北大经院考研复试

北京大学创办于1898年，初名京师大学堂，是中国第一所国立综合性大学，也是当时中国最高教育行政机关。辛亥革命后，于1912年改为北京大学1917年，著名教育家蔡元培出任北京大学校长，他“循思想自由原则，取兼容并包主义”，对北京大学进行了卓有成效的改革，促进了思想解放和学术繁荣。陈独秀、李大钊、毛泽东以及鲁迅、胡适等一批杰出人才都曾在北京大学任职或任教。1937年卢沟桥事变后，北京大学与清华大学、南开大学南迁长沙，共同组成长沙临时大学。不久，临时大学又迁到昆明，改称国立西南联合大学。抗日战争胜利后，北京大学于1946年10月在北平复学。2000年4月3日，北京大学与原北京医科大学合并，组建了新的北京大学。原北京医科大学的前身是国立北京医学专门学校，创建于1912年10月26日。20世纪三、四十年代，学校一度名为北平大学医学院，并于1946年7月并入北京大学。1952年在全国高校院系调整中，北京大学医学院脱离北京大学，独立为北京医学院。1985年更名为北京医科大学，1996年成为国家首批“211工程”重点支持的医科大学。两校合并进一步拓宽了北京大学的学科结构，为促进医学与人文社会科学及理科的结合，改革医学教育奠定了基础。一、光华管理学院光华管理学院应用经济学系自成立以来，始终致力于高起点、高质量的教学与研究，为社会传播和创造经济学知识。在科研区域，应用经济学系不断推进前沿经济学理论研究，致力于将国际规范的经济学方法运用于中国经济问题研究。在教学领域，应用经济学系拥有完整的本科、硕士和博士培养体系，按照国际标准和要求设置课程和安排教学，为学生提供严格和扎实的经济学理论与方法的训练，同时鼓励学生进行原创性研究。近年来新设立的本科专业“金融经济学”汇聚光华管理学院的优秀本科生，从本科阶段开启厚基础、高水平经济学教育，取得良好的反响。二、考试科目（101）199 管理类联考综合能力（201）204 英语二三、参考书目《初级会计学》 朱小平 中国人民大学出版社《财务会计学》 戴德明 中国人民大学出版社《财务管理学》 荆新 中国民大学出版社《管理会计学》 孙茂竹 中国人民大学出版社四、分数线五、育明考研经验分享时间一晃而过，考研党迎来了10月。这时，经过前一段时间的积累，很多同学的知识累积以及做题正确率都上升到了一个新的台阶。不过，也有一部分同学沮丧地发现，自己做题一直不在状态：拿英语举例来说，虽然文章都看得懂，但是还是错很多;单词都背了，但是它在题目中出现的时候，虽然会觉得它很熟悉，但是总想不起来它的意思。那么怎么才能克服目前这个状态，提高自己做题的正确率呢?1、分析错误来源首先，当我们出现错误时，一定要仔细分析自己犯错的原因，给错误分类，并不断反思该用哪些方法来避免错误。没有反思就没有进步，刷题的精髓不在于题量，而在于我们在错误中不断反思，从而掌握答题所需的知识和技巧。对于英语政治以及文科类专业课来说，错误来源大致有以下几项：1、因不认真而造成的失误。2、对知识点的模糊记忆或遗忘导致错误。3、逻辑思维方式与出题人的不相符。我们一定要学会自己分析错误，然后对症下药。2、巩固基础知识就英语来说，阅读题会错很多的话，只能说明你并没有真正读懂文章，或者是你没有读懂出题点所涉及的关键词句，只是对文章有个大概了解。英语阅读要提高正确率，必须把每篇文章彻底吃透弄懂，不存在知识盲点。这样的话，正确率能保证在百分之七十至八十，剩下的就需要我们在做题过程中逐渐向出题人的逻辑思维靠拢;英语完型需要我们具有英语近义词辨析的能力，要具备这种能力只能是不断积累，别无他法;就单词来说，我们在背诵单词时，最好把一并理解单词书上的例句，不能只是简单地用英汉互译来生硬地记忆单词，只有了解单词在具体语境中的意思后，才能快速理解它在文章中的意思。另外，要全方位地记忆单词，要把单词书和阅读结合起来记忆单词。就数学来说，养成做题仔细的好习惯，制作好错题集。从每一年的考研数学考试成绩分析来看，好多同学平时眼高手低、考试时由于粗心大意而失掉了不该失掉的分，后悔莫及，所以建议同学们平时就要养成做题仔细的好习惯，同时建议同学们制作一个错题集，这样我们在以后的复习中，可以反复着重复习这些错题，不但节省了复习时间，而且还提高了复习质量和效率。3、在练习中走出瓶颈出现错误并不可怕，可怕的是就此怀疑自己而止步不前。练习中出现的问题必须要在练习中解决，所以当我们仔细分析了自己犯错原因后，就要通过练习来提高自己的正确率。首先，我们可以针对自己经常犯错的某一类题进行练习，例如我们可以每天进行3篇的英语阅读练习，并且不断反思总结。另外，当我们感知到自己一小步的进步后，一定要及时鼓励自己，给自己以信心。提高并非一朝一夕之事，只要我们把自己应该做的事情全都做到了，提高就是迟早的问题。所以不要再沮丧怀疑了，认认真真地分析自己问题，然后在练习中提升自己吧!

2020年初突如其来的新冠肺炎疫情，从某种意义上说，是一场别开生面的大考，不留备考时间，也无陪考人员，我们每个人都是赶考人。但是疫情让世界看到了一个不一样的中国，令人尊敬的中国，有速度、有效率、有力量、有能力战胜疫情的中国。“千里不辞行路远，时光早晚到天涯”，我们从来没有像今年这样更加期待两会的召开，这种特殊背景下的全国两会意义更加重大。有些研究团队的“预测模型”很不严肃。其实直到现在，我仍然觉得判断和“预测”疫情对中国经济的影响为时尚早。疫情对中国的经济影响大小取决于：疫情持续时间范围、政策对冲力度和政策成本。这并非单纯的经济学问题，也是医学和社会学问题。此次疫情对中国经济的影响非常大，特别是短期影响很深刻。但是我个人认为，短期不应低估、长期不宜高估。疫情是外生性、突发性、暂时性事件，其影响虽然会作用于许多方面，但不会引起趋势性偏离和系统性偏离。疫情没有改变中国经济下行压力，疫情也没有改变货币宽松的方向，同样，疫情也没有改变资产配置的方向。从长期来看，我国经济长期向好发展的基本趋势不会改变。克强总理在今天上午的政府工作报告中指出，疫情期间“我国经济表现出坚强韧性和巨大潜能。”改革开放40多年来，我国一直按照自己独特且前所未有的方式，不断积累一个大国生存和发展所需要的各类物质、智力、精神、组织和制度资源，这就是我说的中国经济具有“韧性”的根本原因。“千里万里春草色，黄河东流流不息。”疫情不会中断和阻止中华民族的复兴之路，也不会从根本上改变中国的改革开放之路。如果我们不把握住这个长期趋势，就会对疫情给中国经济产生的影响做出战略性误判。非常时期采取的非常政策，是正确的非常之举。事实上，我们在很多方面已经形成了共识：----在货币政策方面，要适当降息降准，引导实际利率下行。这是“改革式、市场化、结构性”的降息降准。要疏通利率传导机制，改善流动性分层。当前的降息是新型降息，力度节奏都和以往有所不同。----财政短期有困境，但是国债、地方政府一般债券和专项债券均需扩大。要落实消费税逐步下划地方，增加国企利润上缴。基建投资随人走，尤其要转向对人的投资。优化减税降费方式，从当前主要针对增值税的减税格局，转为降低社保费率和企业所得税税率，提升企业获得感，真正让企业和老百姓得实惠。我此前曾多次呼吁，像取消农业税改革一样，大力减免甚至减除小微企业的税收，让它们得以减负和发展。今天的政府工作报告里面明确“小微企业、个体工商户所得税缴纳一律延缓到明年。”这是非常好的政策举措。但是，我一再强调，韧性的中国经济不宜实施强刺激政策！就我国当前的情况来说，实行强刺激政策明显弊大于利。----经济下行并不一定是坏事，这也是市场的自我调整和修复，是强制性地挤出泡沫、淘汰落后产能、刺激创新。正如克强总理所说的那样：“这是必须承受也是值得付出的代价。”我国经济当前面临的问题显然不是总量问题，而是结构问题，强刺激政策不仅不利于结构调整，而且会妨碍市场机制正常发挥作用。----强刺激货币扩张造成的直接后果是通货膨胀、货币贬值。资本的价格是非常重要的要素市场价格，不应随意干预。财政赤字货币化也会造成居民储蓄财富蒸发、挤出私人投资等严重后果。