill me makes me stronger’‘ 只有失去过，才会珍惜当下。’每一年都是一个申请季，结果不论如何都值得我们去反思。尽全力，不要留遗憾。北京师范大学第二附属中学北京师大二附中始建于1953年，是一所校风好学风正、教学质量高、在社会上享有很高声誉、在国际上有一定影响力的市重点中学，是北京市首批重点建设的普通高中示范校之一。北师大二附中PGA教学中心北京师范大学第二附属中学PGA教学中心创于2008年，是北京市唯一具有独立校区的公办国际部。自创办以来，全体教职员工围绕着“培养具有中华民族文化底蕴，多元国际视野，未来成为跨文化国际化人才打下坚实基础的优秀中外高中毕业生”这一育人目标，秉承二附中“人文”与“自主”的学校文化，积极发扬“求真务实、开拓进取、崇尚人文”的奋斗精神，潜心实践，形成了“尊重学生个性、满足学生需求、促进学生发展的“多元国际化”办学特色。

20世纪40年代，世界上第一台真正意义上的现代化计算机诞生于美国。自此，美国一直居于全球计算机科学界的领袖地位；同时，美国计算机产业也在世界计算机行业中占据了绝对优势，美国硅谷几乎成为计算机行业的代名词。在介绍美国大学的计算机科学专业（Computer Science-简称 “CS”）时，不得不提到的是中国高校自建立计算机科学专业和院系以来，从国外引进的原版教材绝大多数都来自美国，这既为中国同学申请美国大学计算机科学系奠定了良好的基础，同时也加剧了中国同学之间的内部竞争，所以计算机科学专业历年来都是赴美留学申请中竞争最为激烈的专业之一。 CS专业在美国计算机专业作为理工科申请中的热门专业之一，对专业知识要求高，竞争激烈。美国计算机专业（简称CS专业）的研究领域极为广阔，美国的各大高校的CS系的专业方向也有不同的侧重点。如何选择适合自己职业发展和兴趣的专业方向和院校便成了众多学子所关注的问题。毫不夸张地说，CS专业是美国就业前景最好的专业。在计算机行业日新月异的今天，CS毕业生基本不愁找不到工作。此外，该专业的毕业生的薪酬水平非常高，而且近些年以来呈不断增加的趋势。在美国计算机科学领域，排名靠前的学校较之排名靠后的学校有着巨大的优势，80%以上的图灵奖（计算机界的诺贝尔奖）得主集中于排名前十位的学校。这些学校无论在学术界还是在计算机工业界均有着举足轻重的影响。因此，对于广大有志赴美攻读计算机科学领域高级学位的中国同学而言，尽可能地进入排名靠前的学校相对于其它专业而言是一个更加现实和迫切的需要。 CS专业在英国英国大学开设的计算机科学课程，覆盖了计算机理论研究以及生产生活实践应用的各个方面，不仅包括了人工智能、计算机系统、数字系统设计、电子系统设计、信息技术与系统、计算机模拟、软件工程、人机互动、多媒体技术、电脑游戏开发、网络信息安全等专业领域，也囊括了金融计算机学、信息系统管理、生物信息学、分子计算学、认知科学等跨学科领域，因此，大家可以根据个人兴趣进行选择。在英国计算机科学领域，University of Oxford、University of Cambridge、Imperial College London、Unviercity College London以及University of Edinburgh是其中最有名的5所大学。 CS专业的主要分支和研究方向1、系统与网络（System and Network）计算机网络是利用通信设备和线路将地理位置不同的、功能独立的多个计算机系统连接起来，以功能完善的网络软件实现网络的硬件、软件及资源共享和信息传递的系统。简单的说 即连接两台或多台计算机进行通信的系统，此分支方向主要的学习内容：网络基础理论、拓扑结构、相关组成硬件、传输媒体，到各种网络协议等2、人工智能与机器人（Artificial Intelligence and Robotics）目前来讲是非常火热的方向。该方向学习的内容主要包括：机器意识（包括机器学习，知识表达与推论，机器人）、动态系统模拟、动力学计算、触觉控制（haptic control）自然语言习得与处理、计算语言、统计语言技术、自动推理、图形图像、人机交互、成像感知与传感器、计算机视觉、视觉场景认知、模式识别、神经网络、信息提取、制造和控制理论等。3、计算机隐私与安全（Privacy and Security）概括地说，计算机安全主要是保护计算机与网络免于滥用和干扰。从过去的历史看来，计算机攻击一般来说包含了攻击系统的完整性，保密性与可用性。