本科软件工程需要考研吗

作为一名IT行业的从业者，同时也是一名研究生导师，所以我来回答一下这个问题。首先，从目前IT行业整体的薪资待遇情况来看，程序员的薪资水平还是相对比较高的，随着近几年IT行业的结构性调整，目前研究生与本科生无论在岗位级别、发展空间，还是薪资待遇等方面，差距正在逐渐拉大，而且随着大数据、人工智能等技术的不断发展，IT行业对于创新型人才的需求会进一步增加，未来计算机相关专业研究生的薪资待遇还有较大的上升空间。当前正处在产业互联网发展的初期，大数据、云计算、人工智能等技术将随着产业互联网的发展而逐渐得到落地应用，而这些领域的人才培养一直以研究生教育为主，尤其是人工智能领域的专业人才更是如此，所以通过读研是进入相关领域发展比较现实的途径。从计算机专业研究生近两年的就业情况来看，大数据领域的岗位正在加速释放，涉及到大数据平台研发、大数据应用开发等岗位，但是算法岗位的需求量却有了一定程度的萎缩，这一点应该引起研究生的注意。目前很多研究生在选择就业单位时，往往更愿意选择大型科技企业，或者是互联网企业。实际上，对于计算机相关专业的毕业生来说，即使不读研也会找到适合的就业岗位，像软件工程专业的就业情况一直就比较不错，所以在本科毕业后就参加工作也是完全可以的。当然，对于条件允许的同学来说，通过读研能够打开更多的就业渠道。最后，程序员岗位一定要争取尽快获得岗位升级，同时需要不断提升自身的资源整合能力，这样会在很大程序上延长自身的职业生命周期。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

首先，从当前大的人才需求趋势来看，随着IT互联网行业逐渐开始进行结构升级，以研究生为代表的高端人才会受到更多的关注，所以当前计算机、软件工程相关专业的同学，如果在条件和能力都允许的情况下，考研是不错的选择。从本质上来讲，学历和能力是相辅相成的，学历本身就是能力的一个有力的背书，虽然不能说有学历就一定有能力，至少在人才层次水平上是有明显区别的。从这个角度上来看，提升学习本身就是在提升自身的能力，这一点在计算机相关专业有更加明显地体现。软件工程专业本身的专业性还是非常强的，所以软件工程专业的学生选择读研会进一步提升自身的就业竞争力，对于普通大学的本科生来说，读研后也会有更多的机会进入到大厂发展。实际上，由于当前IT互联网领域的高端人才缺口比较大，尤其是新技术领域更是缺乏高端人才，所以即使在普通大学读研，也有很多机会可以进入大厂发展。IT互联网行业的岗位划分是比较复杂的，但是对于软件工程专业的同学来说，岗位可以划分为两大类，一类是研发级岗位，另一类是应用级开发岗位。研发级岗位的任务往往集中在平台研发领域，比如当前大厂就有很多云计算、物联网、区块链、人工智能等平台的研发岗位，这些岗位的岗位附加值还是比较高的。目前要想获得研发级岗位，读研是比较现实的选择。应用级开发往往集中在产业领域的场景开发上，开发任务通常会基于技术平台来展开，比如当前很多场景开发都会基于云计算平台和人工智能平台来展开，这一类岗位对于从业者的技术能力要求通常并不高，很多本科生通常都会从应用级开发岗位开始做起。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，选择考研还是选择考公取决于个人的发展规划，从就业的角度来说，考研和考公都是不错的选择，也都有机会来获得高附加值的工作岗位。从专业本身的特点来看，对于软件工程专业的同学来说，在当前的工业互联网时代，就业的机会还是比较多的，即使不读研也会有较大的就业选择空间。从当前大的人才需求趋势来看，以研究生为代表的高端人才会更受企业关注，这一点在2020年的秋招期间已经有了较为明显的体现。2020年计算机相关专业研究生的就业表现还是比较不错的，整体的薪资待遇也有所提升，有的大厂更是提升明显。相对于考公来说，软件工程专业的学生选择考研是不错的选择，除了会有更大的就业选择空间之外，读研后还会提升自身的人才层次水平，在薪资待遇方面也有较为明显的优势，这一点随着当前产业结构升级的持续推进，会有越来越明显的体现。实际上，在读研后也可以考公，而且从某种程度上来说，读研后再考公也会降低竞争压力。在选择考研还是考公的问题上，还需要考虑到自身的学习能力和兴趣爱好，当前计算机相关专业的考研热度还是比较高的，不仅需要复习的知识量比较大，考研内容本身的难度也相对比较高，所以当前只有一小部分考生最终能够顺利走进研究生课堂。最后，不仅考研计算机专业的难度比较大，读研计算机相关专业也有较大的学习和科研压力，如果自身的数学基础比较差，而且科研实践能力也比较弱，选择读研会遇到较多的障碍。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

