考研中不少小伙伴都会因为自己的本科院校不好而自卑,怕受到歧视,那考研中会不会存在歧视问题呢?歧视问题是必然存在的!前提是在同等条件下,导师在很大程度上会对本科较差的同学持有怀疑心理。注意!是“同等条件”。为了避免入坑,咱们一起来看看哪些学校不歧视本科以及我们应该如何分析自己的目标院校是否歧视本科呢?厦门大学厦门大学据说不歧视双非,也不歧视二三本院校,根据20考研学长学姐反馈的情况来看,复试过程相对来说比较轻松简单,轻松到什么地步呢?几乎就是你复习了复试就有把握的那种。(有些夸张成分)最重要的是!有些学校复试比2:1甚至更高,如果复试了没考上就很难找工作了,厦大20年个别专业,复试进80多人,其中录取就有60多人!西南交通大学西南交大,19计算机技术。复试84人,录取73人,不招收调剂。专业课只有一门数据结构,上线分数基本都是120-130多。对跨专业考的还算友好。没问过4,6级,没要成绩单。南昌大学实名推荐南昌大学,1:1.2复试,保护一志愿,研究生院随时可能追加名额,替补也有机会上,给分超级公平。无任何黑幕,报考南大,被刷都让你心服口服,就是复试时间比较晚,其他无缺点,欢迎广大优秀学子报考。追加:给分超级高,即使你没有入围1.2比例范围也足够让你调剂高性价比双非学校,真的不错。另外:复试给分一视同仁,没有很大的波动,没有保护本校歧视外校的糟糕行为,优先一志愿上,有名额再给调剂的同学。招生流程完全标准化,及其规范,学校是进全力为同学们创造公平公正条件,真可谓求贤若渴,追求公平的同学可以尽管报,真的是出身一般但很上进的同学们的时代福音(现在这样的学校不多了)当然了,还有很多不会“歧视”本科出身的高校,只要你有一个高人一等的成绩,相信你都会有一个不错的学校就读研究生?
首先,对于计算机专业的同学来说,学习专业技术和考研本身并不冲突,掌握Java对于考研也有一定的积极意义,比如在考研复试的上机环节就可以采用Java语言来完成考试题目。但是,要想同时深入学习Java技术和准备考研,难度还是比较大的,要早做准备,最好能够在大一期间就做好学习规划。对于处在大一和大二阶段的同学来说,深入学习一下Java语言是不错的选择,一方面可以参加各种专业比赛,另一方面也可以参与老师的课题组,而参赛和参加科研的经历对于后续的就业和考研也都有比较积极的意义。从这个角度来看,大一和大二期间的时间一定要充分利用,这样才会给自己带来更大的选择空间。对于已经处在大三阶段的同学来说,同时学习Java语言和准备考研就不太现实了,一方面计算机专业是考研的热点专业,竞争比较激烈,另一方面计算机专业的考研内容本身就比较多,随着不少高校陆续开始选择考408,在难度上也有了一定的提升。所以,如果有明确的考研计划,在进入到大三之后,就应该围绕考研的要求来制定学习计划。从当前大的人才需求趋势来看,未来以研究生为代表的高端人才,包括高端应用型人才(专硕),会有更多的发展空间,也更容易获得高附加值的工作岗位。在具体的方向选择上,可以重点考虑一下工业互联网所涉及到的新技术,包括大数据、人工智能、区块链等等。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
首先,虽然当前计算机专业的就业情况比较好,尤其是传统985重点大学的本科生,即使不读研往往也能够获得一个附加值比较高的技术岗位,但是从当前大的人才需求趋势来看,随着产业结构升级的持续推进,以研究生为代表的高端人才会受到更多的关注,这一点在工业互联网时代会有更加明显的体现。对于985高校计算机专业的本科生来说,是选择考研还是参加工作,主要取决于自身的发展规划,如果未来想在技术研发领域走得更远,或者是要进入科研、教育等领域发展,读研是比较现实的选择。当前研究生教育为了让更多的毕业生能够走进产业领域,也进行了一系列的改革,其中设立专硕教育就是一个重要的措施,专硕的人才培养目标是行业高端应用型人才,未来专硕的人才培养规模也会持续扩大。