本科数学系考研方向

考研和中考、高考性质很不同，中考和高考不需要我们自己去选择，有身边人的辅导帮助，我们只要跟着引导，勇敢往前走就可以。但是考研不一样，这是完全自主决定的事情，所有一切都是需要我们自己做出决定。决定去考研是一件很容易的事情，但是决定好考什么专业就需要我们非常慎重去考量了。而很多同学数学不好或者不喜欢整体研究数字，那还有机会考上研究生吗？答案是有的，我们还可以考虑哪些不需要考数学的专业。考研里面不需要考到数学的专业主要包括九大类，下面我们就做一个简单的专业分类介绍：1、哲学类哲学专业培养具有一定马克思主义哲学理论素养和系统的专业基础知识的可造之材，他们要能够活学活用，通过正确的三观和方式来解决我们现实中遇到问题。就业方向主要是高校教学、科研、新闻出版、文字编辑等。2、法学类考研报考法学类专业的人数确实挺多。因为法学类专业本科毕业后并不太好就业，所以导致好多人为了就业而考研。因为工学类专业招生人数多，报考难度要比经济类、法学类专业的难度要低一些，报录比要比其他专业也低，有些院校的工科类专业报录比甚至达到1：1。3、教育学类随着国家对教育的越来越重视和教师待遇的不断提高，教育学专业目前已经是一个相对比较热门的考研专业，考试竞争压力很大。就业方向主要是去做教师，也有相当一部分教育学专业毕业的学生毕业从事其他教育相关的工作。4、文学类作为学科门类理解的文学包括中国语言文学、外国语言文学、新闻传播学。也可以分为中国语言文学类和外国语言文学类。就业方向主要是教授、翻译、公关、策划等。5、历史学类历史学考研考的是对基础知识记忆和理解，所以复习过程中要重点把握基础知识，从而提高自己分析问题、解决问题的能力。6、理学类所谓理学，其实是中国大学教育专业里特别重要的一个支系，包括人文地理学、生理学、物理化学等等，是指研究自然物质运动基本规律的科学。7、医学类医学专业来说，无论是名校还是普通院校，基础医学的分数线都不会差距过大，但临床医学的分数却相差甚远，比如北大医学部、北京协和等临床热门专业，录取分数400+以上，而一些学校的基础医学分数线只有310分左右。8、管理学类管理学是区分学硕和专硕的，近几年，选择管理学考研的人数是逐年上升。管理学是适应现代社会化大生产的需要产生的，管理学是一门综合性的交叉学科。从大范围讲，管理学专业既有适合文科生报考的，还有适合理科生报考的，上图这三个不需要考数学的管理学就很适合文科生报读。9、艺术学类就考研流程来看，艺术类考研与普通类别几乎相同。每年12月底参加由国家教育部统一命题的英语政治统考，以及由学校组织命题的基础课和专业基础课考试，第二年还会有复试，最终按名次和比例予以录取。相比其他专业，艺术类专业更需要天赋和灵气，这种特殊性可能让艺术考研的学生压力倍增。

首先，对于数学专业且主攻大数据方向的本科生来说，考研时可以重点考虑一下大数据方向，原因有三点，其一是大数据领域的前景比较好，其二是数学专业从事大数据方向有非常好的基础，其三是大数据领域的岗位附加值比较高，而且人才缺口比较大，尤其是高端人才。在专业的选择上，可以重点考虑一下计算机专业，虽然数学专业考研计算机属于跨考，但是整体的知识跨度并不大，而且数学专业跨考计算机专业也比较常见。之所以选择考研计算机专业，一个重要的原因是就业比较好，目前计算机专业选择大数据方向的研究生，在就业方面都有不错的表现，岗位选择空间也比较大，既可以选择算法岗位，也可以选择开发岗位。近两年算法岗位的竞争还是比较激烈的，不少计算机专业的研究生会选择开发岗位，相对于统计学、金融等专业的同学来说，计算机专业的研究生有更强的岗位适应能力，而且计算机专业就业到IT互联网行业也相对比较容易。数学专业考研计算机专业，一定要早做准备，由于计算机专业的考研竞争比较激烈，所以要为自己构建一个有效的复习渠道，当前可以重点利用一下互联网这个学习渠道。在复习的初期可以多选择几个不同层次的目标，复习到中后期再最终确定目标学校。数学专业考研计算机专业，还应该重视编程实践能力的提升，目前不少大学在考研的复试阶段会考察编程实践能力。另外，对于大一、大二的同学来说，应该积极参加一些专业比赛，这对于考研复试有比较积极的影响。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

