首先,本科期间学习数学专业是不错的选择,未来在考研时也会有更多的选择,比如当前有不少数学专业的学生会考研计算机相关专业,实际上不少计算机专业的导师,还是比较欢迎数学专业的学生。实际上,从当前互联网的发展趋势来看,未来互联网领域会释放出大量的高端人才需求,包括高端应用型人才和高端研发型人才,而研究生教育是培养高端人才的主要渠道之一。从知识结构来看,当前不论是选择读大数据方向还是人工智能方向,都需要有扎实的数学基础,数学基础好的研究生也更容易取得创新成果,所以从这个角度来看,数学专业的本科生选择读研计算机专业还是具有一定优势的。数学专业的本科生要想考研计算机专业,应该早做准备,一方面原因是计算机专业课的内容比较多,而且有一定的学习难度,另一方面计算机专业是当前的考研热点,竞争也比较激烈。按照历史经验来看,如果想有一个较为充足的复习时间,应该从大二就开始着手准备。数学作为一个非常重要的基础学科,在读研的时候还可以有更多的选择,但是从当前的行业发展趋势和人才需求趋势来看,IT互联网行业的人才需求潜力要更大一些,而且相关岗位的附加值也比较高,所以可以重点考虑一下。在选择具体方向的时候,可以重点考虑一下大数据、人工智能、区块链这几个大的研究领域,这些研究领域在工业互联网时代会有大量的发展机会。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
首先,对于数学专业且主攻大数据方向的本科生来说,考研时可以重点考虑一下大数据方向,原因有三点,其一是大数据领域的前景比较好,其二是数学专业从事大数据方向有非常好的基础,其三是大数据领域的岗位附加值比较高,而且人才缺口比较大,尤其是高端人才。在专业的选择上,可以重点考虑一下计算机专业,虽然数学专业考研计算机属于跨考,但是整体的知识跨度并不大,而且数学专业跨考计算机专业也比较常见。之所以选择考研计算机专业,一个重要的原因是就业比较好,目前计算机专业选择大数据方向的研究生,在就业方面都有不错的表现,岗位选择空间也比较大,既可以选择算法岗位,也可以选择开发岗位。近两年算法岗位的竞争还是比较激烈的,不少计算机专业的研究生会选择开发岗位,相对于统计学、金融等专业的同学来说,计算机专业的研究生有更强的岗位适应能力,而且计算机专业就业到IT互联网行业也相对比较容易。数学专业考研计算机专业,一定要早做准备,由于计算机专业的考研竞争比较激烈,所以要为自己构建一个有效的复习渠道,当前可以重点利用一下互联网这个学习渠道。在复习的初期可以多选择几个不同层次的目标,复习到中后期再最终确定目标学校。数学专业考研计算机专业,还应该重视编程实践能力的提升,目前不少大学在考研的复试阶段会考察编程实践能力。另外,对于大一、大二的同学来说,应该积极参加一些专业比赛,这对于考研复试有比较积极的影响。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
考研和中考、高考性质很不同,中考和高考不需要我们自己去选择,有身边人的辅导帮助,我们只要跟着引导,勇敢往前走就可以。但是考研不一样,这是完全自主决定的事情,所有一切都是需要我们自己做出决定。决定去考研是一件很容易的事情,但是决定好考什么专业就需要我们非常慎重去考量了。而很多同学数学不好或者不喜欢整体研究数字,那还有机会考上研究生吗?答案是有的,我们还可以考虑哪些不需要考数学的专业。考研里面不需要考到数学的专业主要包括九大类,下面我们就做一个简单的专业分类介绍:1、哲学类哲学专业培养具有一定马克思主义哲学理论素养和系统的专业基础知识的可造之材,他们要能够活学活用,通过正确的三观和方式来解决我们现实中遇到问题。就业方向主要是高校教学、科研、新闻出版、文字编辑等。2、法学类考研报考法学类专业的人数确实挺多。因为法学类专业本科毕业后并不太好就业,所以导致好多人为了就业而考研。因为工学类专业招生人数多,报考难度要比经济类、法学类专业的难度要低一些,报录比要比其他专业也低,有些院校的工科类专业报录比甚至达到1:1。3、教育学类随着国家对教育的越来越重视和教师待遇的不断提高,教育学专业目前已经是一个相对比较热门的考研专业,考试竞争压力很大。