如果要进入科研、教育等领域发展,或者有读博的计划,那么还是应该重点考虑一下学硕,学硕在满足一定条件的情况下,是可以的。不论是选择专硕还是学硕,读研的过程都会提升自身的人才层次结构,从而为自己打开更多高附加值的就业渠道。对于不具备考研条件的同学来说,积极参加工作也是负责任的表现,在工作岗位上同样能够获得提升,如果有一个系统的发展和学习规划,也可以在技术研发领域走得更远。实际上,当前在IT互联网领域内,有大量的技术研发人员和技术专家都是本科学历,学历也并不是影响技术人员岗位升级的核心因素。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
跨专业考研:本科数学,考研时转成计算机专业如何?该怎么准备?很多小伙伴当初高考填志愿时没有选到自己心仪的专业,无奈只能通过考研这个方法再次选择一次专业。比如你本科无奈选择了数学专业,但是又不喜欢这个数学专业,但是喜欢计算机专业,于是就可以通过考研转计算机来实现重新选择专业。但是毕竟本科是数学,考研是计算机,这属于跨专业考研,过程肯定是艰辛的,正好我有一朋友就是数学本科考研转计算机的,也许他的经历会对题主有帮助。一、数学跨专业考研计算机备考当时朋友考研时,公共课是考数学、英语和政治,专业课是考计算机,计算机的题好像是对方高校出的。1、公共课对于公共课,朋友搞了一本高等数学教材,每天细读教材,由于本身就是数学专业的,因此数学对他来说,难度不大。英语方面,朋友买了一本考研词汇教材,每天的事情就是捧着教材背单词,厚厚的一本书啊,硬是都背完了。政治嘛,也是买课本了,从头看到尾。不过自己学毕竟有心无力,朋友就报了一个考研辅导班,别说,这辅导班还真有用,据朋友考完自己说,有些技巧还真用上了。2、计算机专业课对于计算机专业课,这个比较麻烦,一个是因为自己不是计算机专业的,很多东西不懂,一个是因为搞不到对方高校的计算机真题。朋友就看对方高校计算机专业用的是哪本教材,这个还是可以搞到的。于是对着计算机考研的大纲要求,开始看教材。二、数学专业考研计算机复试准备朋友初试通过了,接到了复试通知。计算机考研的复试要求可以在对方高校查阅到,对应的计算机教材也可以搞到。所以接下来的事情就是好好看书,准备复试。计算机考研复试时基本会问到如下几个问题:介绍下自己。说不定还是用英语介绍呢。提问环节,主要是问你一些计算机专业的知识,这也是复试的关键。非计算机专业知识。有点闲聊了。大概复试时间不会超过半小时吧。总之,由于本科是数学专业,基础肯定不如计算机专业的学生,所以数学跨专业考研计算机还是有劣势的,所以平时的学习中一定要打好计算机基础。
首先,在当前的互联网就业环境下,读研是不错的选择,不仅能够打开更多的就业渠道,也会明显提升自身的岗位级别和薪资待遇。当前互联网行业也正在进行结构性升级,此时需要大量具有创新能力的研发型人才,而研究生教育是培养研发型人才的主要渠道,所以当前计算机专业的研究生还是比较受欢迎的。对于重点高校的计算机专业本科生来说,如果没有获得保研资格还是比较可惜的,毕竟当前重点高校的保研比例还是比较高的。在没有保研资格的情况下,如果选择考研必须尽早做出规划,而且需要一个系统的复习过程,毕竟当前的考研竞争还是比较激烈的,而计算机专业也是热门考研专业之一。至于是选择参加实习还是选择考研,应该考虑以下三方面问题:第一:是否有较好的就业机会。目前重点大学的计算机专业往往会有较多的就业机会,进入大厂也会相对更容易一些,但是在当前的互联网环境下,要想获得理想的岗位也并不容易,比如目前算法岗位的招聘数量就比较少,而且会主要面向研究生群体。如果能够进入大厂工作,也是不错的选择,而且未来也会有比较大的发展空间。第二:个人是否愿意从事技术研发。如果未来要想在技术研发领域走得更远,最好还是读一下研究生,这样不仅会进一步丰富自身的知识结构,同时也会提升自身的研发视野,以及加强对于技术本身的认知能力。第三:是否有条件选择考研。对于一部分经济压力比较大的毕业生来说,本科毕业就积极参加工作,也是一种负责任的表现,未来也会有提升学历的机会。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