跨专业考研：本科数学，考研时转成计算机专业如何？该怎么准备？很多小伙伴当初高考填志愿时没有选到自己心仪的专业，无奈只能通过考研这个方法再次选择一次专业。比如你本科无奈选择了数学专业，但是又不喜欢这个数学专业，但是喜欢计算机专业，于是就可以通过考研转计算机来实现重新选择专业。但是毕竟本科是数学，考研是计算机，这属于跨专业考研，过程肯定是艰辛的，正好我有一朋友就是数学本科考研转计算机的，也许他的经历会对题主有帮助。一、数学跨专业考研计算机备考当时朋友考研时，公共课是考数学、英语和政治，专业课是考计算机，计算机的题好像是对方高校出的。1、公共课对于公共课，朋友搞了一本高等数学教材，每天细读教材，由于本身就是数学专业的，因此数学对他来说，难度不大。英语方面，朋友买了一本考研词汇教材，每天的事情就是捧着教材背单词，厚厚的一本书啊，硬是都背完了。政治嘛，也是买课本了，从头看到尾。不过自己学毕竟有心无力，朋友就报了一个考研辅导班，别说，这辅导班还真有用，据朋友考完自己说，有些技巧还真用上了。2、计算机专业课对于计算机专业课，这个比较麻烦，一个是因为自己不是计算机专业的，很多东西不懂，一个是因为搞不到对方高校的计算机真题。朋友就看对方高校计算机专业用的是哪本教材，这个还是可以搞到的。于是对着计算机考研的大纲要求，开始看教材。二、数学专业考研计算机复试准备朋友初试通过了，接到了复试通知。计算机考研的复试要求可以在对方高校查阅到，对应的计算机教材也可以搞到。所以接下来的事情就是好好看书，准备复试。计算机考研复试时基本会问到如下几个问题:介绍下自己。说不定还是用英语介绍呢。提问环节，主要是问你一些计算机专业的知识，这也是复试的关键。非计算机专业知识。有点闲聊了。大概复试时间不会超过半小时吧。总之，由于本科是数学专业，基础肯定不如计算机专业的学生，所以数学跨专业考研计算机还是有劣势的，所以平时的学习中一定要打好计算机基础。

首先，数学相关专业的本科生完全可以在考研的时候，选择计算机相关专业，实际上当前也确实有不少数学专业的本科生会跨考计算机专业，而且不少计算机专业的导师也比较欢迎数学专业的同学，作为一名大数据方向的研究生导师，我也比较欢迎数学相关专业的同学读研选择大数据方向。计算机软件问题说到底就是数学问题，数学对于学习计算机领域的专业知识也有非常重要的作用，当前不论是选择大数据方向，还是人工智能领域的诸多方向，对于数学基础的要求都是比较高的，所以如果具有扎实的数学基础，在计算机领域从事技术研发往往也能够走得更远。对于数学专业的同学来说，考研选择计算机专业，一定要重视计算机专业课知识的学习，由于计算机专业课知识比较多，而且也具有一定的难度，所以应该早做准备。在学习计算机专业知识的过程中，一定要注重与专业老师的交流，这对于提升学习效率有非常直接的影响，同时在学习计算机专业课的过程中，还需要重视实践能力的锻炼。对于数学专业的同学来说，可以先从C语言开始学起，学习C语言一定要重视实验。按照历史经验来看，数学较好的同学，未必就能顺利掌握编程知识，这里面一个重要的环节就是实验，通过实验也能够为初学者建立起画面感。最后，对于数学专业的大一、大二同学来说，可以尽量多选修一些计算机相关的课程，这对于后续的考研复习也会有比较积极的影响。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

