北大统计硕士

在4月15号的时候，北京大学公布了2020年硕士研究生招生复试基本分数线，和2019年的分数相比，学术学位分数变化不大，哲学、法学、理学、工学、管理学分数和去年持平，经济学分数360，相比去年降了20分，历史学分数380，相比于2019年涨30分，文学分数360，相比于去年涨10分。相比于学硕，北京大学在2020年的专硕分数上变化相对较大，我们可以看到2019年北京大学应用统计硕士复试分数线400分，政治英语单科线60，专业课单科线90，是所有专业中复试最高的一门学科。我们继续看北京大学2020年的复试分数线，北京大学2020年专业学位，应用统计硕士分数仅为350分，政治英语单科线55分，相比于去年降了5分，专业课单科线90没有变化，但总分相比于2019年暴降了50分，直接从400分降到了350。北京大学应用统计350分放在今年这个分数真不算高，要知道今年应用统计这一专业国家线都到了343分了，北京大学的应用统计也就比国家线多了7分，胆子大一点的同学报北京大学，你也够分数线了。仔细对比应用统计这一专业，我们发现清华北大考研都存在“大小年”的现象，2019年北京大学应用统计400分，2020年北京大学应用统计350，所以对于应用统计这一专业，2019年北京大学是大年，2020年是小年，那么明年2021年又会变成大年，可以预计的是这一专业分数又会暴涨。再看清华大学刚好和北京大学的情况相反，清华大学2019年应用统计专业分数只有360分，但是到了2020年，清华大学的应用统计专业涨到了400分，分数直接暴涨40分。那么就意味着2019年应用统计专业清华大学是小年，2020年是大年。假设同学们想要报考清华北大的应用统计专业，不知道选清华还是选北大，这里可以给大家提供一个很好的参考，很明显的是2021年北京大学应用统计专业是大年，分数将会上涨，清华大学2021年是小年，分数将会下降。同学们报专业的时候，可以仔细观察这几年的分数，看一看你报考的学校2021年是大年还是小年！

最近几年，随着计算机和大数据的快速发展，统计学也开始变得热门。统计学这个专业，就业前景很好，不仅可以选择的岗位比较广泛，而且用人单位也愿意录用。像一些金融、保险公司、银行、市场研发部门等，都很喜欢统计学专业的学生。因为这些学生有者良好的数学、计算机、经济学的基础素养，所以特别受欢迎，尤其是考研的时候也深受导师喜爱。不过你要成为统计学领域一个出色的人才，那么就要尽量考上以下几所学校，它们的统计学专业全都是国内顶尖的。1、北京大学国内统计学专业最好的大学就是北京大学了。无论是是在软科的学科排名中，还是在学科评估结果中，北京大学都是最好的。作为国内最定点的两所高校之一，如果可以在该校就读统计学专业的话，那真的是前途无量了。能够有国内最厉害的教授上课，并且还能见识到这个领域中的大牛，以后自己成为精英的几率也是很大的，都是高薪岗位。2、北京师范大学北京师范大学的统计学专业在全国位于第二，这还是存有质疑的。它在软科中位于第二，但是在学科评估中的结果只有A-，不过由于软科有排名，所以这边以软科排名为主了。但就算这样，能够考上这些大学都是很让人羡慕的。在大家的刻板印象中，师范学院出来就是当老师，这些学校的教育科学特别好。但是作为985大学的北京师范大学，它的综合实力怎么会进局限于此呢？它的统计学专业也特别出彩，还是北京师范大学的重点学科。3、中国人民大学中国人民大学的统计学专业实力也是很强的，而且实力上升很快。在2017年软科中位于13，2018年的排名就变成了第位了，并且学科评估结果A+。中国人民大学在人文社科方面特别优秀，像哲学、马克思主义理论，新闻传播学等都是它的一级重点学科和双一流建设学科。而且它的经济、金融专业也很好，年年录取分数都超高。