首先,本科期间学习数学专业是不错的选择,未来在考研时也会有更多的选择,比如当前有不少数学专业的学生会考研计算机相关专业,实际上不少计算机专业的导师,还是比较欢迎数学专业的学生。实际上,从当前互联网的发展趋势来看,未来互联网领域会释放出大量的高端人才需求,包括高端应用型人才和高端研发型人才,而研究生教育是培养高端人才的主要渠道之一。从知识结构来看,当前不论是选择读大数据方向还是人工智能方向,都需要有扎实的数学基础,数学基础好的研究生也更容易取得创新成果,所以从这个角度来看,数学专业的本科生选择读研计算机专业还是具有一定优势的。数学专业的本科生要想考研计算机专业,应该早做准备,一方面原因是计算机专业课的内容比较多,而且有一定的学习难度,另一方面计算机专业是当前的考研热点,竞争也比较激烈。按照历史经验来看,如果想有一个较为充足的复习时间,应该从大二就开始着手准备。数学作为一个非常重要的基础学科,在读研的时候还可以有更多的选择,但是从当前的行业发展趋势和人才需求趋势来看,IT互联网行业的人才需求潜力要更大一些,而且相关岗位的附加值也比较高,所以可以重点考虑一下。在选择具体方向的时候,可以重点考虑一下大数据、人工智能、区块链这几个大的研究领域,这些研究领域在工业互联网时代会有大量的发展机会。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
跨专业考研:本科数学,考研时转成计算机专业如何?该怎么准备?很多小伙伴当初高考填志愿时没有选到自己心仪的专业,无奈只能通过考研这个方法再次选择一次专业。比如你本科无奈选择了数学专业,但是又不喜欢这个数学专业,但是喜欢计算机专业,于是就可以通过考研转计算机来实现重新选择专业。但是毕竟本科是数学,考研是计算机,这属于跨专业考研,过程肯定是艰辛的,正好我有一朋友就是数学本科考研转计算机的,也许他的经历会对题主有帮助。一、数学跨专业考研计算机备考当时朋友考研时,公共课是考数学、英语和政治,专业课是考计算机,计算机的题好像是对方高校出的。1、公共课对于公共课,朋友搞了一本高等数学教材,每天细读教材,由于本身就是数学专业的,因此数学对他来说,难度不大。英语方面,朋友买了一本考研词汇教材,每天的事情就是捧着教材背单词,厚厚的一本书啊,硬是都背完了。政治嘛,也是买课本了,从头看到尾。不过自己学毕竟有心无力,朋友就报了一个考研辅导班,别说,这辅导班还真有用,据朋友考完自己说,有些技巧还真用上了。2、计算机专业课对于计算机专业课,这个比较麻烦,一个是因为自己不是计算机专业的,很多东西不懂,一个是因为搞不到对方高校的计算机真题。朋友就看对方高校计算机专业用的是哪本教材,这个还是可以搞到的。于是对着计算机考研的大纲要求,开始看教材。二、数学专业考研计算机复试准备朋友初试通过了,接到了复试通知。计算机考研的复试要求可以在对方高校查阅到,对应的计算机教材也可以搞到。所以接下来的事情就是好好看书,准备复试。计算机考研复试时基本会问到如下几个问题:介绍下自己。说不定还是用英语介绍呢。提问环节,主要是问你一些计算机专业的知识,这也是复试的关键。非计算机专业知识。有点闲聊了。大概复试时间不会超过半小时吧。总之,由于本科是数学专业,基础肯定不如计算机专业的学生,所以数学跨专业考研计算机还是有劣势的,所以平时的学习中一定要打好计算机基础。
