本科统计学考研方向

为了让各位复旦大学统计学考研的同学有一个比较全面的了解，小编对复旦大学统计学考研进行了比较详细的解析，主要有以下几个板块：学院介绍，专业情况介绍，2020录取情况分析，考研科目介绍，专业课参考书目等几大方面。一、学院介绍大数据的不断积累正在重构世界。数据科学的发展将使大数据的科技与产业生产力得以释放，成为智能技术的新引擎、管理决策的新依据、经济增长的新资源、社会治理的新工具。复旦大学应大数据发展的蓬勃之势，于2015年4月，与中植企业集团、上海市虹口区政府签订战略合作协议，合作建设大数据学院与大数据研究院；同年10月8日，复旦大学大数据学院、大数据研究院正式成立。这是百年复旦在建设世界一流大学和一流学科征程中，瞄准国际科技前沿、聚焦国家创新发展、激发学科动能的重要战略举措。学科体系。大数据学院以数据科学与大数据技术为主干，下设大数据统计与分析、大数据系统与计算、大数据与智能科学等多个学科方向。在学科建设过程中，与复旦大学统计学、数学、计算机科学、经济学、金融学、管理科学、医学、生命科学，以及工程学等学科深入交叉，共同建设。2017年7月，学校审议批准依托大数据学院成立数据科学与统计学学位评定分委员会。大数据学院在学校和社会力量的支持下，打造了一支高水平的专业教师团队。学院现引进院士2人，担任美国统计学会、国际数理统计学会、美国工业与应用数学学会、美国科学进步学会等学会会士的知名学者8人，引进毕业于牛津大学、伦敦大学学院、德州A&M大学、美国佐治亚理工学院、荷兰莱顿大学、香港大学等国际知名高校的青年教师20人，计划到2020年引进海外归国教师共计五十人。同时大数据学院还依托复旦大学大数据研究院双聘部分校内相关领域顶尖学者，参与学院的教学科研工作。大数据学院在人才培养、科学研究、学科建设等各方面都积极推进国际交流与合作。学院成立以来，先后吸引美国普林斯顿大学、哥伦比亚大学、耶鲁大学、卡耐基梅隆大学、英国伦敦政治经济学院、澳大利亚新南威尔士大学等近五十所世界著名大学的学者来院交流。从课程设计、人才培养体系构建，到学术研究、项目合作，学院的国际交流资源不断拓展，各类合作不断深化。二、考试科目1、统计学（管理学院）①101 思想政治理论②201 英语一③301数学一④860微观经济学2、应用统计（数学科学学院）：①101思想政治理论②204 英语二③303 数学三④432 统计学3、大数据学院：1.统计学①101思想政治理论②201英语一③301数学一④861概率论与数理统计2.应用统计①101思想政治理论②204 英语二③303 数学三④432 统计学三、专业课参考书目860：平狄克《微观经济学》861：茆诗松《概率论与数理统计》432：1.《概率论与数理统计》，李贤平， 沈崇圣，陈子毅， 复旦大学出版社2.《概率论与数理统计》，盛骤， 谢式千等，高等教育出版社四、招生情况2019：管理学院的统计学计划招生4人，拟接收推免生3人。数学科学学院的应用统计计划招生20人，拟接收推免生20人。大数据学院的统计学计划招生20人，拟接收推免生13人；应用统计计划招生40人，拟接收推免生17人。2020：管理学院统计学计划招生2人，拟接收推免生1人数学科学院的应用统计计划招生20人，拟接收推免生20人大数据学院的统计学计划招生20人，拟接收推免生13人，应用统计计划招生40人，拟推免17人。2020统计学复试线：60/90 395 2020应用统计复试线：60/90 370五、2016-2018三年考录统计本文内容根据网络内容整理，如有侵权，请联系删除。

很多考生在填报志愿的时候，没有专人的指导，自己对大学里面开设的专业课也是似懂非懂，更有甚者，用的都是“联想法”，比如：轻化工程，联想一下。“化”：化学吧。“工程”：类似于进工厂吧。那么联系起来就是“轻化工程”：进工厂研究化学仪器。这样的错误认识导致了很多大学生刚一踏入大学，领到专业课本，深入学习后，叫苦不迭。“完全跟想象中的不一样”，甚至更多的是不了解自己专业到底是干什么的？毕业后就业前景是什么？简直是大写的懵！一：轻化工程轻化工程是指轻工业与化学两个领域的结合，把纺织品、皮革、造纸、卷烟（对！你没有看错，还有卷烟。感觉门口老大爷应该都比你强）与老百姓生活密切相关的日用品作为研究和开发的对象。