北京自动化研究院

最近考研的同学最关心就是复试的问题，不少学校都已经公布了复试分数线已经复试的安排。最近看到中国科学院自动化研究所的复试名单，可谓是“神仙打架”。2020年中国科学院自动化研究所复试名单第一名哈工大的同学真厉害，436分初试第一名，力压清华、北大、浙大、武大华科这些985院校。这一份复试名单中的学校，清一色的都是985的院校，211的都比较少，普通本科院校的尤其显得抢眼。像排第八名的石家庄铁道大学的这份同学，就很优秀。还有后面的广西民族大学这位同学，同样很厉害。2020年中国科学院自动化研究所招生计划在2020年的招生简章中看到的招生计划：2020年本所计划招收硕士研究生105人（含专业学位硕士），其中，推免生招收87人（已经在推免阶段招收完毕），统考硕士招收18人（预计招收学术型硕士14人，专业型硕士4人）。除此之外，自动化所招收中国科学院大学人工智能学院非全日制硕士研究生，预计招收80名左右。推免的人数占了大部分，统招的名额很少了。而我们看见复试名单山人数不少，有60多人参加复试，复试被刷的人数不少。所以这些同学应该有一个心理准备，不过要是985院校的复试没过，调剂也去不了什么好学校，多半还是选择二战。普通本科院校也能考出好成绩普通本科学校出身的同学，也不要妄自菲薄，普通本科院校的同学也有考得很不错，进入复试的。打铁还需自身硬，关键在于实力。要是大家学校，有的像这样的复试比例，大家应该多做点准备。谁都想上一志愿，可以还要过复试这一关，适当的关注下调剂信息，不然复试一旦没过，真是难了。大家好好准备复试吧，加油，早日上岸！

本报记者 贺骏8月8日，中科（徐州）人工智能研究院成立仪式在徐州市举行。该研究院是由中科院自动化所、银河水滴、徐州市鼓楼区政府三方共建的创新型人工智能研究院，由银河水滴CEO黄永祯担任院长。研究院将结合徐州市区位、市场、政策等优势，以及中科院自动化所的科研、人才实力和银河水滴的人工智能技术与产业化落地经验，聚焦轨道交通智能化升级，面向自动驾驶、视觉检测等前沿人工智能技术进行创新型研究。近年来，徐州将发展人工智能列入重要规划，推动老工业基地和资源型城市实现全面转型。中科（徐州）人工智能研究院的成立，将承担徐州人工智能战略智库、人工智能生态基础平台、高科技成果转化等重要职责，为人工智能赋能徐州发展提供创新性引擎与示范。徐州市委副书记、市长庄兆林表示：“近年来，徐州始终把以人工智能为代表的战略性新兴产业摆在产业振兴的突出位置，中科院自动化研究所是我国科技创新的中坚力量，银河水滴作为自动化所孵化的人工智能企业杰出代表，掌握全球先进的步态识别技术和视觉检测技术，衷心希望通过这次合作使更多的科研产品在徐州落地生根开花结果，推动徐州产业结构加快转型升级。”中科院自动化所党委书记牟克雄表示：“自动化所将提供全面的人才和技术支持，做好智力支撑和保障，力争将徐州打造成为我国人工智能成果转化的示范基地，人工智能产业引领发展的战略高地，智能产业和数字经济的新地标。”银河水滴创始人兼CEO黄永祯表示：“中科（徐州）人工智能研究院将充分发挥技术与创新优势，为徐州的智慧城市、创新发展贡献力量。银河水滴也将结合人工智能产业化落地经验，为研究院发展提供人才、技术、资金、市场等全方位的支持。”中科（徐州）人工智能研究院宣布成立的同时，银河水滴子公司——中科水滴智能科技（徐州）有限公司也宣布成立，其定位于推动研究院科技成果转化的实施平台。银河水滴CEO黄永祯表示，徐州子公司将依托银河水滴在人工智能领域的先进技术，在智能交通、智慧城市建设等领域重点开拓，助推徐州老工业基地转型升级。（编辑 乔川川）

