首先,对于从业五年的初级职场人来说,通过读研来提升自己是不错的选择,近几年也有不少IT互联网行业的职场人选择读研来突破自己的发展瓶颈,相信随着人才结构升级的逐渐推进,会有越来越多的职场人选择读研。当前随着工业互联网逐渐开始落地应用,产业领域逐渐释放出了大量计算机、电子信息类专业人才的需求,而且在产业结构升级的推动下,以研究生为代表的高端人才会有越来越大的需求量,从这个角度来说,当前选择读研也是符合大的人才需求趋势。对于本科就是计算机专业的职场人来说,考研计算机专业并不会遇到太大的障碍,但是由于计算机专业是近些年的考研热点,所以竞争还是比较激烈的,一定要做好学习规划。职场人考研要尽量为自己营造一个较好的复习环境,既要埋头苦学,还要抬头看路。职场人考研一定要重视初试的发挥,初试是决定考研能否成功上岸的关键,由于具备一定的实践经验,所以职场人考研在复试环节往往还具有一定的优势。目前很多学校都开始转向考408,而408的难度还是相对比较大的,所以这也增加了考研复习的难度。目前计算机专业研究生分为学硕和专硕两大类,从考试的难易程度上来说,专硕往往相对简单一些,而且专硕的培养周期也相对短一些,因此职场人可以重点考虑一下专硕。在培养方式上,除了可以选择全日制培养方式,也可以考虑非全的培养方式。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
计算机科学与技术专业选择考研是不错的选择,一方面该专业比较注重基础知识,同时知识面也比较广阔,另一方面该专业考研之后会打开更多的就业渠道,在当前IT行业进行结构调整的大背景下,研究生的岗位起点和薪资待遇都相对比较高。计算机科学与技术专业在考研专业方向的选择上还是比较灵活的,计算机相关专业几乎都可以考虑,在具体研究方向方面应该结合目标学校的资源整合情况,同时结合当前行业发展的大趋势,可以重点考虑一下大数据、云计算、物联网和人工智能相关方向。对于基础比较薄弱的本科生来说,考研应该尽早准备,在复习的初期可以先多选择几个目标学校,但是要注意考试内容的一致性,在复习一段时间之后再最终决定选择哪个。由于研究生阶段主要以培养创新型人才为主,所以在目标学校的选择上尽量选择资源整合能力强一些的高校,这样会有更好的学习体验,未来的就业也会更有保障。计算机相关专业是当前的考研热门,所以在复习的时候要注重三方面内容,其一是注重专业知识面的拓展,不仅要为初试做准备,还要考虑到复试环节;其二是注重动手实践能力的锻炼,大三期间的专业课实验一定有重视,因为一部分高校在复试环节会设置“上机考试”,重点考察学生的实践能力;其三是根据自身的知识基础制定复习计划,最好按照时间段制定复习计划,以保证各个考试科目的整体复习进度。最后,在复习考研的过程中,一定有注重逐步提升自己的有效复习时间,在复习的初期可以定在每天5个小时左右,然后逐步进行提升,争取在报考之前多完成几轮复习,尤其是数学和英语,这两个科目的考试内容相对比较多,成绩的提升往往需要时间的积累。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
首先,当前计算机专业整体的就业情况还是不错的,很多同学即使不读研也能顺利实现就业,尤其是重点大学的同学,就业的渠道还是比较多的,而且岗位附加值也比较高。但是,从当前大的行业发展趋势来看,随着IT互联网行业和传统行业不断进行产业结构升级,未来人才结构升级也将是一个比较明显的发展趋势,此时研究生将有更多的就业机会。对于计算机专业的本科生来说,如果在条件和能力都允许的情况下,读研确实是当前一个不错的选择,当前即使选择了一个普通高校读研,也有更多的机会进入大厂。从近些年计算机专业研究生的整体就业情况来看,不少研究生在毕业时都会拿到多家企业的邀约,不仅岗位薪资待遇比较高,选择的空间也相对比较大。当然了,虽然当前读研有诸多优势,但是计算机专业考研的竞争也比较激烈,很多非计算机专业的同学也会跨考计算机专业,所以只有一小部分同学有机会走进研究生课堂,大部分同学会选择就业。如果想通过考研来提升自身的就业能力,应该早做准备,对于重点大学的同学来说,应该争取拿到一个保研名额,对于普通大学的同学来说,应该提早布局考研内容的学习,因为计算机专业的考研内容不仅多,难度也相对比较高。在准备考研复习的过程中,也应该重视为自己搭建一个有效的复习渠道,尤其要重视与专业老师的交流。最后,当前有不少IT互联网行业的技术人员,会在就业一段时间之后再参加考研,但是这种情况一定要把握好时间,读研一定是越早越好。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