要防止所谓的“新基建”造成新一轮的挤出效应，造成新一轮“国进民退”。----政策是有时滞的。法国经济学家巴斯夏曾经说过，在经济领域，一个行动、一种习惯、一项制度或一部法律，可能会产生不止一种效果，而是会带来一系列后果，有些是当时能看到的，而有些则得过一段时间才能表现出来。防止目前的强刺激政策，造成将来更严重的产能过剩，紧接着是再一轮减速和失业。----要谨慎防止对金融、资本市场的过度干预。因为疫情是典型的外生冲击，这一期间因“过度反应”做出的“超调”，可能也是理性的反应。随着疫情逐步控制，经济活动回归“正常”后，资本市场所受冲击也将逐渐消除。----不宜污名化房地产市场。房地产一半是金融，一半是实体经济和制造业，带动的上下游产业链条较长、解决就业规模大、国民经济占比高，有必要推动改革更多地发挥其实体经济的功能，回归居住属性和制造业属性。房地产市场要进一步放松政策，适时调整限购限价政策，适度放宽监管额度限制，税费适当减免，政策与其他行业一视同仁，为房企提供信贷。房地产政策应从过度收紧回归中性稳定。今天上午的报告里面也已经指出，要“因城施策，促进房地产市场平稳健康发展。”这无疑释放出了新的信号。疫情期间，“看得见的手”发挥到极致有情可原，因为行政力量虽然有时简单粗犷，应对突发事件却行之有效。但疫情过后，还是要依靠“看不见的手”，恢复经济的正常秩序。《政府工作报告》曾指出，权力要对权利充分尊重。政府在采取结构性调整政策时，应当注意划清政府、企业和市场的权责界限，着力培育有助于企业恢复和发展生产的外部环境，决不能使此次疫情防控成为政府越位、扩权的契机。公共服务是现代城市的基石，应该将公共服务当成核心资源的载体而不是配套，这要求各地政府从管理型向服务型转变。疫情过后，要进一步扩大资本流动，加快知识密集型服务业开放，着力破除行政性垄断，积极降低土地、能源、通信、物流、融资五大基础性成本，基础产业放宽准入，以管资本为切入点，深化国资国企改革。同时，要防止狂热民族主义和民粹主义抬头，着力降低贸易壁垒，而且其政策幅度要适当大于各界的预期，要适时考虑逐步利率市场化和汇率浮动制，逐步开放资本账户。企业家是市场经济的主角，是创造就业和财富的重要力量，是促进发展和合作的主力军。改革开放以来，市场机制激励了中国企业家精神，成为驱动经济增长的关键所在。在中国市场经济改革的进程中，民营经济始终是创造就业和财富的重要力量，是促进发展与合作的主力军；未来中国市场经济的深化演进，也有赖于民营经济的复苏和发展。要给国企和民企提供一个公平的环境，平等竞争、优胜劣汰；由市场由价格而不是行政指令配置资源；不宜过分的扶大压小；产权包括人身权、财产权、人格权，要得到有效保护。如果我们失去了对民企的信念，制造出越来越多的管制和干预，中国的未来就面临更多的曲折和危险。相反，如果我们坚定了民企和民营企业家的信心，不断推进改革，完善市场机制，中国的未来会更加美好。真正做到“留得青山，赢得未来”作者介绍：董志勇，北京大学经济学院院长、教授、博士生导师，《经济科学》主编。教学研究主要领域：计量经济学、数理经济学、行为经济学/实验经济学/行为金融学。

小编专注高考、大学及考研的研究欢迎关注：考研大家初试分数400+，有多大机会进入浙江大学？哪些专业风险大？浙江大学是著名的研究型大学，也是国内公认仅次于北大清华的华东五校集团的成员，并且，在各种大学排行榜上，浙大的综合实力多次名列华东五校之首，内地排名第三，毫无疑问，浙大是内地一流名校。考研这种学校，难度是比较大的。由于浙大属于34所自划线院校之一，它的考研基本复试线自行划定，各个学科往往都明显高于考研国家线。下面我们来看看2018年浙大的考研复试基本分数线，如下。从上面不难看出，2018年浙大的考研复试基本线相对较高，最高的是经济学、教育学，基本分数线是360分，其他均低于这个分数。然而，浙大这种名校，很多专业的实际录取线往往远高于基本分数线，特别是一些生源很火爆及学科实力强大的热门专业。比如，2018年浙大经济学院各个专业的实际录取线就很高。18年浙大经济学院各专业录取情况从上面统计表可以看出，浙大经济学院实际录取线较高，多数专业录取最低分都超过370分，甚至超过390分。其中，金融学、劳动经济学、数量经济学等专业，录取人数仅仅1个，竞争很大。考虑到2019年考研初试分数普遍比2018年有一定程度上升，400+这个成绩，如果是报考这几个专业，会风险很大。如果是经济类其他专业，自然风险不大。另外，浙大人文学院，实际录取线也较高，少数专业则很高。18年浙大人文学院各专业录取情况如上表所示，像宗教学、比较文学与世界文学，400+这个成绩，就有一定风险。如果报考的是工科、农学、医学等学科领域内的专业，400+是很高的分数了，这类专业，实际录取线通常在370分以下，甚至不到350分。当然，以上是就2018年的情况来看的，2019年的实际情况会略有不同，大致来说，多数专业的实际录取线可能会比去年略有提高；而且，这只是就初试分数而言的，实际最终录取不但看初试分数，更要看复试成绩，是二者的综合加权，所以，复试表现自然是很重要的。总体而言，400+是一个很高的分数，对于浙大的绝大部分专业而言，只要复试正常发挥，进入浙大基本无问题；如果恰好填报的是上面列举的经济学院、人文学院的那少数几个录取人数很少、实际录取线很高的专业，则有较大风险。不过，万一出现状况，应有机会进行校内调剂。你觉得400+这个分数高吗？进入浙大的机会大吗？

个人情况（二战）1、毕业院校：中山大学金融本科，绩点排名中上（名次大概是70/350）。2、上岸分数：政治71英语78 数学144 专业课1213、大学基础：数学：经管类高等数学95分 线代80分 概率论（本校的概率论极其简单）98分英语：四级裸考560分，六级裸考510政治：零基础，本科期间政治课程从没认真听过专业课：本科金融专业，大学期间有良好的经济学和投资学基础（公司理财基础较差）一战分数：一战期间只复习了半年，政治67，英语81，数学118，专业课98（那年上财专业课比较难）是否报班：金程全程班关于择校基于报考学校的竞争难度和自己的学习能力考虑学校：不同层次学校的金融硕士难度存在差异，追求一个比本科高1到2个档次的学校的金融硕士比较合适，比如以我考虑的学校举例：上财，复旦，清华，人大，都是金融强势的学校，从分数线而论，上财A组19年387（20年390），复旦经院19年410（20年385），人大财金19年397（402）20年，清华五道口19年396，20年385，个人可以结合自身情况有选择地报考。结合自身的优势与特点有选择地考虑学校：如果擅长数学，可以考虑考数学一与数学三的学校，擅长英语可以考虑考英语一的学校；而比如我的强势科目是数学和涉及计算推导的专业课，人大不考数学三，而是考396联考，数三只要学得好可以拿到很高的分数，所以我排除了人大这个选项。本来我是想考上财或清华，但由于清华的专业课难度会导致不确定性，清华把我劝退了，上财我还是很有把握的，但我觉得学校稍逊复旦一筹，所以最后还是决定考复旦了。但我要说的一点就是，其实复旦的特点是专业课偏简单（专业课背书厉害的有优势），适合跨考的有良好数学基础，公共课突出但对金融了解不够深入的同学。同时还要考虑学校的专业课难度和命题风格，不同学校的专业课是显著不同的。比如就我比较了解的三个学校，上财，复旦，清华，上财的专业课偏向于计算，整体难度中等，不会出现过于偏难的怪题，适合于有较好的金融学理解并能与数学能力简单结合的同学，通过临场的分析，题目都是可以完成的，上财考到120分以上属于比较不错的水平；而复旦的专业课选择题与计算题都普遍简单，纯粹考察非常基础的知识。（复旦不容许较大的失误，因为单个题目分值高，题目偏简单），但主观题比重会增加，需要有一定的专业课框架与记忆，适合十分细心并有良好的主观题答题逻辑的同学，复旦考到120分以上比较轻松；而清华五道口的题目非常的难以揣测，可以说基于历史的数据是无法预测未来的题目的，难度呈现越来越难的趋势，不同年份考察的方向完全不同，如19年偏向考察极难的数理计算，而20年考察不定项选择题，而且内容偏向于金融实务操作，与书本中的理论是比较脱节的，因此在清华如果专业课能上105，就是很不错的分数了。