这是海淀·故事第775篇文章9月19日西昌卫星发射中心“3，2，1，发射！”伴随着冲天的火光和欢呼声，我国第37、38两颗北斗导航卫星冲天而起，直入天际，三个小时后成功进入预定轨道。这两颗卫星将成为我国北斗导航系统的重要组成部分，与此前发射的十二颗北斗三号导航卫星进行组网，适时提供服务。大家可能不知道的是，当新中国刚刚成立的时候，我过发射的第一颗人造卫星经历了怎样的坎坷，而中科院自动化研究所的前辈们又为其付出了多少努力。北斗导航卫星发射现场中国科学院自动化研究所成立于1956年10月，是我国最早成立的国立自动化研究机构。1968年，为加速我国空间技术的发展，自动化所整建制划入空间技术研究院，更名为空间控制技术研究所，番号中国人民解放军第五0二研究所。1970年，根据自动化学科技术发展的需要，中国科学院重建自动化研究所。自动化研究所标志中国科学院自动化研究所在我国第一个十二年科学发展远景规划的过程中孕育，应国家建设的重大需求诞生，随着国家的发展而成长。从“两弹一星”的成功发射到高性能功能数字信号处理器研制成功，从满足国家需求的精密感知与先进控制到面向内容安全的网络信息处理，从深入百姓生活的“汉王”品牌系列产品到改造提升传统产业的智能控制技术，几代自动化所人艰苦奋斗，勇攀高峰，取得了一系列辉煌成果。雪后的自动化所筚路蓝缕 临危受命1956年，在周恩来总理的领导下，召开了包括中央各部门、各有关高等学校和中国科学院的科学技术工作人员大会，动员制定十二年科学发展远景规划。来自全国 23 个单位的 787 名科技人员提出了发展远景规划的初步内容，体现出全国“重点发展，迎头赶上”的方针。在规划制定过程中，深切感到某些新技术是现代科学技术发展的关键。为了更快地发展这些新学科，使其在短时间内接近国际水平，把计算技术、自动化、电子学和半导体这四个学科的研究和发展列为“四大紧急措施”，经周总理同意，确定由中国科学院负责采取紧急措施，尽快筹建相应的四个学科研究机构。不久后，自动化研究所应运而生。1986年9月19日，自动化所举行了建所30周年的纪念活动，历届所领导合影留念在那个火红的年代，以柯岗为代表的多位苏联专家来所讲学，草创研究所的先辈们抓住每一个机会，努力的吸收养分，提高自己的专业技能，自动化研究所日益壮大。图为科研人员在进行操作1957年10月4日，世界上第一颗人造地球卫星――苏联的人造卫星一号发射成功，此后，我国一些著名科学家建议我国开展卫星工程的研究工作。1958年5月17日，在中共八大二次会议上，毛主席提出：“我们也要搞人造卫星。”自此，欣欣向荣的自动化研究所临危受命，加入了这次注定载入史册的攻坚任务之中。而几乎与此同时，自动化所还承接了原子能反应堆自动控制和长江三峡水利枢纽综合自动控制两项任务，自动化研究所草创不久，便被委以重任，投身最需要的地方，为祖国的建设事业奋斗，这也成为一代代自动化所人的信念和追求。攻坚破难 东方破晓1966年1月25日，中国科学院正式成立六五一设计院，并开始进行我国第一颗人造卫星总体方案设计工作。自动化研究所在其中所承担的“东方红”乐音装置、调制器和短波发射机研制工作也提上日程。同年10月27日我国成功地进行了“两弹”（导弹、原子弹）结合试验。试验前周恩来总理提出了“严肃认真，周到细致，稳妥可靠，万无一失”的要求，这一方针后来成为人造卫星研制人员的座右铭和工作指导方针。同年12月，中科院六五一设计院完成了东方红卫星总体技术方案设计。1967年，由于文化大革命的持续进行，除却个别国防工作外，其他的科研工作全部陷入停滞状态，而卫星上天的梦想一直在科研人员的心中生根发芽，无数个夜晚，他们秉烛达旦，焚膏继晷，孜孜以求，只为让“东方红”的声音响彻天际。科研人员在调试“东方红一号”人造卫星1970年4 月 24日，东方红一号卫星顺利升空，圆满实现了“上得去，抓得住，报 得及时，听得到，看得见”和一次成功、初战必胜的要求。太阳系第一次听到了来自神秘东方的声音，从此这颗人造卫星一直漂浮在它的轨道上，注视着这个美丽古老的国度，见证他在一天天的日起月落间崛起。“东方红一号”人造地球卫星紫冬悄绽 继往开来“2010年7月30日，曾任中国科学院自动化研究所筹备处主任、所长的钱伟长教授逝世，享年98岁。钱教授因在多领域皆有建树，被称为“万能科学家”，而他却说：“我没有专业，国家的需要就是我的专业。””这位被称作中国力学之父的老人，参与筹建了中国科学院力学研究所和自动化研究所，20世纪70年代，创立了中国力学学会理性力学和力学中的数学方法专业组。