就业方向主要是去做教师,也有相当一部分教育学专业毕业的学生毕业从事其他教育相关的工作。4、文学类作为学科门类理解的文学包括中国语言文学、外国语言文学、新闻传播学。也可以分为中国语言文学类和外国语言文学类。就业方向主要是教授、翻译、公关、策划等。5、历史学类历史学考研考的是对基础知识记忆和理解,所以复习过程中要重点把握基础知识,从而提高自己分析问题、解决问题的能力。6、理学类所谓理学,其实是中国大学教育专业里特别重要的一个支系,包括人文地理学、生理学、物理化学等等,是指研究自然物质运动基本规律的科学。7、医学类医学专业来说,无论是名校还是普通院校,基础医学的分数线都不会差距过大,但临床医学的分数却相差甚远,比如北大医学部、北京协和等临床热门专业,录取分数400+以上,而一些学校的基础医学分数线只有310分左右。8、管理学类管理学是区分学硕和专硕的,近几年,选择管理学考研的人数是逐年上升。管理学是适应现代社会化大生产的需要产生的,管理学是一门综合性的交叉学科。从大范围讲,管理学专业既有适合文科生报考的,还有适合理科生报考的,上图这三个不需要考数学的管理学就很适合文科生报读。9、艺术学类就考研流程来看,艺术类考研与普通类别几乎相同。每年12月底参加由国家教育部统一命题的英语政治统考,以及由学校组织命题的基础课和专业基础课考试,第二年还会有复试,最终按名次和比例予以录取。相比其他专业,艺术类专业更需要天赋和灵气,这种特殊性可能让艺术考研的学生压力倍增。
首先,数学相关专业的本科生完全可以在考研的时候,选择计算机相关专业,实际上当前也确实有不少数学专业的本科生会跨考计算机专业,而且不少计算机专业的导师也比较欢迎数学专业的同学,作为一名大数据方向的研究生导师,我也比较欢迎数学相关专业的同学读研选择大数据方向。计算机软件问题说到底就是数学问题,数学对于学习计算机领域的专业知识也有非常重要的作用,当前不论是选择大数据方向,还是人工智能领域的诸多方向,对于数学基础的要求都是比较高的,所以如果具有扎实的数学基础,在计算机领域从事技术研发往往也能够走得更远。对于数学专业的同学来说,考研选择计算机专业,一定要重视计算机专业课知识的学习,由于计算机专业课知识比较多,而且也具有一定的难度,所以应该早做准备。在学习计算机专业知识的过程中,一定要注重与专业老师的交流,这对于提升学习效率有非常直接的影响,同时在学习计算机专业课的过程中,还需要重视实践能力的锻炼。对于数学专业的同学来说,可以先从C语言开始学起,学习C语言一定要重视实验。按照历史经验来看,数学较好的同学,未必就能顺利掌握编程知识,这里面一个重要的环节就是实验,通过实验也能够为初学者建立起画面感。最后,对于数学专业的大一、大二同学来说,可以尽量多选修一些计算机相关的课程,这对于后续的考研复习也会有比较积极的影响。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
想做轻松、待遇好的工作不是很容易的事情,现在面临严峻的就业压力,考研究生是个好选择,那么接下来就介绍一下数学不好怎么考研?可以选择哪些专业?看完就知道。1.不报考数学专业数学是所有人都必须学习的课程,学生就不用说了,俗话说,学好理数化,走遍天下并不可怕,但是学好数学并不简单,所以很多学生为了避免这门课,选择没有数学的专业,这些专业大多是法律硕士、工商管理硕士、历史、哲学、汉语言文学、法学、社会学、时尚设计、工业设计(艺术类)等文科专业。其中,法律硕士现在是很受欢迎的专业,可以满足学生对法律的热爱精神要求,因为,我们可以为社会弱势群体扩张正义,获得丰富的物质回报,所以,其广阔的就业前景吸引着越来越多的学生。工商管理硕士也是一个很好的专业,它主要培养高质量,以领导地位的工商管理人才为主,工商管理使他们掌握生产、营销、财务、金融、经济法规等许多学科的知识和管理技能,工商管理专业使他们对人生有战略规划的眼光和敏锐的洞察力。2.学校规定的专业领域现在,医学类、行政管理、心理学、英语等主要决定学校是否自主学习数学,最近几年来报考心理学专业的学生越来越多,所以竞争也越来越激烈。英语越来越受欢迎,很多学生的本科毕业想选择报考大学院的英语专业,但是,英语专业的钥匙是对第二外语的要求。以上就是数学不好怎么考研?可以选择哪些专业?看完就知道。