而如今的信息安全技术一直在发展中，不单包含了对上述攻击的防御，同时也增加了更多的应用，如垃圾邮件，以及防止身份盗用而导致的信息泄露等。4、编程语言（Programming Language）包括开发新型编程语言以助程序员实用高效地开发可靠的软件，计算机辅助语言学习，计算语言学，从初阶的打字理论，自动定理证明，语义学等。发展到如今的基于语言的途径以解决计算机安全与分布式编程中的重大问题，语言应用，编程分析与优化等，可以从根本上提高软件可靠性与安全性。5、数据库（Database）与数据管理相关的所有方面，包括数据存储，数据检索，数据分析和视觉化，如为超大型数据组开发高效算法，为各种新型的应用领域建立大型的数据系统，也有与其他领域进行跨学科的研究，可应用的领域有电脑游戏设计，数据隐私与安全等。6、计算机图形学（Computer Graphics）计算机图形学（Computer Graphics，简称CG）是一种使用数学算法将二维或三维图形转化为计算机显示器的栅格形式的科学。 如何在计算机中表示图形,以及如何利用计算机进行图形的生成、处理和显示的相关原理与算法，构成了计算机图形学的主要学习内容。图形通常由点、线、面、体等几何元素和灰度、色彩、线型、线宽等非几何属性组成。从处理技术上来看，图形主要分为两类，一类是由线条组成的图形，如工程图、等高线地图、曲面的线框图等，另一类是类似于照片的明暗图（Shading），也就是通常所说的真实感图形。7、生物信息学与计算生物学（Bioinformatics and Computational Biology）人类基因工程的完成对现代生物学中的新型计算和理论工具提出了新的要求。这些计算和理论工具对于分析，理解和控制生命的具体信息都是至关重要的。生物信息学与计算生物学在此历史背景下应运而生。此方向属新兴的研究，主要是利用应用数学，信息学，统计学与计算机科学的方法来研究生物学的问题，因此也需要从事此方向学习和研究的学生有较强的数学和统计背景。目前来说研究方法包括对生物学数据的搜索（收集和筛选），处理（编辑，整理，管理和显示）及利用（计算和模拟）。8、算法（Algorithm）广义上面的算法是指为解决一个问题而采取的方法和步骤，而CS下的算法则是指计算机为了解决某一个问题或者完成某一个任务的一系列清晰的指令。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。现代的算法理论主要的研究目的在于如何开发出更加效率的算法，研究相关的算法的设计方法与实现技术。9、计算机理论（Computer Theory）计算机理论，顾名思义，是为计算机科学的发展与研究提供理论基础的一门学科。这个课程的学习涉及到CS的核心课题，归纳起来涵盖了可计算性、文法与自动机、逻辑学、复杂性及语义学等5个部分，涉及到可计算性理论、形式语言、逻辑学与自动演绎、可计算复杂性和编程语言的语义等内容，并学习和研究这些内容之间的联系。10、科学计算（Scientific Computing）科学计算，又称为计算科学，它的主要学习内容和研究领域是利用数学模型的构造以及数量分析的技术，通过计算机来分析和解决科学问题。在实际的应用中，科学计算经常用于计算机仿真以及其它各种问题的数学计算，包括数值模拟、模型拟合与数据分析以及最优化计算等等。数值分析（Numerical analysis），是科学计算专业方向中所会应用到的核心方法。11、软件工程（Software Engineering）软件工程是一门研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件的学科。它的目标是在时间、资源、人员这3个主要限制条件下构建满足用户需求的软件系统，包括提高软件质量设计新的形式与结构、开发新的科技以降低软件系统的成本、提高软件的正确性与实用性。软件工程的关注点是如何为用户创造价值。在学习内容方面它涉及到程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、标准、设计模式等方面。12、计算机视觉（Computer Vision）计算机视觉就是指用摄影机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图像处理，用计算机处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取―信息的人工智能系统。