北大计算数学考研

大学的数学一级学科下，共包括基础数学、计算数学、概率论与数理统计、应用数学以及运筹学与控制论、数学教育等二级学科。数学作为基础性学科，发展历史悠久，是现代工业技术崛起的基本工具，如今，数学已然成为工科、理科，甚至经济学、管理学不可或缺的必修课。然而，近些年来数学类专业就业形势不容乐观，曾经的“万金油”专业数学与应用数学，却成为了一个仅次于生物技术的红牌专业。实际上，数学专业依旧非常的“吃香”，作为基础专业，本科如果报考数学专业，无论是考研，还是读博都非常有优势，选择面非常广阔。之所以本科数学专业就业率不高，是因为开设数学专业的高校众多，其中很大一部分就是普通的二三本院校，影响了整体的就业率，而这些院校的本科毕业生考研难度也非常高。因而，如果本科希望选择数学专业，并且以后考计算机、经济金融的研究生，本科报一所好大学非常重要，国内数学专业最好的大学共有39所，具体如下表所示：可以看出，数学最好的四所大学分别是北京大学、复旦大学、山东大学以及中国科学院大学，其学科评估结果为A+超过了清华，北大、复旦都是理学强势高校，而山东大学数学是其唯一的A+学科。除此之外，清华、南开、上交大、中科大等一流名校的数学专业也非常不错，且都是一流建设学科。数学学科实力达到A类的高校一共有19所，其中大部分高校都有博士点，是国家重点学科和世界一流建设学科，只有西交大、哈工大、南大等工科院校的数学没有入选一流建设学科。数学实力达到B+的高校共有20所，其中只有两所是非211大学，分别是浙江师范大学和湘潭大学，其中湘潭大学作为老牌的重点大学，即无缘211建设大学，也无缘双一流建设大学，不过作为实力非常强的“四非”大学之一，报考的性价比很高。另外，在985大学中，兰州大学作为地理位置比较偏的一所大学，录取分在985大学中并不算高，但实力却很强，其中兰大的数学也达到了B+水平，是985大学中性价比较高的一所大学。

考生信息介绍：本科双非，算是法学类，往事不堪回首，本科学校非常一般，所以很少会和新认识的朋友主动提起，就算是说到了也是马虎带过去。这次考上北大，证明双非还有机会考北大，另外，也是个人的一次人生跨越了！对于那些想考名校的同学，要坚信，本科歧视有，但是如果你不试一试，不证明一下自己，你连犯错的勇气都不够，又怎么配考上北大呢学习经验l 政治63分，考虑到我用的精力和时间并不多，应该算是个不错的分了。我主要分了三个阶段，第一，暑假过后，刷徐涛的基础班，完全是休闲状态听的，你可以等学累了听，但是必须要做点笔记（要不然你会走神），而且要全过一遍。第二，大约用不到两个月就差不多一遍（如果你不刷b站不水群，把政治当娱乐的话还能更快一点），此时，刷选择，真题和模拟题的，多刷几遍，第一二遍最好全刷，因为基本上做对的也是蒙的，记得对对答案，看看哪错了。第三四遍，就刷刷前两遍的错题。之后经常随手翻翻，看看以前的错题。第三， 考前两周，肖四就该背了，背到最后一刻进入考场。l 英语英语我考了78，其中几乎完全没练过的新题型扣了6分，其他的地方几乎完全是跟我预期分数一样。我认为最重要的有以下几点。第一，不管从何时开始准备，先听长难句，这个很重要，如果不听，那么之后每一次读阅读，你只能积累单词词组，而别人还比你多分析一个句子，长此以往差距将越来越大。第二，单词必须每天刷，你可以每天定时或是定量，用app或是用单词书，必须把全部5000个单词混个脸熟。第三，真题阅读至少刷3遍，04年以前的没时间就别看了，每一遍要有自己的目标。比如第一遍我很懵逼的盲目的做，只是为了解一下单词题目文章形式；第二遍我是为了积累短语，练习分析句子结构；第三遍我是为了看文章的结构，出题的套路。你也可以有不同的思路去刷。记得留几套最后自测。第四，印象中大作文写作应该是得了18.5分，小作文好像是6分，主要就是靠背，dio大佬的方法固然很强，但是只有提前准备充足，我这种铁头军才不会慌。我背了好多句子，各个种类的都有，我的要求是自己写作文只用我背过的句子，如果后期摹写写不下去，那就往句子库里有针对性地添加几个。第五，我认为完形和翻译不用特别练习，你是什么水平就是多少分，没有啥技巧，但这不是你一篇都不做的理由。