首先,从当前IT互联网行业的就业情况来看,普通二本大学生要想获得高附加值的工作岗位还是具有一定难度的,在当前IT互联网行业纷纷开始进行结构调整的大背景下,高端人才(包括高端应用型人才)会获得更多的就业机会,所以如果在有条件和能力的情况下,读研是比较不错的选择。按照历史经验来看,普通大学本科生通过读研会有更多机会进入到大厂工作。当前虽然IT互联网行业对于人才的需求潜力依然比较大,但是在人才需求的发展趋势上,却正在发生变化,互联网大厂纷纷开始打造自身的技术生态,这个过程需要大量的高端人才,所以当前研究生更容易进入大厂工作,而且会有更多的机会来从事研发级岗位,这些岗位不仅薪资待遇比较高,职业生命周期也相对比较长。读研时的主攻方向对于后续的就业和发展也会产生比较直接的影响,在选择主攻方向时,一方面要考虑到自身的兴趣爱好和能力特点,另一方面还需要考虑到当前的技术发展趋势和行业发展趋势,比如当前选择大数据、区块链、人工智能等领域的细分方向,就会有更多的就业机会。最后,计算机专业的考研竞争是比较激烈的,要想进入教育资源更丰富的重点大学,一定要早做准备,同时要为自己营造一个较好的复习氛围,除了要埋头苦学之外,还需要抬头交流,尤其要多与专业人士进行交流,以便于获得更多的帮助。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
首先,当前计算机专业整体的就业情况还是不错的,很多同学即使不读研也能顺利实现就业,尤其是重点大学的同学,就业的渠道还是比较多的,而且岗位附加值也比较高。但是,从当前大的行业发展趋势来看,随着IT互联网行业和传统行业不断进行产业结构升级,未来人才结构升级也将是一个比较明显的发展趋势,此时研究生将有更多的就业机会。对于计算机专业的本科生来说,如果在条件和能力都允许的情况下,读研确实是当前一个不错的选择,当前即使选择了一个普通高校读研,也有更多的机会进入大厂。从近些年计算机专业研究生的整体就业情况来看,不少研究生在毕业时都会拿到多家企业的邀约,不仅岗位薪资待遇比较高,选择的空间也相对比较大。当然了,虽然当前读研有诸多优势,但是计算机专业考研的竞争也比较激烈,很多非计算机专业的同学也会跨考计算机专业,所以只有一小部分同学有机会走进研究生课堂,大部分同学会选择就业。如果想通过考研来提升自身的就业能力,应该早做准备,对于重点大学的同学来说,应该争取拿到一个保研名额,对于普通大学的同学来说,应该提早布局考研内容的学习,因为计算机专业的考研内容不仅多,难度也相对比较高。在准备考研复习的过程中,也应该重视为自己搭建一个有效的复习渠道,尤其要重视与专业老师的交流。最后,当前有不少IT互联网行业的技术人员,会在就业一段时间之后再参加考研,但是这种情况一定要把握好时间,读研一定是越早越好。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
大家好,我是天任启航,刘大师姐,今天给大家讲下,计算机考研方面的专业课备考复习。大家加油。希望对20考研的同学,有所帮助。大家考研加油。计算机专业在每年的考研专业选择上都比较热门,并且它所涉及的专业学科也是十分广泛,下面由天任启航带你了解计算机专业考研都有哪些重要内容!计算机科学与技术是一级学科,旨在为国家培养计算机科学技术领域人才。它包含:计算机系统结构、计算机软件与理论、计算机应用技术三类二级学科。但是三类学科又可细分为不同的研究方向,对于报考计算机专业的学生来说,报考专业方向也要根据自身情况进行选择。计算机系统结构是从外部来研究计算机系统的一门学科,主要学习掌握计算机系统的基本原理及设计方法,并建立完整概念。但是不同学校针对这一专业研究方向也有不同,例如,西安石油大学的计算机系统专业就是以石油工业智能化控制为背景,研究方向会偏重石油机电方向。计算机软件与理论主要侧重于软件设计、开发、维护、使用过程等,它的研究范围比较广泛。在选择院校方面,可以选择化工类、计算技术研究所、交通大学、数字工程研究所、电子科技类大学,不同学校对该专业的研究侧重点不同,但其实都离不开对系统软件、软件自动化、程序设计语言等内容的学习。