北京大学金融科技硕士

考研金融专业有多热门，竞争有多大不用说大家也知道了吧，但是不是随随便便报个金融学，未来就可以找一份好工作的。如果要报金融学，这几点你一定要知道！一、不要轻信难度排名考研专业难度排名、学校难度排名都是一搜一大把，很多考生在最初也许就会用这些排名作为报考指导。其实每个学校的难度是有自己不同特征的。清华经管，其难度在于对数学的要求，初试要数一。清华五道口，其难度则在于总分。北大四院的难度则在于专业课。复旦经院的初试分数高得吓人，管院分数虽低但全英面试会让你觉得掉了一层皮。所以与其纠结于各校考研难度的排名，不如深化理解学校的培育方向能否与本人对将来的规划相契合。二、学校名气越大越好在金融这一行，学校的要素有时以至大于才能的要素。一方面金融硕士与本科不同，在学习中除了学问更重要的是理念——授课内容各个学校都相差不多，但是名校的优秀教员资源可以带来更新的资讯和更前沿的理念信息。另一方面，金融行业十分考究圈子文化，一所大学或在某个地域呈主导，或在某个范畴占优势，对学生的就业影响深远。假如本人实力足够，那么就瞄准北清复交上财央财等能够辐射全国的名校；假如保险起见，就以就业目的地所在省市的“985”或“211”为目的范围。三、高校就业侧重点不同由于本身定位及历史缘由，不同的高校所对应的就业途径各有不同。以北大四院和清华二院为例：倾心于学术，那么CCER是首选；想到外资工作，光华或清华经管会更有优势；五道口则在国企、一行三会上面校友实力雄厚，固然在投行、商行、基金上也有很强的人脉汇丰则在深圳如鱼得水。再如课程设置上，北大经院着重于经济理论的剖析、经济模型的研讨，而光华则更注重商业研讨；道口偏宏观偏政策，经管偏微观偏应用等，不一而足。四、择校择专业眼界放宽开设金融、经济专业的硕士绝非仅仅是经济或管理学院。例如，北京大学的软件与微电子学院里面也有独具特征的金融信息专业，招不够的时候靠从北大四大经济学院调剂。很多理工科大学的金融学开展也势头很猛，例如北航的金融工程依托北航强大的工科实力，近几年在不动声色中开展得十分良好。还有一些科研院所的经济金融实力也属于少为人知的世外高人，如中科院研讨生院、社科院研讨生院、财政部财政科学研讨所等，以及一些不太知名学校的特征专业，例如北京工商大学固然学校并不出众，但其期货方向的实力则是傲视群雄。择校择专业的时候眼界一定要宽，由于在很多名校，经济学硕士（除却思想史等比拟冷门的研讨方向）与金融学硕士的就业程度是差不多的，有时分去挤金融的阳关道，还不如挑个同校的经济学专业。五、校友是第一手资源由于中国的金融行业是在20多年中以迸发式开展所构成的，再加上中国自古十分考究同窗、同乡友情。在一个校友圈子内，他们会互相协助、资源共享，也会积极地提携后生，所以校友资源的重要性要远远高于两三年的课本所学。以至在某种水平上能够以为，考金融硕士的目的就是为了取得其校友资源。假如想在市场而非事业单位就业，无论你愿不愿意，和校友的交际是生长的必修课，由于你的实习以至将来的工作靠的就是他们。曾有专题报道提到，中国的投资界逐步构成了以北大、清华、人大、上交、复旦、五道口、央财、上财、西财、厦大、武大、北工商等为轴心的几大投资界圈子。六、金融读研≠高薪金融真正能拿到传说中高薪的大都是国际投行或咨询公司，但是大券商的主要招聘对象是清北复交的硕士，而且大券商还十分看重本科背景，所以仅仅是名牌学校的硕士还不一定够。银行、保险、信托等也是主要的就业方向，不过相对投行其薪水要低一些：也有不少金融硕士选择一行三会的公务员，这个岗位相对以上要更稳妥但薪水更低。所以，总体金融专业的硕士薪水要高一些，但一方面没想象中的那么高，另一方面收入总与付出成正比，千万别梦想拿个名校的硕士就手到钱来。

文｜冷丝栏目｜考研录取金融学专业是应用经济学学科——即金融学类的下属专业，10多年了，该专业一直是考研的热门专业。上海财经大学根据教育部第四轮应用经济学学科评估结果可知，全国共有108所开设应用经济学学科、金融学类专业的大学参与了评估，排名前三的高校依次是北京大学、中国人民大学、中央财经大学。教育部评估的金融学学科具体情况如下：依据教育部公布数据整理金融学学科实力较强的高校，不仅仅是财经类高校，很多综合性高校也名列前茅。北京大学和中国人民大学的金融学学科被评为A+等级，财经类高校仅有中央财经大学被评为A+等级。金融学学科被评为A等级的高校有对外经济贸易大学、东北财经大学、上海财经大学和厦门大学。其中，厦门大学为综合性大学，其他高校为财经类高校。值得一提的是，南方考生和家长不太注意的东北财经大学是一所实力很强的财经类高校。一些理工类高校或者说工科类高校在金融学学科方面也有较好的实力。比如西安交通大学、北京交通大学、东南大学、华中科技大学等，10所年来，这些高校也在大力发展财经类学科和专业，金融学学科也因此发展较好。一些传统的财经类高校和综合性高校，考生和家长相对较为熟悉，而一些地方财经类高校不太为人熟悉，其实，这些地方财经类高校同样在金融学方面也颇有建树。首都经济贸易大学创建于1956年，是由原北京经济学院和原北京财贸学院于1995年3月合并、组建的北京市属重点大学。该校的劳动经济学获批国家级重点学科，并入选教育部“特色重点学科项目”。首都经贸大学的应用经济学、统计学获批一级学科北京市重点学科；企业管理、会计学获批二级学科北京市重点学科；经济学、劳动与社会保障、统计学、人力资源管理等专业获批国家级特色专业；济学、统计学、劳动与社会保障获批国家级专业综合改革试点；会计学、金融学获批市属高校首批一流专业。