自动化考研一般考什么

考研科目共四门：两门公共课、一门基础课（数学或专业3431356634基础）、一门专业课。两门公共课：政治、英语。一门基础课：数学或专业基础。一门专业课（分为13大类）：哲学、经济学、法学、教育学、文学、历史学、理学、工学、农学、医学、军事学、管理学、艺术学等。其中：法硕、西医综合、教育学、历史学、心理学、计算机、农学等属统考专业课；其他非统考专业课都是各高校自主命题。思想政治理论、外国语、大学数学等公共科目由全国统一命题，专业课主要由各招生单位自行命题（加入全国统考的学校全国统一命题）。扩展资料：试卷结构：政治：（马克思主义基本原理概论24分，毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论30分，史纲14分，思修与法律基础16分，当代世界经济与形势与政策16分）英语：（完型填空10分，阅读A40分，阅读B（即新题型）10分，翻译10分，大作文20分，小作文10分）数学：理工类（数一、数二）经济类（数三）数一：高数56%、线性代数22%、概率统计22%数二：高数78%、线性代数22%、不考概率统计数三：高数56%、线性代数22%、概率统计22%一般情况下，工科类的为数学一和数学二。参考资料：百度百科-全国硕士研究生统一招生考试

基础：高数、普通物理。专业基础：电路原理、模拟电子技术、数字电子技术、电机与拖动、自控原理。不用考英语吗？？高数、外语、政治这是国家统考项目。这个是需要看要报考的大学的不同的高校的复试考试科目不同，需要的参考书也不同最好是到考研论坛去查看初试的科目基本是相同的

准备参加研究生考试的同学需要准备哪些考试科目?考研初试复试都考什么?

你好考研的时候copy，具体考什么专业课，要根据各个高校的要求来，一般来说，各个高校在考研报名的时候会出一本手册，手册上有报考专业对应的考试课程。数学、英语、政治，全国统考，而专业课，则每个高校的要求不一样，是自己确定考试科目、内容的。所以，专业课一定要跟报考的学校联系起来。一般来说，内容是自动控制原理，微机原理与接口技术，电机与拖动，电力电子技术，信号系统，数字电路、模拟电路，等等仅供您参考

一般情况下接触最前沿都是采用的大量阅读文献的做法，读一些最近一两年自己方向上的文献就能了解最近哪些东西比较热门，大家都在朝什么方向突破，学白上的可能性极小，因为不接触新东西的话毕业论文怎么做？事实上很多同志只是完成自己的毕业论文就花了1年半时间，这期间会大量阅读文献，还会做一些推导，仿真和学问上的思考等等。设计电路板什么的实际上也很有技术含量，但是不是想象中的拿控制器件控制个交通灯什么的，电路的设计要经过很多理论探讨和仿真，实验，中试等环节，老师们的整体知识积累是在一个一个项目当中完成的，很多大一点的项目都需要两三界学生才能完成，没有哪个老师是没做过什么项目上手就会的，肯定在研究生或者本科阶段就参与了一些科研，然后学习了知识的积累方法和入门知识，在日积月累当中达到的这个高度。研究生和本科区别很大，课往往只有两学期，剩余的时间用来完成毕业论文和科研。如果有心想走的更高的话就选一些搞理论研究的导师，如果想毕业以后马上就业或者是自制力不太好的话找一些做实际项目的导师，因为有项目进度催着很多学问都会给你逼出来的。楼下可能已经毕业太久了，现在不论是理论性项目还是横向开发的，只要不是国防军工类项目那基本就都是目前用得上的，搞的要都是100年后用的东西经费谁给出？这些项目都是企业，单位或者国防上碰到实际问题提出来，然后立项，非国防项目政府给补60%经费就比较高的了。当然，也不排除有相当比例的导师根本不做项目反而骗取经费往外套，一般只要不是快退休的就不会太过分，选导师的时候注意打听一下就好了。你好，考研确复实影响制工作。要优先考虑的应该是你家里有什么人际资源，如果可以帮助你找到工作的话，那就报工作的相关专业。若是不能，在考虑自己以后想留在什么地方，那个地方的哪个单位是你想进的，需要什么学历，什么专业（当然最好还是和你本科专业相关的）。你要留在哪个城市，最好就报哪个城市的学校。多和家长、朋友商量商量。学校、专业定好以后，要考哪些科目、怎么考、有哪些课程这些问题就可以去学校网站上查找或向招生办、学长们咨询了。至于你怕要考学的不好的科目这样的问题，其实不用担心，既然你能把阶段电路、自动控制学学好，那也一定能学好其他的，不可能所有科目都正好是你拿手的，既然要考研，就要有自信！