对于正在准备的同学来说,可以去学校官网查看专业介绍,了解该专业具体的研究方向。计算机应用技术是计算机科学与技术专业下的一个二级学科,应用十分广泛,此专业发展方向侧重于计算机网络的实际应用,包含模式识别技术、人工智能、产品质量检测及信息检索、数据挖掘等等。在院校选择方面,同样是要根据各院校的专业介绍再行定夺。计算机专业考研方向尽管只有三类二级学科,但是具体到学院学习上,它的研究方向和侧重点又大不相同。值得注意的是,除了计算机基础专业,计算机专业还有与文科艺术类、理工科相交叉的专业。比如计算机专业与文科艺术类相交叉的就有:计算机美术设计专业、网页设计专业、影视动画设计专业、环境艺术设计专业等;与理工科相交叉的专业有:数学与应用数学专业、自动化专业、信息与计算科学专业、通信工程专业等等。可见,计算机专业的学习内容十分广泛,并且计算机应用又在不断地产生出新的专业,专业前景也是不错的!准备考计算机专业的小伙伴们,在选专业的时候一定要注意这一点哦。天任启航小编预祝考研学子都能考出好成绩!金榜题名!考研加油!
首先,对于计算机专业的同学来说,在进入到大二之后,需要进一步明确自身的发展规划,以便于根据发展规划来制定具体的学习计划,如果有明确的考研想法,应该围绕考研的要求来准备复习,而如果希望参加工作也需要根据当前的行业人才需求趋势,来制定具体的学习计划。对于有考研计划的同学来说,在进入到大二阶段之后,应该从以下三个方面做出准备:第一:积极参加专业比赛。对于有考研计划的同学来说,在大一和大二期间应该重视专业比赛,通过参加专业比赛不仅能够提升自身的实践动手能力,同时也能够为考研复试奠定基础,参赛和科研经历往往是考研复试阶段导师比较关心的内容。通常来说,在进入到大三之后,学习压力会明显加大,此时参加专业比赛往往就不太现实了,尤其是大三下学期。第二:重视数学和外语的学习。计算机专业的同学一定要重视数学和外语的学习,而且由于数学和外语的内容相对比较多,所以应该尽早奠定一个较好的基础。按照历史经验来看,数学成绩往往能够决定考研最终的成败,而数学成绩比较突出的同学,往往也更容易获得导师的青睐。第三:尽早开始接触专业课知识。计算机专业课的内容是比较多的,而且难度也相对比较大,当前不少高校都开始选择考408,而408的难度是公认比较高的,所以从大二开始就应该尽早接触一下专业课知识。最后,计算机专业的同学在学习的过程中,除了要埋头学习之外,还需要重视与专业老师的交流,这对于提升学习效率和规划学习路线都有非常积极的意义。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
首先,计算机专业由于就业比较好,而且岗位附加值也比较高,所以当前计算机专业是考研的热点,学科实力比较强的重点大学更是竞争激烈。就在前几天,一个2020年考研成功上岸的考生给我发了一张照片,这种照片里包含了他在近一年的时间里所读的复习材料,通过这张照片可以看到当前计算机专业考研的难度。计算机专业的考研难度之所以比较高,除了考研人数较多之外,还有三个重要的因素,其一是计算机专业课的内容比较多,不少重点高校会考察多达四门的专业课,整体的知识量还是非常大的。其二是计算机专业课的难度相对比较高,高难度也就意味着在复习期间需要为自己营造一个更好的复习环境,往往还需要专业老师的指导,这也提升了复习的成本。其三是计算机专业考研在复试环节往往还有上机考试,对于考生的实践能力也有较高的要求。目前有一部分重点高校在复试期间会先考察考生的实践能力,然后考生拿着上机实践的成绩参加面试,这也会在一定程度上增加复习的难度。近些年来,计算机专业的本科培养人数逐年增加,而且当前设立了不少与计算机关系密切的新专业,比如大数据、人工智能等等,这些专业的发展速度非常快,人才培养规模也在快速壮大,而这些专业的本科生往往也会考研到计算机相关专业,这也在一定程度上提升了计算机专业的考研难度。最后,虽然计算机专业的考研难度比较高,但是如果能够早做准备,而且为自己制定一个比较合理的考试目标,还是有很大机会走进研究生课堂的。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