随着人们生活水平的提高和经济的快速发展，轻化工程所扮演的作用越来越重要。全国开设此门课程的学校主要有：青岛大学、浙江理工、东华大学、安徽工业大学等。 如果你不幸选择这个专业，考研是最好的选择。可以进相关的研究院。发挥不一样的价值。二：统计学统计学不仅像其表面文字所示，只是统计数字，而是包含了调查、收集、分析、预测等，因此要求毕业生于要掌握的东西很多很杂包括扎实的统计基础理论、学年论文、社会调查、生产实习等。还需要熟练掌握各种统计软件包，能在企业、事业单位、和经济管理部门从事信息管理和数量分析，或者是从事科研和教学的高级专门人才。三：人文地理与城乡管理看到这个专业，脑海第一浮现的是乡政府的“城乡管理部”。但是人家好像还真的就是这样。此专业是人口、资源、环与区域可持续发展的研究、应用、管理为内容的基础性与应用性相结合。在我国，如何解决人口、资源和环境的问题，已经被作为基本国策提出，三者成为各级更夫施政纲领中必不可少的部分。当然就业方向也是不错的。各级政府规划管理部门、国土管理部门、环境保护部门（好像都是事业单位啊，不错）。这个专业如果考研应该是个不错的选择。毕竟事业单位如果仅仅本科毕业很难有更大出路。而你考研镀层金后，前途不可限量！你觉得呢？

首先，从当前大数据的发展趋势来看，未来读研选择大数据方向是不错的选择，近几年大数据方向研究生的就业也确实有不错的表现，不少毕业生都有较大的选择空间，相对于传统软件开发岗位来说，大数据相关岗位的岗位附加值还是比较高的。大数据方向研究生毕业答辩大数据是一门典型的交叉学科，涉及到三个重要的学科基础，分别是数学、统计学和计算机，所以如果未来要从事大数据方向的研发，学习一定的统计学知识还是很有必要的。对于大一的学生来说，学习一些统计学知识也是完全可以的，否则在研一的时候也需要补学统计学知识。从当前大数据领域的人才需求情况来看，算法岗位的人才需求量相对比较少，大数据开发岗位的人才需求量相对比较大，而且研究生往往会选择大型科技公司来从事大数据平台的研发。从大数据平台开发的岗位任务出发，在本科阶段应该做好以下三方面的技术储备：第一：操作系统知识。操作系统知识对于后续的大数据开发具有重要的影响，所以一定要重视操作系统相关知识的学习。对于本科生来说，可以从Linux操作系统的使用开始学起，在学习完C语言之后，最好能够阅读一下Linux操作系统的核心源代码，以便于提升对于操作系统的认知能力。第二：编程知识。大数据开发一定需要具有扎实的编程基础，目前在大数据开发领域应用比较多的编程语言有Java、Python、Scala等，本科生可以重点关注一下Python语言。第三：算法知识。大数据开发涉及到算法的设计和实现过程，所以一定要重视算法知识的学习，本科生学习算法知识除了要学习基本的算法设计基础之外，还可以结合大数据平台（Hadoop、Spark）来完成一些算法实践过程。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

从小学一直到高中都有数学，上了大学还有高数，对于数学一直学得不太好没有天赋的人来说，考研如果还伴随着数学，那么这个考研路途将注定是道阻且长的。如果说考研道路是漫长且艰苦的，那么有了高数之后的考研道路就是望不到头并且不知怎么迈步的。在本科专业中已经在高数挂科线中的徘徊了，考研是无论怎么样都不敢再选了。但是，大家都知道，一般考研专业都是要考高数的，就算是不是高数，比如像心理学这样的专业，都需要考统计学，也是一个一听起来就让人秃头的课程。那么，小编今天就为大家总结了一些有哪些考研不需要考高数的专业，数学不好的考研狗迅速来了解一下。一、文学类文学类专业属于妥妥的文科，文科班一般女孩子居多，对于大部分女生来说，数学的确是比较薄弱的一个学科。所以文学类考研也是不需要考数学的的，甚至于本科学习中也没有数学。如果考研的同学想要跨专业考文学类，对于纯粹文科类专业来说，要背的知识点非常多，要做好心理准备。二、哲学类哲学类同样也是一门不需要考数学的专业，但是一听这个专业名称就是一个玄而又玄的专业科目，所以除非及其热爱哲学，每年报考这个专业的人数也不是特别多，很多人怕准备途中，看书就把自己给看晕了。