4、东北师范大学对于不关注学校的人，如果和他说东北师范大学的统计学专业是全都数一数二的，可能他会不相信。同样是由于刻板印象和为了记忆更加方便，所以才会有人认为，师范大学最好的专业是教育类学科。但是东北师范大学的统计学专业真的很厉害哦。虽然在软科中只是排名第四，但是在学科评估中却有A，而且统计学专业还是东北师范大学的双一流建设学科。除了以上这四所大学之外，像南开大学、厦门大学它们的统计学专业也很棒，评估结果都是A，而且还有两所普通大学，浙江工商大学和江西财经大学，它们的统计学专业评估也有A-。考不上985大学的学生，可以选择这两所学校，发展都会很不错。以上就是统计学专业最好的四所大学，学校全都是学霸，一旦考上就财源滚滚！

北京大学一直以来都是很多中国学生心中的梦想学府，但是，每年仅有3000人的本科招生数量，再加上人数众多的保送和自主招生计划，使得很多人就算是在高考中成绩位居全省前列，但是仍然和北京大学失之交臂，实在是可惜。但是，对于那些通过高考没有考上北京大学的学生来说，并不代表以后就没有机会了。从现实来看，目前从高校到保送或者考研到北京大学的人数还是非常多的，而且难度相对于高考来说是下降了不少。那么，近两年我国都有哪些学校的本科毕业生顺利保送了北京大学呢？下面我们根据北京大学官网公布信息进行了统计汇总。北京大学共接收2019届硕士和博士推免生共3322人，其中，包括2174名硕士研究生和1148名博士研究生。这些学生来自于全国173所高校，其中超过95%的学生都来自于双一流工程高校。上表统计了北京大学接收2019届推免生本科毕业院校超过30人以上的学校，一共有22所，其中数量最多的是北京大学，一共有1092名硕博推免生，大约占据了所有推免生的三分之一。紧随其后的是山东大学和武汉大学，这两所高校保研到北京大学的学生人数超过了100人，特别是武汉大学，近两年保研北京大学的学生数量均在三位数，已经成为北京大学的保研大户。通过表格统计情况发现，近两年北京大学保研推免生的本科院校排名还是比较稳定的，比较靠前的高校有武汉大学，山东大学，四川大学，中国人民大学，南开大学，北京师范大学，中山大学和吉林大学等高校。通过两年对比发现，进步比较快的大学有山东大学，四川大学，中国农业大学，中南大学，郑州大学，南开大学和浙江大学。其实原因主要有两个：第一，以上这些学校大多是综合类双一流工程高校，和北京大学的学科设置有很多相似之处，所以推免人数也比较多。第二，清华，复旦，交大，中科大等顶尖高校的学生大多数选择出国留学或者保研本校，所以相对来说保研北大的人数会少一些。因此，通过以上数据分析，我们可以找到一个不错的思路，选择到表格中的学校就读，未来保研到清华北大的几率会大很多！

清华北大毕业都去哪里？2019清北毕业生就业单位统计：让人羡慕！最近20年，我们国家高等教育发展的速度非常快，大学的数量比过去多了好几倍！过去大专生都是被人羡慕的对象，现在本科毕业生都一抓一大把了！毕竟不同学校的师资力量不同，办学资源不同，生源质量不同，毕业生的社会认可度也是不同的。在我们国家所有的大学里，最受人关注的就应该是清华北大等985名校了，毕竟我们国家985大学一共才39所，能够考上其中任何一所的，都是人才中的人才，精英中的精英。那么，清华北大的毕业生那么优秀，他们毕业以后去哪里呢？最近，2019年清华北大毕业生就业单位统计数据公布了，其中既有本科生，也有硕士研究生，博士研究生，他们的去向虽然不同，但是无论是去哪一个单位，都是非常让人羡慕的，他们最开始就业的单位，可能是不少普通毕业生一生都达不到的高度！在统计的数据中，清华北大毕业生签订三方就业协议份数最多的单位是华为公司！华为公司作为行业巨头，无论是它的行业影响力，还是工资水平，都是一般企业比不了的。在华为公司工作几年的清华北大毕业生，年薪超过50万的大有人在，年薪百万的也越来越多！