计算机专业是近些年来的一个考研热门专业,竞争相对比较激烈,一方面原因是互联网科技行业的结构性升级在不断推动人才结构的升级,另一方面原因是不少基础学科专业的学生也会跨考到计算机专业,比如数学、物理等专业就可以跨考到计算机专业。计算机专业考研的难度体现在三个方面,其一是计算机专业的本科生基数大,目前计算机专业(计算机科学与技术)是在读本科人数最多的专业之一,这就导致考研的人数相应增加;其二是研究生培养能力有限,随着教育部门对于计算机专业研究生培养单位考核指标的提升,一部分高校被剥夺了研究生的培养资格;其三是计算机专业的知识量比较大。对于想考计算机专业研究生的考生来说,如果想顺利走进研究生课堂,首先要根据自己的学习能力、时间规划和知识基础来选择适合的目标学校,如果时间相对比较宽松,比如在大二开始准备,那么可以定一个稍微高一点的目标学校(翘翘脚能够得上),但是如果时间相对比较紧张,就应该选择把握更大一点的高校。按照历史经验来看,计算机专业考研不仅初试难度较大,复试的难度也比较高,一部分高校不仅会进行多个科目的笔试,同时还会安排上机考核,这对于考生的动手实践能力要求还是比较高的。另外,一部分重点高校在复试过程中,会随机考察一门专业课,这也在很大程度上增加了考生的复习难度。最后,不论计算机专业考研有多难,只要有充分的准备和理性的报考,走进研究生课堂也是很有希望的。虽然每年报考人数比较多,但是不少考生会由于种种原因而放弃考试,所以能真正坚持走进考场的考生都有希望。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
随着互联网大数据的发展,计算机考研也成为了一个热门的科目,不但本专业的会考,其它专业的也会跨考计算机。那么计算机具体考什么呢?下面跟着启航考研朱老师一起来看看吧!首先我们总体来看一下计算机到底都考什么?公共和专业课。公共课:英语100分 ,政治100分, 数学150分,专业课:408计算机基础综合150分。1、数据结构这门课程是统考408初试考试四门专业课科目之一,也是大多数高校考研计算机初试必考科目,可见数据结构这门课在考研计算机初试中的重要地位。这门课程在计算机考研的考试范围中也是非常重要的,而《数据结构》的重点章节是线性表、树、图、查找和排序。参考书目是《数据结构C语言版》《数据结构精讲和习题讲解》(严蔚敏),大家可以结合这两本书进行知识点的学习,和一些习题的练习。2、计算机组成原理《计算机组成原理》的重点在数据的表示和运算、存储器层次结构、指令系统、中央处理器(CPU)、总线、输入输出(I/O)系统。参考书目是《计算机组成原理(第2版)》(唐朔飞主编),《计算机组成原理-学习指导与习题解答》。复习时要掌握具体的知识体系,总结出自己的知识框架,多做练习。3、计算机操作系统《操作系统》的重点在进程管理和内存管理,其次是文件管理和I/O管理。参考书目是《计算机操作系统》(汤子瀛等主编)。注意的是,存储部分、I/O部分和计算机组成原理课程中有重合,可以相互结合着看。虽然这部分知识相对来说没有那么难,但是复习的时候也不能忽视。4、计算机网络这门课程对于计算机专业的同学来说并不陌生,大家在前几年的课程中都有学过,这门课程的重点在物理层、数据链路层、网络层、传输层、应用层这些层次结构。要明白各个层次结构之间的关系,明白每个层都具有什么功能,拥有什么协议,重要的一些协议的内容以及作用。要能灵活地将各个层次联系起来。参考书目《计算机网络(第7版)》《计算机网络释疑与习题解答》(谢希仁)。虽然这本书在整体试卷中所占的比重没有那么多,但是对于繁多的知识点想要取得高分还是需要努力复习的。考研的过程也是一场艰难的修行,谁能成功上岸,谁就要付出更多的努力。计算机学科的复习也需要一个循序渐进的过程,需要不断地积累总结,最后祝大家都能考出一个好的成绩!