考研和中考、高考性质很不同,中考和高考不需要我们自己去选择,有身边人的辅导帮助,我们只要跟着引导,勇敢往前走就可以。但是考研不一样,这是完全自主决定的事情,所有一切都是需要我们自己做出决定。决定去考研是一件很容易的事情,但是决定好考什么专业就需要我们非常慎重去考量了。而很多同学数学不好或者不喜欢整体研究数字,那还有机会考上研究生吗?答案是有的,我们还可以考虑哪些不需要考数学的专业。考研里面不需要考到数学的专业主要包括九大类,下面我们就做一个简单的专业分类介绍:1、哲学类哲学专业培养具有一定马克思主义哲学理论素养和系统的专业基础知识的可造之材,他们要能够活学活用,通过正确的三观和方式来解决我们现实中遇到问题。就业方向主要是高校教学、科研、新闻出版、文字编辑等。2、法学类考研报考法学类专业的人数确实挺多。因为法学类专业本科毕业后并不太好就业,所以导致好多人为了就业而考研。因为工学类专业招生人数多,报考难度要比经济类、法学类专业的难度要低一些,报录比要比其他专业也低,有些院校的工科类专业报录比甚至达到1:1。3、教育学类随着国家对教育的越来越重视和教师待遇的不断提高,教育学专业目前已经是一个相对比较热门的考研专业,考试竞争压力很大。就业方向主要是去做教师,也有相当一部分教育学专业毕业的学生毕业从事其他教育相关的工作。4、文学类作为学科门类理解的文学包括中国语言文学、外国语言文学、新闻传播学。也可以分为中国语言文学类和外国语言文学类。就业方向主要是教授、翻译、公关、策划等。5、历史学类历史学考研考的是对基础知识记忆和理解,所以复习过程中要重点把握基础知识,从而提高自己分析问题、解决问题的能力。6、理学类所谓理学,其实是中国大学教育专业里特别重要的一个支系,包括人文地理学、生理学、物理化学等等,是指研究自然物质运动基本规律的科学。7、医学类医学专业来说,无论是名校还是普通院校,基础医学的分数线都不会差距过大,但临床医学的分数却相差甚远,比如北大医学部、北京协和等临床热门专业,录取分数400+以上,而一些学校的基础医学分数线只有310分左右。8、管理学类管理学是区分学硕和专硕的,近几年,选择管理学考研的人数是逐年上升。管理学是适应现代社会化大生产的需要产生的,管理学是一门综合性的交叉学科。从大范围讲,管理学专业既有适合文科生报考的,还有适合理科生报考的,上图这三个不需要考数学的管理学就很适合文科生报读。9、艺术学类就考研流程来看,艺术类考研与普通类别几乎相同。每年12月底参加由国家教育部统一命题的英语政治统考,以及由学校组织命题的基础课和专业基础课考试,第二年还会有复试,最终按名次和比例予以录取。相比其他专业,艺术类专业更需要天赋和灵气,这种特殊性可能让艺术考研的学生压力倍增。
本科期间选择数学和经济学专业,在读研的时候可以重点考虑一下计算机相关专业,在方向的选择上可以优先考虑一下大数据相关方向。当前正处在大数据时代,选择大数据方向未来会有更多的发展机会。数学和经济学专业选择大数据方向存在以下几个好处:第一:数学和经济学是大数据的重要基础学科。大数据技术体系涉及到三大学科,包括数学、统计学和计算机,另外经济学也是大数据重要的辅助学科之一,所以数学和经济学专业的本科生,在读研期间选择大数据会有一个相对顺利的学习过程,在知识体系结构上也有一定的连续性。第二:大数据领域人才缺口较大。目前大数据领域正处在落地应用的初期,此时大数据领域的人才需求依然以研发型人才为主,所以近几年大数据方向的研究生,在就业岗位和薪资待遇方面都有不错的表现,从大数据行业发展的基本面来看,未来大数据领域的就业前景依然值得期待。第三:大数据发展前景广阔。大数据之所以受到了广泛的关注,一个重要的原因是大数据开辟了新的价值领域,这个价值领域的核心就是数据,而大数据技术体系就围绕“数据价值化”展开。大数据目前不仅是产业结构升级的重要推动力,同时大数据技术也将全面促进人工智能相关技术的发展,可以说大数据对于未来科技创新具有非常重要的意义。最后,对于数学和经济学专业的本科生来说,如果未来要选择大数据方向,还应该重点关注一下计算机相关技术,尤其是编程语言相关的知识。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