1980年又创办了中国最早的学术期刊《应用数学和力学》，促进了力学研究成果的国际学术交流。为中国的力学事业和中国力学学会的发展做出了重要贡献。自动化研究所首任所长，著名科学家钱伟长先生钱教授回国建设新中国的几十年间，始终关心着自动化科学的发展，他曾说：“培养有创新精神和创新能力的人是高等教育的目标之一。”几十年来，自动化研究所秉承老所长的训导，薪火相传，代代不绝，许许多多的优秀科研成果喷薄而出。（2010.7-2015.10）自动化所领导班子。左起：杨一平、王小明、王东琳、徐波、战超近年来，自动化所共获得省部级以上奖励30余项。发表论文数量逐年增加，质量不断提高；专利申请和授权量连年攀升，多年位居北京市科研系统前十名绘；制的“脑网络组图谱”第一次建立了宏观尺度上的活体全脑连接图谱，获得国际同行的广泛关注和好评。虹膜识别核心技术突破国外封锁，通过产学研用相结合走出“中国制造”之路；基于自动化所语音识别技术的“紫冬语音云”在淘宝、来往等阿里巴巴旗下移动客户端产品中得到推广；“分子影像手术导航系统”通过国家药监局医疗器械安全性及有效性检测认证并进入临床应用；“仿生机器鱼高效与高机动控制的理论与方法”获得2017年度国家自然科学奖二等奖，研制的机器海豚实现了1.5倍体长的最高直线游速，并在国际上首次实现了机器海豚完全跃出水面。“智能视频监控技术”和“人脸识别技术”分别成功应用于2008年北京奥运会、2010年上海世博会的安保工作中，为社会安全贡献自己的力量；与中国日报社合作构建“全球媒体云”综合平台，受到广泛好评；“基于ACP方法的石化企业智能管理系统及应用”先后应用于茂名石化、齐鲁石化，为实现企业生产管理的精细化提供了有效的工具，并荣获“中国石油与化工自动化行业科技进步一等奖”。一路走来，自动化研究所硕果累累，星光熠熠。2012年智能化大厦竣工，将为研究所未来发展提供更广阔的空间在中国自动化领域一穷二白的时候，自动化研究所应运而生，它临危受命，总是活跃在国家需要的地方，总是冲在科研领域的风口浪尖。从最早的人造卫星、氢弹原子弹，到三峡水库，北京奥运会，总有自动化研究所的身影。紫冬之春注:紫冬并不是一种真实的花，因紫冬与自动谐音，故而自动化研究所化用其名来自称。“面向过去，万千丰碑伫立，展望未来，无数紫冬盛开。编辑 / 马超群审校 / 冯焕丽更多海淀历史文化故事【积淀】清华园火车站：燃烧的青春旧地朝花【积淀】《延禧攻略》是一份历史攻略？听说这里有答案【积淀】岁月荡金波 颐和园中来

现代社会，自动化技术成为人们生产、生活以及生存所必需的一种技术支持，增强了人们认识世界、改造世界的能力，是国家科技水平的显著标志。10:50自动化学院是北京科技大学办学历史最悠久的学院之一，历史可以追溯到1959年设立的工矿企业电气化与自动化专业。60年来，学院紧跟世界科技发展潮流、积极投身国家经济建设主战场，已发展为具有多学科群、全层次的教学科研及高水平人才培养基地，为国家培养了17000余名优秀人才，刘玠院士、范长龙上将、费爱国少将等一大批国家栋梁和杰出人才从这里走出。目前，学院拥有5个教学机构和5个研究机构，下设自动化、测控技术与仪器、人工智能3个本科专业，控制科学与工程、仪器科学与技术2个一级学科博士点和控制科学与工程1个博士后流动站。自动化学院拥有一支治学严谨的高水平师资队伍，其中包括国家“万人计划”科技创新领军人才、基金委优青、国务院特殊津贴获得者、北京市教学名师、宝钢优秀教师奖、中国人工智能学会会士、教育部新世纪优秀人才、中国科协青年托举计划等一大批知名学者和优秀教学团队。自动化学院科研实力雄厚，拥有高质量的科教平台，建有四大科研团队，涵盖19个研究方向。60年来，学院共承接千余项国家科研课题和横向项目，获授权发明专利、实用新型专利、软件著作权千余项，获得多项国家科技进步奖、吴文俊人工智能自然科学奖一等奖等重要科研奖励。