计算机专业是近些年来的一个考研热门专业,竞争相对比较激烈,一方面原因是互联网科技行业的结构性升级在不断推动人才结构的升级,另一方面原因是不少基础学科专业的学生也会跨考到计算机专业,比如数学、物理等专业就可以跨考到计算机专业。计算机专业考研的难度体现在三个方面,其一是计算机专业的本科生基数大,目前计算机专业(计算机科学与技术)是在读本科人数最多的专业之一,这就导致考研的人数相应增加;其二是研究生培养能力有限,随着教育部门对于计算机专业研究生培养单位考核指标的提升,一部分高校被剥夺了研究生的培养资格;其三是计算机专业的知识量比较大。对于想考计算机专业研究生的考生来说,如果想顺利走进研究生课堂,首先要根据自己的学习能力、时间规划和知识基础来选择适合的目标学校,如果时间相对比较宽松,比如在大二开始准备,那么可以定一个稍微高一点的目标学校(翘翘脚能够得上),但是如果时间相对比较紧张,就应该选择把握更大一点的高校。按照历史经验来看,计算机专业考研不仅初试难度较大,复试的难度也比较高,一部分高校不仅会进行多个科目的笔试,同时还会安排上机考核,这对于考生的动手实践能力要求还是比较高的。另外,一部分重点高校在复试过程中,会随机考察一门专业课,这也在很大程度上增加了考生的复习难度。最后,不论计算机专业考研有多难,只要有充分的准备和理性的报考,走进研究生课堂也是很有希望的。虽然每年报考人数比较多,但是不少考生会由于种种原因而放弃考试,所以能真正坚持走进考场的考生都有希望。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
计算机科学与技术专业选择考研是不错的选择,一方面该专业比较注重基础知识,同时知识面也比较广阔,另一方面该专业考研之后会打开更多的就业渠道,在当前IT行业进行结构调整的大背景下,研究生的岗位起点和薪资待遇都相对比较高。计算机科学与技术专业在考研专业方向的选择上还是比较灵活的,计算机相关专业几乎都可以考虑,在具体研究方向方面应该结合目标学校的资源整合情况,同时结合当前行业发展的大趋势,可以重点考虑一下大数据、云计算、物联网和人工智能相关方向。对于基础比较薄弱的本科生来说,考研应该尽早准备,在复习的初期可以先多选择几个目标学校,但是要注意考试内容的一致性,在复习一段时间之后再最终决定选择哪个。由于研究生阶段主要以培养创新型人才为主,所以在目标学校的选择上尽量选择资源整合能力强一些的高校,这样会有更好的学习体验,未来的就业也会更有保障。计算机相关专业是当前的考研热门,所以在复习的时候要注重三方面内容,其一是注重专业知识面的拓展,不仅要为初试做准备,还要考虑到复试环节;其二是注重动手实践能力的锻炼,大三期间的专业课实验一定有重视,因为一部分高校在复试环节会设置“上机考试”,重点考察学生的实践能力;其三是根据自身的知识基础制定复习计划,最好按照时间段制定复习计划,以保证各个考试科目的整体复习进度。最后,在复习考研的过程中,一定有注重逐步提升自己的有效复习时间,在复习的初期可以定在每天5个小时左右,然后逐步进行提升,争取在报考之前多完成几轮复习,尤其是数学和英语,这两个科目的考试内容相对比较多,成绩的提升往往需要时间的积累。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