一代数学巨匠高斯,曾将数学誉为科学的皇后。它兼备逻辑美与形式美,严谨而又随意,是人类对自然法则的高度概括和总结,是人类历史上最伟大的学科之一。 作为学科,数学类专业其实站在一个有点尴尬的位置。其深奥程度令一干曾怀揣数学梦想的学子在学术上望而却步,在就业上也没有给万千学子提供一个直接对口的就业渠道。不过,数学的影响是潜移默化的。学习数学所修炼的思维逻辑,仿佛是一瓶万金油,未来无论投身于哪个行业,加上点数学,轴上锈都能迎刃而解。数学类专业属于理学,学制四年,毕业后拿理学学位,下设三个二级学科:数学与应用数学、信息与计算科学、数理基础科学。其中,数学与应用数学、信息与计算科学两个专业开设院校很多,而数理基础科学开设院校十分有限。数学与应用数学实际上就是纯粹数学与应用数学,即数学的理论与应用。这个专业的学生主要学习数学的基础理论与基本方法,受到数学模型、计算机和数学软件方面的基本训练,教育体系围绕数学的理论与应用两个方面。主干课程以数学为主。主干课程有分析学、代数学、几何学、概率论、物理学、数学模型、数学实验、计算机基础、数值方法、数学史等,以及根据应用方向选择的基本课程等。信息与计算科学不要被这个专业名字蛊惑,实际上它就是学数学的,计算机只是选修。该专业原名”计算数学”,是以信息领域为背景,数学与信息,计算机管理相结合的计算机科学与技术类专业。着重培养学生解决科学计算、软件开发和设计、信息处理与编码等实际问题的能力。简单来说,就是培养有坚实数学基础的码农。同样是码农,这个专业和计算机类专业、电子信息类专业有什么区别呢?数学类下信息与计算科学以数学专业课为主修,计算机课程为辅修;而计算机类、电子信息类专业以计算机课程为主修,数学专业课为辅修。数学类里的信息与计算机科学学的主要还是数学,计算机方面的知识仅是有所涉及。而且本科期间的数学仅仅是逻辑思维的蕴养,尚且谈不上数学的皮毛。但数学毕竟是学科基础,学好数学,计算机里蕴藏的思维难题也能迎刃而解。主干课程有数学分析、高等代数、解析几何、概率统计、数学模型、离散数学、模糊数学、实变函数、复变函数、微分方程、物理学、信息处理、信息编码与信息安全、现代密码学教程、计算智能、计算机科学基础、数值计算方法、数据挖掘、最优化理论、运筹学、计算机组成原理、计算机网络、计算机图形学、c/c++语言、java语言、汇编语言、算法与数据结构、数据库应用技术、软件系统、操作系统等数理基础科学这个专业是数学与物理这两个基础科学相结合,强调打好数学和物理学的基础的同时,培养学生对数学的高度抽象思维能力,同时具有现代物理学的形象思维和实验技能。即着重于培养同时具备数学和物理两个基础学科思维能力的科研型人才。开设这个专业的院校非常少,仅有清华大学、内蒙古大学、云南大学、电子科技大学四所高校。主干课程有分析学、代数学、几何学、概率论、数学模型、数学实验、计算机基础、普通物理学、数学物理方法、理论力学、量子力学、固体物理学、计算物理学入门等数学类专业,说苦不苦,说不苦也苦。本科学到的连数学皮毛都算不上,但课程非常难,甚至每年这个专业都有毕不了业的人,需要付出极大努力,而且数学极看重天赋。但是大多数人可能都没有努力到需要拼天赋的程度。如果实在坚持不下去,可以转专业。数学类专业推荐院校可以参照全国第四轮学科评估结果,此次评估共182所高校参加。其中双一流学校有:北京大学、清华大学、北京师范大学、首都师范大学、南开大学、吉林大学、东北师范大学、复旦大学、上海交通大学、中国科学技术大学、山东大学、中南大学、中山大学、四川大学这182所高校中,重点推荐山东大学、四川大学和吉林大学三所高校。这三所学校的数学专业排名都十分靠前,且在一串660分以上才能考进去的清北复交浙工大等高校里,这三所学校数学分数虽仍然不低,但已经明显比同一专业级别的其他高校低了10、20分左右。显然,这三所学校在地理位置上有明显劣势,但架不住专业强,地方认可度高,学校牌子也很好。如果对数学的殿堂心生向往,可以试着冲一冲这三所学校。理学考研的时候还是很看重本科院校的,理学强校校所培养的逻辑思维优势是潜移默化的。