比较经典的计算机视觉应用包括识别（如在巨大的图像集合或视频中寻找包含指定内容的所有图片或视频片段）、运动（图像跟踪：跟踪运动的物体）、场景重建以及图像恢复等等。13、计算机体系结构（Computer Architecture）计算机体系结构主要学习与研究计算机的结构和功能，以及它们在电子技术方面的应用。抽象来说，计算机体系结构是一个系统在其所处环境中最高层次的概念；它确定了一台计算机硬件和软件之间的衔接。具体地说计算机体系结构指的是计算机系统设计的观念与架构。它确定了一台计算机设计的部件、部件功能以及部件间接口。以常见的冯·诺伊曼设计为例，体系结构设计包括了：指令集、微体系结构、数据表示、寻址方式、寄存器定义、指令系统、异常机制、机器工作状态的定义和切换、输入输出结构等。14、人机交互（Human Computer Interaction）人机交互，简称HCI，是一门研究人、计算机以及它们之间的相互影响的学科。人机交互技术是指通过计算机输入、输出设备，以有效的方式实现人与计算机对话的技术。它包括机器通过输出或显示设备给人提供大量有关信息及提示请示等，人通过输入设备给机器输入有关信息，回答问题等。人机交互技术是计算机用户界面设计中的重要内容之一。它与认知学、人机工程学、心理学等学科领域有密切的联系。申请要求前言：CS专业，作为一个热门专业，可以说是所有理工科专业中申请难度最大的。故若要申请名校的CS专业，那申请者一定要从多方面去提高自己的背景，这样子才能有更大的希望在激烈的竞争中脱颖而出。申请者专业背景一般来说，除了 CS相关专业，其他，如EE, MIS，数学，物理等专业的同学，也可以申请CS专业。但由于本身该专业的竞争压力大，所以对于转专业申请的同学来说，更是需要有针对性地去提高自己的背景。首先，理工科的转专业需要完成先修课程的准备，针对计算机专业而言，不需要了解复杂的数据结构，“只要了解 LIST, ARRAY, TREE 等基本知识就可以，同时学习些 Object-Oriented Programming ，所以基本入门课程包括数据结构，计算机组成原理， C++/Java 等。建议去各大学校官网了解相关的课本列表，出现次数最多的就是比较推荐的。在此基础上可以根据自己的能力和情况补充其它的相关课程，比如 networks(Computer Networks by Andrew Tanenbaum), operating systems(Operating Systems by Andrew Tanenbaum), database （ Stanford 的经典教材 A First Course in Database System ） 4, Software Engineering 等，整体的计算机专业知识结构就相对比较不错了。” 通常来说，申请者需要掌握以下知识和技能。硬件条件（GPA, TOEFL/IELTS, GRE/GMAT)对于GPA当然是越高越好，但基本上来说，TOP50的CS专业的GPA至少达到3.3，才有比较大的申请可能性。而一些名校的CS专业，建议GPA能够至少是3.5，甚至3.8，才具备一定的竞争力。ü TOEFL/IELTS:申请U.S News的综合排名TOP50之前的学校的学生建议IELTS至少要达到7.0(小分不低于6.0), TOEFL至少达到90（小分不低于20)。而申请TOP30之前学校的学生建议IELTS至少要达到7.5（小分不低于7.0）TOEFL必须达到100以上（不包含100）（小分不低于22）。ü GRE/GMAT:申请CS专业只接受GRE成绩，不接受GMAT成绩。综合排名TOP50之前的学校，综合多个学校的要求来看, GRE的话，建议至少达到320+。 而对于Top 30的学校而言， GRE至少要达到325+。如此一来，才具备一定的竞争力。ü 英国与美国申请的不同之处而对于申请英国大学的CS专业而言，与美国相比略有不同。由于英国大学非常看重申请者所在的学校是不是211,985院校 ，所以，所指定的录取标准也有所区别。不少学校并不接受非211学生的申请。换言之，即便申请者自身背景非常出色，但由于所在院校为非211，必然会收到拒信。当然，英国中，不需要提交GRE成绩。而且，英国学校申请的时候，并不严格要求申请者提供雅思成绩，雅思成绩可以在拿到有条件录取之后再补充。所以，对于没有相关成绩的申请者来说，申请英国也算是一个不错的选择。