本科论文常用研究方法

继续我们的知识总结，本文总结包括：多选题研究、聚类分析研究、权重研究、非参数检验、数据分布。查看本系列之前的文章，可点击下面的链接：论文里的分析方法要用哪一种，SPSSAU告诉你答案论文常用数据分析方法分类总结-2论文常用数据分析方法分类总结-316. 模型研究方法模型研究方法-SPSSAU模型研究：当需要研究多个变量之间的关系情况时，通常可构建统计模型用于分析及预测。如果研究一个X或多个X对Y的影响关系，其中Y为定量数据，可使用线性回归分析，构建回归模型。如果研究一个X或多个X对Y的影响关系，其中Y为定类数据，可使用Logistic分析，构建Logistic回归模型。如果要分析1组X与一组Y之间的关系情况，可使用典型相关分析。如果要分析多个X与多个Y之间的影响关系情况，且样本量较小（通常小于200），可使用PLS回归分析。如需分析多个X对多个Y的影响关系，以及具体哪些X对哪些Y有影响如何影响，可使用路径分析。还有一种方法称为结构方程模型，包含测量模型和结构模型。如果需要测量模型和结构模型，可使用结构方程模型。17. 信息浓缩方法信息浓缩方法-SPSSAU当研究中包括有很多题目或很多变量时，可通过信息浓缩的方法，把数据浓缩成一个或多个变量，以便用于后续的分析。主成分分析和因子分析都是信息浓缩的方法，即将多个分析项信息浓缩成几个概括性指标。如果希望进行将指标命名，SPSSAU建议使用因子分析。原因在于因子分析在主成分基础上，多出一项旋转功能，该旋转目的即在于命名。平均值和求和也是信息浓缩的常用方法，比如要将多个题项合并成一个变量，可通过求平均值概括成一个题项。当数据不满足正态，存在极端值时，可用中位数代替平均值。18. 一致性研究方法一致性研究-SPSSAU一致性检验的目的在于比较不同方法得到的结果是否具有一致性。检验一致性的方法有很多比如：Kappa检验、ICC组内相关系数、Kendall W协调系数等。Kappa系数检验，适用于两次数据（方法）之间比较一致性，比如两位医生的诊断是否一致，两位裁判的评分标准是否一致等。ICC组内相关系数检验，用于分析多次数据的一致性情况，功能上与Kappa系数基本一致。ICC分析定量或定类数据均可；但是Kappa一致性系数通常要求数据是定类数据。Kendall W协调系数，是分析多个数据之间关联性的方法，适用于定量数据，尤其是定序等级数据。19. 配对数据研究方法配对数据研究-SPSSAU配对研究是一种医学上常见的研究设计，常见于单组样本前后对比研究，或者将样本分为实验组和对比组两组，针对干预措施进行研究。如果配对样本数据为定量数据时，可使用配对样本T检验。如果配对样本数据为定量数据，但配对样本的差值不符合正态分布，则考虑使用配对Wilcoxon检验如果数据为定类数据，则使用配对卡方检验。20. 多元统计研究多元统计研究-SPSSAU判别分析：用于在分类确定前提下，根据数据的特征来判断新的未知属于哪个类别。对应分析：用于分析定类数据的分类情况，并结合图形展示。曲线分析：如果想要研究X对Y的影响关系，且X和Y不满足线性关系（可通过散点图观察），而呈现出曲线关系，建议根据曲线拟合图结果，选择拟合程度较好的曲线进行曲线回归分析。上述分析方法均可在SPSSAU中使用分析，以及相关方法问题可查看SPSSAU帮助手册。

时值五月中旬，对于很多高校毕业年级学生来说，正是如火如荼完成毕业论文的时间。根据各个高校具体要求和时间规定不同，因而现阶段可能大家的毕业论文进度都不太相同。不管大家现在是已经答辩结束，还是初稿未定，在一开始撰写毕业论文时，大家或多或少都会感到毫无头绪，那么今天就跟大家分享一下毕业论文到底该如何撰写。因为本人才疏学浅，所以今天在这里只能给大家分享实证性论文的写作方法，案例性论文的写作方法过几天再跟大家分享。确定数据分析方法首先，针对实证性论文而言，在开始撰写论文之前，必须要提前确定好数据研究方法。