学数学主要有三大就业方向,即教育、IT、金融和经济。一、老师学数学,第一个就业方向就是老师,尤其是数学与应用数学专业的学生,包括中学老师、大学老师、培训班老师。那么就涉及一个很重要的问题:非师范类与师范类有什么不同呢?课程上,师范类除了数学专业课以外,还要学习心理学、教育学,去学校实习。且数学专业课也没有非师范类学的深。如果醉心学术,那么师范类肯定是无法满足你的。如果决心当数学老师,首选教育部属六所师范院校:北师,华东师大,东北师大,首都师大,南京师大,华中师大,湖南师大,华南师大,陕西师大。如果分数够不上这几所学校,那么可以选择期望就业地区认可的师范类院校。非师范类院校数学类专业的学生毕业后也可以当老师,但是好一点的高中都有985/211、师范类院校要求,当然也有高中并不特别在意这个,所以在关注高中招生信息时,一定要广撒网。二、IT具有数学背景的学生,是十分受计算机行业欢迎的。四年培养的数学逻辑思维十分重要,与计算机背景学生相比,解决问题能够很快更准。但想要进入这个行业需要利用所有课余时间学习编程,对于信息与计算科学的学生来说算是一个优势,可以往数据分析师、程序员方向走。尤其是数据分析师,可谓一大热门,工资高,环境好,就职地点基本锁定北上广深。这个行业需要对数字的高度敏感,数学好是重中之重,会编程是锦上添花。但是本科出来进入这个行业很难,最好是研究生毕业。三、金融、经济金融、经济方向同样非常欢迎数学人才,可从事银行职员、证券分析师、保险精算师、会计等。如果打算往这边走,在大学时期要规划好经济、金融知识的学习,以及相关从业资格证的考取。学数学类专业的深造方向,如果选择考研,普遍的考研方向包括:数学、计算机、统计、金融、经济。具有数学背景的学生有天然的考研优势,如果英语再好一些,考研基本没什么问题,当然,专业课一定要好好复习。如果想搞数学方面的学术,那么本科一定要选择理学强的院校,考研究生的时候也会比较有优势。如果说数学本科阶段连数学皮毛都算不上,那么研究生阶段才刚刚学至皮毛。数学方面的学术研究是很难出成果的,想再深入下去,就要看个人天赋了报考建议:数学类专业的优势在于能够锤炼逻辑思维,不管是就业还是科研,都能够迅速找到解决问题的方法,是个就业万金油。其劣势则在于课程非常难,高中数学与大学数学专业完全是两码事,难度上升了一个层次,不够热爱数学的人很难坚持下来,而且是基础型专业,不能直接赚钱,必须依附于其他行业。但如果你对数学抱以极大热忱,爱思考,肯动脑,喜欢运用计算机技术开展一些有关科学计算、程序设计、信息处理等方面的实践活动,并且具有一定的动手能力,思维严谨,条理清楚,那大可报考数学专业,夯实数学基础,对未来职业发展十分有利。学习数学以后的就业方向,除当老师以外,计算机、金融等竞争激烈的行业基本都在北上广深等一线城市。建议以就业为导向的学生一定要充分考虑大学所在的城市,趁早开阔眼界,完善职业规划。如果以考研为导向,那么尽量选择数学专业强校。
想做轻松、待遇好的工作不是很容易的事情,现在面临严峻的就业压力,考研究生是个好选择,那么接下来就介绍一下数学不好怎么考研?可以选择哪些专业?看完就知道。1.不报考数学专业数学是所有人都必须学习的课程,学生就不用说了,俗话说,学好理数化,走遍天下并不可怕,但是学好数学并不简单,所以很多学生为了避免这门课,选择没有数学的专业,这些专业大多是法律硕士、工商管理硕士、历史、哲学、汉语言文学、法学、社会学、时尚设计、工业设计(艺术类)等文科专业。其中,法律硕士现在是很受欢迎的专业,可以满足学生对法律的热爱精神要求,因为,我们可以为社会弱势群体扩张正义,获得丰富的物质回报,所以,其广阔的就业前景吸引着越来越多的学生。工商管理硕士也是一个很好的专业,它主要培养高质量,以领导地位的工商管理人才为主,工商管理使他们掌握生产、营销、财务、金融、经济法规等许多学科的知识和管理技能,工商管理专业使他们对人生有战略规划的眼光和敏锐的洞察力。2.学校规定的专业领域现在,医学类、行政管理、心理学、英语等主要决定学校是否自主学习数学,最近几年来报考心理学专业的学生越来越多,所以竞争也越来越激烈。英语越来越受欢迎,很多学生的本科毕业想选择报考大学院的英语专业,但是,英语专业的钥匙是对第二外语的要求。以上就是数学不好怎么考研?可以选择哪些专业?看完就知道。