想做轻松、待遇好的工作不是很容易的事情，现在面临严峻的就业压力，考研究生是个好选择，那么接下来就介绍一下数学不好怎么考研？可以选择哪些专业？看完就知道。1.不报考数学专业数学是所有人都必须学习的课程，学生就不用说了，俗话说，学好理数化，走遍天下并不可怕，但是学好数学并不简单，所以很多学生为了避免这门课，选择没有数学的专业，这些专业大多是法律硕士、工商管理硕士、历史、哲学、汉语言文学、法学、社会学、时尚设计、工业设计（艺术类）等文科专业。其中，法律硕士现在是很受欢迎的专业，可以满足学生对法律的热爱精神要求，因为，我们可以为社会弱势群体扩张正义，获得丰富的物质回报，所以，其广阔的就业前景吸引着越来越多的学生。工商管理硕士也是一个很好的专业，它主要培养高质量，以领导地位的工商管理人才为主，工商管理使他们掌握生产、营销、财务、金融、经济法规等许多学科的知识和管理技能，工商管理专业使他们对人生有战略规划的眼光和敏锐的洞察力。2.学校规定的专业领域现在，医学类、行政管理、心理学、英语等主要决定学校是否自主学习数学，最近几年来报考心理学专业的学生越来越多，所以竞争也越来越激烈。英语越来越受欢迎，很多学生的本科毕业想选择报考大学院的英语专业，但是，英语专业的钥匙是对第二外语的要求。以上就是数学不好怎么考研？可以选择哪些专业？看完就知道。

首先，数学与应用数学专业在考研时可以有较多的选择，从专业知识结构和发展趋势两方面来看，可以重点考虑一下计算机相关方向，其中大数据、人工智能等细分领域都是不错的选择。大数据是目前热度比较高的方向之一，随着大数据技术开始逐渐在行业领域落地应用，目前大数据领域的人才需求正在逐渐释放，这一点在近两年的人才招聘中有比较明显的体现，其中不少研究生会选择大数据开发岗位，涉及到大数据平台开发和大数据应用开发两大类。大数据方向需要具备三方面基础，分别是数学、统计学和计算机，所以对于数学相关专业的本科生来说，选择大数据方向会有一个比较顺利的学习过程，但是要注重计算机相关知识的学习。数学专业的本科生在读研时可以往算法设计方向发展，未来数据分析的岗位需求量还是比较大的。人工智能方向也是目前比较常见的选择之一，由于当前人工智能领域的人才培养主要以研究生教育为主，随着人工智能领域的热度不断攀升，行业领域对于人工智能人才的需求量也越来越大。从近两年研究生的就业情况来看，人工智能方向的研究生往往会有较高的薪资待遇，在就业时也会有更大的选择空间。人工智能方向对于数学的要求同样比较高，目前人工智能领域的研究基础涉及到三大方面，分别是算法、算力和数据，在云计算和大数据技术体系逐渐成熟的大背景下，人工智能领域的研发重点就集中在算法设计上，而算法设计说到底就是个数学问题。实际上，人工智能方向的导师对于数学相关专业的本科生还是比较关注的，因为扎实的数学基础对于后续的科研会有比较大的帮助，也更容易做出研究成果。最后，数学专业除了可以考虑大数据和人工智能方向之外，云计算、边缘计算等方向也是不错的选择，在5G通信的推动下，未来这些方向的发展前景也都比较广阔。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