而数据研究方法的确定与选择需要根据大家毕业论文的研究课题来确定。 另外，大家也可以跟自己的的论文指导老师多多交流，尽可能多的了解更多关于研究方法的知识，以供自己选择。除此之外，大家还需要大量查找文献资料，见多识广有大量输入之后才能有所输出，本环节需要大家跟导师沟通商议后决定。搜集整理实验数据接下来一个比较重要的步骤是搜集和整理实验数据。在这一部分，很多同学朋友都会遇到各种各样的问题，比如，不知道去哪里找数据，找到的数据可靠性无法保障，需要的数据总是无法搜集全面等等各种问题。那么在这里需要跟大家强调一下，推荐大家使用国家统计局、中国统计年鉴、国泰安、万方等等这些比较权威的网站去搜集数据资料。在此需要注意的是，国泰安和万方等这些网站是需要收费的，上去看了一下，价格不是很亲民。给大家分享一下，如果有些数据在国家官方网站确实找不到或者毕业论文所需的最新数据还没及时发布，推荐大家可以上某宝，因为某宝上电子版数据往往都很全面，而且价格大都可以接受。在此提醒大家搜集到数据之后，一定要按照自己的习惯整理保存好，避免后期使用数据时出现差错。使用软件进行分析接下来第三部分就是使用软件进行数据分析，本部分是非常重要的一个部分。因而可能会出现各种各样的问题。在本部分大家可以通过软件对所得数据按照前面选定的研究方法进行分析。实践是检验一切的唯一标准。有很多问题往往都是在进行了数据分析以后才暴露出来的。根据自身经历，通过软件分析了实验数据以后，才发现结果非常不理想，此时就需要及时跟论文指导老师沟通去进行数据分析方法的调整。在使用软件进行数据分析之前，一切都是未知的，只有分析之后才能对症下药。所以本环节大家一定要高度重视，根据分析结果及时对研究方法或者样板数据进行微调。梳理归纳实验结果最后一个部分就是梳理和归纳实验数据分析结果，此时，大家要讲结果进行合理化解释。同时也需要大量参考先前学者的优秀文献，寻找类似的结果或者解释，从而为自己的实验结果的合理解释提供参考。有的实证性论文的课题研究可能还不止一个阶段，因为很多研究方法会分阶段进行，比如考虑外部因素的影响或者投出产入效率等等，所以大多研究方法都是两阶段或者三阶段。此时就需要大家根据论文整体性原则，及时对实验结果进行分阶段阐述，所以大家一定要自己思维清晰，层次分明。这一部分也是将来在毕业论文答辩需要大家重点向答辩老师介绍和阐述的，一定要熟稔于心。以上就是关于实证性毕业论文撰写的大纲介绍，祝大家顺利毕业。

科学研究的实践证明，一篇学术论文的价值关键并不只在写作的技巧，也在于作者选择了什么课题，并在这个特定主题下选择了什么典型材料来表述研究成果，通常只有选择了有意义的课题，才有可能收到较好的研究成果，写出较有价值的学术论文。可以说，在学术论文撰写中，选题是头等重要的问题。以下是达晋编译总结学术论文选题的常见“九大”方法：一、从读书和讨论中发现问题。也就是在广泛阅读文献信息的基础之上，分析已有研究成果，了解相关信息，进而发现问题，思考选题。二、突破学科空白处、空缺处、交叉口。可对旧主题独辟蹊径，选择新角度阐述问题；或纠正研究方法的错误或缺陷选择选题；或在学科综合比较中发现新问题。三、综合比较与社会调查。综合，是指归纳、总结学术界对某一问题的全部研究成果，或在此基础上加以评论；比较，是比较同一事物在不同时间内的具体变化，或不同事物在同一标准下的比较；社会调查，是指从社会实践中搜集一手资料，去伪存真，确立选题，也就是选题源于实践。四、拟想验证法。也就是根据自己的观察学习，初步产生选题拟想，而后通过阅读资料并验证来确定选题。五、回溯法。也就是从事物结果或现状着手，进行逆向思维，寻找矛盾的根源，确定选题。六、怀疑法。也就是对已有结论、常规、习惯、行为方式等合理性作非绝对肯定，或者否定判断。七、换位思考法。也就是摆脱原有思维定势，从不同角度和层次认识研究对象。八、时间法。可以对研究对象的不同类型在某一个时点所构成的全貌的研究，也可以在不同时点或较长时间内对某一科学发展现象的研究，这也就是横剖研究和纵贯研究。九、移植法。也就是发现不同学科研究对象与思维方法之间的联系，借鉴其他学科的方法研究本学科的问题。