虽然华为公司工作强度高，压力较大，但是收入和付出成正比，这也是吸引年轻人的一点。除了华为公司，阿里巴巴，国家电网，中国建筑集团等也是很受清华北大毕业生们欢迎的，这些单位一般分为两类：一就是世界500强公司，二就是国家事业单位！选择去企业工作的清华北大毕业生，未来收入会越来越高。而去了事业单位或者是机关的毕业生，以后仕途顺利，也是前途无量。看着清华北大毕业生的就业单位，真的是让人羡慕。十几年前，清华北大毕业生比较好的去处就是出国工作，不少清北人才的流失，主要原因就是国内企业给不了他们想要的待遇，现在更多清华北大毕业生选择留在国内，甚至是很多海归也愿意回到国内工作，都说明了国内企业福利待遇，工资体系标准在逐步提高！但是，知识为王的时代，教育背景在就业中的优势越来越突出，年轻人想要拥有好的未来，最便利的方式就是通过高考，考取一所好大学！你赞同吗？你觉得清华北大毕业生去处怎么样？欢迎留言讨论

北大光华学院全称是北京大学光华管理学院，该学院是亚太地区最好的商学院之一，是北大工商管理教育的主体部分。该学院有7个院系、4个本科本科专业。北京大学北大光华学院公布了2020届毕业生薪酬数据，包括本科生、金融硕士、会计硕士、学术型硕士及博士毕业生的薪酬统计，据该数据显示，毕业生薪酬高，多数同学年薪六位数，网友看后表示：后悔没有好好学习！北京大学本科薪酬北京大学光华管理学院本科2020届毕业205人，其中选择工作占比32.2%。本科毕业生主要工作单位性质为民营企业，占比43.3%；毕业生就业行业主要是各大银行及证券公司。本科薪酬北京大学光华管理学院本科生年薪不足10万的毕业生占比仅为3.1%，年薪20万以上的毕业生占比76.9%，年薪50万以上的毕业生占比20%。年薪很高，大家是不是觉得很羡慕呢？金融硕士薪酬北京大学光华管理学院2020届金融硕士毕业生有85人，其中参加工作占比97.6%。毕业生就业企业中，国有企业、外商独资及民营企业占比较大。金融硕士薪酬金融硕士毕业生薪酬年薪不足10万的仅占比2.4%，年薪大于30万的毕业生占比41.7%，年薪大于50万的毕业生占比20.5%。金融硕士相对本科生而言，小编怎么感觉差不呢？会计硕士薪酬北京大学光华管理学院2020届会计硕士毕业生有43人，直接参加工作占比93%。毕业生主要就业企业为国有企业/国有控股企业，占比78.9%。会计硕士薪酬会计硕士毕业生年薪不足10万的占比7.9%，年薪大于20万的毕业生占比44.7%，年薪大于50万的毕业生占比较少，仅为2.6%。从上面数据来看，会计硕士毕业生薪酬没有金融硕士薪酬高。学术硕士薪酬北京大学光华管理学院2020届学术型硕士毕业生有18人，其中直接就业的占比55.5%。主要就业单位为国有及国有控股企业，其次是中外合资企业。学术硕士薪酬学术型金融硕士年薪不足10万的占比9%，年薪大于20万的毕业生占比72.8%，年薪大于30万不足50万的毕业生占比36.4%。学术型薪酬主要集中在20万以上。博士毕业生薪酬北京大学光华管理学院2020届有博士毕业生43人，其中直接就业的占比83.7%，就业单位主要是事业单位，其次为国有及国有控股企业。博士毕业生从事的行业主要是高校及科研院所。博士毕业生薪酬博士毕业生年薪不足10万的占比为8.1%，年薪大于20万的毕业生占比73%，年薪大于30万的毕业生占比40.6%，年薪大于50万的毕业生占比13.6%。全日制MBA毕业生薪酬北京大学光华管理学院2020届有全日制MBA毕业生148人，其中直接就业的占比60.8%。毕业生主要就业单位为民营及私营企业，主要从事的行业是金融行业。全日制MBA毕业生薪酬全日制MBA毕业生年薪不足15万的占比仅为5.1%，年薪大于40万的毕业生占比62.6%，年薪大于60万的毕业生占比17.2%，年薪大于90万的毕业生占比12.1%。看到以上数据，大家有没有觉得后悔，感慨当初自己为什么不好好学习呢？好好学习，努力付出，总是会有所收获的！大家觉得学习重要吗？