此外，最为有重要的是，部分英国院校，如帝国理工学院，Newcastle University等院校，开设了针对非CS背景申请者的Computer Science专业。这对于其他背景想转CS的同学来说，无疑是个利好消息。虽然美国也有类似项目，但相对来说，数量没有英国那么多。软件要求（实习，科研，工作等等）虽然大部分的CS项目不强制需要工作经验，但如果有相关的实习经历，对于申请而言是非常有帮助的。而拥有多年全职工作经验的申请者，更是能够取得非常好的录取。此外，科研背景对于申请CS也是极为重要的。申请者一定要在本科期间尽可能地参与CS相关的科研项目。有条件的话，能够发表相关paper，那是最好不过的了。如果我背景不好，但想去好学校，该怎么办？众所周知，CS专业历年都是竞争的热门，所以很有可能出现一些学生拿不到学校录取的情况，当然我指的是缺乏一定研究背景，转专业申请，GT偏低，GPA也偏低的一些申请人，如果你对自己期望也比较高，非名校不去的，其实这样子的一个申请难度是比较高的，虽然你们所制作的文书还可以适当帮他们加分，但毕竟文书的力量还是有限的。所以在这个情况之下如何是好呢？不妨考虑一下MIS专业，该专业都是学习一些系统的开发、网络的设计等内容，偏向于软件方向，与CS不少课程都有交叉和重叠。但从申请难度上来说，MIS相对来说是比CS低一些的。所以建议申请者们必须谨慎选择自己的专业方向和所要申请的学校，申请不同的专业方向和学校可能会有不同的结果。在选校之前最好能分析一下过往学校的录取数据，分析一下学校的招生特点，知己知彼，才能百战百胜。学费介绍前言：由于CS专业为理工科专业，通常来说，学费不会太高，一般会比商科专业便宜一些。以下是美国部分大学CS专业学费的介绍，每年的学费范围基本在 $25,000~$70,000之间。（注：美国大部分CS专业为两年制，剩下基本都是一年制）以下是英国部分大学CS专业学费的介绍，每年的学费范围基本在 16,000~35,000之间。（注：英国CS专业为一年制）典型项目介绍Carnegie Mellon University卡内基梅隆大学，（跟那位心理学家卡耐基没有什么关系哦），由于名字有些拗口，我们一般称之为“CMU”）。这个学校的计算机科学科学系是美国最早建立的计算机科学系，目前已经升级为计算机科学学院。而该学院下包括Computer Science Department, Computational Biology Department，Institute for Software Research，Language Technologies Institute，The Robotics Institute， Machine Learning以及Human-Computer Interaction Institute等七个下属院系，开设了Computer Science，Computational Biology，Automated Science，Software Engineering, Privacy Engineering，Language Technologies, Intelligent Information Systems, Computational Data Science, Artificial Intelligence and Innovation, Robotics, Computer Vision等数十个研究生专业。规模之大，学科之全，可见一斑。在CMU的教学和科研项目中，机器人领域的研究一直处于世界领先地位。在整体课程设计方面，CMU摒弃了对传统离散数学的过分强调，而是在入学之初就注重概率、代数、算法、加密理论、复杂性理论和博弈论等理论的研究，把学习的趣味性和实用性紧密结合。值得一提的是，CMU除了在匹兹堡的主校区之外，2002年在硅谷开设的一个新校区，简称CMU-SV。硅谷的地理位置就比较得天独厚了，所有的顶级公司应有尽有，苹果，谷歌，Facebook，都在附近几千米的距离。这对于就业而言，简直就是顶级配置。University of Pennsylvania宾夕法尼亚大学（University of Pennsylvania ），简称宾大（UPenn），位于宾夕法尼亚州最大城市--费城。宾大作为藤校之一，同时也是人类历史上第一台通用电子计算机ENIAC的诞生地，故宾大被誉为现代计算机科学文明的发源地。宾大的CS是和信息科学并在一起的Computer and Information Science。