新题型，我觉得我没有发言权，我无视了他，所以他惩罚了我，你们还是找个考研老师听听是个什么套路自己做决定吧。第六，必须练字，推荐王江涛的英语字帖，有些人的字真的很难看（比如我）。l 数学数学122，因为我本科没数学，但你们别以为我数学很弱，我在大二暑假就刷完了mit的线代和微积分的公开课，而且做了英文习题，课真的很好，建议大一大二学生趁早刷掉，大三下的时候还刷光了高数线代概率教材的习题。dio大佬的数学经验很漂亮，我就想强调两点。第一，必须卡时间做题，抗压训练，之后的机试也是，因为有很多时候，你放松情况下能做出来的题，紧张了不一定能做出来，当然反之也有可能，不过我们是一切为了考试，请重视考试状态。第二，这个是考试技巧，不会写的题就写解题思路，实在不行用汉语补充一下，千万别空着，比如，高数压轴题求重心，我只写了三行，`x=0，和重心公式，然后老师给了我5分。l 专业课北大专业课深森大佬讲的都很清楚，408+慕课。我就提一下我的方法，前期到10月前都一直在刷408，之后刷慕课（因为这几门慕课当年自学听过，所以才后刷，建议没听过的早刷一遍），至少刷两遍。参考书我在最后一个月买的，也就粗略的一翻，主要是找慕课和408中没有讲过的篇章看，而且有很多一看就知道不考，所以很快。ppt可以不打印，但是重要的图和知识点要抄下来，习题必须要打印，哪里不懂回去翻慕课，有计划地回看，不要盲目地一遍遍刷慕课。王道第一遍不要做大题只做选择，第二遍看自己的接受程度再决定是否刷大题，反正你会把这四本书刷好几遍。

本文重点讲解北大数院金融专硕介绍、北大数院金融专硕课程设置、北大数院金融专硕初试考试科目、北大数院金融专硕参考书、北大数院金融专硕复习规划、北大数院金融专硕复试情况及北大数院金融专硕的奖助学金等信息，下面凯程老师就详细的给大家介绍一下。一、院校介绍北大数学学院暨北京国际数学研究中心拥有一支实力雄厚的师资队伍，现有教师119人，其中中科院院士7人，长江特聘教授11人，国家杰出青年基金获得者24人，他们不仅在数学研究的前沿领域上取得了杰出的成就，还长期坚持在教学岗位上，为国家培养了一批又一批高素质、高水平的创新型人才。1952年以来，数学科学学院先后为国家培养了一万多名毕业生，他们奋斗在国家建设的各条战线上，其中包括30余名两院院士。获得国家最高科技奖的吴文俊院士和王选院士是数学科学学院校友中的杰出代表。数学科学学院在2001年获得国家优秀教学成果特等奖；在教育部学科评估中，2002年、2007年、2012年北大数学均名列全国首位；2017年北大数学和统计学均获评A+并入选国家“一流学科”建设名单。二、数院金融硕士介绍金融数学是近年来蓬勃发展的新学科，在国际金融界和应用数学界受到高度重视。北大数学科学院金融数学系除培养金融数学本科生外，还通过金融数学与精算学应用硕士项目培养面向金融业的高级人才。金融数学系将培养学生不仅具有扎实的现代数学基础，熟练使用计算机的技能，而且具有深厚的金融专业知识，文理并茂，全面发展。分系后除继续开设概率统计、随机分析、微分方程等数学基础课外，还将开设利息、证券、汇率、保险精算等金融数学的专业课程，一些经济与金融的基础课由经济学院及光华管理学院开设。金融数学系本科毕业生将能熟练运用数学知识和数据分析方法，从事某些金融保险实际工作，并可继续深造，到高等学校和科研机构应用数学、经济和金融管理等专业攻读硕士或博士学位。三、课程设置本项目的学习期间为两年（4个学期），前三个学期以课堂学习为主，课程包括必修课（30学分）和专业选修课（10学分）两类。必修课程除北京大学研究生院统一要求的政治外语类课程外，还包括：金融中的随机数学、金融中的统计方法、风险管理与金融监管、投资组合管理模型、衍生工具模型、风险管理的数学模型，以及证券投资、精算学、衍生工具和风险管理的专题讨论班（任选一门）。选修课将包含数学类课程：概率论与随机过程、数值方法与随机模拟、统计数据分析、金融时间序列分析，应用类课程：金融风险管理实践、金融经济学、实用精算方法、金融数学与精算学专题选讲、信用及利率衍生产品等。