学习时间3月-6月末：一天学习时间7-8小时，早上英语单词背诵1小时，晚上半小时完型或阅读，剩余时间全部分配给数学，数学在这期间最好把全书、1800题、1000题刷完，并且难题做到二刷甚至三刷直到理解；金程上专业课期间就全身心投入到专业课中，每次上完专业课及时温习，完成货银和国金的书本重点高频知识掌握，并学习投资学和公司理财的基础知识。（因为我是金融本科，具体分配时间到学科上根据个人水平决定，每周休息1天，但我觉得如果专业课水平不足，可以适当增加学习专业课的时间）暑假期间：一天学习9-10小时。具体而言，数学和专业课是重点，全程跟着暑期金程二营的数学课（数学想考高分又觉得自己数学基础良好的同学最好要进二营），课后温习理解；专业课如果想拿高分，就主刷博迪投资学与罗斯公司理财，如果时间紧迫，就用上财的投资学和公司理财即可。每周休息半天到一天，不固定在星期几，感觉疲劳了就休息，我觉得这点非常重要，既不会放松过度，又能保持高效学习。9月初-10月末：一天学习10小时。开始着手复习政治，每天2-3小时，认真复习考纲并通过肖秀荣或者其他老师的题目巩固；数学进入套卷模拟，并每周左右定期找一对一老师单独考模拟卷，做到对知识的熟练运用并感受考试的压力，我个人使用的是合工大超越数学卷；至于专业课用上财清华复旦中山的真题进行训练，起到适当练习，补充知识的作用。11月底-初试：因为身体状况，我的学习效率下滑，导致我后期每天的有效学习时间只有4小时左右，主要是集中在专业课知识的细化理解，金融热点和政治的复习上，数学基本没怎么复习，这期间只做了4-5套模拟卷。注意回归专业课课本，熟悉并理解细碎知识，而不是只关注高频重点，金融热点用金程的热点书就可以了。各科的学习过程我个人认为各科的重要性：数学=专业课＞政治》英语。（一）、数学1、个人感觉考研数学的特点（尤其数三）：普通题目思路常规但是会叠加计算量，而偏难的题目思路非常的灵活但计算量往往比较小，所以很多数学学习不够扎实的同学会觉得普通题做起来都会，但因为不够熟练，做得偏慢而且容易做错，而遇到难题会无从下手，所以需要从夯实基础与做题熟练度，计算精准度，思考的灵活度这几个角度训练。注意：不要把后期做真题的分数当成自己考研时能考到的分数，因为真题的解题思路在各种练习和全书中是见过类似题目的，但上考场时的试卷一定是有没见过的新颖题目的，因此可能会产生偏差，有一定难度的模拟题会比较适合作为分数的标杆。2、使用过的资料：金程全年课程配套资料，数学复习全书、660题、1800题、1000题、高等数学证明500题（仅作为学有余力的补充资料）、合工大超越13-19模拟卷（难度会有些高）、ZY模拟8套卷、LL6套卷适合打基础的资料：数学复习全书、1800题3、学习流程及个人心得先说个人心得：本人去年一战失败的时候，深刻的感受到自身学习数学的死板性，简单来说就是只会照着在书上见过的方法，或者真题出现过的类似解法，照葫芦画瓢做题，而没有理解，做不到灵活运用，弊端就是一旦题目有所变化，就一筹莫展。事实上对于每年的考生，在考场上总会遇到新颖的题目，这需要对考研数学知识的理解与运用，建议对同一种题目采用多种思路进行解决，并多练习数学证明题。学习流程：3-4月，打基础阶段，使用复习全书和1800题基础篇，每天设置一个章节按时按量完成，做到对基础知识的有所掌握。5-6月，1000题和1800题提高篇，这个阶段的题目会显得有些难度，而且做起来比较痛苦，第一遍做起来显得生疏或者没有思路的题目，要标记下来，反复训练，并进行总结，理解到思路，最后做到一步一步有依据地独立完成题目。7-8月，金程的数学讲义与部分真题习题，扩充知识面，将之前的知识进行应用，要从懂，会的程度做到精，熟练的程度，对大多数中上等难度的题目看一眼就要有思路，并有意识地训练计算能力，也就是在保证思路正确，做题迅速的前提下，结果的正确率要非常高（这个比较难做到，但很值得重视）9-10月，因为每年都有一道比较难的压轴题，通常在高数部分以证明题的形式出现，补充额外数学题目，增进数学理解是很有必要的。主要根据个人的弱点自主选择，我个人选择的是证明题的加强训练，用的是高等数学证明500题，并不局限于做题，而是对题目从多种思路，自己的理解去思考，训练数学思维。同时可以着手进行套卷的训练，建议心理素质一般或者数学临场发挥一般的同学用难度稍高的试卷进行训练，比如合工大的超越卷（不要用成了共创，共创会简单很多），严格计时进行训练。真真正正让自己感受到一个颇具难度的3个小时数学考试是怎样的（真正的考场上是会有压力的，一旦节奏没把控好，可能就会导致时间紧迫从而产生紧张，导致自己本来会的题目不小心做错或者没时间思考自己本应该能做出来的题目），然后根据自己训练所反映出来的不足，再针对性地弥补。当逐渐适应了以后，可以考虑进一步压缩时间，比如原来3小时，可以压缩到只允许自己做2个半小时，诸如此类的方法。11-12月，如果其他科的复习压力比较大，而数学的水平已经比较理想了，可以适当放松数学的复习，大概每天做2道大题，1周做一张卷子维持手感即可。（二）英语学习流程3-6月：背单词，将考研大纲词汇过了三遍，练习完型填空100篇。暑假期间：7-8月练习真题大小作文。我个人英语最终成绩很一般，就不多说了，就说一点：单词是最基础的，只有将考研大纲词汇记牢，后续的英语学习才能有收获。（三）政治9-10月看完考纲的知识点，并辅以肖秀荣1000题进行训练，记得至少刷二次，做错的题划重点，再往后做徐涛的优题库，肖八仅做选择题，分析题我背的是徐涛小黄书，然后以肖四分析题做补充。总的来说，政治就是前期打下基础，构建知识框架，做好理解，训练选择题，后期狂背分析题，就妥妥了。专业课复旦专业课是偏简单的，但是想要拿高分也是比较难的(130分以上），我会通过总结我的学习过程还有失败的地方，来供大家借鉴，事实上我本可以做得更好。同时因为我是金融本科，所以我的金融基础会比较好，复习方法对跨考的同学不一定有借鉴意义。做得比较好的地方：认真看过博迪罗斯的重点章节，刷过罗斯博迪的课后习题，而且做了大量的清华，中山，上财的选择题与计算题，所以我的解决计算题的能力非常扎实，基本上没扣分。做得还存在不足的地方：对复旦指定教材的细致复习存在不足，对书本上的概念和细节没有关注，导致选择题错了3道，都是比较简单但很考察概念和细致的题目。复习的过程中金程的老师会把高频重点的知识挑拣出来，并多次复习，但也造成了一定程度上对细碎知识的忽略，如果想要拿高分的话，还是要自己去温习书本。复旦的试卷特点是：客观题偏简单，主观题比较难答，因此要在客观题尽量不丢分的情况下，争取主观题答得好，主观题的答题逻辑以及知识扎实就非常重要，金程的老师经常会为大家剖析论述题的答题逻辑，大家在这个过程中一定要用心，记住这种答题的套路，而不是杂乱无章地回答。3-6月：浏览课本的基础知识，并重点掌握金程专业课上的大部分知识，注意一定要掌握，做到记忆性的知识背得滚瓜烂熟的，计算的知识会做题（不一定要太难），同时看懂罗斯博迪的重点章节7-8月：用题目提高的阶段，刷完罗斯博迪的课后习题，再继续刷真题，上财和中山，人大的真题难度会稍高一点，但掌握好了做复旦的题肯定没问题（清华可以用13-18年的题目，但最近两年题目难度太高不予考虑）9-10月：专业课回归课本，对每一处细碎知识有所理解，仔细看概念，多看看书上各种理论的详尽解释，主要是为简答题提供知识储备。11-12月：关注热点，自己可以通过金融相关的公众号，查看全年的金融热点，主要以金程的热点小红书作为复习重点，涵盖的热点还是比较全面的，练习答题逻辑，同时通过考试练习答题的技巧和书写速度（复旦的答题纸11面全写满，写完异常手酸），免得正式考试慌乱。热点直接跟着金程来，完全没问题！最后说一下，考研贵在坚持，一周6天，每天要保证至少8个小时以上的有效学习时间，学习的时候保持专注与效率。从3月一路坚持到考研，我相信是会有好结果的。同时也要注意劳逸结合，锻炼身体或者适当放松，祝大家好运！本文由金程考研学员同学原创经验贴，如转载请标明来源！