设立工业过程知识自动化教育部重点实验室、北京市工业波谱成像工程技术研究中心、人工智能研究院三大科研基地，涌现出一批以孙一康、涂序彦、余达太、尹怡欣等为杰出代表的科研领军人才。自动化学院注重以高水平教研引领人才培养质量提升，设计并实践了多层次、立体化、递进式、不间断复合型创新人才培养体系，提出了CDIO与OODA相结合的工程教育模式，构建全程导师+任课教师+班主任+辅导员+小班主任“五位一体”的育人体系，通过“三维牵引”（校友领航、朋辈辅导、赛教融合），坚持“三个导向”（科教协同、内外联动、以文化人），创建优良学风。近年来，自动化学院本科生课程通过率、竞赛获奖率均位居全校前列。多名学生获得国家奖学金、北京市三好学生、北京科技大学“校长奖章”、北京科技大学“青年五四奖章”等荣誉奖励，超过60%的学生以优异成绩进入清华、北大、中科院等知名高校、研究院所继续攻读研究生。自动化学院搭建“一体化、两融合、三交叉、四结合”的“三创”能力培养体系，注重培养学生的综合素质和创意、创新、创业能力。学院学生在国家及北京市的各种竞赛中年均获奖200多人次。学生团队在“互联网+”大学生创新创业大赛、“创青春”全国大学生创业大赛、全国大学生智能汽车竞赛、全国大学生机器人大赛、“西门子杯”中国智能制造挑战赛等竞赛中屡创佳绩。其中以“AeroBand空气拨片”、“睿羹CalmSpoon防抖餐具”为代表的学生竞赛团队，斩获中国“互联网+”大学生创新创业大赛银奖、iCAN国际创新创业大赛全国特等奖等奖项，荣获“感动北科”十大新闻人物。02:0502:15自动化学院近三年本科生国内深造率50%、出国率15%，本科生总就业率95%以上，均位居学校前列。就业领域：IT互联网、人工智能、电子设备、信息通信、航空航天、国防军工等。国内深造：清华大学、北京大学、中科院、上海交通大学、北京科技大学等。国外深造：美国卡内基梅隆大学、英国伯明翰大学、德国慕尼黑工业大学、日本东京大学等。2019年自动化学院包揽学校总就业率、本科生深造率、研究生签约率和就业市场建设4项优胜奖，位居全校第一。自动化专业获批“国家级特色专业”、“教育部卓越工程师计划”，通过两轮工程教育专业认证，首批入选国家级一流本科专业建设点。以信息论、控制论、系统论为基础，主要学习电子与计算机应用技术、智能感知、智能控制、运动控制和过程控制等方面的相关理论与技术。培养具备创新精神、团队合作能力、国际化视野，在智能制造、机器人控制、智能装备等领域从事科学研究、系统开发和运行管理的复合型高级工程技术人才。测控技术与仪器专业是国家一级学科——仪器科学与技术所属的唯一本科专业，我校具有“仪器科学与技术”一级学科博士学位授予权，2015年获北京市教委共建项目资助，2017年通过工程教育专业认证，合格毕业生取得仪器仪表专业见习工程师资格。主要研究智能感知技术，实现信息的自动获取、网络传输与分析处理，研发信息装备与系统。学习传感器、光电子、电子电路、计算机网络、信号及图像处理、控制理论、嵌入式系统设计、智能仪器和测控系统开发等专业知识。培养能够在智能信息装备领域从事系统设计、软硬件开发和应用，具有团队合作精神和项目管理能力的复合型技术人才。我校是教育部批准全国首批建设人工智能专业的35所大学之一，人工智能科学与工程获批北京高校高精尖学科。人工智能专业以信息科学和智能科学理论为基础，以智能感知、认知与计算为目标，主要学习智能感知、机器学习、强化学习、智能机器人、智能控制理论等人工智能方面的相关理论与技术。培养具备创新精神、团队合作能力、国际化视野，在智能机器人、感知与理解、大数据智能分析与处理等领域从事科学研究、系统开发和运行管理的复合型卓越工程技术人才。拥抱未来，实现梦想！欢迎广大学子报考北京科技大学自动化学院我们在这里等你来！