学生将在第三学期或第四学期到金融机构进行3个月左右的实习，实习结束时，若学生能够提供符合要求的实习报告并经过专题讨论班老师考核合格者可获得 3学分专题讨论班的必修课成绩。硕士论文应在第四学期的4月30日前完成。导师同意后方能送审。具体的送审时间按北京大学研究生院当年的具体规定为准。硕士论文需两位副教授或以上职称的评议人评议。论文评议通过后方可组织答辩。具体的答辩要求将按照数学科学学院的统一要求进行。四、培养目标本项目的毕业生将主要分布在商业银行金融市场部门或风险管理部门，保险公司精算部，投资银行或基金公司或证券投资公司从事定量分析的部门，以及金融监管机构和各种咨询公司从事金融定量分析相关的岗位。五、初试考试（以2019年为例）2019年分数线为385分1、考试科目科目一：101思想政治理论（满分100分）科目二：201英语（一）（满分100分）　　科目三：303数学（三）（满分150分）　科目四：431金融学综合（满分150分）2、专业课参考书（1）数学分析邓东皋, 尹小玲编著 《数学分析简明教程》 高等教育出版社 2006方企勤编著，《数学分析》（第三册）上海科学技术出版社， 2002（2）高等代数蓝以中编著，《高等代数简明教程》(第2版)，北京大学出版社，2007，上册、下册第6、7章（3）初等概率论何书元编著，《概率论》，北京大学出版社，2005，第一章至第六章（4）数理统计陈家鼎等编著，《数理统计学讲义》，高等教育出版社，2006年5月第二版，第一至第四章、第七章（5）金融数学引论吴岚，黄海编著，《金融数学引论》，北京大学出版社，2005年8月第1版，第一章至第七章3、专业课复习规划数院专业课包括<概率论> （何书元）<数理统计>（陈家鼎） <金融数学引论>（吴岚、黄海）三门课，各50分，计算题居多，有部分证明题金融数学引论：相对而言最简单，包括利息理论，现金流贴现以及在债券，股票上的应用等。课后题量较大，书上的课后题眼熟练掌握，至少保证做过2-3遍。熟记公式，考场上把步骤写出来，可以的步骤分。概率论：和我们学过的概率论还是有很大区别的，课后题有部分有一定难度，需要经过思考才能解决。考纲要求的6章内容最好都熟练掌握，完全掌握，出任何题目都能从容应对。对于基础偏弱的同学，这可能要花费很长时间。不过不要担心，一步一步来，基础打扎实，不要追求速度。数理统计：难度最大。可以辅助茆诗松的<概率论与数理统计教程><概率论与数理统计教程习题与解答>，可以只看数理统计部分中与<数理统计学讲义>重叠的内容。用茆诗松的书做入门书入门，相比较而言，茆诗松的书难度低，学起来更容易上手，课后题难度不大，能够加深理解。认真阅读<数理统计学讲义>中的指定章节。不要押题，扎扎实实提高自己实力，打好基础，无论什么题目都不慌张，做到心中有数六、复试概况投资学，衍生品，精算学，编程(R语言，python和其他的东西),还有个综合能力考查(包含各种金融相关的开放性问题)，自主选择科目，基本上至少需要回答2个科目，复试按照1:1.5形式七、学费与奖学金1、学费本项目学费为7.6万元，分两年交清，每学年交纳3.8万元。2、奖学金（1）校长奖学金奖学金额度为7万元/年/人；目前学校博士研究生奖学金中最高级别的奖励，发放校长奖学金荣誉证书；学院每年有42个左右的名额；可以减免需要承担助教（助管）的工作量；可以申请其他各类奖学金，并可获得优先推荐。（2）学院奖学金奖学金额度为5.5万元左右/年/人；学院每年有42个左右的名额；可以减免需要承担助教（助管）的工作量；可以申请其他各类奖学金。（3）国家奖学金由国家出资设立的用来奖励特别优秀学生的奖学金，奖励规格高；奖励标准：硕士生每年2万元，博士生每年3万元；学院每年有10个左右的博士名额，7个左右的硕士名额；可以和其他奖学金重复申请。（4）院长奖学金主要为了吸引各个学校最优秀的学生继续在北大攻读研究生；名额没有具体限制，金额可以协商；可以和以上奖学金重复申请。（5）博士生岗位奖学金除了以上列出的各类奖优奖学金，其他90%的同学都能够申请到博士生岗位奖学金，金额根据所承担的岗位补贴从4.9-6.5万/ 年不等；岗位奖学金必须要承担助研、助教或助管等工作。