自动化专业考硕士生

学习自动化专业可以考：计算机专业、电子专业、数学专业、控制工程专业。考生最多的考研方向就是控制工程，开设控制工程的学校有很多，其中也不乏名校，考生可以考虑。控制工程在职研究生是应用控制理论及技术实现现代工业、农业、国防以及其它社会经济等领域日益增长的自动化、智能化需求的工程领域。开设控制工程的学校也有很多，比如南开大学、东北大学、四川大学、北京信息科技大学、中国地质大学、北京化工大学、河北大学、大连海事大学、南京邮电大学、浙江理工大学、厦门大学、华东交通大学、长沙理工大学等。控制工程属于工程硕士专业学位，报考条件是国家承认的大学本科毕业学历的人员、高职高专毕业学历后满2年或2年以上达到本科毕业生同等学力、已获硕士或博士学位的人员。满足条件的考生可以考虑报考该专业，经过初试复试可以入学，但是通过统考并不容易，考生要提前备考。

可以考和自动化、自动控制相关的专业，一般的工科学校都设有自动化学院，该学院的相关专业都可以考虑。也可去你中意的学校的网站，查招生目录，可以看到每个专业对专业课的要求，你看看那些备选的专业课你是否学过，感觉接近就可以了解这个专业怎么样，这方面的导师谁比较厉害，选择你的目标学校，目标导师，目标专业。建议读双控，就是“控制理论和控制工程”或者叫做“控制原理与应用”之类的，应用比较广泛，就业面也比较好。

控制理论和控制工程。检测与自动化装置。导航与制导等等，还有一些专业硕士例如控制工程。一般考控制理论与控制工程的比较多

没问题！你应该知道，到了研究生阶段，这两个专业都再要求很高的编程技术！我是学计算机的，后转的自动化研究生。而且一点困难没有！

考过一次北理工，个人觉得比较难，大概北航，浙大差不多难度。同意16楼，哈工程实力非常强大，可是地理位置比较偏僻，所以相对比较冷门……

首先，无论是哪个专业，只要你有兴趣认真努力，本科生毕业和研究生毕业应该都会混的不错，这是我在考研前迷茫的时候一位学长和我说的，的确，我现在上研也是这种感觉，你很不错了，认识的这么早，我也是学自动化的，其实本科生学的东西已经很多了，只是第一，不够深入，第二，不会应用。研究生的阶段，如果你认真学，真的做项目，你会发现你会把本科学的很多东西都用到，而且有更好的理解。对于理论研究生也会更深的学习，但是和本科差不多，这个更深的理论应用的机会也就更少。如果工作，你的学的知识应用范围会很窄，但是只要你把这窄窄的应用弄通，一样可以有不错的收入。对于考研主要的方向一般就是双控，检测，模式识别，系统工程，导航制导等，其实我觉得也就三个兴趣方向，你也可以根据这三个方向作出规划，第一，做理论，多看书，MATLAB必会。第二，最实际的硬件，多动手尝试，PROTEL应该会。第三，做软件，个人认为因该会C++...。还有什么不明白也可以问我CAD SOLIDWORKS MALTLAB 单片机 DSP PLC PROTEL C C++ ？这个要看自己的兴趣，有兴趣才能做好，还要看以后从事工作还是考研，如果工作从事什么样的工作，然后根据这些选出你最紧要学的，不过我认为你现在学学单片机和C++还是很不错的，可以弄个单片机的学习板，主要是了解了一下功能和编程。