11月9日，中国科学院自动化研究所与泰州联姻合作共建重大科技创新载体，中国科学院自动化研究所泰州智能制造研究院诞生。中国科学院自动化研究所副所长杨一平、泰州市副市长陈明冠共同为“中国科学院自动化研究所泰州智能制造研究院”揭牌。11月10日上午，中科院自动化研究所泰州智能制造研究院第一次理事会会议在泰州港核心港区召开。中科院自动化所科技处副处长、理事长孙守胜，泰州智能制造研究院院长易建强，高港区领导张汉刚、王庆、张琴等出席会议。会议讨论并通过了理事会管理架构、泰州智能制造研究院重大事项决议原则、联席会议制度等重要内容。中国科学院自动化研究所泰州智能制造研究院是泰州市与中科院自动化所合作共建的重大科技创新载体。研究院将围绕泰州市智能制造产业链，逐步构建完整的研发、中试、产业化的可持续发展创新链，孵化一批科技型企业，建设成为智能制造领域的成果转化基地，为泰州市工业转型升级，制造业水平提升，提供强有力的技术支撑。研究院将依托中国科学院自动化研究所在智能制造、人工智能领域拥有的关键技术、产品研发、人才培养、产业带动等方面的丰富资源，充分发挥和利用泰州制造业综合优势，将智能制造作为科技创新前沿布局和增强泰州制造业市场竞争力的主攻方向，使智能制造成为领航泰州经济发展的中坚力量。泰州智能制造研究院旨在有计划地、扎实地为泰州、江苏乃至长三角地区企业开展高端制造核心技术、关键部件、整机设备以及体系设计等方面的技术开发与服务工作，开发、引进、落实一批智能制造领域相关的、拥有自主知识产权的、领先的高科技技术、项目和专利。研究院下设智能产品与装备技术研究中心、智能制造系统技术与应用研究中心、智能制造教学系统研发与培训服务中心。研究院以智能制造为主题，紧盯智能制造产业链，围绕产品与装备、工程与系统技术、咨询与职业教育等方面开展产业技术研发与设计、成果转移转化、企业科技服务和产业投资孵化等工作，充分发挥和利用泰州制造业综合优势，构建智能制造研究创新链。（周晔 李誉 陈瑾）

机器之心原创作者：高静宜3 月 29 日，「语音智能与人机交互联合实验室」在北京成立，该实验室由中国人工智能公司出门问问与中科院自动化研究所模式识别国家重点实验室自然语言处理与机器翻译研究团队联合建立，将专注于自然语言理解、多轮对话管理、问答系统、机器翻译等人机语音交互核心技术研发领域。出门问问成立于 2012 年 11月，是一家在语音识别、语义分析、垂直探索等技术领域具备自主研发能力的人工智能公司。根据此前路透社报道，于 2015 年 11 月出门问问完成 C 轮融资后的累计融资金额达 7500 万美元，投资方包括 Google 、红杉资本、真格基金、SIG 海纳亚洲、圆美光电、及歌尔声学。「我们不能止步于产生需求时才进行研发，或是仅仅满足于照搬、挪用国外的新技术、开源算法。只有在探索前沿、核心算法上进行投入，我们才能够在人工智能领域实现突破。」出门问问创始人李志飞说。李志飞在美国约翰霍普斯金大学获得博士学位后，曾加入 Google 研究院从事机器翻译的研发工作。基于这样的想法，出门问问对技术研究合作在经费投入也没有设置门槛和限制。「只要能做出比较有意思的成果，甚至对我们的技术不一定有直接的影响，都没有关系。我们是有情怀的，可能比较理想主义一点，但我们是真正希望能够做出一些创新的。」李志飞说。事实上，能够促成这次为期三年的合作基础是，双方共同看好基于自然语言处理技术的人机交互趋势，且在研究资源方面能够实现优势互补。中科院自动化所模式识别国家重点实验室专注于机器翻译，而机器翻译是 NLP 技术最集中、最核心的应用，同时团队在基本自然语言处理方面的技术有非常扎实的研究成果，在国内甚至国际上都是十分领先的团队。而出门问问在成立之初就把眼光放在人工智能自然语言处理领域，并在两年前开始发力人工智能在智能硬件领域的商业化，先后发布了 Ticwatch 智能手表、Ticmirror 车载智能后视镜等 AI 落地产品，由此带来的研究优势是具备大量的用户、数据，可以构建端到端的系统，能够完成需要大量工程师、产品经理共同构建的工程方面的成果。另一方面，在李志飞看来，企业做研究与科研机构有很大区别，大多数企业很难全力做比较长线的研究，作为创业公司要保证足够的前沿技术敏感寻求实验室共建是有效途径之一。他以深度学习的崛起作为案例说：「深度学习开山鼻祖 Geoffrey Hinton 曾在学界做了很多年相关研究，在 2007 年，当时我还在微软研究院语音识别组实习，他们就开始与微软进行合作，探讨把深度学习算法部署在微软系统里。