首先,对于数学专业且主攻大数据方向的本科生来说,考研时可以重点考虑一下大数据方向,原因有三点,其一是大数据领域的前景比较好,其二是数学专业从事大数据方向有非常好的基础,其三是大数据领域的岗位附加值比较高,而且人才缺口比较大,尤其是高端人才。在专业的选择上,可以重点考虑一下计算机专业,虽然数学专业考研计算机属于跨考,但是整体的知识跨度并不大,而且数学专业跨考计算机专业也比较常见。之所以选择考研计算机专业,一个重要的原因是就业比较好,目前计算机专业选择大数据方向的研究生,在就业方面都有不错的表现,岗位选择空间也比较大,既可以选择算法岗位,也可以选择开发岗位。近两年算法岗位的竞争还是比较激烈的,不少计算机专业的研究生会选择开发岗位,相对于统计学、金融等专业的同学来说,计算机专业的研究生有更强的岗位适应能力,而且计算机专业就业到IT互联网行业也相对比较容易。数学专业考研计算机专业,一定要早做准备,由于计算机专业的考研竞争比较激烈,所以要为自己构建一个有效的复习渠道,当前可以重点利用一下互联网这个学习渠道。在复习的初期可以多选择几个不同层次的目标,复习到中后期再最终确定目标学校。数学专业考研计算机专业,还应该重视编程实践能力的提升,目前不少大学在考研的复试阶段会考察编程实践能力。另外,对于大一、大二的同学来说,应该积极参加一些专业比赛,这对于考研复试有比较积极的影响。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
首先,数学相关专业的本科生完全可以在考研的时候,选择计算机相关专业,实际上当前也确实有不少数学专业的本科生会跨考计算机专业,而且不少计算机专业的导师也比较欢迎数学专业的同学,作为一名大数据方向的研究生导师,我也比较欢迎数学相关专业的同学读研选择大数据方向。计算机软件问题说到底就是数学问题,数学对于学习计算机领域的专业知识也有非常重要的作用,当前不论是选择大数据方向,还是人工智能领域的诸多方向,对于数学基础的要求都是比较高的,所以如果具有扎实的数学基础,在计算机领域从事技术研发往往也能够走得更远。对于数学专业的同学来说,考研选择计算机专业,一定要重视计算机专业课知识的学习,由于计算机专业课知识比较多,而且也具有一定的难度,所以应该早做准备。在学习计算机专业知识的过程中,一定要注重与专业老师的交流,这对于提升学习效率有非常直接的影响,同时在学习计算机专业课的过程中,还需要重视实践能力的锻炼。对于数学专业的同学来说,可以先从C语言开始学起,学习C语言一定要重视实验。按照历史经验来看,数学较好的同学,未必就能顺利掌握编程知识,这里面一个重要的环节就是实验,通过实验也能够为初学者建立起画面感。最后,对于数学专业的大一、大二同学来说,可以尽量多选修一些计算机相关的课程,这对于后续的考研复习也会有比较积极的影响。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