由此可见，首都经济贸易大学无论在学科还是专业建设方面都有很好的成绩。山东财经大学是财政部、教育部、山东省共建高校。在教育部学位与研究生教育发展中心公布的第四轮学科评估结果中，山东财经大学两个一级学科应用经济学、工商管理为B+，两个一级学科管理科学与工程、公共管理为B-，成为有两个以上B+学科的三所省属高校之一，成为山东省唯一拥有B以上经管学科的省属高校，整体学科实力进入全国财经高校前10名。地处杭州的浙江财经大学，该校这几年也发展很快，目前拥有应用经济学一级学科博士点，“城市公用事业政府监管”博士人才培养项目，应用经济学、理论经济学、工商管理、公共管理、法学、统计学、管理科学与工程等9个一级学科硕士点，13个专业硕士学位点。浙江财经大学的应用经济学为浙江省优势特色学科，应用经济学、统计学等2个学科为省A类一流学科，公共管理、工商管理、理论经济学、中国语言文学等4个学科为浙江省B类一流学科。一般而言，冷丝建议，你如果要报考金融学专业研究生，可以根据这个排名表格选定自己的报考目标。你的实力够强，当然可以大胆报考名列前茅的高校，如果实力一般，你应当首选排列靠后的高校。

作 者：魏 炜 北京大学汇丰商学院教授；王冠霓 北京大学汇丰商学院硕士研究生责 编：齐 卿来 源：中欧商业评论（ID：ceibs-cbr）科技对企业商业模式正产生越来越重要的影响。从此次新冠肺炎疫情的影响来看，具有较强数字化能力、科技实力较强的企业，能够更快地从冲击中恢复，甚至逆势增长。企业如何运用科技转型实现新的增长？我们邀请北京大学汇丰商学院教授魏炜，以金融业的科技转型为例，探讨科技转型的落地实践，希望能够给其他行业带来启发。过去三年，中国绝大多数具有变革实力的主流金融机构已经将数字化作为未来竞争的最核心能力之一，并着力建设——CEO亲自挂帅，并任命具有丰富经验的CIO或CDO，将金融科技作为核心战略，拨出巨量预算用于未来三到五年数字化建设的投资，组建专业化团队，力图从技术、场景和流量三个端口打通数字化转型的脉络，应机豹变。头部金融机构在金融科技领域内快速推进，抢占先发优势。优质客户被逐层蚕食，仍然采用传统方式运作的金融机构感觉越发吃力，由此形成“激进带动稳健”，金融行业的商业模式正在面临集体转型。科技的融入，使金融机构原本F2B和F2C的商业模式发生了颠覆式的变化，最直接的，就是科技力量加入核心业务活动系统，形成T2F2B/C甚至T2B/C的综合模式（图1）。其中，科技直接介入金融对客户端的服务，比如以数字金融的方式获取长尾客户，我们称之为赋能展业（Go Digital），领先的Fintech公司甚至做到反客为主，以金融牌照为通道，自行开拓新型业务领域；而科技赋能金融机构自身运营和管理过程，我们称之为赋能经营（Be Digital），赋能过程以降本增效为主要出发点，如数据资产的整合应用，数字化组织和人才，等等，也是大型金融公司着力投入的关键方向。从角色定位上看，监管之外，其他三种利益相关角色都有金融机构广泛渗入，股权投资、组建科学家团队、内置PMO机构等形式变得越来越常见。同时，移动支付在反洗钱领域广泛应用，央行发行数字货币以强化对融通环节的把控等趋势，意味着监管政策导向具有决定性影响的金融行业，正在面对相较其他行业更为积极的数字化转型。这场变革没有成熟路径可以沿循仿拟。一项统计报告称，大概79%的公司级数字化转型工作面临失败，其中19%是完全失败。重量级资源的投入意味着相对较窄的容错空间，对于最高经营层而言，找到数字化转型的正确姿势，是这场生死战的首要之事。01、金融机构数字化转型的五种模式结合实践研究，我们重点介绍目前金融机构推动数字化建设的五种常见模式。模式一：设立独立科技子公司这是大型金融机构最常采用的方式，几乎成为一线金控、银行、保险集团的标配。这些科技公司最大的已经具有上万人的规模，大部分与信息科技部门紧密绑定，配合业务单元或职能部门完成诸如App开发、客户画像建模、数据湖等工作；少数科技子公司能够走得更靠前些，定位也更加独立，强调以技术驱动业务的转型升级，或自行孵化新业务、新产品。模式二：引入外部专业机构合作对于未能建立完备科技力量的中小型金融机构，则更加青睐借助外部专业机构的力量推动数字化转型工作的启动和进行；它们寻找具备类似经验的专业机构，希望将相对成熟的体系或产品直接引入，以降低风险。大型金融集团的业务公司也常常会跨过集团内部平行的科技公司，引入外部智库，针对自身业务发起更为直接、更为贴身的智能化项目。模式三：业务单元内部自建独立的科技部门当这些业务公司积累了较多数字化转型的经验，或迫于市场竞争需要更为敏捷的变革，便开始组建自己的科技团队。由于金融行业细分赛道内头部专业公司自身的力量甚至会强于大多数集团公司，它们拥有足够的业务场景，也不吝惜资源的投入，组建科技团队的优点是更为专注，对单一业态的理解深刻，以中台模式操作，与业务团队物理距离也更为接近。模式四：与科技公司共建最早发起数字化转型的金融机构通常已经至少完成一轮系统性的变革，它们更为清醒地认识到自身能力边界与迭代改进的极限所在。金融机构立身之本在于风险作价，擅长业务逻辑和流程更新，线上化的场景和流量能力则是互联网公司所长，而专项数据技术则很难标化采购，因而与数据/AI公司、互联网公司协作共建成为新兴趋势，这一趋势在许多客户网络单薄的中小型金融机构身上也有诸多体现，并有从单点协作向大生态转换的显著倾向。