上一篇文章中我们讲解了论文写引言需要注意的一些问题，我们在解决这些问题应该使用怎样的科学方法来揭示事物的内在规律。1、实际调查最为普遍也最能揭示事物实际情况的是实际调查法，其表现方式有交流获得有价值的信息、问卷抽查然后分析，相关资料的搜集。通过这些方法获得信息进行筛选、分析、归纳、总结。2、间接调查间接调查是一种比较高效的调查研究法，主要是通过对所收集的文献资料所包含的信息进行研究，这些信息经过前辈提炼过，因此会更全面、更正确的确立研究的方向3、数据取证法数据的获得来源于对普遍问题以及个别问题进行实验得出数据，通过所获得的结果去反向证明事物的内因与外因。另外也可以通过干预研究对象的变量，存在方式来得出事物存在的规律。数据取证的实验方法是发现事物之间联系的有效工具和必要途径。4、对比分析通过实际数与基数的对比来提示实际数与基数之间的差异，借以了解经济活动的成绩和问题的一种分析方法。在科学探究活动中常常用到，他与等效替代法相似。5、案例分析法把实际工作所遇到的问题当作案例来分析，通过分析、判断、总结、归纳并得出现象的本质与运行规律。论文写作不仅是一个创新过程，更多的情况下是通过现象来把握事物的本质，提出研究的新方向。有更好的方案来解决所存在的问题。

首先，从本科教育的人才培养目标来看，本科教育以培养具备初步科研能力的应用型人才为主，而且从当前本科教育的发展趋势来看，普通本科教育更注重学生实践能力的培养，实践课程的比例也有所提升，所以当前本科毕业论文和答辩过程中，实践部分往往是一个考察的重点。在毕业论文答辩过程中，关于研究过程的论述是一个主线，而研究方法则是研究过程的一个重要组成部分，对于本科生而言，在阐述研究过程和方法的时候，要注意以下几个内容：第一：研究过程的连续性和科学性。研究过程涉及到问题的提出、分析、解决等一系列步骤，这个步骤要阐述完整，同时在每个阶段要有比较明确的结果，同时要有一定的佐证，这个过程要注重与导师的交流，同时也要有自己的想法。不同专业的研究过程和方法往往都具有一定的专业特征，一定要把握住这些专业特征，这一点是非常重要的。第二：数据支撑。研究过程和方法是否合理，一个重要的依据就是数据，数据要尽量丰富、完善和准确，出现在毕业论文中的数据，一定要力求准确，如果是引用的数据，一定要注重数据的来源渠道合理且具有一定的权威性。第三：注重新技术的阐述。本科教育对于学生创新能力的要求并不高，但是很多专业对于新技术还是非常敏感的，尤其是工科专业，采用新技术往往会带来更多新的收获，也会容易引起导师的关注。最后，毕业论文答辩一定要做好充分的准备，也要注意对答辩时间的把握。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

知识图谱继续我们的知识总结，本文总结包括：多选题研究、聚类分析研究、权重研究、非参数检验、数据分布。查看本系列之前的文章，可点击下面的链接：论文里的分析方法要用哪一种，SPSSAU告诉你答案论文常用数据分析方法分类总结-211. 多选题研究多选题分析-SPSSAU多选题分析可分为四种类型包括：多选题、单选-多选、多选-单选、多选-多选。“多选题分析”是针对单个多选题的分析方法，可分析多选题各项的选择比例情况“单选-多选”是针对X为单选，Y为多选的情况使用的方法，可分析单选和多选题的关系。“多选-单选”是针对X为多选，Y为单选的情况使用的方法。“多选-多选”是针对X为多选，Y为多选的情况使用的方法。12. 聚类分析聚类分析-SPSSAU聚类分析以多个研究标题作为基准，对样本对象进行分类。如果是按样本聚类，则使用SPSSAU的进阶方法模块中的“聚类”功能，系统会自动识别出应该使用K-means聚类算法还是K-prototype聚类算法。如果是按变量（标题）聚类，此时应该使用分层聚类，并且结合聚类树状图进行综合判定分析。