分为笔试和面试。。。笔试一般包括：专业课笔试、专业英语翻译面试一般包括：英语面试、综合面试（也叫专业面试）

这个专业课是由学校自己命题，所以你所报考的学校不一样考的科目就不用一样！专具体的要看你所报属考的学校了，但是主要是考一下的科目的一两科，当然也有考的多的。主要有：机械设计、机械原理、机械制造基础、工程力学（理论力学和材料力学），机械制造工艺学等等。你要是机械设计制造及其自动化，这些课程应该都学过，考研专业课比较容易。应该把重点放在英语和数学上。祝你好运！

　　考研数学3337396234一的考试科目包括：高等数学、线性代数、概率与统计。　　一、高等数学　　（一）函数极限连续　　1．理解函数的概念，掌握函数的表示法，会建立应用问题的函数关系．　　2．了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性．　　3．理解复合函数及分段函数的概念，了解反函数及隐函数的概念．　　4．掌握基本初等函数的性质及其图形，了解初等函数的概念．　　5．理解极限的概念，理解函数左极限与右极限的概念以及函数极限存在与左极限、右极限之间的关系．　　6．掌握极限的性质及四则运算法则．　　7．掌握极限存在的两个准则，并会利用它们求极限，掌握利用两个重要极限求极限的方法．　　8．理解无穷小量、无穷大量的概念，掌握无穷小量的比较方法，会用等价无穷小量求极限．　　9．理解函数连续性的概念（含左连续与右连续），会判别函数间断点的类型．　　10．了解连续函数的性质和初等函数的连续性，理解闭区间上连续函数的性质（有界性、最大值和最小值定理、介值定理），并会应用这些性质．　　（二）一元函数微分学　　1.理解导数和微分的概念，理解导数与微分的关系，理解导数的几何意义，会求平面曲线的切线方程和法线方程，了解导数的物理意义，会用导数描述一些物理量，理解函数的可导性与连续性之间的关系.　　2.掌握导数的四则运算法则和复合函数的求导法则，掌握基本初等函数的导数公式.了解微分的四则运算法则和一阶微分形式的不变性，会求函数的微分.　　3.了解高阶导数的概念，会求简单函数的高阶导数.　　4.会求分段函数的导数，会求隐函数和由参数方程所确定的函数以及反函数的导数.　　5.理解并会用罗尔(Rolle)定理、拉格朗日(Lagrange)中值定理和泰勒(Taylor)定理，了解并会用柯西(Cauchy)中值定理.　　6.掌握用洛必达法则求未定式极限的方法.　　7.理解函数的极值概念，掌握用导数判断函数的单调性和求函数极值的方法，掌握函数最大值和最小值的求法及其应用.　　8.会用导数判断函数图形的凹凸性(注：在区间 内，设函数 具有二阶导数。当f''(x)>0 时，f(x) 的图形是凹的;当f"(x) <0时，f(x) 的图形是凸的)，会求函数图形的拐点以及水平、铅直和斜渐近线，会描绘函数的图形.　　9.了解曲率、曲率圆与曲率半径的概念，会计算曲率和曲率半径.　　（三）一元函数积分学　　1.理解原函数的概念，理解不定积分和定积分的概念.　　2.掌握不定积分的基本公式，掌握不定积分和定积分的性质及定积分中值定理，掌握换元积分法与分部积分法.　　3.会求有理函数、三角函数有理式和简单无理函数的积分.　　4.理解积分上限的函数，会求它的导数，掌握牛顿-莱布尼茨公式.　　5.了解反常积分的概念，会计算反常积分.　　6.掌握用定积分表达和计算一些几何量与物理量(平面图形的面积、平面曲线的弧长、旋转体的体积及侧面积、平行截面面积为已知的立体体积、功、引力、压力、质心、形心等)及函数的平均值.　　（四）向量代数和空间解析几何　　1.理解空间直角坐标系，理解向量的概念及其表示.　　2.掌握向量的运算(线性运算、数量积、向量积、混合积)，了解两个向量垂直、平行的条件.　　3.理解单位向量、方向数与方向余弦、向量的坐标表达式，掌握用坐标表达式进行向量运算的方法.　　4.掌握平面方程和直线方程及其求法.　　5.会求平面与平面、平面与直线、直线与直线之间的夹角，并会利用平面、直线的相互关系(平行、垂直、相交等)解决有关问题.　　6.会求点到直线以及点到平面的距离.　　7.了解曲面方程和空间曲线方程的概念.　　8.了解常用二次曲面的方程及其图形，会求简单的柱面和旋转曲面的方程.　　9.了解空间曲线的参数方程和一般方程.了解空间曲线在坐标平面上的投影，并会求该投影曲线的方程.　　（五）多元函数微分学　　1.理解多元函数的概念，理解二元函数的几何意义.　　2.