前几天,小编为大家整理过A类学科的相关内容。往期回顾：这9所高校：都入选了"一流大学"，却没有A+学科这35所高校实力不俗，拥有A类学科，却是"双非"院校既然小编今天又提起来了，想必大家也猜到，今天的内容还是与高校学科相关。主要是因为目前国内高校学科实力的主要参考依据是第四轮的学科评估结果，早些时候"在言高校"为大家统计过985高校的一级学科国家重点学科，就有读者朋友说了：这个评判比较早了，现在要看A+学科或者一流学科......今天小编就来给大家"圆梦"了！咱们就来看看985高校的A+学科数量以及具体学科。首先，A+学科就代表着它在同类学科中的优势地位和绝对实力。咱们再来回想一下第四轮学科评估的评判方式就明了了：第四轮学科评估结果按"分档"方式呈现，具体方法是按"学科整体水平得分"的位次百分位，将前70%的学科分为9档：前2%（或前2名）为A+2%～5%为A5%～10%为A-10%～20%为B+20%～30%为B30%～40%为B-40%～50%为C+50%～60%为C60%～70%为C-很明显，A+学科意味着这个学科排在高校所有同类学科的前两名，或者是所有参评高校的2%。之前的文章中有提到过拥有A+学科压倒性数目的清华、北大，以及排名其后的几所高校，下面就详细看一看其他985高校的情况。榜首——清华大学和北京大学并蒂双花，实力有目共睹，21个A+学科绝对性的优势，而且学科实力较为均衡；不过对比两校的A+学科，二者之间的学科发展重点还是有些差距的。比如清华一贯以工学"称霸"，而北大的人文社科类、理学和医学的实力都很是强劲。浙江大学的11个A+学科排在第3，学科大多也是集中在理工类；中国人民大学则是有9个，都有什么学科就不必一一细数，毕竟是人文社科稳坐第一把交椅的常客，诸多学科都是一枝独秀。中国科学技术大学7个A+学科排在第5，同样是优势学科都特征性明显，理学占据主导。北京师范大学、中国农业大学都以6个A+排在其后，尤其是中国农业大学，学科特色尤甚，农业领域实力老大名副其实；而北京师范大学，除了意料之中的师范学榜上有名，心理学、地理学、戏剧与影视学等5个学科均上榜，足见北师大学科的综合实力。复旦、东南、上交皆有5个A+，国防科大、同济、北航、华科大、武大5所高校齐头并进，以4个A+学科并列第11名。北航、哈工大、北理、西工大这4所国防七子成员，也不负其名，A+学科中和国防相关的学科均在列，依旧奋斗在我国国防事业的战线上。其余的985高校都有1-3个不等数量的A+，但也有7所遗憾错失获评A+，不过小编之前也为大家统计过，这几所高校所拥有的A类学科也都实力不俗。学科评估作为高校学科建设的大检阅，代表的是一定时期内高校学科实力的分级，并不具有永久性。全国第五轮学科评估即将到来，各高校又会有怎样的表现？到时候小编也会为大家带来相关内容的推送，我们拭目以待。（信息源自网络）关注"在言高校"，get更多关于大学的原创解读！

2020年，一场突如其来的新冠疫情席卷全球，北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室（以下简称“实验室”）各团队、中心积极响应习近平总书记关于打赢抗击新冠疫情的人民战争、总体战、阻击战的号召，及时完成了系列研究成果，以实际行动助力科学抗疫。王腾蛟团队研发多源大数据疫情防控研判系统1月底，实验室数据管理及分析中心王腾蛟教授团队接到学校一项紧急任务安排：发挥团队在大数据分析技术方面的优势，立即投入大数据疫情防控研判系统的研发，为疫情研判服务。从那时开始，王腾蛟团队的老师和同学们闻令即动，争分夺秒，立即进入了全力以赴的科研攻关状态。