（6）其他其他学生工作办公室负责的各类冠名奖学金，例如：廖凯原奖学金、庄圻泰奖学金等，金额从2000元至12500元不定。八、关于辅导班1、判断是否需要报班是否报班需要同学们结合自身考虑，以下几点同学们可以作为参考：（1）专业课的复习：很多同学在复习专业课的时候会很迷茫，不能合理的制定自己的复习计划，也没有专业的复习资料以及往年真题，而且很多同学在大三时的学习并没有学习到很多的知识，再提升专业课的时候还要顾及到公共课的复习，对于没有复习计划的同学来说可能会手忙脚乱。（2）自制力：考研的复习过程并不是说有老师带着指导着，完全要靠自己，所以个人的自制力就很重要。如果自制力很强，那么就很容易进入学习状态，这样的话学习效率也会很高，要看个人的能力选择要不要报班；自制力不好，经常走神，那么学习的过程就是浪费时间，没有任何效率，如果是这种情况建议还是报班。（3）心态以及和研友的交流：考研的过程是孤独的，需要忍受一段时间的磨炼，这对考研学生的心态是一个很大的挑战，如果不选择报班自己复习，那么必定要忍受孤独，没有在辅导班中同学以及老师一块交流学习的状态好，而且同学一起可以分享一些最新的考研动态，避免错过一些机会。（4）复习时间的把握：考研有几个很重要的时间节点，很多学生会不清楚在每一个时间段做什么，与其焦头烂额不知道该怎么做，不如报辅导班跟着老师的安排走，会更有计划性和条理性。（5）报考的学校的难度：既然考研都是想要考名校的，但是名校的报考难度自然是很大，想要顺利的通过初试和复试脱颖而出必然是不容易的，不如报辅导班系统的学习知识，将考试内容掌握的牢固一些，对于复试也有专业性的指导，报考成功的几率会大一些。2、辅导班该如何选择市面上考研辅导班众多，但是真正做好北大数院金融硕士的机构寥寥无几，在业内，凯程的金融硕士非常权威，基本是考清华北大人大中财贸大金融硕士的同学们都了解凯程，而凯程辅导金融专硕考研的实力也得到了众多考研同学和家长的认可。凯程有系统的《北大数院金融硕士讲义》《北大数院金融硕士历年真题解析》《金融硕士凯程一本通》，也有系统的考研辅导班，及对北大数院金融硕士深入的理解，在北大数院的人脉，及时的考研信息，这些同学们都可以来实地咨询和考察。在课程设置上坚持循序渐进，步步为营的指导原则，其中寒假远程班、春季集训营和远程班、暑期疯狂集训营、百日冲刺集训营、冲刺点题押题模考、复试辅导班均为各个阶段全程训练课程，满足学生扎实训练的要求；保过班课程均为个性化授课课程，会根据学员实际状况，以实际考试目标分数为导向，安排更有针对性和有效的个性化课程，考生和家长可以根据实际情况报名，学生在报考之前会有专业的老师予以指导，为学生量身打造课程，这样才能有效的提高学生成绩。这样的课程安排也是金融硕士考生的特点决定的，大部分金融硕士考生每个人都有自己不同的问题，仅仅凭借集中课程的讲授远远不够，每个人暴漏出来的短板和弱点，必须由教师在长期的督导和训练下才能够得到纠正，“一对一”、“师徒式”手把手的单独辅导和研判必不可少。凯程教育深入研究金融硕士考研的专业特点，做到精准制导，同时深入发掘每个学生独特的潜质，呈现出基础扎实而稳拿高分的面貌。祝愿同学们考研成功，前程似锦！

大学数学相关的专业有：数学与应用数学信息与计算数学数理基础科学虽然以上三个专业培养目标不太一样，但是在大学实际课程安排，培养过程，就业方向基本还是一致的。下面首先我简单分析一下数学专业毕业的去向：1：计算机，通信等IT类专业读硕，读博，大学老师 （4星推荐）先讲一个我大学概率论老师的故事：他是北大数学专业本科毕业，但是据他说学习很渣，有俩爱好：抽烟，打麻将。后来考到我们东北一所985大学的硕士，博士，读的通信专业的博士。结果一个非通信专业科班出身的数学专业的学生读通信博士，发论文的数量和速度远快于通信专业科班出来的博士。提前毕业，然后留学任教，30多岁就已经是数学系的教授了。学过通信的同学知道，通信的底层原理是需要很多数学基础的，例如：信息论，概率论，复变函数，傅里叶变换等。计算机网络中的路由算法，RSA非对称加密，传感器网络中的节能算法，自组织网络，5G中许许多多的算法都是需要大量的数学基础。