纵观计算机科学和技术的发展，宾大的CS起到了里程碑的作用。该系主要的研究内容包括人工智能、算法、信息管理、软件原理、系统以及计算机理论，其中阵容强大的主要是人工智能、信息管理和软件原理三个方向。宾大的计算机硕士项目的设置与其他学校不同。分为CIS，MCIT, CGGT,EMBS,Robotics等。前两者是大家申的比较多的。其中MCIT是针对转专业申请者所开设的，同专业申请可以选择CIS。其他几个项目是小方向的项目，如果学生有兴趣可以申。转专业的背景申请CIS，被拒的概率非常大；对计算机图形学和游戏设计感兴趣，可以申CGGT,对嵌入式感兴趣，可以申EMBS,对robotics感兴趣，可以申请Robotics。宾大所在的城市--费城是美国第六大城以及宾夕法尼亚州人口最多和面积最大的城市，费城有着较为发达的高科技产业和金融服务业，有自己的证券交易所。 诸如网络与有线电视公司Comcast、保险公司CIGNA、林肯金融集团等这些实力雄厚的公司也位于这里，这对于CS毕业生提供了很大规模的人才需求。因此，费城对于宾大的CS毕业生来说就业的机会也是比较多的。University of California,Berkeley加州大学伯克利分校(University of California, Berkeley,简称UC Berkeley, Berkeley, California, 或Cal)。伯克利大学是一个被世界熟知的高等学府，排名第一的公立大学，也是加州大学系统里的第一所学校。加州大学伯克利分校电子工程和计算机科学系(EECS)是世界知名的院系，计算机领域在2020 USNews排名第一。EECS的使命是教育、创新和服务社会。自创建以来，为社会培养了大批人才，诞生7位图灵奖得主。EECS认为，其成功的背后，是强大的合作传统、与工业界紧密联系和互助的文化。加州大学伯克利分校其他比较有特点的课程还有：将离散数学和概率论结合讲授的CS70，主讲是名教授Christos Papadimitriou；CS98-1 编程练习课，以主要大学生编程竞赛中的赛题为授课素材；CS 169 软件工程直接用Kent Beck的《极限编程》（人民邮电出版社出版了中译本）作为教材，非常超前，但是既然连Pressman的《软件工程：实践者方法》新版中敏捷方法都已经成为重头戏，既然IEEE都已经开始制定敏捷方法相关标准，这种课程选材也就不显得那么骇世惊俗了。除了软件工程课程常见内容外，教学侧重实际，贯穿了极限编程的思想，涵盖UML、JUnit单元测试、软件架构、设计模式和反模式、重构、CVS版本控制、系统和集成测试，最后要求完成一个实际产品，并进行演示。由于地处加州，加上本身计算机专业十分强势，伯克利计算机专业的毕业生就业可以说是非常好了。不少毕业生都去往了微软，谷歌，甲骨文等世界顶级的IT企业。可以说，对于伯克利的毕业生而言，从来都不需要为就业而担心。Columbia University哥伦比亚大学（Columbia University），正式名称为纽约市哥伦比亚大学（Columbia University in the City of New York），简称为哥大，是一所位于美国纽约曼哈顿的世界顶级私立研究型大学。哥大的计算机系成立于1979年，研究的领域涵盖了CS领域的各个研究方向，包括计算生物 学、计算机工程、算法和用户界面、机器学习、网络、自然语言处理和语言、安全与隐私、软件系统、计算机理论、视觉与机器人等等。 共开设有25个研究小组和实验室。其中，实力较强的专业方向包括机器学习、安全与隐私、软件系统以及计算机理论。由于哥大位于纽约曼哈顿，它的声誉以及地置赋予了毕业生的多样的就业去向，包括学术界、工业界；此外，该校有很多工科毕业生包括CS专业的毕业生经常会在该校转读金融类课程以后涉足纽约金融业，有很多选择。纽约作为世界最大经济中心、金融中心、传媒中心，对于CS人才有很大的需求。金融行业对于软件工程师、IT分析师、数据管理员、信息安全专家等人员需求非常大，而传媒行业对于计算机网络、互联网管理员、网络维护专家等人才也有非常大的需求。 除了NYC，纽约州能够提供给CS学生就业机会的地方还有：拥有发达的计算机和电子工业宾汉姆顿、银行业发达的布法罗等城市。另外，纽约距离费城只需要不超过2小时的车程。费城对于CS毕业生来说就业的机会也是比较多的。