自我介绍下，本科武大，跨专业考研人大经院国民经济学，19考研总分393，专业课126。下面具体说一下本人的复习安排：其实我本科时候对经济学感兴趣，已经把宏微观学过了，政经没学，不过也不算零基础。参考用书：微观：高鸿业+范里安+尼克尔森宏观：高鸿业+曼昆政经：宋涛+逄锦聚+程恩富习题集习题集：尼克尔森习题解析+平新乔十八讲+曼昆习题解析+程恩富习题集+人大历年真题解析+南开、北大、央财、上财等各个学校零碎的习题最开始的辅导资料我先买了老生研路的，很难用，真的，笔记也不知道谁写的，一点用没有，字丑也就罢了，关键是一点梳理知识点的感觉都没有，像是从课本摘抄下来的，反正看了几页就弃疗了，他的强化习题集也没啥用，题太简单了，也没给归纳方法啥的，真题解析这个有点用，还是抄圣才的，政经背诵笔记也乱七八糟的，而且有的题直接光给了个题目，没答案，写了句，见圣才习题解析多少多少页?????我真是相当的无语！不过也幸亏他们让我下决心报班辅导，才找到了新祥旭考研。微观：高鸿业基本没看，先看的范里安，后看的尼克尔森，这两本书我都重点看了，其实我觉得看一本就够了，范里安比较简单，但是有的知识点只有尼克尔森才有，所以尼克尔森是必看的，我觉得主要看尼克尔森，范里安挑着章节看就行，范里安主要看后面几章，一般均衡，福利经济学，外部性那里，我觉得写得比尼克尔森简单明了。但是还有个问题就是，尼克尔森上面太多东西根本不会考了，一些很麻烦的数理推导或证明，是不会考的，当然目前来说没考过，不代表以后不会考，比如19专业课，宏观有道20分计算题，也是从来没考过这么难的，以前的索罗模型都是很简单的，幸好我考前把高鸿业+曼昆上关于索罗模型好好的学了一遍，怎么来的仔仔细细的推导了记住了，还有别的学校关于索罗模型的题也都做了研究了，因为我知道，人大专业课宏观索罗模型是必考的，还好运气好，今年考得这个题，答的还可以。还有道15分微观题，最后一题，这个也是以前从来没有考过的题型，有点像公共品+博弈论的结合，考完之后大家都反应很难，我觉得自己答的还可以，也亏了考前不管什么重点非重点统统拿来练，很多同学看了往年真题，觉得啥啥啥一定不考，抱着侥幸心理不复习，所以专业课就崩了，以目前的趋势来看，专业课变难，批分越来越严格是大趋势。所以复习的时候既要分清主次也要面面俱到，每一章的主要知识点都要复习，不能落下，但是每一章里面，一些很明显不会考的推导或者边边角角知识点可以不看。微观基本上都是计算题，练就完事了，练完总结就完事了。如果想考120以上，政经和微观得保证不能有失误，分肯定会扣几分的，经院改卷这么严，就算你觉得不丢分总也会丢几分的。总之，微观就是看书+知识点总结+做题+题型总结，如果是四个计算题，务必要都会做，今年我觉得我这四个计算题应该是都对了，丢也丢不了几分。如果是3计算+1论述，论述题一般也不会太难，都是常规知识点，一条一条答清楚就是了。政经：作为一个工科生，面对政经真的很头疼。尤其是一开始，根本背不下去，我让我男朋友给我发红包，每背过一个题发一个，这样才勉强背了第一遍。我政经没看视频，这样不对，生硬理解起来肯定没有理解透了在背轻松，所以前期一定要找老师带着理解再背。建议跨考的同学，一定要重视知识框架的理解，然后再背，政经的辅导资料也没太必要买其实，你只要听了课，理解了知识点之间的联系就很好办了，直接把书背过就完事了。同学看到这里肯定吓了一跳，把书背过了是什么操作??其实我觉得背书蛮快的，因为书是按照一个逻辑框架下来的，每一章的每一节之间是有联系的，你背书是按照一个整体的逻辑来背，你如果买了资料背重点知识点或背课后题，每个题之间是割裂了的，我觉得更难背一些。背书也不是完完全全一字不漏的背过，一些明显不会考的就不背呀，只背重点和主干就行了。还有的人说，不看书只背课后题，我觉得也不是太好，因为近几年来看，经院已经不怎么出课后题原题了，但是不管怎么出总是课本上的，背课后题不但割裂了知识点之间的联系，碰上没背到的还容易答不全。所以我觉得大家背政经，不要指望着背到一模一样的原题，还是理解了知识点，掌握整本书知识点之间的联系，再把它们背过就好。资本主义部分我主要是背的宋涛那本书，逄锦聚的也看了看，但是因为基本差不多所以没背他，但是也算是运气好，因为几年前考了一道题就是逄锦聚有宋涛没有的，如果是我碰上了肯定就跪了。所以最好能两本书都背一背，宋涛为主，逄锦聚为辅，背完宋涛把逄锦聚上宋涛没有的东西背一背就行。以上说的都是政经资本主义部分。社会主义部分，我几乎没看书，看了也不走心，只把历年真题考过的知识点给背了，因为很多年了，802政经出题总是那三四个知识点，哪三四个我忘了，一出考场就不愿意再想起，自己去看看就知道了。再加上三人行我看了他最后的模拟卷，政经压对了一半，为啥说压对了一半呢，因为他卷子出的主要是答非公有制方面，而19考的公有制和非公有都要答，所以运气好，侥幸算是答得还可以。宏观：宏观我是答的最不好了，126分扣了24分，估计得将近20分是宏观扣的吧。宏观计算题是索罗模型刚才说了，这个题估计扣了几分，剩下三个题，看似很简单，但是关键是，实在不知道怎么答才是满分啊，只能尽可能的把自己知道的条理清楚的答上，我觉得宏观才是最考察经济学功底的吧。宏观应该多看高鸿业，这个快考试了我才反应过来，高鸿业的宏观我看了，但是看得不细，主要还是看曼昆去了，可能觉得曼昆好看一些，但是高鸿业知识点多。还有就是，跨考的最好看看视频，就看郑柄的就行，他虽然讲课废话多了点，但是讲的也可以，经济学本科的本来基础就不错，所以可以不看。学宏观一定要注意理清逻辑和框架，从整体上把握知识点（虽然政经和微观也需要这样），不然的话，答题总是答不全且没有逻辑。宏观最大的难点就是把各种流派，长短期的各种观点梳理明白，知道什么题该答哪一块，必须把散乱的知识点整合起来，并学会对比来学习。还有就是考高分必须全面复习，从17,19两年来看，总会考一点以前没考过的东西。再就是答题技巧，我也没啥技巧，就是把题干中的重要的名词先强行解释一下，然后构思一下整个题的答题框架，再条理清楚的答上去，还是应该有足够的知识储备才行，我宏观复习的不够好，看书不够多，做题也不够多，尤其是论述题，考前基本看看答案就完事了，也不自己构思答案，这样不好。个人总结经院专业课批分是真的严，数学没有一个不过百的，连低于115的都没有，专业课110及以下84人（复试名单中），100分及以下11人，120及以上只有14人，125以上6人，130以上1人。我专业课考了126分，比我预期的要高了不少，我能顺利录取的主要因素就在专业课了。这里必须要感谢一下新祥旭考研，他们帮我安排的研究生助教一对一辅导专业课，让我从不自信到步入正轨，再到后面的强化冲刺。现在跟同学交流回想时，真的是少走了不少弯路。关于报班，我个人认为，数学和专业课作为明显的拉分项，如果基础一般又想考名校的话，真的有必要正儿八经的报个好班，就算自学也能慢慢学的差不多，但是也有可能被学的更好的竞争对手挤下去。还有就是复试，初试考的分高是不会刷的，经院很良心，也很公平，所以初试一定要好好努力啊，不然擦边是最难受的，比直接考不上还难受。最后就是，不管考得上考不上，人生没有白走的路，也没有绝对成功的路，祸兮福之所倚，福兮祸之所伏，你的内在品质是你人生到底怎么发展的根本因素。