首先可以明确的说:不是! 而且我也相信绝大部分人和我的观点是一样的。1.计算机专业不同于其他专业的是其实践性,说白了也就是思维和代码能力,简称技术。别的专业,例如经济类专业(这里完全没有别的意思,只是举例),你想向别人证明你有实力,有能力胜任某项岗位,怎么证明?通常情况下只能拿学历说话,因为这类专业比较难通过学历以外的东西证明自己的实力(这里指大部分这类专业的同学,少数有优秀项目经验的大佬除外),你想让我知道你厉害,ok,学历先让我看看。再比如某些研究类的专业,你想证明你厉害,拿什么证明?依然是学历,外加论文。但是计算机专业不一样,他是一个及其看重实践的专业,你可以不用名牌大学,你甚至可以连本科都不是,只要你技术够强,github发个项目star过万,照样有大堆的公司排队求你去。虽然这种情况很少,但是不可否认的是,学历对计算机行业就业的影响,不会有其他专业那么大。2.不可否认985/211比普通学校在学历上会有优势,不过也并不是决定性因素。首先你要清楚自己要不要考研,因为考研的目标也是为了更好的找工作,所以如果你本科毕业时技术已经很强,能找到比较好的工作,完全可以考虑直接工作。当然如果考虑到以后研究生是趋势的话,也是可以通过考研提高学历的,以便于以后不被学历所限制。如果决定考研,再来看考什么学校。如果自己有能力考211/985学校的研究生的话,那就不用谈了,肯定越厉害越好,谁会嫌自己学校好?但如果自己没有那个实力能考上211/985,那退而求其次,选个双一流学校也挺好(这里仅指一流学科建设高校,非一流学校),现在一流学科建设高校也有双一流的名号,虽然学校的一流学科可能不是计算机,但是有双一流的名号总比没有要强。985/211比着普通学校强在哪里,这里就不说了,至少光这两个名号就压普通学校一大截了。这里主要说的是计算机专业不考985/211是否可行。因为,不可否认985/211比普通学校在学历上会有优势,不过也并不是决定性因素。前面说了计算机专业主要看技术,如果你能够在研究生期间努力学习,强化技术,尽力使自己成为大佬,那么你考研的目的就达到了,你成功的获得了硕士学历,而且技术获得了巨大进步,出去之后找不到好工作我是不信的(当然这里仅指努力学习从而技术较强的同学),所以就不用纠结自己的学校普通。相反,就算你考上985/211,如果每天混日子,有一天算一天,不求上进。那你连毕业都是个问题,更不要说指望毕业后能找个好工作了。所以,计算机专业读研,学校重要吗?重要。但是决定性因素在于自己是否好好利用了研究生的时间来强化自己。有技术就有工作,没技术,清华毕业也不行,我说的!(虽然清华毕业的基本不可能没技术,举个例子而已(手动滑稽))。最后,如果决定考研,择校便是一个重中之重的问题,所谓考的好不如报的好。关于择校,可以参考我的回答:2021计算机考研该如何择校?(内有干货)有任何关于计算机考研的问题欢迎私信我!或者关注公众号“字节408考研”,了解更多计算机院校信息和专业课资料。