了解二元函数的极限与连续的概念以及有界闭区域上连续函数的性质.　　3.理解多元函数偏导数和全微分的概念，会求全微分，了解全微分存在的必要条件和充分条件，了解全微分形式的不变性.　　4.理解方向导数与梯度的概念，并掌握其计算方法.　　5.掌握多元复合函数一阶、二阶偏导数的求法.　　6.了解隐函数存在定理，会求多元隐函数的偏导数.　　7.了解空间曲线的切线和法平面及曲面的切平面和法线的概念，会求它们的方程.　　8.了解二元函数的二阶泰勒公式.　　9.理解多元函数极值和条件极值的概念，掌握多元函数极值存在的必要条件，了解二元函数极值存在的充分条件，会求二元函数的极值，会用拉格朗日乘数法求条件极值，会求简单多元函数的最大值和最小值，并会解决一些简单的应用问题.　　（六）多元函数积分学　　1.理解二重积分、三重积分的概念，了解重积分的性质，了解二重积分的中值定理.　　2.掌握二重积分的计算方法(直角坐标、极坐标)，会计算三重积分(直角坐标、柱面坐标、球面坐标).　　3.理解两类曲线积分的概念，了解两类曲线积分的性质及两类曲线积分的关系.　　4.掌握计算两类曲线积分的方法.　　5.掌握格林公式并会运用平面曲线积分与路径无关的条件，会求二元函数全微分的原函数.　　6.了解两类曲面积分的概念、性质及两类曲面积分的关系，掌握计算两类曲面积分的方法，掌握用高斯公式计算曲面积分的方法，并会用斯托克斯公式计算曲线积分.　　7.了解散度与旋度的概念，并会计算.　　8.会用重积分、曲线积分及曲面积分求一些几何量与物理量(平面图形的面积、体积、曲面面积、弧长、质量、质心、、形心、转动惯量、引力、功及流量等).　　（七）无穷级数　　1.理解常数项级数收敛、发散以及收敛级数的和的概念，掌握级数的基本性质及收敛的必要条件.　　2.掌握几何级数与 级数的收敛与发散的条件.　　3.掌握正项级数收敛性的比较判别法和比值判别法，会用根值判别法.　　4.掌握交错级数的莱布尼茨判别法.　　5. 了解任意项级数绝对收敛与条件收敛的概念以及绝对收敛与收敛的关系.　　6.了解函数项级数的收敛域及和函数的概念.　　7.理解幂级数收敛半径的概念、并掌握幂级数的收敛半径、收敛区间及收敛域的求法.　　8.了解幂级数在其收敛区间内的基本性质(和函数的连续性、逐项求导和逐项积分)，会求一些幂级数在收敛区间内的和函数，并会由此求出某些数项级数的和.　　9.了解函数展开为泰勒级数的充分必要条件.　　10.掌握 ， ， ， 及 的麦克劳林(Maclaurin)展开式，会用它们将一些简单函数间接展开成幂级数.　　11.了解傅里叶级数的概念和狄利克雷收敛定理，会将定义在 上的函数展开为傅里叶级数，会将定义在 上的函数展开为正弦级数与余弦级数，会写出傅里叶级数的和函数的表达式.　　（八）常微分方程　　1.了解微分方程及其阶、解、通解、初始条件和特解等概念.　　2.掌握变量可分离的微分方程及一阶线性微分方程的解法.　　3.会解齐次微分方程、伯努利方程和全微分方程，会用简单的变量代换解某些微分方程.　　4.会用降阶法解下列形式的微分方程： .　　5.理解线性微分方程解的性质及解的结构.　　6.掌握二阶常系数齐次线性微分方程的解法，并会解某些高于二阶的常系数齐次线性微分方程.　　7.会解自由项为多项式、指数函数、正弦函数、余弦函数以及它们的和与积的二阶常系数非齐次线性微分方程.　　8.会解欧拉方程.　　9.会用微分方程解决一些简单的应用问题.　　二、线性代数　　第一章：行列式　　考试内容：　　行列式的概念和基本性质 行列式按行（列）展开定理　　考试要求：　　1．了解行列式的概念，掌握行列式的性质．　　2．会应用行列式的性质和行列式按行（列）展开定理计算行列式．　　第二章：矩阵　　考试内容：　　矩阵的概念 矩阵的线性运算 矩阵的乘法 方阵的幂 方阵乘积的行列式 矩阵的转置 逆矩阵的概念和性质矩阵可逆的充分必要条件 伴随矩阵 矩阵的初等变换初等矩阵矩阵的秩矩阵等价 分块矩阵及其运算　　考试要求：　　1．理解矩阵的概念，了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵、对称矩阵和反对称矩阵以及它们的性质．　　2．掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律，了解方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质.　　3．