十九大报告明确指出要“促进我国产业迈向全球价值链中高端”。随着新一轮科技革命与产业变革迅猛发展，全球价值链不断深化与重塑成为经济全球化发展的新特征。一国能否从参与全球化中获益，日益取决于能否成功融入全球价值链、能否在全球价值链中某一特定环节占据新的竞争优势。长期以来，我国以“世界工厂”的姿态嵌入以发达国家为主导的全球价值链条之中，商务部等七部委《提高我国产业全球价值链地位的指导意见》指出“目前我国相关产业总体仍处于全球价值链的中低端，与发达经济体相比尚有较大差距。”现阶段我国大部分企业的国际参与仍限于对现有价值链的适应从而停留在产品加工环节，出口产品科技含量和附加值较低的固有问题仍亟待解决。近年来，我国制造业发展的外部环境出现新变化。2020年《政府工作报告》指出：“世界经济增长低迷,国际经贸摩擦加剧。”以华为为首的高科技出口企业被列入美国实体清单一定程度上说明贸易保护主义抬头和贸易摩擦常态化恶化了中国制造业发展的外部环境。对我国高科技企业的遏制力度与高新技术出口管制的增强，为我国逐步嵌入全球价值链中高端增加了转型阻碍。同时，全球疫情冲击下不容乐观的国际经贸形势一定程度上给中国制造业参与全球价值链分工与价值链升级带来了新挑战。毋庸置疑，推动我国产业国际参与向全球价值链中高端嵌入是我国企业深入参与国际分工的必然要求。然而在日益恶化的国际经贸环境与转型压力的挑战下如何实现我国产业向全球价值链中高端迈进，仍是一个值得探讨的问题。笔者不揣浅薄，对这一问题有一些初步的思考，以就教于各位专家读者。一.加强知识产权保护，攻克核心技术瓶颈世界知识产权组织总干事弗朗西斯·高锐表示，“当今全球价值链中的无形资本将逐渐决定企业的命运和财富。”而作为用以保护无形资产的重要工具，知识产权的地位在世界经济中日益重要。中国要实现向全球价值链高端攀升，实现从制造大国向制造强国转变，构建以创新和知识产权为核心的综合竞争新优势是关键。一方面，如《政府工作报告》所指出，政府应当提高科技创新支撑能力.稳定支持基础研究和应用基础研究；另一方面，应充分发挥企业市场主体作用与生产积极性，发展社会研发机构，构建关键技术、高端装备、核心零部件的攻关时间表，不断向上延伸产业链，专注于链上的技术知识密集环节。以动态竞争优势理论为指导，扬长补短，在努力打通瓶颈部门限制的同时，面向国际市场，开发具有自主知识产权和自主品牌的产品。在此基础上，应注重维护创新成果，强化知识产权保护制度约束，完善新业态新领域保护体系，构建社会共识，从而以良性激励营造创新氛围，助力价值链升级新业态。二.深化要素市场改革，厚植产业发展根基我国企业国际参与攀升迟滞，一定程度上是产业无效供给过剩与新动能培育力度不足的表征，根源于生产要素配置扭曲导致资源错配与产业体系配置失调。故完善要素市场化配置是解决产业体系结构性矛盾、推动高质量发展从而推动国际参与攀升的根本途径。其中，技术市场要素活力的充分激发是刺激创新创业，培育增长新动能的物质基础。中共中央、国务院《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》明确指出，应加快发展技术要素市场，探索国际科技创新合作新模式，扩大科技领域对外开放。从而以创新要素的充分流动释放创造活力，以人才充分流动为克服技术瓶颈，培育产业动能夯实根基。而在数字经济时代，数据作为新型生产要素形态一方面为传统产业的智能化转型提供了强有力的支持，另一方面基于信息与数据的要素互动催生了数字经济新业态，为我国的产业结构优化与数字经济深入发展提供了新契机。因此顺应产业数字化的发展潮流要求，应充分培育数据共享氛围，优化基础数据共享服务，在完善数据管理与数据保护制度的基础上激活社会数据资源新价值，从而构建高质量发展可靠动力核心，打造数字经济新优势，促进全球价值链跨越式升级。因此充分激活技术与数据要素市场活力，促进生产要素自主有序流动，健全要素市场运行机制，提高要素配置效率，厚植产业发展根基是促进我国产业迈向全球价值链中高端的应有之义。三.推进传统产业转型，优化服务协同体系推动我国产业国际参与向中高端攀升，应优化制造业组织基础，推动传统产业优化升级。大量制造业企业停留在产品加工环节，产业链短、附加值低、落后产能规模庞大是阻碍我国产业向价值链中高端迈进的固有问题。应高度重视化解过剩产能，深化供给侧结构性改革，向高质量发展转型。同时要进一步完善法治、加强规则建设，通过提高准入门槛淘汰落后产能，推进产能优化调整。当前全球价值链分工正在由制造业领域向服务业领域延伸，因此，应当充分发挥发挥服务业对制造业的协同带动作用，通过深度应用信息技术促进制造与服务融合将显著增加出口产品附加值，一定程度上将通过生产率提升、创新激励、规模经济等效应促进我国制造业企业在全球价值链分工中的参与程度和分工地位的提升。同时，基于工业互联网平台等信息化平台和工具推动服务向产业链的前端和后端延伸，加快形成横向覆盖‘产业链’、纵向覆盖‘创新链’的产业服务体系将有助于形成创新创业孵化载体，从而构建以实体经济为主体、科技创新为引领的现代产业体系。进一步优化科技研发、金融平台、企业载体、信息交流等要素领域的公共服务供给，发展壮大战略性新兴产业，在制造业与服务业的深度融合中推动产业向价值链中高端攀升。总之，正如2020年《政府工作报告》所指出的：“面对外部环境变化,要坚定不移扩大对外开放,稳定产业链供应链,以开放促改革促发展。”在国际经贸环境对我国企业提出新挑战的历史节点，唯有反求诸己，以要素的充分流动释放产业活力，优化知识产权保护强化创新激励，从而构建产业发展新业态，方能推进更高水平的对外开放，实现以开放促发展的历史使命。作者简介：刘冲，北京大学经济学院助理教授，博士生导师，世界银行短期顾问。北京大学数学与经济学双学士、北京大学经济学博士，清华大学经济学博士后。研究领域为公共经济学和发展经济学。近年来在Economic Journal、International Journal of Instrial Organization、《经济研究》、《管理世界》、《经济学（季刊）》、《世界经济》、《金融研究》等国内外著名期刊发表论文38篇。先后主持国家自然科学基金、中央农办农业农村部软科学、全国统计学一般项目等科研课题。荣获“霍英东教育基金会第十七届高等院校青年教师奖”、“中国工商银行优秀学者奖”、第八届北京大学曹凤岐金融发展基金“金融青年科研优秀奖”、中国信息经济学优秀成果奖等多项荣誉。

“两会笔谈”是由北京大学经济学院的教师、博士后参与的针对全国两会关注的热点问题所作的经济评论。自2014年起，“两会笔谈”文集作为每年“两会”重要时政、经济内容的研究文献，由北京大学出版社出版，截至目前已经推出“经济学院两会笔谈专辑”六本，分别是《2014：中国改革再出发》《2015：全面深改关键年》《2016：时代节点的眺望》《2017：身向雄关那畔行》《2018：雄关漫道从头越》和《2019：变局中看格局，浪潮处听思潮》。“两会笔谈专辑”的主编为孙祁祥教授，以下是她为2020年“北大经济学院‘两会’专家学者笔谈”所作的序言——《质疑声中保持自信 赞美声中保持自省》。质疑声中保持自信 赞美声中保持自省——2020年“北大经济学院两会专家学者笔谈”代序全国人民期盼的全国两会明天将在北京隆重召开。这是自1998年以来，连续22年雷打不动的固定会期首次因为重大公共卫生事件而被改期的一次全国两会；这是一个“承上启下”，既要完成“十三五”收官之年全面建成小康社会的使命，又要开启新的“十四五”规划蓝图绘制的全国两会；这是一个在百年不遇的国际风云变幻中，拨云见天，“谋定而后动”的全国两会。历史将会浓墨重彩地记下这样一个在特殊背景、特殊时期所召开的全国两会。2020年1月23日，武汉封城，中国人民开始了史无前例、英勇无畏的抗疫之战。自2020年3月11日，世界卫生组织宣布新冠疫情具备大流行特征以来，疫情在全球范围内加速扩散，并迅速演变为集公共卫生危机、经济危机、社会危机和政治危机为一体的全球性重大灾难事件。这一事件，对世界各国都是一场大考。作为最早迎战疫情的国家，中国在没有任何可供借鉴经验的前提下走进“考场”，用短短40天左右的时间，就基本控制住了凶猛的疫情。可以说，这场大考，考出了中国共产党的坚强领导、考出了中国制度的巨大优势，考出了中国人民的伟大力量。中国的抗疫实践得到了国际社会的广泛赞许。联合国秘书长古特雷斯2月24日在世界卫生组织日内瓦总部表示，中国人民为尽量减轻新冠肺炎疫情造成的负面影响，实施严格的防控措施，作出了巨大牺牲，为全人类作出了贡献，为世界筑起了第一道防线。