由于疫情的突发性和高传染性，原有数据统计和分析方式存在来源单一、覆盖面小、缺少综合研判机制等问题。为了与疫情拼速度，及时掌握真实全面的疫情数据并对这类数据进行高效的分析和准确的趋势预测，王腾蛟团队集中攻关，连续奋战，迅速研制开发出多源大数据疫情防控研判系统（Pneumonia Epidemic Situation Analyst ，PESA）。系统采集多种来源的数据，包括全球疫情每日发布信息、疫情相关网络舆情信息、各国疫情环境数据等，通过疫情分析因素提取方法，从采集的多源数据中提取出用于疫情发展研判的因素数据。各个来源的数据和预测模型相互独立又互相补充，最终通过多个预测模型的集成学习，生成对疫情发展的多维度研判结果，为我国疫情防控指挥和部署提供科学有效的决策支持。3月以来，在国内疫情防控形势积极向好的同时，疫情在全球快速蔓延。积极稳妥地做好应对海外输入风险工作，坚决维护好前一阶段来之不易的疫情防控成果，成为我国当前最重要的任务。王腾蛟团队及时追踪疫情形势发展，开发了基于多源大数据集成学习的国际疫情发展研判系统（PESA-Global），并依据该系统对国际疫情发展态势做出预测和研判，每天上报一次《疫情预测日报》，每周上报一次《疫情防控政策研判报告》。国际疫情发展研判科研团队核心成员包括：王腾蛟、陈薇、博士后常一鸣、博士生高翔、博士生王鹤媛、硕士生王朝和硕士生韩愉等。周晓华团队展开科研攻关迎战新冠病毒疫情如何科学、高效地控制住疫情发展是亟待解决的现实问题。实验室数据处理及统计分析中心主任、北京大学公共卫生学院生物统计系主任、北京国际数学研究中心生物统计及生物信息实验室主任，统计科学研究中心副主任周晓华教授团队针对这一重大现实需求，全力开展新冠肺炎疫情科研攻关，并取得一定进展，已撰写多篇简报或论文，部分成果已公开发表。周晓华团队综合利用流行病学数据、病毒基因数据和交通流量数据等各种信息，从数学模型和统计模型相结合的角度对本次新型冠状病毒疫情的发生和发展过程进行深入研究，力图阐明新型冠状病毒的疾病流行特点和规律，为防控新型冠状病毒疫情提供以数据为基础的定量化决策建议。团队于1月23日完成了武汉市在封城前新型冠状病毒潜在感染人数的估计（An Estimation of the Total Number of Cases of NCIP (2019-nCoV)），这项成果于1月29日被中国疾病预防控制中心官方杂志《中国疾病预防控制中心周报（英文版）》（China CDC Weekly）接受发表。文章作者是Chong You（尤翀）、Qiushi Lin（林秋实），通讯作者是Xiao-hua Zhou（周晓华）。团队提出新冠病毒潜伏期新估计方法及传染病动力学模型。新的传染病动力学模型对主要地区的疫情状况进行综合分析，模型估计出的确诊人数与报道人数具有高度一致性，同时对无症状病毒携带者的比例进行了估计。由张云俊、张原、尤翀和周晓华共同撰写的“基于数学和统计模型的新型冠状病毒(SARS-CoV-2)传染规律分析和决策”已被《中华医学科研管理杂志》在线发表。周晓华团队率先采用更新过程（renewal process）理论对潜伏期的分布进行估计。这一方法通过可观察的离开武汉时间到发病时间，即可以得到不可观测的潜伏期的分布。在“浙江大学新型冠状病毒肺炎（COVID-19）应急科研专项”资金资助下，周晓华团队联合灵迅医药科技搭建了新型冠状病毒疫情分析监测平台，并可在线展示。目前，他们已经收集湖北省外上万余名确诊患者信息及部分国外病例信息，主要包括基本人口学特征、临床诊疗经过和流行病学接触史等三方面共计25项信息。目前团队正在推进系统平台与分析算法融合，下一步将融合课题组及全球预测模型，对世界范围疫情关注点进行分类、分区域预测。