教育部规定的本科阶段数学类基本就两门专业:数学与应用数学、信息与计算科学(以前叫计算数学)。有些学校,为了确保学科的多样性,会把本科的两个数学类专业细化的分为,数学与应用数学、信息与计算科学、数理基础科学、数据计算及应用。不过,现在很多学校已经开始不分专业招生了,只按数学类招生,然后在大二大三分流专业,比如数学与应用数学、信息与计算科学等,但也有一些学校是这样规定的,本科的时候就学数学,研究生再根据兴趣和需要定方向。根据教育部最新发布的《普通高等学校本科专业目录》,数学类专业具体的专业如下:说明:其中特设专业在专业代码后加T表示,国家控制布点专业在专业代码后加K表示。数学与应用数学、信息与计算科学区别一:这两个专业虽然都属于数学类专业,但前者属于纯粹的数学学科,注重应用数学知识去解决实际问题,而后者是将数学与计算机结合起来学习,还会学到一部分计算机的课程知识。数学与应用数学、信息与计算科学区别二:数学与应用数学:本科偏基础数学、偏理论一些。信息与计算科学:计算数学,偏工程数学一些,偏计算机一些,编程语言、离散数学、甚至算法导论(编译语言)都会学。统计学:概率论与数理统计是非常重要的基础。数学专业考研有三大方向:基础数学、概率与统计精算、数学工程的科学与工程计算系。数学与应用数学、信息与计算科学区别三(就业方向):数学与应用数学:数学与应用数学专业就业方向主要在科研机构、政府机关、企业的相关数学计算工作和管理工作,或在生产、经营及管理部门从事实际应用、开发研究工作,或者从事教学工作等。重点优势学科单位:复旦大学、北京大学、南开大学、浙江大学、山东大学、中国科学技术大学、清华大学、吉林大学、四川大学、北京师范大学、南京大学等。信息与计算科学:信息与计算科学专业的毕业生进入IT企业是一个重要的就业方向,可以在这些企业非常高效地从事计算机软件开发、信息安全与网络安全等工作。主要就业情况如下:到科技、教育和经济部门从事研究、教学与计算机教学和应用开发和管理工作。国家重点学科(含数学一级学科覆盖)的大学:北京大学、清华大学,北京协和医学院—清华大学医学部、北京师范大学、南开大、吉林大学、复旦大学、南京大学、浙江大学、中国科学技术大学、山东大学、四川大学、湘潭大学、大连理工大学西安交通大学
考研数学分为数学一,数学二,数学三,这3个级别之间有什么不同吗?分别对应什么专业的考生?数学四是什么专业考?数学专业需要考数学一二三吗?泰笛牛考研数学名师在线解答!考研数学相比与政治、英语来说是比较拉分的学科,数学好的同学能比数学差的同学多出来几十分,而这几十分能影响考生是否会被目标院校成功录取。所以,考生在复习备考时,一定要注重对于数学的学习。须考数学一的专业:工学门类中的力学、机械工程、光学工程、仪器科学与技术、冶金工程、动力工程及工程热物理、电气工程、电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程、网络工程、电子信息工程、计算机科学与技术、土木工程、测绘科学与技术、交通运输工程、船舶与海洋工程、航空宇航科学与技术、兵器科学与技术、核科学与技术、生物医学工程等20个一级学科中所有的二级学科、专业。土木工程须考数学二的专业:工学门类中的纺织科学与工程、轻工技术与工程、农业工程、林业工程、食品科学与工程等5个一级学科中所有的二级学科、专业。须考数学三的专业:工学门类中的材料科学与工程、化学工程与技术、地质资源与地质工程、矿业工程、石油与天然气工程、环境科学与工程等一级学科中对数学要求较高的二级学科、专业选用数学一,对数学要求较低的选用数学二。石油专业就知识层面的要求来说:数学一 > 数学三 > 数学二;就难度层面来说:数学一 > 数学二 > 数学三而在2009年的考研大纲里,将考研数学四合并在了数学三中,从此统称考研数学三。现在所说的考研数学四是农林专业的考生需要准备的,但是该专业的考生人数每年都在锐减。数学专业的考生在考研时,不参加数一数二这种统考命题类的考试,而是报考院校自主命题。很多学校的数学方面的专业还要区分为不同的专业,如基础数学、计算数学、应用数学、概率论与数理统计等等。具体科目可以去招生学校网站查看或者搜索该校的【硕士研究生专业目录】进入7月,考研复习的强化阶段,希望各位同学复习顺利,有任何考研数学方面的疑问,都可以在线咨询。泰笛牛考研数学名师团队将会给你提供免费精确的服务。考研路上,你我同行。加油!