首先,数学与应用数学专业在考研时可以有较多的选择,从专业知识结构和发展趋势两方面来看,可以重点考虑一下计算机相关方向,其中大数据、人工智能等细分领域都是不错的选择。大数据是目前热度比较高的方向之一,随着大数据技术开始逐渐在行业领域落地应用,目前大数据领域的人才需求正在逐渐释放,这一点在近两年的人才招聘中有比较明显的体现,其中不少研究生会选择大数据开发岗位,涉及到大数据平台开发和大数据应用开发两大类。大数据方向需要具备三方面基础,分别是数学、统计学和计算机,所以对于数学相关专业的本科生来说,选择大数据方向会有一个比较顺利的学习过程,但是要注重计算机相关知识的学习。数学专业的本科生在读研时可以往算法设计方向发展,未来数据分析的岗位需求量还是比较大的。人工智能方向也是目前比较常见的选择之一,由于当前人工智能领域的人才培养主要以研究生教育为主,随着人工智能领域的热度不断攀升,行业领域对于人工智能人才的需求量也越来越大。从近两年研究生的就业情况来看,人工智能方向的研究生往往会有较高的薪资待遇,在就业时也会有更大的选择空间。人工智能方向对于数学的要求同样比较高,目前人工智能领域的研究基础涉及到三大方面,分别是算法、算力和数据,在云计算和大数据技术体系逐渐成熟的大背景下,人工智能领域的研发重点就集中在算法设计上,而算法设计说到底就是个数学问题。实际上,人工智能方向的导师对于数学相关专业的本科生还是比较关注的,因为扎实的数学基础对于后续的科研会有比较大的帮助,也更容易做出研究成果。最后,数学专业除了可以考虑大数据和人工智能方向之外,云计算、边缘计算等方向也是不错的选择,在5G通信的推动下,未来这些方向的发展前景也都比较广阔。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
教育部规定的本科阶段数学类基本就两门专业:数学与应用数学、信息与计算科学(以前叫计算数学)。有些学校,为了确保学科的多样性,会把本科的两个数学类专业细化的分为,数学与应用数学、信息与计算科学、数理基础科学、数据计算及应用。不过,现在很多学校已经开始不分专业招生了,只按数学类招生,然后在大二大三分流专业,比如数学与应用数学、信息与计算科学等,但也有一些学校是这样规定的,本科的时候就学数学,研究生再根据兴趣和需要定方向。根据教育部最新发布的《普通高等学校本科专业目录》,数学类专业具体的专业如下:说明:其中特设专业在专业代码后加T表示,国家控制布点专业在专业代码后加K表示。数学与应用数学、信息与计算科学区别一:这两个专业虽然都属于数学类专业,但前者属于纯粹的数学学科,注重应用数学知识去解决实际问题,而后者是将数学与计算机结合起来学习,还会学到一部分计算机的课程知识。数学与应用数学、信息与计算科学区别二:数学与应用数学:本科偏基础数学、偏理论一些。信息与计算科学:计算数学,偏工程数学一些,偏计算机一些,编程语言、离散数学、甚至算法导论(编译语言)都会学。统计学:概率论与数理统计是非常重要的基础。数学专业考研有三大方向:基础数学、概率与统计精算、数学工程的科学与工程计算系。数学与应用数学、信息与计算科学区别三(就业方向):数学与应用数学:数学与应用数学专业就业方向主要在科研机构、政府机关、企业的相关数学计算工作和管理工作,或在生产、经营及管理部门从事实际应用、开发研究工作,或者从事教学工作等。重点优势学科单位:复旦大学、北京大学、南开大学、浙江大学、山东大学、中国科学技术大学、清华大学、吉林大学、四川大学、北京师范大学、南京大学等。信息与计算科学:信息与计算科学专业的毕业生进入IT企业是一个重要的就业方向,可以在这些企业非常高效地从事计算机软件开发、信息安全与网络安全等工作。主要就业情况如下:到科技、教育和经济部门从事研究、教学与计算机教学和应用开发和管理工作。国家重点学科(含数学一级学科覆盖)的大学:北京大学、清华大学,北京协和医学院—清华大学医学部、北京师范大学、南开大、吉林大学、复旦大学、南京大学、浙江大学、中国科学技术大学、山东大学、四川大学、湘潭大学、大连理工大学西安交通大学