C9高校软件工程专业，是考研还是直接就业，网友：保研或考研更好在我国C9高校都是985双一流大学，包括清北复交、浙大、南大、中科大、哈工大、西工大9所名校，既然是C9高校的学生，不管是哪所大学，当然应该不是清北的，小编猜测可能是西交或哈工大的，说明还是具备一定的实力的，不管是直接就业还是考研，都应该是个不错的选择。但是小编建议还是考研的好，能保研究更好了，为什么呢？C9高校目前整个社会，本科生真的是已经非常多，每年一堆本科毕业生涌向就业市场，因此就业难度也在逐年增加，哪怕是C9高校的，同样面临这种压力，本科生就业层次都差不多，如果C9高校的学生再通过读研找工作无论是薪酬还是岗位都要好很多，对自己未来的职业规划就是另外一番景象了，这也是现在越来越多的人考研的原因。哈工大既然是软件工程专业的学生，工科专业未来一般会从事技术研发，测试等相关工作，这都是技术活。说实话， 现在的本科阶段许多学生对专业领域的课程掌握并不深入，只是泛泛了解。真正学习专业知识还是要到研究生阶段，这样可以专注于某个细小方向，深入去学习。西安交大从另外一个角度来说，现在技术类工作，一般对学历还是有一定的门槛的，如果具有硕士以上学历，未来会更有竞争力，对自己的个人发展也是非常有好处的，要有长远发展眼光。所以小编建议既然是C9高校的学校，建议尽量在校好好学习，争取保研机会，能到更好的清北或者中科院当然更好，哪怕是保送本校也是不错的选择。保研可以选择更好的导师，可以省去很多不必要的考试烦恼等等。大家对C9高校考生考研这件事怎么看？

首先，软件工程专业近些年来的就业情况一直比较不错，在大数据、物联网和人工智能的推动下，未来软件工程专业的就业前景依然非常值得期待，所以目前软件工程专业也是热度比较高的专业。从知识结构上来看，软件工程专业在注重基础知识结构的同时也会比较注重学生动手实践能力的培养，不少高校更是会引入优质的行业资源（与大型科技企业共建实验室等）以提升软件工程专业的培养质量，学生不仅有更多的动手实践机会，也会有更多接触新技术的机会。软件工程专业的细分方向比较多，可以从事Web软件开发、智能终端开发、大数据开发以及人工智能方向的开发等，可以说软件工程专业一直比较注重技术的发展趋势，这也是该专业就业比较好的重要原因之一。在当前的就业环境下，如果未来想有更强的就业竞争力，获得更好的岗位级别和薪资待遇，那么考研是比较现实的选择。软件工程专业一直是考研的热门专业，不少非计算机专业的本科生往往也会选择软件工程专业，所以该专业的考研难度会相对大一些，但是由于不少高校都具备软件工程专业研究生的培养能力，所以选择空间还是比较大的。如果有明确的考研计划，那么在大一和大二期间应该注重高数和外语的学习，这两门课程的学习情况对于未来目标学校的选择会起到比较重要的作用，另外需要注重拓展自身的专业知识面和实践能力，为考研复试打下一定的基础。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

由于目前就业形势的严峻和学历的贬值严重，很多学生都选择了考研这条路，这也使得近些年考研人数一直都在增加，考研的难度也是一年比一年大。对于很多考生来说，考研应该怎样准备以及从什么时候准备等，都是他们非常关心的问题。其实，考研从什么时候准备以及准备多长时间和怎样准备，都与个人的实际情况有很大关系。软件工程专业是一门发展快、实用性强的专业，当今是互联网的时代，生活越来越离不开网络，各类的软件也逐渐成为人们生活中的“必备”。各种手机软件改变了我们的出行、旅游、工作方式，改变了我们的生活方式，这背后都离不开软件工程专业。软件工程和其他专业一样，一般而言，大部分学生往往选择在大三第二学期开始复习（二月份左右），一直到考研初试结束的12月份。当然，有些同学可能基础好，英语等各方面实力都比较强，所以在十月份才开始准备都不吃，但也有一些同学，可能刚刚上大学就准备考研的同学，无论如何，每个人都是不一样的，大家在打算考研的时候，一定要按照自己的实际情况来决定自己应该什么时候开始备考。最后我想说，考研不是一蹴而就的事情，无论是软件工程还是其他专业，都需要认真备考，加油吧，考研党！