三、法学类法学类一直是就业率比较稳定的一个专业，由于司法考试作为中国最难考一个考试，也有许多本专业的人在本科之后走上了考研的道路，作为一门不需要考数学的专业，法学类要背的知识也非常多非常杂，如果因为数学要跨专业报考，不是出于极大的热爱，需要做好心理准备。四、教育类教育类是相对比较好考的一个专业，如果需要跨专业考研的话。现在教师资格证成为了许多大学生本科时期必考的一个证，在大三的时候，也算相对系统的复习了教育学的一些知识，如果对当老师之类的职业感兴趣，在有了教师资格证的知识储备，准备起来会相对轻松一些。五、医学类医学类的专业难度大家也是有目共睹的，就算少了数学这个“拦路虎”，其所涉及到的心理学、教育学原理以及高等教育等等，也是能够让许多专业的医学生学到秃头。考研就是进一步的选择了自己的专业，以及以后就业的方向，大家在考虑到考研难度的同时，也要选择合适的专业和合适的院校。

首先，对于数学专业且主攻大数据方向的本科生来说，考研时可以重点考虑一下大数据方向，原因有三点，其一是大数据领域的前景比较好，其二是数学专业从事大数据方向有非常好的基础，其三是大数据领域的岗位附加值比较高，而且人才缺口比较大，尤其是高端人才。在专业的选择上，可以重点考虑一下计算机专业，虽然数学专业考研计算机属于跨考，但是整体的知识跨度并不大，而且数学专业跨考计算机专业也比较常见。之所以选择考研计算机专业，一个重要的原因是就业比较好，目前计算机专业选择大数据方向的研究生，在就业方面都有不错的表现，岗位选择空间也比较大，既可以选择算法岗位，也可以选择开发岗位。近两年算法岗位的竞争还是比较激烈的，不少计算机专业的研究生会选择开发岗位，相对于统计学、金融等专业的同学来说，计算机专业的研究生有更强的岗位适应能力，而且计算机专业就业到IT互联网行业也相对比较容易。数学专业考研计算机专业，一定要早做准备，由于计算机专业的考研竞争比较激烈，所以要为自己构建一个有效的复习渠道，当前可以重点利用一下互联网这个学习渠道。在复习的初期可以多选择几个不同层次的目标，复习到中后期再最终确定目标学校。数学专业考研计算机专业，还应该重视编程实践能力的提升，目前不少大学在考研的复试阶段会考察编程实践能力。另外，对于大一、大二的同学来说，应该积极参加一些专业比赛，这对于考研复试有比较积极的影响。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，信息与计算科学专业本科生考研选择大数据专业是比较适合的，选择大数据专业未来有更多的发展机会，作为目前发展前景比较好的方向之一，大数据领域汇集了大量的行业资源，大数据产业链也已经初具规模。大数据技术本身就建立在数学、统计学和计算机三个学科之上，所以这三个专业在读研时选择大数据方向是完全可以的。信息与计算科学专业本身就是数学与计算机专业的结合，该专业的前身就是计算数学专业，有大量的毕业生在毕业后会选择从事程序员岗位，所以该专业读研往大数据方向发展是比较适合的。信息与计算科学专业读研选择大数据方向主要的优势就集中在数学方面，而数学知识的掌握情况对于大数据方向的研发来说是非常关键的。大数据目前的研究重点在于数据价值化领域，数据价值化主要的手段就是数据分析，而数据分析说到底就是个算法问题，不论是采用统计学分析方式还是机器学习的分析方式，说到底就是个数学问题。对于信息与计算科学专业的本科生来说，如果要考研大数据方向，需要注意以下几个方面的内容：第一：注重计算机相关知识的学习。除了要注重初试阶段的考试科目之外，还应该适当拓展一下专业知识面，以便于为后续的复试做好准备。第二：根据自己的发展规划选择目标学校。目前有能力培养大数据方向研究生的高校比较多，比如财经类高校也具备培养大数据方向研究生的能力，对于考生来说应该根据自身的发展规划来选择目标高校。第三：重视统计学知识的学习。对于数学相关专业的学生来说，要想往大数据方向发展，还应该重点学习一下统计学知识，由于统计学本身也是数学专业的延伸，所以学习难度并不大。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