相信很多同学都有偏科的现象,就像小编一样,对英语很不感冒,四级也是勉勉强强才过去的,小编就在想啥时候取消英语考试就好了。当然,也有很多同学对数学不感冒,尤其是文科的学生,看着数学题就头疼。也有一些理科学生,高考的时候就数学偏科,想考研的话,还得继续学数学,头都大了。今天小编就给大家说几个考研“不考数学”的5个专业,数学不太好?偷偷告诉你:这5个专业考研不用考数学!考生:羡慕1.法学类专业这个专业不考数学,非常适合数学不好的考生,如果头疼数学的话,可以考虑一下这个专业。不过最近几年法学类专业扩招,本科学生就有很多,而且本科毕业学生的竞争力也很大,找工作相对不容易。所以学历不够、经验不足的学生们大多会选择考研。这个专业有个缺点,需要法学知识和丰厚,对于跨专业的学生来说不是很友好。2.哲学类专业这个专业有个外号,被大学生们成为“最不好找工作”的专业之一,当然了,哲学类的专业也不需要考数学。不要以为这个专业就业很难,如果愿意当老师,可以考教师资格证。要是能考研最好,研究生下来之后可以去大学做辅导员,也很轻松。这类专业考研也不需要考数学,数学差的考生可以去试试,能够分析好马克思等哲学理论,就轻松多了。3.语言类专业这个专业也不需要考数学,带最近几年比较吃香。随着经济全球化,熟练掌握其他国家语言的学生非常吃香,现在国际化进程加快外企数量越来越多,很容易就找到工作。而且这个专业恰好不用考数学,如果想要考研深造,同时数学又不好的话,完全可以去试试这个专业,说不定就考上研究生了。4.医学类专业当然了,医学类专业的考研也不用考数学。在最近几年里,医学类专业就业前景非常好,不过本科学生就业竞争力太大,不太好和研究生相比,所以这个专业最好考研。医学类的专业考研不用数学,学好基础医学和临床医学足够了,想要找个好点的工作,就去考研吧,也不用愁着复习数学。5.教育学类专业小编就有这个专业的同学,问他何为高数,他竟然一脸懵圈,大学四年就没有碰过数学。和上面这几个专业相比,教育学类的专业考研难度要小一些,但是覆盖面会更广一些。虽然它不考数学,但是还有相应的教育学原理、心理学等等专业课,需要背的东西比较多。不过是数学渣渣的话,还是比较适合的,也有不少同学跨专业报考这类专业呢。如果真的不想再考研的时候面对数学,可以看看其他专业考不考。考研数学是比较难的,尤其本科阶段上课也没有好好听的同学,看起高数课本,犹如看天书,很多考研必考数学的考生纷纷实名羡慕不用考数学的专业。所以想考研轻松一些,可以试试这5个不用考数学的专业,说不定就有一个适合你,当然不考数学就会考其他的专业课程,考生们自己要选择合适的进行报考
本科期间选择数学和经济学专业,在读研的时候可以重点考虑一下计算机相关专业,在方向的选择上可以优先考虑一下大数据相关方向。当前正处在大数据时代,选择大数据方向未来会有更多的发展机会。数学和经济学专业选择大数据方向存在以下几个好处:第一:数学和经济学是大数据的重要基础学科。大数据技术体系涉及到三大学科,包括数学、统计学和计算机,另外经济学也是大数据重要的辅助学科之一,所以数学和经济学专业的本科生,在读研期间选择大数据会有一个相对顺利的学习过程,在知识体系结构上也有一定的连续性。第二:大数据领域人才缺口较大。目前大数据领域正处在落地应用的初期,此时大数据领域的人才需求依然以研发型人才为主,所以近几年大数据方向的研究生,在就业岗位和薪资待遇方面都有不错的表现,从大数据行业发展的基本面来看,未来大数据领域的就业前景依然值得期待。第三:大数据发展前景广阔。大数据之所以受到了广泛的关注,一个重要的原因是大数据开辟了新的价值领域,这个价值领域的核心就是数据,而大数据技术体系就围绕“数据价值化”展开。大数据目前不仅是产业结构升级的重要推动力,同时大数据技术也将全面促进人工智能相关技术的发展,可以说大数据对于未来科技创新具有非常重要的意义。最后,对于数学和经济学专业的本科生来说,如果未来要选择大数据方向,还应该重点关注一下计算机相关技术,尤其是编程语言相关的知识。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