跨专业考研:本科数学,考研时转成计算机专业如何?该怎么准备?很多小伙伴当初高考填志愿时没有选到自己心仪的专业,无奈只能通过考研这个方法再次选择一次专业。比如你本科无奈选择了数学专业,但是又不喜欢这个数学专业,但是喜欢计算机专业,于是就可以通过考研转计算机来实现重新选择专业。但是毕竟本科是数学,考研是计算机,这属于跨专业考研,过程肯定是艰辛的,正好我有一朋友就是数学本科考研转计算机的,也许他的经历会对题主有帮助。一、数学跨专业考研计算机备考当时朋友考研时,公共课是考数学、英语和政治,专业课是考计算机,计算机的题好像是对方高校出的。1、公共课对于公共课,朋友搞了一本高等数学教材,每天细读教材,由于本身就是数学专业的,因此数学对他来说,难度不大。英语方面,朋友买了一本考研词汇教材,每天的事情就是捧着教材背单词,厚厚的一本书啊,硬是都背完了。政治嘛,也是买课本了,从头看到尾。不过自己学毕竟有心无力,朋友就报了一个考研辅导班,别说,这辅导班还真有用,据朋友考完自己说,有些技巧还真用上了。2、计算机专业课对于计算机专业课,这个比较麻烦,一个是因为自己不是计算机专业的,很多东西不懂,一个是因为搞不到对方高校的计算机真题。朋友就看对方高校计算机专业用的是哪本教材,这个还是可以搞到的。于是对着计算机考研的大纲要求,开始看教材。二、数学专业考研计算机复试准备朋友初试通过了,接到了复试通知。计算机考研的复试要求可以在对方高校查阅到,对应的计算机教材也可以搞到。所以接下来的事情就是好好看书,准备复试。计算机考研复试时基本会问到如下几个问题:介绍下自己。说不定还是用英语介绍呢。提问环节,主要是问你一些计算机专业的知识,这也是复试的关键。非计算机专业知识。有点闲聊了。大概复试时间不会超过半小时吧。总之,由于本科是数学专业,基础肯定不如计算机专业的学生,所以数学跨专业考研计算机还是有劣势的,所以平时的学习中一定要打好计算机基础。
首先,对于当前普通本科高校计算机专业的同学来说,如果有明确的考研想法,可以早一点制定考研规划,这样会为自己赢得更多的复习时间,未来在目标高校的选择上也会有更大的空间。当前计算机相关专业的考研竞争还是比较激烈的,在制定考研复习计划的时候,完全可以立足于本学校来制定复习计划,然后再选择几个不同层次的目标高校,在复习到中后期之后再决定具体的目标学校也完全来得及。由于当前计算机相关专业的高端人才比较短缺,所以即使选择在普通高校读研,未来进入大型科技公司的机会也非常多。计算机专业考研可以根据自身的能力特点、兴趣爱好和技术发展趋势来选择目标方向,不同高校在不同研究方向上通常有不同的侧重点,尽量选择该方向学科实力比较强的高校。与本科阶段不同,在读研阶段要更注重目标高校的学科实力和所在地区,这对于读研的体验有比较大的影响。如果对于研究方向没有明确的倾向,那么可以重点关注一下当前发展前景比较好的方向,比如大数据、区块链、人工智能等方向就是不错的选择,这些大的研究方向也有很多细分方向可以选择,而且这些方向之间还可以相结合。最后,当前计算机相关专业的专硕人才培养规模正在不断扩大,如果未来要进入产业领域发展,选择专硕也是不错的选择,专硕的复习难度往往会相对小一些,而且招生规模大,成功上岸的机会也更大一些。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!