而本科中那些电子电路，计算机相关课程在读博时根本不重要，而且就算需要用到一些概念，花几天就能学懂。而读博时，计算机，通信专业是要研究各种算法，这时具有各种数学基础的数学专业学生就具有了比较优势。所以对于本科数学专业成绩较好，对数学学习不反感，又想在大学工作，建议读博，做大学老师，而且可以跨专业读IT类的博士，然后毕业去高校任教。2：IT，互联网行业程序员（3星推荐）再来讲一个我初高中同学的故事，小j大学是大连理工信息与计算数学专业（大连理工：计算数学，国家重点学科，国内排名在前4位，应用数学排名前12名），当时他以为是计算机专业的一个分支呢。结果一入大学才知道这个专业是与应用数学在一个学院，都是数学专业的分支。大学时学了无数的数学课，他真是很后悔，大四我和他一起考研上自习时，看他经常默默的嘴里嘟囔着什么，一问才知道，在背诵数学分析中一些证明题的思路呢。最后小j成功考入本校的本专业硕士。据他说，他们硕士里很多研究的课题都是金融领域，管理学领域的一些问题，需要数学建模分析。但是当时2008年左右，他说他们毕业的出路更多还是转行去做程序员，虽然，他们不是计算机或软件工程科班出身，但是大家想想，北京这边很多大专毕业，甚至高中毕业，计算机培训学校培训半年Java做程序员的都很多，学习编程对于已经硕士毕业，学了那么多艰深的数学这些数学专业的硕士已经不是什么难事，很多人在学校期间就已经自学准备了。当时，小j和我说他的同学或师兄有很多去大连的IBM做程序员，两个方向：Java开发，大型机开发与维护（简称大机开发），由于Java开发从业人员太多了，门槛不高，虽然大机开发维护工作需求量极少，但是有一定门槛，很少有人竞争，都是行业内人员流动。主要是大银行，日本的保险，气象部门等大型机维护工作。时至今日，小j一直在这个行业内做，经常去日本出差，工作在国内时也比互联网程序员轻松。另外，我在华为终端时的一个组长也是东北某985大学数学专业毕业的，当时做着Android开发的工作。数学专业本科毕业的同学，在大学里自学Java或者其他语言，毕业去做程序员也是一个重要出路。3：会计（2星推荐）我相信学习数学专业的同学，一定看到自己同学，或者学哥学姐，天天抱着几本注册会计师的复习图书天天钻进图书馆，奋发图强。但是最后成功者寥寥。当然对于数学专业的学生转行做会计也是一个选择。但是人工智能未来的快速发展，简单低层次的财务人员的工作是很容易被机器替代的。因为不太推荐数学专业学生毕业选择会计相关工作，本来会计相关工作就有数量极大的会计专业的学生争抢，而且薪资也不高。少数CFO除外。4：精算师（1星推荐）精算师是一个汉语词语，指保险公司雇用的数学专业人员，主要从事保险费、赔付准备金、分红、保险额、退休金、年金等的计算。其计算依据来源于理赔参照表及会计准则，保险公司经营状况。而这份表格是基于本公司和同行索赔的经验及相关统计数据而制定的。身边只有一个对面同事他的同学考中过，据他说，那一段他同学不做码农了，辞职一心准备考试，还有准备英语，很多门课程。准备了一年，天天自习，看书。最后通过了北美的精算师考试。2012年那会年薪60万。但是这个职业虽然门槛极高，薪资高，但是考试难度比较大，成功的人较少。没有普遍性，所以不太推荐。5：大数据相关（5星推荐）大数据相关工作，近年来，越来越火爆，尤其在互联网公司，以我的公司举例，有很多大数据的岗位，例如：数据分析，数据工程，数据算法。其中数据分析，数据算法对于数学专业的学生尤为推荐：1）数据分析我们部门数据分析的组长曾经在百度工作过，他就是数学专业毕业的。数据分析要熟悉数据库原理，SQL语言，Python语言，kafka原理。日常就是根据客户端APP，服务端统计上来的存储在数据库中信息进行分类，统计，形成表格和汇报材料，给产品经理或老板决策使用。例如：APP每个页面都会有埋点，一旦用户进入某个APP的页面，这个页面的字符串就会从手机客户端APP传到服务器的数据库中，然后数据分析人员就要用SQL语句检索出这个字符串，根据访问用户总数，算出这个页面的访问量漏斗。还有经常会统计APP页面中每个按钮的点击事件。