Imperial College London帝国理工学院作为一所世界级的理工名校，其计算机专业也是世界著名。帝国理工学院的计算机系是英国教学质量最佳和研究人员最多的计算部门之一，其计算机系不但提供了多种研究方向的项目，比如，人工智能与机器学习，软件工程，管理学与金融学，机器人学等，更是开设了供非计算机背景学生申请的Computing Science项目。该校的毕业生不仅有重要的核心技能,也学会了如何适应技术变革,挑战和机遇。就业来看，在计算机方面的工作可以开启通往广泛范围职业的大门。角色跨越了在许多行业的技术创新、管理，分析、咨询、培训和研究。该校与许多计算机专业毕业生的主要雇主有着密切关系——不仅仅是软件和通信公司如微软、IBM、惠普、Facebook、亚马逊、谷歌和飞利浦——也包括金融计算机用户,包括Goldman Sacks,布隆伯格,瑞银(UBS)、巴克莱资本、瑞士信贷和德意志银行。然后该校的许多毕业生选择继续为小型IT企业工作,并且不少人已经开始自己的生意。一些毕业生进入管理咨询或会计职业,良好的计算机知识可以成为一种优势;有些人从事公司战略和市场营销或在投资银行从事业务分析师的工作以及成为股票经纪人。University College London伦敦大学学院 (University College London），简称UCL，建校于1826年，位于英国伦敦，是一所世界顶尖公立综合研究型大学，排名稳居世界前十，为享有顶级声誉的英国老牌名校。同为英国G5超精英大学之一。伦敦大学学院计算机科学系是实验计算机科学研究的全球领导者。其61％的研究工作被评为世界领先（最高类别），伦敦大学学院的计算机科学在研究层次上的科研水平尤其高，而且业界大佬不在少数。深度学习的教父级人物杰夫·辛顿（Geoffrey Hinton）从1998年开始，花了三年时间在伦敦大学学院建立了盖茨比计算神经科学中心。它与计算机科学系、统计科学系、认知神经科学研究所通力合作，共同让伦敦大学学院成为计算机专业的学术重镇。该系提供计算机科学理学硕士、计算统计学与机器学习理学硕士、计算金融理学硕士、信息安全理学硕士、互联网工程理学硕士等项目。就业方向与平均薪资根据根据PayScale统计，计算机科学专业毕业生在美国早期的平均年薪在$88,000，而中期年薪则达到了$142,200。目前，在美国，计算机科学毕业生主要就业方向如下：第一类：多媒体动漫方向这个专业包括了计算机图形学Computer Graphics，主要研究图像的表达、处理等。计算机成像、三维动画、网络影像传播都属于这个方向的范畴。学习这个专业的同学可以去游戏设计公司，电影视频公司、电子出版、教育软件开发、商业简报、平面广告设计及其它多媒体应用领域的媒体集成与系统设计的工作岗位寻找机会。现在的生活离不开图形图像的数字表达处理，也就离不开学多媒体，计算机图形学的同学。第二类：软件编程方向大体上分成软件设计、编程语言和软件测试。包括需求分析、结构设计、开发流程、生命周期等等相关内容全部在关注范围。计算机专业的基础学科如操作系统、数据结构和算法全部包含。此方向几乎属于CS内部第一大的方向了。这个专业是培养coder的，而计算机专业的从业者大部分就是coder。因此学这个专业工作机会较多，但是起步阶段的收入居于中等。第三类：计算机网络Networking甚至包括Telecommunication这个范围可以说是非常的大。网络应用、网络协议、网络通信、网络理论、网络安全、加密解密、路由算法、甚至编解码都是需要学习的学科。这个学科申请的竞争者非常多，来自EE，ECE背景的同学也都可以申请。Telecommunication就业不错，从设备商到运营商到第三方软件开发商，都有职位可以选择。很多公司的招人广告上写的就是Telecommunication和CS，EE相关专业，可见这个范围达到什么程度，明明是个应用专业，却都快成了与EE，CS平起平坐了。中国国内这方面工作机会也多，中国移动按照用户数量是世界第一大运营商。Networking里面有方向设计及到网络安全方面，这个方向的工作主要是在大型政府、国防、电信、电力、金融、铁路等部门的计算机网络系统——若在美国就业，因受到公民身份等限制不少，回国形势还是不错的。第四类：计算机科学技术方向该方向包括了理论性非常强的计算机理论、计算机科学与工程计算Scientific Computing等。计算理论是完全偏向理论的学科，研究的不只是算法，更加重要的是算法的有效性和可行性。