对于很多学生而言，数学就是噩梦，选个文科还是要学数学，选个理科更免不了数学。这估计是很多高中生的想法，有些科目好像一直都摆脱不了，虽然也是噩梦，你必须得学，也是以后很多专业都需要的，那就是英语。然而比如数学或许你一旦本科毕业，就算以后考研或者工作或许都接触不到了。这或许对数学“学渣”来说，算是逃出“噩梦”了。今天给考研的学生推荐几类专业，这几类专业不用考数学的。1.哲学类专业图片来源于网络哲学类专业主要培养人格健全、知行合一、德才兼备的现代型普适性人才。哲学类专业有逻辑学、中国哲学、西方哲学、马克思主义哲学、美学、伦理学、宗教学、人的哲学、价值哲学等29个专业。这些专业对于考研数学要求很低，这个哲学类专业数学“学渣”可以考虑。2.法学类专业图片来源于网络现在法学类专业很受考研的学生亲睐，特别是法学硕士，考研的人数越来越多，但是法考很难过，所以很多学生都会选择考研，法学类专业考研不用考数学的。3.教育学类专业图片来源于网络教育学类专业有教育学、学前教育、小学教育、教育技术学、特殊教育、艺术教育、科学教育等多个专业。同样教育学类考研是不用考数学的。4.语言类专业图片来源于网络看字面意思这个专业对数学基本就没要求，它包含了汉语言文学、汉语言、汉语国际教育(原对外汉语专业)、中国少数民族语言文学、古典文献学等专业，其中招生人数最多、最知名的是汉语言文学专业。所以往往报考的都是文科生多。这个专业考研不用考数学。5.历史学类专业图片来源于网络历史学类专业有中国古代史，中国近现代史，中国共和国史，中国当代史等世界古代史，世界近现代史，世界当代史等历史文献学，地理历史，史学史，史学理论，考古学等。这些专业考研都不用考数学，因为根本就用不上。这是数学“学渣”的福音啊。6.行政管理类专业图片来源于网络行政管理类专业涉及的范围比较广，行政管理不仅仅涉及政府管理和公共组织管理，还涉及一般管理学（含企业管理）、中外思想史甚至政治哲学问题。行政管理专业的选择相对比较多，企业、公务员、媒体都可以有机会选择。这个专业以后就业前景不错，所以很多学生都会选择考研，这个考研对数学几乎没要求，数学“学渣”大胆的选。其实除了以上我列举的这些专业外，比如艺术类专业、医学类专业、社会保障、土地资源管理等这些都不用考数学，当然管理类会计学和工商管理还是需要一定的数学基础的。声明：以上文章内容图片来源于网络，如有侵权，请联系删除。