这些统计都是反映了一个APP用户使用情况，用户体验好坏，为了产品不断迭代更新提供最重要的数据依据。没有数据支持得产品经理就是一个拍大腿瞎决策的产品经理。2）数据算法如果你本科是数学专业，考研转了计算机专业，或者博士转了计算机专业，你一定会经常接触机器学习，推荐算法，自然语言分析等算法。尤其现在的推荐算法已经广泛应用在各个互联网产品中，例如大家熟知的今日头条，新闻都是根据个人特征去推荐的，千人千面。数学专业的学生最不怕，也是最有优势学习就是算法。只有你转个专业读计算机专业硕士。或者现在很多学校的数学专业的硕士，博士的科研项目就是计算机类算法的项目。就非常适合去互联网公司做数据算法。我们公司招聘这些数据算法工程师要求很高，一般都是硕士，博士也很多，比较喜欢招数学专业的，还要问高考数学成绩呢。硕士毕业都是20-30万起的。6：人工智能算法（4星推荐）最近可能大家从新闻中听过过，长春的一汽宣布今年不招聘车辆工程和机械工程专业的毕业生，而是大量招聘计算机，软件工程，数学专业的学生。因为未来的汽车是无人驾驶的汽车，是IT技术，通信技术，人工智能技术充分融合的汽车。因此现在招聘的学生一定是为了未来的汽车做研发储备的，一定需要大量人工智能技术的人才，而人工智能中核心的机器学习等算法，数学专业的学生学习起来就很有优势。未来数学专业的毕业生在人工智能算法领域一定大展宏图。但是你不能只死学本专业课程，一定要在课余学习计算机算法，编程，仿真等相关知识，有机会多参与相关项目开发。7：初高中数学老师（3星推荐）这个是数学专业毕业生最容易想到的一个毕业去向，但是你需要考取教师资格证，哪怕你就想在校外培训机构当个讲师，按照国家最新政策也必须有教师资格证。8：其他考取公务员，事业单位，大公司销售，甚至产品经理，各行各业的机会都可以尝试。但是这个就是对于数学专业毕业的学生没有专业优势了，只与你个人的能力有关了。想好自己的兴趣，职业定位，外面的天空广阔，不一定比上面推荐的工作差。附：数学专业大学主要的课程如下：专业基础类课程：解析几何，数学分析I、II、III，高等代数I、II，常微分方程，抽象代数，概率论基础，复变函，近世代数专业核心课程：实变函数，偏微分方程，概率论，拓扑学，泛函分析，微分几何，数理方程专业选修课：离散数学（大二上学期），数值计算与实验（大二下学期），分析学（1），代数学（1），伽罗瓦理论，复分析，代数数论，动力系统引论，基础数论，偏微分方程（续），一般拓扑学，理论力学，数学建模，微分拓扑，调和分析，常微分方程几何理论分析专题选讲组合数学与图论，范畴论，紧黎曼曲面，黎曼几何初步，偏微近代理论，交换代数，代数拓扑同调代数，流形与几何，小波与调和分析，李群李代数，分析学Ⅱ，代数学Ⅱ，代数K理论，代数几何，多复变基础，泛函分析

金秋十月，是收获的季节，十年寒窗苦读的学子在现在已经圆梦大学，而在大学拼搏了三年的大学生们也收获属于他们的成果，一年一度的保研计划已经出炉，各大高校的保研名单也都整理出来了，保送研究生意味着你从现在10月到明年六月都“自由”了，而且保研的学校相对来说都不错的，这不仅是对过去这三年的肯定也是更新的开始。那么保研比例是如何计算的呢？一般来说，985高校尤其是清北的保研率都接近50%！有的学生要出国深造，那么他们就用不到这个保研的指标了，这样的话就会顺延至下一位同学，也就是说即使你是排名在前70%或者80%，只要你在北大清华，你都有机会保研！同学们，看到了吧，知道为什么高考是人生最重要的考试了吧！我们来看一下北大今年的保研人数怎么样，首先今年共有1580人获得了保研的资格，要知道有的211院校的考研人数都不及这些！2021届毕业生保研人数比2020年增加了106人，其中信息科技学院的人数是最多的，有198人，其次北大元培学院133人，数学科学学院和物理学院也都超过了100人！有人问了，北大保研生都去哪？要去985的话，就往“低”走了，没错，清北的保研生多数是保研至对方院校，清华的保送到北大，北大的保送到清华，两个学校的生源也不会太多地外流，抛去一些出国深造的，保研本校是个很不错的选择！北大保研人数一直都很多，近些年更是有三四千人左右，一般985、211肯定是达不到这样的标准的，也难怪名校就是名校，接近一半的人有保研资格，算上考研那就更多了，有数据表明北大深造比例高达90%左右，就算那10%直接毕业就业，那也是很高的起点，所以说同学们要好好学习，考上好大学啊！随着国家高等教育的发展，研究生扩招将有利于打算深造的同学，想要考研的同学们做好准备吧！理考研的时间也不早了，祝愿所有学子都能成功上岸！对于北京大学保研人数和比例，以及你们学校的保研人数比例，大家有什么看法？欢迎评论出来