首先,考研是一次重新选择高校的机会,如果能够在资源整合能力更强的高校读研会更好,但是如果以读研本身为目的,那么选择本学校也是可以的,而且近些年考研的竞争越来越激烈,考本校的研究生会相对容易一些。研究生的培养质量与培养单位的资源整合能力有较大的关系,研究生教育资源包括导师资源、课题资源、行业资源等,通常资源整合能力较强的高校往往会有高级别的实验室,这对于研究生的培养会有较大的帮助。所以,对于学习能力比较强的同学来说,完全可以考虑一下资源整合能力更强的高校。但是对于不少同学来说,考研并不是目的,读研才是目的,所以如果想更有把握的走进研究生课堂,选择本校是不错的选择。研究生教育对于培养单位的要求还是比较严格的,即使是普通高校也能够培养出具备一定创新能力的研究生,所以普通高校的研究生也是值得读的。如果有以下几种情况可以考虑选择其他高校读研:第一:本学校的研究生专业不对口。如果本学校的研究生专业与本科专业不对口,那么就应该考虑考其他高校了,这也是不少同学选择其他高校的重要原因之一。在当前考研竞争日益激烈的情况下,尽量不要选择跨考。第二:本学校的毕业生就业情况不理想。如果本学校的就业情况不理想,那么就应该考虑是否换一个目标学校,毕竟就业是比较重要的。第三:未来想在其他城市发展。如果未来想在其他城市发展,那么在考研的时候尽量选择一个目标城市的学校,这个会为日后的就业提供很大的便利。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
首先,当前数据分析(算法)岗位对于从业者的学历要求是相对比较高的,所以如果要从事专业的数据分析岗位,读研是比较现实的选择。实际上,当前很多研究生在毕业时要想从事算法岗都面临比较激烈的竞争,很多研究生本来是冲着算法岗去的,但是最终却拿了一个开发岗的offer。对于计算机专业的本科生来说,考研可以继续选择计算机专业,当前计算机专业也是培养算法工程师的主要专业之一,相比于很多跨考生来说,考研本专业的压力还是相对比较低的,但是由于计算机专业是当前的考研热点专业,所以也一定要认真准备,同时要为自己营造一个较好的学习环境。虽然要明确学习数据分析方向,但是对于计算机专业的同学来说,同时也要重视开发能力的提升,这对于提升就业竞争力有非常直接的帮助,相对于数学、统计学等专业的同学来说,开发能力较强是计算机专业毕业生的重要优势,如果没有这个优势,就业竞争力会明显下降,这一点一定要有清晰地认知。在考研选择目标学校时,一定要考虑到目标学校的学科实力和所在地区,学科实力较强会让自己有一个较好的学习体验,而所在地区的行业资源情况对于科研实践活动会有比较直接的影响,对于就业的影响也非常明显。最后,数据分析岗位与行业场景的关系非常紧密,所以在学习数据分析的过程中,还需要积累一定的行业知识。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
首先,普通一本的计算机专业依然是值得选择的,而且在当前的大数据、智能化时代背景下,学习计算机相关专业会有较好的就业前景和发展空间。之所以一部分人不建议选择普通本科院校的计算机专业,原因主要集中在三点,其一是普通本科院校的资源整合能力相对重点院校要差一些,而计算机相关专业对于教育资源的要求又相对比较高,所以在普通高校学习计算机专业有一定的劣势;其二是从就业的角度出发,普通本科院校在就业上与重点高校相比也有一定的劣势;其三是计算机相关专业比较辛苦,需要学习的知识量比较大,对于学生的学习能力有较高的要求。随着大数据、云计算等技术体系的逐渐成熟,未来IT行业内不仅需要大量的研发型人才,也同样需要大量的技能型人才和应用型人才,这些人才同样有较多的发展机会,所以从就业的角度出发,即使选择普通本科高校的计算机专业,依然会有一个较好的就业机会。目前IT行业内有大量的技术人员都是出自普通本科高校的,而且这其中有不少人也发展的非常好,所以如果对于计算机技术比较感兴趣,普通本科高校也是完全可以选择的。最后,对于普通本科高校的计算机专业学生来说,如果想进一步提升自身的职场竞争力,也可以通过读研来实现,读研也是再次选择高校的机会,可以选择一个资源整合能力更强的高校。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!