13. 权重研究权重研究-SPSSAU权重研究是用于分析各因素或指标在综合体系中的重要程度，最终构建出权重体系。权重研究有多种方法包括：因子分析、熵值法、AHP层次分析法、TOPSIS、模糊综合评价、灰色关联等。因子分析：因子分析可将多个题项浓缩成几个概括性指标（因子），然后对新生成的各概括性指标计算权重。熵值法：熵值法是利用熵值携带的信息计算每个指标的权重，通常可配合因子分析或主成分分析得到一级权重，利用熵值法计算二级权重。AHP层次分析法：AHP层次分析法是一种主观加客观赋值的计算权重的方法。先通过专家打分构造判断矩阵，然后量化计算每个指标的权重。TOPSIS法：TOPSIS权重法是一种评价多个样本综合排名的方法，用于比较样本的排名。模糊综合评价：是通过各指标的评价和权重对评价对象得出一个综合性评价。灰色关联：灰色关联是一种评价多个指标综合排名的方法，用于判断指标排名。14. 非参数检验非参数检验-SPSSAU非参数检验用于研究定类数据与定量数据之间的关系情况。如果数据不满足正态性或方差不齐，可用非参数检验。单样本Wilcoxon检验用于检验数据是否与某数字有明显的区别。如果X的组别为两组，则使用MannWhitney统计量，如果组别超过两组，则应该使用Kruskal-Wallis统计量结果，SPSSAU可自动选择。如果是配对数据，则使用配对样本Wilcoxon检验如果要研究多个关联样本的差异情况，可以用多样本Friedman检验。如果是研究定类数据与定量（等级）数据之间的差异性，还可以使用Ridit分析。15. 数据分布数据分布-SPSSAU判断数据分布是选择正确分析方法的重要前提。正态性：很多分析方法的使用前提都是要求数据服从正态性，比如线性回归分析、相关分析、方差分析等，可通过正态图、P-P/Q-Q图、正态性检验查看数据正态性。随机性：游程检验是一种非参数性统计假设的检验方法，可用于分析数据是否为随机。方差齐性：方差齐检验用于分析不同定类数据组别对定量数据时的波动情况是否一致，即方差齐性。方差齐是方差分析的前提，如果不满足则不能使用方差分析。Poisson分布：如果要判断数据是否满足Poisson分布，可通过Poisson检验判断或者通过特征进行判断是否基本符合Poisson分布（三个特征即：平稳性、独立性和普通性）卡方拟合优度检验：卡方拟合优度检验是一种非参数检验方法，其用于研究实际比例情况，是否与预期比例表现一致，但只针对于类别数据。单样本T检验：单样本T检验用于分析定量数据是否与某个数字有着显著的差异性。上述分析方法均可在SPSSAU中使用分析，以及相关方法问题可查看SPSSAU帮助手册。

作为一个每年指导本科论文加研究生论文有近千篇的指导老鸟最喜欢回答这样的问题。因为最起码，来看这个问题的同学都是真心想好好写一篇毕业论文的，这样的同学都非常值得鼓励。今天，学姐给大家讲一讲，本科毕业论文中不踩雷的模板，和通用的写作过程。首先，大家请正视一个问题，本科毕业论文其实就是对大学四年学习成果的一个学术性的总结，大家也可以把论文写作看成是自己的一次学术性和学习能力的提升。本科毕业论文不一定要说必须有多高的学术性或者多有创新性。本科论文更多的是考察通过四年学习，学生是否具有自学能力、实践能力、调研能力、写作能力等综合素质。那么我们来看看，一般的论文写作流程都有哪些？如何写出一篇像样的本科毕业论文？第一步：定课题这一步可以上百度就本专业去查找一些论文题目，一般每个专业都有论文题目库，找到这个论文课题库，里面的题目都是一些比较大的题目，其实这些题目都只是方向性的。那么可以从这些方向性的大题目中，找到自己比较擅长或者感兴趣的两三个方向，再从方向中找到一个自己比较感兴趣的点，来生成我们最终的论文题目。比如：XX平台现状研究，这就是一个大方向，如果我们细化。工商管理的同学可以写“XX平台营销策略现状分析”；财会的同学可以写“XX平台财务现状分析”，或者可以再细化。第二步，找资料。