2019考研，真可谓是“箭在弦上”了，再有一个多月的就要全国开考了。这场被喻为是高考之外，全国第二场大规模的考试，随着报考人数的逐年增长，竞争激烈程度也随之呈几何倍加剧。然而，对于那些已经获得推免资格的考生而言，无疑是让人羡慕的幸运儿。每年绝大多数顶尖的985高校，至少有一半的研究生是通过免试录取的。据北京大学公布的2019年推免生本科毕业院校信息显示，除了本校的生源占据绝对优势外，武大、南开、山大位于该校推免生本科所在院校的前三甲。其中，令人比较诧异的是武大位居被保送院校的第一位。为什么不是华东五校呢？有人分析，因为华五的学生，不跨专业的情况下，大多选择保研本校或者出国了。另一方面也反应了清北对沪上高校吸引力比较低。因为，现在清北的保研情况，就是除了本校外，保研名额都要自己去争取了。清北会举办一系列夏令营，在夏令营中选拔保研学生，而不是直接给某个学校多少保研名额。而夏令营，都是要自己去报名争取的，如果一个学校学生不去报清北的夏令营，那自然没有保研清北名额了。很多人认为武大“华而不实”，是因为，武大的不少优势学科太冷门了，像双一流学科，马克思主义理论很多大学本科不开的，还有测绘、水利与土木矿业、图书情报，这种学科很多学校都没有。武大在很长时间内，一直被人称为是“网红大学”，其实，除了华东五校外，武大的实力自然是毋庸置疑的。前不久，武大法学院公布的研究生推免生名额中，就有17名北大学子被保送到武大。南开大学保送到北大的学生位居第二，似乎可以理解。因为地处天津，北方或内地的优秀高校学生，显然更愿意去北京发展，毕竟是北大这一最高学府。值得关注的是，南开本科人数（2014年高考招生人数）仅2000多人，而武大7000多人，但是保送到北大的人数相差无几，可见南开生源的受欢迎程度。山东大学作为老牌的985“巨无霸”高校，其王牌学科，如数学、化学、材料科学等在国内首屈一指，其专业的学生，也很受清北等高校的青睐。中国科学技术大学竟然有28（20个硕士，8个博士）个保送北大的，相关数据显示，主要去了物院、数院（基本上是被北大最强势的学科）。以往科大去清北的很少，去华五的更是寥寥无几。以往都是出国、留本校，或者去中科院计算所等顶尖院所，看来大家都出国越来越理性。值得关注的是，一些传统的工科强校，如哈工大、东南大学、西安交大等保送到北大的人数都非常少。这充分说明了，一方面学校很重要，另一方面在保研的时候专业占的权重也非常大。

我很早以前说过，填志愿的时候，一定要小心几个容易混淆的专业，比如信息与计算科学专业。不懂的人可能认为这是一个计算机方面的专业，其实不是，一般这个专业都在数学系，是数学方面的专业，授予的是理学学士学位。本来这个专业名称叫计算数学，让人一目了然，但为了吸引考生，就换了现在这个名字，其实实质是没有变的。北大的信息与计算机科学专业图灵那这个学课究竟是干什么的呢？我以北大的信息与计算科学专业来说明。高等代数、几何学、抽象代数、复变函数、常微分方程、数学模型、概率论、信息科学基础、理论计算机科学基础、数理逻辑、集合论与图论、数字信号处理以上是必修课，还有选修课，在12门课里选6门：程序设计、密码学、计算机图形学、计算机图像处理、数理统计、信息安全、算法设计与分析、人工智能、机器学习、软件工程、数据库、操作系统北邮的信息与计算机科学专业这个专业的基本课程包括数学和信息两部分：数学分析、高等代数、概率论、数值分析、数据分析方法、大数据分析中的问题与算法、大数据技术、信息学、现代密码学、信息与网络安全、C高级语言程序设计、数据结构等课程。