但也毫不奇怪，与此同时，国际上出现了一些刺耳的声音，特别是对中国的崛起一直抱有强烈敌意的西方少数政客，开始了对中国从舆论到经济再到政治的全方位“围追堵截”和强制打压。在质疑声中，我们要保持足够的自信。正是因为你强，你才会被强手视为对手。经过40余年的改革开放，中国的综合国力有了极大的提升。中国目前是全球唯一拥有联合国产业分类目录中所有工业门类的国家，制造业增加值在全球制造业中的占比将近30%；拥有庞大的人口规模、广阔的市场和巨大的经济韧性。中国国家统计局发布的《2019年国民经济和社会发展统计公报》显示，中国对世界经济增长贡献率达30%左右，连续多年稳居世界第一。国际货币基金组织（IMF）2019年的报告指出，中国为深陷不确定性“迷雾”的世界经济注入了确定性。在全球经济复苏乏力的背景下，中国经济展现出极强韧性，向高质量发展转变的中国经济将继续为全球经济增长作出贡献。作为最早基本控制新冠疫情的国家，中国2月下旬以来陆续复工复产，但由于新冠肺炎疫情继续在全球蔓延，全球产业链和供应链遭受阻断和冲击，国际金融市场剧烈动荡，国内经济面临的下行压力也持续加大。而与此同时，国际上也出现了“反全球化”“与中国经济脱钩”“去中国化”的鼓噪。对此我认为，我们一方面需在战略和战术上高度重视，提前规划，重新布局，认真做好我们自己的事情；另一方面，相信并尊重经济规律的作用。但如果“去中国化”“与中国经济脱钩”的喧嚣，是西方一些少数政客凭借疫情打压中国，那我们就勇敢地面对吧。多难兴邦。在民族复兴的道路上，“中国威胁论”“中国崩溃论”一直伴随着我们大步前进的步伐。因此，中国从来不缺“棒杀”。历史有着惊人的巧合。去年我在为“两会笔谈”写序的时候，恰逢美国全力绞杀华为之时。我一直非常敬重的任正非先生在接受BBC记者专访时所说的一段话“美国不可能摧毁华为，世界离不开我们，因为我们更先进”震撼了我，因此，我以“世界离不开我们”为题，撰写了2019年“北大经院专家两会笔谈”的代序。今天，正当我为“两会笔谈”做序的时候，又看到了华为公司于2020年5月16日发表的“强烈反对美国商务部仅针对华为的直接产品规则修改”的严正声明。“除了胜利，我们已经无路可走”“没有伤痕累累，哪来皮糙肉厚，英雄自古多磨难”，这些出现在“华为中国”官微上的、充满霸气和豪气的文字，再一次震撼我的心灵。中国人骨子里有越挫越勇的基因。五千年的中国走过来了，1840年的中国走过来了，1949年的中国走过来了，1978年的中国走过来了。我坚信，经过了40余年改革开放、国力得到了极大增强的中国，2020年不可能走不过来。中国的抗疫实践充分展示了中国许多方面的优势，让国际社会也刮目相看。日本媒体的评论很有代表性：中国向世界展现了与美国比肩的战争动员能力。空运能力是日本的4倍，铁路能力是日本的90倍，一周建成上千病床的高等级战地医院，人员、物质、迅速集中，数千万人移动管制，无一不向世界展示了中国是一个不可以作为战争对手的国家。疫情突如其来，而在这巨大的压力下，国内各个高科技厂家争分夺秒以最快的速度将产品进行升级改进，火速运用于疫情战斗中。全国首个柔性AI视觉口罩机、负压救护车、5G警用巡逻机器人、CT移动方舱、超高精度人体热成像测温系统等疫情产品快速研发、设计、改进、投产，彰显了中国在高科技自主创新方面的不凡实力。我们有理由为自己骄傲和自豪，但在各种赞美声中，我们也一定要保持足够的自省。中华民族之所以能走到今天，就是因为懂得“吾日三省吾身”。中国的成功得益于改革开放，得益于善于学习和具有借鉴世界上一切优秀成果而为我所用的胸襟和格局。中国今后还必须坚持这一优秀传统，并以更大的格局、更大的胸襟，拥抱更大的开放。这次疫情暴露出了西方社会的许多弊端，但不可否认，西方社会仍有许多值得我们重视和学习的地方。如果我们因为取得的成就而沾沾自喜，从而忽略、忽视许多西方国家上百年来所积累、沉淀下来的基础和能力，特别是科技、教育等方面的雄厚基础和创新能力，那将是一种非常危险的倾向，因为它将影响我们对国际社会的正确研判。中国虽然早已成为世界大国，但还不是世界强国。根据IMF发布的《世界经济展望数据库》的统计，2018年，我国人均国内生产总值只相当于世界平均水平的83%、美国的15%、欧盟的25.7%，排在全球第72位。联合国开发计划署发布的《2019年人类发展报告》显示，在参评的189个国家中，中国排在第85位；2018年，中国的科技研发支出占GDP比重已经达到2.19%，但仍低于美国的2.8%、日本的3.42和韩国的4.5%。科技研发支出规模虽仅次于美国居世界第二，但2019年最新的全球创新指数报告显示，中国的国家综合创新能力位列世界第14位（数据来源：中国科技部、世界知识产权组织）；我国制造业规模居世界第一，但大多数为中低端产品，2018年高技术制造业增加值占规模以上工业的比重仅为13.9%（数据来源：中国国家统计局）。况且，这次大考不是没有暴露出我们的一些短板、不是没有值得我们总结的教训，不是没有值得我们改进的地方，不是没有值得我们深思的问题。总结经验是应有之举，认真反思更是应有之意。通过对灾难的正确反思，积累经验，汲取教训，避免错误，这正是人类社会不断前行的重要秘籍。4月17日，中共中央政治局召开会议，分析了国内外新冠肺炎疫情防控形势，研究和部署了当前的经济形势和经济工作。会议指出：“突如其来的新冠肺炎疫情对我国经济社会发展带来前所未有的冲击”，“当前经济发展面临的挑战前所未有”。这两个“前所未有”的叠加，凸显了我们当前所面临的形势的严峻程度。新冠疫情的全球性爆发和蔓延，不仅造成了重大的人身伤亡，而且对经济、社会、地缘政治、国际关系、世界秩序等各个方面都已经产生，并将继续产生深远的影响。人们认知世界的方式、处理国际事务的方式、供给模式、经济转型的方式、民生保障的方式、人与自然的关系、人们的生活方式和社交方式等，都将发生重大改变，我们必须充分认识、评估和应对由这些变化所带来的挑战与机遇。在2020年中国决战脱贫攻坚、决胜全面小康的特定年份中召开的全国两会，无疑要涉及到所有关系到中国改革开放大业、民族复兴的重要议题。北大经济学院自2014年开始，每年都在全国知名网站上推出“北大经院两会专家学者笔谈”，引发了社会的广泛热烈反响。今年的“两会笔谈”推出在即，我希望我们的专家学者能以客观冷静的独立思考、理性精准的经济研判，独到睿智的政策建议，为中国下一步的改革、开放和发展提供智力支持。我期待并坚信中国的民族复兴大业一定能够早日实现。作者简介：孙祁祥，北京大学经济学院教授，北京大学博雅特聘教授，享受国务院政府特殊津贴专家。国家社科基金重大项目首席专家。孙祁祥兼任北京大学政府和社会资本合作（PPP）研究中心主任、北京大学中国保险与社会保障研究中心主任。近期主要研究领域：商保、社保、政府与社会资本合作。主持中央财经领导小组办公室、国家发改委等部委和国际著名机构委托的科研课题30余项。获得“北京市哲学社会科学优秀成果一等奖”“北京市高等教育教学成果一等奖”等二十多项科研、教学奖；荣获“北京大学最受学生爱戴的十佳教师”“北京大学十佳导师”“北京市教学名师”“中国经济女性年度人物”“全国三八红旗手标兵”等荣誉称号。