新型冠状病毒疫情分析监控平台示例图（全国疫情概况）团队撰写的相关论文“Estimation of the time-varying reproction number of COVID-19 outbreak in China”“Estimating the daily trend in the size of the COVID-19 infected population in Wuhan”“Estimation of incubation period distribution of COVID-19 using disease onset forward time: a novel cross-sectional and forward follow-up study” 均可在网络上检索预印本进行查看。（来源：北京大学公共卫生学院、北京国际数学研究中心 文字：北京大学周晓华教授团队 图片：北京大学周晓华教授团队、ChinaCDCWeekly官网）邹磊团队建立知识图谱系统助力科学抗疫在全民抗疫的关键时刻，OpenKG推出了新冠疫情专题知识图谱数据集，实验室知识集成和智能决策中心主任邹磊教授团队在此基础上将数据转化成RDF数据，并基于gStore建立了知识图谱系统，为广大科研工作者提供知识服务。本次发布的疫情知识图谱访问平台由大数据分析与应用技术国家工程实验室知识集成和智能决策中心发布。团队在本次OpenKG发布的新冠知识图谱数据基础上，将其转化为RDF三元组数据格式，并导入gStore图数据库，提供基于云端的Endpoint接口服务。目前用户可通过SPARQL查询语言进行访问，同时他们正在开发基于关键词等智能化访问接口，供大家学习和研究使用。OpenKG开放的新冠知识图谱数据包括八大类共17个知识图谱，分别为新冠科研图谱、新冠百科图谱、新冠健康图谱、新冠临床图谱、新冠英雄图谱、新冠热点事件图谱、新冠流行病学图谱和新冠物资图谱，均提供访问接口和详细的使用手册。新冠知识图谱（部分）本次疫情知识图谱访问平台由大数据分析与应用技术国家工程实验室知识集成和智能决策中心发布，发布后得到了大量科研工作者的广泛关注，截止到3月31日，数据访问24,336人次，且仍然在高速增长中。实验室联合发布城市交通活力恢复指数排行榜3月4日，实验室联合常务理事单位滴滴出行及中国电子信息产业发展研究院（赛迪研究院），共同发布城市交通活力恢复指数排行榜。此次发布的城市交通活力恢复指数，是结合城市交通轨迹、道路拥堵数据及滴滴平台通勤数据综合分析得出。指数越高，说明城市交通活动量更积极。数据显示，自2月10日起，全国交通出行活力稳步提升。正常状况下，2019年底城市交通活力接近于1，随着城市生产生活逐步恢复，城市交通活力也将逐渐恢复至正常水平。考虑到湖北多地依旧实施机动车限行，因此并未将湖北省内城市纳入统计。这一城市交通活力恢复指数即日起也将对外开放，点击https://sts.didichuxing.com/t-activity-index/即可查看城市交通活力恢复指数详情。在实验室主任张平文院士看来，各地生产生活正在有序恢复，大数据如何更好地助力国民经济恢复是当下社会关注的重点。北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室积极响应国家号召，联合滴滴出行和赛迪研究院共同发布“城市交通活力恢复指数”，通过数字可视化系统及分析报告，帮助社会及主管部门宏观了解疫情防控及经济生活恢复现状。滴滴出行发挥其在出行领域数据及算法特长，创新驱动，使命驱动，体现了公司的社会责任感。未来，国家工程实验室将联合更多的企业和研究机构，协同合作，进一步开展各行各业大数据的研究和应用，为全社会提供服务。