模式五：内部业务岗位与数字化岗位无缝协同这是一种新型的内部合作模式，在业务部门内部配置专门的技术岗位及数字化岗位，组成合一团队——这些岗位的作用不是连接或沟通，它们的存在也不是短期项目制的，它们是业务团队的额定组成，与传统业务岗位坐在一起，工作在一起，汇报给同一个业务主管。当业务团队得到每一项工作任务，比如为开拓一类潜在客户群体，传统的业务人员和数字化人员共同研究工作方案并执行，无缝协同。从金融机构自身的视角来看，这五大模式都意味着在传统的F端之外扩充职能边界，在金融科技塑造的新商业模式版图上布局新力量。例如，设立独立科技子公司可能意味着更为全面的边界，而在此基础上是否借用外部力量、在哪个环节借用、以何种方式投入都将由这家科技子公司自身的能力成长曲线所决定。从以上五种模式中选择正确的转型姿势，对于多元金控集团和专业的金融企业来说是完全不同的命题（表1）。多元金控集团可以根据业态、发展阶段、业务组合战略等选择并行多种模式，而专业的金融企业很少能在同一时间点均衡试错，此时的数字化转型工作犹如强力牵动的列车，若不能选择合适的铁轨，则可能错过时间窗口，再难追赶。在此，我们提供一个基于成本-收益的分析模型，作为领导者选择转型模式的支持工具（图2）。02、科技转型的成本-收益模型首先看成本维度。传统金融科技机构转型的成本可直接划分为财务成本和机会成本，前者指转型所投入的资金、人力资源和管理层精力，后者则更为重要，它既包括时间成本（既定时间内只能选择一种方式），又包括组织变革切换成本，也包括一旦实施后不可逆性带来的潜在损耗。因此，几乎所有的金融机构的科技转型都在经历从微小到剧烈，从试点到全面，从成熟技术向新兴技术的转换，以期更好地决定成本投放的量级、节奏和位置。不同的是，企业要选择转型切换的时长以及是否进行阶段性的停顿。对于机会成本的分解，我们建议从CEO或指定第一推动者的角度，认真盘点自身的资源禀赋，从以下四个维度客观评判企业准备度，是更为适合高控制力的分阶段投放，还是持续、快速的成本投入方式。先看能力。简单意义上看，体量大、资源冗余度高、业务组合均衡的金融机构更能够承担持续性的资本投入。组织能力则更为重要，业务流程、管理体系、人才结构、科技基础四大组织能力是支持或掣肘转型金融科技的关键力量，有意识地提前培养这些组织能力，是决定是否启动大规模布局的第一考量因素。再看技术，为高速发展期的业务单元选用商业应用前景明显的科技产品，快速投入常常可以抢占高地。反之，设置较多检查点以评估项目的成本效用，可以使企业学习的经验曲线更为平滑。从文化角度看，治理结构、发展背景、业务惯性、经营思维都可能对金融企业的组织文化产生质的影响。一些市场化机构天生具有变革的基因，乐于拥抱新的变化和一切可能带来效能提升的科技能量，此外软性变革管理的铺垫和管理机制的反向驱动也可以强化数字化转型的动能。若一家金融机构具有这两项优势，成本投入后的损耗将大为降低，否则，并行开展、逐步投入可能是一个好的选择。最后看行业，包括所在细分金融行业的本身属性和公司所处的行业位置。金融行业在第一层次上可细分为基础设施提供商、专业经营机构和2F服务商，专业经营机构则可以进一步按照行业波动性划分，其中资本市场类业务往往波动较大，而银行保险类业务则具备相对较稳定的业务底盘，适合规划长线投资，跨经济周期来审视成本投入的效益产出，其中的大型玩家则更加能够获得空间维度的放大效应。我们再谈收益维度。对于金融企业而言，其投入的科技资产的盈利模式无非四种，这四种收益来源均可通过有效测算呈现可视化的结果。1.成本化，科技投入视作成本结构的一部分，通过存量金融业务增长和增量业务收入覆盖成本增加。2. 内部计价，业务单元向科技类项目或成果的使用付费，计价方式包括人力资源、实际成本、质量评估等。3. 市场化定价，参考市场同类或比对报价。4. 合作分成，按股权比例或约定比例。03、五种转型模式的战略地图通常而言，企业对于收益的选择更多从战略目的出发，在图2的象限中进行选择。当企业希望通过速赢的方式占领某一细分市场，或者追赶/超越标杆竞争对手的时候，有助于获取短期收益的转型模式当为优先选择；虽然这种决策常常无法为企业带来长期超越市场平均水平的壁垒性盈利，但若能够精打细算每个阶段投入的成本，或者持续进行业务系统的迭代改进，亦不失为一种可行的方式。另外，当企业对内外部环境的不确定性面临困惑，无法判断某一类型业务或某一类型科技的应用前景时，也可以谨慎选择先行获得短期效益。另一种情况下，当企业愿意将数字化转型作为大战略的核心环节，从愿景上定义公司未来的科技属性，从执行上推进系统化建设并逐层打通、铺设，则更为看重长期收益的取得，这是一种建立长期竞争优势的思维。长期收益对于企业当家人及核心管理层的战略前瞻、情境预判以及持续推动等能力均提出较高要求，也受到环境和技术变化的扰动，最终实现的收益可能在量级上存在极大的不确定性。具体地，从这五种模式可能的成本-收益结构来看，较大概率落在如下区间。模式一是最有可能获得长期收益的方式，这些独立的科技公司以科技本质为内核迅速发展起来，其中很多公司都同时配备了基础研究能力和技术商业化能力，由此建立的业务闭环使外部其他各类机构难以仿效；但同时，高昂的成本投入也是标准配置，中小型机构可能会面临科技投入吃掉当期业务盈利的窘境（图3）。