理解逆矩阵的概念，掌握逆矩阵的性质以及矩阵可逆的充分必要条件，理解伴随矩阵的概念，会用伴随矩阵求逆矩阵．　　4．理解矩阵的初等变换的概念，了解初等矩阵的性质和矩阵等价的概念，理解矩阵的秩的概念，掌握用初等变换求矩阵的秩和逆矩阵的方法．　　5．了解分块矩阵及其运算．　　第三章：向量　　考试内容：　　向量的概念 向量的线性组合和线性表示 向量组的线性相关与线性无关 向量组的极大线性无关组等价向量组 向量组的秩 向量组的秩与矩阵的秩之间的关系 向量空间以及相关概念 n维向量空间的基变换和坐标变换 过渡矩阵 向量的内积 线性无关向量组的正交规范化方法 规范正交基 正交矩阵及其性质　　考试要求：　　1．理解n维向量、向量的线性组合与线性表示的概念．　　2．理解向量组线性相关、线性无关的概念，掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法．　　3．理解向量组的极大线性无关组和向量组的秩的概念，会求向量组的极大线性无关组及秩．　　4．理解向量组等价的概念，理解矩阵的秩与其行(列)向量组的秩之间的关系　　5．了解n维向量空间、子空间、基底、维数、坐标等概念．　　6．了解基变换和坐标变换公式，会求过渡矩阵．　　7．了解内积的概念，掌握线性无关向量组正交规范化的施密特（Schmidt）方法．　　8．了解规范正交基、正交矩阵的概念以及它们的性质．　　第四章：线性方程组　　考试内容:　　线性方程组的克莱姆（Cramer）法则齐次线性方程组有非零解的充分必要条件非齐次线性方程组有解的充分必要条件 线性方程组解的性质和解的结构 齐次线性方程组的基础解系和通解 解空间 非齐次线性方程组的通解　　考试要求　　l．会用克莱姆法则．　　2．理解齐次线性方程组有非零解的充分必要条件及非齐次线性方程组有解的充分必要条件．　　3．理解齐次线性方程组的基础解系、通解及解空间的概念，掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法.　　4．理解非齐次线性方程组解的结构及通解的概念．　　5．掌握用初等行变换求解线性方程组的方法．　　第五章：矩阵的特征值及特征向量　　考试内容:　　矩阵的特征值和特征向量的概念、性质 相似变换、相似矩阵的概念及性质 矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵 实对称矩阵的特征值、特征向量及相似对角矩阵　　考试要求:　　1．理解矩阵的特征值和特征向量的概念及性质，会求矩阵的特征值和特征向量.　　2．理解相似矩阵的概念、性质及矩阵可相似对角化的充分必要条件，掌握将矩阵化为相似对角矩阵的方法.　　3．掌握实对称矩阵的特征值和特征向量的性质．　　第六章：二次型　　考试内容：　　二次型及其矩阵表示 合同变换与合同矩阵二次型的秩 惯性定理 二次型的标准形和规范形 用正交变换和配方法化二次型为标准形 二次型及其矩阵的正定性　　考试要求：　　1．掌握二次型及其矩阵表示，了解二次型秩的概念，了解合同变化和合同矩阵的概念 了解二次型的标准形、规范形的概念以及惯性定理．　　2．掌握用正交变换化二次型为标准形的方法，会用配方法化二次型为标准形．　　3．理解正定二次型、正定矩阵的概念，并掌握其判别法　　三、概率与统计　　第一章：随机事件和概率　　考试内容：　　随机事件与样本空间 事件的关系与运算 完备事件组 概率的概念 概率的基本性质 古典型概率 几何型概率 条件概率 概率的基本公式 事件的独立性 独立重复试验 考试要求：　　1．了解样本空间(基本事件空间)的概念，理解随机事件的概念，掌握事件的关系与运算．　　2．理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率和几何型概率，掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式，以及贝叶斯(Bayes)公式．　　3．理解事件的独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算；理解独立重复试验的概念，掌握计算有关事件概率的方法．　　第二章：随机变量及其分布　　考试内容：　　随机变量 随机变量的分布函数的概念及其性质离散型随机变量的概率分布连续型随机变量的概率密度 常见随机变量的分布 随机变量函数的分布　　考试要求：　　1．理解随机变量的概念．理解分布函数　　的概念及性质．会计算与随机变量相联系的事件的概率．　　