今天教育君给大家分析的是大学数学与应用数学专业。其代表院校有:北京大学，复旦大学，浙江大学，吉林大学，南开大学，山东大学，中国科学技术大学，北京师范大学等。本科数学科学学院下设两个专业:数学与应用数学、信息与计算科学。很多本科同学是被“信息与计算科学”骗进来的，以为学计算机，其实这两个专业在本科阶段除了大三下学期的几门选修课外，课程设置基本都是一样的。另还有师范类的数学专业。那么很多人对数学专业可能限于肤浅的了解，认为庞大的数字逻辑计算与普通行业关系不大，认为没有前途，其实是一种误解。数学专业与很多行业关联度很强的。一、数学专业毕业生就业方向与前景1、师范类及非师范类毕业以后可以当老师。读硕士，然后当高中老师;读博士，然后当一般高等学校的大学老师:做一期博士后，争取当个比较有名的学校的大学老师;出国读博士，争取在国外当大学老师等。稳定高薪一辈子无忧。2、如果你是在一个比较好的学校读数学，就有希望进会计师事务所、各种公司管理部门等。但是永远不要期望你在本科所学的知识会在工作中有任何直接的用处。我的本科同学中有个别人认为他在本科学到的“思想方法”会用到实践中，还有个别同学进了华尔街，不过这个只要你愿意奋斗，真的跟你学什么关系不大。3、我们学校的毕业生，出国的占30％～40％，基本认真准备三年都可以出国，的话只要你想，都可以继续读，也可以选择读研的时候出国，当然也会有选择工作或其他。留校当老师或者去任意行业都是有的，正如大家理解的那样，数学好像做什么都行。科技金融、计算机都是比较多的几个方向。二、数学专业报考选择及建议如果你是以下情况，欢迎报考数学专业(1)你想出国，你不在乎出国以后的情况。要报考名校的数学专业。(2)你觉得我抽象思维很好，动手能力很差，当科学家是你毕生的夙愿，你不在乎钱。数学基本上要求更多抽象思维，对动手能力要求不多。现在的很多数学教授当年报考的原因是竟是色盲。(3)你是富二代，你想找个又酷又有挑战性的专业，但是想找个无毒无害无危险的工作。(4)你要向全世界展示我的无敌智商。(5)你读了一些数学史的课外读物，跟一些学数学的人谈过，你知道自己要学的大概是什么，你觉得我很适合。如果是以下情况，请你了解各种专业后再做选择:(1)你想做科学工作者。(2)你想毕业进金融行业。如果是以下情况，请千万三思，请通过更多果道尽可能了解你将要学习的内容，大学及以后的数学很可能不是你现在想象的样子:(1)我高中的数学成绩是最好的。(2我高中数学竞赛很牛。(3)我从小喜欢数学。(4)我先学着数学，考研的时候方便换专业。三、名校学长谈数学专业经验我的学校，另外有基地班，简单说就是专门学基础数学的尖子生。如果你决定投身基础数学，可以尝试进基地班，老师们会更重视一些，课程设置往往也略难。在你看到课本之前，永远不要猜测你要学习的是什么，因为你往往会得到惊喜。我的概率老师总是说:“数学就是形式逻辑。”当然，这只是一种说法。个人觉得数学最让人惊叹的就是逻辑的自治性和应用的广泛性，它既不是单纯的逻辑学，更不是单纯的应用。但是在本科阶段，我们是不可能学到的。大部分人在本科学完以后，也没弄明白自己到底学了什么，而几乎所有的本科学生都不明白为什么要学这些。不过，现在我回忆起来，也并不后悔当初选了数学专业。因为客观来说本科学数学，未来的发展选择是很多的。可以立志以后深造数学，或者转行学计算机、金融、保险、管理或者心理学等。而就我的同学来看，这些方向还真的都有人选择。当初那些同学现在在各行各业都干得风生水起，其中金融和保险业是多数人的选择。我想对学弟学妹们说，选择数学专业要慎重，不是非常热爱还是不要报。但若是对自己的数学有信心，那倒是非常建议。因为数学系学出来了，再学别的学科都比较容易了，所以转型也不会太痛苦，而且考研也都要考数学，所以本科选择数学会有很大的优势。数学系的同学通常会有很多作业，即使老师手下留情，只随手勾选几道，也会做很久。听完课后题没有会做的，或者很多不会做，也是常有之事。因果你想学得好，读其他的参考书，做额外的习题是很有必要的，通常也是的，这意味着你会牺牲掉很多社团、玩乐的时间。总的来说，如果热爱数学、不畏艰难险阻的话，上面的介绍也不会改变你；如果你还在想是否要选数学，你可能需要衡量一下自己的信心与实力，再看是否需要鼓起勇气。四、教育君综述对于数学来说，它不是一个专业，而是专业的基础，将来就业虽然可选择的范围很宽泛，但是也就是因为这一点，很多用人单位不屑。本科学数学挺好！以后考研，可以向金融，计算机，管理等方面发展，优势很大。很多理工科学生考研究生，就是因为数学拉分，而导致失败而前功尽弃。那么，本科段学好了数学，其实为以后发展奠定了基础，不后悔。所以，综合看，数学这个看似百无一用的专业，其实是不错的选择。

本科期间选择数学和经济学专业，在读研的时候可以重点考虑一下计算机相关专业，在方向的选择上可以优先考虑一下大数据相关方向。当前正处在大数据时代，选择大数据方向未来会有更多的发展机会。数学和经济学专业选择大数据方向存在以下几个好处：第一：数学和经济学是大数据的重要基础学科。大数据技术体系涉及到三大学科，包括数学、统计学和计算机，另外经济学也是大数据重要的辅助学科之一，所以数学和经济学专业的本科生，在读研期间选择大数据会有一个相对顺利的学习过程，在知识体系结构上也有一定的连续性。第二：大数据领域人才缺口较大。目前大数据领域正处在落地应用的初期，此时大数据领域的人才需求依然以研发型人才为主，所以近几年大数据方向的研究生，在就业岗位和薪资待遇方面都有不错的表现，从大数据行业发展的基本面来看，未来大数据领域的就业前景依然值得期待。第三：大数据发展前景广阔。大数据之所以受到了广泛的关注，一个重要的原因是大数据开辟了新的价值领域，这个价值领域的核心就是数据，而大数据技术体系就围绕“数据价值化”展开。大数据目前不仅是产业结构升级的重要推动力，同时大数据技术也将全面促进人工智能相关技术的发展，可以说大数据对于未来科技创新具有非常重要的意义。最后，对于数学和经济学专业的本科生来说，如果未来要选择大数据方向，还应该重点关注一下计算机相关技术，尤其是编程语言相关的知识。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！