首先，当前对于软件工程专业的同学来说，考研是不错的选择，一方面可以提升自身的人才层次水平，从而为自己打开更多的就业渠道，另一方面当前IT互联网行业在结构升级的推动下，更关注以研究生为代表的高端人才。从近几年计算机相关专业研究生的就业情况来看，岗位附加值有明显的提升，这一点在2020年的秋招上，有了比较明显的体现，很多研究生都获得了较高的薪资待遇。从当前的行业发展趋势和人才需求趋势来看，未来以研究生为代表的高端人才会受到更多的关注，岗位薪资待遇依然有较大的上升空间。计算机相关专业的考研复习压力还是比较大的，一方面考研初试的内容比较多，而且难度也相对比较高，另一方面考研复试环节往往还要考察考生的实践能力，所以如果有考研的计划，应该早做准备。如果本科期间学校对于专业领域的知识讲解并不深入，可以自己主动学习一些主流的开发技术，比如Java等，但是一定不要影响考研复习，要紧紧围绕考研的要求制定学习计划。对于处在大一和大二期间的同学来说，可以通过参加专业比赛来促进自身的学习，也可以通过参加老师的课题组来锻炼和提升自己的科研实践能力，这对于后续的就业和读研都有比较积极的影响。最后，学习Java开发技术一定要重视实践场景和交流场景的打造，这对于深入并系统学习Java技术有非常重要的影响，而从考研本身的要求来看，并没有必要报班学习Java。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，软件工程专业目前的就业情况还是比较不错的，所以即使不读研也会有不少就业渠道，而且由于985高校自身的资源整合能力也比较强，所以也有很多去大厂发展的机会。但是，从产业互联网发展的大趋势来看，当前互联网行业正在经历大面积的结构性升级，这个过程有三大特点，其一是新技术在落地应用过程中需要克服大量的障碍，此时需要大量的创新型人才；其二是行业热点切换速度非常快，对于从业者的知识结构和学习能力提出了更高的要求；其三是大量的新技术尚处在研发阶段，对于研发型人才的需求量更大。所以，从这三个特点来看，当前通过读研能够获得更多的发展机会。对于985高校的大二学生来说，如果未来希望在技术研发的道路上走得更远，还是应该读一下研究生，一方面读研可以明显提升自身的人才层次水平，另一方面通过读研也会明显延长自身的职业生命周期，也会在一定程度上提升自身的发展空间。近些年来985高校的保研比例也在不断提升，所以应该尽量争取到一个保研名额，这样会节省大量的考研复习时间。如果有考研的计划，在大二期间应该重点注重一下基础学科的学习，尤其是数学相关课程，包括高等数学、线性代数和概率论，这三门课程对于计算机相关知识的学习还是非常重要的，未来不论是向大数据方向发展，还是向人工智能方向发展，都需要具有扎实的数学基础。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

首先，从当前的社会发展趋势来看，未来高端应用型人才和创新型人才会有更大的发展空间，而从当前的教育体系来看，研究生教育是培养高端人才的重要渠道，因此当前选择读研也是顺应时代发展的选择。对于普通大学的学生来说，通过读研也有机会走进重点大学，从而获得更多的教育资源，虽然当前考研竞争比较激烈，但是如果能够早做准备，同时制定一个有效的复习计划，考进重点大学还是有希望的。按照历史经验来看，每年都有不少普通高校的本科生通过考研走进了重点大学的研究生课堂。从专业的角度来看，软件工程专业本身的就业情况还是不错的，即使不读研往往也能够顺利就业，但是读研之后会提升自身的人才层次，也会打开更多的就业渠道。实际上，目前普通大学的软件工程专业本科生，要想进入互联网大厂，读研是一个比较现实的选择。软件工程专业在大二开始准备考研，应该注重三件事，其一是大二期间要注重数学和外语的学习，这两门课程需要一个长期的积累过程，所以要有一个长期的复习计划；其二是在大三期间要注重专业课知识的学习，同时注重动手实践能力的培养，目前重点大学在考研复试环节往往会设置上机考察环节；其三是要为自己营造一个较好的复习环境。在大二开始准备考研会有更多的复习时间，在复习的初期可以设定每天3个小时的有效复习时间，然后随着复习进度的推进，要逐步提升每天的有效复习时间，在大三时最好能够保证每天5个小时的有效复习时间。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！