模式二则相对轻便，对于成熟案例的直接引入非常节省资源，也可以成为提振组织内部对于数字化转型信心的实战演习工具。若能在此基础上不断演进，后续变革，持续叠加科技对于业务的实质影响，试点也可能成为引爆工具。采用此种模式的金融企业需认真考虑外购能力内化的问题，长期来看，对核心能力的采购和更大范围的落地实施将会越来越困难（图4）。模式三，业务单元自建科技团队往往能够更好地做到量入为出，其中领跑者也愿意进行深度技术开发以维持其市场地位，甚至愿意以此对外输出，获取额外收益。同时我们也看到，围绕现行业务所做的工作大于创新，围绕单体业务条线所建立的系统鲜少考虑公司数字系统的整体性，若竖井建立过高，则公司建立统一平台、打通数据和流程将愈发困难（图5）。选用模式四，比较理想的情况是找到一家或几家拥有科技衍生能力的战略合作者，在共建协作中磨合走位、分属聚焦，双方应具有相对一致的市场地位，并在动态发展中保持金融领域和科技领域的贡献始终持平，它将成为性价比较高的一种转型姿势（图6）。模式五具有三大显著优点，有利于产生中长期收益，其一是业务与科技直接链接，良好转化；其二是合作机制固化，易于管理；其三在于组织能力内化，难以被抄袭或挖角。正因为如此，公司内部广泛建立岗位无缝协同的复合式团队，不是搭班子的简单事，在数字化转型过程中批量磨合出来的最小作战单元，可能成为最难被复制的制胜法宝（图7）。04、有效处理两种力量的博弈基于成本-收益的分析选择适合自身能力和目标的转型姿势，而确保成本的有效使用和预期收益的达成，具体执行过程亦不得有失。基于发力点的不同，我们可以看到两种力量在数字体系建设过程中的博弈。一是从技术端发起，以新型智慧技术（典型如大数据、区块链、人工智能等）为内核，解析现有业务的应用场景，嵌入技术模块以增强洞察或体验，提高效能。这类产品在内部成熟后也会外向输出，有选择性地卖给不具备直接竞争关系的外部机构，甚至孵化非相关业务线，新创场景和产品，开拓新的市场并培育消费习惯，形成专项盈利点。我们把技术端发力称作蓝色力量，蓝色力量强调以相对成熟的技术革新驱动颠覆性的商业创新，以智能平台衍生卓越运营，进而带来持续增长。二是从业务端发起，建立以客户和业务流程为核心的数字化战略，不断解构业务场景，深挖客户画像和需求，从战略和运营视角找到数字化转型的切入点，以商业化模型带动智能产品的敏捷开发，其工作方向或是致力于内部运营优化以降本提效，或是从主营业务创新挖掘增长潜力，或是标杆建设加标准化复制拓展业务边界，我们称之为红色力量。红色力量强调以客户为中心打造技术能力，对于内部研发有着快速、高弹性、热插拔的显著诉求。这两种力量博弈的底层逻辑在于谁能够对于数字化转型的价值判断与决策发挥统筹作用，如“整体规划管理”的职责、“平台架构打通”的职责、“统一数据中台”的职责。单点优化相对容易建立，亦相对容易模拟，一家金融机构从传统模式向数字化模式转换的真正命门，在于建立并保持一致性力量。采用模式一的企业中，往往蓝色力量占据优势，模式二、三、四则以红色力量为主要发力点，模式五则将两种力量进行糅合——打破专项业务或专项技术两类部门的壁垒，使数字化不再是孤岛职能，而是均匀分布在众多业务单元之中，耦合成为数字化业务能力；技术团队不再后置，而是共同面对终端客户，端到端提升流程质量，以终为始地解决问题。由于业务惯性、组织文化、历史沿革种种条件所限，模式五中提到的无缝协同常常不是企业开始迈步的第一选择，但从实践来看，却是失败概率最低的一种模式。在理想架构下，卓越运营端是有效捏合在一起的，金融机构希望在业务端和运营端都达成经营活动的自动化与智能化执行，而要实现这一结果，数字化赋能体系需要一个具有稳定拓展和平滑演进功能的技术平台予以支撑，以及在底层建立网状数据（合规情况下）。正因为如此，我们看到许多金融机构都在不同程度地尽力打通三大中台——“风控中台”“运营中台”和“数据中台”，其中尤以数据中台的打通最能产生非凡价值。一座高效运用的数据中台可以成为外部营销、客户服务、金融商品设计、风险管理、流程优化和内部运营的重要基础，进而建立起数字化转型的一致性力量（图8）。在数字化的浪潮中，无论一家企业从哪种模式开始转身，只有将上述链条全部打通，才是正确的转型姿势。在这个过程中，技术与业务距离越远，对话周期越长，转型失败的可能性就越大；相反地，越早将数字化理念、工具、工作方式渗透到业务单元之中，越成功地通过组织内部的布朗运动将二者无缝协同，就越容易在竞争环境中建立难以复制的壁垒优势。直接打通金融团队与科技团队，除了技术平台的门槛之外，还有两项功课需要重点准备。其一，战略及顶层设计。无论是颠覆式创新，抑或渐进式改变，金融科技大战略的制定都是变革起始点的必备工作，与宏观战略相比，数字化战略应该具有强可执行性和强贯通性两个特征。强可执行性是指战略规划应与顶层设计同时完成，如同一张蓝图，在搭建结构之外，明确金融科技详细商业模式、推进步骤、时间计划等要素，并为监管、市场和技术革新预留空间。强贯通性是指至少需要在股东、董事会、管理层和中层管理团队几个层面达成完全的共识认知，保证拼图完整。其二，文化、人才和团队。我们很难在一家金融企业一味鼓吹创新，行业属性如此，过犹不及的故事屡屡发生。基础规则之下的创新，更多在于跨领域之间的理解与共事，这点在打造复合型团队的时候尤其重要。技术人才或数字化人才，与商业型人才就像在同一座山峰的南北两坡，双方都需要努力向另一个方向攀爬，才会在山顶见面。企业内部需要具有足够的包容性鼓励多元文化、多类别人才、多能力团队的存在，并通过良好的机制确保这种包容长期稳定，不会随着业务波动或管理者岗位的调换而改变。THE END转载声明：本微信公众号刊登的文章仅代表作者本人观点，不代表中国普惠金融研究院及本微信公众号观点。