定了课题之后，很多同学就开始发懵，不知道该写什么内容，到底怎么写，写哪些部分哪些点。最好的方法就是学习，为什么每篇论文里都要求有参考文献？那就是让大家学习用的。第二步就是去找资料，到知网、万方等论文数据库，把自己题目中的关键词作为索引，找上五到十篇参考文献，看看前辈们是怎么写的，看看人家的写作方法，思路创新，大纲构架。第三步，列大纲。一定要先梳理出来大纲。一般第一章都是绪论或前言，就是谢谢课题研究背景和意义，文献综述。第二章是一些偏理论的东西。第三章一般就是现状描述，第四章分析问题，第五章发现问题，解决问题。最后再来一个结语就可以了。上述大纲顺序可以拆分，可以组合，顺着这个模板下来最起码不会踩雷。第四步，查重降重这个挺重要的，至于降重方法，回头自己来问我要。太长了，这里就不写了。提醒大家一下，知网的数据库系统算法匹配又升级了，同时还更新了一大批数据。所以去年用知网查的同学，今年提交前最好再查一遍，别心疼内点钱。比起顺利毕业，哪个更重要不知道嘛？写的实在好累，中间一定要多找导师沟通，导师每年带很多学生的，很忙的。难道你等着导师来找你吗？一定要主动主动再主动，我一般都教我的学生直接去堵导师。HIAHIAHIA！最后，祝所有的同学们都可以顺利毕业，顺利进入新岗位，开启人生新篇章！

对于那些平时就认真学习，甚至可能很早就参与过科研项目的学霸们来说，写篇毕业论文可能就是小菜一碟。但对于那些平时就门门课60分低空飞过，对于学术论文的格式要求，写作方法一窍不通的学渣们来说，可能就有点傻眼了。对于那些面对毕业论文火烧眉毛的现实，开始有点抓狂抓瞎的同学们来说，这篇文章，可能会是拯救你于水火的救命稻草。而你现在看到的这篇文章，主要就是教你怎么搞定本科学士学位的毕业论文。其实吧，写不好毕业论文这事，真的不怪你。实际上我接触到的老师们对这件事情的共识是——本科的时候，学会怎么看书就行了；硕士的时候，学会怎么写论文，把写论文的套路练好就行；博士的时候，论文就一定要创新了。虽然知道老师最后肯定会让我们毕业的，但是论文还是得写不是？在如此短暂的时间内，要想快速搞定一篇论文，就需要制定严格的写作计划。1. 确定论文题目首先要明确本科毕业论文写作的基本要求，除了第二句基本是废话，第一句和第三句其实总结起来就是三点要求——请注意，文章选题的新意、有代表性什么的，从来不是一篇本科生毕业论文应该去考虑的问题，老师对我们文章是否有学术贡献，其实也完全的不Care——说白了，本科生毕业论文都不上网。对本科生毕业论文的考核标准，一则看你是否用心，二则看你是否掌握了最基本的研究方法，两个要求达到一样就够了哦。其次，要保证论文题目准确、规范。即，题目要表达出论文研究的问题是什么，研究的对象是什么。有的同学喜欢给自己的论文起一个惊世骇俗的题目，显得自己水平高，本来是本科毕业论文，却非起个博士论文的题目，而写的时候就只能泛泛而谈，反而还不如扎扎实实找到大话题下自己能够深挖的一个点。另外，论文题目要简洁，不能太长，一般不要超过20个字。2. 拟定论文大纲说白了，就是按着研究生做论文套路训练的方式，照猫画虎，最后写出来的结果可能会因为大家的学力而有所差异，但是相对你们同学们的一大批连套路都没有瞎拼凑出8000字的文章，你们这个起码就算是结构清楚，观点清晰了。3.完善论文写作文章颜值高，关键要会抄。这个事情的基本逻辑其实并不复杂——既然给一个选题找到合适的研究范式是一个令人头疼的事情，那么我们为什么不先确定我们要做一个遵循什么范式的研究，然后再去选一个适合用这个范式去研究的题目呢？是不是觉得有点抽象？抄这种事也是有技巧的好吗？！第一个问题是，怎么找到适合我们借鉴的文章？选择标准是硕士论文、实证研究、描述型研究优先。硕士论文作为学位论文，对格式上的要求和本科毕业论文最为接近，改造起来最为简单。于是，拿到一篇模板之后，怎么用呢？