高校考研是继高考之后有一大考，不少的学子想要通过考研来实现自己的目标，到理想大学读研究生。而考研对于一部分学子来讲也还是一个改变自己专业的机会——跨考。当然，今天我们不讲跨考，我们来看一看现今哪一些专业报考人数最多、最为热门。基于2019年考研报考数据，就整体上来讲，工学类的专业报考人数最多，当然这也是因为工科专业数量最多的缘故。而专业方面，我们发现以下的五大专业报考人数多年来都是居于较高的位置。一、会计硕士会计专业硕士是多年来经久不衰的专业，跨考人数也非常多，当然大部分的主力军还是本科为会计学的学子。一方面是会计学跨考的壁垒较低，不少本科阶段的学子，像金融学、统计学、财务管理等专业的本科生都会在本科阶段学习会计学相关知识；另一方面，考试科目相对来讲简单，因为会计专硕考试科目为管理类联考综合能力和英语二，不考数学，这对于许多学子来讲是有巨大吸引力。再者就是会计学硕士就业薪资是又一大诱惑。鼎鼎大名的四大会计事务所——普华永道、德勤、毕马威、安永，这对于学会计的人来讲就是毕业就业是心头的“最爱”。二、金融硕士与会计学类似，金融学也是考研的一大热门。不少有理工科背景的学子也会选择报考金融专业硕士。在就业市场上，金融学硕士就业面广，并且多数是“吸金”行业。一般的去向是咨询公司、投行、证券公司、银行等。三、行政管理在考研科目中，不考数学，这可能也是行政管理专业如此多人报考的原因之一。行政管理专业开设的高校很多，招收的人数也不在少数。在管理学二级学科中，行政管理专业被称作“万金油”专业——就业面相当广，国企、私企、外企、事业单位、政府机关都是此专业的就业范围。四、法律硕士大家常说的“法硕”其实是包含两个——法律硕士和法学硕士。法律硕士是专硕，法学硕士是学硕。法律硕士又分为法律硕士（法学）和法律硕士（非法学），法学的只能有法学类专业本科生考取就读，而非法学的则只能有其他专业的本科生考取就读。法律硕士是全国联考，这对于许多学子来讲就是大家都在同一个起跑线上，考试题目、备考书都是一样的。法律硕士之所以如此之多，还有一个原因就是法学本科生在就业市场上并不受欢迎，不少人是不得已考研。五、翻译硕士英语专业在本科阶段是有许多方向，因此不少英语专业的本科生在选择考研时，有不少选择，但是大部分选择的是翻译硕士。它是一个注重实践的硕士方向，无论是笔译还是口译，其就业前景还是相当不错，尤其是同声传译，更是一个高薪的职业。以上就是在报考中，五大被大家热捧的研究生专业。有没有你想要报考的呢？更多精彩高校内容，欢迎大家持续关注我！

本科期间选择数学和经济学专业，在读研的时候可以重点考虑一下计算机相关专业，在方向的选择上可以优先考虑一下大数据相关方向。当前正处在大数据时代，选择大数据方向未来会有更多的发展机会。数学和经济学专业选择大数据方向存在以下几个好处：第一：数学和经济学是大数据的重要基础学科。大数据技术体系涉及到三大学科，包括数学、统计学和计算机，另外经济学也是大数据重要的辅助学科之一，所以数学和经济学专业的本科生，在读研期间选择大数据会有一个相对顺利的学习过程，在知识体系结构上也有一定的连续性。第二：大数据领域人才缺口较大。目前大数据领域正处在落地应用的初期，此时大数据领域的人才需求依然以研发型人才为主，所以近几年大数据方向的研究生，在就业岗位和薪资待遇方面都有不错的表现，从大数据行业发展的基本面来看，未来大数据领域的就业前景依然值得期待。第三：大数据发展前景广阔。大数据之所以受到了广泛的关注，一个重要的原因是大数据开辟了新的价值领域，这个价值领域的核心就是数据，而大数据技术体系就围绕“数据价值化”展开。大数据目前不仅是产业结构升级的重要推动力，同时大数据技术也将全面促进人工智能相关技术的发展，可以说大数据对于未来科技创新具有非常重要的意义。最后，对于数学和经济学专业的本科生来说，如果未来要选择大数据方向，还应该重点关注一下计算机相关技术，尤其是编程语言相关的知识。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