直到 2012 年的时候，他们在语音识别领域做出了巨大的突破，之后 Google 才开始跟进。在美国，对于技术最早的探索大多还是在科研界。这也是国外很典型的一种模式。」这次合作目标计划从搭建面向特定应用任务的自然语音处理系统开始，逐渐延展到场景构建和算法设计的创新，再到第三年设计具备演化拓展能力的算法和系统，推动合作企业的业务迭代。比如，基于自然语言的人机对话系统中，目前的瓶颈在于自然语言的理解以及上下文的对话机制，在听歌的场景下，用户说：「我想听周杰伦的歌」、「他有没有摇滚歌？」，在车载场景下，用户说「我要导航到国贸」、「找目的地附近的停车场」，这两处场景就存在一个比较通用的上下文指代的问题。「我们一直以来的目标就是把语音交互做到三个比较大的应用场景里，即可穿戴、智能家居、智能车载。」李志飞介绍说，「未来发展的整个趋势就是无手无屏的语音交互，换句话说，就是在用手和用眼效率比较低的场景。在技术层面上来说，未来把物理世界的知识深度结合到自然语音交互也是一个趋势。和人类沟通一样，人机交互系统只有在拥有了知识的前提下，才能进行快速、深度、有效地沟通，这个过程涉及到知识表示、逻辑推理等问题。我们最核心的终极目标，就是打造一个无处不在的懂你的虚拟个人助理。」研究目标之外，李志飞还希望可以在这次合作中摸索出一套产学有效合作对接的机制。过去有很多产学合作只实现了单方面的需求，比如企业支持学界进行研究，研究成果却并没有深度创新点进而作用于企业迭代，或者学界只为企业提供人力，实验室无法得到本质上的收获。只有构建一套既能够帮助科研机构解决实际有用、有意思的问题，同时可以帮助企业得到算法技术本身的提升的机制，才能使合作双方配合默契、有效，进而实现推动技术创新和产业发展的双重目标。「这不是一个短平快的过程，要实现预期成果是一个长期的过程，需要保持耐心。」李志飞说，「事实上，很多学界研究人员对实际产品系统并不够了解，我们希望在这次合作中，他们可以花一些时间来了解我们的系统。这样他们就无需自己从头搭建一个系统，而是可以直接在我们基于工程人力、数据所快速完成的原型系统中，进行算法验证。我想，这也是研究里面比较有意思的地方。在独一无二的系统里解决独一无二的问题远比拿出一个很多年前的问题来琢磨有趣，也比把某些算法的准确率提高百分之五更能得到认同。我们的系统是基于自然语言的人机对话，是在移动场景下用户直接去使用的，是一个非常新的系统。在这里找新的方向，就好比开辟了一个新的城池，再在城池中去种菜，而非在老城里发明更好的种子。这样的研究不仅更容易出成果，也更能得到行业认可。」

本文由机器之心编辑，“机器之心”专注生产人工智能专业性内容，适合开发者和从业者阅读参考。点击右上角即刻关注。要想用神经网络有效地进行面部检测等操作，往往需要 GPU 等高速并行的计算设备。如果仅使用 CPU，往往会遇到速度与准确度不能兼得的困境。为了解决这个问题，中国科学院自动化研究所和中国科学院大学的研究者提出了一种名叫 FaceBoxes 的新方法，在保证了 CPU 面部识别的准确度的同时，还做到了实时处理。机器之心对该研究进行了摘要介绍。论文：一种使用 CPU 的高准确度实时面部检测器（FaceBoxes: A CPU Real-time Face Detector with High Accuracy）论文地址：https://arxiv.org/abs/1708.05234尽管面部检测领域已经取得了巨大的进展，但要在 CPU 上满足高表现水平的同时实现实时的速度仍然还是一个悬而未决的难题，因为用于面部检测的有效模型往往需要过高的计算基础。为了解决这个难题，我们提出了一种全新的面部检测器 FaceBoxes，它在速度和准确度上都表现优异。具体而言，我们的方法具有轻量却又强大的网络结构，它由快速消化的卷积层（RDCL：Rapidly Digested Convolutional Layers）和多尺度卷积层（MSCL：Multiple Scale Convolutional Layers）构成。