8月17日，中南建设公告称，其控股子公司南通溯源数据科技有限公司（简称“智链ChainNova”）与北京大学（天津滨海）新一代信息技术研究院（简称“研究院”）决定共建金融科技联合研究中心（简称“研究中心”），双方就此签署了《北京大学（天津滨海）新一代信息技术研究院南通溯源数据科技有限公司共建“金融科技联合研究中心”合作协议书》。据悉，研究中心将会从产学研政全面布局，聚集高端领军人才和创业项目，为学术和业界提供技术成果、产业咨询、标准制订、人才培养以及双创孵化等方面的支持。研究中心将面向金融科技行业，积极建立产学研为一体的资源优化与共享机制，构建国际一流的创新型科研服务平台，推动金融科技产业化发展，加大金融科技人才培养力度，助力产业基金深度孵化创新创业公司，同时为金融科技社区和标准认证等领域发展贡献力量。中南建设集团股份有限公司公告显示，研究中心内设三个职能机构：金融科技科研和教育开放实验室、金融科技产业化办公室、金融科技创业创新孵化基地和一个专家委员会，由北大校友、智链（ChainNova）CEO董宁担任中心主任。据了解，研究院、智链ChainNova将瞄准对金融科技行业有战略性意义的创新关键技术，聚合多方相关资源，有利于推动区块链技术在行业的应用和落地，构筑公司在区块链领域的核心竞争力。开展高等教育+培养产业人才据悉，研究中心将设立科研和教育开放实验室。在研究生教育方面，研究中心将为北大各相关院系提供金融科技课程和教材，引导研究生进行金融科技相关课题科研，为研究生提供动手实践和企业实习的机会。计划开设工程管理硕士（MEM）项目，建立北京大学金融科技实习基地，将自贸区作为工程管理硕士北京班、上海班的游学地点。在产业人才培养方面，建立“区块链开放学院”，以此作为企事业单位提供优质咨询培训服务的平台，为技术人员、行业业务人员、企业高管、创业团队等提供中短期培训，为企业和其他机构培养金融科技和创新方面的高端人才。在研究成果方面，将注重金融科技理论和实用技术两方面相结合，充实研究队伍，增强研究能力，以学术论文、金融科技著作、专利、课题报告等方式产出核心成果，为研究中心沉淀知识资产。产学研结合推动科技深度孵化研究中心将通过产业化办公室，依托学术研究、科研课题等形式进行基础技术研究和应用开发，背靠京津冀企业总部聚集区、天津自贸区、金融创新运营示范区、创新创业示范区等进行技术转化，使研究中心成为金融科技合作的优质平台。在行业场景方面，重点关注口岸和航运区块链应用、金融资产管理&交易、供应链金融、商品溯源、融资租赁、知识产权信息公证&交易等金融科技场景及项目。通过深度研究金融科技产业发展，研究中心将积极参与各部委、金融监管部门以及行业协会金融科技标准制定订工作，推动标准认证，长期考虑牵头建立金融科技产业实践联盟。同时，研究中心将在自贸区建立创业创新孵化基地及各类相关对外窗口，构建融合科技能力的双创生态系统，形成项目资源池，搭建项目众筹平台，筹办创新创业竞赛和业界会议，拓展技术推广合作“朋友圈”，实现技术、产品、投资和营销的多维联动，构建支撑各方需求的创业/创新平台。同时，帮助初创团队从技术推演、产品迭代、市场分析、商业模式到和目标用户一起进行产业创新升级，对其进行“教练式”深度孵化。在对开源社区创造影响力方面，通过开源社区、行业龙头及投资公司间的广泛资源，通过一系列像黑客马拉松、项目路演等活动，增进产业互动并对全球开源有所贡献。汇聚业界翘楚，力推行业发展研究中心设立专门的专家委员会，以院士为领军人物的核心学术团队，汇集相关部门领导、知名院校教授学者、产业领袖、企业高管和经验丰富的一线专家等，敏锐把握金融科技发展动态，以行业研究为基础，以资源对接为抓手，连接上下游产业，为行业发展提出路线图和政策建议，支撑国家金融科技战略发展。据悉，中南建设子公司智链作为业界领先的金融科技企业，今年不断加速布局于金融科技领域。此次和研究中心深入合作，将会导入智链研究院的金融科技创新咨询和方法论，利用智链在产业实践中的经验和能力重点对区块链、商业认知、人工智能等领域进行研究，瞄准对金融科技行业有战略性意义的创新关键技术。在此基础上加大科技成果转化力度，使研究成果能够为行业实践提供高质量的科技产业输出。

9月16日，由大数据分析与应用技术国家工程实验室与睿智合创（北京）科技有限公司（以下简称“睿智科技”）共建的北大-睿智科技金融科技联合实验室在北京大学静园正式宣布成立。双方将探索产学研结合的新模式，推动大数据和人工智能等前沿技术在金融科技行业中的应用和发展，助力传统金融行业的数字化转型。中国科学院院士、北京大学副校长、大数据分析与应用技术国家工程实验室主任张平文出席仪式并致辞。当前，大数据、人工智能、云计算、区块链等新一代信息技术的广泛应用，给各行各业带来了巨大的机遇和挑战，特别是在数字化转型的时代背景下，数字科技为企业赋能已是大势所趋。在新形势下，金融行业也面临着深化供给侧结构性改革的挑战。金融科技及相关企业在这一发展浪潮中扮演着越来越重要的角色，通过科技手段驱动金融创新，可以加快传统金融行业实现数字化转型，有效提升运营效率并降低成本，对于我国消费升级和应对全球化金融市场竞争具有重要的作用。