今天小编整理了5个研究生市场前景相对好的专业，一起来看看吧！金融学专业关于行业关于行业，在金融行业也存在着细分行业。具体分为银行、证券、基金、保险、信托、租赁等等。进入不同的行业，工作内容的区别还是挺大的，其中租赁行业工资最低，专业能力也最低，更加偏向于纯销售业务，适合广大本科生群体。关于岗位证书与学历是最重要的区分因素。具体证书：法律职业资格证书、CPA or ACCA，CFA等等（每一个都很难考）；学历：985学校研究生，个别优秀财经类211学校研究生从事偏高端岗位（证券投行岗，风险管理岗，研究员等），其余的都进入低端岗位（销售大类，例如银行，证券等等理财经理岗）。总体来说分配还是公平的，毕竟金融行业门槛还是很高的，所以岗位对于学历以及专业能力要求越高，则说明这个岗位在专业能力方面锻炼方面也不少，比如保荐代表人。汽车服务专业关于专业汽车服务工程专业培养具备扎实的机械工程、电子与计算机技术的基本理论和知识，素质全面，有较强的实践能力和创新精神，具有扎实的现代汽车技术基础，对汽车工程实现技术支持，具有现代汽车服务理念和职业素质，在汽车工程和汽车运用领域内从事新技术开发、汽车技术服务、汽车贸易等工作的高级复合型人才；学生主要学习汽车技术、汽车运用、汽车服务等领域的基本理论，接受现代汽车诊断、检测与维修技术、汽车营销和其他汽车服务的系统训练，具有从事汽车技术服务及经营管理等工作的基本能力。关于就业本专业学生毕业后可在汽车营销及售后服务、汽车检测与维护、汽车保险与评估、汽车运输、物流经营等领域就业，从事管理、技术服务、科研等工作。最近几年由于汽车类的中职和高职专业毕业生进入市场，这一状况有所改观，但是高素质的专业人才尤其是掌握多种专业知识和技能的复合型人才仍然非常紧缺。汽车服务企业需要的毕业生仍然供不应求。大数据相关专业关于专业大数据人才的需求主要集中在ETL研发、系统架构开发、数据仓库研究等偏硬件领域，以IT、计算机背景的人才居多。随着大数据往各垂直领域延伸发展，对统计学、数学专业的人才，数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大。关于就业当前大数据技术正处在落地应用的初期，所以此时人才招聘会更倾向于研发型人才，而且拥有研究生学历也更容易获得大厂的就业机会。从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，大数据领域的岗位还是比较多的，尤其是大数据开发岗位，目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖，这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。从2019年的秋招情况来看，大数据开发岗位的数量明显比较多，而且不仅需要研发型人才，也需要应用型人才。能源动力系统及自动化关于专业能源动力系统及自动化专业研究将煤炭、石油、天然气等一次能源转化为电力、热能等二次能源的生产和利用过程;研究人工环境、制冷空调、低温生物医学等领域的科学技术问题;还研究风能、太阳能、生物质能等新能源的开发利用。关于就业能源动力系统及自动化专业在专业学科中属于工学类中的能源动力类，其中能源动力类共10个专业,能源动力系统及自动化专业在能源动力类专业中排名第7,在整个工学大类中排名第135位。在能源动力类专业中,就业前景比较好的专业有:工程物理,核技术,能源工程及自动化,热能与动力工程,核工程与核技术,能源与环境系统工程,能源动力系统及自动化,风能与动力工程,核化工与核燃料工程等。光信息科学与技术专业关于专业光电信息科学与工程专业以理工融合为特色，依托学科为电子科学与技术、计算机科学与技术、信息与通信工程，主要培养学生掌握光电信息科学与技术领域的基础知识和基本技能，为将来在光电信息处理、光电子学、电子信息技术、通信技术等领域从事科学研究、产品设计和开发奠定坚实的基础。本专业的课程设置对光电子器件及应用、光电信息处理、宽带光纤通信系统的设计与应用有所侧重。关于就业光电信息技术是由光学、光电子、微电子等技术结合而成的多学科综合技术，涉及光信息的辐射、传输、探测以及光电信息的转换、存储、处理与显示等众多的内容。光电信息技术广泛应用于国民经济和国防建设的各行各业。近年来，随着光电信息技术产业的迅速发展，对从业人员和人才的需求逐年增多，因而对光电信息技术 基本知识的需求量也在增加。光电信息技术以其极快的响应速度、极宽的频宽、极大的信息容量以及极高的信息效率和分辨率推动着现代信息技术的发展，从而使光电信息产业在市场的份额逐年增加。在技术发达国家，与光电信息技术相关产业的产值已占国民经济总产值的一半以上，从业人员逐年增多，竞争力也越来越强。以上就是小编为大家整理的考研身价暴涨的5个专业，虽然考上不容易，但是毕业后就是香饽饽！