北邮的这个课程还是很有北邮特色，有数学、计算机，另外信息方面的内容非常多，因为北邮的信息与通信工程是它的王牌专业，可以说是立校之本，因此每个学科能搭上边的，都要学点信息方面的课程。南开的信息与计算机科学专业冯·诺伊曼再看一个南开大学的信息与计算机科学专业的基本课程：数学分析、高等代数、几何学、概率论、数值分析、抽象代数、常微分方程、实变函数、数据结构 、数理方程、信号与系统、泛函分析、计算机基础以上是必修课，还有一堆计算机、信息论和数学方面的选修课。可以看出，南开擅长的是数学，所以信息与计算机科学专业里数学的分量很重。从以上3个学校的情况来看，信息与计算机科学算是个交叉学科，可以偏数学，也可以偏计算卡，还可以偏信息，完全取决于所开设这门课的学校的师资实力。这个学校数学强，那么数学就多开点，如果计算机强，那么计算机的课就多开点。从这3个学校的课程来看，北大的要求最高，数学、计算机和信息方面的课程都不少，很全面。南开的计算机和信息方面都不太强，北邮的数学则偏少。就业方向数学是计算机的基础，如果能把计算机、信息和数学都学好了，自然是非常顶级的人才，现在的人工智能、大数据、信息安全、机器学习等都需要这方面的人才。所以，可以在IT公司做有关人工智能、信息安全和大数据方面的研发工作，也可以去金融、医疗、国家有关部门做大数据方面的分析和管理工作。考研方向在考研方向上，信息与计算机科学确实没有了。这个也正常，虽然叫博士，其实博士搞的东西比硕士要窄，硕士的面又比本科生的要窄。学历越往上，要求的是窄而精。我们刚才看到，信息与计算机科学是个大杂烩，到硕士阶段就更明确方向了。一般这个专业考研的方向有：计算机、数学、应用数学、信号与信息处理等方向。从就业来说，那当然是计算机方面啦，最好的专业方向，可以学信息安全、大数据等。计算机下来就是信号与信息处理的方向，也是非常好就业的。应用数学其实也可以，现在金融部门和大型IT企业也爱招这些人。总之，这个专业学好了，考研也容易，就业也不难。大家觉得呢？欢迎来讨论。

这份试题的解答我在两年前写了一份，去年我又稍微改写了部分题目，现在给大家看的是近期整理后的结果。应当算非常古老的一份考研试题，题目难度尚可，供有需要的同学参考，欢迎大家关注我与我交流。分享点我对解答里面的那本习题书的看法：很经典的一本习题书，里面有不少好的题目，很多题目被后面的习题书收集了。门槛不高，学过高等数学或者微积分看前面的部分也不会有什么大问题，因为书中很多题目都是计算题，留的练习题中只有计算题给了答案，证明题基本都没给什么提示，有些课后题很重要，只是他们这种编书方法成功地绕开了很多重要的题。书中绝大多数题目都是中等难度题目，最后的总复习题不少是十几年前北京大学的数学分析考研题目，有的题目的难度不小，可以作为模拟。如果大家发现其中有错误的话请及时联系我，本人将感激不尽！看完后是不是觉得这份试题确实不是太难呢

北京大学的这份数学分析试题总分为100分，形式跟前面2001年的数学分析试题一样，难度相对前面2001年那份试题增加了点，但还是算偏简单的题目。紧跟2002之后，接下来的2003,2004年，都没有北京大学数学分析考研试题在网上流传下来，因此在这之后，就只剩下2005年与2006年的数学分析试题我没有写解答了，虽然似乎大家对这些总分100分的试题没有什么兴趣，我还是争取早日把剩下的也写了。第一题是简单的计算题，用下等价量替换。第二题是迭代数列，也算很常规的题目。第三题构造辅助函数即可。第四题纯属送分题，高三的学生应该就能做。第四题考察偏导数中的变量替换，中国科学技术大学经常考这种题，其他学校的考研题如果有时间也可以做做，没有坏处。第六题是重积分计算题。第七题又考了Gauss公式。第八题在2014年又考到了，借助Taylor公式找一个级数与原级数做比较。第九题其实上一份就已经提到了，注意到函数在一点可微是一个局部性质就行了，我这里写的解法是通过求和函数来验证，这是另一种思路，这种手法其实我在2007年的那份解答里就演示过。第十题是关于变上限积分求导的。其实可以说整份试题中全是计算题。写解答不易，各位朋友帮忙点下广告呗，不然我没啥收益啊，赠人玫瑰，手有余香，先谢谢大家了。这么热的天，让我买瓶水喝呗！