算法可行性，算法复杂度，密码学相关领域都是这个偏理论的方向的研究对象。本专业不太建议美国留学生申请，从各个渠道得来的消息都是这个专业不好找工作。这一点在美国和中国都是一样的，过于偏重理论和科技前沿探索的专业方向往往工作比较难找。计算机科学与工程计算具体包括生物信息学，气象数据处理，数字处理算法，计算物理，计算化学等等。这个专业的特点就是交叉，往往要求申请者除了计算机科学相关的背景还要有一点生物、物理、化学等等方面的背景。目前此类学科属于前沿新生的专业，就业形势不明朗。很多学习此类专业的同学就业的时候还是转向了传统的写代码相关的岗位。第五类：人工智能与人机交互方向人工智能其实是很综合的学科，他的目的就是把人类的智能扩展到信息处理的机器的上。人工智能里面涵盖了计算机专业的很多小方向。比如机器学习系统，计算机语言，图像处理，语音识别，机器人，人机交互等等。对于申请者的计算机科学背景要求较高，包括数据结构算法之类纯计算机专业的课程，都有一定要求。人工智能的产品包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。这个方向最近很热，招收的名额也比较多，也有从主要招收PhD向Master转移的趋势。完全对口的工作是纯研发的性质，找起来有一些难度，不过退一步海阔天空，在各类电子设备商处都有大批学习此类专业可以涉足的工作。唯一需要注意的是AI的某些部分在美国也一定程度上应用于国防，所以如果自己要进入的program涉及此类就不推荐了。人机交互和人工智能专业互相交叉。并且此专业是计算机科学、行为科学、人体工程学、设计类的一个交叉领域。这样的专业的特点就是对工作经验比较看重。与人工智能一样，这样的领域如果找完全对口的工作有时候较难，但是凭借着扎实的计算机科学相关专业功底，可以在大量工作机会中寻找突破口。综上所述，美国留学计算机专业，就是由操作系统、算法、架构、编码、电路设计、信息科学、数学等等一大片专业联系起来的一个大平台。计算机专业里面的任何一个方向，都是由组成这个平台的一些小领域结合而成，互相交叉，不可割裂。案例分享案例一毕业院校:美本主修:计算机科学GPA: 3.8/4.0托福/雅思: WaiveGRE/GMAT: 322实习/工作: 一段500强实习科研经历: 一段相关科研+一段游戏开发经历录取院校: University of California, Los Angeles, University of Southern California, Columbia University案例二毕业院校:香港某本科院校主修:计算机科学GPA: 3.1/4.0托福/雅思: 99GRE/GMAT: 324实习/工作: 一段相关实习科研经历: 两段相关科研项目，半年全职RA经历录取院校: Georgetown University, University of Rochester, Boston University, University of Florida案例三毕业院校:国内某985院校主修:土木工程GPA: 2.8/4.0托福/雅思: 95GRE/GMAT: 315实习/工作: 一段相关实习科研经历: 无录取院校: George Washington University，Stevens Institute of Technology案例四毕业院校:国内某985院校主修:物联网工程GPA: 3.5/4.0托福/雅思: 96GRE/GMAT:321实习/工作: 两段相关实习科研经历: 两段相关科研录取院校: University of Southern California, New York University, Boston University案例五毕业院校:国内某二本院校主修: 软件工程GPA: 3.8 /4.0托福/雅思: 102GRE/GMAT: 320实习/工作: 一段相关实习科研经历: 无录取院校: University of California, San Diego, Washington University in St. Louis案例六毕业院校:国内某985院校主修:计算机科学GPA: 2.6/4.0托福/雅思: 95GRE/GMAT: 318实习/工作: 两段相关实习科研经历: 两段相关科研录取院校: Boston University, Southern Methodist University, Syracuse University