随着互联网大数据的发展,计算机考研也成为了一个热门的科目,不但本专业的会考,其它专业的也会跨考计算机。那么计算机具体考什么呢?下面跟着启航考研朱老师一起来看看吧!首先我们总体来看一下计算机到底都考什么?公共和专业课。公共课:英语100分 ,政治100分, 数学150分,专业课:408计算机基础综合150分。1、数据结构这门课程是统考408初试考试四门专业课科目之一,也是大多数高校考研计算机初试必考科目,可见数据结构这门课在考研计算机初试中的重要地位。这门课程在计算机考研的考试范围中也是非常重要的,而《数据结构》的重点章节是线性表、树、图、查找和排序。参考书目是《数据结构C语言版》《数据结构精讲和习题讲解》(严蔚敏),大家可以结合这两本书进行知识点的学习,和一些习题的练习。2、计算机组成原理《计算机组成原理》的重点在数据的表示和运算、存储器层次结构、指令系统、中央处理器(CPU)、总线、输入输出(I/O)系统。参考书目是《计算机组成原理(第2版)》(唐朔飞主编),《计算机组成原理-学习指导与习题解答》。复习时要掌握具体的知识体系,总结出自己的知识框架,多做练习。3、计算机操作系统《操作系统》的重点在进程管理和内存管理,其次是文件管理和I/O管理。参考书目是《计算机操作系统》(汤子瀛等主编)。注意的是,存储部分、I/O部分和计算机组成原理课程中有重合,可以相互结合着看。虽然这部分知识相对来说没有那么难,但是复习的时候也不能忽视。4、计算机网络这门课程对于计算机专业的同学来说并不陌生,大家在前几年的课程中都有学过,这门课程的重点在物理层、数据链路层、网络层、传输层、应用层这些层次结构。要明白各个层次结构之间的关系,明白每个层都具有什么功能,拥有什么协议,重要的一些协议的内容以及作用。要能灵活地将各个层次联系起来。参考书目《计算机网络(第7版)》《计算机网络释疑与习题解答》(谢希仁)。虽然这本书在整体试卷中所占的比重没有那么多,但是对于繁多的知识点想要取得高分还是需要努力复习的。考研的过程也是一场艰难的修行,谁能成功上岸,谁就要付出更多的努力。计算机学科的复习也需要一个循序渐进的过程,需要不断地积累总结,最后祝大家都能考出一个好的成绩!
首先,本科生教育与研究生教育本身就有不同的人才培养目标,本科教育以培养具备初步科研能力的应用型人才为主,而研究生教育则以培养具有一定创新能力的高端研发型人才(学硕)和高端应用型人才(专硕)为主,从这个角度来看,本科生和研究生本身就是两个不同层次的人才群体。计算机相关专业往往具有较强的专业性,本科阶段通常以基础知识的学习为主,同时也比较重视学生动手实践能力的培养。对于本科生来说,如果当前要想具有更强的岗位竞争力,应该重视自身实践能力的提升,尤其是程序开发能力,而且要重视新技术的学习,包括云计算技术和大数据技术。计算机专业的研究生往往有自己的主攻方向,而且要在自己的主攻方向上有所突破,能够有一定的创新能力,比如知识体系上的创新,或者是技术与行业领域相结合的创新等等,所以读研的过程往往还是比较辛苦的,难度也相对比较高。在读研的过程中,要想能够顺利毕业,一定要重视培养自己的科研方法,这个过程需要阅读大量的科研资料(文章、论文等),同时还需要完成大量的科研实验。计算机专业的本科生与研究生在能力差距上到底有多大,一方面取决于自身的知识结构,另一方面也取决于所处的工作和科研环境,不少本科生在工作的过程中,同样能够获得持续的提升。最后,对于能力和条件都允许的本科生来说,当前可以重点考虑一下读研,毕竟研究生教育是一个大平台,不仅能够促进自身科研能力的提升,更能够开阔自己的眼界。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