考虑到大家的实际情况，我们不妨再把这个过程的难度降低一点，整个毕业论文写作工作的流程就变成了这样——Day1 找一篇格式上相对规范的论文做模板，认真研读，既包括文章本身，也包括文章列出的所有参考文献；Day2 根据范文的情况和自己的兴趣选一个自己无需对原文结构做过多改动就可以操作起来的选题，并确定采样方法（修改选题的方式看范例，比较麻烦）；Day3 根据一定规则阅读相关文献，进一步确定选题和采样方法的可行性并为后期文章写作做准备；Day4-5 收集相关数据，对于本科生毕业论文而言，内容分析/问卷调查法 150个样本肯定是够了，至于其他的诸如实验法、深度访谈什么的对专业性要求很高，我并不推荐大家使用；注意在写作时，研究方法这一块起码要包括以下元素：Day6 分析相关数据并着手写作论文，第一天先把文献综述搞定了吧；Day7 一天时间搞定剩下的东西，其实够够的了。 4.查找论文数据论文中涉及的数据怎么找？最全面、最权威的全球学术网站大全导航： http://dir.cnki.net/涉及到经济数据，上国家统计局官方网站数据查询板块：http://data.stats.gov.cn/涉及到财经数据，上新浪财经网：http://vip.stock.finance.sina.com.cn/mkt/（仅限上市公司，没上市的公司，可以上公司官方网站试图获取）涉及到其他数据的，可以上百度网页搜索相关新闻报道、权威发布等等。 9 列出参考文献写出与你论文密切相关的文献资料。包括作者、发表或出版时间、书刊名或论文题目、出版社等。 10 致谢或鸣谢在这个部分就不要整什么妖蛾子了，老老实实地感谢导师感谢学校，再感谢个在你写论文过程中给你无私帮助（让你随便抄）的同学，这就够了。不要还再感谢大学室友的四年不杀之恩，感谢自己从来没出现的女朋友，或者感谢波多野结衣老师等。格式修改不是有句话这样说嘛，论文过不过，关键看颜值！说白了，就是一眼看去，格式正确、简洁清晰。每个学校对论文的格式都是有明确规定的，要么是有已经写好的论文模板给你参考，要么就是文档式的格式要求。一定一定严格按照规定的要求进行调整。 论文查重哪怕你的论文写（chao）的再清新脱俗，也必须过查重这一关。将你的论文整理成符合学校要求的文章格式后，首先将引用部分标记清楚，之后先用paperpass、paperfree等简单、免费的软件，或者某宝上购买万方查一遍；之后将标红的文字部分进行修改(具体如何修改呢，自己研究一下网上众多改重秘籍吧)。这还不算完。要知道，最后一般都是要过知网查重系统的。所以，至少要使用免费的软件查重修改来回三次以上，之后再提交知网查询，可以剩下不少费用呢！经过这一番讲解，同学们是否思路清晰了一些呢？赶紧写起来吧！

许多学生不知道如何写论文，甚至不知道从哪里开始。我曾经分享过知网本科硕博论文查重这篇文章，主要从其研究方法入手。开始写论文，最重要的是选题，选题是研究成功的前提，其次，在写论文时，使用参考文献的准备，第二，论文的论证逻辑应该清晰，论文的论点逻辑应该清晰；第四，最后是修改和减轻论文查重率。论文的结论也很重要，因为他不仅是论文的焦点，也是学术研究的趋势。撰写优秀论文的技巧和方法有哪些?撰写优秀论文的技巧和方法有哪些？优秀论文写作中需要掌握的技巧和方法，实际上会在写作过程中使用大量的信息和自己的见解。因此，如果在写作过程中引用参考资料，实际上这种信息是不引用的。其实，我们不能做直接插入，而是需要改变词序，改变成自己的表达方式；第二种是用空间法来创造错觉，这是一种强制的方法，需要整理的信息，在每个单词中添加空格，实际上是调整空间大小和字体来创建。上面提到的方法不止两种。在写论文的时候，需要大量的阅读和广泛的阅读来找出一些专业词汇之间的联系。其次，根据关键词来描述主题，如果你选择仔细阅读，实际上你应该首先选择领域问题是什么，其次是如何解决这类问题，最后取决于实验的结果。要总结主题阅读的内容，就必须有一定的语言基础和表达水平。写论文时要掌握的技巧和方法，写论文时，实际上需要掌握时间，合理的任务应该分解，规定的事情应该在规定的时间内完成，这样会更多有利于自我。