1、控制理论与控制工程：研究方向：复杂系统理论与应用：非线性控制，鲁棒辩识，量子控制；生产过程控制理论、方法与技术：智能优化理论与方法，复杂工业系统的控制与优化，混杂系统的鲁棒故障检测与诊断方法；运动控制理论与技术：智能机器人控制，鲁棒控制。主干课程：统与控制理论中的线性代数、线性系统理论、非线性系统理论、离散事件动态系统、自适应控制理论与方法、最优控制、多变量系统分析和设计、复杂系统性能评价与优化、系统辨识理论与实践、鲁棒控制、鲁棒辨识、模糊控制系统的分析与设计、工业数据通信与控制网络等。本专业毕业生适合在有关自动控制与自动化设计的研究单位、公司、工矿企业、高等院校从事控制理论及工程应用方面的科学研究、教学工作、系统设计、产品研制、软件开发等工作。2、企业信息化系统与工程：研究方向：智能生产调度系统，仿真与虚拟制造，网络化制造，CIMS总体技术与方法论，信息集成与CIMS应用集成。主干课程：计算机仿真，CIM系统导论，应用随机过程，生产系统计划与控制； CIM系统总体设计基础，CIMS应用工程案例，虚拟制造技术，复杂网络系统的建模与优化、供应链协调和信息的动态性、敏捷供需链管理，并行工程与知识管理，经营过程重构和系统集成，高级IT项目管理，约束逻辑与算法设计，产品数据与生命周期管理(PDM-PLM)，决策支持理论与系统，电子商务与现代物流，网络化制造，企业信息系统原理与工程等。本专业毕业生适应的工作：高等院校、科研院所、企业、公司中从事企业信息化的教学、科研、技术开发和管理等工作。3、模式识别与智能系统：研究方向：模式识别与机器学习：基于小样本的分类和学习理论与算法，计算机视觉及其应用，图象处理的理论及其应用；智能信号处理理论及应用：统计信号处理、未来通信与雷达系统的智能信号处理、盲信号处理等；网络与数字媒体信息处理：视频信号处理、视频编码和光场处理、数字版权保护。主干课程：模式识别、现代信号处理、图象分析与计算机视觉、智能技术专题、统计学习理论导论、网络信息处理、通信技术的研究问题与创业机会、认知科学导论、信息论基础、系统辨识、模糊控制等。本专业毕业生适应的工作：高等院校、科研院所、企业、公司的科技研究与开发部门中从事智能信息处理、模式识别等的教学、科研和技术开发工作。4、生物信息学：研究方向：复杂的分子调控系统，遗传多态性，计算系统生物学在疾病研究和中医药现代化中的应用，脑机交互与认知科学相关的理论、方法与技术。主干课程：模式识别、计算分子生物学、生物信息学前沿、现代信号处理、智能技术专题、统计学习理论导论、网络信息处理、认知科学导论、信息论基础、系统辨识、模糊控制、数据挖掘技术等。本专业毕业生适应的工作：科研单位、高等院校的教学和科研工作；科研院所、企业、公司的科技研究与开发等工作。5、系统工程：研究方向：复杂系统优化，智能决策理论及应用，网络化系统理论与应用，智能交通系统，传感器网络，网络与信息安全。主干课程：运筹学、系统学、系统分析理论与方法、摄动分析与马尔可夫决策和强化学习、系统建模理论与应用、智能交通系统概论及软计算理论及应用等。本专业毕业生适应的工作：：高等院校、科研院所、政府机关或大型企业、公司等单位从事教学、科研、管理和技术开发工作。6、检测技术与自动化装置：研究方向：智能化检测仪表，多传感器信息融合；汽车电子系统；消费类数字电子技术，智能家庭/楼宇网络；新型大功率电源变流技术。主干课程：自动测试与故障诊断理论基础、现代电子学及实验、现代检测技术专题、传感器融合理论与应用、控制网络及现场总线、微弱信号检测及处理等。本专业毕业生适应的工作：科研院所、企业、公司的科技研究与开发，科研单位、高等院校的教学和科研工作。7、导航、制导与控制：研究方向：微型卫星；空间机器人；惯性导航和飞行控制系统。主干课程：实变函数与泛函分析，线性系统理论，现代信号处理，最优控制，系统辨识，软件工程，计算机网络，嵌入式系统及应用。本专业毕业生适应的专业：高等院校、科研院所、企业公司和航天部门的教学科研和管理工作。根据个人的喜爱选择！！！！！！！！！！

初试考自动化专业基础，考试内容为：微机原理，自动控制理论，现代控制理论。考察的内容比较多。复试要考电路，计算机等。 大纲、资料等，可以参考一个这个网站：http://www.kaoyancas.com参考资料：http://yz.ustc.e.cn/deplist_58.htm

这个专业在河南就业还是没问题的。至于好不好考，这个因人而异，得看个人成绩。可以去学校网站上查一下历年来的录取分数线