RDCL 可以让 FaceBoxes 在 CPU 上实现实时的速度；而 MSCL 的目的是在不同层上丰富感受野（receptive field）和离散化 anchor，以便处理不同尺度的面部。此外，我们还提出了一种新的 anchor 密度化策略，可以让图像上不同类型的 anchor 具有相同的密度，这可以显著提升小面部的召回率。由此，我们提出的这个检测器在 VGA 分辨率的图像上可以在单核 CPU 上以 20 FPS 的速度运行，也可在单个 GPU 上以 125 FPS 的速度运行。此外，FaceBoxes 的速度不会因人脸的数量发生改变。我们对这种方法进行了全面的评估，并且在 AFW、PASCAL 人脸数据集和 FDDB 等多个面部检测基准数据集上都得到了当前最佳的检测表现。图 1：FaceBoxes 的架构以及我们的 anchor 设计的详细信息表图 2：(a) C.ReLU 模块，其中 Negation 只是简单地为 Convolution 的输出乘上 -1。(b) Inception 模块图 3：anchor 密度化示例。为了清楚说明，我们仅对一个感受野中心（即中心的黑色单元）的 anchor 进行了密度化，并且只标出了对角 anchor 的颜色表 1：不同方法的整体 CPU 推理时间和 mAP 比较。FPS 是在 CPU 上处理 VGA 分辨率图像的速度，mAP 的意思是在 FDDB 上 1000 个假正例的真正例率。要提一下，STN [5] 的 mAP 是 179 个假正例的真正例率，并且使用了 ROI 卷积，它的 FPS 可以提速到 30，而召回率仅会降低 0.6%表 2：FaceBoxes 在 FDDB 数据集上增添不同方法时的结果变化。Accuracy (mAP) 表示 1000 个假正例的真正例率。Speed (ms) 是在 CPU 上处理 VGA 分辨率图像的速度图 4：在 AFW 数据集上的精度召回率曲线图 5：在 PASCAL 人脸数据集上的精度召回率曲线图 6：在 FDDB 数据集上的评估结果

新基建浪潮下，人工智能迎来巨大产业机遇。9月15日，百度与央视新闻联合举办首个跨界的AI盛宴——“万物智能——百度世界2020”大会在线直播。会上全面展示了百度领先的AI技术和能力，并且深入赋能各行各业。在自动驾驶领域，Apollo自动驾驶首次发布“5G云代驾”；在搜索领域，发布了搜索创新产品 “度晓晓”等。同天上午，作为百度AI生态率先毕业的度小满金融，与中国科学院自动化研究所（以下简称中科院自动化所）在北京举办了一场以人工智能人才培养为主题的签约仪式，双方将建立联合培养博士后人员的管理机制，为博士后人员提供面向人工智能领域的科研与实战环境，共同探索人工智能技术在金融领域的前沿应用，促进科技创新成果转化。度小满金融CEO朱光表示，推进人工智能在金融领域的应用，关键是要有一批既有技术能力也懂金融的复合型人才。我们希望通过与中科院自动化研究所联合培养博士后人才，为博士后人员提供面向人工智能领域的科研与实战环境，共同探索人工智能技术在金融领域的前沿应用，促进科技创新成果转化。中国科学院自动化研究所副所长刘成林表示，互联网企业有应用场景、大数据研发平台的优势，中科院走在人工智能理论前沿，产学研结合有利于帮助技术人员了解从事什么样的技术研究更能符合用户需求，用技术更好的服务社会。双方合作的第一个博士后项目是“情感识别技术在语音机器人中的应用”。据悉，度小满语音机器人的语音识别准确率已达到95%以上，已替代信贷业务中六成重复性工作。今年疫情期间，银行等金融机构的客服人员为避免人员聚集不能按时到岗，度小满的语音机器人团队基于大数据能力将用户的新话术转化为机器学习的知识图谱，在3天内完成了语音机器人的迭代升级，有效解决了多家银行客服无法复工的难题，帮助银行实现远程办公。