滴滴出行高级副总裁、云平台事业群负责人、大数据分析与应用技术国家工程实验室理事会常务理事章文嵩表示，此次发布“城市交通活力恢复指数”，希望基于滴滴的技术和数据分析能力，让大家直观看到每个城市交通的恢复情况，为有序推进生产生活恢复提供更多信息参考，这也得到了大数据分析与应用技术国家工程实验室和赛迪研究院的大力支持。此前滴滴免费向国内科研机构、医疗及救助平台等开放用于抗击疫情相关工作的GPU云计算资源和技术支持，向企业和个人开发者免费开放口罩佩戴识别技术，滴滴将继续强化疫情防控举措，做好运输服务保障，并在保障数据安全的情况下，和更多合作伙伴共享算法算力，齐心协力抗击疫情，助力生产。赛迪研究院副总工程师安晖指出，交通出行情况是反映城市运转、生产生活是否健康有序的关键指征，其中路况和出行数据能较好地反映城市生产与消费活动的恢复情况。滴滴作为交通出行领域的排头兵，其出行平台大数据具有覆盖面广、时效性强等特点，是反映交通出行情况的重要依据。基于滴滴平台的城市交通轨迹、道路拥堵数据和通勤订单数据所计算的城市交通活力恢复指数可对相关政策研判及研究提供支撑。张平文团队与中国移动合作完成基于轨迹大数据的疫情风险评估和疑似病例检测新型冠状肺炎疫情已迅速形成全球大流行，导致数十万人感染和全球经济动荡。世卫组织宣布，采取更精确的措施追踪、发现和隔离感染者是迅速遏制疫情的最有效手段之一。特别是当前国际各界关注的“无症状感染者”，其可能带来的疫情传播失控亟需解决方案。随着我国复工复产带来人员流动的不断增强，对疫情风险的精细化评估和监测是抗疫工作面临的难题之一。张平文院士团队与中国移动通信集团有限公司信息技术中心团队联合攻关，按照《网络安全法》《突发事件应对法》《传染病防治法》《中央网络安全和信息化委员会办公室关于做好个人信息保护利用大数据支撑联防联控工作的通知》等相关规定，根据国务院联防联控机制的要求，依法依规，严格落实数据安全和个人信息保护的相关措施，基于实验室的算法模型能力与中国移动的大数据能力，开展了精细化疫情风险评估和疑似病例预测研究。已取得的研究成果包括基于轨迹大数据与物理平均场理论的HiRES风险地图时空模型、HiRES-p个人流行病感染风险客观评分模型，以及基于该模型的疑似病例预测算法。基于我国新冠早期爆发阶段（2020年1月）数据集的数值实验表明，HiRES风险地图对全域和局部等不同尺度的风险都具有高精度的模拟量化能力，区域尺度的风险值与该地区确诊病例总数相关性达95%以上；HiRES-p评分经验证是衡量个人流行病感染风险的有效方法，只要人群感染率低于20％，对疑似病例基于正确分类的预测准确率可达90％以上。这项研究提出的流行病高精度风险评估与疑似病例预测的思路和方法在我国复工复产、国际抗疫合作和流行病风险长期监测中具有广泛应用前景。研究结果可用于监测国家、省、市、区、县和社区等不同层级以及医院、车站等典型场景的疫情风险，并指导抗疫物资和人力的有效调度；同时可以推广和应用到境外以及未来其它流行性传染病疫情风险的精细化管理工作中。特别是对于无症状感染者、境外输入疑似风险者，应用该模型无需开展流行病调查，基于电信运营商等第三方提供的客观轨迹数据即可实现及时识别，对当前疫情防控实践具有重要意义。如果能够基于我国人口和国际及港澳台漫游来访用户的全量轨迹数据，使用该模型可统一实现精细化到社区的小时级疫情风险管理，可为基层防疫减负，提升防疫工作信息化和智能化水平，还可以大大减少抗疫期间以“抗疫”的名目对个人数据的大量非法采集和使用的情况。中国移动在工信部指导下，在落实疫情防控大数据支撑工作中，试点应用HiRES模型和方法，有效提升了信令数据的算法准确度和计算效率，在2月应用测试过程中，对疑似病例预测准确率达90%，能够有效实现社区疫情风险及个人密接风险的动态评估，可提升疾控调查和风险处置效率。