2．理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握0－1分布、二项分布 、几何分布、超几何分布、泊松（Poisson）分布 及其应用．　　3.了解泊松定理的结论和应用条件，会用泊松分布近似表示二项分布.　　4．理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布 、正态分布 、指数分布　　及其应用，其中参数为λ（λ>0）的指数分布的概率密度为　　5．会求随机变量函数的分布．　　第三章：多维随机变量及其分布　　考试内容　　多维随机变量及其分布 二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布 二维连续型随机变量的概率密度、边缘概率密度和条件密度　　随机变量的独立性和不相关性 常用二维随机变量的分布 两个及两个以上随机变量简单函数的分布　　考试要求　　1．理解多维随机变量的概念，理解多维随机变量的分布的概念和性质. 理解二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布，理解二维连续型随机变量的概率密度、边缘密度和条件密度，会求与二维随机变量相关事件的概率．　　2．理解随机变量的独立性及不相关性的概念，掌握随机变量相互独立的条件.　　3．掌握二维均匀分布，了解二维正态分布　　的概率密度，理解其中参数的概率意义．　　4．会求两个随机变量简单函数的分布，会求多个相互独立随机变量简单函数的分布.　　第四章：随机变量的数字特征　　考试内容　　随机变量的数学期望（均值）、方差、标准差及其性质 随机变量函数的数学期望 矩、协方差、相关系数及其性质　　考试要求　　1．理解随机变量数字特征（数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数）的概念，会运用数字特征的基本性质，并掌握常用分布的数字特征　　2.会求随机变量函数的数学期望.　　第五章：大数定律和中心极限定理　　考试内容　　切比雪夫（Chebyshev）不等式切比雪夫大数定律伯努利（Bernoulli)大数定律辛钦（Khinchine）大数定律 棣莫弗－拉普拉斯（De Moivre－laplace）定理 列维－林德伯格（Levy-Lindberg）定理　　考试要求　　1．了解切比雪夫不等式．　　2．了解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律(独立同分布随机变量序列的大数定律) .　　3．了解棣莫弗-拉普拉斯定理(二项分布以正态分布为极限分布)和列维-林德伯格定理(独立同分布随机变量序列的中心极限定理) .　　第六章：数理统计的基本概念　　考试内容　　总体 个体 简单随机样本 统计量 样本均值 样本方差和样本矩 分布 分布 分布 分位数 正态总体的常用抽样分布　　考试要求　　1．理解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念，其中样本方差定义为：　　2．了解 分布、 分布和 分布的概念及性质，了解上侧 分位数的概念并会查表计算．　　3．了解正态总体的常用抽样分布．　　第七章：参数估计　　考试内容　　点估计的概念 估计量与估计值 矩估计法 最大似然估计法 估计量的评选标准 区间估计的概念单个正态总体的均值和方差的区间估计两个正态总体的均值差和方差比的区间估计　　考试要求　　1．理解参数的点估计、估计量与估计值的概念．　　2．掌握矩估计法（一阶矩、二阶矩）和最大似然估计法．　　3．了解估计量的无偏性、有效性（最小方差性）和一致性（相合性）的概念，并会验证估计量的无偏性．　　4．理解区间估计的概念，会求单个正态总体的均值和方差的置信区间，会求两个正态总体的均值差和方差比的置信区间.　　第八章：假设检验　　考试内容　　显著性检验假设检验的两类错误 单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验　　考试要求　　1．理解显著性检验的基本思想，掌握假设检验的基本步骤，了解假设检验可能产生的两类错误．　　2．掌握单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验．

上学校官方网站，招生简章上写的非常清楚。一般达到国家线，包括总分，各科小分都达到。就能上了。