首先,年龄并不是限制考研的核心因素,近些年来30岁左右,甚至是40岁左右的职场人参加考研是大有人在的,随着互联网逐渐向产业端覆盖,未来会有大量的职场人通过考研来突破自身的职场发展瓶颈。IT互联网行业普遍存在职业生命周期便短的问题,很多程序员要想在程序研发领域走得更远,一个常见的做法就是不断提升自身的技术研发能力,最终成长为技术专家,或者是成长为团队的技术带头人,而要想完成这个突破,自身的知识积累还是非常重要的。近些年来,有不少IT互联网行业的程序员在30岁左右参加考研,读研后很多人也完成了岗位升级。对于计算机专业的同学来说,考研并不是唯一的出路,当前IT互联网行业内也需要大量的应用型人才,但是在当前产业结构升级的推动下,高端应用型人才(专硕)和创新型人才确实受到了更多的关注,这个过程不仅推动了企业进行人才结构调整,也在推动更多的学生和职场人走进研究生课堂。计算机专业考研的竞争还是非常激烈的,是否决定考研还要考虑到自身的实际情况,如果自己的学习能力能够支撑自己在科研的道路上再进一步,那么读研一定是不错的选择。从当前整体的考研情况来看,由于研究生培养能力有限,只有一小部分同学最终能够走进研究生课堂,但是读研的渠道还是比较多的,参加工作以后也依然有机会读研。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
首先,从人才培养的目标上来看,本科生以培养具备初步科研能力的应用型人才为主,而研究生则是以培养具备一定创新能力的研究型人才为主,当前的专硕则主要以培养行业高端应用型人才为主,所以从这个角度来看,本科生和研究生的区别还是比较明显的。以计科专业为例,本科期间的学习主要围绕基础知识来展开,虽然本科期间也会划分具体的主攻方向,但是并没有创新上的严格要求,大部分本科生在学习期间还是以培养基本的专业素养为主,能够达到技术边界已经是比较不错的学生了,而在本科期间就能够取得创新成果的学生则是非常少的。以大数据方向为例,本科阶段的同学往往以了解大数据平台的应用为主,能够基于大数据平台来完成一些行业应用(开发和分析),但是在研究生阶段,则需要对于大数据的理论知识体系有比较深入的了解,同时要能够完成某个具体方向上的创新,这就需要完成大量的前期准备工作,学习压力也会明显加大,难度也会明显提升。与本科阶段的学习任务不同,在研究生阶段很多方向的参考资料是比较少的,甚至要进入到“无人区”,此时是非常考验学生的科研能力的,而且这个过程也许没有人(包括导师)会给出比较明确的科研思路,这个难度是可想而知的。实际上,很多理工科专业的学生在读研期间还是非常辛苦的,计算机专业就是一个比较典型的代表,这一点对于要考研计算机专业的同学来说,一定要有足够的心理准备。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
首先,对于本科985大学的同学来说,在考研时可以立足本校来进行目标学校的选择,主要看两方面因素,其一是目标学校的学科实力,其二是目标学校的所处地区,如果没有继续读博的想法,地区因素对于就业还是有影响的。在选择目标学校时,首先要考虑的就是学校的学科实力,学科实力的评定标准是相对比较客观的,涉及到的因素也比较多,包括导师资源、课题资源、实验室资源、行业资源等等,所以选择学科实力比较强的大学,往往对于自己的学习和科研都有比较直接的影响。对于985大学的同学来说,在选择目标学校的时候,除了可以考虑传统的985强校之外,还可以重点考虑一下学科实力比较强的211大学,比如北邮的学科实力也是比较强的,对于普通985大学的同学来说,也是完全可以考虑的。总体上来说,尽量进入学科评估为A(包括A+、A、A-)这个级别的大学。除了学科实力之外,还需要考虑到学校所处的地理位置,尤其是对于没有继续读博的同学来说,学校的地理位置还是比较重要的一个因素,此时就需要自己做一个权衡了,因为不少学科实力是A-、B+的大学,由于地域优势,往往考研竞争也非常激烈。计算机专业近些年的考研竞争还是非常激烈的,所以在准备考研的过程中,除了要重视成绩之外,还需要重视比赛和科研,这两个因素对于复试的影响还是比较大的,所以对于大一、大二的同学来说,应该积极参加比赛和科研。另外,由于985大学的保研比例相对比较高,所以应该努力争取一个保研的名额。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