张平文表示，数学是自然科学和重大技术创新的基础，大数据是国家的新型战略资源，也是推动金融科技发展的关键引擎。相比金融行业相对完善的信息化建设，其在数据资源管理和技术开发等方面还存在一些亟待探索和解决的问题。前排：夏壁灿（左一）、黄建（左二）后排：姚卫浩（左一）、陈大岳（左二）、张平文（左三）、陈建（左四）、邱建国（左五）睿智科技董事长陈建认为，金融科技不仅需要在市场层面不断进行技术与应用创新，也需要在基础理论层面开展前沿研究和引领，才能够为进一步打破金融信息非对称，促进金融需求和供给的精准连接，实现金融的繁荣和普惠提供持续、长久的发展空间。正是在这样的背景下，大数据分析与应用技术国家工程实验室与睿智科技达成了共建金融科技联合实验室的共识。双方将围绕“大数据技术和人工智能在金融行业的应用”这一主题，共同开展前沿科技应用于金融行业的课题研发和技术开发。张平文表示，联合实验室的成立是非常有意义的产学研合作，也是北京大学积极推动联合科研攻关与科技成果转化的重要举措。北京大学数学科学学院院长陈大岳，北京大学科技开发部部长、产业技术研究院院长姚卫浩，北京大学科技开发部副部长、产业技术研究院副院长邱建国，北京大学数学科学学院教授夏壁灿；睿智科技董事长陈建、总裁兼CFO黄建、助理总裁谭子杰等出席了成立仪式。

2019研究生考试再有一个多月就要举行了，每年的研究生考试报名人数都在创历史新高，而今年高达285万。严峻的就业环境，逼迫着更多的人寻找高学历的“庇护”。然而，水涨船高，研究生学历也不再是一块“万精油”，国内研究生就业竞争力也日益加剧。在考研中，无论是院校选择还是专业选择，最终的一个落脚点，对于绝大多数人而言，依然是就业。那么，哪些院校的研究生就业率是比较有竞争优势的呢？在此，为大家盘点研究生就业院校前10强。 出人资料的是排名第一的是北京邮电大学，就业率高达100%。一、北京邮电大学北京邮电大学，我国“两邮一电”高校成员之一，是教育部直属，工业和信息化部共建，国家首批“双一流”世界一流学科建设高校，也是我国邮电院校中唯一的一所211院校，被誉为“中国信息科技人才的摇篮”。虽然仅仅是一所211院校，但是由于其王牌专业基本上全部是当下热门的电子科技等，因此每年的高考录取分数线要高于众多985高校。世界一流学科建设学科：信息与通信工程、计算机科学与技术在教育部第四轮学科评估中，北京邮电大学的信息与通信工程、计算机科学与技术以及电子科学与技术三个一级学科进入A类，其中信息与通信工程为A+，与电子科技大学并列全国第一；计算机科学与技术为A，电子科学与技术为A-。北邮在北京、通信行业、互联网行业都有极高的认可度。北邮在互联网界口碑一直不错，一方面是学校实力，另一方面，众多校友如今都活跃于各大IT界。曾经流行一个段子“北邮校友一起吃个饭，中国电子行业就要震一震”。同时，北邮地处北京，北京是全国的互联网中心，有非常强大的地理优势。因此，就业率能保持在第一位，也不足为奇了。二、上海财经大学上海财经大学属于“两财一贸”成员。近些年，上财的发展势头迅猛。上财的经济学，国际金融，会计学是财经大学的王牌专业，属于国家一级学科。尤其是会计学，基本上在全国可以说排名第一！每年的录取分数超级高，录取难度不亚于清华北大。在IPIN2017中国大学生毕业生薪酬排行榜中，上财的名位仅次于清华大学，排名全国第二。上海财经大学地处金融之都的上海，有着得天独厚的优势，加之财经类属于当下热门专业，因此，毕业生非常受政府机关、各大银行、投资机构的青睐。三、北京交通大学北京交通大学作为我国四大交通系高校成员之一，是中国近代铁路管理、电信教育的发祥地。是一所行业特色非常鲜明的高校。目前属于教育部直属的211工程高校，尽管不是985大学，但无论是就业还是录取分，都超过了很多985大学。不少人一直认为北京交通大学堪称我国211大学里面最好的大学。因为我国共有39所985大学，而单单只是211的大学，就要从第40名数起来，所以，而北京交通大学经常排名在第40名，属于211院校里面的第一名。在教育部第四轮学科评估中，北京交通大学的“系统科学”被评为A+档，全国排名第一。作为一所行业性院校，北交大的毕业生一直就业非常好。以2017年官方公布的毕业研究生主要签约单位（前10名）为例，基本在铁路、国家电网、铁建等系统居多。 四、北京科技大学北京科技大学是一所行业特色非常明显的高校。该校的冶金工程在全国乃至全世界都稳坐第一把交椅。2018年，学校进入QS世界大学排名“世界大学500强”，该校8个学科进入“世界大学学科500强”；材料科学、化学、工程学、计算机4个学科进入ESI国际学科排名前1%； 在2018年“软科世界一流学科排名”中，冶金工程学科排名世界第一。2017届毕业硕士生就业单位主要集中在国有企业和机关事业单位。其中 ，39.75%的毕业生进入国有企业工作。 五、中央财经大学中央财经大学被誉为“中国财经管理专家的摇篮”，系新中国成立后中央人民政府创办的第一所新型高等财经院校。其金融学、金融工程、财政学、国际贸易、保险、国民经济学等专业都非常厉害，其中，会计学为国家重点学科。在教育部第四轮学科评估中，央财的应用经济学入选A+，与北京大学、中国人民大学并列全国第一！因为地处北京，从学校实力和地域方面都有得天独厚的优势。