网友1:听说风声这么说吧,本科读数学直接就业,就业率不高而且起薪低。但是,据我所知,很少有数学系的学生只读本科,大部分还是选择了深造。在升学过程中选择其他方向,例如计算机、金融等,这些高就业高薪酬的就业专业。而且,在数学系学生中,有相当一部分在研究生阶段选择转到统计方向。一来统计方向近年人才需求量比较大,而且大多分方向和数量今日或者风险管理大数据技术等有关。二来,统计和数学相当于同根,故学生在考研过程中相对于跨专业压力小一点。学统计还是比学数学就业好一点的~网友2: music大多数数学系的专业设置基本包括数学与应用数学、统计学和信息与计算科学。相比较于其他两个专业,数学与应用数学或者基础数学在就业方面或多或少都有些吃亏。首先,从专业课程的设置上来说,虽然基础课程都是数学分析、高等代数、解析几何、概率论与数理统计等等,但是后续的专业课程设置则相距较远。纯数学专业大多是方程、解析几何、近世代数、实变函数等与基础研究方向相关的课程,注重提升数学素养。相比而言,其他两个专业虽然也都是有专业特色的课程。但是这些课程更容易与实际问题联系在一起,比如统计学中的时间序列、多元统计分析、抽样调查,信息与计算科学中的数据结构、C++、离散数学等。仅是从课程设置的名称中就看出了很大的区别。而在就业工作时,对于同样没有职场经验的同学们来说,统计学和信息与计算科学所学的大多是在实际问题中会经常出现的,比如最基本的数据处理和编程。相比较而言,数学专业的处境就比较尴尬,虽然数学基础可能比其他两个专业更加牢固,但是对于实际问题的处理和解决接触甚少,难免在工作岗位的竞争中处于下风。尤其对于非牛校的数学专业,对于你的专业课的水平,有些公司就会深表怀疑,可能连笔试、面试的机会都不会给你。但是这并不是说学纯数学的未来只能当老师、搞科研。可以说基础数学是一个后劲比较大的专业,本科的学习大多是拓展你对这个专业的宽度,让你对所有的方向都有个基本的认识。而到了研究生阶段,随着你某项专业领域的深入学习和更专业的理解之后,一些大公司的研究部门同样需要这类专业型的人才。最常见的数学家聚集领域就是华尔街了。因此,如果你真的对某一个数学领域比较感兴趣,又不想做一辈子科研的话,可以尝试读硕或博。这样对你以后的发展也是至关重要的。再回到这个问题中,在本科阶段,不得不承认数学专业确实在要比其他两个专业就业面窄一些。但这不是说统计或者信计专业就优于数学,数学对人的锻炼在长期看来也是颇有益处的。对于统计学而言也是一样,虽然现在处在大数据时代,但是统计的定位也是比较尴尬。虽然掌握较多的统计知识,但是所学知识对于实际问题的解决大多不能满足,更多的是对数学做一些初步的分析和报表。如果需要从事更专业的统计或数据工作者,学习一些必要的编程语言和数学库的知识也是非常重要的。因此,这里给出的建议就是,如果你想本科就能找到一个比较好的工作职位,在掌握专业知识的基础之后,有必要根据以后想从事的职业多积累一些类似的经验。比如利用闲暇时间参加公司的实习、多学一些工作中的软件、获取一些从业的资格证书,这些都会对你未来的就业增加筹码。对于一些平台大的公司,更看重的是个人能力以及综合素质,只要有能力,相信你会获得很好的机会。网友3:何钰濮本科毕业就出来工作的话,的确选择不多,而且好一点的技术含量高一点的工作会要求是硕士及以上。记得四年前刚进大学的时候问辅导员,学数学的出来就业能干嘛,他说他的同学本科毕业就出来工作的话,男生大都进了游戏公司,做开发软件或者程序猿的工作.工资可能就普通价钱,4k-5k,那时候还基本没女生毕业就直接出来工作的,可能是考研形势还好,大多都保研考研出国然后直接升学的。现在到我身边的一些同学出去工作了,我发现选择就变多了,例如可以选择数据分析的活儿,不管你专业是应数还是系统工程。然后有一个男生喜欢播音员工作,早早就规划好自己的道路,积累好人脉资源,现在到中央人民广播电台去了。所以我想说,只要你有方向有目标,然后朝着这方向努力前进,还是能找到你喜欢的工作的。当然,个人感觉还是先继续深造将来选择更好,发展也更好。