计算机类专业,可谓“如日中天”,从业者的工资也一直处于高位。该专业一直是考生和家长关注的焦点和志愿填报的热门专业。而近年来,教育主管部门和高校在专业设置上,也新增了多个计算机类专业,目前计算机类专业已经达到了17个,另外像电子信息类、自动化类的专业其实也有很多的方向是跟算法控制相关的,因此在绝大多数跟电相关的工科专业里也都会有计算机相关的课程设置。核心的专业有计算机科学与技术、软件工程、网络工程等。对于学计算机专业,好多考生和家长不仅关注专业,更关注就业和考研。其实每个人的人生都是独一无二的,都是不可复制的,在就业这个问题上,其实受制于个人的、家庭的和社会发展需求的变化,也没有一个固定的答案!但在当下,我们已经迈入了“人工智能”时代,拥有计算机专业的程序逻辑和编程算法掌握非常重要,计算机对于各个行业来讲,都是一个工具。因此,不仅仅是计算机类专业的同学,其他专业的同学,特别是读研的同学,经常需要做建模、做数据分析的同学,一定要学一门计算机语言,比如Python,用于解决你的行业问题。看上图,讲了一位在一线城市CBD从事咨询的职场女性的职业升级规划路径,其实我们对于读研还是工作的思路就清晰了!计算机到底对于考生,对于学习者都是扮演了一个什么样的角色,这个太重要了!是工具?是谋生手段?还是终极爱好呢?先看看一所大学的软件工程专业的课程设置,4年的本科培养方案,学的内容还是比较的多的,既有物理、数学基础学科,也有计算机、数据库的基本原理,也有软件开发相关的专业课程。计算机类专业,核心的计算机科学与技术和软件工程专业,当程序员的话,最为核心的还是个人的能力。这个专业的大学本科专业的学科水平并不等同于学习者的专业能力。因为这个专业是一个实践经验非常强的专业,大体上有以下几个方面的能力要求:1、数学/英语基础好,逻辑思维能力强,外文资料能够看懂,代码分享平台的各国程序员分享的源代码,要能看懂。2、善于总结分享,悟性非常重要,天赋十分重要。3、还是要多加练习,能够踏实的安心与程序调适与算法钻研。4、有较好的语言表达能力,能够使用团队化的分工与合作,愿意参与不同的项目。前端开发就是用户能够看到的各种电子媒介能够呈现的内容,后端开发更多涉及到产品架构、数据收集分析、数据运算、信息安全等;嵌入式更多在穿戴式设备,物联网应用场景等。最为热门的语言是python,建议高考后,想学计算机的同学,自己就大胆地从网上收集资料,试一试,找找感觉!最后就是名校的光环和校友圈子了。本科学历是伴随我们一生的职场起点履历。这个行业,技术最重要!如果你想尽快入行那就不考研,抓紧毕业入行,趁着年轻打拼,赚钱!如果你想走得更远,能够进入到更好的平台,那就考研提升学历,寻找确定自己的研究领域,往专业方向上去发展,比如就做语音识别算法,就搞图像处理算法等等,应用的场景很多,关键还是看你选择哪个方向。考虑清楚这些,也就知道自己要不要考研了!当然如果你本身就在名校就读,那么有保研的机会,或者个人实力突出,可以建议考个研究生。最后,几点建议送给准备选计算机类专业的同学们:1、尽可能选优势学科高校,可以参照第四轮学科评估;2、中高分段考生尽可能选行业名校,无论是金融、通信、医学、矿业、石油、海洋都有自己的大数据采集分析利用场景,你的就业跟行业紧密相连;3、尽可能选产业聚集地(北京、上海、武汉、西安、成都、沈阳),看看那地方程序员会比较多,比如中关村。4、普通高校的同学一定要坚持自学,多寻找实习机会,提高自己的技术。计算机专业,确实是一门靠技术吃饭的行当!
计算机专业是近些年来的一个考研热门专业,竞争相对比较激烈,一方面原因是互联网科技行业的结构性升级在不断推动人才结构的升级,另一方面原因是不少基础学科专业的学生也会跨考到计算机专业,比如数学、物理等专业就可以跨考到计算机专业。计算机专业考研的难度体现在三个方面,其一是计算机专业的本科生基数大,目前计算机专业(计算机科学与技术)是在读本科人数最多的专业之一,这就导致考研的人数相应增加;其二是研究生培养能力有限,随着教育部门对于计算机专业研究生培养单位考核指标的提升,一部分高校被剥夺了研究生的培养资格;其三是计算机专业的知识量比较大。对于想考计算机专业研究生的考生来说,如果想顺利走进研究生课堂,首先要根据自己的学习能力、时间规划和知识基础来选择适合的目标学校,如果时间相对比较宽松,比如在大二开始准备,那么可以定一个稍微高一点的目标学校(翘翘脚能够得上),但是如果时间相对比较紧张,就应该选择把握更大一点的高校。按照历史经验来看,计算机专业考研不仅初试难度较大,复试的难度也比较高,一部分高校不仅会进行多个科目的笔试,同时还会安排上机考核,这对于考生的动手实践能力要求还是比较高的。另外,一部分重点高校在复试过程中,会随机考察一门专业课,这也在很大程度上增加了考生的复习难度。最后,不论计算机专业考研有多难,只要有充分的准备和理性的报考,走进研究生课堂也是很有希望的。虽然每年报考人数比较多,但是不少考生会由于种种原因而放弃考试,所以能真正坚持走进考场的考生都有希望。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!