央财的毕业生可谓非常抢手，从具体流向看，毕业生去向多为政府、各大银行等知名机构，其中银行业为首，国企签约率超过40%。六、对外经贸大学对外经贸的国际贸易堪称全国头把交椅。相关数据显示，该校2017届毕业生中，就职于金融行业人数最多，占据总人数将近40%，其中进入银行人数最多，其他则是会计、审计和IT行业，以四大事务所为主。 除了上面几所之外，清华大学、中国人民大学、天津大学紧随其后。作为王牌的985院校，清华毋庸置疑，无论就业还是深造基本无人能敌，人大以人文社科见长，一般进政府机构、国家机关事业单位的较多，天大是工科强校。除此之外，西南交大作为和北交大同根同源的交通系强校，虽然仅仅是一所211院校，但是，在教育领域的地位不可忽视。入选了一流学科建设大学，而且四所交通大学中，只有西南交大的“交通运输工程”是一流建设学科。在教育部第四轮学科评估中，西南交通大学的交通运输工程学科排名A+，与东南大学并列全国第一。

985专业竟然招不满人！是因为难考压分，还是真的报考人数太少了？！都这年代了，谁敢想，985专业竟然招不满人！每年985或多或少都会有调剂名额，但大都是零星个别的，可能是偶尔一次没有招满，但也有多年都有接收调剂名额的。今天菌菌就整理了一下近两年专业都未招满需要调剂的985专业，或许今年的你，可以考上名校也说不定呢！常年接收调剂的985专业1、北大医学部（校内调剂）19考研共接收调剂招4人，今年该部基础医学院、医学人文学院、第九临床医学院（北京世纪坛医院）、首都儿科研究所、深圳北京大学香港科技大学医学中心/深圳医院等单位共接收45人2、清华伯克利深圳学院清华伯克利已经连续好几年接受调剂了，每年的名额都很多网络研究院083900网络空间安全（全日制工学硕士）该专业连续3年招收调剂考生，不过名额每次都是个位数。航天航空学院机械专业方向已经连续3年缺额了，今年接收6个名额3、人大马克思主义学院（院内调剂）（030203）科学社会主义与国际共产主义运动专业，连续两年接收调剂4、北航机械学院该院连续两年都有几十个调剂名额，今年085500机械（专业学位），080503材料加工工程（学术学位）专业接收调剂5、北理法学院该院非全方向连续多年缺额-非全日制法律硕士（非法学）只接收第一志愿报考全日制和非全日制法律硕士（非法学）的考生；非全日制法律硕士（法学）只接收本科为法学专业的考生。6、北师大中国基础教育质量监测协同创新中心心理学文学院语言学及应用语言学、中国民间文学01方向、学科教学（语文）政府管理学院土地资源管理、人力资源管理经济与资源管理研究院理论经济学地理科学学部课程与教学论以上皆为校内调剂，且至少连续2年有少量名额7、中农大植物保护学院资源利用与植物保护专业连续两年未招满，有少量名额理学院该院化学、力学方向常年都有缺额另外，今年中农大调剂复试时间很“赶”，调剂的第二天就开始进行复试了。因此，童鞋们应该多关注下目标院校的调剂信息，做好复试的准备，有些学校的调剂流程只是走个过场而已。8、中央民族大学经济学院全日制：国际商务、金融非全日制：工商管理硕士（MBA）、公共管理硕士（MPA）、金融硕士、新闻与传播硕士这几个专业这两年都有调剂名额，今年该校表示招生指标有所增长，因此接收大量调剂9、中国科学技术大学中科大今年共有20左右个学院将近60个专业需要调剂，总体调剂名额在700人以上，其中部分专业接收校外调剂，这几年都有大量名额。10、复旦金融硕士、生物医学工程连续两年均有校内调剂名额11、交大农业与生物学院（校内调剂）畜牧学、兽医专业连续两年有少量名额12、华东师范大学连续多年都有少量专业接收调剂，集中在材料、化学、生物、物理专业方面，今年小部分专业有少量缺额，接受校外调剂。13、同济法学院连续两年接收非全日制法律硕士调剂，近百人非全日制法律硕士（非法学），代码 035101，约 50 人 非全日制法律硕士（法学），代码 035102，约 40 人另外，今年工程硕士管理中心，专业招收非全大量调剂名额 14、中国海洋大学作为常驻调剂大户，数十个专业每年都在接收调剂，不乏新传、计算机、土木工程这样的热门专业，非全和全日制都有。同时，调剂分数线真的不是很高，有的甚至是擦着国家线，小伙伴们可以重点关注下哦~15、兰州大学兰州大学也是调剂热门，专业多，名额足，不过难度也相应大些，尤其是今年，B区的这些重点大学，调剂竞争不比A区的小。况且兰大也很厚道，调剂要求明确写着优先接收高水平大学和优势特色学科专业的毕业生，不藏着掖着玩虚的。考研择校择专业注意避坑！就像开篇里，菌菌提到的一样。这些985名校究竟为什么会招不满人呢？根据以往的招生复试经验，菌菌建议一定要避开这几种情况！1、专门压分的学校！有些985专业常年有名额，很可能是因为把一志愿考生压分压得太严重了，考生过不了线，自然需要调剂。比如出了名的“兰大”2、分数线要求超高得学校。有些高校要求得复试线太高了！初试复试要求都非常严格，这需要实力强劲，不畏困难得同学才能报考！3、只招个位数得专业。这些专业招不满，也是因为只招个位数，要求太严格，机会可能大多数都给校外优秀调剂考生！不要认为招生个位数，只要自己初试过了就能上，复试被刷得情况也是有的！因此，21的童鞋们择校择专业时一定要查清该校专业的历年分数线、复试、报录比等情况，根据自己的实力报考，不要盲从。还有就是可以格外留意那些非本校部的校区、新设的学院、新设的交叉学科等，它们普遍要求不是特别严，比较好考一些。