2019年11月，度小满金融“智能语音机器人金融应用”入选中国人民银行首批金融科技应用试点，目前已经应用在工商银行、招商银行、光大银行等80家银行，成本只有人工的1%。“当前语音机器人在听得清、听得懂上已经做的很好，但它还不能理解人的情感。通过在情感计算领域的探索，我们希望有朝一日语音机器人不仅能听懂人的说话，还能判断一个人的情绪是开心还是悲伤。 情感识别技术的提升，不仅能大幅提升用户体验，推动整个金融业的智能客服系统升级，在社会治理等多个领域也有重要应用价值。”中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室副主任陶建华表示。中科院自动化所是我国最早成立的自动化研究机构，拥有60多年历史，是国内外首家“人工智能学院”牵头承办单位，在机器学习、自然语言处理、智能机器人等领域取得了丰富的研究成果，在国际智能科学与技术领域具有重要影响。当前，金融科技正在从线上化向智能化迈进，人工智能技术是最重要的驱动力。中科院自动化所有人才培养与科研优势，度小满金融在人工智能应用与创新方面有技术优势、工程能力和行业经验。在新基建引领的新一轮数字经济浪潮中，双方将共同探索人工智能在金融领域的前沿应用，助力金融业数字化变革。

大河网讯 10月24日下午，河南科技学院与北京机械工业自动化研究所有限公司（以下简称北自所）战略合作框架协议签约仪式在新乡举行。北自所副所长刘波，北自所机器人中心副主任赵宏剑，副校长贾积身出席签约仪式，该校科技处、人工智能学院相关单位负责人参加仪式。签约仪式由科技处负责人主持。仪式上，贾积身对北自所领导和专家的到来表示欢迎，对我校的发展历史与办学特色进行了简要介绍，回顾了双方前期以国家重点研发计划联合攻关为契机的合作友谊，并对北自所作为我国最早研究和开发工业机器人的单位所取得各项突破性成果表示钦佩与赞赏，希望该校相关科研人员抓住这次机会，认真的向北自所的领导专家学习与交流，同时也请各位领导专家围绕智能机器人核心关键技术攻关、高性能功能化智能机器人前瞻性研究和产业化应用等合作事宜，对该校的发展前景、发展理念、发展策略和其他各项工作多提宝贵意见和建议。贾积身表示，加强校所合作，促进产教融合，推进智能机器人行业科技创新与成果转化是科技工作始终坚持的优先发展方向，此次战略合作是对双方前期项目合作的进一步延伸，希望在双方共同努力下，共同构建合作与发展新模式，打造产学研协同创新平台，不断拓展和深化合作领域，提升科技创新能力。刘波对该校主动把握国家重大战略新机遇，深入开展以智能机器人为代表的新型科技创新与成果转化发展模式给予充分肯定，对双方携手开展战略合作表示祝贺，他简要介绍了北自所的基本情况及近年来的重点发展领域，希望双方以此次合作为契机，加快实施国家创新驱动发展战略，落实好“国家八六三智能机器人主题产业化基地河南分中心”的各项工作，北自所将全力做好科研指导、人员培训等工作，为学校未来发展提供创新动力和技术支撑。根据协议约定，双方将本着“校所联动、着眼长远、共同发展、实现共赢”的宗旨，在平等互利的基础上建立长期稳定的合作关系，共同构建合作与发展新模式，打造产学研协同创新平台，不断拓展和深化合作领域，提升科技创新能力。共同建设具有先进科研能力的科技创新载体——国家八六三计划智能机器人主题产业化基地河南分中心，进行智能机器人核心关键技术攻关，开展高性能功能化智能机器人的前瞻性研究和产业化应用研究。在热烈的掌声中，贾积身和李波分别代表双方签署了校所战略合作协议，并共同为“国家八六三智能机器人主题产业化基地河南分中心”揭牌。签约会议结束后，校长李成伟专程与刘波副所长进行了进一步深层次会晤，双方就各项具体合作事宜的落实和未来合作新模式深入交换了意见。会前，北自所来宾还分别到我校智能机器人科研中试线、生物基因编辑中心、小麦育种中心进行实地参观考察。（通讯员 方强）【来源：大河网】声明：转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本网联系，我们将及时更正、删除，谢谢。 邮箱地址：newmedia@xxcb.cn