双方将基于前期成果继续推进模型与算法合作，进一步研究完善在商场、园区和食堂等短时人员聚集场所提供密集人流管理能力，提升管理人员现场核查信息化能力和公共场所安全保障智能化水平，并为基层防疫减负，助力企业逐步复工复产、居民公共场所有序活动以及学生安全返校。联合攻关项目组主要成员包括：北京大学副校长张平文，中国移动集团有限公司IT管委会办公室主任、中移动信息技术有限公司董事长、总经理徐海勇，中移动信息技术有限公司副总经理江勇等。学术论文可通过网络预印本查看：https://arxiv.org/abs/2004.00908延伸阅读：北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室是由国家发展和改革委员会批复，由北京大学牵头建设的国家级平台。实验室紧密围绕大数据分析与应用技术发展的需要，开展相关产业关键技术攻关、重要技术标准制订，集聚与培养产业急需的技术创新人才。探索和实施适合具体行业特点的创新方案，着力解决行业发展的重大技术问题，提高产业自主创新能力，建立该领域发展趋势与重大问题的研究机制，积极提供行业发展研究情况和重要进展，更好地为国家和行业发展服务。疫情期间，实验室始终不忘初心，利用专业知识，为疫情防控贡献力量。实验室将继续砥砺前行，为基层防疫减负，助力企业逐步复工复产、居民公共场所有序活动以及学生安全返校。

从之前的文章就可以了解到，2019年应用统计比较难考，国家线相较于2018年上涨了15分，是近八年来最高。具体国家线如下所示：今年报考北京大学应用统计的考生有240人，其中分数达到400分及以上就有51人，而官网公布的复试线为424分，进入复试的考生仅有15人，可想竞争有多激烈！同时可看到北京大学的复试占比仅有40%，说明北京大学是比较重视初试分数的，也保证了相对公平，值得鼓励。清华大学应用统计的复试分数线为390分，相较于北京大学低了很多，当然由于学校专业课不同，导致考试难度也有所不同，这是可以理解的，其中进入复试的考生有10人，复试占比有50%。北京理工大学应用统计的复试分数线为383分，进入复试的考生有31人，复试占比 50%，其中复试要求如下：北京师范大学应用统计的复试分数线为390分，进入复试的考生有26人；大连理工大学应用统计的复试分数线为384分，进入复试的考生有66人；华东师范大学应用统计的复试分数线为414分，进入复试的考生有42人；中南财经政法大学应用统计的复试分数线为378分，进入复试的考生有133人；北京工业大学应用统计的复试分数线为386分，进入复试的考生有24人。通过上述8所院校，可以了解到今年应用统计是比较难考的，其中财经院校招生较多，例如中南财，而且这些学校的复试分数线基本在380左右，尤其是北京大学分数线达到了424分。

随着大数据的火热，机器学习越来越火，统计专业也得到重视，因此报考统计专业的人数越来越多。同时对于很多考生而言，专硕应用统计相对于学硕统计学性价比更高，再加上今年数学三尤为简单，130+的考生尤其多，造成了今年应用统计考研是一个特别困难的年份，就算你考了400+，也许现在的你还在寻找调剂的院校，这是一个令人心酸的消息。北京大学是一个良心大学，将考生的成绩排名都公布出来了，相对公平很多，我们可以分析一下数据。北京大学金融专硕一共123人报名参加考试，缺考人数14人，剩下109人，其中400分及以上一共9人，最高分433分。北京大学应用统计专硕一共240人报名参加考试，缺考人数60人，剩下180人，其中400分及以上一共51人，最高分446分，学校预计录取12人。当然有读者说，其实北京大学并非特例，根据消息，今年绝大多数院校，应用统计专业分数都偏高。2019应用统计考研——“困难”的一个年份，国家线就快出来了，祝考生好运！