现在的考研状况逐年严峻，可以说考生的数量大幅增加，各大学的分数线上升的话，考生会觉得身上好像有一座大山，今天，小编带大家盘点一下了考研“最难”的6所大学，但考上就赚到了，毕业就有“铁饭碗”。清华大学清华大学作为国内顶尖学校，谁都听说过，清华大学作为我国顶尖大学，每年的录取分数线是数一数二的，清华复试录取分数比去年最高点上升了15分，除了几个专业领域被向下修正外，金融等人气专业的合格点也在上升，也有激烈的竞争，目标是“送人头”，但是如果考上的话，有一个清华的“金招牌”，找工作还是比较轻松的。北京大学简称北大，和清华大学一样，作为国内的名校，每年的大学院考试合格线都不低，除了应对众多统考生外，还与“走捷径”的保研生竞争，北京大学几年来的保研率不低，这两年来只有50左右，这个比例令人吃惊，因此，在大学院考试中选择北京大学需要自信和实力。复旦大学复旦大学是上海的名校，这几年的发展越来越好了，已经有人和清华大学并列了，上地在上海这个国际大城市，毕业后可以在上海发展，复旦大学作为双一流大学，各学科都位于国家前列，其中金融专业和新闻类专业更是“金字招牌”，但是，考研的分数线像障碍一样，拒绝很多不合格者。四、浙江大学浙江大学是一所省名命名的大学，其教育实力与校名相比一点也不差，前几天出乎意料地入选了双一流大学，发展速度非常快，这几年各大学排名前三，浙江大学作为综合大学，有7个学部、36个专业学院的学科，种类齐全，35个国家级重点学科，57所波士多克流动站等，凭借这样强大的教育能力，很难进入这所大学，但是如果合格的话，毕业后的发展前景会很好。五、上海交通大学上海除了复旦大学有名之外，还有很多有名的大学，其中排名第二的是上海交通大学，有两院45名院士，本科64名，一级专业硕士56名，专业学位博士3个，在工科方面的教育能力比顶尖大学不相上下，是很多人心中理想的工科大学。六、中国科技大学与其他几所大学相比，中国科技大学在国内排名可能稍低，但在一些海外排名机构中，中国科技大学是排名前五的重点大学，在办学方面一直严谨低调，受着潜心研究的学术风气，科研实力方面的实力在国内仅次于中国科学院。以上就是考研“最难”的6所大学，但考上就赚到了，毕业就有“铁饭碗”。

考研，实为一场没有硝烟的战争！2020年考研备考的路上，你准备好了吗？如大家所知，中国是在1978年恢复研究生招生制度的。到了2017年这40年间，研究生招生数量从10708人快速增加至806103人，增幅75倍。中国经济发展速度快、市场对研究生需求量才会成递增趋势，有需求，就有竞争，有竞争，就有输赢！2020年的准考生们，你至少要知道下面的这些大数据，才能结合最新的就业行情、薪酬待遇等，有的放矢的确定考研专业、院校，进行备考。一、最受考生青睐的热门专业：如下七个专业在2018年报名人数最多，竞争最激烈，是2018年考生眼中的香馍馍！1、金融硕士金融专业硕士竞争激烈，学费较高，是跨考的热门专业。课程设置涵盖了投资、理财规划、金融管理、金融保险、风险投资、互联网金融、金融科技等研究方向。备考过程中，数学没有明显优势的学生，建议可以选择经济类联考的学校，传统财经类名校和综合大学都是不错的选择。2、翻译硕士翻译专业硕士不考“二外”(PS：除北外)。获得了翻译硕士学位等毕业生，通常应具有较强的语言运用能力、熟练的翻译技能和宽广的知识面，能够胜任不同专业领域所需的高级翻译工作。对于非英语专业出身的学生门槛较低，适合非英语专业学生报考。一般分笔译和口译，就业面广，学费较高。实力较强的院校集中于北上广地区，选择学校的地理位置也很重要。3、法律硕士法律专硕是典型的跨考类专业，招生院校多，招生人数也多，北京大学招生人数可以达到上百，跨考容易。但是报考人数庞大，一些名校还是有一定程度的竞争力。注意：通过司法考试是法硕读研期间一项重任，就业有压力，就业质量不如学硕，所以要考就考名校。同时本科是外语、工科、财会、经济等专业的学生复试和就业有一定优势。4、应用心理学硕士考察范围很广泛，培养更侧重务实，学制较短利于就业。在同一单位中，竞争不如心理学学硕激烈，备考资源相对较少，跨考学生要慎重。5、汉语国际教育专业汉语国际教育专业算是一门新兴专业，报考人数逐年递增，也不断有一些院校开设。报考这个专业的学生一般多为本科就是对外汉语专业或者是为了名校头衔。所以报考尽量要选择地理位置或者名校。6、会计硕士近年来会计专硕升温较快，财经类名校和综合大学分数线很高，前景不错，跨考人员较多。7、工商管理硕士历史最悠久的专业硕士，考生人数很多，应届生不能报考，是在职研究生的不错选择。招生竞争激烈，尽量选择名气大、地理位置好的学校。二、不同专业的薪酬差异2018年大学专业薪酬最高的20个专业：数据源于：中华薪酬网2018年中国大学专业薪酬最低的20个专业：数据源于：中华薪酬网三、不同高校毕业生薪酬差异：北京高校：数据源于：中华薪酬网上海高校：数据源于：中华薪酬网2018年中国大学毕业生薪酬水平排行榜TOP200。数据源于：中华薪酬网数据源于：中华薪酬网数据源于：中华薪酬网数据源于：中华薪酬网综合上面各数据维度，计划在2020年考研的学弟学妹们一定要结合自身知识水平、喜好、以及2018年最新就业信息、专业热度、就业率、就业薪资等数据，充分利用剩下的365天，不卑不亢、扎实备考。我是教育工作者，也即将是两个孩子的妈妈！关注当下教育热点，请关注我，大家好，我是“教育点对点”。