在新冠疫情中，曾被寄予厚望的抗病毒药物瑞德西韦（Remdesivir，拼音谐拼：人民的希望），在武汉金银潭医院的临床随机双盲试验，引起了极大的关注。随机对照实验不仅可以在自然科学——医学领域，客观地评价“神药”、“特效药”的效果，挽救生命健康；也可以在社会科学——经济学领域，评价一项政策的效果，提高经济效率、减少浪费。如何用随机对照实验方法，来脱贫减困，精准扶贫，不仅是贫困人民的希望，也是国家治理能力与治理体系现代化，“贯彻新发展理念，建设现代化经济体系”、高质量发展的需要。随机对照实验（Randomized controlled trial, RCT）最初源于医药学中用于检测某种疗法或药物效果的控制性临床实验。尽管早期的对照实验通过一些方法控制了可能影响实验结果的部分客观因素，以尽量提取由不同干预造成的结果差异，但并未强调实验对象需随机分组，这极大地削弱了观测结果的可靠性。直至20世纪前叶，罗纳德·费希尔（Ronald Fisher,1925）在进行农业和生物进化领域的实验研究时，为避免选择性偏误引入了随机化原则，并基于统计理论规范了科学实验的设计方法，由此形成了更为严格的控制实验法——随机对照实验。科学的实验设计使得观测结果被更为广泛接受，也推动了随机实验方法在各个领域的应用，包括医学、药学、农学、生物学等，并逐渐渗透至社会科学的研究中。20世纪80年代之前，实证经济学主要依赖回溯性观测（调查）数据进行估计和预测，这在评估政策影响时遇到了诸多限制（Duflo,2006）。政策评估中推测因果关系面临的基础难题是由于在任一给定的时间点，个体只能处于参与或未参与该项目其中的一种事实状态，而缺乏与之相对应的反事实结果，例如难以得知参与了某一项目的个体如果未参与该项目将如何表现，这导致研究者无法通过比较事实结果与反事实结果来直接评估在特定时间某一项目对个体的影响。一个解决方法是对比受项目影响的群体与由相似个体组成的不受该项目影响的群组，估计项目对一组个体的平均影响，而要使得结果避免选择性偏误等风险，需首先将具有相似特征的个体随机分配至实验组和对照组，并严格控制可能影响结果的其他因素。至此，在其他学科实验室中发展了两百多年的随机对照实验的思想被引入社会实验，并逐步发展为实验对象在日常环境中做出选择的实地实验。大量的实地实验提供了丰富的观测数据和政策支撑，实验内容涉及收入税、健康保险、福利改革、教育等众多问题。虽然随机对照实验具有随机性、对照性等诸多优势，其在实地实验中的应用仍会面临很多复杂的统计问题，不同于实验室中高度可控的环境，在真实生活背景中实施的社会实验通常更难以控制和捕捉差异。例如，个体可能拒绝参加实验或中途退出实验，其影响需在实验设计及实验结果中加以考虑（Duflo & Kremer, 2003）。与其他领域的随机对照实验的另一个关键性区别是，在实地实验中，干预结果反映的是个体的选择，即经济领域的实验者所探究的因果关系是通过人的行为建立的，因此要理解某一特定干预的影响结果，需理解产生这一结果的个体决策（the Prize in Economic Sciences, 2019）。例如，随机对照实验在医学中被广泛应用于探究疟疾、腹泻等致命疾病的治疗方法，但在相关医疗知识非常丰富的今天，仍有大量的低收入国家的儿童死于这些可以很容易避免的疾病。这导致研究者开始思考为什么这些儿童没有受到并不昂贵的预防或治疗，如何以有效的方式克服相关医疗服务不可得的障碍以降低低收入国家儿童死亡率，这些涉及个体行为的问题无法由医学实验回答。因此，以克雷默等（Miguel& Kremer, 2004; Kremer & Miguel, 2007; Kremer, Leino, Miguel &Zwane, 2011）为代表的发展经济学家，通过一系列特定的随机对照实验给出了答案。克雷默在现实世界中实施了一系列的经济学实验，内容涉及教育、健康、理解贫困人口的行为偏误等。实验由真正生活于其中的个体做出关乎自身利益的决定，因此可以观测到更直接、更贴近现实的行为结果，大规模样本的复杂性也使得研究者可以理解个体间的相互影响和作用，这在减贫实践和理论研究中具有重要意义。一、寻找教育减贫的有效措施自20世纪80年代后期起，宏观经济研究开始强调人力资本在增长和发展中的作用，相关的理论和实证研究常用教育程度近似代表人力资本。在考虑了人力资本的作用而进行增长核算时，重要的一步是衡量人力资本回报率，实证工作中常用明瑟收入函数（Mincer earnings function）估计的教育收益率代替。但这一方法面临三个问题（the Prize in Economic Sciences, 2019）：首先，教育水平在不同部门间的差异是个体选择的结果，这导致基于截面数据来估计教育回报率通常是有偏的。其次，回报是根据受教育年限衡量的，但就人力资本获取而言，回报在不同时间和地点上并不相等。最后，这一方法对政策改进的作用非常微弱。90年代中期，克雷默及其合作者（Vermeersch &Kremer, 2005; Kremer, Moulin & Namunyu, 2003; Angrist, Bettinger, Bloom,King & Kremer, 2002）发起了发展经济学的变革，通过随机化的实地实验探讨了与教育相关的更为精准细微的问题，也正由于教育对于个体实现收入突破、国家实现快速增长的重要作用，克雷默等人在现实环境中评估了多种促进贫困地区适龄儿童接受教育的措施。二、脱贫攻坚、教育解困 —— 如何提高入学率？发展中国家需要解决的一个基本问题是以尽可能低的项目成本实现提高入学率的目标。很多贫穷国家的适龄儿童因为要工作挣钱而不去上学，或者由于无法支付学费而辍学，因此提高入学率最简单的方式是降低上学成本。舒尔茨（Schultz, 2004）发现基于孩子是否上学向家庭提供现金补贴可显著提高入学率，但这一方法的筛选条件过于表面，在实践中常常难以保证严格将补贴发放给上学家庭，需要探讨其他可有效提高入学率的办法。1、提供免费早餐。学校向学生提供免费食物可以保证这一福利仅提供给在学者，克雷默等（Vermeersch & Kremer, 2005）与一个非洲的非政府组织ICS（International Christelijk SteunfondsAfrica）合作在肯尼亚发起了这一研究项目，他们在肯尼亚选取了50个幼儿园并随机选取其中的25个作为实验组提供免费早餐，另外25个幼儿园作为对照组。实验结果表明，实验组入学率比未提供免费早餐的对照组高30%，测试分数比对照组高0.4个标准差。2、降低学习成本。在很多国家，教育对家庭来说有很多私人成本，包括交学费以及购买校服、教材等，通常这对贫困家庭来说是一笔很大的开支。为探究入学率对教育成本的敏感度，克雷默及其合作者（Kremer, Moulin & Namunyu, 2003）选取了14个肯尼亚的学校，随机选取其中一半提供校服、教材及教室建设费用以减轻家庭负担，另外一半不接受处理作为对照组，研究结果发现，这一项目使得实验组学校辍学率有显著下降。另外，这一教育成本的下降也使得附近学校的学生转学至实验组学校，导致其班级规模增加了50%。这表明学生和家长愿意放弃较小的班级规模来换取免费的校服、教材和教室建设。研究者进一步发现，同时减免额外费用和增加班级规模对学生成绩基本没有影响。这一实验指出肯尼亚政府应该放弃部分为减小班级规模所做的努力而增加对教材、教室建设等教育成本的资金支持，这一政府预算的重新配置可以大大减少家长的教育花费并提高参学率。降低学习成本的另一个直接方式是向学生提供金融支持，克雷默等（Angrist, Bettinger, Bloom, King & Kremer, 2002）在哥伦比亚进行了一项大规模的实地实验，向随机抽取的私立学校的小学生提供可部分覆盖其中学成本的票券，若取得了满意的成绩则票券可持续提供，通过比较获得票券和未获得票券的学生可以发现，有票券激励的学生出勤率和成绩均有所提高，而且出去工作、早婚或同居的概率更低。3、保障儿童健康。健康问题也是影响入学率的一个重要因素，例如肠道蠕虫在学龄儿童间感染率很高，克雷默等（Miguel& Kremer, 2004）评估了一个基于学校提供驱虫药的项目对参学率的影响，75个学校以随机的顺序逐步加入该项目，研究结果发现，参与项目的学校旷课率比对照组学校旷课率低25%。另外，由于减少了疾病的传播，这一项目还有正外溢效应，考虑到这一影响，该项目将实验组中每人的受教育年限增加了0.15年。在过去的20年，克雷默在发展中国家实施了大量的有关教育问题的随机对照实验，得到了丰富的实证结果：在低收入国家，学生对教育成本很敏感，减少自付费用、提供优异学生奖学金和有条件的现金转移都可以促使贫困学生接受更高教育，解决儿童健康问题也可以经济高效地增加入学率。但是，如何改善学生在学校的表现是一个更复杂的问题，随机对照实验表明增加相同的教学输入（例如购买更多的教科书或提供配套挂图）对提升学生成绩的作用很小，减小班级规模、向教师提供基于教学成绩的奖励也收效甚微。相比之下，如克雷默等（Kremer, 2003; Kremer, Brannen & Glennerster, 2013）所述，对教师激励措施和问责制的改革（例如在当地聘用短期合同的教师）以及将教学与学生的学习水平相匹配的教学改革在促进学习方面是非常有效的。三、随机对照实验的结果，直接或间接地影响了发展中国家减贫的政策措施克雷默的实验研究方法为解决贫困问题提供了新的思路和证据，直接或间接地影响了发展中国家的减贫政策和项目。其设计的提高入学率、教育改革、改善学生健康等项目给了政策设计者以启发，并提供了小范围内实验效果的精准评估。他的研究成果可与各地区具体背景结合，丰富改革者可选择的有效政策集合，促使其优化机制设计，合理配置资源。克雷默的实地实验不仅可以帮助政策制定者找出有效的扶贫政策，还可以帮其避免将资源浪费在无用的项目上。例如，此前世界银行曾将对肯尼亚的部分贷款用在了课本提供项目，但克雷默等（Glewwe, Kremer & Moulin, 2009）的实验指出，以提高学生成绩为目标增加教材提供或者其他投入效果均不显著，因此世界银行可以将资金转向对扶贫更有效果的项目；再比如，肯尼亚的学校曾采取分班的方式试图改善学生学习效果，但克雷默等（Duflo,Dupas & Kremer, 2015）的实验发现，单纯减小班级规模并不是有效的办法。实地实验可以指导政策制定者更合理地运用有限的资源，节省了大量的时间和精力。严格而系统的实验评估具有很强的外部有效性，了解某项项目有效或无效的收益不仅局限于实施该项目的国家或组织，还可以为其他正在寻找可行社会政策或援助计划的政府、非政府合作组织等机构提供指导。基于实验结果，已证明成功的项目可以在国内扩大规模甚至被其他国家和地区采用，而失败的项目可以被放弃。确定项目是否有效也可以帮助国际机构消除关于援助效果的质疑，促使其为落后地区的发展提供长期支持。总之，克雷默将实验与发展问题相结合的研究极大地推动了减贫实践的发展。自从在肯尼亚实施的一系列关于教育的实验开始，克雷默将宏伟的发展计划拆解为具体可实施的政策目标，然后进行现实干预，评估不同措施的成本有效程度，丰富了减贫措施的可选择范围和人类对全球发展问题的认知，提高了我们减轻贫困问题的能力，也激励了大量研究者进入这一领域的研究。在着眼于现实问题的同时，克雷默开创性的实验方法为发展经济学提供了一个新的强有力的工具，后续研究者可以此为基础研究更为广泛的问题，发展经济学进入了为发展政策提供经验支持的繁荣阶段。这一方法也成为经验研究的一个可依赖的武器，弥补了非实验实证方法的不足，并将实验经济学发展至空前的高度。此外，克雷默将经济理论与现实紧密结合起来，以理论为指导探究解决发展难题的思路，并以实践中的证据反过来启发经济学者重新思考理论。他所发展的实地实验重构了实证研究与理论检验之间的联系。此前的实证研究常是非实验的回溯性研究，即基于收集既成事实下的过往数据，评估恰巧已实行的项目，理论被用来支撑所检验假设的合理性。克雷默则反过来由理论出发寻找现实中可提供检验的证据，通过实地实验提供了一种预期性评估方式，将待检验的假设置于重要位置，通过灵活的实验设计加以验证。因此，克雷默可以由理论框架决定施行何种实验，随机对照实验作为一种研究工具大大提高了实证工作者检验和质疑理论的能力，增加了严格系统地评估政策效果的客观科学方法。作者简介：张延，北京大学经济学院教授，博生导师。主要从事微观经济理论与实践、宏观经济理论、政策与实践等方面的研究。在国内外核心学术刊物上，独立发表学术论文30多篇，并出版学术专、译著十余部。留校至今获教学科研奖多项，承担多项国家社科基金项目和省部级课题。王琪，北京大学经济学院2016级西方经济学博士研究生，主要研究方向为收入分配、公平认知和行为经济。

自2014级起，北大经院进行了研究生招生结构的优化调整，不再招收全日制学术型硕士研究生，仅对外招金融、保险、税务、国际商务等四个专业硕士项目，学制为两年。北大经院金融专硕项目旨在培养熟悉金融理论与实务、洞察金融市场规律及金融市场发展趋势、了解我国金融法律法规和相关政策、具有创新意识和独特竞争力的复合型和应用型毕业生，以期为政府部门、监管当局、金融机构和跨国公司输送高端金融人才。北大经院金融专硕项目采用校内校外导师双导师制度，教学团队包括具有丰富教学经验的本院教授、来自国内外著名院校的特聘教授和金融业界精英。本专业课程的特点可以用三个“结合”来概括，即微观金融和宏观金融的结合，经典的金融理论、前沿的金融分析方法与业界实践的结合，定性分析能力与定量分析能力的结合。授课时采用经典案例、名家讲座与实习等多元化方式，以确保同学打下扎实的专业基础并具备开阔的国际视野。一、考试科目101 思想政治理论204 英语二303 数学（三）431 金融学综合二、专业课参考书北大经院金融专硕专业课不指定参考书。北大经院金融专硕专业课考得非常独特，从考察范围上看，2019年真题由65分的理财投资学（公司理财+投资学）和85分的计量统计（概率统计+计量经济学）组成。根据历年学员反馈和对真题的分析整理来看，推荐使用以下参考书复习备考：1．罗斯《公司理财》，机械工业出版社主要看投资决策方法（5、6章）、收益风险模型（11章马克维茨均值方差模型、capm模型，12章APT模型、风险衡量（13章贝塔值的确定）、有效市场理论（14章）和资本结构（极为重要，15章MM理论、18章杠杆企业估值）。2．博迪《投资学》，机械工业出版社博迪老师的这本书可以说是经典之作，书本既有厚度也有深度。该书最需要关注的就是其课后练习题，几乎每年都有课后题的原题或变型题在真题试卷中出现。3．赫尔《期权、期货及其他衍生品》，机械工业出版社鉴于北大经院金融专硕考卷中公司理财和投资学难度明显提升，所以大家还需要专门看赫尔《期权、期货及其他衍生品》这本书，重点是看罗斯《公司理财》和博迪《投资学》教材涉及到的内容。4．茆诗松《概率论与数理统计教程》，高等教育出版社概率论与数理统计不用多说，要多做练习题。5．古扎拉蒂《计量经济学》，中国人民大学出版社对于没有基础的同学，这本计量经济学教材既是很好的入门指导书，也可以使你快速提升计量知识水平，重点也是要多练习课后题。从19年考试情况来看，大家需要认真准备一下计量的内容，因为计量是趋势6．张成思《金融计量学：时间序列分析视角》，东北财经大学出版社主要讲时间序列，很重要。市面上，很少有计量经济学应试课程，考虑到不少院校初试考计量经济学（主要是经济学专业），我们课程里面还专门讲述计量经济学，这个大家不用担心。需要注意的是，北大经院金融专硕专业课在2015、2016年还曾考过过微观经济学的内容。需要特别说明的是，99%的院校金融专硕专业课考金融学和国际金融学，但北大经院金融专硕专业课不考。考虑到考北大金融专硕时间紧、难度大，不建议大家初试专门看金融学和国际金融教材，复试的时候再看还来得及。三、专业课考试题型北大经院金融专硕专业课考题题型非常稳定，主要为：计算题和证明题：全部9小题，共计140分；论述题：1小题，10分，共计10分；专业课考题风格偏数理计算，适合数学占有优势的考生。专业课复习首先看课本，教材都比较厚，需要自己做笔记，整理框架；然后要反复做课后习题，一定要弄懂吃透；对于计量和数理方面，一些推导和定理的证明要掌握，主要就靠平时多理解和多动笔。四、考试难度近4年招生数据如下：从以上数据可知，北大经院金融专硕保持了一个较为稳定的态势，并有一定的扩招趋势。但是，从复试分数线来看，北大经院金融专硕超级有难度。比如，2018年，当年数学有难度，加上北大经院金融专硕一直以来都很难，但分数线达到390分。这就要求考生公共课和专业课都要超级强才行。